TEDGlobal 2011
Alison Gopnik: What do babies think?
アリソン・ゴプニック：赤ちゃんは何を考えているでしょう？
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心理学者のアリソン・ゴプニックは、「乳幼児はさながら人類における研究開発部門です」と説明しています。彼女は幼児が遊んでいる時に、実際に行っている洗練された情報収集や意思決定について 研究しています。
Alison Gopnik - Child development psychologist
Alison Gopnik takes us into the fascinating minds of babies and children, and shows us how much we understand before we even realize we do. Full bio
Alison Gopnik takes us into the fascinating minds of babies and children, and shows us how much we understand before we even realize we do. Full bio
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00:15
What is going on
0
0
2000
赤ちゃんの心の中では
00:17
in this baby's mind?
1
2000
2000
何が起きているのでしょうか？
00:19
If you'd asked people this 30 years ago,
2
4000
2000
30年前には 人々は皆
00:21
most people, including psychologists,
3
6000
2000
心理学者も含め こう答えたはずです
00:23
would have said that this baby was irrational,
4
8000
3000
幼児は理不尽で 非論理的で
00:26
illogical, egocentric --
5
11000
2000
自己中心的で
00:28
that he couldn't take the perspective of another person
6
13000
2000
他者の立場から物事を見たり
00:30
or understand cause and effect.
7
15000
2000
因果関係を理解したりすることはできない と
00:32
In the last 20 years,
8
17000
2000
この20年間で
00:34
developmental science has completely overturned that picture.
9
19000
3000
発達科学はこの図式を完全に覆しました
00:37
So in some ways,
10
22000
2000
私達は いくつかの点で
00:39
we think that this baby's thinking
11
24000
2000
幼児は最高に聡明な科学者と
00:41
is like the thinking of the most brilliant scientists.
12
26000
4000
同じような思考をしていると考えています
00:45
Let me give you just one example of this.
13
30000
2000
一例を挙げてみましょう
00:47
One thing that this baby could be thinking about,
14
32000
3000
この赤ちゃんの心の中では
00:50
that could be going on in his mind,
15
35000
2000
他の赤ちゃんの心の中で
00:52
is trying to figure out
16
37000
2000
起きていることを
00:54
what's going on in the mind of that other baby.
17
39000
3000
理解しようと試みています
00:57
After all, one of the things that's hardest for all of us to do
18
42000
3000
実際 他人の考えや感情を理解しようとすることは
01:00
is to figure out what other people are thinking and feeling.
19
45000
3000
私達にとっても非常に難しいことです
01:03
And maybe the hardest thing of all
20
48000
2000
もっと難しいのは多分
01:05
is to figure out that what other people think and feel
21
50000
3000
他人の考えや感情は いつも自分と
01:08
isn't actually exactly like what we think and feel.
22
53000
2000
同じではないと 気づくことでしょう
01:10
Anyone who's followed politics can testify
23
55000
2000
政治通の人なら このことがある種の人々には
01:12
to how hard that is for some people to get.
24
57000
3000
困難であると証言してくれるはずです
01:15
We wanted to know
25
60000
2000
私達は この他人に関する深遠な事実を
01:17
if babies and young children
26
62000
2000
乳幼児が理解できるのかどうかを
01:19
could understand this really profound thing about other people.
27
64000
3000
知りたいと考えました
01:22
Now the question is: How could we ask them?
28
67000
2000
でもどうやってそれを赤ちゃんに尋ねればいいでしょう？
01:24
Babies, after all, can't talk,
29
69000
2000
なんといっても赤ちゃんはしゃべれませんからね
01:26
and if you ask a three year-old
30
71000
2000
３歳児に 今何を考えてるのかな？と聞いても
01:28
to tell you what he thinks,
31
73000
2000
ポニーや誕生日についての
01:30
what you'll get is a beautiful stream of consciousness monologue
32
75000
3000
まとまりのない答えが
01:33
about ponies and birthdays and things like that.
33
78000
3000
返ってくることでしょう
01:36
So how do we actually ask them the question?
34
81000
3000
では どうやって質問すればよいのでしょうか？
01:39
Well it turns out that the secret was broccoli.
35
84000
3000
実はその秘密はブロッコリーでした
01:42
What we did -- Betty Rapacholi, who was one of my students, and I --
36
87000
4000
ベティ・レパコリと私は 赤ちゃんに
01:46
was actually to give the babies two bowls of food:
37
91000
3000
２つのボウルに入った食べ物をあげました
01:49
one bowl of raw broccoli
38
94000
2000
片方には生のブロッコリが もう片方には
01:51
and one bowl of delicious goldfish crackers.
39
96000
3000
魚の形のおいしいクラッカーが入っていました
01:54
Now all of the babies, even in Berkley,
40
99000
3000
さて バークレーでも赤ちゃんは皆
01:57
like the crackers and don't like the raw broccoli.
41
102000
3000
クラッカーが好きで生のブロッコリは嫌いです
02:00
(Laughter)
42
105000
2000
(笑)
02:02
But then what Betty did
43
107000
2000
次にベティは
02:04
was to take a little taste of food from each bowl.
44
109000
3000
それぞれのボールの食べ物を少し食べ
02:07
And she would act as if she liked it or she didn't.
45
112000
2000
それが好きとか嫌いというふりをしました
02:09
So half the time, she acted
46
114000
2000
初めは 彼女はクラッカーが好きだけど
02:11
as if she liked the crackers and didn't like the broccoli --
47
116000
2000
ブロッコリーは嫌い という
02:13
just like a baby and any other sane person.
48
118000
3000
赤ちゃんや正気な人と同じふりをしました
02:16
But half the time,
49
121000
2000
しかし後半では
02:18
what she would do is take a little bit of the broccoli
50
123000
2000
ブロッコリーをちょっとかじっては
02:20
and go, "Mmmmm, broccoli.
51
125000
3000
「んー ブロッコリーだわ
02:23
I tasted the broccoli. Mmmmm."
52
128000
3000
ブロッコリーおいしいわ」と言ったのです
02:26
And then she would take a little bit of the crackers,
53
131000
2000
そしてクラッカーを味見しては
02:28
and she'd go, "Eww, yuck, crackers.
54
133000
4000
「うえっ クラッカー
02:32
I tasted the crackers. Eww, yuck."
55
137000
3000
クラッカーまずいわ」と言ったのです
02:35
So she'd act as if what she wanted
56
140000
2000
つまり 彼女が欲しいものはちょうど
02:37
was just the opposite of what the babies wanted.
57
142000
3000
赤ちゃんと逆であるというふりをしたのです
02:40
We did this with 15 and 18 month-old babies.
58
145000
2000
これを１５ヵ月と１８ヵ月の赤ちゃんに見せた後
02:42
And then she would simply put her hand out and say,
59
147000
3000
手のひらを出して
02:45
"Can you give me some?"
60
150000
2000
「ちょっとちょうだい？」と言いました
02:47
So the question is: What would the baby give her,
61
152000
2000
質問です 赤ちゃんは彼女に何をあげるでしょう？
02:49
what they liked or what she liked?
62
154000
2000
自分の好物？それとも彼女の好物？
02:51
And the remarkable thing was that 18 month-old babies,
63
156000
3000
驚いたことに １８ヵ月の赤ちゃんは
02:54
just barely walking and talking,
64
159000
2000
ようやく歩いたり話しはじめたばかりなのに
02:56
would give her the crackers if she liked the crackers,
65
161000
3000
彼女がクラッカーを好きならクラッカーを
02:59
but they would give her the broccoli if she liked the broccoli.
66
164000
3000
彼女がブロッコリーが好きならブロッコリーをあげたのです
03:02
On the other hand,
67
167000
2000
一方 １５ヵ月の赤ちゃんは
03:04
15 month-olds would stare at her for a long time
68
169000
2000
彼女がブロッコリーが好きなふりをした時
03:06
if she acted as if she liked the broccoli,
69
171000
2000
長い間彼女を見つめ
03:08
like they couldn't figure this out.
70
173000
3000
理解出来ないというかのような反応をしました
03:11
But then after they stared for a long time,
71
176000
2000
しかし 長い間じっと見つめあった後
03:13
they would just give her the crackers,
72
178000
2000
赤ちゃんは彼女にクラッカーをあげました
03:15
what they thought everybody must like.
73
180000
2000
誰もが好きだろうと考えてです
03:17
So there are two really remarkable things about this.
74
182000
3000
ここで２つの素晴らしいことがわかります
03:20
The first one is that these little 18 month-old babies
75
185000
3000
１つ目は １８ヵ月の赤ちゃんは
03:23
have already discovered
76
188000
2000
すでにこの人間についての真実
03:25
this really profound fact about human nature,
77
190000
2000
私達が常に同じものを好むわけではないのだ
03:27
that we don't always want the same thing.
78
192000
2000
ということを 発見していたということです
03:29
And what's more, they felt that they should actually do things
79
194000
2000
そしてまた 相手の求めるものをあげることで
03:31
to help other people get what they wanted.
80
196000
3000
他人を助けてあげなければならないと感じたということです
03:34
Even more remarkably though,
81
199000
2000
それよりももっと注目すべきことは
03:36
the fact that 15 month-olds didn't do this
82
201000
3000
１５ヵ月の赤ちゃんができなかったことを
03:39
suggests that these 18 month-olds had learned
83
204000
3000
１８ヶ月の赤ちゃんは既に学んでいたということです
03:42
this deep, profound fact about human nature
84
207000
3000
この深遠な人間性についての真実を
03:45
in the three months from when they were 15 months old.
85
210000
3000
１５ヵ月からたった３ヶ月の間に です
03:48
So children both know more and learn more
86
213000
2000
赤ちゃんは私達がこれまで考えていたよりはるかに
03:50
than we ever would have thought.
87
215000
2000
もっといろいろ知っていて かつ学んでいるのです
03:52
And this is just one of hundreds and hundreds of studies over the last 20 years
88
217000
4000
そしてこれはここ20年間で行われた数百もの研究の
03:56
that's actually demonstrated it.
89
221000
2000
ほんの一部をお見せしただけです
03:58
The question you might ask though is:
90
223000
2000
次の質問はこれでしょう
04:00
Why do children learn so much?
91
225000
3000
子供たちはなぜそんなに学んでいるのか？
04:03
And how is it possible for them to learn so much
92
228000
2000
そして そんな短期間の間にどうやって
04:05
in such a short time?
93
230000
2000
そんなにたくさんのことを学ぶのか？
04:07
I mean, after all, if you look at babies superficially,
94
232000
2000
赤ちゃんは見かけは
04:09
they seem pretty useless.
95
234000
2000
まったく役立たずに見えますからね
04:11
And actually in many ways, they're worse than useless,
96
236000
3000
実際は 役立たずどころではないですよね
04:14
because we have to put so much time and energy
97
239000
2000
私達はただ赤ちゃんを生かしておくだけでも
04:16
into just keeping them alive.
98
241000
2000
大変な労力を時間を割いているのですから
04:18
But if we turn to evolution
99
243000
2000
しかし 進化論に
04:20
for an answer to this puzzle
100
245000
2000
なぜ私達は 役立たずの乳幼児を長期間
04:22
of why we spend so much time
101
247000
2000
面倒を見るのかという疑問を照らしてみると
04:24
taking care of useless babies,
102
249000
3000
ちゃんとした答えがあるということに
04:27
it turns out that there's actually an answer.
103
252000
3000
気がつきます
04:30
If we look across many, many different species of animals,
104
255000
3000
様々な種類の動物を見てみれば
04:33
not just us primates,
105
258000
2000
霊長類だけでなく
04:35
but also including other mammals, birds,
106
260000
2000
他の哺乳類や鳥類、
04:37
even marsupials
107
262000
2000
そして、カンガルーやウォンバットが属する
04:39
like kangaroos and wombats,
108
264000
2000
有袋類を見てみると
04:41
it turns out that there's a relationship
109
266000
2000
次のことに関連があることが判明します
04:43
between how long a childhood a species has
110
268000
4000
その種が幼体として過ごす期間は
04:47
and how big their brains are compared to their bodies
111
272000
4000
体の大きさと比較した脳の大きさや
04:51
and how smart and flexible they are.
112
276000
2000
知能や柔軟性に関連しているのです
04:53
And sort of the posterbirds for this idea are the birds up there.
113
278000
3000
その考え方の見本が上の鳥たちです
04:56
On one side
114
281000
2000
片方は
04:58
is a New Caledonian crow.
115
283000
2000
ニューカレドニア・カラスです
05:00
And crows and other corvidae, ravens, rooks and so forth,
116
285000
3000
カラスや他のカラス科の ワタリガラス ミヤマガラスなどは
05:03
are incredibly smart birds.
117
288000
2000
信じられないくらい賢いです
05:05
They're as smart as chimpanzees in some respects.
118
290000
3000
いくつかの点ではチンパンジーと同じくらい賢いのです
05:08
And this is a bird on the cover of science
119
293000
2000
この鳥はサイエンス誌の表紙を飾った
05:10
who's learned how to use a tool to get food.
120
295000
3000
道具を使って食物をとることを覚えた鳥です
05:13
On the other hand,
121
298000
2000
一方こちらは
05:15
we have our friend the domestic chicken.
122
300000
2000
私達に馴染みの深いニワトリです
05:17
And chickens and ducks and geese and turkeys
123
302000
3000
ニワトリや 鴨 ガチョウ 七面鳥などは
05:20
are basically as dumb as dumps.
124
305000
2000
基本的にものすごい バカです
05:22
So they're very, very good at pecking for grain,
125
307000
3000
穀物を啄むことには非常に長けていますが
05:25
and they're not much good at doing anything else.
126
310000
3000
その他のことはほとんどなにもできません
05:28
Well it turns out that the babies,
127
313000
2000
違いは赤ちゃんにありました
05:30
the New Caledonian crow babies, are fledglings.
128
315000
2000
ニューカレドニア・カラスの赤ちゃんは若鳥です
05:32
They depend on their moms
129
317000
2000
2年間もの間彼らは
05:34
to drop worms in their little open mouths
130
319000
3000
母鳥に依存してその小さな口に虫を
05:37
for as long as two years,
131
322000
2000
いれてもらっています
05:39
which is a really long time in the life of a bird.
132
324000
2000
これは鳥の寿命からみて非常に長い期間です
05:41
Whereas the chickens are actually mature
133
326000
2000
一方ニワトリは 成鳥になるまで
05:43
within a couple of months.
134
328000
2000
数ヶ月しかかかりません
05:45
So childhood is the reason
135
330000
3000
実は子供時代こそが鍵だったのです
05:48
why the crows end up on the cover of Science
136
333000
2000
なぜカラスがサイエンス誌の表紙を飾り
05:50
and the chickens end up in the soup pot.
137
335000
2000
ニワトリがスープになるのかの
05:52
There's something about that long childhood
138
337000
3000
長い子供時代と
05:55
that seems to be connected
139
340000
2000
知識と学習はどうやら
05:57
to knowledge and learning.
140
342000
2000
関係があるようなのです
05:59
Well what kind of explanation could we have for this?
141
344000
3000
これについてどんな説明があるでしょうか？
06:02
Well some animals, like the chicken,
142
347000
3000
ある生物 例えばニワトリは
06:05
seem to be beautifully suited
143
350000
2000
一つのことに大変適応して
06:07
to doing just one thing very well.
144
352000
2000
いるように見えます
06:09
So they seem to be beautifully suited
145
354000
3000
ある環境下において 穀物をついばむことに
06:12
to pecking grain in one environment.
146
357000
2000
非常に適応しているのです
06:14
Other creatures, like the crows,
147
359000
2000
他の生き物 例えばカラスは
06:16
aren't very good at doing anything in particular,
148
361000
2000
ものすごくよくできることはありませんが
06:18
but they're extremely good
149
363000
2000
その代わり 彼らは異なる環境下においての
06:20
at learning about laws of different environments.
150
365000
2000
法則を学ぶことに非常に長けているのです
06:22
And of course, we human beings
151
367000
2000
そしてもちろん 私達人類は
06:24
are way out on the end of the distribution like the crows.
152
369000
3000
カラスのようなタイプの長老格です
06:27
We have bigger brains relative to our bodies
153
372000
2000
私達の体の大きさに対する脳の比率は
06:29
by far than any other animal.
154
374000
2000
他のどの生き物よりもずっと大きいです
06:31
We're smarter, we're more flexible,
155
376000
2000
人類は賢く 柔軟性に富み
06:33
we can learn more,
156
378000
2000
たくさん学ぶことができ
06:35
we survive in more different environments,
157
380000
2000
ことなる環境下ににおいても生き延びることができます
06:37
we migrated to cover the world and even go to outer space.
158
382000
3000
私達は世界中に移住し 宇宙にまで行きました
06:40
And our babies and children are dependent on us
159
385000
3000
私達の赤ちゃんや子供は他のどの生き物より長く
06:43
for much longer than the babies of any other species.
160
388000
3000
親に依存しています
06:46
My son is 23.
161
391000
2000
私の息子は23歳ですが
06:48
(Laughter)
162
393000
2000
（笑）
06:50
And at least until they're 23,
163
395000
2000
少なくとも23歳までは
06:52
we're still popping those worms
164
397000
2000
我々は彼らの口の中に
06:54
into those little open mouths.
165
399000
3000
虫をいれ続けているのです
06:57
All right, why would we see this correlation?
166
402000
3000
関連性はなんでしょう？
07:00
Well an idea is that that strategy, that learning strategy,
167
405000
4000
この学習するという戦略は大変強力で
07:04
is an extremely powerful, great strategy for getting on in the world,
168
409000
3000
世の中で暮らしていくための大変素晴らしいものではありますが
07:07
but it has one big disadvantage.
169
412000
2000
１つだけ大変不利な点があるのです
07:09
And that one big disadvantage
170
414000
2000
その不利な点とは
07:11
is that, until you actually do all that learning,
171
416000
3000
すべてを習得し終わるまでは
07:14
you're going to be helpless.
172
419000
2000
役立たずであるということです
07:16
So you don't want to have the mastodon charging at you
173
421000
3000
たとえば もしマストドンに追われている時
07:19
and be saying to yourself,
174
424000
2000
「パチンコと槍のどっちがいいかな？」
07:21
"A slingshot or maybe a spear might work. Which would actually be better?"
175
426000
4000
などとは考えたくないでしょう
07:25
You want to know all that
176
430000
2000
こうしたことは実際にマストドンに遭遇する前に
07:27
before the mastodons actually show up.
177
432000
2000
知っておきたいはずです
07:29
And the way the evolutions seems to have solved that problem
178
434000
3000
そして 進化がみつけたその解答こそが
07:32
is with a kind of division of labor.
179
437000
2000
いわゆる分業です
07:34
So the idea is that we have this early period when we're completely protected.
180
439000
3000
私達は幼児期の頃完全に保護されています
07:37
We don't have to do anything. All we have to do is learn.
181
442000
3000
私達は学ぶ以外何もする必要がありません
07:40
And then as adults,
182
445000
2000
そして成人になると
07:42
we can take all those things that we learned when we were babies and children
183
447000
3000
幼児期に学んだことすべてを利用することができ
07:45
and actually put them to work to do things out there in the world.
184
450000
3000
世の中の物事をすすめることができます
07:48
So one way of thinking about it
185
453000
2000
一つの見方をすれば
07:50
is that babies and young children
186
455000
2000
赤ちゃんや幼児は
07:52
are like the research and development division of the human species.
187
457000
3000
人類における研究開発部門といえるでしょう
07:55
So they're the protected blue sky guys
188
460000
3000
彼らは保護されたエリートで
07:58
who just have to go out and learn and have good ideas,
189
463000
2000
外に出て学び 良いアイディアを出し
08:00
and we're production and marketing.
190
465000
2000
我々が製造と販売をするのです
08:02
We have to take all those ideas
191
467000
2000
我々は自分たちが子供の頃に学んだ
08:04
that we learned when we were children
192
469000
2000
すべてのアイディアを吸収し
08:06
and actually put them to use.
193
471000
2000
実際にそれを使っているのです
08:08
Another way of thinking about it
194
473000
2000
もう一つの考え方は
08:10
is instead of thinking of babies and children
195
475000
2000
赤ちゃんや子供を
08:12
as being like defective grownups,
196
477000
2000
能力の劣る成人と考えるかわりに
08:14
we should think about them
197
479000
2000
同じ種の異なる発達段階にいる生き物だと
08:16
as being a different developmental stage of the same species --
198
481000
2000
みなすというものがあります
08:18
kind of like caterpillars and butterflies --
199
483000
3000
ちょうど 蝶と毛虫の関係のようにです
08:21
except that they're actually the brilliant butterflies
200
486000
2000
違うのは 彼らこそが輝ける蝶で
08:23
who are flitting around the garden and exploring,
201
488000
3000
庭を飛び回って探検していて
08:26
and we're the caterpillars
202
491000
2000
我々が毛虫で
08:28
who are inching along our narrow, grownup, adult path.
203
493000
3000
狭い大人の道を這いまわっているということですが
08:31
If this is true, if these babies are designed to learn --
204
496000
3000
もし 赤ちゃんは学習するように作られているというのが正しければ
08:34
and this evolutionary story would say children are for learning,
205
499000
3000
この進化論のストーリーもそれを裏付けているように
08:37
that's what they're for --
206
502000
2000
赤ちゃんにはとても強力な学習機能が
08:39
we might expect
207
504000
2000
備わっているのだろうと
08:41
that they would have really powerful learning mechanisms.
208
506000
2000
考えるでしょう
08:43
And in fact, the baby's brain
209
508000
3000
事実 赤ちゃんの脳は
08:46
seems to be the most powerful learning computer
210
511000
2000
多分地球上でもっとも強力な
08:48
on the planet.
211
513000
2000
学習するコンピュータです
08:50
But real computers are actually getting to be a lot better.
212
515000
3000
しかし本物のコンピュータもだいぶ改良されてきています
08:53
And there's been a revolution
213
518000
2000
近年 コンピュータの学習について
08:55
in our understanding of machine learning recently.
214
520000
2000
革新的な発見がありました
08:57
And it all depends on the ideas of this guy,
215
522000
3000
それはすべて、18世紀の統計学者であり 数学者だった
09:00
the Reverend Thomas Bayes,
216
525000
2000
トーマス・ベイズ牧師の着想が
09:02
who was a statistician and mathematician in the 18th century.
217
527000
3000
もとになっています
09:05
And essentially what Bayes did
218
530000
3000
ベイズの功績は確率論を使い
09:08
was to provide a mathematical way
219
533000
2000
物事を特徴づけ、説明するための
09:10
using probability theory
220
535000
2000
数学的手法を提供したことです
09:12
to characterize, describe,
221
537000
2000
ちょうど科学者が世界についての法則を
09:14
the way that scientists find out about the world.
222
539000
2000
発見するようなやりかたです
09:16
So what scientists do
223
541000
2000
科学者がしていることはどういうことかというと
09:18
is they have a hypothesis that they think might be likely to start with.
224
543000
3000
まず彼らは仮説を立てます
09:21
They go out and test it against the evidence.
225
546000
2000
その仮説に基づいて試験を行い
09:23
The evidence makes them change that hypothesis.
226
548000
2000
結果をもとに仮説を修正します
09:25
Then they test that new hypothesis
227
550000
2000
その後新たな仮説をたて
09:27
and so on and so forth.
228
552000
2000
その繰り返しを行なっているのです
09:29
And what Bayes showed was a mathematical way that you could do that.
229
554000
3000
ベイズが示したのはその数学的な手法です
09:32
And that mathematics is at the core
230
557000
2000
この数式こそが私達の持つ最良の学習コンピュータの
09:34
of the best machine learning programs that we have now.
231
559000
2000
中心となるものです
09:36
And some 10 years ago,
232
561000
2000
私は十数年前に
09:38
I suggested that babies might be doing the same thing.
233
563000
4000
赤ちゃんが同じことをしていると提言していました
09:42
So if you want to know what's going on
234
567000
2000
さて この美しいお目々の奥で
09:44
underneath those beautiful brown eyes,
235
569000
2000
何が行われているかというと
09:46
I think it actually looks something like this.
236
571000
2000
多分こんな感じに見えると思います
09:48
This is Reverend Bayes's notebook.
237
573000
2000
これはベイズのノートです
09:50
So I think those babies are actually making complicated calculations
238
575000
3000
赤ちゃんたちも実際にこんな複雑な計算をしていて
09:53
with conditional probabilities that they're revising
239
578000
3000
どのように世界が構成されているのかを
09:56
to figure out how the world works.
240
581000
2000
条件付き確率論を使い探っているのです
09:58
All right, now that might seem like an even taller order to actually demonstrate.
241
583000
4000
でも これを証明するのは不可能にみえますね
10:02
Because after all, if you ask even grownups about statistics,
242
587000
2000
なぜなら大人に聞いても
10:04
they look extremely stupid.
243
589000
2000
統計学のことなんて知らないからです
10:06
How could it be that children are doing statistics?
244
591000
3000
子供がどうやって統計学を駆使するんでしょう？
10:09
So to test this we used a machine that we have
245
594000
2000
このために私たちは
10:11
called the Blicket Detector.
246
596000
2000
ブリケット探知機というものを使いました
10:13
This is a box that lights up and plays music
247
598000
2000
この箱は特定のあるものを置いた時にだけ
10:15
when you put some things on it and not others.
248
600000
3000
光って音楽が流れます
10:18
And using this very simple machine,
249
603000
2000
私達の研究所はこの単純な機械を使って
10:20
my lab and others have done dozens of studies
250
605000
2000
赤ちゃんが世の中の仕組みを学ぶのが
10:22
showing just how good babies are
251
607000
2000
どれだけ上手であるかという
10:24
at learning about the world.
252
609000
2000
数十もの研究をしました
10:26
Let me mention just one
253
611000
2000
一つだけお見せしましょう
10:28
that we did with Tumar Kushner, my student.
254
613000
2000
私の生徒のトゥマール・カシュナーと行ったものです
10:30
If I showed you this detector,
255
615000
2000
もしあなたにこれをお見せしたら
10:32
you would be likely to think to begin with
256
617000
2000
最初に この機械を作動させるには
10:34
that the way to make the detector go
257
619000
2000
上に積み木を乗せればいいのだろうと
10:36
would be to put a block on top of the detector.
258
621000
3000
考えるでしょうね
10:39
But actually, this detector
259
624000
2000
しかし実際はこの機械は
10:41
works in a bit of a strange way.
260
626000
2000
ちょっと変わった方法で作動します
10:43
Because if you wave a block over the top of the detector,
261
628000
3000
実は 最初想像もしなかったと思いますが
10:46
something you wouldn't ever think of to begin with,
262
631000
3000
積み木を機械の上で振ると
10:49
the detector will actually activate two out of three times.
263
634000
3000
三回のうち二回作動するのです
10:52
Whereas, if you do the likely thing, put the block on the detector,
264
637000
3000
積み木を上に乗せただけでは
10:55
it will only activate two out of six times.
265
640000
4000
六回のうち二回しか作動しません
10:59
So the unlikely hypothesis
266
644000
2000
ありえなさそうな仮説が
11:01
actually has stronger evidence.
267
646000
2000
実際はより強力な証拠を示しているのです
11:03
It looks as if the waving
268
648000
2000
この証拠によると積み木を振るほうが
11:05
is a more effective strategy than the other strategy.
269
650000
2000
他の方法よりも効率的なのです
11:07
So we did just this; we gave four year-olds this pattern of evidence,
270
652000
3000
私達はこれを実際に四歳児に与え
11:10
and we just asked them to make it go.
271
655000
2000
単に 動かしてみて と言いました
11:12
And sure enough, the four year-olds used the evidence
272
657000
3000
するとどうでしょう 四歳児はこの積み木を振る
11:15
to wave the object on top of the detector.
273
660000
3000
という証拠を発見しました
11:18
Now there are two things that are really interesting about this.
274
663000
3000
このことから二つの大変興味深いことがわかります
11:21
The first one is, again, remember, these are four year-olds.
275
666000
3000
一つ目は 思い出してください 四歳だということです
11:24
They're just learning how to count.
276
669000
2000
ようやく数の数え方を覚え始めたばかりです
11:26
But unconsciously,
277
671000
2000
しかし 無意識のうちに
11:28
they're doing these quite complicated calculations
278
673000
2000
極めて複雑な計算をして
11:30
that will give them a conditional probability measure.
279
675000
3000
条件付き確率論を使いこなしているのです
11:33
And the other interesting thing
280
678000
2000
もう一つは
11:35
is that they're using that evidence
281
680000
2000
証拠をもとに この世界についての仮説
11:37
to get to an idea, get to a hypothesis about the world,
282
682000
3000
最初 考えつかなかったような仮説を
11:40
that seems very unlikely to begin with.
283
685000
3000
見つけ出しているということです
11:43
And in studies we've just been doing in my lab, similar studies,
284
688000
3000
私達はこうした研究を始めたばかりですが
11:46
we've show that four year-olds are actually better
285
691000
2000
実際は四歳児のほうが
11:48
at finding out an unlikely hypothesis
286
693000
3000
ありそうもない仮説を見付け出すのは
11:51
than adults are when we give them exactly the same task.
287
696000
3000
大人よりも優れているということがわかってきています
11:54
So in these circumstances,
288
699000
2000
子供たちは こうした場合
11:56
the children are using statistics to find out about the world,
289
701000
3000
統計学を使って世の中の法則を見つけていますが
11:59
but after all, scientists also do experiments,
290
704000
3000
科学者と同じように
12:02
and we wanted to see if children are doing experiments.
291
707000
3000
子供たちも実験をするかどうか知りたいと思いました
12:05
When children do experiments we call it "getting into everything"
292
710000
3000
私達は子供達が実験しているさまを
12:08
or else "playing."
293
713000
2000
「全てに夢中」もしくは「遊び」と呼んでいます
12:10
And there's been a bunch of interesting studies recently
294
715000
3000
近年沢山の興味深い研究によって
12:13
that have shown this playing around
295
718000
3000
子供の遊びは実際は実験的な
12:16
is really a kind of experimental research program.
296
721000
2000
研究プログラムの一種だということがわかってきました
12:18
Here's one from Cristine Legare's lab.
297
723000
3000
クリスティーン レガール研究所です
12:21
What Cristine did was use our Blicket Detectors.
298
726000
3000
クリスティーンは例のブリケット探知機を使って
12:24
And what she did was show children
299
729000
2000
子供達に黄色の積み木で機械が作動するけれど
12:26
that yellow ones made it go and red ones didn't,
300
731000
2000
赤い積み木には反応しないことを見せた後
12:28
and then she showed them an anomaly.
301
733000
3000
例外を見せました
12:31
And what you'll see
302
736000
2000
これは この男の子が
12:33
is that this little boy will go through five hypotheses
303
738000
3000
2分間の間に5つの仮説を
12:36
in the space of two minutes.
304
741000
3000
考え出しているところです
12:39
(Video) Boy: How about this?
305
744000
3000
【男の子】これならどう？
12:43
Same as the other side.
306
748000
3000
【男の子】あっち側と同じにしたよ
12:46
Alison Gopnik: Okay, so his first hypothesis has just been falsified.
307
751000
4000
はい 彼の最初の仮説は失敗でした
12:55
(Laughter)
308
760000
2000
(笑)
12:57
Boy: This one lighted up, and this one nothing.
309
762000
3000
【男の子】これはライトがついたけど、こっちはつかないな
13:00
AG: Okay, he's got his experimental notebook out.
310
765000
3000
さあ、彼は自分の実験ノートを取り出しました
13:06
Boy: What's making this light up.
311
771000
4000
【男の子】このライトどうやってつくの？
13:11
(Laughter)
312
776000
9000
(笑)
13:20
I don't know.
313
785000
2000
【男の子】わかんない
13:22
AG: Every scientist will recognize that expression of despair.
314
787000
4000
どんな科学者でもこの絶望の表情がわかるでしょう
13:26
(Laughter)
315
791000
3000
(笑)
13:29
Boy: Oh, it's because this needs to be like this,
316
794000
6000
【男の子】これはこうしなきゃいけないんだな
13:35
and this needs to be like this.
317
800000
2000
【男の子】それでこっちはこういう風にするんだ
13:37
AG: Okay, hypothesis two.
318
802000
3000
仮説2です
13:40
Boy: That's why.
319
805000
2000
【男の子】だからだ！
13:42
Oh.
320
807000
2000
【男の子】あれ？
13:44
(Laughter)
321
809000
5000
(笑)
13:49
AG: Now this is his next idea.
322
814000
2000
次の案を考えました
13:51
He told the experimenter to do this,
323
816000
2000
試験者にこのボックスを
13:53
to try putting it out onto the other location.
324
818000
4000
こちらのボックスに乗せるようにいいました
13:57
Not working either.
325
822000
2000
これもダメです
14:02
Boy: Oh, because the light goes only to here,
326
827000
4000
【男の子】そうか 明かりはここにしかつかないんだ
14:06
not here.
327
831000
3000
【男の子】こっちにはつかないんだ
14:09
Oh, the bottom of this box
328
834000
3000
【男の子】この箱の底には
14:12
has electricity in here,
329
837000
2000
【男の子】電気が来ているけど
14:14
but this doesn't have electricity.
330
839000
2000
【男の子】こっちは電気がないんだ
14:16
AG: Okay, that's a fourth hypothesis.
331
841000
2000
これが彼の4つ目の仮説です
14:18
Boy: It's lighting up.
332
843000
2000
【男の子】あ、光がついた
14:20
So when you put four.
333
845000
5000
【男の子】そうか こっちに4つ乗せるんだ
14:26
So you put four on this one to make it light up
334
851000
3000
【男の子】こっちに4つ乗せると明かりがついて
14:29
and two on this one to make it light up.
335
854000
2000
こっちには2つ乗せるとつくんだ
14:31
AG: Okay,there's his fifth hypothesis.
336
856000
2000
これが5つ目の仮説です
14:33
Now that is a particularly --
337
858000
3000
これは特に
14:36
that is a particularly adorable and articulate little boy,
338
861000
3000
可愛らしくてお話の上手な男の子ですが
14:39
but what Cristine discovered is this is actually quite typical.
339
864000
3000
クリスティーンによるとこれは典型的な例だそうです
14:42
If you look at the way children play, when you ask them to explain something,
340
867000
3000
子供が遊んでいる時に何をしているか説明してもらうと
14:45
what they really do is do a series of experiments.
341
870000
3000
実際それは一連の実験なのです
14:48
This is actually pretty typical of four year-olds.
342
873000
3000
これは典型的な四歳児の反応です
14:51
Well, what's it like to be this kind of creature?
343
876000
3000
この生き物 ２分間のうちに５つもの仮説を実験できる
14:54
What's it like to be one of these brilliant butterflies
344
879000
3000
素晴らしい蝶々たちの一匹であるということは
14:57
who can test five hypotheses in two minutes?
345
882000
3000
どんな感じなのでしょう？
15:00
Well, if you go back to those psychologists and philosophers,
346
885000
3000
心理学者や哲学者たちに聞いてみると
15:03
a lot of them have said
347
888000
2000
彼らのほとんどは
15:05
that babies and young children were barely conscious
348
890000
2000
赤ちゃんや幼児は意識があるとしても
15:07
if they were conscious at all.
349
892000
2000
わずかにある程度だと言うでしょう
15:09
And I think just the opposite is true.
350
894000
2000
しかし私は正反対だと思っています
15:11
I think babies and children are actually more conscious than we are as adults.
351
896000
3000
赤ちゃんがや幼児は大人よりももっと意識的なのです
15:14
Now here's what we know about how adult consciousness works.
352
899000
3000
これが大人の意識の動きです
15:17
And adults' attention and consciousness
353
902000
2000
大人の注意力や意識は
15:19
look kind of like a spotlight.
354
904000
2000
スポットライトのようなものです
15:21
So what happens for adults
355
906000
2000
大人が何か関連のあることや
15:23
is we decide that something's relevant or important,
356
908000
2000
重要なことをしようと思った時
15:25
we should pay attention to it.
357
910000
2000
注意を払わなければいけません
15:27
Our consciousness of that thing that we're attending to
358
912000
2000
意識を集中しているものは
15:29
becomes extremely bright and vivid,
359
914000
3000
ものすごく明るく鮮やかですが
15:32
and everything else sort of goes dark.
360
917000
2000
その他はすべてがぼんやりしています
15:34
And we even know something about the way the brain does this.
361
919000
3000
この時の脳がどのようになっているかというと
15:37
So what happens when we pay attention
362
922000
2000
私たちが注意を払っている時
15:39
is that the prefrontal cortex, the sort of executive part of our brains,
363
924000
3000
前頭葉 脳の実行する部分は
15:42
sends a signal
364
927000
2000
信号を送り
15:44
that makes a little part of our brain much more flexible,
365
929000
2000
この小さな脳の部分をより動きやすくし
15:46
more plastic, better at learning,
366
931000
2000
より柔軟に 学びに最適な状態にして
15:48
and shuts down activity
367
933000
2000
脳のその他の部分の働きを
15:50
in all the rest of our brains.
368
935000
2000
止めてしまうのです
15:52
So we have a very focused, purpose-driven kind of attention.
369
937000
4000
私達はとても集中した目的主導の注意力を持っています
15:56
If we look at babies and young children,
370
941000
2000
赤ちゃんや幼児を見ると
15:58
we see something very different.
371
943000
2000
これとはだいぶ違うことに気づきます
16:00
I think babies and young children
372
945000
2000
赤ちゃんや幼児の意識の集中のしかたは
16:02
seem to have more of a lantern of consciousness
373
947000
2000
スポットライトというよりも
16:04
than a spotlight of consciousness.
374
949000
2000
角灯の明かりのようなものだと思っています
16:06
So babies and young children are very bad
375
951000
3000
そのために赤ちゃんがや幼児は一つのことに
16:09
at narrowing down to just one thing.
376
954000
3000
絞り込むのがたいへん苦手なのです
16:12
But they're very good at taking in lots of information
377
957000
3000
しかし彼らは同時にたくさんのいろんな情報源から
16:15
from lots of different sources at once.
378
960000
2000
多くの情報を取り出すのが非常に長けています
16:17
And if you actually look in their brains,
379
962000
2000
彼らの脳の中をみれば
16:19
you see that they're flooded with these neurotransmitters
380
964000
3000
神経伝達物質が洪水のように流れていて
16:22
that are really good at inducing learning and plasticity,
381
967000
2000
柔軟性があり学習の促進に大変適していますが
16:24
and the inhibitory parts haven't come on yet.
382
969000
3000
抑制する部分がまだ未発達であることがわかります
16:27
So when we say that babies and young children
383
972000
2000
だから私達が 赤ちゃんや幼児は
16:29
are bad at paying attention,
384
974000
2000
注意力散漫だという時は
16:31
what we really mean is that they're bad at not paying attention.
385
976000
4000
実際はそうではなく
16:35
So they're bad at getting rid
386
980000
2000
たくさんの興味深い物事の中から
16:37
of all the interesting things that could tell them something
387
982000
2000
これが重要だというものだけに注意を向けるのが
16:39
and just looking at the thing that's important.
388
984000
2000
苦手だということなのです
16:41
That's the kind of attention, the kind of consciousness,
389
986000
3000
このような集中力や意識は
16:44
that we might expect
390
989000
2000
学ぶ為にデザインされた蝶々にこそあるものだと
16:46
from those butterflies who are designed to learn.
391
991000
2000
思うでしょう
16:48
Well if we want to think about a way
392
993000
2000
大人でありながら この子供の
16:50
of getting a taste of that kind of baby consciousness as adults,
393
995000
4000
意識の動きを味わってみたいと考えるなら
16:54
I think the best thing is think about cases
394
999000
2000
多分こんな感じなのではないかと思います
16:56
where we're put in a new situation that we've never been in before --
395
1001000
3000
今まで経験したこともない新しい環境に身を置き
16:59
when we fall in love with someone new,
396
1004000
2000
知り合ったばかりの人と恋に落ちるとか
17:01
or when we're in a new city for the first time.
397
1006000
3000
初めて新しい街にいるなどです
17:04
And what happens then is not that our consciousness contracts,
398
1009000
2000
次に何が起こるのかはまったくわからず
17:06
it expands,
399
1011000
2000
広がっていく感じ
17:08
so that those three days in Paris
400
1013000
2000
パリで過ごす３日間が
17:10
seem to be more full of consciousness and experience
401
1015000
2000
これまでの 歩き 話し ミーティングに出席し
17:12
than all the months of being
402
1017000
2000
ゾンビのように家に帰る生活すべての
17:14
a walking, talking, faculty meeting-attending zombie back home.
403
1019000
4000
意識と経験をまったく上回るような感じです
17:18
And by the way, that coffee,
404
1023000
2000
ところであのコーヒー
17:20
that wonderful coffee you've been drinking downstairs,
405
1025000
2000
下の階で皆さんが飲んでいたあの素晴らしいコーヒーは
17:22
actually mimics the effect
406
1027000
2000
赤ちゃんの神経伝達物質を
17:24
of those baby neurotransmitters.
407
1029000
2000
模倣する効果があります
17:26
So what's it like to be a baby?
408
1031000
2000
では 赤ちゃんであるということはどんな感じなのでしょう？
17:28
It's like being in love
409
1033000
2000
さしずめ 初めてパリに行って
17:30
in Paris for the first time
410
1035000
2000
恋に落ちて
17:32
after you've had three double-espressos.
411
1037000
2000
3杯目のダブルエスプレッソを飲んだ後 って感じでしょうか
17:34
(Laughter)
412
1039000
3000
(笑)
17:37
That's a fantastic way to be,
413
1042000
2000
素晴らしい人生ですが
17:39
but it does tend to leave you waking up crying at three o'clock in the morning.
414
1044000
4000
朝の3時に泣きながら目が覚めることになりがちです
17:43
(Laughter)
415
1048000
3000
(笑)
17:46
Now it's good to be a grownup.
416
1051000
2000
大人になっていて良かったです
17:48
I don't want to say too much about how wonderful babies are.
417
1053000
2000
どんなに赤ちゃんがが素晴らしいかばかりを言いたくはありません
17:50
It's good to be a grownup.
418
1055000
2000
大人になってよかったです
17:52
We can do things like tie our shoelaces and cross the street by ourselves.
419
1057000
3000
私達は靴紐が結べますし一人で通りが渡れます
17:55
And it makes sense that we put a lot of effort
420
1060000
2000
私達が赤ちゃんに大人と同じ考え方を教えるために
17:57
into making babies think like adults do.
421
1062000
4000
大変な努力をすることもうなずけます
18:01
But if what we want is to be like those butterflies,
422
1066000
3000
でも もし私達が この偏見のない 学ぶことに貪欲な
18:04
to have open-mindedness, open learning,
423
1069000
3000
想像力 創造力にあふれ 革新的な
18:07
imagination, creativity, innovation,
424
1072000
2000
蝶々になりたいと思うのなら
18:09
maybe at least some of the time
425
1074000
2000
少なくとも時々は
18:11
we should be getting the adults
426
1076000
2000
もっと子供のように考えることを
18:13
to start thinking more like children.
427
1078000
2000
始めてみるべきかもしれません
18:15
(Applause)
428
1080000
8000
(拍手)
ABOUT THE SPEAKER
Alison Gopnik - Child development psychologistAlison Gopnik takes us into the fascinating minds of babies and children, and shows us how much we understand before we even realize we do.
Why you should listen
What’s it really like to see through the eyes of a child? Are babies and young children just empty, irrational vessels to be formed into little adults, until they become the perfect images of ourselves? On the contrary, argues Alison Gopnik, professor of psychology and philosophy at the University of California at Berkeley.
The author of The Philosophical Baby, The Scientist in the Crib and other influential books on cognitive development, Gopnik presents evidence that babies and children are conscious of far more than we give them credit for, as they engage every sense and spend every waking moment discovering, filing away, analyzing and acting on information about how the world works. Gopnik’s work draws on psychological, neuroscientific, and philosophical developments in child development research to understand how the human mind learns, how and why we love, our ability to innovate, as well as giving us a deeper appreciation for the role of parenthood.
She says: "What's it like to be a baby? Being in love in Paris for the first time after you've had 3 double espressos."
Alison Gopnik | Speaker | TED.com