TED@MotorCity
Lisa Gansky: The future of business is the "mesh"
Lisa Gansky: Przyszłością biznesu jest "mesz"
Filmed:
Readability: 4
768,598 views
Na TED@MotorCity, Lisa Gansky, autorka "The Mesh", przekonuje, że przyszłość biznesu to dzielenie się - czy to poprzez inteligentny, nasycony technologią wynajem, czy bardziej zdecydowanie, jak równy z równym. Przykłady wynajdywane w różnych dziedzinach -- od muzyki po samochody -- pokazują jak niedaleko nam do przyszłości opartej na dzieleniu się.
Lisa Gansky - Entrepreneur
Lisa Gansky is the author of "The Mesh: Why the Future of Business Is Sharing," and the instigator behind the Mesh Directory (www.meshing.it). Full bio
Lisa Gansky is the author of "The Mesh: Why the Future of Business Is Sharing," and the instigator behind the Mesh Directory (www.meshing.it). Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
I'm speaking to you about what I call the "mesh."
0
0
2000
Opowiem wam o tym, co nazywam "meszem".
00:17
It's essentially a fundamental shift
1
2000
3000
To fundamentalna zmiana
00:20
in our relationship with stuff, with the things in our lives.
2
5000
3000
w naszym stosunku do otaczających nas rzeczy.
00:23
And it's starting to look at --
3
8000
3000
Wygląda na to --
00:26
not always and not for everything --
4
11000
2000
choć nie w każdym wypadku tak jest --
00:28
but in certain moments of time,
5
13000
2000
że będą chwile,
00:30
access to certain kinds of goods and service
6
15000
3000
gdy dostęp do pewnych towarów i usług
00:33
will trump ownership of them.
7
18000
2000
wyprze relacje własności.
00:35
And so it's the pursuit of better things,
8
20000
2000
Jest to więc pogoń za lepszą jakością łatwiej współdzieloną.
00:37
easily shared.
9
22000
2000
Jest to więc pogoń za lepszą jakością łatwiej współdzieloną.
00:39
And we come from a long tradition of sharing.
10
24000
2000
A z zasady lubimy się dzielić.
00:41
We've shared transportation.
11
26000
2000
Dzieliliśmy się transportem.
00:43
We've shared wine and food
12
28000
3000
Winem, jedzeniem,
00:46
and other sorts of fabulous experiences
13
31000
3000
wszelkimi niezwykłymi przeżyciami
00:49
in coffee bars in Amsterdam.
14
34000
3000
w kawiarniach w Amsterdamie.
00:52
We've also shared other sorts of entertainment --
15
37000
3000
Różnego rodzaju rozrywki --
00:55
sports arenas, public parks,
16
40000
2000
na arenach, w parkach,
00:57
concert halls, libraries,
17
42000
2000
halach koncertowych, bibliotekach.
00:59
universities.
18
44000
2000
czy na uniwersytetach
01:01
All these things are share-platforms,
19
46000
2000
To są wszystko platformy dla dzielenie,
01:03
but sharing ultimately starts and ends
20
48000
3000
lecz dzielenie zaczyna się i kończy
01:06
with what I refer to
21
51000
2000
w miejscu, które nazywam
01:08
as the "mother of all share-platforms."
22
53000
2000
matką wszystkich platform.
01:10
And as I think about the mesh
23
55000
2000
Kiedy myślę o "meszu"
01:12
and I think about, well, what's driving it,
24
57000
2000
i o tym, co go napędza,
01:14
how come it's happening now,
25
59000
2000
dlaczego dzieje się to teraz,
01:16
I think there's a number of vectors
26
61000
2000
jest kilka czynników
01:18
that I want to give you as background.
27
63000
2000
które działają w tle.
01:20
One is the recession --
28
65000
2000
Jednym jest kryzys --
01:22
that the recession has caused us
29
67000
2000
który kazał nam przemyśleć
01:24
to rethink our relationship
30
69000
2000
nasz stosunek do rzeczy
01:26
with the things in our lives relative to the value --
31
71000
2000
zgodnie z ich wartością --
01:28
so starting to align the value
32
73000
2000
a więc porównując wartość
01:30
with the true cost.
33
75000
2000
z rzeczywistym kosztem.
01:32
Secondly, population growth
34
77000
3000
Drugim -- wzrost populacji
01:35
and density into cities.
35
80000
2000
i gęstości zaludnienia miast.
01:37
More people, smaller spaces,
36
82000
2000
Więcej ludzi, mniejsza przestrzeń,
01:39
less stuff.
37
84000
2000
mniej rzeczy.
01:41
Climate change:
38
86000
2000
Zmiana klimatu.
01:43
we're trying to reduce the stress
39
88000
2000
Próbujemy zmniejszyć nacisk
01:45
in our personal lives and in our communities
40
90000
2000
jaki wywieramy sami i w społecznościach
01:47
and on the planet.
41
92000
2000
na naszą planetę.
01:49
Also, there's been this recent distrust
42
94000
2000
Także brak zaufania
01:51
of big brands, global big brands,
43
96000
3000
dla dużych, globalnych marek
01:54
in a bunch of different industries,
44
99000
2000
w wielu branżach.
01:56
and that's created an opening.
45
101000
2000
I to otworzyło furtkę.
01:58
Research is showing here, in the States,
46
103000
2000
Badania wskazują, że w Stanach,
02:00
and in Canada and Western Europe,
47
105000
2000
w Kanadzie i Zachodniej Europie,
02:02
that most of us are much more open
48
107000
2000
większość z nas otwiera się
02:04
to local companies,
49
109000
2000
na lokalne marki,
02:06
or brands that maybe we haven't heard of.
50
111000
3000
lub marki mało znane.
02:09
Whereas before, we went with the big brands
51
114000
2000
Wcześniej kupowaliśmy znane marki,
02:11
that we were sure we trusted.
52
116000
2000
ponieważ im ufaliśmy.
02:13
And last is that
53
118000
2000
Ostatni czynnik --
02:15
we're more connected now to more people on the planet
54
120000
3000
jesteśmy teraz połączeni z większą ilością ludzi na całym świecie
02:18
than ever before --
55
123000
2000
niż kiedykolwiek --
02:20
except for if you're sitting next to someone.
56
125000
2000
choć może nie wtedy, gdy siedzimy obok siebie.
02:22
(Laughter)
57
127000
2000
(Śmiech)
02:24
The other thing that's worth considering
58
129000
2000
Inna rzecz, nad którą warto się zastanowić
02:26
is that we've made a huge investment
59
131000
3000
to że wiele zainwestowaliśmy
02:29
over decades and decades,
60
134000
2000
przez dziesięciolecia --
02:31
and tens of billions of dollars
61
136000
2000
dziesiątki miliardów dolarów
02:33
have gone into this investment
62
138000
2000
zainwestowaliśmy w infrastrukturę,
02:35
that now is our inheritance.
63
140000
2000
którą teraz dziedziczymy.
02:37
It's a physical infrastructure
64
142000
2000
To infrastruktura,
02:39
that allows us to get from point A to point B
65
144000
2000
która pozwala nam dostać się z A do B
02:41
and move things that way.
66
146000
2000
i przemieszczać tak towary.
02:43
It's also -- Web and mobile
67
148000
2000
To też sieć i telefonia,
02:45
allow us to be connected
68
150000
2000
które łączą nas
02:47
and create all kinds of platforms and systems,
69
152000
3000
i tworzą różnego rodzaju platformy i systemy.
02:50
and the investment of those technologies
70
155000
2000
I ta inwestycja w technologie
02:52
and that infrastructure
71
157000
2000
i infrastrukturę
02:54
is really our inheritance.
72
159000
2000
to nasz spadek.
02:56
It allows us to engage
73
161000
2000
Pozwala nam łączyć się
02:58
in really new and interesting ways.
74
163000
2000
na nowe, interesujące sposoby.
03:00
And so for me, a mesh company, the "classic" mesh company,
75
165000
3000
Według mnie, podstawowy mesz-biznes
03:03
brings together these three things:
76
168000
2000
łączy te trzy rzeczy:
03:05
our ability to connect to each other --
77
170000
2000
zdolność nawiązywania kontaktów --
03:07
most of us are walking around with these mobile devices
78
172000
2000
większość z nas nosi ze sobą urządzenia mobilne
03:09
that are GPS-enabled and Web-enabled --
79
174000
3000
z GPSem i dostępem do sieci,
03:12
allows us to find each other
80
177000
2000
co pozwala nam odnaleźć siebie
03:14
and find things in time and space.
81
179000
2000
i rzeczy w naszym otoczeniu.
03:16
And third is that physical things
82
181000
2000
Wszelkie obiekty
03:18
are readable on a map --
83
183000
2000
można umieścić na mapie --
03:20
so restaurants, a variety of venues,
84
185000
3000
restauracje, lokale,
03:23
but also with GPS and other technology
85
188000
2000
ale z nastaniem GPS, czy też technologii takich jak RFID --
03:25
like RFID
86
190000
2000
ale z nastaniem GPS, czy też technologii takich jak RFID --
03:27
and it continues to expand beyond that,
87
192000
2000
a możliwości ciągle rosną --
03:29
we can also track things that are moving,
88
194000
2000
możemy znaleźć rzeczy, które się przemieszczają,
03:31
like a car, a taxicab, a transit system,
89
196000
3000
jak samochód, taksówka czy MPK,
03:34
a box that's moving through time and space.
90
199000
2000
obiekt, który przemierza czas i przestrzeń.
03:36
And so that sets up
91
201000
2000
To pozwala nam
03:38
for making access to get goods and services
92
203000
3000
udostępniać towary i usługi
03:41
more convenient and less costly in many cases
93
206000
2000
w sposób wygodniejszy i często tańszy
03:43
than owning them.
94
208000
2000
niż kupowanie ich.
03:45
For example, I want to use Zipcar.
95
210000
2000
Na przykład - Zipcar.
03:47
How many people here have experienced
96
212000
2000
Jak wielu z was korzystało
03:49
car-sharing or bike-sharing?
97
214000
3000
z carpooling czy bike sharing?
03:52
Wow, that's great. Okay, thank you.
98
217000
2000
Wow, to świetnie. Dzięki.
03:54
Basically Zipcar
99
219000
2000
Zipcar jest największą
03:56
is the largest car-sharing company in the world.
100
221000
3000
firmą typu carpooling na świecie.
03:59
They did not invent car-sharing.
101
224000
2000
Ten biznes to nie ich pomysł.
04:01
Car-sharing was actually invented in Europe.
102
226000
2000
Tak naprawdę powstał w Europie.
04:03
One of the founders went to Switzerland,
103
228000
2000
Jedna z założycielek Zipcar była w Szwajcarii,
04:05
saw it implemented someplace,
104
230000
2000
podejrzała tam ten pomysł,
04:07
said, "Wow, that looks really cool.
105
232000
2000
pomyślała: "Wow, to naprawdę świetne.
04:09
I think we can do that in Cambridge,"
106
234000
2000
Myślę, że możemy zrobić to w Cabridge",
04:11
brought it to Cambridge
107
236000
2000
wróciła do Cambridge
04:13
and they started -- two women --
108
238000
2000
i zaczęły -- dwie kobiety --
04:15
Robin Chase being the other person who started it.
109
240000
3000
Robin Chase była drugą z założycielek.
04:18
Zipcar got some really important things right.
110
243000
2000
Zipcar zrobił kilka ważnych rzeczy naprawdę świetnie.
04:20
First, they really understood
111
245000
2000
Po pierwsze zrozumieli,
04:22
that a brand is a voice and a product is a souvenir.
112
247000
3000
że marka jest głosem a produkt pamiątką.
04:25
And so they were very clever
113
250000
2000
I byli bardzo sprytni,
04:27
about the way that they packaged car-sharing.
114
252000
2000
jeśli chodzi o opakowanie ich usługi.
04:29
They made it sexy. They made it fresh.
115
254000
2000
Było seksowne, świeże,
04:31
They made it aspirational.
116
256000
2000
każdy chciał to mieć.
04:33
If you were a member of the club,
117
258000
2000
Jeśli jesteś członkiem klubu,
04:35
when you're a member of a club, you're a Zipster.
118
260000
2000
jesteś Zipsterem.
04:37
The cars they picked didn't look like ex-cop cars
119
262000
3000
Ich samochody nie wyglądają jak stare,
04:40
that were hollowed out or something.
120
265000
2000
wybebeszone radiowozy.
04:42
They picked these sexy cars.
121
267000
2000
Wybrali seksowne samochody.
04:44
They targeted to universities.
122
269000
2000
Reklamowali się na uniwersytetach.
04:46
They made sure that the demographic
123
271000
2000
Upewnili się, że ich grupa docelowa
04:48
for who they were targeting and the car was all matching.
124
273000
3000
i ich samochody pasują do siebie.
04:51
It was a very nice experience,
125
276000
2000
To było miłe przeżycie.
04:53
and the cars were clean and reliable, and it all worked.
126
278000
2000
Samochody były czyste i sprawne, wszystko działało.
04:55
And so from a branding perspective, they got a lot right.
127
280000
3000
A więc na poziomie brandingu, wszytko było ok.
04:58
But they understood fundamentally
128
283000
3000
Przede wszystkim jednak zrozumieli,
05:01
that they are not a car company.
129
286000
2000
że nie są wypożyczalnią samochodów.
05:03
They understand that they are an information company.
130
288000
3000
Zrozumieli, że zajmują się przekazem informacji.
05:06
Because when we buy a car
131
291000
2000
Kiedy kupujesz samochód
05:08
we go to the dealer once, we have an interaction, and we're chow --
132
293000
3000
idziesz do dealera raz, to interakcja, i wszystko jest załatwiona --
05:11
usually as quickly as possible.
133
296000
2000
tak szybko jak się da.
05:13
But when you're sharing a car and you have a car-share service,
134
298000
3000
Ale kiedy współdzielisz samochód, korzystasz z tej usługi,
05:16
you might use an E.V. to commute,
135
301000
2000
możesz wybrać samochód elektryczny,
05:18
you get a truck because you're doing a home project.
136
303000
3000
albo furgonetkę -- jeśli robisz jakiś projekt.
05:21
When you pick your aunt up at the airport, you get a sedan.
137
306000
3000
Kiedy jedziesz po babcię wybierasz sedana.
05:24
And you're going to the mountains to ski,
138
309000
3000
A jeśli jedziesz na narty,
05:27
you get different accessories put on the car
139
312000
2000
wybierasz odpowiedni bagażnik na dach,
05:29
for doing that sort of thing.
140
314000
2000
taki, jakiego potrzebujesz.
05:31
Meanwhile, these guys are sitting back,
141
316000
2000
W międzyczasie, Zipcar siedzi
05:33
collecting all sorts of data
142
318000
3000
i zbiera informacje
05:36
about our behavior and how we interact with the service.
143
321000
3000
o tym, w jaki sposób wykorzystujesz ich usługę.
05:39
And so it's not only an option for them,
144
324000
3000
A więc jest to nie tyle opcja,
05:42
but I believe it's an imperative
145
327000
2000
co konieczność
05:44
for Zipcar and other mesh companies
146
329000
2000
dla Zipcar czy innych mesz-biznesów
05:46
to actually just wow us,
147
331000
2000
to zabiegać o nas
05:48
to be like a concierge service.
148
333000
3000
jak konsjerż.
05:51
Because we give them so much information,
149
336000
2000
Dajemy im tyle informacji,
05:53
and they are entitled to really see
150
338000
3000
że mają możliwość zobaczyć
05:56
how it is that we're moving.
151
341000
2000
jak się poruszamy,
05:58
They're in really good shape to anticipate
152
343000
2000
i dzięki temu mogą przewidzieć
06:00
what we're going to want next.
153
345000
2000
co zrobimy następnie.
06:02
And so what percent of the day
154
347000
2000
Ile procent dnia
06:04
do you think the average person uses a car?
155
349000
3000
korzystamy z samochodu?
06:07
What percentage of the time?
156
352000
2000
Jaki procent tych 24 godzin?
06:09
Any guesses?
157
354000
2000
Jakiś pomysł?
06:15
Those are really very good.
158
360000
3000
Całkiem nieźle.
06:18
I was imagining it was like
159
363000
2000
Kiedy zaczynałam, myślałam że to około 20 procent.
06:20
20 percent when I first started.
160
365000
2000
Kiedy zaczynałam, myślałam że to około 20 procent.
06:22
The number across the U.S. and Western Europe
161
367000
2000
A w rzeczywistości, w Stanach i Europie Zachodniej
06:24
is eight percent.
162
369000
2000
to jedynie 8 procent.
06:26
And so basically even if you think it's 10 percent,
163
371000
4000
Nawet jeśli przyjąć, że to 10 procent.
06:30
90 percent of the time,
164
375000
2000
90 procent czasu
06:32
something that costs us a lot of money --
165
377000
2000
coś, co kosztuje mnóstwo pieniędzy --
06:34
personally, and also we organize our cities around it
166
379000
2000
coś, wokół czego budujemy nasze miasta
06:36
and all sorts of things --
167
381000
2000
i nie tylko --
06:38
90 percent of the time it's sitting around.
168
383000
3000
przez 90 procent czasu nie jest potrzebne.
06:41
So for this reason,
169
386000
2000
To właśnie dlatego
06:43
I think one of the other themes with the mesh
170
388000
2000
Podstawą dla tej sieci dzielenia się
06:45
is essentially that, if we squeeze hard
171
390000
2000
jest przeświadczenie,
06:47
on things that we've thrown away,
172
392000
2000
że z rzeczy, które wyrzucamy,
06:49
there's a lot of value in those things.
173
394000
2000
da się jeszcze wiele uzyskać.
06:51
What set up with Zipcar -- Zipcar started in 2000.
174
396000
3000
Co zaczął Zipcar - a powstał w 2000 roku.
06:54
In the last year, 2010,
175
399000
2000
W ubiegłym roku, w 2010,
06:56
two car companies started,
176
401000
2000
powstały dwie podobne firmy,
06:58
one that's in the U.K. called WhipCar,
177
403000
3000
jedna w Wielkiej Brytanii, WhipCar,
07:01
and the other one, RelayRides, in the U.S.
178
406000
2000
druga, RelayRides, w Stanach.
07:03
They're both peer-to-peer car-sharing services,
179
408000
3000
Obie opierają się na równej komunikacji.
07:06
because the two things that really work for car-sharing
180
411000
3000
Bo dwie najważniejsze rzeczy, to:
07:09
is, one, the car has to be available,
181
414000
3000
samochód musi być dostępny
07:12
and two, it's within one or two blocks
182
417000
2000
w odległości kilku przecznic
07:14
of where you stand.
183
419000
2000
od nas.
07:16
Well the car that's one or two blocks from your home or your office
184
421000
2000
Samochód, który jest dwie przecznice od naszego domu,
07:18
is probably your neighbor's car,
185
423000
2000
to pewnie samochód sąsiada
07:20
and it's probably also available.
186
425000
2000
i pewnie jest dostępny.
07:22
So people have created this business.
187
427000
3000
To społeczność tworzy ten biznes.
07:25
Zipcar started a decade earlier,
188
430000
2000
Zipcar zaczął 10 lat wcześniej,
07:27
in 2000.
189
432000
2000
w 2000.
07:29
It took them six years
190
434000
2000
Minęło sześć lat
07:31
to get 1,000 cars in service.
191
436000
2000
zanim mieli 1000 samochodów.
07:33
WhipCar, which started April of last year,
192
438000
2000
WhipCar, który zaczął w kwietni 2010 roku,
07:35
it took them six months
193
440000
2000
potrzebował 6 miesięcy
07:37
to get 1,000 cars in the service.
194
442000
2000
by mieć 1000 samochodów.
07:39
So, really interesting.
195
444000
2000
To interesujące.
07:41
People are making anywhere between
196
446000
2000
Ludzie zarabiają
07:43
200 and 700 dollars a month
197
448000
2000
od 200 do 700 dolarów miesięcznie
07:45
letting their neighbors use their car when they're not using it.
198
450000
3000
za wypożyczanie sąsiadom samochodu, którego nie używają.
07:48
So it's like vacation rentals for cars.
199
453000
2000
Samochody jak domki letniskowe.
07:52
Since I'm here --
200
457000
2000
Skoro tu jestem --
07:54
and I hope some people in the audience
201
459000
2000
mam nadzieję, że niektórzy z was
07:56
are in the car business --
202
461000
2000
dzielą się samochodami --
07:58
(Laughter)
203
463000
2000
(Śmiech)
08:00
-- I'm thinking that, coming from the technology side of things --
204
465000
3000
-- myślę, że jeśli spojrzeć na rozwój pewnych technologii --
08:03
we saw cable-ready TVs
205
468000
3000
mamy telewizory przygotowane do internetu,
08:06
and WiFi-ready Notebooks --
206
471000
3000
notebooki gotowe na WIFI --
08:09
it would be really great if, any minute now,
207
474000
3000
byłoby cudownie, gdyby teraz
08:12
you guys could start rolling share-ready cars off.
208
477000
3000
pojawiły się samochody gotowe na sieć.
08:15
Because it just creates more flexibility.
209
480000
2000
To daje nam większą elastyczność,
08:17
It allows us as owners to have other options.
210
482000
3000
daje właścicielom więcej możliwości.
08:20
And I think we're going there anyway.
211
485000
2000
Myślę, że w tą stronę zmierzamy.
08:22
The opportunity and the challenge with mesh businesses --
212
487000
3000
Szansa i wyzwanie, jakie dają usieciowione biznesy --
08:25
and those are businesses like Zipcar or Netflix
213
490000
2000
takie jak Zipcar czy Netflix
08:27
that are full mesh businesses,
214
492000
3000
które są nimi w pełni,
08:30
or other ones where you have a lot of the car companies,
215
495000
3000
lub inne, jak firmy samochodowe
08:33
car manufacturers,
216
498000
2000
czy producenci,
08:35
who are beginning to offer
217
500000
2000
oferujące własne
08:37
their own car-share services
218
502000
2000
opcje dzielenia się
08:39
as well as a second flanker brand,
219
504000
2000
jako osobna marka,
08:41
or as really a test, I think --
220
506000
2000
jako eksperyment --
08:43
is to make sharing irresistible.
221
508000
2000
to uczynić dzielenie się nie do odparcia.
08:45
We have experiences in our lives, certainly,
222
510000
3000
Są takie doświadczenia,
08:48
when sharing has been irresistible.
223
513000
2000
które wymagają dzielenia sie.
08:50
It's just, how do we make that recurrent
224
515000
2000
Chodzi o to, jak to powtórzyć
08:52
and scale it?
225
517000
2000
i przenieść?
08:54
We know also, because we're connected in social networks,
226
519000
3000
Wiemy też, ponieważ jesteśmy połączeni społecznościami,
08:57
that it's easy to create delight
227
522000
2000
że łatwo jest tworzyć zadowolenie
08:59
in one little place.
228
524000
2000
w jednym małym miejscu.
09:01
It's contagious because we're all connected to each other.
229
526000
3000
To zaraźliwe, gdyż wszyscy jesteśmy połączeni.
09:04
So if I have a terrific experience
230
529000
2000
Jeśli przeżyjemy coś wspaniałego,
09:06
and I tweet it, or I tell five people standing next to me, news travels.
231
531000
4000
dzielimy się, mówimy znajomym, wieść się niesie.
09:10
The opposite, as we know, is also true,
232
535000
2000
Działa to też w drugą stronę.
09:12
often more true.
233
537000
2000
Często bardziej.
09:14
So here we have LudoTruck, which is in L.A.,
234
539000
2000
Mamy tu LudoTruck, z Los Angeles,
09:16
doing the things that gourmet food trucks do,
235
541000
2000
która robi to, co większość budek z kebabem,
09:18
and they've gathered quite a following.
236
543000
3000
ale mają dużo więcej fanów.
09:21
In general, and maybe, again, it's because I'm a tech entrepreneur,
237
546000
3000
Ogólnie rzecz biorąc, jako technologiczny przedsiębiorca
09:24
I look at things as platforms.
238
549000
2000
traktuję wszystko jak platformy.
09:26
Platforms are invitations.
239
551000
2000
Platformy przyciągają.
09:28
So creating Craigslist
240
553000
2000
A więc Craigslist
09:30
or iTunes and the iPhone developer network,
241
555000
3000
czy iTunes i iPhone SDK,
09:33
there are all these networks -- Facebook as well.
242
558000
2000
te wszystkie sieci -- także Facebook --
09:35
These platforms invite all sorts of developers
243
560000
3000
te platformy przyciągają developerów
09:38
and all sorts of people
244
563000
2000
i różnych ludzi
09:40
to come with their ideas and their opportunity
245
565000
2000
wraz z ich pomysłami i możliwościami
09:42
to create and target an application
246
567000
3000
by stworzyli i ukierunkowali aplikację
09:45
for a particular audience.
247
570000
2000
dla konkretnej grupy.
09:47
And honestly, it's full of surprises.
248
572000
2000
Jest w tym pełno niespodzianek.
09:49
Because I don't think any of us in this room
249
574000
3000
Chyba nikt z nas tu obecnych
09:52
could have predicted the sorts of applications
250
577000
2000
mógł przewidzieć, jakie aplikacje
09:54
that have happened at Facebook, around Facebook,
251
579000
3000
pojawią się wokół Facebooka,
09:57
for example, two years ago,
252
582000
2000
na przykład dwa lata temu,
09:59
when Mark announced
253
584000
2000
kiedy Mark ogłosił,
10:01
that they were going to go with a platform.
254
586000
2000
że uruchomią platformę.
10:03
So in this way, I think that cities are platforms,
255
588000
3000
W tym sensie, także miasta to platformy,
10:06
and certainly Detroit is a platform.
256
591000
3000
a na pewno Detroit.
10:09
The invitation of bringing
257
594000
2000
To właśnie ta zachęta dla
10:11
makers and artists and entrepreneurs --
258
596000
2000
twórców, artystów i przedsiębiorców
10:13
it really helps stimulate this fiery creativity
259
598000
3000
stymuluje tą ognistą twórczość
10:16
and helps a city to thrive.
260
601000
2000
i pomaga miastu kwitnąć.
10:18
It's inviting participation,
261
603000
2000
Zachęca do współpracy.
10:20
and cities have, historically,
262
605000
2000
A miasta przyciągały
10:22
invited all sorts of participation.
263
607000
2000
różnego rodzaju współpracę.
10:24
Now we're saying that there's other options as well.
264
609000
3000
Teraz wiemy, że są też inne opcje.
10:27
So, for example, city departments
265
612000
2000
Urzędy miejskie
10:29
can open up transit data.
266
614000
2000
mogą udostępnić dane o ruchu miejskim.
10:31
Google has made available transit data API.
267
616000
3000
Google udostępnił API dla tych danych.
10:34
And so there's about seven or eight cities already in the U.S.
268
619000
3000
Już 7 czy 8 miast w Stanach
10:37
that have provided the transit data,
269
622000
2000
udostępniło dane o ruchu
10:39
and different developers are building applications.
270
624000
2000
i różni developerzy tworzą aplikacje.
10:41
So I was having a coffee in Portland,
271
626000
3000
Piłam kawę w Portland
10:44
and half-of-a-latte in
272
629000
3000
i w połowie latte
10:47
and the little board in the cafe
273
632000
3000
mała tablica w tej kawiarni
10:50
all of a sudden starts showing me
274
635000
2000
nagle wyświetla informację,
10:52
that the next bus is coming in three minutes
275
637000
2000
że następny autobus odjeżdża za trzy minuty,
10:54
and the train is coming in 16 minutes.
276
639000
2000
a pociąg za 16 minut.
10:56
And so it's reliable, real data
277
641000
2000
To autentyczne, godne zaufania dane,
10:58
that's right in my face, where I am,
278
643000
2000
są dostępne tam, gdzie jestem,
11:00
so I can finish the latte.
279
645000
3000
mogę więc dopić latte.
11:03
There's this fabulous opportunity we have across the U.S. now:
280
648000
2000
Mamy przed nami w stanach nadzwyczajną szansę:
11:05
about 21 percent
281
650000
2000
około 21 procent
11:07
of vacant commercial and industrial space.
282
652000
3000
pustych przestrzeni handlowych i przemysłowych --
11:10
That space is not vital.
283
655000
3000
to są martwe miejsca,
11:13
The areas around it lack vitality
284
658000
3000
brak im energii,
11:16
and vibrancy and engagement.
285
661000
2000
żywotności i zaangażowania.
11:18
There's this thing -- how many people here
286
663000
2000
Jak wiele z was słyszało o
11:20
have heard of pop-up stores or pop-up shops?
287
665000
3000
pop-up shops?
11:23
Oh, great. So I'm a big fan of this.
288
668000
3000
Świetnie. Jestem wielką fanką.
11:26
And this is a very mesh-y thing.
289
671000
3000
To dobrze ilustruje "mesz".
11:29
Essentially, there are all sorts
290
674000
3000
Zasadniczo, są przeróżne
11:32
of restaurants in Oakland, near where I live.
291
677000
3000
restauracje w Oakland, gdzie mieszkam.
11:35
There's a pop-up general store every three weeks,
292
680000
3000
Jest tam pop-up shop co trzy tygodnie,
11:38
and they do a fantastic job
293
683000
2000
i udaje im się
11:40
of making a very social event
294
685000
3000
zrobić bardzo społeczny event,
11:43
happening for foodies.
295
688000
2000
happening dla smakoszy.
11:45
Super fun, and it happens in a very transitional neighborhood.
296
690000
4000
Wielka frajda, w bardzo "przejściowym" sąsiedztwie.
11:49
Subsequent to that,
297
694000
2000
Ponadto,
11:51
after it's been going for about a year now,
298
696000
3000
trwa to już od ponad roku,
11:54
they actually started to lease and create and extend.
299
699000
3000
zaczęli ostatnio dzierżawić, tworzyć i rozszerzać.
11:57
An area that was edgy-artsy
300
702000
3000
Okolica, która była skrajnie artystyczna
12:00
is now starting to become much cooler
301
705000
2000
jest teraz bardziej "cool"
12:02
and engage a lot more people.
302
707000
2000
i przyciąga więcej ludzi.
12:04
So this is an example.
303
709000
2000
To tylko przykład.
12:06
The Crafty Fox is this woman who's into crafts,
304
711000
3000
Crafty Fox to londyńska rzemieślniczka.
12:09
and she does these pop-up crafts fairs around London.
305
714000
3000
Organizuje jarmarki rzemieślnicze w stylu pop-up.
12:12
But these sorts of things are happening
306
717000
2000
Ale takie rzeczy mają miejsce
12:14
in many different environments.
307
719000
2000
w bardzo różnych środowiskach.
12:16
From my perspective, one of the things pop-up stores do
308
721000
3000
Z mojego punktu widzenia, pop-up shops
12:19
is create perishability and urgency.
309
724000
3000
tworzą potrzebę pośpiechu.
12:22
It creates two of the favorite words of any businessperson:
310
727000
3000
Kończą się ulubionym słowem każdego biznesmena:
12:25
sold out.
311
730000
2000
wyprzedane.
12:27
And the opportunity to really focus trust and attention
312
732000
3000
A możliwość prawdziwego skupienia zaufania i uwagi
12:30
is a wonderful thing.
313
735000
3000
to wspaniała rzecz.
12:33
So a lot of what we see in the mesh,
314
738000
2000
Tak więc wiele z tego, co widzimy w "meszu"
12:35
and a lot of what we have in the platform that we built
315
740000
2000
i wiele z tego, co dają nam platformy,
12:37
allows us to define, refine and scale.
316
742000
3000
pozwala definiować, ulepszać i zwiększać.
12:40
It allows us to test things as an entrepreneur,
317
745000
3000
Pozwala testować pomysły,
12:43
to go to market,
318
748000
2000
wejść na rynek,
12:45
to be in conversation with people,
319
750000
2000
na konwersację z ludźmi,
12:47
listen, refine something and go back.
320
752000
3000
słuchać, ulepszyć i wrócić.
12:50
It's very cost-effective,
321
755000
2000
Jest oszczędne,
12:52
and it's very mesh-y.
322
757000
2000
i bardzo "sieciowe".
12:54
The infrastructure enables that.
323
759000
3000
To wszystko dzięki infrastrukturze.
12:58
In closing, and as we're moving towards the end,
324
763000
3000
Koniec końców,
13:01
I just also want to encourage --
325
766000
2000
chcę was zachęcić --
13:03
and I'm willing to share my failures as well,
326
768000
2000
i gotowa jestem podzielić się porażkami,
13:05
though not from the stage.
327
770000
2000
choć nie ze sceny.
13:07
(Laughter)
328
772000
2000
(Śmiech)
13:09
I would just like to say that one of the big things,
329
774000
2000
Chcę jeszcze powiedzieć, że ważną rzeczą,
13:11
when we look at waste
330
776000
2000
kiedy spojrzeć na odpady,
13:13
and when we look at ways that we can really be generous
331
778000
2000
czy kiedy chcemy być naprawdę szczodrzy
13:15
and contribute to each other,
332
780000
2000
i wspierać się nawzajem,
13:17
but also move to create a better economic situation
333
782000
3000
ale także tworzyć lepszy stan ekonomiczny
13:20
and a better environmental situation,
334
785000
3000
i ekologiczny,
13:23
is by sharing failures.
335
788000
2000
to dzieląc się porażkami.
13:25
And one quick example
336
790000
2000
Jeden szybki przykład
13:27
is Velib, in 2007,
337
792000
2000
to Velib, który w 2007 roku
13:29
came forward in Paris
338
794000
2000
zaproponował w Paryżu
13:31
with a very bold proposition,
339
796000
2000
bardzo odważnie,
13:33
a very big bike-sharing service.
340
798000
2000
duży projekt bike sharing.
13:35
They made a lot of mistakes.
341
800000
2000
Popełnili wiele błędów,
13:37
They had some number of big successes.
342
802000
2000
ale były też spore sukcesy.
13:39
But they were very transparent, or they had to be,
343
804000
3000
Były jednak bardzo przeźroczyste -- musiały być --
13:42
in the way that they exposed
344
807000
3000
gdyż odkrywały niejako
13:45
what worked and didn't work.
345
810000
2000
co działa a co nie.
13:47
And so B.C. in Barcelona
346
812000
3000
B.C. w Barcelonie,
13:50
and B-cycle
347
815000
2000
B-cycle
13:52
and Boris Bikes in London --
348
817000
2000
i Boris Bikes w Londynie --
13:54
no one has had to repeat
349
819000
2000
nie musiał już powtarzać
13:56
the version 1.0 screw-ups
350
821000
3000
błędów wersji 1.0
13:59
and expensive learning exercises
351
824000
2000
i kosztownych prób i testów
14:01
that happened in Paris.
352
826000
2000
z Paryża.
14:03
So the opportunity when we're connected
353
828000
3000
Możliwością, jaką daje nam łączność
14:06
is also to share failures and successes.
354
831000
3000
to dzielenie się porażkami i sukcesami.
14:09
We're at the very beginning of something
355
834000
2000
Stoimy u początku czegoś,
14:11
that, what we're seeing
356
836000
2000
co, jak widzimy,
14:13
and the way that mesh companies are coming forward,
357
838000
2000
i w sposobie, w jaki pojawiają się nowe mesz-biznesy,
14:15
is inviting, it's engaging, but it's very early.
358
840000
3000
angażuje, przyciąga, ale to wczesne stadium.
14:18
I have a website -- it's a directory --
359
843000
3000
Mam stronę internetową, to spis,
14:21
and it started with about 1,200 companies,
360
846000
2000
który zaczął się od 1200 film,
14:23
and in the last two-and-a-half months
361
848000
2000
i wciągu dwóch i pół miesiąca
14:25
it's up to about 3,300 companies.
362
850000
2000
urósł do około 3300 firm.
14:27
And it grows on a very regular daily basis.
363
852000
4000
I rośnie z każdym dniem.
14:31
But it's very much at the beginning.
364
856000
2000
Jednak to dopiero początek.
14:33
So I just want to welcome all of you onto the ride.
365
858000
3000
Chcę was zachęcić - przyłączcie się.
14:36
And thank you very much.
366
861000
2000
Bardzo dziękuję
14:38
(Applause)
367
863000
3000
(Aplauz)
ABOUT THE SPEAKER
Lisa Gansky - EntrepreneurLisa Gansky is the author of "The Mesh: Why the Future of Business Is Sharing," and the instigator behind the Mesh Directory (www.meshing.it).
Why you should listen
Lisa Gansky is the author of The Mesh: Why the Future of Business Is Sharing, and the “instigator” behind the Mesh Directory (http://meshing.it). She often speaks on the topic of technology, social currency and business platforms and models.
For more than 18 years, Gansky has been an entrepreneur and environmentalist focused on building companies and supporting ventures where there is an opportunity for well-timed disruption and a resounding impact. A founder and CEO of several internet companies, including GNN (the first commercial web publication) and the largest consumer photo sharing and print service, Ofoto (now Kodak Gallery), Gansky’s attention is on sustainable ventures with positive social impact. Gansky currently serves as a Director of Dos Margaritas, an environmental foundation focused in Latin America.
Lisa Gansky | Speaker | TED.com