TED2013
Andrew McAfee: What will future jobs look like?
Эндрю МакАфи: Как будет выглядеть работа в будущем?
Filmed:
Readability: 4.4
4,442,966 views
Экономист Эндрю МакАфи полагает, что, да, вероятно, роботы будут делать нашу работу — или по крайней мере делать нам уже известную работу. В этом проницательном выступлении он размышляет над тем, как будут выглядеть рабочие места в будущем и как воспитать следующие поколения людей, чтобы они эти места занимали.
Andrew McAfee - Management theorist
Andrew McAfee studies how information technology affects businesses and society. Full bio
Andrew McAfee studies how information technology affects businesses and society. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
The writer George Eliot cautioned us that,
0
328
2949
Писательница Джордж Элиот
предупреждала нас,
предупреждала нас,
00:15
among all forms of mistake,
1
3277
2067
что среди всех возможных ошибок
00:17
prophesy is the most gratuitous.
2
5344
2363
предсказания являются
самыми непрошеными.
самыми непрошеными.
00:19
The person that we would all acknowledge
3
7707
1848
Человек, которого мы могли бы назвать
00:21
as her 20th-century counterpart, Yogi Berra, agreed.
4
9555
4302
её последователем в 20-ом веке,
Йоги Берра, был с ней согласен.
Йоги Берра, был с ней согласен.
00:25
He said, "It's tough to make predictions,
5
13857
1865
Он сказал: «Сложно делать предсказания,
00:27
especially about the future."
6
15722
2736
особенно насчёт будущего».
00:30
I'm going to ignore their cautions
7
18458
1811
Я проигнорирую их предупреждения
00:32
and make one very specific forecast.
8
20269
1973
и сделаю один очень точный прогноз.
00:34
In the world that we are creating very quickly,
9
22242
2640
В мире будущего, который мы
сейчас очень быстро создаём,
сейчас очень быстро создаём,
00:36
we're going to see more and more things
10
24882
1713
мы скоро начнём видеть
всё больше и больше вещей,
всё больше и больше вещей,
00:38
that look like science fiction,
11
26595
1725
похожих на научную фантастику,
00:40
and fewer and fewer things that look like jobs.
12
28320
3116
и всё меньше вещей, похожих на работу.
00:43
Our cars are very quickly going to start driving themselves,
13
31436
2752
Наши машины скоро станут ездить сами.
00:46
which means we're going to need fewer truck drivers.
14
34188
2696
Это означает, что нам будет нужно
меньше водителей грузовиков.
меньше водителей грузовиков.
00:48
We're going to hook Siri up to Watson
15
36884
2121
Мы подключим Siri
к суперкомпьютеру Уотсон
к суперкомпьютеру Уотсон
00:51
and use that to automate a lot of the work
16
39005
2597
и будем использовать это
для автоматизации работы,
для автоматизации работы,
00:53
that's currently done by customer service reps
17
41602
2226
которую сейчас выполняет
обслуживающий персонал
обслуживающий персонал
00:55
and troubleshooters and diagnosers,
18
43828
2904
и технические поддержки.
00:58
and we're already taking R2D2,
19
46732
2256
Мы уже взяли дроид R2D2,
01:00
painting him orange, and putting him to work
20
48988
3240
покрасили его в оранжевый цвет
и отправили
и отправили
01:04
carrying shelves around warehouses,
21
52228
2549
перевозить грузы по складу.
01:06
which means we need a lot fewer people
22
54777
2075
Это означает, что теперь у нас
будет куда меньше людей,
будет куда меньше людей,
01:08
to be walking up and down those aisles.
23
56852
1966
бродящих туда-сюда по складским проходам.
01:10
Now, for about 200 years,
24
58818
3802
Вот уже 200 лет
01:14
people have been saying exactly what I'm telling you --
25
62620
2183
люди говорят в точности то же, что и я:
01:16
the age of technological unemployment is at hand —
26
64803
2817
век безработицы из-за
развития технологий близок.
развития технологий близок.
01:19
starting with the Luddites smashing looms in Britain
27
67620
2415
Это началось с луддитов, рабочих,
ломающих ткацкие станки в Британии
ломающих ткацкие станки в Британии
01:22
just about two centuries ago,
28
70035
1896
около двух веков назад.
01:23
and they have been wrong.
29
71931
2032
Но они ошибались.
01:25
Our economies in the developed world have coasted along
30
73963
2817
Экономики стран развитого мира
всё это время
всё это время
01:28
on something pretty close to full employment.
31
76780
1934
были близки к полной занятости.
01:30
Which brings up a critical question:
32
78714
2099
Это подводит нас к важному вопросу:
01:32
Why is this time different, if it really is?
33
80813
2926
чем отличается нынешнее время,
если вообще отличается?
если вообще отличается?
01:35
The reason it's different is that, just in the past few years,
34
83739
2996
Причина, по которой оно отличается,
в том, что за последние несколько лет
в том, что за последние несколько лет
01:38
our machines have started demonstrating skills
35
86735
1895
машины стали демонстрировать навыки,
01:40
they have never, ever had before:
36
88630
2625
которых у них никогда до этого не было:
01:43
understanding, speaking, hearing, seeing,
37
91255
3260
они понимают, разговаривают,
слышат, видят,
слышат, видят,
01:46
answering, writing, and they're still acquiring new skills.
38
94515
4213
отвечают, пишут, и они продолжают
осваивать новые навыки.
осваивать новые навыки.
01:50
For example, mobile humanoid robots
39
98728
2570
Например, мобильные роботы-гуманоиды
01:53
are still incredibly primitive,
40
101298
1947
пока очень примитивны,
01:55
but the research arm of the Defense Department
41
103245
1838
но исследовательский отдел
Департамента обороны
Департамента обороны
01:57
just launched a competition
42
105083
1515
недавно запустил конкурс на то,
01:58
to have them do things like this,
43
106598
2314
чтобы они могли делать вещи вроде этой,
02:00
and if the track record is any guide,
44
108912
1733
и если верить записям участников,
02:02
this competition is going to be successful.
45
110645
2399
этот конкурс будет успешным.
02:05
So when I look around, I think the day is not too far off at all
46
113044
3636
Когда я смотрю вокруг, я думаю,
что совсем недалёк тот день,
что совсем недалёк тот день,
02:08
when we're going to have androids
47
116680
2176
когда у нас будут роботы,
02:10
doing a lot of the work that we are doing right now.
48
118856
2881
выполняющие бо́льшую часть того,
что мы делаем сейчас.
что мы делаем сейчас.
02:13
And we're creating a world where there is going to be
49
121737
3758
И мы создаём мир, в котором будет
02:17
more and more technology and fewer and fewer jobs.
50
125495
3685
всё больше и больше технологий
и всё меньше и меньше работы.
и всё меньше и меньше работы.
02:21
It's a world that Erik Brynjolfsson and I are calling
51
129180
2249
Это мир, который Эрик Бринолфссон и я
называем
называем
02:23
"the new machine age."
52
131429
1491
«эра новых машин».
02:24
The thing to keep in mind is that
53
132920
2133
Важно помнить,
02:27
this is absolutely great news.
54
135053
2549
что это замечательная новость.
02:29
This is the best economic news on the planet these days.
55
137602
3317
На сегодня это лучшая новость
в области экономики.
в области экономики.
02:32
Not that there's a lot of competition, right?
56
140919
3529
У неё не так много конкурентов, правда?
02:36
This is the best economic news we have these days
57
144448
1899
Это лучшая новость в области
экономики на сегодня
экономики на сегодня
02:38
for two main reasons.
58
146347
1616
по двум главным причинам.
02:39
The first is, technological progress is what allows us
59
147963
2985
Во-первых, технологический прогресс —
это то, что позволяет нам
это то, что позволяет нам
02:42
to continue this amazing recent run that we're on
60
150948
3737
продолжать замечательный путь,
02:46
where output goes up over time,
61
154685
2521
на котором производительность
всё время растёт,
всё время растёт,
02:49
while at the same time, prices go down,
62
157206
3326
в то время как цены падают,
02:52
and volume and quality just continue to explode.
63
160532
4204
а качество и объём
продолжают значительно расти.
продолжают значительно расти.
02:56
Now, some people look at this and talk about
64
164736
2001
Сегодня некоторые люди
смотрят на это и говорят
смотрят на это и говорят
02:58
shallow materialism,
65
166737
1406
о мелком материализме,
03:00
but that's absolutely the wrong way to look at it.
66
168143
2418
но это абсолютно неверное восприятие.
03:02
This is abundance, which is exactly
67
170561
2495
Это изобилие, и это именно то,
03:05
what we want our economic system to provide.
68
173056
3422
что мы хотим от нашей экономики.
03:08
The second reason that the new machine age
69
176478
3216
Во-вторых, эра новых машин
03:11
is such great news is that, once the androids
70
179694
2306
является хорошей новостью,
потому что если роботы
потому что если роботы
03:14
start doing jobs, we don't have to do them anymore,
71
182000
3252
начнут работать,
нам это делать не придётся,
нам это делать не придётся,
03:17
and we get freed up from drudgery and toil.
72
185252
3756
и мы освободимся от тяжёлой
и монотонной работы.
и монотонной работы.
03:21
Now, when I talk about this with my friends
73
189008
2024
Когда я разговариваю об этом
с моими друзьями
с моими друзьями
03:23
in Cambridge and Silicon Valley, they say,
74
191032
2552
в Кембридже и Кремниевой долине,
они говорят:
они говорят:
03:25
"Fantastic. No more drudgery, no more toil.
75
193584
2273
«Потрясающе. Никакой монотонной работы,
никакого тяжёлого труда.
никакого тяжёлого труда.
03:27
This gives us the chance to imagine
76
195857
2051
Это даёт нам возможность представить
03:29
an entirely different kind of society,
77
197908
2293
совершенно другой тип общества,
03:32
a society where the creators and the discoverers
78
200201
2912
где создатели и исследователи,
03:35
and the performers and the innovators
79
203113
1829
изобретатели и инноваторы
03:36
come together with their patrons and their financiers
80
204942
3509
собираются со своими
покровителями и финансистами,
покровителями и финансистами,
03:40
to talk about issues, entertain, enlighten,
81
208451
2679
чтобы обсудить дела,
развлечения, просвещение,
развлечения, просвещение,
03:43
provoke each other."
82
211130
2078
чтобы стимулировать друг друга».
03:45
It's a society really, that looks a lot like the TED Conference.
83
213208
4575
Это общество очень похоже
на аудиторию конференций TED.
на аудиторию конференций TED.
03:49
And there's actually a huge amount of truth here.
84
217783
2483
На самом деле
это очень близко к правде.
это очень близко к правде.
03:52
We are seeing an amazing flourishing taking place.
85
220266
3023
Мы наблюдаем потрясающий расцвет.
03:55
In a world where it is just about as easy
86
223289
2002
В мире, где создать вещь
03:57
to generate an object as it is to print a document,
87
225291
3407
почти так же просто,
как распечатать документ,
как распечатать документ,
04:00
we have amazing new possibilities.
88
228698
2089
у нас есть потрясающие
новые возможности.
новые возможности.
04:02
The people who used to be craftsmen and hobbyists
89
230787
3677
Люди, бывшие ремесленниками
или просто любителями мастерить,
или просто любителями мастерить,
04:06
are now makers, and they're responsible
90
234464
1867
сейчас являются творцами,
и они ответственны
и они ответственны
04:08
for massive amounts of innovation.
91
236331
2390
за огромное количество нововведений.
04:10
And artists who were formerly constrained
92
238721
2282
Художники раньше были
ограниченны в возможностях,
ограниченны в возможностях,
04:13
can now do things that were never, ever possible
93
241003
3168
но сейчас могут делать вещи,
которые были невозможны
которые были невозможны
04:16
for them before.
94
244171
1896
до этого.
04:18
So this is a time of great flourishing,
95
246067
2117
Это время великого расцвета,
04:20
and the more I look around, the more convinced I become
96
248184
2932
и чем больше я смотрю вокруг,
тем больше убеждаюсь,
тем больше убеждаюсь,
04:23
that this quote, from the physicist Freeman Dyson,
97
251116
3074
что цитата физика Фримана Дайсона
04:26
is not hyperbole at all.
98
254190
2033
совсем не была преувеличением.
04:28
This is just a plain statement of the facts.
99
256223
2790
Это простое утверждение,
состоящее из фактов.
состоящее из фактов.
04:31
We are in the middle of an astonishing period.
100
259013
1845
Мы находимся
в середине удивительной эры.
в середине удивительной эры.
04:32
["Technology is a gift of God. After the gift of life it is perhaps the greatest of God's gifts. It is the mother of civilizations, of arts and of sciences." — Freeman Dyson]
101
260858
884
[«Технология — это подарок Бога. После подарка жизни, это, возможно, лучший из его подарков. Это начало цивилизации, искусства и наук». — Фриман Дайсон]
04:33
Which brings up another great question:
102
261742
2791
Это вызывает новый вопрос:
04:36
What could possibly go wrong in this new machine age?
103
264533
2976
что может пойти не так
в эре новых машин?
в эре новых машин?
04:39
Right? Great, hang up, flourish, go home.
104
267509
3362
Верно? Отлично, вешай трубку,
расцветай и иди домой.
расцветай и иди домой.
04:42
We're going to face two really thorny sets of challenges
105
270871
2666
Вскоре мы столкнёмся с двумя
сложными комплектами задач,
сложными комплектами задач,
04:45
as we head deeper into the future that we're creating.
106
273537
2793
если углубимся в будущее,
которое мы сейчас создаём.
которое мы сейчас создаём.
04:48
The first are economic, and they're really nicely summarized
107
276330
3250
Первый комплекс – экономические проблемы,
и они действительно хорошо обобщены
и они действительно хорошо обобщены
04:51
in an apocryphal story about a back-and-forth
108
279580
3090
в выдуманной истории о споре
04:54
between Henry Ford II and Walter Reuther,
109
282670
3042
между Генри Фордом II
и Уолтером Рейтером,
и Уолтером Рейтером,
04:57
who was the head of the auto workers union.
110
285712
2745
который был главой
сообщества автомехаников.
сообщества автомехаников.
05:00
They were touring one of the new modern factories,
111
288457
2183
Они осматривали один из новых заводов,
05:02
and Ford playfully turns to Reuther and says,
112
290640
2750
когда Форд повернулся к Рейтеру
и в шутку сказал:
и в шутку сказал:
05:05
"Hey Walter, how are you going to get these robots
113
293390
2162
«Эй, Уолтер, как ты собираешься
заставить этих роботов
заставить этих роботов
05:07
to pay union dues?"
114
295552
1814
платить общинные пошлины?»
05:09
And Reuther shoots back, "Hey Henry,
115
297366
1945
И Рейтер парировал: «Эй Генри,
05:11
how are you going to get them to buy cars?"
116
299311
4542
как ты собираешься заставить
их покупать машины?»
их покупать машины?»
05:15
Reuther's problem in that anecdote
117
303853
3011
Проблема Рейтера в этой шутке
05:18
is that it is tough to offer your labor to an economy
118
306864
4109
в том, что сложно предлагать
свой труд экономике,
свой труд экономике,
05:22
that's full of machines,
119
310973
1635
в которой место отдаётся роботам,
05:24
and we see this very clearly in the statistics.
120
312608
2224
и мы ясно видим это в статистике.
05:26
If you look over the past couple decades
121
314832
2392
Если мы посмотрим на прибыль капитала
за последние несколько десятилетий —
за последние несколько десятилетий —
05:29
at the returns to capital -- in other words, corporate profits --
122
317224
3664
другими словами, на общую прибыль —
05:32
we see them going up,
123
320888
1684
мы увидим, как она растёт,
05:34
and we see that they're now at an all-time high.
124
322572
2087
и мы увидим, что сейчас она
достигла небывалой высоты.
достигла небывалой высоты.
05:36
If we look at the returns to labor, in other words
125
324659
2701
Если мы посмотрим на
прибыль труда — другими словами,
прибыль труда — другими словами,
05:39
total wages paid out in the economy,
126
327360
1884
на общую сумму заработных плат,
выплаченных в условиях этой экономики, —
выплаченных в условиях этой экономики, —
05:41
we see them at an all-time low
127
329244
2547
мы увидим, что она как никогда низка,
05:43
and heading very quickly in the opposite direction.
128
331791
3065
и очень быстро движется в
противоположном направлении.
противоположном направлении.
05:46
So this is clearly bad news for Reuther.
129
334856
1770
Это определённо
плохие новости для Рейтера.
плохие новости для Рейтера.
05:48
It looks like it might be great news for Ford,
130
336626
3398
Выглядит так, будто Форд был прав,
05:52
but it's actually not. If you want to sell
131
340024
2304
но в действительности это не так.
Если вы хотите продавать
Если вы хотите продавать
05:54
huge volumes of somewhat expensive goods to people,
132
342328
3344
людям какой-то дорогой товар
в огромных объёмах,
в огромных объёмах,
05:57
you really want a large, stable, prosperous middle class.
133
345672
3788
вам лучше искать людей многочисленного,
стабильного, процветающего среднего класса.
стабильного, процветающего среднего класса.
06:01
We have had one of those in America
134
349460
2224
Когда-то у нас в Америке был такой,
06:03
for just about the entire postwar period.
135
351684
2633
как раз в послевоенный период.
06:06
But the middle class is clearly under huge threat right now.
136
354317
4352
Но сейчас средний класс
находится в большой опасности.
находится в большой опасности.
06:10
We all know a lot of the statistics,
137
358669
1411
Мы все знаем эти цифры,
06:12
but just to repeat one of them,
138
360080
2359
но я всё же повторю одну из них:
06:14
median income in America has actually gone down
139
362439
2767
средний доход в Америке снизился
06:17
over the past 15 years,
140
365206
1691
за последние 15 лет,
06:18
and we're in danger of getting trapped
141
366897
1715
и мы рискуем попасть
06:20
in some vicious cycle where inequality and polarization
142
368612
3925
в порочный круг,
где неравенство и поляризация
где неравенство и поляризация
06:24
continue to go up over time.
143
372537
3180
продолжают со временем расти.
06:27
The societal challenges that come along
144
375717
2399
Общественные трудности,
которые сопровождают
которые сопровождают
06:30
with that kind of inequality deserve some attention.
145
378116
2576
это неравенство,
заслуживают внимания.
заслуживают внимания.
06:32
There are a set of societal challenges
146
380692
1668
Есть несколько общественных трудностей
06:34
that I'm actually not that worried about,
147
382360
1944
о которых я не сильно беспокоюсь.
06:36
and they're captured by images like this.
148
384304
2351
Они запечатлены на таких картинках.
06:38
This is not the kind of societal problem
149
386655
1822
Это не та социальная проблема,
06:40
that I am concerned about.
150
388477
2464
которая меня заботит.
06:42
There is no shortage of dystopian visions
151
390941
2143
Вполне хватает
мрачных фантазий о том,
мрачных фантазий о том,
06:45
about what happens when our machines become self-aware,
152
393084
3483
что случится,
когда роботы осознают себя
когда роботы осознают себя
06:48
and they decide to rise up and coordinate attacks against us.
153
396567
3176
и решат восстать и объединиться
в атаке против нас.
в атаке против нас.
06:51
I'm going to start worrying about those
154
399743
1747
Я начну об этом беспокоиться в тот день,
06:53
the day my computer becomes aware of my printer.
155
401490
3229
когда мой компьютер
осознает наличие принтера.
осознает наличие принтера.
06:56
(Laughter) (Applause)
156
404719
3629
(Смех)
(Аплодисменты)
(Аплодисменты)
07:00
So this is not the set of challenges we really need to worry about.
157
408348
2972
Это не те проблемы,
которые должны нас заботить.
которые должны нас заботить.
07:03
To tell you the kinds of societal challenges
158
411320
2788
Касаясь темы
различных социальных проблем,
различных социальных проблем,
07:06
that are going to come up in the new machine age,
159
414108
2212
которые грядут в эре новых машин,
07:08
I want to tell a story about two stereotypical American workers.
160
416320
3711
я хочу рассказать историю о двух
стереотипных американских рабочих.
стереотипных американских рабочих.
07:12
And to make them really stereotypical,
161
420031
1768
Для того, чтобы сделать их
по-настоящему стереотипными,
по-настоящему стереотипными,
07:13
let's make them both white guys.
162
421799
2147
давайте сделаем обоих белыми.
07:15
And the first one is a college-educated
163
423946
3762
Один из них с высшим образованием,
07:19
professional, creative type, manager,
164
427708
3146
профессионал,
творческая личность, менеджер,
творческая личность, менеджер,
07:22
engineer, doctor, lawyer, that kind of worker.
165
430854
2751
инженер, доктор, юрист
или что-то вроде этого.
или что-то вроде этого.
07:25
We're going to call him "Ted."
166
433605
2419
Назовём его Тедом.
07:28
He's at the top of the American middle class.
167
436024
2273
Он относится к верхушке
американского среднего класса.
американского среднего класса.
07:30
His counterpart is not college-educated
168
438297
2882
Его противник не имеет
университетского образования,
университетского образования,
07:33
and works as a laborer, works as a clerk,
169
441179
3064
зарабатывает физическим трудом,
работает клерком,
работает клерком,
07:36
does low-level white collar or blue collar work in the economy.
170
444243
3312
занимает должность
служащего или рабочего.
служащего или рабочего.
07:39
We're going to call that guy "Bill."
171
447555
2405
Назовём его Биллом.
07:41
And if you go back about 50 years,
172
449960
2079
50 лет назад
07:44
Bill and Ted were leading remarkably similar lives.
173
452039
3817
у Билла и Теда были
необыкновенно схожие жизни.
необыкновенно схожие жизни.
07:47
For example, in 1960 they were both very likely
174
455856
2503
Например, в 1960 они оба, скорее всего,
07:50
to have full-time jobs, working at least 40 hours a week.
175
458359
3370
имели полный рабочий день —
по меньшей мере 40 часов в неделю.
по меньшей мере 40 часов в неделю.
07:53
But as the social researcher Charles Murray has documented,
176
461729
3296
Но как отметил социолог Чарльз Мюррей,
07:57
as we started to automate the economy,
177
465025
2968
когда мы стали
автоматизировать экономику,
автоматизировать экономику,
07:59
and 1960 is just about when computers started to be used by businesses,
178
467993
4147
а в 1960 году компьютеры
только стали применяться в бизнесе,
только стали применяться в бизнесе,
08:04
as we started to progressively inject technology
179
472140
2871
как только мы стали
активно внедрять технологии,
активно внедрять технологии,
08:07
and automation and digital stuff into the economy,
180
475011
2736
автоматизацию и цифровое
оборудование в экономику,
оборудование в экономику,
08:09
the fortunes of Bill and Ted diverged a lot.
181
477747
3025
судьбы Билла и Теда сильно разошлись.
08:12
Over this time frame, Ted has continued
182
480772
2119
За это время Тед продолжил
08:14
to hold a full-time job. Bill hasn't.
183
482891
2752
работать полный день. А Билл нет.
08:17
In many cases, Bill has left the economy entirely,
184
485643
4271
Во многих случаях
Билл полностью покинул экономику,
Билл полностью покинул экономику,
08:21
and Ted very rarely has.
185
489914
2264
а Тед это делал намного реже.
08:24
Over time, Ted's marriage has stayed quite happy.
186
492178
3265
Со временем брак Теда
стал довольно счастливым.
стал довольно счастливым.
08:27
Bill's hasn't.
187
495443
1641
А у Билла нет.
08:29
And Ted's kids have grown up in a two-parent home,
188
497084
3322
Дети Теда выросли в полной семье,
08:32
while Bill's absolutely have not over time.
189
500406
3220
в то время как дети Билла нет.
08:35
Other ways that Bill is dropping out of society?
190
503626
2404
Какие ещё вам дать примеры
выпадения Билла из общества?
выпадения Билла из общества?
08:38
He's decreased his voting in presidential elections,
191
506030
3689
Он стал меньше голосовать
на президентских выборах,
на президентских выборах,
08:41
and he's started to go to prison a lot more often.
192
509719
3993
и стал попадать в тюрьму
намного чаще.
намного чаще.
08:45
So I cannot tell a happy story about these social trends,
193
513712
3984
У меня нет счастливых историй
об этих социальных тенденциях,
об этих социальных тенденциях,
08:49
and they don't show any signs of reversing themselves.
194
517696
2747
и вряд ли что-то изменится.
08:52
They're also true no matter which ethnic group
195
520443
2973
Это относится
ко всем этническим
ко всем этническим
08:55
or demographic group we look at,
196
523416
1721
и демографическим группам,
08:57
and they're actually getting so severe
197
525137
2076
и эти тенденции становятся
настолько серьёзными,
настолько серьёзными,
08:59
that they're in danger of overwhelming
198
527213
1771
что существует опасность
того, что они перекроют
того, что они перекроют
09:00
even the amazing progress we made with the Civil Rights Movement.
199
528984
3648
даже тот потрясающий прогресс, которого
мы добились в борьбе за гражданские права.
мы добились в борьбе за гражданские права.
09:04
And what my friends in Silicon Valley
200
532632
2512
Мои друзья в Кремниевой Долине
09:07
and Cambridge are overlooking is that they're Ted.
201
535144
5251
и Кембридже не замечают,
что они так похожи на Теда.
что они так похожи на Теда.
09:12
They're living these amazingly busy, productive lives,
202
540395
3437
Они живут удивительно насыщенной
и плодотворной жизнью
и плодотворной жизнью
09:15
and they've got all the benefits to show from that,
203
543832
2390
и получают от этого все преимущества,
09:18
while Bill is leading a very different life.
204
546222
2435
в то время как Билл ведёт
совершенно иную жизнь.
совершенно иную жизнь.
09:20
They're actually both proof of how right Voltaire was
205
548657
2140
Они оба являются доказательствами
правоты Вольтера,
правоты Вольтера,
09:22
when he talked about the benefits of work,
206
550797
2252
когда он говорил
о пользе труда и о том,
о пользе труда и о том,
09:25
and the fact that it saves us from not one but three great evils.
207
553049
3581
и что он спасает нас не от
одного, а от трёх великих зол.
одного, а от трёх великих зол.
09:28
["Work saves a man from three great evils: boredom, vice and need." — Voltaire]
208
556630
997
[«Труд спасает человека от трёх великих зол:
от скуки, порока и нужды». — Вольтер]
от скуки, порока и нужды». — Вольтер]
09:29
So with these challenges, what do we do about them?
209
557627
3336
Итак что нам делать с этими трудностями?
09:32
The economic playbook is surprisingly clear,
210
560963
2583
Тактика экономики поразительно проста,
09:35
surprisingly straightforward, in the short term especially.
211
563546
3140
поразительно прямолинейна, особенно
в краткосрочной перспективе.
в краткосрочной перспективе.
09:38
The robots are not going to take all of our jobs in the next year or two,
212
566686
2892
Роботы не займут все наши рабочие
места в последующие год или два,
места в последующие год или два,
09:41
so the classic Econ 101 playbook is going to work just fine:
213
569578
4468
так что классическая схема
экономики Econ 101 вполне подойдёт:
экономики Econ 101 вполне подойдёт:
09:46
Encourage entrepreneurship,
214
574046
2152
поощрение предпринимательства,
09:48
double down on infrastructure,
215
576198
2196
удвоенная ставка на инфраструктуру,
09:50
and make sure we're turning out people
216
578394
1699
и обязательное обеспечение выпускников
09:52
from our educational system with the appropriate skills.
217
580093
3597
образовательных учреждений
нужными навыками.
нужными навыками.
09:55
But over the longer term, if we are moving into an economy
218
583690
3277
Но в долгосрочной перспективе, если мы
продолжим развивать систему экономики,
продолжим развивать систему экономики,
09:58
that's heavy on technology and light on labor,
219
586967
2652
опирающуюся больше на
технологию, чем на рабочую силу, —
технологию, чем на рабочую силу, —
10:01
and we are, then we have to consider
220
589619
2428
а именно это мы и делаем сейчас —
то мы будем вынуждены подумать над
то мы будем вынуждены подумать над
10:04
some more radical interventions,
221
592047
1784
более радикальными вмешательствами,
10:05
for example, something like a guaranteed minimum income.
222
593831
3199
например, что-то вроде
гарантированного минимального дохода.
гарантированного минимального дохода.
10:09
Now, that's probably making some folk in this room uncomfortable,
223
597030
3712
Кому-то из вас в зале
это может не понравиться,
это может не понравиться,
10:12
because that idea is associated with the extreme left wing
224
600742
3857
потому что это идея
ассоциируется с ультралевыми
ассоциируется с ультралевыми
10:16
and with fairly radical schemes for redistributing wealth.
225
604599
3219
и с довольно радикальными мерами
перераспределения богатства.
перераспределения богатства.
10:19
I did a little bit of research on this notion,
226
607818
1953
Я немного исследовал эту тему,
10:21
and it might calm some folk down to know that
227
609771
2455
и, может, смогу кого-то успокоить, сказав,
10:24
the idea of a net guaranteed minimum income
228
612226
2632
что идею гарантированного
минимального дохода
минимального дохода
10:26
has been championed by those frothing-at-the-mouth socialists
229
614858
3162
отстаивали такие ярые социалисты
10:30
Friedrich Hayek, Richard Nixon and Milton Friedman.
230
618035
5473
как Фридрих Хайек, Ричард Никсон
и Милтон Фридман.
и Милтон Фридман.
10:35
And if you find yourself worried
231
623508
1879
Если вы переживаете,
10:37
that something like a guaranteed income
232
625387
3309
что что-то вроде гарантированного дохода
10:40
is going to stifle our drive to succeed
233
628696
2275
затруднит наш путь к успеху
10:42
and make us kind of complacent,
234
630971
1764
и сделает нас неприхотливыми,
10:44
you might be interested to know that social mobility,
235
632735
2790
вам, возможно, будет интересно узнать,
что социальная мобильность —
что социальная мобильность —
10:47
one of the things we really pride ourselves on in the United States,
236
635525
2675
один из наших поводов для гордости
в Соединенных Штатах —
в Соединенных Штатах —
10:50
is now lower than it is in the northern European countries
237
638200
3340
сейчас ниже,
чем в северо-европейских странах,
чем в северо-европейских странах,
10:53
that have these very generous social safety nets.
238
641540
3199
которые имеют очень щедрые
системы социальной защиты.
системы социальной защиты.
10:56
So the economic playbook is actually pretty straightforward.
239
644739
2792
Так что экономическая схема
довольно проста.
довольно проста.
10:59
The societal one is a lot more challenging.
240
647531
3056
Социальная схема намного сложнее.
11:02
I don't know what the playbook is
241
650587
2148
Я не знаю, какой должна быть схема,
11:04
for getting Bill to engage and stay engaged throughout life.
242
652735
3828
чтобы вовлечь Билла в экономику
и удерживать его там.
и удерживать его там.
11:08
I do know that education is a huge part of it.
243
656563
2504
Я знаю лишь, что образование
играет огромную роль в этом.
играет огромную роль в этом.
11:11
I witnessed this firsthand.
244
659067
1780
Я был непосредственным свидетелем этого.
11:12
I was a Montessori kid for the first few years of my education,
245
660847
3756
Я учился в школе Монтессори
первые несколько лет,
первые несколько лет,
11:16
and what that education taught me
246
664603
1529
и это образование научило меня,
11:18
is that the world is an interesting place
247
666132
2091
что мир — интересное место,
11:20
and my job is to go explore it.
248
668223
2641
и моя задача — исследовать его.
11:22
The school stopped in third grade,
249
670864
1701
Школа закрылась,
когда я был в третьем классе.
когда я был в третьем классе.
11:24
so then I entered the public school system,
250
672565
2068
Затем я поступил
в общеобразовательную школу,
в общеобразовательную школу,
11:26
and it felt like I had been sent to the Gulag.
251
674633
4366
и у меня было чувство,
будто меня сослали в ГУЛаг.
будто меня сослали в ГУЛаг.
11:30
With the benefit of hindsight, I now know the job
252
678999
2901
Наученный прошлым, сейчас я понимаю,
что задачей было
что задачей было
11:33
was to prepare me for life as a clerk or a laborer,
253
681900
2514
подготовить меня к жизни
клерка или рабочего,
клерка или рабочего,
11:36
but at the time it felt like the job was to kind of
254
684414
2330
но в то время казалось,
что задачей было
что задачей было
11:38
bore me into some submission with what was going on around me.
255
686744
3824
породить во мне подчинение,
которое везде меня окружало.
которое везде меня окружало.
11:42
We have to do better than this.
256
690568
1348
Нам нужно что-то большее, чем это.
11:43
We cannot keep turning out Bills.
257
691916
3676
Мы не можем позволить себе продолжать
создавать всё больше Биллов.
создавать всё больше Биллов.
11:47
So we see some green shoots that things are getting better.
258
695592
2344
Мы видим знаки того,
что всё меняется к лучшему.
что всё меняется к лучшему.
11:49
We see technology deeply impacting education
259
697936
2824
Мы видим, что технологии глубоко
воздействуют на образование
воздействуют на образование
11:52
and engaging people, from our youngest learners
260
700760
2528
и привлекают людей, от самых
юных наших учеников
юных наших учеников
11:55
up to our oldest ones.
261
703288
1764
до самых старых.
11:57
We see very prominent business voices telling us
262
705052
2620
Мы слышим видных бизнесменов,
которые говорят нам,
которые говорят нам,
11:59
we need to rethink some of the things that we've been holding dear for a while.
263
707672
3216
что мы должны пересмотреть некоторые идеи, за
которые мы какое-то время так сильно боролись.
которые мы какое-то время так сильно боролись.
12:02
And we see very serious and sustained
264
710888
2260
И мы прилагаем
очень серьёзные и устойчивые,
очень серьёзные и устойчивые,
12:05
and data-driven efforts to understand
265
713148
2804
управляемые данными усилия,
чтобы понять,
чтобы понять,
12:07
how to intervene in some of the most troubled communities that we have.
266
715952
3543
что делать с одним из самых
сложных имеющихся у нас сообществ.
сложных имеющихся у нас сообществ.
12:11
So the green shoots are out there.
267
719495
2209
Таким образом появляются первые ростки.
12:13
I don't want to pretend for a minute
268
721704
1434
Я не хочу делать вид ни на минуту,
12:15
that what we have is going to be enough.
269
723138
1942
что всего, что мы имеем, будет достаточно.
12:17
We're facing very tough challenges.
270
725080
2142
У нас будут очень
серьёзные трудности.
серьёзные трудности.
12:19
To give just one example, there are about five million Americans
271
727222
3106
Один пример, сейчас у около
пяти миллионов американцев
пяти миллионов американцев
12:22
who have been unemployed for at least six months.
272
730328
2814
уже как минимум
шесть месяцев нет работы.
шесть месяцев нет работы.
12:25
We're not going to fix things for them
273
733142
1342
Мы не будем им помогать,
12:26
by sending them back to Montessori.
274
734484
2443
отсылая их обратно в Монтессори.
12:28
And my biggest worry is that we're creating a world
275
736927
2355
Больше всего я беспокоюсь о том,
что мы создаём мир,
что мы создаём мир,
12:31
where we're going to have glittering technologies
276
739282
2549
где блестящие технологии
12:33
embedded in kind of a shabby society
277
741831
2305
будут внедрены в достаточно
запущенное общество
запущенное общество
12:36
and supported by an economy that generates inequality
278
744136
2967
и будут поддерживаться экономикой,
создающей неравенство
создающей неравенство
12:39
instead of opportunity.
279
747103
1481
вместо возможностей.
12:40
But I actually don't think that's what we're going to do.
280
748584
2752
Всё же я не думаю,
что мы будем поступать именно так.
что мы будем поступать именно так.
12:43
I think we're going to do something a lot better
281
751336
1629
Я думаю, мы поступим гораздо лучше
12:44
for one very straightforward reason:
282
752965
2110
по одной очень простой причине:
12:47
The facts are getting out there.
283
755075
1968
факты становятся очевидны.
12:49
The realities of this new machine age
284
757043
2042
Истинность этой эры новых машин
12:51
and the change in the economy are becoming more widely known.
285
759085
3315
и перемены в экономике
становятся широко известными.
становятся широко известными.
12:54
If we wanted to accelerate that process, we could do things
286
762400
2851
Если мы хотим ускорить процесс,
мы можем заставить
мы можем заставить
12:57
like have our best economists and policymakers
287
765251
2766
наших лучших экономистов и законодателей
13:00
play "Jeopardy!" against Watson.
288
768017
2419
сыграть в «Свою Игру»
против суперкомпьютера Уотсон.
против суперкомпьютера Уотсон.
13:02
We could send Congress on an autonomous car road trip.
289
770436
3550
Мы можем отправить Конгресс в
свободное дорожное путешествие.
свободное дорожное путешествие.
13:05
And if we do enough of these kinds of things,
290
773986
1653
Если мы сделаем много подобных вещей,
13:07
the awareness is going to sink in that things are going to be different.
291
775639
3404
наконец появится уверенность,
что всё будет по-другому.
что всё будет по-другому.
13:11
And then we're off to the races,
292
779043
1771
И тогда мы вне конкуренции,
13:12
because I don't believe for a second
293
780814
2430
потому что я ни на секунду не поверю,
13:15
that we have forgotten how to solve tough challenges
294
783244
2968
что мы забыли,
как решать сложные задачи,
как решать сложные задачи,
13:18
or that we have become too apathetic or hard-hearted to even try.
295
786212
4350
или что мы стали слишком апатичны
и чёрствы, чтобы даже попытаться.
и чёрствы, чтобы даже попытаться.
13:22
I started my talk with quotes from wordsmiths
296
790562
2394
Я начал свою речь цитатами творцов слова,
13:24
who were separated by an ocean and a century.
297
792956
2816
разделённых океаном и сотней лет.
13:27
Let me end it with words from politicians
298
795772
2152
Позвольте мне
закончить словами политиков,
закончить словами политиков,
13:29
who were similarly distant.
299
797924
1731
которые также были далеко.
13:31
Winston Churchill came to my home of MIT in 1949,
300
799655
3333
Уинстон Черчилль пришёл в мой родной
Массачусетский институт технологий в 1949
Массачусетский институт технологий в 1949
13:34
and he said, "If we are to bring the broad masses
301
802988
2148
и сказал: «Если мы хотим
привести широкие массы
привести широкие массы
13:37
of the people in every land to the table of abundance,
302
805136
3710
людей в каждой стране
к временам изобилия,
к временам изобилия,
13:40
it can only be by the tireless improvement
303
808846
3030
это может произойти только
благодаря непрестанным улучшениям
благодаря непрестанным улучшениям
13:43
of all of our means of technical production."
304
811876
2973
всех технических средств производства».
13:46
Abraham Lincoln realized there was one other ingredient.
305
814849
2619
Авраам Линкольн понял, что оставалось
добавить ещё один ингредиент.
добавить ещё один ингредиент.
13:49
He said, "I am a firm believer in the people.
306
817468
2898
Он сказал: « Я твёрдо верю в людей.
13:52
If given the truth, they can be depended upon
307
820366
2333
Если сообщать им правду,
на них можно рассчитывать
на них можно рассчитывать
13:54
to meet any national crisis.
308
822699
2369
в любом национальном кризисе.
13:57
The great point is to give them the plain facts."
309
825068
2784
Очень важный момент —
предоставлять им сухие факты».
предоставлять им сухие факты».
13:59
So the optimistic note, great point that I want to leave you with
310
827852
3110
И вот оптимистическая нота —
важный момент, на котором я закончу.
важный момент, на котором я закончу.
14:02
is that the plain facts of the machine age are becoming clear,
311
830962
3145
Сухие факты об эре новых машин
становятся ясными,
становятся ясными,
14:06
and I have every confidence that we're going to use them
312
834107
2457
и у меня есть полная уверенность,
что мы используем их,
что мы используем их,
14:08
to chart a good course into the challenging,
313
836564
2915
чтобы наметить хороший
путь прохождения трудностей
путь прохождения трудностей
14:11
abundant economy that we're creating.
314
839479
2533
избыточной экономики, которую мы создаём.
14:14
Thank you very much.
315
842012
1691
Спасибо большое.
14:15
(Applause)
316
843703
4382
(Аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKER
Andrew McAfee - Management theoristAndrew McAfee studies how information technology affects businesses and society.
Why you should listen
Andrew McAfee studies the ways that information technology (IT) affects businesses, business as a whole, and the larger society. His research investigates how IT changes the way companies perform, organize themselves and compete. At a higher level, his work also investigates how computerization affects competition, society, the economy and the workforce.
He's a principal research scientist at the Center for Digital Business at the MIT Sloan School of Management. His books include Enterprise 2.0 and Race Against the Machine (with Erik Brynjolfsson). Read more on his blog.
Andrew McAfee | Speaker | TED.com