TED@Westpac
Mohamad Jebara: This company pays kids to do their math homework
Mohamad Jebara: Firma płaci uczniom za odrabianie zadań z matematyki
Filmed:
Readability: 4.5
1,121,780 views
Mohamad Jebara uwielbia matematykę, ale martwi się, że tak wielu uczniów żyje w przekonaniu, że ten piękny i wdzięczny przedmiot jest trudny i nudny. Jego firma eksperymentuje z dość śmiałym pomysłem - płacą uczniom za cotygodniowe wykonywanie zadań z matematyki. Mohamad analizuje aspekt etyczny tego modelu biznesowego i to, czy pomagają w ten sposób uczniom. Mówi, dlaczego uczenie się matematyki jest kluczowe w erze dezinformacji.
Mohamad Jebara - Education entrepreneur
Mohamad Jebara is the founder and CEO of Mathspace, an education technology product that provides students with guided feedback through the mathematics curriculum. Full bio
Mohamad Jebara is the founder and CEO of Mathspace, an education technology product that provides students with guided feedback through the mathematics curriculum. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
For as long as I remember,
I've loved mathematics.
I've loved mathematics.
0
1056
3985
Od kiedy pamiętam, uwielbiałem matematykę.
00:18
Actually, it's not 100 percent true.
1
6024
2287
Może nie tak w 100 procentach.
00:20
I've loved mathematics for all
but a two-week period
but a two-week period
2
8919
3344
Uwielbiałem ją zawsze poza
dwutygodniowym okresem w liceum.
dwutygodniowym okresem w liceum.
00:24
in senior high school.
3
12287
1158
00:25
(Laughter)
4
13469
1314
(Śmiech)
00:26
I was top of my class,
5
14807
1174
Byłem najlepszy w klasie
00:28
and we were about to start
the Extension Maths course.
the Extension Maths course.
6
16005
2782
i właśnie mieliśmy rozpocząć
rozszerzony kurs z matematyki.
rozszerzony kurs z matematyki.
00:30
I was really excited
about this brand new topic coming up,
about this brand new topic coming up,
7
18811
3262
Byłem bardzo podekscytowany
zapowiedzią nowego tematu,
zapowiedzią nowego tematu,
00:34
complex numbers.
8
22097
1150
liczby zespolone.
00:36
I like complex.
9
24064
1150
Brzmiało ciekawie.
00:38
My teacher was priming us for the concepts
10
26112
2008
Nauczycielka przygotowywała nas do tematu,
00:40
with some questions about square roots.
11
28144
2073
zadając pytania o pierwiastki kwadratowe.
00:42
Square of nine -- three;
12
30241
1833
Pierwiastek z dziewięciu - trzy,
00:44
square of 256 -- sixteen.
13
32098
2016
pierwiastek z 256 - szesnaście.
00:46
Too easy.
14
34852
1150
Łatwizna.
00:48
Then she asked the trick question:
15
36360
2088
Wtedy zadała podchwytliwe pytanie.
00:50
What about the square root
of negative one?
of negative one?
16
38472
2620
"Pierwiastek z minus jeden?".
00:53
Of course, we were all over it --
17
41809
1643
Oczywiście załatwiła nas.
00:55
"Come on, Miss!
18
43476
1151
"Przecież wiemy, że nie da się
wyciągnąć pierwiastka z liczby ujemnej".
wyciągnąć pierwiastka z liczby ujemnej".
00:56
We all know you can't take
the square root of a negative."
the square root of a negative."
19
44651
2729
00:59
"That's true in the real world," she said.
20
47841
2015
Powiedziała: "Tak jest w świecie realnym.
01:02
"But in the complex world,
21
50238
1839
W świecie liczb zespolonych
01:04
the square root of negative one
is the imaginary number i."
is the imaginary number i."
22
52101
4232
pierwiastek z liczby ujemnej
to liczba urojona i".
to liczba urojona i".
01:09
(Laughter)
23
57879
2754
(Śmiech)
01:12
That day,
24
60657
1179
Tego dnia
01:13
my entire mathematical world
came crashing down on me.
came crashing down on me.
25
61860
3003
mój cały matematyczny świat się zawalił.
01:16
(Laughter)
26
64887
1348
(Śmiech)
01:18
"Imaginary numbers?
27
66259
1373
"Liczby urojone?
01:19
Seriously?
28
67974
1150
Serio?
01:21
But mathematics is a source of truth,
29
69490
1985
Przecież matematyka jest źródłem prawdy.
01:23
please don't go abstract on me.
30
71499
1777
Nie wciągajcie mnie w abstrakcję.
01:25
I would have studied art
31
73831
1848
Studiowałbym sztukę,
gdybym chciał się bawić
liczbami urojonymi".
liczbami urojonymi".
01:27
if I wanted to play
with imaginary numbers."
with imaginary numbers."
32
75703
2271
01:29
(Laughter)
33
77998
1643
(Śmiech)
01:31
"This is Extension Maths,
let's get back with our program!"
let's get back with our program!"
34
79665
2829
"To jest matematyka rozszerzona,
wróćmy do naszych lekcji!"
wróćmy do naszych lekcji!"
01:34
She didn't,
35
82998
1158
Nie wróciła.
01:36
and over the next couple of weeks,
36
84180
1778
Przez kolejne tygodnie
01:37
I reluctantly performed
meaningless calculations,
meaningless calculations,
37
85982
3247
niechętnie wykonywałem
bezsensowne obliczenia,
bezsensowne obliczenia,
01:41
(Laughter)
38
89253
1001
(Śmiech)
01:42
finding imaginary solutions
to quadratic equations.
to quadratic equations.
39
90278
2943
znajdując urojone rozwiązania
równań kwadratowych.
równań kwadratowych.
01:45
(Laughter)
40
93245
1612
(Śmiech)
01:46
But then something amazing happened.
41
94881
2016
Ale wydarzyło się coś niesamowitego.
01:48
We began finding elegant solutions
42
96921
2811
Zaczęliśmy znajdować proste rozwiązania
01:51
to real-world problems
we previously had no answers to,
we previously had no answers to,
43
99756
3905
problemów świata realnego,
których wcześniej nie umieliśmy rozwiązać,
których wcześniej nie umieliśmy rozwiązać,
01:55
starting with the complex world
of imaginary numbers.
of imaginary numbers.
44
103685
3114
zaczynając od zawiłego
świata liczb urojonych.
świata liczb urojonych.
01:59
So some mathematician 500 years ago
45
107758
2756
500 lat temu pewien matematyk
02:02
decides to have some fun
and make up these imaginary numbers,
and make up these imaginary numbers,
46
110538
4103
chce się zabawić i wymyśla liczby urojone.
02:06
and because of that we can now
derive these amazing identities
derive these amazing identities
47
114665
4984
Dzięki temu możemy wyprowadzić
niesamowite tożsamości
niesamowite tożsamości
02:11
with applications in the real world,
48
119673
1784
i zastosować je w świecie realnym,
02:13
in fields like electrical engineering.
49
121481
2222
w takich dziedzinach
jak inżynieria elektryczna.
jak inżynieria elektryczna.
02:16
Wow!
50
124379
1214
Wow!
02:17
I gained a whole new level
of appreciation for mathematics.
of appreciation for mathematics.
51
125617
3641
Matematyka zyskała dla mnie nowy wymiar.
02:21
And after my brief mistrust,
52
129858
2230
Po chwilowej nieufności
02:24
I was now in love
with the subject more than ever.
with the subject more than ever.
53
132112
3400
zakochałem się w tym temacie na całego.
02:28
Francis Su, the mathematician,
sums it up beautifully when he says,
sums it up beautifully when he says,
54
136711
4248
Matematyk Francis Su
pięknie to podsumowuje:
pięknie to podsumowuje:
02:32
"We study mathematics
for play, for beauty,
for play, for beauty,
55
140983
4070
"Studiujemy matematykę
dla jej piękna, dla zabawy,
dla jej piękna, dla zabawy,
02:37
for truth,
56
145077
1262
prawdy,
02:38
for justice and for love."
57
146363
2167
sprawiedliwości i dla miłości".
02:41
But if you ask a student today,
58
149458
1897
Ale jeśli zapytacie jakiegoś ucznia,
02:43
you'll probably hear a different story.
59
151379
1944
pewnie usłyszycie inną opowieść.
02:45
You might hear "difficult" and "boring."
60
153828
1920
Możecie usłyszeć: "trudna" i "nudna".
02:48
And they might be right about difficult.
61
156264
2516
Mogą mieć rację co do "trudności",
02:50
But it's certainly not boring.
62
158804
2563
ale na pewno nie jest nudna.
02:53
In fact, I'd say being difficult to master
63
161939
2621
Według mnie trudność w opanowaniu czegoś
02:56
is part of what makes it beautiful.
64
164584
2057
jest częścią jego piękna.
02:58
Because nothing worth doing is easy.
65
166958
2400
Rzecz warta zachodu nigdy nie jest łatwa.
03:02
So we need students to stick around
long enough through the difficult parts
long enough through the difficult parts
66
170300
3896
Dlatego musimy tak długo trzymać
uczniów przy tym, co trudne,
uczniów przy tym, co trudne,
03:06
to appreciate the beauty
when it all ties together.
when it all ties together.
67
174220
2851
żeby mogli docenić piękno,
kiedy wszystko zwiąże się w całość.
kiedy wszystko zwiąże się w całość.
03:09
Much like I did for that brief
couple of weeks in high school.
couple of weeks in high school.
68
177522
3118
Tak jak było ze mną przez dwa
krótkie tygodnie w liceum.
krótkie tygodnie w liceum.
03:14
Unfortunately, our school systems --
69
182768
2525
Niestety w naszym systemie edukacyjnym
03:17
we move students through mathematics
in a lockstep process.
in a lockstep process.
70
185950
3468
uczniowie uczą się matematyki blokami.
03:21
So those who fall a little behind
71
189442
1643
Jeśli ktoś zostaje trochę w tyle,
03:23
find it near impossible to ever catch up
and appreciate that beauty.
and appreciate that beauty.
72
191109
3663
to uważa, że nigdy nie uda mu się
uchwycić i docenić jej piękna.
uchwycić i docenić jej piękna.
03:28
But why is this a problem?
73
196005
1358
Dlaczego stanowi to problem?
03:29
Why should we care?
74
197387
1245
Dlaczego ma nam zależeć?
Dzisiaj bardziej niż kiedykolwiek
03:31
Well today, more than ever,
75
199355
1500
03:32
our world needs every citizen
to be skilled in mathematics.
to be skilled in mathematics.
76
200879
3571
świat potrzebuje obywateli
znających się na matematyce.
znających się na matematyce.
03:37
With the advent of artificial
intelligence and automation,
intelligence and automation,
77
205061
3453
Wraz z pojawieniem się
sztucznej inteligencji i automatyki
sztucznej inteligencji i automatyki
03:40
many of the jobs we see today
will either not exist
will either not exist
78
208538
2977
wiele z obecnych zawodów
przestanie istnieć
przestanie istnieć
03:43
or be transformed
to require less routine work
to require less routine work
79
211539
3371
albo przekształcą się w takie,
które wymagają mniej pracy rutynowej,
które wymagają mniej pracy rutynowej,
03:46
and more analysis
and application of expertise.
and application of expertise.
80
214934
2859
a więcej analizy i zastosowania
wiedzy fachowej.
wiedzy fachowej.
03:50
But we're not producing
the extra mathematics students
the extra mathematics students
81
218474
2524
Ale nie kształcimy dodatkowych
uczniów matematyki
uczniów matematyki
03:53
to fill these new roles.
82
221022
1254
do zaspokojenia tych potrzeb.
03:54
This graph shows the number of students
83
222300
1991
Ten wykres pokazuje liczbę uczniów
03:56
taking Standard Mathematics
84
224315
2611
zajmujących się standardową matematyką
03:58
and Advanced Mathematics
85
226950
2254
oraz zaawansowaną matematyką
04:01
over a period of 20 years in Australia.
86
229228
2587
na przełomie 20 lat w Australii.
04:03
It's clear that while we have demand
for mathematics skills rapidly increasing,
for mathematics skills rapidly increasing,
87
231839
5413
Widać, że podczas gdy popyt
na umiejętności matematyczne rośnie,
na umiejętności matematyczne rośnie,
04:09
supply is in steady decline.
88
237276
2789
następuje stały spadek podaży.
04:13
To put things in perspective,
89
241728
1682
Patrząc w szerszej perspektywie,
04:15
half of the students
completing high school today in Australia
completing high school today in Australia
90
243434
5064
połowa uczniów
kończących liceum w Australii
kończących liceum w Australii
04:20
are not prepared
to understand any argument
to understand any argument
91
248522
2674
nie jest przygotowana,
żeby zrozumieć jakiekolwiek kwestie
żeby zrozumieć jakiekolwiek kwestie
04:23
about rates of change in data.
92
251220
2000
tempa zmian na podstawie danych.
04:26
In this digital age
93
254363
1690
W erze cyfrowej,
04:28
where fake news can influence
election results,
election results,
94
256077
3913
gdzie dezinformacja może wpłynąć
na wyniki wyborów,
na wyniki wyborów,
04:32
this is very concerning.
95
260014
2468
to bardzo niepokojące.
04:35
Let me give you a concrete example.
96
263458
1691
Podam konkretny przykład.
04:37
Let's take a closer look at that graph.
97
265173
1999
Przyjrzyjmy się bliżej temu wykresowi.
04:39
Can everyone see what I've done there
to stress my point?
to stress my point?
98
267673
3039
Czy widzicie, co zrobiłem,
żeby zaznaczyć mój punk widzenia?
żeby zaznaczyć mój punk widzenia?
04:42
If you can't, let me show you now,
99
270736
3111
Jeśli nie, to wam pokażę.
04:45
with the vertical axis
starting at zero, where it should be.
starting at zero, where it should be.
100
273871
2880
Gdyby oś pionowa zaczynała się
od zera, to gdzie by to było?
od zera, to gdzie by to było?
04:49
There, you see it now, right?
101
277323
1603
Teraz widzicie.
04:50
It's the exact same data
102
278950
1888
To te same dane,
04:52
but I've manipulated the representation
to influence you.
to influence you.
103
280862
3661
ale zmanipulowałem wyniki,
żeby zrobiły na was większe wrażenie.
żeby zrobiły na was większe wrażenie.
04:57
And that's cool, that's my job up here.
104
285260
1889
Fajnie, bo takie mam dzisiaj zadanie.
04:59
(Laughter)
105
287173
1001
(Śmiech)
05:00
But in all seriousness,
106
288198
1516
Ale na poważnie,
05:01
unless we do something
107
289738
1310
jeśli nie zrobimy czegoś,
05:03
to drastically improve
student engagement with mathematics,
student engagement with mathematics,
108
291072
3624
żeby uczniowie poważnie
zainteresowali się matematyką,
zainteresowali się matematyką,
05:06
we'll not only have
a huge skills shortage crisis
a huge skills shortage crisis
109
294720
3269
nie tylko odczujemy olbrzymi brak
wykwalifikowanych pracowników,
wykwalifikowanych pracowników,
05:10
but a fickle population,
110
298013
2279
ale będziemy mieć słabe społeczeństwo,
05:12
easily manipulated
by whoever can get the most air time.
by whoever can get the most air time.
111
300316
3578
łatwo manipulowane przez tych,
którzy zawładną czasem antenowym.
którzy zawładną czasem antenowym.
05:17
So what's the solution?
112
305759
1317
Jakie jest rozwiązanie?
05:19
There are a lot of things we have to do.
113
307760
2100
Musimy wiele zrobić.
05:21
We need curriculum reform.
114
309884
1960
Musimy zreformować program nauczania.
05:23
We need our best and brightest
encouraged to become teachers.
encouraged to become teachers.
115
311868
3580
Zachęćmy najlepszych i najbystrzejszych,
żeby zostali nauczycielami.
żeby zostali nauczycielami.
05:27
We need to put an end to high-stakes tests
116
315764
2551
Nie skupiajmy się
na wynikach egzaminów doniosłych,
na wynikach egzaminów doniosłych,
05:30
and instead follow a mastery-based
learning approach.
learning approach.
117
318339
2787
a zacznijmy uczyć metodą opartą
na mistrzowskich umiejętnościach.
na mistrzowskich umiejętnościach.
05:33
But all these things take time.
118
321617
2613
Ale to wymaga czasu.
05:37
And I'm impatient.
119
325157
1983
A ja jestem niecierpliwy.
05:40
See, I've been thinking about this
for eight years now.
for eight years now.
120
328415
2662
Myślę o tym od ośmiu lat,
05:43
Ever since I left my job
as a derivative trader
as a derivative trader
121
331101
3254
od kiedy rzuciłem pracę
inwestora derywatów,
inwestora derywatów,
05:46
to build a web application
to help students learn mathematics.
to help students learn mathematics.
122
334379
3446
żeby stworzyć aplikację pomagającą
uczniom uczyć się matematyki.
uczniom uczyć się matematyki.
05:50
Today, our app is used
by schools across the globe.
by schools across the globe.
123
338585
3467
Obecnie nasza aplikacja jest używana
przez szkoły na całym świecie.
przez szkoły na całym świecie.
05:54
And we're seeing big improvements
124
342411
1587
Widzimy duży postęp
05:56
for students who use
the program regularly.
the program regularly.
125
344022
2206
u uczniów regularnie
używających tego programu.
używających tego programu.
05:59
But here's the thing --
126
347014
1635
W tym rzecz.
06:00
we're only seeing it for students
who use the program regularly.
who use the program regularly.
127
348673
4745
Postęp widać tylko u tych,
którzy używają programu regularnie.
którzy używają programu regularnie.
06:06
And most of them don't.
128
354276
1940
A większość tego nie robi.
06:09
So after years of developing
and refining the application,
and refining the application,
129
357212
3968
Po latach udoskonalania aplikacji
06:13
our biggest challenge
was not so much product related,
was not so much product related,
130
361204
3095
nasze największe wyzwanie
nie było związane z samym produktem,
nie było związane z samym produktem,
06:16
our biggest challenge
was motivating students
was motivating students
131
364323
2636
ale ze zmotywowaniem uczniów do tego,
06:18
to want to work
on their gaps in understanding.
on their gaps in understanding.
132
366983
3657
żeby chcieli pracować
nad lukami w rozumowaniu.
nad lukami w rozumowaniu.
06:23
You can imagine
in today's attention economy,
in today's attention economy,
133
371688
2182
W czasach ekonomii uwagi
06:25
we're competing against Facebook,
Snapchat and PlayStation
Snapchat and PlayStation
134
373894
3159
konkurujemy z Facebookiem,
Snapchatem i PlayStation,
Snapchatem i PlayStation,
06:29
to try and get these students' time.
135
377077
2004
próbując zdobyć czas uczniów.
06:31
So we went back to the drawing board
136
379982
1722
Wróciliśmy do początku
06:33
and started to think about
how we could make it worthwhile
how we could make it worthwhile
137
381728
2793
i zaczęliśmy myśleć, co zrobić,
06:36
for students to spend
some of their "attention budget"
some of their "attention budget"
138
384545
3500
żeby uczniom opłacało się przeznaczyć
część swojego cennego czasu
część swojego cennego czasu
06:40
on their education.
139
388069
1267
na naukę.
06:42
We tinkered with gamification elements
140
390244
2151
Próbowaliśmy z elementami grywalizacji,
06:44
like points, badges and avatars,
141
392419
2848
jak punkty, odznaki, awatary,
06:47
and we'd see a temporary
spike in engagement
spike in engagement
142
395291
2842
i zauważyliśmy nagły wzrost
zainteresowania uczniów,
zainteresowania uczniów,
06:50
but things would go back to normal
as soon as the novelty wore off.
as soon as the novelty wore off.
143
398157
3217
ale wszystko wracało do normy,
kiedy nowość się znudziła.
kiedy nowość się znudziła.
Pewnego dnia Alvin, współzałożyciel firmy,
06:54
Then one day, my cofounder, Alvin,
144
402466
1921
06:56
came across a study of students in Chicago
145
404411
2618
natrafił na badania na uczniach z Chicago
06:59
led by the behavioral
economist, Steven Levitt,
economist, Steven Levitt,
146
407053
2778
pod kierunkiem ekonomisty
behawioralnego Stevena Levitta,
behawioralnego Stevena Levitta,
07:01
where they paid students
who improved on their test scores.
who improved on their test scores.
147
409855
2976
gdzie płacono uczniom,
którzy poprawiali wyniki testów.
którzy poprawiali wyniki testów.
07:06
He started telling me
about some of the things they tested for
about some of the things they tested for
148
414474
3095
Mówił mi, po co były te testy
07:09
and the interesting findings they had.
149
417593
1814
i co ciekawego odkryli.
07:12
For instance, they found
that incentivizing students for inputs,
that incentivizing students for inputs,
150
420030
5293
Na przykład odkryli,
że nagradzanie za wkład w naukę,
że nagradzanie za wkład w naukę,
07:17
like effort,
151
425347
1278
jak wysiłek,
07:18
worked a lot better
than incentivizing for outputs,
than incentivizing for outputs,
152
426649
3373
przynosiło lepsze rezultaty
niż nagradzanie za osiągnięcia,
niż nagradzanie za osiągnięcia,
07:22
like test scores.
153
430046
1150
jak wyniki testów.
07:24
They found that for younger students,
you could win them over with a trophy
you could win them over with a trophy
154
432188
3532
Odkryli, że młodszych uczniów
można "kupić" za puchary,
można "kupić" za puchary,
07:27
but for older students,
155
435744
1532
ale starszych
07:29
you really needed cash.
156
437300
1579
tylko za gotówkę.
07:30
(Laughter)
157
438903
1349
(Śmiech)
07:32
And the amount of cash mattered --
10 dollars was good,
10 dollars was good,
158
440276
2714
Kwota też miała znaczenie.
10 dolarów było dobre,
ale 20 - jeszcze lepsze.
ale 20 - jeszcze lepsze.
07:35
20 dollars -- even better.
159
443014
1733
07:38
But perhaps most importantly,
160
446077
2032
Najważniejsze było to,
07:40
they found that the rewards
had to be instant
had to be instant
161
448133
2555
że nagroda musiała być natychmiastowa,
07:42
rather than promised at a later date.
162
450712
2031
a nie obiecywana na później.
07:45
They went as far as to give
the students 20 dollars and say,
the students 20 dollars and say,
163
453379
3000
Nawet dawali uczniom 20 dolarów i mówili:
07:48
"Touch it, feel it, smell it --"
164
456403
2007
"Dotknij, poczuj, powąchaj".
07:50
(Sniffing)
165
458434
1246
(Wąchanie)
07:51
"It's all yours.
166
459704
1150
"To twoje,
07:53
But if you fail,
I'm going to take it back."
I'm going to take it back."
167
461442
2222
ale jeśli ci się nie uda, to je zabiorę".
07:55
And that worked really well.
168
463688
1867
I to dość dobrze działało.
Od razu poczułem ekscytację
07:59
I immediately got excited
169
467330
1273
08:00
about the possibilities
of implementing this in our program.
of implementing this in our program.
170
468627
3235
z możliwości zastosowania tego
w naszym programie.
w naszym programie.
08:03
But once the excitement settled down,
171
471886
1993
Kiedy emocje opadły,
08:05
there were a few concerns
that crept in our minds.
that crept in our minds.
172
473903
2730
pojawiły się pewne wątpliwości.
08:08
Firstly,
173
476657
1388
Po pierwsze,
08:10
was this ethical?
174
478069
1230
czy to było etyczne?
08:11
(Laughter)
175
479741
1016
(Śmiech)
08:12
Secondly, how would we fund this thing?
176
480781
2780
Po drugie, jak to sfinansować?
08:15
(Laughter)
177
483585
1151
(Śmiech)
08:16
And finally,
178
484760
1174
W końcu,
08:17
would the results be sustained
if the students were no longer paid?
if the students were no longer paid?
179
485958
3222
czy wyniki utrzymają się,
jeśli nie będziemy już płacić uczniom?
jeśli nie będziemy już płacić uczniom?
08:21
Now, let's look at the ethical part first.
180
489911
2039
Najpierw przyjrzyjmy się kwestii etycznej.
08:23
I'm a bit of a mathematical purist.
181
491974
1866
Jestem trochę matematycznym purystą.
08:25
So I'd be one of the first people to say
that we should study mathematics
that we should study mathematics
182
493864
3736
Pierwszy powiem, że powinniśmy
uczyć się matematyki
uczyć się matematyki
08:29
for the sake of mathematics.
183
497624
1867
dla samej matematyki.
08:31
Remember -- for play, for beauty,
for truth, for justice and for love!
for truth, for justice and for love!
184
499861
4196
Pamiętacie - dla jej piękna, zabawy,
prawdy, sprawiedliwości i dla miłości!
prawdy, sprawiedliwości i dla miłości!
08:36
Not for money!
185
504781
1159
Nie dla pieniędzy!
08:37
(Laughter)
186
505964
1214
(Śmiech)
08:39
As I struggled with this,
I came to see that,
I came to see that,
187
507202
2105
Walcząc z tym problemem,
uświadomiłem sobie,
uświadomiłem sobie,
08:41
while it's a way I look
at mathematics now,
at mathematics now,
188
509331
2070
że tak teraz widzę matematykę,
08:43
it's only because I studied it
long enough to appreciate it.
long enough to appreciate it.
189
511425
2897
bo uczyłem się jej tak dawno,
że teraz potrafię ją docenić.
że teraz potrafię ją docenić.
08:47
It's very difficult to tell a student
struggling with mathematics today
struggling with mathematics today
190
515038
3611
Trudno jest dzisiaj powiedzieć uczniowi
zmagającemu się z matematyką,
zmagającemu się z matematyką,
08:50
to work hard for a payoff
in the distant future.
in the distant future.
191
518673
3046
żeby ciężko pracował,
bo kiedyś zobaczy, że było warto.
bo kiedyś zobaczy, że było warto.
08:54
And it's not so much bribery
that's at work here,
that's at work here,
192
522306
2371
Przekupstwo niewiele tu zdziała,
08:56
because I could bribe students
193
524701
1541
bo mógłbym przekupić uczniów,
08:58
by telling them about my big bonuses
in my derivative trading days
in my derivative trading days
194
526266
4137
mówiąc im o premiach z inwestowania
derywatami, które otrzymywałem,
derywatami, które otrzymywałem,
09:02
as a reward for doing well at maths.
195
530427
1864
bo byłem dobry z matematyki.
09:04
But it doesn't pay off
for a very long time.
for a very long time.
196
532831
2428
Ale to się nie opłaca na dłuższą metę.
09:07
So it's practically naught.
197
535592
1632
To na nic.
09:10
Behavioral economists
call this hyperbolic discounting.
call this hyperbolic discounting.
198
538149
2999
Ekonomiści behawioralni nazywają to
hiperbolicznym obniżaniem wartości.
hiperbolicznym obniżaniem wartości.
09:13
And Levitt goes as far as to say
199
541760
2103
Levitt mówi nawet,
09:15
that all motivating power vanishes
200
543887
3071
że wszelkie motywacje zanikają,
09:18
when rewards are handed out with a delay.
201
546982
2174
kiedy nagroda jest
przyznawana z opóźnieniem.
przyznawana z opóźnieniem.
09:21
So, from a purely economic point of view:
202
549720
4770
Zatem z czysto ekonomicznego
punktu widzenia,
punktu widzenia,
09:26
if we don't use immediate incentives,
203
554514
3428
jeśli nie stosujemy
natychmiastowej nagrody,
natychmiastowej nagrody,
09:29
we are underinvesting in student outcomes.
204
557966
2514
to niedostatecznie inwestujemy w uczniów.
09:33
I took heart from that,
and came to see that as a society,
and came to see that as a society,
205
561474
2841
To mi dodało otuchy i zobaczyłem,
że jako społeczeństwo
że jako społeczeństwo
09:36
we're actually quite used
to financial incentives.
to financial incentives.
206
564339
2540
jesteśmy przyzwyczajeni
do premii finansowych
do premii finansowych
09:38
Whether it be by the government,
by employers or at home.
by employers or at home.
207
566903
3166
otrzymywanych od rządu,
pracodawcy czy w domu.
pracodawcy czy w domu.
09:42
For instance, many parents
would pay their children
would pay their children
208
570966
2399
Wielu rodziców płaci dzieciom kieszonkowe
09:45
an allowance or pocket money
for doing chores in the house.
for doing chores in the house.
209
573389
2801
za wykonywanie prac domowych.
09:48
So it wasn't really
all that controversial.
all that controversial.
210
576557
2484
Więc to nie było aż tak kontrowersyjne.
09:51
As I thought about that,
211
579954
1175
Kiedy o tym myślałem,
09:53
it started to answer that second question
of how we were going to fund this.
of how we were going to fund this.
212
581153
3722
nasuwała się odpowiedź na drugie
pytanie: "Jak to sfinansujemy?".
pytanie: "Jak to sfinansujemy?".
09:56
Naturally, parents are the most invested
in their children's education.
in their children's education.
213
584899
3495
Oczywiście to rodzice najwięcej
inwestują w edukację swoich dzieci.
inwestują w edukację swoich dzieci.
10:01
So, let's charge them
a weekly subscription fee
a weekly subscription fee
214
589075
3526
Niech płacą tygodniową składkę
10:04
to use our program,
215
592625
1698
za korzystanie z naszego programu,
10:06
but --
216
594347
1294
ale...
10:07
if the students complete
their weekly maths goal,
their weekly maths goal,
217
595665
2976
jeśli uczniowie osiągną
tygodniowy cel nauki,
tygodniowy cel nauki,
10:10
we'll refund the subscription amount
directly into the child's bank account.
directly into the child's bank account.
218
598665
4877
zwrócimy koszty składki
prosto na konto dziecka.
prosto na konto dziecka.
10:16
We chose three exercises completed
219
604855
2833
Zdecydowaliśmy, że za trzy ćwiczenia
10:19
over a one week period
220
607712
1747
zrobione w ciągu tygodnia
10:21
for a 10 dollar reward.
221
609483
1533
otrzymają 10 dolarów.
10:23
That way we're incentivizing effort
rather than performance
rather than performance
222
611641
4039
W ten sposób dość szybko
nagradzamy wysiłek, a nie wyniki,
10:27
over a short enough period
223
615704
1786
10:29
and with a substantial enough payout
for the students to care.
for the students to care.
224
617514
3100
płacąc wystarczającą kwotę,
żeby uczniom zależało.
żeby uczniom zależało.
10:33
Now, I remember when I first told
my wife about this new business model.
my wife about this new business model.
225
621576
3714
Pamiętam, jak powiedziałem żonie
o tym nowym modelu biznesowym.
o tym nowym modelu biznesowym.
10:37
If she had any doubt left
that I've gone completely mad,
that I've gone completely mad,
226
625917
4795
Jeśli miała jeszcze wątpliwości
co do mojego stanu umysłu,
co do mojego stanu umysłu,
10:42
that pretty much confirmed it for her.
227
630736
2533
to ta sprawa potwierdziła, że oszalałem.
10:45
She said to me, "Mo ...
228
633703
1509
Powiedziała: "Mo...
10:47
you realize that if everybody
does their homework, which you want,
does their homework, which you want,
229
635236
3770
wiesz, że jeśli wszyscy będą odrabiać
zadania domowe, czego chcesz,
zadania domowe, czego chcesz,
10:51
you're not going to make any revenue,
which you don't want.
which you don't want.
230
639030
2999
ty nie będziesz miał żadnego
dochodu, a tego nie chcesz.
dochodu, a tego nie chcesz.
10:54
Great business model."
231
642053
1460
Świetny model biznesowy".
10:55
(Laughter)
232
643537
1205
(Śmiech)
10:56
I say it's more like
an antibusiness model,
an antibusiness model,
233
644766
2380
To bardziej model antybiznesowy,
10:59
it's free if you use it,
but you pay if you don't.
but you pay if you don't.
234
647170
2779
korzystasz z niego za darmo,
a płacisz, kiedy go nie używasz.
a płacisz, kiedy go nie używasz.
11:03
Now, I knew from experience
235
651101
1603
Wiedziałem z doświadczenia,
11:04
that not everybody in the country
was going to jump on
was going to jump on
236
652728
2532
że nie wszyscy w kraju rzucą się
do robienia zadań z matematyki co tydzień.
11:07
and do their maths homework every week.
237
655284
1880
11:09
And if they did,
sure we'd go bust pretty quickly,
sure we'd go bust pretty quickly,
238
657188
2572
Jeśli tak by było,
to szybko zbankrutowalibyśmy,
to szybko zbankrutowalibyśmy,
11:11
but hey, we would have solved
the country's maths skills crisis.
the country's maths skills crisis.
239
659784
3712
ale w końcu nie brakowałoby osób
z umiejętnościami matematycznymi.
z umiejętnościami matematycznymi.
11:15
(Laughter)
240
663520
2271
(Śmiech)
11:17
As a company, we've always run
a double bottom line,
a double bottom line,
241
665815
2484
Jako firma zawsze mieliśmy podwójny cel,
11:20
looking to both make
a return for investors
a return for investors
242
668323
2040
chcieliśmy osiągnąć zwrot
inwestowanych pieniędzy,
inwestowanych pieniędzy,
11:22
as well as improve student outcomes.
243
670387
2404
jak i polepszyć wyniki
osiągane przez uczniów.
osiągane przez uczniów.
11:24
We know that our path
to long-term profitability
to long-term profitability
244
672815
2659
Wiemy, że droga do osiągnięcia
długoterminowej rentowności
długoterminowej rentowności
11:27
is through improving student outcomes.
245
675498
2143
prowadzi przez poprawę wyników uczniów.
11:29
So our dual objectives
should never be at odds.
should never be at odds.
246
677665
2549
Zatem nasze oba cele
nie mogą się wzajemnie wykluczać.
nie mogą się wzajemnie wykluczać.
11:35
So we're always looking
247
683701
2651
Pilnujemy,
11:38
to make our product decisions
248
686376
1412
żeby nasze decyzje produktowe
11:39
around helping students reach
their weekly maths goal,
their weekly maths goal,
249
687812
2860
dotyczące pomocy uczniom
w osiąganiu zamierzonego celu
w osiąganiu zamierzonego celu
11:42
effectively ensuring that they get paid
250
690696
2833
wpływały na ich zarobek,
11:45
and not us.
251
693553
1150
nie nasz.
11:47
Now you must be wondering:
How is this crazy business model going?
How is this crazy business model going?
252
695370
3205
Pewnie zastanawiacie się,
jak ten szalony model biznesowy działa.
jak ten szalony model biznesowy działa.
11:51
You'll be glad to know
we're still in business.
we're still in business.
253
699934
2492
Pocieszę was, nadal jesteśmy w grze.
11:54
We've been testing this now
for the last five months
for the last five months
254
702450
2579
Testujemy to od pięciu miesięcy
11:57
on just our personal
home users in Australia
home users in Australia
255
705053
2373
na miejscowych użytkownikach w Australii,
11:59
before we think about
rolling it out to schools.
rolling it out to schools.
256
707450
2667
zanim wprowadzimy to do szkół.
12:02
And here are the early results.
257
710141
1801
To nasze pierwsze wyniki.
12:04
The green represents students
who are completing their weekly maths goal
who are completing their weekly maths goal
258
712776
3634
Zielony to uczniowie,
którzy osiągnęli cel tygodniowy,
którzy osiągnęli cel tygodniowy,
12:08
and the red those who aren't.
259
716434
1429
a czerwony - nie osiągnęli.
12:10
You can see a lot more
completing their homework than not.
completing their homework than not.
260
718315
3182
Dużo więcej uczniów wykonywało
zadania domowe niż nie wykonywało.
zadania domowe niż nie wykonywało.
12:13
In fact, as our user base has grown,
261
721521
2413
Przy wzroście bazy uczniów
12:15
we found the percentage
to be pretty steady, at around 75 percent.
to be pretty steady, at around 75 percent.
262
723958
3627
obserwowaliśmy stałe 75%.
12:19
So on average, we receive
our weekly subscription fee
our weekly subscription fee
263
727609
3460
Średnio otrzymujemy
tygodniową opłatę subskrypcyjną
tygodniową opłatę subskrypcyjną
12:23
once every four weeks,
264
731093
2198
co cztery tygodnie,
12:25
and the other three weeks,
we're rewarding the students.
we're rewarding the students.
265
733315
3008
a w kolejne trzy tygodnie
nagradzamy uczniów.
nagradzamy uczniów.
12:29
Now of course we're leaving
some money on the table here,
some money on the table here,
266
737386
2684
Oczywiście trochę na tym tracimy,
12:32
but guess what?
267
740094
1151
ale, uwaga,
12:33
It turns out these students
268
741269
1927
okazuje się, że ci uczniowie
12:35
are 70 percent more engaged
than students not on the reward program.
than students not on the reward program.
269
743220
5264
są o 70% bardziej zaangażowani
niż ci, którzy nie są nagradzani.
niż ci, którzy nie są nagradzani.
12:41
Check.
270
749109
1150
Zrobione.
12:44
From a business perspective,
271
752006
2230
Z biznesowego punktu widzenia
12:46
they are less likely to churn
272
754260
1912
są mniej skłonni do odejścia
12:48
and more likely to refer friends,
273
756196
1984
i bardziej skłonni polecić
program znajomym.
program znajomym.
12:50
so we're hoping to trade off
a lower revenue per user
a lower revenue per user
274
758204
3635
Mamy nadzieję, że opłaci się nam
obniżyć zysk z jednego użytkownika,
obniżyć zysk z jednego użytkownika,
12:53
for a bigger and more engaged user base.
275
761863
2667
zyskując większą i bardziej
zaangażowaną grupę uczniów.
zaangażowaną grupę uczniów.
12:56
Check and check.
276
764895
1412
Załatwione.
12:59
Now for that final question.
277
767484
1802
I odpowiedź na ostatnie pytanie:
13:01
Would they keep coming back
if they were no longer paid?
if they were no longer paid?
278
769310
2849
"Czy będą korzystać z programu,
jeśli nie będziemy już płacić?".
jeśli nie będziemy już płacić?".
13:04
Mathematics is so much more
than just a subject you study at school.
than just a subject you study at school.
279
772754
3523
Matematyka jest czymś więcej
niż tylko przedmiotem w szkole.
niż tylko przedmiotem w szkole.
13:08
It's a human endeavor.
280
776897
1467
To osiągnięcie ludzkości.
13:10
It's what helps us to understand
the world around us.
the world around us.
281
778823
2944
Pomaga nam zrozumieć świat wokół nas.
13:14
And the more you know,
the more you want to know.
the more you want to know.
282
782069
2976
A im więcej wiesz,
tym więcej chcesz wiedzieć.
tym więcej chcesz wiedzieć.
13:17
So yes, we've triggered initial engagement
283
785632
3025
Więc tak, przekształciliśmy
początkowe zaangażowanie
początkowe zaangażowanie
13:20
with a financial reward.
284
788681
1373
w nagrodę pieniężną.
13:22
But in the long run,
285
790649
1436
Ale później
13:24
the money won't matter anymore.
286
792109
1901
pieniądze nie będą już miały znaczenia.
13:26
Because in the long run,
287
794034
1651
Bo w dłuższej perspektywie
13:27
the wonder of mathematics
will be the incentive
will be the incentive
288
795709
3111
cud matematyki będzie motorem do pracy,
13:30
and understanding it
289
798844
1619
a jej zrozumienie
13:32
will be the reward.
290
800487
1266
będzie nagrodą.
13:34
Thank you.
291
802342
1175
Dziękuję.
13:35
(Applause)
292
803541
4792
(Brawa)
ABOUT THE SPEAKER
Mohamad Jebara - Education entrepreneurMohamad Jebara is the founder and CEO of Mathspace, an education technology product that provides students with guided feedback through the mathematics curriculum.
Why you should listen
Mohamad Jebara began his career as a derivatives trader where he became the youngest senior partner at a leading international firm after just four years. Yet he found himself eager to build value of a different kind -- so he quit to become a mathematics teacher. Mathspace is his effort to extend his enthusiasm for numbers to as many classrooms as possible.
Mohamad Jebara | Speaker | TED.com