TEDSummit
Ed Boyden: A new way to study the brain's invisible secrets
إد بويدن: طريقة جديدة لدراسة الأسرار الخفية للدماغ
Filmed:
Readability: 4
1,501,957 views
يريد مهندس الشبكات العصبية إد بويدن أن يعرف كيف تولد الجزيئات العصبية الصغيرة جدا في دماغنا العواطف والأفكار والأحاسيس - ويريد أن يجد تغيرات الجزيء التي تقود لإضطرابات مثل الصرع والزهايمر. عوض تكبير هذة البنيات غير المرئية باستخدام المجهر، تساءل بويدن: ماذا لو أننا ضخمناها جسديا وجعلناها سهلة الرؤية ؟ تعلم كيف أن البوليمرات المشابهة لتلك التي تستخدم لصناعة حفاظات الأطفال يمكن أن تكون مفتاحا لفهم أدمغتنا بشكل أفضل.
Ed Boyden - Neuroengineer
Ed Boyden is a professor of biological engineering and brain and cognitive sciences at the MIT Media Lab and the MIT McGovern Institute. Full bio
Ed Boyden is a professor of biological engineering and brain and cognitive sciences at the MIT Media Lab and the MIT McGovern Institute. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
مرحبا جميعًا.
00:12
Hello, everybody.
0
904
1405
أحضرت معي اليوم حفاظ أطفال.
00:14
I brought with me today a baby diaper.
1
2333
2643
00:18
You'll see why in a second.
2
6793
1722
سترون لماذا خلال ثوان.
00:20
Baby diapers have interesting properties.
3
8539
2010
حفاظات الأطفال لها خصائص مثيرة.
00:22
They can swell enormously
when you add water to them,
when you add water to them,
4
10573
2691
يمكنها أن تنتفخ بشكل كبير
عند إضافة الماء إليها،
عند إضافة الماء إليها،
00:25
an experiment done
by millions of kids every day.
by millions of kids every day.
5
13288
2984
تجربة ينجزها ملايين الأطفال بشكل يومي.
00:28
(Laughter)
6
16296
1150
(ضحك)
00:29
But the reason why
7
17470
1494
ولكن سبب ذلك
00:30
is that they're designed
in a very clever way.
in a very clever way.
8
18988
2190
هو أنها مصممة بطريقة ذكية جدًّا.
00:33
They're made out of a thing
called a swellable material.
called a swellable material.
9
21202
2635
لقد تمت صناعتها من شيء يسمى
بالمادة القادرة على الانتفاخ.
بالمادة القادرة على الانتفاخ.
00:35
It's a special kind of material that,
when you add water,
when you add water,
10
23861
2737
إنها نوع خاص من المواد،
فعندما تقوم بإضافة الماء،
فعندما تقوم بإضافة الماء،
00:38
it will swell up enormously,
11
26622
1430
تنتفخ بصورة هائلة،
00:40
maybe a thousand times in volume.
12
28076
2166
ربما أكثر من حجمها بألف مرة.
00:42
And this is a very useful,
industrial kind of polymer.
industrial kind of polymer.
13
30266
3236
وهذا نوع صناعي مفيد جدا من البوليمر.
ولكن ما نحاول فعله في مجموعتي
في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا
في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا
00:45
But what we're trying to do
in my group at MIT
in my group at MIT
14
33819
2526
00:48
is to figure out if we can do
something similar to the brain.
something similar to the brain.
15
36369
3213
هو معرفة ما إذا كان بإمكاننا
فعل شيء مماثل للدماغ.
فعل شيء مماثل للدماغ.
00:51
Can we make it bigger,
16
39606
1159
هل يمكننا جعله أكبر ؟
00:52
big enough that you
can peer inside
can peer inside
17
40789
1678
كبير بما يكفي لتمكيننا من النظر داخله
00:54
and see all the tiny building blocks,
the biomolecules,
the biomolecules,
18
42481
2628
ورؤية كل الكتل البنائية الصغيرة جدا،
الجزيئات الحيوية
الجزيئات الحيوية
00:57
how they're organized in three dimensions,
19
45133
2151
كيف تم تنظيمها في ثلاثة أبعاد،
00:59
the structure, the ground truth
structure of the brain, if you will?
structure of the brain, if you will?
20
47308
3485
البنية، البنية الأرضية الحقيقة للدماغ ،
إذا كان ممكنا ؟
إذا كان ممكنا ؟
01:02
If we could get that,
21
50817
1158
إذا أمكننا الحصول على ذلك،
01:03
maybe we could have a better understanding
of how the brain is organized
of how the brain is organized
22
51999
3509
ربما يمكننا الحصول على فهم أفضل
لكيفية تنظيم الدماغ
لكيفية تنظيم الدماغ
01:07
to yield thoughts and emotions
23
55532
1659
لإنتاج الأفكار والعواطف
01:09
and actions and sensations.
24
57215
1719
والأفعال والأحاسيس.
01:10
Maybe we could try to pinpoint
the exact changes in the brain
the exact changes in the brain
25
58958
3415
ربما يمكننا أن نحاول تحديد
التغييرات الدقيقة في الدماغ
التغييرات الدقيقة في الدماغ
01:14
that result in diseases,
26
62397
1776
التي تُنتج أمراضا،
01:16
diseases like Alzheimer's
and epilepsy and Parkinson's,
and epilepsy and Parkinson's,
27
64197
3212
أمراضا مثل الزهايمر والصرع
ومرض باركنسون،
ومرض باركنسون،
01:19
for which there are few
treatments, much less cures,
treatments, much less cures,
28
67433
2578
والتى يوجد لها عدد قليل من الأدوية،
ناهيك عن العلاج،
ناهيك عن العلاج،
01:22
and for which, very often,
we don't know the cause or the origins
we don't know the cause or the origins
29
70035
3617
والتي غالبا، ما نجهل سببها أو أصلها.
01:25
and what's really causing them to occur.
30
73676
2135
وما يُسبب حقا في حدوثها.
الآن، مجموعتنا في معهد
ماساتشوستس للتكنولوجيا
ماساتشوستس للتكنولوجيا
01:28
Now, our group at MIT
31
76613
1740
01:30
is trying to take
a different point of view
a different point of view
32
78377
2686
تحاول ان تأخذ وجهه نظر مختلفة
01:33
from the way neuroscience has
been done over the last hundred years.
been done over the last hundred years.
33
81087
3230
عن الطريقة التي تم القيام بها في
علم الأعصاب خلال المائة عام الماضية .
علم الأعصاب خلال المائة عام الماضية .
01:36
We're designers. We're inventors.
34
84341
1579
نحن مصممون. نحن مخترعون.
01:37
We're trying to figure out
how to build technologies
how to build technologies
35
85944
2544
نحن نحاول معرفة كيفية بناء تقنيات
01:40
that let us look at and repair the brain.
36
88512
2456
تسمح لنا بالنظر إلى الدماغ وصيانته.
01:42
And the reason is,
37
90992
1151
والسبب هو،
01:44
the brain is incredibly,
incredibly complicated.
incredibly complicated.
38
92167
2801
أن الدماغ معقد بصورة لا تصدق.
01:47
So what we've learned
over the first century of neuroscience
over the first century of neuroscience
39
95484
2887
إذن فما تعلمناه على مدى القرن الأول
من علم الأعصاب
من علم الأعصاب
01:50
is that the brain is a very
complicated network,
complicated network,
40
98395
2303
هو أن الدماغ شبكة معقدة جدا،
01:52
made out of very specialized
cells called neurons
cells called neurons
41
100722
2480
مصنوع من نوع خاص جدا من الخلايا
تسمى بالخلايا العصبية
تسمى بالخلايا العصبية
01:55
with very complex geometries,
42
103226
1667
ذات تركيب هندسي معقد جدا،
01:56
and electrical currents will flow
through these complexly shaped neurons.
through these complexly shaped neurons.
43
104917
4237
والتيار الكهربائي سيتدفق عبر هذه
الخلايا العصبية المعقدة الشكل.
الخلايا العصبية المعقدة الشكل.
02:01
Furthermore, neurons
are connected in networks.
are connected in networks.
44
109653
2784
علاوة على ذلك، فإن الخلايا العصبية
متصلة في شبكات.
متصلة في شبكات.
02:04
They're connected by little junctions
called synapses that exchange chemicals
called synapses that exchange chemicals
45
112461
3835
إنها متصلة عبر تقاطعات صغيرة تسمى تقاطعات
التشابك العصبي والتي تتبادل مواد كيميائية.
التشابك العصبي والتي تتبادل مواد كيميائية.
02:08
and allow the neurons
to talk to each other.
to talk to each other.
46
116320
2218
وتسمح للخلايا العصبية بالتحدث
مع بعضها البعض.
مع بعضها البعض.
02:10
The density of the brain is incredible.
47
118562
1940
إن كثافة العقل لا تصدق.
02:12
In a cubic millimeter of your brain,
48
120526
2307
في ملميتر مكعب من دماغك،
02:14
there are about 100,000 of these neurons
49
122857
2457
توجد 100,000 خلية عصبية تقريبا
02:17
and maybe a billion of those connections.
50
125338
2517
وربما بليون من تلك الاتصالات.
02:20
But it's worse.
51
128887
1382
ولكنها أسوأ.
02:22
So, if you could zoom in to a neuron,
52
130293
2305
وبالتالي، فإذا كان بإمكانكم
التكبير داخل خلية عصبية،
التكبير داخل خلية عصبية،
02:24
and, of course, this is just
our artist's rendition of it.
our artist's rendition of it.
53
132622
2750
وبالطبع ، هذا فقط تَصَوُّر
الفنان الخاص بنا عنها،
الفنان الخاص بنا عنها،
02:27
What you would see are thousands
and thousands of kinds of biomolecules,
and thousands of kinds of biomolecules,
54
135396
4207
فإن ما سترونه هو آلاف وآلاف الأنواع
من الجزيئات الحيوية،
من الجزيئات الحيوية،
02:31
little nanoscale machines
organized in complex, 3D patterns,
organized in complex, 3D patterns,
55
139627
4400
ماكينات بحجم النانو مرتبة بشكل معقد ،
في نمط ثلاثي الأبعاد،
في نمط ثلاثي الأبعاد،
02:36
and together they mediate
those electrical pulses,
those electrical pulses,
56
144051
2628
وتتوسط سويا تلك النبضات الكهربائية،
02:38
those chemical exchanges
that allow neurons to work together
that allow neurons to work together
57
146703
3937
تلك التبادلات الكيميائية هي التي
تسمح للخلايا العصبية بالعمل معا
تسمح للخلايا العصبية بالعمل معا
02:42
to generate things like thoughts
and feelings and so forth.
and feelings and so forth.
58
150664
3669
لتولد أشياء مثل الأفكار والأحاسيس
وما إلى ذلك.
وما إلى ذلك.
02:46
Now, we don't know how
the neurons in the brain are organized
the neurons in the brain are organized
59
154357
3764
الآن، نحن لا نعلم كيف تنتظم
الخلايا العصبية في الدماغ
الخلايا العصبية في الدماغ
02:50
to form networks,
60
158145
1174
لتشكيل شبكات،
02:51
and we don't know how
the biomolecules are organized
the biomolecules are organized
61
159343
2500
ولا نعلم كيفية تنظيم الجزيئات الحيوية
02:53
within neurons
62
161867
1174
داخل الخلايا العصبية
02:55
to form these complex, organized machines.
63
163065
2405
لتشكيل هذه الماكينات المعقدة والمنظمة.
02:57
If we really want to understand this,
64
165918
1820
إذا كنا حقا نرغب في فهم هذا،
02:59
we're going to need new technologies.
65
167762
1817
فإننا سنحتاج إلى تقنيات جديدة.
03:01
But if we could get such maps,
66
169603
1784
ولكن إذا امكننا الحصول على
خرائط كهذه ،
خرائط كهذه ،
03:03
if we could look at the organization
of molecules and neurons
of molecules and neurons
67
171411
2943
إذا أمكننا النظر إلى تنظيمات الجزيئيات
والخلايا العصبية
والخلايا العصبية
03:06
and neurons and networks,
68
174378
1566
و الخلايا العصبية والشبكات
03:07
maybe we could really understand
how the brain conducts information
how the brain conducts information
69
175968
3437
ربما يمكننا حقا فهم كيفية
تدبير الدماغ للمعلومة
تدبير الدماغ للمعلومة
03:11
from sensory regions,
70
179429
1167
من المناطق الحسية،
03:12
mixes it with emotion and feeling,
71
180620
1736
يمزحها مع العواطف والأحاسيس.
03:14
and generates our decisions and actions.
72
182380
2394
ويُولِّد قراراتنا وأفعالنا.
03:17
Maybe we could pinpoint the exact set
of molecular changes that occur
of molecular changes that occur
73
185131
3789
ربما يمكننا أن نحدد بدقة المجموعة المضبوطة
للتغيرات الجزئية التي تحدث
للتغيرات الجزئية التي تحدث
03:20
in a brain disorder.
74
188944
1202
في حالة اضطراب الدماغ.
03:22
And once we know how
those molecules have changed,
those molecules have changed,
75
190170
2822
وما أن نعرف كيفية تَغَيُّرِ هذه الجزيئات،
03:25
whether they've increased in number
or changed in pattern,
or changed in pattern,
76
193016
2780
سواء ما إذا كانت قد ازدادت في العدد
أو تغيرت على مستوى النمط ،
أو تغيرت على مستوى النمط ،
03:27
we could use those
as targets for new drugs,
as targets for new drugs,
77
195820
2939
يمكننا أن نستخدم هذه كأهداف
لأدوية جديدة،
لأدوية جديدة،
03:30
for new ways of delivering
energy into the brain
energy into the brain
78
198783
2271
لطرق جديدة لتوصيل الطاقة إلى الدماغ
03:33
in order to repair the brain
computations that are afflicted
computations that are afflicted
79
201078
3880
من أجل إعادة تصليح حسابات الدماغ
التي تضررت
التي تضررت
03:36
in patients who suffer
from brain disorders.
from brain disorders.
80
204982
2299
في حالة المرضى الذين يعانون
من اضطرابات الدماغ.
من اضطرابات الدماغ.
03:39
We've all seen lots of different
technologies over the last century
technologies over the last century
81
207793
3243
لقد رأينا جميعا الكثير من التقنيات
المختلفة خلال القرن الماضي
المختلفة خلال القرن الماضي
03:43
to try to confront this.
82
211060
1166
تحاول مواجهة هذا .
03:44
I think we've all seen brain scans
83
212250
1880
أعتقد أننا قد رأينا جميعا مسح الدماغ
03:46
taken using MRI machines.
84
214154
2034
مأخوذا باستخذام أجهزة
تصوير الرنين المغناطيسي.
تصوير الرنين المغناطيسي.
03:48
These, of course, have the great power
that they are noninvasive,
that they are noninvasive,
85
216212
3347
هذه، بالطبع، لديها قوة عظمى وهي
أنها لا تستلزم إجراء جراحة ،
أنها لا تستلزم إجراء جراحة ،
03:51
they can be used on living human subjects.
86
219583
2355
يمكن إستخدامها على أجسام الأشخاص الأحياء.
03:54
But also, they're spatially crude.
87
222407
2231
ولكن أيضا،هي بسيطة مكانيا.
03:56
Each of these blobs that you see,
or voxels, as they're called,
or voxels, as they're called,
88
224662
2990
كل واحدة من هذه النقط التي ترونها،
أو فوكسل، كما تسمى،
أو فوكسل، كما تسمى،
03:59
can contain millions
and millions of neurons.
and millions of neurons.
89
227676
2689
يمكنها احتواء ملايين
وملايين الخلايا العصبية.
وملايين الخلايا العصبية.
04:02
So it's not at the level of resolution
90
230389
1850
وبالتالي فهي ليست
على مستوى من التصميم
على مستوى من التصميم
04:04
where it can pinpoint
the molecular changes that occur
the molecular changes that occur
91
232263
2538
يُمكَّنها من أن تحدد بدقة
التغيرات الجزئية التي تحدث
التغيرات الجزئية التي تحدث
04:06
or the changes in the wiring
of these networks
of these networks
92
234825
2286
أو التغيرات في أسلاك تلك الشبكات
04:09
that contributes to our ability
to be conscious and powerful beings.
to be conscious and powerful beings.
93
237135
3946
التي تساهم في قدرتنا على
أن نكون كائنات واعية وقوية.
أن نكون كائنات واعية وقوية.
04:13
At the other extreme,
you have microscopes.
you have microscopes.
94
241797
3181
في الجانب الآخر، لدينا المجاهر.
04:17
Microscopes, of course, will use light
to look at little tiny things.
to look at little tiny things.
95
245002
3295
تستخدم المجاهر، بالطبع، الضوء
للنظر للأشياء الصغيرة جدا.
للنظر للأشياء الصغيرة جدا.
04:20
For centuries, they've been used
to look at things like bacteria.
to look at things like bacteria.
96
248321
3075
لقرون ، تم إستخدامها للنظر لأشياء
مثل البكتيريا.
مثل البكتيريا.
04:23
For neuroscience,
97
251420
1151
بالنسبة لعلم الأعصاب،
04:24
microscopes are actually how neurons
were discovered in the first place,
were discovered in the first place,
98
252595
3412
المجاهر هي في الحقيقة السبب وراء
اكتشاف الخلايا العصبية في المقام الأول،
اكتشاف الخلايا العصبية في المقام الأول،
04:28
about 130 years ago.
99
256031
1292
قبل حوالي 130 سنة.
04:29
But light is fundamentally limited.
100
257347
2318
لكن الضوء محدود أساسيا.
04:31
You can't see individual molecules
with a regular old microscope.
with a regular old microscope.
101
259689
3298
لا يمكنك أن ترى الجزيئات الفردية
بواسطة مجهر عادي قديم.
بواسطة مجهر عادي قديم.
04:35
You can't look at these tiny connections.
102
263011
2152
لا يمكنك النظر إلى هذه
الروابط الصغيرة جدا.
الروابط الصغيرة جدا.
04:37
So if we want to make our ability
to see the brain more powerful,
to see the brain more powerful,
103
265187
3942
وبالتالي فإذا أردنا أن نجعل قدرتنا
على رؤية الدماغ أكثر قوة،
على رؤية الدماغ أكثر قوة،
04:41
to get down to the ground truth structure,
104
269153
2168
للوصول إلى البنية الأرضية الحقيقية،
04:43
we're going to need to have
even better technologies.
even better technologies.
105
271345
3280
فسنحتاج إلى تقنيات أكثر تطورا.
04:47
My group, a couple years ago,
started thinking:
started thinking:
106
275611
2224
بدأت مجموعتي قبل عدة سنوات في التفكير.
04:49
Why don't we do the opposite?
107
277859
1412
لماذا لا نفعل العكس؟
04:51
If it's so darn complicated
to zoom in to the brain,
to zoom in to the brain,
108
279295
2461
إذا كان من المعقد جدا أن نُكَبِّر
داخل الدماغ،
داخل الدماغ،
04:53
why can't we make the brain bigger?
109
281780
1943
لماذا لا نجعل الدماغ أكبر ؟
04:56
It initially started
110
284166
1155
لقد بدأ الأمر مبدئيا
04:57
with two grad students in my group,
Fei Chen and Paul Tillberg.
Fei Chen and Paul Tillberg.
111
285345
2996
مع اثنين من الطلاب المتخرجين في مجموعتي،
فاي تشين وبول تيلبيرج.
فاي تشين وبول تيلبيرج.
05:00
Now many others in my group
are helping with this process.
are helping with this process.
112
288365
2720
والآن يقوم آخرون كثر من مجموعتي
بالمساعدة في هذه العملية.
بالمساعدة في هذه العملية.
05:03
We decided to try to figure out
if we could take polymers,
if we could take polymers,
113
291109
2762
قررنا أن نحاول معرفة ما إذا
كان بإمكاننا أخذ البوليمر،
كان بإمكاننا أخذ البوليمر،
05:05
like the stuff in the baby diaper,
114
293895
1629
مثل الأشياء الموجودة
في حفاضات الأطفال،
في حفاضات الأطفال،
05:07
and install it physically
within the brain.
within the brain.
115
295548
2006
وتثبيته جسديا
داخل الدماغ.
داخل الدماغ.
05:09
If we could do it just right,
and you add water,
and you add water,
116
297578
2241
إذا أمكننا إنجاز هذا بطريقة صحيحة،
وأضفت الماء،
وأضفت الماء،
05:11
you can potentially blow the brain up
117
299843
1835
فمن المحتمل أنه يمكنك تفجير الدماغ
05:13
to where you could distinguish
those tiny biomolecules from each other.
those tiny biomolecules from each other.
118
301702
3377
إلى مدى يمكنك أن تميز فيه هذه الجزيئات
الحيوية بعضها عن البعض.
الحيوية بعضها عن البعض.
05:17
You would see those connections
and get maps of the brain.
and get maps of the brain.
119
305103
2870
يمكنك أن ترى تلك الروابط
وأن تحصل على خرائط للدماغ.
وأن تحصل على خرائط للدماغ.
05:19
This could potentially be quite dramatic.
120
307997
1988
من المحتمل أن يكون هذا دراماتيكيا .
05:22
We brought a little demo here.
121
310009
3008
لقد أحضرنا عرضا بسيطا إلى هنا.
05:25
We got some purified baby diaper material.
122
313538
2575
حصلنا على مادة من حفاظة الطفل
تمت تنقيتها .
تمت تنقيتها .
05:28
It's much easier
just to buy it off the Internet
just to buy it off the Internet
123
316137
2274
إنه ومن الأسهل بكثير شراؤها عبر الأنترنت
05:30
than to extract the few grains
that actually occur in these diapers.
that actually occur in these diapers.
124
318435
3475
عوض استخراج الحبيبات القليلة التي تحدث
في الواقع في هذه الحفاظات.
في الواقع في هذه الحفاظات.
05:33
I'm going to put just one teaspoon here
125
321934
2225
سأضع معلقة شاي صغيرة هنا
05:36
of this purified polymer.
126
324706
1794
من هذا البوليمر المنقى،
05:39
And here we have some water.
127
327270
2152
وهنا لدينا بعض الماء.
05:41
What we're going to do
128
329446
1162
ما سنقوم بفعله
05:42
is see if this teaspoon
of the baby diaper material
of the baby diaper material
129
330632
3011
هو رؤية ما إذا كانت معلقة الشاي الصغيرة
هذه من مادة حفاظ الأطفال
هذه من مادة حفاظ الأطفال
05:45
can increase in size.
130
333667
1709
يمكن أن تزيد في المقاس.
05:48
You're going to see it increase in volume
by about a thousandfold
by about a thousandfold
131
336687
3696
سترونها تزداد في الحجم
بحوالي ألف مرة
بحوالي ألف مرة
05:52
before your very eyes.
132
340407
1286
أمام أعينكم .
06:01
I could pour much more of this in there,
133
349597
1972
كان بإمكاني صَبُّ أكثر من هذا هناك،
06:03
but I think you've got the idea
134
351593
1558
ولكن أظن أنكم فهمتم الفكرة
06:05
that this is a very,
very interesting molecule,
very interesting molecule,
135
353175
2502
بأن هذا جُزيء مثير جدا للإهتمام
06:07
and if can use it in the right way,
136
355701
1912
وإذا أمكننا استخدامه بالطريقه المناسبة،
06:09
we might be able
to really zoom in on the brain
to really zoom in on the brain
137
357637
2321
ربما استطعنا حقا التكبير في الدماغ
06:11
in a way that you can't do
with past technologies.
with past technologies.
138
359982
2594
بطريقة لم تُنجز بالتقنيات القديمة .
06:15
OK. So a little bit of chemistry now.
139
363227
2054
حسنا، القليل من الكيمياء الآن.
06:17
What's going on
in the baby diaper polymer?
in the baby diaper polymer?
140
365305
2442
ما الذي يحدث داخل بولمير حفاظ الطفل ؟
06:19
If you could zoom in,
141
367771
1676
إذا أمكنك التكبيير،
06:21
it might look something like
what you see on the screen.
what you see on the screen.
142
369471
2673
فقد يبدو الأمر على هيئة شبيهة
بما ترونه في الشاشة.
بما ترونه في الشاشة.
06:24
Polymers are chains of atoms
arranged in long, thin lines.
arranged in long, thin lines.
143
372168
4492
البوليمرات هي سلاسل من الذرات
مرتبة في خطوط طويلة رفيعة.
مرتبة في خطوط طويلة رفيعة.
06:28
The chains are very tiny,
144
376684
1367
إن السلاسل صغيرة جدا،
06:30
about the width of a biomolecule,
145
378075
1864
تقريبا بعرض جزيء حيوي واحد،
06:31
and these polymers are really dense.
146
379963
1747
و هذة البوليمرات كثيفة حقا .
06:33
They're separated by distances
147
381734
1500
إنها مفصولة بمسافات
06:35
that are around the size of a biomolecule.
148
383258
2252
بحجم الجزيء الحيوي .
06:37
This is very good
149
385534
1165
هذا جيد جدا
06:38
because we could potentially
move everything apart in the brain.
move everything apart in the brain.
150
386723
3041
لأنه من المحتمل أن يكون بإمكاننا
تحريك كل شئ بعيدا في الدماغ،
تحريك كل شئ بعيدا في الدماغ،
06:41
If we add water, what will happen is,
151
389788
1848
إذا أضفنا الماء، فإن ما سيحدث هو،
06:43
this swellable material
is going to absorb the water,
is going to absorb the water,
152
391660
2515
أن هذه المادة القابلة للانتفاخ
ستمتص الماء،
ستمتص الماء،
06:46
the polymer chains will move
apart from each other,
apart from each other,
153
394199
2400
وستتحرك سلاسل البوليمر
بعيدا عن بعضها البعض.
بعيدا عن بعضها البعض.
06:48
and the entire material
is going to become bigger.
is going to become bigger.
154
396623
2634
والمادة بأكملها ستصبح أكبر.
06:51
And because these chains are so tiny
155
399615
1814
ولأن هذه السلاسل صغيرة جدا
06:53
and spaced by biomolecular distances,
156
401453
2205
ومتباعدة بمسافات الجزيئية البيولوجية،
06:55
we could potentially blow up the brain
157
403682
2039
فإنه ومن المحتمل أن نضخم الدماغ
06:57
and make it big enough to see.
158
405745
1633
و نجعله كبيرا بما يكفي لرؤيته .
07:00
Here's the mystery, then:
159
408020
1240
وهنا الغموض ، إذن :
07:01
How do we actually make
these polymer chains inside the brain
these polymer chains inside the brain
160
409284
3610
كيف نصنع سلاسل البوليمرات هذه
داخل الدماغ فعلا ؟
داخل الدماغ فعلا ؟
07:04
so we can move all the biomolecules apart?
161
412918
2239
بحيث يمكننا إبعاد كل الجزيئات الحيوية
عن بعضها
عن بعضها
07:07
If we could do that,
162
415181
1151
إذا أمكننا فعل ذلك،
07:08
maybe we could get
ground truth maps of the brain.
ground truth maps of the brain.
163
416356
2397
ربما يمكننا الحصول على
خرائط حقيقة للدماغ.
خرائط حقيقة للدماغ.
07:10
We could look at the wiring.
164
418777
1389
يمكننا النظر إلى شبكة الأسلاك.
07:12
We can peer inside
and see the molecules within.
and see the molecules within.
165
420190
3157
يمكننا إمعان النظر داخلا
ورؤية الجزيئات الموجودة هناك
ورؤية الجزيئات الموجودة هناك
07:15
To explain this, we made some animations
166
423925
2481
لكي نشرح هذا،
صنعنا بعض الرسوم المتحركة
صنعنا بعض الرسوم المتحركة
07:18
where we actually look
at, in these artist renderings,
at, in these artist renderings,
167
426430
2603
حيث نرى بالفعل ،
في هذه الأداءات الفنية،
في هذه الأداءات الفنية،
07:21
what biomolecules might look
like and how we might separate them.
like and how we might separate them.
168
429057
3541
ما تبدو عليه الجزيئات الحيوية
وكيف يمكن فصلها .
وكيف يمكن فصلها .
07:24
Step one: what we'd have
to do, first of all,
to do, first of all,
169
432622
2549
الخطوة الأولى :
ما يجب علينا فعله، أولا،
ما يجب علينا فعله، أولا،
07:27
is attach every biomolecule,
shown in brown here,
shown in brown here,
170
435195
3389
هو أن نرفق كل جزيء حيوي ،
موضح باللون البني هنا،
موضح باللون البني هنا،
07:30
to a little anchor, a little handle.
171
438608
2159
إلى مرساة صغيرة، مقبض صغير.
07:32
We need to pull the molecules
of the brain apart from each other,
of the brain apart from each other,
172
440791
3095
نحن بحاجة إلى سحب جزيئات الدماغ الحيوية
بعيدا عن بعضها البعض،
بعيدا عن بعضها البعض،
07:35
and to do that, we need
to have a little handle
to have a little handle
173
443910
2326
وللقيام بذلك، نحتاج إلى مقبض صغير
07:38
that allows those polymers to bind to them
174
446260
2285
يسمح للبوليمرات أن تتقيد به
07:40
and to exert their force.
175
448569
1542
وتبذل جهدها.
07:43
Now, if you just take baby diaper
polymer and dump it on the brain,
polymer and dump it on the brain,
176
451278
3161
الآن، إذا أخذت ببساطة بوليمر حفاظ الطفل
وألقيته على الدماغ ،
وألقيته على الدماغ ،
07:46
obviously, it's going to sit there on top.
177
454463
2037
فمن الواضح،
أنه سيتمركز هناك في الأعلى.
أنه سيتمركز هناك في الأعلى.
07:48
So we need to find a way
to make the polymers inside.
to make the polymers inside.
178
456524
2528
وبالتالي فنحن بحاجة إلى إيجاد طريقة
لصنع البوليمر في الداخل.
لصنع البوليمر في الداخل.
07:51
And this is where we're really lucky.
179
459076
1788
وهنا يكمن حظنا فعلا.
07:52
It turns out, you can
get the building blocks,
get the building blocks,
180
460888
2188
فقد اتضح أنه يمكن الحصول
على الكتل البنائية،
على الكتل البنائية،
07:55
monomers, as they're called,
181
463100
1372
الأحاديات، كما تسمى،
07:56
and if you let them go into the brain
182
464496
1784
وإذا نشرتها في الدماغ
07:58
and then trigger the chemical reactions,
183
466304
2036
ومن ثم أثَرت التفاعلات الكيميائية،
08:00
you can get them to form
those long chains,
those long chains,
184
468364
2702
فبإمكانك أن تجعلها تشكل
تلك السلاسل الطويلة،
تلك السلاسل الطويلة،
08:03
right there inside the brain tissue.
185
471090
1798
هناك داخل أنسجة الدماغ.
08:05
They're going to wind their way
around biomolecules
around biomolecules
186
473325
2397
ستقوم بإختراق طريقها
حول الجزيئات الحيوية
حول الجزيئات الحيوية
08:07
and between biomolecules,
187
475746
1221
وبين الجزيئات الحيوية،
08:08
forming those complex webs
188
476991
1625
مشكلة تلك الشبكات
08:10
that will allow you, eventually,
to pull apart the molecules
to pull apart the molecules
189
478640
2862
التي ستسمح لك، في النهاية،
بسحب الجزيئات بعيدا
بسحب الجزيئات بعيدا
08:13
from each other.
190
481526
1175
عن بعضها البعض.
08:14
And every time one
of those little handles is around,
of those little handles is around,
191
482725
3054
وفي كل مرة يكون أحد
تلك المقابض الصغيرة موجودا،
تلك المقابض الصغيرة موجودا،
08:17
the polymer will bind to the handle,
and that's exactly what we need
and that's exactly what we need
192
485803
3350
سيرتبط البوليمر بالمقبض ،
وهذا بالضبط هو ما نحتاجه
وهذا بالضبط هو ما نحتاجه
08:21
in order to pull the molecules
apart from each other.
apart from each other.
193
489177
2531
من أجل سحب الجزيئات
بعيدا عن بعضها البعض.
بعيدا عن بعضها البعض.
08:23
All right, the moment of truth.
194
491732
1693
حسنا، لحظة الحقيقة .
08:25
We have to treat this specimen
195
493449
2148
يجب علينا أن نعالج هذه العينة
08:27
with a chemical to kind of loosen up
all the molecules from each other,
all the molecules from each other,
196
495621
3446
بمادة كيميائية لتخفيف
القيود بين جميع الجزيئات،
القيود بين جميع الجزيئات،
08:31
and then, when we add water,
197
499091
1836
وثم، وعندما نضيف الماء،
08:32
that swellable material is going
to start absorbing the water,
to start absorbing the water,
198
500951
2953
فإن تلك المادة القابلة للانتفاخ
ستبدأ بامتصاص الماء،
ستبدأ بامتصاص الماء،
08:35
the polymer chains will move apart,
199
503928
1703
ستتحرك سلاسل البوليمرات بعيدا،
08:37
but now, the biomolecules
will come along for the ride.
will come along for the ride.
200
505655
2722
ولكن الآن، ستنظم الجزيئات الحيوية للرحلة.
08:40
And much like drawing
a picture on a balloon,
a picture on a balloon,
201
508401
2164
ومثل رسم صورة على بالون،
08:42
and then you blow up the balloon,
202
510589
1587
ومن ثم نفخ البالون،
08:44
the image is the same,
203
512200
1290
فإن الصورة هي نفسها ،
08:45
but the ink particles have moved
away from each other.
away from each other.
204
513514
2548
ولكن جسيمات الحبر قد تحركت
بعيدا عن بعضها البعض.
بعيدا عن بعضها البعض.
08:48
And that's what we've been able
to do now, but in three dimensions.
to do now, but in three dimensions.
205
516086
3467
وذلك ما استطعنا فعله على فعله الآن،
ولكن في ثلاثة أبعاد.
ولكن في ثلاثة أبعاد.
08:51
There's one last trick.
206
519577
1999
هنالك خدعة وحيدة أخيرة،
08:53
As you can see here,
207
521600
1218
كما ترون هنا،
08:54
we've color-coded
all the biomolecules brown.
all the biomolecules brown.
208
522842
2109
فلقد رمزنا إلى كل الجزيئات الحيوية
باللون البني.
باللون البني.
08:56
That's because they all
kind of look the same.
kind of look the same.
209
524975
2170
وذلك لأنها نوعا ما متشابة،
08:59
Biomolecules are made
out of the same atoms,
out of the same atoms,
210
527169
2105
الجزيئات الحيوية مصنوعة من نفس الذرات،
09:01
but just in different orders.
211
529298
2240
ولكن فقط بترتيب مختلف.
09:03
So we need one last thing
212
531562
1500
بالتالي فإننا بحاجة إلى أمر أخير
09:05
in order to make them visible.
213
533086
1695
من أجل أن نجعلها مرئية.
09:06
We have to bring in little tags,
214
534805
1579
يجب علينا أن نحضرعلامات صغيرة،
09:08
with glowing dyes
that will distinguish them.
that will distinguish them.
215
536408
3019
بأصباغ متوهجة لتمييزها .
09:11
So one kind of biomolecule
might get a blue color.
might get a blue color.
216
539451
2673
وبالتالي فأحد الأنواع من الجزيئات الحيوية
قد يحصل على اللون الأزرق.
قد يحصل على اللون الأزرق.
09:14
Another kind of biomolecule
might get a red color.
might get a red color.
217
542148
2351
ونوع آخر منها قد يحصل على اللون الاحمر،
09:16
And so forth.
218
544523
1276
و هكذا .
09:17
And that's the final step.
219
545823
1552
وتلك هي الخطوة الأخيرة .
09:19
Now we can look at something like a brain
220
547399
2278
الآن يمكننا النظر إلى شيء ما يشبه الدماغ
09:21
and look at the individual molecules,
221
549701
1796
والنظر إلى الجزيئات الفردية،
09:23
because we've moved them
far apart enough from each other
far apart enough from each other
222
551521
2707
وذلك لأننا أبعدناها بما يكفي
عن بعضها البعض
عن بعضها البعض
09:26
that we can tell them apart.
223
554252
1698
بحيث يمكننا تمييز بعضها عن الآخر.
09:27
So the hope here is that
we can make the invisible visible.
we can make the invisible visible.
224
555974
2834
إذن فالأمل هنا هو أن نجعل ما هو غير مرئي
مرئيا .
مرئيا .
09:30
We can turn things that might seem
small and obscure
small and obscure
225
558832
2566
يمكننا تحويل أشياء قد تبدو صغيرة وغامضة
09:33
and blow them up
226
561422
1151
ونضخمها
09:34
until they're like constellations
of information about life.
of information about life.
227
562597
3177
حتى تصبح مثل أبراج معلومات عن الحياة .
09:37
Here's an actual video
of what it might look like.
of what it might look like.
228
565798
2375
هاهو فيديو فعلي عن الكيفية
التي قد تبدو عليها.
التي قد تبدو عليها.
09:40
We have here a little brain in a dish --
229
568197
2371
لدينا هنا دماغ صغير في طبق-
09:42
a little piece of a brain, actually.
230
570592
1747
إنها في الحقيقة قطعة صغيرة من الدماغ.
09:44
We've infused the polymer in,
231
572363
1596
لقد غرسنا البوليمر في الداخل،
09:45
and now we're adding water.
232
573983
1467
والآن نحن نضيف الماء.
09:47
What you'll see is that,
right before your eyes --
right before your eyes --
233
575474
2358
ما سترونه هو أنه، وأمام أعينكم-
09:49
this video is sped up about sixtyfold --
234
577856
1923
هذا الفيديو مسرع بستون ضعفا تقريبا-
09:51
this little piece of brain tissue
is going to grow.
is going to grow.
235
579803
2725
ستنمو هذه القطعة الصغيرة
من نسيج الدماغ .
من نسيج الدماغ .
09:54
It can increase by a hundredfold
or even more in volume.
or even more in volume.
236
582552
3180
يمكنها أن تزيد مائة أضعاف في الحجم
أو أكثر.
أو أكثر.
09:57
And the cool part is, because
those polymers are so tiny,
those polymers are so tiny,
237
585756
2949
و الجزء الرائع هو،
ولأن هذه البوليمرات صغيرة جدا،
ولأن هذه البوليمرات صغيرة جدا،
10:00
we're separating biomolecules
evenly from each other.
evenly from each other.
238
588729
2559
فإننا نباعد الجزيئات الحيوية
بالتساوي عن بعضها البعض .
بالتساوي عن بعضها البعض .
10:03
It's a smooth expansion.
239
591312
1658
هذا تضخم سلس .
10:04
We're not losing the configuration
of the information.
of the information.
240
592994
2687
نحن لا نفقد ترتيب المعلومات .
10:07
We're just making it easier to see.
241
595705
2700
نحن فقط نجعلها سهلة الرؤية.
10:11
So now we can take
actual brain circuitry --
actual brain circuitry --
242
599333
2176
وبالتالي فنحن نستطيع الآن أن نأخذ
دائرة دماغ فعلية -
دائرة دماغ فعلية -
10:13
here's a piece of the brain
involved with, for example, memory --
involved with, for example, memory --
243
601533
3134
ها هي قطعة من الدماغ مشاركة مع،
مثلا، الذاكرة -
مثلا، الذاكرة -
10:16
and we can zoom in.
244
604691
1263
ويمكننا التكبير .
10:17
We can start to actually look at
how circuits are configured.
how circuits are configured.
245
605978
2890
يمكننا البدأ بالنظر فعليا لكيفية
ترتيب الدوائر .
ترتيب الدوائر .
10:20
Maybe someday we could read out a memory.
246
608892
1968
ربما يوما ما أمكننا أن نقرأ ذاكرة ما.
10:22
Maybe we could actually look
at how circuits are configured
at how circuits are configured
247
610884
2779
ربما أمكننا النظر فعليا لكيفية
ترتيب الدوائر الكهربائية للدماغ
ترتيب الدوائر الكهربائية للدماغ
10:25
to process emotions,
248
613687
1152
لمعالجة المشاعر،
10:26
how the actual wiring
of our brain is organized
of our brain is organized
249
614863
2922
كيف تم ترتيب شبكة الأسلاك في دماغنا
10:29
in order to make us who we are.
250
617809
2567
من أجل أن تجعلنا ما نحن عليه.
10:32
And of course, we can pinpoint, hopefully,
251
620400
2047
ونأمل بالطبع، أنه وربما
يمكننا أن نحدد بدقة،
يمكننا أن نحدد بدقة،
10:34
the actual problems in the brain
at a molecular level.
at a molecular level.
252
622471
3159
المشكلة الحقيقية في الدماغ
على مستوى الجزيء.
على مستوى الجزيء.
10:37
What if we could actually
look into cells in the brain
look into cells in the brain
253
625654
2569
ماذا إذا كان بإمكاننا حقا النظر
إلى داخل الخلايا في الدماغ
إلى داخل الخلايا في الدماغ
10:40
and figure out, wow, here are the 17
molecules that have altered
molecules that have altered
254
628247
3083
ومعرفة ،يا للروعة،
ها هي الجزيئات ال 17 التي تغيرت
ها هي الجزيئات ال 17 التي تغيرت
10:43
in this brain tissue that has been
undergoing epilepsy
undergoing epilepsy
255
631354
3455
في نسيج الدماغ هذا الذي
كان يحمل مرض الصرع
كان يحمل مرض الصرع
10:46
or changing in Parkinson's disease
256
634833
1650
أو يتغير خلال داء الشلل الرعاش
10:48
or otherwise being altered?
257
636507
1517
أو يتم تغييره؟
10:50
If we get that systematic list
of things that are going wrong,
of things that are going wrong,
258
638048
3043
إذا حصلنا على قائمة منظمة لتلك الأشياء
التي تسير بشكل خاطئ،
التي تسير بشكل خاطئ،
10:53
those become our therapeutic targets.
259
641115
2199
فتلك ستصبح أهدافنا العلاجية.
10:55
We can build drugs that bind those.
260
643338
1677
يمكننا أن نبني أدوية تقيدها.
10:57
We can maybe aim energy
at different parts of the brain
at different parts of the brain
261
645039
2627
ربما يمكننا أن نوجه الطاقة
صوب أجزاء مختلفة من الدماغ
صوب أجزاء مختلفة من الدماغ
10:59
in order to help people
with Parkinson's or epilepsy
with Parkinson's or epilepsy
262
647690
2687
من أجل مساعدة الأشخاص المصابين
بالشلل الرعاش أو الصرع
بالشلل الرعاش أو الصرع
11:02
or other conditions that affect
over a billion people
over a billion people
263
650401
2551
أو حالات أخرى تؤثر على بليون شخص
11:04
around the world.
264
652976
1213
حول العالم .
11:07
Now, something interesting
has been happening.
has been happening.
265
655246
2206
هناك شيء مثير للإهتمام يحدث الآن.
11:09
It turns out that throughout biomedicine,
266
657476
2705
اتضح أنه وعبر الطب الحيوي،
11:12
there are other problems
that expansion might help with.
that expansion might help with.
267
660205
2666
هنالك مشاكل أخرى يمكن للتضخم
أن يساعد فيها.
أن يساعد فيها.
11:14
This is an actual biopsy
from a human breast cancer patient.
from a human breast cancer patient.
268
662895
3234
هذا فحص حقيقي لنسيج جسد،
من مريض مصاب بسرطان الثدي
من مريض مصاب بسرطان الثدي
11:18
It turns out that if you look at cancers,
269
666505
2188
اتضح أنه وإذا نظرت إلى السرطانات،
11:20
if you look at the immune system,
270
668717
1611
إذا نظرت لجهاز المناعة،
11:22
if you look at aging,
if you look at development --
if you look at development --
271
670352
2513
إذا نظرإلي الشيخوخة ،
إذا نظرت إلى تطور-
إذا نظرت إلى تطور-
11:24
all these processes are involving
large-scale biological systems.
large-scale biological systems.
272
672889
4497
فإن كل هذه العمليات تشمل
أنظمة بيولوجية ذات مقاسات كبيرة.
أنظمة بيولوجية ذات مقاسات كبيرة.
11:29
But of course, the problems begin
with those little nanoscale molecules,
with those little nanoscale molecules,
273
677410
4024
ولكن بالطبع، فالمشكلة تبدأ
مع تلك الجزيئات بمقاس النانو،
مع تلك الجزيئات بمقاس النانو،
11:33
the machines that make the cells
and the organs in our body tick.
and the organs in our body tick.
274
681458
3869
الماكينات التي تصنع الخلايا والأعضاء
في غطاء جسمنا،
في غطاء جسمنا،
11:37
So what we're trying
to do now is to figure out
to do now is to figure out
275
685351
2222
بالتالي ما نحاول فعله الآن هو معرفة،
11:39
if we can actually use this technology
to map the building blocks of life
to map the building blocks of life
276
687597
3466
إذا أمكننا استخدام هذه التقنية
لعمل خريطة للكتل البنائية للحياة
لعمل خريطة للكتل البنائية للحياة
11:43
in a wide variety of diseases.
277
691087
1745
على نطاق واسع من الأمراض.
11:44
Can we actually pinpoint
the molecular changes in a tumor
the molecular changes in a tumor
278
692856
2896
هل يمكننا فعلا تحديد التغيرات الجزيئية
بدقة في الورم
بدقة في الورم
11:47
so that we can actually
go after it in a smart way
go after it in a smart way
279
695776
2369
بحيث يمكننا مطاردتها بطريقة ذكية
11:50
and deliver drugs that might wipe out
exactly the cells that we want to?
exactly the cells that we want to?
280
698169
3944
ونرسل الأدوية التي يمكنها فعلا إزالة
الخلايا المحددة التي نريد نحن إزالتها .
الخلايا المحددة التي نريد نحن إزالتها .
11:54
You know, a lot of medicine
is very high risk.
is very high risk.
281
702137
2335
أوتعلمون؟ إن الكثير من الأدوية
مخاطرة كبيرة.
مخاطرة كبيرة.
11:56
Sometimes, it's even guesswork.
282
704496
1782
أحيانا، هي تخمينية حتى .
11:58
My hope is we can actually turn
what might be a high-risk moon shot
what might be a high-risk moon shot
283
706626
3875
ما آمله هو أنه يمكننا أن نحول
ما قد يكون مثل مخاطرة عالية
ما قد يكون مثل مخاطرة عالية
12:02
into something that's more reliable.
284
710525
1769
إلى شيء أكثر موثوقية .
12:04
If you think about the original moon shot,
285
712318
2055
إذا فكرت في عملية إطلاق الصاروخ
صوب القمر،
صوب القمر،
12:06
where they actually landed on the moon,
286
714397
1898
حيث هبط فعلا على سطح القمر،
12:08
it was based on solid science.
287
716319
1444
لقد كان ذلك مبنيا على علم متين .
12:09
We understood gravity;
288
717787
1603
نحن نفهم الجاذبية ؛
نحن نفهم الديناميكا الهوائية.
12:11
we understood aerodynamics.
289
719414
1341
12:12
We knew how to build rockets.
290
720779
1395
عرفنا كيف نبني الصواريخ .
12:14
The science risk was under control.
291
722198
2468
مخاطر العلم كانت تحت السيطرة .
12:16
It was still a great, great
feat of engineering.
feat of engineering.
292
724690
2753
وكانت ولا تزال أعظم إنجاز للهندسة.
12:19
But in medicine, we don't
necessarily have all the laws.
necessarily have all the laws.
293
727467
2645
ولكن في الطب،
نحن لا نملك بالضرورة كل القوانين .
نحن لا نملك بالضرورة كل القوانين .
12:22
Do we have all the laws
that are analogous to gravity,
that are analogous to gravity,
294
730136
3109
هل نملك كل القوانين التي تماثل الجاذبية،
12:25
that are analogous to aerodynamics?
295
733269
2344
التي تماثل الديناميكا الهوائية ؟
12:27
I would argue that with technologies
296
735637
1730
أنا كنت سأزعم أنه ومع التقنيات،
12:29
like the kinds I'm talking about today,
297
737391
1872
مثل التى أتحدث عنها اليوم،
12:31
maybe we can actually derive those.
298
739287
1693
ربما يمكننا فعلأ إستخلاص كل ذلك .
12:33
We can map the patterns
that occur in living systems,
that occur in living systems,
299
741004
2857
يمكننا أن نعين الأنماط
التي تحدث في الأنظمة الحية،
التي تحدث في الأنظمة الحية،
12:35
and figure out how to overcome
the diseases that plague us.
the diseases that plague us.
300
743885
4558
ونعرف كيف نتغلب على الأمراض التي تصيبنا .
12:41
You know, my wife and I
have two young kids,
have two young kids,
301
749499
2079
أوتعلمون؟ أنا وزوجتي لدينا طفلين،
12:43
and one of my hopes as a bioengineer
is to make life better for them
is to make life better for them
302
751602
3234
وأحد آمالي كمهندس حيوي هو
أن أصنع لهم حياة افضل
أن أصنع لهم حياة افضل
12:46
than it currently is for us.
303
754860
1729
من الحياة الحالية التي نعيشها نحن.
12:48
And my hope is, if we can
turn biology and medicine
turn biology and medicine
304
756613
3730
وأملي هو، أنه وإذا أمكننا
تحويل علم الأحياء و الطب
تحويل علم الأحياء و الطب
12:52
from these high-risk endeavors
that are governed by chance and luck,
that are governed by chance and luck,
305
760367
4357
من هذه المساعي عالية المخاطر
المحكومة بالفرصة والمحاولة،
المحكومة بالفرصة والمحاولة،
12:56
and make them things
that we win by skill and hard work,
that we win by skill and hard work,
306
764748
3927
وجعلها أشياء نفوز بها
بالمهارة والعمل الجاد،
بالمهارة والعمل الجاد،
13:00
then that would be a great advance.
307
768699
1898
فذلك من شأنه أن يكون تقدما عظيما .
13:02
Thank you very much.
308
770621
1206
شكرا جزيلاً.
13:03
(Applause)
309
771851
10383
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Ed Boyden - NeuroengineerEd Boyden is a professor of biological engineering and brain and cognitive sciences at the MIT Media Lab and the MIT McGovern Institute.
Why you should listen
Ed Boyden leads the Synthetic Neurobiology Group, which develops tools for analyzing and repairing complex biological systems such as the brain. His group applies these tools in a systematic way in order to reveal ground truth scientific understandings of biological systems, which in turn reveal radical new approaches for curing diseases and repairing disabilities. These technologies include expansion microscopy, which enables complex biological systems to be imaged with nanoscale precision, and optogenetic tools, which enable the activation and silencing of neural activity with light (TED Talk: A light switch for neurons). Boyden also co-directs the MIT Center for Neurobiological Engineering, which aims to develop new tools to accelerate neuroscience progress.
Amongst other recognitions, Boyden has received the Breakthrough Prize in Life Sciences (2016), the BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award (2015), the Carnegie Prize in Mind and Brain Sciences (2015), the Jacob Heskel Gabbay Award (2013), the Grete Lundbeck Brain Prize (2013) and the NIH Director's Pioneer Award (2013). He was also named to the World Economic Forum Young Scientist list (2013) and the Technology Review World's "Top 35 Innovators under Age 35" list (2006). His group has hosted hundreds of visitors to learn how to use new biotechnologies and spun out several companies to bring inventions out of his lab and into the world. Boyden received his Ph.D. in neurosciences from Stanford University as a Hertz Fellow, where he discovered that the molecular mechanisms used to store a memory are determined by the content to be learned. Before that, he received three degrees in electrical engineering, computer science and physics from MIT. He has contributed to over 300 peer-reviewed papers, current or pending patents and articles, and he has given over 300 invited talks on his group's work.
Ed Boyden | Speaker | TED.com