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George Whitesides: Toward a science of simplicity
George Whitesides: Verso una scienza della semplicità.
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La semplicità se la vedi la riconosci - ma cos'è esattamente? In questo talk buffo e filosofico, George Whitesides da una risposta con lo scalpellino.
George Whitesides - Chemist
In his legendary career in chemistry, George Whitesides has been a pioneer in microfabrication and nanoscale self-assembly. Now, he's fabbing a diagnostic lab on a chip. Full bio
In his legendary career in chemistry, George Whitesides has been a pioneer in microfabrication and nanoscale self-assembly. Now, he's fabbing a diagnostic lab on a chip. Full bio
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Most of the talks
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Molti dei talk
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that you've heard in the last several fabulous days
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che avete ascoltato in questi ultimi fantastici giorni
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have been from people who have the characteristic
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sono tenuti da persone con una caratteristica in comune
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that they have thought about something,
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quella di avere a lungo pensato a qualcosa,
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they are experts, they know what's going on.
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sono esperti, sanno come vanno le cose.
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All of you know about the topic
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Tutti voi conoscete l'argomento
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that I'm supposed to talk about.
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di cui dovrei parlare.
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That is, you know what simplicity is,
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2000
Voi sapete cos'è la semplicità,
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you know what complexity is.
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2000
sapete cos'è la complessità.
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The trouble is, I don't.
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Il problema è che io stesso non lo so.
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And what I'm going to do is share with you
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E ciò che voglio fare è condividere con voi
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my ignorance on this subject.
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la mia ignoranza su questo argomento.
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I want you to read this,
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Voglio che leggiate questo
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because we're going to come back to it in a moment.
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perchè presto ci torneremo sopra.
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The quote is from
14
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Questa citazione è di
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the fabled Potter Stewart
15
40000
2000
Potter Stewart
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opinion on pornography.
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la sua famosa opinione sulla pornografia.
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And let me just read it,
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Lasciate che ve ne legga,
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the important details here:
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i dettagli importanti.
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"Shorthand description, ['hardcore pornography'];
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51000
3000
"Descrizione breve, pornografia hard;
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and perhaps I could never succeed in intelligibly defining it.
20
54000
3000
forse non potrei mai definirla in modo comprensibile.
01:12
But I know it when I see it."
21
57000
2000
Ma quando la vedo la riconosco."
01:14
I'm going to come back to that in a moment.
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59000
3000
Ci torneremo su tra poco.
01:17
So, what is simplicity?
23
62000
2000
Allora, cos'è la semplicità?
01:19
It's good to start with some examples.
24
64000
2000
Meglio partire da degli esempi.
01:22
A coffee cup -- we don't think about coffee cups,
25
67000
3000
Una tazzina da caffé. Non ci si pensa spesso
01:25
but it's much more interesting than one might think --
26
70000
2000
ma è molto più interessante di quanto si pensi.
01:27
a coffee cup is a device,
27
72000
3000
Una tazzina è uno strumento, certo,
01:30
which has a container and a handle.
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75000
3000
con un contentitore e una maniglia,
01:33
The handle enables you to hold it
29
78000
3000
La maniglia permette di tenerla in mano
01:36
when the container is filled with hot liquid.
30
81000
3000
quando il liquido che contiene è caldo.
01:39
Why is that important?
31
84000
2000
Perché questo è importante?
01:41
Well, it enables you to drink coffee.
32
86000
2000
Beh, ci permette di bere il caffé.
01:43
But also, by the way, the coffee is hot,
33
88000
2000
Ma anche per il fatto che il caffé è caldo,
01:45
the liquid is sterile;
34
90000
2000
e il liquido è sterilizzato.
01:47
you're not likely to get cholera that way.
35
92000
2000
In questo modo non si prende il colera.
01:49
So the coffee cup, or the cup with a handle,
36
94000
3000
Quindi la tazzina da caffé con la maniglia
01:52
is one of the tools used by society
37
97000
3000
è uno strumento che la società usa
01:55
to maintain public health.
38
100000
2000
per la salute pubblica.
01:57
Scissors are your clothes,
39
102000
2000
Le forbici sono i vestiti.
01:59
glasses enable you to see things
40
104000
2000
Gli occhiali permettono di vedere
02:01
and keep you from being eaten by cheetahs
41
106000
2000
e impediscono di venir mangiati dai ghepardi
02:03
or run down by automobiles,
42
108000
2000
o di essere investiti dalle automobili.
02:05
and books are, after all, your education.
43
110000
3000
E i libri, dopotutto, ci educano.
02:08
But there's another class of simple things,
44
113000
2000
Ma c'è un'altra categoria di cose semplici
02:10
which are also very important.
45
115000
2000
che sono importanti anch'esse.
02:12
Simple in function,
46
117000
2000
Semplici come funzioni,
02:14
but not at all simple in how they're constructed.
47
119000
3000
ma niente affatto costruite in modo semplice.
02:17
And the two here are just examples.
48
122000
3000
Questi due sono solo degli esempi.
02:20
One is the cellphone, which we use every day.
49
125000
3000
Uno è il telefonino, che usiamo ogni giorno.
02:23
And it rests on a complexity,
50
128000
2000
Che si basa su una complessità
02:25
which has some characteristics
51
130000
2000
che ha caratteristiche
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very different from those that my friend
52
132000
2000
molto diverse da quelle che l'amico
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Benoit Mandelbrot discussed,
53
134000
2000
Benoit Mandelbrot ha discusso prima
02:31
but are very interesting.
54
136000
2000
ma che sono comunque interessanti.
02:33
And the other, of course, is a birth control pill,
55
138000
3000
L'altra è la pillola anticoncezionale,
02:36
which, in a very simple way,
56
141000
2000
che, in modo semplice,
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fundamentally changed the structure of society
57
143000
2000
ha radicalmente cambiato la struttura della società
02:40
by changing the role of women in it
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145000
3000
cambiando il ruolo delle donne
02:43
by providing to them
59
148000
2000
permettendo loro
02:45
the opportunity to make reproductive choices.
60
150000
2000
di poter fare scelte riproduttive personali.
02:50
So, there are two ways of thinking about this word, I think.
61
155000
3000
Ci sono due modi di pensare a questa parola.
02:53
And here I've corrupted
62
158000
2000
Qui ho modificato
02:55
the Potter Stewart quotation
63
160000
3000
la citazione di Potter Stewart
02:58
by saying that we can think about something --
64
163000
2000
dicendo che possiamo pensare a qualcosa
03:00
which spans all the way from scissors
65
165000
2000
che va dalle forbici
03:02
to the cell phone,
66
167000
2000
al telefonino,
03:04
Internet and birth control pills --
67
169000
2000
all'internet e alla pillola anticoncezionale:
03:06
by saying that they're simple,
68
171000
3000
dicendo che sono semplici -
03:09
the functions are simple,
69
174000
2000
le funzioni sono semplici -
03:11
and we recognize what that simplicity is
70
176000
2000
e noi sappiamo riconoscere la semplicità
03:13
when we see it.
71
178000
2000
appena la vediamo.
03:15
Or there may be another way of doing it,
72
180000
3000
O forse esiste un altro approccio,
03:19
which is to think about the problem in terms of what --
73
184000
3000
quello di pensare al problema in questi termini,
03:22
if you associate with moral philosophers --
74
187000
3000
per dirla come un filosofo della morale,
03:25
is called the teapot problem.
75
190000
3000
e cioé vederlo come il Problema della Teiera.
03:29
The teapot problem I'll pose this way.
76
194000
3000
Il Problema Teiera si può definire così:
03:32
Suppose you see a teapot,
77
197000
2000
supponiamo di vedere una teiera
03:34
and the teapot is
78
199000
3000
e questa teiera
03:37
filled with hot water.
79
202000
2000
è piena d'acqua calda.
03:39
And you then ask the question:
80
204000
2000
Poi ci si pone la domanda:
03:41
Why is the water hot?
81
206000
2000
Perché l'acqua è calda?
03:43
And that's a simple question.
82
208000
2000
Questa è una domanda semplice.
03:45
It's like, what is simplicity?
83
210000
2000
Come dire: cos'è la semplicità?
03:47
One answer would be:
84
212000
2000
Una risposta potrebbe essere:
03:49
because the kinetic energy of the water molecules is high
85
214000
2000
Perchè l'energia cinetica delle molecole d'acqua è alta
03:51
and they bounce against things rapidly --
86
216000
2000
e le molecole rimbalzano rapidamente.
03:53
that's a kind of physical science argument.
87
218000
3000
Questo è un argomento scientifico.
03:56
A second argument would be:
88
221000
2000
Un altro discorso potrebbe essere:
03:58
because it was sitting on a stove with the flame on --
89
223000
3000
l'acqua è calda perché il fornello è acceso.
04:01
that's an historical argument.
90
226000
2000
Questa è una argomentazione storicistica.
04:03
A third is that I wanted hot water
91
228000
2000
Una terza potrebbe essere: volevo dell'acqua calda
04:05
for tea --
92
230000
2000
per farmi un té.
04:07
that's an intentional argument.
93
232000
2000
Qui si parla di argomento intenzionale.
04:09
And, since this is coming from a moral philosopher,
94
234000
2000
Dato che a parlare è un filosofo della morale
04:11
the fourth would be that it's part of God's plan for the universe.
95
236000
3000
la quarta variante: fa parte del progetto universale di Dio.
04:14
All of these are possibilities.
96
239000
2000
Sono tutte quante possibilità.
04:16
The point is that you get into trouble
97
241000
3000
Il fatto è che ci si trova in difficoltà
04:19
when you ask a single question
98
244000
2000
quando si pone una domanda sola.
04:21
with a single box for an answer,
99
246000
2000
con un singolo spazio per la risposta,
04:23
in which that single question actually is many questions
100
248000
3000
ma dove la domanda in realtà contiene varie domande
04:26
with quite different meanings,
101
251000
2000
con significati diversi,
04:28
but with the same words.
102
253000
3000
ma espressi con le stesse parole.
04:31
Asking, "What is simplicity?" I think falls in that category.
103
256000
3000
Chiedere cosa sia la semplicità ricade in questa categoria.
04:35
What is the state of science?
104
260000
2000
Qual'è lo stato della scienza?
04:37
And, interestingly, complexity
105
262000
2000
E' interessante come la complessità
04:39
is very highly evolved.
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264000
2000
sia così sviluppata
04:41
We have a lot of interesting information
107
266000
2000
Abbiamo molta informazione
04:43
about what complexity is.
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268000
2000
sulla complessità.
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Simplicity, for reasons
109
270000
2000
La semplicità per ragioni
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that are a little bit obscure,
110
272000
2000
un pò oscure
04:49
is almost not pursued,
111
274000
2000
non è quasi mai oggetto di studio,
04:51
at least in the academic world.
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276000
2000
perlomeno non nel mondo accademico.
04:53
We academics -- I am an academic --
113
278000
2000
Noi accademici, io sono un academico,
04:55
we love complexity.
114
280000
2000
amiamo la complessità.
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You can write papers about complexity,
115
282000
2000
Si possono scrivere tesi sulla complessità.
04:59
and the nice thing about complexity is
116
284000
2000
E la cosa bella della complssità è che
05:01
it's fundamentally intractable in many ways,
117
286000
2000
in pratica non la si può trattare
05:03
so you're not responsible for outcomes. (Laughter)
118
288000
3000
e nessuno è quindi responsabile del risultato della ricerca.
05:06
Simplicity -- all of you really would like
119
291000
3000
La semplicità - voi tutti voreste
05:09
your Waring Blender in the morning
120
294000
2000
che il vostro frullatore Waring la mattina
05:11
to make whatever a Waring Blender does,
121
296000
2000
vi facesse quelle che un Waring fa di solito
05:13
but not explode or play Beethoven.
122
298000
3000
ma non che esploda o suoni Beethoven.
05:16
You're not interested in the limits of these things.
123
301000
3000
Non siete interessati a scoprire i limiti di certe cose.
05:19
So what one is interested in
124
304000
2000
Quello che ci interessa
05:21
has a lot to do with the rewards of the system.
125
306000
3000
ha che fare con le ricompense che ogni sistema ci offre.
05:24
And there's a lot of rewards in thinking
126
309000
2000
Ci sono molte ricompense per chi pensa
05:26
about complexity and emergence,
127
311000
2000
alla complessità e al comportamento emergente o emergenza
05:28
not so much in thinking about simplicity.
128
313000
3000
e meno ricompense per chi si dedica alla semplicità.
05:31
One of the things I want to do
129
316000
2000
Voglio fare una cosa
05:33
is to help you with a very important task --
130
318000
3000
aiutarvi in un compito molto importante,
05:36
which you may not know that you have very often --
131
321000
3000
che magari non sapete neanche di fare spesso,
05:39
which is to understand
132
324000
2000
e cioé il capire
05:41
how to sit next to a physicist at a dinner party
133
326000
3000
come star seduti ad una cena accanto ad un Fisico
05:44
and have a conversation. (Laughter)
134
329000
2000
e tenere una conversazione.
05:46
And the words that I would like you to focus on
135
331000
3000
E voglio che pensiate a queste parole
05:49
are complexity and emergence,
136
334000
2000
Complessità ed Emergenza
05:51
because these will enable you to start the conversation
137
336000
3000
perché queste parole vi faranno aprire discorso
05:54
and then daydream about other things.
138
339000
2000
e poi sognare d'altro.
05:56
(Laughter)
139
341000
3000
(risate)
05:59
All right, what is complexity in this view of things,
140
344000
3000
Allora, cos'è la complessità, detto tutto ciò?
06:02
and what is emergence?
141
347000
2000
E l'emergenza?
06:04
We have, actually, a pretty good working definition of complexity.
142
349000
3000
Abbiamo una definizione decente della complessità.
06:07
It is a system, like traffic,
143
352000
2000
E' un sistema, come il traffico,
06:09
which has components.
144
354000
2000
che ha delle componenti.
06:11
The components interact with one another.
145
356000
2000
Queste componenti interagiscono tra di loro.
06:13
These are cars and drivers. They dissipate energy.
146
358000
3000
Ci sono macchine e guidatori. Essi spendono energia.
06:16
It turns out that, whenever you have that system,
147
361000
2000
Succede che, in questo tipo di sistema
06:18
weird stuff happens,
148
363000
2000
capitano cose strane.
06:20
and you in Los Angeles
149
365000
2000
Voi di Los Angeles
06:22
probably know this better than anyone.
150
367000
3000
lo sapete meglio di chiunque altro.
06:25
Here's another example,
151
370000
2000
Ecco un altro esempio
06:27
which I put up because
152
372000
2000
che vi mostro perché
06:29
it's an example of really important current science.
153
374000
3000
è oggetto di importante ricerca scientifica al giorno d'oggi.
06:32
You can't possibly read that. It's not intended that you read it,
154
377000
3000
Non potete leggerlo. Non è fatto per essere letto.
06:35
but that's a tiny part
155
380000
2000
Ma e solo una piccola parte
06:37
of the chemical reactions going on
156
382000
2000
delle reazioni chimiche in corso
06:39
in each of your cells at any given moment.
157
384000
3000
in ognuna delle vostre cellule, in ogni momento
06:42
And it's like the traffic that you see.
158
387000
3000
E' come il traffico che si vede.
06:45
The amazing thing about the cell is that
159
390000
2000
La cosa incredibile di una cellula è che
06:47
it actually does maintain a fairly stable
160
392000
2000
in realtà è piuttosto stabile
06:49
working relationship with other cells,
161
394000
3000
nel rapporto collaborativo con le altre cellule.
06:52
but we don't know why.
162
397000
2000
Ma non sappiamo perché.
06:54
Anyone who tells you that we understand life,
163
399000
2000
Se qualcuno vi dice che noi capiamo la vita
06:56
walk away.
164
401000
2000
andate via.
06:59
And let me reduce this to the simplest level.
165
404000
3000
E riduciamo anche questo al livello più semplice.
07:02
We've heard from Bill Gates recently.
166
407000
2000
Di recente abbiamo ascoltato Bill Gates.
07:04
All of us, to some extent, study
167
409000
2000
Tutti noi in un modo o nell'altro
07:06
this thing called a Bill Gates.
168
411000
2000
studiamo questa cosa chiamata Bill Gates.
07:08
Terrific. You learn everything you can about that.
169
413000
2000
Benissimo. Imparane tutto quello che puoi.
07:10
And then there's another kind of thing that you might study,
170
415000
3000
C'è un'altro tipo di cosa da studiare
07:13
and you study that hard.
171
418000
2000
da studiare sodo:
07:15
That's a Bono, this is a Bono.
172
420000
2000
Si tratta di Bono. Questo è Bono.
07:17
But then, if you know everything you can know about those two things,
173
422000
3000
Ma se poi impari tutto il possibile su queste due cose
07:20
and you put them together,
174
425000
2000
e le unisci
07:22
what can you say about this combination?
175
427000
2000
cosa puoi dire della combinazione che segue?
07:24
The answer is, not a lot.
176
429000
2000
La risposta è: non molto.
07:26
And that's complexity.
177
431000
2000
E la complessità è proprio questo.
07:28
Now, imagine building that up to a city, or to a society,
178
433000
3000
Immaginate ora di costruire una città, o una società
07:31
and you've got, obviously, an interesting problem.
179
436000
3000
e il problem diventa, ovviamente, interessante.
07:34
All right, so let me give you an example
180
439000
3000
Vi voglio fare un esempio
07:37
of simplicity
181
442000
2000
di semplicità
07:39
of a particular kind.
182
444000
2000
di un tipo particolare.
07:41
And I want to introduce a word
183
446000
2000
E poi voglio introdurre un termine
07:43
that I think is very useful,
184
448000
2000
che trovo molto utile
07:45
which is stacking.
185
450000
2000
e cioé "stacking", impilare.
07:47
And I'm going to use stacking for a kind of simplicity
186
452000
3000
Userò impilare per un tipo di semplicità
07:50
that has the characteristic
187
455000
2000
che per caratteristica
07:52
that it is so simple
188
457000
2000
è così semplice
07:54
and so reliable
189
459000
2000
e così affidabile
07:56
that I can build things with it.
190
461000
2000
che ci si possono costruire cose.
07:58
Or I'm going to use simple to mean
191
463000
2000
Uso qui il termine semplice a significare
08:00
reliable, predictable, repeatable.
192
465000
3000
affidabile prevedibile e ripetibile.
08:05
And I'm going to use as an example the Internet,
193
470000
2000
Voglio fare l'esempio dell'internet
08:07
because it's a particularly good example
194
472000
2000
perché è un esempio particolarmente buono
08:09
of stacked simplicity.
195
474000
3000
di semplicità impilata.
08:12
We call it a complex system, which it is,
196
477000
2000
Lo chiamiamo sistema complesso e lo è
08:14
but it's also something else.
197
479000
3000
ma è anche un'altra cosa.
08:17
The Internet starts with mathematics,
198
482000
3000
L'internet nasce con la matematica.
08:20
it starts with binary.
199
485000
2000
Nasce con il sistema binario.
08:22
And if you look at the list of things on the bottom,
200
487000
3000
Se guardiamo alla lista qui sul fondo
08:25
we are familiar with the Arabic numbers
201
490000
2000
conosciamo bene i numeri Arabici
08:27
one to 10 and so on.
202
492000
2000
da 1 a 10 e così via.
08:29
In binary, one is 0001,
203
494000
3000
Nel sistema binario 1 si scrive 0001
08:32
seven is 0111.
204
497000
3000
7 si scrive 0111.
08:35
The question is: Why is binary
205
500000
2000
La domanda è: perché il sistema binario
08:37
simpler than Arabic?
206
502000
2000
è più semplice di quello Arabico?
08:39
And the answer is, simply,
207
504000
2000
La risposta è semplice:
08:41
that if I hold up three fingers, you can count that easily,
208
506000
3000
se tengo in alto tre dita, sono facili da contare
08:44
but if I hold up this,
209
509000
2000
ma se alzo questo
08:46
it's sort of hard to say that I just did seven.
210
511000
2000
è difficile dire che ho ho appena fatto un 7.
08:48
The virtue of binary is that it's the simplest possible way
211
513000
3000
Il vantaggio è che è il modo più semplice
08:51
of representing numbers.
212
516000
2000
di rappresentare i numeri.
08:53
Anything else is more complicated.
213
518000
2000
Tutto il resto è più complicato.
08:55
You can catch errors with it,
214
520000
2000
Gli errori si vedono facilmente.
08:57
it's unambiguous in its reading,
215
522000
2000
La lettura non è ambigua.
08:59
there are lots of good things about binary.
216
524000
2000
Il sistema binario è ottimo per molti versi.
09:01
So it is very, very simple
217
526000
2000
E' semplicissimo
09:03
once you learn how to read it.
218
528000
2000
una volta imparato a leggerlo.
09:05
Now, if you like to represent
219
530000
2000
Ora se volete rappresentare
09:07
this zero and one of binary,
220
532000
2000
questo zero e uno in binario
09:09
you need a device.
221
534000
2000
vi serve uno strumento.
09:11
And think of things in your life
222
536000
2000
Pensate alle cose che nella vostra vita
09:13
that are binary,
223
538000
2000
che sono in binario.
09:15
one of them is light switches.
224
540000
2000
Gli interruttori della luce.
09:17
They can be on and off. That's binary.
225
542000
2000
Possono essere accesi o spenti.
09:19
Now wall switches, we all know, fail.
226
544000
3000
Gli interruttori a muro, si sa, possono non funzionare.
09:23
But our friends who are condensed matter physicists
227
548000
2000
Ma i nostri amici fisici della materia condensata
09:25
managed to come up, some 50 years ago,
228
550000
3000
sono riusciti a fare 50 anni fa
09:28
with a very nice device, shown under that bell jar,
229
553000
3000
questo strumento che si vede sotto la campana,
09:31
which is a transistor.
230
556000
2000
e cioé un transistor.
09:33
A transistor is nothing more than a wall switch.
231
558000
2000
Un transistor altro non è che un interruttore,
09:35
It turns things on and off,
232
560000
2000
Si accende e spegne
09:37
but it does so without moving parts
233
562000
2000
ma senza parti mobili
09:39
and it doesn't fail, basically, for a very long period of time.
234
564000
3000
e funziona senza problemi per lunghissimi periodi.
09:42
So the second layer of simplicity
235
567000
3000
Quindi il secondo livello della semplicità
09:45
was the transistor in the Internet.
236
570000
3000
furono il transistor e l'internet.
09:48
So, since the transistor is so simple,
237
573000
3000
Quindi, visto che il transistor è così semplice,
09:51
you can put lots of them together.
238
576000
2000
se ne possono mettere tanti insieme.
09:53
And you put lots of them together and you come with
239
578000
2000
E quando ne metti insieme tanti, il risultato
09:55
something called integrated circuits.
240
580000
2000
è un circuito integrato.
09:57
And a current integrated circuit
241
582000
2000
I circuiti integrati di oggi
09:59
might have in each one of these chips
242
584000
2000
possono contenere in ciascuno di questi Chip
10:01
something like a billion transistors,
243
586000
2000
qualcosa come un miliardo di transistor
10:03
all of which have to work perfectly every time.
244
588000
3000
che devono tutti funzionare perfettamente, sempre.
10:06
So that's the next layer of simplicity,
245
591000
3000
Quindi questo è un altro livello di semplicità
10:09
and, in fact, integrated circuits
246
594000
2000
e infatti i circuiti integrati
10:11
are really simple in the sense that they,
247
596000
2000
sono molto semplici nel senso che
10:13
in general, work really well.
248
598000
2000
funzionano bene, in generale.
10:15
With integrated circuits, you can build cellphones.
249
600000
3000
Con i circuiti integrati si fanno i telefonini.
10:18
You all are accustomed to having your cellphones work
250
603000
3000
Siete tutti abituati a che il vostro telefonino funzioni
10:21
the large majority of the time.
251
606000
2000
la maggior parte del tempo.
10:23
In Boston ... Boston is a little bit like Namibia
252
608000
2000
Boston è un pò come la Namibia
10:25
in its cell phone coverage, (Laughter)
253
610000
2000
in quanto a copertura di campo per i telefonini
10:27
so that we're not accustomed to that all the time,
254
612000
2000
e quindi non siamo abituati a che tutto funzioni sempre
10:29
but some of the time.
255
614000
3000
ma ogni tanto.
10:32
But, in fact, if you have cell phones,
256
617000
2000
Ma in realtà se hai un cellulare
10:34
you can now go to this nice lady
257
619000
2000
puoi andare da questa bella signora
10:36
who's somewhere like Namibia,
258
621000
2000
che è da qualche parte in Namibia
10:38
and who is extremely happy with the fact
259
623000
2000
e che è felice del fatto che
10:40
that although she does not have
260
625000
2000
anche senza avere
10:42
an master's degree in
261
627000
2000
una laurea
10:44
electrical engineering from MIT,
262
629000
2000
in ingegneria elettronica dal MIT
10:46
she's nonetheless able to hack her cell phone
263
631000
2000
riesce comunque a sfruttare il telefonino
10:48
to get power in some funny way.
264
633000
3000
per avere energia in qualche modo.
10:51
And from that comes the Internet.
265
636000
2000
E da lì viene internet.
10:53
And this is a map of bitflows across the continent.
266
638000
3000
Questa è una mappa di flusso di bit attraverso il continente.
10:56
The two blobs that are light in the middle there
267
641000
3000
Le due macchie nel mezzo
10:59
are the United States and Europe.
268
644000
2000
sono Stati Uniti e Europa.
11:01
And then back to simplicity again.
269
646000
3000
Rieccoci alla semplicità.
11:04
So here we have what I think is one of the great ideas,
270
649000
3000
Qui abbiamo quelle che per me è una delle grandi idee
11:07
which is Google.
271
652000
2000
e cioé Google
11:09
Which, in this simple portal
272
654000
2000
che in questo semplice portale
11:11
makes the claim
273
656000
2000
dice di garantire
11:13
that it makes accessible
274
658000
2000
l'accesso
11:15
all of the world's information.
275
660000
2000
a tutta l'informazione del mondo.
11:17
But the point is that
276
662000
2000
Ma il punto è
11:19
that extraordinary simple idea
277
664000
3000
che un'idea straordinaria e semplice
11:22
rests on layers of simplicity
278
667000
3000
si basa su livelli di semplicità
11:25
each compounded into a complexity
279
670000
2000
che poi si compongono in un modo complesso
11:27
that is itself simple,
280
672000
2000
che di per sé è semplice
11:29
in the sense that it is completely reliable.
281
674000
3000
nel senso che è del tutto affidabile.
11:33
All right, let me then finish off
282
678000
2000
Vorrei concludere
11:35
with four general statements,
283
680000
3000
con 4 affermazioni generali
11:39
an example and two aphorisms.
284
684000
3000
un esempio e due aforismi.
11:42
The characteristics, which I think
285
687000
2000
Le caratteristiche che credo
11:44
are useful to think about for simple things:
286
689000
3000
siano utili per capire le cose semplici:
11:47
First, they are predictable.
287
692000
3000
Primo, sono prevedibili.
11:51
Their behavior is predictable.
288
696000
2000
Il loro comportamento è prevedibile.
11:53
Now, one of the nice characteristics
289
698000
2000
Ora, una di queste belle caratteristiche
11:55
of simple things
290
700000
2000
delle cose semplici
11:57
is you know what it's going to do, in general.
291
702000
2000
è che sai come si comporteranno.
11:59
So simplicity and predictability
292
704000
2000
semplicità e prevedibilità
12:01
are characteristics of simple things.
293
706000
3000
sono caratteristiche delle cose semplici
12:04
The second is, and this is a real world statement,
294
709000
3000
La seconda è una affermazione da mondo reale
12:07
they're cheap.
295
712000
2000
costano poco.
12:09
If you have things that are cheap enough,
296
714000
2000
Se gli strumenti costano poco
12:11
people will find uses for them,
297
716000
2000
la gente troverà come usarli
12:13
even if they seem very primitive.
298
718000
2000
anche se sembrano primitivi.
12:15
So, for example, stones.
299
720000
2000
Ad esempio i sassi
12:17
You can build cathedrals out of stones,
300
722000
3000
Ci si possono costruire cattedrali con i sassi
12:20
you just have to know what it does.
301
725000
2000
bisogna solo conoscerli i sassi.
12:22
You carve them in blocks and then you
302
727000
2000
Si tagliano in blocchi
12:24
pile them on top of one another,
303
729000
2000
si impilano uno sull'altro,
12:26
and they support weight.
304
731000
2000
e reggono il peso.
12:28
So there has to be function, the function has to be predictable
305
733000
3000
Quindi serve una funzione che deve essere prevedibile
12:31
and the cost has to be low.
306
736000
2000
e il prezzo deve essere basso.
12:33
What that means is
307
738000
2000
Vuol dire che serve
12:35
that you have to have a high performance
308
740000
2000
un alto livello di rendimento
12:37
or value for cost.
309
742000
3000
ad un costo basso.
12:41
And then I would propose
310
746000
2000
Proporrei poi
12:43
as this last component
311
748000
2000
come ultimo componente
12:45
that they serve, or have the potential to serve,
312
750000
3000
che possano servire, o ne abbiano il potenziale,
12:48
as building blocks.
313
753000
2000
per costruirci sopra.
12:50
That is, you can stack them.
314
755000
2000
Cioé bisogna poterli impilare
12:52
And stack can mean this way, or it can mean this way,
315
757000
3000
Impilare può voler dire così oppure così
12:55
or it can mean in some arbitrary n-dimensional space.
316
760000
3000
o in qualche altro modo arbitrario
12:58
But if you have something that has a function,
317
763000
2000
Chi ha qualcosa con una funzione specifica
13:00
and it's really cheap,
318
765000
2000
e che costa davvero poco,
13:02
people will find new ways of putting it together
319
767000
2000
permette alla gente di mettere insieme i pezzi
13:04
to make new things.
320
769000
2000
e farci cose nuove.
13:06
Cheap, functional, reliable things
321
771000
3000
Oggetti funzionali, affidabili e economici
13:09
unleash the creativity of people
322
774000
2000
lanciano la creatività della gente
13:11
who then build stuff that you could not imagine.
323
776000
3000
che poi costruisce cose da non credere.
13:14
There's no way of predicting the Internet
324
779000
3000
Non si poteva prevedere internet in base
13:17
based on the first transistor.
325
782000
2000
ai primi transistor.
13:19
It just is not possible.
326
784000
2000
Non era possibile.
13:21
So these are the components.
327
786000
3000
Questi sono quindi i componenti.
13:24
Now, the example
328
789000
2000
Ora un esempio
13:26
is something that I want to give you
329
791000
2000
che vi do
13:28
from the work that we ourselves do.
330
793000
3000
dal lavoro che facciamo noi stessi.
13:31
We are very interested in
331
796000
3000
Siamo molto interessati
13:34
delivering health care in the developing world,
332
799000
3000
a rendere disponibili cure sanitarie al terzo mondo.
13:37
and one of the things that we wish to do in this particular business
333
802000
3000
Una delle cose che facciamo in questo campo
13:40
is to find a way of doing medical diagnosis
334
805000
3000
è di fare diagnosi mediche
13:43
at as close to zero cost
335
808000
2000
il quanto più a costo zero
13:45
as we can manage.
336
810000
2000
per quanto sia possibile.
13:47
So, how does one do that?
337
812000
2000
Come si fa?
13:49
This is a world in which there's no electricity,
338
814000
2000
Qui non c'è elettricità
13:51
there's no money, there's no medical competence.
339
816000
3000
non ci sono soldi né competenze mediche.
13:54
And I don't want to spend your time in going through the details,
340
819000
3000
non voglio perder tempo con i dettagli,
13:57
but in the lower right-hand corner,
341
822000
2000
ma in basso a destra
13:59
you see an example of the kind of thing that we have.
342
824000
3000
vedete un esempio di una piccola cosa che facciamo
14:02
It's a little paper chip.
343
827000
2000
E' un piccolo chip di carta.
14:04
It has a few things printed on it
344
829000
2000
con delle cose stampate sopra:
14:06
using the same technology
345
831000
2000
usando la stessa tecnologia
14:08
that you use for making comic books,
346
833000
2000
che si usa per fare i fumetti,
14:10
which was the inspiration for this particular idea.
347
835000
3000
che infatti ci hanno ispirato in questa idea.
14:13
And you put a drop, in this case, of urine at the bottom.
348
838000
3000
Ci si mette una goccia di urina sopra
14:16
It wicks its way up into these little branches.
349
841000
3000
scivola su per queste ramificazioni.
14:19
You know, no power required.
350
844000
2000
Non serve energia.
14:21
It turns colors. In this particular case,
351
846000
2000
Cambiano i colori. In questo caso,
14:23
you're reading kidney function.
352
848000
3000
si leggono le funzioni renali.
14:26
And, since the health care worker
353
851000
3000
Visto che gli infermieri
14:29
of much of this part of the world
354
854000
2000
da queste parti del mondo
14:31
is an 18 year-old with an AK-47,
355
856000
3000
hanno 18 anni e un Kalashnikov
14:34
who happens to be out of work and is willing
356
859000
2000
e cercano lavoro e hanno voglia
14:36
to go around and do this sort of thing,
357
861000
2000
di andare in giro a fare qesto tipo di cosa.
14:38
he can take a picture of it with his cellphone,
358
863000
2000
possono fare una foto col cellulare
14:40
send the picture back to where there is a doctor,
359
865000
2000
e mandare la foto ad un dottore
14:42
and the doctor can look at it.
360
867000
2000
e il dottore la può vedere.
14:44
So what you've done is to take a technology,
361
869000
3000
Quindi abbiamo preso una tecnologia
14:47
which is available everywhere,
362
872000
2000
che si trova comunemente
14:49
make a device, which is extremely cheap,
363
874000
3000
e abbiamo costruito uno strumento che costa poco
14:52
and make it in such a fashion
364
877000
2000
ed è fatto in modo che sia
14:54
that it is very, very reliable.
365
879000
2000
estremamente affidabile.
14:56
If we can pull this off,
366
881000
2000
Se ci riusciamo
14:58
if we can build more function,
367
883000
2000
se riusciamo ad aggiungere altre funzioni
15:00
it will be stackable.
368
885000
2000
allora sarà impilabile
15:02
That is to say, if we can make the basic technology
369
887000
3000
Quindi se riusciremo a fare la tecnologia di base
15:05
of one or two things work,
370
890000
2000
per una o due funzioni
15:07
it will be applicable to a very, very
371
892000
2000
si potranno applicare a molte altre
15:09
large variety of human conditions,
372
894000
2000
varietà di patologie umane
15:11
and hence, extendable in both
373
896000
2000
e si potranno estendere sia
15:13
vertical and horizontal directions.
374
898000
3000
in orizzontale che in verticale,
15:16
Part of my interest in this, I have to say,
375
901000
2000
Parte del mio interesse, devo ammettere,
15:18
is that I would like to -- how do I put this politely? --
376
903000
3000
deriva dal fatto che vorrei - per dirla educatamente -
15:21
change the way, or maybe eviscerate,
377
906000
2000
cambiare o eliminare
15:23
the capital structure of the U.S. health care system,
378
908000
3000
la struttura capitalistica della sanità pubblica in USA
15:26
which I think is fundamentally broken.
379
911000
3000
che secondo me si è guastata.
15:29
So, let me close --
380
914000
2000
Fatemi quindi chiudere
15:31
(Applause)
381
916000
3000
(applauso)
15:34
Let me close with my two aphorisms.
382
919000
2000
Chiudo con i miei due aforismi.
15:36
One of them is from Mr. Einstein,
383
921000
2000
Uno è del signor Einstein
15:38
and he says, "Everything should be made
384
923000
2000
Lui dice: "Tutto va fatto nel modo
15:40
as simple as possible, but not simpler."
385
925000
3000
più semplice possibile ma non più semplice."
15:43
And I think that's a very good way of thinking about the problem.
386
928000
3000
E mi sembra un modo giusto di affrontare il problema
15:46
If you take too much out
387
931000
2000
Se si toglie troppo
15:48
of something that's simple, you lose function.
388
933000
2000
da una cosa già semplice, si perde funzione.
15:50
You have to have low cost,
389
935000
2000
Bisogna avere costi bassi,
15:52
but you also have to have a function.
390
937000
2000
ma anche funzione.
15:54
So you can't make it too simple.
391
939000
2000
Quindi non si può semplificare troppo.
15:56
And the second is a design issue,
392
941000
2000
La seconda questione è di design
15:58
and it's not directly relevant, but it's a nice statement.
393
943000
3000
e non è direttamente collegata ma è una frase bella
16:01
This is by de Saint-Exupery.
394
946000
3000
E' di Saint-Exupery.
16:04
And he says, "You know you've achieved perfection in design,
395
949000
3000
Lui dice: "Sai di aver raggiunto un design perfetto
16:07
not when you have nothing more to add,
396
952000
3000
non quando non sai più cosa aggiungere
16:10
but when you have nothing more to take away."
397
955000
2000
ma quando non sai più cosa togliere."
16:12
And that certainly is going in the right direction.
398
957000
3000
Di certo va nella direzione giusta.
16:16
So, what I think one can begin to do
399
961000
3000
Credo si possa cominciare
16:19
with this kind of
400
964000
3000
dando questo altro taglio
16:22
cut at the word simplicity,
401
967000
2000
al termine "semplicità".
16:24
which doesn't cover Brancusi,
402
969000
2000
che non parla di Rancuzzi,
16:26
it doesn't answer the question of
403
971000
2000
che non risponde alla domanda
16:28
why Mondrian is better or worse
404
973000
3000
se Mondrian sia meglio o peggio
16:31
or simpler or less simpler than Van Gogh,
405
976000
2000
o più o meno semplice di Van Gogh,
16:33
and certainly doesn't address the question
406
978000
2000
e di certo non indirizza la questione se
16:35
of whether Mozart is simpler than Bach.
407
980000
3000
Mozart fosse più semplice di Bach.
16:38
But it does make a point --
408
983000
2000
Ma una cosa la dice,
16:40
which is one which, in a sense,
409
985000
2000
che per un verso
16:42
differentiates the real world of people who make things,
410
987000
3000
distingue il mondo reale delle persone che le cose le fanno
16:45
and the world of people who think about things,
411
990000
3000
dal mondo della gente che pensa alle cose.
16:48
which is, there is an intellectual merit
412
993000
3000
Cioé, c'è un merito intellettuale
16:51
to asking: How do we make things
413
996000
2000
a chiedere: come possiamo fare cose
16:53
as simple as we can,
414
998000
2000
nel modo più semplice
16:55
as cheap as we can, as functional as we can
415
1000000
3000
più economico e più funzionale
16:58
and as freely interconnectable as we can?
416
1003000
3000
e più libero da interconnettere?
17:01
If we make that kind of simplicity in our technology
417
1006000
3000
Se creiamo questa semplicità nella nostra tecnologia
17:04
and then give it to you guys,
418
1009000
2000
e poi lo diamo a voi
17:06
you can go off and do all kinds of fabulous things with it.
419
1011000
3000
voi poi potete farci ogni tipo di cose favolose.
17:09
Thank you very much.
420
1014000
2000
Grazie mille.
17:11
(Applause)
421
1016000
9000
(applausi)
17:20
Chris Anderson: Quick question.
422
1025000
2000
Chris Anderson: Domanda veloce.
17:22
So can you picture
423
1027000
3000
Quindi tu puoi immaginare
17:25
that a science of simplicity
424
1030000
2000
una scienza della semplicità
17:27
might get to the point where
425
1032000
2000
che possa arrivare a tal punto che
17:29
you could look out at various systems --
426
1034000
2000
si potrebbero analizzare vari sistemi
17:31
say a financial system or a legal system, health system -- and say,
427
1036000
3000
tipo un sistema finanziario o legale, o sanitario e dire
17:34
"That has got to the point of danger
428
1039000
2000
che è giunto ad un livello di pericolo
17:36
or dysfunctionality for the following reasons,
429
1041000
2000
o di disfunzione per le seguenti ragioni
17:38
and this is how we might simplify it"?
430
1043000
2000
e noi possiamo semplificarlo in questo modo?
17:40
George Whitesides: Yes, I think you could. Because if you look
431
1045000
2000
George Whitesides: sì, credo di sì perché se guardiamo
17:42
at the components from which the system is made
432
1047000
2000
tutte le parti componenti di un qualsiasi sistema
17:44
and examine their fragility, or their stability,
433
1049000
3000
ed esaminiamo la loro fragilità o stabilità
17:47
you can probably build a kind of risk assessment based on that basis.
434
1052000
3000
su queste basi possiamo fare un analisi del rischio.
17:50
CA: Have you started to do that?
435
1055000
2000
CA: avete iniziato a farlo?
17:52
I mean, with the health system, you got a sort of
436
1057000
2000
Voglio dire, col sistema sanitario avete una sorta di
17:54
radical solution on the cost side,
437
1059000
2000
soluzione radicale dal punto di vista dei costi
17:56
but in terms of the system itself?
438
1061000
2000
ma in termini del sistema in generale?
17:58
GW: Well, no.
439
1063000
2000
GW: Beh, no.
18:00
How do I put that simply? No.
440
1065000
2000
Per dirla semplice, no.
18:02
CA: That was a simple, powerful answer. GW: Yes.
441
1067000
3000
CA: Che risposta semplice e potente. GW: sì.
18:05
CA: So, in terms of
442
1070000
2000
CA: Quindi, riguardo
18:07
that diagnostic technology that you've got,
443
1072000
2000
la vostra tecnologia diagnostica
18:09
where is that, and when do you see that
444
1074000
2000
a che punto siete, e quando prevedete
18:11
maybe getting rolled out to scale.
445
1076000
2000
di poterla usare su larga scala.
18:13
GW: That's coming out soon. I mean, the systems work,
446
1078000
3000
GW: Tra poco. I sistemi funzionano
18:16
and we have to find out how to manufacture them and do things of this kind,
447
1081000
2000
e dobbiamo capire come produrli e cose di questo genere,
18:18
but the basic technology works.
448
1083000
2000
ma la tecnologia di base funziona.
18:20
CA: You've got a company set up to ...
449
1085000
2000
CA: Avete già una società messa in piedi -
18:22
GW: A foundation, a foundation. Not-for-profit.
450
1087000
3000
GZM Una fondazione. Una No-Profit.
18:25
CA: All right. Well, thank you so much for your talk. Thank you. (Applause)
451
1090000
3000
CA: Va bene grazie tante per questo talk. Grazie.
ABOUT THE SPEAKER
George Whitesides - ChemistIn his legendary career in chemistry, George Whitesides has been a pioneer in microfabrication and nanoscale self-assembly. Now, he's fabbing a diagnostic lab on a chip.
Why you should listen
Someday Harvard chemistry professor George Whitesides will take the time to look back on the 950 scientific articles he's coauthored, the dozen companies he's co-founded or the 50-plus patents on which he's named. (He works in four main areas: biochemistry, materials science, catalysis and physical organic chemistry.) In the meantime, he's trying to invent a future where medical diagnosis can be done by anyone for little or no cost. He's co-founded a nonprofit called Diagnostics for All that aims to provide dirt-cheap diagnostic devices, to provide healthcare in a world where cost is everything.
Among his solutions is a low-cost "lab-on-a-chip," made of paper and carpet tape. The paper wicks bodily fluids -- urine, for example -- and turns color to provide diagnostic information, such as how much glucose or protein is present. His goal is to distribute these simple paper diagnostic systems to developing countries, where people with basic training can administer tests and send results to distant doctors via cameraphone.
George Whitesides | Speaker | TED.com