TEDWomen 2010
Johanna Blakley: Social media and the end of gender
Džoanna Bleklija: Sociālie mediji un dzimuma beigas
Filmed:
Readability: 4.7
1,490,974 views
Mediji un reklāmas kompānijas joprojām izmanto tās pašas vecās demogrāfiskās metodes, lai izprastu auditorijas, taču tās paliek arvien grūtāk atrodamas internetā, saka mediju pētniece Džoanna Bleklija. Ņemot vērā, ka sociālie mediji apsteidz tradicionālos medijus un sievietes apsteidz vīriešus sociālo mediju lietošanā, Bleklija izskaidro, kādas izmaiņas gaidāmas mediju nākotnē.
Johanna Blakley - Media maven
Johanna Blakley studies the impact of mass media and entertainment on our world. Full bio
Johanna Blakley studies the impact of mass media and entertainment on our world. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
I'm going to make an argument today
0
0
2000
Es šodien izteikšu argumentu,
00:17
that may seem a little bit crazy:
1
2000
3000
kas var šķist nedaudz traks:
00:20
social media and the end of gender.
2
5000
3000
sabiedriskie mediji un dzimuma beigas.
00:23
Let me connect the dots.
3
8000
2000
Ļaujiet man paskaidrot.
00:26
I'm going to argue today
4
11000
2000
Es šodien centīšos pierādīt,
00:28
that the social media applications
5
13000
2000
ka sabiedrisko mediju aplikācijas,
00:30
that we all know and love, or love to hate,
6
15000
3000
kuras mēs visi zinām un mīlam vai mīlam ienīst,
00:33
are actually going to help free us
7
18000
2000
patiesībā palīdzēs mums atbrīvoties
00:35
from some of the absurd assumptions
8
20000
2000
no dažiem absurdajiem pieņēmumiem,
00:37
that we have as a society about gender.
9
22000
3000
kuri mums kā sabiedrībai ir par dzimumu.
00:40
I think that social media
10
25000
2000
Es uzskatu, ka sabiedriskie mediji
00:42
is actually going to help us dismantle
11
27000
2000
palīdzēs mums izjaukt
00:44
some of the silly and demeaning stereotypes
12
29000
3000
dažus muļķīgos un pazemojošos stereotipus,
00:47
that we see in media and advertising
13
32000
3000
kurus redzam medijos un reklāmās,
00:50
about gender.
14
35000
2000
par dzimumu.
00:52
If you hadn't noticed,
15
37000
2000
Ja neesat ievērojuši,
00:54
our media climate generally provides
16
39000
2000
mūsu mediju klimats lielākoties nodrošina
00:56
a very distorted mirror
17
41000
2000
ļoti izkropļotu spoguli
00:58
of our lives and of our gender,
18
43000
2000
par mūsu dzīvēm un dzimumiem,
01:00
and I think that's going to change.
19
45000
2000
un, manuprāt, tas mainīsies.
01:02
Now most media companies --
20
47000
2000
Lielākā daļa no mediju kompānijām,
01:04
television, radio, publishing, games, you name it --
21
49000
3000
televīzija, radio, izdevniecība, spēles un tā tālāk,
01:07
they use very rigid segmentation methods
22
52000
3000
tās izmanto ļoti stingras segmentācijas metodes,
01:10
in order to understand their audiences.
23
55000
2000
lai izprastu savas auditorijas.
01:12
It's old-school demographics.
24
57000
2000
Tā ir vecmodīgā demogrāfija.
01:14
They come up with these very restrictive labels to define us.
25
59000
4000
Viņi izdomā ļoti ierobežojošus apzīmējumus mūsu definēšanai.
01:19
Now the crazy thing
26
64000
2000
Trakākais ir tas,
01:21
is that media companies believe
27
66000
2000
ka mediju kompānijas uzskata,
01:23
that if you fall within a certain demographic category
28
68000
3000
ka, ja iekrītat noteiktā demogrāfiskā kategorijā,
01:26
then you are predictable in certain ways --
29
71000
2000
tad jūs zināmos veidos esat paredzams,
01:28
you have certain taste,
30
73000
2000
jums ir noteikta gaume,
01:30
that you like certain things.
31
75000
2000
jums patīk noteiktas lietas.
01:32
And so the bizarre result of this
32
77000
2000
Un šī savādais iznākums
01:34
is that most of our popular culture
33
79000
2000
ir tāds, ka lielākā daļa no mūsu populārās kultūras
01:36
is actually based on these presumptions
34
81000
2000
ir balstīta uz šiem pieņēmumiem
01:38
about our demographics.
35
83000
2000
par mūsu demogrāfiju.
01:41
Age demographics:
36
86000
2000
Vecuma demogrāfija:
01:43
the 18 to 49 demo
37
88000
2000
18 līdz 49 demogrāfiskajai grupai
01:45
has had a huge impact
38
90000
2000
ir bijusi liela ietekme
01:47
on all mass media programming in this country
39
92000
2000
visā masu mediju programmēšanā šajā valstī
01:49
since the 1960s,
40
94000
2000
kopš sešdesmitajiem gadiem,
01:51
when the baby boomers were still young.
41
96000
3000
kad demogrāfiskā sprādziena bērni vēl bija mazi.
01:54
Now they've aged out of that demographic,
42
99000
3000
Nu viņi ir izauguši no tās demogrāfiskās grupas,
01:57
but it's still the case
43
102000
2000
taču nav mainījusies situācija,
01:59
that powerful ratings companies like Nielson
44
104000
2000
ka ietekmīgas reitingu kompānijas kā 'Nielson'
02:01
don't even take into account
45
106000
2000
pat neņem vērā
02:03
viewers of television shows over age 54.
46
108000
3000
par 54 gadiem vecākus televīzijas skatītājus.
02:06
In our media environment,
47
111000
2000
Mūsu mediju vidē
02:08
it's as if they don't even exist.
48
113000
2000
ir tā, it kā šie cilvēki nemaz nepastāvētu.
02:10
Now, if you watch "Mad Men," like I do --
49
115000
2000
Ja kā es jūs skatāties „Trakos vīriešus”,
02:12
it's a popular TV show in the States --
50
117000
3000
tas ir ASV populārs TV seriāls,
02:15
Dr. Faye Miller does something called psychographics,
51
120000
3000
Dr. Faja Millere nodarbojas ar kaut ko, ko dēvē par psihogrāfiju,
02:18
which first came about in the 1960s,
52
123000
3000
kas radās sešdesmitajos gados,
02:21
where you create these complex psychological profiles
53
126000
2000
kur jūs izveidojat sarežģītus, psiholoģiskus
02:23
of consumers.
54
128000
2000
patērētāju profilus.
02:25
But psychographics really haven't had a huge impact on the media business.
55
130000
3000
Tomēr psihogrāfijai nav bijusi ļoti liela ietekme mediju biznesā.
02:28
It's really just been basic demographics.
56
133000
3000
Ietekme pārsvarā ir bijusi tikai parastajai demogrāfijai.
02:32
So I'm at the Norman Lear Center at USC,
57
137000
3000
Es strādāju USC universitātes 'Norman Lear Center'
02:35
and we've done a lot of research over the last seven, eight years
58
140000
3000
un mēs pēdējos septiņos, astoņos gadus esam veikuši daudz pētījumu par
02:38
on demographics
59
143000
2000
demogrāfiju
02:40
and how they affect media and entertainment
60
145000
2000
un to, kā tā ietekmē medijus un izklaidi
02:42
in this country and abroad.
61
147000
2000
šajā valstī un ārzemēs.
02:44
And in the last three years,
62
149000
2000
Pēdējos trijos gados
02:46
we've been looking specifically at social media to see what has changed,
63
151000
3000
mēs tieši pētījām sabiedriskos medijus, lai redzētu, kas ir mainījies,
02:49
and we've discovered some very interesting things.
64
154000
3000
un mēs esam atklājuši dažas ļoti interesantas lietas.
02:53
All the people who participate in social media networks
65
158000
2000
Visi cilvēki, kas lieto sabiedrisko mediju tīklus,
02:55
belong to the same old demographic categories
66
160000
3000
pieder tām pašām vecajām demogrāfiskajām kategorijām,
02:58
that media companies and advertisers
67
163000
2000
kuras mediju kompānijas un reklamētāji
03:00
have used in order to understand them.
68
165000
2000
ir izmantojuši, lai viņus saprastu.
03:02
But those categories mean even less now
69
167000
3000
Taču šo kategoriju nozīme nu ir vēl mazāka,
03:05
than they did before,
70
170000
2000
nekā tā bija iepriekš,
03:07
because with online networking tools,
71
172000
2000
jo ar tiešsaistes tīklošanas līdzekļiem
03:09
it's much easier for us
72
174000
2000
mums ir daudz vieglāk
03:11
to escape some of our demographic boxes.
73
176000
2000
izvairīties no vairākām mūsu demogrāfiskajām kastēm.
03:13
We're able to connect with people quite freely
74
178000
3000
Mēs varam diezgan brīvi veidot sakarus ar cilvēkiem
03:16
and to redefine ourselves online.
75
181000
2000
un no jauna definēt sevi Internetā.
03:18
And we can lie about our age online, too, pretty easily.
76
183000
3000
Un mēs internetā diezgan vienkārši varam arī melot par savu vecumu.
03:22
We can also connect with people
77
187000
3000
Mēs arī varam savienoties ar cilvēkiem,
03:25
based on our very specific interests.
78
190000
2000
balstoties uz savām ļoti specifiskajām interesēm.
03:27
We don't need a media company
79
192000
2000
Mums nevajag mediju kompāniju,
03:29
to help do this for us.
80
194000
2000
kas palīdz to darīt mūsu vietā.
03:31
So the traditional media companies, of course,
81
196000
3000
Tātad tradicionālās mediju kompānijas, protams,
03:34
are paying very close attention to these online communities.
82
199000
3000
pievērš ļoti lielu uzmanību šīm tiešsaistes kopienām.
03:37
They know this is the mass audience of the future;
83
202000
3000
Viņi zina, ka šī ir nākotnes masu auditorija;
03:40
they need to figure it out.
84
205000
2000
viņiem tas ir jāizdomā.
03:42
But they're having a hard time doing it
85
207000
2000
Taču viņiem ir sarežģīti to paveikt,
03:44
because they're still trying to use demographics in order to understand them,
86
209000
3000
jo viņi joprojām to saprašanai cenšas izmantot demogrāfiju.
03:47
because that's how ad rates are still determined.
87
212000
3000
jo pēc tā joprojām nosaka reklāmas cenas.
03:50
When they're monitoring your clickstream --
88
215000
2000
Kad viņi pārrauga jūsu klikšķstraumes,
03:52
and you know they are --
89
217000
2000
un jūs ziniet, ka viņi to dara,
03:54
they have a really hard time
90
219000
2000
viņiem ir patiešām grūti
03:56
figuring out your age, your gender and your income.
91
221000
2000
saprast, kāds ir jūsu vecums, jūsu dzimums un jūsu ienākumi.
03:58
They can make some educated guesses.
92
223000
2000
Viņi var veikt augsta līmeņa spekulācijas.
04:00
But they get a lot more information
93
225000
2000
Taču viņi iegūst daudz vairāk informācijas
04:02
about what you do online,
94
227000
2000
par to, ko darāt Internetā,
04:04
what you like, what interests you.
95
229000
2000
kas jums patīk, kas jūs ieinteresē.
04:06
That's easier for them to find out than who you are.
96
231000
3000
Šīs lietas viņiem ir vieglāk izdomāt nekā to, kas jūs esat.
04:09
And even though that's still sort of creepy,
97
234000
3000
Un pat ja tas joprojām ir mazliet biedējoši,
04:12
there is an upside
98
237000
2000
jūsu gaumes novērošanai
04:14
to having your taste monitored.
99
239000
3000
ir arī plusi.
04:17
Suddenly our taste is being respected
100
242000
2000
Pēkšņi mūsu gaume tiek ņemta vērā
04:19
in a way that it hasn't been before.
101
244000
2000
tā kā tas nekad nav bijis.
04:21
It had been presumed before.
102
246000
2000
Agrāk tā vienmēr bijusi spekulēta.
04:24
So when you look online at the way people aggregate,
103
249000
3000
Tātad, kad jūs paskatāties Internetā uz to, kā cilvēki pulcējas,
04:27
they don't aggregate
104
252000
2000
viņi nepulcējas
04:29
around age, gender and income.
105
254000
2000
pēc vecuma, dzimuma vai ienākumiem.
04:31
They aggregate around the things they love,
106
256000
2000
Viņi pulcējas pēc lietām, kuras viņi mīl,
04:33
the things that they like,
107
258000
2000
lietām, kuras viņiem patīk,
04:35
and if you think about it, shared interests and values
108
260000
2000
un, ja jūs par to padomājat, kopīgas intereses un vērtības
04:37
are a far more powerful aggregator of human beings
109
262000
3000
ir daudz spēcīgāks cilvēku vienotājs,
04:40
than demographic categories.
110
265000
2000
nekā demogrāfiskās kategorijas.
04:42
I'd much rather know
111
267000
2000
Es vairāk gribētu zināt,
04:44
whether you like "Buffy the Vampire Slayer"
112
269000
3000
vai tev patīk „Bafija pret vampīriem”
04:47
rather than how old you are.
113
272000
2000
nekā to, cik vecs esi.
04:49
That would tell me something more substantial about you.
114
274000
3000
Tas man par jums pastāstītu ko daudz nozīmīgāku.
04:53
Now there's something else that we've discovered about social media
115
278000
2000
Ir vēl kas cits, ko mēs atklājām par sabiedriskajiem medijiem,
04:55
that's actually quite surprising.
116
280000
2000
kas patiesībā bija diezgan pārsteidzoši.
04:57
It turns out that women
117
282000
2000
Izrādās, ka sievietes
04:59
are really driving the social media revolution.
118
284000
3000
ir tās, kas vada sabiedrisko mediju revolūciju.
05:03
If you look at the statistics --
119
288000
2000
Ja jūs paskataties uz statistiku,
05:05
these are worldwide statistics --
120
290000
2000
šī ir visas pasaules statistika,
05:07
in every single age category,
121
292000
3000
visās vecuma kategorijās
05:10
women actually outnumber men
122
295000
2000
sievietes patiesībā pārsniedz vīriešus
05:12
in their use of social networking technologies.
123
297000
3000
sociālo tīklu tehnoloģiju izmantošanā.
05:16
And then if you look at the amount of time
124
301000
2000
Un tad, ja paskatāties uz laiku,
05:18
that they spend on these sites,
125
303000
2000
ko viņas pavada šajās vietnēs,
05:20
they truly dominate the social media space,
126
305000
3000
viņas patiešām dominē sociālo mediju telpā,
05:23
which is a space that's having a huge impact
127
308000
3000
kas ir telpa, kurai ir liela ietekme
05:26
on old media.
128
311000
2000
uz vecajiem medijiem.
05:28
The question is: what sort of impact
129
313000
2000
Jautājums ir: kāda veida iespaidu
05:30
is this going to have on our culture,
130
315000
3000
tas atstās uz mūsu kultūru,
05:33
and what's it going to mean for women?
131
318000
2000
un ko tas nozīmēs sievietēm?
05:35
If the case is that social media
132
320000
2000
Ja situācija ir tāda, ka sociālie mediji
05:37
is dominating old media
133
322000
2000
dominē vecajos medijos
05:39
and women are dominating social media,
134
324000
3000
un ka sievietes dominē sociālos medijus,
05:42
then does that mean that women
135
327000
2000
tad, vai tas nozīmē, ka sievietes
05:44
are going to take over global media?
136
329000
2000
pārņems vispasaules medijus?
05:46
Are we suddenly going to see
137
331000
2000
Vai mēs pēkšņi redzēsim
05:48
a lot more female characters in cartoons
138
333000
2000
daudz vairāk sieviešu tēlu multenēs
05:50
and in games and on TV shows?
139
335000
3000
un spēlēs, un TV seriālos?
05:53
Will the next big-budget blockbuster movies
140
338000
4000
Vai nākamie lielbudžeta kases grāvēji
05:57
actually be chick flicks?
141
342000
3000
būs sieviešu filmas?
06:00
Could this be possible,
142
345000
2000
Vai ir iespējams,
06:02
that suddenly our media landscape
143
347000
2000
ka pēkšņi mediju ainava
06:04
will become a feminist landscape?
144
349000
3000
kļūs par feministisku ainavu?
06:08
Well, I actually don't think that's going to be the case.
145
353000
3000
Es gan nedomāju, ka tā tiešām būs.
06:11
I think that media companies are going to hire a lot more women,
146
356000
3000
Es domāju, ka mediju kompānijas pieņems darbā daudz vairāk sieviešu,
06:14
because they realize this is important for their business,
147
359000
2000
jo viņi saprot, ka tas viņu biznesam ir svarīgi,
06:16
and I think that women
148
361000
2000
un es domāju, ka sievietes
06:18
are also going to continue to dominate
149
363000
2000
arī turpinās dominēt
06:20
the social media sphere.
150
365000
2000
sociālo mediju jomā.
06:22
But I think women are actually going to be -- ironically enough --
151
367000
3000
Taču es uzskatu, ka sievietes patiesībā būs, diezgan ironiski,
06:25
responsible for driving a stake through the heart
152
370000
3000
atbildīgas par jēlu filmu žanru kategorijas
06:28
of cheesy genre categories
153
373000
4000
nonāvēšanu,
06:32
like the "chick flick"
154
377000
2000
kā tipiskās sieviešu filmas
06:34
and all these other genre categories
155
379000
2000
un visu to pārējo žanru kategorijas,
06:36
that presume that certain demographic groups
156
381000
3000
kas pieņem, ka noteiktām demogrāfiskām grupām
06:39
like certain things --
157
384000
2000
patīk noteiktas lietas,
06:41
that Hispanics like certain things,
158
386000
2000
ka latīņamerikāņiem patīk noteiktas lietas,
06:43
that young people like certain things.
159
388000
2000
ka jauniem cilvēkiem patīk noteiktas lietas.
06:45
This is far too simplistic.
160
390000
2000
Tas ir pārāk vienkāršoti.
06:47
The future entertainment media that we're going to see
161
392000
3000
Nākotnes izklaides mediji, ko redzēsim,
06:50
is going to be very data-driven,
162
395000
2000
ļoti ietekmēsies no datiem,
06:52
and it's going to be based on the information
163
397000
2000
un tie būs pamatosies uz informāciju,
06:54
that we ascertain from taste communities online,
164
399000
3000
kuru mēs konstatējam no Interneta kopienu gaumēm,
06:57
where women are really driving the action.
165
402000
3000
kur sievietes ir vadošā lomā.
07:00
So you may be asking, well why is it important
166
405000
3000
Jūs varbūt jautāsit, kādēļ ir svarīgi,
07:03
that I know what entertains people?
167
408000
2000
ka es zinu, kas cilvēkus izklaidē?
07:05
Why should I know this?
168
410000
2000
Kādēļ man tas jāzina?
07:07
Of course, old media companies and advertisers
169
412000
2000
Protams, vecām mediju kompānijām un reklamētājiem
07:09
need to know this.
170
414000
2000
tas jāzina.
07:11
But my argument is that,
171
416000
2000
Taču mans arguments ir tāds, ka,
07:13
if you want to understand the global village,
172
418000
2000
ja jūs vēlaties saprast vispasaules ciematu,
07:15
it's probably a good idea that you figure out
173
420000
2000
droši vien vajag izdomāt,
07:17
what they're passionate about, what amuses them,
174
422000
3000
par ko viņus aizrauj, kas viņus uzjautrina,
07:20
what they choose to do in their free time.
175
425000
3000
ko viņi izvēlas darīt savā brīvajā laikā.
07:23
This is a very important thing to know about people.
176
428000
3000
Ir ļoti svarīgi to saprast par cilvēkiem.
07:26
I've spent most of my professional life
177
431000
3000
Es esmu pavadījusi lielāko daļu no savas profesionālās dzīves
07:29
researching media and entertainment
178
434000
2000
pētot medijus, izklaidi
07:31
and its impact on people's lives.
179
436000
2000
un to ietekmi uz cilvēku dzīvēm.
07:33
And I do it not just because it's fun --
180
438000
3000
Es to daru ne tikai tapēc, ka tas ir aizraujoši,
07:36
though actually, it is really fun --
181
441000
2000
lai gan patiesībā tas ir ļoti aizraujoši,
07:38
but also because
182
443000
2000
taču arī tāpēc, ka
07:40
our research has shown over and over again
183
445000
2000
mūsu pētījumi atkal un atkal rāda,
07:42
that entertainment and play
184
447000
2000
ka izklaidei un spēlēm
07:44
have a huge impact on people's lives --
185
449000
3000
ir milzīga ietekme uz cilvēku dzīvēm,
07:47
for instance, on their political beliefs
186
452000
2000
piemēram, uz viņu politisko nostāju
07:49
and on their health.
187
454000
2000
un veselību.
07:51
And so, if you have any interest in understanding the world,
188
456000
3000
Un tātad, ja jums ir interese saprast pasauli,
07:54
looking at how people amuse themselves
189
459000
2000
vērot kā cilvēki sevi izklaidē
07:56
is a really good way to start.
190
461000
3000
ir ļoti labs veids kā sākt.
07:59
So imagine a media atmosphere
191
464000
3000
Iedomājieties mediju atmosfēru,
08:02
that isn't dominated by lame stereotypes
192
467000
3000
kuru nedominē tizli stereotipi
08:05
about gender
193
470000
2000
par dzimumu
08:07
and other demographic characteristics.
194
472000
2000
un citām demogrāfiskām īpašībām.
08:09
Can you even imagine what that looks like?
195
474000
2000
Vai varat iedomāties kā tas izskatās?
08:11
I can't wait to find out what it looks like.
196
476000
2000
Es nevaru sagaidīt, kad uzzināšu kā tas izskatās.
08:13
Thank you so much.
197
478000
2000
Liels paldies.
08:15
(Applause)
198
480000
6000
(Aplausi)
ABOUT THE SPEAKER
Johanna Blakley - Media mavenJohanna Blakley studies the impact of mass media and entertainment on our world.
Why you should listen
As the Deputy Director of the Norman Lear Center (a media-focused think tank at the University of Southern California) Johanna Blakley spends much of her time exploring how our entertainment interacts with our political, commercial and social habits. She is especially interested in the surprising impact of intellectual property rights on innovation, organizing conferences around the lack of creative ownership in fashion as well as technology and the ownership of creative content.
Blakley has worked across a huge variety of media platforms -- producing for the web on a large scale, conducting gaming research, coordinating events for film festivals and executing consumer research on entertainment and politics. Drawing on this vast body of experience, she also lectures at USC and helped develop their masters program in Public Diplomacy.
Johanna Blakley | Speaker | TED.com