TEDGlobal 2014
Dave Troy: Social maps that reveal a city's intersections — and separations
เดฟ ทรอย (Dave Troy): แผนที่ทางสังคมที่เผยให้เห็นจุดเชื่อมต่อ และเส้นแบ่งเขตในเมือง
Filmed:
Readability: 4.2
1,360,205 views
ทุกเมืองล้วนมีย่าน กลุ่มคน และสโมสรต่างๆ ทำหน้าที่เป็นเหมือนเส้นที่มองไม่เห็นซึ่งเชื่อมต่อและแบ่งแยกผู้คนในเมืองเดียวกัน เราจะเรียนรู้อะไรได้เกี่ยวกับเมืองเมืองหนึ่งโดยสังเกตสิ่งที่ผู้คนในเมืองนั้นแชร์ผ่านทางอินเทอร์เน็ต เดฟ ทรอย เริ่มใช้ข้อมูลจากบ้านเกิดในมือง บัลติมอร์ เพื่อสร้างภาพจากสิ่งที่ผู้คนในเมืองนั้นแชร์ออกมา ถึงคนที่อาศัยอยู่ที่นั่น คนที่พวกเขาคุยด้วย และคนที่พวกเขาไม่คุยด้วย
Dave Troy - Technologist
The co-host of TEDxMidAtlantic, Dave Troy is a serial entrepreneur and a data-viz fan. Full bio
The co-host of TEDxMidAtlantic, Dave Troy is a serial entrepreneur and a data-viz fan. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
When we think about mapping cities,
0
620
1775
เมื่อเรานึกถึงการทำแผนที่
00:14
we tend to think about roads
and streets and buildings,
and streets and buildings,
1
2395
2805
เรามักนึกถึงถนนหนทางและตึก
00:17
and the settlement narrative
that led to their creation,
that led to their creation,
2
5200
2800
และเรื่องเล่าเกี่ยวกับการตั้งรกราก
ซึ่งนำไปสู่การสร้างเมืองเหล่านั้น
ซึ่งนำไปสู่การสร้างเมืองเหล่านั้น
00:20
or you might think about
the bold vision of an urban designer,
the bold vision of an urban designer,
3
8000
2984
หรือคุณอาจนึกถึงทัศนวิสัยที่ชัดเจน
ของนักออกแบบเมือง
ของนักออกแบบเมือง
00:22
but there's other ways
to think about mapping cities
to think about mapping cities
4
10984
2503
แต่ยังมีอีกทางหนึ่งในการคิดถึงการทำแผนที่
00:25
and how they got to be made.
5
13487
2166
และวิธีที่จะสร้างมันขึ้นมา
00:27
Today, I want to show you
a new kind of map.
a new kind of map.
6
15653
2093
วันนี้ผมอยากจะแสดงแผนที่รูปแบบใหม่
00:29
This is not a geographic map.
7
17746
1496
นี่ไม่ใช่แผนที่ทางภูมิศาสตร์
00:31
This is a map of the relationships
between people in my hometown
between people in my hometown
8
19242
3131
นี่คือแผนที่ที่แสดงความสัมพันธ์
ระหว่างผู้คนในบ้านเกิดของผม
ระหว่างผู้คนในบ้านเกิดของผม
00:34
of Baltimore, Maryland,
9
22373
1340
เมืองบัลติมอร์ รัฐแมริแลนด์
00:35
and what you can see here is that
each dot represents a person,
each dot represents a person,
10
23713
4417
และที่คุณเห็นตรงนี้คือ
จุดแต่ละจุดจะแสดงถึงคนหนึ่งคน
จุดแต่ละจุดจะแสดงถึงคนหนึ่งคน
00:40
each line represents a relationship
between those people,
between those people,
11
28130
3294
เส้นแต่ละเส้นจะแสดงถึง
ความสัมพันธ์ระหว่างคนเหล่านั้น
ความสัมพันธ์ระหว่างคนเหล่านั้น
00:43
and each color represents a community
within the network.
within the network.
12
31424
3446
และสีแต่ละสีแสดงถึงชุมชนในเครือข่าย
00:46
Now, I'm here on the green side,
down on the far right where the geeks are,
down on the far right where the geeks are,
13
34870
4862
ผมอยู่ทางฝั่งสีเขียว ตรงมุมขวาล่าง
บริเวณที่คนคงแก่เรียนอยู่
บริเวณที่คนคงแก่เรียนอยู่
00:51
and TEDx also is down
on the far right. (Laughter)
on the far right. (Laughter)
14
39732
3848
และ TEDx ก็อยู่ตรงมุมขวาล่างนี้เช่นกัน
00:55
Now, on the other side of the network,
15
43580
2577
ในส่วนอีกฝั่งของเครือข่าย
00:58
you tend to have primarily
African-American and Latino folks
African-American and Latino folks
16
46157
2960
แนวโน้มส่วนใหญ่จะเป็น
คนแอฟริกัน-อเมริกันและคนละติน
คนแอฟริกัน-อเมริกันและคนละติน
01:01
who are really concerned about somewhat
different things than the geeks are,
different things than the geeks are,
17
49117
3590
ซึ่งเป็นกลุ่มคนที่มีความสนใจแตกต่าง
ออกไปจากเหล่าคนคงแก่เรียน
ออกไปจากเหล่าคนคงแก่เรียน
01:04
but just to give some sense,
18
52707
1441
แต่เพื่อให้เข้าใจมากขึ้น
01:06
the green part of the network
we call Smalltimore,
we call Smalltimore,
19
54148
2406
ส่วนสีเขียวของเครือข่ายเราเรียกว่า สมอลล์ติมอร์
01:08
for those of us that inhabit it,
20
56554
1545
สำหรับคนที่อยู่ในบริเวณนั้น
01:10
because it seems as though
we're living in a very small town.
we're living in a very small town.
21
58099
2915
เพราะมันดูเหมือนว่าเรากำลังอยู่ในเมืองขนาดเล็ก
01:13
We see the same people
over and over again,
over and over again,
22
61014
2034
เราเจอผู้คนเดิมๆ ซ้ำๆ
01:15
but that's because
we're not really exploring
we're not really exploring
23
63048
2171
แต่นั่นเพราะว่าเราไม่ได้ทำการสำรวจ
01:17
the full depth and breadth of the city.
24
65219
2862
เมืองอย่างทั่วถึง
01:20
On the other end of the network,
25
68081
1752
ในอีกฝั่งหนึ่งของเครือข่าย
01:21
you have folks who are interested
in things like hip-hop music
in things like hip-hop music
26
69833
2937
จะมีคนที่สนใจในเพลงอย่างฮิปฮอป
01:24
and they even identify with living
in the DC/Maryland/Virginia area
in the DC/Maryland/Virginia area
27
72770
3804
และพวกเขายังมีแนวโน้มอยากอยู่ใน
รัฐวอชิงตันดีซี รัฐแมริแลนด์ และรัฐเวอร์จิเนีย
รัฐวอชิงตันดีซี รัฐแมริแลนด์ และรัฐเวอร์จิเนีย
01:28
over, say, the Baltimore city
designation proper.
designation proper.
28
76574
4416
แทนที่จะเป็นเมืองบัลติมอร์ที่พวกเขาอยู่
01:32
But in the middle, you see that there's
29
80990
2100
แต่ในตรงกลาง คุณจะเห็นว่า
01:35
something that connects
the two communities together,
the two communities together,
30
83090
2483
มีบางอย่างเชื่อมระหว่างสองชุมชนเข้าด้วยกัน
01:37
and that's sports.
31
85573
879
และนั่นคือกีฬา
01:38
We have the Baltimore Orioles,
the Baltimore Ravens football team,
the Baltimore Ravens football team,
32
86452
3088
เรามี บัลติมอร์ โอริโอลส์
ทีมฟุตบอลบัลติมอร์ ราเวนส์
ทีมฟุตบอลบัลติมอร์ ราเวนส์
01:41
Michael Phelps, the Olympian.
33
89540
1446
นักกีฬาโอลิมปิค ไมเคิล เฟลป์ส
01:42
Under Armour, you may have heard of,
is a Baltimore company,
is a Baltimore company,
34
90986
2838
อันเดอร์ อาร์เมอร์ ซึ่งเป็นบริษัทในบัลติมอร์
01:45
and that community of sports
acts as the only bridge
acts as the only bridge
35
93824
2433
และชุมชนของกีฬาเป็นเพียงสะพานแห่งเดียวที่เชื่อม
01:48
between these two ends of the network.
36
96257
2271
ระหว่างสองฝั่งของเครือข่าย
01:50
Let's take a look at San Francisco.
37
98528
1895
มาดูในส่วนของซานฟรานซิสโก
01:52
You see something a little bit
different happening in San Francisco.
different happening in San Francisco.
38
100423
3186
คุณจะเห็นสิ่งแตกต่างกันเล็กน้อย
ในซานฟรานซิสโก
ในซานฟรานซิสโก
01:55
On the one hand, you do have
the media, politics and news lobe
the media, politics and news lobe
39
103609
4393
ในทางหนึ่ง คุณจะเห็นสื่อ การเมือง และข่าว
02:00
that tends to exist
in Baltimore and other cities,
in Baltimore and other cities,
40
108002
2535
ที่มีแนวโน้มจะปรากฏอยู่ในบัลติมอร์ และเมืองอื่นๆ
02:02
but you also have this
very predominant group
very predominant group
41
110537
2355
แต่คุณก็ยังมีกลุ่มที่ใหญ่มากอีกกลุ่ม
02:04
of geeks and techies that are sort of
taking over the top half of the network,
taking over the top half of the network,
42
112892
4393
ของคนคงแก่เรียนและผู้ชำนาญการต่างๆ
ที่ครอบคลุมอยู่ครึ่งบนของเครือข่าย
ที่ครอบคลุมอยู่ครึ่งบนของเครือข่าย
02:09
and there's even a group
that's so distinct and clear
that's so distinct and clear
43
117285
2502
และยังมีอีกหนึ่งกลุ่มที่แตกต่างและชัดเจน
02:11
that we can identify it
as Twitter employees,
as Twitter employees,
44
119787
2350
ที่เราสามารถจำแนกได้ว่า
เป็นพนักงานของบริษัททวิตเตอร์
เป็นพนักงานของบริษัททวิตเตอร์
02:14
next to the geeks, in between
the gamers and the geeks,
the gamers and the geeks,
45
122137
3367
ซึ่งอยู่ข้างๆ คนคงแก่เรียน
และอยู่ระหว่างนักเล่นเกมและคนคงแก่เรียน
และอยู่ระหว่างนักเล่นเกมและคนคงแก่เรียน
02:17
at the opposite end
of the hip-hop spectrum.
of the hip-hop spectrum.
46
125504
2941
โดยอยู่ตรงข้ามอีกฝั่งของแถบสีเพลงฮิปฮอป
02:20
So you can see, though,
47
128445
1717
อย่างไรก็ตาม คุณจะเห็นว่า
02:22
that the tensions that we've
heard about in San Francisco
heard about in San Francisco
48
130162
2681
ความตึงเครียดที่เราเคยได้ยินเกี่ยวกับซานฟรานซิสโก
02:24
in terms of people being
concerned about gentrification
concerned about gentrification
49
132843
2921
เรื่องที่ผู้คนตระหนักเกี่ยวกับการปรับพื้นที่
02:27
and all the new tech companies
that are bringing new wealth
that are bringing new wealth
50
135764
2759
และเรื่องที่บริษัทเทคโนโลยีต่างๆ
ได้นำความเจริญเข้ามา
ได้นำความเจริญเข้ามา
02:30
and settlement into the city are real,
51
138523
2097
และเรื่องการตั้งรกรากนั้นต่างเป็นความจริง
02:32
and you can actually see
that documented here.
that documented here.
52
140620
2229
และคุณยังเห็นจากหลักฐานนี้
02:34
You can see the LGBT community
53
142849
2020
ว่าชุมชนของกลุ่มที่มีความหลากหลายทางเพศ
02:36
is not really getting along
with the geek community that well,
with the geek community that well,
54
144869
3296
จริงๆ แล้วเข้ากันกับชุมชนของคนคงแก่เรียนได้ไม่ดีขนาดนั้น
02:40
the arts community, the music community.
55
148165
2132
ชุมชนของคนที่ชื่นชอบศิลปะ
ชุมชนของคนชื่นชอบดนตรี
ชุมชนของคนชื่นชอบดนตรี
02:42
And so it leads to things like this.
56
150297
1773
เลยนำไปสู่สิ่งต่างๆ เหล่านี้
02:44
["Evict Twitter"]
57
152070
973
[ขับไล่ทวิตเตอร์]
02:45
Somebody sent me this photo
a few weeks ago,
a few weeks ago,
58
153043
1824
มีคนส่งรูปนี้มาให้ผมหลายสัปดาห์ก่อน
02:46
and it shows what is happening
on the ground in San Francisco,
on the ground in San Francisco,
59
154867
2907
และมันแสดงถึงสิ่งที่
กำลังเกิดขึ้นจริงๆ ในซานฟรานซิสโก
กำลังเกิดขึ้นจริงๆ ในซานฟรานซิสโก
02:49
and I think you can
actually try to understand that
actually try to understand that
60
157774
2384
และผมคิดว่าคุณสามารถเข้าใจสิ่งนั้น
02:52
through looking at a map like this.
61
160158
1702
จากการดูแผนที่นี้ได้
02:53
Let's take a look at Rio de Janeiro.
62
161860
1760
ลองมาดูริโอเดอจาเนโร
02:55
I spent the last few weeks
gathering data about Rio,
gathering data about Rio,
63
163620
2454
ผมใช้เวลาหลายสัปดาห์ที่ผ่านมา
เพื่อรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับริโอ
เพื่อรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับริโอ
02:58
and one of the things
that stood out to me about this city
that stood out to me about this city
64
166074
2807
และสิ่งหนึ่งที่ผมเห็นได้ชัดจากเมืองนี้
03:00
is that everything's
really kind of mixed up.
really kind of mixed up.
65
168881
2122
คือทุกสิ่งทุกอย่างดูเหมือนจะปนเปกันไปหมด
03:03
It's a very heterogenous city in a way
that Baltimore or San Francisco is not.
that Baltimore or San Francisco is not.
66
171003
4104
เมืองนี้เป็นเมืองที่ไม่เป็นเนื้อเดียวกัน
ในแง่ที่บัลติมอร์ หรือซานฟรานซิสโกไม่ได้เป็น
ในแง่ที่บัลติมอร์ หรือซานฟรานซิสโกไม่ได้เป็น
03:07
You still have the lobe of people involved
67
175107
2455
คุณยังมีกระจุกของกลุ่มคน
03:09
with government, newspapers,
politics, columnists.
politics, columnists.
68
177562
2384
ที่เกี่ยวข้องกับรัฐบาล หนังสือพิมพ์ การเมือง และนักเขียน
03:11
TEDxRio is down in the lower right,
right next to bloggers and writers.
right next to bloggers and writers.
69
179946
3404
TEDxRio อยู่มุมขวาล่าง
ถัดจากคนเขียนบล็อกและนักเขียน
ถัดจากคนเขียนบล็อกและนักเขียน
03:15
But then you also have this
tremendous diversity of people
tremendous diversity of people
70
183350
2709
แต่คุณยังมีความหลากหลายที่สูงมากของกลุ่มคน
03:18
that are interested
in different kinds of music.
in different kinds of music.
71
186059
2274
ที่สนใจในดนตรีหลายแขนง
03:20
Even Justin Bieber fans
are represented here.
are represented here.
72
188333
2204
แม้แต่แฟนคลับของจัสติน บีเบอร์ยังถูกแสดงในนี้
03:22
Other boy bands, country singers,
73
190537
2892
บอยแบนด์ นักร้องคันทรี
03:25
gospel music, funk and rap
and stand-up comedy,
and stand-up comedy,
74
193429
2908
กอสเปล ฟังค์และแร็พ และเดี่ยวไมโครโฟน
03:28
and there's even a whole section
around drugs and jokes.
around drugs and jokes.
75
196337
3039
และมันยังมีกลุ่มที่เกี่ยวกับยาเสพติด
และเรื่องตลกขบขัน
และเรื่องตลกขบขัน
03:31
How cool is that?
76
199376
1486
มันเจ๋งใช่มั้ยล่ะ
03:32
And then the Flamengo football team
is also represented here.
is also represented here.
77
200862
3134
และทีมฟุตบอลฟลามิงโกก็ถูกแสดงไว้ด้วยเช่นกัน
03:35
So you have that same kind of spread
78
203996
2160
คุณจึงมีการกระจายแบบเดียวกัน
03:38
of sports and civics
and the arts and music,
and the arts and music,
79
206156
2715
ของกีฬา สังคม ศิลปะ และดนตรี
03:40
but it's represented
in a very different way,
in a very different way,
80
208871
2161
แต่มันถูกแสดงในวิธีที่แตกต่างออกไป
03:43
and I think that maybe fits
with our understanding of Rio
with our understanding of Rio
81
211032
3320
และผมคิดว่ามันน่าจะเข้ากันกับความเข้าใจ
ของพวกเราเกี่ยวกับริโอ
ของพวกเราเกี่ยวกับริโอ
03:46
as being a very multicultural,
musically diverse city.
musically diverse city.
82
214352
4014
ในฐานะที่เป็นเมืองที่มีความหลากหลายทางวัฒนธรรม
และความหลากหลายทางดนตรี
และความหลากหลายทางดนตรี
03:50
So we have all this data.
83
218366
3618
พวกเรามีข้อมูลทั้งหมด
03:53
It's an incredibly rich set of data
that we have about cities now,
that we have about cities now,
84
221984
3118
มันเป็นชุดข้อมูลที่เรามีเกี่ยวกับเมืองต่างๆ
ที่มีคุณค่ามาก
ที่มีคุณค่ามาก
03:57
maybe even richer than any data set
that we've ever had before.
that we've ever had before.
85
225102
3246
บางทีอาจจะมีคุณค่ามากกว่าชุดข้อมูลใดๆ
ที่เราเคยมีด้วยซ้ำ
ที่เราเคยมีด้วยซ้ำ
04:00
So what can we do with it?
86
228348
1924
แล้วเราจะสามารถทำอะไรกับมันได้บ้าง
04:02
Well, I think the first thing
that we can try to understand
that we can try to understand
87
230272
2870
ผมคิดว่าอย่างแรกที่เราสามารถทำความเข้าใจได้
04:05
is that segregation is a social construct.
88
233142
2338
คือการแบ่งแยกเป็นโครงสร้างทางสังคมอย่างหนึ่ง
04:07
It's something that we choose to do,
and we could choose not to do it,
and we could choose not to do it,
89
235480
3344
มันคือสิ่งที่เราเลือกที่จะทำ
และเราสามารถเลือกที่จะไม่ทำ
และเราสามารถเลือกที่จะไม่ทำ
04:10
and if you kind of think about it,
90
238824
1932
และถ้าคุณลองคิดดู
04:12
what we're doing with this data
is aiming a space telescope at a city
is aiming a space telescope at a city
91
240756
3411
สิ่งที่เราทำกับชุดข้อมูลนี้
คือการเล็งกล้องโทรทรรศน์ไปยังเมืองนั้นๆ
คือการเล็งกล้องโทรทรรศน์ไปยังเมืองนั้นๆ
04:16
and looking at it as if was
a giant high school cafeteria,
a giant high school cafeteria,
92
244167
3032
และมองราวกับว่ามันเป็นโรงอาหาร
ในโรงเรียนมัธยมปลายขนาดใหญ่
ในโรงเรียนมัธยมปลายขนาดใหญ่
04:19
and seeing how everybody arranged
themselves in a seating chart.
themselves in a seating chart.
93
247199
3738
และมองดูทุกคนหาที่นั่งให้ตัวเอง
04:22
Well maybe it's time to shake up
the seating chart a little bit.
the seating chart a little bit.
94
250937
3313
นี่น่าจะเป็นเวลาที่ควรจัดตำแหน่งให้เข้าที่ซักเล็กน้อย
04:26
The other thing that we start to realize
95
254250
2540
อีกสิ่งหนึ่งที่เราเริ่มตระหนัก
04:28
is that race is a really
poor proxy for diversity.
poor proxy for diversity.
96
256790
2638
คือเชื้อชาติเป็นตัวแทนที่ไม่ดี
ของความหลากหลาย
ของความหลากหลาย
04:31
We've got people represented
from all different types of races
from all different types of races
97
259428
2937
เรามีกลุ่มคนจากเชื้อชาติต่างๆ ทั้งหมด
04:34
across the entire map here --
98
262365
2326
ที่แสดงลงบนแผนที่นี้
04:36
only looking at race
99
264691
2376
ซึ่งจริงๆ แล้วการมองดูแค่เชื้อชาตินั้น
04:39
doesn't really contribute to
our development of diversity.
our development of diversity.
100
267067
2718
ไม่ได้มีส่วนในการพัฒนาความหลากหลาย
04:41
So if we're trying to use diversity
101
269785
1739
ดังนั้นหากเราพยายามจะใช้ความหลากหลาย
04:43
as a way to tackle some of our
more intractable problems,
more intractable problems,
102
271524
3081
มาเป็นวิธีในการต่อกรกับปัญหาที่แก้ได้ยาก
04:46
we need to start to think
about diversity in a new way.
about diversity in a new way.
103
274605
3294
เราต้องเริ่มคิดเกี่ยวกับความหลากหลายในแนวทางใหม่
04:49
And lastly, we have the ability to create
104
277899
3527
และท้ายที่สุด เรามีความสามารถที่จะสร้าง
04:53
interventions to start to reshape
our cities in a new way,
our cities in a new way,
105
281426
3094
การแทรกแซงเพื่อเริ่มแปลงโฉมเมืองของเรา
ในรูปแบบใหม่
ในรูปแบบใหม่
04:56
and I believe that if
we have that capability,
we have that capability,
106
284520
2600
และผมเชื่อว่าถ้าเรามีความสามารถนั้น
04:59
we may even bear some
responsibility to do so.
responsibility to do so.
107
287120
3065
เราอาจมีความรับผิดชอบที่จะต้องทำสิ่งนั้น
05:02
So what is a city?
108
290185
1765
แล้วเมืองคืออะไร
05:03
I think some might say that it is
109
291950
2206
ผมคิดว่าบางคนอาจจะกล่าวว่า
05:06
a geographical area or a collection
of streets and buildings,
of streets and buildings,
110
294156
3160
พื้นที่ทางภูมิศาสตร์ หรือการรวมตัวกัน
ของถนนและอาคาร
ของถนนและอาคาร
05:09
but I believe that a city
is the sum of the relationships
is the sum of the relationships
111
297316
2752
แต่ผมเชื่อว่าเมืองคือผลลัพธ์ของความสัมพันธ์
05:12
of the people that live there,
112
300068
1561
ของผู้คนที่อาศัย ณ ที่แห่งนั้น
05:13
and I believe that if we can start to
document those relationships in a real way
document those relationships in a real way
113
301629
6051
และผมเชื่อว่าถ้าเราสามารถ
บันทึกความสัมพันธ์เหล่านั้นได้อย่างแท้จริง
บันทึกความสัมพันธ์เหล่านั้นได้อย่างแท้จริง
05:19
then maybe we have a real shot
114
307680
1733
บางทีเราอาจจะบรรลุเป้าหมาย
05:21
at creating those kinds of cities
that we'd like to have.
that we'd like to have.
115
309413
2675
ในการสร้างเมืองที่เราอยากจะมี
05:24
Thank you.
116
312088
1357
ขอบคุณครับ
05:25
(Applause)
117
313445
2304
(เสียงปรบมือ)
ABOUT THE SPEAKER
Dave Troy - TechnologistThe co-host of TEDxMidAtlantic, Dave Troy is a serial entrepreneur and a data-viz fan.
Why you should listen
Dave Troy is a serial entrepreneur and community activist in Baltimore, Maryland. He is CEO and product architect at 410 Labs, maker of the popular e-mail management tool Mailstrom.co. He has been acknowledged by the founding team at Twitter as the first developer to utilize the Twitter API, with his project “Twittervision,” which was featured in the 2008 MoMA exhibition “Design and the Elastic Mind.” His crowdsourced project Peoplemaps.org uses social network data to map cities. He is also organizer of TEDxMidAtlantic and is passionate about data, cities, and entrepreneurship.
Read his post, "The Math Behind Peoplemaps."
Dave Troy | Speaker | TED.com