ABOUT THE SPEAKER
David Merrill - MIT grad student
David Merrill works on Siftables, tiny computer blocks that interact with each other to make networks (and music).

Why you should listen

David Merrill is currently the VP of Product at 3D Robotics, where he builds new, easy-to-use flying robots. He was formerly president and co-founder of Sifteo, a San Francisco startup spun out of his research at the MIT Media Lab. This research helped build an award-winning physical+digital play system and catalog of unique games. He also directed HW and SW on Sifteo products.

David constantly tinkers with next-generation technologies to make physical+digital tools that give people new powers (for good).

He is a human-computer interaction expert, frequent public speaker and aerial photography enthusiast. David's work has been featured by MoMA, the Disocvery Channel, Popular Science and Wired.

His main interest now is the Siftables project, the subject of his TEDTalk, on which he works with Jeevan Kalanithi. In another field of inquiry, Merrill is looking at ways to access digital information in the wider world, when we are away from a traditional computer.

A musician himself, Merril also has a deep interest in new musical interfaces. His Adaptive Music Controller is an instrument that learns its player (rather than the player learning the instrument). And working musicians should check out his AudioPint, a portable case that consolidates instruments, effects and audio processors into a gig-safe rugged housing.

More profile about the speaker
David Merrill | Speaker | TED.com
TED2009

David Merrill: Toy tiles that talk to each other

David Merrill demonstra os Siftables, blocos de brinquedo que pensam

Filmed:
1,947,080 views

O estudante do MIT, David Merrill, demonstra os Siftables - blocos computadorizados do tamanho de um biscoito que você pode manejar e programar com as mãos. Estes futuros brinquedos podem fazer contas, tocar música e conversar com seus amigos também. Será esta a nova forma de aprender com as mãos?
- MIT grad student
David Merrill works on Siftables, tiny computer blocks that interact with each other to make networks (and music). Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
I want to start out by asking you to think back to when you were a kid,
0
0
2000
Eu quero começar pedindo a vocês para lembrarem de suas infâncias,
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playing with blocks.
1
2000
2000
brincando com blocos.
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As you figured out how to reach out and grasp,
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4000
2000
Conforme você descobria como alcançá-los e segurá-los,
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pick them up and move them around,
3
6000
2000
podia empilhar ou movê-los,
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you were actually learning how to think and solve problems
4
8000
2000
você estava, na verdade, aprendendo como pensar e resolver problemas
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by understanding and manipulating spatial relationships.
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10000
3000
através da compreensão e manipulação das relações espaciais.
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Spatial reasoning is deeply connected
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3000
O pensamento espacial está profundamente relacionado
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to how we understand a lot of the world around us.
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16000
2000
com a forma como entendemos muita coisa que nos cerca no mundo.
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So, as a computer scientist
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18000
2000
Então, como um cientista computacional
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inspired by this utility of our interactions with physical objects --
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20000
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inspirado nesta utilidade de nossas interações com objetos físicos --
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along with my adviser Pattie, and my collaborator Jeevan Kalanithi --
10
23000
4000
junto com meu supervisor Patti e meu colaborador Jeevan Kalanithi --
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I started to wonder -- what if when we used a computer,
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27000
3000
Eu comecei a imaginar -- e se quando a gente usasse um computador,
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instead of having this one mouse cursor that was a like a digital fingertip
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3000
em vez de termos um cursor de mouse que parece um dedo indicador digital
00:45
moving around a flat desktop,
13
33000
2000
que se move numa mesa achatada,
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what if we could reach in with both hands and grasp information physically,
14
35000
4000
e se nós pudéssemos alcançar com ambas as mãos e capturar a informação fisicamente,
00:51
arranging it the way we wanted?
15
39000
2000
organizando-a da forma que desejamos?
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This question was so compelling that we decided to explore the answer,
16
41000
3000
Esta pergunta era tão urgente que decidimos explorar sua resposta,
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by building Siftables.
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44000
2000
construindo os Siftables.
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In a nutshell, a Siftable is an interactive computer
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46000
3000
Em resumo, um Siftable é um computador interativo
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the size of a cookie.
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49000
2000
do tamanho de um biscoito.
01:03
They're able to be moved around by hand,
20
51000
2000
Eles podem ser movimentados com as mãos,
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they can sense each other, they can sense their motion,
21
53000
2000
e percebem o que os cercam, eles percebem seus movimentos,
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and they have a screen and a wireless radio.
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55000
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e eles têm uma tela e transmissão sem fio.
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Most importantly, they're physical,
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58000
2000
Mais importante, eles são físicos,
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so like the blocks, you can move them just by reaching out and grasping.
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60000
3000
então, como os blocos, você pode movê-los arrastando e segurando.
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And Siftables are an example of a new ecosystem
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63000
3000
E os Siftables são um exemplo de um novo ecosistema
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of tools for manipulating digital information.
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66000
2000
de ferramentas para manipular informação digital.
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And as these tools become more physical,
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68000
3000
E uma vez que estas ferramentas se tornem mais físicas,
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more aware of their motion, aware of each other,
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71000
2000
mais conscientes dos seus movimentos, conscientes do que as cercam,
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and aware of the nuance of how we move them,
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73000
2000
e entenderem as nuances de como as movimentamos,
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we can start to explore some new and fun interaction styles.
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75000
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nós podemos começar a explorar algumas novas e divertidas formas de interação.
01:30
So, I'm going to start with some simple examples.
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78000
2000
Por isso, eu vou começar com exemplos simples.
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This Siftable is configured to show video,
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80000
3000
Este Siftable está configurado para exibir vídeos,
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and if I tilt it in one direction, it'll roll the video this way;
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83000
2000
e se movê-lo em uma direção, ele vai mostrar o filme para a frente,
01:37
if I tilt it the other way it rolls it backwards.
34
85000
3000
se movê-lo para cá, ele mostra o vídeo de trás para a frente.
01:40
And these interactive portraits are aware of each other.
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88000
3000
E estes retratos interativos têm ciência de cada um.
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So if I put them next to each other, they get interested.
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91000
3000
Então se eu colocá-los próximos, eles se interessam.
01:46
If they get surrounded, they notice that too,
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94000
4000
Se eles ficam cercados, eles percebem isso também,
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they might get a little flustered.
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98000
2000
e podem se tornar um pouco perturbados.
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And they can also sense their motion and tilt.
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100000
4000
E eles também podem sentir seus movimentos e inclinações .
01:56
One of the interesting implications on interaction, we started to realize,
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104000
5000
Uma das implicações interessantes da interação, nós começamos a perceber,
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was that we could use everyday gestures on data,
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109000
2000
era que poderíamos usar gestos coditianos como informação,
02:03
like pouring a color the way we might pour a liquid.
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3000
como despejar uma cor da mesma forma que despejamos um líquido.
02:06
So in this case, we've got three Siftables configured to be paint buckets
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114000
4000
Neste caso, temos três Siftables configurados para serem baldes de tinta
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and I can use them to pour color into that central one,
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118000
3000
e posso usá-los para despejar cores neste do meio,
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where they get mixed.
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121000
2000
onde elas se misturam.
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If we overshoot, we can pour a little bit back.
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123000
3000
Se a gente exagerar, podemos tirar um pouco de volta.
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There are also some neat possibilities for education,
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127000
3000
Também há possibilidades perfeitas para a educação,
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like language, math and logic games
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130000
2000
como linguagem, matemática e jogos lógicos
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where we want to give people the ability to try things quickly,
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132000
2000
onde nós queremos permitir que as pessoas experimentar as coisas rapidamente,
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and view the results immediately.
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134000
3000
e ver os resultados imediatamente.
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So here I'm --
51
137000
2000
Então cá estou eu --
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(Applause)
52
139000
2000
(aplausos)
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This is a Fibonacci sequence that I'm making with a simple equation program.
53
141000
4000
Esta é uma sequência Fibonacci que estou fazendo com um programa simples de equações.
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Here we have a word game that's kind of like a mash-up between Scrabble and Boggle.
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145000
4000
Aqui temos um jogo de palavras que é uma mistura de Palavras-Cruzadas e Forca.
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Basically, in every round
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149000
2000
Basicamente, em cada rodada
02:43
you get a randomly assigned letter on each Siftable,
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151000
2000
você ganha uma letra em cada Siftable,
02:45
and as you try to make words it checks against a dictionary.
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153000
3000
e conforme você tenta formar palavras, ele verifica num dicionário.
02:48
Then, after about 30 seconds, it reshuffles,
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156000
3000
Então, depois de 30 segundos ele começa de novo,
02:51
and you have a new set of letters and new possibilities to try.
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159000
3000
e você tem um novo conjunto de letras e possibilidades para experimentar.
02:54
(Applause)
60
162000
1000
(aplausos)
02:55
Thank you.
61
163000
1000
Obrigado.
02:56
(Applause)
62
164000
2000
(aplausos)
02:58
So these are some kids that came on a field trip to the Media Lab,
63
166000
2000
Estas são algumas crianças que fizeram uma visita ao Laboratório de Mídia,
03:00
and I managed to get them to try it out, and shoot a video.
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168000
3000
e eu consegui que eles experimentassem e filmei.
03:10
They really loved it.
65
178000
2000
Eles realmente adoraram.
03:12
And, one of the interesting things about this kind of application
66
180000
3000
E uma das coisas interessantes sobre este tipo de aplicação
03:15
is that you don't have to give people many instructions.
67
183000
3000
é que você não precisa dar muitas instruções às pessoas.
03:18
All you have to say is, "Make words,"
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186000
2000
Tudo o que tem que dizer é: "Forme palavras",
03:20
and they know exactly what to do.
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188000
2000
e elas sabem exatamente o que fazer.
03:22
So here's another few people trying it out.
70
190000
2000
Aqui está outro grupo experimentando.
03:31
That's our youngest beta tester, down there on the right.
71
199000
3000
Este é nosso mais jovem beta tester, abaixo à direita.
03:36
Turns out, all he wanted to do was to stack the Siftables up.
72
204000
5000
No final, tudo o que ele quis fazer foi empilhar os Siftables.
03:42
So to him, they were just blocks.
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210000
3000
Para ele, eles eram apenas blocos.
03:46
Now, this is an interactive cartoon application.
74
214000
3000
Agora, esta é uma aplicação interativa de desenho-animados.
03:49
And we wanted to build a learning tool for language learners.
75
217000
5000
E nós queríamos construir uma ferramenta de aprendizagem para quem aprende uma língua.
03:54
And this is Felix, actually.
76
222000
2000
E este é Felix.
03:57
And he can bring new characters into the scene,
77
225000
2000
E ele pode trazer novos personagens à cena,
03:59
just by lifting the Siftables off the table that have that character shown on them.
78
227000
4000
apenas levantando os Siftables da mesa onde os personagens estão e os mostrando.
04:03
Here, he's bringing the sun out.
79
231000
3000
Aqui, ele está trazendo o sol para fora.
04:07
Video: The sun is rising.
80
235000
2000
Video: O sol está nascendo.
04:09
David Merrill: Now he's brought a tractor into the scene.
81
237000
3000
David Merrill: Agora ele coloca um trator dentro da cena.
04:13
Video: The orange tractor.
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241000
2000
Video: o trator laranja
04:15
Good job! Yeah!
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243000
2000
Bom trabalho!
04:18
DM: So by shaking the Siftables and putting them next to each other
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246000
3000
Então chacoalhando os Siftables e colocando-os perto dos outros
04:21
he can make the characters interact --
85
249000
2000
ele pode fazer os personagens interagirem --
04:23
Video: Woof!
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251000
1000
Video: Lobo!
04:24
DM: inventing his own narrative.
87
252000
2000
DM: inventando a sua própria história.
04:26
Video: Hello!
88
254000
1000
Video: Olá!
04:27
DM: It's an open-ended story,
89
255000
2000
DM: É uma história aberta,
04:29
and he gets to decide how it unfolds.
90
257000
2000
e ele pode decidir como ela acontece.
04:34
Video: Fly away, cat.
91
262000
2000
Video: o gato sai voando.
04:42
DM: So, the last example I have time to show you today
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270000
3000
DM: Então como último exemplo que eu posso mostrar hoje
04:45
is a music sequencing and live performance tool
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273000
2000
é a ferramenta sequenciadora de música e performance ao vivo
04:47
that we've built recently,
94
275000
2000
que construímos recentemente,
04:49
in which Siftables act as sounds
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277000
3000
na qual os Siftables funcionam como sons
04:52
like lead, bass and drums.
96
280000
2000
como metais, baixo e bateria.
04:54
Each of these has four different variations,
97
282000
2000
Cada um destes tem quatro variações diferentes,
04:56
you get to choose which one you want to use.
98
284000
2000
você escolhe qual você quer usar.
04:58
And you can inject these sounds into a sequence
99
286000
3000
E você pode inserir estes sons em uma sequência
05:01
that you can assemble into the pattern that you want.
100
289000
3000
que você pode organizar no padrão que desejar.
05:04
And you inject it by just bumping up the sound Siftable against a sequence Siftable.
101
292000
4000
E você faz isso simplesmente encostando o Siftable sonoro contra uma sequência Siftable vazia.
05:08
There are effects that you can control live, like reverb and filter.
102
296000
4000
Existem efeitos que você pode controlar ao vivo, como o reverberar e os filtros.
05:12
You attach it to a particular sound and then tilt to adjust it.
103
300000
3000
Você o encosta a um som e então o inclina para ajustar.
05:15
And then, overall effects like tempo and volume
104
303000
3000
E então, os efeitos gerais, como o tempo e o volume
05:18
that apply to the entire sequence.
105
306000
2000
são aplicados à sequência inteira.
05:20
So let's have a look.
106
308000
2000
Vamos ver como é isso.
05:22
Video: (Music)
107
310000
2000
Video: musica
05:24
DM: We'll start by putting a lead
108
312000
2000
DM: começamos colocando um metal
05:26
into two sequence Siftables, arrange them into a series,
109
314000
5000
em dois Siftables em sequência, arranjando-os em uma série,
05:31
extend it, add a little more lead.
110
319000
2000
estendendo, colocando mais metal.
05:34
Now I put a bass line in.
111
322000
2000
Agora eu insiro uma linha de baixo.
05:36
Video: (Music)
112
324000
5000
video: musica
05:41
DM: Now I'll put some percussion in.
113
329000
2000
DM: agora vou colocar uma percussão.
05:43
Video: (Music)
114
331000
5000
video: musica
05:48
DM: And now I'll attach the filter to the drums, so I can control the effect live.
115
336000
3000
DM: e agora vou adicionar um filtro à bateria, para eu poder controlar o efeito ao vivo.
05:51
Video: (Music)
116
339000
2000
video: musica
05:53
DM: I can speed up the whole sequence
117
341000
2000
DM: eu posso acelerar toda a sequência
05:55
by tilting the tempo one way or the other.
118
343000
3000
inclinando o tempo para um lado ou para o outro
05:58
Video: (Music)
119
346000
2000
video música
06:00
DM: And now I'll attach the filter to the bass for some more expression.
120
348000
3000
DM: e agora eu vou juntar um filtro para o baixo ganhar um pouco mais de expressão.
06:03
Video: (Music)
121
351000
5000
video: música
06:08
DM: I can rearrange the sequence while it plays.
122
356000
3000
DM: Eu posso reorganizar a sequência enquanto ela toca.
06:11
So I don't have to plan it out in advance, but I can improvise,
123
359000
2000
Então eu não tenho que planejar antes, mas eu posso improvisar,
06:13
making it longer or shorter as I go.
124
361000
2000
fazê-la mais longa ou mais curta conforme eu toco.
06:16
And now, finally, I can fade the whole sequence out
125
364000
3000
E agora, finalmente, eu posso silenciar toda a sequência½
06:19
using the volume Siftable, tilted to the left.
126
367000
3000
inclinando o Siftable de volume para a esquerda.
06:22
(Applause)
127
370000
5000
(aplausos)
06:27
Thank you.
128
375000
2000
Obrigada
06:29
So, as you can see,
129
377000
3000
Então, como vocês podem ver,
06:32
my passion is for making new human-computer interfaces
130
380000
3000
minha paixão é fazer novas interfaces entre homem e computador
06:35
that are a better match to the ways our brains and bodies work.
131
383000
3000
que se encaixem melhor na forma como nossos cérebros e corpos funcionam.
06:38
And today, I had time to show you one point in this new design space,
132
386000
4000
E hoje, Eu tenho tempo para mostrar a vocês mais uma coisa sobre este novo campo de projetos,
06:42
and a few of the possibilities that we're working to bring out of the laboratory.
133
390000
3000
e algumas das possibilidades que estamos trabalhando para tirar do laboratório.
06:45
So the thought I want to leave you with
134
393000
2000
Então o pensamento que eu quero deixar com vocês
06:47
is that we're on the cusp of this new generation of tools
135
395000
3000
é que nós estamos à beira de uma nova geração de ferramentas
06:50
for interacting with digital media
136
398000
3000
para interagir com a mídia digital,
06:53
that are going to bring information into our world
137
401000
3000
que vão trazer informação para o nosso mundo
06:56
on our terms.
138
404000
2000
do nosso jeito.
06:58
Thank you very much.
139
406000
1000
Muito obrigado.
06:59
I look forward to talking with all of you.
140
407000
2000
Eu espero poder conversar com todos vocês.
07:01
(Applause)
141
409000
2000
(aplausos)
Translated by Lucia Freitas
Reviewed by Juarez Poletto

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ABOUT THE SPEAKER
David Merrill - MIT grad student
David Merrill works on Siftables, tiny computer blocks that interact with each other to make networks (and music).

Why you should listen

David Merrill is currently the VP of Product at 3D Robotics, where he builds new, easy-to-use flying robots. He was formerly president and co-founder of Sifteo, a San Francisco startup spun out of his research at the MIT Media Lab. This research helped build an award-winning physical+digital play system and catalog of unique games. He also directed HW and SW on Sifteo products.

David constantly tinkers with next-generation technologies to make physical+digital tools that give people new powers (for good).

He is a human-computer interaction expert, frequent public speaker and aerial photography enthusiast. David's work has been featured by MoMA, the Disocvery Channel, Popular Science and Wired.

His main interest now is the Siftables project, the subject of his TEDTalk, on which he works with Jeevan Kalanithi. In another field of inquiry, Merrill is looking at ways to access digital information in the wider world, when we are away from a traditional computer.

A musician himself, Merril also has a deep interest in new musical interfaces. His Adaptive Music Controller is an instrument that learns its player (rather than the player learning the instrument). And working musicians should check out his AudioPint, a portable case that consolidates instruments, effects and audio processors into a gig-safe rugged housing.

More profile about the speaker
David Merrill | Speaker | TED.com

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