TED2013
Andrew McAfee: What will future jobs look like?
Andrew McAfee: Quels seront les métiers de demain?
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L'économiste Andrew McAfee avance l'idée que, oui, probablement, des droïdes nous voleront nos emplois, ou du moins le genre d'emplois que nous connaissons aujourd'hui. Dans cette présentation visionnaire, il nous fait entrevoir ce à quoi ressembleront les emplois à l'avenir et comment éduquer les générations à venir pour qu'elles les gardent.
Andrew McAfee - Management theorist
Andrew McAfee studies how information technology affects businesses and society. Full bio
Andrew McAfee studies how information technology affects businesses and society. Full bio
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00:12
The writer George Eliot cautioned us that,
0
328
2949
L'écrivain George Eliot
nous a averti
nous a averti
00:15
among all forms of mistake,
1
3277
2067
que de toutes les formes d'erreurs,
00:17
prophesy is the most gratuitous.
2
5344
2363
la prophétie est la plus gratuite.
00:19
The person that we would all acknowledge
3
7707
1848
Celui en qui nous verrons tous
00:21
as her 20th-century counterpart, Yogi Berra, agreed.
4
9555
4302
son homologue du vingtième siècle,
Yogi Berra, disait de même :
Yogi Berra, disait de même :
00:25
He said, "It's tough to make predictions,
5
13857
1865
« Il est difficile de faire des prédictions,
00:27
especially about the future."
6
15722
2736
surtout concernant l'avenir. »
00:30
I'm going to ignore their cautions
7
18458
1811
Je vais ignorer leurs mises en garde
00:32
and make one very specific forecast.
8
20269
1973
et faire une prévision bien spécifique.
00:34
In the world that we are creating very quickly,
9
22242
2640
Dans ce monde que nous créons si rapidement,
00:36
we're going to see more and more things
10
24882
1713
nous allons voir de plus en plus de choses
00:38
that look like science fiction,
11
26595
1725
qui ressemblent à de la science-fiction
00:40
and fewer and fewer things that look like jobs.
12
28320
3116
et de moins en moins choses qui ressemblent
à des postes de travail.
à des postes de travail.
00:43
Our cars are very quickly going to start driving themselves,
13
31436
2752
Nos voitures vont trés rapidement
commencer à se conduire toutes seules
commencer à se conduire toutes seules
00:46
which means we're going to need fewer truck drivers.
14
34188
2696
ce qui signifie que nous aurons besoin
de moins de chauffeurs routiers.
de moins de chauffeurs routiers.
00:48
We're going to hook Siri up to Watson
15
36884
2121
Siri et Watson seront bientôt connectés
00:51
and use that to automate a lot of the work
16
39005
2597
ce qui nous permettra
de faire faire par des machines
de faire faire par des machines
00:53
that's currently done by customer service reps
17
41602
2226
une bonne partie du travail actuel
des centres d'appel
des centres d'appel
00:55
and troubleshooters and diagnosers,
18
43828
2904
et des spécialistes
en diagnostic et solutions.
en diagnostic et solutions.
00:58
and we're already taking R2D2,
19
46732
2256
R2D2 est déjà là,
01:00
painting him orange, and putting him to work
20
48988
3240
peint en orange ;
il travaille déjà pour nous
il travaille déjà pour nous
01:04
carrying shelves around warehouses,
21
52228
2549
à transporter des palettes
dans des hangars,
dans des hangars,
01:06
which means we need a lot fewer people
22
54777
2075
ce qui signifie qu'on a besoin
de moins de personnel
de moins de personnel
01:08
to be walking up and down those aisles.
23
56852
1966
dans ces mêmes rayons.
01:10
Now, for about 200 years,
24
58818
3802
Bien. Cela fait près de deux cents ans
01:14
people have been saying exactly what I'm telling you --
25
62620
2183
qu'on annonce exactement
ce que je suis en train de vous dire :
ce que je suis en train de vous dire :
01:16
the age of technological unemployment is at hand —
26
64803
2817
que l'ère du chômage
technologique approche.
technologique approche.
01:19
starting with the Luddites smashing looms in Britain
27
67620
2415
Les Luddites brisaient
des métiers à tisser
des métiers à tisser
01:22
just about two centuries ago,
28
70035
1896
en Grande-Bretagne
il y a déjà deux siècles.
il y a déjà deux siècles.
01:23
and they have been wrong.
29
71931
2032
Or, ces prédictions étaient fausses.
01:25
Our economies in the developed world have coasted along
30
73963
2817
Les économies de nos pays
développés ont bénéficié
développés ont bénéficié
01:28
on something pretty close to full employment.
31
76780
1934
d'un quasi plein emploi.
01:30
Which brings up a critical question:
32
78714
2099
Ce qui nous amène
à une question cruciale :
à une question cruciale :
01:32
Why is this time different, if it really is?
33
80813
2926
qu'est-ce qui fait la différence cette fois-ci,
si différence il y a ?
si différence il y a ?
01:35
The reason it's different is that, just in the past few years,
34
83739
2996
La raison qui fait la différence est que,
rien que ces dernières années,
rien que ces dernières années,
01:38
our machines have started demonstrating skills
35
86735
1895
nos machines ont commencé
à déployer des capacités
à déployer des capacités
01:40
they have never, ever had before:
36
88630
2625
totalement inédites jusqu'ici :
01:43
understanding, speaking, hearing, seeing,
37
91255
3260
compréhension, parole, ouïe, vue,
01:46
answering, writing, and they're still acquiring new skills.
38
94515
4213
réponse, écriture...
et elles en acquièrent encore de nouvelles.
et elles en acquièrent encore de nouvelles.
01:50
For example, mobile humanoid robots
39
98728
2570
Par exemple, les robots
humanoïdes mobiles
humanoïdes mobiles
01:53
are still incredibly primitive,
40
101298
1947
restent incroyablement primitifs,
01:55
but the research arm of the Defense Department
41
103245
1838
mais le département de recherche
du ministère de la Défence
du ministère de la Défence
01:57
just launched a competition
42
105083
1515
vient de lancer un concours
01:58
to have them do things like this,
43
106598
2314
pour les amener à accomplir
des choses similaires.
des choses similaires.
02:00
and if the track record is any guide,
44
108912
1733
Et si on doit en juger
par les éditions précédentes,
par les éditions précédentes,
02:02
this competition is going to be successful.
45
110645
2399
ce concours sera une réussite.
02:05
So when I look around, I think the day is not too far off at all
46
113044
3636
Quand je dresse un panorama,
je me dis que nous connaîtrons bientôt le jour
je me dis que nous connaîtrons bientôt le jour
02:08
when we're going to have androids
47
116680
2176
où des androïdes
02:10
doing a lot of the work that we are doing right now.
48
118856
2881
feront une bonne partie du travail
que nous faisons aujourd'hui.
que nous faisons aujourd'hui.
02:13
And we're creating a world where there is going to be
49
121737
3758
Nous créons un monde
dans lequel il va y avoir
dans lequel il va y avoir
02:17
more and more technology and fewer and fewer jobs.
50
125495
3685
de plus en plus de technologie
et de moins en moins d'emplois.
et de moins en moins d'emplois.
02:21
It's a world that Erik Brynjolfsson and I are calling
51
129180
2249
C'est un monde que
Erik Brynjolfsson et moi-même
Erik Brynjolfsson et moi-même
02:23
"the new machine age."
52
131429
1491
appelons « la nouvelle ère des machines. »
02:24
The thing to keep in mind is that
53
132920
2133
Ce qu'il faut garder à l'esprit
02:27
this is absolutely great news.
54
135053
2549
c'est qu'il s'agit d'une excellente nouvelle.
02:29
This is the best economic news on the planet these days.
55
137602
3317
C'est la meilleure nouvelle économique
de la planète en ce moment.
de la planète en ce moment.
02:32
Not that there's a lot of competition, right?
56
140919
3529
Mais on ne peut pas dire que la concurrence
soit rude en la matière, n'est-ce pas ?
soit rude en la matière, n'est-ce pas ?
02:36
This is the best economic news we have these days
57
144448
1899
C'est la meilleure
nouvelle économique actuelle
nouvelle économique actuelle
02:38
for two main reasons.
58
146347
1616
pour deux raisons principales.
02:39
The first is, technological progress is what allows us
59
147963
2985
La première, c'est que le progrès technologique
est ce qui nous permet
est ce qui nous permet
02:42
to continue this amazing recent run that we're on
60
150948
3737
de poursuivre sur cette incroyable lancée
qui est la nôtre
qui est la nôtre
02:46
where output goes up over time,
61
154685
2521
et par laquelle la production
augmente avec le temps
augmente avec le temps
02:49
while at the same time, prices go down,
62
157206
3326
tandis que les prix baissent
02:52
and volume and quality just continue to explode.
63
160532
4204
et que le volume et la qualité
ne cessent d'exploser.
ne cessent d'exploser.
02:56
Now, some people look at this and talk about
64
164736
2001
Certes, certains voient en cela
02:58
shallow materialism,
65
166737
1406
du matérialisme superficiel.
03:00
but that's absolutely the wrong way to look at it.
66
168143
2418
Mais ce n'est pas comme ça
qu'il faut le voir.
qu'il faut le voir.
03:02
This is abundance, which is exactly
67
170561
2495
L'abondance :
03:05
what we want our economic system to provide.
68
173056
3422
voila ce que que l'on veut voir
de la part de notre système économique.
de la part de notre système économique.
03:08
The second reason that the new machine age
69
176478
3216
La deuxième raison pour laquelle
la nouvelle ère des machines
la nouvelle ère des machines
03:11
is such great news is that, once the androids
70
179694
2306
est une si bonne nouvelle est que,
une fois que les androïdes
une fois que les androïdes
03:14
start doing jobs, we don't have to do them anymore,
71
182000
3252
commenceront à travailler,
nous n'aurons plus besoin de le faire,
nous n'aurons plus besoin de le faire,
03:17
and we get freed up from drudgery and toil.
72
185252
3756
ce qui nous libérera
des corvées et des durs labeurs.
des corvées et des durs labeurs.
03:21
Now, when I talk about this with my friends
73
189008
2024
Quand je parle de ça avec mes amis
03:23
in Cambridge and Silicon Valley, they say,
74
191032
2552
à Cambridge et à Silicon Valley,
ils disent :
ils disent :
03:25
"Fantastic. No more drudgery, no more toil.
75
193584
2273
« Génial. Plus de corvées,
plus de durs labeurs.
plus de durs labeurs.
03:27
This gives us the chance to imagine
76
195857
2051
Ça nous donne
la possibilité d'imaginer
la possibilité d'imaginer
03:29
an entirely different kind of society,
77
197908
2293
une société entièrement différente,
03:32
a society where the creators and the discoverers
78
200201
2912
une société où les créateurs,
découvreurs,
découvreurs,
03:35
and the performers and the innovators
79
203113
1829
acteurs et innovateurs
03:36
come together with their patrons and their financiers
80
204942
3509
se réunissent avec leurs clients
et leurs bailleurs de fonds
et leurs bailleurs de fonds
03:40
to talk about issues, entertain, enlighten,
81
208451
2679
pour évoquer et envisager divers sujets,
03:43
provoke each other."
82
211130
2078
s'inspirer mutuellement
et confronter leurs idées. »
et confronter leurs idées. »
03:45
It's a society really, that looks a lot like the TED Conference.
83
213208
4575
Une société qui, dans le fond, ressemble beaucoup
à une conférence TED.
à une conférence TED.
03:49
And there's actually a huge amount of truth here.
84
217783
2483
Et il y a en ça
une grande part de vérité.
une grande part de vérité.
03:52
We are seeing an amazing flourishing taking place.
85
220266
3023
Nous voyons une incroyable éclosion
prendre forme.
prendre forme.
03:55
In a world where it is just about as easy
86
223289
2002
Dans un monde où générer un objet
03:57
to generate an object as it is to print a document,
87
225291
3407
est tout aussi facile
que d'imprimer un document,
que d'imprimer un document,
04:00
we have amazing new possibilities.
88
228698
2089
les possibilités qui s'offrent à nous
sont fascinantes.
sont fascinantes.
04:02
The people who used to be craftsmen and hobbyists
89
230787
3677
Ceux qui étaient naguère
des artisans et des amateurs
des artisans et des amateurs
04:06
are now makers, and they're responsible
90
234464
1867
sont de nos jours des concepteurs
et ont à leur actif
et ont à leur actif
04:08
for massive amounts of innovation.
91
236331
2390
des tonnes d'innovations.
04:10
And artists who were formerly constrained
92
238721
2282
Des artistes qui se sentaient limités
04:13
can now do things that were never, ever possible
93
241003
3168
peuvent maintenant faire des choses
qui ne leur avaient jamais été possibles
qui ne leur avaient jamais été possibles
04:16
for them before.
94
244171
1896
auparavant.
04:18
So this is a time of great flourishing,
95
246067
2117
Nous sommes donc
dans une période florissante.
dans une période florissante.
04:20
and the more I look around, the more convinced I become
96
248184
2932
Et plus j'observe, plus je suis convaincu
04:23
that this quote, from the physicist Freeman Dyson,
97
251116
3074
que cette citation du physicien
Freeman Dyson
Freeman Dyson
04:26
is not hyperbole at all.
98
254190
2033
n'est pas hyperbolique du tout.
04:28
This is just a plain statement of the facts.
99
256223
2790
Il s'agit là d'un constat.
04:31
We are in the middle of an astonishing period.
100
259013
1845
Nous vivons au cours
d'une période fascinante.
d'une période fascinante.
04:32
["Technology is a gift of God. After the gift of life it is perhaps the greatest of God's gifts. It is the mother of civilizations, of arts and of sciences." — Freeman Dyson]
101
260858
884
04:33
Which brings up another great question:
102
261742
2791
Ce qui soulève une autre grande question :
04:36
What could possibly go wrong in this new machine age?
103
264533
2976
qu'est-ce qui pourrait bien mal tourner
dans cette nouvelle ère des machines ?
dans cette nouvelle ère des machines ?
04:39
Right? Great, hang up, flourish, go home.
104
267509
3362
Hein ? Persévère,
prospère, puis rentre à la maison.
prospère, puis rentre à la maison.
04:42
We're going to face two really thorny sets of challenges
105
270871
2666
Nous allons faire face à deux séries
de défis particulièrement épineux
de défis particulièrement épineux
04:45
as we head deeper into the future that we're creating.
106
273537
2793
à mesure que nous nous enfonçons
dans le futur que nous sommes en train de créer.
dans le futur que nous sommes en train de créer.
04:48
The first are economic, and they're really nicely summarized
107
276330
3250
Les premiers sont d'ordre économique
et joliment résumés
et joliment résumés
04:51
in an apocryphal story about a back-and-forth
108
279580
3090
par un échange apocryphe
entre Henry Ford II et Walter Reuther,
04:54
between Henry Ford II and Walter Reuther,
109
282670
3042
04:57
who was the head of the auto workers union.
110
285712
2745
qui était à la tête du syndicat
des ouvriers de l'automobile.
des ouvriers de l'automobile.
05:00
They were touring one of the new modern factories,
111
288457
2183
Alors qu'ils faisaient la tournée
des nouvelles usines modernes
des nouvelles usines modernes
05:02
and Ford playfully turns to Reuther and says,
112
290640
2750
Ford, se tourna vers Reuther
et lui dit d'un air jovial :
et lui dit d'un air jovial :
05:05
"Hey Walter, how are you going to get these robots
113
293390
2162
« Hé Walter, comment tu vas t'y prendre
pour faire payer
pour faire payer
05:07
to pay union dues?"
114
295552
1814
les cotisations syndicales à ces robots ? »
05:09
And Reuther shoots back, "Hey Henry,
115
297366
1945
Et Reuther réplique :
« Hé Henry,
« Hé Henry,
05:11
how are you going to get them to buy cars?"
116
299311
4542
comment tu vas t'y prendre pour leur faire
acheter des voitures ? »
acheter des voitures ? »
05:15
Reuther's problem in that anecdote
117
303853
3011
Le problème de Reuther dans cette anecdote
05:18
is that it is tough to offer your labor to an economy
118
306864
4109
est qu'il est difficile de proposer
sa force de travail
sa force de travail
05:22
that's full of machines,
119
310973
1635
dans une économie pleine de machines,
05:24
and we see this very clearly in the statistics.
120
312608
2224
et c'est clairement
se que disent les statistiques.
se que disent les statistiques.
05:26
If you look over the past couple decades
121
314832
2392
Si on regarde les dernières décennies,
05:29
at the returns to capital -- in other words, corporate profits --
122
317224
3664
le retour sur capital, --
c'est-à-dire les profits des entreprises,
c'est-à-dire les profits des entreprises,
05:32
we see them going up,
123
320888
1684
a augmenté.
Et on voit qu'il est maintenant
Et on voit qu'il est maintenant
05:34
and we see that they're now at an all-time high.
124
322572
2087
à son plus haut niveau jamais atteint.
05:36
If we look at the returns to labor, in other words
125
324659
2701
Si on regarde le retour sur travail,
c'est à dire
c'est à dire
05:39
total wages paid out in the economy,
126
327360
1884
le total des salaires dans l'économie,
05:41
we see them at an all-time low
127
329244
2547
on voit qu'il se trouve
à son niveau le plus bas
à son niveau le plus bas
05:43
and heading very quickly in the opposite direction.
128
331791
3065
et qu'il continue à dégringoler
à vive allure.
à vive allure.
05:46
So this is clearly bad news for Reuther.
129
334856
1770
C'est clairement une mauvaise
nouvelle pour Reuther.
nouvelle pour Reuther.
05:48
It looks like it might be great news for Ford,
130
336626
3398
On pourrait croire que
c'est une bonne nouvelle pour Ford,
c'est une bonne nouvelle pour Ford,
05:52
but it's actually not. If you want to sell
131
340024
2304
mais en fait non.
Si on veut vendre
Si on veut vendre
05:54
huge volumes of somewhat expensive goods to people,
132
342328
3344
de grandes quantités de marchandises
relativement chères,
relativement chères,
05:57
you really want a large, stable, prosperous middle class.
133
345672
3788
ce qu'il faut c'est une classe moyenne
large, stable et prospère.
large, stable et prospère.
06:01
We have had one of those in America
134
349460
2224
Nous avons connu cela en Amérique
06:03
for just about the entire postwar period.
135
351684
2633
pendant presque toute la période
d'après-guerre.
d'après-guerre.
06:06
But the middle class is clearly under huge threat right now.
136
354317
4352
Mais la classe moyenne fait aujourd'hui
face à une grande menace.
face à une grande menace.
06:10
We all know a lot of the statistics,
137
358669
1411
Nous avons tous la tête pleine
de ces statistiques,
de ces statistiques,
06:12
but just to repeat one of them,
138
360080
2359
mais je vais en reprendre juste une :
06:14
median income in America has actually gone down
139
362439
2767
le revenu médian en Amérique a baissé
06:17
over the past 15 years,
140
365206
1691
sur les 15 dernières années,
06:18
and we're in danger of getting trapped
141
366897
1715
et nous courrons le risque
de tomber dans
de tomber dans
06:20
in some vicious cycle where inequality and polarization
142
368612
3925
un cercle vicieux où
l'inégalité et la polarisation
l'inégalité et la polarisation
06:24
continue to go up over time.
143
372537
3180
continuent à s'accroître
avec le temps.
avec le temps.
06:27
The societal challenges that come along
144
375717
2399
Les phénomènes de société
qui accompagnent
qui accompagnent
06:30
with that kind of inequality deserve some attention.
145
378116
2576
ce genre d'inégalités
méritent notre attention.
méritent notre attention.
06:32
There are a set of societal challenges
146
380692
1668
Il s'agit d'une série
de changements de société
de changements de société
06:34
that I'm actually not that worried about,
147
382360
1944
qui ne me préoccupent pas tant que ça
06:36
and they're captured by images like this.
148
384304
2351
et que des images
comme celle-ci rendent bien.
comme celle-ci rendent bien.
06:38
This is not the kind of societal problem
149
386655
1822
Ce n'est pas le genre
de problèmes de société
de problèmes de société
06:40
that I am concerned about.
150
388477
2464
qui me préoccupe.
06:42
There is no shortage of dystopian visions
151
390941
2143
Les dystopies sur ce qui se passera
06:45
about what happens when our machines become self-aware,
152
393084
3483
quand nos machines deviendront
conscientes et décideront
conscientes et décideront
06:48
and they decide to rise up and coordinate attacks against us.
153
396567
3176
de se soulever et de nous attaquer
ne manquent pas.
ne manquent pas.
06:51
I'm going to start worrying about those
154
399743
1747
Je commencerai à me faire
du souci là-dessus
du souci là-dessus
06:53
the day my computer becomes aware of my printer.
155
401490
3229
le jour où mon ordinateur reconnaîtra
mon imprimante.
mon imprimante.
06:56
(Laughter) (Applause)
156
404719
3629
(Rires)
(Applaudissements)
(Applaudissements)
07:00
So this is not the set of challenges we really need to worry about.
157
408348
2972
Il ne s'agit donc pas des défis
dont nous devons nous soucier.
dont nous devons nous soucier.
07:03
To tell you the kinds of societal challenges
158
411320
2788
Pour vous aborder les défis de société
07:06
that are going to come up in the new machine age,
159
414108
2212
auxquels nous serons confrontés
dans la nouvelle ère des machines,
dans la nouvelle ère des machines,
07:08
I want to tell a story about two stereotypical American workers.
160
416320
3711
je vais vous raconter une histoire sur deux travailleurs américains typiques.
07:12
And to make them really stereotypical,
161
420031
1768
Pour en faire de vrais stéréotypes,
07:13
let's make them both white guys.
162
421799
2147
disons qu'ils sont tous les deux blancs.
07:15
And the first one is a college-educated
163
423946
3762
Le premier a un diplôme universitaire,
07:19
professional, creative type, manager,
164
427708
3146
il est du type créatif,
du genre manager,
du genre manager,
07:22
engineer, doctor, lawyer, that kind of worker.
165
430854
2751
ingénieur, docteur, avocat...
ce genre-là.
ce genre-là.
07:25
We're going to call him "Ted."
166
433605
2419
On va l'appeler Ted.
07:28
He's at the top of the American middle class.
167
436024
2273
Il représente le haut
de la classe moyenne américaine.
de la classe moyenne américaine.
07:30
His counterpart is not college-educated
168
438297
2882
L'autre n'a pas de diplôme universitaire,
07:33
and works as a laborer, works as a clerk,
169
441179
3064
il est ouvrier, employé de bureau,
07:36
does low-level white collar or blue collar work in the economy.
170
444243
3312
a un emploi dans un secteur tertiaire
de bas-niveau ou secondaire.
de bas-niveau ou secondaire.
07:39
We're going to call that guy "Bill."
171
447555
2405
On va appeler ce gars-là Bill.
07:41
And if you go back about 50 years,
172
449960
2079
Si vous remontez 50 ans en arrière,
07:44
Bill and Ted were leading remarkably similar lives.
173
452039
3817
Bill et Ted menaient des vies
remarquablement semblables.
remarquablement semblables.
07:47
For example, in 1960 they were both very likely
174
455856
2503
Par exemple, en 1960,
ils avaient tous les deux toutes les chances
ils avaient tous les deux toutes les chances
07:50
to have full-time jobs, working at least 40 hours a week.
175
458359
3370
d'avoir un emploi à plein temps,
d'au moins 40 heures par semaine.
d'au moins 40 heures par semaine.
07:53
But as the social researcher Charles Murray has documented,
176
461729
3296
Mais comme l'a démontré, documents à l'appui,
le sociologue Charles Murray,
le sociologue Charles Murray,
07:57
as we started to automate the economy,
177
465025
2968
à mesure que nous avons
automatisé l'économie,
automatisé l'économie,
07:59
and 1960 is just about when computers started to be used by businesses,
178
467993
4147
et 1960 n'est que le point de départ
de l'utilisation des ordinateurs par les entreprises,
de l'utilisation des ordinateurs par les entreprises,
08:04
as we started to progressively inject technology
179
472140
2871
à mesure que nous avons commencé à injecter progressivement de la technologie,
08:07
and automation and digital stuff into the economy,
180
475011
2736
des automates et des outils numériques
dans l'économie,
dans l'économie,
08:09
the fortunes of Bill and Ted diverged a lot.
181
477747
3025
le sort de Bill et celui de Ted
ont beaucoup divergé.
ont beaucoup divergé.
08:12
Over this time frame, Ted has continued
182
480772
2119
Sur toute cette échelle de temps,
Ted a gardé
Ted a gardé
08:14
to hold a full-time job. Bill hasn't.
183
482891
2752
un emploi à plein temps.
Mais pas Bill.
Mais pas Bill.
08:17
In many cases, Bill has left the economy entirely,
184
485643
4271
Dans de nombreux cas,
Bill a entièrement disparu de l'économie,
Bill a entièrement disparu de l'économie,
08:21
and Ted very rarely has.
185
489914
2264
alors que Ted presque jamais.
08:24
Over time, Ted's marriage has stayed quite happy.
186
492178
3265
Avec le temps,
le couple de Ted a bien tenu.
le couple de Ted a bien tenu.
08:27
Bill's hasn't.
187
495443
1641
Pas celui de Bill.
08:29
And Ted's kids have grown up in a two-parent home,
188
497084
3322
Les enfants de Ted ont grandi
dans un foyer à deux parents,
dans un foyer à deux parents,
08:32
while Bill's absolutely have not over time.
189
500406
3220
alors que ceux de Bill, tout au contraire,
à mesure qu'on avance dans le temps.
à mesure qu'on avance dans le temps.
08:35
Other ways that Bill is dropping out of society?
190
503626
2404
D'autres formes d'exclusion sociale de Bill ?
08:38
He's decreased his voting in presidential elections,
191
506030
3689
Son abstention aux élections
présidentielles a augmenté,
présidentielles a augmenté,
08:41
and he's started to go to prison a lot more often.
192
509719
3993
et il a commencé à aller
en prison bien plus souvent.
en prison bien plus souvent.
08:45
So I cannot tell a happy story about these social trends,
193
513712
3984
Je ne peux pas raconter
une histoire heureuse sur ces tendances sociales
une histoire heureuse sur ces tendances sociales
08:49
and they don't show any signs of reversing themselves.
194
517696
2747
de même qu'elles ne montrent
aucun signe d'inversion.
aucun signe d'inversion.
08:52
They're also true no matter which ethnic group
195
520443
2973
Elles restent vraies
quel que soit le groupe ethnique
quel que soit le groupe ethnique
08:55
or demographic group we look at,
196
523416
1721
ou démographique observé,
08:57
and they're actually getting so severe
197
525137
2076
et elles prennent une telle ampleur
08:59
that they're in danger of overwhelming
198
527213
1771
qu'elles risquent même d'effacer
09:00
even the amazing progress we made with the Civil Rights Movement.
199
528984
3648
les incroyables progrès réalisés
grâce au mouvement des droits civiques.
grâce au mouvement des droits civiques.
09:04
And what my friends in Silicon Valley
200
532632
2512
Ce que mes amis
à Silicon Valley et à Cambridge
à Silicon Valley et à Cambridge
09:07
and Cambridge are overlooking is that they're Ted.
201
535144
5251
refusent de voir
c'est qu'ils sont Ted.
c'est qu'ils sont Ted.
09:12
They're living these amazingly busy, productive lives,
202
540395
3437
Ils vivent une vie pleine,
épatante, productive,
épatante, productive,
09:15
and they've got all the benefits to show from that,
203
543832
2390
avec tous les avantages
qui vont avec,
qui vont avec,
09:18
while Bill is leading a very different life.
204
546222
2435
alors que Bill lui mène
une vie bien différente.
une vie bien différente.
09:20
They're actually both proof of how right Voltaire was
205
548657
2140
Tous deux démontrent que Voltaire
ne s'était pas trompé
ne s'était pas trompé
09:22
when he talked about the benefits of work,
206
550797
2252
lorsqu'il parlait des bénéfices du travail
09:25
and the fact that it saves us from not one but three great evils.
207
553049
3581
et du fait qu'il nous éloigne
non pas d'un mais de trois grands maux.
non pas d'un mais de trois grands maux.
09:28
["Work saves a man from three great evils: boredom, vice and need." — Voltaire]
208
556630
997
[« Le travail éloigne de nous trois grands maux :
l'ennui, le vice et le besoin. »]
l'ennui, le vice et le besoin. »]
09:29
So with these challenges, what do we do about them?
209
557627
3336
Ces défis, qu'est-ce qu'on en fait ?
09:32
The economic playbook is surprisingly clear,
210
560963
2583
Le scénario économique
est étonnamment clair là-dessus,
est étonnamment clair là-dessus,
09:35
surprisingly straightforward, in the short term especially.
211
563546
3140
étonnamment direct,
et encore plus catégorique à court terme.
et encore plus catégorique à court terme.
09:38
The robots are not going to take all of our jobs in the next year or two,
212
566686
2892
Les robots ne vont pas nous voler
tous nos emplois dans les deux ans à venir,
tous nos emplois dans les deux ans à venir,
09:41
so the classic Econ 101 playbook is going to work just fine:
213
569578
4468
donc la théorie économique
classique suffira à :
classique suffira à :
09:46
Encourage entrepreneurship,
214
574046
2152
encourager l'entrepreneuriat,
09:48
double down on infrastructure,
215
576198
2196
doubler la mise sur les infrastructures
09:50
and make sure we're turning out people
216
578394
1699
et s'assurer que notre système éducatif
09:52
from our educational system with the appropriate skills.
217
580093
3597
produise des individus
avec les compétences appropriées.
avec les compétences appropriées.
09:55
But over the longer term, if we are moving into an economy
218
583690
3277
Mais sur le long terme,
si on se dirige vers une économie
si on se dirige vers une économie
09:58
that's heavy on technology and light on labor,
219
586967
2652
à haute teneur en technologie
et faible teneur en force de travail,
et faible teneur en force de travail,
10:01
and we are, then we have to consider
220
589619
2428
comme c'est le cas,
alors il nous faut envisager
alors il nous faut envisager
10:04
some more radical interventions,
221
592047
1784
des interventions plus radicales,
10:05
for example, something like a guaranteed minimum income.
222
593831
3199
par exemple, quelque chose
comme un revenu minimum garanti.
comme un revenu minimum garanti.
10:09
Now, that's probably making some folk in this room uncomfortable,
223
597030
3712
Certains dans cette pièce pourraient
se sentir mal à l'aise en entendant ça,
se sentir mal à l'aise en entendant ça,
10:12
because that idea is associated with the extreme left wing
224
600742
3857
parce que cette idée
est associée à l'extrême gauche
est associée à l'extrême gauche
10:16
and with fairly radical schemes for redistributing wealth.
225
604599
3219
et à des programmes de redistribution
des richesses plutôt radicaux.
des richesses plutôt radicaux.
10:19
I did a little bit of research on this notion,
226
607818
1953
Je me suis penché sur cette notion
10:21
and it might calm some folk down to know that
227
609771
2455
et ça pourrait calmer
certains esprits de savoir
certains esprits de savoir
10:24
the idea of a net guaranteed minimum income
228
612226
2632
que l'idée d'un revenu
net minimum garanti
net minimum garanti
10:26
has been championed by those frothing-at-the-mouth socialists
229
614858
3162
a été défendue par ces socialistes
enragés que sont
enragés que sont
10:30
Friedrich Hayek, Richard Nixon and Milton Friedman.
230
618035
5473
Friedrich Hayek, Richard Nixon
et Milton Friedman.
et Milton Friedman.
10:35
And if you find yourself worried
231
623508
1879
Et si vous en venez
à vous faire du souci
à vous faire du souci
10:37
that something like a guaranteed income
232
625387
3309
en pensant qu'un tel revenu garanti
10:40
is going to stifle our drive to succeed
233
628696
2275
pourrait nous enlever
l'envie de réussir
l'envie de réussir
10:42
and make us kind of complacent,
234
630971
1764
et nous rendre fainéants,
10:44
you might be interested to know that social mobility,
235
632735
2790
vous serez peut-être curieux
d'entendre que la mobilité sociale,
d'entendre que la mobilité sociale,
10:47
one of the things we really pride ourselves on in the United States,
236
635525
2675
une des choses qui fait
notre fierté aux Etats-Unis,
notre fierté aux Etats-Unis,
10:50
is now lower than it is in the northern European countries
237
638200
3340
est aujourd'hui inférieure
à ce qu'elle est dans les pays d'Europe du Nord
à ce qu'elle est dans les pays d'Europe du Nord
10:53
that have these very generous social safety nets.
238
641540
3199
qui ont ces minima sociaux si généreux.
10:56
So the economic playbook is actually pretty straightforward.
239
644739
2792
Le scénario économique
est bien simple et direct.
est bien simple et direct.
10:59
The societal one is a lot more challenging.
240
647531
3056
Celui qui traite de la société
pose bien plus de questions.
pose bien plus de questions.
11:02
I don't know what the playbook is
241
650587
2148
Je ne sais pas quel scénario
peut donner à Bill
peut donner à Bill
11:04
for getting Bill to engage and stay engaged throughout life.
242
652735
3828
l'opportunité de trouver un emploi
et de le conserver toute sa vie.
et de le conserver toute sa vie.
11:08
I do know that education is a huge part of it.
243
656563
2504
Ce que je sais c'est que l'éducation
joue un grand rôle.
joue un grand rôle.
11:11
I witnessed this firsthand.
244
659067
1780
J'en ai fait l'expérience moi-même.
11:12
I was a Montessori kid for the first few years of my education,
245
660847
3756
J'ai été un enfant Montessori
pendant les premières années de ma scolarité,
pendant les premières années de ma scolarité,
11:16
and what that education taught me
246
664603
1529
et ce que cette éducation m'a appris
11:18
is that the world is an interesting place
247
666132
2091
c'est que le monde
est un lieu intéressant
est un lieu intéressant
11:20
and my job is to go explore it.
248
668223
2641
et que mon rôle
est de l'explorer.
est de l'explorer.
11:22
The school stopped in third grade,
249
670864
1701
L'école s'arrêtait à la troisième année,
11:24
so then I entered the public school system,
250
672565
2068
alors je suis entré
dans le système éducatif public
dans le système éducatif public
11:26
and it felt like I had been sent to the Gulag.
251
674633
4366
et j'ai eu l'impression
d'être envoyé au goulag.
d'être envoyé au goulag.
11:30
With the benefit of hindsight, I now know the job
252
678999
2901
Avec le recul,
je sais que le but
je sais que le but
11:33
was to prepare me for life as a clerk or a laborer,
253
681900
2514
était de me préparer à une vie
d'employé de bureau ou d'ouvrier,
d'employé de bureau ou d'ouvrier,
11:36
but at the time it felt like the job was to kind of
254
684414
2330
mais à l'époque
j'avais l'impression que le but
j'avais l'impression que le but
11:38
bore me into some submission with what was going on around me.
255
686744
3824
était de me noyer d'ennui
jusqu'à ce que je me fonde dans le moule.
jusqu'à ce que je me fonde dans le moule.
11:42
We have to do better than this.
256
690568
1348
Nous devons faire mieux que ça.
11:43
We cannot keep turning out Bills.
257
691916
3676
Nous ne pouvons pas continuer
à produire des Bill.
à produire des Bill.
11:47
So we see some green shoots that things are getting better.
258
695592
2344
Nous voyons les prémisses
d'une amélioration.
d'une amélioration.
11:49
We see technology deeply impacting education
259
697936
2824
Nous voyons l'impact profond
que la technologie a sur l'éducation
que la technologie a sur l'éducation
11:52
and engaging people, from our youngest learners
260
700760
2528
et sur le recrutement du personnel,
du plus bas
du plus bas
11:55
up to our oldest ones.
261
703288
1764
au plus haut niveau d'instruction.
11:57
We see very prominent business voices telling us
262
705052
2620
Nous entendons les voix de milieux
d'affaires à succès nous dire
d'affaires à succès nous dire
11:59
we need to rethink some of the things that we've been holding dear for a while.
263
707672
3216
que nous devons repenser certaines
des choses qui nous tiennent le plus à cœur.
des choses qui nous tiennent le plus à cœur.
12:02
And we see very serious and sustained
264
710888
2260
Et ce à quoi l'on assiste,
est le déploiement d’efforts soutenus et sérieux,
est le déploiement d’efforts soutenus et sérieux,
12:05
and data-driven efforts to understand
265
713148
2804
afin de trouver,
grâce aux données disponibles,
grâce aux données disponibles,
12:07
how to intervene in some of the most troubled communities that we have.
266
715952
3543
le moyen d'intervenir auprès de certaines
de nos populations les plus sensibles.
de nos populations les plus sensibles.
12:11
So the green shoots are out there.
267
719495
2209
Les signes encourageants sont donc là.
12:13
I don't want to pretend for a minute
268
721704
1434
Je ne veux pas avoir l'air de dire,
ne serait-ce qu'un instant,
ne serait-ce qu'un instant,
12:15
that what we have is going to be enough.
269
723138
1942
que ce que nous avons suffira.
12:17
We're facing very tough challenges.
270
725080
2142
Nous sommes confrontés
à des défis de taille.
à des défis de taille.
12:19
To give just one example, there are about five million Americans
271
727222
3106
Pour donner un seul exemple,
il y a environ 5 millions d'Américains.
il y a environ 5 millions d'Américains.
12:22
who have been unemployed for at least six months.
272
730328
2814
qui sont au chômage
depuis au moins six mois.
depuis au moins six mois.
12:25
We're not going to fix things for them
273
733142
1342
Nous n'arriverons pas
à régler leurs problèmes
à régler leurs problèmes
12:26
by sending them back to Montessori.
274
734484
2443
en les renvoyant au Montessori.
12:28
And my biggest worry is that we're creating a world
275
736927
2355
Et ma plus grosse préoccupation,
est que nous créions un monde
est que nous créions un monde
12:31
where we're going to have glittering technologies
276
739282
2549
regorgeant de technologies reluisantes,
12:33
embedded in kind of a shabby society
277
741831
2305
mais incorporées dans une société vétuste,
12:36
and supported by an economy that generates inequality
278
744136
2967
soutenue par une économie
qui génère de l'inégalité
qui génère de l'inégalité
12:39
instead of opportunity.
279
747103
1481
au lieu de générer des opportunités.
12:40
But I actually don't think that's what we're going to do.
280
748584
2752
Mais en réalité
je ne crois pas que nous allons faire ça.
je ne crois pas que nous allons faire ça.
12:43
I think we're going to do something a lot better
281
751336
1629
Je crois que nous allons faire bien mieux
12:44
for one very straightforward reason:
282
752965
2110
pour une raison très simple :
12:47
The facts are getting out there.
283
755075
1968
ces choses commencent à se savoir.
12:49
The realities of this new machine age
284
757043
2042
Les réalités de cette nouvelle ère des machines
12:51
and the change in the economy are becoming more widely known.
285
759085
3315
et les changement économiques
commencent à mieux être compris.
commencent à mieux être compris.
12:54
If we wanted to accelerate that process, we could do things
286
762400
2851
Si on voulait accélérer le processus,
on pourrait par exemple
on pourrait par exemple
12:57
like have our best economists and policymakers
287
765251
2766
opposer nos meilleurs
économistes et dirigeants
économistes et dirigeants
13:00
play "Jeopardy!" against Watson.
288
768017
2419
à Watson au « Jeopardy ».
13:02
We could send Congress on an autonomous car road trip.
289
770436
3550
On pourrait envoyer le Parlement
en voyage à bord d'une voiture automate.
en voyage à bord d'une voiture automate.
13:05
And if we do enough of these kinds of things,
290
773986
1653
Si on faisait assez de choses comme ça,
13:07
the awareness is going to sink in that things are going to be different.
291
775639
3404
on parviendrait à ancrer dans l'esprit des gens
que les choses vont changer.
que les choses vont changer.
13:11
And then we're off to the races,
292
779043
1771
Et dés lors, tout est possible,
13:12
because I don't believe for a second
293
780814
2430
car je ne crois pas un instant
13:15
that we have forgotten how to solve tough challenges
294
783244
2968
que nous ayons oublié
comment surmonter des défis de taille,
comment surmonter des défis de taille,
13:18
or that we have become too apathetic or hard-hearted to even try.
295
786212
4350
ou que nous soyons devenus trop apathiques
ou insensibles pour nous y mettre.
ou insensibles pour nous y mettre.
13:22
I started my talk with quotes from wordsmiths
296
790562
2394
J'ai commencé ma présentation
par des citations de gens de lettres
par des citations de gens de lettres
13:24
who were separated by an ocean and a century.
297
792956
2816
que séparent un océan et un siècle.
13:27
Let me end it with words from politicians
298
795772
2152
Je finirai, si vous le permettez,
par les mots
par les mots
13:29
who were similarly distant.
299
797924
1731
d'hommes politiques tout aussi distants.
13:31
Winston Churchill came to my home of MIT in 1949,
300
799655
3333
Winston Churchill est venu au MIT,
mon foyer, en 1949
mon foyer, en 1949
13:34
and he said, "If we are to bring the broad masses
301
802988
2148
et a dit :
« Si vous devons amener les masses
« Si vous devons amener les masses
13:37
of the people in every land to the table of abundance,
302
805136
3710
du peuple de chaque terre
à la table de l'abondance,
à la table de l'abondance,
13:40
it can only be by the tireless improvement
303
808846
3030
ce ne sera que par
l'amélioration incessante
l'amélioration incessante
13:43
of all of our means of technical production."
304
811876
2973
de tous nos moyens
techniques de production. »
techniques de production. »
13:46
Abraham Lincoln realized there was one other ingredient.
305
814849
2619
Abraham Lincoln s'était rendu compte
qu'il y avait un autre ingrédient.
qu'il y avait un autre ingrédient.
13:49
He said, "I am a firm believer in the people.
306
817468
2898
Il a dit :
« J'ai une grande confiance dans le peuple.
« J'ai une grande confiance dans le peuple.
13:52
If given the truth, they can be depended upon
307
820366
2333
Si la vérité lui est donnée,
on peut lui faire confiance
on peut lui faire confiance
13:54
to meet any national crisis.
308
822699
2369
pour surmonter n'importe
quelle crise nationale.
quelle crise nationale.
13:57
The great point is to give them the plain facts."
309
825068
2784
L'essentiel est de lui présenter
les faits tels qu'ils sont. »
les faits tels qu'ils sont. »
13:59
So the optimistic note, great point that I want to leave you with
310
827852
3110
La note optimiste, essentiel
sur laquelle je vous quitterai,
sur laquelle je vous quitterai,
14:02
is that the plain facts of the machine age are becoming clear,
311
830962
3145
est que les faits concernant l'ère des machines
apparaissent de plus en plus tels qu'ils sont
apparaissent de plus en plus tels qu'ils sont
14:06
and I have every confidence that we're going to use them
312
834107
2457
et j'ai toute confiance de croire
que nous les utiliserons
que nous les utiliserons
14:08
to chart a good course into the challenging,
313
836564
2915
pour nous guider à bon port dans l'économie
14:11
abundant economy that we're creating.
314
839479
2533
d'exigence et d'abondance
que nous sommes en train de créer.
que nous sommes en train de créer.
14:14
Thank you very much.
315
842012
1691
Merci beaucoup.
14:15
(Applause)
316
843703
4382
(Applaudissements)
Translated by Mathieu Bastien
ABOUT THE SPEAKER
Andrew McAfee - Management theoristAndrew McAfee studies how information technology affects businesses and society.
Why you should listen
Andrew McAfee studies the ways that information technology (IT) affects businesses, business as a whole, and the larger society. His research investigates how IT changes the way companies perform, organize themselves and compete. At a higher level, his work also investigates how computerization affects competition, society, the economy and the workforce.
He's a principal research scientist at the Center for Digital Business at the MIT Sloan School of Management. His books include Enterprise 2.0 and Race Against the Machine (with Erik Brynjolfsson). Read more on his blog.
Andrew McAfee | Speaker | TED.com