TED@MotorCity
Lisa Gansky: The future of business is the "mesh"
Lisa Gansky: o futuro dos negócios é o "mesh"
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No TED@MotorCity, Lisa Gansky, autora do "The Mesh'', fala sobre of futuro dos negócios que compartilha todos os tipos de coisas, através de tecnologia inteligente e habilitada para arrendamento ou, mais ousadamente, par-a-par. Exemplos de todos os setores - da música aos carros - mostram como estamos próximos a este futuro reticular.
Lisa Gansky - Entrepreneur
Lisa Gansky is the author of "The Mesh: Why the Future of Business Is Sharing," and the instigator behind the Mesh Directory (www.meshing.it). Full bio
Lisa Gansky is the author of "The Mesh: Why the Future of Business Is Sharing," and the instigator behind the Mesh Directory (www.meshing.it). Full bio
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00:15
I'm speaking to you about what I call the "mesh."
0
0
2000
Estou falando com vocês sobre o que eu chamo de "mesh."
00:17
It's essentially a fundamental shift
1
2000
3000
É em essência uma mudança fundamental
00:20
in our relationship with stuff, with the things in our lives.
2
5000
3000
nas nossas relações com as coisas na nossa vida.
00:23
And it's starting to look at --
3
8000
3000
E está começando a olhar --
00:26
not always and not for everything --
4
11000
2000
não sempre e nem com tudo --
00:28
but in certain moments of time,
5
13000
2000
mas em certos momentos
00:30
access to certain kinds of goods and service
6
15000
3000
a acessar certos tipos de bens e serviços
00:33
will trump ownership of them.
7
18000
2000
e a triunfar sobre a propriedade deles.
00:35
And so it's the pursuit of better things,
8
20000
2000
E então é a busca por coisas melhores
00:37
easily shared.
9
22000
2000
facilmente compartilhadas.
00:39
And we come from a long tradition of sharing.
10
24000
2000
E nós viemos de uma longa tradição de compartilhamento.
00:41
We've shared transportation.
11
26000
2000
Nós compartilhamos transporte.
00:43
We've shared wine and food
12
28000
3000
Nós compartilhamos vinho e comida
00:46
and other sorts of fabulous experiences
13
31000
3000
e outras experiências fabulosas
00:49
in coffee bars in Amsterdam.
14
34000
3000
em cafés de Amsterdã.
00:52
We've also shared other sorts of entertainment --
15
37000
3000
Nós compartilhamos outros tipos de entretenimento --
00:55
sports arenas, public parks,
16
40000
2000
estádios de esporte, parques públicos,
00:57
concert halls, libraries,
17
42000
2000
concertos, bibliotecas,
00:59
universities.
18
44000
2000
universidades.
01:01
All these things are share-platforms,
19
46000
2000
Todas essas coisas são plataformas de compartilhamento,
01:03
but sharing ultimately starts and ends
20
48000
3000
mas o compartilhar de fato começa e termina
01:06
with what I refer to
21
51000
2000
com o que eu chamo de
01:08
as the "mother of all share-platforms."
22
53000
2000
a mãe de todas as plataformas de compartilhamento.
01:10
And as I think about the mesh
23
55000
2000
E enquanto penso sobre essa rede
01:12
and I think about, well, what's driving it,
24
57000
2000
eu imagino, bem o que está guiando isso,
01:14
how come it's happening now,
25
59000
2000
por que está acontecendo agora,
01:16
I think there's a number of vectors
26
61000
2000
eu acho que há um número de vetores
01:18
that I want to give you as background.
27
63000
2000
que eu quero passar para vocês como plano de fundo.
01:20
One is the recession --
28
65000
2000
Um é a recessão --
01:22
that the recession has caused us
29
67000
2000
pois a recessão nos fez
01:24
to rethink our relationship
30
69000
2000
repensar a nossa relação
01:26
with the things in our lives relative to the value --
31
71000
2000
com as coisas em nossas vidas relativas aos valores --
01:28
so starting to align the value
32
73000
2000
então se começa alinhando o valor
01:30
with the true cost.
33
75000
2000
com o custo verdadeiro.
01:32
Secondly, population growth
34
77000
3000
Em segundo, o crescimento populacional
01:35
and density into cities.
35
80000
2000
e a densidade das cidades.
01:37
More people, smaller spaces,
36
82000
2000
Mais pessoas, espaços cada vez menores,
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less stuff.
37
84000
2000
menos coisas.
01:41
Climate change:
38
86000
2000
A mudança do clima.
01:43
we're trying to reduce the stress
39
88000
2000
Nós estamos tentando reduzir o estresse
01:45
in our personal lives and in our communities
40
90000
2000
em nossas vidas particulares e em nossas comunidades
01:47
and on the planet.
41
92000
2000
e no nosso planeta.
01:49
Also, there's been this recent distrust
42
94000
2000
Também houve essa recente desconfiança
01:51
of big brands, global big brands,
43
96000
3000
das grandes marcas, marcas globais,
01:54
in a bunch of different industries,
44
99000
2000
em várias diferentes indústrias.
01:56
and that's created an opening.
45
101000
2000
E isso criou uma abertura.
01:58
Research is showing here, in the States,
46
103000
2000
Pesquisas estão mostrando que aqui, nos EUA,
02:00
and in Canada and Western Europe,
47
105000
2000
no Canadá e na Europa Ocidental
02:02
that most of us are much more open
48
107000
2000
que muitos de nós estão bem mais abertos
02:04
to local companies,
49
109000
2000
a empresas locais,
02:06
or brands that maybe we haven't heard of.
50
111000
3000
ou marcas que talvez não tenhamos ouvido antes.
02:09
Whereas before, we went with the big brands
51
114000
2000
Enquanto antes, nós íamos direto para as grandes macas
02:11
that we were sure we trusted.
52
116000
2000
nas quais tínhamos certeza de que podíamos confiar.
02:13
And last is that
53
118000
2000
E por fim
02:15
we're more connected now to more people on the planet
54
120000
3000
nós estamos conectados agora com mais pessoas no planeta
02:18
than ever before --
55
123000
2000
do que nunca antes --
02:20
except for if you're sitting next to someone.
56
125000
2000
exceto se você está sentado ao lado de alguém.
02:22
(Laughter)
57
127000
2000
(Risos)
02:24
The other thing that's worth considering
58
129000
2000
A outra coisa que é importante considerar
02:26
is that we've made a huge investment
59
131000
3000
é que nós fizemos um grande investimento
02:29
over decades and decades,
60
134000
2000
durante décadas e décadas,
02:31
and tens of billions of dollars
61
136000
2000
e dezenas de bilhões de dólares
02:33
have gone into this investment
62
138000
2000
foram gastos nesse investimento
02:35
that now is our inheritance.
63
140000
2000
que agora é nosso patrimônio.
02:37
It's a physical infrastructure
64
142000
2000
É uma infraestrutura física
02:39
that allows us to get from point A to point B
65
144000
2000
que nos permite chegar do ponto A ao ponto B
02:41
and move things that way.
66
146000
2000
e movimentar as coisas.
02:43
It's also -- Web and mobile
67
148000
2000
Ainda há a web e o telefone móvel
02:45
allow us to be connected
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150000
2000
que nos permite estar conectados
02:47
and create all kinds of platforms and systems,
69
152000
3000
e criar todo tipo de plataformas e sistemas.
02:50
and the investment of those technologies
70
155000
2000
E o investimento nessas tecnologias
02:52
and that infrastructure
71
157000
2000
e nessa infraestrutra
02:54
is really our inheritance.
72
159000
2000
é realmente o nosso patrimônio.
02:56
It allows us to engage
73
161000
2000
Ele permite o nosso comprometimento
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in really new and interesting ways.
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163000
2000
de maneiras realmente novas e interessantes.
03:00
And so for me, a mesh company, the "classic" mesh company,
75
165000
3000
E então para mim, uma companhia mesh, uma clássica companhia mesh,
03:03
brings together these three things:
76
168000
2000
traz essas três coisas:
03:05
our ability to connect to each other --
77
170000
2000
nossa habilidade para nos conectarmos com os outros --
03:07
most of us are walking around with these mobile devices
78
172000
2000
muitos de nós estão andando por aí com aparelhos móveis
03:09
that are GPS-enabled and Web-enabled --
79
174000
3000
que têm GPS e acesso à internet --
03:12
allows us to find each other
80
177000
2000
nos permite encontrar os outros
03:14
and find things in time and space.
81
179000
2000
e encontrar coisas no tempo e no espaço.
03:16
And third is that physical things
82
181000
2000
E em terceiro, as coisas físicas
03:18
are readable on a map --
83
183000
2000
são legíveis em um mapa --
03:20
so restaurants, a variety of venues,
84
185000
3000
então restaurantes, uma variedade de avenidas,
03:23
but also with GPS and other technology
85
188000
2000
mas também com GPS e outras tecnologias
03:25
like RFID
86
190000
2000
como RFID
03:27
and it continues to expand beyond that,
87
192000
2000
e isso continua a se expandir para além,
03:29
we can also track things that are moving,
88
194000
2000
nós podemos ratrear coisas que estão se movendo,
03:31
like a car, a taxicab, a transit system,
89
196000
3000
como carros, um táxi, um sistema de trânsito,
03:34
a box that's moving through time and space.
90
199000
2000
uma caixa que está se movendo no tempo e no espaço.
03:36
And so that sets up
91
201000
2000
E isso se organiza
03:38
for making access to get goods and services
92
203000
3000
para termos acesso a bens e serviços
03:41
more convenient and less costly in many cases
93
206000
2000
mais convenientes e menos custosos em vários casos
03:43
than owning them.
94
208000
2000
em vez de comprá-los.
03:45
For example, I want to use Zipcar.
95
210000
2000
Por exemplo, eu quero usar o Zipcar.
03:47
How many people here have experienced
96
212000
2000
Quantas pessoas aqui já utilizaram
03:49
car-sharing or bike-sharing?
97
214000
3000
o compartilhamento de carros ou de bicicleta?
03:52
Wow, that's great. Okay, thank you.
98
217000
2000
Oh, isso é ótimo. Certo, obrigada.
03:54
Basically Zipcar
99
219000
2000
Basicamente, o Zipcar
03:56
is the largest car-sharing company in the world.
100
221000
3000
é a maior companhia de compartilhamento de carros do mundo.
03:59
They did not invent car-sharing.
101
224000
2000
Eles não inventaram o compartilhamento de carros.
04:01
Car-sharing was actually invented in Europe.
102
226000
2000
Ele foi inventado na verdade na Europa.
04:03
One of the founders went to Switzerland,
103
228000
2000
Uma das fundadores foi à Suíça,
04:05
saw it implemented someplace,
104
230000
2000
o viu sendo implementado em algum lugar,
04:07
said, "Wow, that looks really cool.
105
232000
2000
e disse, "Oh, isso parece ser bem legal.
04:09
I think we can do that in Cambridge,"
106
234000
2000
Eu acho que posso fazer isso em Cambridge,"
04:11
brought it to Cambridge
107
236000
2000
trouxe para Cambridge
04:13
and they started -- two women --
108
238000
2000
e elas começaram -- duas mulheres --
04:15
Robin Chase being the other person who started it.
109
240000
3000
Robin Chase sendo a outra pessoa que começou o negócio.
04:18
Zipcar got some really important things right.
110
243000
2000
O Zipcar fez corretamente algumas coisas muito importantes.
04:20
First, they really understood
111
245000
2000
Primeiro, elas realmente entenderam
04:22
that a brand is a voice and a product is a souvenir.
112
247000
3000
que uma marca é uma voz e o produto é uma lembrança.
04:25
And so they were very clever
113
250000
2000
Então elas foram muito espertas
04:27
about the way that they packaged car-sharing.
114
252000
2000
sobre o modo como elas entregaram o compartilhamento de carros.
04:29
They made it sexy. They made it fresh.
115
254000
2000
Elas o tornaram sensual. Elas o tornaram moderno.
04:31
They made it aspirational.
116
256000
2000
Elas o tornaram um desejo.
04:33
If you were a member of the club,
117
258000
2000
Se você fosse um membro do clube,
04:35
when you're a member of a club, you're a Zipster.
118
260000
2000
quando você é um membro do clube, você é um Zipster.
04:37
The cars they picked didn't look like ex-cop cars
119
262000
3000
Os carros que elas pegaram não pareciam como antigos carros de tiras
04:40
that were hollowed out or something.
120
265000
2000
com buracos enormes ou algo do tipo.
04:42
They picked these sexy cars.
121
267000
2000
Elas pegaram esses carros sexys.
04:44
They targeted to universities.
122
269000
2000
Elas marcaram como alvo as universidades.
04:46
They made sure that the demographic
123
271000
2000
Elas se certificaram de que a demografia
04:48
for who they were targeting and the car was all matching.
124
273000
3000
do alvo delas e os carros eram compatíveis.
04:51
It was a very nice experience,
125
276000
2000
Foi uma experiência muito boa.
04:53
and the cars were clean and reliable, and it all worked.
126
278000
2000
E os carros eram limpos e confiáveis, e tudo funcionava.
04:55
And so from a branding perspective, they got a lot right.
127
280000
3000
E então, a partir de uma perspectiva de branding, elas fizeram muitas coisas certas.
04:58
But they understood fundamentally
128
283000
3000
Mas elas entenderam fundamentalmente
05:01
that they are not a car company.
129
286000
2000
que elas não eram uma companhia de carros.
05:03
They understand that they are an information company.
130
288000
3000
Elas entendem que elas são uma companhia de informação.
05:06
Because when we buy a car
131
291000
2000
Porque quando compramos um carro
05:08
we go to the dealer once, we have an interaction, and we're chow --
132
293000
3000
nós falamos com o vendedor, nós conversamos, e somos engolidos --
05:11
usually as quickly as possible.
133
296000
2000
comumente o mais rápido possível.
05:13
But when you're sharing a car and you have a car-share service,
134
298000
3000
Mas quando estamos compartilhando um carro e temos um serviço de compartilhamento de carros,
05:16
you might use an E.V. to commute,
135
301000
2000
você talvez use um E.V. para trocar de veículo,
05:18
you get a truck because you're doing a home project.
136
303000
3000
você usa um caminhão porque pode estar fazendo um projeto em casa.
05:21
When you pick your aunt up at the airport, you get a sedan.
137
306000
3000
Quando você pega a sua tia no aeroporto, você vai de sedan.
05:24
And you're going to the mountains to ski,
138
309000
3000
E quando você vai para as montanhas esquiar
05:27
you get different accessories put on the car
139
312000
2000
você coloca acessórios diferentes no carro
05:29
for doing that sort of thing.
140
314000
2000
para fazer aquele tipo de coisa.
05:31
Meanwhile, these guys are sitting back,
141
316000
2000
Enquanto isso, esses caras estão observando atenciosamente
05:33
collecting all sorts of data
142
318000
3000
colecionando todo o tipo de dados
05:36
about our behavior and how we interact with the service.
143
321000
3000
sobre o nosso comportamento e como interagimos com o serviço.
05:39
And so it's not only an option for them,
144
324000
3000
Então não é só uma opção para eles,
05:42
but I believe it's an imperative
145
327000
2000
mas acredito que seja imperativo
05:44
for Zipcar and other mesh companies
146
329000
2000
para a Zipcar e outras companhias mesh
05:46
to actually just wow us,
147
331000
2000
nos impressionar,
05:48
to be like a concierge service.
148
333000
3000
ser mesmo como um serviço de zeladoria para nós.
05:51
Because we give them so much information,
149
336000
2000
Pois nós damos a eles tanta informação,
05:53
and they are entitled to really see
150
338000
3000
e eles estão habilitados a ver
05:56
how it is that we're moving.
151
341000
2000
como estamos nos movendo,
05:58
They're in really good shape to anticipate
152
343000
2000
que eles estão em ótimas condições de antecipar
06:00
what we're going to want next.
153
345000
2000
o que iremos querer a seguir.
06:02
And so what percent of the day
154
347000
2000
E então quantos porcentos do dia
06:04
do you think the average person uses a car?
155
349000
3000
vocês acham que uma pessoa usa um carro?
06:07
What percentage of the time?
156
352000
2000
Quantos porcentos do tempo?
06:09
Any guesses?
157
354000
2000
Alguma idéia?
06:15
Those are really very good.
158
360000
3000
Esses são realmente muito bons.
06:18
I was imagining it was like
159
363000
2000
Eu estava imaginando que era
06:20
20 percent when I first started.
160
365000
2000
20% quando comecei.
06:22
The number across the U.S. and Western Europe
161
367000
2000
O número nos EUA e na Europa Ocidental
06:24
is eight percent.
162
369000
2000
é de 8%.
06:26
And so basically even if you think it's 10 percent,
163
371000
4000
Então basicamente se você pensa que é 10%,
06:30
90 percent of the time,
164
375000
2000
90% do tempo,
06:32
something that costs us a lot of money --
165
377000
2000
algo que nos custe muito dinheiro --
06:34
personally, and also we organize our cities around it
166
379000
2000
pessoalmente, e também porque organizamos nossas cidades assim
06:36
and all sorts of things --
167
381000
2000
e todos os tipos de coisas --
06:38
90 percent of the time it's sitting around.
168
383000
3000
90% do tempo você está sentando em outro lugar.
06:41
So for this reason,
169
386000
2000
Então por essa razão,
06:43
I think one of the other themes with the mesh
170
388000
2000
eu acho que um dos outros temas do mesh
06:45
is essentially that, if we squeeze hard
171
390000
2000
é essencialmente que, se nós espremermos bem
06:47
on things that we've thrown away,
172
392000
2000
as coisas que jogamos fora,
06:49
there's a lot of value in those things.
173
394000
2000
vamos encontrar muito valor nessas coisas.
06:51
What set up with Zipcar -- Zipcar started in 2000.
174
396000
3000
O que construiu a Zipcar -- a Zipcar foi fundada em 2000.
06:54
In the last year, 2010,
175
399000
2000
No último ano, em 2010,
06:56
two car companies started,
176
401000
2000
duas companhias de carro foram fundadas,
06:58
one that's in the U.K. called WhipCar,
177
403000
3000
uma no Reino Unido chamada WhipCar,
07:01
and the other one, RelayRides, in the U.S.
178
406000
2000
e a outra, RelayRides, nos EUA.
07:03
They're both peer-to-peer car-sharing services,
179
408000
3000
Ambos são serviços de compartilhamento de carros P2P
07:06
because the two things that really work for car-sharing
180
411000
3000
porque as duas coisas que realmente fazem o serviço funcionar
07:09
is, one, the car has to be available,
181
414000
3000
é, número um, o carro tem de estar disponível,
07:12
and two, it's within one or two blocks
182
417000
2000
e número dois, ele está a uma ou duas quadras
07:14
of where you stand.
183
419000
2000
de onde você está.
07:16
Well the car that's one or two blocks from your home or your office
184
421000
2000
Bem, o carro que estiver a uma ou duas quadras da sua casa ou do seu trabalho
07:18
is probably your neighbor's car,
185
423000
2000
é provavelmente o carro do seu vozinho,
07:20
and it's probably also available.
186
425000
2000
e provavelmente estará disponível também.
07:22
So people have created this business.
187
427000
3000
As pessoas criaram esse negócio.
07:25
Zipcar started a decade earlier,
188
430000
2000
A Zipcar começou uma década antes
07:27
in 2000.
189
432000
2000
em 2000.
07:29
It took them six years
190
434000
2000
Levou seis anos
07:31
to get 1,000 cars in service.
191
436000
2000
para chegar a 1.000 carros em serviço.
07:33
WhipCar, which started April of last year,
192
438000
2000
A WhipCar, que começou em abril do último ano,
07:35
it took them six months
193
440000
2000
levou seis meses
07:37
to get 1,000 cars in the service.
194
442000
2000
para colocar 1.000 carros em serviço.
07:39
So, really interesting.
195
444000
2000
É muito interessante.
07:41
People are making anywhere between
196
446000
2000
As pessoas estão ganhando algo entre
07:43
200 and 700 dollars a month
197
448000
2000
200 e 700 dólares por mês
07:45
letting their neighbors use their car when they're not using it.
198
450000
3000
deixando que seus vizinhos usem seus carros quando não estiverem o usando.
07:48
So it's like vacation rentals for cars.
199
453000
2000
Então é como uma locação de férias para os carros.
07:52
Since I'm here --
200
457000
2000
Desde que estou aqui --
07:54
and I hope some people in the audience
201
459000
2000
e eu espero que algumas pessoas da plateia
07:56
are in the car business --
202
461000
2000
estejam no negócio de carros --
07:58
(Laughter)
203
463000
2000
(Risos)
08:00
-- I'm thinking that, coming from the technology side of things --
204
465000
3000
-- eu estou pensando que, vindo do lado tecnológico das coisas --
08:03
we saw cable-ready TVs
205
468000
3000
nós vimos TVs a cabo
08:06
and WiFi-ready Notebooks --
206
471000
3000
e notebooks com rede sem fio --
08:09
it would be really great if, any minute now,
207
474000
3000
seria muito bom se, a qualquer minuto,
08:12
you guys could start rolling share-ready cars off.
208
477000
3000
vocês pudessem compartilhar seus carros.
08:15
Because it just creates more flexibility.
209
480000
2000
Porque isso só cria mais flexibilidade.
08:17
It allows us as owners to have other options.
210
482000
3000
Isso permite a nós, proprietários, termos mais opções.
08:20
And I think we're going there anyway.
211
485000
2000
E eu acho que vamos por essa direção de qualquer jeito.
08:22
The opportunity and the challenge with mesh businesses --
212
487000
3000
A oportunidade e o desafio nos negócios de mesh --
08:25
and those are businesses like Zipcar or Netflix
213
490000
2000
e esses são negócios como o Zipcar e o Netflix
08:27
that are full mesh businesses,
214
492000
3000
e há vários negócios de mesh,
08:30
or other ones where you have a lot of the car companies,
215
495000
3000
e outros em que haja várias companhias de carros,
08:33
car manufacturers,
216
498000
2000
fábricas de carros,
08:35
who are beginning to offer
217
500000
2000
que estão começando a oferecer
08:37
their own car-share services
218
502000
2000
seus próprios serviços de compartilhamento de carros
08:39
as well as a second flanker brand,
219
504000
2000
como uma segunda marca de recebimento
08:41
or as really a test, I think --
220
506000
2000
ou como um teste mesmo, eu acho --
08:43
is to make sharing irresistible.
221
508000
2000
é fazer do compartilhamento algo irresistível.
08:45
We have experiences in our lives, certainly,
222
510000
3000
Nós temos experiências em nossas vidas certamente
08:48
when sharing has been irresistible.
223
513000
2000
quando o compartilhamento for irresistível.
08:50
It's just, how do we make that recurrent
224
515000
2000
É só o fato de, como tornamos isso recorrente
08:52
and scale it?
225
517000
2000
e criamos em escala?
08:54
We know also, because we're connected in social networks,
226
519000
3000
Nós sabemos também, porque estamos conectados em redes sociais,
08:57
that it's easy to create delight
227
522000
2000
que é fácil criar alegria
08:59
in one little place.
228
524000
2000
em um pequeno lugar.
09:01
It's contagious because we're all connected to each other.
229
526000
3000
É contagiante porque estamos todos conectados uns aos outros.
09:04
So if I have a terrific experience
230
529000
2000
Então se eu tenho uma experiência maravilhosa
09:06
and I tweet it, or I tell five people standing next to me, news travels.
231
531000
4000
e tuíto isso, ou conto para cinco pessoas próximas de mim, as notícias viajam.
09:10
The opposite, as we know, is also true,
232
535000
2000
O oposto, como nós sabemos, também é verdade,
09:12
often more true.
233
537000
2000
frequentemente é mais verdade.
09:14
So here we have LudoTruck, which is in L.A.,
234
539000
2000
Então aqui nós temos LudoTrack, que fica em LA,
09:16
doing the things that gourmet food trucks do,
235
541000
2000
fazendo coisas que gourmets fazem,
09:18
and they've gathered quite a following.
236
543000
3000
e eles reuniram um bom número de seguidores.
09:21
In general, and maybe, again, it's because I'm a tech entrepreneur,
237
546000
3000
No geral, e talvez, novamente, isso é porque eu sou uma empreendedora de tecnologia,
09:24
I look at things as platforms.
238
549000
2000
Eu olho para as coisas como plataformas.
09:26
Platforms are invitations.
239
551000
2000
Plataformas são convites.
09:28
So creating Craigslist
240
553000
2000
Então ao criar a Craiglist
09:30
or iTunes and the iPhone developer network,
241
555000
3000
ou o iTunes ou a rede de desenvolvedores do iPhone,
09:33
there are all these networks -- Facebook as well.
242
558000
2000
há sempre essas redes -- Facebook também.
09:35
These platforms invite all sorts of developers
243
560000
3000
Essas plataformas convidam todo o tipo de desenvolvedores
09:38
and all sorts of people
244
563000
2000
e todo o tipo de pessoas
09:40
to come with their ideas and their opportunity
245
565000
2000
a virem com suas ideias e sua oportunidade
09:42
to create and target an application
246
567000
3000
de criar e de poder mirar um aplicativo
09:45
for a particular audience.
247
570000
2000
para uma determinada audiência.
09:47
And honestly, it's full of surprises.
248
572000
2000
E, honestamente, é algo cheio de surpresas.
09:49
Because I don't think any of us in this room
249
574000
3000
Porque eu acho que ninguém nessa sala
09:52
could have predicted the sorts of applications
250
577000
2000
poderia ter previsto os diversos aplicativos
09:54
that have happened at Facebook, around Facebook,
251
579000
3000
que surgiram no Facebook, em torno do Facebook,
09:57
for example, two years ago,
252
582000
2000
por exemplo, há dois anos,
09:59
when Mark announced
253
584000
2000
quando Mark anunciou
10:01
that they were going to go with a platform.
254
586000
2000
que eles iriam se tornar uma plataforma.
10:03
So in this way, I think that cities are platforms,
255
588000
3000
Então dessa maneira, eu acho que as cidades são plataformas,
10:06
and certainly Detroit is a platform.
256
591000
3000
e certamente Detroit é uma plataforma.
10:09
The invitation of bringing
257
594000
2000
O convite para trazer
10:11
makers and artists and entrepreneurs --
258
596000
2000
concretizadores, artistas e empresários
10:13
it really helps stimulate this fiery creativity
259
598000
3000
realmente ajuda a estimular a criatividade impetuosa
10:16
and helps a city to thrive.
260
601000
2000
e ajuda a cidade a prosperar.
10:18
It's inviting participation,
261
603000
2000
Ela convida à participação.
10:20
and cities have, historically,
262
605000
2000
E as cidades têm, históricamente,
10:22
invited all sorts of participation.
263
607000
2000
convidado a todo o tipo de participação.
10:24
Now we're saying that there's other options as well.
264
609000
3000
Agora nós dizemos que há outras opções também.
10:27
So, for example, city departments
265
612000
2000
Então por exemplo, departamentos urbanos
10:29
can open up transit data.
266
614000
2000
podem compartilhar seus dados de tráfico.
10:31
Google has made available transit data API.
267
616000
3000
O Google disponibilizou o API de dados de trânsito.
10:34
And so there's about seven or eight cities already in the U.S.
268
619000
3000
E há em torno de sete ou oito cidades nos Estados Unidos
10:37
that have provided the transit data,
269
622000
2000
que forneceram dados de tráfico,
10:39
and different developers are building applications.
270
624000
2000
e diferentes desenvolvedores estão construindo aplicativos.
10:41
So I was having a coffee in Portland,
271
626000
3000
Eu estava tomando um café em Portland,
10:44
and half-of-a-latte in
272
629000
3000
com meia xícara de leite
10:47
and the little board in the cafe
273
632000
3000
e o pequeno quadro de avisos na cafeteria
10:50
all of a sudden starts showing me
274
635000
2000
de repente me mostrou
10:52
that the next bus is coming in three minutes
275
637000
2000
que o próximo ônibus estava vindo em três minutos
10:54
and the train is coming in 16 minutes.
276
639000
2000
e o trem, em 16 minutos.
10:56
And so it's reliable, real data
277
641000
2000
E é confiável, são dados reais
10:58
that's right in my face, where I am,
278
643000
2000
que estão bem na minha frente, onde eu estiver,
11:00
so I can finish the latte.
279
645000
3000
e assim eu posso terminar o meu café.
11:03
There's this fabulous opportunity we have across the U.S. now:
280
648000
2000
Existe essa oportunidade fabulosa nos EUA agora:
11:05
about 21 percent
281
650000
2000
há cerca de 21%
11:07
of vacant commercial and industrial space.
282
652000
3000
de espaço livre em comércios e indústrias.
11:10
That space is not vital.
283
655000
3000
Esse espaço não é vital.
11:13
The areas around it lack vitality
284
658000
3000
As áreas ao redor dele perdem vitalidade,
11:16
and vibrancy and engagement.
285
661000
2000
vibração e engajamento.
11:18
There's this thing -- how many people here
286
663000
2000
Há mais uma coisa -- quantas pessoas aqui
11:20
have heard of pop-up stores or pop-up shops?
287
665000
3000
já ouviram falar de lojas ou compras pop-up?
11:23
Oh, great. So I'm a big fan of this.
288
668000
3000
Oh, ótimo. Eu sou uma grande fã disso.
11:26
And this is a very mesh-y thing.
289
671000
3000
E isso é uma coisa bem mesh.
11:29
Essentially, there are all sorts
290
674000
3000
Basicamente, há todo o tipo
11:32
of restaurants in Oakland, near where I live.
291
677000
3000
de restaurantes em Oakland, perto de onde eu moro.
11:35
There's a pop-up general store every three weeks,
292
680000
3000
Há uma loja pop-up nova a cada três semanas,
11:38
and they do a fantastic job
293
683000
2000
e elas fazem um trabalho fantástico
11:40
of making a very social event
294
685000
3000
ao organizar um evento social
11:43
happening for foodies.
295
688000
2000
de alimentação.
11:45
Super fun, and it happens in a very transitional neighborhood.
296
690000
4000
É muito divertido e acontece em uma vizinhança com bastante movimento.
11:49
Subsequent to that,
297
694000
2000
Subsequente a isso,
11:51
after it's been going for about a year now,
298
696000
3000
depois de já existirem há um ano,
11:54
they actually started to lease and create and extend.
299
699000
3000
eles começaram de fato a emprestar, criar e ampliar.
11:57
An area that was edgy-artsy
300
702000
3000
Uma área que era quase nada artística
12:00
is now starting to become much cooler
301
705000
2000
está se tornando muito mais legal
12:02
and engage a lot more people.
302
707000
2000
e engajando muito mais pessoas.
12:04
So this is an example.
303
709000
2000
Então isto é um exemplo.
12:06
The Crafty Fox is this woman who's into crafts,
304
711000
3000
O Crafty Fox é esta mulher que gosta de origamis,
12:09
and she does these pop-up crafts fairs around London.
305
714000
3000
e ela faz feiras de origamis pop-up em Londres.
12:12
But these sorts of things are happening
306
717000
2000
Mas esse tipo de coisa está acontecendo
12:14
in many different environments.
307
719000
2000
em diversos tipos de locais.
12:16
From my perspective, one of the things pop-up stores do
308
721000
3000
Da minha perspectiva, uma das coisas que as lojas pop-ups fazem
12:19
is create perishability and urgency.
309
724000
3000
é criar perecibilidade e urgência.
12:22
It creates two of the favorite words of any businessperson:
310
727000
3000
Isso cria as duas palavras favoritas de qualquer pessoa de negócios:
12:25
sold out.
311
730000
2000
tudo esgotado.
12:27
And the opportunity to really focus trust and attention
312
732000
3000
E a oportunidade de realmente focar na confiança e na atenção
12:30
is a wonderful thing.
313
735000
3000
é uma coisa maravilhosa.
12:33
So a lot of what we see in the mesh,
314
738000
2000
Então muito do que vemos no mesh,
12:35
and a lot of what we have in the platform that we built
315
740000
2000
e muito do que temos nas plataformas que contruímos,
12:37
allows us to define, refine and scale.
316
742000
3000
nos permite definir, refinar e criar escalas.
12:40
It allows us to test things as an entrepreneur,
317
745000
3000
Permite-nos testar coisas como um empreendedor,
12:43
to go to market,
318
748000
2000
a ir ao mercado,
12:45
to be in conversation with people,
319
750000
2000
a conversar com pessoas,
12:47
listen, refine something and go back.
320
752000
3000
a ouvir, a refinar algo e voltar atrás.
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It's very cost-effective,
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755000
2000
Tem uma eficiência de custos grande,
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and it's very mesh-y.
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757000
2000
e é bem mesh.
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The infrastructure enables that.
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759000
3000
A infraestrutura permite isso.
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In closing, and as we're moving towards the end,
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763000
3000
Para fechar, como estamos rumando para o final,
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I just also want to encourage --
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766000
2000
eu também gostaria só de encorajar --
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and I'm willing to share my failures as well,
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768000
2000
e estou disposta a compartilhar minhas falhas também,
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though not from the stage.
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770000
2000
mas não aqui no palco.
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(Laughter)
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772000
2000
(Risos)
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I would just like to say that one of the big things,
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774000
2000
Eu só gostaria de dizer que uma das grandes coisas,
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when we look at waste
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776000
2000
quando olhamos para o desperdício
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and when we look at ways that we can really be generous
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778000
2000
e quando olhamos para as maneiras em que podemos ser generosos
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and contribute to each other,
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780000
2000
e contribuir um com o outro,
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but also move to create a better economic situation
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782000
3000
mas também nos movermos para criar uma situação econômica melhor
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and a better environmental situation,
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785000
3000
e uma situação ambiental melhor,
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is by sharing failures.
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2000
é compartilhar falhas.
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And one quick example
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2000
E um exemplo rápido
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is Velib, in 2007,
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2000
é o Velib, em 2007,
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came forward in Paris
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2000
que surgiu em Paris
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with a very bold proposition,
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2000
com uma proposta bem audaciosa,
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a very big bike-sharing service.
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798000
2000
o serviço de compartilhamento de bicicletas.
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They made a lot of mistakes.
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800000
2000
Eles cometeram muitos erros.
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They had some number of big successes.
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802000
2000
Eles tiverem um certo número de grandes sucessos.
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But they were very transparent, or they had to be,
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3000
Mas eles foram muito transparentes, ou tiveram de ser,
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in the way that they exposed
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3000
quanto ao que eles expuseram
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what worked and didn't work.
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810000
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sobre o que funcionou e o que não funcionou.
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And so B.C. in Barcelona
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3000
E então a B.C. em Barcelona
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and B-cycle
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e a B-cycle aqui
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and Boris Bikes in London --
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2000
e a Boris Bikes em Londres --
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no one has had to repeat
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ninguém tem que repetir
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the version 1.0 screw-ups
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3000
a versão 1.0 de erros
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and expensive learning exercises
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e os exercícios caros de aprendizagem
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that happened in Paris.
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2000
que aconteceram em Paris.
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So the opportunity when we're connected
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828000
3000
A oportunidade que temos quando estamos conectados
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is also to share failures and successes.
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3000
é também de poder compartilhar falhas e sucessos.
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We're at the very beginning of something
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834000
2000
Nós estamos no comecinho de algo
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that, what we're seeing
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2000
que é, pelo que estamos vendo
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and the way that mesh companies are coming forward,
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838000
2000
e pelo jeito com que as companhias mesh estão agindo,
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is inviting, it's engaging, but it's very early.
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840000
3000
é convidativo, atrativo, mas ainda é muito cedo.
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I have a website -- it's a directory --
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Eu tenho um site, é um diretório,
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and it started with about 1,200 companies,
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e ele começou com cerca de 1.200 companhias,
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and in the last two-and-a-half months
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e nos últimos dois meses e meio
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it's up to about 3,300 companies.
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já passou de 3.300 companhias.
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And it grows on a very regular daily basis.
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4000
E vai crescendo em uma base regular diária.
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But it's very much at the beginning.
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Mas ainda está muito no comecinho.
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So I just want to welcome all of you onto the ride.
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858000
3000
Então eu só quero desejar a vocês boas-vindas nessa caminhada.
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And thank you very much.
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2000
E muito obrigada.
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(Applause)
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3000
(Aplausos)
Translated by Ana Carla
ABOUT THE SPEAKER
Lisa Gansky - EntrepreneurLisa Gansky is the author of "The Mesh: Why the Future of Business Is Sharing," and the instigator behind the Mesh Directory (www.meshing.it).
Why you should listen
Lisa Gansky is the author of The Mesh: Why the Future of Business Is Sharing, and the “instigator” behind the Mesh Directory (http://meshing.it). She often speaks on the topic of technology, social currency and business platforms and models.
For more than 18 years, Gansky has been an entrepreneur and environmentalist focused on building companies and supporting ventures where there is an opportunity for well-timed disruption and a resounding impact. A founder and CEO of several internet companies, including GNN (the first commercial web publication) and the largest consumer photo sharing and print service, Ofoto (now Kodak Gallery), Gansky’s attention is on sustainable ventures with positive social impact. Gansky currently serves as a Director of Dos Margaritas, an environmental foundation focused in Latin America.
Lisa Gansky | Speaker | TED.com