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George Whitesides: Toward a science of simplicity
George Whitesides: Vers une science de la simplicité.
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La simplicité : nous la reconnaissons quand nous la voyons -- mais qu'est-elle, au fond ? George Whitesides, dans cet exposé drôle et philosophique, creuse la question.
George Whitesides - Chemist
In his legendary career in chemistry, George Whitesides has been a pioneer in microfabrication and nanoscale self-assembly. Now, he's fabbing a diagnostic lab on a chip. Full bio
In his legendary career in chemistry, George Whitesides has been a pioneer in microfabrication and nanoscale self-assembly. Now, he's fabbing a diagnostic lab on a chip. Full bio
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Most of the talks
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3000
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La plupart des présentations
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that you've heard in the last several fabulous days
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auxquelles vous avez pu assister au cours de ces fabuleuses dernières journées,
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have been from people who have the characteristic
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8000
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étaient présentées par des gens qui avaient en commun la caractéristique
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that they have thought about something,
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d'avoir réfléchi sur un sujet,
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they are experts, they know what's going on.
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d'être expert et, de savoir de quoi il s'agit.
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All of you know about the topic
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Vous connaissez tous le sujet
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that I'm supposed to talk about.
6
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2000
dont je suis supposé parler.
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That is, you know what simplicity is,
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20000
2000
Autrement dit, vous savez ce que c'est que la simplicité,
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you know what complexity is.
8
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vous savez ce que c'est que la complexité.
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The trouble is, I don't.
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Le problème, c'est que moi, je ne le sais pas.
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And what I'm going to do is share with you
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Et ce que je vais faire, c'est partager avec vous
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my ignorance on this subject.
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mon ignorance à ce sujet.
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I want you to read this,
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Je veux que vous lisiez ceci
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because we're going to come back to it in a moment.
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parce que nous allons y revenir dans un instant.
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The quote is from
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La citation est tirée
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the fabled Potter Stewart
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2000
du fameux avis de Potter Stewart
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opinion on pornography.
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sur la pornographie.
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And let me just read it,
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Laissez-moi vous la lire,
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the important details here:
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les détails sont ici importants.
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"Shorthand description, ['hardcore pornography'];
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51000
3000
"Description abrégée, pornographie patente;
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and perhaps I could never succeed in intelligibly defining it.
20
54000
3000
et peut-être je ne pourrais jamais réussir à la définir de façon intelligible.
01:12
But I know it when I see it."
21
57000
2000
Mais je le sais quand je le vois. "
01:14
I'm going to come back to that in a moment.
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59000
3000
J'y reviendrai dans un instant.
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So, what is simplicity?
23
62000
2000
Alors, qu'est-ce que la simplicité ?
01:19
It's good to start with some examples.
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64000
2000
C'est une bonne idée de commencer avec quelques exemples.
01:22
A coffee cup -- we don't think about coffee cups,
25
67000
3000
Une tasse à café, on n'y pense pas, aux tasses à café,
01:25
but it's much more interesting than one might think --
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70000
2000
mais c'est beaucoup plus intéressant que l'on pourrait penser.
01:27
a coffee cup is a device,
27
72000
3000
Une tasse à café est un ustensile, oui,
01:30
which has a container and a handle.
28
75000
3000
qui comprend un récipient, oui, et une poignée, oui.
01:33
The handle enables you to hold it
29
78000
3000
La poignée vous permet de la tenir
01:36
when the container is filled with hot liquid.
30
81000
3000
quand le récipient est rempli de liquide chaud, ouais.
01:39
Why is that important?
31
84000
2000
Pourquoi est-ce important?
01:41
Well, it enables you to drink coffee.
32
86000
2000
Eh bien, ça vous permet de boire du café.
01:43
But also, by the way, the coffee is hot,
33
88000
2000
Mais aussi, le café est chaud,
01:45
the liquid is sterile;
34
90000
2000
le liquide est stérile,
01:47
you're not likely to get cholera that way.
35
92000
2000
et il y a peu de chances que vous attrapiez des microbes de cette façon.
01:49
So the coffee cup, or the cup with a handle,
36
94000
3000
Ainsi, la tasse à café, ou la tasse avec une poignée,
01:52
is one of the tools used by society
37
97000
3000
est un des outils qu'utilise la société
01:55
to maintain public health.
38
100000
2000
pour préserver la santé publique.
01:57
Scissors are your clothes,
39
102000
2000
Les ciseaux sont pour vos vêtements.
01:59
glasses enable you to see things
40
104000
2000
Les lunettes vous permettent de voir les choses,
02:01
and keep you from being eaten by cheetahs
41
106000
2000
et vous empêchent d'être mangé par les guépards
02:03
or run down by automobiles,
42
108000
2000
ou écrasé par les automobiles.
02:05
and books are, after all, your education.
43
110000
3000
Et les livres sont là, après tout, pour votre éducation.
02:08
But there's another class of simple things,
44
113000
2000
Mais il ya une autre catégorie d'objets simples,
02:10
which are also very important.
45
115000
2000
qui sont également très importants.
02:12
Simple in function,
46
117000
2000
Simples par leur fonction,
02:14
but not at all simple in how they're constructed.
47
119000
3000
mais pas du tout simples dans la façon dont ils sont construits.
02:17
And the two here are just examples.
48
122000
3000
Et les deux que voici n'en sont que des exemples.
02:20
One is the cellphone, which we use every day.
49
125000
3000
Le premier est le téléphone portable, que nous utilisons tous les jours.
02:23
And it rests on a complexity,
50
128000
2000
Et il repose sur une complexité,
02:25
which has some characteristics
51
130000
2000
qui a certaines caractéristiques
02:27
very different from those that my friend
52
132000
2000
très différentes de celles dont mon ami
02:29
Benoit Mandelbrot discussed,
53
134000
2000
Benoit Mandelbrot a discuté,
02:31
but are very interesting.
54
136000
2000
mais qui sont très intéressantes.
02:33
And the other, of course, is a birth control pill,
55
138000
3000
Et l'autre, bien sûr, est une pilule contraceptive,
02:36
which, in a very simple way,
56
141000
2000
qui, d'une manière très simple,
02:38
fundamentally changed the structure of society
57
143000
2000
a fondamentalement changé la structure de la société
02:40
by changing the role of women in it
58
145000
3000
en y changeant le rôle des femmes,
02:43
by providing to them
59
148000
2000
en leur apportant
02:45
the opportunity to make reproductive choices.
60
150000
2000
la possibilité de faire des choix en matière de reproduction.
02:50
So, there are two ways of thinking about this word, I think.
61
155000
3000
Voilà deux façons de penser à ce mot, je crois.
02:53
And here I've corrupted
62
158000
2000
Et là, j'ai détourné
02:55
the Potter Stewart quotation
63
160000
3000
la citation de Potter Stewart
02:58
by saying that we can think about something --
64
163000
2000
en disant que nous pouvons penser à quelque chose
03:00
which spans all the way from scissors
65
165000
2000
qui va des ciseaux
03:02
to the cell phone,
66
167000
2000
au téléphone cellulaire,
03:04
Internet and birth control pills --
67
169000
2000
à Internet et à la pilule contraceptive
03:06
by saying that they're simple,
68
171000
3000
en disant qu'ils sont simples --
03:09
the functions are simple,
69
174000
2000
les fonctions sont simples --
03:11
and we recognize what that simplicity is
70
176000
2000
et nous reconnaissons ce qu'est la simplicité
03:13
when we see it.
71
178000
2000
lorsque nous la voyons.
03:15
Or there may be another way of doing it,
72
180000
3000
Une autre manière de faire, peut-être,
03:19
which is to think about the problem in terms of what --
73
184000
3000
serait de penser au problème en termes de,
03:22
if you associate with moral philosophers --
74
187000
3000
si on se réfère aux philosophes moralistes,
03:25
is called the teapot problem.
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190000
3000
ce qu'on, appelle "le problème de la théière".
03:29
The teapot problem I'll pose this way.
76
194000
3000
Voilà comment je poserais le "problème de la théière"
03:32
Suppose you see a teapot,
77
197000
2000
Supposons que vous voyiez une théière,
03:34
and the teapot is
78
199000
3000
et cette théière
03:37
filled with hot water.
79
202000
2000
est pleine d'eau chaude.
03:39
And you then ask the question:
80
204000
2000
Et puis, vous posez la question :
03:41
Why is the water hot?
81
206000
2000
"Pourquoi l'eau est-elle chaude ?"
03:43
And that's a simple question.
82
208000
2000
C'est une question simple.
03:45
It's like, what is simplicity?
83
210000
2000
Comme "Qu'est-ce que la simplicité?"
03:47
One answer would be:
84
212000
2000
Une réponse pourrait être :
03:49
because the kinetic energy of the water molecules is high
85
214000
2000
"Parce que l'énergie cinétique des molécules d'eau est élevée,
03:51
and they bounce against things rapidly --
86
216000
2000
et elles rebondissent rapidement contre les parois."
03:53
that's a kind of physical science argument.
87
218000
3000
C'est un peu le raisonnement de la physique.
03:56
A second argument would be:
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221000
2000
Un autre raisonnement pourrait être :
03:58
because it was sitting on a stove with the flame on --
89
223000
3000
"Parce qu'elle était sur une cuisinière, avec le feu allumé."
04:01
that's an historical argument.
90
226000
2000
C'est le raisonnement historique.
04:03
A third is that I wanted hot water
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228000
2000
Un troisième est que je voulais de l'eau chaude
04:05
for tea --
92
230000
2000
pour mon thé.
04:07
that's an intentional argument.
93
232000
2000
C'est le raisonnement intentionnel.
04:09
And, since this is coming from a moral philosopher,
94
234000
2000
Et, puisque cela vient d'un philosophe moraliste,
04:11
the fourth would be that it's part of God's plan for the universe.
95
236000
3000
le quatrième serait que cela fait partie du plan de Dieu pour l'Univers.
04:14
All of these are possibilities.
96
239000
2000
Tous représentent une possibilité.
04:16
The point is that you get into trouble
97
241000
3000
Le fait est qu'on commence à avoir des problèmes
04:19
when you ask a single question
98
244000
2000
quand on pose une unique question
04:21
with a single box for an answer,
99
246000
2000
avec une seule réponse possible,
04:23
in which that single question actually is many questions
100
248000
3000
et que dans cette unique question il y a de multiples questions,
04:26
with quite different meanings,
101
251000
2000
avec des significations relativement différentes,
04:28
but with the same words.
102
253000
3000
mais qui emploient les mêmes mots.
04:31
Asking, "What is simplicity?" I think falls in that category.
103
256000
3000
Je pense que demander "Qu'est-ce que la simplicité" rentre dans cette catégorie.
04:35
What is the state of science?
104
260000
2000
Quel est l'état de la Science?
04:37
And, interestingly, complexity
105
262000
2000
Et, de façon intéressante, la complexité
04:39
is very highly evolved.
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264000
2000
est hautement évoluée.
04:41
We have a lot of interesting information
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266000
2000
Nous avons beaucoup d'informations intéressantes
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about what complexity is.
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268000
2000
sur ce qu'est la complexité.
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Simplicity, for reasons
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270000
2000
La simplicité, pour d'assez
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that are a little bit obscure,
110
272000
2000
obscures raisons,
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is almost not pursued,
111
274000
2000
n'est presque pas étudiée,
04:51
at least in the academic world.
112
276000
2000
du moins pas dans le monde académique.
04:53
We academics -- I am an academic --
113
278000
2000
Nous, les universitaires --Je suis un universitaire--
04:55
we love complexity.
114
280000
2000
nous adorons la complexité.
04:57
You can write papers about complexity,
115
282000
2000
On peut écrire des articles sur la complexité.
04:59
and the nice thing about complexity is
116
284000
2000
Et ce qu'il y a de bien avec la complexité,
05:01
it's fundamentally intractable in many ways,
117
286000
2000
c'est qu'elle est fondamentalement insoluble à de nombreux égards,
05:03
so you're not responsible for outcomes. (Laughter)
118
288000
3000
alors, vous n'êtes pas responsable des conséquences.
05:06
Simplicity -- all of you really would like
119
291000
3000
La simplicité-- Chacun de vous aimerait vraiment
05:09
your Waring Blender in the morning
120
294000
2000
que, le matin, votre mixer à jus de fruits
05:11
to make whatever a Waring Blender does,
121
296000
2000
fasse ce que doit faire tout mixer à jus de fruits,
05:13
but not explode or play Beethoven.
122
298000
3000
mais pas exploser, ou se mettre à jouer du Beethoven.
05:16
You're not interested in the limits of these things.
123
301000
3000
Ça ne vous intéresse pas de pousser aussi loin les limites.
05:19
So what one is interested in
124
304000
2000
Ce à quoi on s'intéresse
05:21
has a lot to do with the rewards of the system.
125
306000
3000
est en relation étroite avec les récompenses du système.
05:24
And there's a lot of rewards in thinking
126
309000
2000
Et il y a beaucoup de récompenses à penser
05:26
about complexity and emergence,
127
311000
2000
à la complexité et à l'émergence,
05:28
not so much in thinking about simplicity.
128
313000
3000
et beaucoup moins à penser à la simplicité.
05:31
One of the things I want to do
129
316000
2000
Une des choses que je veux faire,
05:33
is to help you with a very important task --
130
318000
3000
c'est de vous aider dans une tâche très importante,
05:36
which you may not know that you have very often --
131
321000
3000
dont vous ne savez pas qu'elle est très courante,
05:39
which is to understand
132
324000
2000
et qui est de comprendre
05:41
how to sit next to a physicist at a dinner party
133
326000
3000
comment s'asseoir à côté d'un physicien à un dîner
05:44
and have a conversation. (Laughter)
134
329000
2000
et tenir une conversation.
05:46
And the words that I would like you to focus on
135
331000
3000
Et les mots sur lesquels j'aimerais que vous vous concentriez
05:49
are complexity and emergence,
136
334000
2000
sont "complexité" et "émergence",
05:51
because these will enable you to start the conversation
137
336000
3000
parce qu'ils vous permettront de démarrer la conversation,
05:54
and then daydream about other things.
138
339000
2000
et puis de vous laisser aller à rêvasser d'autre chose.
05:56
(Laughter)
139
341000
3000
(Rires)
05:59
All right, what is complexity in this view of things,
140
344000
3000
Bien, alors qu'est-ce que la complexité, de ce point de vue ?
06:02
and what is emergence?
141
347000
2000
Et qu'est-ce que l'émergence ?
06:04
We have, actually, a pretty good working definition of complexity.
142
349000
3000
En fait, nous avons une définition de la complexité qui fonctionne assez bien.
06:07
It is a system, like traffic,
143
352000
2000
Il s'agit d'un système, comme la circulation [automobile],
06:09
which has components.
144
354000
2000
qui possède des composants.
06:11
The components interact with one another.
145
356000
2000
Les composants interagissent les uns avec les autres.
06:13
These are cars and drivers. They dissipate energy.
146
358000
3000
Ici, les voitures et les conducteurs. Ils dispersent l'énergie.
06:16
It turns out that, whenever you have that system,
147
361000
2000
Il s'avère qu'à chaque fois que vous avez un tel système,
06:18
weird stuff happens,
148
363000
2000
d'étranges choses se mettent à survenir,
06:20
and you in Los Angeles
149
365000
2000
et vous, ici à Los Angeles,
06:22
probably know this better than anyone.
150
367000
3000
vous savez cela mieux que quiconque.
06:25
Here's another example,
151
370000
2000
Et voici un autre exemple,
06:27
which I put up because
152
372000
2000
que je vous propose parce que
06:29
it's an example of really important current science.
153
374000
3000
c'est un exemple de la science actuelle qui compte vraiment.
06:32
You can't possibly read that. It's not intended that you read it,
154
377000
3000
Ce n'est possible que vous arriviez à déchiffrer ceci, et ce n'était pas le but.
06:35
but that's a tiny part
155
380000
2000
Mais c'est une toute petite partie
06:37
of the chemical reactions going on
156
382000
2000
des réactions chimiques qui se produisent
06:39
in each of your cells at any given moment.
157
384000
3000
en permanence, dans chacune de vos cellules.
06:42
And it's like the traffic that you see.
158
387000
3000
Et c'est comme pour la circulation automobile, ici,
06:45
The amazing thing about the cell is that
159
390000
2000
ce qui est étonnant à propos de la cellule, c'est
06:47
it actually does maintain a fairly stable
160
392000
2000
qu'en fait elle maintient une relation de travail
06:49
working relationship with other cells,
161
394000
3000
assez stable avec les autres cellules.
06:52
but we don't know why.
162
397000
2000
Mais on ne sait pas pourquoi.
06:54
Anyone who tells you that we understand life,
163
399000
2000
Si quelqu'un vous dit que nous comprenons ce qu'est la vie,
06:56
walk away.
164
401000
2000
fuyez.
06:59
And let me reduce this to the simplest level.
165
404000
3000
Permettez-moi de ramener ceci au plus simple niveau.
07:02
We've heard from Bill Gates recently.
166
407000
2000
Nous avons récemment écouté Bill Gates.
07:04
All of us, to some extent, study
167
409000
2000
Chacun d'entre nous, dans une certaine mesure, nous avons étudié
07:06
this thing called a Bill Gates.
168
411000
2000
cet objet appelée un Bill Gates.
07:08
Terrific. You learn everything you can about that.
169
413000
2000
Super. On apprend tout ce qu'on peut dessus.
07:10
And then there's another kind of thing that you might study,
170
415000
3000
Et puis arrive une autre sorte d'objet qu'on pourrait étudier,
07:13
and you study that hard.
171
418000
2000
et on s'y met aussi à fond.
07:15
That's a Bono, this is a Bono.
172
420000
2000
C'est un Bono; C'est Bono lui-même.
07:17
But then, if you know everything you can know about those two things,
173
422000
3000
Mais ensuite, en ayant appris tout ce que vous pouviez de ces deux objets,
07:20
and you put them together,
174
425000
2000
si vous les rassemblez,
07:22
what can you say about this combination?
175
427000
2000
que pouvez-vous dire de cette combinaison ?
07:24
The answer is, not a lot.
176
429000
2000
La réponse est : Pas grand chose.
07:26
And that's complexity.
177
431000
2000
C'est ça, la complexité.
07:28
Now, imagine building that up to a city, or to a society,
178
433000
3000
Maintenant, imaginez cela à l'échelle d'une cité, ou d'une société,
07:31
and you've got, obviously, an interesting problem.
179
436000
3000
et vous avez manifestement un intéressant problème.
07:34
All right, so let me give you an example
180
439000
3000
Bien, maintenant laissez-moi vous donner un exemple
07:37
of simplicity
181
442000
2000
de simplicité,
07:39
of a particular kind.
182
444000
2000
d'un genre assez particulier.
07:41
And I want to introduce a word
183
446000
2000
Et je voudrais aussi mettre en place un mot
07:43
that I think is very useful,
184
448000
2000
dont je pense qu'il nous sera utile,
07:45
which is stacking.
185
450000
2000
qui est "empilage".
07:47
And I'm going to use stacking for a kind of simplicity
186
452000
3000
Et je vais utiliser "empilage" pour une sorte de simplicité
07:50
that has the characteristic
187
455000
2000
qui a la caractéristique
07:52
that it is so simple
188
457000
2000
d'être si simple
07:54
and so reliable
189
459000
2000
et si fiable
07:56
that I can build things with it.
190
461000
2000
que je peux construire des choses avec.
07:58
Or I'm going to use simple to mean
191
463000
2000
Ou bien je vais utiliser "simple" pour dire
08:00
reliable, predictable, repeatable.
192
465000
3000
"fiable", "prévisible", "reproductible".
08:05
And I'm going to use as an example the Internet,
193
470000
2000
Et je vais prendre Internet comme exemple,
08:07
because it's a particularly good example
194
472000
2000
parce que c'est un très bon exemple
08:09
of stacked simplicity.
195
474000
3000
de simplicité empilée.
08:12
We call it a complex system, which it is,
196
477000
2000
Nous appelons ça un système complexe, et ça l'est,
08:14
but it's also something else.
197
479000
3000
mais c'est aussi quelque chose d'autre.
08:17
The Internet starts with mathematics,
198
482000
3000
L'Internet commence par des mathématiques.
08:20
it starts with binary.
199
485000
2000
Il commence avec du langage binaire.
08:22
And if you look at the list of things on the bottom,
200
487000
3000
Et si vous regardez la liste de ces choses, en bas,
08:25
we are familiar with the Arabic numbers
201
490000
2000
[vous verrez que] nous sommes familiers avec les chiffres arabes,
08:27
one to 10 and so on.
202
492000
2000
de 1 à 10, etc.
08:29
In binary, one is 0001,
203
494000
3000
En binaire, 1 c'est 0001,
08:32
seven is 0111.
204
497000
3000
et 7 c'est 0111.
08:35
The question is: Why is binary
205
500000
2000
La question est : Pourquoi le binaire est-il
08:37
simpler than Arabic?
206
502000
2000
plus simple que les chiffres arabes ?
08:39
And the answer is, simply,
207
504000
2000
Et la réponse est simplement
08:41
that if I hold up three fingers, you can count that easily,
208
506000
3000
que si je lève 3 doigts, on arrive à les compter facilement,
08:44
but if I hold up this,
209
509000
2000
mais si je fais comme ça,
08:46
it's sort of hard to say that I just did seven.
210
511000
2000
c'est assez dur de voir que j'ai dit 7.
08:48
The virtue of binary is that it's the simplest possible way
211
513000
3000
Le mérite est que c'est le moyen le plus simple de
08:51
of representing numbers.
212
516000
2000
représenter des chiffres.
08:53
Anything else is more complicated.
213
518000
2000
Tous les autres sont plus compliqués.
08:55
You can catch errors with it,
214
520000
2000
On peut détecter les erreurs avec celui-ci.
08:57
it's unambiguous in its reading,
215
522000
2000
Il est sans ambiguïté dans sa lecture.
08:59
there are lots of good things about binary.
216
524000
2000
Il y a plein d'avantages avec le binaire.
09:01
So it is very, very simple
217
526000
2000
Il est donc très très simple
09:03
once you learn how to read it.
218
528000
2000
une fois que vous savez le lire.
09:05
Now, if you like to represent
219
530000
2000
Maintenant, si on veut se représenter
09:07
this zero and one of binary,
220
532000
2000
ce zéro et ce un [qui composent le] binaire,
09:09
you need a device.
221
534000
2000
il nous faut un dispositif.
09:11
And think of things in your life
222
536000
2000
Et penser aux choses de notre vie courante
09:13
that are binary,
223
538000
2000
qui sont binaires.
09:15
one of them is light switches.
224
540000
2000
Parmi elles, les interrupteurs électriques.
09:17
They can be on and off. That's binary.
225
542000
2000
Ils peuvent être sur "marche" ou "arrêt". C'est binaire.
09:19
Now wall switches, we all know, fail.
226
544000
3000
Mais on sait tous que les interrupteurs muraux, ça tombe en panne.
09:23
But our friends who are condensed matter physicists
227
548000
2000
Heureusement, nos amis les physiciens de la matière condensée
09:25
managed to come up, some 50 years ago,
228
550000
3000
ont réussi à mettre au point, il y a près de 50 ans,
09:28
with a very nice device, shown under that bell jar,
229
553000
3000
ce très bel appareil, que vous voyez sous cette cloche de verre,
09:31
which is a transistor.
230
556000
2000
qui est un transistor.
09:33
A transistor is nothing more than a wall switch.
231
558000
2000
Un transistor n'est rien de plus qu'un interrupteur mural.
09:35
It turns things on and off,
232
560000
2000
Il met les chose sur "marche" ou "arrêt",
09:37
but it does so without moving parts
233
562000
2000
mais il le fait sans pièces mobiles
09:39
and it doesn't fail, basically, for a very long period of time.
234
564000
3000
et il ne tombe pas en panne, en fait, sur une très longue période de temps.
09:42
So the second layer of simplicity
235
567000
3000
Ainsi, la deuxième couche de simplicité
09:45
was the transistor in the Internet.
236
570000
3000
a été le transistor et Internet.
09:48
So, since the transistor is so simple,
237
573000
3000
Et, puisque le transistor est tellement simple,
09:51
you can put lots of them together.
238
576000
2000
on peut en assembler beaucoup.
09:53
And you put lots of them together and you come with
239
578000
2000
Si vous en mettez plein ensemble, vous obtenez
09:55
something called integrated circuits.
240
580000
2000
quelque chose qu'on appelle les "circuits intégrés".
09:57
And a current integrated circuit
241
582000
2000
Et un circuit intégré courant
09:59
might have in each one of these chips
242
584000
2000
peut avoir dans chacune de ces puces
10:01
something like a billion transistors,
243
586000
2000
quelque chose comme un milliard de transistors,
10:03
all of which have to work perfectly every time.
244
588000
3000
qui, tous, doivent en permanence fonctionner parfaitement.
10:06
So that's the next layer of simplicity,
245
591000
3000
Voilà donc la couche suivante de simplicité,
10:09
and, in fact, integrated circuits
246
594000
2000
et, en fait, les circuits intégrés
10:11
are really simple in the sense that they,
247
596000
2000
sont très simples, en ce sens
10:13
in general, work really well.
248
598000
2000
qu'en général, ils fonctionnent très bien.
10:15
With integrated circuits, you can build cellphones.
249
600000
3000
Avec des circuits intégrés, vous pouvez fabriquer des téléphones cellulaires.
10:18
You all are accustomed to having your cellphones work
250
603000
3000
Vous êtes tous habitués à ce que vos téléphones cellulaires fonctionnent
10:21
the large majority of the time.
251
606000
2000
la grande majorité du temps.
10:23
In Boston ... Boston is a little bit like Namibia
252
608000
2000
À Boston, Boston est un peu comme la Namibie
10:25
in its cell phone coverage, (Laughter)
253
610000
2000
pour sa couverture cellulaire,
10:27
so that we're not accustomed to that all the time,
254
612000
2000
de sorte que nous n'avons pas l'habitude que ça marche tout le temps,
10:29
but some of the time.
255
614000
3000
mais [seulement] de temps en temps.
10:32
But, in fact, if you have cell phones,
256
617000
2000
Mais, si vous avez un téléphone cellulaire,
10:34
you can now go to this nice lady
257
619000
2000
maintenant vous pouvez entrer en contact avec cette gentille dame,
10:36
who's somewhere like Namibia,
258
621000
2000
qui vit quelque part, comme en Namibie,
10:38
and who is extremely happy with the fact
259
623000
2000
et qui est extrêmement contente,
10:40
that although she does not have
260
625000
2000
parce que, bien qu'elle n'ait pas
10:42
an master's degree in
261
627000
2000
un diplôme de maîtrise
10:44
electrical engineering from MIT,
262
629000
2000
en ingénierie électrique du M.I.T (=Massachussetts Institute of Technology),
10:46
she's nonetheless able to hack her cell phone
263
631000
2000
elle est néanmoins capable de bricoler son téléphone cellulaire
10:48
to get power in some funny way.
264
633000
3000
pour avoir du réseau, d'une manière assez amusante.
10:51
And from that comes the Internet.
265
636000
2000
Et puis de là arrive l'Internet.
10:53
And this is a map of bitflows across the continent.
266
638000
3000
Et voici une carte des flux de données à travers les continents.
10:56
The two blobs that are light in the middle there
267
641000
3000
Les deux taches éclairées de l'intérieur,
10:59
are the United States and Europe.
268
644000
2000
ce sont les États-Unis et l'Europe
11:01
And then back to simplicity again.
269
646000
3000
Et puis on revient de nouveau à la simplicité.
11:04
So here we have what I think is one of the great ideas,
270
649000
3000
Et nous avons ici ce que je pense être l'une des grandes idées,
11:07
which is Google.
271
652000
2000
et c'est Google,
11:09
Which, in this simple portal
272
654000
2000
qui, dans ce simple portail,
11:11
makes the claim
273
656000
2000
revendique le fait
11:13
that it makes accessible
274
658000
2000
de rendre accessible
11:15
all of the world's information.
275
660000
2000
la totalité de l'information disponible dans le monde.
11:17
But the point is that
276
662000
2000
Ce qui est important,
11:19
that extraordinary simple idea
277
664000
3000
c'est que cette idée extraordinairement simple
11:22
rests on layers of simplicity
278
667000
3000
repose sur des couches de simplicité,
11:25
each compounded into a complexity
279
670000
2000
chacune participant à former une complexité
11:27
that is itself simple,
280
672000
2000
qui elle-même est simple,
11:29
in the sense that it is completely reliable.
281
674000
3000
dans le sens qu'elle est totalement fiable.
11:33
All right, let me then finish off
282
678000
2000
Hé bien, je vais en terminer
11:35
with four general statements,
283
680000
3000
avec quatre déclarations générales,
11:39
an example and two aphorisms.
284
684000
3000
un exemple et deux aphorismes.
11:42
The characteristics, which I think
285
687000
2000
Les caractéristiques que je crois
11:44
are useful to think about for simple things:
286
689000
3000
être utiles pour réfléchir à des choses simples :
11:47
First, they are predictable.
287
692000
3000
D'abord, elles sont prévisibles.
11:51
Their behavior is predictable.
288
696000
2000
Leur comportement est prévisible.
11:53
Now, one of the nice characteristics
289
698000
2000
Une des caractéristiques agréables
11:55
of simple things
290
700000
2000
des choses simples,
11:57
is you know what it's going to do, in general.
291
702000
2000
c'est que, généralement, on sait ce qu'elles vont faire.
11:59
So simplicity and predictability
292
704000
2000
Ainsi, la simplicité et la prévisibilité
12:01
are characteristics of simple things.
293
706000
3000
sont caractéristiques des choses simples.
12:04
The second is, and this is a real world statement,
294
709000
3000
La seconde est, et c'est une déclaration triviale,
12:07
they're cheap.
295
712000
2000
elles sont bon marché.
12:09
If you have things that are cheap enough,
296
714000
2000
Si vous avez des choses suffisamment bon marché
12:11
people will find uses for them,
297
716000
2000
les gens leur trouveront différents usages,
12:13
even if they seem very primitive.
298
718000
2000
même si elles semblent très primitives.
12:15
So, for example, stones.
299
720000
2000
Prenons, par exemple, les pierres.
12:17
You can build cathedrals out of stones,
300
722000
3000
Avec des pierres, vous pouvez construire des cathédrales,
12:20
you just have to know what it does.
301
725000
2000
il vous suffit de savoir ce que c'est.
12:22
You carve them in blocks and then you
302
727000
2000
Vous les sculptez en blocs, et puis vous
12:24
pile them on top of one another,
303
729000
2000
les empilez les unes sur les autres,
12:26
and they support weight.
304
731000
2000
et elles supporteront le poids.
12:28
So there has to be function, the function has to be predictable
305
733000
3000
Donc il doit y avoir une fonction, et la fonction doit être prévisible,
12:31
and the cost has to be low.
306
736000
2000
et le coût peu élevé.
12:33
What that means is
307
738000
2000
Ce que ça signifie, c'est qu'il faut
12:35
that you have to have a high performance
308
740000
2000
avoir une excellente performance, ou une
12:37
or value for cost.
309
742000
3000
forte valeur, pour le prix.
12:41
And then I would propose
310
746000
2000
Alors je vous proposerais,
12:43
as this last component
311
748000
2000
comme pour ce dernier composant,
12:45
that they serve, or have the potential to serve,
312
750000
3000
qu'elles servent, ou aient le potentiel de servir,
12:48
as building blocks.
313
753000
2000
de blocs de construction.
12:50
That is, you can stack them.
314
755000
2000
Qu'on puisse les empiler.
12:52
And stack can mean this way, or it can mean this way,
315
757000
3000
Et par empiler, j'entends dans ce sens, ou dans cet autre sens,
12:55
or it can mean in some arbitrary n-dimensional space.
316
760000
3000
ou encore empiler dans n'importe quel espace donné à n dimensions.
12:58
But if you have something that has a function,
317
763000
2000
Mais si vous avez quelque chose qui possède une fonction,
13:00
and it's really cheap,
318
765000
2000
qui est vraiment bon marché,
13:02
people will find new ways of putting it together
319
767000
2000
les gens trouveront de nouvelles façons de les arranger
13:04
to make new things.
320
769000
2000
pour créer de nouvelles choses.
13:06
Cheap, functional, reliable things
321
771000
3000
Ce qui est à la fois fiable, bon marché et fonctionnel
13:09
unleash the creativity of people
322
774000
2000
déchaine la créativité des gens
13:11
who then build stuff that you could not imagine.
323
776000
3000
qui construisent alors des trucs que vous n'auriez pas imaginé.
13:14
There's no way of predicting the Internet
324
779000
3000
Il n'y a aucun moyen de prédire l'Internet
13:17
based on the first transistor.
325
782000
2000
en se basant sur le premier transistor.
13:19
It just is not possible.
326
784000
2000
Ce n'est simplement pas possible.
13:21
So these are the components.
327
786000
3000
Voilà pour les composants.
13:24
Now, the example
328
789000
2000
Maintenant, l'exemple
13:26
is something that I want to give you
329
791000
2000
que je vais vous donner est quelque chose
13:28
from the work that we ourselves do.
330
793000
3000
qui est issu du travail que nous effectuons.
13:31
We are very interested in
331
796000
3000
Nous nous intéressons beaucoup à la manière
13:34
delivering health care in the developing world,
332
799000
3000
de délivrer des soins de santé dans les pays en voie de développement.
13:37
and one of the things that we wish to do in this particular business
333
802000
3000
Et une des choses que nous souhaitons apporter dans ce domaine,
13:40
is to find a way of doing medical diagnosis
334
805000
3000
est de trouver une façon de poser un diagnostic médical
13:43
at as close to zero cost
335
808000
2000
pour un coût aussi proche de zéro
13:45
as we can manage.
336
810000
2000
que possible.
13:47
So, how does one do that?
337
812000
2000
Alors comment faire ?
13:49
This is a world in which there's no electricity,
338
814000
2000
Il y a un monde dans lequel il n'y a pas d'électricité,
13:51
there's no money, there's no medical competence.
339
816000
3000
pas d'argent, pas de compétences médicales.
13:54
And I don't want to spend your time in going through the details,
340
819000
3000
Et je ne veux pas vous faire perdre votre temps avec des détails,
13:57
but in the lower right-hand corner,
341
822000
2000
mais dans le coin, en bas à droite,
13:59
you see an example of the kind of thing that we have.
342
824000
3000
vous pouvez voir un exemple du genre de chose que nous avons.
14:02
It's a little paper chip.
343
827000
2000
C'est un petit morceau de papier.
14:04
It has a few things printed on it
344
829000
2000
Il y a des choses imprimées dessus
14:06
using the same technology
345
831000
2000
en utilisant la même technologie
14:08
that you use for making comic books,
346
833000
2000
que pour fabriquer des bandes dessinées,
14:10
which was the inspiration for this particular idea.
347
835000
3000
d'où est venue l'inspiration pour ce projet.
14:13
And you put a drop, in this case, of urine at the bottom.
348
838000
3000
Et on dépose, dans ce cas précis, une goutte d'urine sur le bas.
14:16
It wicks its way up into these little branches.
349
841000
3000
Elle se répand le long de ces petites branches.
14:19
You know, no power required.
350
844000
2000
Vous voyez, pas besoin d'électricité.
14:21
It turns colors. In this particular case,
351
846000
2000
Les couleurs changent. Sur cet exemple,
14:23
you're reading kidney function.
352
848000
3000
vous pouvez lire les fonctions rénales.
14:26
And, since the health care worker
353
851000
3000
Et, comme l'auxiliaire de santé
14:29
of much of this part of the world
354
854000
2000
dans cette partie du monde
14:31
is an 18 year-old with an AK-47,
355
856000
3000
est un garçon de 18 ans avec un AK-47,
14:34
who happens to be out of work and is willing
356
859000
2000
qui se retrouve sans travail et a envie
14:36
to go around and do this sort of thing,
357
861000
2000
de se promener et de faire ce genre de chose,
14:38
he can take a picture of it with his cellphone,
358
863000
2000
alors il peut prendre une photo avec son téléphone portable,
14:40
send the picture back to where there is a doctor,
359
865000
2000
envoyer la photo là où il y a un docteur,
14:42
and the doctor can look at it.
360
867000
2000
et le docteur peut la regarder.
14:44
So what you've done is to take a technology,
361
869000
3000
Donc ce que vous avez fait là, c'est de prendre une technologie
14:47
which is available everywhere,
362
872000
2000
qui est disponible partout,
14:49
make a device, which is extremely cheap,
363
874000
3000
réaliser un dispositif, qui est extrêmement bon marché,
14:52
and make it in such a fashion
364
877000
2000
et le réaliser de telle façon,
14:54
that it is very, very reliable.
365
879000
2000
qu'il soit très, très fiable.
14:56
If we can pull this off,
366
881000
2000
Si on réussit à finaliser ça,
14:58
if we can build more function,
367
883000
2000
si on arrive à ajouter plus de fonctions,
15:00
it will be stackable.
368
885000
2000
ça deviendra empilable.
15:02
That is to say, if we can make the basic technology
369
887000
3000
C'est à dire que, si on arrive à faire fonctionner
15:05
of one or two things work,
370
890000
2000
la technologie de base pour une ou deux choses,
15:07
it will be applicable to a very, very
371
892000
2000
elle sera applicable à une très très large
15:09
large variety of human conditions,
372
894000
2000
variété d'états pathologiques humains,
15:11
and hence, extendable in both
373
896000
2000
et, par conséquent, extensible dans les deux
15:13
vertical and horizontal directions.
374
898000
3000
directions, verticale et horizontale.
15:16
Part of my interest in this, I have to say,
375
901000
2000
Une partie de mon intérêt pour cela, je dois dire,
15:18
is that I would like to -- how do I put this politely? --
376
903000
3000
c'est que je voudrais, comment puis-je dire ça poliment,
15:21
change the way, or maybe eviscerate,
377
906000
2000
changer la façon dont, ou peut-être étriper,
15:23
the capital structure of the U.S. health care system,
378
908000
3000
la structure financière du système de santé américain,
15:26
which I think is fundamentally broken.
379
911000
3000
qui, je pense, est fondamentalement vicié.
15:29
So, let me close --
380
914000
2000
Alors, permettez-moi de conclure --
15:31
(Applause)
381
916000
3000
(Applaudissements)
15:34
Let me close with my two aphorisms.
382
919000
2000
Permettez-moi de terminer avec mes deux aphorismes.
15:36
One of them is from Mr. Einstein,
383
921000
2000
L'un d'eux est de M. Einstein.
15:38
and he says, "Everything should be made
384
923000
2000
Et il dit: «Tout devrait être rendu
15:40
as simple as possible, but not simpler."
385
925000
3000
aussi simple que possible, mais pas plus simple."
15:43
And I think that's a very good way of thinking about the problem.
386
928000
3000
Et je pense que c'est une très bonne façon de penser le problème.
15:46
If you take too much out
387
931000
2000
Si vous retranchez trop
15:48
of something that's simple, you lose function.
388
933000
2000
de quelque chose qui est simple, vous perdez la fonction.
15:50
You have to have low cost,
389
935000
2000
On doit avoir un coût faible,
15:52
but you also have to have a function.
390
937000
2000
mais on doit aussi avoir une fonction.
15:54
So you can't make it too simple.
391
939000
2000
Alors, il ne faut pas le faire trop simple.
15:56
And the second is a design issue,
392
941000
2000
Le second aphorisme est un problème de conception,
15:58
and it's not directly relevant, but it's a nice statement.
393
943000
3000
il n'est pas directement pertinent, mais c'est une jolie pensée.
16:01
This is by de Saint-Exupery.
394
946000
3000
Elle est de St-Exupéry.
16:04
And he says, "You know you've achieved perfection in design,
395
949000
3000
Et il disait
16:07
not when you have nothing more to add,
396
952000
3000
non pas lorsque vous n'avez plus rien à ajouter,
16:10
but when you have nothing more to take away."
397
955000
2000
mais quand vous n'avez plus rien à enlever."
16:12
And that certainly is going in the right direction.
398
957000
3000
Et ça va certainement dans la bonne direction.
16:16
So, what I think one can begin to do
399
961000
3000
Alors, ce que je pense qu'on peut commencer à faire
16:19
with this kind of
400
964000
3000
avec cette espèce
16:22
cut at the word simplicity,
401
967000
2000
de découpage du mot simplicité,
16:24
which doesn't cover Brancusi,
402
969000
2000
et ça ne recouvre pas Rancuzzi,
16:26
it doesn't answer the question of
403
971000
2000
ça ne répond pas à la question de savoir
16:28
why Mondrian is better or worse
404
973000
3000
si Mondrian est meilleur ou pire,
16:31
or simpler or less simpler than Van Gogh,
405
976000
2000
ou bien plus ou moins simple que Van Gogh,
16:33
and certainly doesn't address the question
406
978000
2000
et ça ne règle certainement pas la question
16:35
of whether Mozart is simpler than Bach.
407
980000
3000
si Mozart est plus simple que Bach
16:38
But it does make a point --
408
983000
2000
Mais ça règle un point
16:40
which is one which, in a sense,
409
985000
2000
qui est celui qui, dans un sens,
16:42
differentiates the real world of people who make things,
410
987000
3000
différencie le monde réel des gens qui font les choses,
16:45
and the world of people who think about things,
411
990000
3000
du monde des gens qui pensent aux choses,
16:48
which is, there is an intellectual merit
412
993000
3000
et, il y a un mérite intellectuel à se le demander,
16:51
to asking: How do we make things
413
996000
2000
qui est :"Comment faire les choses
16:53
as simple as we can,
414
998000
2000
aussi simple que nous le pouvons,
16:55
as cheap as we can, as functional as we can
415
1000000
3000
aussi bon marché, aussi fonctionnelles qu'on peut,
16:58
and as freely interconnectable as we can?
416
1003000
3000
et aussi librement interconnectables que possible ?
17:01
If we make that kind of simplicity in our technology
417
1006000
3000
Si nous réalisons ce genre de simplicité dans notre technologie,
17:04
and then give it to you guys,
418
1009000
2000
et puis qu'on vous le donne, à vous tous,
17:06
you can go off and do all kinds of fabulous things with it.
419
1011000
3000
alors, vous allez pouvoir foncer, et faire des choses fabuleuses avec
17:09
Thank you very much.
420
1014000
2000
Merci beaucoup
17:11
(Applause)
421
1016000
9000
(Applaudissements)
17:20
Chris Anderson: Quick question.
422
1025000
2000
Chris Anderson : Une question rapide
17:22
So can you picture
423
1027000
3000
Pouvez-vous imaginer
17:25
that a science of simplicity
424
1030000
2000
qu'une science de la simpolicité
17:27
might get to the point where
425
1032000
2000
puisse arriver au point où
17:29
you could look out at various systems --
426
1034000
2000
vous pourriez regarder divers systèmes,
17:31
say a financial system or a legal system, health system -- and say,
427
1036000
3000
disons un système financier, ou un système légal, ou encore un système de santé, et dire
17:34
"That has got to the point of danger
428
1039000
2000
qu'il est arrivé à un stade dangereux,
17:36
or dysfunctionality for the following reasons,
429
1041000
2000
où il se met à dysfonctionner, pour telle et telle raison,
17:38
and this is how we might simplify it"?
430
1043000
2000
et dire comment on pourrait le simplifier ?
17:40
George Whitesides: Yes, I think you could. Because if you look
431
1045000
2000
George Whitesides : Oui, je crois parce que si on examine
17:42
at the components from which the system is made
432
1047000
2000
les composants dont le système est fait,
17:44
and examine their fragility, or their stability,
433
1049000
3000
qu'on examine leur fragilité, ou leur stabilité,
17:47
you can probably build a kind of risk assessment based on that basis.
434
1052000
3000
on peut probablement établir une estimation des risques fondée sur ces bases.
17:50
CA: Have you started to do that?
435
1055000
2000
C.A. : Avez-vous déjà commencé à le faire ?
17:52
I mean, with the health system, you got a sort of
436
1057000
2000
Je veux dire, concernant le système de santé, vous aviez une solution
17:54
radical solution on the cost side,
437
1059000
2000
plutôt radicale, pour l'aspect des coûts.
17:56
but in terms of the system itself?
438
1061000
2000
Mais qu'en est-il du système lui-même ?
17:58
GW: Well, no.
439
1063000
2000
G.W. : Hé bien , non.
18:00
How do I put that simply? No.
440
1065000
2000
Pour le dire simplement, non.
18:02
CA: That was a simple, powerful answer. GW: Yes.
441
1067000
3000
C.A. : C'était une simple et puissante réponse. G.W. : Oui.
18:05
CA: So, in terms of
442
1070000
2000
C.A.: Et, pour revenir
18:07
that diagnostic technology that you've got,
443
1072000
2000
à cette technologie de diagnostic que vous possédez,
18:09
where is that, and when do you see that
444
1074000
2000
où en est-on, et quand la voyez-vous
18:11
maybe getting rolled out to scale.
445
1076000
2000
possible à être déployée à grande échelle ?
18:13
GW: That's coming out soon. I mean, the systems work,
446
1078000
3000
G.W. : Ça arrive bientôt, je veux dire, le système marche,
18:16
and we have to find out how to manufacture them and do things of this kind,
447
1081000
2000
et on a encore à trouver comment fabriquer, et ce genre de choses,
18:18
but the basic technology works.
448
1083000
2000
mais la technologie de base fonctionne.
18:20
CA: You've got a company set up to ...
449
1085000
2000
C.A. : Vous avez une entreprise qui est prête pour--
18:22
GW: A foundation, a foundation. Not-for-profit.
450
1087000
3000
G. W. : Une fondation, une fondation. Sans but lucratif.
18:25
CA: All right. Well, thank you so much for your talk. Thank you. (Applause)
451
1090000
3000
C. A. : Parfait. Hé bien, merci beaucoup pour votre exposé. Merci.
ABOUT THE SPEAKER
George Whitesides - ChemistIn his legendary career in chemistry, George Whitesides has been a pioneer in microfabrication and nanoscale self-assembly. Now, he's fabbing a diagnostic lab on a chip.
Why you should listen
Someday Harvard chemistry professor George Whitesides will take the time to look back on the 950 scientific articles he's coauthored, the dozen companies he's co-founded or the 50-plus patents on which he's named. (He works in four main areas: biochemistry, materials science, catalysis and physical organic chemistry.) In the meantime, he's trying to invent a future where medical diagnosis can be done by anyone for little or no cost. He's co-founded a nonprofit called Diagnostics for All that aims to provide dirt-cheap diagnostic devices, to provide healthcare in a world where cost is everything.
Among his solutions is a low-cost "lab-on-a-chip," made of paper and carpet tape. The paper wicks bodily fluids -- urine, for example -- and turns color to provide diagnostic information, such as how much glucose or protein is present. His goal is to distribute these simple paper diagnostic systems to developing countries, where people with basic training can administer tests and send results to distant doctors via cameraphone.
George Whitesides | Speaker | TED.com