TEDGlobal 2012
Shimon Schocken: The self-organizing computer course
Shimon Schocken: Önszervező számítógépes kurzus
Filmed:
Readability: 4.9
1,052,300 views
Shimon Schocken és Noam Nisan kurzusán a diákok maguk építik fel a számítógépüket alkatrészenként haladva. Amikor a kurzust feltették a netre -- ahol az eszközök, szimulációk, csipspecifikációk és a többi modul bárki számára elérhetővé vált -- meglepetéssel tapasztalták, hogy érdeklődők ezrei ragadták meg a lehetőséget, hogy tanuljanak. Volt aki magában dolgozott, de voltak, akik a maguk szervezte osztály keretében végezték el az első Tömeges Nyílt Online Kurzust (Massive Open Online Course -- MOOC). Az előadás felhívás arra, hogy felejtsük el az osztályozást: építsünk inkább az önmotivált tanulásra.
Shimon Schocken - Computer Scientist, Educator
Shimon Schocken is a computer science professor and dedicated educator. Full bio
Shimon Schocken is a computer science professor and dedicated educator. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:19
So, this is my grandfather,
0
3646
2966
Ez itt a nagyapám,
00:22
Salman Schocken,
1
6612
1501
Salman Schocken,
00:24
who was born into a poor and uneducated family
2
8113
4437
aki szegény és tanulatlan családba született
00:28
with six children to feed,
3
12550
3437
hat éhesszájú gyerekkel.
00:31
and when he was 14 years old, he was forced to
4
15987
3696
Így aztán 14 éves korában kénytelen volt
00:35
drop out of school in order to help put bread on the table.
5
19683
3960
otthagyni az iskolát, hogy segítsen
kenyért keríteni az asztalra.
kenyért keríteni az asztalra.
00:39
He never went back to school.
6
23643
3420
Soha nem tért vissza többé az iskolába.
00:42
Instead, he went on to build a glittering empire
7
27063
4147
Ehelyett felépített egy ragyogó birodalmat
00:47
of department stores.
8
31210
2108
áruházakból.
00:49
Salman was the consummate perfectionist,
9
33318
3253
Salman maga volt a maximalizmus,
00:52
and every one of his stores was a jewel
10
36571
2564
így mindegyik áruháza
egy-egy gyöngyszeme lett
egy-egy gyöngyszeme lett
00:55
of Bauhaus architecture.
11
39135
1929
a Bauhaus építészetnek.
00:56
He was also the ultimate self-learner,
12
41064
3190
Továbbá csúcs volt az önképzésben is,
01:00
and like everything else, he did it in grand style.
13
44254
2903
és mint minden mást,
nagystílűen intézte ezt is.
nagystílűen intézte ezt is.
01:03
He surrounded himself with an entourage
14
47157
2688
Körülvette magát egy csapat
01:05
of young, unknown scholars like Martin Buber
15
49845
3387
fiatal, ismeretlen tehetséggel,
mint Martin Buber,
mint Martin Buber,
01:09
and Shai Agnon and Franz Kafka,
16
53232
3139
Shai Agnon és Franz Kafka,
01:12
and he paid each one of them a monthly salary
17
56371
2925
és mindegyiknek havi fizetést adott,
01:15
so that they could write in peace.
18
59296
3051
hogy nyugodtan írhassanak.
01:18
And yet, in the late '30s, Salman saw what's coming.
19
62347
4937
Az 1930-as évek végén
Salman tudta, mi következik.
Salman tudta, mi következik.
01:23
He fled Germany, together with his family,
20
67284
3314
Családostól elmenekült Németországból,
01:26
leaving everything else behind.
21
70598
2089
hátrahagyva minden vagyonát.
01:28
His department stores confiscated,
22
72687
3210
Miután áruházait lefoglalták,
01:31
he spent the rest of his life in a relentless pursuit
23
75897
3089
élete hátralévő részét
01:34
of art and culture.
24
78986
2469
a művészet és a kultúra töltötte ki.
01:37
This high school dropout
25
81455
1939
Ez az alig iskolázott ember,
01:39
died at the age of 82,
26
83394
2280
aki 82 évet élt meg,
01:41
a formidable intellectual, cofounder and first CEO
27
85674
4129
igazi entellektüel volt, az igazgatótanács
társalapítója és első vezetője
társalapítója és első vezetője
01:45
of the Hebrew University of Jerusalem,
28
89803
2145
a Jeruzsálemi Héber Egyetemen,
01:47
and founder of Schocken Books,
29
91948
1764
és alapítója a Schocken Booksnak,
01:49
an acclaimed imprint that was later acquired
30
93712
3371
egy ismert kiadónak,
melyet később megvásárolt
melyet később megvásárolt
01:52
by Random House.
31
97083
1670
a Random House.
01:54
Such is the power of self-study.
32
98753
3976
Ennyit jelent az önképzés.
01:58
And these are my parents.
33
102729
2516
És ezek itt a szüleim.
02:01
They too did not enjoy the privilege of college education.
34
105245
4047
Ők sem részesülhettek
a felsőoktatás kiváltságában.
a felsőoktatás kiváltságában.
02:05
They were too busy building a family and a country.
35
109292
3971
Túlságosan lefoglalta őket
a család és az ország építése.
a család és az ország építése.
02:09
And yet, just like Salman, they were lifelong,
36
113263
4028
És ahogy Salman, úgy ők is életük végéig
02:13
tenacious self-learners, and our home was stacked
37
117291
3758
szorgos önképzők voltak: a házunk tele volt
02:16
with thousands of books, records and artwork.
38
121049
4163
könyvek, lemezek és műtárgyak ezreivel.
02:21
I remember quite vividly my father telling me
39
125212
2396
Élénken emlékszem, hogy apám azt mondja:
02:23
that when everyone in the neighborhood will have a TV set,
40
127608
4832
'Ha minden szomszédunknak lesz már TV-je,
02:28
then we'll buy a normal F.M. radio. (Laughter)
41
132440
4618
akkor mi is veszünk majd egy FM rádiót.'
(Nevetés)
(Nevetés)
02:32
And that's me,
42
137058
3029
Ez pedig itt én vagyok --
02:35
I was going to say holding my first abacus,
43
140087
1724
azt akartam mondani,
hogy az első abakuszommal,
hogy az első abakuszommal,
02:37
but actually holding what my father would consider
44
141811
3011
de valójában azzal az eszközzel,
amely az apám felfogása szerint
amely az apám felfogása szerint
02:40
an ample substitute to an iPad. (Laughter)
45
144822
2952
tökéletesen helyettesítené az iPadet.
(Nevetés)
(Nevetés)
02:43
So one thing that I took from home is this notion
46
147774
3662
Tehát az egyik idea,
amit hazulról hoztam az,
amit hazulról hoztam az,
02:47
that educators don't necessarily have to teach.
47
151436
2841
hogy egy edukátornak
nem kell okvetlenül tanítania.
nem kell okvetlenül tanítania.
02:50
Instead, they can provide an environment and resources
48
154277
3229
Ehelyett biztosíthat olyan környezetet
és erőforrásokat is,
és erőforrásokat is,
02:53
that tease out your natural ability to learn on your own.
49
157506
5148
amelyek előcsalogatják azt a természetes
képességünket, hogy magunktól tanuljunk.
képességünket, hogy magunktól tanuljunk.
02:58
Self-study, self-exploration, self-empowerment:
50
162654
4094
Önképzés, felfedeztető tanulás és önfejlesztés:
03:02
these are the virtues of a great education.
51
166748
3320
ezek a kiváló képzés legfőbb ismérvei.
03:05
So I'd like to share with you a story about a self-study,
52
170068
4195
Megosztanék hát önökkel egy történetet
az önképzéssel kapcsolatban
az önképzéssel kapcsolatban
03:10
self-empowering computer science course
53
174263
2554
egy olyan önfejlesztést erősítő
számítógép-tudományi kurzusról,
számítógép-tudományi kurzusról,
03:12
that I built, together with my brilliant colleague Noam Nisan.
54
176817
4186
melyet kiváló kollégámmal,
Noam Nisannal együtt hoztunk létre.
Noam Nisannal együtt hoztunk létre.
03:16
As you can see from the pictures, both Noam and I
55
181003
2757
Amint a képekből látszik,
Noamot, akárcsak engem,
Noamot, akárcsak engem,
03:19
had an early fascination with first principles,
56
183760
3418
már zsenge korban lenyűgöztek az alapok,
03:23
and over the years, as our knowledge of
57
187178
1522
és ahogy múltak az évek, és ismereteink
03:24
science and technology became more sophisticated,
58
188700
3575
a tudomány és technológia területén
tovább finomodtak,
tovább finomodtak,
03:28
this early awe with the basics
59
192275
3196
az alapok iránti tiszteletünk
03:31
has only intensified.
60
195471
2100
csak fokozódott.
03:33
So it's not surprising that, about 12 years ago, when
61
197571
3699
Nem meglepő tehát, hogy 12 éve, amikor
03:37
Noam and I were already computer science professors,
62
201270
3482
Noam és én már a számítógép-tudomány
professzorai voltunk,
professzorai voltunk,
03:40
we were equally frustrated by the same phenomenon.
63
204752
3752
ugyanaz a dolog frusztrált mindkettőnket.
03:44
As computers became increasingly more complex,
64
208504
2818
Ahogy a számítógépek
egyre bonyolultabbak lettek,
egyre bonyolultabbak lettek,
03:47
our students were losing the forest for the trees,
65
211322
3204
a diákjaink hovatovább
nem látták a fáktól az erdőt,
nem látták a fáktól az erdőt,
03:50
and indeed, it is impossible to connect
66
214526
3087
ami érthető, hiszen lehetetlen hozzáférni
03:53
with the soul of the machine if you interact
67
217613
2642
a gép lelkéhez, ha a kölcsönhatásod tárgya
03:56
with a black box P.C. or a Mac which is shrouded
68
220255
3409
egy feketedoboz-PC vagy -Mac, melyet
03:59
by numerous layers of closed, proprietary software.
69
223664
3376
zárt és szabadalmazott szoftverek
számos rétege rejt el előled.
számos rétege rejt el előled.
04:02
So Noam and I had this insight that if we want our students
70
227040
3690
Így jött az a felismerésünk, hogy ha
azt akarjuk, hogy a diákjaink
azt akarjuk, hogy a diákjaink
04:06
to understand how computers work,
71
230730
2019
megértsék a számítógép működését,
04:08
and understand it in the marrow of their bones,
72
232749
3088
úgy, hogy ez a megértés a lényükké váljon,
04:11
then perhaps the best way to go about it
73
235837
1561
akkor annak az a legjobb módja,
04:13
is to have them build a complete, working,
74
237398
4594
ha építtetünk velük egy komplett, működő,
04:17
general-purpose, useful computer, hardware and software,
75
241992
3712
általános célú, használható számítógépet
hardverrel és szoftverrel együtt,
hardverrel és szoftverrel együtt,
04:21
from the ground up, from first principles.
76
245704
3530
kezdve a nulláról, ill. az alapoktól.
04:25
Now, we had to start somewhere, and so Noam and I
77
249234
4208
Valahol azért el kellett kezdenünk,
04:29
decided to base our cathedral, so to speak,
78
253442
3490
elhatároztuk hát, hogy a katedrálisunk alapja
04:32
on the simplest possible building block,
79
256932
3139
a létező legegyszerűbb építőelem lesz,
04:35
which is something called NAND.
80
260071
2801
valami, amit NAND-nak hívnak.
04:38
It is nothing more than a trivial logic gate
81
262872
3938
Ez egy szimpla logikai kapu,
04:42
with four input-output states.
82
266810
3038
négy bemeneti-kimeneti állapottal.
04:45
So we now start this journey by telling our students
83
269848
2666
Azzal vágtunk bele, hogy
megmondtuk a diákoknak:
megmondtuk a diákoknak:
04:48
that God gave us NAND — (Laughter) —
84
272514
2068
az Úr adott nekünk NAND-ot,
(Nevetés)
(Nevetés)
04:50
and told us to build a computer, and when we asked how,
85
274582
3985
és meghagyta, hogy építsünk számítógépet, és amikor megkérdeztük, hogyan,
04:54
God said, "One step at a time."
86
278567
3184
az Úr azt felelé: "Fokról-fokra".
04:57
And then, following this advice, we start
87
281751
3093
Így hát, a tanácsot követve, elkezdtük
05:00
with this lowly, humble NAND gate,
88
284844
2959
ezzel a szerény kis NAND kapuval.
05:03
and we walk our students through an elaborate sequence
89
287803
1940
Elindultunk hát a diákjainkkal
egy sor előre megtervezett
egy sor előre megtervezett
05:05
of projects in which they gradually build a chip set,
90
289743
3737
projekten át, miközben fokozatosan
elkészítettek egy csipkészletet,
elkészítettek egy csipkészletet,
05:09
a hardware platform, an assembler, a virtual machine,
91
293480
4112
egy hardver platformot, egy asszemblert,
egy virtuális gépet,
egy virtuális gépet,
05:13
a basic operating system and a compiler
92
297592
3577
egy alap operációs rendszert
és egy fordítóprogramot
és egy fordítóprogramot
05:17
for a simple, Java-like language that we call "JACK."
93
301169
6189
egy szimpla, Java-szerű nyelvhez,
melyet 'JACK'-nek hívunk.
melyet 'JACK'-nek hívunk.
05:23
The students celebrate the end of this tour de force
94
307358
2548
A végén, a diákok azzal ünnepelték meg
ezt a nem mindennapi teljesítményt,
ezt a nem mindennapi teljesítményt,
05:25
by using JACK to write all sorts of cool games
95
309906
2834
hogy JACK segítségével
olyan remek játékokat írtak,
olyan remek játékokat írtak,
05:28
like Pong, Snake and Tetris.
96
312740
2992
mint a Pong, a Snake és a Tetris.
05:31
You can imagine the tremendous joy of playing
97
315732
3615
El tudják képzelni, mekkora öröm
05:35
with a Tetris game that you wrote in JACK
98
319347
3024
olyan Tetrist játszani, melyet az ember
maga írt meg JACK-ben,
maga írt meg JACK-ben,
05:38
and then compiled into machine language in a compiler
99
322371
2790
aztán gépi nyelvre fordította
egy olyan fordítóprogrammal,
egy olyan fordítóprogrammal,
05:41
that you wrote also, and then seeing the result
100
325161
2408
melyet szintén maga írt, és az eredményt
05:43
running on a machine that you built starting
101
327569
2883
egy olyan gépen látja, melyet maga épített
05:46
with nothing more than a few thousand NAND gates.
102
330452
3284
kizárólag néhány ezer
NAND kapu felhasználásával?
NAND kapu felhasználásával?
05:49
It's a tremendous personal triumph of going
103
333736
3190
Hihetetlen egyéni diadalmenet ez,
05:52
from first principles all the way to a fantastically complex
104
336926
4725
mely az alapoktól indul, és
egy fantasztikusan összetett
egy fantasztikusan összetett
05:57
and useful system.
105
341651
2351
és hasznos rendszernél ér véget.
05:59
Noam and I worked five years to facilitate
106
344002
4397
Noam és én öt éven át dolgoztunk azon,
06:04
this ascent and to create the tools and infrastructure
107
348399
3208
hogy megteremtsük az eszközöket
és az infrastruktúrát,
és az infrastruktúrát,
06:07
that will enable students to build it in one semester.
108
351607
3173
amely segítségével a diákok
egy szemeszter alatt elvégzik mindezt.
egy szemeszter alatt elvégzik mindezt.
06:10
And this is the great team that helped us make it happen.
109
354780
4039
És itt az a nagyszerű csapat, mely segített,
hogy a dolog valóra váljon.
hogy a dolog valóra váljon.
06:14
The trick was to decompose the computer's construction
110
358819
4247
Az volt a trükk, hogy a gép felépítését
felbontottuk
felbontottuk
06:18
into numerous stand-alone modules,
111
363066
2954
számos önálló modulra:
06:21
each of which could be individually specified,
112
366020
3900
mindegyiket külön lehetett specifikálni,
06:25
built and unit-tested in isolation from the rest of the project.
113
369920
5235
megépíteni, tesztelni,
elválasztva a projekt többi részétől.
elválasztva a projekt többi részétől.
06:31
And from day one, Noam and I decided to put
114
375155
2989
Noammal az első nap elhatároztuk, hogy
06:34
all these building blocks freely available in open source
115
378144
3536
az összes építőmodult
nyílt forrásként tesszük elérhetővé
nyílt forrásként tesszük elérhetővé
06:37
on the Web.
116
381680
1480
a neten.
06:39
So chip specifications, APIs, project descriptions,
117
383160
4471
Így a csipspecifikációkat,
az API-kat, a projektleírásokat,
az API-kat, a projektleírásokat,
06:43
software tools, hardware simulators, CPU emulators,
118
387631
3904
a szoftvereszközöket, a hardverszimulációkat,
a CPU-emulátorokat,
a CPU-emulátorokat,
06:47
stacks of hundreds of slides, lectures --
119
391535
3702
prezentációkat, előadásokat, egyszóval
06:51
we laid out everything on the Web
120
395237
2227
mindent feltettünk a netre,
06:53
and invited the world to come over,
121
397464
3027
és arra biztattuk az egész világot,
hogy jöjjenek,
hogy jöjjenek,
06:56
take whatever they need,
122
400491
1536
és vigyenek, amire szükségük van,
06:57
and do whatever they want with it.
123
402027
2390
és csináljanak vele, amit akarnak.
07:00
And then something fascinating happened.
124
404417
3899
És akkor valami lenyűgöző dolog történt.
07:04
The world came.
125
408316
1583
A világ hallgatott a hívásra.
07:05
And in short order, thousands of people
126
409899
3158
És hamarosan emberek ezrei
07:08
were building our machine.
127
413057
1544
kezdték el építeni a gépünket.
07:10
And NAND2Tetris became one of the first
128
414601
3924
És a NAND2Tetris egyike lett az első
07:14
massive, open, online courses,
129
418525
3230
tömeges, nyílt, onlájn kurzusoknak,
07:17
although seven years ago we had no idea that what
130
421755
2744
pedig hét éve még fogalmunk sem volt arról, hogy
07:20
we were doing is called MOOCs.
131
424499
2161
amit csinálunk, azt MOOC-nak hívják.
[massive open online course]
[massive open online course]
07:22
We just observed how self-organized courses
132
426660
3858
És csak figyeltük, ahogy
az önszerveződő kurzusok
az önszerveződő kurzusok
07:26
were kind of spontaneously spawning
133
430518
3082
maguktól szaporodni kezdtek
07:29
out of our materials.
134
433600
1383
az anyagainkon.
07:30
For example, Pramode C.E.,
135
434983
3091
Például egy Pramode nevű
07:33
an engineer from Kerala, India,
136
438074
1909
mérnök az indiai Kerala államban
07:35
has organized groups of self-learners
137
439983
1809
szervezett egy önképzőkből álló csoportot,
07:37
who build our computer under his good guidance.
138
441792
3044
akik a felügyelete alatt megépítették a gépünket.
07:40
And Parag Shah, another engineer, from Mumbai,
139
444836
3022
És Parag Shah, egy másik mérnök,
Mumbaiból,
Mumbaiból,
07:43
has unbundled our projects into smaller,
140
447858
2845
szétszedegette a projektjeinket kisebb,
07:46
more manageable bites that he now serves
141
450703
2022
könnyebben kezelhető részekre,
amelyek most
amelyek most
07:48
in his pioneering do-it-yourself computer science program.
142
452725
3802
részei az úttörő jellegű csináld magad
számítógép-tudományi programjának.
számítógép-tudományi programjának.
07:52
The people who are attracted to these courses
143
456527
3411
Jellemzően olyanokat vonzanak
az ilyen kurzusok,
az ilyen kurzusok,
07:55
typically have a hacker mentality.
144
459938
2420
akiket a hacker mentalitás jellemez.
07:58
They want to figure out how things work,
145
462358
2105
Rá akarnak jönni,
hogyan működnek a dolgok,
hogyan működnek a dolgok,
08:00
and they want to do it in groups,
146
464463
1760
és mindezt csoportosan szeretnék,
08:02
like this hackers club in Washington, D.C.,
147
466223
2811
mint az a hacker klub Washingtonban,
08:04
that uses our materials to offer community courses.
148
469034
3665
amelyik az anyagaink segítségével
közösségi kurzusokat tart.
közösségi kurzusokat tart.
08:08
And because these materials are widely available
149
472699
2946
És mivel ezek az anyagok
széles körben elérhetők és
széles körben elérhetők és
08:11
and open-source, different people take them
150
475645
2694
nyílt forrásúak, különböző emberek
08:14
to very different and unpredictable directions.
151
478339
2943
előre nem is sejtett irányokba viszik.
08:17
For example, Yu Fangmin, from Guangzhou,
152
481282
2913
Például Yu Fangmin, Kantonból,
08:20
has used FPGA technology
153
484195
2846
az FPGA technológia segítségével
08:22
to build our computer and show others how to do the same
154
487041
3725
építette meg a számítógépünket,
és másoknak is megmutatta, hogy kell,
és másoknak is megmutatta, hogy kell,
08:26
using a video clip, and Ben Craddock developed
155
490766
3363
egy videóklipen.
Ben Craddock pedig kifejlesztett
Ben Craddock pedig kifejlesztett
08:30
a very nice computer game that unfolds
156
494129
3601
egy jó kis számítógépes játékot, mely
08:33
inside our CPU architecture, which is quite a complex
157
497730
4969
a mikroarchitektúrában foglal helyet;
egészen komplex
egészen komplex
08:38
3D maze that Ben developed
158
502699
2485
3D labirintus az, amit Ben kifejlesztett
08:41
using the Minecraft 3D simulator engine.
159
505184
3908
a Minecraft 3D-s szimulátormeghajtójával.
08:44
The Minecraft community went bananas over this project,
160
509092
3018
A Minecraft közösség megőrült a projektért,
08:48
and Ben became an instant media celebrity.
161
512110
3384
Ben pedig egyik napról a másikra
médiasztár lett.
médiasztár lett.
08:51
And indeed, for quite a few people,
162
515494
2902
Mert nem kevesen vannak azok,
08:54
taking this NAND2Tetris pilgrimage, if you will,
163
518396
4077
akik számára a NAND2Tetris zarándoklat
08:58
has turned into a life-changing experience.
164
522473
2712
életformáló élménynek bizonyult.
09:01
For example, take Dan Rounds, who is a music
165
525185
3189
Itt van például Dan Rounds, egy zene- és
09:04
and math major from East Lansing, Michigan.
166
528374
2769
matematikaszakos hallgató
a michigani East Lansingből.
a michigani East Lansingből.
09:07
A few weeks ago, Dan posted a victorious post
167
531143
3444
Néhány hete Dan kitett egy lelkes üzenetet
09:10
on our website, and I'd like to read it to you.
168
534587
2620
a webhelyünkre,
amit szeretnék felolvasni önöknek.
amit szeretnék felolvasni önöknek.
09:13
So here's what Dan said.
169
537207
3458
Dan tehát ezt írja:
09:16
"I did the coursework because understanding computers
170
540665
2812
'Azért jelentkeztem a kurzusra,
mert a számítógép megértése
mert a számítógép megértése
09:19
is important to me, just like literacy and numeracy,
171
543477
3346
ugyanolyan fontos számomra,
mint az írás, olvasás és számolás,
mint az írás, olvasás és számolás,
09:22
and I made it through. I never worked harder on anything,
172
546823
3017
és átküzdöttem magam.
Soha ilyen keményen még nem dolgoztam,
Soha ilyen keményen még nem dolgoztam,
09:25
never been challenged to this degree.
173
549840
2709
soha ekkora kihívás nem volt még előttem.
09:28
But given what I now feel capable of doing,
174
552549
2387
De az érzés miatt,
hogy mi mindenre vagyok képes,
hogy mi mindenre vagyok képes,
09:30
I would certainly do it again.
175
554936
2158
újra megtenném.
09:32
To anyone considering NAND2Tetris,
176
557094
2250
Ha azt fontolgatod, hogy
belevágsz a NAND2Tetrisbe,
belevágsz a NAND2Tetrisbe,
09:35
it's a tough journey, but you'll be profoundly changed."
177
559344
3746
ne feledd: kemény utad lesz,
de a végére mélyen megváltozol.'
de a végére mélyen megváltozol.'
09:38
So Dan demonstrates the many self-learners
178
563090
4900
Dan egy a sok önképző közül,
09:43
who take this course off the Web, on their own traction,
179
567990
4646
aki felveszi ezt a kurzust a neten,
a maga kedvéért,
a maga kedvéért,
09:48
on their own initiative, and it's quite amazing because
180
572636
4589
a maga jószántából,
ami azért is érdekes, mert
ami azért is érdekes, mert
09:53
these people cannot care less about
181
577225
4587
ezek az emberek fütyülnek
09:57
grades.
182
581812
1242
az osztályzatokra.
09:58
They are doing it because of one motivation only.
183
583054
3905
Egyetlen motiváció hajtja őket:
10:02
They have a tremendous passion to learn.
184
586959
3486
szenvedélyesen szeretnek tanulni.
10:06
And with that in mind,
185
590445
1924
Ez jó apropó arra,
10:08
I'd like to say a few words about traditional college grading.
186
592369
4604
hogy ejtsek egy pár szót a hagyományos
egyetemi értékelésről.
egyetemi értékelésről.
10:12
I'm sick of it.
187
596973
2360
Rosszul leszek tőle!
10:15
We are obsessed with grades
188
599333
1433
Megszállottjai vagyunk az osztályozásnak,
értékelésnek,
értékelésnek,
10:16
because we are obsessed with data,
189
600766
1866
mert élünk-halunk az adatokért,
10:18
and yet grading takes away all the fun from failing,
190
602632
4587
pedig az értékelés elveszi a tévedés örömét,
10:23
and a huge part of education
191
607219
2476
márpedig a tanulás nagyrészt
10:25
is about failing.
192
609695
1591
a tévedésről szól.
10:27
Courage, according to Churchill,
193
611286
2475
A kurázsi az, mondja Churchill,
10:29
is the ability to go from one defeat to another
194
613761
2946
amikor vereségről vereségre haladunk
10:32
without losing enthusiasm. (Laughter)
195
616707
2614
töretlen lelkesedéssel. (Nevetés)
10:35
And [Joyce] said that mistakes
196
619321
3830
Joyce szerint a tévedések
10:39
are the portals of discovery.
197
623151
1469
a felfedezéshez vezető kapuk.
10:40
And yet we don't tolerate mistakes,
198
624620
3346
És mi ennek ellenére sem tűrjük a tévedést,
10:43
and we worship grades.
199
627966
1309
ellenben imádjuk az értékelést.
10:45
So we collect your B pluses and your A minuses
200
629275
3788
Összegyűjtjük tehát a négyes-föléiket
és az ötös-aláikat,
és az ötös-aláikat,
10:48
and we aggregate them into a number like 3.4,
201
633063
2837
és összegyúrjuk őket
egyetlen számmá, mint 4,4,
egyetlen számmá, mint 4,4,
10:51
which is stamped on your forehead
202
635900
1911
amit odaragasztunk a homlokukra,
10:53
and sums up who you are.
203
637811
2443
és ez megmondja, kik maguk.
10:56
Well, in my opinion, we went too far with this nonsense,
204
640254
3283
Nos, az a véleményem, hogy túl messzire
mentünk már ezzel a nonszensszel,
mentünk már ezzel a nonszensszel,
10:59
and grading became degrading.
205
643537
2681
és az értékelésből leértékelés lett.
11:02
So with that, I'd like to say a few words about upgrading,
206
646218
4901
Akkor most áttérnék a jelen értékelésére,
ill. ismertetésére, azaz
ill. ismertetésére, azaz
11:07
and share with you a glimpse from my current project,
207
651119
4425
vessünk egy pillantást a folyó projektemre,
11:11
which is different from the previous one,
208
655544
2030
mely különbözik ugyan az előzőtől,
11:13
but it shares exactly the same characteristics
209
657574
2014
de megegyezik azzal a fő jellemzőkben, úgymint:
11:15
of self-learning, learning by doing,
210
659588
3827
önképzés, csinálva tanulás,
11:19
self-exploration and community-building,
211
663415
2775
felfedeztető tanulás és közösségformálás.
11:22
and this project deals with K-12 math education,
212
666190
5860
Ez a projekt a K-12 matekoktatásról szól
[K-12: ovitól az érettségiig],
[K-12: ovitól az érettségiig],
11:27
beginning with early age math,
213
672050
1904
kezdve a számtan elemeivel,
11:29
and we do it on tablets because we believe that
214
673954
4493
amit tabletek segítségével csinálunk,
mert hiszünk abban, hogy
mert hiszünk abban, hogy
11:34
math, like anything else, should be taught hands on.
215
678447
4405
a matekot, mint minden egyebet,
aktív részvétel útján kell tanítani.
aktív részvétel útján kell tanítani.
11:38
So here's what we do. Basically, we developed
216
682852
3155
A dolog így zajlik.
Lényegében kifejlesztettünk
Lényegében kifejlesztettünk
11:41
numerous mobile apps, every one of them explaining
217
686007
3758
egy csomó mobil alkalmazást,
melyek mindegyike elmagyaráz
melyek mindegyike elmagyaráz
11:45
a particular concept in math.
218
689765
1497
valamilyen matematikai fogalmat.
11:47
So for example, let's take area.
219
691262
3441
Vegyük például a területet.
11:50
When you deal with a concept like area --
220
694703
2472
Olyan fogalmak esetében, mint a terület --
11:53
well, we also provide a set of tools that the child
221
697175
5244
na igen, van egy eszközkészlet is,
hogy a gyermek,
hogy a gyermek,
11:58
is invited to experiment with in order to learn.
222
702419
2631
biztatásra, kísérletezgethessen,
hogy ezáltal tanuljon.
hogy ezáltal tanuljon.
12:00
So if area is what interests us, then one thing
223
705050
3953
Tehát ha a terület érdekel bennünket,
akkor az egyik
akkor az egyik
12:04
which is natural to do is to tile the area
224
709003
4138
kézenfekvő dolog az, hogy becsempézzünk
12:09
of this particular shape and simply count
225
713141
3650
egy ehhez hasonló idomot,
majd megszámoljuk,
majd megszámoljuk,
12:12
how many tiles it takes to cover it completely.
226
716791
3863
hány csempével lehet
teljesen befedni a területét.
teljesen befedni a területét.
12:16
And this little exercise here gives you a first
227
720654
2482
Ez az aprócska gyakorlat ad egy
12:19
good insight of the notion of area.
228
723136
3429
jó első képet arról, hogy
mit is jelent a terület fogalma.
mit is jelent a terület fogalma.
12:22
Moving along, what about the area of this figure?
229
726565
2790
Lépjünk tovább.
Mit szólnánk ehhez az idomhoz?
Mit szólnánk ehhez az idomhoz?
12:25
Well, if you try to tile it, it doesn't work too well, does it.
230
729355
4657
Nos, ha megpróbáljuk becsempézni,
nem sikerül valami szépen.
nem sikerül valami szépen.
12:29
So instead, you can experiment
231
734012
2304
Így hát elkezdünk kísérletezgetni
12:32
with these different tools here by some process
232
736316
2680
ezekkel az eszközökkel itt,
egyfajta irányított
egyfajta irányított
12:34
of guided trial and error,
233
738996
2039
próbálgatásos módszerrel,
12:36
and at some point you will discover that one thing
234
741035
2838
mígnem rájövünk, hogy van egy
12:39
that you can do among several legitimate transformations
235
743873
3088
megengedett transzformáció a sok között,
12:42
is the following one. You can cut the figure,
236
746961
2831
éspedig a következő. Vágjuk el az idomot,
12:45
you can rearrange the parts, you can glue them
237
749792
3616
rendezzük át a darabjait, ragasszuk össze,
12:49
and then proceed to tile just like we did before.
238
753408
3117
majd végezzük el a csempézést,
ahogy korábban.
ahogy korábban.
12:52
(Applause)
239
756525
5275
(Taps)
12:57
Now this particular transformation
240
761800
2723
Nos, ez a fajta transzformáció
13:00
did not change the area of the original figure,
241
764523
3984
nem változtatta meg
az eredeti idom területét,
az eredeti idom területét,
13:04
so a six-year-old who plays with this
242
768507
2187
így hát a hatéves, aki ezt végigjátszotta,
13:06
has just discovered a clever algorithm
243
770694
2884
épp most fedezett fel
egy ügyes algoritmust arra,
egy ügyes algoritmust arra,
13:09
to compute the area of any given parallelogram.
244
773578
4040
hogy kell kiszámítani
egy paralelogramma területét.
egy paralelogramma területét.
13:13
We don't replace teachers, by the way.
245
777618
1856
Mellesleg nem a tanár
helyettesítését célozza a dolog.
helyettesítését célozza a dolog.
13:15
We believe that teachers should be empowered, not replaced.
246
779474
3129
Hiszünk abban, hogy a tanárt
megerősíteni kell, nem helyettesíteni.
megerősíteni kell, nem helyettesíteni.
13:18
Moving along, what about the area of a triangle?
247
782603
3295
Haladjunk tovább.
Mi van a háromszög területével?
Mi van a háromszög területével?
13:21
So after some guided trial and error,
248
785898
2795
Nos, további irányított próbálgatás után,
13:24
the child will discover, with or without help,
249
788693
3935
a gyermek felfedezi --
segítséggel vagy anélkül --,
segítséggel vagy anélkül --,
13:28
that he or she can duplicate the original figure
250
792628
3858
hogy másolatot kell készíteni
az eredeti idomról,
az eredeti idomról,
13:32
and then take the result, transpose it,
251
796486
3408
majd a másolatot elforgatva
13:35
glue it to the original and then proceed [with] what we did before:
252
799894
3748
hozzáragasztani az eredetihez, aztán
mehet minden a korábbiak szerint:
mehet minden a korábbiak szerint:
13:39
cut, rearrange, paste — oops— paste and glue,
253
803642
7728
kettévágás, átrendezés, ragasztás -- hoppá --
bekenés és összeragasztás,
bekenés és összeragasztás,
13:47
and tile.
254
811370
1596
és csempézés.
13:48
Now this transformation has doubled the area
255
812966
3827
Nos, ez a transzformáció
megduplázta a területét
megduplázta a területét
13:52
of the original figure, and therefore we have just learned
256
816793
3850
az eredeti idomnak,
amiből máris megtanultuk,
amiből máris megtanultuk,
13:56
that the area of the triangle equals the area of this rectangle
257
820643
3766
hogy a háromszög területe egyenlő
a téglalap területe
a téglalap területe
14:00
divided by two.
258
824409
2454
osztva kettővel.
14:02
But we discovered it by self-exploration.
259
826863
3448
És ezt ő maga fedezte fel, kísérletezgetve.
14:06
So, in addition to learning some useful geometry,
260
830311
6080
Tehát amellett, hogy tanult valami
hasznosat geometriából,
hasznosat geometriából,
14:12
the child has been exposed to some pretty sophisticated
261
836391
4387
a gyermek kapott egy kis ízelítőt
olyan kifinomult
olyan kifinomult
14:16
science strategies, like reduction,
262
840778
3027
tudományos módszerekből is,
mint a redukció,
mint a redukció,
14:19
which is the art of
263
843805
2914
mely arról szól,
14:22
transforming a complex problem into a simple one,
264
846719
3586
hogyan vezessünk vissza
egy összetett problémát egy egyszerűre;
egy összetett problémát egy egyszerűre;
14:26
or generalization, which is at the heart
265
850305
2369
vagy az általánosítás, mely lényege
14:28
of any scientific discipline,
266
852674
2843
minden tudományterületnek;
14:31
or the fact that some properties are invariant
267
855517
2590
és szembesült azzal, hogy
bizonyos tulajdonságok invariánsak
bizonyos tulajdonságok invariánsak
14:34
under some transformations.
268
858107
3024
bizonyos transzformációkkal szemben.
14:37
And all this is something that a very young child
269
861131
3285
És mindezt egy aprócska gyermek
14:40
can pick up using such mobile apps.
270
864416
4309
képes kiszűrni ilyen
mobil alkalmazások segítségével.
mobil alkalmazások segítségével.
14:44
So presently, we are doing the following:
271
868725
3094
Jelenleg tehát a következőt csináljuk:
14:47
First of all, we are decomposing the K-12 math curriculum
272
871819
4309
Először is felbontjuk a K-12 matektananyagot
14:52
into numerous such apps.
273
876128
2891
számos ilyen alkalmazásra.
14:54
And because we cannot do it on our own,
274
879019
2577
És mivel egyedül nem boldogulunk,
14:57
we've developed a very fancy authoring tool
275
881596
3094
kifejlesztettünk egy takaros szerzői rendszert,
15:00
that any author, any parent or actually anyone
276
884690
3275
melyet bármely szerző, szülő vagy bárki,
15:03
who has an interest in math education,
277
887965
2353
akit érdekel a matekoktatás
15:06
can use this authoring tool to develop similar apps
278
890318
3272
fel tud használni arra, hogy
ilyen alkalmazásokat hozzon létre
ilyen alkalmazásokat hozzon létre
15:09
on tablets without programming.
279
893590
3405
tabletekhez anélkül, hogy
programoznia kellene.
programoznia kellene.
15:12
And finally, we are putting together an adaptive ecosystem
280
896995
3220
Végül összeállítottunk egy
adaptív ökoszisztémát,
adaptív ökoszisztémát,
15:16
that will match different learners
281
900215
2828
mely a különböző tanulókhoz
15:18
with different apps according to their evolving learning style.
282
903043
5377
különböző alkalmazásokat rendel
a kialakuló tanulási stílusuknak megfelelően.
a kialakuló tanulási stílusuknak megfelelően.
15:24
The driving force behind this project
283
908420
2521
A projekt motorja
15:26
is my colleague Shmulik London,
284
910941
2947
Shmulik London kollégám.
15:29
and, you see, just like
285
913888
2644
Vagyis a trükköm ugyanaz,
15:32
Salman did about 90 years ago,
286
916532
4073
mint Salmané volt 90 éve:
15:36
the trick is to surround yourself with brilliant people,
287
920605
3971
azaz gyűjts magad köré kiváló embereket
15:40
because at the end,
288
924576
2756
mert végső soron
15:43
it's all about people.
289
927332
1903
minden az emberekről szól.
15:45
And a few years ago, I was walking in Tel Aviv
290
929235
3419
Néhány éve Tel Avivban sétáltam,
15:48
and I saw this graffiti on a wall,
291
932654
2830
amikor megláttam egy graffitit a falon.
15:51
and I found it so compelling
292
935484
1791
Annyira megragadott,
15:53
that by now I preach it to my students,
293
937275
2143
hogy igeként terjesztem a diákjaim között,
15:55
and I'd like to try to preach it to you.
294
939418
2266
és szeretném önök közt is hirdetni ezt az igét.
15:57
Now, I don't know how many people here are familiar
295
941684
1740
Nos, nem tudom, hányan vannak itt,
akik ismerik
akik ismerik
15:59
with the term "mensch."
296
943424
1828
a 'mensch' kifejezést.
16:01
It basically means to be human
297
945252
2608
Lényegében annyit jelent, hogy
embernek lenni,
embernek lenni,
16:03
and to do the right thing.
298
947860
1935
és azt tenni, ami helyes.
16:05
And with that, what this graffiti says is,
299
949795
2429
Ezt figyelembe véve
a graffiti azt mondja, hogy
a graffiti azt mondja, hogy
16:08
"High-tech schmigh-tech.
300
952224
2086
'High-tech ide, schmigh-tech oda:
[a 'high school, schmigh school' szállóige mintájára]
[a 'high school, schmigh school' szállóige mintájára]
16:10
The most important thing is to be a mensch." (Laughter)
301
954310
2563
az a legfontosabb, hogy
mensch legyen az ember.'
mensch legyen az ember.'
16:12
Thank you. (Applause)
302
956873
3395
Köszönöm. (Taps)
16:16
(Applause)
303
960268
4783
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Shimon Schocken - Computer Scientist, EducatorShimon Schocken is a computer science professor and dedicated educator.
Why you should listen
Shimon Schocken is a former dean at Interdisciplinary Center (IDC) Herzliya, a new Israeli private university which he helped found in 1995. He's also taught at NYU, Harvard and Stanford. Together with Noam Nisan he developed a freely available, open-source, self-paced program for learning applied computer science: The Elements of Computing Systems. Offered in 2005, this led to one of the first successful open online courses. Now, courses based on the approach are offered by traditional universities as well as in crowd-sourced settings, and have been taken freely by thousands of self-learners over the web. Registration, lecture and project schedules are managed by volunteer course coordinators, and student questions are answered by the course alumni community.
His current project focuses on developing instructional materials for early-age math education, which he thinks can be transformed using low-cost tablet computers. He uses his other life passion, mountain biking, to teach adolescent boys in Israelʼs juvenile detention centers valuable life lessons through challenging bike rides in remote locations. He was co-organizer and program chair of TEDxTelAviv 2010.
Shimon Schocken | Speaker | TED.com