TED2013
Andrew McAfee: What will future jobs look like?
Andrew McAfee: Hoe zullen toekomstige banen eruit zien?
Filmed:
Readability: 4.4
4,442,966 views
Econoom Andrew McAfee suggereert dat, ja, robots waarschijnlijk onze banen zullen overnemen of op zijn minst het soort banen dat we nu kennen. Hij denkt vooruit hoe toekomstige banen eruit zullen zien en hoe komende generaties erop voorbereid kunnen worden.
Andrew McAfee - Management theorist
Andrew McAfee studies how information technology affects businesses and society. Full bio
Andrew McAfee studies how information technology affects businesses and society. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
The writer George Eliot cautioned us that,
0
328
2949
De schrijver George Eliot waarschuwde ons
00:15
among all forms of mistake,
1
3277
2067
dat onder alle manieren
om ernaast te zitten,
om ernaast te zitten,
00:17
prophesy is the most gratuitous.
2
5344
2363
voorspellingen doen
het minst te verrechtvaardigen valt.
het minst te verrechtvaardigen valt.
00:19
The person that we would all acknowledge
3
7707
1848
Haar 20e-eeuwse tegenhanger,
00:21
as her 20th-century counterpart, Yogi Berra, agreed.
4
9555
4302
Yogi Berra, gaf haar gelijk.
00:25
He said, "It's tough to make predictions,
5
13857
1865
Hij zei:
"Voorspellen is moeilijk,
"Voorspellen is moeilijk,
00:27
especially about the future."
6
15722
2736
vooral als het over de toekomst gaat."
00:30
I'm going to ignore their cautions
7
18458
1811
Ik ga hun waarschuwingen negeren
00:32
and make one very specific forecast.
8
20269
1973
en een zeer specifieke prognose maken.
00:34
In the world that we are creating very quickly,
9
22242
2640
In de wereld die we zeer snel creëren,
00:36
we're going to see more and more things
10
24882
1713
gaan we meer en meer dingen zien
00:38
that look like science fiction,
11
26595
1725
die op science fiction lijken,
00:40
and fewer and fewer things that look like jobs.
12
28320
3116
en steeds minder dingen
die er als banen uitzien.
die er als banen uitzien.
00:43
Our cars are very quickly going to start driving themselves,
13
31436
2752
Weldra gaan onze auto’s zichzelf besturen.
00:46
which means we're going to need fewer truck drivers.
14
34188
2696
Dus gaan we
minder vrachtwagenchauffeurs nodig hebben.
minder vrachtwagenchauffeurs nodig hebben.
00:48
We're going to hook Siri up to Watson
15
36884
2121
We gaan Siri met Watson combineren
00:51
and use that to automate a lot of the work
16
39005
2597
en dat gebruiken voor het automatiseren
van veel werk
van veel werk
00:53
that's currently done by customer service reps
17
41602
2226
dat nu nog gedaan wordt
door onderhoudspersoneel,
door onderhoudspersoneel,
00:55
and troubleshooters and diagnosers,
18
43828
2904
probleemoplossers en diagnostici.
00:58
and we're already taking R2D2,
19
46732
2256
R2D2 hebben we al oranje geverfd
01:00
painting him orange, and putting him to work
20
48988
3240
en hem aan het werk gezet
01:04
carrying shelves around warehouses,
21
52228
2549
om rekken rond te rijden in magazijnen.
01:06
which means we need a lot fewer people
22
54777
2075
Dat zijn een hoop minder mensen
01:08
to be walking up and down those aisles.
23
56852
1966
die daar heen en weer moeten lopen.
01:10
Now, for about 200 years,
24
58818
3802
Al ongeveer 200 jaar lang
01:14
people have been saying exactly what I'm telling you --
25
62620
2183
vertellen mensen precies wat ik nu zeg:
01:16
the age of technological unemployment is at hand —
26
64803
2817
het tijdperk van technologische werkloosheid
komt eraan.
komt eraan.
01:19
starting with the Luddites smashing looms in Britain
27
67620
2415
Het begon met de Luddieten die
zowat twee eeuwen geleden
zowat twee eeuwen geleden
01:22
just about two centuries ago,
28
70035
1896
weefgetouwen stuksloegen in Groot-Brittannië.
01:23
and they have been wrong.
29
71931
2032
Ze hadden het bij het verkeerde eind.
01:25
Our economies in the developed world have coasted along
30
73963
2817
Onze economieën in de ontwikkelde wereld
01:28
on something pretty close to full employment.
31
76780
1934
opereerden met
een haast volledige tewerkstelling.
een haast volledige tewerkstelling.
01:30
Which brings up a critical question:
32
78714
2099
Dat roept de cruciale vraag op:
01:32
Why is this time different, if it really is?
33
80813
2926
waarom zou het dit keer anders zijn?
01:35
The reason it's different is that, just in the past few years,
34
83739
2996
De reden is dat pas in de afgelopen jaren
01:38
our machines have started demonstrating skills
35
86735
1895
onze machines vaardigheden zijn gaan vertonen
01:40
they have never, ever had before:
36
88630
2625
die ze nooit eerder hebben gehad:
01:43
understanding, speaking, hearing, seeing,
37
91255
3260
begrijpen, spreken, horen, zien,
01:46
answering, writing, and they're still acquiring new skills.
38
94515
4213
antwoorden, schrijven,
en er komen er nog steeds nieuwe bij.
en er komen er nog steeds nieuwe bij.
01:50
For example, mobile humanoid robots
39
98728
2570
Mobiele humanoïde robots
01:53
are still incredibly primitive,
40
101298
1947
zijn nog ongelooflijk primitief,
01:55
but the research arm of the Defense Department
41
103245
1838
maar de onderzoeksafdeling
van het ministerie van defensie
van het ministerie van defensie
01:57
just launched a competition
42
105083
1515
is net gestart met een competitie
01:58
to have them do things like this,
43
106598
2314
om ze dingen als dit te laten doen.
02:00
and if the track record is any guide,
44
108912
1733
Als de verslagen kloppen,
02:02
this competition is going to be successful.
45
110645
2399
gaat dit lukken.
02:05
So when I look around, I think the day is not too far off at all
46
113044
3636
Ik denk dat de dag niet te ver weg is
02:08
when we're going to have androids
47
116680
2176
waar androïden veel werk gaan overnemen.
02:10
doing a lot of the work that we are doing right now.
48
118856
2881
waar androïden veel werk gaan overnemen.
02:13
And we're creating a world where there is going to be
49
121737
3758
We creëren een wereld met meer en meer
technologie en steeds minder banen.
technologie en steeds minder banen.
02:17
more and more technology and fewer and fewer jobs.
50
125495
3685
We creëren een wereld met meer en meer
technologie en steeds minder banen.
technologie en steeds minder banen.
02:21
It's a world that Erik Brynjolfsson and I are calling
51
129180
2249
Het is een wereld
die Erik Brynjolfsson en ik
die Erik Brynjolfsson en ik
02:23
"the new machine age."
52
131429
1491
‘het nieuwe machinetijdperk’ noemen.
02:24
The thing to keep in mind is that
53
132920
2133
Maar onthoud dat
02:27
this is absolutely great news.
54
135053
2549
dit buitengewoon nieuws is.
02:29
This is the best economic news on the planet these days.
55
137602
3317
Dit is op dit moment
het beste economische nieuws op de planeet.
het beste economische nieuws op de planeet.
02:32
Not that there's a lot of competition, right?
56
140919
3529
Niet dat er veel concurrentie voor is, niet?
02:36
This is the best economic news we have these days
57
144448
1899
Dit is dezer dagen
het beste economische nieuws
het beste economische nieuws
02:38
for two main reasons.
58
146347
1616
om twee belangrijke redenen.
02:39
The first is, technological progress is what allows us
59
147963
2985
De eerste is dat technologische vooruitgang
ons in staat stelt
ons in staat stelt
02:42
to continue this amazing recent run that we're on
60
150948
3737
om door te gaan
met deze verbazingwekkend recente gang van zaken
met deze verbazingwekkend recente gang van zaken
02:46
where output goes up over time,
61
154685
2521
waarbij de productie maar blijft groeien
02:49
while at the same time, prices go down,
62
157206
3326
terwijl tegelijkertijd de prijzen dalen,
02:52
and volume and quality just continue to explode.
63
160532
4204
en volume en kwaliteit
maar blijven toenemen.
maar blijven toenemen.
02:56
Now, some people look at this and talk about
64
164736
2001
Sommige mensen noemen
02:58
shallow materialism,
65
166737
1406
dit oppervlakkig materialisme,
03:00
but that's absolutely the wrong way to look at it.
66
168143
2418
maar dat is absoluut de verkeerde manier
om ernaar te kijken.
om ernaar te kijken.
03:02
This is abundance, which is exactly
67
170561
2495
Dit heet overvloed en dat is precies
03:05
what we want our economic system to provide.
68
173056
3422
wat wij willen
dat ons economisch systeem ons biedt.
dat ons economisch systeem ons biedt.
03:08
The second reason that the new machine age
69
176478
3216
De tweede reden waarom
het nieuwe machinetijdperk
het nieuwe machinetijdperk
03:11
is such great news is that, once the androids
70
179694
2306
zo’n buitengewoon nieuws is dat,
zodra de androïden
zodra de androïden
03:14
start doing jobs, we don't have to do them anymore,
71
182000
3252
ons werk beginnen te doen,
wij dat niet zelf meer hoeven te doen.
wij dat niet zelf meer hoeven te doen.
03:17
and we get freed up from drudgery and toil.
72
185252
3756
We worden bevrijd van de sleur en het labeur.
03:21
Now, when I talk about this with my friends
73
189008
2024
Als ik het hierover heb met mijn vrienden
03:23
in Cambridge and Silicon Valley, they say,
74
191032
2552
in Cambridge en Silicon Valley zeggen ze:
03:25
"Fantastic. No more drudgery, no more toil.
75
193584
2273
"Fantastisch. Geen sleur meer, geen labeur.
03:27
This gives us the chance to imagine
76
195857
2051
Nu kunnen we ons
03:29
an entirely different kind of society,
77
197908
2293
een heel ander soort samenleving
gaan indenken,
gaan indenken,
03:32
a society where the creators and the discoverers
78
200201
2912
een waar de makers en de ontdekkers,
03:35
and the performers and the innovators
79
203113
1829
de uitvoerders en de vernieuwers
03:36
come together with their patrons and their financiers
80
204942
3509
samenkomen met hun werkgevers en financiers
03:40
to talk about issues, entertain, enlighten,
81
208451
2679
om te praten over problemen,
te vermaken, te verlichten
te vermaken, te verlichten
03:43
provoke each other."
82
211130
2078
en elkaar uit te dagen."
03:45
It's a society really, that looks a lot like the TED Conference.
83
213208
4575
Kortom een samenleving
die wat weg heeft van een TED-conferentie.
die wat weg heeft van een TED-conferentie.
03:49
And there's actually a huge amount of truth here.
84
217783
2483
Daar zit veel waarheid in.
03:52
We are seeing an amazing flourishing taking place.
85
220266
3023
Er zijn wonderlijke zaken aan de gang.
03:55
In a world where it is just about as easy
86
223289
2002
In een wereld waar het bijna even gemakkelijk is
03:57
to generate an object as it is to print a document,
87
225291
3407
om een voorwerp te genereren
als om een document af te drukken,
als om een document af te drukken,
04:00
we have amazing new possibilities.
88
228698
2089
krijgen we geweldige nieuwe mogelijkheden.
04:02
The people who used to be craftsmen and hobbyists
89
230787
3677
De mensen die vroeger
ambachtslieden en hobbyisten waren,
ambachtslieden en hobbyisten waren,
04:06
are now makers, and they're responsible
90
234464
1867
zijn nu makers,
en zijn verantwoordelijk
en zijn verantwoordelijk
04:08
for massive amounts of innovation.
91
236331
2390
voor enorme hoeveelheden innovatie.
04:10
And artists who were formerly constrained
92
238721
2282
Kunstenaars die voorheen beperkt waren,
04:13
can now do things that were never, ever possible
93
241003
3168
kunnen nu dingen doen
04:16
for them before.
94
244171
1896
die vroeger gewoon onmogelijk waren.
04:18
So this is a time of great flourishing,
95
246067
2117
Dit is een tijd van grote bloei,
04:20
and the more I look around, the more convinced I become
96
248184
2932
en hoe meer ik rondkijk,
hoe meer ik ervan overtuigd ben
hoe meer ik ervan overtuigd ben
04:23
that this quote, from the physicist Freeman Dyson,
97
251116
3074
dat dit citaat
van de natuurkundige Freeman Dyson
van de natuurkundige Freeman Dyson
04:26
is not hyperbole at all.
98
254190
2033
helemaal geen verdichtsel is.
04:28
This is just a plain statement of the facts.
99
256223
2790
Het is gewoon een duidelijke vaststelling
van de feiten.
van de feiten.
04:31
We are in the middle of an astonishing period.
100
259013
1845
Wij bevinden ons
in een verbazingwekkende periode.
in een verbazingwekkende periode.
04:32
["Technology is a gift of God. After the gift of life it is perhaps the greatest of God's gifts. It is the mother of civilizations, of arts and of sciences." — Freeman Dyson]
101
260858
884
["Technologie is een geschenk van God. Na de gave van het leven is het misschien wel de grootste van Gods gaven. Het is de moeder van beschavingen, kunsten en wetenschappen."— Freeman Dyson]
04:33
Which brings up another great question:
102
261742
2791
Dat roept een andere grote vraag op:
04:36
What could possibly go wrong in this new machine age?
103
264533
2976
wat kan er fout lopen
in dit nieuwe machinetijdperk?
in dit nieuwe machinetijdperk?
04:39
Right? Great, hang up, flourish, go home.
104
267509
3362
Geweldig, meedoen, bloeien
en hop, naar huis.
en hop, naar huis.
04:42
We're going to face two really thorny sets of challenges
105
270871
2666
We gaan met twee soorten lastige uitdagingen
geconfronteerd worden
geconfronteerd worden
04:45
as we head deeper into the future that we're creating.
106
273537
2793
naarmate die zelf gecreëerde toekomst
op ons afkomt.
op ons afkomt.
04:48
The first are economic, and they're really nicely summarized
107
276330
3250
De eerste zijn economisch
en ze worden mooi samengevat
en ze worden mooi samengevat
04:51
in an apocryphal story about a back-and-forth
108
279580
3090
in een apocrief verhaal over een babbel
04:54
between Henry Ford II and Walter Reuther,
109
282670
3042
tussen Henry Ford II en Walter Reuther,
04:57
who was the head of the auto workers union.
110
285712
2745
vakbondsbaas van de auto-arbeiders.
05:00
They were touring one of the new modern factories,
111
288457
2183
Ze bezochten een van de nieuwe moderne fabrieken.
05:02
and Ford playfully turns to Reuther and says,
112
290640
2750
Ford kijkt Reuther speels aan
en vraagt:
en vraagt:
05:05
"Hey Walter, how are you going to get these robots
113
293390
2162
"Zeg Walter, hoe ga je deze robots
05:07
to pay union dues?"
114
295552
1814
vakbondscontributie laten betalen?"
05:09
And Reuther shoots back, "Hey Henry,
115
297366
1945
Waarop Reuther: "Zeg Henry,
05:11
how are you going to get them to buy cars?"
116
299311
4542
en hoe ga je ze auto's laten kopen?"
05:15
Reuther's problem in that anecdote
117
303853
3011
Reuthers probleem in deze anekdote
05:18
is that it is tough to offer your labor to an economy
118
306864
4109
is dat het moeilijk is om je arbeid aan te bieden
aan een economie vol machines.
aan een economie vol machines.
05:22
that's full of machines,
119
310973
1635
is dat het moeilijk is om je arbeid aan te bieden
aan een economie vol machines.
aan een economie vol machines.
05:24
and we see this very clearly in the statistics.
120
312608
2224
Dat komt duidelijk tot uiting
in de statistieken.
in de statistieken.
05:26
If you look over the past couple decades
121
314832
2392
Als je in de afgelopen paar decennia kijkt
05:29
at the returns to capital -- in other words, corporate profits --
122
317224
3664
naar het rendement op kapitaal
--met andere woorden, bedrijfswinsten--
--met andere woorden, bedrijfswinsten--
05:32
we see them going up,
123
320888
1684
dan zien we ze stijgen,
05:34
and we see that they're now at an all-time high.
124
322572
2087
en we zien dat ze nu hoger zijn dan ooit.
05:36
If we look at the returns to labor, in other words
125
324659
2701
Als we kijken naar wat er teruggaat naar arbeid,
05:39
total wages paid out in the economy,
126
327360
1884
met andere woorden het totaal
aan lonen in de economie,
aan lonen in de economie,
05:41
we see them at an all-time low
127
329244
2547
zien we ze op een historisch dieptepunt
05:43
and heading very quickly in the opposite direction.
128
331791
3065
en zeer snel
in tegenovergestelde richting evolueren.
in tegenovergestelde richting evolueren.
05:46
So this is clearly bad news for Reuther.
129
334856
1770
Dat is dus duidelijk
slecht nieuws voor Reuther.
slecht nieuws voor Reuther.
05:48
It looks like it might be great news for Ford,
130
336626
3398
Het lijkt erop dat het geweldig nieuws
zou zijn voor Ford,
zou zijn voor Ford,
05:52
but it's actually not. If you want to sell
131
340024
2304
maar is het eigenlijk niet.
Als je grote hoeveelheden
Als je grote hoeveelheden
05:54
huge volumes of somewhat expensive goods to people,
132
342328
3344
van nogal dure dingen
aan mensen wil verkopen,
aan mensen wil verkopen,
05:57
you really want a large, stable, prosperous middle class.
133
345672
3788
heb je een grote, stabiele,
welvarende middenklasse nodig.
welvarende middenklasse nodig.
06:01
We have had one of those in America
134
349460
2224
We hadden die in Amerika,
06:03
for just about the entire postwar period.
135
351684
2633
gedurende zowat de hele naoorlogse periode.
06:06
But the middle class is clearly under huge threat right now.
136
354317
4352
Maar de middenklasse
komt nu duidelijk in de knel.
komt nu duidelijk in de knel.
06:10
We all know a lot of the statistics,
137
358669
1411
Iedereen kent wel wat statistieken,
06:12
but just to repeat one of them,
138
360080
2359
maar om er even eentje naar voren te halen:
06:14
median income in America has actually gone down
139
362439
2767
het mediane inkomen in Amerika is
06:17
over the past 15 years,
140
365206
1691
in de afgelopen 15 jaar gedaald,
06:18
and we're in danger of getting trapped
141
366897
1715
en we dreigen nu gevangen te worden
06:20
in some vicious cycle where inequality and polarization
142
368612
3925
in een vicieuze cirkel
waar ongelijkheid en polarisatie
waar ongelijkheid en polarisatie
06:24
continue to go up over time.
143
372537
3180
zullen blijven stijgen.
06:27
The societal challenges that come along
144
375717
2399
De aankomende maatschappelijke uitdagingen
06:30
with that kind of inequality deserve some attention.
145
378116
2576
met dat soort ongelijkheid
verdienen enige aandacht.
verdienen enige aandacht.
06:32
There are a set of societal challenges
146
380692
1668
Er zijn een aantal maatschappelijke uitdagingen
06:34
that I'm actually not that worried about,
147
382360
1944
waar ik niet zo bezorgd over ben:
06:36
and they're captured by images like this.
148
384304
2351
dit soort beelden.
06:38
This is not the kind of societal problem
149
386655
1822
Dit is niet het soort maatschappelijke probleem
06:40
that I am concerned about.
150
388477
2464
waar ik bezorgd over ben.
06:42
There is no shortage of dystopian visions
151
390941
2143
Er is geen tekort aan dystopische visioenen
06:45
about what happens when our machines become self-aware,
152
393084
3483
over wat er gebeurt
als onze machines zelfbewust worden,
als onze machines zelfbewust worden,
06:48
and they decide to rise up and coordinate attacks against us.
153
396567
3176
tegen ons in opstand komen
en ons aanvallen.
en ons aanvallen.
06:51
I'm going to start worrying about those
154
399743
1747
Daar ga ik me pas zorgen over maken
06:53
the day my computer becomes aware of my printer.
155
401490
3229
wanneer mijn computer
zich bewust wordt van mijn printer.
zich bewust wordt van mijn printer.
06:56
(Laughter) (Applause)
156
404719
3629
(Gelach) (Applaus)
07:00
So this is not the set of challenges we really need to worry about.
157
408348
2972
Dit zijn niet de uitdagingen
waarover we ons zorgen moeten maken.
waarover we ons zorgen moeten maken.
07:03
To tell you the kinds of societal challenges
158
411320
2788
Om de soort maatschappelijke uitdagingen
07:06
that are going to come up in the new machine age,
159
414108
2212
in het nieuwe machinetijdperk
duidelijk te maken,
duidelijk te maken,
07:08
I want to tell a story about two stereotypical American workers.
160
416320
3711
ga ik een verhaal vertellen
over twee stereotype Amerikaanse werknemers.
over twee stereotype Amerikaanse werknemers.
07:12
And to make them really stereotypical,
161
420031
1768
En om ze echt stereotyp te maken,
07:13
let's make them both white guys.
162
421799
2147
maak ik ze allebei blank.
07:15
And the first one is a college-educated
163
423946
3762
De eerste is een universitair opgeleide
07:19
professional, creative type, manager,
164
427708
3146
professional, een creatieveling, manager,
07:22
engineer, doctor, lawyer, that kind of worker.
165
430854
2751
ingenieur, arts, advocaat, dat soort werknemer.
07:25
We're going to call him "Ted."
166
433605
2419
We noemen hem ‘Ted’.
07:28
He's at the top of the American middle class.
167
436024
2273
Hij zit aan de bovenkant
van de Amerikaanse middenklasse.
van de Amerikaanse middenklasse.
07:30
His counterpart is not college-educated
168
438297
2882
Zijn tegenhanger
is niet universitair opgeleid
is niet universitair opgeleid
07:33
and works as a laborer, works as a clerk,
169
441179
3064
en werkt als arbeider, als bediende,
07:36
does low-level white collar or blue collar work in the economy.
170
444243
3312
verricht als laagopgeleide ‘witte kraag’-
of ‘blauwe kraag’-werk in de economie.
of ‘blauwe kraag’-werk in de economie.
07:39
We're going to call that guy "Bill."
171
447555
2405
Hem noemen we ‘Bill’.
07:41
And if you go back about 50 years,
172
449960
2079
50 jaar geleden
07:44
Bill and Ted were leading remarkably similar lives.
173
452039
3817
leidden Bill en Ted
een opvallend vergelijkbaar leven.
een opvallend vergelijkbaar leven.
07:47
For example, in 1960 they were both very likely
174
455856
2503
In 1960 bijvoorbeeld hadden ze beiden
zeer waarschijnlijk
zeer waarschijnlijk
07:50
to have full-time jobs, working at least 40 hours a week.
175
458359
3370
fulltime banen,
werkten ze ten minste 40 uur per week.
werkten ze ten minste 40 uur per week.
07:53
But as the social researcher Charles Murray has documented,
176
461729
3296
Maar sociaal onderzoek door Charles Murray
heeft uitgewezen dat,
heeft uitgewezen dat,
07:57
as we started to automate the economy,
177
465025
2968
toen we begonnen
met het automatiseren van de economie,
met het automatiseren van de economie,
07:59
and 1960 is just about when computers started to be used by businesses,
178
467993
4147
- en rond 1960 begonnen computers
te verschijnen in de bedrijven -
te verschijnen in de bedrijven -
08:04
as we started to progressively inject technology
179
472140
2871
toen we begonnen geleidelijk technologie,
08:07
and automation and digital stuff into the economy,
180
475011
2736
automatisering en digitale spullen te injecteren in de economie,
08:09
the fortunes of Bill and Ted diverged a lot.
181
477747
3025
de wegen van Bill en Ted
uit elkaar begonnen te lopen.
uit elkaar begonnen te lopen.
08:12
Over this time frame, Ted has continued
182
480772
2119
In de loop van deze periode bleef Ted
08:14
to hold a full-time job. Bill hasn't.
183
482891
2752
een fulltime baan houden.
Bill niet.
Bill niet.
08:17
In many cases, Bill has left the economy entirely,
184
485643
4271
In veel gevallen is Bill volledig
uit de economie gestapt,
uit de economie gestapt,
08:21
and Ted very rarely has.
185
489914
2264
maar Ted slechts zeer zelden.
08:24
Over time, Ted's marriage has stayed quite happy.
186
492178
3265
Teds huwelijk bleef gelukkig.
08:27
Bill's hasn't.
187
495443
1641
Dat van Bill niet.
08:29
And Ted's kids have grown up in a two-parent home,
188
497084
3322
Teds kinderen zijn opgegroeid
in een tweeouder-gezin,
in een tweeouder-gezin,
08:32
while Bill's absolutely have not over time.
189
500406
3220
Bij Bill was dat vaak niet zo.
08:35
Other ways that Bill is dropping out of society?
190
503626
2404
Andere manieren waarop Bill
het in de samenleving laat afweten?
het in de samenleving laat afweten?
08:38
He's decreased his voting in presidential elections,
191
506030
3689
Hij bracht minder vaak zijn stem uit
bij de presidentsverkiezingen
bij de presidentsverkiezingen
08:41
and he's started to go to prison a lot more often.
192
509719
3993
en kwam veel vaker
in de gevangenis terecht.
in de gevangenis terecht.
08:45
So I cannot tell a happy story about these social trends,
193
513712
3984
Dus kan ik geen gelukkig verhaal vertellen
over deze sociale tendensen,
over deze sociale tendensen,
08:49
and they don't show any signs of reversing themselves.
194
517696
2747
en ze vertonen geen neiging tot omkering.
08:52
They're also true no matter which ethnic group
195
520443
2973
Ze gelden ongeacht de etnische
08:55
or demographic group we look at,
196
523416
1721
of demografische groep,
08:57
and they're actually getting so severe
197
525137
2076
en ze worden echt zo ernstig
08:59
that they're in danger of overwhelming
198
527213
1771
dat ze zelfs de geweldige vooruitgang,
09:00
even the amazing progress we made with the Civil Rights Movement.
199
528984
3648
die we hadden door de Beweging voor Burgerrechten,
dreigen teniet te doen.
dreigen teniet te doen.
09:04
And what my friends in Silicon Valley
200
532632
2512
Wat mijn vrienden in Silicon Valley
09:07
and Cambridge are overlooking is that they're Ted.
201
535144
5251
en Cambridge vergeten, is dat ze Ted zijn.
09:12
They're living these amazingly busy, productive lives,
202
540395
3437
Ze leiden een ongelooflijk druk,
productief leven,
productief leven,
09:15
and they've got all the benefits to show from that,
203
543832
2390
en ze genieten er alle voordelen van
09:18
while Bill is leading a very different life.
204
546222
2435
terwijl Bill een heel ander soort leven leidt.
09:20
They're actually both proof of how right Voltaire was
205
548657
2140
Ze zijn beiden het bewijs
van hoe Voltaire het bij het rechte eind had
van hoe Voltaire het bij het rechte eind had
09:22
when he talked about the benefits of work,
206
550797
2252
toen hij sprak over de voordelen van werk,
09:25
and the fact that it saves us from not one but three great evils.
207
553049
3581
en het feit dat het ons niet één,
maar drie grote kwalen bespaart.
maar drie grote kwalen bespaart.
09:28
["Work saves a man from three great evils: boredom, vice and need." — Voltaire]
208
556630
997
["Werk beschermt een man tegen drie grote kwalen:
verveling, ondeugd en armoe." — Voltaire]
verveling, ondeugd en armoe." — Voltaire]
09:29
So with these challenges, what do we do about them?
209
557627
3336
Hoe pakken we deze uitdagingen aan?
09:32
The economic playbook is surprisingly clear,
210
560963
2583
Het economische voorschrift
is verrassend duidelijk,
is verrassend duidelijk,
09:35
surprisingly straightforward, in the short term especially.
211
563546
3140
verrassend eenvoudig, vooral dan op korte termijn.
09:38
The robots are not going to take all of our jobs in the next year or two,
212
566686
2892
De robots gaan in de komende paar jaar
niet al onze banen inpalmen,
niet al onze banen inpalmen,
09:41
so the classic Econ 101 playbook is going to work just fine:
213
569578
4468
dus is het klassieke Econ 101 voorschrift
net wat we nodig hebben:
net wat we nodig hebben:
09:46
Encourage entrepreneurship,
214
574046
2152
moedig ondernemerschap aan,
09:48
double down on infrastructure,
215
576198
2196
investeer in infrastructuur
09:50
and make sure we're turning out people
216
578394
1699
en zorg ervoor dat ons onderwijssysteem
09:52
from our educational system with the appropriate skills.
217
580093
3597
mensen met de nodige vaardigheden voortbrengt.
09:55
But over the longer term, if we are moving into an economy
218
583690
3277
Maar op langere termijn, als onze economie
09:58
that's heavy on technology and light on labor,
219
586967
2652
meer op technologie en minder op arbeid berust,
10:01
and we are, then we have to consider
220
589619
2428
en dat komt eraan, dan moeten we rekening houden
10:04
some more radical interventions,
221
592047
1784
met meer ingrijpende interventies,
10:05
for example, something like a guaranteed minimum income.
222
593831
3199
zoals bijvoorbeeld
een gegarandeerd minimuminkomen.
een gegarandeerd minimuminkomen.
10:09
Now, that's probably making some folk in this room uncomfortable,
223
597030
3712
Dat gaat waarschijnlijk nogal wat mensen hier
tegen de haren instrijken,
tegen de haren instrijken,
10:12
because that idea is associated with the extreme left wing
224
600742
3857
omdat dat idee gekoppeld is
aan uiterst links
aan uiterst links
10:16
and with fairly radical schemes for redistributing wealth.
225
604599
3219
en met vrij radicale maatregelen
voor herverdeling.
voor herverdeling.
10:19
I did a little bit of research on this notion,
226
607818
1953
Ik heb dit begrip een beetje onderzocht
10:21
and it might calm some folk down to know that
227
609771
2455
en kan die mensen wat kalmeren met de kennis
10:24
the idea of a net guaranteed minimum income
228
612226
2632
dat het idee
van een netto gegarandeerd minimuminkomen
van een netto gegarandeerd minimuminkomen
10:26
has been championed by those frothing-at-the-mouth socialists
229
614858
3162
verdedigd werd
door ‘schuimbekkende’ socialisten
door ‘schuimbekkende’ socialisten
10:30
Friedrich Hayek, Richard Nixon and Milton Friedman.
230
618035
5473
als daar zijn: Friedrich Hayek,
Richard Nixon en Milton Friedman.
Richard Nixon en Milton Friedman.
10:35
And if you find yourself worried
231
623508
1879
Als je bezorgd bent
10:37
that something like a guaranteed income
232
625387
3309
dat iets als een gegarandeerd inkomen
10:40
is going to stifle our drive to succeed
233
628696
2275
onze wil om te slagen gaat verstikken
10:42
and make us kind of complacent,
234
630971
1764
en ons zelfgenoegzaam gaat maken,
10:44
you might be interested to know that social mobility,
235
632735
2790
wil je misschien ook weten
dat sociale mobiliteit,
dat sociale mobiliteit,
10:47
one of the things we really pride ourselves on in the United States,
236
635525
2675
een van de dingen waar wij echt trots op zijn
in de Verenigde Staten,
in de Verenigde Staten,
10:50
is now lower than it is in the northern European countries
237
638200
3340
hier nu lager is
dan in de Noord-Europese landen
dan in de Noord-Europese landen
10:53
that have these very generous social safety nets.
238
641540
3199
die zeer genereuze
sociale vangnetten hebben.
sociale vangnetten hebben.
10:56
So the economic playbook is actually pretty straightforward.
239
644739
2792
Het economische voorschrift
is eigenlijk vrij eenvoudig.
is eigenlijk vrij eenvoudig.
10:59
The societal one is a lot more challenging.
240
647531
3056
Het maatschappelijke
is een veel grotere uitdaging.
is een veel grotere uitdaging.
11:02
I don't know what the playbook is
241
650587
2148
Ik weet niet wat het voorschrift is
11:04
for getting Bill to engage and stay engaged throughout life.
242
652735
3828
om Bill erbij te betrekken
en betrokken te houden voor de rest van zijn leven.
en betrokken te houden voor de rest van zijn leven.
11:08
I do know that education is a huge part of it.
243
656563
2504
Ik weet dat onderwijs
daar een belangrijk onderdeel van is.
daar een belangrijk onderdeel van is.
11:11
I witnessed this firsthand.
244
659067
1780
Ik was getuige uit de eerste hand.
11:12
I was a Montessori kid for the first few years of my education,
245
660847
3756
Ik was de eerste paar jaar
van mijn opleiding een Montessori-kind.
van mijn opleiding een Montessori-kind.
11:16
and what that education taught me
246
664603
1529
Dat onderwijs leerde me
11:18
is that the world is an interesting place
247
666132
2091
dat de wereld een interessante plaats is.
11:20
and my job is to go explore it.
248
668223
2641
Het was mijn taak om die te gaan verkennen.
11:22
The school stopped in third grade,
249
670864
1701
De school stopte ermee in de derde klas.
11:24
so then I entered the public school system,
250
672565
2068
Ik kwam in het openbare schoolsysteem terecht,
11:26
and it felt like I had been sent to the Gulag.
251
674633
4366
en het voelde
alsof ik naar de Goelag werd gestuurd.
alsof ik naar de Goelag werd gestuurd.
11:30
With the benefit of hindsight, I now know the job
252
678999
2901
Nu ik erop terugkijk, weet ik
dat het de bedoeling was
dat het de bedoeling was
11:33
was to prepare me for life as a clerk or a laborer,
253
681900
2514
mij op een leven als bediende
of arbeider voor te bereiden
of arbeider voor te bereiden
11:36
but at the time it felt like the job was to kind of
254
684414
2330
maar toen voelde het
alsof het de bedoeling was
alsof het de bedoeling was
11:38
bore me into some submission with what was going on around me.
255
686744
3824
mijn interesse in de wereld
te verjagen door verveling.
te verjagen door verveling.
11:42
We have to do better than this.
256
690568
1348
Dat moet beter.
11:43
We cannot keep turning out Bills.
257
691916
3676
We moeten ophouden Bills te produceren.
11:47
So we see some green shoots that things are getting better.
258
695592
2344
We zien al initiatieven
voor een beter onderwijs.
voor een beter onderwijs.
11:49
We see technology deeply impacting education
259
697936
2824
Wij zien hoe technologie onderwijs
diep beïnvloedt
diep beïnvloedt
11:52
and engaging people, from our youngest learners
260
700760
2528
en mensen gaat boeien:
van onze jongste
van onze jongste
11:55
up to our oldest ones.
261
703288
1764
tot onze oudste leerlingen.
11:57
We see very prominent business voices telling us
262
705052
2620
Zeer prominente zakenmensen vertellen ons
11:59
we need to rethink some of the things that we've been holding dear for a while.
263
707672
3216
dat we een aantal dingen die ons
nauw aan het hart liggen, moeten herdenken
nauw aan het hart liggen, moeten herdenken
12:02
And we see very serious and sustained
264
710888
2260
We zien zeer ernstige, aanhoudende
12:05
and data-driven efforts to understand
265
713148
2804
en op data gebaseerde inspanningen
om te begrijpen
om te begrijpen
12:07
how to intervene in some of the most troubled communities that we have.
266
715952
3543
hoe we moeten interveniëren in een aantal
van onze zwaarst beproefde gemeenschappen.
van onze zwaarst beproefde gemeenschappen.
12:11
So the green shoots are out there.
267
719495
2209
De aanzet is er.
12:13
I don't want to pretend for a minute
268
721704
1434
Ik beweer helemaal niet
12:15
that what we have is going to be enough.
269
723138
1942
dat wat we al hebben, genoeg zal zijn.
12:17
We're facing very tough challenges.
270
725080
2142
We worden geconfronteerd
met zeer taaie uitdagingen.
met zeer taaie uitdagingen.
12:19
To give just one example, there are about five million Americans
271
727222
3106
Slechts één voorbeeld:
ongeveer vijf miljoen Amerikanen
ongeveer vijf miljoen Amerikanen
12:22
who have been unemployed for at least six months.
272
730328
2814
zijn gedurende ten minste zes maanden
werkloos geweest.
werkloos geweest.
12:25
We're not going to fix things for them
273
733142
1342
We gaan hun problemen niet oplossen
12:26
by sending them back to Montessori.
274
734484
2443
door ze terug naar Montessori te sturen.
12:28
And my biggest worry is that we're creating a world
275
736927
2355
Mijn grootste zorg is
dat we een wereld gaan creëren
dat we een wereld gaan creëren
12:31
where we're going to have glittering technologies
276
739282
2549
met schitterende technologieën
12:33
embedded in kind of a shabby society
277
741831
2305
maar ingebed in een armoedige samenleving
12:36
and supported by an economy that generates inequality
278
744136
2967
en ondersteund door een economie
die ongelijkheid genereert
die ongelijkheid genereert
12:39
instead of opportunity.
279
747103
1481
in plaats van kansen.
12:40
But I actually don't think that's what we're going to do.
280
748584
2752
Maar ik denk niet
dat het zo’n vaart zal lopen.
dat het zo’n vaart zal lopen.
12:43
I think we're going to do something a lot better
281
751336
1629
We gaan het een stuk beter doen
12:44
for one very straightforward reason:
282
752965
2110
om een zeer eenvoudige reden:
12:47
The facts are getting out there.
283
755075
1968
de feiten liggen er.
12:49
The realities of this new machine age
284
757043
2042
De realiteit van dit nieuwe machinetijdperk
12:51
and the change in the economy are becoming more widely known.
285
759085
3315
en de veranderingen in de economie
worden steeds meer algemeen bekend.
worden steeds meer algemeen bekend.
12:54
If we wanted to accelerate that process, we could do things
286
762400
2851
Als we dat proces willen versnellen,
12:57
like have our best economists and policymakers
287
765251
2766
kunnen we onze beste economen en beleidsmakers
13:00
play "Jeopardy!" against Watson.
288
768017
2419
'Jeopardy!' laten spelen tegen Watson.
13:02
We could send Congress on an autonomous car road trip.
289
770436
3550
We kunnen congresleden een reis
in een zelfsturende auto laten maken.
in een zelfsturende auto laten maken.
13:05
And if we do enough of these kinds of things,
290
773986
1653
Met genoeg van dergelijke initiatieven,
13:07
the awareness is going to sink in that things are going to be different.
291
775639
3404
zal het bewustzijn doordringen
dat de dingen aan het veranderen zijn.
dat de dingen aan het veranderen zijn.
13:11
And then we're off to the races,
292
779043
1771
En dan zijn we vertrokken.
13:12
because I don't believe for a second
293
780814
2430
Ik geloof geen moment
13:15
that we have forgotten how to solve tough challenges
294
783244
2968
dat we vergeten zijn
hoe taaie uitdagingen aan te pakken
hoe taaie uitdagingen aan te pakken
13:18
or that we have become too apathetic or hard-hearted to even try.
295
786212
4350
of dat we te apathisch zijn geworden
om het zelfs maar te proberen.
om het zelfs maar te proberen.
13:22
I started my talk with quotes from wordsmiths
296
790562
2394
Ik begon mijn talk
met citaten van twee woordkunstenaars
met citaten van twee woordkunstenaars
13:24
who were separated by an ocean and a century.
297
792956
2816
gescheiden van elkaar
door een oceaan en een eeuw.
door een oceaan en een eeuw.
13:27
Let me end it with words from politicians
298
795772
2152
Laat ik eindigen
met de woorden van politici
met de woorden van politici
13:29
who were similarly distant.
299
797924
1731
die ook ver uit elkaar lagen.
13:31
Winston Churchill came to my home of MIT in 1949,
300
799655
3333
Winston Churchill kwam in 1949
naar mijn standplaats MIT
naar mijn standplaats MIT
13:34
and he said, "If we are to bring the broad masses
301
802988
2148
en zei:
"Als we de brede massa in elk land
"Als we de brede massa in elk land
13:37
of the people in every land to the table of abundance,
302
805136
3710
naar de tafel des overvloeds willen brengen,
13:40
it can only be by the tireless improvement
303
808846
3030
kan dat alleen door de niet-aflatende verbetering
13:43
of all of our means of technical production."
304
811876
2973
van al onze middelen
voor technologische productie."
voor technologische productie."
13:46
Abraham Lincoln realized there was one other ingredient.
305
814849
2619
Abraham Lincoln besefte
dat er nog iets anders nodig was.
dat er nog iets anders nodig was.
13:49
He said, "I am a firm believer in the people.
306
817468
2898
Hij zei:
"Ik geloof vast in mensen.
"Ik geloof vast in mensen.
13:52
If given the truth, they can be depended upon
307
820366
2333
Als je ze de waarheid vertelt,
13:54
to meet any national crisis.
308
822699
2369
kunnen ze elke nationale crisis aan.
13:57
The great point is to give them the plain facts."
309
825068
2784
Het komt erop aan hen de naakte feiten
voor te leggen."
voor te leggen."
13:59
So the optimistic note, great point that I want to leave you with
310
827852
3110
Ik eindig met deze optimistische noot
14:02
is that the plain facts of the machine age are becoming clear,
311
830962
3145
over de naakte feiten van het machinetijdperk,
die steeds duidelijker worden
die steeds duidelijker worden
14:06
and I have every confidence that we're going to use them
312
834107
2457
en ik heb er alle vertrouwen in
dat we ze gaan gebruiken
dat we ze gaan gebruiken
14:08
to chart a good course into the challenging,
313
836564
2915
om een goede koers te varen
in de uitdagende,
in de uitdagende,
14:11
abundant economy that we're creating.
314
839479
2533
overvloedige economie
die we aan het creëren zijn.
die we aan het creëren zijn.
14:14
Thank you very much.
315
842012
1691
Hartelijk dank.
14:15
(Applause)
316
843703
4382
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Andrew McAfee - Management theoristAndrew McAfee studies how information technology affects businesses and society.
Why you should listen
Andrew McAfee studies the ways that information technology (IT) affects businesses, business as a whole, and the larger society. His research investigates how IT changes the way companies perform, organize themselves and compete. At a higher level, his work also investigates how computerization affects competition, society, the economy and the workforce.
He's a principal research scientist at the Center for Digital Business at the MIT Sloan School of Management. His books include Enterprise 2.0 and Race Against the Machine (with Erik Brynjolfsson). Read more on his blog.
Andrew McAfee | Speaker | TED.com