TEDGlobal 2014
Dave Troy: Social maps that reveal a city's intersections — and separations
Dave Troy: Mapas sociais que revelam as intersecções duma cidade — e as suas divisões
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Todas as cidades têm os seus bairros, as suas cliques, os seus clubes, as linhas ocultas que unem e dividem as pessoas da mesma cidade. O que podemos aprender sobre as cidades, olhando para o que as pessoas partilham "online"? Começando pela sua cidade de Baltimore, Dave Troy tem vindo a visualizar o que os "tweets" dos habitantes da cidade revelam sobre quem ali vive, com quem falam — e com quem não falam.
Dave Troy - Technologist
The co-host of TEDxMidAtlantic, Dave Troy is a serial entrepreneur and a data-viz fan. Full bio
The co-host of TEDxMidAtlantic, Dave Troy is a serial entrepreneur and a data-viz fan. Full bio
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00:12
When we think about mapping cities,
0
620
1775
Quando pensamos em
mapas de cidades,
mapas de cidades,
00:14
we tend to think about roads
and streets and buildings,
and streets and buildings,
1
2395
2805
pensamos habitualmente
em estradas e ruas e edifícios
em estradas e ruas e edifícios
00:17
and the settlement narrative
that led to their creation,
that led to their creation,
2
5200
2800
e a narrativa explicativa
que levou à sua criação,
que levou à sua criação,
ou podemos pensar na visão ousada
de um paisagista urbano,
de um paisagista urbano,
00:20
or you might think about
the bold vision of an urban designer,
the bold vision of an urban designer,
3
8000
2984
00:22
but there's other ways
to think about mapping cities
to think about mapping cities
4
10984
2503
mas há outras formas de pensar
em mapas de cidades
em mapas de cidades
00:25
and how they got to be made.
5
13487
2166
e na forma como devem ser feitos.
00:27
Today, I want to show you
a new kind of map.
a new kind of map.
6
15653
2093
Hoje quero mostrar-vos
um novo tipo de mapa.
um novo tipo de mapa.
00:29
This is not a geographic map.
7
17746
1496
Isto não é um mapa geográfico.
00:31
This is a map of the relationships
between people in my hometown
between people in my hometown
8
19242
3131
Isto é um mapa das relações
entre as pessoas na minha cidade
entre as pessoas na minha cidade
00:34
of Baltimore, Maryland,
9
22373
1340
de Baltimore, Maryland.
00:35
and what you can see here is that
each dot represents a person,
each dot represents a person,
10
23713
4417
Como veem aqui, cada ponto
representa uma pessoa,
representa uma pessoa,
00:40
each line represents a relationship
between those people,
between those people,
11
28130
3294
cada linha representa uma relação
entre essas pessoas
entre essas pessoas
00:43
and each color represents a community
within the network.
within the network.
12
31424
3446
e cada cor representa uma comunidade
dentro da rede.
dentro da rede.
00:46
Now, I'm here on the green side,
down on the far right where the geeks are,
down on the far right where the geeks are,
13
34870
4862
Eu estou aqui do lado verde,
no extremo direito, onde estão os "geeks",
no extremo direito, onde estão os "geeks",
(Risos)
00:51
and TEDx also is down
on the far right. (Laughter)
on the far right. (Laughter)
14
39732
3848
O TEDx também está em baixo,
no extremo direito.
no extremo direito.
(Risos)
00:55
Now, on the other side of the network,
15
43580
2577
Na extremidade oposta da rede,
00:58
you tend to have primarily
African-American and Latino folks
African-American and Latino folks
16
46157
2960
há principalmente
afro-americanos e latinos
afro-americanos e latinos
01:01
who are really concerned about somewhat
different things than the geeks are,
different things than the geeks are,
17
49117
3590
que se preocupam com coisas
um pouco diferentes do que os "geeks".
um pouco diferentes do que os "geeks".
01:04
but just to give some sense,
18
52707
1441
Para que percebam melhor,
01:06
the green part of the network
we call Smalltimore,
we call Smalltimore,
19
54148
2406
chamamos Smalltimore
à parte verde da rede,
à parte verde da rede,
01:08
for those of us that inhabit it,
20
56554
1545
aos que ali moram,
01:10
because it seems as though
we're living in a very small town.
we're living in a very small town.
21
58099
2915
porque parece que vivemos
numa cidade muito pequena.
numa cidade muito pequena.
Estamos sempre a encontrar
as mesmas pessoas,
as mesmas pessoas,
01:13
We see the same people
over and over again,
over and over again,
22
61014
2034
01:15
but that's because
we're not really exploring
we're not really exploring
23
63048
2171
mas isso acontece
porque não exploramos
porque não exploramos
01:17
the full depth and breadth of the city.
24
65219
2862
toda a profundidade e amplitude da cidade.
01:20
On the other end of the network,
25
68081
1752
Na outra extremidade da rede,
01:21
you have folks who are interested
in things like hip-hop music
in things like hip-hop music
26
69833
2937
temos pessoas que se interessam
por música "hip-hop"
por música "hip-hop"
01:24
and they even identify with living
in the DC/Maryland/Virginia area
in the DC/Maryland/Virginia area
27
72770
3804
e até se identificam dizendo
que vivem na área DC/Maryland/Virginia,
que vivem na área DC/Maryland/Virginia,
01:28
over, say, the Baltimore city
designation proper.
designation proper.
28
76574
4416
em vez de dizerem na cidade de Baltimore,
a designação apropriada.
a designação apropriada.
01:32
But in the middle, you see that there's
29
80990
2100
Mas, no meio, vemos que há uma coisa
01:35
something that connects
the two communities together,
the two communities together,
30
83090
2483
que liga as duas comunidades.
01:37
and that's sports.
31
85573
879
É o desporto.
01:38
We have the Baltimore Orioles,
the Baltimore Ravens football team,
the Baltimore Ravens football team,
32
86452
3088
Temos os Baltimore Orioles,
a equipa de futebol Baltimore Ravens,
a equipa de futebol Baltimore Ravens,
01:41
Michael Phelps, the Olympian.
33
89540
1446
Michael Phelps, o atleta olímpico,
01:42
Under Armour, you may have heard of,
is a Baltimore company,
is a Baltimore company,
34
90986
2838
a Under Armour, devem conhecer,
uma empresa de Baltimore.
uma empresa de Baltimore.
01:45
and that community of sports
acts as the only bridge
acts as the only bridge
35
93824
2433
O desporto atua como a única ponte
01:48
between these two ends of the network.
36
96257
2271
entre estas duas pontas da rede.
01:50
Let's take a look at San Francisco.
37
98528
1895
Olhemos para São Francisco.
01:52
You see something a little bit
different happening in San Francisco.
different happening in San Francisco.
38
100423
3186
Vemos uma coisa um pouco diferente
a acontecer em São Francisco.
a acontecer em São Francisco.
01:55
On the one hand, you do have
the media, politics and news lobe
the media, politics and news lobe
39
103609
4393
Por um lado, temos os "media",
a política e a imprensa,
a política e a imprensa,
02:00
that tends to exist
in Baltimore and other cities,
in Baltimore and other cities,
40
108002
2535
grupo que também existe
em Baltimore e noutras cidades,
em Baltimore e noutras cidades,
02:02
but you also have this
very predominant group
very predominant group
41
110537
2355
mas também temos este grupo predominante
02:04
of geeks and techies that are sort of
taking over the top half of the network,
taking over the top half of the network,
42
112892
4393
de "geeks" e técnicos que parece
ocuparem a metade superior da rede.
ocuparem a metade superior da rede.
02:09
and there's even a group
that's so distinct and clear
that's so distinct and clear
43
117285
2502
Há mesmo um grupo tão distinto e nítido
que podemos identificá-lo
como empregados do Twitter,
como empregados do Twitter,
02:11
that we can identify it
as Twitter employees,
as Twitter employees,
44
119787
2350
02:14
next to the geeks, in between
the gamers and the geeks,
the gamers and the geeks,
45
122137
3367
ao pé dos "geeks",
entre os jogadores e os "geeks",
entre os jogadores e os "geeks",
02:17
at the opposite end
of the hip-hop spectrum.
of the hip-hop spectrum.
46
125504
2941
na extremidade oposta
do espetro do "hip-hop".
do espetro do "hip-hop".
(Risos)
02:20
So you can see, though,
47
128445
1717
Mas podemos ver que são reais
02:22
that the tensions that we've
heard about in San Francisco
heard about in San Francisco
48
130162
2681
as tensões de que ouvimos
falar em São Francisco
falar em São Francisco
02:24
in terms of people being
concerned about gentrification
concerned about gentrification
49
132843
2921
em termos de pessoas
preocupadas com a elitização
preocupadas com a elitização
e com todas as empresas tecnológicas
que estão a trazer nova riqueza
que estão a trazer nova riqueza
02:27
and all the new tech companies
that are bringing new wealth
that are bringing new wealth
50
135764
2759
02:30
and settlement into the city are real,
51
138523
2097
e nova população à cidade.
Podemos ver isso aqui documentado.
02:32
and you can actually see
that documented here.
that documented here.
52
140620
2229
02:34
You can see the LGBT community
53
142849
2020
Vemos que a comunidade LGTB
02:36
is not really getting along
with the geek community that well,
with the geek community that well,
54
144869
3296
nem por isso se dá muito bem
com a comunidade "geek",
com a comunidade "geek",
02:40
the arts community, the music community.
55
148165
2132
com a comunidade das artes,
com a comunidade da música.
com a comunidade da música.
02:42
And so it leads to things like this.
56
150297
1773
Isso leva a coisas deste género.
02:44
["Evict Twitter"]
57
152070
973
[Abaixo o Twitter]
02:45
Somebody sent me this photo
a few weeks ago,
a few weeks ago,
58
153043
1824
Enviaram-me esta foto há umas semanas.
02:46
and it shows what is happening
on the ground in San Francisco,
on the ground in San Francisco,
59
154867
2907
Mostra o que se passa
no terreno, em São Francisco.
no terreno, em São Francisco.
02:49
and I think you can
actually try to understand that
actually try to understand that
60
157774
2384
Acho que podemos tentar perceber isso,
02:52
through looking at a map like this.
61
160158
1702
olhando para um mapa como este.
02:53
Let's take a look at Rio de Janeiro.
62
161860
1760
Vejamos o Rio de Janeiro.
02:55
I spent the last few weeks
gathering data about Rio,
gathering data about Rio,
63
163620
2454
Passei umas semanas
a reunir dados sobre o Rio.
a reunir dados sobre o Rio.
02:58
and one of the things
that stood out to me about this city
that stood out to me about this city
64
166074
2807
Uma das coisas
que ressaltou nesta cidade
que ressaltou nesta cidade
é que está tudo muito misturado.
03:00
is that everything's
really kind of mixed up.
really kind of mixed up.
65
168881
2122
É uma cidade muito heterogénea,
03:03
It's a very heterogenous city in a way
that Baltimore or San Francisco is not.
that Baltimore or San Francisco is not.
66
171003
4104
muito diferente de Baltimore
ou São Francisco.
ou São Francisco.
03:07
You still have the lobe of people involved
67
175107
2455
Têm na mesma o grupo de pessoas envolvidas
03:09
with government, newspapers,
politics, columnists.
politics, columnists.
68
177562
2384
no governo, na imprensa,
os políticos, os colunistas.
os políticos, os colunistas.
03:11
TEDxRio is down in the lower right,
right next to bloggers and writers.
right next to bloggers and writers.
69
179946
3404
TEDxRio está em baixo à direita,
ao pé dos bloguistas e escritores.
ao pé dos bloguistas e escritores.
03:15
But then you also have this
tremendous diversity of people
tremendous diversity of people
70
183350
2709
E também temos esta grande
diversidade de pessoas
diversidade de pessoas
interessadas em diferentes tipos
de música.
de música.
03:18
that are interested
in different kinds of music.
in different kinds of music.
71
186059
2274
Até há fãs de Justin Bieber
aqui representados.
aqui representados.
03:20
Even Justin Bieber fans
are represented here.
are represented here.
72
188333
2204
03:22
Other boy bands, country singers,
73
190537
2892
Outras boy bands,
cantores "country",
cantores "country",
03:25
gospel music, funk and rap
and stand-up comedy,
and stand-up comedy,
74
193429
2908
música "gospel, "funk" e "rap"
e artistas de comédia "stand-up".
e artistas de comédia "stand-up".
03:28
and there's even a whole section
around drugs and jokes.
around drugs and jokes.
75
196337
3039
Há mesmo toda uma secção
em torno de drogas e anedotas.
em torno de drogas e anedotas.
03:31
How cool is that?
76
199376
1486
Não é fixe?
03:32
And then the Flamengo football team
is also represented here.
is also represented here.
77
200862
3134
A equipa de futebol Flamengo
também está representada aqui.
também está representada aqui.
03:35
So you have that same kind of spread
78
203996
2160
Temos assim o mesmo tipo de difusão
03:38
of sports and civics
and the arts and music,
and the arts and music,
79
206156
2715
no desporto, na sociedade civil,
na arte e na música,
na arte e na música,
03:40
but it's represented
in a very different way,
in a very different way,
80
208871
2161
mas está representada
de modo muito diferente.
de modo muito diferente.
03:43
and I think that maybe fits
with our understanding of Rio
with our understanding of Rio
81
211032
3320
Penso que isso deve corresponder
à nossa ideia de que o Rio
à nossa ideia de que o Rio
03:46
as being a very multicultural,
musically diverse city.
musically diverse city.
82
214352
4014
é uma cidade muito multicultural,
musicalmente diversificada.
musicalmente diversificada.
03:50
So we have all this data.
83
218366
3618
Temos pois todos estes dados.
É um conjunto de dados muito
rico que temos agora sobre as cidades,
rico que temos agora sobre as cidades,
03:53
It's an incredibly rich set of data
that we have about cities now,
that we have about cities now,
84
221984
3118
03:57
maybe even richer than any data set
that we've ever had before.
that we've ever had before.
85
225102
3246
talvez mais ricos do que todos
os que já tivemos até agora.
os que já tivemos até agora.
04:00
So what can we do with it?
86
228348
1924
O que é que podemos fazer com isto?
04:02
Well, I think the first thing
that we can try to understand
that we can try to understand
87
230272
2870
Penso que a primeira coisa
que podemos tentar compreender
que podemos tentar compreender
04:05
is that segregation is a social construct.
88
233142
2338
é que a segregação
é uma construção social.
é uma construção social.
04:07
It's something that we choose to do,
and we could choose not to do it,
and we could choose not to do it,
89
235480
3344
É uma coisa que escolhemos fazer,
e podíamos escolher não a fazer.
e podíamos escolher não a fazer.
04:10
and if you kind of think about it,
90
238824
1932
Se pensarmos bem nisso,
04:12
what we're doing with this data
is aiming a space telescope at a city
is aiming a space telescope at a city
91
240756
3411
o que estamos a fazer com estes dados
é apontar um telescópio
para uma cidade
para uma cidade
04:16
and looking at it as if was
a giant high school cafeteria,
a giant high school cafeteria,
92
244167
3032
e olhar para ela como
uma gigantesca cantina escolar,
uma gigantesca cantina escolar,
04:19
and seeing how everybody arranged
themselves in a seating chart.
themselves in a seating chart.
93
247199
3738
ver como toda a gente se instala
numa planta de lugares.
numa planta de lugares.
04:22
Well maybe it's time to shake up
the seating chart a little bit.
the seating chart a little bit.
94
250937
3313
Talvez seja altura de baralhar
um pouco a planta de lugares.
um pouco a planta de lugares.
04:26
The other thing that we start to realize
95
254250
2540
A outra coisa que começamos a perceber
é que as etnias são de facto
uma fraca prova para a diversidade.
uma fraca prova para a diversidade.
04:28
is that race is a really
poor proxy for diversity.
poor proxy for diversity.
96
256790
2638
04:31
We've got people represented
from all different types of races
from all different types of races
97
259428
2937
Temos pessoas representadas
de todos os tipos diferentes de etnias
de todos os tipos diferentes de etnias
04:34
across the entire map here --
98
262365
2326
por todo o mapa
04:36
only looking at race
99
264691
2376
— olhar apenas para a etnia
04:39
doesn't really contribute to
our development of diversity.
our development of diversity.
100
267067
2718
não contribui muito para
o desenvolvimento da diversidade.
o desenvolvimento da diversidade.
04:41
So if we're trying to use diversity
101
269785
1739
Se tentarmos usar a diversidade
04:43
as a way to tackle some of our
more intractable problems,
more intractable problems,
102
271524
3081
como forma de resolver alguns
dos problemas mais difíceis,
dos problemas mais difíceis,
04:46
we need to start to think
about diversity in a new way.
about diversity in a new way.
103
274605
3294
precisamos de começar a pensar
sobre a diversidade de forma diferente.
sobre a diversidade de forma diferente.
04:49
And lastly, we have the ability to create
104
277899
3527
E, por fim, temos a possibilidade de criar
04:53
interventions to start to reshape
our cities in a new way,
our cities in a new way,
105
281426
3094
intervenções para começar a reformular
as nossas cidades de modo novo.
as nossas cidades de modo novo.
04:56
and I believe that if
we have that capability,
we have that capability,
106
284520
2600
Creio que, se temos essa capacidade,
04:59
we may even bear some
responsibility to do so.
responsibility to do so.
107
287120
3065
até podemos ter alguma
responsabilidade em fazê-lo.
responsabilidade em fazê-lo.
05:02
So what is a city?
108
290185
1765
Então, o que é uma cidade?
05:03
I think some might say that it is
109
291950
2206
Acho que alguns dirão
que é uma área geográfica
ou um conjunto de ruas e edifícios,
ou um conjunto de ruas e edifícios,
05:06
a geographical area or a collection
of streets and buildings,
of streets and buildings,
110
294156
3160
05:09
but I believe that a city
is the sum of the relationships
is the sum of the relationships
111
297316
2752
mas penso que uma cidade
é a soma das relações
é a soma das relações
05:12
of the people that live there,
112
300068
1561
das pessoas que lá vivem.
05:13
and I believe that if we can start to
document those relationships in a real way
document those relationships in a real way
113
301629
6051
Acho que,
se começarmos a documentar
essas relações de forma real
essas relações de forma real
05:19
then maybe we have a real shot
114
307680
1733
talvez tenhamos uma hipótese
05:21
at creating those kinds of cities
that we'd like to have.
that we'd like to have.
115
309413
2675
para criar o tipo de cidades
que gostaríamos de ter,
que gostaríamos de ter,
05:24
Thank you.
116
312088
1357
Obrigado.
05:25
(Applause)
117
313445
2304
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Dave Troy - TechnologistThe co-host of TEDxMidAtlantic, Dave Troy is a serial entrepreneur and a data-viz fan.
Why you should listen
Dave Troy is a serial entrepreneur and community activist in Baltimore, Maryland. He is CEO and product architect at 410 Labs, maker of the popular e-mail management tool Mailstrom.co. He has been acknowledged by the founding team at Twitter as the first developer to utilize the Twitter API, with his project “Twittervision,” which was featured in the 2008 MoMA exhibition “Design and the Elastic Mind.” His crowdsourced project Peoplemaps.org uses social network data to map cities. He is also organizer of TEDxMidAtlantic and is passionate about data, cities, and entrepreneurship.
Read his post, "The Math Behind Peoplemaps."
Dave Troy | Speaker | TED.com