TED@UPS
David Lee: Why jobs of the future won't feel like work
Девід Лі: Чому в майбутньому робота не здаватиметься роботою
Filmed:
Readability: 4.2
1,916,479 views
Усі ми чули, що з часом роботи виконуватимуть людську роботу, але як ми можемо цьому зарадити? Експерт з інновацій Девід Лі стверджує, що ми повинні почати створювати професії, які розкриватимуть наші приховані таланти та захоплення - речі, якими ми залюбки займаємося на вихідних - так ми не загубимося в епоху робототехніки. Він наголошує: "Почніть запитувати людей, які проблеми вони мають натхнення розв'язати, які здібності вони хотіли б використовувати на роботі. Коли ви мотивуєте людей на більше, вони можуть приголомшити тим, на що вони здатні насправді".
David Lee - Innovation leader
UPS’s David Lee works to create platforms that make it easier for people to turn fuzzy ideas into concrete solutions. Full bio
UPS’s David Lee works to create platforms that make it easier for people to turn fuzzy ideas into concrete solutions. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
So there's a lot of valid
concern these days
concern these days
0
874
2152
Зараз нерідко можна почути
занепокоєння,
занепокоєння,
00:15
that our technology is getting so smart
1
3050
2205
що ми зробили технології
настільки розумними,
настільки розумними,
00:17
that we've put ourselves
on the path to a jobless future.
on the path to a jobless future.
2
5279
2748
що самі ризикуємо лишитися
без роботи в майбутньому.
без роботи в майбутньому.
На мою думку, автівка,
що не потребує водія,
що не потребує водія,
00:21
And I think the example
of a self-driving car
of a self-driving car
3
9682
2152
00:23
is actually the easiest one to see.
4
11858
1674
є напростішим наочним прикладом.
00:25
So these are going to be fantastic
for all kinds of different reasons.
for all kinds of different reasons.
5
13556
3328
На нас чекають фантастичні прориви
з безлічі причин.
з безлічі причин.
00:28
But did you know that "driver"
is actually the most common job
is actually the most common job
6
16908
3438
Але чи знали ви, що "водій" -
найпоширеніша професія
найпоширеніша професія
00:32
in 29 of the 50 US states?
7
20370
1789
у 29 з 50 штатів Америки?
00:35
What's going to happen to these jobs
when we're no longer driving our cars
when we're no longer driving our cars
8
23042
3478
Що буде з цими робочими місцями,
коли ми більше не керуватимемо авто,
коли ми більше не керуватимемо авто,
00:38
or cooking our food
9
26544
1165
не готуватимемо їжу,
00:39
or even diagnosing our own diseases?
10
27733
1959
навіть самі не діагностуватимемо
наші хвороби?
наші хвороби?
00:42
Well, a recent study
from Forrester Research
from Forrester Research
11
30675
2377
Нещодавнє дослідження
компанії Forrester Research
компанії Forrester Research
00:45
goes so far to predict
that 25 million jobs
that 25 million jobs
12
33076
3163
показало, що 25 мільйонів
робочих місць
робочих місць
00:48
might disappear over the next 10 years.
13
36263
2162
можуть зникнути
протягом наступних 10 років.
протягом наступних 10 років.
00:51
To put that in perspective,
14
39393
1489
Якщо поглянути в контексті,
00:52
that's three times as many jobs lost
in the aftermath of the financial crisis.
in the aftermath of the financial crisis.
15
40906
4146
це втричі більше втрачених місць праці,
ніж після фінансової кризи.
ніж після фінансової кризи.
00:58
And it's not just blue-collar jobs
that are at risk.
that are at risk.
16
46606
2472
І під ризиком
не тільки робочі спеціальності.
не тільки робочі спеціальності.
01:01
On Wall Street and across Silicon Valley,
we are seeing tremendous gains
we are seeing tremendous gains
17
49728
3427
На Уолл-Стрит та в Силіконовій долині
ми бачимо неймовірне покращення
ми бачимо неймовірне покращення
01:05
in the quality of analysis
and decision-making
and decision-making
18
53179
2182
якості аналізу та приймання рішень
завдяки машинному навчанню.
01:07
because of machine learning.
19
55385
1654
Тож зміни торкнуться навіть
найрозумніших затребуваних працівників.
найрозумніших затребуваних працівників.
01:09
So even the smartest, highest-paid people
will be affected by this change.
will be affected by this change.
20
57063
3524
01:13
What's clear is that no matter
what your job is,
what your job is,
21
61714
2670
Очевидно те, що
яку б ви не мали роботу,
яку б ви не мали роботу,
якась її частина, якщо не вся вона,
01:16
at least some, if not all of your work,
22
64408
1972
01:18
is going to be done by a robot
or software in the next few years.
or software in the next few years.
23
66404
3392
буде виконуватися роботом чи програмою
вже за кілька років.
вже за кілька років.
І саме тому такі особистості
як Марк Цукерберг та Білл Гейтс
як Марк Цукерберг та Білл Гейтс
01:22
And that's exactly why people
like Mark Zuckerberg and Bill Gates
like Mark Zuckerberg and Bill Gates
24
70918
3071
наголошують на потребі
мінімальних базових виплат від держави.
мінімальних базових виплат від держави.
01:26
are talking about the need for
government-funded minimum income levels.
government-funded minimum income levels.
25
74013
3388
01:29
But if our politicians can't agree
on things like health care
on things like health care
26
77425
3342
Але якщо політики не можуть дійти згоди
щодо охорони здоров'я
щодо охорони здоров'я
чи навіть шкільних обідів,
01:32
or even school lunches,
27
80791
1279
01:34
I just don't see a path
where they'll find consensus
where they'll find consensus
28
82094
2430
я навіть не знаю, як вони
досягнуть консенсусу
досягнуть консенсусу
01:36
on something as big and as expensive
as universal basic life income.
as universal basic life income.
29
84548
3326
щодо такої глобальної та вартісної теми,
як універсальний пожиттєвий заробіток.
як універсальний пожиттєвий заробіток.
Натомість, я вважаю, що розв'язання
в індустрію має прийти від нас.
в індустрію має прийти від нас.
01:40
Instead, I think the response
needs to be led by us in industry.
needs to be led by us in industry.
30
88616
3645
Ми маємо передбачити зміни,
що на нас чекають,
що на нас чекають,
01:44
We have to recognize
the change that's ahead of us
the change that's ahead of us
31
92285
2524
і почати створювати нові види професій.
01:46
and start to design the new kinds of jobs
32
94833
1975
01:48
that will still be relevant
in the age of robotics.
in the age of robotics.
33
96832
2695
що будуть актуальними
навіть в епоху роботів.
навіть в епоху роботів.
Гарна новина в тому,
що ми вже зіткнулися і відновилися
що ми вже зіткнулися і відновилися
01:52
The good news is that we have
faced down and recovered
faced down and recovered
34
100899
2753
після двох масових процесів
відмирання професій.
відмирання професій.
01:55
two mass extinctions of jobs before.
35
103676
2186
З 1870 по 1970 роки
01:58
From 1870 to 1970,
36
106523
2210
відсоток американських робітників,
що працюють на фермах, впав на 90%,
що працюють на фермах, впав на 90%,
02:00
the percent of American workers
based on farms fell by 90 percent,
based on farms fell by 90 percent,
37
108757
4408
і потім знову з 1950 по 2010 роки
02:05
and then again from 1950 to 2010,
38
113189
2545
02:07
the percent of Americans
working in factories
working in factories
39
115758
2143
відсоток американців,
що працюють на заводах,
що працюють на заводах,
02:09
fell by 75 percent.
40
117925
1676
знизився на 75%.
02:12
The challenge we face this time,
however, is one of time.
however, is one of time.
41
120570
2954
Проте сьогоднішній виклик
є проблемою часу.
є проблемою часу.
В нас було 100 років, щоб перейти
від ферм до заводів,
від ферм до заводів,
02:15
We had a hundred years
to move from farms to factories,
to move from farms to factories,
42
123548
3014
02:18
and then 60 years to fully build out
a service economy.
a service economy.
43
126586
2575
і потім ще 60 років, щоб
побудувати економіку обслуговування.
побудувати економіку обслуговування.
Згідно з прогнозами,
темп сучасних змін
темп сучасних змін
02:21
The rate of change today
44
129678
1325
02:23
suggests that we may only have
10 or 15 years to adjust,
10 or 15 years to adjust,
45
131027
2974
дасть нам лише 10-15 років
пристосуватися,
пристосуватися,
02:26
and if we don't react fast enough,
46
134025
1703
і якщо ми реагуватимемо
достатньо швидко,
достатньо швидко,
02:27
that means by the time
today's elementary-school students
today's elementary-school students
47
135752
2756
то до того часу, як теперішні школярі
02:30
are college-aged,
48
138532
1885
стануть студентами,
02:32
we could be living
in a world that's robotic,
in a world that's robotic,
49
140441
2141
ми, ймовірно, житимемо
у роботизованому світі,
у роботизованому світі,
02:34
largely unemployed and stuck
in kind of un-great depression.
in kind of un-great depression.
50
142606
3683
світі високого рівня безробіття
та "не-Великої" депресії.
та "не-Великої" депресії.
Але я не думаю, що так має бути.
02:39
But I don't think it has to be this way.
51
147797
1939
Розумієте, я працюю в сфері інновацій,
02:41
You see, I work in innovation,
52
149760
1700
02:43
and part of my job is to shape how
large companies apply new technologies.
large companies apply new technologies.
53
151484
4154
і частина моєї роботи - окреслювати,
як компанії застосовують технології.
як компанії застосовують технології.
Звичайно, деякі з цих технологій
02:48
Certainly some of these technologies
54
156265
1795
спеціально створені,
щоб замінити робітників.
щоб замінити робітників.
02:50
are even specifically designed
to replace human workers.
to replace human workers.
55
158084
2904
Але я думаю, якщо ми почнемо зараз
02:53
But I believe that if we start
taking steps right now
taking steps right now
56
161615
2926
02:56
to change the nature of work,
57
164565
1821
змінювати природу роботи,
ми не тільки створимо середовище,
де люди залюбки йдуть працювати,
де люди залюбки йдуть працювати,
02:58
we can not only create environments
where people love coming to work
where people love coming to work
58
166410
3886
але також створимо основу
для потрібних інновацій,
для потрібних інновацій,
03:02
but also generate
the innovation that we need
the innovation that we need
59
170320
2118
03:04
to replace the millions of jobs
that will be lost to technology.
that will be lost to technology.
60
172462
3173
щоб замінити мільйони робочих місць,
які зникнуть через технології.
які зникнуть через технології.
Я вірю, що ключ до розв'язання проблеми
безробітного майбутнього,
безробітного майбутнього,
03:08
I believe that the key
to preventing our jobless future
to preventing our jobless future
61
176532
3799
03:12
is to rediscover what makes us human,
62
180355
2346
в переосмисленні того,
що робить нас людьми
що робить нас людьми
03:14
and to create a new generation
of human-centered jobs
of human-centered jobs
63
182725
2958
і в створенні нової генерації
професій, орієнтованих на людину,
професій, орієнтованих на людину,
03:17
that allow us to unlock
the hidden talents and passions
the hidden talents and passions
64
185707
2606
що дозволяють розкрити
заховані таланти та захоплення,
заховані таланти та захоплення,
03:20
that we carry with us every day.
65
188337
1653
які ми носимо в собі щодня.
Але спершу важливо враховувати той факт,
03:24
But first, I think
it's important to recognize
it's important to recognize
66
192151
2143
03:26
that we brought this problem on ourselves.
67
194318
2152
що ми самі спричинили цю проблему.
03:28
And it's not just because, you know,
we are the one building the robots.
we are the one building the robots.
68
196494
3457
І не тільки через те,
що ми створюємо роботів.
що ми створюємо роботів.
03:32
But even though most jobs
left the factory decades ago,
left the factory decades ago,
69
200507
3184
І хоча більшість професій
покинула фабрики десятки років тому,
покинула фабрики десятки років тому,
ми досі тримаємося за
"фабричний" тип мислення,
"фабричний" тип мислення,
03:35
we still hold on to this factory mindset
70
203715
1937
03:37
of standardization and de-skilling.
71
205676
1959
що базується на стандартизації вмінь.
Ми все ще визначаємо професії
за конкретними завданнями,
за конкретними завданнями,
03:40
We still define jobs
around procedural tasks
around procedural tasks
72
208525
2351
03:42
and then pay people for the number
of hours that they perform these tasks.
of hours that they perform these tasks.
73
210900
3488
а потім платимо людям за кількість годин,
коли вони виконували ті завдання.
коли вони виконували ті завдання.
03:46
We've created narrow job definitions
74
214412
1756
Ми створили вузькі визначення професій,
03:48
like cashier, loan processor
or taxi driver
or taxi driver
75
216192
3240
такі як касир, кредитний консультант
чи таксист,
чи таксист,
03:51
and then asked people
to form entire careers
to form entire careers
76
219456
2483
і вимагаємо від людей
будувати усю кар'єру,
будувати усю кар'єру,
03:53
around these singular tasks.
77
221963
1630
навколо цих конкретних завдань.
03:56
These choices have left us with
actually two dangerous side effects.
actually two dangerous side effects.
78
224251
3533
Такі рішення мають
два небезпечні наслідки.
два небезпечні наслідки.
По-перше, ці професії
з вузьким визначенням
з вузьким визначенням
03:59
The first is that these
narrowly defined jobs
narrowly defined jobs
79
227808
2750
04:02
will be the first
to be displaced by robots,
to be displaced by robots,
80
230582
2423
будуть замінені роботами
в першу чергу,
в першу чергу,
04:05
because single-task robots
are just the easiest kinds to build.
are just the easiest kinds to build.
81
233029
2985
бо однозадачних роботів
найлегше побудувати.
найлегше побудувати.
По-друге, ми випадково спричинили те,
04:08
But second, we have accidentally made it
82
236781
2393
04:11
so that millions of workers
around the world
around the world
83
239198
2128
що мільйони працівників по всьому світу
мають неймовірно нудне
професійне життя.
професійне життя.
04:13
have unbelievably boring working lives.
84
241350
2310
04:16
(Laughter)
85
244057
1871
(Сміх)
04:18
Let's take the example
of a call center agent.
of a call center agent.
86
246427
2402
Погляньмо для прикладу на працівника
кол-центру.
кол-центру.
Ми кілька десятиліть хвалимося
низькими витратами,
низькими витратами,
04:20
Over the last few decades,
we brag about lower operating costs
we brag about lower operating costs
87
248853
3003
бо більшість аналітичного навантаження
04:23
because we've taken most
of the need for brainpower
of the need for brainpower
88
251880
2427
04:26
out of the person
and put it into the system.
and put it into the system.
89
254331
2144
перейшло від людини у систему.
Але чи не увесь день
вони клікають по екранах
вони клікають по екранах
04:28
For most of their day,
they click on screens,
they click on screens,
90
256499
2521
та читають скрипти.
04:31
they read scripts.
91
259044
1201
04:33
They act more like machines than humans.
92
261487
2653
Вони поводяться більше, як машини,
аніж як люди.
аніж як люди.
04:37
And unfortunately,
over the next few years,
over the next few years,
93
265278
2116
На жаль, у наступні кілька років,
04:39
as our technology gets more advanced,
94
267418
1859
коли технології стануть розвинутішими,
04:41
they, along with people
like clerks and bookkeepers,
like clerks and bookkeepers,
95
269301
2584
вони разом з клерками
та бібліотекарями,
та бібліотекарями,
04:43
will see the vast majority
of their work disappear.
of their work disappear.
96
271909
2412
побачать, як зникає
більшість їхніх робочих місць.
більшість їхніх робочих місць.
Щоб протидіяти цьому,
ми повинні створювати нові професії,
ми повинні створювати нові професії,
04:47
To counteract this,
we have to start creating new jobs
we have to start creating new jobs
97
275495
2704
менше орієнтовані на завдання,
які виконує працівник,
які виконує працівник,
04:50
that are less centered
on the tasks that a person does
on the tasks that a person does
98
278223
2539
04:52
and more focused on the skills
that a person brings to work.
that a person brings to work.
99
280786
2866
та більше сфокусовані на вміннях,
які він приносить до праці.
які він приносить до праці.
04:56
For example, robots are great
at repetitive and constrained work,
at repetitive and constrained work,
100
284389
3387
Наприклад, роботи бездоганні
в монотонній обмеженій роботі,
в монотонній обмеженій роботі,
але люди мають чудову здібність
04:59
but human beings have an amazing ability
101
287800
1949
поєднувати здібності з креативністю,
05:01
to bring together
capability with creativity
capability with creativity
102
289773
2279
коли зустрічають проблеми,
з якими раніше не стикалися.
з якими раніше не стикалися.
05:04
when faced with problems
that we've never seen before.
that we've never seen before.
103
292076
2700
Кожен день приносить
невеличкі несподіванки,
невеличкі несподіванки,
05:07
It's when every day
brings a little bit of a surprise
brings a little bit of a surprise
104
295122
2980
якщо ми створили робочі місця для людей,
05:10
that we have designed work for humans
105
298126
2004
а не для роботів.
05:12
and not for robots.
106
300154
1269
Наші підприємці та інженери
вже живуть у такому світі,
вже живуть у такому світі,
05:14
Our entrepreneurs and engineers
already live in this world,
already live in this world,
107
302130
2898
як і медсестри, слюсарі,
05:17
but so do our nurses and our plumbers
108
305052
2592
терапевти.
05:19
and our therapists.
109
307668
1463
Це природа багатьох
компаній та організацій -
компаній та організацій -
05:21
You know, it's the nature
of too many companies and organizations
of too many companies and organizations
110
309749
3057
просити людей прийти на роботу
і просто виконувати її.
і просто виконувати її.
05:24
to just ask people to come to work
and do your job.
and do your job.
111
312830
3690
Але якщо роботу
краще виконує робот,
краще виконує робот,
05:28
But if you work is better done by a robot,
112
316544
2186
а рішення краще
приймає штучний інтелект,
приймає штучний інтелект,
05:30
or your decisions better made by an AI,
113
318754
2797
чим ви, в такому разі,
збираєтеся займатися?
збираєтеся займатися?
05:33
what are you supposed to be doing?
114
321575
1712
05:36
Well, I think for the manager,
115
324013
2484
Як менеджер, я думаю,
що нам варто замислитися
над завданнями, що зникнуть
над завданнями, що зникнуть
05:38
we need to realistically think about
the tasks that will be disappearing
the tasks that will be disappearing
116
326521
3397
протягом кількох років,
05:41
over the next few years
117
329942
1151
і запланувати осмисленішу,
ціннішу працю, що виникне натомість.
ціннішу працю, що виникне натомість.
05:43
and start planning for more meaningful,
more valuable work that should replace it.
more valuable work that should replace it.
118
331117
3872
Нам потрібно створити середовище,
05:47
We need to create environments
119
335013
1429
05:48
where both human beings and robots thrive.
120
336466
2239
де і люди, і роботи розвиваються.
Я пропоную віддати більше
навантаження роботам,
навантаження роботам,
05:50
I say, let's give more work to the robots,
121
338729
2536
05:53
and let's start with the work
that we absolutely hate doing.
that we absolutely hate doing.
122
341289
2903
почавши із завдань,
які ми самі ненавидимо робити.
які ми самі ненавидимо робити.
Привіт, роботе,
05:57
Here, robot,
123
345428
1164
оброби цей безмірно ідіотський звіт.
05:58
process this painfully idiotic report.
124
346616
1851
06:00
(Laughter)
125
348491
1423
(Сміх)
06:01
And move this box. Thank you.
126
349938
1425
І пересунь цю коробку. Дякую.
06:03
(Laughter)
127
351387
1699
(Сміх)
А для людей
06:05
And for the human beings,
128
353110
1529
06:06
we should follow the advice from Harry
Davis at the University of Chicago.
Davis at the University of Chicago.
129
354663
3554
ми повинні прислухатися до поради
Гаррі Девіса з університету Чикаго.
Гаррі Девіса з університету Чикаго.
Він каже, що ми не повинні змушувати
людей лишати забагато себе
людей лишати забагато себе
06:10
He says we have to make it so that people
don't leave too much of themselves
don't leave too much of themselves
130
358241
3649
в багажнику авто.
06:13
in the trunk of their car.
131
361914
1331
Йдеться про те, що люди неймовірні,
коли у них вихідні.
коли у них вихідні.
06:15
I mean, human beings
are amazing on weekends.
are amazing on weekends.
132
363269
2889
Згадайте знайомих людей і чим вони
займаються по суботах.
займаються по суботах.
06:18
Think about the people that you know
and what they do on Saturdays.
and what they do on Saturdays.
133
366182
3144
Вони митці, теслярі, шеф-кухарі
та спортсмени.
та спортсмени.
06:21
They're artists, carpenters,
chefs and athletes.
chefs and athletes.
134
369350
2976
Але в понеділок вони повертаються
до ролі молодшого HR-спеціаліста
до ролі молодшого HR-спеціаліста
06:25
But on Monday, they're back
to being Junior HR Specialist
to being Junior HR Specialist
135
373086
3896
або системного аналітика 3 рівня.
06:29
and Systems Analyst 3.
136
377006
2099
06:31
(Laughter)
137
379129
3781
(Сміх)
Ці вузькопрофільні спеціальності
не тільки звучать нудно,
не тільки звучать нудно,
06:34
You know, these narrow job titles
not only sound boring,
not only sound boring,
138
382934
3318
але вони насправді
є витонченим стимулом
є витонченим стимулом
06:38
but they're actually
a subtle encouragement
a subtle encouragement
139
386276
2096
робити лімітований і нудний
внесок під час роботи.
внесок під час роботи.
06:40
for people to make narrow
and boring job contributions.
and boring job contributions.
140
388396
3040
06:43
But I've seen firsthand
that when you invite people to be more,
that when you invite people to be more,
141
391460
3116
Але я переконався особисто:
коли запрошуєш людей робити більше,
коли запрошуєш людей робити більше,
06:46
they can amaze us
with how much more they can be.
with how much more they can be.
142
394600
2390
вони дивуватимуть тим,
наскільки видатними вони можуть бути.
наскільки видатними вони можуть бути.
06:50
A few years ago,
I was working at a large bank
I was working at a large bank
143
398327
2233
Декілька років тому
я працював у великому банку,
я працював у великому банку,
06:52
that was trying to bring more innovation
into its company culture.
into its company culture.
144
400584
3096
де намагалися внести більше нового
в культуру компанії.
в культуру компанії.
Тож я разом з командою
створив конкурс прототипів,
створив конкурс прототипів,
06:55
So my team and I designed
a prototyping contest
a prototyping contest
145
403704
2341
де будь-хто міг збудувати будь-що.
06:58
that invited anyone to build
anything that they wanted.
anything that they wanted.
146
406069
2970
07:01
We were actually trying to figure out
147
409704
1833
Насправді, ми намагалися з'ясувати,
чи головною перешкодою до інновацій
07:03
whether or not
the primary limiter to innovation
the primary limiter to innovation
148
411561
2268
була відсутність ідей
чи відсутність таланту,
чи відсутність таланту,
07:05
was a lack of ideas or a lack of talent,
149
413853
2490
але з'ясувалося, що ні те, ні інше.
07:08
and it turns out it was neither one.
150
416367
1861
07:10
It was an empowerment problem.
151
418252
1755
Проблема полягала
у можливостях і правах людей.
у можливостях і правах людей.
07:12
And the results
of the program were amazing.
of the program were amazing.
152
420698
2242
Результати програми вражали.
Спочатку ми запросили людей
переосмислити те,
переосмислити те,
07:16
We started by inviting
people to reenvision
people to reenvision
153
424378
2377
07:18
what it is they could bring to a team.
154
426779
2115
що вони могли б привнести в команду.
07:20
This contest was not only a chance
to build anything that you wanted
to build anything that you wanted
155
428918
3738
Цей конкурс був не тільки шансом
створити що завгодно,
створити що завгодно,
але й шансом бути ким завгодно.
07:24
but also be anything that you wanted.
156
432680
2336
І коли люди не були обмежені назвами
їх буденних посад,
їх буденних посад,
07:27
And when people were no longer
limited by their day-to-day job titles,
limited by their day-to-day job titles,
157
435040
3286
вони відчули свободу висловити
найрізноманітніші таланти та навички
найрізноманітніші таланти та навички
07:30
they felt free to bring all kinds
of different skills and talents
of different skills and talents
158
438350
3147
для вирішення проблем,
які вони намагалися розплутати.
які вони намагалися розплутати.
07:33
to the problems
that they were trying to solve.
that they were trying to solve.
159
441521
2486
07:36
We saw technology people being designers,
marketing people being architects,
marketing people being architects,
160
444031
3910
Ми бачили, як технарі були дизайнерами,
маркетологи - архітекторами,
маркетологи - архітекторами,
і навіть фінансисти
демонстрували вміння писати жарти.
демонстрували вміння писати жарти.
07:39
and even finance people showing off
their ability to write jokes.
their ability to write jokes.
161
447965
3365
07:43
(Laughter)
162
451607
1150
(Сміх)
07:44
We ran this program twice,
163
452781
1405
Ми двічі запускали цю програму,
07:46
and each time more than 400 people
brought their unexpected talents to work
brought their unexpected talents to work
164
454210
3796
і щоразу більше 400 осіб
виявляли неочікувані робочі таланти,
виявляли неочікувані робочі таланти,
розв'язували проблеми,
які вони хотіли розв'язати роками.
які вони хотіли розв'язати роками.
07:50
and solved problems that they had been
wanting to solve for years.
wanting to solve for years.
165
458030
3139
07:53
Collectively, they created
millions of dollars of value,
millions of dollars of value,
166
461490
3019
Колективно вони створили
мільйони доларів вартості,
мільйони доларів вартості,
07:56
building things like a better
touch-tone system for call centers,
touch-tone system for call centers,
167
464533
4565
пропонуючи такі речі, як покращена
система для кол-центрів,
система для кол-центрів,
простіші робочі інструменти для філій
08:01
easier desktop tools for branches
168
469122
1668
та навіть система подяки картками,
08:02
and even a thank you card system
169
470814
1525
08:04
that has become a cornerstone
of the employee working experience.
of the employee working experience.
170
472363
3314
яка стала основою
робочого досвіду працівника.
робочого досвіду працівника.
Протягом восьмитижневого курсу
08:07
Over the course of the eight weeks,
171
475701
1803
08:09
people flexed muscles that they never
dreamed of using at work.
dreamed of using at work.
172
477528
3533
люди задіяли м'язи, які навіть
і не мріяли використовувати в праці.
і не мріяли використовувати в праці.
Люди набули нових вмінь,
08:14
People learned new skills,
173
482353
1577
зустріли нових людей,
08:15
they met new people,
174
483954
2368
08:18
and at the end, somebody
pulled me aside and said,
pulled me aside and said,
175
486346
2793
а наприкінці хтось відвів
мене вбік і сказав:
мене вбік і сказав:
«Я мушу тобі сказати,
08:21
"I have to tell you,
176
489163
1569
08:22
the last few weeks has been
one of the most intense,
one of the most intense,
177
490756
2776
минулі кілька тижнів
були найнапруженішим,
були найнапруженішим,
найважчим професійним
досвідом за все моє життя,
досвідом за все моє життя,
08:25
hardest working experiences
of my entire life,
of my entire life,
178
493556
3279
08:28
but not one second of it felt like work."
179
496859
2041
але ані секунди
я не відчував себе на роботі.»
я не відчував себе на роботі.»
08:32
And that's the key.
180
500080
1298
У цьому суть.
08:33
For those few weeks, people
got to be creators and innovators.
got to be creators and innovators.
181
501402
3710
На ці кілька тижнів
люди стали іноваторами та творцями.
люди стали іноваторами та творцями.
08:38
They had been dreaming of solutions
182
506811
1667
Вони марили про розв'язання
08:40
to problems that had been
bugging them for years,
bugging them for years,
183
508502
2484
проблем, які турбували їх роками,
08:43
and this was a chance to turn
those dreams into a reality.
those dreams into a reality.
184
511010
2854
і це був шанс
перетворити мрії на реальність.
перетворити мрії на реальність.
Саме ці мрії є важливою частиною того,
що відрізняє нас від машин.
що відрізняє нас від машин.
08:46
And that dreaming is an important part
of what separates us from machines.
of what separates us from machines.
185
514669
4442
Зараз наші машини
не вміють розчаровуватися,
не вміють розчаровуватися,
08:51
For now, our machines
do not get frustrated,
do not get frustrated,
186
519135
3018
вони не гніваються,
08:54
they do not get annoyed,
187
522177
1407
і, звичайно, не фантазують.
08:55
and they certainly don't imagine.
188
523608
2260
Але ми - люди -
08:57
But we, as human beings --
189
525892
1699
ми відчуваємо біль,
08:59
we feel pain,
190
527615
1207
ми розчаровуємося.
09:00
we get frustrated.
191
528846
1400
Саме тоді, коли ми найбільш роздратовані
та найбільш зацікавлені,
та найбільш зацікавлені,
09:02
And it's when we're most annoyed
and most curious
and most curious
192
530270
3116
ми вмотивовані визначити проблему
та змінити ситуацію.
та змінити ситуацію.
09:05
that we're motivated to dig
into a problem and create change.
into a problem and create change.
193
533410
3263
У нашій уяві народжуються нові
продукти і послуги
продукти і послуги
09:09
Our imaginations are the birthplace
of new products, new services,
of new products, new services,
194
537546
3910
і навіть нові галузі.
09:13
and even new industries.
195
541480
1233
Я думаю, що професії майбутнього
09:15
I believe that the jobs of the future
196
543476
1802
виникнуть в уяві людей,
09:17
will come from the minds of people
197
545302
1713
яких зараз ми називаємо
аналітиками та спеціалістами,
аналітиками та спеціалістами,
09:19
who today we call
analysts and specialists,
analysts and specialists,
198
547039
2716
але тільки тоді, коли ми дамо їм
свободу та безпеку, потрібні для росту,
свободу та безпеку, потрібні для росту,
09:21
but only if we give them the freedom
and protection that they need to grow
and protection that they need to grow
199
549779
3478
щоб стати винахідниками та відкривачами.
09:25
into becoming explorers and inventors.
200
553281
2469
Якщо ми дійсно хочемо захистити
нашу роботу від роботів,
нашу роботу від роботів,
09:28
If we really want to robot-proof our jobs,
201
556714
2143
09:30
we, as leaders, need
to get out of the mindset
to get out of the mindset
202
558881
2235
нам, як лідерам, варто
відкинути світогляд,
відкинути світогляд,
де ми вказуємо людям що робити,
09:33
of telling people what to do
203
561140
1830
09:34
and instead start asking them
what problems they're inspired to solve
what problems they're inspired to solve
204
562994
3821
натомість запитувати їх,
розв'язування яких проблем їх надихає,
розв'язування яких проблем їх надихає,
які таланти вони хочуть розкрити в роботі.
09:38
and what talents
they want to bring to work.
they want to bring to work.
205
566839
2365
09:41
Because when you can bring
your Saturday self to work on Wednesdays,
your Saturday self to work on Wednesdays,
206
569681
3443
Бо коли людина може привести свою "суботню
особистість" на роботу в середу,
особистість" на роботу в середу,
09:45
you'll look forward to Mondays more,
207
573148
1994
вона з нетерпінням
чекатимете на понеділок,
чекатимете на понеділок,
09:47
and those feelings
that we have about Mondays
that we have about Mondays
208
575166
2682
а наші відчуття щодо понеділка
09:49
are part of what makes us human.
209
577872
1758
є частиною того,
що робить нас людьми.
що робить нас людьми.
І коли ми переосмислимо роботу
для ери розумних машин,
для ери розумних машин,
09:52
And as we redesign work
for an era of intelligent machines,
for an era of intelligent machines,
210
580467
3008
09:55
I invite you all to work alongside me
211
583499
2216
я запрошую усіх вас до співпраці,
09:57
to bring more humanity
to our working lives.
to our working lives.
212
585739
2642
щоб надати більше людяності
нашим робочим місцям.
нашим робочим місцям.
10:00
Thank you.
213
588405
1151
Дякую.
(Оплески)
10:01
(Applause)
214
589580
3401
ABOUT THE SPEAKER
David Lee - Innovation leaderUPS’s David Lee works to create platforms that make it easier for people to turn fuzzy ideas into concrete solutions.
Why you should listen
David Lee is the Vice President of Innovation and the Strategic Enterprise Fund for UPS. In that role, he develops programs that make it easier for smart, creative people to get together and explore ideas. It's clear that great ideas can come from anywhere. His responsibility to help people turn their ideas into tangible, pragmatic solutions. His team coordinates communities, programs, and contests that give people permission to chase down problems that they are personally inspired to address. He is constantly amazed at what happens when thoughtful, passionate people are given room to run.
Lee's career has been filled with interesting opportunities to break down new barriers for large corporations. He has been involved in the launch of dozens of new products, services and businesses within the framework of corporate processes and expectations. Some of those efforts flourished while others failed. Because of those lessons, he looks to create pathways which result in rapid impact and "good failures" whenever possible.
Prior to joining UPS, he led innovation at SunTrust Bank. Lee started his career at Bank of America, where he worked in advanced technology and asset management. There he helped to launch retirement services and a strategic venture capital group. He studied economics at the University of Virginia and went to business school at the University of Chicago.
David Lee | Speaker | TED.com