TEDGlobal 2012
Shimon Schocken: The self-organizing computer course
Shimon Schocken: Kurs komputerowy do samodzielnej organizacji.
Filmed:
Readability: 4.9
1,052,300 views
Shimon Schocken i Noam Nisan opracowali program nauczania, dzięki któremu studenci sami mogą zbudować komputer. Kurs umieścili w internecie; opublikowali narzędzia, symulatory, opisy chipów oraz inne części. Zadziwiło ich, jak wiele osób skorzystało z tej okazji do samodzielnej nauki oraz jak wiele osób zaczęło tworzyć własne kursy z pomocą tego pierwszego "Ogromnego publicznego kursu internetowego" (MOOC). Shimon wzywa byśmy zapomnieli o ocenach i zaczęli sami motywować się do nauki.
Shimon Schocken - Computer Scientist, Educator
Shimon Schocken is a computer science professor and dedicated educator. Full bio
Shimon Schocken is a computer science professor and dedicated educator. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:19
So, this is my grandfather,
0
3646
2966
To mój dziadek,
00:22
Salman Schocken,
1
6612
1501
Salman Schocken,
00:24
who was born into a poor and uneducated family
2
8113
4437
urodzony w biednej, niewykształconej rodzinie
00:28
with six children to feed,
3
12550
3437
z sześciorgiem dzieci do wykarmienia.
00:31
and when he was 14 years old, he was forced to
4
15987
3696
Kiedy miał 14 lat musiał porzucić szkołę,
00:35
drop out of school in order to help put bread on the table.
5
19683
3960
by pomóc zarabiać na chleb.
00:39
He never went back to school.
6
23643
3420
Do szkoły nigdy nie wrócił.
00:42
Instead, he went on to build a glittering empire
7
27063
4147
Zamiast tego stworzył królestwo
00:47
of department stores.
8
31210
2108
domów towarowych.
00:49
Salman was the consummate perfectionist,
9
33318
3253
Salman był absolutnym perfekcjonistą.
00:52
and every one of his stores was a jewel
10
36571
2564
Każdy sklep był niczym klejnot
00:55
of Bauhaus architecture.
11
39135
1929
architektury Bauhausu.
00:56
He was also the ultimate self-learner,
12
41064
3190
Był samoukiem,
01:00
and like everything else, he did it in grand style.
13
44254
2903
i to także robił z klasą.
01:03
He surrounded himself with an entourage
14
47157
2688
Otaczał się nieznanymi wtedy młodymi naukowcami,
01:05
of young, unknown scholars like Martin Buber
15
49845
3387
jak Martin Buber,
01:09
and Shai Agnon and Franz Kafka,
16
53232
3139
Shai Agnon i Franz Kafka,
01:12
and he paid each one of them a monthly salary
17
56371
2925
płacił każdemu miesięczną pensję,
01:15
so that they could write in peace.
18
59296
3051
by mogli tworzyć w spokoju.
01:18
And yet, in the late '30s, Salman saw what's coming.
19
62347
4937
W latach 30. przeczuł, co nadchodzi.
01:23
He fled Germany, together with his family,
20
67284
3314
Wraz z rodziną uciekł z Niemiec,
01:26
leaving everything else behind.
21
70598
2089
pozostawiając wszystko za sobą.
01:28
His department stores confiscated,
22
72687
3210
Skonfiskowano jego sklepy,
01:31
he spent the rest of his life in a relentless pursuit
23
75897
3089
resztę życia spędził na poszukiwaniu
01:34
of art and culture.
24
78986
2469
kultury i sztuki.
01:37
This high school dropout
25
81455
1939
Ten dzieciak bez szkoły
01:39
died at the age of 82,
26
83394
2280
zmarł w wieku 82 lat,
01:41
a formidable intellectual, cofounder and first CEO
27
85674
4129
jako intelektualista, założyciel i pierwszy dyrektor
01:45
of the Hebrew University of Jerusalem,
28
89803
2145
Uniwersytetu Hebrajskiego w Jerozolimie,
01:47
and founder of Schocken Books,
29
91948
1764
założyciel Schocken Books,
01:49
an acclaimed imprint that was later acquired
30
93712
3371
wydawnictwa wykupionego później
01:52
by Random House.
31
97083
1670
przez Random House.
01:54
Such is the power of self-study.
32
98753
3976
Siła samodzielnej nauki.
01:58
And these are my parents.
33
102729
2516
To moi rodzicie.
02:01
They too did not enjoy the privilege of college education.
34
105245
4047
Oni także nie skończyli studiów,
02:05
They were too busy building a family and a country.
35
109292
3971
zbyt zajęci budowaniem kraju i rodziny.
02:09
And yet, just like Salman, they were lifelong,
36
113263
4028
Tak jak Salman, byli wytrwałymi samoukami,
02:13
tenacious self-learners, and our home was stacked
37
117291
3758
a nasz dom zawsze był zapchany
02:16
with thousands of books, records and artwork.
38
121049
4163
stosami książek, nagrań i dzieł sztuki.
02:21
I remember quite vividly my father telling me
39
125212
2396
Ojciec powiedział raz,
02:23
that when everyone in the neighborhood will have a TV set,
40
127608
4832
że kiedy cała dzielnica będzie miała telewizor,
02:28
then we'll buy a normal F.M. radio. (Laughter)
41
132440
4618
my kupimy zwykłe radio. (Śmiech)
02:32
And that's me,
42
137058
3029
A to ja. Chciałem powiedzieć,
że trzymam pierwsze liczydło,
że trzymam pierwsze liczydło,
02:35
I was going to say holding my first abacus,
43
140087
1724
A to ja. Chciałem powiedzieć,
że trzymam pierwsze liczydło,
że trzymam pierwsze liczydło,
02:37
but actually holding what my father would consider
44
141811
3011
ale dla mojego ojca była to
02:40
an ample substitute to an iPad. (Laughter)
45
144822
2952
godne zastępstwo iPada. (Śmiech)
02:43
So one thing that I took from home is this notion
46
147774
3662
W domu nauczyłem się, że rolą wychowawców
02:47
that educators don't necessarily have to teach.
47
151436
2841
niekoniecznie jest nauczanie.
02:50
Instead, they can provide an environment and resources
48
154277
3229
Mogą zapewnić atmosferę i zasoby
02:53
that tease out your natural ability to learn on your own.
49
157506
5148
uwalniające naturalną zdolność uczenia się.
02:58
Self-study, self-exploration, self-empowerment:
50
162654
4094
Uczenie i badanie samemu, własna inicjatywa,
03:02
these are the virtues of a great education.
51
166748
3320
to zalety dobrej edukacji.
03:05
So I'd like to share with you a story about a self-study,
52
170068
4195
Opowiem o kursie komputerowym,
03:10
self-empowering computer science course
53
174263
2554
samouczku,
03:12
that I built, together with my brilliant colleague Noam Nisan.
54
176817
4186
który stworzyłem wraz z kolegą, Noamem Nisanem.
03:16
As you can see from the pictures, both Noam and I
55
181003
2757
Tutaj widać, że obu nas od małego
03:19
had an early fascination with first principles,
56
183760
3418
fascynowały podstawowe zasady.
03:23
and over the years, as our knowledge of
57
187178
1522
Z wiekiem
03:24
science and technology became more sophisticated,
58
188700
3575
nasza wiedza wzrosła i pogłębiła się,
03:28
this early awe with the basics
59
192275
3196
ale zauroczenie podstawami
03:31
has only intensified.
60
195471
2100
także się spotęgowało.
03:33
So it's not surprising that, about 12 years ago, when
61
197571
3699
Nic dziwnego więc, że 12 lat temu,
03:37
Noam and I were already computer science professors,
62
201270
3482
kiedy obaj byliśmy już profesorami,
03:40
we were equally frustrated by the same phenomenon.
63
204752
3752
zaczęło nas drażnić to samo zjawisko.
03:44
As computers became increasingly more complex,
64
208504
2818
Komputery stają się tak skomplikowane,
03:47
our students were losing the forest for the trees,
65
211322
3204
że uczniowie spoza drzew nie widzą lasu.
03:50
and indeed, it is impossible to connect
66
214526
3087
że uczniowie spoza drzew nie widzą lasu.
03:53
with the soul of the machine if you interact
67
217613
2642
Nie da się zrozumieć duszy
03:56
with a black box P.C. or a Mac which is shrouded
68
220255
3409
nieprzejrzystego peceta czy Maca,
03:59
by numerous layers of closed, proprietary software.
69
223664
3376
otulonej warstwami zastrzeżonych programów.
04:02
So Noam and I had this insight that if we want our students
70
227040
3690
Być może, by studenci w pełni zrozumieli
04:06
to understand how computers work,
71
230730
2019
Być może, by studenci w pełni zrozumieli
04:08
and understand it in the marrow of their bones,
72
232749
3088
działanie komputerów
04:11
then perhaps the best way to go about it
73
235837
1561
najlepiej będzie,
04:13
is to have them build a complete, working,
74
237398
4594
by sami zbudowali działający, wielofunkcyjny
04:17
general-purpose, useful computer, hardware and software,
75
241992
3712
użyteczny komputer, sprzęt i oprogramowanie,
04:21
from the ground up, from first principles.
76
245704
3530
od samych podstaw.
04:25
Now, we had to start somewhere, and so Noam and I
77
249234
4208
Trzeba było od czegoś zacząć.
04:29
decided to base our cathedral, so to speak,
78
253442
3490
Zdecydowaliśmy zbudować naszą "katedrę"
04:32
on the simplest possible building block,
79
256932
3139
z najprostszych klocków,
04:35
which is something called NAND.
80
260071
2801
systemu NAND.
04:38
It is nothing more than a trivial logic gate
81
262872
3938
To banalna bramka logiczna
04:42
with four input-output states.
82
266810
3038
z czterema stanami wejścia-wyjścia.
04:45
So we now start this journey by telling our students
83
269848
2666
Studentom powiedzieliśmy, że na początku
04:48
that God gave us NAND — (Laughter) —
84
272514
2068
Bóg dał nam NAND... (Śmiech)
04:50
and told us to build a computer, and when we asked how,
85
274582
3985
każąc zbudować komputer
04:54
God said, "One step at a time."
86
278567
3184
krok po kroku.
04:57
And then, following this advice, we start
87
281751
3093
Zgodnie z tą radą,
05:00
with this lowly, humble NAND gate,
88
284844
2959
zaczynamy od skromnej bramki NAND.
05:03
and we walk our students through an elaborate sequence
89
287803
1940
Potem przechodzimy przez trudniejsze sekwencje
05:05
of projects in which they gradually build a chip set,
90
289743
3737
stopniowo budując mikroukład,
05:09
a hardware platform, an assembler, a virtual machine,
91
293480
4112
platformę sprzętową, asembler, maszynę wirtualną,
05:13
a basic operating system and a compiler
92
297592
3577
system operacyjny i kompilator
05:17
for a simple, Java-like language that we call "JACK."
93
301169
6189
dla prostego języka w stylu Java,
który nazywamy "JACK".
który nazywamy "JACK".
05:23
The students celebrate the end of this tour de force
94
307358
2548
Na koniec kursu,
05:25
by using JACK to write all sorts of cool games
95
309906
2834
studenci z pomocą "JACKa"
05:28
like Pong, Snake and Tetris.
96
312740
2992
tworzą gry jak Pong, Wąż czy Tetris.
05:31
You can imagine the tremendous joy of playing
97
315732
3615
Wyobraźcie sobie radość gry w Tetris,
05:35
with a Tetris game that you wrote in JACK
98
319347
3024
kiedy napisaliście grę sami,
05:38
and then compiled into machine language in a compiler
99
322371
2790
skompilowaliście w kompilatorze
05:41
that you wrote also, and then seeing the result
100
325161
2408
własnego autorstwa,
05:43
running on a machine that you built starting
101
327569
2883
która działa na maszynie
05:46
with nothing more than a few thousand NAND gates.
102
330452
3284
powstałej z kilku tysięcy bram NAND.
05:49
It's a tremendous personal triumph of going
103
333736
3190
To indywidualny triumf,
05:52
from first principles all the way to a fantastically complex
104
336926
4725
przejście od podstaw do bardzo skomplikowanego,
05:57
and useful system.
105
341651
2351
użytecznego systemu.
05:59
Noam and I worked five years to facilitate
106
344002
4397
Wraz z Noamem pracowaliśmy 5 lat,
06:04
this ascent and to create the tools and infrastructure
107
348399
3208
by umożliwić studentom
06:07
that will enable students to build it in one semester.
108
351607
3173
zrealizowanie tego w ciągu semestru.
06:10
And this is the great team that helped us make it happen.
109
354780
4039
To grupa, która w tym pomogła.
06:14
The trick was to decompose the computer's construction
110
358819
4247
Należało rozłożyć komputer na czynniki pierwsze,
06:18
into numerous stand-alone modules,
111
363066
2954
z których każdy trzeba było wyodrębnić,
06:21
each of which could be individually specified,
112
366020
3900
z których każdy trzeba było wyodrębnić,
06:25
built and unit-tested in isolation from the rest of the project.
113
369920
5235
zbudować i przetestować poza resztą systemu.
06:31
And from day one, Noam and I decided to put
114
375155
2989
Zdecydowaliśmy się udostępnić
06:34
all these building blocks freely available in open source
115
378144
3536
wszystkie elementy programu
06:37
on the Web.
116
381680
1480
w internecie.
06:39
So chip specifications, APIs, project descriptions,
117
383160
4471
Opisy chipów, interfejsów API, projektów,
06:43
software tools, hardware simulators, CPU emulators,
118
387631
3904
narzędzia oprogramowania, symulatory sprzętu,
06:47
stacks of hundreds of slides, lectures --
119
391535
3702
emulatory CPU, tony slajdów i wykłady
06:51
we laid out everything on the Web
120
395237
2227
wylądowały w internecie,
06:53
and invited the world to come over,
121
397464
3027
by każdy mógł wziąć to,
06:56
take whatever they need,
122
400491
1536
czego potrzebuje
06:57
and do whatever they want with it.
123
402027
2390
i wykorzystać jak chce.
07:00
And then something fascinating happened.
124
404417
3899
Stało się coś niezwykłego.
07:04
The world came.
125
408316
1583
W niedługim czasie
07:05
And in short order, thousands of people
126
409899
3158
tysiące ludzi zaczęło budować naszą maszynę.
07:08
were building our machine.
127
413057
1544
tysiące ludzi zaczęło budować naszą maszynę.
07:10
And NAND2Tetris became one of the first
128
414601
3924
NAND2Tetris to jeden z pierwszych
07:14
massive, open, online courses,
129
418525
3230
otwartych internetowych kursów komputerowych.
07:17
although seven years ago we had no idea that what
130
421755
2744
7 lat temu nie mieliśmy pojęcia,
07:20
we were doing is called MOOCs.
131
424499
2161
że to co robimy, nazywa się MOOC.
07:22
We just observed how self-organized courses
132
426660
3858
Samodzielnie zorganizowane kursy
07:26
were kind of spontaneously spawning
133
430518
3082
mnożyły się z pomocą naszych materiałów.
07:29
out of our materials.
134
433600
1383
mnożyły się z pomocą naszych materiałów.
07:30
For example, Pramode C.E.,
135
434983
3091
Paramode C.E., inżynier z Kerali w Indiach
07:33
an engineer from Kerala, India,
136
438074
1909
Paramode C.E., inżynier z Kerali w Indiach
07:35
has organized groups of self-learners
137
439983
1809
zebrał grupę,
07:37
who build our computer under his good guidance.
138
441792
3044
która pod jego nadzorem zbudowała nasz komputer.
07:40
And Parag Shah, another engineer, from Mumbai,
139
444836
3022
Parag Shah z Bombaju
07:43
has unbundled our projects into smaller,
140
447858
2845
podzielił nasz projekt
07:46
more manageable bites that he now serves
141
450703
2022
na mniejsze części,
07:48
in his pioneering do-it-yourself computer science program.
142
452725
3802
które objaśnia we własnym kursie komputerowym.
07:52
The people who are attracted to these courses
143
456527
3411
Zainteresowani takimi kursami
07:55
typically have a hacker mentality.
144
459938
2420
mają mentalność hakerów.
07:58
They want to figure out how things work,
145
462358
2105
Chcą zrozumieć działanie
08:00
and they want to do it in groups,
146
464463
1760
i chcą pracować w grupach,
08:02
like this hackers club in Washington, D.C.,
147
466223
2811
jak ten klub hakerów z Waszyngtonu
08:04
that uses our materials to offer community courses.
148
469034
3665
organizujący kursy dla lokalnej społeczności.
08:08
And because these materials are widely available
149
472699
2946
Nasze materiały są łatwo dostępne
08:11
and open-source, different people take them
150
475645
2694
i ludzie wykorzystują je
08:14
to very different and unpredictable directions.
151
478339
2943
do niezwykłych projektów.
08:17
For example, Yu Fangmin, from Guangzhou,
152
481282
2913
Yu Fangmin z Kantonu
08:20
has used FPGA technology
153
484195
2846
wykorzystał technologię FPGA
08:22
to build our computer and show others how to do the same
154
487041
3725
i sfilmował instrukcję budowę komputera,
08:26
using a video clip, and Ben Craddock developed
155
490766
3363
a Ben Craddock napisał grę,
08:30
a very nice computer game that unfolds
156
494129
3601
której akcja toczy się w środku CPU
08:33
inside our CPU architecture, which is quite a complex
157
497730
4969
w skomplikowanym, trójwymiarowym labiryncie,
08:38
3D maze that Ben developed
158
502699
2485
który stworzył
08:41
using the Minecraft 3D simulator engine.
159
505184
3908
z pomocą symulatora Minecraft 3D.
08:44
The Minecraft community went bananas over this project,
160
509092
3018
Społeczność Minecraft oszalała na tym punkcie,
08:48
and Ben became an instant media celebrity.
161
512110
3384
a Ben w mig stał się gwiazdą.
08:51
And indeed, for quite a few people,
162
515494
2902
Nie tylko dla niego
08:54
taking this NAND2Tetris pilgrimage, if you will,
163
518396
4077
praca z NAND2Tetris
08:58
has turned into a life-changing experience.
164
522473
2712
była życiowym przełomem.
09:01
For example, take Dan Rounds, who is a music
165
525185
3189
Dan Rounds, student muzyki i matematyki
09:04
and math major from East Lansing, Michigan.
166
528374
2769
z East Lansing w Michigan,
09:07
A few weeks ago, Dan posted a victorious post
167
531143
3444
kilka tygodni temu
09:10
on our website, and I'd like to read it to you.
168
534587
2620
zamieścił na naszej stronie post.
09:13
So here's what Dan said.
169
537207
3458
Przeczytam wam:
09:16
"I did the coursework because understanding computers
170
540665
2812
"Zacząłem kurs, bo zrozumienie komputerów
09:19
is important to me, just like literacy and numeracy,
171
543477
3346
jest dla mnie tak ważne, jak pisanie i liczenie.
09:22
and I made it through. I never worked harder on anything,
172
546823
3017
Nigdy wcześniej nie podjąłem takiego wyzwania,
09:25
never been challenged to this degree.
173
549840
2709
to była próba sił.
09:28
But given what I now feel capable of doing,
174
552549
2387
Teraz wiem, co potrafię
09:30
I would certainly do it again.
175
554936
2158
i zrobiłbym to jeszcze raz.
09:32
To anyone considering NAND2Tetris,
176
557094
2250
Kurs NAND2Tetris
09:35
it's a tough journey, but you'll be profoundly changed."
177
559344
3746
to trudna droga, która całkowicie was zmieni".
09:38
So Dan demonstrates the many self-learners
178
563090
4900
Dan reprezentuje samouków,
09:43
who take this course off the Web, on their own traction,
179
567990
4646
którzy podejmują naukę z własnej woli,
09:48
on their own initiative, and it's quite amazing because
180
572636
4589
z własnych pobudek. To niesamowite,
09:53
these people cannot care less about
181
577225
4587
bo nie robią tego dla ocen.
09:57
grades.
182
581812
1242
bo nie robią tego dla ocen.
09:58
They are doing it because of one motivation only.
183
583054
3905
Mają tylko jedną motywację:
10:02
They have a tremendous passion to learn.
184
586959
3486
pasję do nauki.
10:06
And with that in mind,
185
590445
1924
Mając to na uwadze,
10:08
I'd like to say a few words about traditional college grading.
186
592369
4604
chciałbym porozmawiać o tradycyjnym systemie ocen.
10:12
I'm sick of it.
187
596973
2360
Mam go dosyć.
10:15
We are obsessed with grades
188
599333
1433
Mamy obsesję na punkcie ocen i danych,
10:16
because we are obsessed with data,
189
600766
1866
Mamy obsesję na punkcie ocen i danych,
10:18
and yet grading takes away all the fun from failing,
190
602632
4587
a ocenianie zabiera całą frajdę z niepowodzeń,
10:23
and a huge part of education
191
607219
2476
które są przecież dużą częścią
10:25
is about failing.
192
609695
1591
procesu kształcenia.
10:27
Courage, according to Churchill,
193
611286
2475
Churchill powiedział, że odwaga to umiejętność
10:29
is the ability to go from one defeat to another
194
613761
2946
przechodzenia od jednej porażki do drugiej,
10:32
without losing enthusiasm. (Laughter)
195
616707
2614
bez utraty entuzjazmu. (Śmiech)
10:35
And [Joyce] said that mistakes
196
619321
3830
A Joyce, że błędy są bramami do odkryć.
10:39
are the portals of discovery.
197
623151
1469
A Joyce, że błędy są bramami do odkryć.
10:40
And yet we don't tolerate mistakes,
198
624620
3346
Mimo to nie tolerujemy błędów,
10:43
and we worship grades.
199
627966
1309
czcimy oceny.
10:45
So we collect your B pluses and your A minuses
200
629275
3788
Zbieramy te 5+ i 6- i tworzymy numery jak 3,4,
10:48
and we aggregate them into a number like 3.4,
201
633063
2837
Zbieramy te 5+ i 6- i tworzymy numery jak 3,4,
10:51
which is stamped on your forehead
202
635900
1911
które przylepione na czoło
10:53
and sums up who you are.
203
637811
2443
podsumowują całą osobę.
10:56
Well, in my opinion, we went too far with this nonsense,
204
640254
3283
Zaszliśmy w tym za daleko,
10:59
and grading became degrading.
205
643537
2681
ocenianie stało się niedocenianiem.
11:02
So with that, I'd like to say a few words about upgrading,
206
646218
4901
Opowiem teraz o docenianiu
11:07
and share with you a glimpse from my current project,
207
651119
4425
i podzielę się swoim nowym projektem.
11:11
which is different from the previous one,
208
655544
2030
Dzieli on cechy tego poprzedniego,
11:13
but it shares exactly the same characteristics
209
657574
2014
Dzieli on cechy tego poprzedniego,
11:15
of self-learning, learning by doing,
210
659588
3827
samodzielna nauka w praktyce, samodzielne badanie,
11:19
self-exploration and community-building,
211
663415
2775
budowanie społeczności.
11:22
and this project deals with K-12 math education,
212
666190
5860
Chodzi o matematykę od 1 klasy do matury.
11:27
beginning with early age math,
213
672050
1904
Od samego początku używamy tabletów, bo uważamy,
11:29
and we do it on tablets because we believe that
214
673954
4493
Od samego początku używamy tabletów, bo uważamy,
11:34
math, like anything else, should be taught hands on.
215
678447
4405
że matematyki powinno się uczyć praktycznie.
11:38
So here's what we do. Basically, we developed
216
682852
3155
Opracowaliśmy szereg aplikacji na telefon,
11:41
numerous mobile apps, every one of them explaining
217
686007
3758
z których każda wyjaśnia
11:45
a particular concept in math.
218
689765
1497
jeden matematyczny koncept.
11:47
So for example, let's take area.
219
691262
3441
Na przykład, powierzchnia.
11:50
When you deal with a concept like area --
220
694703
2472
By to wytłumaczyć
11:53
well, we also provide a set of tools that the child
221
697175
5244
zapewniamy dziecku możliwość eksperymentowania,
11:58
is invited to experiment with in order to learn.
222
702419
2631
by mogło samo się uczyć.
12:00
So if area is what interests us, then one thing
223
705050
3953
Np. jeśli interesuje nas powierzchnia,
12:04
which is natural to do is to tile the area
224
709003
4138
naturalną metodą jest podzielenie jej na części
12:09
of this particular shape and simply count
225
713141
3650
i policzenie, ilu części potrzeba,
12:12
how many tiles it takes to cover it completely.
226
716791
3863
by całość zakryć.
12:16
And this little exercise here gives you a first
227
720654
2482
Pierwsze ćwiczenie to wprowadzenie
12:19
good insight of the notion of area.
228
723136
3429
do pojęcia powierzchni.
12:22
Moving along, what about the area of this figure?
229
726565
2790
Jaka jest powierzchnia tej figury?
12:25
Well, if you try to tile it, it doesn't work too well, does it.
230
729355
4657
Podzielenie jej na części nie za dobrze działa.
12:29
So instead, you can experiment
231
734012
2304
Można więc eksperymentować
12:32
with these different tools here by some process
232
736316
2680
używając innych metod,
12:34
of guided trial and error,
233
738996
2039
metodą prób i błędów,
12:36
and at some point you will discover that one thing
234
741035
2838
dochodzimy do tego,
12:39
that you can do among several legitimate transformations
235
743873
3088
że jednym z możliwych przekształceń
12:42
is the following one. You can cut the figure,
236
746961
2831
jest podzielenie figury,
12:45
you can rearrange the parts, you can glue them
237
749792
3616
i przestawienie jej części, by można było
12:49
and then proceed to tile just like we did before.
238
753408
3117
użyć pierwszej metody.
12:52
(Applause)
239
756525
5275
(Brawa)
12:57
Now this particular transformation
240
761800
2723
Takie przeobrażenie
13:00
did not change the area of the original figure,
241
764523
3984
nie zmienia powierzchni figury.
13:04
so a six-year-old who plays with this
242
768507
2187
Dzięki temu 6-latek odkrywa algorytm,
13:06
has just discovered a clever algorithm
243
770694
2884
dzięki któremu może obliczyć
13:09
to compute the area of any given parallelogram.
244
773578
4040
powierzchnię każdego równoległoboku.
13:13
We don't replace teachers, by the way.
245
777618
1856
Nie zastępujemy nauczycieli, wspieramy ich.
13:15
We believe that teachers should be empowered, not replaced.
246
779474
3129
Nie zastępujemy nauczycieli, wspieramy ich.
13:18
Moving along, what about the area of a triangle?
247
782603
3295
Powierzchnia trójkąta.
13:21
So after some guided trial and error,
248
785898
2795
Metodą prób i błędów
13:24
the child will discover, with or without help,
249
788693
3935
dziecko, z pomocą lub bez, odkryje,
13:28
that he or she can duplicate the original figure
250
792628
3858
że można figurę podwoić,
13:32
and then take the result, transpose it,
251
796486
3408
transponować,
13:35
glue it to the original and then proceed [with] what we did before:
252
799894
3748
połączyć z tą pierwszą,
13:39
cut, rearrange, paste — oops— paste and glue,
253
803642
7728
i jak poprzednio: przestawić wkleić, połączyć
13:47
and tile.
254
811370
1596
i podzielić.
13:48
Now this transformation has doubled the area
255
812966
3827
Ten proces podwoił powierzchnię
13:52
of the original figure, and therefore we have just learned
256
816793
3850
wyjściowej figury.
13:56
that the area of the triangle equals the area of this rectangle
257
820643
3766
Stąd wiemy, że pole trójkąta to pole tego prostokąta,
14:00
divided by two.
258
824409
2454
podzielone przez 2.
14:02
But we discovered it by self-exploration.
259
826863
3448
Odkrywamy to sami.
14:06
So, in addition to learning some useful geometry,
260
830311
6080
Poza nauką geometrii dziecko używa
14:12
the child has been exposed to some pretty sophisticated
261
836391
4387
wyrafinowanych matematycznych metod,
14:16
science strategies, like reduction,
262
840778
3027
jak redukcja,
14:19
which is the art of
263
843805
2914
czyli przekształcenie
14:22
transforming a complex problem into a simple one,
264
846719
3586
skomplikowanego problemu w prosty,
14:26
or generalization, which is at the heart
265
850305
2369
czy uogólnienie,
14:28
of any scientific discipline,
266
852674
2843
czyli wiedza,
14:31
or the fact that some properties are invariant
267
855517
2590
że niektóre cechy są niezmienne
14:34
under some transformations.
268
858107
3024
niezależnie od transformacji.
14:37
And all this is something that a very young child
269
861131
3285
Dziecko może to zrozumieć
14:40
can pick up using such mobile apps.
270
864416
4309
z pomocą aplikacji na telefon.
14:44
So presently, we are doing the following:
271
868725
3094
Obecnie dzielimy program nauczania matematyki
14:47
First of all, we are decomposing the K-12 math curriculum
272
871819
4309
w klasach 1 - 12 na szereg aplikacji.
14:52
into numerous such apps.
273
876128
2891
w klasach 1 - 12 na szereg aplikacji.
14:54
And because we cannot do it on our own,
274
879019
2577
Nie osiągniemy tego sami.
14:57
we've developed a very fancy authoring tool
275
881596
3094
Stworzyliśmy narzędzie,
15:00
that any author, any parent or actually anyone
276
884690
3275
dzięki któremu każdy rodzic,
15:03
who has an interest in math education,
277
887965
2353
czy każdy zainteresowany,
15:06
can use this authoring tool to develop similar apps
278
890318
3272
może stworzyć podobną aplikację na tablet,
15:09
on tablets without programming.
279
893590
3405
bez programowania.
15:12
And finally, we are putting together an adaptive ecosystem
280
896995
3220
Pracujemy też nad elastycznym systemem,
15:16
that will match different learners
281
900215
2828
który dostosuje proponowane uczniom aplikacje
15:18
with different apps according to their evolving learning style.
282
903043
5377
do ich indywidualnego tempa nauki.
15:24
The driving force behind this project
283
908420
2521
Ten projekt to dzieło
15:26
is my colleague Shmulik London,
284
910941
2947
mojego kolegi Szmulika Londona.
15:29
and, you see, just like
285
913888
2644
Podobnie jak dla Salmana 90 lat temu,
15:32
Salman did about 90 years ago,
286
916532
4073
sztuka polega na tym,
15:36
the trick is to surround yourself with brilliant people,
287
920605
3971
żeby otaczać się niezwykłymi ludźmi.
15:40
because at the end,
288
924576
2756
W końcu to właśnie o nich chodzi.
15:43
it's all about people.
289
927332
1903
W końcu to właśnie o nich chodzi.
15:45
And a few years ago, I was walking in Tel Aviv
290
929235
3419
Kilka lat temu w Tel Awiwie
15:48
and I saw this graffiti on a wall,
291
932654
2830
zobaczyłem na murze graffiti,
15:51
and I found it so compelling
292
935484
1791
było tak uderzające,
15:53
that by now I preach it to my students,
293
937275
2143
że po dziś dzień cytuję je studentom.
15:55
and I'd like to try to preach it to you.
294
939418
2266
że po dziś dzień cytuję je studentom.
15:57
Now, I don't know how many people here are familiar
295
941684
1740
Nie wiem, czy znacie
15:59
with the term "mensch."
296
943424
1828
określenie "mensch".
16:01
It basically means to be human
297
945252
2608
Oznacza to być prawdziwym człowiekiem
16:03
and to do the right thing.
298
947860
1935
i postępować jak należy.
16:05
And with that, what this graffiti says is,
299
949795
2429
Oto treść graffiti:
16:08
"High-tech schmigh-tech.
300
952224
2086
"High-tech, śmaj-tech.
16:10
The most important thing is to be a mensch." (Laughter)
301
954310
2563
Najważniejsze być prawdziwym człowiekiem".
(Śmiech)
(Śmiech)
16:12
Thank you. (Applause)
302
956873
3395
Dziękuję. (Brawa)
16:16
(Applause)
303
960268
4783
(Brawa)
ABOUT THE SPEAKER
Shimon Schocken - Computer Scientist, EducatorShimon Schocken is a computer science professor and dedicated educator.
Why you should listen
Shimon Schocken is a former dean at Interdisciplinary Center (IDC) Herzliya, a new Israeli private university which he helped found in 1995. He's also taught at NYU, Harvard and Stanford. Together with Noam Nisan he developed a freely available, open-source, self-paced program for learning applied computer science: The Elements of Computing Systems. Offered in 2005, this led to one of the first successful open online courses. Now, courses based on the approach are offered by traditional universities as well as in crowd-sourced settings, and have been taken freely by thousands of self-learners over the web. Registration, lecture and project schedules are managed by volunteer course coordinators, and student questions are answered by the course alumni community.
His current project focuses on developing instructional materials for early-age math education, which he thinks can be transformed using low-cost tablet computers. He uses his other life passion, mountain biking, to teach adolescent boys in Israelʼs juvenile detention centers valuable life lessons through challenging bike rides in remote locations. He was co-organizer and program chair of TEDxTelAviv 2010.
Shimon Schocken | Speaker | TED.com