TED@Westpac
Mohamad Jebara: This company pays kids to do their math homework
โมฮัมเมด เยบารา (Mohamad Jebara): บริษัทนี้จ้างให้เด็ก ๆ ทำการบ้านคณิตศาสตร์
Filmed:
Readability: 4.5
1,121,780 views
โมฮัมเมด เยบารา (Mohamad Jebara) รักคณิตศาสตร์ แต่ว่าเขาตระหนักว่านักเรียนมากมายเติบโตขึ้นมากับความคิดที่ว่า วิชาที่สวยงามและมีประโยชน์นี้ยากและน่าเบื่อ บริษัทของเขากำลังทดลองแนวคิดสุดล้ำ นั่นก็คือ จ้างให้นักเรียนทำการบ้านคณิตศาสตร์รายสัปดาห์ให้เสร็จ เขาสำรวจจริยธรรมของแบบจำลองนี้และศึกษาว่ามันจะช่วยนักเรียนอย่างไร และทำไม การเรียนคณิตศาสตร์จึงจำในยุคที่เต็มไปด้วยข่าวสารจอมปลอม
Mohamad Jebara - Education entrepreneur
Mohamad Jebara is the founder and CEO of Mathspace, an education technology product that provides students with guided feedback through the mathematics curriculum. Full bio
Mohamad Jebara is the founder and CEO of Mathspace, an education technology product that provides students with guided feedback through the mathematics curriculum. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
For as long as I remember,
I've loved mathematics.
I've loved mathematics.
0
1056
3985
เท่าที่ผมจำความได้
ผมรักคณิตศาสตร์ครับ
ผมรักคณิตศาสตร์ครับ
00:18
Actually, it's not 100 percent true.
1
6024
2287
นั่นก็ ไม่ได้จริง 100 เปอร์เซ็นต์หรอกนะ
00:20
I've loved mathematics for all
but a two-week period
but a two-week period
2
8919
3344
ผมรักคณิตศาสตร์
ยกเว้นช่วงสองสัปดาห์นั่น
ยกเว้นช่วงสองสัปดาห์นั่น
00:24
in senior high school.
3
12287
1158
ตอนมัธยมปลาย
00:25
(Laughter)
4
13469
1314
(เสียงหัวเราะ)
00:26
I was top of my class,
5
14807
1174
ตอนนั้น ผมเป็นเด็กหัวกะทิของห้อง
00:28
and we were about to start
the Extension Maths course.
the Extension Maths course.
6
16005
2782
และเราก็กำลังจะเริ่ม
หลักสูตรคณิตศาสตร์เสริม
หลักสูตรคณิตศาสตร์เสริม
00:30
I was really excited
about this brand new topic coming up,
about this brand new topic coming up,
7
18811
3262
ผมตื่นเต้นกับหัวข้อใหม่ ๆ ที่จะได้เรียน
00:34
complex numbers.
8
22097
1150
จำนวนเชิงซ้อน
00:36
I like complex.
9
24064
1150
ผมชอบความซับซ้อน
00:38
My teacher was priming us for the concepts
10
26112
2008
ครูของผมเกริ่นนำถึงหลักพื้นฐาน
00:40
with some questions about square roots.
11
28144
2073
ด้วยคำถามเกี่ยวกับจำนวนรากกำลังสอง
00:42
Square of nine -- three;
12
30241
1833
รากที่สองของเก้า คือสาม
00:44
square of 256 -- sixteen.
13
32098
2016
รากที่สองของ 256 คือสิบหก
00:46
Too easy.
14
34852
1150
ง่ายเกินไป
00:48
Then she asked the trick question:
15
36360
2088
จากนั้น ครูก็ถามคำถามยาก ๆ
00:50
What about the square root
of negative one?
of negative one?
16
38472
2620
แล้วรากที่สองของจำนวนติดลบล่ะ
00:53
Of course, we were all over it --
17
41809
1643
แน่ล่ะว่า เราโวยกันขึ้นมาเลย
00:55
"Come on, Miss!
18
43476
1151
"โถ่ ครู
00:56
We all know you can't take
the square root of a negative."
the square root of a negative."
19
44651
2729
"ใคร ๆ ก็รู้กันทั้งนั้นแหละว่า
เราถอดรากที่สองของจำนวนติดลบไม่ได้"
เราถอดรากที่สองของจำนวนติดลบไม่ได้"
00:59
"That's true in the real world," she said.
20
47841
2015
"นั่นมันก็จริง ในโลกแห่งความจริง"
ครูบอก
ครูบอก
01:02
"But in the complex world,
21
50238
1839
"แต่ในโลกที่ซับซ้อน
01:04
the square root of negative one
is the imaginary number i."
is the imaginary number i."
22
52101
4232
รากที่สองของจำนวนติดลบ
คือจำนวนจินตภาพ i "
คือจำนวนจินตภาพ i "
01:09
(Laughter)
23
57879
2754
(เสียงหัวเราะ)
01:12
That day,
24
60657
1179
วันนั้น
01:13
my entire mathematical world
came crashing down on me.
came crashing down on me.
25
61860
3003
โลกคณิตศาสตร์ของผมทั้งใบ
ก็พังครืนลงมาทับผม
ก็พังครืนลงมาทับผม
01:16
(Laughter)
26
64887
1348
(เสียงหัวเราะ)
01:18
"Imaginary numbers?
27
66259
1373
"จำนวนจินตภาพงั้นหรอ"
01:19
Seriously?
28
67974
1150
"เอาจริงดิ"
01:21
But mathematics is a source of truth,
29
69490
1985
แต่คณิตศาสตร์เกี่ยวข้องกับความจริง
01:23
please don't go abstract on me.
30
71499
1777
อย่ามาพูดเรื่องนามธรรมกันได้ไหม
01:25
I would have studied art
31
73831
1848
ผมไปเรียนศิลปะจะดีกว่า
01:27
if I wanted to play
with imaginary numbers."
with imaginary numbers."
32
75703
2271
ถ้าผมอยากที่จะไปข้องแวะ
กับจำนวนจินตภาพ"
กับจำนวนจินตภาพ"
01:29
(Laughter)
33
77998
1643
(เสียงหัวเราะ)
01:31
"This is Extension Maths,
let's get back with our program!"
let's get back with our program!"
34
79665
2829
"นี่มันวิชาคณิตศาสตร์เสริมนะครับ
กลับเข้าเรื่องเหอะครู"
กลับเข้าเรื่องเหอะครู"
01:34
She didn't,
35
82998
1158
แต่ครูไม่ทำครับ
01:36
and over the next couple of weeks,
36
84180
1778
และตลอดสองสามสัปดาห์นั้น
01:37
I reluctantly performed
meaningless calculations,
meaningless calculations,
37
85982
3247
ผมก็ต้องกล้ำกลืนผืนใจ
คำนวณอะไรที่ไร้ความหมาย
คำนวณอะไรที่ไร้ความหมาย
01:41
(Laughter)
38
89253
1001
(เสียงหัวเราะ)
01:42
finding imaginary solutions
to quadratic equations.
to quadratic equations.
39
90278
2943
หาผลลัพธ์จินตภาพของสมการกำลังสอง
01:45
(Laughter)
40
93245
1612
(เสียงหัวเราะ)
01:46
But then something amazing happened.
41
94881
2016
แต่สิ่งมหัศจรรย์บางอย่างก็บังเกิด
01:48
We began finding elegant solutions
42
96921
2811
เราเริ่มที่จะพบกับผลลัพธ์
ที่เรียบง่ายแต่สวยงาม
ที่เรียบง่ายแต่สวยงาม
01:51
to real-world problems
we previously had no answers to,
we previously had no answers to,
43
99756
3905
ต่อปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง
ที่ก่อนหน้านี้เราไม่รู้คำตอบ
ที่ก่อนหน้านี้เราไม่รู้คำตอบ
01:55
starting with the complex world
of imaginary numbers.
of imaginary numbers.
44
103685
3114
เริ่มจากโลกเชิงซ้อนของจำนวนจินตภาพ
01:59
So some mathematician 500 years ago
45
107758
2756
เมื่อ 500 ปีก่อน นักคณิตศาสตร์
02:02
decides to have some fun
and make up these imaginary numbers,
and make up these imaginary numbers,
46
110538
4103
คิดที่จะเล่นสนุก
และสร้างจำนวนจินตภาพเหล่านี้ขึ้นมา
และสร้างจำนวนจินตภาพเหล่านี้ขึ้นมา
02:06
and because of that we can now
derive these amazing identities
derive these amazing identities
47
114665
4984
ด้วยเหตุนั้นเอง ตอนนี้เราจึงสามารถ
ดัดแปลงสิ่งที่มีลักษณะพิเศษนี้
ดัดแปลงสิ่งที่มีลักษณะพิเศษนี้
02:11
with applications in the real world,
48
119673
1784
ไปใช้ได้ในโลกแห่งความจริง
02:13
in fields like electrical engineering.
49
121481
2222
ในวิทยาการอย่างเช่น วิศวกรรมอิเล็กทรอนิก
02:16
Wow!
50
124379
1214
ว้าว
02:17
I gained a whole new level
of appreciation for mathematics.
of appreciation for mathematics.
51
125617
3641
ผมคลั่งไคล้คณิตศาสตร์มากขึ้นไปอีกระดับ
02:21
And after my brief mistrust,
52
129858
2230
และหลังจากที่ผมคลางแคลงใจไปช่วงหนึ่ง
02:24
I was now in love
with the subject more than ever.
with the subject more than ever.
53
132112
3400
ตอนนั้นผมก็หลงรักวิชานั้นมากกว่าเคยเสียอีก
02:28
Francis Su, the mathematician,
sums it up beautifully when he says,
sums it up beautifully when he says,
54
136711
4248
นักคณิตศาสตร์นามว่า ฟรานซิส ซู
สรุปออกมาได้อย่างน่าฟังว่า
สรุปออกมาได้อย่างน่าฟังว่า
02:32
"We study mathematics
for play, for beauty,
for play, for beauty,
55
140983
4070
"เราศึกษาคณิตศาสตร์
เพื่อความสนุก เพื่อความงาม
เพื่อความสนุก เพื่อความงาม
02:37
for truth,
56
145077
1262
เพื่อความจริง
02:38
for justice and for love."
57
146363
2167
เพื่อความยุติธรรม และเพื่อความรัก"
02:41
But if you ask a student today,
58
149458
1897
แต่ถ้าคุณถามนักเรียนทุกวันนี้
02:43
you'll probably hear a different story.
59
151379
1944
ก็เป็นไปได้ว่าคุณจะได้ฟังเรื่องที่ต่างออกไป
02:45
You might hear "difficult" and "boring."
60
153828
1920
คุณอาจได้ยินคำว่า "ยาก" และ "น่าเบื่อ"
02:48
And they might be right about difficult.
61
156264
2516
และพวกเขาก็อาจพูดถูกเรื่องที่ว่ายาก
02:50
But it's certainly not boring.
62
158804
2563
แต่มันไม่ได้น่าเบื่อเลย
02:53
In fact, I'd say being difficult to master
63
161939
2621
อันที่จริง ผมอาจบอกได้ว่า
การที่มันยากที่จะเชี่ยวชาญนั้น
การที่มันยากที่จะเชี่ยวชาญนั้น
02:56
is part of what makes it beautiful.
64
164584
2057
เป็นส่วนหนึ่งที่ทำให้มันสวยงาม
02:58
Because nothing worth doing is easy.
65
166958
2400
เพราะว่าไม่มีอะไรที่มีคุณค่าหรอกที่จะง่าย
03:02
So we need students to stick around
long enough through the difficult parts
long enough through the difficult parts
66
170300
3896
ฉะนั้น เราอยากให้นักเรียนอยู่กับมันนานพอ
ที่จะผ่านส่วนที่ยากไป
ที่จะผ่านส่วนที่ยากไป
03:06
to appreciate the beauty
when it all ties together.
when it all ties together.
67
174220
2851
เพื่อที่จะซึ้งกับความงาม
เมื่อมันถูกนำมาประสานกัน
เมื่อมันถูกนำมาประสานกัน
03:09
Much like I did for that brief
couple of weeks in high school.
couple of weeks in high school.
68
177522
3118
เหมือนกับผมที่ผ่านช่วงสองสามสัปดาห์
ตอนมัธยมปลาย
ตอนมัธยมปลาย
03:14
Unfortunately, our school systems --
69
182768
2525
น่าเสียดาย ที่ระบบโรงเรียนของพวกเรา
03:17
we move students through mathematics
in a lockstep process.
in a lockstep process.
70
185950
3468
เราจูงนักเรียนของเราเดินผ่านคณิตศาสตร์
ในขั้นตอนกระบวนการที่ตายตัว
ในขั้นตอนกระบวนการที่ตายตัว
03:21
So those who fall a little behind
71
189442
1643
ฉะนั้น คนที่ตามไม่ทันไปนิดเดียว
03:23
find it near impossible to ever catch up
and appreciate that beauty.
and appreciate that beauty.
72
191109
3663
ก็จะรู้สึกว่ามันแทบเป็นไปไม่ได้
ที่จะไล่ให้ทันและเข้าถึงความงามนั้น
ที่จะไล่ให้ทันและเข้าถึงความงามนั้น
03:28
But why is this a problem?
73
196005
1358
แต่ทำไมสิ่งนี้จะต้องเป็นปัญหาด้วยล่ะ
03:29
Why should we care?
74
197387
1245
ทำไมเราจะต้องสนใจด้วย
03:31
Well today, more than ever,
75
199355
1500
ครับ โลกของเราในปัจจุบัน
03:32
our world needs every citizen
to be skilled in mathematics.
to be skilled in mathematics.
76
200879
3571
ต้องการพลเมืองที่มีความสามารถ
ทางคณิตศาสตร์ยิ่งกว่าแต่ก่อน
ทางคณิตศาสตร์ยิ่งกว่าแต่ก่อน
03:37
With the advent of artificial
intelligence and automation,
intelligence and automation,
77
205061
3453
ด้วยบทบาทที่เข้ามาของปัญญาประดิษฐ์
และจักรกลอัตโนมัติ
และจักรกลอัตโนมัติ
03:40
many of the jobs we see today
will either not exist
will either not exist
78
208538
2977
งานมากมายที่เราเห็นกันในวันนี้
จะไม่มีอยู่อีกต่อไป
จะไม่มีอยู่อีกต่อไป
03:43
or be transformed
to require less routine work
to require less routine work
79
211539
3371
หรือจะถูกแปรเปลี่ยน
ให้มีต้องการแรงงานน้อยลง
ให้มีต้องการแรงงานน้อยลง
03:46
and more analysis
and application of expertise.
and application of expertise.
80
214934
2859
และมีการวิเคราะห์และใช้งาน
เพื่อทักษะเฉพาะมากขึ้น
เพื่อทักษะเฉพาะมากขึ้น
03:50
But we're not producing
the extra mathematics students
the extra mathematics students
81
218474
2524
แต่เราไม่ได้กำลังผลิต
นักเรียนคณิตศาสตร์เพิ่มขึ้น
นักเรียนคณิตศาสตร์เพิ่มขึ้น
03:53
to fill these new roles.
82
221022
1254
เพื่อเติมเต็มบทบาทใหม่นี้
03:54
This graph shows the number of students
83
222300
1991
แผนภูมินี้แสดงจำนวนนักเรียน
03:56
taking Standard Mathematics
84
224315
2611
ที่เรียนวิชาคณิตศาสตร์มาตรฐาน
03:58
and Advanced Mathematics
85
226950
2254
และคณิตศาสตร์ขั้นสูง
04:01
over a period of 20 years in Australia.
86
229228
2587
ตลอดช่วง 20 ปี ในออสเตรเลีย
04:03
It's clear that while we have demand
for mathematics skills rapidly increasing,
for mathematics skills rapidly increasing,
87
231839
5413
มันชัดเจนครับว่า ในขณะที่ความต้องการทักษะ
ทางคณิตศาสตร์ของเราเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว
ทางคณิตศาสตร์ของเราเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว
04:09
supply is in steady decline.
88
237276
2789
อุปทานของเราลดลงอย่างต่อเนื่อง
04:13
To put things in perspective,
89
241728
1682
เพื่อที่จะให้เห็นภาพนะครับ
04:15
half of the students
completing high school today in Australia
completing high school today in Australia
90
243434
5064
ครึ่งหนึ่งของนักเรียนที่จบมัธยมปลาย
ในออสเตรเลียในปัจจุบัน
ในออสเตรเลียในปัจจุบัน
04:20
are not prepared
to understand any argument
to understand any argument
91
248522
2674
ไม่ได้ถูกวางพื้นฐานมาให้เข้าใจ
ประเด็นที่เกี่ยวกับ
ประเด็นที่เกี่ยวกับ
04:23
about rates of change in data.
92
251220
2000
อัตราการเปลี่ยนแปลงข้อมูล
04:26
In this digital age
93
254363
1690
ในยุคดิจิทัล
04:28
where fake news can influence
election results,
election results,
94
256077
3913
ที่ข่าวลวงสามารถมีอิทธิพลต่อผลการเลือกตั้ง
04:32
this is very concerning.
95
260014
2468
มันน่าเป็นห่วงมากครับ
04:35
Let me give you a concrete example.
96
263458
1691
ให้ผมยกตัวอย่างชัด ๆ ให้ฟังนะครับ
04:37
Let's take a closer look at that graph.
97
265173
1999
ลองมาดูแผนภูมินี้กันดี ๆ
04:39
Can everyone see what I've done there
to stress my point?
to stress my point?
98
267673
3039
มีใครเห็นไหมครับ ว่าผมทำอะไร
เพื่อที่จะเน้นย้ำประเด็นสำคัญ
เพื่อที่จะเน้นย้ำประเด็นสำคัญ
04:42
If you can't, let me show you now,
99
270736
3111
ถ้าไม่เห็น ให้ผมบอกคุณเลยนะครับ
04:45
with the vertical axis
starting at zero, where it should be.
starting at zero, where it should be.
100
273871
2880
แกนตั้งที่เริ่มจากศูนย์
ซึ่งมันควรเป็นเช่นนั้น
ซึ่งมันควรเป็นเช่นนั้น
04:49
There, you see it now, right?
101
277323
1603
เห็นแล้วใช่ไหมครับ
04:50
It's the exact same data
102
278950
1888
นี่เป็นข้อมูลจริง ๆ
04:52
but I've manipulated the representation
to influence you.
to influence you.
103
280862
3661
แต่ผมได้ปรับแต่งตัวแทนเพื่อโน้มน้าวคุณ
04:57
And that's cool, that's my job up here.
104
285260
1889
และนั่นมันก็เจ๋งใช่ไหมครับ
นั่นแหละหน้าที่ผมล่ะ
นั่นแหละหน้าที่ผมล่ะ
04:59
(Laughter)
105
287173
1001
(เสียงหัวเราะ)
05:00
But in all seriousness,
106
288198
1516
เอาจริง ๆ นะครับ
05:01
unless we do something
107
289738
1310
ถ้าเราไม่ทำอะไรสักอย่าง
05:03
to drastically improve
student engagement with mathematics,
student engagement with mathematics,
108
291072
3624
เพื่อปรับปรุงปฏิสัมพันธ์ระหว่างนักเรียน
กับคณิตศาสตร์ให้มากขึ้นกว่านี้
กับคณิตศาสตร์ให้มากขึ้นกว่านี้
05:06
we'll not only have
a huge skills shortage crisis
a huge skills shortage crisis
109
294720
3269
เราจะไม่ได้มีแค่วิกฤติการขาดแคลนทักษะ
05:10
but a fickle population,
110
298013
2279
แต่ประชากรที่เหลาะแหละ
05:12
easily manipulated
by whoever can get the most air time.
by whoever can get the most air time.
111
300316
3578
ถูกชักจูงได้ง่าย
โดยผู้ที่มีชั่วโมงออกอากาศมากกว่า
โดยผู้ที่มีชั่วโมงออกอากาศมากกว่า
05:17
So what's the solution?
112
305759
1317
แล้วทางแก้ไขน่ะหรือครับ
05:19
There are a lot of things we have to do.
113
307760
2100
มีหลายอย่างเลยที่เราต้องทำ
05:21
We need curriculum reform.
114
309884
1960
เราต้องปรับปรุงหลักสูตรใหม่
05:23
We need our best and brightest
encouraged to become teachers.
encouraged to become teachers.
115
311868
3580
เราต้องการคนที่ดีที่สุดและฉลาดที่สุด
ส่งเสริมให้เขาเป็นครู
ส่งเสริมให้เขาเป็นครู
05:27
We need to put an end to high-stakes tests
116
315764
2551
เราต้องหยุดการทดสอบเพื่อประเมินแข่งขัน
05:30
and instead follow a mastery-based
learning approach.
learning approach.
117
318339
2787
และทดแทนมันด้วยแนวทางการเรียนรู้
ที่จะฝึกฝนให้เชี่ยวชาญ
ที่จะฝึกฝนให้เชี่ยวชาญ
05:33
But all these things take time.
118
321617
2613
แต่ทั้งหมดนี้ ต้องใช้เวลาครับ
05:37
And I'm impatient.
119
325157
1983
และผมก็ใจร้อนซะด้วย
05:40
See, I've been thinking about this
for eight years now.
for eight years now.
120
328415
2662
ผมน่ะ คิดเรื่องนี้มาแปดปีแล้วนะครับ
05:43
Ever since I left my job
as a derivative trader
as a derivative trader
121
331101
3254
ตั้งแต่ผมออกจากตำแหน่ง
เจ้าหน้าที่ซื้อขายตราสารอนุพันธ์
เจ้าหน้าที่ซื้อขายตราสารอนุพันธ์
05:46
to build a web application
to help students learn mathematics.
to help students learn mathematics.
122
334379
3446
เพื่อสร้างเว็บแอพพลิเคชัน
เพื่อช่วยนักเรียนในการเรียนคณิตศาสตร์
เพื่อช่วยนักเรียนในการเรียนคณิตศาสตร์
05:50
Today, our app is used
by schools across the globe.
by schools across the globe.
123
338585
3467
ทุกวันนี้ โรงเรียนทั่วโลกใช้แอพของเรา
05:54
And we're seeing big improvements
124
342411
1587
และเราได้เห็นการเปลี่ยนแปลงอย่างมาก
05:56
for students who use
the program regularly.
the program regularly.
125
344022
2206
สำหรับนักเรียนผู้ใช้โปรแกรมนี้
อย่างสม่ำเสมอ
อย่างสม่ำเสมอ
05:59
But here's the thing --
126
347014
1635
แต่ว่า
06:00
we're only seeing it for students
who use the program regularly.
who use the program regularly.
127
348673
4745
เราเห็นได้จากนักเรียนที่ใช้มัน
อย่างสม่ำเสมอเท่านั้น
อย่างสม่ำเสมอเท่านั้น
06:06
And most of them don't.
128
354276
1940
และพวกเขาส่วนใหญ่ไม่ได้เป็นเช่นนั้น
06:09
So after years of developing
and refining the application,
and refining the application,
129
357212
3968
หลังจากพัฒนาและปรับปรุงแอพอยู่หลายปี
06:13
our biggest challenge
was not so much product related,
was not so much product related,
130
361204
3095
ความท้าทายที่สุดของเรา
ไม่ได้เกี่ยวข้องกับตัวผลิตภัณฑ์มากนั้น
ไม่ได้เกี่ยวข้องกับตัวผลิตภัณฑ์มากนั้น
06:16
our biggest challenge
was motivating students
was motivating students
131
364323
2636
ความท้าทายที่สุดของเรา
คือการจูงใจนักเรียน
คือการจูงใจนักเรียน
06:18
to want to work
on their gaps in understanding.
on their gaps in understanding.
132
366983
3657
ให้ต้องการขวนขวายทำความเข้าใจ
06:23
You can imagine
in today's attention economy,
in today's attention economy,
133
371688
2182
คุณคงนึกออกว่า ในแง่เศรษฐศาสตร์
ของความสนใจในปัจจุบัน
ของความสนใจในปัจจุบัน
06:25
we're competing against Facebook,
Snapchat and PlayStation
Snapchat and PlayStation
134
373894
3159
เรากำลังแข่งขันกับเฟสบุ๊ก
สแนปแชท และเพลสเตชัน
สแนปแชท และเพลสเตชัน
06:29
to try and get these students' time.
135
377077
2004
เพื่อที่จะพยายาม
ดึงเวลาของนักเรียนเหล่านี้
ดึงเวลาของนักเรียนเหล่านี้
06:31
So we went back to the drawing board
136
379982
1722
ฉะนั้น เราจึงกลับไปยังพิมพ์เขียว
06:33
and started to think about
how we could make it worthwhile
how we could make it worthwhile
137
381728
2793
และเริ่มนึกตรึกตรองดูว่า
เราจะทำให้การลงทุน
เราจะทำให้การลงทุน
06:36
for students to spend
some of their "attention budget"
some of their "attention budget"
138
384545
3500
"งบความสนใจ" ของนักเรียน
คุ้มค่าต่อการศึกษาของพวกเขา
คุ้มค่าต่อการศึกษาของพวกเขา
06:40
on their education.
139
388069
1267
ได้อย่างไร
06:42
We tinkered with gamification elements
140
390244
2151
เราเชื่อมโยงมันเข้ากับ
องค์ประกอบของการเล่นเกมส์
องค์ประกอบของการเล่นเกมส์
06:44
like points, badges and avatars,
141
392419
2848
เช่น แต้ม โล่ห์รางวัล และตัวละครจำลอง
06:47
and we'd see a temporary
spike in engagement
spike in engagement
142
395291
2842
เราได้เห็นปฏิสัมพันธ์ที่เพิ่มขึ้นอย่างเร็ว
แค่เพียงชั่วคราว
แค่เพียงชั่วคราว
06:50
but things would go back to normal
as soon as the novelty wore off.
as soon as the novelty wore off.
143
398157
3217
และทุกอย่างก็กลับไปเป็นดังเดิม
เมื่อมันไม่แปลกใหม่แล้ว
เมื่อมันไม่แปลกใหม่แล้ว
06:54
Then one day, my cofounder, Alvin,
144
402466
1921
วันหนึ่ง อัลวิน ผู้ร่วมก่อตั้งของผม
06:56
came across a study of students in Chicago
145
404411
2618
อ่านเจอการศึกษาของนักศึกษาในชิคาโก
06:59
led by the behavioral
economist, Steven Levitt,
economist, Steven Levitt,
146
407053
2778
ที่นำโดยสตีเฟน ลิวิตต์
นักเศรษฐศาสตร์เชิงพฤติกรรม
นักเศรษฐศาสตร์เชิงพฤติกรรม
07:01
where they paid students
who improved on their test scores.
who improved on their test scores.
147
409855
2976
ซึ่งพวกเขาจ้างนักเรียน
ที่มีคะแนนที่ทดสอบที่ดีขึ้น
ที่มีคะแนนที่ทดสอบที่ดีขึ้น
07:06
He started telling me
about some of the things they tested for
about some of the things they tested for
148
414474
3095
เขาเล่าให้ผมฟัง
เกี่ยวกับสิ่งที่คนเหล่านี้ทดสอบ
เกี่ยวกับสิ่งที่คนเหล่านี้ทดสอบ
07:09
and the interesting findings they had.
149
417593
1814
และการค้นพบที่น่าสนใจ
07:12
For instance, they found
that incentivizing students for inputs,
that incentivizing students for inputs,
150
420030
5293
ยกตัวอย่างเช่น พวกเขาพบว่า
การกระตุ้นนักเรียนเพื่อปัจจัยนำเข้า
การกระตุ้นนักเรียนเพื่อปัจจัยนำเข้า
07:17
like effort,
151
425347
1278
อย่างเช่น การลงแรง
07:18
worked a lot better
than incentivizing for outputs,
than incentivizing for outputs,
152
426649
3373
ดีกว่าการกระตุ้นเพื่อปัจจัยนำออก
07:22
like test scores.
153
430046
1150
อย่างเช่น คะแนนทดสอบ
07:24
They found that for younger students,
you could win them over with a trophy
you could win them over with a trophy
154
432188
3532
พวกเขาพบว่า คุณสามารถซื้อใจ
นักเรียนรุ่นเยาว์ได้ด้วยถ้วยรางวัล
นักเรียนรุ่นเยาว์ได้ด้วยถ้วยรางวัล
07:27
but for older students,
155
435744
1532
แต่สำหรับนักเรียนที่โตกว่านั้น
07:29
you really needed cash.
156
437300
1579
คุณต้องใช้เงินครับ
07:30
(Laughter)
157
438903
1349
(เสียงหัวเราะ)
07:32
And the amount of cash mattered --
10 dollars was good,
10 dollars was good,
158
440276
2714
และปริมาณของเงินก็สำคัญซะด้วย
10 ดอลลาร์นั้นนับว่าดี
10 ดอลลาร์นั้นนับว่าดี
07:35
20 dollars -- even better.
159
443014
1733
20 ดอลลาร์ยิ่งดีใหญ่
07:38
But perhaps most importantly,
160
446077
2032
แต่บางที ที่สำคัญที่สุดก็คือ
07:40
they found that the rewards
had to be instant
had to be instant
161
448133
2555
พวกเขาพบว่า รางวัลจะต้องถูกให้ในทันที
07:42
rather than promised at a later date.
162
450712
2031
แทนที่จะเป็นคำสัญญาว่าจะให้วันหลัง
07:45
They went as far as to give
the students 20 dollars and say,
the students 20 dollars and say,
163
453379
3000
พวกเขาถึงขั้นที่ว่า เอาเงิน 20 ดอลลาร์
ให้กับนักเรียน แล้วบอกว่า
ให้กับนักเรียน แล้วบอกว่า
07:48
"Touch it, feel it, smell it --"
164
456403
2007
"ลองจับดูสิ สัมผัสดูสิ ดมดูสิ"
07:50
(Sniffing)
165
458434
1246
(เสียงฟุตฟิต)
07:51
"It's all yours.
166
459704
1150
"นี่เป็นของพวกเธอนะ
07:53
But if you fail,
I'm going to take it back."
I'm going to take it back."
167
461442
2222
แต่ถ้าทำไม่ได้ล่ะก็ ฉันขอคืนนะ"
07:55
And that worked really well.
168
463688
1867
แล้วนั่นก็ได้ผลดีมาก
07:59
I immediately got excited
169
467330
1273
ผมตื่นเต้นขึ้นมาในทันที
08:00
about the possibilities
of implementing this in our program.
of implementing this in our program.
170
468627
3235
เกี่ยวกับความเป็นไปได้ของการดัดแปลงสิ่งนี้
ให้เข้ากับโปรแกรมของเรา
ให้เข้ากับโปรแกรมของเรา
08:03
But once the excitement settled down,
171
471886
1993
แต่เมื่อผมคลายความตื่นเต้นลง
08:05
there were a few concerns
that crept in our minds.
that crept in our minds.
172
473903
2730
ผมความกังวลในบางประเด็น
ก็คืบคลานเข้ามาให้ความคิดของพวกเรา
ก็คืบคลานเข้ามาให้ความคิดของพวกเรา
08:08
Firstly,
173
476657
1388
อย่างแรก
08:10
was this ethical?
174
478069
1230
นี่มันถูกจริยธรรมหรือเปล่า
08:11
(Laughter)
175
479741
1016
(เสียงหัวเราะ)
08:12
Secondly, how would we fund this thing?
176
480781
2780
อย่างที่สอง เราจะหาทุนอย่างไรดีล่ะ
08:15
(Laughter)
177
483585
1151
(เสียงหัวเราะ)
08:16
And finally,
178
484760
1174
และสุดท้าย
08:17
would the results be sustained
if the students were no longer paid?
if the students were no longer paid?
179
485958
3222
ผลลัพธ์ที่ได้จะยังคงอยู่หรือเปล่า
ถ้านักเรียนไม่ได้เงินอีกแล้ว
ถ้านักเรียนไม่ได้เงินอีกแล้ว
08:21
Now, let's look at the ethical part first.
180
489911
2039
เอาล่ะครับ ลองมาดูที่ประเด็นจริยธรรมก่อน
08:23
I'm a bit of a mathematical purist.
181
491974
1866
ผมจุกจิกเรื่องคณิตศาสตร์ซะด้วย
08:25
So I'd be one of the first people to say
that we should study mathematics
that we should study mathematics
182
493864
3736
ผมก็เลยเป็นคนแรก ๆ ที่พูดว่า
เราควรที่จะศึกษาคณิตศาสตร์
เราควรที่จะศึกษาคณิตศาสตร์
08:29
for the sake of mathematics.
183
497624
1867
เพื่อประโยชน์ของคณิตศาสตร์
08:31
Remember -- for play, for beauty,
for truth, for justice and for love!
for truth, for justice and for love!
184
499861
4196
จำไว้นะครับ เพื่อความสนุก ความงาม
ความจริง ความยุติธรรม และความรัก
ความจริง ความยุติธรรม และความรัก
08:36
Not for money!
185
504781
1159
ไม่ใช่เพื่อเงิน
08:37
(Laughter)
186
505964
1214
(เสียงหัวเราะ)
08:39
As I struggled with this,
I came to see that,
I came to see that,
187
507202
2105
จากการที่ผมพยายามแก้ปมนี้เอง
ผมก็ได้รู้ว่า
ผมก็ได้รู้ว่า
08:41
while it's a way I look
at mathematics now,
at mathematics now,
188
509331
2070
มุมมองที่ผมมีต่อคณิตศาสตร์ในตอนนี้
08:43
it's only because I studied it
long enough to appreciate it.
long enough to appreciate it.
189
511425
2897
เป็นเฉกเช่นนี้ก็เพราะว่า
ผมศึกษามันมานานพอที่จะหลงใหลมัน
ผมศึกษามันมานานพอที่จะหลงใหลมัน
08:47
It's very difficult to tell a student
struggling with mathematics today
struggling with mathematics today
190
515038
3611
มันยากมากที่จะบอกนักเรียนที่กำลังมีปัญหา
กับวิชาคณิตศาสตร์ในวันนี้
กับวิชาคณิตศาสตร์ในวันนี้
08:50
to work hard for a payoff
in the distant future.
in the distant future.
191
518673
3046
ให้ทุ่มเทกับมันเพื่อผลตอบแทน
ในอนาคตที่ยังมาไม่ถึง
ในอนาคตที่ยังมาไม่ถึง
08:54
And it's not so much bribery
that's at work here,
that's at work here,
192
522306
2371
และการติดสินบนก็ไม่ได้ช่วยอะไรมากในที่นี้
08:56
because I could bribe students
193
524701
1541
เพราะว่า ผมอาจจะติดสินบนนักเรียน
08:58
by telling them about my big bonuses
in my derivative trading days
in my derivative trading days
194
526266
4137
โดยเล่าเรื่องเงินโบนัสจำนวนมากที่ผมได้
สมัยเป็นเจ้าหน้าที่ซื้อขายตราสารอนุพันธ์
สมัยเป็นเจ้าหน้าที่ซื้อขายตราสารอนุพันธ์
09:02
as a reward for doing well at maths.
195
530427
1864
ว่านั่นเป็นรางวัลที่ผมเก่งคณิตศาสตร์
09:04
But it doesn't pay off
for a very long time.
for a very long time.
196
532831
2428
แต่มันก็ไม่ได้ให้ผลในระยะยาว
09:07
So it's practically naught.
197
535592
1632
ฉะนั้นมันสูญเปล่าในทางปฏิบัติ
09:10
Behavioral economists
call this hyperbolic discounting.
call this hyperbolic discounting.
198
538149
2999
นักเศรษฐศาสตร์เชิงพฤติกรรม
เรียกมันว่า การลดลงอย่างไฮเปอร์โบลิก
เรียกมันว่า การลดลงอย่างไฮเปอร์โบลิก
09:13
And Levitt goes as far as to say
199
541760
2103
และลิวิตต์ก็ถึงกับกล่าวว่า
09:15
that all motivating power vanishes
200
543887
3071
แรงจูงใจนั้นมอดลง
09:18
when rewards are handed out with a delay.
201
546982
2174
เมื่อรางวัลมาถึงช้า
09:21
So, from a purely economic point of view:
202
549720
4770
ฉะนั้น แค่จากมุมมองในเชิงเศรษฐศาสตร์
09:26
if we don't use immediate incentives,
203
554514
3428
ถ้าเราไม่ทำการกระตุ้นในทันที
09:29
we are underinvesting in student outcomes.
204
557966
2514
ก็เท่ากับว่าลงทุน
กับผลลัพธ์ของนักเรียนต่ำเกินไป
กับผลลัพธ์ของนักเรียนต่ำเกินไป
09:33
I took heart from that,
and came to see that as a society,
and came to see that as a society,
205
561474
2841
จากหัวใจสำคัญนั้น
ผมลองมองมันในรูปแบบของสังคม
ผมลองมองมันในรูปแบบของสังคม
09:36
we're actually quite used
to financial incentives.
to financial incentives.
206
564339
2540
อันที่จริง เราค่อนข้างที่จะคุ้นเคย
กับการกระตุ้นทางการเงิน
กับการกระตุ้นทางการเงิน
09:38
Whether it be by the government,
by employers or at home.
by employers or at home.
207
566903
3166
ไม่ว่ามันจะเกิดขึ้นโดยรัฐบาล
โดยนายจ้าง หรือเกิดขึ้นที่บ้าน
โดยนายจ้าง หรือเกิดขึ้นที่บ้าน
09:42
For instance, many parents
would pay their children
would pay their children
208
570966
2399
เช่น ผู้ปกครองหลายราย
อาจให้สิทธิหรือค่าขนมกับเด็ก ๆ
อาจให้สิทธิหรือค่าขนมกับเด็ก ๆ
09:45
an allowance or pocket money
for doing chores in the house.
for doing chores in the house.
209
573389
2801
เป็นค่าจ้างเมื่อพวกเขาทำงานบ้าน
09:48
So it wasn't really
all that controversial.
all that controversial.
210
576557
2484
ฉะนั้น จริง ๆ แล้ว
มันก็ไม่น่าเป็นประเด็นพิพาทอะไร
มันก็ไม่น่าเป็นประเด็นพิพาทอะไร
09:51
As I thought about that,
211
579954
1175
เมื่อผมติดเช่นนั้นแล้ว
09:53
it started to answer that second question
of how we were going to fund this.
of how we were going to fund this.
212
581153
3722
มันก็ให้คำตอบกับคำถามที่สอง
ว่าเราจะหาทุนอย่างไร
ว่าเราจะหาทุนอย่างไร
09:56
Naturally, parents are the most invested
in their children's education.
in their children's education.
213
584899
3495
ตามปกติแล้ว ผู้ปกครองคือผู้ที่ลงทุนมากที่สุด
กับการศึกษาของเด็ก ๆ
กับการศึกษาของเด็ก ๆ
10:01
So, let's charge them
a weekly subscription fee
a weekly subscription fee
214
589075
3526
ฉะนั้น คิดค่าธรรมเนียมรายสัปดาห์กับพวกเขา
10:04
to use our program,
215
592625
1698
ให้ใช้โปรแกรมของเราสิ
10:06
but --
216
594347
1294
แต่มีข้อแม้ว่า
10:07
if the students complete
their weekly maths goal,
their weekly maths goal,
217
595665
2976
ถ้านักเรียนทำตามเป้าหมายรายสัปดาห์
ของวิชาคณิตศาสตร์ได้
ของวิชาคณิตศาสตร์ได้
10:10
we'll refund the subscription amount
directly into the child's bank account.
directly into the child's bank account.
218
598665
4877
เราจะคืนเงินเป็นปริมาณเท่ากับค่าลงทะเบียน
สู่บัญชีธนาคารของเด็ก
สู่บัญชีธนาคารของเด็ก
10:16
We chose three exercises completed
219
604855
2833
แบบฝึกหัดสามชุดที่ทำเสร็จเรียบร้อย
10:19
over a one week period
220
607712
1747
ในช่วงหนึ่งสัปดาห์
10:21
for a 10 dollar reward.
221
609483
1533
จะคิดเป็นเงินรางวัล 10 ดอลลาร์
10:23
That way we're incentivizing effort
rather than performance
rather than performance
222
611641
4039
นั่นเป็นวิธีการกระตุ้นการลงแรง
แทนที่จะเป็นการดำเนินการ
แทนที่จะเป็นการดำเนินการ
10:27
over a short enough period
223
615704
1786
ในช่วงเวลาที่สั้นพอ
10:29
and with a substantial enough payout
for the students to care.
for the students to care.
224
617514
3100
และด้วยค่าตอบแทนที่มากเพียงพอ
สำหรับความสนใจของนักเรียน
สำหรับความสนใจของนักเรียน
10:33
Now, I remember when I first told
my wife about this new business model.
my wife about this new business model.
225
621576
3714
ทีนี้ ผมจำได้ว่าตอนแรกที่ผมบอกภรรยา
เกี่ยวกับแผนการทำธุรกิจนี้
เกี่ยวกับแผนการทำธุรกิจนี้
10:37
If she had any doubt left
that I've gone completely mad,
that I've gone completely mad,
226
625917
4795
ถ้าเธอเคยนึกสงสัยว่าผมบ้าไปแล้วหรือเปล่า
10:42
that pretty much confirmed it for her.
227
630736
2533
นั่นก็เป็นสิ่งที่ยืนยันความคิดของเธอ
ได้เป็นอย่างดี
ได้เป็นอย่างดี
10:45
She said to me, "Mo ...
228
633703
1509
เธอบอกผมว่า "โม
10:47
you realize that if everybody
does their homework, which you want,
does their homework, which you want,
229
635236
3770
คุณรู้ไหมน่ะว่า ถ้าทุกคนทำการบ้าน
ซึ่งคุณต้องการให้มันเป็นอย่างนั้น
ซึ่งคุณต้องการให้มันเป็นอย่างนั้น
10:51
you're not going to make any revenue,
which you don't want.
which you don't want.
230
639030
2999
คุณก็จะไม่มีรายได้
ซึ่งคุณไม่ต้องการให้เป็นแบบนั้น
ซึ่งคุณไม่ต้องการให้เป็นแบบนั้น
10:54
Great business model."
231
642053
1460
แผนการทำธุรกิจบ้าอะไรของคุณ"
10:55
(Laughter)
232
643537
1205
(เสียงหัวเราะ)
10:56
I say it's more like
an antibusiness model,
an antibusiness model,
233
644766
2380
ผมบอกว่า มันเหมือนกับ
แผนการไม่ทำธุรกิจมากกว่านะ
แผนการไม่ทำธุรกิจมากกว่านะ
10:59
it's free if you use it,
but you pay if you don't.
but you pay if you don't.
234
647170
2779
มันฟรี ถ้าคุณใช้มัน
แต่คุณต้องจ่าย ถ้าคุณไม่ใช้มัน
แต่คุณต้องจ่าย ถ้าคุณไม่ใช้มัน
11:03
Now, I knew from experience
235
651101
1603
เอาล่ะครับ จากประสบการณ์
11:04
that not everybody in the country
was going to jump on
was going to jump on
236
652728
2532
ผมรู้ว่าไม่ใช่ทุกคนในประเทศนี้
ที่จะกระตือรือล้น
ที่จะกระตือรือล้น
11:07
and do their maths homework every week.
237
655284
1880
และทำการบ้านคณิตศาสตร์ทุกสัปดาห์
11:09
And if they did,
sure we'd go bust pretty quickly,
sure we'd go bust pretty quickly,
238
657188
2572
และถ้าพวกเขาทำ ก็แน่ล่ะว่า
เราก็คงล้มละลายอย่างรวดเร็ว
เราก็คงล้มละลายอย่างรวดเร็ว
11:11
but hey, we would have solved
the country's maths skills crisis.
the country's maths skills crisis.
239
659784
3712
แต่เฮ้ย เราก็จะได้แก้ปัญหาของชาติ
เกี่ยวกับวิกฤติทางทักษะคณิตศาสตร์เชียวนะ
เกี่ยวกับวิกฤติทางทักษะคณิตศาสตร์เชียวนะ
11:15
(Laughter)
240
663520
2271
(เสียงหัวเราะ)
11:17
As a company, we've always run
a double bottom line,
a double bottom line,
241
665815
2484
ในฐานะที่เป็นบริษัท
เราให้ความสำคัญกับสองสิ่ง
เราให้ความสำคัญกับสองสิ่ง
11:20
looking to both make
a return for investors
a return for investors
242
668323
2040
นั่นก็คือ ให้ทั้งผลตอบแทนต่อผู้ลงทุน
11:22
as well as improve student outcomes.
243
670387
2404
และปรับปรุงผลลัพธ์ของนักเรียน
11:24
We know that our path
to long-term profitability
to long-term profitability
244
672815
2659
เรารู้ว่าเส้นทางสู่ผลกำไรระยะยาวนั้น
11:27
is through improving student outcomes.
245
675498
2143
ก็คือการปรับปรุงผลลัพธ์ของนักเรียน
11:29
So our dual objectives
should never be at odds.
should never be at odds.
246
677665
2549
ฉะนั้นจุดประสงค์ทั้งคู่ของเรา
ไม่ควรที่จะขัดแย้งกัน
ไม่ควรที่จะขัดแย้งกัน
11:35
So we're always looking
247
683701
2651
ฉะนั้น ไม่ว่าเราจะทำการตัดสินใจอะไร
11:38
to make our product decisions
248
686376
1412
เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของเรา
11:39
around helping students reach
their weekly maths goal,
their weekly maths goal,
249
687812
2860
เราจะยึดเรื่องการช่วยเหลือนักเรียน
ให้ทำได้ตามเป้าหมายรายสัปดาห์
ให้ทำได้ตามเป้าหมายรายสัปดาห์
11:42
effectively ensuring that they get paid
250
690696
2833
เพื่อให้พวกเขาได้รับค่าจ้าง
อย่างมีประสิทธิภาพเสมอ
อย่างมีประสิทธิภาพเสมอ
11:45
and not us.
251
693553
1150
ไม่ใช่พวกเรา
11:47
Now you must be wondering:
How is this crazy business model going?
How is this crazy business model going?
252
695370
3205
ตอนนี้ พวกคุณคงสงสัยว่า
แผนการทำธุรกิจบ๊อง ๆ นี้จะมีสภาพเป็นอย่างไร
แผนการทำธุรกิจบ๊อง ๆ นี้จะมีสภาพเป็นอย่างไร
11:51
You'll be glad to know
we're still in business.
we're still in business.
253
699934
2492
คุณคงสบายใจถ้าผมบอกว่า
เรายังทำธุรกิจนั้นอยู่
เรายังทำธุรกิจนั้นอยู่
11:54
We've been testing this now
for the last five months
for the last five months
254
702450
2579
เราได้ทดสอบมันตลอดห้าเดือนที่ผ่านมา
11:57
on just our personal
home users in Australia
home users in Australia
255
705053
2373
กับผู้ใช้ทางบ้านของเราในออสเตรเลียเท่านั้น
11:59
before we think about
rolling it out to schools.
rolling it out to schools.
256
707450
2667
ก่อนที่เราจะคิด
เรื่องที่จะนำมันไปสู่โรงเรียน
เรื่องที่จะนำมันไปสู่โรงเรียน
12:02
And here are the early results.
257
710141
1801
และนี่คือผลลัพธ์ที่ได้ในช่วงแรก
12:04
The green represents students
who are completing their weekly maths goal
who are completing their weekly maths goal
258
712776
3634
สีเขียวเป็นตัวแทนของนักเรียน
ที่ทำได้ตามเป้าหมายรายสัปดาห์
ที่ทำได้ตามเป้าหมายรายสัปดาห์
12:08
and the red those who aren't.
259
716434
1429
และสีแดงแทนคนที่ทำไม่สำเร็จ
12:10
You can see a lot more
completing their homework than not.
completing their homework than not.
260
718315
3182
คุณจะเห็นได้ว่ามีคนที่ทำสำเร็จ
มากกว่าคนที่ทำไม่สำเร็จ
มากกว่าคนที่ทำไม่สำเร็จ
12:13
In fact, as our user base has grown,
261
721521
2413
อันที่จริง เมื่อฐานผู้ใช้ของเราเพิ่มขึ้น
12:15
we found the percentage
to be pretty steady, at around 75 percent.
to be pretty steady, at around 75 percent.
262
723958
3627
เราพบว่าเปอร์เซ็นต์ก็ค่อนข้างที่จะคงที่
ที่ประมาณ 75 เปอร์เซ็นต์
ที่ประมาณ 75 เปอร์เซ็นต์
12:19
So on average, we receive
our weekly subscription fee
our weekly subscription fee
263
727609
3460
ฉะนั้น โดยเฉลี่ย
เราได้รับค่าลงทะเบียนรายสัปดาห์
เราได้รับค่าลงทะเบียนรายสัปดาห์
12:23
once every four weeks,
264
731093
2198
หนึ่งครั้งทุก ๆ สี่สัปดาห์
12:25
and the other three weeks,
we're rewarding the students.
we're rewarding the students.
265
733315
3008
และสามสัปดาห์ที่เหลือ
เราก็ให้รางวัลกับนักเรียนไป
เราก็ให้รางวัลกับนักเรียนไป
12:29
Now of course we're leaving
some money on the table here,
some money on the table here,
266
737386
2684
แน่ล่ะครับว่า เราได้ทิ้งเงินจำนวนหนึ่ง
ไว้บนโต๊ะแบบนี้
ไว้บนโต๊ะแบบนี้
12:32
but guess what?
267
740094
1151
แต่รู้อะไรไหมครับ
12:33
It turns out these students
268
741269
1927
กลายเป็นว่านักเรียนเหล่านี้
12:35
are 70 percent more engaged
than students not on the reward program.
than students not on the reward program.
269
743220
5264
มีปฎิสัมพันธ์มากกว่านักเรียน
ที่ไม่ได้อยู่ในโปรแกรมนี้ 70 เปอร์เซ็นต์
ที่ไม่ได้อยู่ในโปรแกรมนี้ 70 เปอร์เซ็นต์
12:41
Check.
270
749109
1150
เรียบร้อย
12:44
From a business perspective,
271
752006
2230
ในมุมมองทางธุรกิจ
12:46
they are less likely to churn
272
754260
1912
มันเป็นไปได้น้อยที่พวกเขาจะทำการปั่น
12:48
and more likely to refer friends,
273
756196
1984
และเป็นไปได้น้อยกว่าที่จะชักชวนเพื่อน
12:50
so we're hoping to trade off
a lower revenue per user
a lower revenue per user
274
758204
3635
ฉะนั้น เราหวังว่าจะต้องจ่ายเงินได้
ให้กับผู้ใช้แต่ละคนต่ำกว่า
ให้กับผู้ใช้แต่ละคนต่ำกว่า
12:53
for a bigger and more engaged user base.
275
761863
2667
เมื่อฐานผู้ใช้ใหญ่กว่า
และมีปฏิสัมพันธ์มากกว่า
และมีปฏิสัมพันธ์มากกว่า
12:56
Check and check.
276
764895
1412
เรียบร้อยไปอีกอย่าง
12:59
Now for that final question.
277
767484
1802
สำหรับคำถามสุดท้าย
13:01
Would they keep coming back
if they were no longer paid?
if they were no longer paid?
278
769310
2849
พวกเขาจะกลับมาเรื่อย ๆ ไหม
ถ้าไม่ได้รับเงินอีกแล้ว
ถ้าไม่ได้รับเงินอีกแล้ว
13:04
Mathematics is so much more
than just a subject you study at school.
than just a subject you study at school.
279
772754
3523
คณิตศาสตร์เป็นมากกว่าวิชา
ที่คุณศึกษาที่โรงเรียน
ที่คุณศึกษาที่โรงเรียน
13:08
It's a human endeavor.
280
776897
1467
มันคือความอุตสาหะของมนุษย์
13:10
It's what helps us to understand
the world around us.
the world around us.
281
778823
2944
มันช่วยให้เราเข้าใจโลกรอบ ๆ ตัวเรา
13:14
And the more you know,
the more you want to know.
the more you want to know.
282
782069
2976
และยิ่งคุณรู้มากขึ้น
คุณก็ยิ่งอยากรู้มากขึ้นไปอีก
คุณก็ยิ่งอยากรู้มากขึ้นไปอีก
13:17
So yes, we've triggered initial engagement
283
785632
3025
ใช่แล้วครับ เราได้จุดประกาย
ให้เกิดปฏิสัมพันธ์ขั้นต้น
ให้เกิดปฏิสัมพันธ์ขั้นต้น
13:20
with a financial reward.
284
788681
1373
ด้วยรางวัลที่เป็นเงิน
13:22
But in the long run,
285
790649
1436
แต่ในระยะยาวแล้ว
13:24
the money won't matter anymore.
286
792109
1901
เงินก็ไม่ได้สำคัญอีกต่อไป
13:26
Because in the long run,
287
794034
1651
เพราะว่าในระยะยาว
13:27
the wonder of mathematics
will be the incentive
will be the incentive
288
795709
3111
ความมหัศจรรย์ของคณิตศาสตร์
จะเป็นแรงกระตุ้น
จะเป็นแรงกระตุ้น
13:30
and understanding it
289
798844
1619
และความเข้าใจที่มีต่อมัน
13:32
will be the reward.
290
800487
1266
จะเป็นรางวัล
13:34
Thank you.
291
802342
1175
ขอบคุณครับ
13:35
(Applause)
292
803541
4792
(เสียงปรบมือ)
Translated by Kelwalin Dhanasarnsombut
ABOUT THE SPEAKER
Mohamad Jebara - Education entrepreneurMohamad Jebara is the founder and CEO of Mathspace, an education technology product that provides students with guided feedback through the mathematics curriculum.
Why you should listen
Mohamad Jebara began his career as a derivatives trader where he became the youngest senior partner at a leading international firm after just four years. Yet he found himself eager to build value of a different kind -- so he quit to become a mathematics teacher. Mathspace is his effort to extend his enthusiasm for numbers to as many classrooms as possible.
Mohamad Jebara | Speaker | TED.com