TED2013
Andrew McAfee: What will future jobs look like?
Andrew McAfee: Come sarà il lavoro del futuro?
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L'economista Andrew McAfee suggerisce che, sì, probabilmente i droidi ci ruberanno il lavoro – o almeno quel tipo di lavori che oggi conosciamo. In questo discorso lungimirante, pensa a come potrebbero essere le professioni del futuro e a come educare le prossime generazioni a tenersele strette.
suggests that, yes, probably, droids will take our jobs -- or at least the kinds of jobs we know now. In this far-seeing talk, he thinks through what future jobs might look like, and how to educate coming generations to hold them.
Andrew McAfee - Management theorist
Andrew McAfee studies how information technology affects businesses and society. Full bio
Andrew McAfee studies how information technology affects businesses and society. Full bio
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00:12
The writer George Eliot cautioned us that,
0
328
2949
La scrittrice George Eliot ci avverte che,
00:15
among all forms of mistake,
1
3277
2067
fra tutte le forme di errore,
00:17
prophesy is the most gratuitous.
2
5344
2363
la profezia è la più gratuita.
00:19
The person that we would all acknowledge
3
7707
1848
La persona che tutti noi riconosciamo
come la sua equivalente del 20° secolo
come la sua equivalente del 20° secolo
00:21
as her 20th-century counterpart, Yogi Berra, agreed.
4
9555
4302
Yogi Berra
è d'accordo con lei.
00:25
He said, "It's tough to make predictions,
5
13857
1865
Ha detto, "È arduo fare previsioni,
00:27
especially about the future."
6
15722
2736
soprattutto sul futuro".
00:30
I'm going to ignore their cautions
7
18458
1811
Voglio ignorare i loro avvertimenti
00:32
and make one very specific forecast.
8
20269
1973
e fare una previsione molto precisa.
00:34
In the world that we are creating very quickly,
9
22242
2640
Nel mondo che stiamo creando così velocemente,
00:36
we're going to see more and more things
10
24882
1713
vedremo sempre più cose
00:38
that look like science fiction,
11
26595
1725
che somigliano alla fantascienza,
00:40
and fewer and fewer things that look like jobs.
12
28320
3116
e meno cose che somigliano a lavori.
00:43
Our cars are very quickly going to start driving themselves,
13
31436
2752
Le nostre auto inizieranno
ben presto a guidarsi da sole,
ben presto a guidarsi da sole,
00:46
which means we're going to need fewer truck drivers.
14
34188
2696
il che significa che avremo bisogno di meno camionisti.
00:48
We're going to hook Siri up to Watson
15
36884
2121
Collegheremo Siri a Watson
00:51
and use that to automate a lot of the work
16
39005
2597
e li useremo per automatizzare molto del lavoro
00:53
that's currently done by customer service reps
17
41602
2226
che al momento viene fatto dal servizio clienti
00:55
and troubleshooters and diagnosers,
18
43828
2904
e da chi risolve e diagnostica problemi,
00:58
and we're already taking R2D2,
19
46732
2256
e stiamo già prendendo R2D2,
01:00
painting him orange, and putting him to work
20
48988
3240
dipingendolo di arancione e mettendolo al lavoro
01:04
carrying shelves around warehouses,
21
52228
2549
a portare scaffali nei magazzini,
01:06
which means we need a lot fewer people
22
54777
2075
il che significa che abbiamo
bisogno di molte meno persone
bisogno di molte meno persone
01:08
to be walking up and down those aisles.
23
56852
1966
per andare su e giù in quei corridoi.
01:10
Now, for about 200 years,
24
58818
3802
Per circa 200 anni
01:14
people have been saying exactly what I'm telling you --
25
62620
2183
la gente ha detto proprio quello che vi sto dicendo io
01:16
the age of technological unemployment is at hand —
26
64803
2817
- l'era della disoccupazione tecnologica è vicina –
01:19
starting with the Luddites smashing looms in Britain
27
67620
2415
a cominciare dai Luddisti
che distruggevano i telai in Inghilterra
che distruggevano i telai in Inghilterra
01:22
just about two centuries ago,
28
70035
1896
circa due secoli fa,
01:23
and they have been wrong.
29
71931
2032
e si è sbagliata.
01:25
Our economies in the developed world have coasted along
30
73963
2817
Le nostre economie nel mondo sviluppato
sono arrivate senza sforzo
sono arrivate senza sforzo
01:28
on something pretty close to full employment.
31
76780
1934
a qualcosa di molto vicino alla piena occupazione.
01:30
Which brings up a critical question:
32
78714
2099
Il che solleva una domanda critica:
01:32
Why is this time different, if it really is?
33
80813
2926
Perché è diverso stavolta, ammesso che lo sia davvero?
01:35
The reason it's different is that, just in the past few years,
34
83739
2996
La ragione per cui è diverso è che, proprio negli ultimi anni,
01:38
our machines have started demonstrating skills
35
86735
1895
le nostre macchine hanno iniziato a dimostrare abilità
01:40
they have never, ever had before:
36
88630
2625
che non hanno mai e poi mai avuto prima:
01:43
understanding, speaking, hearing, seeing,
37
91255
3260
comprendere, parlare, sentire, vedere,
01:46
answering, writing, and they're still acquiring new skills.
38
94515
4213
rispondere, scrivere,
e continuano ad acquisirne di nuove.
e continuano ad acquisirne di nuove.
01:50
For example, mobile humanoid robots
39
98728
2570
Ad esempio, i robot umanoidi mobili
01:53
are still incredibly primitive,
40
101298
1947
sono ancora incredibilmente primitivi,
01:55
but the research arm of the Defense Department
41
103245
1838
ma il settore ricerca del Dipartimento della Difesa
01:57
just launched a competition
42
105083
1515
ha lanciato da poco un concorso
01:58
to have them do things like this,
43
106598
2314
per far sì che arrivino a fare cose del genere,
02:00
and if the track record is any guide,
44
108912
1733
e considerati i precedenti
02:02
this competition is going to be successful.
45
110645
2399
questa concorso sarà un successo.
02:05
So when I look around, I think the day is not too far off at all
46
113044
3636
Quindi quando mi guardo attorno
credo che non sia poi così lontano il giorno
credo che non sia poi così lontano il giorno
02:08
when we're going to have androids
47
116680
2176
in cui gli androidi
02:10
doing a lot of the work that we are doing right now.
48
118856
2881
faranno molto del lavoro che adesso facciamo noi.
02:13
And we're creating a world where there is going to be
49
121737
3758
E stiamo creando un mondo in cui ci saranno
02:17
more and more technology and fewer and fewer jobs.
50
125495
3685
sempre più tecnologia e sempre meno lavori.
02:21
It's a world that Erik Brynjolfsson and I are calling
51
129180
2249
È un mondo che Erik Brynjolfsson e io chiamiamo
02:23
"the new machine age."
52
131429
1491
"la nuova era della macchina".
02:24
The thing to keep in mind is that
53
132920
2133
La cosa da tenere a mente è che
02:27
this is absolutely great news.
54
135053
2549
questa è assolutamente una bella notizia.
02:29
This is the best economic news on the planet these days.
55
137602
3317
Di questi tempi è la migliore notizia economica del pianeta.
02:32
Not that there's a lot of competition, right?
56
140919
3529
Non che ci sia poi molta concorrenza, vero?
02:36
This is the best economic news we have these days
57
144448
1899
È la migliore notizia economica di questo periodo
02:38
for two main reasons.
58
146347
1616
per due motivi principali.
02:39
The first is, technological progress is what allows us
59
147963
2985
La prima: il progresso tecnologico è ciò che ci permette
02:42
to continue this amazing recent run that we're on
60
150948
3737
di continuare questa incredibile e recente corsa
in cui siamo coinvolti
in cui siamo coinvolti
02:46
where output goes up over time,
61
154685
2521
in cui il prodotto sale gradualmente,
02:49
while at the same time, prices go down,
62
157206
3326
mentre al tempo stesso i prezzi scendono,
02:52
and volume and quality just continue to explode.
63
160532
4204
e volume e qualità continuano a esplodere.
02:56
Now, some people look at this and talk about
64
164736
2001
Alcuni lo vedono e ne parlano in termini
02:58
shallow materialism,
65
166737
1406
di vuoto materialismo,
03:00
but that's absolutely the wrong way to look at it.
66
168143
2418
ma è il modo più sbagliato di guardarlo.
03:02
This is abundance, which is exactly
67
170561
2495
Questa è abbondanza, che è proprio
ciò che noi vogliamo fornisca il nostro sistema economico.
03:05
what we want our economic system to provide.
68
173056
3422
03:08
The second reason that the new machine age
69
176478
3216
La seconda ragione per cui
la nuova era della macchina
la nuova era della macchina
03:11
is such great news is that, once the androids
70
179694
2306
è così una bella
notizia è che
notizia è che
una volta che gli androidi avranno iniziato a lavorare
03:14
start doing jobs, we don't have to do them anymore,
71
182000
3252
non dovremo più farlo noi,
03:17
and we get freed up from drudgery and toil.
72
185252
3756
e saremo liberi dalla fatica e dai lavori pesanti.
03:21
Now, when I talk about this with my friends
73
189008
2024
Quando parlo di questo con i miei amici
03:23
in Cambridge and Silicon Valley, they say,
74
191032
2552
a Cambridge e alla Silicon Valley, mi dicono,
03:25
"Fantastic. No more drudgery, no more toil.
75
193584
2273
"Fantastico. Niente più fatica, niente più lavori pesanti.
03:27
This gives us the chance to imagine
76
195857
2051
Il che ci dà la possibilità di immaginare
03:29
an entirely different kind of society,
77
197908
2293
un tipo di società del tutto diverso,
03:32
a society where the creators and the discoverers
78
200201
2912
una società in cui i creatori e gli scopritori
03:35
and the performers and the innovators
79
203113
1829
e gli interpreti e gli innovatori
03:36
come together with their patrons and their financiers
80
204942
3509
si trovano insieme con i loro patrocinatori e finanziatori
03:40
to talk about issues, entertain, enlighten,
81
208451
2679
a parlare di problemi, intrattenere, illuminare,
03:43
provoke each other."
82
211130
2078
provocarsi a vicenda."
03:45
It's a society really, that looks a lot like the TED Conference.
83
213208
4575
È una società che davvero
assomiglia molto a una TED Conference.
assomiglia molto a una TED Conference.
03:49
And there's actually a huge amount of truth here.
84
217783
2483
E c'è un'enorme quantità di verità in tutto questo.
03:52
We are seeing an amazing flourishing taking place.
85
220266
3023
Vediamo una fioritura sbalorditiva prendere campo.
03:55
In a world where it is just about as easy
86
223289
2002
In un mondo in cui è così semplice
03:57
to generate an object as it is to print a document,
87
225291
3407
generare un oggetto
come lo è stampare un documento,
come lo è stampare un documento,
04:00
we have amazing new possibilities.
88
228698
2089
abbiamo nuove possibilità sbalorditive.
04:02
The people who used to be craftsmen and hobbyists
89
230787
3677
Chi era artigiano e hobbista
04:06
are now makers, and they're responsible
90
234464
1867
adesso è creatore, ed è responsabile
04:08
for massive amounts of innovation.
91
236331
2390
di massicce quantità di innovazione.
04:10
And artists who were formerly constrained
92
238721
2282
E artisti che prima erano limitati
04:13
can now do things that were never, ever possible
93
241003
3168
ora possono fare cose che in precedenza
04:16
for them before.
94
244171
1896
non erano assolutamente possibili.
04:18
So this is a time of great flourishing,
95
246067
2117
Quindi questa è un'epoca di grande fioritura,
04:20
and the more I look around, the more convinced I become
96
248184
2932
e più mi guardo attorno, più mi convinco
04:23
that this quote, from the physicist Freeman Dyson,
97
251116
3074
che questa frase, del fisico Freeman Dyson,
04:26
is not hyperbole at all.
98
254190
2033
non è affatto un'iperbole.
04:28
This is just a plain statement of the facts.
99
256223
2790
È soltanto un'enunciazione dei fatti.
04:31
We are in the middle of an astonishing period.
100
259013
1845
Siamo nel bel mezzo di un periodo stupefacente.
04:32
["Technology is a gift of God. After the gift of life it is perhaps the greatest of God's gifts. It is the mother of civilizations, of arts and of sciences." — Freeman Dyson]
101
260858
884
["La tecnologia è un dono di Dio. Dopo il dono della vita è forse il più grande dei doni di Dio. È la madre delle civiltà, delle arti e delle scienze"]
04:33
Which brings up another great question:
102
261742
2791
Il che solleva un'altra importante domanda:
04:36
What could possibly go wrong in this new machine age?
103
264533
2976
Cosa può mai andare storto
in questa nuova era delle macchine?
in questa nuova era delle macchine?
04:39
Right? Great, hang up, flourish, go home.
104
267509
3362
Giusto? Bene, basta, prospera, vai a casa.
04:42
We're going to face two really thorny sets of challenges
105
270871
2666
Affronteremo due insiemi piuttosto spinosi di sfide
04:45
as we head deeper into the future that we're creating.
106
273537
2793
mentre ci addentriamo nel futuro che stiamo creando.
04:48
The first are economic, and they're really nicely summarized
107
276330
3250
Il primo è economico ed è piuttosto ben riassunto
04:51
in an apocryphal story about a back-and-forth
108
279580
3090
in una storia apocrifa su un botta e risposta
04:54
between Henry Ford II and Walter Reuther,
109
282670
3042
tra Henry Ford II e Walter Reuther,
04:57
who was the head of the auto workers union.
110
285712
2745
che era il capo del sindacato
dei lavoratori nel settore auto.
dei lavoratori nel settore auto.
05:00
They were touring one of the new modern factories,
111
288457
2183
Stavano facendo il giro di una delle nuove fabbriche moderne
05:02
and Ford playfully turns to Reuther and says,
112
290640
2750
e Ford si gira scherzoso verso Reuther e dice,
05:05
"Hey Walter, how are you going to get these robots
113
293390
2162
"Ehi, Walter, come farai a far pagare
05:07
to pay union dues?"
114
295552
1814
a questi robot la quota del sindacato?"
05:09
And Reuther shoots back, "Hey Henry,
115
297366
1945
E Reuther di rimando, "Ehi, Henry,
05:11
how are you going to get them to buy cars?"
116
299311
4542
come farai a far comprare loro le automobili?"
05:15
Reuther's problem in that anecdote
117
303853
3011
Il problema di Reuther in quell'aneddoto
05:18
is that it is tough to offer your labor to an economy
118
306864
4109
è che è dura offrire manodopera a un'economia
05:22
that's full of machines,
119
310973
1635
che è piena di macchine,
05:24
and we see this very clearly in the statistics.
120
312608
2224
e lo vediamo chiaramente nelle statistiche.
05:26
If you look over the past couple decades
121
314832
2392
Se prendete in considerazione le ultime due decadi
05:29
at the returns to capital -- in other words, corporate profits --
122
317224
3664
agli utili del capitale
– in altre parole, i profitti societari –
li vediamo salire
05:32
we see them going up,
123
320888
1684
05:34
and we see that they're now at an all-time high.
124
322572
2087
e vediamo che adesso siamo ai massimi storici.
05:36
If we look at the returns to labor, in other words
125
324659
2701
Se guardiamo ai ritorni della manodopera
- in altri termini le paghe totali corrisposte in economia -
05:39
total wages paid out in the economy,
126
327360
1884
05:41
we see them at an all-time low
127
329244
2547
li vediamo ai minimi storici
05:43
and heading very quickly in the opposite direction.
128
331791
3065
e si dirigono molto velocemente nella direzione opposta.
05:46
So this is clearly bad news for Reuther.
129
334856
1770
Quindi questa è chiaramente
una cattiva notizia per Reuther.
una cattiva notizia per Reuther.
05:48
It looks like it might be great news for Ford,
130
336626
3398
Può sembrare un'ottima notizia per Ford,
05:52
but it's actually not. If you want to sell
131
340024
2304
ma in realtà non lo è.
Se volete vendere grandi quantità di beni costosi alla gente,
05:54
huge volumes of somewhat expensive goods to people,
132
342328
3344
volete che ci sia una classe
media ampia, stabile e prosperosa.
media ampia, stabile e prosperosa.
05:57
you really want a large, stable, prosperous middle class.
133
345672
3788
06:01
We have had one of those in America
134
349460
2224
Ne abbiamo avuta una così in America
06:03
for just about the entire postwar period.
135
351684
2633
per circa tutto il periodo postbellico.
06:06
But the middle class is clearly under huge threat right now.
136
354317
4352
Ma la classe media è chiaramente minacciata adesso.
06:10
We all know a lot of the statistics,
137
358669
1411
Sappiamo tutti molto dalle statistiche,
06:12
but just to repeat one of them,
138
360080
2359
ma giusto per ripeterne una,
06:14
median income in America has actually gone down
139
362439
2767
il reddito medio in America è sceso
06:17
over the past 15 years,
140
365206
1691
negli ultimi 15 anni
06:18
and we're in danger of getting trapped
141
366897
1715
e corriamo il rischio di restare intrappolati
06:20
in some vicious cycle where inequality and polarization
142
368612
3925
in una qualche circolo vizioso
in cui disuguaglianza e polarizzazione
in cui disuguaglianza e polarizzazione
06:24
continue to go up over time.
143
372537
3180
continuano a crescere nel tempo.
06:27
The societal challenges that come along
144
375717
2399
Le sfide sociali che accompagnano
06:30
with that kind of inequality deserve some attention.
145
378116
2576
questa sorta di disuguaglianza meritano attenzione.
06:32
There are a set of societal challenges
146
380692
1668
Esiste un insieme di sfide sociali
06:34
that I'm actually not that worried about,
147
382360
1944
che in realtà non mi preoccupano.
06:36
and they're captured by images like this.
148
384304
2351
e sono catturate da immagini come questa.
06:38
This is not the kind of societal problem
149
386655
1822
Questo non è il tipo di problema sociale
06:40
that I am concerned about.
150
388477
2464
che mi preoccupa.
06:42
There is no shortage of dystopian visions
151
390941
2143
Non c'è carenza di visioni distopiche
06:45
about what happens when our machines become self-aware,
152
393084
3483
su ciò che succede quando
le nostre macchine diventano consapevoli
le nostre macchine diventano consapevoli
06:48
and they decide to rise up and coordinate attacks against us.
153
396567
3176
e decidono di sollevarsi e coordinare attacchi contro di noi.
06:51
I'm going to start worrying about those
154
399743
1747
Inizierò a preoccuparmi di quelli
06:53
the day my computer becomes aware of my printer.
155
401490
3229
il giorno in cui il mio computer
si accorgerà della stampante.
si accorgerà della stampante.
06:56
(Laughter) (Applause)
156
404719
3629
(Risate) (Applausi)
07:00
So this is not the set of challenges we really need to worry about.
157
408348
2972
Non è questo l'insieme di sfide
di cui dobbiamo davvero preoccuparci.
di cui dobbiamo davvero preoccuparci.
07:03
To tell you the kinds of societal challenges
158
411320
2788
Per dirvi i tipi di cambiamenti sociali
07:06
that are going to come up in the new machine age,
159
414108
2212
che arriveranno nella nuova era delle macchine,
07:08
I want to tell a story about two stereotypical American workers.
160
416320
3711
voglio raccontarvi la storia
di due stereotipici lavoratori americani.
di due stereotipici lavoratori americani.
07:12
And to make them really stereotypical,
161
420031
1768
E per renderli davvero stereotipici
07:13
let's make them both white guys.
162
421799
2147
mettiamo che siano entrambi bianchi.
07:15
And the first one is a college-educated
163
423946
3762
Il primo ha frequentato l'università,
07:19
professional, creative type, manager,
164
427708
3146
è un manager, un professionista, un creativo,
07:22
engineer, doctor, lawyer, that kind of worker.
165
430854
2751
o un ingegnere, dottore,
avvocato, quel tipo di forza lavoro.
avvocato, quel tipo di forza lavoro.
07:25
We're going to call him "Ted."
166
433605
2419
Lo chiameremo Ted.
07:28
He's at the top of the American middle class.
167
436024
2273
È in cima alla classe media americana.
07:30
His counterpart is not college-educated
168
438297
2882
La sua controparte non ha frequentato l'università
07:33
and works as a laborer, works as a clerk,
169
441179
3064
e lavora come manovale, come impiegato,
07:36
does low-level white collar or blue collar work in the economy.
170
444243
3312
è un colletto bianco o un colletto
blu con mansioni di basso livello.
blu con mansioni di basso livello.
07:39
We're going to call that guy "Bill."
171
447555
2405
Lo chiameremo Bill.
07:41
And if you go back about 50 years,
172
449960
2079
E se andate indietro di 50 anni,
07:44
Bill and Ted were leading remarkably similar lives.
173
452039
3817
Bill e Ted conducevano vite piuttosto simili.
07:47
For example, in 1960 they were both very likely
174
455856
2503
Ad esempio, nel 1960 avrebbero avuto entrambi
07:50
to have full-time jobs, working at least 40 hours a week.
175
458359
3370
un lavoro a tempo indeterminato, 40 ore alla settimana.
07:53
But as the social researcher Charles Murray has documented,
176
461729
3296
Ma come ha documentato
il ricercatore sociale Charles Murray
il ricercatore sociale Charles Murray
07:57
as we started to automate the economy,
177
465025
2968
quando abbiamo iniziano ad automatizzare l'economia
07:59
and 1960 is just about when computers started to be used by businesses,
178
467993
4147
e il 1960 è proprio quando i computer hanno
iniziato a essere usati dalle imprese,
iniziato a essere usati dalle imprese,
08:04
as we started to progressively inject technology
179
472140
2871
quando abbiamo iniziato a
iniettare progressivamente tecnologia
iniettare progressivamente tecnologia
08:07
and automation and digital stuff into the economy,
180
475011
2736
e automazione e roba digitale nell'economia,
08:09
the fortunes of Bill and Ted diverged a lot.
181
477747
3025
le fortune di Bill e Ted
hanno iniziato a divergere, molto.
hanno iniziato a divergere, molto.
08:12
Over this time frame, Ted has continued
182
480772
2119
In questo lasso di tempo,
Ted ha continuato a avere un lavoro full-time.
Ted ha continuato a avere un lavoro full-time.
08:14
to hold a full-time job. Bill hasn't.
183
482891
2752
Bill no.
08:17
In many cases, Bill has left the economy entirely,
184
485643
4271
In molti casi, Bill ha lasciato del tutto l'economia
08:21
and Ted very rarely has.
185
489914
2264
e Ted lo ha fatto molto raramente.
08:24
Over time, Ted's marriage has stayed quite happy.
186
492178
3265
Nel tempo, il matrimonio di Ted
è rimasto abbastanza felice.
è rimasto abbastanza felice.
08:27
Bill's hasn't.
187
495443
1641
Quello di Bill no.
08:29
And Ted's kids have grown up in a two-parent home,
188
497084
3322
E i bambini di Ted sono cresciuti
in una casa con entrambi i genitori
in una casa con entrambi i genitori
08:32
while Bill's absolutely have not over time.
189
500406
3220
mentre quelli di Bill assolutamente no.
08:35
Other ways that Bill is dropping out of society?
190
503626
2404
Altri modi in cui Bill si sta emarginando dalla società?
08:38
He's decreased his voting in presidential elections,
191
506030
3689
Ha diminuito i voti per le elezioni presidenziali
08:41
and he's started to go to prison a lot more often.
192
509719
3993
e ha iniziato a andare in prigione molto più spesso.
08:45
So I cannot tell a happy story about these social trends,
193
513712
3984
Quindi non ho alcuna storia felice da raccontare
su queste tendenze sociali
su queste tendenze sociali
08:49
and they don't show any signs of reversing themselves.
194
517696
2747
e non mostrano alcun segno di inversione.
08:52
They're also true no matter which ethnic group
195
520443
2973
Sono anche vere qualunque sia il gruppo etnico
08:55
or demographic group we look at,
196
523416
1721
o demografico a cui guardiamo,
08:57
and they're actually getting so severe
197
525137
2076
e stanno davvero diventando così gravi
08:59
that they're in danger of overwhelming
198
527213
1771
che corrono il rischio di sommergere
09:00
even the amazing progress we made with the Civil Rights Movement.
199
528984
3648
perfino gli sbalorditivi progressi
fatti con il Movimento per i Diritti Civili.
fatti con il Movimento per i Diritti Civili.
09:04
And what my friends in Silicon Valley
200
532632
2512
E quello che i miei amici nella Silicon Valley e a Cambridge
09:07
and Cambridge are overlooking is that they're Ted.
201
535144
5251
stanno trascurando è il fatto che loro sono Ted.
09:12
They're living these amazingly busy, productive lives,
202
540395
3437
Vivono queste vite incredibilmente attive, produttive
09:15
and they've got all the benefits to show from that,
203
543832
2390
e hanno tutti i benefici che lo dimostrano,
09:18
while Bill is leading a very different life.
204
546222
2435
mentre Bill vive una vita molto diversa.
09:20
They're actually both proof of how right Voltaire was
205
548657
2140
Sono entrambi prova di quanto avesse ragione Voltaire
09:22
when he talked about the benefits of work,
206
550797
2252
quando parlava dei benefici del lavoro,
09:25
and the fact that it saves us from not one but three great evils.
207
553049
3581
e del fatto che ci salvi non da uno solo ma da tre mali.
09:28
["Work saves a man from three great evils: boredom, vice and need." — Voltaire]
208
556630
997
["Il lavoro salva l'uomo da tre grandi mail: la noia, il vizio e il bisogno" – Voltaire]
09:29
So with these challenges, what do we do about them?
209
557627
3336
Quindi con queste sfide, cosa ne facciamo di loro?
09:32
The economic playbook is surprisingly clear,
210
560963
2583
il piano d'azione economico è sorprendentemente chiaro,
09:35
surprisingly straightforward, in the short term especially.
211
563546
3140
sorprendentemente diretto, soprattutto nel breve termine.
09:38
The robots are not going to take all of our jobs in the next year or two,
212
566686
2892
I robot non ci ruberanno tutti i lavori nei prossimi due anni,
09:41
so the classic Econ 101 playbook is going to work just fine:
213
569578
4468
quindi andrà ancora bene la classica strategia
da corso di Economia Base:
da corso di Economia Base:
09:46
Encourage entrepreneurship,
214
574046
2152
incoraggiare l'imprenditoria,
09:48
double down on infrastructure,
215
576198
2196
investire nelle infrastrutture,
09:50
and make sure we're turning out people
216
578394
1699
e assicurarsi che il sistema educativo
09:52
from our educational system with the appropriate skills.
217
580093
3597
formi persone con le giuste capacità
09:55
But over the longer term, if we are moving into an economy
218
583690
3277
Ma nel lungo periodo,
se ci stiamo muovendo verso un'economia
se ci stiamo muovendo verso un'economia
09:58
that's heavy on technology and light on labor,
219
586967
2652
che punta tutto sulla tecnologia e poco sulla manodopera,
10:01
and we are, then we have to consider
220
589619
2428
ed è così
allora dobbiamo prendere in considerazione
10:04
some more radical interventions,
221
592047
1784
alcuni interventi più radicali,
10:05
for example, something like a guaranteed minimum income.
222
593831
3199
ad esempio, qualcosa
come un reddito minimo garantito.
come un reddito minimo garantito.
10:09
Now, that's probably making some folk in this room uncomfortable,
223
597030
3712
Questo darà fastidio a qualcuno in questa stanza,
10:12
because that idea is associated with the extreme left wing
224
600742
3857
perché l'idea è associata all'estrema sinistra
10:16
and with fairly radical schemes for redistributing wealth.
225
604599
3219
e a schemi piuttosto radicali
per la redistribuzione della ricchezza.
per la redistribuzione della ricchezza.
10:19
I did a little bit of research on this notion,
226
607818
1953
Ho fatto un poco di ricerca su questo concetto,
10:21
and it might calm some folk down to know that
227
609771
2455
e potrebbe tranquillizare qualcuno sapere che
10:24
the idea of a net guaranteed minimum income
228
612226
2632
l'idea di un reddito minimo netto garantito
10:26
has been championed by those frothing-at-the-mouth socialists
229
614858
3162
è stata sostenuta dai
socialisti con la schiuma alla bocca:
socialisti con la schiuma alla bocca:
10:30
Friedrich Hayek, Richard Nixon and Milton Friedman.
230
618035
5473
Friedrich Hayek, Richard Nixon e Milton Friedman.
10:35
And if you find yourself worried
231
623508
1879
E se vi preoccupate
10:37
that something like a guaranteed income
232
625387
3309
che una cosa come il reddito garantito
10:40
is going to stifle our drive to succeed
233
628696
2275
soffocherà il nostro impulso ad avere successo
10:42
and make us kind of complacent,
234
630971
1764
e ci renderà in un certo senso soddisfatti,
10:44
you might be interested to know that social mobility,
235
632735
2790
potreste essere interessati
a sapere che la mobilità sociale,
a sapere che la mobilità sociale,
10:47
one of the things we really pride ourselves on in the United States,
236
635525
2675
una delle cose di cui
andiamo più orgogliosi negli Stati Uniti
andiamo più orgogliosi negli Stati Uniti
10:50
is now lower than it is in the northern European countries
237
638200
3340
è adesso inferiore a quella dei paesi del Nord Europa
10:53
that have these very generous social safety nets.
238
641540
3199
che hanno questi generosi ammortizzatori sociali.
10:56
So the economic playbook is actually pretty straightforward.
239
644739
2792
Quindi il piano d'azione economico
è in realtà piuttosto chiaro.
è in realtà piuttosto chiaro.
10:59
The societal one is a lot more challenging.
240
647531
3056
Quello sociale è molto più impegnativo da stabilire.
11:02
I don't know what the playbook is
241
650587
2148
Non so quale sia il piano
11:04
for getting Bill to engage and stay engaged throughout life.
242
652735
3828
per tenere Bill occupato per tutta la vita.
11:08
I do know that education is a huge part of it.
243
656563
2504
Ma so che l'istruzione gioca un ruolo enorme.
11:11
I witnessed this firsthand.
244
659067
1780
Ne sono testimone di persona.
11:12
I was a Montessori kid for the first few years of my education,
245
660847
3756
Sono stato uno studente Montessori
per i primi anni della mia istruzione
per i primi anni della mia istruzione
11:16
and what that education taught me
246
664603
1529
e ciò che quell'educazione mi ha insegnato
11:18
is that the world is an interesting place
247
666132
2091
è che il mondo è un posto interessante
11:20
and my job is to go explore it.
248
668223
2641
e il mio lavoro è andare a esplorarlo.
11:22
The school stopped in third grade,
249
670864
1701
La scuola si fermava alla terza elementare,
11:24
so then I entered the public school system,
250
672565
2068
quindi sono entrato nella scuola pubblica
11:26
and it felt like I had been sent to the Gulag.
251
674633
4366
e mi sono sentito come se
fossi stato mandato in un Gulag
fossi stato mandato in un Gulag
11:30
With the benefit of hindsight, I now know the job
252
678999
2901
Con il senno di poi, adesso so che era per
11:33
was to prepare me for life as a clerk or a laborer,
253
681900
2514
prepararmi a una vita da impiegato o operaio,
11:36
but at the time it felt like the job was to kind of
254
684414
2330
ma all'epoca sentivo come se il loro lavoro fosse annoiarmi
11:38
bore me into some submission with what was going on around me.
255
686744
3824
e in qualche modo sottomettermi
attraverso quello che mi accadeva intorno.
attraverso quello che mi accadeva intorno.
11:42
We have to do better than this.
256
690568
1348
Dobbiamo fare meglio di così.
11:43
We cannot keep turning out Bills.
257
691916
3676
Non possiamo continuare a sfornare Bill.
11:47
So we see some green shoots that things are getting better.
258
695592
2344
Vediamo alcuni segni di ripresa.
11:49
We see technology deeply impacting education
259
697936
2824
Vediamo che la tecnologia
ha un forte impatto sull'istruzione
ha un forte impatto sull'istruzione
11:52
and engaging people, from our youngest learners
260
700760
2528
e coinvolge le persone, dagli studenti più giovani
11:55
up to our oldest ones.
261
703288
1764
fino ai più vecchi.
11:57
We see very prominent business voices telling us
262
705052
2620
Vediamo voci preminenti dell'industria dirci
11:59
we need to rethink some of the things that we've been holding dear for a while.
263
707672
3216
dobbiamo ripensare alcune delle cose a cui abbiamo tenuto per un bel po'.
12:02
And we see very serious and sustained
264
710888
2260
E vediamo seri e prolungati
12:05
and data-driven efforts to understand
265
713148
2804
sforzi, basati su dati, per capire
12:07
how to intervene in some of the most troubled communities that we have.
266
715952
3543
come intervenire in alcune delle
comunità più problematiche che abbiamo.
comunità più problematiche che abbiamo.
12:11
So the green shoots are out there.
267
719495
2209
I segni di ripresa ci sono.
12:13
I don't want to pretend for a minute
268
721704
1434
Non voglio far finta nemmeno per un minuto
12:15
that what we have is going to be enough.
269
723138
1942
che ciò che abbiamo sarà abbastanza.
12:17
We're facing very tough challenges.
270
725080
2142
Stiamo affrontando sfide ardue.
12:19
To give just one example, there are about five million Americans
271
727222
3106
Per farvi giusto un esempio,
ci sono circa cinque milioni di americani
ci sono circa cinque milioni di americani
12:22
who have been unemployed for at least six months.
272
730328
2814
che sono disoccupati da almeno sei mesi.
12:25
We're not going to fix things for them
273
733142
1342
Noi non sistemeremo le cose per loro
12:26
by sending them back to Montessori.
274
734484
2443
rimandandoli alla Montessori.
12:28
And my biggest worry is that we're creating a world
275
736927
2355
E la mia paura più grande
è che stiamo creando un mondo
è che stiamo creando un mondo
12:31
where we're going to have glittering technologies
276
739282
2549
in cui avremo tecnologie scintillanti
12:33
embedded in kind of a shabby society
277
741831
2305
incastonate in una specie di società logora
12:36
and supported by an economy that generates inequality
278
744136
2967
e supportate da
un'economia che genera disuguaglianza
un'economia che genera disuguaglianza
12:39
instead of opportunity.
279
747103
1481
invece di opportunità.
12:40
But I actually don't think that's what we're going to do.
280
748584
2752
Ma in realtà non credo che sia ciò che faremo.
12:43
I think we're going to do something a lot better
281
751336
1629
Credo che faremo qualcosa di molto meglio
12:44
for one very straightforward reason:
282
752965
2110
per un motivo molto chiaro:
12:47
The facts are getting out there.
283
755075
1968
i fatti sono sotto gli occhi del mondo.
12:49
The realities of this new machine age
284
757043
2042
Le realtà di questa nuova era della macchina
12:51
and the change in the economy are becoming more widely known.
285
759085
3315
e il cambiamento economico
sono sempre più noti.
sono sempre più noti.
12:54
If we wanted to accelerate that process, we could do things
286
762400
2851
Se vogliamo accelerare quel processo,
potremmo fare cose
potremmo fare cose
12:57
like have our best economists and policymakers
287
765251
2766
come far giocare i nostri migliori economisti e politici
13:00
play "Jeopardy!" against Watson.
288
768017
2419
a "Jeopardy" contro Watson.
13:02
We could send Congress on an autonomous car road trip.
289
770436
3550
Potremmo mandare il Congresso
in giro su auto robotiche.
in giro su auto robotiche.
13:05
And if we do enough of these kinds of things,
290
773986
1653
E se ne facciamo abbastanza di queste cose,
13:07
the awareness is going to sink in that things are going to be different.
291
775639
3404
la consapevolezza che le cose saranno differenti
inizierà a radicarsi.
inizierà a radicarsi.
13:11
And then we're off to the races,
292
779043
1771
E inizieremo a darci da fare.
13:12
because I don't believe for a second
293
780814
2430
Perché non credo neanche per un istante
13:15
that we have forgotten how to solve tough challenges
294
783244
2968
che abbiamo dimenticato come risolvere le sfide più ardue
13:18
or that we have become too apathetic or hard-hearted to even try.
295
786212
4350
o che siamo diventati troppo apatici
o duri di cuore perfino per provare.
o duri di cuore perfino per provare.
13:22
I started my talk with quotes from wordsmiths
296
790562
2394
Ho iniziato il mio discorso
con citazioni di maestri delle parole
con citazioni di maestri delle parole
13:24
who were separated by an ocean and a century.
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792956
2816
che erano separati da un oceano e da un secolo.
13:27
Let me end it with words from politicians
298
795772
2152
Lasciatemi finire con le parole di politici
13:29
who were similarly distant.
299
797924
1731
altrettanto distanti.
13:31
Winston Churchill came to my home of MIT in 1949,
300
799655
3333
Winston Churchill è arrivato
al MIT, la mia casa, nel 1949,
al MIT, la mia casa, nel 1949,
13:34
and he said, "If we are to bring the broad masses
301
802988
2148
e ha detto
"se dobbiamo portare le masse
13:37
of the people in every land to the table of abundance,
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805136
3710
in ogni terra al tavolo dell'abbondanza,
13:40
it can only be by the tireless improvement
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808846
3030
può essere soltanto con il miglioramento instancabile
13:43
of all of our means of technical production."
304
811876
2973
di tutti i nostri mezzi di produzione tecnica."
13:46
Abraham Lincoln realized there was one other ingredient.
305
814849
2619
Abraham Lincoln si era reso
conto che c'era un altro ingrediente.
conto che c'era un altro ingrediente.
13:49
He said, "I am a firm believer in the people.
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817468
2898
Disse
"Credo fermamente nelle persone.
13:52
If given the truth, they can be depended upon
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820366
2333
Se date loro la verità, si può dipendere da loro
13:54
to meet any national crisis.
308
822699
2369
per affrontare ogni crisi nazionale.
13:57
The great point is to give them the plain facts."
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825068
2784
Il punto è dare loro i fatti, chiari".
13:59
So the optimistic note, great point that I want to leave you with
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827852
3110
La nota ottimistica, il punto che voglio lasciarvi
14:02
is that the plain facts of the machine age are becoming clear,
311
830962
3145
è che i fatti puri e semplici
dell'età della macchina stanno diventando chiari
dell'età della macchina stanno diventando chiari
14:06
and I have every confidence that we're going to use them
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834107
2457
e ho piena fiducia nel fatto che li useremo
14:08
to chart a good course into the challenging,
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836564
2915
per delineare il giusto percorso
14:11
abundant economy that we're creating.
314
839479
2533
verso l'entusiasmante, abbondante
economia che stiamo creando.
economia che stiamo creando.
14:14
Thank you very much.
315
842012
1691
Grazie mille.
14:15
(Applause)
316
843703
4382
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Andrew McAfee - Management theoristAndrew McAfee studies how information technology affects businesses and society.
Why you should listen
Andrew McAfee studies the ways that information technology (IT) affects businesses, business as a whole, and the larger society. His research investigates how IT changes the way companies perform, organize themselves and compete. At a higher level, his work also investigates how computerization affects competition, society, the economy and the workforce.
He's a principal research scientist at the Center for Digital Business at the MIT Sloan School of Management. His books include Enterprise 2.0 and Race Against the Machine (with Erik Brynjolfsson). Read more on his blog.
Andrew McAfee | Speaker | TED.com