TED2013
Andrew McAfee: What will future jobs look like?
แอนดรูว์ แมคอาฟี่ (Andrew McAfee): งานในอนาคต หน้าตาจะเป็นยังไง?
Filmed:
Readability: 4.4
4,442,966 views
นักเศรษฐศาสตร์ แอนดรูว์ แมกอาฟี เสนอว่า ใช่ หุ่นยนต์อาจจะเอางานต่างๆของพวกเราไป -- หรืออย่างน้อยก็งานบางอย่างที่เรารู้จักตอนนี้ ในทอล์คที่มองการณ์ไกลนี้ เขาคิดไปถึงว่างานในอนาคตจะหน้าตาเป็นยังไง และจะให้การศึกษากับคนรุ่นใหม่ในการจัดการกับอนาคตเช่นนั้นได้อย่างไร
Andrew McAfee - Management theorist
Andrew McAfee studies how information technology affects businesses and society. Full bio
Andrew McAfee studies how information technology affects businesses and society. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
The writer George Eliot cautioned us that,
0
328
2949
นักเขียน จอร์จ เอเลียต (George Eliot) เตือนพวกเราเอาไว้ว่า
00:15
among all forms of mistake,
1
3277
2067
ในท่ามกลางความผิดพลาดทุกรูปแบบ
การทำนายถือว่าเปล่าประโยชน์ที่สุด
การทำนายถือว่าเปล่าประโยชน์ที่สุด
00:17
prophesy is the most gratuitous.
2
5344
2363
00:19
The person that we would all acknowledge
3
7707
1848
บุคคลที่พวกเราทุกคนรับรู้กันในฐานะ
00:21
as her 20th-century counterpart, Yogi Berra, agreed.
4
9555
4302
ของคู่เหมือนของเธอในศตวรรษที่ 20 ซึ่งก็คือโยกี เบอร์รา (Yogi Berra) เห็นด้วยเช่นนั้น
00:25
He said, "It's tough to make predictions,
5
13857
1865
เขาพูดว่า "มันยากที่จะทำนาย
00:27
especially about the future."
6
15722
2736
โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับอนาคต"
00:30
I'm going to ignore their cautions
7
18458
1811
ผมกำลังจะละเลยคำเตือนเหล่านั้น
00:32
and make one very specific forecast.
8
20269
1973
แล้วทำการทำนายอะไรบางอย่างที่เฉพาะเจาะจงเอามากๆ
00:34
In the world that we are creating very quickly,
9
22242
2640
ในโลกที่พวกเรากำลังสร้างอย่างเร็วๆนี้
00:36
we're going to see more and more things
10
24882
1713
เรากำลังจะเห็นสิ่งต่างๆ
00:38
that look like science fiction,
11
26595
1725
ที่ดูราวกับนิยายวิทยาศาสตร์มากขึ้นเรื่อยๆ
00:40
and fewer and fewer things that look like jobs.
12
28320
3116
และก็จะสิ่งที่ดูเหมือนงานอาชีพน้อยลงเรื่อยๆ
00:43
Our cars are very quickly going to start driving themselves,
13
31436
2752
รถของพวกเรากำลังจะขับเคลื่อนได้เองในเร็ววันนี้
00:46
which means we're going to need fewer truck drivers.
14
34188
2696
ซึ่งหมายความว่าเรากำลังจะต้องการคนขับรถบรรทุกน้อยลง
00:48
We're going to hook Siri up to Watson
15
36884
2121
เรากำลังจะใช้ Siri เชื่อมต่อกับ Watson
00:51
and use that to automate a lot of the work
16
39005
2597
ในการทำงานอัตโนมัติหลายๆอย่าง
00:53
that's currently done by customer service reps
17
41602
2226
ที่ตอนนี้กำลังดำเนินการโดยตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้า
00:55
and troubleshooters and diagnosers,
18
43828
2904
และผู้ระบุปัญหา (troubleshooters) และผู้วินิจฉัยปัญหา (diagnosers)
00:58
and we're already taking R2D2,
19
46732
2256
และพวกเราได้นำ R2D2 ไปใช้แล้ว
01:00
painting him orange, and putting him to work
20
48988
3240
ทาสีเขาด้วยสีส้ม แล้วเอาเขาไปทำงาน
01:04
carrying shelves around warehouses,
21
52228
2549
แบกชั้นต่างๆไปรอบๆโกดัง
01:06
which means we need a lot fewer people
22
54777
2075
ซึ่งหมายความว่าเราต้องการคนน้อยลงมาก
01:08
to be walking up and down those aisles.
23
56852
1966
ในการเดินขึ้นและลงทางเดินเหล่านั้น
01:10
Now, for about 200 years,
24
58818
3802
ตอนนี้ เป็นเวลา 200 ปีแล้ว
01:14
people have been saying exactly what I'm telling you --
25
62620
2183
ผู้คนได้พากันพูดอย่างเดียวกันเป๊ะกับที่ผมกำลังบอกพวกคุณ
01:16
the age of technological unemployment is at hand —
26
64803
2817
ยุคของการว่างงานเพราะเทคโนโลยีได้มาถึงแล้ว
01:19
starting with the Luddites smashing looms in Britain
27
67620
2415
เริ่มด้วยการที่กลุ่ม Luddites ทำลายเครื่องทอผ้าในอังกฤษ
01:22
just about two centuries ago,
28
70035
1896
เมื่อประมาณสองศตวรรษที่แล้ว
01:23
and they have been wrong.
29
71931
2032
และพวกเขาก็คาดผิดไป
01:25
Our economies in the developed world have coasted along
30
73963
2817
ระบบเศรษฐกิจของพวกเราในโลกพัฒนาแล้ว
ได้ดำเนินควบคู่ไปกับบางอย่าง
01:28
on something pretty close to full employment.
31
76780
1934
ที่ใกล้เคียงกับการจ้างงานอย่างเต็มที่
01:30
Which brings up a critical question:
32
78714
2099
ซึ่งนำมาสู่คำถามสำคัญที่ว่า
01:32
Why is this time different, if it really is?
33
80813
2926
ทำไมคราวนี้มันถึงแตกต่าง ถ้าหากว่ามันเป็นอย่างนั้นจริง
01:35
The reason it's different is that, just in the past few years,
34
83739
2996
เหตุผลที่มันแตกต่างก็คือว่า ในช่วงเมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมานี้
01:38
our machines have started demonstrating skills
35
86735
1895
เครื่องจักรของพวกเราได้เริ่มแสดงให้เห็นความสามารถ
01:40
they have never, ever had before:
36
88630
2625
ที่พวกมันไม่เคยมีมาก่อน:
01:43
understanding, speaking, hearing, seeing,
37
91255
3260
เข้าใจ พูด ฟัง เห็น
01:46
answering, writing, and they're still acquiring new skills.
38
94515
4213
ตอบ เขียน และพวกมันกำลังเรียนรู้ทักษะใหม่ๆ
01:50
For example, mobile humanoid robots
39
98728
2570
ยกตัวอย่างเช่น หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์แบบเคลื่อนที่
01:53
are still incredibly primitive,
40
101298
1947
ยังอยู่ในระดับเริ่มต้นมากๆ
01:55
but the research arm of the Defense Department
41
103245
1838
แต่หน่วยวิจัยของกระทรวงกลาโหม
01:57
just launched a competition
42
105083
1515
เพิ่งประกาศการแข่งขัน
01:58
to have them do things like this,
43
106598
2314
ที่มีพวกมันทำสิ่งต่างๆเหล่านี้
02:00
and if the track record is any guide,
44
108912
1733
และถ้าสถิติการติดตามบ่งบอกอะไรได้บ้าง
02:02
this competition is going to be successful.
45
110645
2399
การแข่งขันนี้กำลังจะประสบความสำเร็จ
02:05
So when I look around, I think the day is not too far off at all
46
113044
3636
ดังนั้น ตอนที่ผมมองไปรอบๆ ผมคิดว่าวันนั้นไม่ได้อยู่ไกลเกินไปอีกแล้ว
02:08
when we're going to have androids
47
116680
2176
วันที่พวกเรากำลังจะมีแอนดรอยด์
02:10
doing a lot of the work that we are doing right now.
48
118856
2881
ทำงานหลายๆอย่างที่พวกเรากำลังทำกันอยู่ตอนนี้
02:13
And we're creating a world where there is going to be
49
121737
3758
และพวกเรากำลังสร้างโลกที่จะ
02:17
more and more technology and fewer and fewer jobs.
50
125495
3685
เต็มไปด้วยเทคโนโลยีมากขึ้นๆและงานที่น้อยลงๆ
02:21
It's a world that Erik Brynjolfsson and I are calling
51
129180
2249
มันเป็นโลกที่เอริก บรินโจล์ฟสัน (Erik Brynjolfsson)และผมเรียกมันว่า
02:23
"the new machine age."
52
131429
1491
"ยุคเครื่องจักรกลใหม่"
02:24
The thing to keep in mind is that
53
132920
2133
สิ่งหนึ่งที่ต้องจำให้ขึ้นใจก็คือ
02:27
this is absolutely great news.
54
135053
2549
นี่เป็นข่าวดีอย่างยิ่งยวด
02:29
This is the best economic news on the planet these days.
55
137602
3317
นี่เป็นข่าวเศรษฐกิจที่ดีที่สุดบนโลกใบนี้ในทุกวันนี้
02:32
Not that there's a lot of competition, right?
56
140919
3529
ไม่ใช่ว่ามันมีการแข่งขันมากมาย ใช่มั้ยครับ
02:36
This is the best economic news we have these days
57
144448
1899
นี่เป็นข่าวเศรษฐกิจที่ดีที่สุดในทุกวันนี้
02:38
for two main reasons.
58
146347
1616
ด้วยเหตุผลหลักๆสองอย่าง
02:39
The first is, technological progress is what allows us
59
147963
2985
อย่างแรกคือ ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีคือสิ่งที่ทำให้เราสามารถ
02:42
to continue this amazing recent run that we're on
60
150948
3737
ดำเนินความเร็วเท่ากับการวิ่งอันน่าทึ่งของพวกเรานี้ต่อไป
02:46
where output goes up over time,
61
154685
2521
การพัฒนาอย่างรวดเร็วซึ่งผลลัพธ์เพิ่มขึ้นไปพร้อมกับเวลาที่ดำเนินไป
02:49
while at the same time, prices go down,
62
157206
3326
ในขณะเดียวกัน ราคาก็ลดลง
02:52
and volume and quality just continue to explode.
63
160532
4204
และปริมาณและคุณภาพก็เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง
02:56
Now, some people look at this and talk about
64
164736
2001
ตอนนี้ บางคนมองมาตรงนี้และพูดเกี่ยวกับ
02:58
shallow materialism,
65
166737
1406
แนวคิดวัตถุนิยมอันตื้นเขิน
03:00
but that's absolutely the wrong way to look at it.
66
168143
2418
แต่นั่นเป็นหนทางที่ผิดอย่างสิ้นเชิงในการมองมัน
03:02
This is abundance, which is exactly
67
170561
2495
นี่มันเยอะมาก ซึ่งเป็นสิ่งที่
03:05
what we want our economic system to provide.
68
173056
3422
เราต้องการให้ระบบเศรษฐกิจของเราทำให้เกิดขึ้น
03:08
The second reason that the new machine age
69
176478
3216
เหตุผลที่สองคือ ยุคเครื่องจักรกลใหม่
03:11
is such great news is that, once the androids
70
179694
2306
เป็นข่าวดียิ่งยวดที่ว่า เมื่อแอนดรอยด์
03:14
start doing jobs, we don't have to do them anymore,
71
182000
3252
เริ่มทำงานต่างๆ เราก็ไม่ต้องทำมันอีกต่อไป
03:17
and we get freed up from drudgery and toil.
72
185252
3756
และเราก็จะเป็นอิสระจากงานกรรมกรแบกหามหนักหน่วงต่างๆ
03:21
Now, when I talk about this with my friends
73
189008
2024
ตอนนี้ เมื่อผมพูดถึงเรืองนี้กับเพื่อนของผม
03:23
in Cambridge and Silicon Valley, they say,
74
191032
2552
ที่แคมบริดจ์และซิลิคอน วัลเลย์ พวกเขาพูดว่า
03:25
"Fantastic. No more drudgery, no more toil.
75
193584
2273
"ยอดเยี่ยม ไม่มีงานแบกหาม ไม่มีงานหนักอีกต่อไป
03:27
This gives us the chance to imagine
76
195857
2051
นี่มันให้โอกาสเราได้จินตนาการ
03:29
an entirely different kind of society,
77
197908
2293
สังคมแบบที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิงเลยนะ
03:32
a society where the creators and the discoverers
78
200201
2912
สังคมแบบที่ผู้สร้างและผู้ค้นพบ
03:35
and the performers and the innovators
79
203113
1829
และผู้ปฏิบัติและผู้สร้างสรรค์
03:36
come together with their patrons and their financiers
80
204942
3509
มารวมด้วยกันกับผู้อุปถัมภ์และผู้สนับสนุนทางการเงินของพวกเขา
03:40
to talk about issues, entertain, enlighten,
81
208451
2679
เพื่อพูดเกี่ยวกับประเด็นต่างๆ ให้ความบันเทิง ให้ความกระจ่าง
03:43
provoke each other."
82
211130
2078
กระตุ้นความคิด ซึ่งกันและกัน"
03:45
It's a society really, that looks a lot like the TED Conference.
83
213208
4575
มันเป็นสังคมแบบที่ดูคล้ายคลึงกับ TED Conference มากทีเดียว
03:49
And there's actually a huge amount of truth here.
84
217783
2483
และมันก็ยังมีข้อเท็จจริงมหาศาลอยู่ตรงนี้ด้วย
03:52
We are seeing an amazing flourishing taking place.
85
220266
3023
พวกเรากำลังเห็นการเบ่งบานอย่างน่าอัศจรรย์กำลังเกิดขึ้น
03:55
In a world where it is just about as easy
86
223289
2002
ในโลกที่การสร้างวัตถุ
03:57
to generate an object as it is to print a document,
87
225291
3407
ง่ายพอๆกับการปรินท์เอกสาร
04:00
we have amazing new possibilities.
88
228698
2089
เรามีความเป็นไปได้ใหม่ๆที่น่าทึ่งทั้งหลาย
04:02
The people who used to be craftsmen and hobbyists
89
230787
3677
ผู้คนที่เคยเป็นช่างฝีมือและนักทำงานอดิเรก
04:06
are now makers, and they're responsible
90
234464
1867
กลายมาเป็นผู้สร้าง และพวกเขาก็รับผิดชอบ
04:08
for massive amounts of innovation.
91
236331
2390
ต่อนวัตกรรมจำนวนมหาศาล
04:10
And artists who were formerly constrained
92
238721
2282
และศิลปินทั้งหลายที่เคยถูกจำกัดมาก่อน
04:13
can now do things that were never, ever possible
93
241003
3168
ตอนนี้สามารถทำสิ่งต่างๆที่ไม่เคยเป็นไปได้
04:16
for them before.
94
244171
1896
สำหรับพวกเขามาก่อน
04:18
So this is a time of great flourishing,
95
246067
2117
เพราะงั้นนี่เป็นช่วงเวลาแห่งการเบ่งบานอันยิ่งใหญ่
04:20
and the more I look around, the more convinced I become
96
248184
2932
และยิ่งผมมองไปรอบๆ ผมก็ยิ่งเชื่อมั่นมากขึ้นเรื่อยๆ
["เทคโนโลยีคือของขวัญจากพระเจ้า หลังจากของขวัญแห่งชีวิตแล้ว บางทีนี่อาจจะเป็นของขวัญที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของพระเจ้าก็ได้ มันเป็นมารดาแห่งความศิวิไลซ์ของศิลปะและวิทยาศาสตร์" -- ฟรีแมน ไดสัน (Freeman Dyson)]
04:23
that this quote, from the physicist Freeman Dyson,
97
251116
3074
ว่าคำพูดนี้ จากนักฟิสิกส์ ฟรีแมน ไดสัน (Freeman Dyson)
04:26
is not hyperbole at all.
98
254190
2033
ไม่ใช่คำพูดที่เกินจริงเลย
04:28
This is just a plain statement of the facts.
99
256223
2790
นี่เป็นเพียงคำกล่าวพื้นๆของข้อเท็จจริง
04:31
We are in the middle of an astonishing period.
100
259013
1845
พวกเรากำลังอยู่กึ่งกลางของช่วงเวลาอันน่าทึ่ง
04:32
["Technology is a gift of God. After the gift of life it is perhaps the greatest of God's gifts. It is the mother of civilizations, of arts and of sciences." — Freeman Dyson]
101
260858
884
04:33
Which brings up another great question:
102
261742
2791
นี่นำมาสู่คำถามที่ยิ่งใหญ่อีกคำถามหนึ่ง:
04:36
What could possibly go wrong in this new machine age?
103
264533
2976
มันจะมีอะไรผิดที่ผิดทางไปได้เล่าในโลกยุคเครื่องจักรกลใหม่นี้
04:39
Right? Great, hang up, flourish, go home.
104
267509
3362
ใช่มั้ยครับ เยี่ยมเลย พอล่ะ งอกงาม กลับบ้าน
04:42
We're going to face two really thorny sets of challenges
105
270871
2666
พวกเรากำลังจะเผชิญหน้ากับความท้าทายที่ยุ่งเหยิงสองชุด
04:45
as we head deeper into the future that we're creating.
106
273537
2793
ในขณะที่เรากำลังมุ่งหน้าลึกเข้าไปสู่อนาคตที่พวกเรากำลังสร้าง
04:48
The first are economic, and they're really nicely summarized
107
276330
3250
ชุดแรกคือ ทางด้านเศรษฐกิจ และมันได้ถูกสรุปเอาไว้อย่างดูดี
04:51
in an apocryphal story about a back-and-forth
108
279580
3090
ในแบบของเรื่องราวจอมปลอม เกี่ยวกับการไปๆมาๆ
04:54
between Henry Ford II and Walter Reuther,
109
282670
3042
ระหว่างเฮนรี่ ฟอร์ด ที่สอง (Henry Ford II)
และวอลเตอร์ รูเธอร์ (Walter Reuther)
และวอลเตอร์ รูเธอร์ (Walter Reuther)
04:57
who was the head of the auto workers union.
110
285712
2745
ซึ่งเป็นหัวหน้าสหภาพคนงานรถยนต์
05:00
They were touring one of the new modern factories,
111
288457
2183
พวกเขากำลังเดินชมหนึ่งในโรงงานที่ทันสมัยแห่งใหม่ทั้งหลาย
05:02
and Ford playfully turns to Reuther and says,
112
290640
2750
และฟอร์ดก็หันมาหยอกเล่นกับรูเธอร์ว่า
05:05
"Hey Walter, how are you going to get these robots
113
293390
2162
"เฮ้ วอลเตอร์ คุณจะทำให้เจ้าหุ่นยนต์พวกนี้
05:07
to pay union dues?"
114
295552
1814
จ่ายค่าสมาชิกสหภาพได้ยังไงเหรอ"
05:09
And Reuther shoots back, "Hey Henry,
115
297366
1945
และรูเธอร์ก็โต้กลับไปว่า "เฮ้ เฮนรี่
05:11
how are you going to get them to buy cars?"
116
299311
4542
แล้วคุณจะทำยังไงให้พวกเขาซื้อรถยนต์ได้ล่ะ"
05:15
Reuther's problem in that anecdote
117
303853
3011
ปัญหาของรูเธอร์ในเรื่องเล่านี้
05:18
is that it is tough to offer your labor to an economy
118
306864
4109
ก็คือว่า มันยากที่จะนำเสนอแรงงานของคุณในระบบเศรษฐกิจ
05:22
that's full of machines,
119
310973
1635
ที่เต็มไปด้วยเครื่องจักรกล
05:24
and we see this very clearly in the statistics.
120
312608
2224
และเราเห็นสิ่งนี้ได้ชัดมากในสถิติ
05:26
If you look over the past couple decades
121
314832
2392
ถ้าคุณดูช่วง 2-3 ทศวรรษที่ผ่านมา
05:29
at the returns to capital -- in other words, corporate profits --
122
317224
3664
ที่ผลการคืนทุน ในอีกความหมายหนึ่งคือ กำไรของบริษัท
05:32
we see them going up,
123
320888
1684
เราเห็นว่ามันกำลังเพิ่มสูงขึ้น
05:34
and we see that they're now at an all-time high.
124
322572
2087
และเเราเห็นว่ามันกำลังอยู่ที่ระดับสูงสุดตลอดกาลตอนนี้
05:36
If we look at the returns to labor, in other words
125
324659
2701
ถ้าเรามองที่ผลตอบแทนต่อแรงงาน ในอีกความหมายหนึ่งคือ
05:39
total wages paid out in the economy,
126
327360
1884
ค่าจ้างทั้งหมดที่ได้จ่ายออกไปในระบบเศรษฐกิจ
05:41
we see them at an all-time low
127
329244
2547
เราจะเห็นมันที่จุดต่ำสุดตลอดกาล
05:43
and heading very quickly in the opposite direction.
128
331791
3065
และมุ่งไปยังทิศทางตรงกันข้ามอย่างรวดเร็ว
05:46
So this is clearly bad news for Reuther.
129
334856
1770
ดังนั้น นี่มันเป็นข่าวร้ายสำหรับรูเธอร์อย่างเห็นได้ชัด
05:48
It looks like it might be great news for Ford,
130
336626
3398
มันอาจจะดูเหมือนว่าเป็นข่าวดีมากๆสำหรับฟอร์ด
05:52
but it's actually not. If you want to sell
131
340024
2304
แต่จริงๆแล้วมันก็ไม่นะ ถ้าคุณต้องการจะขาย
05:54
huge volumes of somewhat expensive goods to people,
132
342328
3344
สินค้าที่ค่อนข้างจะแพงเป็นจำนวนมากต่อผู้คน
05:57
you really want a large, stable, prosperous middle class.
133
345672
3788
คุณจะต้องมีชนชั้นกลางที่มีขนาดใหญ่ มั่นคง และมั่งคั่ง
06:01
We have had one of those in America
134
349460
2224
เรามีสิ่งนี้ในอเมริกา
06:03
for just about the entire postwar period.
135
351684
2633
ก็แค่ช่วงประมาณหลังสงครามเท่านั้น
06:06
But the middle class is clearly under huge threat right now.
136
354317
4352
แต่เป็นที่ชัดเจนว่าชนชั้นกลางได้ตกอยู่ภายใต้
ภัยคุกคามอันยิ่งใหญ่อยู่ตอนนี้
ภัยคุกคามอันยิ่งใหญ่อยู่ตอนนี้
06:10
We all know a lot of the statistics,
137
358669
1411
เราต่างรู้สถิติมากมาย
06:12
but just to repeat one of them,
138
360080
2359
แต่ก็เพียงเพื่อที่จะซ้ำรอยมันอีก
06:14
median income in America has actually gone down
139
362439
2767
รายได้มัธยฐานของอเมริกาได้ลดลง
06:17
over the past 15 years,
140
365206
1691
ในช่วง 15 ปีที่ผ่านมา
06:18
and we're in danger of getting trapped
141
366897
1715
และเรากำลังอยู่ในอันตรายของการติดกับ
06:20
in some vicious cycle where inequality and polarization
142
368612
3925
ในวงจรอุบาทว์ที่ความไม่เสมอภาคและการแบ่งแยก
06:24
continue to go up over time.
143
372537
3180
เพิ่มสูงขึ้นอย่างต่อเนื่องตลอดเวลา
06:27
The societal challenges that come along
144
375717
2399
ความท้าทายทางสังคมที่ดำเนินมา
06:30
with that kind of inequality deserve some attention.
145
378116
2576
กับความไม่เสมอภาคแบบนั้นควรจะได้รับความสนใจ
06:32
There are a set of societal challenges
146
380692
1668
มีความท้าทายทางสังคมที่จริงๆแล้วผมไม่ได้กังวลมากนัก
06:34
that I'm actually not that worried about,
147
382360
1944
06:36
and they're captured by images like this.
148
384304
2351
และมันก็แสดงออกมาเป็นภาพได้ประมาณนี้
06:38
This is not the kind of societal problem
149
386655
1822
นี่ไม่ใช่ปัญหาทางสังคม
06:40
that I am concerned about.
150
388477
2464
ที่ผมกังวลอยู่
06:42
There is no shortage of dystopian visions
151
390941
2143
เราไม่เคยขาดการมองโลกในแง่ร้าย
เกี่ยวกับว่าอะไรจะเกิดขึ้นถ้าเครื่องจักรกลของเรา
ตระหนักรู้ได้ด้วยตัวเอง
ตระหนักรู้ได้ด้วยตัวเอง
06:45
about what happens when our machines become self-aware,
152
393084
3483
06:48
and they decide to rise up and coordinate attacks against us.
153
396567
3176
แล้วพวกมันก็ลุกฮือขึ้นแล้วร่วมมือกันโจมตีพวกเรา
ผมจะเริ่มกังวลเรื่องพวกนี้ ก็ในวันที่คอมพิวเตอร์ของผม
06:51
I'm going to start worrying about those
154
399743
1747
หวาดระแวงปรินต์เตอร์ของผมนู่นแหละ
06:53
the day my computer becomes aware of my printer.
155
401490
3229
06:56
(Laughter) (Applause)
156
404719
3629
(เสียงหัวเราะ) (เสียงปรบมือ)
ดังนั้น นี่ไม่ใข่ชุดความท้าทายที่เราต้องกังวลกับมันมากๆ
07:00
So this is not the set of challenges we really need to worry about.
157
408348
2972
07:03
To tell you the kinds of societal challenges
158
411320
2788
ในการที่จะบอกคุณถึงความท้าทายทางสังคมนี้ที่
07:06
that are going to come up in the new machine age,
159
414108
2212
กำลังจะเกิดขึ้นในยุคเครื่องจักรกลใหม่
07:08
I want to tell a story about two stereotypical American workers.
160
416320
3711
ผมจะเล่าเรื่องของคนทำงานชาวอเมริกันแบบทั่วไปสองคน
และเพื่อที่จะทำให้พวกเขาดูทั่วไปจริงๆ
07:12
And to make them really stereotypical,
161
420031
1768
มานึกภาพพวกเขาทั้งคู่เป็นคนผิวขาวกัน
07:13
let's make them both white guys.
162
421799
2147
07:15
And the first one is a college-educated
163
423946
3762
และคนแรกเป็นบัณฑิตจากมหาวิทยาลัย
07:19
professional, creative type, manager,
164
427708
3146
มีความเป็นมืออาชีพ มีความคิดสร้างสรรค์ เป็นผู้จัดการ
เป็นวิศวกร หมอ ทนาย เป็นตนทำงานอะไรประมาณนั้น
07:22
engineer, doctor, lawyer, that kind of worker.
165
430854
2751
เราจะเรียกเขาว่า "เท็ด"
07:25
We're going to call him "Ted."
166
433605
2419
เขาอยู่ตรงจุดสูงสุดของชนชั้นกลางชาวอเมริกัน
07:28
He's at the top of the American middle class.
167
436024
2273
07:30
His counterpart is not college-educated
168
438297
2882
คู่แข่งของเขาไม่ได้จบมหาวิทยาลัย
ทำงานเป็นคนใช้แรงงาน ทำงานเป็นเสมียน
07:33
and works as a laborer, works as a clerk,
169
441179
3064
ทำงานระดับล่างของคนงานคอปกขาว (White-collar) หรือ
คอปกน้ำเงิน (Blue Collar) ในระบบเศรษฐกิจ
คอปกน้ำเงิน (Blue Collar) ในระบบเศรษฐกิจ
07:36
does low-level white collar or blue collar work in the economy.
170
444243
3312
07:39
We're going to call that guy "Bill."
171
447555
2405
เราจะเรียกเขาว่า "บิล"
และถ้าคุณย้อนกลับไปประมาณ 50 ปีก่อน
07:41
And if you go back about 50 years,
172
449960
2079
07:44
Bill and Ted were leading remarkably similar lives.
173
452039
3817
บิลและเท็ดต่างใช้ชีวิตที่เหมือนกันมากๆ
07:47
For example, in 1960 they were both very likely
174
455856
2503
ยกตัวอย่างเช่น ในปี 1960 พวกเขาทั้งคู่มีแนวโน้มที่จะ
07:50
to have full-time jobs, working at least 40 hours a week.
175
458359
3370
ทำงานเต็มเวลา ทำงานอย่างน้อย 40 ชั่วโมงต่อสัปดาห์
แต่ตามที่นักวิจัยทางสังคม ชาร์ลส์ เมอร์เรย์ (Charles Murray)
ได้เก็บข้อมูลเอาไว้
ได้เก็บข้อมูลเอาไว้
07:53
But as the social researcher Charles Murray has documented,
176
461729
3296
07:57
as we started to automate the economy,
177
465025
2968
ตอนที่พวกเราได้เริ่มนำเอา
ระบบอัตโนมัติเข้ามาใช้ในระบบเศรษฐกิจ
ระบบอัตโนมัติเข้ามาใช้ในระบบเศรษฐกิจ
และปี 1960 เป็นปีที่คอมพิวเตอร์เริ่มจะถูกใช้ในการทำธุรกิจ
07:59
and 1960 is just about when computers started to be used by businesses,
178
467993
4147
08:04
as we started to progressively inject technology
179
472140
2871
ตอนที่พวกเราได้ค่อยๆอัดฉีดเทคโนโลยี
และเครื่องอัตโนมัติ และเครื่องดิจิตอล เข้าไปในระบบเศรษฐกิจ
08:07
and automation and digital stuff into the economy,
180
475011
2736
08:09
the fortunes of Bill and Ted diverged a lot.
181
477747
3025
โชคชะตาของบิลและเท็ดได้แตกต่างกันออกไปมาก
ภายใต้กรอบเวลานี้ เท็ดยังคงทำงาน
08:12
Over this time frame, Ted has continued
182
480772
2119
เต็มเวลาอย่างต่อเนื่อง แต่บืลไม่
08:14
to hold a full-time job. Bill hasn't.
183
482891
2752
ในหลายๆกรณี บิลได้ออกจากระบบเศรษฐกิจไปอย่างสิ้นเชิง
08:17
In many cases, Bill has left the economy entirely,
184
485643
4271
และเท็ดแทบจะไม่เคยเลย
08:21
and Ted very rarely has.
185
489914
2264
เวลาผ่านไป ชีวิตแต่งงานของเท็ดเป็นไปอย่างมีความสุข
08:24
Over time, Ted's marriage has stayed quite happy.
186
492178
3265
แต่ของบิลไม่
08:27
Bill's hasn't.
187
495443
1641
และลูกๆของเท็ดเติบโตมาในบ้านที่มีทั้งพ่อและแม่
08:29
And Ted's kids have grown up in a two-parent home,
188
497084
3322
08:32
while Bill's absolutely have not over time.
189
500406
3220
แต่ของบิลไม่เคยมีช่วงเวลาแบบนั้นเลย
08:35
Other ways that Bill is dropping out of society?
190
503626
2404
มีทางอื่นอีกมั้ยที่บิลหลุดออกจากสังคม?
เขาจำนวนครั้งในการออกเสียงโหวตในการเลือกตั้งประธานาธิบดีครั้งต่างๆ
08:38
He's decreased his voting in presidential elections,
191
506030
3689
และเขาเริ่มเข้าคุกบ่อยขึ้นมาก
08:41
and he's started to go to prison a lot more often.
192
509719
3993
ดังนั้น ผมไม่สามารถบอกเล่าเรื่องราวแสนสุขเกี่ยวกับ
แนวโน้มทางสังคมเหล่านี้ได้
แนวโน้มทางสังคมเหล่านี้ได้
08:45
So I cannot tell a happy story about these social trends,
193
513712
3984
08:49
and they don't show any signs of reversing themselves.
194
517696
2747
และมันก็ไม่ได้มีสัญญาณอะไรที่ว่า
มันจะย้อนกลับได้ด้วยตัวมันเอง
มันจะย้อนกลับได้ด้วยตัวมันเอง
08:52
They're also true no matter which ethnic group
195
520443
2973
มันยังคงเป็นความจริงอีกด้วย ไม่ว่าเราจะมองไปที่
กลุ่มชาติพันธุ์ใด
กลุ่มชาติพันธุ์ใด
08:55
or demographic group we look at,
196
523416
1721
หรือกลุ่มประชากรไหน
08:57
and they're actually getting so severe
197
525137
2076
และมันกำลังค่อยๆร้ายแรงขึ้น
จนถึงขั้นท่วมท้น
08:59
that they're in danger of overwhelming
198
527213
1771
ถึงแม้ว่าจะมีความก้าวหน้าอันน่าทึ่งที่พวกเราได้ทำ
ภายใต้การเคลือนไหวด้านสิทธิพลเมือง
ภายใต้การเคลือนไหวด้านสิทธิพลเมือง
09:00
even the amazing progress we made with the Civil Rights Movement.
199
528984
3648
และสิ่งที่เพื่อนๆของผมที่ซิลิคอน วัลเลย์
09:04
And what my friends in Silicon Valley
200
532632
2512
09:07
and Cambridge are overlooking is that they're Ted.
201
535144
5251
และแคมบริดจ์มองข้ามไป ก็คือว่า พวกเขาคือเท็ด
09:12
They're living these amazingly busy, productive lives,
202
540395
3437
พวกเขาใช้ชีวิตอันแสนยุ่งและมีผลิตภาพอย่างน่าทึ่ง
09:15
and they've got all the benefits to show from that,
203
543832
2390
และพวกเขาได้รับผลประโยชน์ที่เห็นได้จากการนั้น
09:18
while Bill is leading a very different life.
204
546222
2435
ในขณะที่บิลกำลังใช้ชีวิตที่แตกต่างมาก
09:20
They're actually both proof of how right Voltaire was
205
548657
2140
จริงๆแล้ว พวกเขาทั้งคู่ต่างเป็นเครื่องพิสูจน์ให้เห็นว่า
โวลแตร์ (Voltaire) พูดถูกแค่ไหน
โวลแตร์ (Voltaire) พูดถูกแค่ไหน
["งานคุ้มกันมนุษย์จากสามอสูรร้าย: ความเบื่อหน่าย
ความชั่วร้าย และความต้องการ -- โวลแตร์]
ความชั่วร้าย และความต้องการ -- โวลแตร์]
09:22
when he talked about the benefits of work,
206
550797
2252
เมื่อเขาพูดถึงเรื่องผลประโยชน์ของการทำงาน
09:25
and the fact that it saves us from not one but three great evils.
207
553049
3581
และข้อเท็จจริงที่ว่า มันได้คุ้มกันเราจาก 3 ไม่ใช่ 1 อสูรร้าย
09:28
["Work saves a man from three great evils: boredom, vice and need." — Voltaire]
208
556630
997
09:29
So with these challenges, what do we do about them?
209
557627
3336
ดังนั้น ด้วยความท้าทายเหล่านี้ เราจะทำยังไงกับพวกมันดี?
09:32
The economic playbook is surprisingly clear,
210
560963
2583
คู่มือเศรษฐศาสตร์ได้ระบุเอาไว้อย่างชัดเจนจนน่าประหลาดใจ
09:35
surprisingly straightforward, in the short term especially.
211
563546
3140
ตรงไปตรงมาอย่างน่าประหลาดใจ
โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงเวลาสั้นๆ
โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงเวลาสั้นๆ
09:38
The robots are not going to take all of our jobs in the next year or two,
212
566686
2892
พวกหุ่นยนต์ไม่ได้กำลังจะเอางานทั้งหมดของพวกเราไป
ภายในปีหรือสองปีข้างหน้า
ภายในปีหรือสองปีข้างหน้า
ดังนั้น คู่มือเศรษฐศาสตร์ 101 ฉบับคลาสสิค
ก็จะยังทำงานได้พอใช้
ก็จะยังทำงานได้พอใช้
09:41
so the classic Econ 101 playbook is going to work just fine:
213
569578
4468
09:46
Encourage entrepreneurship,
214
574046
2152
สนับสนุนการเป็นผู้ประกอบการ
09:48
double down on infrastructure,
215
576198
2196
ทุ่มลงไปกับสาธารณูปโภคพื้นฐาน
09:50
and make sure we're turning out people
216
578394
1699
และทำให้แน่ใจว่าเรากำลังผลิตคนที่มีทักษะที่เหมาะสม
09:52
from our educational system with the appropriate skills.
217
580093
3597
จากระบบการศึกษาของเรา
09:55
But over the longer term, if we are moving into an economy
218
583690
3277
แต่ในระยะยาว ถ้าเรากำลังเคลื่อนย้ายไปสู่ระบบเศรษฐกิจ
09:58
that's heavy on technology and light on labor,
219
586967
2652
ที่เน้นเทคโนโลยีมากกว่าคน
10:01
and we are, then we have to consider
220
589619
2428
และเรากำลังทำแบบนั้นอยู่ ถ้างั้นเราก็ต้องพิจารณา
10:04
some more radical interventions,
221
592047
1784
การแทรกแซงฐานรากให้มากขึ้น
10:05
for example, something like a guaranteed minimum income.
222
593831
3199
ยกตัวอย่างเช่น บางอย่างประมาณการประกันค่าจ้างขั้นต่ำ
10:09
Now, that's probably making some folk in this room uncomfortable,
223
597030
3712
เอาล่ะ นั่นอาจจะทำให้ใครบางคนในห้องนี้หนาวๆร้อนๆ
10:12
because that idea is associated with the extreme left wing
224
600742
3857
เพราะไอเดียนั้นมันเกี่ยวข้องกับพวกซ้ายจัด
10:16
and with fairly radical schemes for redistributing wealth.
225
604599
3219
และกับโครงการกระจายความมั่งคั่งแบบสุดโต่ง
10:19
I did a little bit of research on this notion,
226
607818
1953
ผมทำการบัานมานิดหน่อยเกี่ยวกับข้อนี้
10:21
and it might calm some folk down to know that
227
609771
2455
และมันอาจจะทำให้ใครบางคนสบายใจมาได้บ้าง
ที่จะรู้ว่า
ที่จะรู้ว่า
10:24
the idea of a net guaranteed minimum income
228
612226
2632
ไอเดียการประกันค่าจ้างขั้นต่ำนั้น
10:26
has been championed by those frothing-at-the-mouth socialists
229
614858
3162
ได้รับการต่อสู้โดยนักสังคมนิยม
ที่ทำได้แค่พูดจนน้ำลายแตกฟอง
ที่ทำได้แค่พูดจนน้ำลายแตกฟอง
10:30
Friedrich Hayek, Richard Nixon and Milton Friedman.
230
618035
5473
อย่างเฟรดริก ฮาเย็ก (Friedrich Hayek) ริชาร์ด นิกสัน (Richard Nixon)
และ มิลตัน ฟรีดแมน (Milton Friedman)
และ มิลตัน ฟรีดแมน (Milton Friedman)
10:35
And if you find yourself worried
231
623508
1879
และถ้าคุณพบว่า คุณกังวล
10:37
that something like a guaranteed income
232
625387
3309
ว่าบางอย่างอย่างการประกันค่าจ้าง
10:40
is going to stifle our drive to succeed
233
628696
2275
จะยับยั้งแรงขับในการประสบความสำเร็จ
10:42
and make us kind of complacent,
234
630971
1764
และทำให้เรารู้สึกพึงพอใจ
10:44
you might be interested to know that social mobility,
235
632735
2790
คุณอาจจะสนใจที่จะรู้ว่า การเคลื่อนย้ายทางสังคม
10:47
one of the things we really pride ourselves on in the United States,
236
635525
2675
หนึ่งในหลายๆสิ่งที่เราให้ความสำคัญในสหรัฐฯ
10:50
is now lower than it is in the northern European countries
237
638200
3340
ตอนนี้อยู่ในระดับที่ต่ำกว่าประเทศทางยุโรปเหนือทั้งหลาย
10:53
that have these very generous social safety nets.
238
641540
3199
ที่มีตาข่ายความปลอดภัยทางสังคม (social safety nets)
ที่ใจกว้างเอามากๆ
ที่ใจกว้างเอามากๆ
10:56
So the economic playbook is actually pretty straightforward.
239
644739
2792
ดังนั้น คู่มือทางเศรษฐศาสตร์นั้นจริงๆก็ค่อนข้างตรงไปตรงมา
10:59
The societal one is a lot more challenging.
240
647531
3056
ด้านสังคมต่างหากที่ท้าทายกว่ามาก
11:02
I don't know what the playbook is
241
650587
2148
ผมไม่รู้ว่าคู่มือนั้นจะเป็นยังไง
11:04
for getting Bill to engage and stay engaged throughout life.
242
652735
3828
สำหรับการดึงบิลให้เข้ามามีส่วนร่วม
และดำรงอยู่อย่างนั้นตลอดชีวิต
และดำรงอยู่อย่างนั้นตลอดชีวิต
11:08
I do know that education is a huge part of it.
243
656563
2504
ผมรู้แค่ว่าการศึกษามีส่วนสำคัญมหาศาลสำหรับเรื่องนี้
11:11
I witnessed this firsthand.
244
659067
1780
ผมเผชิญเรื่องนี้ด้วยตัวเอง
11:12
I was a Montessori kid for the first few years of my education,
245
660847
3756
ผมเป็นเด็กมอนเตสซอรี่ (Montessori: ระบบการศึกษาที่เน้นธรรมชาติของเด็ก) ในช่วง 2-3 ปีแรกของการเรียนของผม
11:16
and what that education taught me
246
664603
1529
และสิ่งที่ระบบการศึกษาแบบนั้นสอนผม
11:18
is that the world is an interesting place
247
666132
2091
ก็คือว่า โลกนี้เป็นสถานที่ที่น่าสนใจ
11:20
and my job is to go explore it.
248
668223
2641
และงานของผมก็คือออกไปสำรวจมัน
11:22
The school stopped in third grade,
249
670864
1701
โรงเรียนนี้สิ้นสุดที่ชั้น ป.3
11:24
so then I entered the public school system,
250
672565
2068
หลังจากนั้นผมก็เข้าระบบโรงเรียนรัฐบาล
11:26
and it felt like I had been sent to the Gulag.
251
674633
4366
และมันทำให้รู้สึกเหมือนกับว่า ผมถูกส่งไปกูลัก
(Gulag: ค่ายทหารรัสเซีย)
(Gulag: ค่ายทหารรัสเซีย)
11:30
With the benefit of hindsight, I now know the job
252
678999
2901
เมื่อมองย้อนกลับไป ตอนนี้ผมรู้แล้วว่า งานของมัน
11:33
was to prepare me for life as a clerk or a laborer,
253
681900
2514
ก็คือจัดเตรียมชีวิตแบบเสมียนหรือผู้ใช้แรงงานให้ผม
11:36
but at the time it felt like the job was to kind of
254
684414
2330
แต่ ณ ตอนนั้น มันรู้สึกเหมือนงานของมันคือ
11:38
bore me into some submission with what was going on around me.
255
686744
3824
การทำให้ผมยอมจำนนต่ออะไรต่อมิอะไรที่ดำเนินไปรอบตัวผม
11:42
We have to do better than this.
256
690568
1348
เราต้องทำให้ดีกว่านี้
11:43
We cannot keep turning out Bills.
257
691916
3676
เราต้องไม่ทำการผลิตบิลออกมาเรื่อยๆ
11:47
So we see some green shoots that things are getting better.
258
695592
2344
ดังนั้น เราเห็นหน่ออ่อนเขียวๆที่ว่า สิ่งต่างๆกำลังดีขึ้น
11:49
We see technology deeply impacting education
259
697936
2824
เราเห็นเทคโนโลยีส่งผลกระทบต่อการศึกษาอย่างลึกซึ้ง
11:52
and engaging people, from our youngest learners
260
700760
2528
และดึงผู้คนเข้ามาร่วม จากนักเรียนรู้ที่เด็กที่สุดของเรา
11:55
up to our oldest ones.
261
703288
1764
จนถึงคนที่แก่ที่สุดของเรา
11:57
We see very prominent business voices telling us
262
705052
2620
เราเห็นนักธุรกิจที่โดดเด่นหลายคนบอกเราว่า
11:59
we need to rethink some of the things that we've been holding dear for a while.
263
707672
3216
เราต้องคิดใหม่เกี่ยวกับบางอย่างที่เราเฝ้าหวงแหนมันมานาน
12:02
And we see very serious and sustained
264
710888
2260
และเราเห็นความพยายามอย่างจริงจัง ต่อเนื่อง
12:05
and data-driven efforts to understand
265
713148
2804
และอยู่บนฐานข้อมูล ในการทำความเข้าใจ
12:07
how to intervene in some of the most troubled communities that we have.
266
715952
3543
ว่าจะแทรกแซงเข้าไปในชุมชนที่มีปัญหาที่สุดที่เรามีได้อย่างไร
12:11
So the green shoots are out there.
267
719495
2209
ดังนั้น หน่ออ่อนสีเขียวมันอยู่ข้างนอกนั่น
12:13
I don't want to pretend for a minute
268
721704
1434
ผมไม่อยากจะเสแสร้งแม้เพียงสักนาทีเดียว
12:15
that what we have is going to be enough.
269
723138
1942
ว่าสิ่งที่เรามีนั้นเพียงพอ
12:17
We're facing very tough challenges.
270
725080
2142
เรากำลังเผชิญหน้ากับความท้าทายที่แสนยาก
12:19
To give just one example, there are about five million Americans
271
727222
3106
ยกตัวอย่างหนึ่งเช่น มีคนอเมริกันประมาณห้าล้านคน
12:22
who have been unemployed for at least six months.
272
730328
2814
ที่ว่างงานมาอย่างน้อยหกเดือน
12:25
We're not going to fix things for them
273
733142
1342
เราจะไม่เข้าไปแก้ไขอะไรให้พวกเขา
12:26
by sending them back to Montessori.
274
734484
2443
ด้วยการส่งพวกเขากลับไปยังมอนเตสซอรี่
12:28
And my biggest worry is that we're creating a world
275
736927
2355
และความกังวลที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของผมก็คือว่า
เรากำลังสร้างโลก
เรากำลังสร้างโลก
12:31
where we're going to have glittering technologies
276
739282
2549
ใบที่เรากำลังจะมีเทคโนโลยีระยิบระยับ
12:33
embedded in kind of a shabby society
277
741831
2305
ฝังอยู่ในสังคมที่ทรุดโทรม
12:36
and supported by an economy that generates inequality
278
744136
2967
และหนุนด้วยระบบเศรษฐกิจที่สร้างความไม่เสมอภาค
12:39
instead of opportunity.
279
747103
1481
แทนที่จะเป็นโอกาส
12:40
But I actually don't think that's what we're going to do.
280
748584
2752
แต่จริงๆแล้ว ผมไม่ได้คิดว่านั่นคือสิ่งที่เรากำลังจะทำ
12:43
I think we're going to do something a lot better
281
751336
1629
ผมคิดว่าเรากำลังจะทำอะไรบางอย่างที่ดีกว่านั้นมาก
12:44
for one very straightforward reason:
282
752965
2110
ด้วยเหตุผลที่ตรงไปตรงมาอย่างมากอันหนึ่ง
12:47
The facts are getting out there.
283
755075
1968
ข้อเท็จจริงก็คือ ออกไปข้างนอกนั่น
12:49
The realities of this new machine age
284
757043
2042
ความจริงในยุคเครื่องจักรกลใหม่นี้
12:51
and the change in the economy are becoming more widely known.
285
759085
3315
และการเปลี่ยนแปลงในระบบเศรษฐกิจกำลังจะ
ถูกรับรู้อย่างกว้างขวางขึ้น
ถูกรับรู้อย่างกว้างขวางขึ้น
12:54
If we wanted to accelerate that process, we could do things
286
762400
2851
ถ้าเราต้องการที่จะเร่งกระบวนการ
เราสามารถทำอะไรหลายอย่าง
เราสามารถทำอะไรหลายอย่าง
12:57
like have our best economists and policymakers
287
765251
2766
อย่างเช่นการให้นักเศรษฐศาสตร์และผู้กำหนดนโยบายของเรา
13:00
play "Jeopardy!" against Watson.
288
768017
2419
ไปเล่นเกม "Jeopardy!" แข่งกับวัตสัน (Watson)
13:02
We could send Congress on an autonomous car road trip.
289
770436
3550
เราอาจส่งสภาฯไปโรดทริปอิสระ
13:05
And if we do enough of these kinds of things,
290
773986
1653
และถ้าเราทำอะไรประมาณอย่างนี้มากพอ
13:07
the awareness is going to sink in that things are going to be different.
291
775639
3404
การตระหนักรู้ก็จะฝังเข้าไปว่า สิ่งต่างๆกำลังจะแตกต่างไป
13:11
And then we're off to the races,
292
779043
1771
และแล้วเราก็จะออกสู่การแข่งขัน
13:12
because I don't believe for a second
293
780814
2430
เพราะผมไม่เชื่อแม้เพียงวินาทีเดียวว่า
13:15
that we have forgotten how to solve tough challenges
294
783244
2968
เราได้ลืมวิธีการแก้ความท้าทายอันยุ่งยาก
13:18
or that we have become too apathetic or hard-hearted to even try.
295
786212
4350
หรือว่าเราได้กลายมาเป็นพวกเฉื่อยชา
และใจแข็งเกินกว่าที่จะลอง
และใจแข็งเกินกว่าที่จะลอง
13:22
I started my talk with quotes from wordsmiths
296
790562
2394
ผมเริ่มทอล์คนี้ด้วยคำพูดจากนักเขียนสองคน
13:24
who were separated by an ocean and a century.
297
792956
2816
ที่ถูกแยกออกจากกันด้วยมหาสมุทรกับศตวรรษ
13:27
Let me end it with words from politicians
298
795772
2152
ให้ผมจบมันด้วยคำพูดจากนักการเมืองสองคน
13:29
who were similarly distant.
299
797924
1731
ผู้ซึ่งอยู่ห่างกันออกไปอย่างใกล้เคียง
13:31
Winston Churchill came to my home of MIT in 1949,
300
799655
3333
วินสตัน เขอร์ชิล มาที่ MIT บ้านผม ในปี 1949
13:34
and he said, "If we are to bring the broad masses
301
802988
2148
และเขาพุดว่า "ถ้าเราจะต้องทำให้ฝูงชน
13:37
of the people in every land to the table of abundance,
302
805136
3710
จำนวนมหาศาลในทุกพื้นที่มีความอุดมสมบูรณ์
13:40
it can only be by the tireless improvement
303
808846
3030
มันจะเป็นไปได้ก็ด้วยการพัฒนาอย่างไม่เหน็ดเหนื่อย
13:43
of all of our means of technical production."
304
811876
2973
ของการผลิตเทคโนโลยีในทุกทางของเรา"
13:46
Abraham Lincoln realized there was one other ingredient.
305
814849
2619
อับราฮัม ลินคอล์น รู้ว่ามันยังมีอีกหนึ่งองค์ประกอบ
13:49
He said, "I am a firm believer in the people.
306
817468
2898
เขาพูดว่า "ผมเชื่ออย่างแน่วแน่ในผู้คน
13:52
If given the truth, they can be depended upon
307
820366
2333
ถ้าหากได้รับรู้ความจริง พวกเขาเป็นที่พึ่งพิงได้
13:54
to meet any national crisis.
308
822699
2369
ยามเกิดวิกฤตชาติ
13:57
The great point is to give them the plain facts."
309
825068
2784
สิ่งสำคัญอย่างยิ่งยวดก็คือการให้ข้อเท็จจริงกับพวกเขา"
13:59
So the optimistic note, great point that I want to leave you with
310
827852
3110
ตามคำพูดมองโลกในแง่ดีดังกล่าว สิ่งสำคัญที่ผมอยากจะ
ทิ้งไว้กับคุณก็คือว่า
ทิ้งไว้กับคุณก็คือว่า
14:02
is that the plain facts of the machine age are becoming clear,
311
830962
3145
ข้อเท็จจริงของยุคเครื่องจักรกลกำลังชัดเจนขึ้นเรื่อยๆ
14:06
and I have every confidence that we're going to use them
312
834107
2457
และผมมีความมั่นใจอย่างที่สุดว่าเรากำลังจะใช้มัน
14:08
to chart a good course into the challenging,
313
836564
2915
ในการวางแผนการดีๆในการเข้าสู่
14:11
abundant economy that we're creating.
314
839479
2533
ระบบเศรษฐกิจอันอุดมสมบูรณ์และท้าทายที่เรากำลังสร้าง
14:14
Thank you very much.
315
842012
1691
ขอบคุณมากครับ
14:15
(Applause)
316
843703
4382
(เสียงปรบมือ)
ABOUT THE SPEAKER
Andrew McAfee - Management theoristAndrew McAfee studies how information technology affects businesses and society.
Why you should listen
Andrew McAfee studies the ways that information technology (IT) affects businesses, business as a whole, and the larger society. His research investigates how IT changes the way companies perform, organize themselves and compete. At a higher level, his work also investigates how computerization affects competition, society, the economy and the workforce.
He's a principal research scientist at the Center for Digital Business at the MIT Sloan School of Management. His books include Enterprise 2.0 and Race Against the Machine (with Erik Brynjolfsson). Read more on his blog.
Andrew McAfee | Speaker | TED.com