TEDGlobal 2014
Dave Troy: Social maps that reveal a city's intersections — and separations
Dave Troy: Des cartes sociales qui révèlent les intersections d'une ville -- et ses séparations
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Chaque ville a ses quartiers, ses bandes et ses clubs, les lignes invisibles qui relient ou y séparent les gens. Que pouvons-nous apprendre en regardant ce que les gens partagent sur Internet ? En commençant par sa propre ville, Baltimore, Dave Troy représente graphiquement ce que les tweets des habitants révèlent : qui y vit, à qui ils parlent -- et à qui ils ne parlent pas.
Dave Troy - Technologist
The co-host of TEDxMidAtlantic, Dave Troy is a serial entrepreneur and a data-viz fan. Full bio
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Quand on parle
de cartographies urbaines,
de cartographies urbaines,
00:12
When we think about mapping cities,
0
620
1775
00:14
we tend to think about roads
and streets and buildings,
and streets and buildings,
1
2395
2805
on a tendance à parler des routes,
des rues, des bâtiments,
des rues, des bâtiments,
à raconter l'histoire du peuplement
qui a mené à leur création,
qui a mené à leur création,
00:17
and the settlement narrative
that led to their creation,
that led to their creation,
2
5200
2800
00:20
or you might think about
the bold vision of an urban designer,
the bold vision of an urban designer,
3
8000
2984
ou bien à parler de la vision
audacieuse d'un urbaniste,
audacieuse d'un urbaniste,
mais il y a d'autres manières
de parler de cartographie urbaine,
de parler de cartographie urbaine,
00:22
but there's other ways
to think about mapping cities
to think about mapping cities
4
10984
2503
00:25
and how they got to be made.
5
13487
2166
et de comment on en est arrivé là.
Aujourd'hui, je veux vous montrer
un nouveau genre de cartes.
un nouveau genre de cartes.
00:27
Today, I want to show you
a new kind of map.
a new kind of map.
6
15653
2093
00:29
This is not a geographic map.
7
17746
1496
Ce n'est pas une carte géographique,
00:31
This is a map of the relationships
between people in my hometown
between people in my hometown
8
19242
3131
mais une carte des liens entre
les personnes
les personnes
dans ma ville natale,
Baltimore, dans le Maryland.
Baltimore, dans le Maryland.
00:34
of Baltimore, Maryland,
9
22373
1340
00:35
and what you can see here is that
each dot represents a person,
each dot represents a person,
10
23713
4417
Ici, chaque point représente une personne,
00:40
each line represents a relationship
between those people,
between those people,
11
28130
3294
chaque ligne un lien entre ces personnes,
00:43
and each color represents a community
within the network.
within the network.
12
31424
3446
chaque couleur une communauté
au sein du réseau.
au sein du réseau.
00:46
Now, I'm here on the green side,
down on the far right where the geeks are,
down on the far right where the geeks are,
13
34870
4862
Je suis là dans le vert,
tout à droite où sont les geeks.
tout à droite où sont les geeks.
00:51
and TEDx also is down
on the far right. (Laughter)
on the far right. (Laughter)
14
39732
3848
TEDx est aussi de ce côté-là.
(Rires)
(Rires)
00:55
Now, on the other side of the network,
15
43580
2577
A l'opposé,
00:58
you tend to have primarily
African-American and Latino folks
African-American and Latino folks
16
46157
2960
il y a plutôt les Afro-Américains
et les Latinos,
et les Latinos,
01:01
who are really concerned about somewhat
different things than the geeks are,
different things than the geeks are,
17
49117
3590
qui s'intéressent à d'autres
choses que les geeks,
choses que les geeks,
mais, juste pour donner du sens,
01:04
but just to give some sense,
18
52707
1441
01:06
the green part of the network
we call Smalltimore,
we call Smalltimore,
19
54148
2406
nous appelons le vert Petimore,
01:08
for those of us that inhabit it,
20
56554
1545
nous qui y habitons,
01:10
because it seems as though
we're living in a very small town.
we're living in a very small town.
21
58099
2915
car nous avons l'impression de vivre
dans une toute petite ville.
dans une toute petite ville.
01:13
We see the same people
over and over again,
over and over again,
22
61014
2034
On voit toujours les mêmes personnes,
01:15
but that's because
we're not really exploring
we're not really exploring
23
63048
2171
mais c'est dû au fait que nous
n'explorons pas vraiment
n'explorons pas vraiment
01:17
the full depth and breadth of the city.
24
65219
2862
la ville de long en large.
01:20
On the other end of the network,
25
68081
1752
A l'autre extrémité du réseau,
01:21
you have folks who are interested
in things like hip-hop music
in things like hip-hop music
26
69833
2937
vous avez des personnes qui
s'intéressent au hip-hop.
s'intéressent au hip-hop.
01:24
and they even identify with living
in the DC/Maryland/Virginia area
in the DC/Maryland/Virginia area
27
72770
3804
A leurs yeux, ils habitent la zone
District de Columbia/Maryland/Virginie,
District de Columbia/Maryland/Virginie,
01:28
over, say, the Baltimore city
designation proper.
designation proper.
28
76574
4416
plutôt que la ville de Baltimore.
01:32
But in the middle, you see that there's
29
80990
2100
Mais au milieu, vous voyez
01:35
something that connects
the two communities together,
the two communities together,
30
83090
2483
quelque chose qui relie
ces deux communautés,
ces deux communautés,
01:37
and that's sports.
31
85573
879
c'est le sport.
01:38
We have the Baltimore Orioles,
the Baltimore Ravens football team,
the Baltimore Ravens football team,
32
86452
3088
Nous avons les Orioles,
l'équipe de football des Ravens,
l'équipe de football des Ravens,
Michael Phelps, le champion olympique.
01:41
Michael Phelps, the Olympian.
33
89540
1446
Under Armour, que vous connaissez
peut-être, est une entreprise d'ici.
peut-être, est une entreprise d'ici.
01:42
Under Armour, you may have heard of,
is a Baltimore company,
is a Baltimore company,
34
90986
2838
01:45
and that community of sports
acts as the only bridge
acts as the only bridge
35
93824
2433
Cette réunion autour du sport
est le seul pont
est le seul pont
01:48
between these two ends of the network.
36
96257
2271
entre ces deux extrémités du réseau.
01:50
Let's take a look at San Francisco.
37
98528
1895
Observons maintenant San Francisco.
01:52
You see something a little bit
different happening in San Francisco.
different happening in San Francisco.
38
100423
3186
Quelque chose de légèrement différent
se passe à San Francisco.
se passe à San Francisco.
01:55
On the one hand, you do have
the media, politics and news lobe
the media, politics and news lobe
39
103609
4393
D'un côté, vous avez une zone
média et politique,
média et politique,
02:00
that tends to exist
in Baltimore and other cities,
in Baltimore and other cities,
40
108002
2535
qui existe aussi à Baltimore
et dans d'autres villes,
et dans d'autres villes,
02:02
but you also have this
very predominant group
very predominant group
41
110537
2355
mais vous avez aussi
ce groupe très prédominant
ce groupe très prédominant
02:04
of geeks and techies that are sort of
taking over the top half of the network,
taking over the top half of the network,
42
112892
4393
de geeks et de techies qui
dominent la moitié supérieure du réseau.
dominent la moitié supérieure du réseau.
02:09
and there's even a group
that's so distinct and clear
that's so distinct and clear
43
117285
2502
Il y a même un groupe
si clairement identifié
si clairement identifié
02:11
that we can identify it
as Twitter employees,
as Twitter employees,
44
119787
2350
qu'on voit qu'il s'agit
des salariés de Twitter,
des salariés de Twitter,
02:14
next to the geeks, in between
the gamers and the geeks,
the gamers and the geeks,
45
122137
3367
à côté des geeks, entre
les joueurs et les geeks,
les joueurs et les geeks,
02:17
at the opposite end
of the hip-hop spectrum.
of the hip-hop spectrum.
46
125504
2941
à l'opposé de la zone hip-hop.
02:20
So you can see, though,
47
128445
1717
Vous voyez donc
02:22
that the tensions that we've
heard about in San Francisco
heard about in San Francisco
48
130162
2681
que les tensions dont nous
avons entendu parler
avons entendu parler
02:24
in terms of people being
concerned about gentrification
concerned about gentrification
49
132843
2921
-- les habitants préoccupés par
l'embourgeoisement
l'embourgeoisement
02:27
and all the new tech companies
that are bringing new wealth
that are bringing new wealth
50
135764
2759
et les start-ups qui
apportent une nouvelle richesse
apportent une nouvelle richesse
02:30
and settlement into the city are real,
51
138523
2097
en s'implantant en ville --
sont réelles.
sont réelles.
02:32
and you can actually see
that documented here.
that documented here.
52
140620
2229
Vous pouvez le voir représenté ici.
02:34
You can see the LGBT community
53
142849
2020
Vous voyez que la communauté LGBT
02:36
is not really getting along
with the geek community that well,
with the geek community that well,
54
144869
3296
ne s'entend pas si bien que ça
avec la communauté geek,
avec la communauté geek,
02:40
the arts community, the music community.
55
148165
2132
celle des artistes,
celle des musiciens.
celle des musiciens.
02:42
And so it leads to things like this.
56
150297
1773
Ça mène à des choses comme ça.
02:44
["Evict Twitter"]
57
152070
973
[Virez Twitter]
On m'a envoyé cette photo
il y a quelques semaines,
il y a quelques semaines,
02:45
Somebody sent me this photo
a few weeks ago,
a few weeks ago,
58
153043
1824
02:46
and it shows what is happening
on the ground in San Francisco,
on the ground in San Francisco,
59
154867
2907
elle montre ce qui se passe
sur le terrain à San Francisco.
sur le terrain à San Francisco.
02:49
and I think you can
actually try to understand that
actually try to understand that
60
157774
2384
Je pense qu'on peut comprendre ça
02:52
through looking at a map like this.
61
160158
1702
en regardant une telle carte.
02:53
Let's take a look at Rio de Janeiro.
62
161860
1760
Observons maintenant Rio de Janeiro.
02:55
I spent the last few weeks
gathering data about Rio,
gathering data about Rio,
63
163620
2454
J'ai passé les dernières semaines
à réunir des données sur Rio,
à réunir des données sur Rio,
02:58
and one of the things
that stood out to me about this city
that stood out to me about this city
64
166074
2807
et ce qui m'a frappé ici,
03:00
is that everything's
really kind of mixed up.
really kind of mixed up.
65
168881
2122
c'est que tout est vraiment mélangé.
03:03
It's a very heterogenous city in a way
that Baltimore or San Francisco is not.
that Baltimore or San Francisco is not.
66
171003
4104
Cette ville est hétérogène, mais pas
comme Baltimore ou San Francisco.
comme Baltimore ou San Francisco.
03:07
You still have the lobe of people involved
67
175107
2455
Vous avez toujours la zone des gens
du gouvernement, des journaux,
de la politique, de l'information.
de la politique, de l'information.
03:09
with government, newspapers,
politics, columnists.
politics, columnists.
68
177562
2384
03:11
TEDxRio is down in the lower right,
right next to bloggers and writers.
right next to bloggers and writers.
69
179946
3404
TEDxRio est en bas à droite,
à côté des blogueurs et des écrivains.
à côté des blogueurs et des écrivains.
03:15
But then you also have this
tremendous diversity of people
tremendous diversity of people
70
183350
2709
Mais vous avez aussi cette
incroyable diversité de gens
incroyable diversité de gens
qui sont intéressés par
différents genres musicaux.
différents genres musicaux.
03:18
that are interested
in different kinds of music.
in different kinds of music.
71
186059
2274
03:20
Even Justin Bieber fans
are represented here.
are represented here.
72
188333
2204
Même les fans de Justin Bieber
sont représentés ici.
sont représentés ici.
03:22
Other boy bands, country singers,
73
190537
2892
D'autres boys bands,
chanteurs de country,
chanteurs de country,
03:25
gospel music, funk and rap
and stand-up comedy,
and stand-up comedy,
74
193429
2908
de gospel, de funk, de rap,
du stand up,
du stand up,
03:28
and there's even a whole section
around drugs and jokes.
around drugs and jokes.
75
196337
3039
il y a même tout un groupe
autour de la drogue et des blagues.
autour de la drogue et des blagues.
03:31
How cool is that?
76
199376
1486
N'est-ce pas super ?
03:32
And then the Flamengo football team
is also represented here.
is also represented here.
77
200862
3134
Le club de foot de Flamengo
est représenté ici.
est représenté ici.
03:35
So you have that same kind of spread
78
203996
2160
Vous avez donc le même type
de mélange
de mélange
03:38
of sports and civics
and the arts and music,
and the arts and music,
79
206156
2715
de sport et de société civile,
d'arts et de musique,
d'arts et de musique,
03:40
but it's represented
in a very different way,
in a very different way,
80
208871
2161
mais avec une représentation
très différente.
très différente.
03:43
and I think that maybe fits
with our understanding of Rio
with our understanding of Rio
81
211032
3320
Je pense que cela colle peut-être
avec notre perception de Rio
avec notre perception de Rio
03:46
as being a very multicultural,
musically diverse city.
musically diverse city.
82
214352
4014
comme une vile très multiculturelle,
très diverse musicalement.
très diverse musicalement.
03:50
So we have all this data.
83
218366
3618
Nous avons donc toutes ces données,
03:53
It's an incredibly rich set of data
that we have about cities now,
that we have about cities now,
84
221984
3118
un jeu de données incroyablement riche
sur les villes,
sur les villes,
03:57
maybe even richer than any data set
that we've ever had before.
that we've ever had before.
85
225102
3246
peut-être même plus riche qu'aucun
jeu de données auparavant.
jeu de données auparavant.
04:00
So what can we do with it?
86
228348
1924
Que pouvons-nous en faire ?
04:02
Well, I think the first thing
that we can try to understand
that we can try to understand
87
230272
2870
Eh bien, je pense que la première
chose à comprendre
chose à comprendre
04:05
is that segregation is a social construct.
88
233142
2338
est que la ségrégation
est une construction sociale.
est une construction sociale.
04:07
It's something that we choose to do,
and we could choose not to do it,
and we could choose not to do it,
89
235480
3344
Nous choisissons de l'avoir,
nous pourrions choisir le contraire,
nous pourrions choisir le contraire,
04:10
and if you kind of think about it,
90
238824
1932
et, quand on y pense,
04:12
what we're doing with this data
is aiming a space telescope at a city
is aiming a space telescope at a city
91
240756
3411
avec ces données, nous pointons
un télescope sur une ville
un télescope sur une ville
et l'observons comme si c'était
une cafét' universitaire géante,
une cafét' universitaire géante,
04:16
and looking at it as if was
a giant high school cafeteria,
a giant high school cafeteria,
92
244167
3032
04:19
and seeing how everybody arranged
themselves in a seating chart.
themselves in a seating chart.
93
247199
3738
voyant comment tous s'installent
sur un plan de salle.
sur un plan de salle.
04:22
Well maybe it's time to shake up
the seating chart a little bit.
the seating chart a little bit.
94
250937
3313
Il est peut-être temps de
revoir un peu ce plan de salle.
revoir un peu ce plan de salle.
04:26
The other thing that we start to realize
95
254250
2540
Nous commençons également à réaliser
que la race est vraiment un facteur
limitant pour la diversité.
limitant pour la diversité.
04:28
is that race is a really
poor proxy for diversity.
poor proxy for diversity.
96
256790
2638
04:31
We've got people represented
from all different types of races
from all different types of races
97
259428
2937
Les gens sont représentés
selon leur race
selon leur race
04:34
across the entire map here --
98
262365
2326
sur cette carte-ci --
04:36
only looking at race
99
264691
2376
mais ne regarder que la race
04:39
doesn't really contribute to
our development of diversity.
our development of diversity.
100
267067
2718
ne contribue pas vraiment
à développer la diversité.
à développer la diversité.
04:41
So if we're trying to use diversity
101
269785
1739
Donc si nous voulons
utiliser la diversité
utiliser la diversité
04:43
as a way to tackle some of our
more intractable problems,
more intractable problems,
102
271524
3081
comme un moyen de résoudre
nos problèmes les plus insolubles,
nos problèmes les plus insolubles,
04:46
we need to start to think
about diversity in a new way.
about diversity in a new way.
103
274605
3294
nous devons penser à la
diversité d'une autre manière.
diversité d'une autre manière.
04:49
And lastly, we have the ability to create
104
277899
3527
Enfin, nous avons la possibilité de créer
04:53
interventions to start to reshape
our cities in a new way,
our cities in a new way,
105
281426
3094
des actions pour remodeler
nos villes d'une autre manière,
nos villes d'une autre manière,
04:56
and I believe that if
we have that capability,
we have that capability,
106
284520
2600
et je crois que si nous avons
cette possibilité,
cette possibilité,
04:59
we may even bear some
responsibility to do so.
responsibility to do so.
107
287120
3065
nous avons la responsabilité
de le faire.
de le faire.
05:02
So what is a city?
108
290185
1765
Qu'est-ce qu'une ville ?
05:03
I think some might say that it is
109
291950
2206
Je pense que certains diraient
que c'est une zone géographique,
ou un ensemble de rues et d'immeubles,
ou un ensemble de rues et d'immeubles,
05:06
a geographical area or a collection
of streets and buildings,
of streets and buildings,
110
294156
3160
05:09
but I believe that a city
is the sum of the relationships
is the sum of the relationships
111
297316
2752
mais je pense qu'une ville
est la somme des relations
est la somme des relations
05:12
of the people that live there,
112
300068
1561
entre les gens qui y habitent.
05:13
and I believe that if we can start to
document those relationships in a real way
document those relationships in a real way
113
301629
6051
Je crois aussi que, si nous représentons
ces relations concrètement,
ces relations concrètement,
05:19
then maybe we have a real shot
114
307680
1733
nous aurons peut-être l'occasion
05:21
at creating those kinds of cities
that we'd like to have.
that we'd like to have.
115
309413
2675
de créer les villes
que nous aimerions avoir.
que nous aimerions avoir.
05:24
Thank you.
116
312088
1357
Merci.
05:25
(Applause)
117
313445
2304
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Dave Troy - TechnologistThe co-host of TEDxMidAtlantic, Dave Troy is a serial entrepreneur and a data-viz fan.
Why you should listen
Dave Troy is a serial entrepreneur and community activist in Baltimore, Maryland. He is CEO and product architect at 410 Labs, maker of the popular e-mail management tool Mailstrom.co. He has been acknowledged by the founding team at Twitter as the first developer to utilize the Twitter API, with his project “Twittervision,” which was featured in the 2008 MoMA exhibition “Design and the Elastic Mind.” His crowdsourced project Peoplemaps.org uses social network data to map cities. He is also organizer of TEDxMidAtlantic and is passionate about data, cities, and entrepreneurship.
Read his post, "The Math Behind Peoplemaps."
Dave Troy | Speaker | TED.com