ABOUT THE SPEAKER
Alison Gopnik - Child development psychologist
Alison Gopnik takes us into the fascinating minds of babies and children, and shows us how much we understand before we even realize we do.

Why you should listen

What’s it really like to see through the eyes of a child? Are babies and young children just empty, irrational vessels to be formed into little adults, until they become the perfect images of ourselves? On the contrary, argues Alison Gopnik, professor of psychology and philosophy at the University of California at Berkeley.

The author of The Philosophical BabyThe Scientist in the Crib and other influential books on cognitive development, Gopnik presents evidence that babies and children are conscious of far more than we give them credit for, as they engage every sense and spend every waking moment discovering, filing away, analyzing and acting on information about how the world works. Gopnik’s work draws on psychological, neuroscientific, and philosophical developments in child development research to understand how the human mind learns, how and why we love, our ability to innovate, as well as giving us a deeper appreciation for the role of parenthood.

She says: "What's it like to be a baby? Being in love in Paris for the first time after you've had 3 double espressos."

More profile about the speaker
Alison Gopnik | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2011

Alison Gopnik: What do babies think?

Alison Gopnik: Čo si myslia deti?

Filmed:
4,341,974 views

"Dojčatá a malé deti sú ako výskumná a vývojová divízia ľudského druhu," hovorí psychologička Alison Gopnik. Jej výskum odhaľuje sofistikované inteligentné zhromažďovanie a rozhodovanie, ktoré deti naozaj robia, keď sa hrajú.
- Child development psychologist
Alison Gopnik takes us into the fascinating minds of babies and children, and shows us how much we understand before we even realize we do. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
What is going on
0
0
2000
Čo sa odohráva
00:17
in this baby'sdieťaťa mindmyseľ?
1
2000
2000
v tejto detskej mysli?
00:19
If you'dby si askedspýtal people this 30 yearsleta agopred,
2
4000
2000
Ak by ste sa toto spýtali ľudí pred 30 rokmi,
00:21
mostväčšina people, includingpočítajúc do toho psychologistspsychológovia,
3
6000
2000
väčšina ľudí, vrátane psychológov,
00:23
would have said that this babydieťa was irrationaliracionálne,
4
8000
3000
by povedala, že to dieťa je iracionálne,
00:26
illogicalnelogické, egocentricegocentrický --
5
11000
2000
nelogické, egocentrické,
00:28
that he couldn'tnemohol take the perspectiveperspektíva of anotherďalší persončlovek
6
13000
2000
že nedokáže prijať pohľad inej osoby
00:30
or understandrozumieť causepríčina and effectúčinok.
7
15000
2000
alebo pochopiť príčinu a následok.
00:32
In the last 20 yearsleta,
8
17000
2000
V posledných 20 rokoch
00:34
developmentalvývojové scienceveda has completelyúplne overturnedprevrátený that pictureobrázok.
9
19000
3000
vývojová veda úplne prevrátila túto predstavu.
00:37
So in some waysspôsoby,
10
22000
2000
Takže, v niektorých ohľadoch
00:39
we think that this baby'sdieťaťa thinkingpremýšľanie
11
24000
2000
si myslíme, že myslenie tohto dieťaťa
00:41
is like the thinkingpremýšľanie of the mostväčšina brilliantbrilantný scientistsvedci.
12
26000
4000
je ako myslenie najlepších vedcov.
00:45
Let me give you just one examplepríklad of this.
13
30000
2000
Dovoľte mi, aby som vám dala jeden príklad.
00:47
One thing that this babydieťa could be thinkingpremýšľanie about,
14
32000
3000
Jedna vec, na ktorú by toto dieťa mohlo myslieť,
00:50
that could be going on in his mindmyseľ,
15
35000
2000
čo by sa mohlo odohrávať v jeho mysli,
00:52
is tryingsnažia to figurefigúra out
16
37000
2000
je snažiť sa zistiť,
00:54
what's going on in the mindmyseľ of that other babydieťa.
17
39000
3000
čo sa deje v mysli toho druhého dieťaťa.
00:57
After all, one of the things that's hardestnajťažšie for all of us to do
18
42000
3000
Koniec koncov, jedna z vecí, ktorá je najťažšia pre nás všetkých,
01:00
is to figurefigúra out what other people are thinkingpremýšľanie and feelingpocit.
19
45000
3000
je prísť na to, čo si myslia a cítia ostatní ľudia.
01:03
And maybe the hardestnajťažšie thing of all
20
48000
2000
A možno najťažšia vec zo všetkých
01:05
is to figurefigúra out that what other people think and feel
21
50000
3000
je prísť na to, čo si ostatní ľudia myslia a cítia,
01:08
isn't actuallyvlastne exactlypresne like what we think and feel.
22
53000
2000
nie je vlastne presne to, čo si myslíme a cítime my.
01:10
AnyoneNiekto who'skto je followednasledoval politicspolitika can testifysvedčiť
23
55000
2000
Každý, kto sleduje politiku, môže dosvedčiť,
01:12
to how hardusilovne that is for some people to get.
24
57000
3000
aké ťažké je pre niektorých ľudí toto pochopiť.
01:15
We wanted to know
25
60000
2000
Chceli sme vedieť,
01:17
if babiesbábätká and youngmladý childrendeti
26
62000
2000
či by bábätká a malé deti
01:19
could understandrozumieť this really profoundhlboký thing about other people.
27
64000
3000
mohli pochopiť túto závažnú vec o ostatných ľuďoch.
01:22
Now the questionotázka is: How could we askopýtať sa them?
28
67000
2000
Teda otázka znie: Ako by sme sa ich mohli spýtať?
01:24
BabiesBábätká, after all, can't talk,
29
69000
2000
Deti predsa nedokážu hovoriť,
01:26
and if you askopýtať sa a threetri year-oldrok-starý
30
71000
2000
a keď sa spýtate trojročného,
01:28
to tell you what he thinksmyslí,
31
73000
2000
aby vám povedal, na čo myslí,
01:30
what you'llbudete get is a beautifulkrásny streampotok of consciousnessvedomie monologuemonológ
32
75000
3000
dostanete krásny tok monológu prúdu vedomia
01:33
about poniesponíky and birthdaysnarodeniny and things like that.
33
78000
3000
o poníkoch a narodeninách a podobných veciach.
01:36
So how do we actuallyvlastne askopýtať sa them the questionotázka?
34
81000
3000
Tak ako im vlastne položiť otázku?
01:39
Well it turnszákruty out that the secrettajomstvo was broccolibrokolica.
35
84000
3000
Nuž ukazuje sa, že tajomstvo bolo v brokolici.
01:42
What we did -- BettyBetty RapacholiRapacholi, who was one of my studentsštudentov, and I --
36
87000
4000
Betty Rapacholi, jedna z mojich študentiek, a ja -
01:46
was actuallyvlastne to give the babiesbábätká two bowlsbowls of foodjedlo:
37
91000
3000
sme dali deťom dve misky s jedlom:
01:49
one bowlmiska of rawsurový broccolibrokolica
38
94000
2000
jednu miska so surovou brokolicou
01:51
and one bowlmiska of deliciouschutné goldfishZlatá rybka crackerssušienky.
39
96000
3000
a jednu misku s lahodnými sušienkami.
01:54
Now all of the babiesbábätká, even in BerkleyBerkley,
40
99000
3000
Všetky deti, dokonca i v Berkley,
01:57
like the crackerssušienky and don't like the rawsurový broccolibrokolica.
41
102000
3000
majú radi sušienky a nemajú radi surovú brokolicu.
02:00
(LaughterSmiech)
42
105000
2000
(Smiech)
02:02
But then what BettyBetty did
43
107000
2000
Ale potom, čo Betty urobila
02:04
was to take a little tastepríchuť of foodjedlo from eachkaždý bowlmiska.
44
109000
3000
bolo, že ochutnala jedlo z každej misky.
02:07
And she would actakt as if she likedpáčilo it or she didn't.
45
112000
2000
A tvárila sa, akoby jej chutilo alebo nie.
02:09
So halfpolovičná the time, she actedkonal
46
114000
2000
Polovicu času sa správala tak,
02:11
as if she likedpáčilo the crackerssušienky and didn't like the broccolibrokolica --
47
116000
2000
že má rada sušienky a nemá rada brokolicu -
02:13
just like a babydieťa and any other sanesane persončlovek.
48
118000
3000
presne ako malé dieťa a každý iný normálny človek.
02:16
But halfpolovičná the time,
49
121000
2000
Ale polovicu času,
02:18
what she would do is take a little bittrocha of the broccolibrokolica
50
123000
2000
vzala kúsok brokolice
02:20
and go, "MmmmmMmmmm, broccolibrokolica.
51
125000
3000
a spravila: „Mmmm, brokolica.
02:23
I tastedochutnal the broccolibrokolica. MmmmmMmmmm."
52
128000
3000
Ochutnala som brokolicu. Mmmm.“
02:26
And then she would take a little bittrocha of the crackerssušienky,
53
131000
2000
A potom si vzala trochu sušienok
02:28
and she'dmala go, "EwwEWW, yuckFuj, crackerssušienky.
54
133000
4000
a spravila: „Blee, fuj, sušienky.
02:32
I tastedochutnal the crackerssušienky. EwwEWW, yuckFuj."
55
137000
3000
Ochutnala som sušienky. Blee, fuj.“
02:35
So she'dmala actakt as if what she wanted
56
140000
2000
Takže sa správala, akoby to, čo chcela,
02:37
was just the oppositeopak of what the babiesbábätká wanted.
57
142000
3000
bol pravý opak toho, čo chceli deti.
02:40
We did this with 15 and 18 month-oldmesiaca dieťatka babiesbábätká.
58
145000
2000
Toto sme robili s 15 a 18 mesačnými deťmi.
02:42
And then she would simplyjednoducho put her handručné out and say,
59
147000
3000
A potom jednoducho natiahla ruku a povedala:
02:45
"Can you give me some?"
60
150000
2000
„Dáš mi zopár?“
02:47
So the questionotázka is: What would the babydieťa give her,
61
152000
2000
Takže otázka znie: Čo jej dalo dieťa,
02:49
what they likedpáčilo or what she likedpáčilo?
62
154000
2000
to, čo chutilo jemu, alebo čo chutilo jej?
02:51
And the remarkablepozoruhodný thing was that 18 month-oldmesiaca dieťatka babiesbábätká,
63
156000
3000
A pozoruhodné na tom bolo, že 18 mesačné deti,
02:54
just barelyťažko walkingchôdza and talkingrozprávanie,
64
159000
2000
len sotva chodiace a hovoriace,
02:56
would give her the crackerssušienky if she likedpáčilo the crackerssušienky,
65
161000
3000
jej dali sušienky, pokiaľ mala rada sušienky,
02:59
but they would give her the broccolibrokolica if she likedpáčilo the broccolibrokolica.
66
164000
3000
ale dali jej brokolicu, pokiaľ jej chutila brokolica.
03:02
On the other handručné,
67
167000
2000
Na druhú stranu,
03:04
15 month-oldsmesačné deti would starestare at her for a long time
68
169000
2000
15 mesačné deti na ňu dlhú dobu pozerali,
03:06
if she actedkonal as if she likedpáčilo the broccolibrokolica,
69
171000
2000
keď sa tvárila, že má rada brokolicu,
03:08
like they couldn'tnemohol figurefigúra this out.
70
173000
3000
ako keby to nemohli pochopiť.
03:11
But then after they staredzízal for a long time,
71
176000
2000
Ale potom, čo sa na ňu dlho pozerali,
03:13
they would just give her the crackerssušienky,
72
178000
2000
jej jednoducho dali sušienky,
03:15
what they thought everybodyvšetci mustmusieť like.
73
180000
2000
to, o čom si mysleli, že musí chutiť všetkým.
03:17
So there are two really remarkablepozoruhodný things about this.
74
182000
3000
Možno tu vidieť dve naozaj pozoruhodné veci.
03:20
The first one is that these little 18 month-oldmesiaca dieťatka babiesbábätká
75
185000
3000
Prvá z nich je, že tieto malé 18 mesačné deti
03:23
have already discoveredobjavené
76
188000
2000
už zistili
03:25
this really profoundhlboký factskutočnosť about humančlovek naturepríroda,
77
190000
2000
túto závažnú skutočnosť o ľudskej povahe,
03:27
that we don't always want the samerovnaký thing.
78
192000
2000
že nie vždy chceme to isté.
03:29
And what's more, they feltplsť that they should actuallyvlastne do things
79
194000
2000
Ba čo viac, oni cítili, že by vlastne mali robiť veci,
03:31
to help other people get what they wanted.
80
196000
3000
aby pomohli ostatným ľuďom dostať, čo chcú.
03:34
Even more remarkablypozoruhodne thoughhoci,
81
199000
2000
Avšak ešte pozoruhodnejší je fakt,
03:36
the factskutočnosť that 15 month-oldsmesačné deti didn't do this
82
201000
3000
že 15 mesačné deti to nerobili,
03:39
suggestsnavrhne that these 18 month-oldsmesačné deti had learnedučený
83
204000
3000
čo naznačuje, že 18 mesačné deti sa naučili
03:42
this deephlboký, profoundhlboký factskutočnosť about humančlovek naturepríroda
84
207000
3000
túto hlbokú skutočnosť o ľudskej povahe
03:45
in the threetri monthsmesiaca from when they were 15 monthsmesiaca oldstarý.
85
210000
3000
počas 3 mesiacov od doby, keď mali 15 mesiacov.
03:48
So childrendeti bothoboje know more and learnučiť sa more
86
213000
2000
Takže deti vedia viac a učia sa viac,
03:50
than we ever would have thought.
87
215000
2000
než by sme si mohli myslieť.
03:52
And this is just one of hundredsstovky and hundredsstovky of studiesštúdie over the last 20 yearsleta
88
217000
4000
A toto je len jedna zo stoviek a stoviek štúdií za posledných 20 rokov,
03:56
that's actuallyvlastne demonstratedpreukázaná it.
89
221000
2000
ktorá to dokazuje.
03:58
The questionotázka you mightsila askopýtať sa thoughhoci is:
90
223000
2000
Otázka, ktorú si možno položíte, je:
04:00
Why do childrendeti learnučiť sa so much?
91
225000
3000
Prečo sa deti toľko naučia?
04:03
And how is it possiblemožný for them to learnučiť sa so much
92
228000
2000
A ako je možné, že sa toľko naučia
04:05
in suchtaký a shortkrátky time?
93
230000
2000
za takú krátku dobu?
04:07
I mean, after all, if you look at babiesbábätká superficiallypovrchne,
94
232000
2000
Koniec koncov, keď sa pozriete na deti povrchne,
04:09
they seempripadať prettypekný uselessneužitočný.
95
234000
2000
nie je z nich žiaden úžitok.
04:11
And actuallyvlastne in manyveľa waysspôsoby, they're worsehoršie than uselessneužitočný,
96
236000
3000
A v mnohých smeroch je to ešte horšie,
04:14
because we have to put so much time and energyenergie
97
239000
2000
protože vynakladáme toľko času a energie
04:16
into just keepingvedenie them alivenažive.
98
241000
2000
len na to, aby prežili.
04:18
But if we turnotočenie to evolutionvývoj
99
243000
2000
Ale, keď sa pozrieme ako evolúcia
04:20
for an answerodpoveď to this puzzleskladačka
100
245000
2000
odpovedá na záhadu,
04:22
of why we spendtráviť so much time
101
247000
2000
prečo trávime toľko času
04:24
takingprevzatia carestarostlivosť of uselessneužitočný babiesbábätká,
102
249000
3000
staraním sa o neužitočné deti,
04:27
it turnszákruty out that there's actuallyvlastne an answerodpoveď.
103
252000
3000
ukazuje sa, že vlastne existuje odpoveď.
04:30
If we look acrossnaprieč manyveľa, manyveľa differentrozdielny speciesdruh of animalszver,
104
255000
3000
Keď sa pozrieme na mnohé a mnohé odlišné druhy zvierat,
04:33
not just us primatesprimáty,
105
258000
2000
nielen na primáty,
04:35
but alsotaktiež includingpočítajúc do toho other mammalscicavce, birdsvtáky,
106
260000
2000
ale tiež ďalšie cicavce, vtáky,
04:37
even marsupialsvačkovce
107
262000
2000
dokonca na vačkovce
04:39
like kangarooskengury and wombatsWombats,
108
264000
2000
ako sú klokany a vombaty,
04:41
it turnszákruty out that there's a relationshipsúvislosť
109
266000
2000
ukazuje sa, že existuje vzťah
04:43
betweenmedzi how long a childhooddetstva a speciesdruh has
110
268000
4000
medzi tým, aké dlhé detstvo druh má
04:47
and how bigveľký theirich brainsmozgy are comparednákupný to theirich bodiesorgány
111
272000
4000
a aké veľké sú ich mozgy v porovnaní k telu,
04:51
and how smartšikovný and flexiblepružný they are.
112
276000
2000
a aké sú múdre a flexibilné.
04:53
And sortdruh of the posterbirdsposterbirds for this ideanápad are the birdsvtáky up there.
113
278000
3000
Ukážkovými vtákmi tejto myšlienky sú vtáky na obrazovke.
04:56
On one sidebočné
114
281000
2000
Na jednej strane
04:58
is a NewNové CaledonianCaledonian crowvrana.
115
283000
2000
je novokaledonská vrana.
05:00
And crowsvrany and other corvidaeKrkavcovité, ravenshavrany, rookshavrany and so forthvpred,
116
285000
3000
Vrany a iné krkavcovité vtáky, havrany, a podobne,
05:03
are incrediblyneuveriteľne smartšikovný birdsvtáky.
117
288000
2000
sú neuveriteľne šikovné vtáky.
05:05
They're as smartšikovný as chimpanzeesšimpanzy in some respectspozdravy.
118
290000
3000
Sú v istých smeroch šikovné ako šimpanzy.
05:08
And this is a birdvták on the coverveko of scienceveda
119
293000
2000
A toto je vták na obálke časopisu Science,
05:10
who'skto je learnedučený how to use a toolnáradie to get foodjedlo.
120
295000
3000
ktorý sa naučil použiť nástroj, aby získal potravu.
05:13
On the other handručné,
121
298000
2000
Na druhej strane
05:15
we have our friendpriateľ the domesticdomáci chickenkura.
122
300000
2000
tu máme našu známu, sliepku domácu.
05:17
And chickenskurčatá and duckskačice and geesehusi and turkeysmorky
123
302000
3000
A sliepky, kačice, husy a morky
05:20
are basicallyv podstate as dumbnemý as dumpsskládky.
124
305000
2000
sú jednoducho hlúpe.
05:22
So they're very, very good at peckingzobanie for grainobilia,
125
307000
3000
Takže sú veľmi, veľmi dobré v zobání zrna,
05:25
and they're not much good at doing anything elseinak.
126
310000
3000
a nie sú príliš dobré v ničom inom.
05:28
Well it turnszákruty out that the babiesbábätká,
127
313000
2000
Ukazuje sa, že mláďatá
05:30
the NewNové CaledonianCaledonian crowvrana babiesbábätká, are fledglingsfledglings.
128
315000
2000
novokaledonskej vrany, zostávajú v hniezde až do operenia.
05:32
They dependzávisieť on theirich momsmamičky
129
317000
2000
Sú závislé na svojich mamách,
05:34
to droppokles wormsčervy in theirich little openotvorený mouthsústa
130
319000
3000
ktoré im púšťajú červy do ich malých otvorených zobákov
05:37
for as long as two yearsleta,
131
322000
2000
až do ich dvoch rokov,
05:39
whichktorý is a really long time in the life of a birdvták.
132
324000
2000
čo je skutočne dlhá doba v živote vtáka.
05:41
WhereasKeďže the chickenskurčatá are actuallyvlastne maturestaršie
133
326000
2000
Naproti tomu sliepky dospejú
05:43
withinvnútri a couplepár of monthsmesiaca.
134
328000
2000
do niekoľkých mesiacov.
05:45
So childhooddetstva is the reasondôvod
135
330000
3000
Takže detstvo je príčina,
05:48
why the crowsvrany endkoniec up on the coverveko of ScienceVeda
136
333000
2000
prečo končia vrany na obálke Science
05:50
and the chickenskurčatá endkoniec up in the souppolievka pothrniec.
137
335000
2000
a sliepky v hrnci na polievku.
05:52
There's something about that long childhooddetstva
138
337000
3000
Dlhé detstvo
05:55
that seemszdá to be connectedspojený
139
340000
2000
sa zdá byť prepojené
05:57
to knowledgevedomosti and learningštúdium.
140
342000
2000
so znalosťami a učením.
05:59
Well what kinddruh of explanationvysvetlenie could we have for this?
141
344000
3000
Takže aké vysvetlenie pre to máme?
06:02
Well some animalszver, like the chickenkura,
142
347000
3000
Niektoré zvieratá, napríklad sliepky,
06:05
seempripadať to be beautifullykrásne suitedvhodný
143
350000
2000
sa zdajú byť nádherne vybavené
06:07
to doing just one thing very well.
144
352000
2000
na kvalitné vykonávanie jedinej veci.
06:09
So they seempripadať to be beautifullykrásne suitedvhodný
145
354000
3000
Zdajú sa teda byť nádherne vybavené
06:12
to peckingzobanie grainobilia in one environmentprostredie.
146
357000
2000
na zobanie zrna v jednom prostredí.
06:14
Other creaturesbytosti, like the crowsvrany,
147
359000
2000
Iné stvorenia, ako sú vrany,
06:16
aren'tnie sú very good at doing anything in particularkonkrétny,
148
361000
2000
nie sú v skutočnosti veľmi dobré v ničom konkrétnom,
06:18
but they're extremelynesmierne good
149
363000
2000
ale sú extrémne dobré
06:20
at learningštúdium about lawszákony of differentrozdielny environmentsprostredie.
150
365000
2000
v učení sa o zákonitostiach rôznych prostredí.
06:22
And of coursekurz, we humančlovek beingsbytosti
151
367000
2000
Samozrejme, my, ľudské bytosti,
06:24
are way out on the endkoniec of the distributiondistribúcia like the crowsvrany.
152
369000
3000
sme úplne inde ako vrany.
06:27
We have biggerväčšia brainsmozgy relativerelatívna to our bodiesorgány
153
372000
2000
Máme omnoho väčšie mozgy v porovnaní k telu
06:29
by farďaleko than any other animalzviera.
154
374000
2000
než hocktoré iné zviera.
06:31
We're smartermúdrejší, we're more flexiblepružný,
155
376000
2000
Sme múdrejší, prispôsobivejší,
06:33
we can learnučiť sa more,
156
378000
2000
vieme sa viac naučiť,
06:35
we surviveprežiť in more differentrozdielny environmentsprostredie,
157
380000
2000
prežijeme v rôznorodejších prostrediach,
06:37
we migratedmigrovať to coverveko the worldsvet and even go to outervonkajšie spacepriestor.
158
382000
3000
migráciou sme pokryli celý svet a dostali sa aj do vesmíru.
06:40
And our babiesbábätká and childrendeti are dependentzávislý on us
159
385000
3000
A naše deti sú na nás závislé
06:43
for much longerdlhšie than the babiesbábätká of any other speciesdruh.
160
388000
3000
oveľa dlhšie ako deti iných druhov.
06:46
My sonsyn is 23.
161
391000
2000
Môj syn má 23 rokov.
06:48
(LaughterSmiech)
162
393000
2000
(Smiech)
06:50
And at leastnajmenej untilkým they're 23,
163
395000
2000
Prinajmenšom, kým nemajú 23,
06:52
we're still poppingpraskanie those wormsčervy
164
397000
2000
im stále pcháme červíky
06:54
into those little openotvorený mouthsústa.
165
399000
3000
do tých malých otvorených ústočiek.
06:57
All right, why would we see this correlationkorelácia?
166
402000
3000
Takže prečo by sme tu videli súvis?
07:00
Well an ideanápad is that that strategystratégia, that learningštúdium strategystratégia,
167
405000
4000
Je teória, že táto stratégia učenia
07:04
is an extremelynesmierne powerfulmocný, great strategystratégia for gettingzískavanie on in the worldsvet,
168
409000
3000
je extrémne mocná, silná stratégia, ako vo svete napredovať,
07:07
but it has one bigveľký disadvantageNevýhodou.
169
412000
2000
ale má jednu veľkú nevýhodu.
07:09
And that one bigveľký disadvantageNevýhodou
170
414000
2000
Tá nevýhoda je,
07:11
is that, untilkým you actuallyvlastne do all that learningštúdium,
171
416000
3000
že kým sa stále len učíte,
07:14
you're going to be helplessbezmocný.
172
419000
2000
budete bezmocní.
07:16
So you don't want to have the mastodonMastodon chargingnabíjanie at you
173
421000
3000
Takže, keď vás napadne mastodont,
07:19
and be sayingpríslovie to yourselfsám,
174
424000
2000
nechcete rozmýšľať,
07:21
"A slingshotprak or maybe a spearkopije mightsila work. WhichKtoré would actuallyvlastne be better?"
175
426000
4000
"Prak alebo možno oštep by mohol zabrať. Ale, čo z toho je lepšie?"
07:25
You want to know all that
176
430000
2000
To všetko chcete vedieť
07:27
before the mastodonsmastodons actuallyvlastne showšou up.
177
432000
2000
skôr, než sa mastodont vôbec ukáže.
07:29
And the way the evolutionsvývoj seemszdá to have solvedvyriešené that problemproblém
178
434000
3000
Spôsob, ktorým evolúcia tento problém vyriešila,
07:32
is with a kinddruh of divisiondelenie of laborpráce.
179
437000
2000
je istý druh rozdelenia práce.
07:34
So the ideanápad is that we have this earlyzavčas periodperióda when we're completelyúplne protectedchránené.
180
439000
3000
Podľa tejto teórie máme rané obdobie, kedy sme úplne chránení.
07:37
We don't have to do anything. All we have to do is learnučiť sa.
181
442000
3000
Nemusíme robiť celkom nič. Iba sa učiť.
07:40
And then as adultsdospelí,
182
445000
2000
Potom, v dospelosti,
07:42
we can take all those things that we learnedučený when we were babiesbábätká and childrendeti
183
447000
3000
môžeme zobrať všetko, čo sme sa naučili ako deti
07:45
and actuallyvlastne put them to work to do things out there in the worldsvet.
184
450000
3000
a použiť to v skutočnom svete.
07:48
So one way of thinkingpremýšľanie about it
185
453000
2000
Jeden spôsob, ako sa na to pozrieť,
07:50
is that babiesbábätká and youngmladý childrendeti
186
455000
2000
je, že deti sú ako oddelenie výskumu
07:52
are like the researchvýskum and developmentvývoj divisiondelenie of the humančlovek speciesdruh.
187
457000
3000
a vývoja ľudskej rasy.
07:55
So they're the protectedchránené blueModrá skyneba guys
188
460000
3000
Sú to chránení utopisti,
07:58
who just have to go out and learnučiť sa and have good ideasnápady,
189
463000
2000
ktorých úlohou je ísť von, učiť sa a mať dobré nápady,
08:00
and we're productionvýroba and marketingmarketing.
190
465000
2000
a my sme produkcia a marketing.
08:02
We have to take all those ideasnápady
191
467000
2000
My musíme všetky tie myšlienky,
08:04
that we learnedučený when we were childrendeti
192
469000
2000
ktoré sme sa naučili, keď sme boli deti,
08:06
and actuallyvlastne put them to use.
193
471000
2000
využiť v praxi.
08:08
AnotherĎalším way of thinkingpremýšľanie about it
194
473000
2000
Iný spôsob, ako sa na to pozrieť,
08:10
is insteadnamiesto of thinkingpremýšľanie of babiesbábätká and childrendeti
195
475000
2000
je nepovažovať deti
08:12
as beingbytia like defectivechybné grownupsdospelí,
196
477000
2000
za nefunkčných dospelých,
08:14
we should think about them
197
479000
2000
mali by sme ich brať
08:16
as beingbytia a differentrozdielny developmentalvývojové stageštádium of the samerovnaký speciesdruh --
198
481000
2000
ako inú vývinovú fázu toho istého druhu -
08:18
kinddruh of like caterpillarshúsenice and butterfliesmotýle --
199
483000
3000
niečo ako húsenice a motýle -
08:21
exceptokrem that they're actuallyvlastne the brilliantbrilantný butterfliesmotýle
200
486000
2000
s tým rozdielom, že oni sú tie fantastické motýle,
08:23
who are flittingpoletovania around the gardenzáhradné and exploringskúmanie,
201
488000
3000
ktoré poletujú po záhrade a skúmajú,
08:26
and we're the caterpillarshúsenice
202
491000
2000
a my sme húsenice,
08:28
who are inchingtipovacie alongpozdĺž our narrowúzky, grownupvyzretých, adultdospelý pathcesta.
203
493000
3000
ktoré pomaly lezú po svojej úzkej ceste dospelosti.
08:31
If this is truepravdivý, if these babiesbábätká are designednavrhol to learnučiť sa --
204
496000
3000
Ak je to pravda, ak sú deti prispôsobené na učenie --
08:34
and this evolutionaryvývojový storypríbeh would say childrendeti are for learningštúdium,
205
499000
3000
a tento evolučný príbeh tvrdí, že sú,
08:37
that's what they're for --
206
502000
2000
to je to, na to sú predurčené --
08:39
we mightsila expectočakávať
207
504000
2000
dá sa očakávať,
08:41
that they would have really powerfulmocný learningštúdium mechanismsmechanizmy.
208
506000
2000
že majú skutočne silné mechanizmy učenia.
08:43
And in factskutočnosť, the baby'sdieťaťa brainmozog
209
508000
3000
A naozaj, mozog bábätka
08:46
seemszdá to be the mostväčšina powerfulmocný learningštúdium computerpočítačový
210
511000
2000
sa zdá byť tým najsilnejším počítačom na učenie
08:48
on the planetplanéta.
211
513000
2000
na tejto planéte.
08:50
But realskutočný computerspočítače are actuallyvlastne gettingzískavanie to be a lot better.
212
515000
3000
Aj keď skutočné počítače ho pomaly prekonávajú.
08:53
And there's been a revolutionrevolúcia
213
518000
2000
Nedávno v našom chápaní učenia strojov
08:55
in our understandingporozumenie of machinestroj learningštúdium recentlynedávno.
214
520000
2000
nastala revolúcia.
08:57
And it all dependszávisí on the ideasnápady of this guy,
215
522000
3000
Celá je postavená na myšlienkach tohto pána,
09:00
the ReverendReverend ThomasThomas BayesBayesova,
216
525000
2000
Reveranda Thomasa Bayesa,
09:02
who was a statisticianštatistík and mathematicianmatematik in the 18thth centurystoročia.
217
527000
3000
štatistika a matematika z 18-teho storočia.
09:05
And essentiallyv podstate what BayesBayesova did
218
530000
3000
Bayes poskytol
09:08
was to provideposkytnúť a mathematicalmatematický way
219
533000
2000
matematický spôsob
09:10
usingpoužitím probabilitypravdepodobnosť theoryteória
220
535000
2000
použitia teórie pravdepodobnosti
09:12
to characterizecharakterizovať, describepopísať,
221
537000
2000
na charakterizáciu, popis
09:14
the way that scientistsvedci find out about the worldsvet.
222
539000
2000
spôsobu, akým vedci poznávajú svet.
09:16
So what scientistsvedci do
223
541000
2000
Vedci postupujú tak,
09:18
is they have a hypothesishypotéza that they think mightsila be likelypravdepodobný to startštart with.
224
543000
3000
že majú hypotézu, s ktorou chcú začať.
09:21
They go out and testtest it againstproti the evidencedôkaz.
225
546000
2000
Vezmú ju a otestujú na dôkazoch.
09:23
The evidencedôkaz makesznačky them changezmena that hypothesishypotéza.
226
548000
2000
Dôkazy ich prinútia hypotézu zmeniť.
09:25
Then they testtest that newNový hypothesishypotéza
227
550000
2000
Potom otestujú novú hypotézu
09:27
and so on and so forthvpred.
228
552000
2000
a tak ďalej.
09:29
And what BayesBayesova showedukázal was a mathematicalmatematický way that you could do that.
229
554000
3000
Bayes nám ukázal matematický spôsob, ako to urobiť.
09:32
And that mathematicsmatematika is at the corejadro
230
557000
2000
Táto matematika je jadrom
09:34
of the bestnajlepší machinestroj learningštúdium programsrelácie that we have now.
231
559000
2000
tých najlepších programov pre učenie strojov, aké dnes máme.
09:36
And some 10 yearsleta agopred,
232
561000
2000
Pred asi 10 rokmi
09:38
I suggestednavrhol that babiesbábätká mightsila be doing the samerovnaký thing.
233
563000
4000
som prišla s teóriou, že bábätká robia presne to isté.
09:42
So if you want to know what's going on
234
567000
2000
Ak teda chcete vedieť, čo sa deje
09:44
underneathnaspodku those beautifulkrásny brownhnedý eyesoči,
235
569000
2000
za tými krásnymi hnedými očami,
09:46
I think it actuallyvlastne looksvzhľad something like this.
236
571000
2000
myslím si, že to vyzerá asi takto.
09:48
This is ReverendReverend Bayes'sBayesova notebooknotebook.
237
573000
2000
Toto je zápisník Reverenda Bayesa.
09:50
So I think those babiesbábätká are actuallyvlastne makingmaking complicatedkomplikovaný calculationsvýpočty
238
575000
3000
Myslím si teda, že bábätká vlastne robia zložité výpočty
09:53
with conditionalpodmienené probabilitiespravdepodobnosti that they're revisingRevízia
239
578000
3000
s podmienenými pravdepodobnosťami, ktoré vyhodnocujú,
09:56
to figurefigúra out how the worldsvet workspráce.
240
581000
2000
aby zistili, ako funguje svet.
09:58
All right, now that mightsila seempripadať like an even tallervyššia orderobjednať to actuallyvlastne demonstratepreukázať.
241
583000
4000
Predviesť to sa zdá byť ešte ťažšia úloha.
10:02
Because after all, if you askopýtať sa even grownupsdospelí about statisticsštatistika,
242
587000
2000
Pretože, aj keď sa na štatistiku opýtate dospelých,
10:04
they look extremelynesmierne stupidhlúpy.
243
589000
2000
vyzerajú extrémne hlúpo.
10:06
How could it be that childrendeti are doing statisticsštatistika?
244
591000
3000
Ako by bolo možné, aby štatistiku robili deti?
10:09
So to testtest this we used a machinestroj that we have
245
594000
2000
Aby sme ich otestovali, použili sme stroj,
10:11
calledvolal the BlicketBlicket DetectorDetektor.
246
596000
2000
ktorý sme nazvali Blicket Detektor
10:13
This is a boxbox that lightssvetla up and playshry musichudba
247
598000
2000
Je to skrinka, ktorá svieti a hrá hudbu,
10:15
when you put some things on it and not othersostatné.
248
600000
3000
keď na ňu položíte tie správne predmety.
10:18
And usingpoužitím this very simpleprostý machinestroj,
249
603000
2000
S použitím tohto veľmi jednoduchého prístroja
10:20
my lablaboratórium and othersostatné have donehotový dozensveľa of studiesštúdie
250
605000
2000
vykonalo moje a iné laboratóriá tucty štúdií,
10:22
showingukazujúci just how good babiesbábätká are
251
607000
2000
ktoré ukazujú, aké dobré sú bábätká
10:24
at learningštúdium about the worldsvet.
252
609000
2000
v učení sa o svete.
10:26
Let me mentionspomenúť just one
253
611000
2000
Spomeniem len jeden,
10:28
that we did with TumarTumar KushnerKushner, my studentštudent.
254
613000
2000
ktorý sme robili s Tumarom Kushnerom, mojím študentom.
10:30
If I showedukázal you this detectordetektor,
255
615000
2000
Keby som vám tento detektor ukázala,
10:32
you would be likelypravdepodobný to think to beginzačať with
256
617000
2000
asi by ste si najprv mysleli,
10:34
that the way to make the detectordetektor go
257
619000
2000
že ho aktivujete tým,
10:36
would be to put a blockblok on toptop of the detectordetektor.
258
621000
3000
že naň položíte kocku.
10:39
But actuallyvlastne, this detectordetektor
259
624000
2000
V skutočnosti tento detektor
10:41
workspráce in a bittrocha of a strangezvláštny way.
260
626000
2000
funguje trochu zvláštne.
10:43
Because if you wavevlna a blockblok over the toptop of the detectordetektor,
261
628000
3000
Pretože, ak kockou zamávate nad detektorom,
10:46
something you wouldn'tnie ever think of to beginzačať with,
262
631000
3000
čo by vám na začiatku určite nenapadlo,
10:49
the detectordetektor will actuallyvlastne activateaktivovať two out of threetri timesdoba.
263
634000
3000
detektor sa aktivuje pri dvoch z troch pokusov.
10:52
WhereasKeďže, if you do the likelypravdepodobný thing, put the blockblok on the detectordetektor,
264
637000
3000
A keď urobíte to pravdepodobné, teda položíte kocku na detektor,
10:55
it will only activateaktivovať two out of sixšesť timesdoba.
265
640000
4000
aktivuje sa iba pri dvoch zo šiestich opakovaní.
10:59
So the unlikelynepravdepodobný hypothesishypotéza
266
644000
2000
Takže nepravdepodobná hypotéza
11:01
actuallyvlastne has strongersilnejší evidencedôkaz.
267
646000
2000
má vlastne silnejšie dôkazy.
11:03
It looksvzhľad as if the wavingmávanie
268
648000
2000
Zdá sa, že mávanie
11:05
is a more effectiveefektívna strategystratégia than the other strategystratégia.
269
650000
2000
je omnoho účinnejšie ako druhá stratégia.
11:07
So we did just this; we gavedal fourštyri year-olds-ročných this patternvzor of evidencedôkaz,
270
652000
3000
Toto sme urobili; dali sme štvorročným deťom tento vzor dokazovania
11:10
and we just askedspýtal them to make it go.
271
655000
2000
a požiadali sme ich, aby ho spustili.
11:12
And sure enoughdosť, the fourštyri year-olds-ročných used the evidencedôkaz
272
657000
3000
A naozaj, tieto štvorročné deti použili dôkaz,
11:15
to wavevlna the objectobjekt on toptop of the detectordetektor.
273
660000
3000
a mávali objektom ponad detektor.
11:18
Now there are two things that are really interestingzaujímavý about this.
274
663000
3000
Dve veci sú na tom naozaj zaujímavé.
11:21
The first one is, again, rememberpamätať, these are fourštyri year-olds-ročných.
275
666000
3000
Po prvé, pomätajte na to, že ide o štvorročné deti.
11:24
They're just learningštúdium how to countpočítať.
276
669000
2000
Zatiaľ sa len učia počítať.
11:26
But unconsciouslynevedome,
277
671000
2000
Ale nevedomky
11:28
they're doing these quitecelkom complicatedkomplikovaný calculationsvýpočty
278
673000
2000
robia zložité výpočty,
11:30
that will give them a conditionalpodmienené probabilitypravdepodobnosť measurezmerať.
279
675000
3000
ktoré im určia hodnotu podmienenej pravdepodobnosti.
11:33
And the other interestingzaujímavý thing
280
678000
2000
Druhá zaujímavá vec je,
11:35
is that they're usingpoužitím that evidencedôkaz
281
680000
2000
že používajú tento dôkaz
11:37
to get to an ideanápad, get to a hypothesishypotéza about the worldsvet,
282
682000
3000
na utvorenie predstavy, hypotézy o svete,
11:40
that seemszdá very unlikelynepravdepodobný to beginzačať with.
283
685000
3000
ktorý sa zdá byť veľmi nepravdepodobný.
11:43
And in studiesštúdie we'vemy máme just been doing in my lablaboratórium, similarpodobný studiesštúdie,
284
688000
3000
Podobné štúdie, ktoré sme robili v mojom laboratóriu,
11:46
we'vemy máme showšou that fourštyri year-olds-ročných are actuallyvlastne better
285
691000
2000
ukázali, že štvorročné deti prídu
11:48
at findingnález out an unlikelynepravdepodobný hypothesishypotéza
286
693000
3000
na nepravdepodobnú hypotézu skôr
11:51
than adultsdospelí are when we give them exactlypresne the samerovnaký taskúloha.
287
696000
3000
ako dospelí, ktorí by dostali rovnakú úlohu.
11:54
So in these circumstancesokolnosti,
288
699000
2000
Teda, za týchto okolností
11:56
the childrendeti are usingpoužitím statisticsštatistika to find out about the worldsvet,
289
701000
3000
deti používajú štatistiku na poznávanie sveta,
11:59
but after all, scientistsvedci alsotaktiež do experimentspokusy,
290
704000
3000
ale keďže vedci robia aj pokusy,
12:02
and we wanted to see if childrendeti are doing experimentspokusy.
291
707000
3000
chceli sme vidieť, či aj deti robia pokusy.
12:05
When childrendeti do experimentspokusy we call it "gettingzískavanie into everything"
292
710000
3000
Keď deti experimentujú, hovoríme tomu, že skúšajú všetko možné,
12:08
or elseinak "playinghracie."
293
713000
2000
alebo tiež, že sa hrajú.
12:10
And there's been a bunchchumáč of interestingzaujímavý studiesštúdie recentlynedávno
294
715000
3000
Nedávno boli uverejnené viaceré štúdie,
12:13
that have shownzobrazené this playinghracie around
295
718000
3000
ktoré ukázali, že hranie
12:16
is really a kinddruh of experimentalexperimentálne researchvýskum programprogram.
296
721000
2000
je v skutočnosti istý druh experimentálneho výskumného programu.
12:18
Here'sTu je one from CristineCristine Legare'sLegare's lablaboratórium.
297
723000
3000
Tu je jedna z laboratória Cristine Legare.
12:21
What CristineCristine did was use our BlicketBlicket DetectorsDetektory.
298
726000
3000
Cristine použila náš Blicket Detektor.
12:24
And what she did was showšou childrendeti
299
729000
2000
Ukázala deťom,
12:26
that yellowžltá onesones madevyrobený it go and redčervená onesones didn't,
300
731000
2000
že žlté ho aktivovali a červené nie,
12:28
and then she showedukázal them an anomalyanomálie.
301
733000
3000
a potom im ukázala anomáliu.
12:31
And what you'llbudete see
302
736000
2000
Teraz uvidíte,
12:33
is that this little boychlapec will go throughskrz fivepäť hypotheseshypotézy
303
738000
3000
ako tento malý chlapec prešiel piatimi hypotézami
12:36
in the spacepriestor of two minutesminúty.
304
741000
3000
počas dvoch minút.
12:39
(VideoVideo) Boychlapec: How about this?
305
744000
3000
(Video) Chlapec: A čo toto?
12:43
SameRovnaké as the other sidebočné.
306
748000
3000
Rovnako ako druhá strana.
12:46
AlisonAlison GopnikGopnik: Okay, so his first hypothesishypotéza has just been falsifiedsfalšované.
307
751000
4000
Alison Gopnik: OK, jeho prvá hypotéza bola práve vyvrátená.
12:55
(LaughterSmiech)
308
760000
2000
(Smiech)
12:57
Boychlapec: This one lightedosvetlené up, and this one nothing.
309
762000
3000
Chlapec: Táto zasvietila a táto nič.
13:00
AGAG: Okay, he's got his experimentalexperimentálne notebooknotebook out.
310
765000
3000
AG: OK, vytiahol si svoj poznámkový blok na pokusy.
13:06
Boychlapec: What's makingmaking this lightsvetlo up.
311
771000
4000
Chlapec: Čím sa to rozsvecuje?
13:11
(LaughterSmiech)
312
776000
9000
(Smiech)
13:20
I don't know.
313
785000
2000
Neviem.
13:22
AGAG: EveryKaždý scientistvedec will recognizeuznať that expressionvyjadrenie of despairzúfalstvo.
314
787000
4000
AG: Každý vedec spozná tento výraz zúfalstva.
13:26
(LaughterSmiech)
315
791000
3000
(Smiech)
13:29
Boychlapec: Oh, it's because this needspotreby to be like this,
316
794000
6000
Chlapec: Aha, pretože to musí byť takto
13:35
and this needspotreby to be like this.
317
800000
2000
a toto zase takto.
13:37
AGAG: Okay, hypothesishypotéza two.
318
802000
3000
AG: OK, hypotéza číslo dva.
13:40
Boychlapec: That's why.
319
805000
2000
Chlapec: Preto.
13:42
Oh.
320
807000
2000
Ou.
13:44
(LaughterSmiech)
321
809000
5000
(Smiech)
13:49
AGAG: Now this is his nextĎalšie ideanápad.
322
814000
2000
AG: Toto je jeho ďalší nápad.
13:51
He told the experimenterexperimentátor to do this,
323
816000
2000
Povedal experimentátorovi, aby spravil toto,
13:53
to try puttinguvedenie it out ontona the other locationumiestnenia.
324
818000
4000
aby to skúsil položiť na iné miesto.
13:57
Not workingpracovný eitherbuď.
325
822000
2000
Tiež nefunguje.
14:02
Boychlapec: Oh, because the lightsvetlo goeside only to here,
326
827000
4000
Chlapec: Aha, pretože svetlo ide len potiaľto,
14:06
not here.
327
831000
3000
sem už nie.
14:09
Oh, the bottomdno of this boxbox
328
834000
3000
Aha, spodok tejto krabice
14:12
has electricityelektrina in here,
329
837000
2000
má v sebe elektrinu,
14:14
but this doesn't have electricityelektrina.
330
839000
2000
a toto elektrinu nemá.
14:16
AGAG: Okay, that's a fourthštvrtý hypothesishypotéza.
331
841000
2000
AG: OK, to je štvrtá hypotéza.
14:18
Boychlapec: It's lightingosvetlenie up.
332
843000
2000
Chlapec: Svieti.
14:20
So when you put fourštyri.
333
845000
5000
Takže keď dáme štyri.
14:26
So you put fourštyri on this one to make it lightsvetlo up
334
851000
3000
Štyri sem, aby to zasvietilo,
14:29
and two on this one to make it lightsvetlo up.
335
854000
2000
a dve sem, aby to zasvietilo.
14:31
AGAG: Okay,there's his fifthpiaty hypothesishypotéza.
336
856000
2000
AG: OK, to je jeho piata hypotéza.
14:33
Now that is a particularlyobzvlášť --
337
858000
3000
Toto je obzvlášť
14:36
that is a particularlyobzvlášť adorablerozkošný and articulateformulovať little boychlapec,
338
861000
3000
milý a výrečný chlapček,
14:39
but what CristineCristine discoveredobjavené is this is actuallyvlastne quitecelkom typicaltypický.
339
864000
3000
ale, čo Cristine zistila, je, že toto je celkom zvyčajné.
14:42
If you look at the way childrendeti playhrať, when you askopýtať sa them to explainvysvetliť something,
340
867000
3000
Keď sledujete deti pri hre, keď ich požiadate, aby niečo vysvetlili,
14:45
what they really do is do a seriesséria of experimentspokusy.
341
870000
3000
to, čo v skutočnosti robia, je séria experimentov.
14:48
This is actuallyvlastne prettypekný typicaltypický of fourštyri year-olds-ročných.
342
873000
3000
Pri štvorročných deťoch je to celkom bežné.
14:51
Well, what's it like to be this kinddruh of creaturebytosť?
343
876000
3000
Nuž, aké je byť takýmto stvorením?
14:54
What's it like to be one of these brilliantbrilantný butterfliesmotýle
344
879000
3000
Aké je byť jedným z tých úžasných motýľov,
14:57
who can testtest fivepäť hypotheseshypotézy in two minutesminúty?
345
882000
3000
ktorý vie otestovať päť hypotéz za dve minúty?
15:00
Well, if you go back to those psychologistspsychológovia and philosophersfilozofi,
346
885000
3000
Ak sa vrátime k tým psychológom a filozofom,
15:03
a lot of them have said
347
888000
2000
mnohí z nich tvrdili,
15:05
that babiesbábätká and youngmladý childrendeti were barelyťažko consciousvedomý
348
890000
2000
že bábätká a deti vnímajú len málo,
15:07
if they were consciousvedomý at all.
349
892000
2000
ak vôbec niečo.
15:09
And I think just the oppositeopak is truepravdivý.
350
894000
2000
Ja si myslím, že opak je pravdou.
15:11
I think babiesbábätká and childrendeti are actuallyvlastne more consciousvedomý than we are as adultsdospelí.
351
896000
3000
Myslím si, že bábätká a deti vnímajú viac ako dospelí.
15:14
Now here'stady what we know about how adultdospelý consciousnessvedomie workspráce.
352
899000
3000
O tom, ako funguje vedomie dospelého človeka, vieme toto.
15:17
And adults'dospelých' attentionpozornosť and consciousnessvedomie
353
902000
2000
Pozornosť a vedomie dospelého
15:19
look kinddruh of like a spotlightSpotlight.
354
904000
2000
vyzerajú trochu ako svetlo baterky.
15:21
So what happensdeje for adultsdospelí
355
906000
2000
U dospelého,
15:23
is we deciderozhodnúť that something'sniečo relevantpríslušný or importantdôležitý,
356
908000
2000
keď sa rozhodne, že niečo je relevantné alebo dôležité,
15:25
we should payplatiť attentionpozornosť to it.
357
910000
2000
venuje tomu pozornosť.
15:27
Our consciousnessvedomie of that thing that we're attendingnavštevovať to
358
912000
2000
Naše uvedomenie si veci, ktorej sa venujeme,
15:29
becomesstáva extremelynesmierne brightbystrý and vividživé,
359
914000
3000
sa stane extrémne jasným a živým
15:32
and everything elseinak sortdruh of goeside darktmavá.
360
917000
2000
a všetko ostatné sa akoby ponorilo do tmy.
15:34
And we even know something about the way the brainmozog does this.
361
919000
3000
Dokonca vieme aj niečo o tom, ako to mozog robí.
15:37
So what happensdeje when we payplatiť attentionpozornosť
362
922000
2000
Keď dávame pozor,
15:39
is that the prefrontalprefrontálnych cortexkôra, the sortdruh of executivevýkonný partčasť of our brainsmozgy,
363
924000
3000
kôra čelového laloku, výkonná časť nášho mozgu,
15:42
sendsodošle a signalsignál
364
927000
2000
pošle signál,
15:44
that makesznačky a little partčasť of our brainmozog much more flexiblepružný,
365
929000
2000
ktorý malú časť nášho mozgu urobí omnoho prispôsobivejšou,
15:46
more plasticplastický, better at learningštúdium,
366
931000
2000
tvárnejšou, lepšou v učení sa
15:48
and shutsvypne down activityaktivita
367
933000
2000
a vypne aktivitu
15:50
in all the restzvyšok of our brainsmozgy.
368
935000
2000
vo zvyšku mozgu.
15:52
So we have a very focusedzameraný, purpose-drivenúčel-riadený kinddruh of attentionpozornosť.
369
937000
4000
Máme teda veľmi sústredený, cieľavedomý druh pozornosti.
15:56
If we look at babiesbábätká and youngmladý childrendeti,
370
941000
2000
Keď sa pozrieme na bábätká a malé deti,
15:58
we see something very differentrozdielny.
371
943000
2000
vidíme niečo celkom iné.
16:00
I think babiesbábätká and youngmladý childrendeti
372
945000
2000
Myslím si, že bábätká a malé deti
16:02
seempripadať to have more of a lanternLampáš of consciousnessvedomie
373
947000
2000
majú skôr lampáš vnímania,
16:04
than a spotlightSpotlight of consciousnessvedomie.
374
949000
2000
než baterku vnímania.
16:06
So babiesbábätká and youngmladý childrendeti are very badzlý
375
951000
3000
Teda sú veľmi zlé
16:09
at narrowingzúženie down to just one thing.
376
954000
3000
v sústredení sa len na jednu vec.
16:12
But they're very good at takingprevzatia in lots of informationinformácie
377
957000
3000
Ale sú veľmi dobré v zbieraní množstva informácií
16:15
from lots of differentrozdielny sourceszdroje at onceakonáhle.
378
960000
2000
z mnohých rôznych zdrojov naraz.
16:17
And if you actuallyvlastne look in theirich brainsmozgy,
379
962000
2000
Ak sa pozriete na ich mozog,
16:19
you see that they're floodedzaplavené with these neurotransmittersNeurotransmitery
380
964000
3000
uvidíte, že sú zaplavené neuroprenášačmi,
16:22
that are really good at inducingnavodenie learningštúdium and plasticityplasticity,
381
967000
2000
ktoré podnecujú učenie a tvárnosť,
16:24
and the inhibitoryinhibičný partsdiely haven'tnemajú come on yetešte.
382
969000
3000
a obmedzujúce časti sa ešte nespustili.
16:27
So when we say that babiesbábätká and youngmladý childrendeti
383
972000
2000
Keď teda povieme, že bábätká a malé deti
16:29
are badzlý at payingplatenie attentionpozornosť,
384
974000
2000
nevedia dávať pozor,
16:31
what we really mean is that they're badzlý at not payingplatenie attentionpozornosť.
385
976000
4000
v skutočnosti tým myslíme, že nevedia nedávať pozor.
16:35
So they're badzlý at gettingzískavanie ridzbaviť
386
980000
2000
Nevedia sa zbaviť
16:37
of all the interestingzaujímavý things that could tell them something
387
982000
2000
všetkých zaujímavých vecí, ktoré by im mohli niečo povedať,
16:39
and just looking at the thing that's importantdôležitý.
388
984000
2000
a sledovať len to, čo je dôležité.
16:41
That's the kinddruh of attentionpozornosť, the kinddruh of consciousnessvedomie,
389
986000
3000
Tento druh pozornosti, vedomia,
16:44
that we mightsila expectočakávať
390
989000
2000
by sme očakávali
16:46
from those butterfliesmotýle who are designednavrhol to learnučiť sa.
391
991000
2000
od motýľov, ktoré sú stvorené na učenie.
16:48
Well if we want to think about a way
392
993000
2000
Ak by sme sa ako dospelí chceli vcítiť
16:50
of gettingzískavanie a tastepríchuť of that kinddruh of babydieťa consciousnessvedomie as adultsdospelí,
393
995000
4000
do vedomia dieťaťa,
16:54
I think the bestnajlepší thing is think about casesprípady
394
999000
2000
myslím, že najlepšie je predstaviť si
16:56
where we're put in a newNový situationsituácia that we'vemy máme never been in before --
395
1001000
3000
novú situáciu, v ktorej sme nikdy predtým neboli -
16:59
when we fallspadnúť in love with someoneniekto newNový,
396
1004000
2000
keď sa zamilujeme do niekoho nového,
17:01
or when we're in a newNový cityveľkomesto for the first time.
397
1006000
3000
alebo keď sme prvýkrát v novom meste.
17:04
And what happensdeje then is not that our consciousnessvedomie contractszmluvy,
398
1009000
2000
Naše vedomie sa vtedy nestiahne,
17:06
it expandsexpanduje,
399
1011000
2000
ale rozšíri sa,
17:08
so that those threetri daysdni in ParisParíž
400
1013000
2000
takže tie tri dni v Paríži
17:10
seempripadať to be more fullplne of consciousnessvedomie and experienceskúsenosť
401
1015000
2000
sa zdajú byť plnšie vnímania a zážitkov
17:12
than all the monthsmesiaca of beingbytia
402
1017000
2000
ako mesiace, počas ktorých sme
17:14
a walkingchôdza, talkingrozprávanie, facultyfakulta meeting-attendingstretnutie-účasť zombiezombie back home.
403
1019000
4000
chodiace, hovoriace a na mítingoch sediace zombie.
17:18
And by the way, that coffeekáva,
404
1023000
2000
A mimochodom, tá káva,
17:20
that wonderfulbáječný coffeekáva you've been drinkingpitie downstairsprízemie,
405
1025000
2000
tá skvelá káva, ktorú pijete dole,
17:22
actuallyvlastne mimicsnapodobňuje the effectúčinok
406
1027000
2000
vlastne napodobňuje efekt
17:24
of those babydieťa neurotransmittersNeurotransmitery.
407
1029000
2000
detských neuroprenášačov.
17:26
So what's it like to be a babydieťa?
408
1031000
2000
Tak aké je byť dieťaťom?
17:28
It's like beingbytia in love
409
1033000
2000
Je to ako byť zamilovaný,
17:30
in ParisParíž for the first time
410
1035000
2000
prvýkrát v Paríži
17:32
after you've had threetri double-espressosdvojité espresso.
411
1037000
2000
a po troch dvojitých espresách.
17:34
(LaughterSmiech)
412
1039000
3000
(Smiech)
17:37
That's a fantasticfantastický way to be,
413
1042000
2000
Je to skvelý stav,
17:39
but it does tendsklon to leavezanechať you wakingprebudení up cryingplač at threetri o'clockhodiny in the morningdopoludnia.
414
1044000
4000
ale hrozí vám, že sa o tretej ráno budete budiť s plačom.
17:43
(LaughterSmiech)
415
1048000
3000
(Smiech)
17:46
Now it's good to be a grownupvyzretých.
416
1051000
2000
Je dobré byť dospelým.
17:48
I don't want to say too much about how wonderfulbáječný babiesbábätká are.
417
1053000
2000
Nechcem priveľa hovoriť o tom, aké skvelé sú bábätká.
17:50
It's good to be a grownupvyzretých.
418
1055000
2000
Je dobré byť dospelým.
17:52
We can do things like tierozhodujuca our shoelacesšnúrky and crosskríž the streetpouličné by ourselvesmy sami.
419
1057000
3000
Vieme si sami zaviazať šnúrky a prejsť cez ulicu.
17:55
And it makesznačky sensezmysel that we put a lot of effortsnaha
420
1060000
2000
A je správne, že vynakladáme veľa úsilia
17:57
into makingmaking babiesbábätká think like adultsdospelí do.
421
1062000
4000
nato, aby deti mysleli ako my.
18:01
But if what we want is to be like those butterfliesmotýle,
422
1066000
3000
Ale ak chceme byť ako motýle,
18:04
to have open-mindednessobjektívnosť, openotvorený learningštúdium,
423
1069000
3000
mať otvorenú myseľ, učiť sa,
18:07
imaginationpredstavivosť, creativitytvorivosť, innovationinovácia,
424
1072000
2000
prestavivosť, kreativitu, inovatívnosť
18:09
maybe at leastnajmenej some of the time
425
1074000
2000
aspoň niekedy,
18:11
we should be gettingzískavanie the adultsdospelí
426
1076000
2000
mali by sme
18:13
to startštart thinkingpremýšľanie more like childrendeti.
427
1078000
2000
začať viac rozmýšľať ako deti.
18:15
(ApplausePotlesk)
428
1080000
8000
(Potlesk)

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Alison Gopnik - Child development psychologist
Alison Gopnik takes us into the fascinating minds of babies and children, and shows us how much we understand before we even realize we do.

Why you should listen

What’s it really like to see through the eyes of a child? Are babies and young children just empty, irrational vessels to be formed into little adults, until they become the perfect images of ourselves? On the contrary, argues Alison Gopnik, professor of psychology and philosophy at the University of California at Berkeley.

The author of The Philosophical BabyThe Scientist in the Crib and other influential books on cognitive development, Gopnik presents evidence that babies and children are conscious of far more than we give them credit for, as they engage every sense and spend every waking moment discovering, filing away, analyzing and acting on information about how the world works. Gopnik’s work draws on psychological, neuroscientific, and philosophical developments in child development research to understand how the human mind learns, how and why we love, our ability to innovate, as well as giving us a deeper appreciation for the role of parenthood.

She says: "What's it like to be a baby? Being in love in Paris for the first time after you've had 3 double espressos."

More profile about the speaker
Alison Gopnik | Speaker | TED.com

Data provided by TED.

This site was created in May 2015 and the last update was on January 12, 2020. It will no longer be updated.

We are currently creating a new site called "eng.lish.video" and would be grateful if you could access it.

If you have any questions or suggestions, please feel free to write comments in your language on the contact form.

Privacy Policy

Developer's Blog

Buy Me A Coffee