TED@UPS
David Lee: Why jobs of the future won't feel like work
David Lee: Gelecekteki meslekler neden iş gibi hissettirmeyecek
Filmed:
Readability: 4.2
1,916,479 views
Hepimiz robotların mesleklerimizi elimizden alacaklarını duyduk, peki bu konu hakkında ne yapabiliriz? İnovasyon uzmanı David Lee, robot çağına alakalı olmak adına gizli yeteneklerimizi ve tutkularımızı -- hafta sonları yaptığımız şeyleri -- açığa çıkaran işleri tasarlamaya başlamamız gerektiğini söylüyor. Lee, “İnsanlara, ne gibi sorunları çözmeye hevesli olduklarını ve işe hangi yetenekleri getirmek istediklerini sormaya başlayın” diyor. “İnsanları olduklarından daha fazlası olmaya davet ettiğinizde, ne kadar daha fazla olabilecekleriyle bizi şaşırtabilirler.”
David Lee - Innovation leader
UPS’s David Lee works to create platforms that make it easier for people to turn fuzzy ideas into concrete solutions. Full bio
UPS’s David Lee works to create platforms that make it easier for people to turn fuzzy ideas into concrete solutions. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
So there's a lot of valid
concern these days
concern these days
0
874
2152
Teknolojimiz o kadar akıllı hâle geldi ki
00:15
that our technology is getting so smart
1
3050
2205
işsiz bir geleceğe doğru yol aldığımızı
00:17
that we've put ourselves
on the path to a jobless future.
on the path to a jobless future.
2
5279
2748
gösteren bu günlerde pek çok
geçerli kaygı var.
geçerli kaygı var.
00:21
And I think the example
of a self-driving car
of a self-driving car
3
9682
2152
Ve bence sürücüsüz otomobil örneği
00:23
is actually the easiest one to see.
4
11858
1674
aslında en görülebilir olanı.
00:25
So these are going to be fantastic
for all kinds of different reasons.
for all kinds of different reasons.
5
13556
3328
Bunlar birçok sebepten ötürü
harika olacak.
harika olacak.
00:28
But did you know that "driver"
is actually the most common job
is actually the most common job
6
16908
3438
Ama biliyor musunuz, aslında "şoförlük"
00:32
in 29 of the 50 US states?
7
20370
1789
50 ABD eyaletinin 29'unda en yaygın iştir.
00:35
What's going to happen to these jobs
when we're no longer driving our cars
when we're no longer driving our cars
8
23042
3478
Artık arabalarımızı sürmediğimizde
veya yemeğimizi pişirmediğimizde,
00:38
or cooking our food
9
26544
1165
00:39
or even diagnosing our own diseases?
10
27733
1959
hatta hastalıklarımızı
teşhis etmediğimizde bu işlere ne olacak?
teşhis etmediğimizde bu işlere ne olacak?
00:42
Well, a recent study
from Forrester Research
from Forrester Research
11
30675
2377
Forrester Research'ün çalışmasına göre,
00:45
goes so far to predict
that 25 million jobs
that 25 million jobs
12
33076
3163
önümüzdeki 10 yıl içinde 25 milyon işin
00:48
might disappear over the next 10 years.
13
36263
2162
ortadan kalkacağı tahmin ediliyor.
Bunu açarsak, ekonomik krizde
kaybedilenden
kaybedilenden
00:51
To put that in perspective,
14
39393
1489
00:52
that's three times as many jobs lost
in the aftermath of the financial crisis.
in the aftermath of the financial crisis.
15
40906
4146
üç kat fazla işin kaybedileceğini görürüz.
00:58
And it's not just blue-collar jobs
that are at risk.
that are at risk.
16
46606
2472
Ve risk altında olanlar
sadece mavi yakalılar değil.
sadece mavi yakalılar değil.
01:01
On Wall Street and across Silicon Valley,
we are seeing tremendous gains
we are seeing tremendous gains
17
49728
3427
Wall Street'te ve Silikon Vadisi'nde,
makine öğrenimi sayesinde analiz
01:05
in the quality of analysis
and decision-making
and decision-making
18
53179
2182
ve karar vermede harika
kazanımlar görüyoruz.
kazanımlar görüyoruz.
01:07
because of machine learning.
19
55385
1654
01:09
So even the smartest, highest-paid people
will be affected by this change.
will be affected by this change.
20
57063
3524
En akıllı ve yüksek gelirli insanlar bile
bu değişimden etkilenecekler.
bu değişimden etkilenecekler.
01:13
What's clear is that no matter
what your job is,
what your job is,
21
61714
2670
İşiniz ne olursa olsun,
01:16
at least some, if not all of your work,
22
64408
1972
çalışmalarınızın bazılarının veya hepsinin
birkaç yıl içerisinde
birkaç yıl içerisinde
01:18
is going to be done by a robot
or software in the next few years.
or software in the next few years.
23
66404
3392
bir robot veya yazılım tarafından
yapılacağı aşikâr.
yapılacağı aşikâr.
01:22
And that's exactly why people
like Mark Zuckerberg and Bill Gates
like Mark Zuckerberg and Bill Gates
24
70918
3071
İşte bu yüzden Mark Zuckerberg
ve Bill Gates gibi kişiler
ve Bill Gates gibi kişiler
01:26
are talking about the need for
government-funded minimum income levels.
government-funded minimum income levels.
25
74013
3388
devletin ödediği işsizlik maaşı
gereksiniminden söz ediyorlar.
gereksiniminden söz ediyorlar.
01:29
But if our politicians can't agree
on things like health care
on things like health care
26
77425
3342
Ama eğer politikacılarımız sağlık hizmeti
01:32
or even school lunches,
27
80791
1279
hatta okul öğle yemeği konularında
dahi anlaşamazlarsa,
dahi anlaşamazlarsa,
01:34
I just don't see a path
where they'll find consensus
where they'll find consensus
28
82094
2430
asgari geçim kadar önemli ve masraflı
01:36
on something as big and as expensive
as universal basic life income.
as universal basic life income.
29
84548
3326
bir konu üzerinde uzlaşacaklarını sanmam.
01:40
Instead, I think the response
needs to be led by us in industry.
needs to be led by us in industry.
30
88616
3645
Aksine, endüstride tepkiyi
bizim yönlendirmemiz gerek.
bizim yönlendirmemiz gerek.
01:44
We have to recognize
the change that's ahead of us
the change that's ahead of us
31
92285
2524
Önümüzdeki değişimin farkına varmalı
01:46
and start to design the new kinds of jobs
32
94833
1975
ve robot çağında hâlâ geçerli olacak
01:48
that will still be relevant
in the age of robotics.
in the age of robotics.
33
96832
2695
yeni iş türlerini tasarlamaya
başlamalıyız.
başlamalıyız.
01:52
The good news is that we have
faced down and recovered
faced down and recovered
34
100899
2753
İyi haber şu ki,
daha önce iki kez kitlesel
daha önce iki kez kitlesel
01:55
two mass extinctions of jobs before.
35
103676
2186
meslek kaybına uğradık ve toparlandık.
01:58
From 1870 to 1970,
36
106523
2210
1870'ten 1970'e kadar,
02:00
the percent of American workers
based on farms fell by 90 percent,
based on farms fell by 90 percent,
37
108757
4408
Amerikalı tarım işçilerinin
sayısı %90 azaldı
sayısı %90 azaldı
02:05
and then again from 1950 to 2010,
38
113189
2545
ve sonra 1950'den 2010'a kadar tekrar
02:07
the percent of Americans
working in factories
working in factories
39
115758
2143
Amerikalı fabrika işçilerinin sayısı
02:09
fell by 75 percent.
40
117925
1676
%75 oranında düştü.
02:12
The challenge we face this time,
however, is one of time.
however, is one of time.
41
120570
2954
Bu kez karşılaştığımız zorluk ise
günümüze mahsus.
günümüze mahsus.
02:15
We had a hundred years
to move from farms to factories,
to move from farms to factories,
42
123548
3014
Çiftliklerden fabrikalara taşınmak
için yüz yılımız,
için yüz yılımız,
02:18
and then 60 years to fully build out
a service economy.
a service economy.
43
126586
2575
hizmet ekonomisi inşa etmek
içinse 60 yılımız vardı.
içinse 60 yılımız vardı.
02:21
The rate of change today
44
129678
1325
Bugünkü değişim oranı gösteriyor ki
02:23
suggests that we may only have
10 or 15 years to adjust,
10 or 15 years to adjust,
45
131027
2974
sadece 10 ya da 15 yıl içinde
uyum sağlamalıyız,
uyum sağlamalıyız,
02:26
and if we don't react fast enough,
46
134025
1703
yeterince hızlı şekilde
harekete geçmezsek
harekete geçmezsek
02:27
that means by the time
today's elementary-school students
today's elementary-school students
47
135752
2756
bugünün ilkokul öğrencileri
02:30
are college-aged,
48
138532
1885
üniversite çağına geldikleri zaman
02:32
we could be living
in a world that's robotic,
in a world that's robotic,
49
140441
2141
yüksek oranda işsizliğin ve
bir çeşit kötü depresyonun hâkim olduğu
bir çeşit kötü depresyonun hâkim olduğu
02:34
largely unemployed and stuck
in kind of un-great depression.
in kind of un-great depression.
50
142606
3683
robotik bir dünya bizi bekliyor olabilir.
02:39
But I don't think it has to be this way.
51
147797
1939
Ama bence bu böyle olmamalı.
02:41
You see, I work in innovation,
52
149760
1700
İnovasyon alanında çalışıyorum ve
büyük şirketlerin yeni teknolojileri
büyük şirketlerin yeni teknolojileri
02:43
and part of my job is to shape how
large companies apply new technologies.
large companies apply new technologies.
53
151484
4154
nasıl uygulayacaklarını şekillendirmek
işimin bir parçası.
işimin bir parçası.
02:48
Certainly some of these technologies
54
156265
1795
Elbette bu teknolojilerin bazıları
02:50
are even specifically designed
to replace human workers.
to replace human workers.
55
158084
2904
özellikle insan işçilerin yerini alacak
şekilde tasarlandı.
şekilde tasarlandı.
02:53
But I believe that if we start
taking steps right now
taking steps right now
56
161615
2926
Ancak, iş tarzını değiştirmek için
02:56
to change the nature of work,
57
164565
1821
şu anda adımlar atmaya başlarsak
02:58
we can not only create environments
where people love coming to work
where people love coming to work
58
166410
3886
insanların çalışmayı sevdiği ortamları
yaratmakla kalmayıp
yaratmakla kalmayıp
03:02
but also generate
the innovation that we need
the innovation that we need
59
170320
2118
aynı zamanda teknolojiyle kaybolacak
milyonlarca işin
milyonlarca işin
03:04
to replace the millions of jobs
that will be lost to technology.
that will be lost to technology.
60
172462
3173
yerini alacak yenilikleri de
üretebileceğimize inanıyorum.
üretebileceğimize inanıyorum.
03:08
I believe that the key
to preventing our jobless future
to preventing our jobless future
61
176532
3799
İşsiz geleceğimizi önlemenin anahtarının
03:12
is to rediscover what makes us human,
62
180355
2346
bizi insan yapan şeyi yeniden keşfedip
03:14
and to create a new generation
of human-centered jobs
of human-centered jobs
63
182725
2958
her gün barındırdığımız
gizli yetenekleri ve tutkuları
gizli yetenekleri ve tutkuları
03:17
that allow us to unlock
the hidden talents and passions
the hidden talents and passions
64
185707
2606
ortaya çıkarmamıza
olanak tanıyan yeni nesil
olanak tanıyan yeni nesil
03:20
that we carry with us every day.
65
188337
1653
insan merkezli işler yaratmak
olduğuna inanıyorum.
olduğuna inanıyorum.
03:24
But first, I think
it's important to recognize
it's important to recognize
66
192151
2143
Ama önce, bu probleme
03:26
that we brought this problem on ourselves.
67
194318
2152
kendimizin sebep olduğumuzu bilmeliyiz.
03:28
And it's not just because, you know,
we are the one building the robots.
we are the one building the robots.
68
196494
3457
Ve bu sadece robotları
ürettiğimizden dolayı değil.
ürettiğimizden dolayı değil.
03:32
But even though most jobs
left the factory decades ago,
left the factory decades ago,
69
200507
3184
Ama mesleklerin birçoğu
uzun yıllar önce tükense de
uzun yıllar önce tükense de
03:35
we still hold on to this factory mindset
70
203715
1937
bu tekdüzeleştiren ve vasıfsızlaştıran
03:37
of standardization and de-skilling.
71
205676
1959
fabrika zihniyetini sürdürüyoruz.
03:40
We still define jobs
around procedural tasks
around procedural tasks
72
208525
2351
İşi, hâlâ kalıplaşmış görevlerle
tanımlıyoruz ve insanlara
tanımlıyoruz ve insanlara
03:42
and then pay people for the number
of hours that they perform these tasks.
of hours that they perform these tasks.
73
210900
3488
bu görevleri gerçekleştirdikleri
saat kadar ödeme yapıyoruz.
saat kadar ödeme yapıyoruz.
03:46
We've created narrow job definitions
74
214412
1756
Kasiyer, kredi memuru
veya taksi şoförü gibi
veya taksi şoförü gibi
03:48
like cashier, loan processor
or taxi driver
or taxi driver
75
216192
3240
dar iş tanımları oluşturduk ve sonra
03:51
and then asked people
to form entire careers
to form entire careers
76
219456
2483
bu tekdüze görevler etrafında insanların
03:53
around these singular tasks.
77
221963
1630
tüm kariyerlerini oluşturmasını istedik.
03:56
These choices have left us with
actually two dangerous side effects.
actually two dangerous side effects.
78
224251
3533
Bu seçimler aslında bizi iki tehlikeli
yan etkiyle bıraktı.
yan etkiyle bıraktı.
03:59
The first is that these
narrowly defined jobs
narrowly defined jobs
79
227808
2750
İlki, bu dar tanımlanmış işler
robotlar tarafından
robotlar tarafından
04:02
will be the first
to be displaced by robots,
to be displaced by robots,
80
230582
2423
ilk üstlenecek olanlardır,
04:05
because single-task robots
are just the easiest kinds to build.
are just the easiest kinds to build.
81
233029
2985
çünkü tekdüze görev robotları
inşa edilmesi en kolay olanıdır.
inşa edilmesi en kolay olanıdır.
04:08
But second, we have accidentally made it
82
236781
2393
İkincisi ise, dünya çapında
milyonlarca işçinin
milyonlarca işçinin
04:11
so that millions of workers
around the world
around the world
83
239198
2128
inanılmaz sıkıcı iş hayatına
sahip olmasına
sahip olmasına
04:13
have unbelievably boring working lives.
84
241350
2310
istemeden sebep olduk.
04:16
(Laughter)
85
244057
1871
(Kahkahalar)
04:18
Let's take the example
of a call center agent.
of a call center agent.
86
246427
2402
Bir çağrı merkezi temsilcisini ele alalım.
04:20
Over the last few decades,
we brag about lower operating costs
we brag about lower operating costs
87
248853
3003
Son birkaç on yıldır düşük işletme
maliyetleri hakkında övünüyoruz,
maliyetleri hakkında övünüyoruz,
04:23
because we've taken most
of the need for brainpower
of the need for brainpower
88
251880
2427
çünkü beyin gücü ihtiyacının çoğunu
04:26
out of the person
and put it into the system.
and put it into the system.
89
254331
2144
bireyden aldık ve sisteme koyduk.
04:28
For most of their day,
they click on screens,
they click on screens,
90
256499
2521
Tüm güne yakın ekrana tıklarlar
04:31
they read scripts.
91
259044
1201
ve evrakları okurlar.
04:33
They act more like machines than humans.
92
261487
2653
İnsandan çok makine gibi davranırlar.
04:37
And unfortunately,
over the next few years,
over the next few years,
93
265278
2116
Ve maalesef, önümüzdeki birkaç yıl içinde,
04:39
as our technology gets more advanced,
94
267418
1859
teknoloji ilerledikçe,
04:41
they, along with people
like clerks and bookkeepers,
like clerks and bookkeepers,
95
269301
2584
memurlar ve muhasebeciler ile birlikte,
04:43
will see the vast majority
of their work disappear.
of their work disappear.
96
271909
2412
işlerinin birçoğunun
kaybolacağını görecekler.
kaybolacağını görecekler.
04:47
To counteract this,
we have to start creating new jobs
we have to start creating new jobs
97
275495
2704
Bunu önlemek için, kişinin yaptığı
görevden ziyade
görevden ziyade
04:50
that are less centered
on the tasks that a person does
on the tasks that a person does
98
278223
2539
işine kattığı becerilere dayanan
04:52
and more focused on the skills
that a person brings to work.
that a person brings to work.
99
280786
2866
yeni meslekler yaratmaya başlamalıyız.
04:56
For example, robots are great
at repetitive and constrained work,
at repetitive and constrained work,
100
284389
3387
Örneğin, robotlar tekrarlanan ve
kısıtlı çalışmalarda mükemmeldir
kısıtlı çalışmalarda mükemmeldir
04:59
but human beings have an amazing ability
101
287800
1949
ama insanlar daha önce
hiç görmediğimiz sorunlarla
hiç görmediğimiz sorunlarla
05:01
to bring together
capability with creativity
capability with creativity
102
289773
2279
yüz yüze geldiğinde yetenekle yaratıcılığı
05:04
when faced with problems
that we've never seen before.
that we've never seen before.
103
292076
2700
bir araya getirme kabiliyetine sahiptir.
05:07
It's when every day
brings a little bit of a surprise
brings a little bit of a surprise
104
295122
2980
Her gün, robotların aksine
05:10
that we have designed work for humans
105
298126
2004
insanlar için tasarladığımız bir iş,
05:12
and not for robots.
106
300154
1269
beraberinde küçük sürprizler getiriyor.
05:14
Our entrepreneurs and engineers
already live in this world,
already live in this world,
107
302130
2898
Girişimcilerimiz ve mühendislerimiz
zaten bu dünyada yaşıyorlar,
zaten bu dünyada yaşıyorlar,
05:17
but so do our nurses and our plumbers
108
305052
2592
aynı zamanda hemşirelerimiz,
tesisatçılarımız
ve terapistlerimiz de öyle.
ve terapistlerimiz de öyle.
05:19
and our therapists.
109
307668
1463
05:21
You know, it's the nature
of too many companies and organizations
of too many companies and organizations
110
309749
3057
İnsanlardan sadece işe gelip
çalışmalarını istemek
çalışmalarını istemek
05:24
to just ask people to come to work
and do your job.
and do your job.
111
312830
3690
birçok şirket ve kuruluşun doğasında var.
05:28
But if you work is better done by a robot,
112
316544
2186
Ama eğer işiniz bir robot tarafından
daha iyi yapılırsa
daha iyi yapılırsa
05:30
or your decisions better made by an AI,
113
318754
2797
veya kararlarınız yapay zekâ tarafından
daha iyi verilirse,
daha iyi verilirse,
05:33
what are you supposed to be doing?
114
321575
1712
ne yapıyor olacaksınız?
05:36
Well, I think for the manager,
115
324013
2484
Bence, yönetici için önümüzdeki
birkaç yıl içinde,
birkaç yıl içinde,
05:38
we need to realistically think about
the tasks that will be disappearing
the tasks that will be disappearing
116
326521
3397
ortadan kaybolacak görevler üzerinde
05:41
over the next few years
117
329942
1151
gerçekçi bir şekilde düşünmeli
05:43
and start planning for more meaningful,
more valuable work that should replace it.
more valuable work that should replace it.
118
331117
3872
ve onun yerine daha anlamlı ve değerli
işler tasarlamaya başlamalıyız.
işler tasarlamaya başlamalıyız.
05:47
We need to create environments
119
335013
1429
Hem insanların, hem de robotların
verimli olduğu
verimli olduğu
05:48
where both human beings and robots thrive.
120
336466
2239
ortamlar yaratmamız gerekiyor.
05:50
I say, let's give more work to the robots,
121
338729
2536
Diyorum ki, robotlara
daha fazla iş verelim
daha fazla iş verelim
05:53
and let's start with the work
that we absolutely hate doing.
that we absolutely hate doing.
122
341289
2903
ve yapmaktan kesinlikle
nefret ettiğimiz işlerle başlayalım.
nefret ettiğimiz işlerle başlayalım.
05:57
Here, robot,
123
345428
1164
İşte, robot,
bu acı dolu saçma raporu işle.
05:58
process this painfully idiotic report.
124
346616
1851
06:00
(Laughter)
125
348491
1423
(Kahkahalar)
06:01
And move this box. Thank you.
126
349938
1425
Ve bu kutuyu taşı. Teşekkürler.
06:03
(Laughter)
127
351387
1699
(Kahkahalar)
06:05
And for the human beings,
128
353110
1529
Ve insanlar içinse
06:06
we should follow the advice from Harry
Davis at the University of Chicago.
Davis at the University of Chicago.
129
354663
3554
Şikago Üniversitesi'nden
Harry Davis'in tavsiyesine uymalıyız.
Harry Davis'in tavsiyesine uymalıyız.
Bunu öyle bir yapmalıyız ki
06:10
He says we have to make it so that people
don't leave too much of themselves
don't leave too much of themselves
130
358241
3649
insanlar, iş yerlerine ruhlarını
evde bırakıp gelmesinler.
evde bırakıp gelmesinler.
06:13
in the trunk of their car.
131
361914
1331
06:15
I mean, human beings
are amazing on weekends.
are amazing on weekends.
132
363269
2889
İnsanlar hafta sonları
hayat dolu oluyorlar.
hayat dolu oluyorlar.
06:18
Think about the people that you know
and what they do on Saturdays.
and what they do on Saturdays.
133
366182
3144
Tanıdıklarınızı ve Cumartesileri
ne yaptıklarını bir düşünün.
ne yaptıklarını bir düşünün.
06:21
They're artists, carpenters,
chefs and athletes.
chefs and athletes.
134
369350
2976
Birer sanatçı, marangoz, şef
ve sporcu oluverirler.
ve sporcu oluverirler.
06:25
But on Monday, they're back
to being Junior HR Specialist
to being Junior HR Specialist
135
373086
3896
Ama Pazartesi günü,
İnsan Kaynakları Uzman Yardımcısı
İnsan Kaynakları Uzman Yardımcısı
06:29
and Systems Analyst 3.
136
377006
2099
ve Sistem Çözümleyici 3
olmaya geri dönerler.
olmaya geri dönerler.
06:31
(Laughter)
137
379129
3781
(Kahkahalar)
06:34
You know, these narrow job titles
not only sound boring,
not only sound boring,
138
382934
3318
Bu dar iş unvanları sadece sıkıcı değil,
06:38
but they're actually
a subtle encouragement
a subtle encouragement
139
386276
2096
aynı zamanda insanların işe küçük
ve anlamsız katkılar yapmaları için
ve anlamsız katkılar yapmaları için
06:40
for people to make narrow
and boring job contributions.
and boring job contributions.
140
388396
3040
gizli bir cesaretlendiricidir.
06:43
But I've seen firsthand
that when you invite people to be more,
that when you invite people to be more,
141
391460
3116
Ama insanları bundan daha fazlası
olmaya davet ettiğinizde
olmaya davet ettiğinizde
06:46
they can amaze us
with how much more they can be.
with how much more they can be.
142
394600
2390
bizi ne kadar şaşırtabileceklerini gördüm.
06:50
A few years ago,
I was working at a large bank
I was working at a large bank
143
398327
2233
Birkaç yıl önce, şirket kültürüne
daha fazla yenilik
daha fazla yenilik
06:52
that was trying to bring more innovation
into its company culture.
into its company culture.
144
400584
3096
getirmeye çalışan büyük bir
bankada çalışıyordum.
bankada çalışıyordum.
06:55
So my team and I designed
a prototyping contest
a prototyping contest
145
403704
2341
Bu yüzden takımım ve ben,
insanların istedikleri şeyi
insanların istedikleri şeyi
06:58
that invited anyone to build
anything that they wanted.
anything that they wanted.
146
406069
2970
oluşturabilecekleri bir prototip
yarışması tasarladık.
yarışması tasarladık.
Aslına bakılırsa, inovasyona yönelik
birincil sınırlayıcının
birincil sınırlayıcının
07:01
We were actually trying to figure out
147
409704
1833
07:03
whether or not
the primary limiter to innovation
the primary limiter to innovation
148
411561
2268
fikir eksikliği veya yetenek eksikliğinden
07:05
was a lack of ideas or a lack of talent,
149
413853
2490
kaynaklanıp kaynaklanmadığını
anlamaya çalışıyorduk
anlamaya çalışıyorduk
07:08
and it turns out it was neither one.
150
416367
1861
ve ikisi de değildi.
07:10
It was an empowerment problem.
151
418252
1755
Çalışanlara imkân verilmemesi sorunuydu.
07:12
And the results
of the program were amazing.
of the program were amazing.
152
420698
2242
Ve programın sonuçları inanılmazdı.
07:16
We started by inviting
people to reenvision
people to reenvision
153
424378
2377
İnsanların takıma ne tür bir katkı
sağlayabileceklerini
sağlayabileceklerini
07:18
what it is they could bring to a team.
154
426779
2115
yeniden düşünmeye
davet ederek başladık.
davet ederek başladık.
07:20
This contest was not only a chance
to build anything that you wanted
to build anything that you wanted
155
428918
3738
Bu yarışma sadece istediğin bir şeyi
oluşturmak için değil,
oluşturmak için değil,
07:24
but also be anything that you wanted.
156
432680
2336
aynı zamanda istediğin şey olmak
için de bir şanstı.
için de bir şanstı.
07:27
And when people were no longer
limited by their day-to-day job titles,
limited by their day-to-day job titles,
157
435040
3286
Ve insanlar artık günlük iş unvanları
ile sınırlı kalmadıklarında,
ile sınırlı kalmadıklarında,
07:30
they felt free to bring all kinds
of different skills and talents
of different skills and talents
158
438350
3147
çözmeye çalıştıkları sorunlara
her türlü farklı beceri
her türlü farklı beceri
07:33
to the problems
that they were trying to solve.
that they were trying to solve.
159
441521
2486
ve yetenekleri getirmekte özgürdüler.
07:36
We saw technology people being designers,
marketing people being architects,
marketing people being architects,
160
444031
3910
Teknoloji uzmanlarının tasarımcı,
pazarlamacıların ise mimar olduklarını,
pazarlamacıların ise mimar olduklarını,
07:39
and even finance people showing off
their ability to write jokes.
their ability to write jokes.
161
447965
3365
hatta finansçıların mizah
yazabildiklerini gördük.
yazabildiklerini gördük.
07:43
(Laughter)
162
451607
1150
(Kahkahalar)
07:44
We ran this program twice,
163
452781
1405
Bu programı iki kere yaptık
07:46
and each time more than 400 people
brought their unexpected talents to work
brought their unexpected talents to work
164
454210
3796
ve her defasında 400'den fazla kişi,
beklenmedik yetenekleriyle
beklenmedik yetenekleriyle
07:50
and solved problems that they had been
wanting to solve for years.
wanting to solve for years.
165
458030
3139
yıllardır çözmek istedikleri
sorunları çözdüler.
sorunları çözdüler.
07:53
Collectively, they created
millions of dollars of value,
millions of dollars of value,
166
461490
3019
Birlikte milyonlarca dolarlık
değer yarattılar,
değer yarattılar,
07:56
building things like a better
touch-tone system for call centers,
touch-tone system for call centers,
167
464533
4565
çağrı merkezleri için
daha iyi bir tuş sistemi,
daha iyi bir tuş sistemi,
şubeler için daha kolay masaüstü araçları
08:01
easier desktop tools for branches
168
469122
1668
08:02
and even a thank you card system
169
470814
1525
ve hatta çalışanların iş deneyiminin
08:04
that has become a cornerstone
of the employee working experience.
of the employee working experience.
170
472363
3314
temel taşı hâline gelen
bir tebrik kartı sistemi oluşturdular.
bir tebrik kartı sistemi oluşturdular.
08:07
Over the course of the eight weeks,
171
475701
1803
Sekiz hafta boyunca, insanlar
iş yerinde kullanmayı
iş yerinde kullanmayı
08:09
people flexed muscles that they never
dreamed of using at work.
dreamed of using at work.
172
477528
3533
hiç hayal etmedikleri kasları esnetiyordu.
08:14
People learned new skills,
173
482353
1577
İnsanlar yeni beceriler öğrendiler,
08:15
they met new people,
174
483954
2368
yeni insanlarla tanıştılar
08:18
and at the end, somebody
pulled me aside and said,
pulled me aside and said,
175
486346
2793
ve sonunda, birileri
beni bir kenara çekti ve şöyle dedi:
beni bir kenara çekti ve şöyle dedi:
08:21
"I have to tell you,
176
489163
1569
"Son birkaç haftanın hayatımın en yoğun,
08:22
the last few weeks has been
one of the most intense,
one of the most intense,
177
490756
2776
en zor çalışma deneyimlerinden
biri olduğunu söylemem gerek
biri olduğunu söylemem gerek
08:25
hardest working experiences
of my entire life,
of my entire life,
178
493556
3279
ama bir saniyesi bile
08:28
but not one second of it felt like work."
179
496859
2041
iş gibi hissettirmedi."
08:32
And that's the key.
180
500080
1298
Ve işin anahtarı da bu.
08:33
For those few weeks, people
got to be creators and innovators.
got to be creators and innovators.
181
501402
3710
Bu birkaç hafta boyunca,
insanlar yaratıcı ve yenilikçi oldular.
insanlar yaratıcı ve yenilikçi oldular.
08:38
They had been dreaming of solutions
182
506811
1667
Yıllardır onları rahatsız eden sorunlara
08:40
to problems that had been
bugging them for years,
bugging them for years,
183
508502
2484
çözüm bulmayı hayal ediyorlardı
08:43
and this was a chance to turn
those dreams into a reality.
those dreams into a reality.
184
511010
2854
ve bu, o hayalleri gerçeğe dönüştürmek
için bir şanstı.
için bir şanstı.
08:46
And that dreaming is an important part
of what separates us from machines.
of what separates us from machines.
185
514669
4442
Hayal etmek, bizi makinelerden
ayıran şeyin önemli bir parçası.
ayıran şeyin önemli bir parçası.
08:51
For now, our machines
do not get frustrated,
do not get frustrated,
186
519135
3018
Şimdilik, makinelerimiz
hayal kırıklığına uğramıyor,
hayal kırıklığına uğramıyor,
08:54
they do not get annoyed,
187
522177
1407
rahatsız olmuyorlar
08:55
and they certainly don't imagine.
188
523608
2260
ve kesinlikle hayal kurmuyorlar.
08:57
But we, as human beings --
189
525892
1699
Ama bizler, insanlar olarak,
08:59
we feel pain,
190
527615
1207
acıyı hissediyoruz,
09:00
we get frustrated.
191
528846
1400
hayal kırıklığına uğruyoruz.
09:02
And it's when we're most annoyed
and most curious
and most curious
192
530270
3116
Ve en çok rahatsız olduğumuz
ve merak ettiğimizde,
ve merak ettiğimizde,
09:05
that we're motivated to dig
into a problem and create change.
into a problem and create change.
193
533410
3263
bir problemi çözmek ve değişim
yaratmak için motive oluyoruz.
yaratmak için motive oluyoruz.
09:09
Our imaginations are the birthplace
of new products, new services,
of new products, new services,
194
537546
3910
Hayallerimiz yeni ürünlerin,
yeni hizmetlerin
yeni hizmetlerin
09:13
and even new industries.
195
541480
1233
hatta yeni endüstrilerin doğduğu yerdir.
09:15
I believe that the jobs of the future
196
543476
1802
Gelecekteki mesleklerin
09:17
will come from the minds of people
197
545302
1713
bugün analist ve uzman
dediğimiz insanların
dediğimiz insanların
09:19
who today we call
analysts and specialists,
analysts and specialists,
198
547039
2716
fikirlerinden doğacağına inanıyorum,
09:21
but only if we give them the freedom
and protection that they need to grow
and protection that they need to grow
199
549779
3478
ancak onlara,
kâşif ve mucit olmaları için
kâşif ve mucit olmaları için
09:25
into becoming explorers and inventors.
200
553281
2469
gereken özgürlük ve imkânı verirsek.
09:28
If we really want to robot-proof our jobs,
201
556714
2143
İşimizi robotların
devralmasını istemiyorsak
devralmasını istemiyorsak
09:30
we, as leaders, need
to get out of the mindset
to get out of the mindset
202
558881
2235
bizler, liderler olarak,
insanlara ne yapmaları gerektiğini
insanlara ne yapmaları gerektiğini
09:33
of telling people what to do
203
561140
1830
söyleme zihniyetinden çıkmalıyız,
bunun yerine,
bunun yerine,
09:34
and instead start asking them
what problems they're inspired to solve
what problems they're inspired to solve
204
562994
3821
hangi problemleri çözmeye
hevesli olduklarını
hevesli olduklarını
09:38
and what talents
they want to bring to work.
they want to bring to work.
205
566839
2365
ve işe hangi yetenekleri getirmek
istediklerini sormaya başlamalıyız.
istediklerini sormaya başlamalıyız.
09:41
Because when you can bring
your Saturday self to work on Wednesdays,
your Saturday self to work on Wednesdays,
206
569681
3443
Çünkü Cumartesi hâlinizi
Çarşamba'ya taşıdığınız zaman,
Çarşamba'ya taşıdığınız zaman,
09:45
you'll look forward to Mondays more,
207
573148
1994
Pazartesi günlerini
dört gözle bekliyor olacaksınız
dört gözle bekliyor olacaksınız
09:47
and those feelings
that we have about Mondays
that we have about Mondays
208
575166
2682
ve Pazartesi hakkındaki hislerimiz
09:49
are part of what makes us human.
209
577872
1758
bizi insan yapan şeyin bir parçasıdır.
09:52
And as we redesign work
for an era of intelligent machines,
for an era of intelligent machines,
210
580467
3008
Ve işlerimizi akıllı makinelerin çağı
için yeniden tasarlarken
için yeniden tasarlarken
09:55
I invite you all to work alongside me
211
583499
2216
hepinizi çalışma hayatımıza
daha fazla insanlık getirmek için
daha fazla insanlık getirmek için
09:57
to bring more humanity
to our working lives.
to our working lives.
212
585739
2642
yanımda çalışmaya davet ediyorum.
10:00
Thank you.
213
588405
1151
Teşekkürler.
10:01
(Applause)
214
589580
3401
(Alkışlar)
ABOUT THE SPEAKER
David Lee - Innovation leaderUPS’s David Lee works to create platforms that make it easier for people to turn fuzzy ideas into concrete solutions.
Why you should listen
David Lee is the Vice President of Innovation and the Strategic Enterprise Fund for UPS. In that role, he develops programs that make it easier for smart, creative people to get together and explore ideas. It's clear that great ideas can come from anywhere. His responsibility to help people turn their ideas into tangible, pragmatic solutions. His team coordinates communities, programs, and contests that give people permission to chase down problems that they are personally inspired to address. He is constantly amazed at what happens when thoughtful, passionate people are given room to run.
Lee's career has been filled with interesting opportunities to break down new barriers for large corporations. He has been involved in the launch of dozens of new products, services and businesses within the framework of corporate processes and expectations. Some of those efforts flourished while others failed. Because of those lessons, he looks to create pathways which result in rapid impact and "good failures" whenever possible.
Prior to joining UPS, he led innovation at SunTrust Bank. Lee started his career at Bank of America, where he worked in advanced technology and asset management. There he helped to launch retirement services and a strategic venture capital group. He studied economics at the University of Virginia and went to business school at the University of Chicago.
David Lee | Speaker | TED.com