TED2010
Nathan Myhrvold: Could this laser zap malaria?
ناثان ميرفولد: هل بامكان هذا الليزر صعق الملاريا؟
Filmed:
Readability: 3.7
965,317 views
آخر إختراعات ناثان ميرفولد و فريقه -- الرائعة و الجريئة -- تذكرنا أن العالم في حاجة للإبتكار المجنون من أجل عرقلة المشاكل المستعصية كالملاريا.و بمجرد أن تبدأ الفكرة في التخمر في عقلك, يعرض عليك تجربة حية مباشرة, جهاز عجيب يصعق الناموس!! يجب أن تراه بنفسك لتصدق!!
Nathan Myhrvold - Polymath
Nathan Myhrvold is a professional jack-of-all-trades. After leaving Microsoft in 1999, he's been a world barbecue champion, a wildlife photographer, a chef, a contributor to SETI, and a volcano explorer. Full bio
Nathan Myhrvold is a professional jack-of-all-trades. After leaving Microsoft in 1999, he's been a world barbecue champion, a wildlife photographer, a chef, a contributor to SETI, and a volcano explorer. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
We invent.
0
0
2000
نحن نخترع.
00:17
My company invents
1
2000
2000
شركتي تخترع
00:19
all kinds of new technology
2
4000
2000
كل أنواع التكنولوجيا الحديثة
00:21
in lots of different areas.
3
6000
2000
في مختلف المجالات.
00:23
And we do that for a couple of reasons.
4
8000
2000
و نفعل هذا لأكثر من سبب.
00:25
We invent for fun --
5
10000
2000
نحن نخترع للمتعة.
00:27
invention is a lot of fun to do --
6
12000
3000
الإختراع شئ ممتع فعلا.
00:30
and we also invent for profit.
7
15000
2000
و نحن أيضا نخترع لكسب المال.
00:32
The two are related because
8
17000
2000
و السببين متصلين ببعضهما لأن
00:34
the profit actually takes long enough that if it isn't fun,
9
19000
2000
كسب المال يأخذ وقتا طويلا و لو لم يكن ممتعا
00:36
you wouldn't have the time to do it.
10
21000
2000
لن تجد الوقت له.
00:38
So we do this
11
23000
2000
لذا فنحن نقوم
00:40
fun and profit-oriented inventing
12
25000
2000
بتلك الإختراعات الممتعة و المربحة
00:42
for most of what we do,
13
27000
2000
على وجه عام.
00:44
but we also have a program where we invent for humanity --
14
29000
3000
و لكن أيضا لدينا هذا المنهج للإختراع من أجل الإنسانية,
00:47
where we take some of our best inventors,
15
32000
2000
حيث نأخذ بعض من أفضل مخترعينا,
00:49
and we say, "Are there problems
16
34000
2000
و نقول هل توجد مشاكل
00:51
where we have a good idea for solving a problem the world has?" --
17
36000
3000
في هذا العالم قد يكون لدينا فكرة عن كيفية حلها؟
00:54
and to solve it in the way we try to solve problems,
18
39000
3000
و نستطيع حلها بطريقتنا في مواجهة المشاكل
00:57
which is with dramatic, crazy,
19
42000
2000
وهي طريقة مجنونة و درامية,
00:59
out-of-the-box solutions.
20
44000
2000
خارجة عن المألوف.
01:01
Bill Gates is one of those smartest guys of ours
21
46000
2000
بيل غيتس هو واحد من علمائنا الأذكياء
01:03
that work on these problems
22
48000
2000
الذين يعملون على حل تلك المشاكل.
01:05
and he also funds this work, so thank you.
23
50000
3000
و هو أيضا ممول هذا العمل, فنقول له شكراً.
01:08
So I'm going to briefly discuss
24
53000
2000
إذن سأناقش الآن بإختصار
01:10
a couple of problems that we have
25
55000
2000
عدد من المشاكل التي نعاني منها
01:12
and a couple of problems where
26
57000
2000
و عدد من المشاكل التي
01:14
we've got some solutions underway.
27
59000
2000
لدينا لها بعض الحلول تحت التخطيط.
01:16
Vaccination is one of the
28
61000
3000
اللقاح هو واحد من
01:19
key techniques in public health,
29
64000
2000
اساليب العلاج الأساسية في الصحة العامة,
01:21
a fantastic thing.
30
66000
2000
شئ رائع
01:23
But in the developing world a lot of vaccines
31
68000
3000
و لكن في الدول النامية الكثير من اللقاحات
01:26
spoil before they're administered,
32
71000
2000
تفسد قبل إستخدامها.
01:28
and that's because they need to be kept cold.
33
73000
3000
وذلك لأنهم يجب حفظهم باردين.
01:31
Almost all vaccines need to be kept at refrigerator temperatures.
34
76000
3000
تقريبا كل التلقيحات يجب حفظها في درجة حرارة الثلاجة.
01:34
They go bad very quickly if you don't,
35
79000
2000
فبالتالي تفسد بسرعة إذا لم يتم حفظها.
01:36
and if you don't have stable power grid, this doesn't happen,
36
81000
3000
و إذا لم تكن لديك شبكة كهربية مستقرة ,فلن يتم ذلك.
01:39
so kids die.
37
84000
2000
فيموت الأطفال.
01:41
It's not just the loss of the vaccine that matters;
38
86000
3000
إنه ليس فقط فساد اللقاح هو المهم
01:44
it's the fact that those kids don't get vaccinated.
39
89000
3000
إنه إن هؤلاء الأطفال لا يتم تطعيمهم.
01:47
This is one of the ways that
40
92000
3000
هذه هي أحد طرق
01:50
vaccines are carried:
41
95000
2000
حمل اللقاحات.
01:52
These are Styrofoam chests. These are being carried by people,
42
97000
3000
هذه صناديق من الستايروفوم. يحملها الناس
01:55
but they're also put on the backs of pickup trucks.
43
100000
2000
أو أيضا يضعونها في خلفية الشاحنات.
01:57
We've got a different solution.
44
102000
3000
لدينا لهذا حل مختلف.
02:00
Now, one of these Styrofoam chests
45
105000
3000
الآن أحد صناديق الستايروفوم هذه
02:03
will last for about four hours with ice in it.
46
108000
2000
يستمر لمدة حوالي أربع ساعات, بالثلج داخلها
02:05
And we thought, well, that's not really good enough.
47
110000
3000
و فكرنا,حسنا, أن هذا ليس كافيا
02:08
So we made this thing.
48
113000
2000
فصنعنا هذا الشئ.
02:10
This lasts six months with no power;
49
115000
3000
يستمر لمدة 6 شهور بدون طاقة,
02:13
absolutely zero power,
50
118000
2000
دون طاقة نهائياً!
02:15
because it loses less
51
120000
2000
لأنه يفقد فقط أقل
02:17
than a half a watt.
52
122000
2000
من نصف وات.
02:19
Now, this is our second generations prototype.
53
124000
3000
والآن هذه هو الجيل الثاني التجريبي.
02:22
The third generation prototype is, right now,
54
127000
2000
الجيل الثالث التجريبي هو, حاليا
02:24
in Uganda being tested.
55
129000
3000
يتم تجربته في أوغندا.
02:27
Now, the reason we were able to come up with this
56
132000
2000
الآن السبب الذي مكننا من الوصول إلى هذا
02:29
is two key ideas:
57
134000
2000
هو فكرتان أساسيتان.
02:31
One is that this is similar to a cryogenic Dewar,
58
136000
2000
الأولى أن هذا يشابه حاوية ديوار مبرِّدة,
02:33
something you'd keep liquid nitrogen or liquid helium in.
59
138000
3000
وهي شئ لحفظ النيتروجين السائل أو الهيليوم السائل.
02:36
They have incredible insulation,
60
141000
2000
لديهم قدرة رائعة على العزل
02:38
so let's put some incredible insulation here.
61
143000
2000
إذن دعونا نضع بعض العزل القوي هنا.
02:40
The other idea is kind of interesting,
62
145000
3000
و الفكرة الأخرى, هي مثيرة للإهتمام
02:43
which is, you can't reach inside anymore.
63
148000
3000
وهي, أنه لا يمكنك أن تصل إلى الداخل الآن
02:46
Because if you open it up and reach inside,
64
151000
2000
لأنه لو فتحته و أدخلت يدك
02:48
you'd let the heat in, the game would be over.
65
153000
2000
يتيح للحرارة بالدخول, و انتهت اللعبة.
02:50
So the inside of this thing actually looks like a Coke machine.
66
155000
3000
إذن فجعلنا جانب هذا الشئ يشبه ماكينة الكوكاكولا.
02:53
It vends out little individual vials.
67
158000
3000
إنها تخرج قارورة واحدة صغيرة في المرة.
02:56
So a simple idea,
68
161000
2000
إذن فهي فكرة بسيطة,
02:58
which we hope is going to change the way vaccines are distributed
69
163000
3000
نأمل أن تغيِّر الطريقة التي يتم بها توزيع التطعيمات,
03:01
in Africa and around the world.
70
166000
2000
في أفريقيا و حول العالم.
03:04
We'll move on to malaria.
71
169000
2000
سننتقل الآن إلى الملاريا.
03:06
Malaria is one of the great public health problems.
72
171000
3000
الملاريا هي أحد مشاكل الصحة العامة الكبرى.
03:09
Esther Duflo talked a little bit about this.
73
174000
2000
إيثر دوفلو تحدثت قليلا عن هذا.
03:11
Two hundred million people a year.
74
176000
3000
250 مليون عدوى في العام.
03:14
Every 43 seconds a child in Africa dies;
75
179000
3000
كل 43 ثانية يموت طفل في أفريقيا
03:18
27 will die during my talk.
76
183000
3000
27 طفل سيموتون خلال حديثي هذا.
03:23
And there's no way for us here in this country
77
188000
3000
و لا يمكننا بالمرة هنا في هذه البلاد
03:26
to grasp really what that means to the people involved.
78
191000
3000
أن نستوعب ما يعنيه هذا للمتورطين فيه.
03:29
Another comment of Esther's
79
194000
2000
تعليق آخر لإيثر
03:31
was that we react when there's
80
196000
2000
هو أننا نتفاعل فقط عندما
03:33
a tragedy like Haiti,
81
198000
2000
تكون هناك كارثة مثل هايتي
03:35
but that tragedy is ongoing.
82
200000
2000
و لكن تلك الكارثة هي مستمرة.
03:37
So what can we do about it?
83
202000
2000
إذن فماذا سنفعل بشأنها؟
03:39
Well, there are a lot of things people have tried
84
204000
2000
حسنا, حاول الكثيرون وضع حلول عدة
03:41
for many years for solving malaria.
85
206000
2000
على مدى السنين للملاريا.
03:43
You can spray; the problem is there are environmental issues.
86
208000
3000
يمكنكم إستخدام المبيدات. و لكن المشكلة في التلوث البيئي.
03:46
You can try to treat people and create awareness.
87
211000
3000
يمكنك أن تحاول علاج الناس و نشر الوعي.
03:49
That's great, except the places that have malaria really bad,
88
214000
3000
وهذا عظيم إلا أن الأماكن التي تنتشر فيها الملاريا بكثرة
03:52
they don't have health care systems.
89
217000
2000
هي أماكن بدون أنظمة صحية أساسا.
03:54
A vaccine would be a terrific thing,
90
219000
2000
التطعيم يبدو كشئ رائع,
03:56
only they don't work yet.
91
221000
2000
إلا إنه غير مفعَّل حتى الآن.
03:58
People have tried for a long time. There are a couple of interesting candidates.
92
223000
3000
لوقت طويل و الناس يحاولون.وهناك أكثر من حل جدير بلإهتمام.
04:01
It's a very difficult thing to make a vaccine for.
93
226000
3000
ولكنه مرض صعب جدا صنع لقاح له.
04:05
You can distribute bed nets,
94
230000
2000
يمكنك توزيع شبكات للسرير (ناموسيات)
04:07
and bed nets are very effective if you use them.
95
232000
3000
و الناموسيات مؤثرة للغاية لو قمت بإستخدامها.
04:10
You don't always use them for that. People fish with them.
96
235000
2000
و لكنها لا تستخدم دائما لهذا الغرض. الناس قد يستخدموها لصيد السمك.
04:12
They don't always get to everyone.
97
237000
2000
و هي لا تصل دوما إلى الجميع.
04:14
And bed nets
98
239000
2000
و الناموسيات
04:16
have an effect on the epidemic,
99
241000
2000
لها تأثير على إنتشار الوباء,
04:18
but you're never going to make it extinct with bed nets.
100
243000
3000
و لكنك لن تجعله أبدا يختفي بإستخدام الناموسية.
04:21
Now, malaria is
101
246000
2000
الآن الملاريا هي
04:23
an incredibly complicated disease.
102
248000
3000
مرض معقد للغاية.
04:26
We could spend hours going over this.
103
251000
2000
يمكننا الحديث عنه لساعات.
04:28
It's got this sort of soap opera-like lifestyle;
104
253000
2000
له دورة حياة شبيهه بالمسلسلات.
04:30
they have sex, they burrow into your liver,
105
255000
3000
يتزاوجون. يختبئون في الكبد.
04:33
they tunnel into your blood cells ...
106
258000
3000
تشق طريقها إلى داخل خلايا الدم الحمراء.
04:36
it's an incredibly complicated disease,
107
261000
2000
إنه مرض معقد للغاية,
04:38
but that's actually one of the things we find interesting about it
108
263000
3000
و لكن هذا في الواقع أحد الأسباب التي جذبت إهتمامنا إليها
04:41
and why we work on malaria:
109
266000
2000
و جعلتنا نريد أن نعمل على الملاريا.
04:43
There's a lot of potential ways in.
110
268000
3000
هناك الكثير من الطرق المحتملة.
04:47
One of those ways might be better diagnosis.
111
272000
3000
أحد هذه الطرق ربما يكون التشخيص الصحيح.
04:50
So we hope this year
112
275000
2000
إذن نحن نأمل هذا العام
04:52
to prototype each of these devices.
113
277000
3000
أن نُخرج نماذج أولية لتلك الأجهزة.
04:56
One does an automatic malaria diagnosis
114
281000
3000
أحدهم يقوم بتشخيص الملاريا اوتوماتيكيا
04:59
in the same way that a diabetic's glucose meter works:
115
284000
3000
بنفس طريقة عمل جهاز قياس نسبة الجلوكوز لمرض السكر.
05:02
You take a drop of blood,
116
287000
2000
تأخذ قطرة من الدم
05:04
you put it in there and it automatically tells you.
117
289000
2000
و تضعها هناك, و تخرج النتيجة أوتوماتيكيا
05:06
Today, you need to do a complicated laboratory procedure,
118
291000
3000
حاليا, يجب عليك أن تقوم بخطوات معملية معقدة
05:09
create a bunch of microscope slides
119
294000
2000
و تصنع كمية من الشرائح الميكروسكوبية
05:11
and have a trained person examine it.
120
296000
3000
و تجعل شخص متدرب يفحصها.
05:14
The other thing is, you know,
121
299000
2000
الشئ الآخر هو,كما تعلمون
05:16
it would be even better if you didn't have to draw the blood.
122
301000
3000
يكون من الأفضل لو لم نضطر لسحب الدم أساسا.
05:19
And if you look through the eye,
123
304000
2000
و إذا نظرت إلى عين المريض
05:21
or you look at the vessels on the white of the eye,
124
306000
3000
أو نظرت إلى الأوعية الدموية في بياض العين
05:24
in fact, you may be able to do this
125
309000
2000
في الواقع, قد يمكنك التشخيص
05:26
directly, without drawing any blood at all,
126
311000
3000
مباشرة دون سحب أى عينة دم,
05:29
or through your nail beds.
127
314000
2000
أو من خلال النظر إلى باطن الأظافر.
05:31
Because if you actually look through your fingernails, you can see blood vessels,
128
316000
3000
لأنك لو نظرت خلال أظافرك يمكنك رؤية الأوعية الدموية.
05:34
and once you see blood vessels, we think we can see the malaria.
129
319000
3000
و بمجرد رؤيتك لتلك الأوعية الدموية, نظن أنه يمكنك رؤية الملاريا.
05:38
We can see it because of this molecule
130
323000
2000
و يمكنك رؤيته بسبب هذا الجزئ
05:40
called hemozoin.
131
325000
2000
الذي يدعى هيموزوين.
05:42
It's produced by the malaria parasite
132
327000
3000
تفرزه طفيليات الملاريا.
05:45
and it's a very interesting crystalline substance.
133
330000
3000
و هي مادة كريستالية مثيرة للإهتمام,
05:49
Interesting, anyway, if you're a solid-state physicist.
134
334000
2000
حسنا هي مثيرة لو كنت فيزيائي للمواد الصلبة.
05:51
There's a lot of cool stuff we can do with it.
135
336000
3000
و هناك الكثير من الأشياء الممتعة يمكن أن نفعله به.
05:54
This is our femtosecond laser lab.
136
339000
3000
هذا هو مختبر ليزر الفيمتوثانية.
05:57
So this creates pulses of light
137
342000
2000
إنه يُخرج نبضات من الضوء
05:59
that last a femtosecond.
138
344000
2000
تستمر لمدة فيمتوثانية.
06:01
That's really, really, really short.
139
346000
3000
وهي مدة قصيرة جدا جدا جدا.
06:05
This is a pulse of light that's
140
350000
2000
هذه نبضة من الضوء ذات
06:07
only about one wavelength of light long,
141
352000
2000
طول موجي يعادل موجة واحدة.
06:09
so it's a whole bunch of photons
142
354000
2000
إذن فهي كمية من الفوتونات
06:11
all coming and hitting simultaneously.
143
356000
2000
كلها تأتي و تضرب في نفس الوقت.
06:13
It creates a very high peak power
144
358000
2000
صانعةً قوى عالية الذروة.
06:15
and it lets you do all kinds of interesting things;
145
360000
2000
تمكننا من فعل العديد من الأشياء المثيرة.
06:17
in particular, it lets you find hemozoin.
146
362000
2000
و بالتحديد,تمكننا من إيجاد الهيموزوين.
06:19
So here's an image of red blood cells,
147
364000
3000
و هاهي صورة لخلايا الدم الحمراء.
06:22
and now we can actually map
148
367000
2000
و الآن يمكننا بالفعل وضع خريطة
06:24
where the hemozoin and where the malaria parasites are
149
369000
3000
لمكان وجود الهيموزوين و طفيليات الملاريا
06:27
inside those red blood cells.
150
372000
2000
داخل خلايا الدم الحمراء
06:29
And using both this technique
151
374000
2000
و بإستخدام كل من هذه التقنية
06:31
and other optical techniques,
152
376000
2000
و تقنيات ضوئية أخرى,
06:33
we think we can make those diagnostics.
153
378000
2000
نعتقد أن في إمكاننا وضع تلك التشخيصات.
06:35
We also have another hemozoin-oriented
154
380000
2000
و لدينا علاج آخر للملاريا
06:37
therapy for malaria:
155
382000
2000
بإستخدام الهيموزوين,
06:39
a way, in acute cases, to actually
156
384000
2000
وهي طريقة تستخدم في الحالات الحادة
06:41
take the malaria parasite and filter it out of the blood system.
157
386000
3000
لفلترة طفيل الملاريا و إخراجه من الدم
06:44
Sort of like doing dialysis,
158
389000
2000
يشابه عملية غسيل الكلى مثلا
06:46
but for relieving the parasite load.
159
391000
3000
و لكن لتخفيف حمل الطفيليات.
06:49
This is our thousand-core supercomputer.
160
394000
3000
هذا كمبيوترنا السوبر ذو شريحة الألف معالِج.
06:52
We're kind of software guys,
161
397000
2000
نحن مختصين أكثر ببرامج السوفت وير,
06:54
and so nearly any problem that you pose,
162
399000
3000
فتقريبا أي مشكلة تضعها أمامنا
06:57
we like to try to solve with some software.
163
402000
3000
نحاول ان نحلها بواسطة البرامج
07:00
One of the problems that you have if you're trying to eradicate malaria
164
405000
3000
و أحد المشاكل التي تواجهك لو تحاول إبادة الملاريا
07:03
or reduce it
165
408000
2000
أو تقليلها
07:05
is you don't know what's the most effective thing to do.
166
410000
3000
هي انك لا تعرف ما هو أكثر الحلول فعالية.
07:08
Okay, we heard about bed nets earlier.
167
413000
2000
حسنا, لقد سمعنا عن الناموسيات منذ قليل
07:10
You spend a certain amount per bed net.
168
415000
2000
قد تنفق كمية معينة من المال لكل ناموسية.
07:12
Or you could spray.
169
417000
2000
أو يمكنك رش المبيدات.
07:14
You can give drug administration.
170
419000
2000
و يمكنك إعطاء الأدوية.
07:16
There's all these different interventions
171
421000
2000
كل هذه هي طرق للتدخل .
07:18
but they have different kinds of effectiveness.
172
423000
2000
و لكن فاعليتهم مختلفة عن بعضها البعض.
07:20
How can you tell?
173
425000
2000
فكيف يمكنك التفرقة؟
07:22
So we've created, using our supercomputer,
174
427000
2000
لذلك صنعنا, بإستخدام السوبر كمبيوتر,
07:24
the world's best computer model of malaria,
175
429000
2000
أفضل محاكاه الكترونية للملاريا في العالم,
07:26
which we'll show you now.
176
431000
3000
وهي ما سنريكم الآن.
07:29
We picked Madagascar.
177
434000
3000
و إخترنا مدغشقر.
07:32
We have every road,
178
437000
2000
لدينا هنا كل طريق
07:34
every village,
179
439000
2000
و كل قرية
07:36
every, almost, square inch of Madagascar.
180
441000
3000
وكل متر مربع تقريبا في مدغشقر.
07:39
We have all of the precipitation data
181
444000
3000
لدينا كل بيانات الترسيب
07:42
and the temperature data.
182
447000
2000
و بيانات درجة الحرارة.
07:44
That's very important because the humidity and precipitation
183
449000
3000
و هي بيانات مهمة جدا لأن الرطوبة و الترسيبات
07:47
tell you whether you've got
184
452000
2000
تخبرك إذا كان هناك
07:49
standing pools of water for the mosquitoes to breed.
185
454000
3000
مستنقعات مياة راكدة تصلح لتكاثر الناموس.
07:52
So that sets the stage on which you do this.
186
457000
3000
فيمكنك بذلك من رسم المنظر العام الأساسي.
07:55
You then have to introduce the mosquitoes,
187
460000
2000
ثم بعد ذلك تُدخل الناموس
07:57
and you have to model that
188
462000
2000
و يجب أن تحاكي هذا
07:59
and how they come and go.
189
464000
2000
و كيف بروحون و يجيئون.
08:01
Ultimately, it gives you this.
190
466000
2000
و في النهاية,تخرُج بهذا.
08:03
This is malaria spreading
191
468000
2000
هذا هو إنتشار الملاريا
08:05
across Madagascar.
192
470000
2000
عبر مدغشقر.
08:07
And this is this latter part of the rainy season.
193
472000
3000
و هذا هو الجزء الأخير من موسم المطر.
08:10
We're going to the dry season now.
194
475000
2000
و ننتقل الآن للموسم الجاف.
08:12
It nearly goes away in the dry season,
195
477000
2000
إنه تقريبا يختفي في موسم الجفاف.
08:14
because there's no place for the mosquitoes to breed.
196
479000
3000
لا يوجد مكان يتكاثر فيه الناموس.
08:17
And then, of course, the next year it comes roaring back.
197
482000
3000
ثم بالطبع في السنة التالية يعود بسرعة.
08:21
By doing these kinds of simulations,
198
486000
3000
و بصنع هذه الأنواع من المحاكات,
08:24
we want to eradicate or control malaria
199
489000
2000
نريد بها أن نقضي على أو نتحكم في الملاريا
08:26
thousands of times in software
200
491000
3000
الآف المرات في البرامج
08:29
before we actually have to do it in real life;
201
494000
3000
قبل ان نتمكن بالفعل من فعل ذلك على الطبيعة.
08:32
to be able to simulate both the economic trade-offs --
202
497000
3000
أن تكون لنا القدرة على محاكاة المقايضات الإقتصادية--
08:35
how many bed nets versus how much spraying? --
203
500000
3000
عدد الناموسيات مقابل عدد مرات رش المبيد؟--
08:38
or the social trade-offs --
204
503000
2000
أو المقايضات الإجتماعية --
08:40
what happens if unrest breaks out?
205
505000
3000
ما الذي سيحدث لو إنتشر الإضطراب و القلق؟
08:43
We also try to study our foe.
206
508000
2000
نحن أيضا نحاول أن ندرس غريمنا.
08:45
This is a high-speed camera view
207
510000
2000
هذا هو تصوير لكاميرا سريعة لحظية
08:47
of a mosquito.
208
512000
2000
لناموسة.
08:50
And, in a moment,
209
515000
2000
و في اللحظة التالية
08:52
we're going to see a view of the airflow.
210
517000
3000
سنرى منظر لتيار الهواء.
08:55
Here, we're trying to visualize the airflow
211
520000
2000
هنا, نحن نحاول أن نظهر تيار الهواء في صورة مرئية
08:57
around the wings of the mosquito
212
522000
2000
حول أجنحة الناموسة
08:59
with little particles we're illuminating with a laser.
213
524000
3000
عن طريق إضاءة الجزيئات الصغيرة بواسطة الليزر.
09:02
By understanding how mosquitoes fly,
214
527000
2000
عن طريق فهم كيف يطير الناموس,
09:04
we hope to understand how to make them not fly.
215
529000
3000
نأمل أن نفهم كيف نوقفه عن الطيران.
09:07
Now, one of the ways you can make them not fly
216
532000
2000
و الآن أحد الطرق لإيقافهم عن الطيران
09:09
is with DDT.
217
534000
2000
هي ال دي دي تيDDT.
09:11
This is a real ad.
218
536000
2000
هذا إعلان حقيقي.
09:13
This is one of those things you just can't make up.
219
538000
3000
إنه أحد الأشياء التي لا يمكنك فهمها.
09:16
Once upon a time, this was the primary technique,
220
541000
3000
ذات مرة, كان هذا هو الأسلوب الأساسي,
09:19
and, in fact, many countries got rid of malaria through DDT.
221
544000
3000
و في الواقع الكثير من الدول تخلصوا من الملاريا بواسطة الDDT.
09:22
The United States did.
222
547000
2000
كما فعلت الولايات المتحدة.
09:24
In 1935, there were 150,000 cases a year
223
549000
3000
عام1935 كان هناك 150.000 حالة ملاريا
09:27
of malaria in the United States,
224
552000
3000
سنويا في الولايات المتحدة,
09:30
but DDT and a massive public health effort
225
555000
2000
و لكن بالDDT و المجهودات الصحية الجبارة
09:32
managed to squelch it.
226
557000
3000
تمكنا من سحقها تماما.
09:35
So we thought,
227
560000
2000
ففكرنا
09:37
"Well, we've done all these things that are focused on the Plasmodium,
228
562000
3000
أننا فعلنا كل هذه الأشياء التي تركز على البلازموديوم
09:40
the parasite involved.
229
565000
2000
الطفيل المسبب.
09:42
What can we do to the mosquito?
230
567000
2000
ماذا يمكننا أن نفعل للناموسة الحاملة؟
09:44
Well, let's try to kill it with consumer electronics."
231
569000
3000
حسنا, فلنحاول قتلها بالأجهزة الألكترونية المعتادة.
09:48
Now, that sounds silly,
232
573000
2000
الآن ربما يبدو هذا سخيفا
09:50
but each of these devices
233
575000
2000
و لكن كل من هذه الأجهزة
09:52
has something interesting in it that maybe you could use.
234
577000
3000
يحتوي على شئ مهم يمكننا إستخدامه.
09:55
Your Blu-ray player has
235
580000
2000
مثلا جهاز تشغيل البلو راي
09:57
a very cheap blue laser.
236
582000
2000
يحتوي على ليزر أزرق رخيص.
09:59
Your laser printer has a mirror galvanometer
237
584000
2000
طابعة الليزر لديك تحتوي على جالفانوميتر عاكس
10:01
that's used to steer a laser beam very accurately;
238
586000
3000
يستخدم لتوجيه شعاع الليزر بدقة.
10:04
that's what makes those little dots on the page.
239
589000
3000
وهذا هو ما يصنع تلك النقاط الصغيرة على الصفحة المطبوعة.
10:07
And, of course, there's signal processing
240
592000
2000
و بالطبع هناك معالجات الإشارة
10:09
and digital cameras.
241
594000
2000
و الكاميرات الرقمية.
10:11
So what if we could put all that together
242
596000
3000
فماذا لو وضعنا كل تلك الأشياء سويا
10:14
to shoot them out of the sky with lasers?
243
599000
3000
و نصطاد الناموس من الهواء بهذا الليزر؟؟
10:17
(Laughter)
244
602000
2000
(ضحك)
10:19
(Applause)
245
604000
3000
(تصفيق)
10:22
Now, in our company, this is what we call
246
607000
3000
الآن في شركتنا, هذه هي ما ندعوها
10:25
"the pinky-suck moment."
247
610000
2000
بلحظة مص الخنصر!!
10:27
(Laughter)
248
612000
2000
(ضحك)
10:29
What if we could do that?
249
614000
2000
ماذا لو تمكنا من فعل ذلك؟
10:31
Now, just suspend disbelief for a moment,
250
616000
3000
حسنا أترك هذا الإنكار للحظة
10:34
and let's think of what could happen
251
619000
2000
و فكر فيما قد يحدث
10:36
if we could do that.
252
621000
2000
لو إستطعنا فعل هذا.
10:38
Well, we could protect very high-value targets like clinics.
253
623000
3000
حسنا, يمكننا حماية الأماكن ذات القيمة العالية مثل العيادات.
10:41
Clinics are full of people that have malaria.
254
626000
3000
عيادات مليئة بالمرضى المصابين بالملاريا.
10:44
They're sick, and so they're less able to defend themselves from the mosquitoes.
255
629000
3000
إنهم مرضى و بالتالي أضعف من أن يدافعوا عن نفسهم ضد الناموس.
10:47
You really want to protect them.
256
632000
2000
تريد حقا أن تحميهم.
10:49
Of course, if you do that,
257
634000
2000
و بالطبع لو فعلت ذلك
10:51
you could also protect your backyard.
258
636000
2000
يمكنك أيضا حماية حديقتك الخلفية.
10:53
And farmers could protect their crops
259
638000
2000
و المزارعين يمكنهم حماية محاصيلهم
10:55
that they want to sell to Whole Foods
260
640000
2000
التي يريدون بيعها لشركة "هول فوودز"
10:57
because our photons
261
642000
2000
لأن فوتوناتنا
10:59
are 100 percent organic. (Laughter)
262
644000
2000
هي عضوية 100 %.
11:01
They're completely natural.
263
646000
3000
إنها طبيعية بالمرة.
11:04
Now, it actually gets better than this.
264
649000
2000
الآن يصبح الوضح أفضل حتى.
11:06
You could, if you're really smart,
265
651000
3000
يمكنك, إذا كنت ذكيا جدا,
11:09
you could shine a nonlethal laser on the bug
266
654000
3000
يمكنك إطلاق ليزر غير قاتل على الحشرة
11:12
before you zap it,
267
657000
2000
قبل قتلها,
11:14
and you could listen to the wing beat frequency
268
659000
2000
و يمكنك أن تستمع لتردد ضربات جناحها,
11:16
and you could measure the size.
269
661000
2000
و يمكنك قياس الحجم.
11:18
And then you could decide:
270
663000
2000
ثم يمكنك أن تقرر:
11:20
"Is this an insect I want to kill,
271
665000
2000
هل أريد أن أقتل هذه الحشرة,
11:22
or an insect I don't want to kill?"
272
667000
2000
أم أنها حشرة اليفة؟!
11:24
Moore's law made computing cheap;
273
669000
2000
قانون موور جعل البرمجة رخيصة,
11:26
so cheap we can weigh
274
671000
2000
لدرجة أنه يمكنك أن تجعل
11:28
the life of an individual insect
275
673000
2000
لحياة حشرة ما وزن
11:30
and decide thumbs up
276
675000
3000
و تقرر أقتلها
11:33
or thumbs down. (Laughter)
277
678000
3000
أو لا أقتلها.
11:36
Now, it turns out we only kill the female mosquitoes.
278
681000
3000
و الان إتضح لنا أننا نقتل فقط أنثى الناموس.
11:39
They're the only ones that are dangerous.
279
684000
2000
إنهن مصدر الخطر الوحيد.
11:41
Mosquitoes only drink blood
280
686000
2000
يمص الناموس الدم فقط
11:43
to lay eggs.
281
688000
2000
من أجل وضع البيض.
11:45
Mosquitoes actually live ... their day-to-day nutrition
282
690000
3000
و لكن في المعتاد يتغذي الناموس في حياته اليومية
11:48
comes from nectar, from flowers --
283
693000
2000
على رحيق الأزهار.
11:50
in fact, in the lab, we feed ours raisins --
284
695000
3000
في الواقع, في المختبر نغذي ناموسنا على الزبيب.
11:53
but the female needs the blood meal.
285
698000
3000
و لكن الأنثى تحتاج إلى وجبة الدماء.
11:56
So, this sounds really crazy, right?
286
701000
2000
إذن, هذا يبدو مجنونا,صحيح؟
11:58
Would you like to see it?
287
703000
2000
هل تريدون رؤيتها؟
12:00
Audience: Yeah!
288
705000
2000
(الجمهور: نعم!)
12:02
Nathan Myhrvold: Okay, so our legal department prepared a disclaimer,
289
707000
3000
حسنا القسم القانوني لدينا أصدر هذا التحذير.
12:06
and here it is.
290
711000
2000
وها هو.
12:08
(Laughter)
291
713000
3000
(ضحك)
12:13
Now, after thinking about this a little bit
292
718000
3000
الآن و بعد التدقيق في هذا قليلا
12:16
we thought, you know, it probably would be simpler
293
721000
2000
فكرنا أنه يمكن تبسيط الأمور
12:18
to do this with a nonlethal laser.
294
723000
2000
و نفعل ذلك بإستخدام ليزر غير قاتل.
12:20
So, Eric Johanson, who built the device,
295
725000
3000
و إريك جوهانسن الذي صنع هذا الجهاز
12:23
actually, with parts from eBay;
296
728000
2000
في الواقع من قطع مشتراه من eBay.
12:25
and Pablos Holman over here,
297
730000
2000
و بابلوس هولمان هنا,
12:27
he's got mosquitoes in the tank.
298
732000
2000
لديه ناموس في هذا الخزان.
12:29
We have the device over here.
299
734000
2000
و لدينا الجهاز ها هنا
12:31
And we're going to show you,
300
736000
2000
و سنريكم الآن
12:33
instead of the kill laser,
301
738000
2000
بدلا من الليزر القاتل
12:35
which will be a very brief, instantaneous pulse,
302
740000
2000
والذي هو عبارة عن نبضات لحظية قصيرة,
12:37
we're going to have a green laser pointer
303
742000
2000
سنستخدم ليزر أخضر بدلا منه
12:39
that's going to stay on the mosquito for, actually, quite a long period of time;
304
744000
3000
الذي سيبقى على الناموسة في الواقع لمدة أطول
12:42
otherwise, you can't see it very well.
305
747000
2000
و إلا لن تتمكنون من رؤيته.
12:44
Take it away Eric.
306
749000
2000
إبدأ العرض يا إريك.
12:46
Eric Johanson: What we have here
307
751000
2000
إريك جونسون: ما لدينا هنا
12:48
is a tank on the other side of the stage.
308
753000
2000
هو حوض في الناحية الأخرى من المنصة.
12:50
And we have ... this computer screen
309
755000
2000
و لدينا شاشة الكمبيوتر هذه
12:52
can actually see the mosquitoes as they fly around.
310
757000
2000
يمكنكم بالفعل رؤية الناموس وهو يطير.
12:54
And Pablos, if he stirs up our mosquitoes a little bit
311
759000
3000
و بابلوس لو يثير الناموس قليلا
12:57
we can see them flying around.
312
762000
2000
يمكنكم رؤيتهم يطيرون.
12:59
Now, that's a fairly straightforward image processing routine,
313
764000
2000
الآن هذا هو أسلوب معالجة مباشر جدا.
13:01
and let me show you how it works.
314
766000
2000
دعوني أريكم كيف يعمل.
13:03
Here you can see that the insects are being tracked
315
768000
2000
هنا يمكنكم رؤية الناموس و نحن نتتبعه
13:05
as they're flying around,
316
770000
2000
أثناء طيرانه
13:07
which is kind of fun.
317
772000
3000
وهو شي ممتع
13:10
Next we can actually light them up with a laser. (Laughter)
318
775000
2000
ثم يمكننا بالفعل أن نطلق عليهم ضوء الليزر
13:12
Now, this is a low powered laser,
319
777000
2000
الآن هذا هي ليزر ضعيف
13:14
and we can actually pick up a wing-beat frequency.
320
779000
2000
و يمكننا أن نلتقط تردد ضربات جناحهم.
13:16
So you may be able to hear some mosquitoes flying around.
321
781000
3000
فمن الممكن ان تسمعوا بالفعل الناموس وهو يطير.
13:19
NM: That's a mosquito wing beat you're hearing.
322
784000
3000
ناثان: هذا صوت جناح البعوضة الذي تسمعونه.
13:24
EJ: Finally, let's see what this looks like.
323
789000
3000
إريك: أخيرا دعونا نرى كيف يبدو ذلك.
13:29
There you can see mosquitoes as they fly around, being lit up.
324
794000
3000
هناك يمكنكم رؤية الناموس وهو يطير و يضيئه الليزر.
13:32
This is slowed way down
325
797000
2000
هذا بالطبع تم تبطيئه جدا
13:34
so that you have an opportunity to see what's happening.
326
799000
2000
لتتاح لكم الفرصة لرؤية ما يحدث.
13:36
Here we have it running at high-speed mode.
327
801000
2000
هنا في العادي يتم بسرعة خارقة.
13:38
So this system that was built for TED is here to illustrate
328
803000
2000
إذن فهذا النظام صنع خصيصا لTED من أجل أن يوضح
13:40
that it is technically possible to actually deploy a system like this,
329
805000
3000
أنه ممكن تقنيا إستخدام نظام مثل هذا.
13:43
and we're looking very hard at how to make it
330
808000
3000
و نحن نحاول جاهدين أن نجعله
13:46
highly cost-effective to use in places like Africa and other parts of the world.
331
811000
3000
مناسب من حيث التكلفة ليستخدم في أماكن مثل أفريقيا و اماكن أخرى في العالم
13:49
(Applause)
332
814000
6000
(تصفيق)
13:56
NM: So it wouldn't be any fun to show you that
333
821000
3000
ناثان: حسنا لن يكون الأمر ممتعا إذا أريناكم كل هذا
13:59
without showing you what actually happens when we hit 'em.
334
824000
3000
دون أن نريكم ما يحدث عندما نضربهم بالفعل.
14:02
(Laughter)
335
827000
2000
(ضحك)
14:10
(Laughter)
336
835000
3000
(ضحك)
14:13
This is very satisfying.
337
838000
2000
إنه منظر مُرضي للغاية!
14:15
(Laughter)
338
840000
2000
(ضحك)
14:18
This is one of the first ones we did.
339
843000
2000
هذه واحدة من اوائل التجارب التي قمنا بها.
14:20
The energy's a little bit high here.
340
845000
2000
طاقتنا كانت عالية في هذا الوقت.
14:22
(Laughter)
341
847000
3000
(ضحك)
14:27
We'll loop around here in just a second, and you'll see another one.
342
852000
2000
سنلف حول هذا لثانية أخرى ثم نرى ناموسة أخرى.
14:29
Here's another one. Bang.
343
854000
2000
ها هي واحدة أخرى. بانج!!
14:31
An interesting thing is, we kill them all the time;
344
856000
3000
الشئ المثير حقا, هو أننا نقتل الناموس طوال الوقت
14:34
we've never actually gotten the wings to shut off in midair.
345
859000
3000
ولكن لم نتمكن أبدا من أن نفتت أجنحتها وهي في الهواء.
14:37
The wing motor is very resilient.
346
862000
2000
آلية الجناح لديها مرنة للغاية
14:39
I mean, here we're blowing wings off
347
864000
2000
أعني ها نحن ندمر الأجنحة
14:41
but the wing motor keeps all the way down.
348
866000
3000
و لكن هاهي ماكينات الجناح مستمرة أثناء هبوطها.
14:45
So, that's what I have. Thanks very much.
349
870000
2000
إذن,هذا كل ما لدي. شكرا جزيلا.
14:47
(Applause)
350
872000
16000
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Nathan Myhrvold - PolymathNathan Myhrvold is a professional jack-of-all-trades. After leaving Microsoft in 1999, he's been a world barbecue champion, a wildlife photographer, a chef, a contributor to SETI, and a volcano explorer.
Why you should listen
Since leaving his post as Microsoft's Chief Technology Officer in 1999 (with fortune in tow), Nathan Myhrvold has been a professional exemplar of the spirit of the "Renaissance Man," proudly following his interests wherever they've led. His dispersed passions have triggered an impressive list of accomplishments, including world barbecue championships, major archeological finds (several Tyrannosaurus rex skeletons), prize-winning wildlife photography, building a section of Babbage's Difference Engine #2, s, and a new and consuming interest in the sous-vide cooking technique.
Malcolm Gladwell's 2008 New Yorker profile of him revealed an impish but truly inspired character whose latest company, Intellectual Ventures -- which brainstorms and patents a wide array of inventions -- has been accused in some quarters of acting like a 'patent troll' but is described by Myhrvold as "a disruptive organization providing an efficient way for patent holders to get paid for the inventions they own, and... for technology companies to gain easy access to the invention rights they need." After funding big-vision projects such as the Allen Telescope Array, exploring active volcanoes and investigating penguin digestion, Myhrvold insists that his hobbies aren't as discursive as they seem. They do have a common denominator, after all: him.
Nathan Myhrvold | Speaker | TED.com