TEDWomen 2010
Johanna Blakley: Social media and the end of gender
ジョハナ・ブレクリー：ソーシャルメディアとジェンダーの終焉について
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メディアや広告会社は読者を理解するために未だに古い統計を行っていますが、オンライン上での分析がますます困難になっているとメディア研究者のジョハナ・ブレイクリーは言います。ソーシャルメディアが従来のメディアよりも影響力を持ち、女性ユーザー数が男性ユーザー数を上回る中、メディアの未来にはどのように変化が待ち構えているのかをブレイクリーは説明します。
Johanna Blakley - Media maven
Johanna Blakley studies the impact of mass media and entertainment on our world. Full bio
Johanna Blakley studies the impact of mass media and entertainment on our world. Full bio
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00:15
I'm going to make an argument today
0
0
2000
今日は少々突拍子もない
00:17
that may seem a little bit crazy:
1
2000
3000
テーマをお話したいと思います
00:20
social media and the end of gender.
2
5000
3000
ソーシャルメディアとジェンダーの終焉についてです
00:23
Let me connect the dots.
3
8000
2000
説明しましょう
00:26
I'm going to argue today
4
11000
2000
今日お話するのは
00:28
that the social media applications
5
13000
2000
好き嫌いはあるにせよ 誰もが知っている
00:30
that we all know and love, or love to hate,
6
15000
3000
ソーシャルメディアというものが
00:33
are actually going to help free us
7
18000
2000
社会におけるジェンダーに対する
00:35
from some of the absurd assumptions
8
20000
2000
おかしな思い込みといったものから
00:37
that we have as a society about gender.
9
22000
3000
私たちを解放してくれるという話です
00:40
I think that social media
10
25000
2000
私は ソーシャルメディアが
00:42
is actually going to help us dismantle
11
27000
2000
メディアや広告で見かける
00:44
some of the silly and demeaning stereotypes
12
29000
3000
くだらなくて 品位を傷つけるような
00:47
that we see in media and advertising
13
32000
3000
ジェンダーに対するステレオタイプを
00:50
about gender.
14
35000
2000
変えてくれると考えています
00:52
If you hadn't noticed,
15
37000
2000
ご存知かどうかわかりませんが
00:54
our media climate generally provides
16
39000
2000
メディアは
00:56
a very distorted mirror
17
41000
2000
私たちの生活やジェンダーについて
00:58
of our lives and of our gender,
18
43000
2000
真実を歪めて伝えています
01:00
and I think that's going to change.
19
45000
2000
私はそれが変わると考えます
01:02
Now most media companies --
20
47000
2000
多くのメディア企業
01:04
television, radio, publishing, games, you name it --
21
49000
3000
例えば テレビ ラジオ 出版やゲーム会社などは
01:07
they use very rigid segmentation methods
22
52000
3000
利用者を理解する上でとても融通がきかない
01:10
in order to understand their audiences.
23
55000
2000
分類方法を使っています
01:12
It's old-school demographics.
24
57000
2000
古臭い統計です
01:14
They come up with these very restrictive labels to define us.
25
59000
4000
私たちを定義するためにとても限定的なカテゴリーを用意してくるのです
01:19
Now the crazy thing
26
64000
2000
おかしなことに
01:21
is that media companies believe
27
66000
2000
メディア企業は皆さんが特定のカテゴリーに
01:23
that if you fall within a certain demographic category
28
68000
3000
当てはまった場合 ある種の方法で皆さんの予測が
01:26
then you are predictable in certain ways --
29
71000
2000
できると信じていることです
01:28
you have certain taste,
30
73000
2000
特定なものが好きなのは
01:30
that you like certain things.
31
75000
2000
そのような嗜好があるからです
01:32
And so the bizarre result of this
32
77000
2000
奇妙な事に
01:34
is that most of our popular culture
33
79000
2000
多くの大衆文化は実際には
01:36
is actually based on these presumptions
34
81000
2000
なんらかの統計に基づいた
01:38
about our demographics.
35
83000
2000
予想によって成り立っているのです
01:41
Age demographics:
36
86000
2000
年齢層の統計で見てみましょう
01:43
the 18 to 49 demo
37
88000
2000
1960年以降
01:45
has had a huge impact
38
90000
2000
ベビーブーマー達がまだ若かった頃
01:47
on all mass media programming in this country
39
92000
2000
当時18歳から49歳の人々は
01:49
since the 1960s,
40
94000
2000
この国のマスメディアに対して
01:51
when the baby boomers were still young.
41
96000
3000
大きな影響を与えていました
01:54
Now they've aged out of that demographic,
42
99000
3000
今やベビーブーマーは年をとりましたが
01:57
but it's still the case
43
102000
2000
ニールソンのような
01:59
that powerful ratings companies like Nielson
44
104000
2000
巨大な視聴率調査会社は
02:01
don't even take into account
45
106000
2000
未だに54歳以上の
02:03
viewers of television shows over age 54.
46
108000
3000
テレビ視聴者を考慮にいれていません
02:06
In our media environment,
47
111000
2000
今のメディア業界では
02:08
it's as if they don't even exist.
48
113000
2000
彼らの存在は無視されています
02:10
Now, if you watch "Mad Men," like I do --
49
115000
2000
「マッドメン」と呼ばれる
02:12
it's a popular TV show in the States --
50
117000
3000
アメリカで有名なテレビ番組では
02:15
Dr. Faye Miller does something called psychographics,
51
120000
3000
フェイ・ミラー博士が1960年代に考案された
02:18
which first came about in the 1960s,
52
123000
3000
サイコグラフィックスという
02:21
where you create these complex psychological profiles
53
126000
2000
消費者に対する複雑な心理学的分析を
02:23
of consumers.
54
128000
2000
行います しかし その手法は
02:25
But psychographics really haven't had a huge impact on the media business.
55
130000
3000
メディア業界にはあまり影響を及ぼしませんでした
02:28
It's really just been basic demographics.
56
133000
3000
単純な統計方法だけが利用されてきたのです
02:32
So I'm at the Norman Lear Center at USC,
57
137000
3000
私は今USCのノーマン・リア・センターに勤めています
02:35
and we've done a lot of research over the last seven, eight years
58
140000
3000
この7、8年間かけて 統計の結果が
02:38
on demographics
59
143000
2000
どのように国内や国外の
02:40
and how they affect media and entertainment
60
145000
2000
メディアや娯楽に影響を与えているか
02:42
in this country and abroad.
61
147000
2000
多くの研究を行いました
02:44
And in the last three years,
62
149000
2000
3年前から
02:46
we've been looking specifically at social media to see what has changed,
63
151000
3000
それらの変化の観測対象にソーシャルメディアを選んでいます
02:49
and we've discovered some very interesting things.
64
154000
3000
そしていくつか非常に興味深い点を発見しました
02:53
All the people who participate in social media networks
65
158000
2000
ソーシャルメディアのネットワークに
02:55
belong to the same old demographic categories
66
160000
3000
参加している人々はメディア企業や広告会社が
02:58
that media companies and advertisers
67
163000
2000
彼らを理解する上で利用していた
03:00
have used in order to understand them.
68
165000
2000
統計学上の分類にも同時に属しています
03:02
But those categories mean even less now
69
167000
3000
しかしこれらの分類は以前と比べて
03:05
than they did before,
70
170000
2000
意味を持たなくなりました
03:07
because with online networking tools,
71
172000
2000
なぜならオンライン・ネットワーキング・ツールによって
03:09
it's much easier for us
72
174000
2000
いくつかの統計上の分類から
03:11
to escape some of our demographic boxes.
73
176000
2000
簡単に外れることが可能になったからです
03:13
We're able to connect with people quite freely
74
178000
3000
オンライン上では 人と自由に繋がることができ
03:16
and to redefine ourselves online.
75
181000
2000
また 自分を再定義できます
03:18
And we can lie about our age online, too, pretty easily.
76
183000
3000
オンライン上では年齢を詐称することも簡単です
03:22
We can also connect with people
77
187000
3000
特定の趣味を元に
03:25
based on our very specific interests.
78
190000
2000
人々と繋がることができます
03:27
We don't need a media company
79
192000
2000
同じ趣味の人とつながるのに
03:29
to help do this for us.
80
194000
2000
メディア企業は必要ないのです
03:31
So the traditional media companies, of course,
81
196000
3000
従来のメディア企業はこのような
03:34
are paying very close attention to these online communities.
82
199000
3000
オンライン・コミュニティーにとても関心を持っています
03:37
They know this is the mass audience of the future;
83
202000
3000
彼らが未来の視聴者であることと知っているのです
03:40
they need to figure it out.
84
205000
2000
何とかしたいと思っているものの
03:42
But they're having a hard time doing it
85
207000
2000
彼らを理解する上で 未だに
03:44
because they're still trying to use demographics in order to understand them,
86
209000
3000
古い統計を利用しているために四苦八苦しています
03:47
because that's how ad rates are still determined.
87
212000
3000
なぜなら 広告料はそのようにして設定されているからです
03:50
When they're monitoring your clickstream --
88
215000
2000
彼らは皆さんが何をクリックしたか
03:52
and you know they are --
89
217000
2000
モニタリングしているものの
03:54
they have a really hard time
90
219000
2000
年齢や 性別 収入を突き止めるのに
03:56
figuring out your age, your gender and your income.
91
221000
2000
非常に苦労しています
03:58
They can make some educated guesses.
92
223000
2000
目星をつけるのが精一杯です
04:00
But they get a lot more information
93
225000
2000
それよりも オンライン上で何を行い
04:02
about what you do online,
94
227000
2000
何が好きで 何に興味を持っているのか
04:04
what you like, what interests you.
95
229000
2000
多くの情報を得ることができます
04:06
That's easier for them to find out than who you are.
96
231000
3000
皆さんが誰かというよりも簡単に突き止めることが可能です
04:09
And even though that's still sort of creepy,
97
234000
3000
それが気味が悪いようでも
04:12
there is an upside
98
237000
2000
モニタリングされることによって
04:14
to having your taste monitored.
99
239000
3000
良い側面もあります
04:17
Suddenly our taste is being respected
100
242000
2000
突然に 私たちの好きなものが
04:19
in a way that it hasn't been before.
101
244000
2000
かつてない程 評価されるようになったのです
04:21
It had been presumed before.
102
246000
2000
以前は予想されていたものがです
04:24
So when you look online at the way people aggregate,
103
249000
3000
オンライン上で人々が集まる様子を見ると
04:27
they don't aggregate
104
252000
2000
人々は年齢や性別 収入で
04:29
around age, gender and income.
105
254000
2000
集まっている訳ではありません
04:31
They aggregate around the things they love,
106
256000
2000
自分たちが強い関心を持ち
04:33
the things that they like,
107
258000
2000
好きなものに集まっているのです
04:35
and if you think about it, shared interests and values
108
260000
2000
共通の趣味や価値観は
04:37
are a far more powerful aggregator of human beings
109
262000
3000
人間にとって統計学上の分類よりも
04:40
than demographic categories.
110
265000
2000
遥かに強力な求心力であると言えるでしょう
04:42
I'd much rather know
111
267000
2000
私は皆さんが何歳かどうかよりも
04:44
whether you like "Buffy the Vampire Slayer"
112
269000
3000
「聖少女バフィー」が好きかどうかが
04:47
rather than how old you are.
113
272000
2000
知りたいのです
04:49
That would tell me something more substantial about you.
114
274000
3000
その方が皆さんの特徴を知る手がかりになります
04:53
Now there's something else that we've discovered about social media
115
278000
2000
他にもソーシャル・メディアについて
04:55
that's actually quite surprising.
116
280000
2000
驚くべき発見をしました
04:57
It turns out that women
117
282000
2000
どうやらソーシャル・メディアの
04:59
are really driving the social media revolution.
118
284000
3000
盛り上がりは女性が主導しているようなのです
05:03
If you look at the statistics --
119
288000
2000
統計を見ると
05:05
these are worldwide statistics --
120
290000
2000
これらは世界的統計ですが
05:07
in every single age category,
121
292000
3000
あらゆる年齢カテゴリーにおいて
05:10
women actually outnumber men
122
295000
2000
女性によるソーシャル・ネットワークの
05:12
in their use of social networking technologies.
123
297000
3000
利用率は男性を圧倒しています
05:16
And then if you look at the amount of time
124
301000
2000
彼女達によるこれらのサイトの
05:18
that they spend on these sites,
125
303000
2000
利用時間数を見てみると
05:20
they truly dominate the social media space,
126
305000
3000
古いメディアに対して大きな影響を与える
05:23
which is a space that's having a huge impact
127
308000
3000
ソーシャル・メディア空間は彼女達で著しく
05:26
on old media.
128
311000
2000
占められていることがわかります
05:28
The question is: what sort of impact
129
313000
2000
問題はそれが私たちの文化において
05:30
is this going to have on our culture,
130
315000
3000
どのような影響があり 女性にとって
05:33
and what's it going to mean for women?
131
318000
2000
どのような意味があるかという点です
05:35
If the case is that social media
132
320000
2000
ソーシャル・メディアが
05:37
is dominating old media
133
322000
2000
古いメディアを支配し
05:39
and women are dominating social media,
134
324000
3000
それらは女性で占められているのであれば
05:42
then does that mean that women
135
327000
2000
それは女性が世界のメディアを支配する
05:44
are going to take over global media?
136
329000
2000
ことを意味するのでしょうか？
05:46
Are we suddenly going to see
137
331000
2000
突如 今までよりも多くの女性のキャラクターが
05:48
a lot more female characters in cartoons
138
333000
2000
漫画やゲーム そしてテレビ番組で
05:50
and in games and on TV shows?
139
335000
3000
見られるようになるでしょうか？
05:53
Will the next big-budget blockbuster movies
140
338000
4000
次の大型予算による超大作映画は
05:57
actually be chick flicks?
141
342000
3000
女性向け映画になるでしょうか？
06:00
Could this be possible,
142
345000
2000
突然 メディアの状況が
06:02
that suddenly our media landscape
143
347000
2000
フェミニスト的な形に変化する
06:04
will become a feminist landscape?
144
349000
3000
可能性はあるのでしょうか？
06:08
Well, I actually don't think that's going to be the case.
145
353000
3000
私はそうは思いません
06:11
I think that media companies are going to hire a lot more women,
146
356000
3000
メディア企業はより多くの女性を雇うようになるでしょう
06:14
because they realize this is important for their business,
147
359000
2000
ビジネス上 重要であることを知っているからです
06:16
and I think that women
148
361000
2000
そしては女性は
06:18
are also going to continue to dominate
149
363000
2000
これからもソーシャル・メディアの領域を
06:20
the social media sphere.
150
365000
2000
占め続けると思います
06:22
But I think women are actually going to be -- ironically enough --
151
367000
3000
でも皮肉なことですが 女性は実際に
06:25
responsible for driving a stake through the heart
152
370000
3000
陳腐なジャンルカテゴリーを
06:28
of cheesy genre categories
153
373000
4000
撤廃させる責任があります
06:32
like the "chick flick"
154
377000
2000
女性向け映画などを始め
06:34
and all these other genre categories
155
379000
2000
統計上の特定のグループは
06:36
that presume that certain demographic groups
156
381000
3000
特定のものを好きであると推測するような
06:39
like certain things --
157
384000
2000
枠組みを撤廃させる責任があります
06:41
that Hispanics like certain things,
158
386000
2000
ヒスパニックは特定のものを好み
06:43
that young people like certain things.
159
388000
2000
若者は特定のものに惹かれるといった枠組みは
06:45
This is far too simplistic.
160
390000
2000
あまりにも物事を簡単にとらえ過ぎています
06:47
The future entertainment media that we're going to see
161
392000
3000
これからの未来のエンターテイメント・メディアは
06:50
is going to be very data-driven,
162
395000
2000
データが牽引することになるでしょう
06:52
and it's going to be based on the information
163
397000
2000
つまり 女性が実際に発信している
06:54
that we ascertain from taste communities online,
164
399000
3000
オンライン上のコミュニティーで
06:57
where women are really driving the action.
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3000
確認された情報が元になります
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So you may be asking, well why is it important
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なぜ 人々を楽しませるものとは何なのかを
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that I know what entertains people?
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2000
知る事が重要なのかと思われるでしょう
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Why should I know this?
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なぜ知るべきでしょうか？
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Of course, old media companies and advertisers
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もちろん 古いメディア企業や広告会社は
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need to know this.
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知る必要があるでしょう
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But my argument is that,
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でも 私が思うに
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if you want to understand the global village,
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世界を理解したいのであれば
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it's probably a good idea that you figure out
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人々が何に情熱を持ち
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what they're passionate about, what amuses them,
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何を楽しく感じ 自由時間に何を行うのか
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what they choose to do in their free time.
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知ることが良いのではと考えます
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This is a very important thing to know about people.
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これは人々を知る上でとても重要な事です
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I've spent most of my professional life
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私は仕事上
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researching media and entertainment
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メディアや娯楽が人々の生活に及ぼす
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and its impact on people's lives.
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影響に関する研究に多くの時間を費やしています
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And I do it not just because it's fun --
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ただ単に楽しいからという訳でなく
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though actually, it is really fun --
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実際は楽しいのですが
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but also because
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私たちの研究は
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our research has shown over and over again
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幾度となく
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that entertainment and play
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娯楽と遊びが
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have a huge impact on people's lives --
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例えば 政治信条や健康などを始め
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for instance, on their political beliefs
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人々の生活に大きな影響を及ぼすことを
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and on their health.
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証明しています
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And so, if you have any interest in understanding the world,
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もし世界への理解に関心があるのであれば
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looking at how people amuse themselves
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まずは人々が何に楽しみを見出しているのかを
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is a really good way to start.
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知ることが良いと思います
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So imagine a media atmosphere
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ジェンダーや他の統計学由来の
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that isn't dominated by lame stereotypes
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分類といった説得力のないステレオタイプに
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about gender
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支配されていないメディアの
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and other demographic characteristics.
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雰囲気を想像してみてください
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Can you even imagine what that looks like?
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2000
そのようなことが想像出来ますか？
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I can't wait to find out what it looks like.
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どういう風になるのか楽しみです
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Thank you so much.
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ありがとうございました
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(Applause)
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(拍手)
ABOUT THE SPEAKER
Johanna Blakley - Media mavenJohanna Blakley studies the impact of mass media and entertainment on our world.
Why you should listen
As the Deputy Director of the Norman Lear Center (a media-focused think tank at the University of Southern California) Johanna Blakley spends much of her time exploring how our entertainment interacts with our political, commercial and social habits. She is especially interested in the surprising impact of intellectual property rights on innovation, organizing conferences around the lack of creative ownership in fashion as well as technology and the ownership of creative content.
Blakley has worked across a huge variety of media platforms -- producing for the web on a large scale, conducting gaming research, coordinating events for film festivals and executing consumer research on entertainment and politics. Drawing on this vast body of experience, she also lectures at USC and helped develop their masters program in Public Diplomacy.
Johanna Blakley | Speaker | TED.com