TEDGlobal 2014
Dave Troy: Social maps that reveal a city's intersections — and separations
Dave Troy: Mappe sociali che rivelano le intersezioni e le divisioni di una città
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Ogni città ha le sue zone, i suoi giri e le sue associazioni, le sue linee nascoste che uniscono e dividono gli abitanti. Cosa possiamo imparare sulle città guardando quello che le persone condividono online? Iniziando dalla sua città, Baltimora, Dave Troy ha usato i tweet degli abitanti per raffigurare graficamente chi ci vive, le persone con cui questi abitanti hanno a che fare e quelle che invece evitano.
Dave Troy - Technologist
The co-host of TEDxMidAtlantic, Dave Troy is a serial entrepreneur and a data-viz fan. Full bio
The co-host of TEDxMidAtlantic, Dave Troy is a serial entrepreneur and a data-viz fan. Full bio
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Quando pensiamo alla mappatura delle città
00:12
When we think about mapping cities,
0
620
1775
00:14
we tend to think about roads
and streets and buildings,
and streets and buildings,
1
2395
2805
tendiamo a considerare le strade,
le vie, i palazzi
le vie, i palazzi
e il processo di insediamento
che ha portato alla loro costruzione.
che ha portato alla loro costruzione.
00:17
and the settlement narrative
that led to their creation,
that led to their creation,
2
5200
2800
00:20
or you might think about
the bold vision of an urban designer,
the bold vision of an urban designer,
3
8000
2984
Oppure si pensa alla visione
coraggiosa di un urban designer.
coraggiosa di un urban designer.
Ma ci sono anche altri modi
di pensare alla mappatura delle città
di pensare alla mappatura delle città
00:22
but there's other ways
to think about mapping cities
to think about mapping cities
4
10984
2503
00:25
and how they got to be made.
5
13487
2166
e al modo in cui dovrebbero essere.
Oggi voglio mostrarvi
un nuovo tipo di mappa.
un nuovo tipo di mappa.
00:27
Today, I want to show you
a new kind of map.
a new kind of map.
6
15653
2093
Questa non è una mappa geografica.
00:29
This is not a geographic map.
7
17746
1496
00:31
This is a map of the relationships
between people in my hometown
between people in my hometown
8
19242
3131
È una mappa delle relazioni
tra le persone nella mia città,
tra le persone nella mia città,
00:34
of Baltimore, Maryland,
9
22373
1340
Baltimora, nel Maryland.
00:35
and what you can see here is that
each dot represents a person,
each dot represents a person,
10
23713
4417
Ogni punto rappresenta una persona,
00:40
each line represents a relationship
between those people,
between those people,
11
28130
3294
ogni linea rappresenta una relazione
tra le persone
tra le persone
00:43
and each color represents a community
within the network.
within the network.
12
31424
3446
e ogni colore rappresenta una comunità
all'interno della rete.
all'interno della rete.
00:46
Now, I'm here on the green side,
down on the far right where the geeks are,
down on the far right where the geeks are,
13
34870
4862
Io sono qui, nel lato verde giù
in basso a destra dove si trovano i geek,
in basso a destra dove si trovano i geek,
00:51
and TEDx also is down
on the far right. (Laughter)
on the far right. (Laughter)
14
39732
3848
e anche TEDx è in basso a destra.
(Risate)
(Risate)
00:55
Now, on the other side of the network,
15
43580
2577
Dall'altra parte della rete
00:58
you tend to have primarily
African-American and Latino folks
African-American and Latino folks
16
46157
2960
si trovano soprattutto
Afroamericani e Ispanici,
Afroamericani e Ispanici,
01:01
who are really concerned about somewhat
different things than the geeks are,
different things than the geeks are,
17
49117
3590
che sono sostanzialmente interessati
a cose diverse rispetto ai geek.
a cose diverse rispetto ai geek.
01:04
but just to give some sense,
18
52707
1441
Per darvi un'idea,
01:06
the green part of the network
we call Smalltimore,
we call Smalltimore,
19
54148
2406
noi chiamiamo la parte verde
"Smalltimora"
"Smalltimora"
01:08
for those of us that inhabit it,
20
56554
1545
per quelli di noi che vi abitano,
01:10
because it seems as though
we're living in a very small town.
we're living in a very small town.
21
58099
2915
perché è come se vivessimo
in una città molto piccola.
in una città molto piccola.
01:13
We see the same people
over and over again,
over and over again,
22
61014
2034
Vediamo sempre le solite persone,
01:15
but that's because
we're not really exploring
we're not really exploring
23
63048
2171
perché non esploriamo davvero
01:17
the full depth and breadth of the city.
24
65219
2862
la profondità e l'ampiezza della città.
01:20
On the other end of the network,
25
68081
1752
All'altro estremo della rete
si trova gente
si trova gente
01:21
you have folks who are interested
in things like hip-hop music
in things like hip-hop music
26
69833
2937
interessata a cose tipo la musica hip-hop
e che si identifica per il fatto di vivere
01:24
and they even identify with living
in the DC/Maryland/Virginia area
in the DC/Maryland/Virginia area
27
72770
3804
nella zona
Washington/Maryland/Virginia,
Washington/Maryland/Virginia,
01:28
over, say, the Baltimore city
designation proper.
designation proper.
28
76574
4416
diciamo oltre la città vera e propria.
01:32
But in the middle, you see that there's
29
80990
2100
Ma in mezzo vedremo che c'è
01:35
something that connects
the two communities together,
the two communities together,
30
83090
2483
qualcosa che lega le due comunità
01:37
and that's sports.
31
85573
879
ed è lo sport.
01:38
We have the Baltimore Orioles,
the Baltimore Ravens football team,
the Baltimore Ravens football team,
32
86452
3088
Abbiamo i Baltimore Orioles,
i Baltimore Ravens,
i Baltimore Ravens,
01:41
Michael Phelps, the Olympian.
33
89540
1446
Michael Phelps, l'olimpionico.
Under Armour, ne avrete sentito parlare,
01:42
Under Armour, you may have heard of,
is a Baltimore company,
is a Baltimore company,
34
90986
2838
è un'azienda di Baltimora.
01:45
and that community of sports
acts as the only bridge
acts as the only bridge
35
93824
2433
Quella comunità di sportivi
agisce da unico tramite
agisce da unico tramite
01:48
between these two ends of the network.
36
96257
2271
fra queste due estremità della rete.
01:50
Let's take a look at San Francisco.
37
98528
1895
Diamo un'occhiata a San Francisco.
01:52
You see something a little bit
different happening in San Francisco.
different happening in San Francisco.
38
100423
3186
A San Francisco succede qualcosa
di un po' diverso.
di un po' diverso.
01:55
On the one hand, you do have
the media, politics and news lobe
the media, politics and news lobe
39
103609
4393
Da un lato si trovano
i media e la politica
i media e la politica
che esiste anche
a Baltimora e in altre città,
a Baltimora e in altre città,
02:00
that tends to exist
in Baltimore and other cities,
in Baltimore and other cities,
40
108002
2535
02:02
but you also have this
very predominant group
very predominant group
41
110537
2355
ma c'è anche questo gruppo predominante
02:04
of geeks and techies that are sort of
taking over the top half of the network,
taking over the top half of the network,
42
112892
4393
di geek e smanettoni che occupano
la metà superiore della rete.
la metà superiore della rete.
02:09
and there's even a group
that's so distinct and clear
that's so distinct and clear
43
117285
2502
E c'è anche un gruppo distinto ed evidente
che possiamo identificare come
gli impiegati di Twitter
gli impiegati di Twitter
02:11
that we can identify it
as Twitter employees,
as Twitter employees,
44
119787
2350
02:14
next to the geeks, in between
the gamers and the geeks,
the gamers and the geeks,
45
122137
3367
accanto ai geek,
tra i giocatori ed i geek,
tra i giocatori ed i geek,
02:17
at the opposite end
of the hip-hop spectrum.
of the hip-hop spectrum.
46
125504
2941
proprio dalla parte opposta
rispetto all'hip-hop.
rispetto all'hip-hop.
02:20
So you can see, though,
47
128445
1717
Quindi vediamo che le tensioni
02:22
that the tensions that we've
heard about in San Francisco
heard about in San Francisco
48
130162
2681
di cui abbiamo sentito parlare
a San Francisco,
a San Francisco,
02:24
in terms of people being
concerned about gentrification
concerned about gentrification
49
132843
2921
le questioni relative alla gentrificazione
02:27
and all the new tech companies
that are bringing new wealth
that are bringing new wealth
50
135764
2759
e a tutte le nuove aziende di tecnologia
che portano un nuovo benessere
02:30
and settlement into the city are real,
51
138523
2097
e un nuovo assetto nella città
sono reali.
sono reali.
02:32
and you can actually see
that documented here.
that documented here.
52
140620
2229
Le vediamo documentate qui.
02:34
You can see the LGBT community
53
142849
2020
Vediamo come la comunità LGBT
02:36
is not really getting along
with the geek community that well,
with the geek community that well,
54
144869
3296
non vada molto d'accordo
con la comunità geek.
con la comunità geek.
02:40
the arts community, the music community.
55
148165
2132
Poi la comunità degli artisti
e dei musicisti.
e dei musicisti.
02:42
And so it leads to things like this.
56
150297
1773
E questo porta a cose come questa.
02:44
["Evict Twitter"]
57
152070
973
["Sfrattiamo Twitter"]
02:45
Somebody sent me this photo
a few weeks ago,
a few weeks ago,
58
153043
1824
Ho ricevuto questa foto
qualche settimana fa,
qualche settimana fa,
02:46
and it shows what is happening
on the ground in San Francisco,
on the ground in San Francisco,
59
154867
2907
mostra cosa sta succedendo
a San Francisco
a San Francisco
02:49
and I think you can
actually try to understand that
actually try to understand that
60
157774
2384
e credo che si possa realmente
provare a capire la situazione
provare a capire la situazione
02:52
through looking at a map like this.
61
160158
1702
guardando una mappa come questa.
02:53
Let's take a look at Rio de Janeiro.
62
161860
1760
Diamo un'occhiata a Rio de Janeiro.
02:55
I spent the last few weeks
gathering data about Rio,
gathering data about Rio,
63
163620
2454
Ho trascorso le ultime settimane
raccogliendo dati su Rio
raccogliendo dati su Rio
02:58
and one of the things
that stood out to me about this city
that stood out to me about this city
64
166074
2807
una cosa che mi ha colpito
di questa città
di questa città
03:00
is that everything's
really kind of mixed up.
really kind of mixed up.
65
168881
2122
è come tutto sia davvero mescolato.
03:03
It's a very heterogenous city in a way
that Baltimore or San Francisco is not.
that Baltimore or San Francisco is not.
66
171003
4104
È una città molto eterogenea, ma non
come Baltimora o San Francisco.
come Baltimora o San Francisco.
03:07
You still have the lobe of people involved
67
175107
2455
Abbiamo ancora quelli
che hanno a che fare
che hanno a che fare
03:09
with government, newspapers,
politics, columnists.
politics, columnists.
68
177562
2384
con il governo, i giornali, la politica,
gli editorialisti.
gli editorialisti.
03:11
TEDxRio is down in the lower right,
right next to bloggers and writers.
right next to bloggers and writers.
69
179946
3404
TEDxRio è in basso a destra,
accanto ai blogger e agli scrittori.
accanto ai blogger e agli scrittori.
03:15
But then you also have this
tremendous diversity of people
tremendous diversity of people
70
183350
2709
Ma poi c'è anche questa
diversità enorme di persone
diversità enorme di persone
03:18
that are interested
in different kinds of music.
in different kinds of music.
71
186059
2274
che ascoltano tipi diversi di musica.
03:20
Even Justin Bieber fans
are represented here.
are represented here.
72
188333
2204
Ci sono rappresentati
anche i fan di Justin Bieber.
anche i fan di Justin Bieber.
03:22
Other boy bands, country singers,
73
190537
2892
Boy band, cantanti country,
03:25
gospel music, funk and rap
and stand-up comedy,
and stand-up comedy,
74
193429
2908
musica gospel, funk, rap,
cabaret.
cabaret.
03:28
and there's even a whole section
around drugs and jokes.
around drugs and jokes.
75
196337
3039
C'è anche un'intera area
dedicata alle droghe e alle barzellette.
dedicata alle droghe e alle barzellette.
03:31
How cool is that?
76
199376
1486
Non è fantastico?
03:32
And then the Flamengo football team
is also represented here.
is also represented here.
77
200862
3134
Rappresentata qui c'è anche
il Flamengo, la squadra di calcio.
il Flamengo, la squadra di calcio.
03:35
So you have that same kind of spread
78
203996
2160
C'è la stessa diffusione
03:38
of sports and civics
and the arts and music,
and the arts and music,
79
206156
2715
di sport ed educazione civica,
di arte e musica,
di arte e musica,
03:40
but it's represented
in a very different way,
in a very different way,
80
208871
2161
ma è rappresentata in un modo diverso,
03:43
and I think that maybe fits
with our understanding of Rio
with our understanding of Rio
81
211032
3320
che credo combaci
con la nostra idea di Rio
con la nostra idea di Rio
03:46
as being a very multicultural,
musically diverse city.
musically diverse city.
82
214352
4014
come una città multiculturale
diversa anche nella musica.
diversa anche nella musica.
03:50
So we have all this data.
83
218366
3618
Abbiamo tutti questi dati.
03:53
It's an incredibly rich set of data
that we have about cities now,
that we have about cities now,
84
221984
3118
Abbiamo una quantità notevole
di dati sulle città,
di dati sulle città,
03:57
maybe even richer than any data set
that we've ever had before.
that we've ever had before.
85
225102
3246
forse abbiamo più dati di quanto
non ne abbiamo mai avuti.
non ne abbiamo mai avuti.
04:00
So what can we do with it?
86
228348
1924
Cosa possiamo fare con questi dati?
04:02
Well, I think the first thing
that we can try to understand
that we can try to understand
87
230272
2870
Beh, credo che la prima cosa
che possiamo capire
che possiamo capire
04:05
is that segregation is a social construct.
88
233142
2338
è che la segregazione
è una costruzione sociale.
è una costruzione sociale.
04:07
It's something that we choose to do,
and we could choose not to do it,
and we could choose not to do it,
89
235480
3344
È qualcosa che scegliamo di fare
e che potremmo scegliere di non fare.
e che potremmo scegliere di non fare.
04:10
and if you kind of think about it,
90
238824
1932
Se ci pensate, quello che
stiamo facendo con questi dati
stiamo facendo con questi dati
04:12
what we're doing with this data
is aiming a space telescope at a city
is aiming a space telescope at a city
91
240756
3411
è un po' come puntare un telescopio
su una città
su una città
04:16
and looking at it as if was
a giant high school cafeteria,
a giant high school cafeteria,
92
244167
3032
e guardarla come se fosse
la mensa di un liceo,
la mensa di un liceo,
04:19
and seeing how everybody arranged
themselves in a seating chart.
themselves in a seating chart.
93
247199
3738
osservando il modo in cui ognuno si è
collocato nel sistema dei posti a sedere.
collocato nel sistema dei posti a sedere.
04:22
Well maybe it's time to shake up
the seating chart a little bit.
the seating chart a little bit.
94
250937
3313
Beh forse è tempo di smuovere un po'
questo sistema dei posti a sedere.
questo sistema dei posti a sedere.
04:26
The other thing that we start to realize
95
254250
2540
L'altra cosa che iniziamo a capire
è che la razza è un aspetto
molto marginale della diversità.
molto marginale della diversità.
04:28
is that race is a really
poor proxy for diversity.
poor proxy for diversity.
96
256790
2638
04:31
We've got people represented
from all different types of races
from all different types of races
97
259428
2937
Su questa mappa ci sono rappresentate
persone di tutte le razze
persone di tutte le razze
04:34
across the entire map here --
98
262365
2326
e considerare solo la razza
04:36
only looking at race
99
264691
2376
04:39
doesn't really contribute to
our development of diversity.
our development of diversity.
100
267067
2718
non ci aiuta a sviluppare
il nostro concetto di diversità.
il nostro concetto di diversità.
04:41
So if we're trying to use diversity
101
269785
1739
Quindi se vogliamo usare la diversità
04:43
as a way to tackle some of our
more intractable problems,
more intractable problems,
102
271524
3081
per affrontare alcuni dei problemi
che abbiamo
che abbiamo
dobbiamo iniziare a pensare alla diversità
in un modo nuovo.
in un modo nuovo.
04:46
we need to start to think
about diversity in a new way.
about diversity in a new way.
103
274605
3294
Possiamo agire per dare
una nuova forma alle nostre città.
una nuova forma alle nostre città.
04:49
And lastly, we have the ability to create
104
277899
3527
04:53
interventions to start to reshape
our cities in a new way,
our cities in a new way,
105
281426
3094
04:56
and I believe that if
we have that capability,
we have that capability,
106
284520
2600
E se abbiamo questa capacità,
04:59
we may even bear some
responsibility to do so.
responsibility to do so.
107
287120
3065
potremmo anche assumerci
qualche responsabilità e farlo.
qualche responsabilità e farlo.
Cos'è una città?
05:02
So what is a city?
108
290185
1765
05:03
I think some might say that it is
109
291950
2206
Qualcuno potrebbe dire che è
05:06
a geographical area or a collection
of streets and buildings,
of streets and buildings,
110
294156
3160
un'area geografica
o un insieme di strade ed edifici,
o un insieme di strade ed edifici,
ma io credo che una città sia
la somma delle relazioni
la somma delle relazioni
05:09
but I believe that a city
is the sum of the relationships
is the sum of the relationships
111
297316
2752
delle persone che ci vivono.
05:12
of the people that live there,
112
300068
1561
05:13
and I believe that if we can start to
document those relationships in a real way
document those relationships in a real way
113
301629
6051
E credo anche
che se iniziamo a documentare
che se iniziamo a documentare
quelle relazioni in un modo reale,
05:19
then maybe we have a real shot
114
307680
1733
forse sarà un punto di partenza
05:21
at creating those kinds of cities
that we'd like to have.
that we'd like to have.
115
309413
2675
per creare le città che vorremmo avere.
Grazie.
05:24
Thank you.
116
312088
1357
(Applausi)
05:25
(Applause)
117
313445
2304
ABOUT THE SPEAKER
Dave Troy - TechnologistThe co-host of TEDxMidAtlantic, Dave Troy is a serial entrepreneur and a data-viz fan.
Why you should listen
Dave Troy is a serial entrepreneur and community activist in Baltimore, Maryland. He is CEO and product architect at 410 Labs, maker of the popular e-mail management tool Mailstrom.co. He has been acknowledged by the founding team at Twitter as the first developer to utilize the Twitter API, with his project “Twittervision,” which was featured in the 2008 MoMA exhibition “Design and the Elastic Mind.” His crowdsourced project Peoplemaps.org uses social network data to map cities. He is also organizer of TEDxMidAtlantic and is passionate about data, cities, and entrepreneurship.
Read his post, "The Math Behind Peoplemaps."
Dave Troy | Speaker | TED.com