TED@UPS
David Lee: Why jobs of the future won't feel like work
Дэвид Ли: Почему профессии будущего не будут восприниматься как работа
Filmed:
Readability: 4.2
1,916,479 views
Мы все наслышаны о том, что роботы собираются лишить нас работы, но что мы можем с этим поделать? Специалист по инновациям Дэвид Ли говорит, что мы должны начать создавать профессии, которые раскрывают наши скрытые таланты и увлечения — то, чему мы посвящаем свои выходные, — чтобы оставаться востребованными в эпоху роботизации. «Начните спрашивать людей, какие вопросы они хотели бы решить и какие таланты они хотели бы привнести в работу», — говорит Ли. «Когда вы предложите людям расширить свои границы, они удивят нас тем, что способны на большее».
David Lee - Innovation leader
UPS’s David Lee works to create platforms that make it easier for people to turn fuzzy ideas into concrete solutions. Full bio
UPS’s David Lee works to create platforms that make it easier for people to turn fuzzy ideas into concrete solutions. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
So there's a lot of valid
concern these days
concern these days
0
874
2152
Сегодня многие небеспочвенно беспокоятся,
00:15
that our technology is getting so smart
1
3050
2205
что наши технологии стали настолько умны,
00:17
that we've put ourselves
on the path to a jobless future.
on the path to a jobless future.
2
5279
2748
что мы направляемся в безработное будущее.
00:21
And I think the example
of a self-driving car
of a self-driving car
3
9682
2152
И думаю, нагляднее всего это проявляется
00:23
is actually the easiest one to see.
4
11858
1674
на примере беспилотных автомобилей.
00:25
So these are going to be fantastic
for all kinds of different reasons.
for all kinds of different reasons.
5
13556
3328
Во многих отношениях
это будет настоящая фантастика.
это будет настоящая фантастика.
00:28
But did you know that "driver"
is actually the most common job
is actually the most common job
6
16908
3438
Но знаете ли вы, что «водитель» —
самая распространённая профессия
самая распространённая профессия
00:32
in 29 of the 50 US states?
7
20370
1789
в 29 из 50 штатов США?
00:35
What's going to happen to these jobs
when we're no longer driving our cars
when we're no longer driving our cars
8
23042
3478
Что произойдёт с этой работой,
когда нам не понадобится водить машину,
когда нам не понадобится водить машину,
00:38
or cooking our food
9
26544
1165
или самим готовить еду,
00:39
or even diagnosing our own diseases?
10
27733
1959
или диагностировать свои заболевания?
00:42
Well, a recent study
from Forrester Research
from Forrester Research
11
30675
2377
Что ж, в недавнем исследовании
Forrester Research
Forrester Research
00:45
goes so far to predict
that 25 million jobs
that 25 million jobs
12
33076
3163
опубликован смелый прогноз о том,
что в ближайшие 10 лет
что в ближайшие 10 лет
00:48
might disappear over the next 10 years.
13
36263
2162
могут исчезнуть 25 миллионов рабочих мест.
00:51
To put that in perspective,
14
39393
1489
Для сравнения —
00:52
that's three times as many jobs lost
in the aftermath of the financial crisis.
in the aftermath of the financial crisis.
15
40906
4146
это в три раза больше безработных,
чем в результате финансового кризиса.
чем в результате финансового кризиса.
00:58
And it's not just blue-collar jobs
that are at risk.
that are at risk.
16
46606
2472
И в зоне риска
не только «синие воротнички».
не только «синие воротнички».
01:01
On Wall Street and across Silicon Valley,
we are seeing tremendous gains
we are seeing tremendous gains
17
49728
3427
На Уолл-стрит и в Кремниевой долине
мы наблюдаем колоссальные достижения
мы наблюдаем колоссальные достижения
01:05
in the quality of analysis
and decision-making
and decision-making
18
53179
2182
в улучшении качества аналитики
и принятия решений
и принятия решений
01:07
because of machine learning.
19
55385
1654
благодаря машинному обучению.
01:09
So even the smartest, highest-paid people
will be affected by this change.
will be affected by this change.
20
57063
3524
Даже самых умных и высокооплачиваемых
людей коснётся эта перемена.
людей коснётся эта перемена.
01:13
What's clear is that no matter
what your job is,
what your job is,
21
61714
2670
Совершенно ясно, что независимо
от вашего рода занятий,
от вашего рода занятий,
01:16
at least some, if not all of your work,
22
64408
1972
часть вашей работы, если не всю её,
01:18
is going to be done by a robot
or software in the next few years.
or software in the next few years.
23
66404
3392
в ближайшие несколько лет сможет
выполнять робот или программа.
выполнять робот или программа.
01:22
And that's exactly why people
like Mark Zuckerberg and Bill Gates
like Mark Zuckerberg and Bill Gates
24
70918
3071
Именно поэтому такие люди,
как Марк Цукерберг и Билл Гейтс,
как Марк Цукерберг и Билл Гейтс,
01:26
are talking about the need for
government-funded minimum income levels.
government-funded minimum income levels.
25
74013
3388
говорят о необходимости финансируемого
государством минимального дохода.
государством минимального дохода.
01:29
But if our politicians can't agree
on things like health care
on things like health care
26
77425
3342
Но если политики не могут договориться
по вопросам задравоохранения
по вопросам задравоохранения
01:32
or even school lunches,
27
80791
1279
или даже школьных обедов,
01:34
I just don't see a path
where they'll find consensus
where they'll find consensus
28
82094
2430
я просто не вижу для них
способа достичь согласия
способа достичь согласия
01:36
on something as big and as expensive
as universal basic life income.
as universal basic life income.
29
84548
3326
в таком крупном и дорогостоящем проекте,
как универсальный базовый доход.
как универсальный базовый доход.
01:40
Instead, I think the response
needs to be led by us in industry.
needs to be led by us in industry.
30
88616
3645
Вместо этого, мы сами должны найти ответ
в нашей сфере деятельности.
в нашей сфере деятельности.
01:44
We have to recognize
the change that's ahead of us
the change that's ahead of us
31
92285
2524
Мы должны осознать грядущие перемены
01:46
and start to design the new kinds of jobs
32
94833
1975
и начать создавать новые виды профессий,
01:48
that will still be relevant
in the age of robotics.
in the age of robotics.
33
96832
2695
которые будут востребованы
в эпоху роботизации.
в эпоху роботизации.
01:52
The good news is that we have
faced down and recovered
faced down and recovered
34
100899
2753
Хорошая новость в том,
что мы уже с успехом оправлялись
что мы уже с успехом оправлялись
01:55
two mass extinctions of jobs before.
35
103676
2186
от двух массовых «вымираний» рабочих мест.
01:58
From 1870 to 1970,
36
106523
2210
С 1870-го по 1970-й год
02:00
the percent of American workers
based on farms fell by 90 percent,
based on farms fell by 90 percent,
37
108757
4408
доля американских рабочих
на фермах сократилась на 90%,
на фермах сократилась на 90%,
02:05
and then again from 1950 to 2010,
38
113189
2545
и затем вновь с 1950-го по 2010-й год
02:07
the percent of Americans
working in factories
working in factories
39
115758
2143
доля американцев, работающих на заводах,
02:09
fell by 75 percent.
40
117925
1676
упала на 75%.
02:12
The challenge we face this time,
however, is one of time.
however, is one of time.
41
120570
2954
Однако на этот раз нас поджимают сроки.
02:15
We had a hundred years
to move from farms to factories,
to move from farms to factories,
42
123548
3014
У нас было 100 лет на переход
от ферм к заводам
от ферм к заводам
02:18
and then 60 years to fully build out
a service economy.
a service economy.
43
126586
2575
и затем 60 лет, чтобы выстроить
экономику сферы услуг.
экономику сферы услуг.
02:21
The rate of change today
44
129678
1325
Темп изменений в наши дни
02:23
suggests that we may only have
10 or 15 years to adjust,
10 or 15 years to adjust,
45
131027
2974
предполагает, что у нас на адаптацию
только каких-то 10–15 лет;
только каких-то 10–15 лет;
02:26
and if we don't react fast enough,
46
134025
1703
и если мы затянем с ответом,
02:27
that means by the time
today's elementary-school students
today's elementary-school students
47
135752
2756
это значит, что когда
сегодняшние первоклашки
сегодняшние первоклашки
02:30
are college-aged,
48
138532
1885
пойдут в колледж,
02:32
we could be living
in a world that's robotic,
in a world that's robotic,
49
140441
2141
мы будем жить в мире роботов,
02:34
largely unemployed and stuck
in kind of un-great depression.
in kind of un-great depression.
50
142606
3683
массовой безработицы,
застряв в совсем не великой депрессии.
застряв в совсем не великой депрессии.
02:39
But I don't think it has to be this way.
51
147797
1939
Но я не думаю, что всё должно быть так.
02:41
You see, I work in innovation,
52
149760
1700
Видите ли, я работаю с инновациями,
02:43
and part of my job is to shape how
large companies apply new technologies.
large companies apply new technologies.
53
151484
4154
и часть моей работы — определять, как
крупные фирмы внедряют новые технологии.
крупные фирмы внедряют новые технологии.
02:48
Certainly some of these technologies
54
156265
1795
Конечно, некоторые из этих технологий
02:50
are even specifically designed
to replace human workers.
to replace human workers.
55
158084
2904
создавались специально
на замену человека.
на замену человека.
02:53
But I believe that if we start
taking steps right now
taking steps right now
56
161615
2926
Всё же я верю,
если мы начнём действовать прямо сейчас,
если мы начнём действовать прямо сейчас,
02:56
to change the nature of work,
57
164565
1821
менять саму природу работы,
02:58
we can not only create environments
where people love coming to work
where people love coming to work
58
166410
3886
мы сможем создать не только условия,
в которых люди полюбят работать,
в которых люди полюбят работать,
03:02
but also generate
the innovation that we need
the innovation that we need
59
170320
2118
но также разработать
новшества, необходимые
новшества, необходимые
03:04
to replace the millions of jobs
that will be lost to technology.
that will be lost to technology.
60
172462
3173
для замены миллионов рабочих мест,
отнятых технологиями.
отнятых технологиями.
03:08
I believe that the key
to preventing our jobless future
to preventing our jobless future
61
176532
3799
Я верю, что ключ к предотвращению
безработицы в будущем —
безработицы в будущем —
03:12
is to rediscover what makes us human,
62
180355
2346
заново выяснить, что делает нас людьми,
и создать новое поколение рабочих мест,
ориентированных на человека.
ориентированных на человека.
03:14
and to create a new generation
of human-centered jobs
of human-centered jobs
63
182725
2958
03:17
that allow us to unlock
the hidden talents and passions
the hidden talents and passions
64
185707
2606
Это позволит нам раскрыть
скрытый таланты и увлечения,
скрытый таланты и увлечения,
03:20
that we carry with us every day.
65
188337
1653
которые постоянно с нами.
03:24
But first, I think
it's important to recognize
it's important to recognize
66
192151
2143
В первую же очередь,
я думаю, важно осознать,
я думаю, важно осознать,
03:26
that we brought this problem on ourselves.
67
194318
2152
что решение проблемы
возложено на нас самих.
возложено на нас самих.
03:28
And it's not just because, you know,
we are the one building the robots.
we are the one building the robots.
68
196494
3457
И этот не только оттого,
что именно мы создаём роботов.
что именно мы создаём роботов.
03:32
But even though most jobs
left the factory decades ago,
left the factory decades ago,
69
200507
3184
Хотя большинство заводских профессий
исчезли десятилетия назад,
исчезли десятилетия назад,
03:35
we still hold on to this factory mindset
70
203715
1937
мы ещё держимся за станочный менталитет
03:37
of standardization and de-skilling.
71
205676
1959
со «стандартизацией» и «утерей навыков».
03:40
We still define jobs
around procedural tasks
around procedural tasks
72
208525
2351
Мы также определяем работу как список дел,
03:42
and then pay people for the number
of hours that they perform these tasks.
of hours that they perform these tasks.
73
210900
3488
а после платим людям за часы,
в которые они выполнили эти дела.
в которые они выполнили эти дела.
03:46
We've created narrow job definitions
74
214412
1756
Мы ограничили работу определениями
03:48
like cashier, loan processor
or taxi driver
or taxi driver
75
216192
3240
типа «кассир», «кредитор» или «таксист»
03:51
and then asked people
to form entire careers
to form entire careers
76
219456
2483
и попросили людей строить всю карьеру
03:53
around these singular tasks.
77
221963
1630
вокруг этих односложных задач.
03:56
These choices have left us with
actually two dangerous side effects.
actually two dangerous side effects.
78
224251
3533
У этих решений оказалось
два потенциально опасных побочных эффекта.
два потенциально опасных побочных эффекта.
03:59
The first is that these
narrowly defined jobs
narrowly defined jobs
79
227808
2750
Во-первых, узкопрофильные рабочие места
04:02
will be the first
to be displaced by robots,
to be displaced by robots,
80
230582
2423
будут первыми в очереди
на замену роботами,
на замену роботами,
04:05
because single-task robots
are just the easiest kinds to build.
are just the easiest kinds to build.
81
233029
2985
так как однозадачных роботов
простроить проще всего.
простроить проще всего.
04:08
But second, we have accidentally made it
82
236781
2393
Во-вторых, мы случайно сделали так,
04:11
so that millions of workers
around the world
around the world
83
239198
2128
что у миллионов работников по всему миру
04:13
have unbelievably boring working lives.
84
241350
2310
невероятно скучная профессиональная жизнь.
04:16
(Laughter)
85
244057
1871
(Смех)
04:18
Let's take the example
of a call center agent.
of a call center agent.
86
246427
2402
В качестве примера возьмём
работника колл-центра.
работника колл-центра.
04:20
Over the last few decades,
we brag about lower operating costs
we brag about lower operating costs
87
248853
3003
Последние 20–30 лет мы козыряем
снижением операционных затрат,
снижением операционных затрат,
04:23
because we've taken most
of the need for brainpower
of the need for brainpower
88
251880
2427
потому что мы взяли всё
необходимое для интеллекта
необходимое для интеллекта
04:26
out of the person
and put it into the system.
and put it into the system.
89
254331
2144
от человека и поместили в аппаратуру.
04:28
For most of their day,
they click on screens,
they click on screens,
90
256499
2521
Днями напролёт они кликают мышкой,
смотрят в монитор,
смотрят в монитор,
04:31
they read scripts.
91
259044
1201
читают сценарий беседы.
04:33
They act more like machines than humans.
92
261487
2653
Они ведут себя скорее
как машины, а не как люди.
как машины, а не как люди.
04:37
And unfortunately,
over the next few years,
over the next few years,
93
265278
2116
К сожалению, через несколько лет
04:39
as our technology gets more advanced,
94
267418
1859
с развитием технологий
04:41
they, along with people
like clerks and bookkeepers,
like clerks and bookkeepers,
95
269301
2584
они, как и работники
вроде клерков и бухгалтеров,
вроде клерков и бухгалтеров,
04:43
will see the vast majority
of their work disappear.
of their work disappear.
96
271909
2412
увидят, как исчезнет
огромная часть их деятельности.
огромная часть их деятельности.
04:47
To counteract this,
we have to start creating new jobs
we have to start creating new jobs
97
275495
2704
Чтобы противостоять,
нам надо создать новые профессии,
нам надо создать новые профессии,
04:50
that are less centered
on the tasks that a person does
on the tasks that a person does
98
278223
2539
которые меньше сосредоточены
на выполняемых задачах,
на выполняемых задачах,
04:52
and more focused on the skills
that a person brings to work.
that a person brings to work.
99
280786
2866
но больше на навыках человека,
на его вкладе в работу.
на его вкладе в работу.
04:56
For example, robots are great
at repetitive and constrained work,
at repetitive and constrained work,
100
284389
3387
К примеру, роботы хороши в монотонной
и жёстко обусловленной работе,
и жёстко обусловленной работе,
04:59
but human beings have an amazing ability
101
287800
1949
но люди имеют удивительную способность
05:01
to bring together
capability with creativity
capability with creativity
102
289773
2279
объединять функциональность и творчество,
05:04
when faced with problems
that we've never seen before.
that we've never seen before.
103
292076
2700
когда сталкиваются с проблемами,
невиданными ранее.
невиданными ранее.
05:07
It's when every day
brings a little bit of a surprise
brings a little bit of a surprise
104
295122
2980
То есть если каждый день
случается что-то неожиданное,
случается что-то неожиданное,
05:10
that we have designed work for humans
105
298126
2004
тогда мы создали работу для людей,
05:12
and not for robots.
106
300154
1269
а не для роботов.
05:14
Our entrepreneurs and engineers
already live in this world,
already live in this world,
107
302130
2898
Наши предприниматели и инженеры
уже живут в таком мире,
уже живут в таком мире,
05:17
but so do our nurses and our plumbers
108
305052
2592
как и наши медсёстры, наши водопроводчики,
05:19
and our therapists.
109
307668
1463
и наши врачи.
05:21
You know, it's the nature
of too many companies and organizations
of too many companies and organizations
110
309749
3057
Знаете, это естественно
для многих компаний и организаций —
для многих компаний и организаций —
05:24
to just ask people to come to work
and do your job.
and do your job.
111
312830
3690
требовать от людей приходить
на рабочее место и делать свою работу.
на рабочее место и делать свою работу.
05:28
But if you work is better done by a robot,
112
316544
2186
А если робот лучше
справляется с вашей работой
справляется с вашей работой
05:30
or your decisions better made by an AI,
113
318754
2797
или ИИ принимает решения лучше ваших,
05:33
what are you supposed to be doing?
114
321575
1712
то что вам остаётся делать?
05:36
Well, I think for the manager,
115
324013
2484
Что ж, на месте руководителей
я бы подумал,
я бы подумал,
05:38
we need to realistically think about
the tasks that will be disappearing
the tasks that will be disappearing
116
326521
3397
что нам нужно прагматично взглянуть
на те задачи, которые исчезнут
на те задачи, которые исчезнут
05:41
over the next few years
117
329942
1151
в ближайшие годы,
05:43
and start planning for more meaningful,
more valuable work that should replace it.
more valuable work that should replace it.
118
331117
3872
и начать придумывать более значимую
и более содержательную работу на замену.
и более содержательную работу на замену.
05:47
We need to create environments
119
335013
1429
Нужно создать условия работы,
05:48
where both human beings and robots thrive.
120
336466
2239
в которых и люди, и роботы
будут преуспевать.
будут преуспевать.
05:50
I say, let's give more work to the robots,
121
338729
2536
Я скажу: «Давайте отдадим
больше работы роботам
больше работы роботам
05:53
and let's start with the work
that we absolutely hate doing.
that we absolutely hate doing.
122
341289
2903
и начнём с самой ненавистной для нас».
05:57
Here, robot,
123
345428
1164
Вот, робот,
05:58
process this painfully idiotic report.
124
346616
1851
обработай-ка этот дурацкий отчёт.
06:00
(Laughter)
125
348491
1423
(Смех)
06:01
And move this box. Thank you.
126
349938
1425
И переставь коробку. Спасибо.
06:03
(Laughter)
127
351387
1699
(Смех)
06:05
And for the human beings,
128
353110
1529
Что касается людей,
06:06
we should follow the advice from Harry
Davis at the University of Chicago.
Davis at the University of Chicago.
129
354663
3554
нам лучше последовать совету
Генри Дэвиса из Университета Чикаго.
Генри Дэвиса из Университета Чикаго.
06:10
He says we have to make it so that people
don't leave too much of themselves
don't leave too much of themselves
130
358241
3649
Он говорит, что надобно, чтобы люди
не оставляли значительную часть себя
не оставляли значительную часть себя
06:13
in the trunk of their car.
131
361914
1331
в багажнике своих машин.
06:15
I mean, human beings
are amazing on weekends.
are amazing on weekends.
132
363269
2889
Я имею в виду, что люди
удивительны в выходные дни.
удивительны в выходные дни.
06:18
Think about the people that you know
and what they do on Saturdays.
and what they do on Saturdays.
133
366182
3144
Подумайте о своих знакомых и о том,
что они делают по субботам.
что они делают по субботам.
06:21
They're artists, carpenters,
chefs and athletes.
chefs and athletes.
134
369350
2976
Они художники, плотники,
повара и спортсмены.
повара и спортсмены.
06:25
But on Monday, they're back
to being Junior HR Specialist
to being Junior HR Specialist
135
373086
3896
Но по понедельникам они снова становятся
«младшим специалистом по персоналу»
«младшим специалистом по персоналу»
06:29
and Systems Analyst 3.
136
377006
2099
и «системным аналитиком третьего уровня».
06:31
(Laughter)
137
379129
3781
(Смех)
06:34
You know, these narrow job titles
not only sound boring,
not only sound boring,
138
382934
3318
Знаете, эти названия должностей
не только скучно звучат,
не только скучно звучат,
06:38
but they're actually
a subtle encouragement
a subtle encouragement
139
386276
2096
они действительно
едва уловимо подталкивают
едва уловимо подталкивают
06:40
for people to make narrow
and boring job contributions.
and boring job contributions.
140
388396
3040
вкладываться в работу с неохотой
и лишь в заданных границах.
и лишь в заданных границах.
06:43
But I've seen firsthand
that when you invite people to be more,
that when you invite people to be more,
141
391460
3116
Знаю не понаслышке, когда вы
предложите людям раздвинуть границы,
предложите людям раздвинуть границы,
06:46
they can amaze us
with how much more they can be.
with how much more they can be.
142
394600
2390
они удивят нас тем,
что способны на большее.
что способны на большее.
06:50
A few years ago,
I was working at a large bank
I was working at a large bank
143
398327
2233
Несколько лет назад
я работал в крупном банке,
я работал в крупном банке,
06:52
that was trying to bring more innovation
into its company culture.
into its company culture.
144
400584
3096
который пытался внести
больше новинок в корпоративную культуру.
больше новинок в корпоративную культуру.
06:55
So my team and I designed
a prototyping contest
a prototyping contest
145
403704
2341
Я и моя команда создали
прототип соревнования,
прототип соревнования,
06:58
that invited anyone to build
anything that they wanted.
anything that they wanted.
146
406069
2970
в котором каждому предлагалось
создать то, что пожелает.
создать то, что пожелает.
07:01
We were actually trying to figure out
147
409704
1833
На самом деле мы пытались выяснить,
07:03
whether or not
the primary limiter to innovation
the primary limiter to innovation
148
411561
2268
что главным образом
препятствует новаторству:
препятствует новаторству:
07:05
was a lack of ideas or a lack of talent,
149
413853
2490
недостаток идей или таланта?
07:08
and it turns out it was neither one.
150
416367
1861
Оказалось, что ни то, ни другое.
07:10
It was an empowerment problem.
151
418252
1755
Проблема была в условиях работы.
07:12
And the results
of the program were amazing.
of the program were amazing.
152
420698
2242
Результаты программы были поразительными.
07:16
We started by inviting
people to reenvision
people to reenvision
153
424378
2377
Мы начали предлагать людям
по новой представить,
по новой представить,
07:18
what it is they could bring to a team.
154
426779
2115
что такого они могут привнести в команду.
07:20
This contest was not only a chance
to build anything that you wanted
to build anything that you wanted
155
428918
3738
Это соревнование предоставило шанс
не только делать, что хочешь,
не только делать, что хочешь,
07:24
but also be anything that you wanted.
156
432680
2336
но и быть, кем хочешь.
07:27
And when people were no longer
limited by their day-to-day job titles,
limited by their day-to-day job titles,
157
435040
3286
Как только людей перестали ограничивать
их текущие должности,
их текущие должности,
07:30
they felt free to bring all kinds
of different skills and talents
of different skills and talents
158
438350
3147
они свободно использовали
всевозможные навыки и таланты
всевозможные навыки и таланты
07:33
to the problems
that they were trying to solve.
that they were trying to solve.
159
441521
2486
в решении задач.
07:36
We saw technology people being designers,
marketing people being architects,
marketing people being architects,
160
444031
3910
Мы наблюдали, как технари становились
дизайнерами, маркетологи — архитекторами
дизайнерами, маркетологи — архитекторами
07:39
and even finance people showing off
their ability to write jokes.
their ability to write jokes.
161
447965
3365
и даже финансисты хвалились
способностью сочинять шутки.
способностью сочинять шутки.
07:43
(Laughter)
162
451607
1150
(Смех)
07:44
We ran this program twice,
163
452781
1405
Дважды прогоняли программу,
07:46
and each time more than 400 people
brought their unexpected talents to work
brought their unexpected talents to work
164
454210
3796
и каждый раз более 400 человек привносили
свои неожиданные таланты в работу
свои неожиданные таланты в работу
07:50
and solved problems that they had been
wanting to solve for years.
wanting to solve for years.
165
458030
3139
и решали проблемы,
которые ждали решения годами.
которые ждали решения годами.
07:53
Collectively, they created
millions of dollars of value,
millions of dollars of value,
166
461490
3019
Сообща они принесли
миллионы долларов дохода,
миллионы долларов дохода,
07:56
building things like a better
touch-tone system for call centers,
touch-tone system for call centers,
167
464533
4565
создали такую штуку, как улучшенная
система тонового набора для колл-центров,
система тонового набора для колл-центров,
08:01
easier desktop tools for branches
168
469122
1668
простой «рабочий стол» для отделов
08:02
and even a thank you card system
169
470814
1525
и благодарственные карточки,
08:04
that has become a cornerstone
of the employee working experience.
of the employee working experience.
170
472363
3314
ставшие краеугольным камнем
в опыте работы служащих.
в опыте работы служащих.
08:07
Over the course of the eight weeks,
171
475701
1803
В течение восьми недель
08:09
people flexed muscles that they never
dreamed of using at work.
dreamed of using at work.
172
477528
3533
люди «поиграли мускулами», которые
и не мечтали использовать на работе.
и не мечтали использовать на работе.
08:14
People learned new skills,
173
482353
1577
Люди обучились новым навыкам,
08:15
they met new people,
174
483954
2368
встретили новых людей,
и под конец программы кто-то
отвёл меня в сторонку и сказал:
отвёл меня в сторонку и сказал:
08:18
and at the end, somebody
pulled me aside and said,
pulled me aside and said,
175
486346
2793
08:21
"I have to tell you,
176
489163
1569
«Должен сказать,
08:22
the last few weeks has been
one of the most intense,
one of the most intense,
177
490756
2776
последние недели были
одними из самых напряжённых
одними из самых напряжённых
08:25
hardest working experiences
of my entire life,
of my entire life,
178
493556
3279
и сложнейших за всю мою жизнь,
08:28
but not one second of it felt like work."
179
496859
2041
но ни на секунду это не казалось работой».
08:32
And that's the key.
180
500080
1298
Это и есть ключ.
08:33
For those few weeks, people
got to be creators and innovators.
got to be creators and innovators.
181
501402
3710
В те несколько недель людям пришлось
стать творцами и новаторами.
стать творцами и новаторами.
08:38
They had been dreaming of solutions
182
506811
1667
Они грезили о решениях проблем,
08:40
to problems that had been
bugging them for years,
bugging them for years,
183
508502
2484
досаждавших им годами.
08:43
and this was a chance to turn
those dreams into a reality.
those dreams into a reality.
184
511010
2854
И это была возможность
обратить мечты в реальность.
обратить мечты в реальность.
08:46
And that dreaming is an important part
of what separates us from machines.
of what separates us from machines.
185
514669
4442
Умение мечтать — важная часть того,
что отличает нас от машин.
что отличает нас от машин.
08:51
For now, our machines
do not get frustrated,
do not get frustrated,
186
519135
3018
Пока что машины не впадают в отчаяние,
08:54
they do not get annoyed,
187
522177
1407
они не раздражаются,
08:55
and they certainly don't imagine.
188
523608
2260
и уж точно они не воображают.
08:57
But we, as human beings --
189
525892
1699
Мы же, люди,
08:59
we feel pain,
190
527615
1207
чувствуем боль,
09:00
we get frustrated.
191
528846
1400
мы разочаровываемся.
09:02
And it's when we're most annoyed
and most curious
and most curious
192
530270
3116
Когда мы больше всего раздражены
и крайне любопытны,
и крайне любопытны,
09:05
that we're motivated to dig
into a problem and create change.
into a problem and create change.
193
533410
3263
тогда мы нацелены углубляться
в проблему и преобразовывать.
в проблему и преобразовывать.
09:09
Our imaginations are the birthplace
of new products, new services,
of new products, new services,
194
537546
3910
Наше воображение — колыбель
новых продуктов, новых сервисов
новых продуктов, новых сервисов
09:13
and even new industries.
195
541480
1233
и даже новых отраслей.
09:15
I believe that the jobs of the future
196
543476
1802
Я верю, что профессии будущего
09:17
will come from the minds of people
197
545302
1713
появятся благодаря разуму людей,
09:19
who today we call
analysts and specialists,
analysts and specialists,
198
547039
2716
которых сегодня называются
аналитиками и специалистами,
аналитиками и специалистами,
09:21
but only if we give them the freedom
and protection that they need to grow
and protection that they need to grow
199
549779
3478
но только если мы дадим им
свободу и защиту, в которой они нуждаются,
свободу и защиту, в которой они нуждаются,
09:25
into becoming explorers and inventors.
200
553281
2469
чтобы вырасти
в исследователей и новаторов.
в исследователей и новаторов.
09:28
If we really want to robot-proof our jobs,
201
556714
2143
Если мы хотим
защищённую от роботов работу,
защищённую от роботов работу,
09:30
we, as leaders, need
to get out of the mindset
to get out of the mindset
202
558881
2235
нам как лидерам
следует избавиться от установки
следует избавиться от установки
09:33
of telling people what to do
203
561140
1830
говорить людям, что делать.
09:34
and instead start asking them
what problems they're inspired to solve
what problems they're inspired to solve
204
562994
3821
И вместо этого начать спрашивать их,
какие вопросы они хотели бы решить,
какие вопросы они хотели бы решить,
09:38
and what talents
they want to bring to work.
they want to bring to work.
205
566839
2365
какие таланты
они хотели бы привнести в работу.
они хотели бы привнести в работу.
09:41
Because when you can bring
your Saturday self to work on Wednesdays,
your Saturday self to work on Wednesdays,
206
569681
3443
Потому что когда по средам
вы приводите на работу субботнего себя,
вы приводите на работу субботнего себя,
09:45
you'll look forward to Mondays more,
207
573148
1994
вы с нетерпением ждёте понедельника,
09:47
and those feelings
that we have about Mondays
that we have about Mondays
208
575166
2682
и чувства, которые у нас есть
по поводу понедельников, —
по поводу понедельников, —
09:49
are part of what makes us human.
209
577872
1758
часть того, что делает нас людьми.
09:52
And as we redesign work
for an era of intelligent machines,
for an era of intelligent machines,
210
580467
3008
Так как мы заново создаём работу
в эру умных машин,
в эру умных машин,
09:55
I invite you all to work alongside me
211
583499
2216
я предлагаю вам вам
работать вместе со мной,
работать вместе со мной,
09:57
to bring more humanity
to our working lives.
to our working lives.
212
585739
2642
чтобы привнести больше человеческого
в трудовые будни.
в трудовые будни.
10:00
Thank you.
213
588405
1151
Спасибо.
10:01
(Applause)
214
589580
3401
(Аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKER
David Lee - Innovation leaderUPS’s David Lee works to create platforms that make it easier for people to turn fuzzy ideas into concrete solutions.
Why you should listen
David Lee is the Vice President of Innovation and the Strategic Enterprise Fund for UPS. In that role, he develops programs that make it easier for smart, creative people to get together and explore ideas. It's clear that great ideas can come from anywhere. His responsibility to help people turn their ideas into tangible, pragmatic solutions. His team coordinates communities, programs, and contests that give people permission to chase down problems that they are personally inspired to address. He is constantly amazed at what happens when thoughtful, passionate people are given room to run.
Lee's career has been filled with interesting opportunities to break down new barriers for large corporations. He has been involved in the launch of dozens of new products, services and businesses within the framework of corporate processes and expectations. Some of those efforts flourished while others failed. Because of those lessons, he looks to create pathways which result in rapid impact and "good failures" whenever possible.
Prior to joining UPS, he led innovation at SunTrust Bank. Lee started his career at Bank of America, where he worked in advanced technology and asset management. There he helped to launch retirement services and a strategic venture capital group. He studied economics at the University of Virginia and went to business school at the University of Chicago.
David Lee | Speaker | TED.com