ABOUT THE SPEAKER
Nathan Myhrvold - Polymath
Nathan Myhrvold is a professional jack-of-all-trades. After leaving Microsoft in 1999, he's been a world barbecue champion, a wildlife photographer, a chef, a contributor to SETI, and a volcano explorer.

Why you should listen

Since leaving his post as Microsoft's Chief Technology Officer in 1999 (with fortune in tow), Nathan Myhrvold has been a professional exemplar of the spirit of the "Renaissance Man," proudly following his interests wherever they've led. His dispersed passions have triggered an impressive list of accomplishments, including world barbecue championships, major archeological finds (several Tyrannosaurus rex skeletons), prize-winning wildlife photography, building a section of Babbage's Difference Engine #2, s, and a new and consuming interest in the sous-vide cooking technique.

Malcolm Gladwell's 2008 New Yorker profile of him revealed an impish but truly inspired character whose latest company, Intellectual Ventures -- which brainstorms and patents a wide array of inventions --  has been accused in some quarters of acting like a 'patent troll' but is described by Myhrvold as "a disruptive organization providing  an efficient way for patent holders to get paid for the inventions they own, and... for technology companies to gain easy access to the invention rights they need." After funding big-vision projects such as the Allen Telescope Array, exploring active volcanoes and investigating penguin digestion, Myhrvold insists that his hobbies aren't as discursive as they seem. They do have a common denominator, after all: him.

More profile about the speaker
Nathan Myhrvold | Speaker | TED.com
TED2010

Nathan Myhrvold: Could this laser zap malaria?

Nathan Myhrvold: ¿Podría este láser eliminar la malaria?

Filmed:
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Las últimas invenciones de Nathan Myhrvold y su equipo -- tan brillantes como osadas -- nos recuerdan que el mundo necesita de loca creatividad para vencer problemas como la malaria. Y justo en el momento en que comprendemos esa idea, entrega una demostración en vivo de un nuevo aparato para matar mosquitos que debes ver para creer.
- Polymath
Nathan Myhrvold is a professional jack-of-all-trades. After leaving Microsoft in 1999, he's been a world barbecue champion, a wildlife photographer, a chef, a contributor to SETI, and a volcano explorer. Full bio

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We inventinventar.
0
0
2000
Nosotros inventamos.
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My companyempresa inventsinventa
1
2000
2000
Mi empresa inventa
00:19
all kindsclases of newnuevo technologytecnología
2
4000
2000
todo tipo de nuevas tecnologías
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in lots of differentdiferente areasáreas.
3
6000
2000
en muchas áreas distintas.
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And we do that for a couplePareja of reasonsrazones.
4
8000
2000
Y lo hacemos por un par de razones.
00:25
We inventinventar for fundivertido --
5
10000
2000
Inventamos por diversión.
00:27
inventioninvención is a lot of fundivertido to do --
6
12000
3000
Inventar es muy divertido.
00:30
and we alsoademás inventinventar for profitlucro.
7
15000
2000
Y también inventamos para ganar dinero.
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The two are relatedrelacionado because
8
17000
2000
Estos dos están relacionados ya que
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the profitlucro actuallyactualmente takes long enoughsuficiente that if it isn't fundivertido,
9
19000
2000
como el dinero toma tanto tiempo, si no fuera divertido
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you wouldn'tno lo haría have the time to do it.
10
21000
2000
no te alcanzaría el tiempo para completarlo.
00:38
So we do this
11
23000
2000
Así que inventamos
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fundivertido and profit-orientedorientado a los beneficios inventinginventar
12
25000
2000
por diversión y por ganancias
00:42
for mostmás of what we do,
13
27000
2000
en casi todos los casos,
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but we alsoademás have a programprograma where we inventinventar for humanityhumanidad --
14
29000
3000
pero también tenemos un programa en que inventamos para la humanidad,
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where we take some of our bestmejor inventorsinventores,
15
32000
2000
donde tomamos algunos de nuestros mejores inventores
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and we say, "Are there problemsproblemas
16
34000
2000
y decimos: ¿Existen problemas en que tengamos
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where we have a good ideaidea for solvingresolviendo a problemproblema the worldmundo has?" --
17
36000
3000
una buena idea que resuelva un problema que tenga el mundo?
00:54
and to solveresolver it in the way we try to solveresolver problemsproblemas,
18
39000
3000
Y para resolverlo con nuestra manera de resolver problemas,
00:57
whichcual is with dramaticdramático, crazyloca,
19
42000
2000
que es con soluciones dramáticas, locas,
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out-of-the-boxfuera de la caja solutionssoluciones.
20
44000
2000
y totalmente originales.
01:01
BillCuenta GatesPuertas is one of those smartestmás inteligente guys of oursla nuestra
21
46000
2000
Bill Gates es uno de esos tipos brillantes y nuestros
01:03
that work on these problemsproblemas
22
48000
2000
que trabajan en estos problemas.
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and he alsoademás fundsfondos this work, so thank you.
23
50000
3000
Y también subsidia este trabajo, así que gracias.
01:08
So I'm going to brieflybrevemente discussdiscutir
24
53000
2000
Así que voy a hablar brevemente de
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a couplePareja of problemsproblemas that we have
25
55000
2000
un par de problemas que tenemos
01:12
and a couplePareja of problemsproblemas where
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57000
2000
y un par de problemas en los que
01:14
we'venosotros tenemos got some solutionssoluciones underwayen marcha.
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59000
2000
tenemos algunos soluciones en curso.
01:16
VaccinationVacunación is one of the
28
61000
3000
Entonces, la vacunación es una de las
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keyllave techniquestécnicas in publicpúblico healthsalud,
29
64000
2000
técnicas clave de salud pública,
01:21
a fantasticfantástico thing.
30
66000
2000
es una cosa fantástica,
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But in the developingdesarrollando worldmundo a lot of vaccinesvacunas
31
68000
3000
pero en el tercer mundo una gran cantidad de vacunas
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spoilmimar before they're administeredadministrado,
32
71000
2000
se descomponen antes de administrarse.
01:28
and that's because they need to be keptmantenido coldfrío.
33
73000
3000
Y eso es porque necesitan mantenerse frías.
01:31
AlmostCasi all vaccinesvacunas need to be keptmantenido at refrigeratorrefrigerador temperaturestemperaturas.
34
76000
3000
Casi todas las vacunas necesitan mantenerse refrigeradas.
01:34
They go badmalo very quicklycon rapidez if you don't,
35
79000
2000
Si no se echan a perder muy rápidamente.
01:36
and if you don't have stableestable powerpoder gridcuadrícula, this doesn't happenocurrir,
36
81000
3000
Y si no hay una red eléctrica estable, no se mantienen frías
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so kidsniños diemorir.
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84000
2000
y mueren niños.
01:41
It's not just the losspérdida of the vaccinevacuna that mattersasuntos;
38
86000
3000
No importa sólo la pérdida de estas vacunas;
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it's the facthecho that those kidsniños don't get vaccinatedvacunado.
39
89000
3000
sino que también quedan niños sin vacunar.
01:47
This is one of the waysformas that
40
92000
3000
Esta es una de las formas en que
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vaccinesvacunas are carriedllevado:
41
95000
2000
se transportan las vacunas.
01:52
These are StyrofoamEspuma de poliestireno chestscofres. These are beingsiendo carriedllevado by people,
42
97000
3000
Estas son cajas de espuma. Estas son llevadas por personas,
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but they're alsoademás put on the backsespaldas of pickuprecoger truckscamiones.
43
100000
2000
pero también se pueden llevar atrás en las camionetas.
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We'veNosotros tenemos got a differentdiferente solutionsolución.
44
102000
3000
Tenemos una solución diferente.
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Now, one of these StyrofoamEspuma de poliestireno chestscofres
45
105000
3000
Ahora, una de estas cajas de espuma de poliestireno
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will last for about fourlas cuatro hourshoras with icehielo in it.
46
108000
2000
dura unas cuatro horas, con hielo.
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And we thought, well, that's not really good enoughsuficiente.
47
110000
3000
Y pensamos; bueno, eso no es suficientemente bueno.
02:08
So we madehecho this thing.
48
113000
2000
Así que hicimos esto.
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This laststiene una duración sixseis monthsmeses with no powerpoder;
49
115000
3000
Esto dura seis meses sin energía,
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absolutelyabsolutamente zerocero powerpoder,
50
118000
2000
absolutamente nada de energía,
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because it losespierde lessMenos
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120000
2000
ya que pierde menos
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than a halfmitad a wattvatio.
52
122000
2000
de medio watt.
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Now, this is our secondsegundo generationsgeneraciones prototypeprototipo.
53
124000
3000
Y este es nuestro prototipo de segunda generación.
02:22
The thirdtercero generationGeneracion prototypeprototipo is, right now,
54
127000
2000
El prototipo de tercera generación está, en este momento,
02:24
in UgandaUganda beingsiendo testedprobado.
55
129000
3000
siendo probando en Uganda.
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Now, the reasonrazón we were ablepoder to come up with this
56
132000
2000
Ahora, existen dos ideas claves
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is two keyllave ideasideas:
57
134000
2000
con las que pudimos obtener esto.
02:31
One is that this is similarsimilar to a cryogeniccriogénico DewarDewar,
58
136000
2000
Una es que esto es similar a un termo criogénico,
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something you'dtu hubieras keep liquidlíquido nitrogennitrógeno or liquidlíquido heliumhelio in.
59
138000
3000
algo dentro de lo que mantendrías nitrógeno líquido o helio líquido.
02:36
They have incredibleincreíble insulationaislamiento,
60
141000
2000
Esos tienen una aislación increíble,
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so let's put some incredibleincreíble insulationaislamiento here.
61
143000
2000
entonces pongámosle un poco de aislación increíble.
02:40
The other ideaidea is kindtipo of interestinginteresante,
62
145000
3000
La otra idea es bien interesante,
02:43
whichcual is, you can't reachalcanzar insidedentro anymorenunca más.
63
148000
3000
que es, ya no puedes meterle la mano,
02:46
Because if you openabierto it up and reachalcanzar insidedentro,
64
151000
2000
porque si lo abres y metes tu mano,
02:48
you'dtu hubieras let the heatcalor in, the gamejuego would be over.
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153000
2000
dejarías entrar el calor y ahí termina el juego.
02:50
So the insidedentro of this thing actuallyactualmente looksmiradas like a CokeCoca machinemáquina.
66
155000
3000
Así que el interior de esta cosa parece una máquina de Coca-Cola.
02:53
It vendsvends out little individualindividual vialsviales.
67
158000
3000
Va entregando pequeños tubos individuales.
02:56
So a simplesencillo ideaidea,
68
161000
2000
Entonces es una idea simple,
02:58
whichcual we hopeesperanza is going to changecambio the way vaccinesvacunas are distributedrepartido
69
163000
3000
que esperamos que cambie la forma en que se distribuyen las vacunas
03:01
in AfricaÁfrica and around the worldmundo.
70
166000
2000
en África y alrededor del mundo.
03:04
We'llBien movemovimiento on to malariamalaria.
71
169000
2000
Pasemos a la malaria.
03:06
MalariaMalaria is one of the great publicpúblico healthsalud problemsproblemas.
72
171000
3000
La malaria es uno de los grandes problemas de salud pública.
03:09
EstherEsther DufloDuflo talkedhabló a little bitpoco about this.
73
174000
2000
Esther Duflo habló un poco sobre esto.
03:11
Two hundredcien millionmillón people a yearaño.
74
176000
3000
250 millones de personas la contraen al año.
03:14
EveryCada 43 secondssegundos a childniño in AfricaÁfrica diesmuere;
75
179000
3000
Un niño muere en África cada 43 segundos.
03:18
27 will diemorir duringdurante my talk.
76
183000
3000
27 morirán durante mi charla.
03:23
And there's no way for us here in this countrypaís
77
188000
3000
Y no hay forma de que nosotros aquí en este país
03:26
to graspagarrar really what that meansmedio to the people involvedinvolucrado.
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191000
3000
comprendamos realmente lo que significa para las personas afectadas.
03:29
AnotherOtro commentcomentario of Esther'sEsther
79
194000
2000
Otro comentario de Esther
03:31
was that we reactreaccionar when there's
80
196000
2000
fue que reaccionamos cuando hay
03:33
a tragedytragedia like HaitiHaití,
81
198000
2000
una tragedia como la de Haití,
03:35
but that tragedytragedia is ongoingen marcha.
82
200000
2000
pero que continuamente hay tragedias.
03:37
So what can we do about it?
83
202000
2000
Entonces, ¿Qué podemos hacer al respecto?
03:39
Well, there are a lot of things people have triedintentó
84
204000
2000
Bueno, hay un montón de cosas que se han intentado
03:41
for manymuchos yearsaños for solvingresolviendo malariamalaria.
85
206000
2000
por muchos años para eliminar la malaria.
03:43
You can sprayrociar; the problemproblema is there are environmentalambiental issuescuestiones.
86
208000
3000
Puedes fumigar; pero el problema es, hay temas medioambientales.
03:46
You can try to treattratar people and createcrear awarenessconciencia.
87
211000
3000
Puedes intentar tratar a las personas y crear conciencia.
03:49
That's great, exceptexcepto the placeslugares that have malariamalaria really badmalo,
88
214000
3000
Eso es excelente, excepto que los lugares más afectados
03:52
they don't have healthsalud carecuidado systemssistemas.
89
217000
2000
no tienen sistemas de salud.
03:54
A vaccinevacuna would be a terrificestupendo thing,
90
219000
2000
Una vacuna sería una cosa increíble,
03:56
only they don't work yettodavía.
91
221000
2000
excepto que aún no funcionan.
03:58
People have triedintentó for a long time. There are a couplePareja of interestinginteresante candidatescandidatos.
92
223000
3000
Lo han intentado por mucho tiempo. Hay un par de candidatas interesantes.
04:01
It's a very difficultdifícil thing to make a vaccinevacuna for.
93
226000
3000
Es muy difícil hacer una vacuna para algo así.
04:05
You can distributedistribuir bedcama netsredes,
94
230000
2000
Puedes distribuir mosquiteros,
04:07
and bedcama netsredes are very effectiveeficaz if you use them.
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232000
3000
los cuales son muy eficaces si se utilizan.
04:10
You don't always use them for that. People fishpescado with them.
96
235000
2000
No siempre los usan para eso. La gente pesca con ellos.
04:12
They don't always get to everyonetodo el mundo.
97
237000
2000
No siempre le llegan a todos.
04:14
And bedcama netsredes
98
239000
2000
Y los mosquiteros
04:16
have an effectefecto on the epidemicepidemia,
99
241000
2000
tienen efecto sobre la epidemia,
04:18
but you're never going to make it extinctextinto with bedcama netsredes.
100
243000
3000
pero nunca se irá a extinguir con mosquiteros.
04:21
Now, malariamalaria is
101
246000
2000
Ahora bien, la malaria es
04:23
an incrediblyincreíblemente complicatedComplicado diseaseenfermedad.
102
248000
3000
una enfermedad increíblemente complicada.
04:26
We could spendgastar hourshoras going over this.
103
251000
2000
Podría pasar horas explicándoles.
04:28
It's got this sortordenar of soapjabón opera-likecomo una ópera lifestyleestilo de vida;
104
253000
2000
Tiene un tipo de estilo de vida como de una telenovela.
04:30
they have sexsexo, they burrowmadriguera into your liverhígado,
105
255000
3000
Tienen relaciones sexuales. Se meten a tu hígado.
04:33
they tunneltúnel into your bloodsangre cellsCélulas ...
106
258000
3000
Se meten a tus células sanguíneas.
04:36
it's an incrediblyincreíblemente complicatedComplicado diseaseenfermedad,
107
261000
2000
Es una enfermedad increíblemente compleja,
04:38
but that's actuallyactualmente one of the things we find interestinginteresante about it
108
263000
3000
pero en realidad es una de las cosas que nos parece interesante
04:41
and why we work on malariamalaria:
109
266000
2000
y por eso trabajamos en la malaria.
04:43
There's a lot of potentialpotencial waysformas in.
110
268000
3000
Hay muchas maneras posibles de atacarla.
04:47
One of those waysformas mightpodría be better diagnosisdiagnóstico.
111
272000
3000
Una de esas maneras podría ser con mejores diagnósticos.
04:50
So we hopeesperanza this yearaño
112
275000
2000
Así que esperamos para este año
04:52
to prototypeprototipo eachcada of these devicesdispositivos.
113
277000
3000
tener un prototipo de cada uno de estos dispositivos.
04:56
One does an automaticautomático malariamalaria diagnosisdiagnóstico
114
281000
3000
Uno hace un diagnóstico automático de malaria
04:59
in the samemismo way that a diabetic'sdiabéticos glucoseglucosa metermetro workstrabajos:
115
284000
3000
igual como lo haría un medidor de glucosa de un diabético.
05:02
You take a dropsoltar of bloodsangre,
116
287000
2000
Tomas una gota de sangre,
05:04
you put it in there and it automaticallyautomáticamente tellsdice you.
117
289000
2000
la pones ahí, y te dice automáticamente.
05:06
TodayHoy, you need to do a complicatedComplicado laboratorylaboratorio procedureprocedimiento,
118
291000
3000
Hoy en día, tienes que hacer un procedimiento de laboratorio complejo,
05:09
createcrear a bunchmanojo of microscopemicroscopio slidesdiapositivas
119
294000
2000
crear un grupo de muestras para el microscopio
05:11
and have a trainedentrenado personpersona examineexaminar it.
120
296000
3000
y hacer que las examine un técnico.
05:14
The other thing is, you know,
121
299000
2000
La otra cosa es que, tu sabes,
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it would be even better if you didn't have to drawdibujar the bloodsangre.
122
301000
3000
sería aún mejor si no tuvieras que sacar la sangre.
05:19
And if you look throughmediante the eyeojo,
123
304000
2000
Y si miras al ojo,
05:21
or you look at the vesselsrecipientes on the whiteblanco of the eyeojo,
124
306000
3000
o examinas los vasos en la parte blanca del ojo,
05:24
in facthecho, you maymayo be ablepoder to do this
125
309000
2000
es posible que efectivamente puedas hacer esto
05:26
directlydirectamente, withoutsin drawingdibujo any bloodsangre at all,
126
311000
3000
directamente, sin sacar ni una gota de sangre,
05:29
or throughmediante your nailuña bedscamas.
127
314000
2000
o a través de las bases de tus uñas.
05:31
Because if you actuallyactualmente look throughmediante your fingernailsuñas, you can see bloodsangre vesselsrecipientes,
128
316000
3000
Ya que, cuando miras a través de las uñas, puedes ver los vasos sanguíneos.
05:34
and onceuna vez you see bloodsangre vesselsrecipientes, we think we can see the malariamalaria.
129
319000
3000
Y si se ven los vasos sanguíneos, creemos que podemos ver a la malaria.
05:38
We can see it because of this moleculemolécula
130
323000
2000
La podemos ver gracias a esta molécula
05:40
calledllamado hemozoinhemozoin.
131
325000
2000
llamada hemozoína.
05:42
It's producedproducido by the malariamalaria parasiteparásito
132
327000
3000
Es producida por el parásito de la malaria.
05:45
and it's a very interestinginteresante crystallinecristalino substancesustancia.
133
330000
3000
Y es una sustancia cristalina muy interesante,
05:49
InterestingInteresante, anywayde todas formas, if you're a solid-statede Estado sólido physicistfísico.
134
334000
2000
interesante, en todo caso, si fueras un físico de estado sólido.
05:51
There's a lot of coolguay stuffcosas we can do with it.
135
336000
3000
Hay un montón de cosas entretenidas que podemos hacer con ella.
05:54
This is our femtosecondfemtosegundo laserláser lablaboratorio.
136
339000
3000
Este es nuestro laboratorio de láser de femtosegundo.
05:57
So this createscrea pulsespulsos of lightligero
137
342000
2000
Y esto crea pulsos de luz
05:59
that last a femtosecondfemtosegundo.
138
344000
2000
que duran un femtosegundo.
06:01
That's really, really, really shortcorto.
139
346000
3000
Eso es muy, muy, muy corto.
06:05
This is a pulselegumbres of lightligero that's
140
350000
2000
Se trata de un pulso de luz que es
06:07
only about one wavelengthlongitud de onda of lightligero long,
141
352000
2000
cercano al largo de una longitud de onda de la luz.
06:09
so it's a wholetodo bunchmanojo of photonsfotones
142
354000
2000
Así que es un montón de fotones
06:11
all comingviniendo and hittinggolpeando simultaneouslysimultaneamente.
143
356000
2000
viniendo y golpeando al mismo tiempo.
06:13
It createscrea a very highalto peakpico powerpoder
144
358000
2000
Crea un pico de energía muy alto.
06:15
and it letsdeja you do all kindsclases of interestinginteresante things;
145
360000
2000
Te permite hacer todo tipo de cosas interesantes.
06:17
in particularespecial, it letsdeja you find hemozoinhemozoin.
146
362000
2000
En particular, te permite encontrar hemozoína.
06:19
So here'saquí está an imageimagen of redrojo bloodsangre cellsCélulas,
147
364000
3000
Aquí hay una imagen de glóbulos rojos.
06:22
and now we can actuallyactualmente mapmapa
148
367000
2000
Así, ahora podemos ubicar realmente
06:24
where the hemozoinhemozoin and where the malariamalaria parasitesparásitos are
149
369000
3000
donde están la hemozoína y los parásitos de la malaria
06:27
insidedentro those redrojo bloodsangre cellsCélulas.
150
372000
2000
dentro de esos glóbulos rojos.
06:29
And usingutilizando bothambos this techniquetécnica
151
374000
2000
Y utilizando tanto esta técnica
06:31
and other opticalóptico techniquestécnicas,
152
376000
2000
como otras técnicas ópticas,
06:33
we think we can make those diagnosticsdiagnóstico.
153
378000
2000
creemos que podemos diagnosticarlo correctamente.
06:35
We alsoademás have anotherotro hemozoin-orientedorientado a hemozoína
154
380000
2000
También tenemos otra terapia para la malaria,
06:37
therapyterapia for malariamalaria:
155
382000
2000
enfocada en la hemozoína,
06:39
a way, in acuteagudo casescasos, to actuallyactualmente
156
384000
2000
una manera para efectivamente, en casos agudos,
06:41
take the malariamalaria parasiteparásito and filterfiltrar it out of the bloodsangre systemsistema.
157
386000
3000
tomar el parásito de la malaria y filtrarlo del sistema sanguíneo,
06:44
SortOrdenar of like doing dialysisdiálisis,
158
389000
2000
parecido a la diálisis
06:46
but for relievingaliviar the parasiteparásito loadcarga.
159
391000
3000
pero para disminuir la carga parasitaria.
06:49
This is our thousand-coremil-núcleo supercomputersupercomputadora.
160
394000
3000
Este es nuestro supercomputador de mil núcleos.
06:52
We're kindtipo of softwaresoftware guys,
161
397000
2000
Somos algo así como gente de software,
06:54
and so nearlycasi any problemproblema that you posepose,
162
399000
3000
así que para casi cualquier problema que plantees
06:57
we like to try to solveresolver with some softwaresoftware.
163
402000
3000
preferimos tratar de resolverlo con un programa.
07:00
One of the problemsproblemas that you have if you're tryingmolesto to eradicateerradicar malariamalaria
164
405000
3000
Uno de los problemas que tienes si estás tratando de erradicar
07:03
or reducereducir it
165
408000
2000
o reducir la malaria
07:05
is you don't know what's the mostmás effectiveeficaz thing to do.
166
410000
3000
es que no sabes qué acción es más eficaz.
07:08
Okay, we heardoído about bedcama netsredes earliermás temprano.
167
413000
2000
Bueno, les conté antes de los mosquiteros.
07:10
You spendgastar a certaincierto amountcantidad perpor bedcama netred.
168
415000
2000
Gastas una cantidad determinada por cada mosquitero.
07:12
Or you could sprayrociar.
169
417000
2000
O puedes fumigar.
07:14
You can give drugdroga administrationadministración.
170
419000
2000
Puedes entregarles una administración de medicinas.
07:16
There's all these differentdiferente interventionsintervenciones
171
421000
2000
Están todas estas intervenciones distintas.
07:18
but they have differentdiferente kindsclases of effectivenesseficacia.
172
423000
2000
Pero tienen diferentes niveles de efectividad.
07:20
How can you tell?
173
425000
2000
¿Cómo puedes decidir entre ellas?
07:22
So we'venosotros tenemos createdcreado, usingutilizando our supercomputersupercomputadora,
174
427000
2000
Así que creamos, usando nuestro supercomputador,
07:24
the world'smundo bestmejor computercomputadora modelmodelo of malariamalaria,
175
429000
2000
el mejor modelo digital de malaria del mundo,
07:26
whichcual we'llbien showespectáculo you now.
176
431000
3000
el cual les mostraremos ahora.
07:29
We pickedescogido MadagascarMadagascar.
177
434000
3000
Elegimos Madagascar.
07:32
We have everycada roadla carretera,
178
437000
2000
Tenemos cada camino,
07:34
everycada villagepueblo,
179
439000
2000
cada pueblo,
07:36
everycada, almostcasi, squarecuadrado inchpulgada of MadagascarMadagascar.
180
441000
3000
casi cada pulgada cuadrada de Madagascar.
07:39
We have all of the precipitationprecipitación datadatos
181
444000
3000
Tenemos todos los datos de precipitación
07:42
and the temperaturetemperatura datadatos.
182
447000
2000
y los datos de temperatura.
07:44
That's very importantimportante because the humidityhumedad and precipitationprecipitación
183
449000
3000
Eso es muy importante porque la humedad y la precipitación
07:47
tell you whethersi you've got
184
452000
2000
determinan si tienes
07:49
standingen pie poolsquinielas of wateragua for the mosquitoesmosquitos to breedraza.
185
454000
3000
charcos de agua estancada donde los mosquitos puedan reproducirse.
07:52
So that setsconjuntos the stageescenario on whichcual you do this.
186
457000
3000
Y eso te da la plataforma en que haces esto.
07:55
You then have to introduceintroducir the mosquitoesmosquitos,
187
460000
2000
A continuación, tienes que introducir los mosquitos
07:57
and you have to modelmodelo that
188
462000
2000
y modelarlos, y además modelar
07:59
and how they come and go.
189
464000
2000
cómo van y vienen.
08:01
UltimatelyPor último, it givesda you this.
190
466000
2000
Al final, este es el resultado.
08:03
This is malariamalaria spreadingextensión
191
468000
2000
Así se propaga la malaria
08:05
acrossa través de MadagascarMadagascar.
192
470000
2000
por todo Madagascar.
08:07
And this is this latterúltimo partparte of the rainylluvioso seasontemporada.
193
472000
3000
Y esta es la parte final de la temporada de lluvias.
08:10
We're going to the dryseco seasontemporada now.
194
475000
2000
Estamos llegando a la temporada seca.
08:12
It nearlycasi goesva away in the dryseco seasontemporada,
195
477000
2000
Esto casi desaparece en la temporada seca.
08:14
because there's no placelugar for the mosquitoesmosquitos to breedraza.
196
479000
3000
Los mosquitos no tienen donde reproducirse.
08:17
And then, of coursecurso, the nextsiguiente yearaño it comesproviene roaringrugido back.
197
482000
3000
Y después, por supuesto, el año siguiente regresa arrasando todo.
08:21
By doing these kindsclases of simulationssimulaciones,
198
486000
3000
Mediante este tipo de simulaciones,
08:24
we want to eradicateerradicar or controlcontrolar malariamalaria
199
489000
2000
queremos erradicar o controlar la malaria
08:26
thousandsmiles of timesveces in softwaresoftware
200
491000
3000
miles de veces en software,
08:29
before we actuallyactualmente have to do it in realreal life;
201
494000
3000
antes de hacerlo realmente en la vida real.
08:32
to be ablepoder to simulatesimular bothambos the economiceconómico trade-offscompensaciones --
202
497000
3000
La idea es ser capaces de comparar los factores económicos
08:35
how manymuchos bedcama netsredes versusversus how much sprayingfumigación? --
203
500000
3000
-- ¿Cuántos mosquiteros contra cuanta fumigación? --
08:38
or the socialsocial trade-offscompensaciones --
204
503000
2000
o los factores sociales
08:40
what happenssucede if unrestdisturbios breaksdescansos out?
205
505000
3000
-- ¿Qué pasa si se desata el descontento? --
08:43
We alsoademás try to studyestudiar our foeenemigo.
206
508000
2000
También tratamos de estudiar a nuestro adversario.
08:45
This is a high-speedalta velocidad cameracámara viewver
207
510000
2000
Este es un vídeo de un mosquito tomado por
08:47
of a mosquitomosquito.
208
512000
2000
una cámara de alta velocidad.
08:50
And, in a momentmomento,
209
515000
2000
Y, en un momento,
08:52
we're going to see a viewver of the airflowflujo de aire.
210
517000
3000
veremos un vídeo del flujo de aire.
08:55
Here, we're tryingmolesto to visualizevisualizar the airflowflujo de aire
211
520000
2000
Aquí, estamos tratando de visualizar el flujo de aire
08:57
around the wingsalas of the mosquitomosquito
212
522000
2000
alrededor de las alas del mosquito
08:59
with little particlespartículas we're illuminatingesclarecedor with a laserláser.
213
524000
3000
con pequeñas partículas que iluminamos con un láser.
09:02
By understandingcomprensión how mosquitoesmosquitos flymosca,
214
527000
2000
Al entender cómo los mosquitos vuelan,
09:04
we hopeesperanza to understandentender how to make them not flymosca.
215
529000
3000
esperamos entender cómo hacer que no vuelen.
09:07
Now, one of the waysformas you can make them not flymosca
216
532000
2000
Ahora, una de las maneras de como hacer que no vuelen
09:09
is with DDTDDT.
217
534000
2000
es con el DDT.
09:11
This is a realreal adanuncio.
218
536000
2000
Este es un anuncio verdadero.
09:13
This is one of those things you just can't make up.
219
538000
3000
Esta es una de esas cosas que simplemente no puedes inventar.
09:16
OnceUna vez uponsobre a time, this was the primaryprimario techniquetécnica,
220
541000
3000
En una época, esta fue la técnica principal,
09:19
and, in facthecho, manymuchos countriespaíses got rideliminar of malariamalaria throughmediante DDTDDT.
221
544000
3000
y, de hecho, muchos países eliminaron la malaria con DDT.
09:22
The UnitedUnido StatesEstados did.
222
547000
2000
Estados Unidos lo hizo así.
09:24
In 1935, there were 150,000 casescasos a yearaño
223
549000
3000
En 1935 había 150 mil casos de malaria
09:27
of malariamalaria in the UnitedUnido StatesEstados,
224
552000
3000
al año en Estados Unidos
09:30
but DDTDDT and a massivemasivo publicpúblico healthsalud effortesfuerzo
225
555000
2000
pero el DDT y un esfuerzo masivo de salud pública
09:32
managedmanejado to squelchaplastar it.
226
557000
3000
terminaron eliminándola.
09:35
So we thought,
227
560000
2000
Así que pensamos...
09:37
"Well, we'venosotros tenemos donehecho all these things that are focusedcentrado on the PlasmodiumPlasmodium,
228
562000
3000
hemos hecho todas estas cosas enfocándonos en el plasmodium,
09:40
the parasiteparásito involvedinvolucrado.
229
565000
2000
el parásito de esta cosa.
09:42
What can we do to the mosquitomosquito?
230
567000
2000
¿Qué podemos hacerle al mosquito?
09:44
Well, let's try to killmatar it with consumerconsumidor electronicselectrónica."
231
569000
3000
Bueno, tratemos de matarlo con aparatos electrónicos.
09:48
Now, that soundssonidos sillytonto,
232
573000
2000
Ahora, eso suena tonto,
09:50
but eachcada of these devicesdispositivos
233
575000
2000
pero cada uno de estos aparatos
09:52
has something interestinginteresante in it that maybe you could use.
234
577000
3000
tiene algo interesante adentro que tal vez podrías utilizar.
09:55
Your Blu-rayBlu-ray playerjugador has
235
580000
2000
Tu reproductor Blu-ray tiene
09:57
a very cheapbarato blueazul laserláser.
236
582000
2000
un láser azul muy barato.
09:59
Your laserláser printerimpresora has a mirrorespejo galvanometergalvanómetro
237
584000
2000
Tu impresora láser tiene un galvanómetro de espejo
10:01
that's used to steerdirigir a laserláser beamhaz very accuratelyprecisamente;
238
586000
3000
que se utiliza para dirigir un rayo láser con gran precisión.
10:04
that's what makeshace those little dotspuntos on the pagepágina.
239
589000
3000
Eso es lo que hace los pequeños puntos en la página.
10:07
And, of coursecurso, there's signalseñal processingtratamiento
240
592000
2000
Y, por supuesto, está el procesamiento de señales
10:09
and digitaldigital camerascámaras.
241
594000
2000
y las cámaras digitales.
10:11
So what if we could put all that togetherjuntos
242
596000
3000
Así que, ¿Qué pasaría si pudiéramos juntar todo eso
10:14
to shootdisparar them out of the skycielo with lasersláser?
243
599000
3000
PARA DERRIBARLOS CON UN RAYO LÁSER?
10:17
(LaughterRisa)
244
602000
2000
(Risas)
10:19
(ApplauseAplausos)
245
604000
3000
(Aplausos)
10:22
Now, in our companyempresa, this is what we call
246
607000
3000
Ahora, en nuestra empresa, esto es lo que llamamos
10:25
"the pinky-suckpinky-suck momentmomento."
247
610000
2000
"el momento en que te chupas el meñique".
10:27
(LaughterRisa)
248
612000
2000
(Risas)
10:29
What if we could do that?
249
614000
2000
¿Y si pudiéramos hacer eso?
10:31
Now, just suspendsuspender disbeliefincredulidad for a momentmomento,
250
616000
3000
Ahora, sólo suspendan su incredulidad por un momento,
10:34
and let's think of what could happenocurrir
251
619000
2000
y pensemos en lo que podría suceder
10:36
if we could do that.
252
621000
2000
si pudiéramos hacer eso.
10:38
Well, we could protectproteger very high-valuealto valor targetsobjetivos like clinicsclínicas.
253
623000
3000
Bueno, podríamos proteger los blancos de muy alto valor, como las clínicas.
10:41
ClinicsClínicas are fullcompleto of people that have malariamalaria.
254
626000
3000
Las clínicas están llenas de gente que tienen malaria.
10:44
They're sickenfermos, and so they're lessMenos ablepoder to defenddefender themselvessí mismos from the mosquitoesmosquitos.
255
629000
3000
Están enfermas, por lo que son menos capaces de defenderse de los mosquitos.
10:47
You really want to protectproteger them.
256
632000
2000
Realmente queremos protegerlos.
10:49
Of coursecurso, if you do that,
257
634000
2000
Por supuesto, si haces eso,
10:51
you could alsoademás protectproteger your backyardpatio interior.
258
636000
2000
también podrías proteger tu patio trasero.
10:53
And farmersagricultores could protectproteger theirsu cropscosechas
259
638000
2000
Y los agricultores podrían proteger sus cultivos
10:55
that they want to sellvender to WholeTodo FoodsAlimentos
260
640000
2000
que quieren vender como orgánicos a Whole Foods
10:57
because our photonsfotones
261
642000
2000
porque nuestros fotones
10:59
are 100 percentpor ciento organicorgánico. (LaughterRisa)
262
644000
2000
son 100 por ciento orgánicos.
11:01
They're completelycompletamente naturalnatural.
263
646000
3000
Son completamente naturales.
11:04
Now, it actuallyactualmente getsse pone better than this.
264
649000
2000
Ahora, se pone mejor aún.
11:06
You could, if you're really smartinteligente,
265
651000
3000
Podrías, si fueras realmente inteligente,
11:09
you could shinebrillar a nonlethalno letal laserláser on the bugerror
266
654000
3000
apuntarle un rayo láser no letal al bicho
11:12
before you zapborrar it,
267
657000
2000
antes de matarlo
11:14
and you could listen to the wingala beatgolpear frequencyfrecuencia
268
659000
2000
y podrías escuchar la frecuencia de batido del ala,
11:16
and you could measuremedida the sizetamaño.
269
661000
2000
y podrías medir su tamaño.
11:18
And then you could decidedecidir:
270
663000
2000
Y entonces podrías decidir:
11:20
"Is this an insectinsecto I want to killmatar,
271
665000
2000
¿Es este un insecto que quiero matar
11:22
or an insectinsecto I don't want to killmatar?"
272
667000
2000
o un insecto que no quiero matar?
11:24
Moore'sMoore lawley madehecho computinginformática cheapbarato;
273
669000
2000
La ley de Moore hizo barata a la computación,
11:26
so cheapbarato we can weighpesar
274
671000
2000
tan barata que podemos pesar
11:28
the life of an individualindividual insectinsecto
275
673000
2000
la vida de un insecto específico
11:30
and decidedecidir thumbspulgares up
276
675000
3000
y decidir si lo matamos
11:33
or thumbspulgares down. (LaughterRisa)
277
678000
3000
o lo dejamos.
11:36
Now, it turnsvueltas out we only killmatar the femalehembra mosquitoesmosquitos.
278
681000
3000
Ahora, resulta que sólo queremos matar a los mosquitos hembra.
11:39
They're the only onesunos that are dangerouspeligroso.
279
684000
2000
Son los únicos que son peligrosos.
11:41
MosquitoesMosquitos only drinkbeber bloodsangre
280
686000
2000
Los mosquitos sólo beben la sangre
11:43
to laylaico eggshuevos.
281
688000
2000
para poner sus huevos.
11:45
MosquitoesMosquitos actuallyactualmente livevivir ... theirsu day-to-daydía a día nutritionnutrición
282
690000
3000
Los mosquitos viven realmente; su nutrición diaria
11:48
comesproviene from nectarnéctar, from flowersflores --
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viene del néctar, las flores.
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in facthecho, in the lablaboratorio, we feedalimentar oursla nuestra raisinsPasas --
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695000
3000
De hecho, en el laboratorio los alimentamos con pasas.
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but the femalehembra needsnecesariamente the bloodsangre mealcomida.
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698000
3000
Sin embargo, la hembra necesita la sangre.
11:56
So, this soundssonidos really crazyloca, right?
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701000
2000
Así que, esto suena muy loco, ¿Cierto?
11:58
Would you like to see it?
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703000
2000
¿Quieren verlo?
12:00
AudienceAudiencia: Yeah!
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705000
2000
(Público: Sí.)
12:02
NathanNathan MyhrvoldMyhrvold: Okay, so our legallegal departmentDepartamento preparedpreparado a disclaimerrenuncia,
289
707000
3000
Bueno, nuestro departamento jurídico hizo un descargo de responsabilidad.
12:06
and here it is.
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711000
2000
Y aquí está.
12:08
(LaughterRisa)
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713000
3000
NO MIRE DIRECTAMENTE CON SU OJO RESTANTE (Risas)
12:13
Now, after thinkingpensando about this a little bitpoco
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Ahora, después de pensar en esto un poco,
12:16
we thought, you know, it probablyprobablemente would be simplermás simple
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pensamos que, ya saben, probablemente sería más sencillo
12:18
to do this with a nonlethalno letal laserláser.
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723000
2000
hacer esto con un láser no letal.
12:20
So, EricEric JohansonJohanson, who builtconstruido the devicedispositivo,
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725000
3000
Y Eric Johanson, quien efectivamente construyó el dispositivo,
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actuallyactualmente, with partspartes from eBayeBay;
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2000
con partes compradas en eBay.
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and PablosPablos HolmanHolman over here,
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2000
Y Pablos Holman, por aquí,
12:27
he's got mosquitoesmosquitos in the tanktanque.
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2000
que tiene los mosquitos en el tanque.
12:29
We have the devicedispositivo over here.
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734000
2000
Tenemos el aparato por acá.
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And we're going to showespectáculo you,
300
736000
2000
Y les vamos a mostrar,
12:33
insteaden lugar of the killmatar laserláser,
301
738000
2000
en lugar del láser que mata,
12:35
whichcual will be a very briefbreve, instantaneousinstantáneo pulselegumbres,
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740000
2000
que sería un pulso instantáneo, muy breve,
12:37
we're going to have a greenverde laserláser pointerpuntero
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742000
2000
vamos a tener un puntero láser verde
12:39
that's going to staypermanecer on the mosquitomosquito for, actuallyactualmente, quitebastante a long periodperíodo of time;
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744000
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que va a seguir al mosquito por un período, en realidad, bastante largo
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otherwisede otra manera, you can't see it very well.
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747000
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ya que de lo contrario no se vería muy bien.
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Take it away EricEric.
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749000
2000
Eric, tu tienes la batuta.
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EricEric JohansonJohanson: What we have here
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2000
Eric Johanson: Lo que tenemos aquí
12:48
is a tanktanque on the other sidelado of the stageescenario.
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753000
2000
es un tanque al otro lado del escenario.
12:50
And we have ... this computercomputadora screenpantalla
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2000
Y tenemos esta pantalla de la computadora que
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can actuallyactualmente see the mosquitoesmosquitos as they flymosca around.
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757000
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puede ver los mosquitos mientras vuelan por ahí.
12:54
And PablosPablos, if he stirsagita up our mosquitoesmosquitos a little bitpoco
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759000
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Y Pablos, si es que estimula nuestros mosquitos un poco,
12:57
we can see them flyingvolador around.
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762000
2000
podremos verlos volando ahí.
12:59
Now, that's a fairlybastante straightforwardsencillo imageimagen processingtratamiento routinerutina,
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764000
2000
Es una rutina de procesamiento de imágenes bastante genérica.
13:01
and let me showespectáculo you how it workstrabajos.
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766000
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Y déjenme mostrarles cómo funciona.
13:03
Here you can see that the insectsinsectos are beingsiendo trackedrastreado
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2000
Aquí se puede ver como está siguiendo a los insectos
13:05
as they're flyingvolador around,
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770000
2000
mientras están volando por ahí,
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whichcual is kindtipo of fundivertido.
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lo que es entretenido.
13:10
NextSiguiente we can actuallyactualmente lightligero them up with a laserláser. (LaughterRisa)
318
775000
2000
A continuación podemos iluminarlos con un láser.
13:12
Now, this is a lowbajo poweredmotorizado laserláser,
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777000
2000
Ahora, este es un láser de baja potencia,
13:14
and we can actuallyactualmente pickrecoger up a wing-beatgolpe de ala frequencyfrecuencia.
320
779000
2000
y podemos obtener una frecuencia de batido de ala.
13:16
So you maymayo be ablepoder to hearoír some mosquitoesmosquitos flyingvolador around.
321
781000
3000
Por lo que quizás puedan oír algunos mosquitos volando.
13:19
NMNuevo Méjico: That's a mosquitomosquito wingala beatgolpear you're hearingaudición.
322
784000
3000
Nathan Myhrvold: Están escuchando el batido de un ala de mosquito.
13:24
EJEJ: FinallyFinalmente, let's see what this looksmiradas like.
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789000
3000
EJ: Por último, veamos como se ve esto.
13:29
There you can see mosquitoesmosquitos as they flymosca around, beingsiendo litiluminado up.
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794000
3000
Ahí se puede ver los mosquitos volando, mientras les apuntamos.
13:32
This is slowedralentizado way down
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797000
2000
Esto está mucho más lento
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so that you have an opportunityoportunidad to see what's happeningsucediendo.
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799000
2000
para que puedan ver lo que está pasando.
13:36
Here we have it runningcorriendo at high-speedalta velocidad modemodo.
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801000
2000
Aquí lo tenemos funcionando en alta velocidad.
13:38
So this systemsistema that was builtconstruido for TEDTED is here to illustrateilustrar
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2000
Construimos este sistema para TED para ilustrar
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that it is technicallytécnicamente possibleposible to actuallyactualmente deploydesplegar a systemsistema like this,
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que es técnicamente posible implementar un sistema como este.
13:43
and we're looking very harddifícil at how to make it
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808000
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Y estamos revisando muy profundamente cómo hacerlo
13:46
highlyaltamente cost-effectiveeconómico to use in placeslugares like AfricaÁfrica and other partspartes of the worldmundo.
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811000
3000
muy barato para su uso en lugares como África y otras partes del mundo.
13:49
(ApplauseAplausos)
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814000
6000
(Aplausos)
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NMNuevo Méjico: So it wouldn'tno lo haría be any fundivertido to showespectáculo you that
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821000
3000
NM: Así que no sería divertido mostrarles eso
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withoutsin showingdemostración you what actuallyactualmente happenssucede when we hitgolpear 'emellos.
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sin mostrar que lo que realmente sucede cuando les disparamos.
14:02
(LaughterRisa)
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2000
(Risas)
14:10
(LaughterRisa)
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3000
(Risas)
14:13
This is very satisfyingsatisfactorio.
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838000
2000
Esto es muy satisfactorio.
14:15
(LaughterRisa)
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840000
2000
(Risas)
14:18
This is one of the first onesunos we did.
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Este fue uno de los primeros que hicimos.
14:20
The energy'senergía a little bitpoco highalto here.
340
845000
2000
La energía está un poco alta en este.
14:22
(LaughterRisa)
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847000
3000
(Risas)
14:27
We'llBien looplazo around here in just a secondsegundo, and you'lltu vas a see anotherotro one.
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Vamos a terminar con este en un segundo y verán otro.
14:29
Here'sAquí está anotherotro one. BangExplosión.
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854000
2000
Aquí hay otro. Bang.
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An interestinginteresante thing is, we killmatar them all the time;
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856000
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Una cosa interesante es que siempre los matamos,
14:34
we'venosotros tenemos never actuallyactualmente gottenconseguido the wingsalas to shutcerrar off in midairaire.
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859000
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pero nunca hemos conseguido apagarle las alas en el aire.
14:37
The wingala motormotor is very resilientelástico.
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2000
El motor de las alas es muy resistente.
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I mean, here we're blowingsoplo wingsalas off
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Quiero decir, aquí estamos destruyéndole las alas,
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but the wingala motormotor keepsmantiene all the way down.
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866000
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pero el motor de se mantiene batiendo hasta llegar abajo.
14:45
So, that's what I have. ThanksGracias very much.
349
870000
2000
Entonces eso es lo que tengo. Muchas gracias.
14:47
(ApplauseAplausos)
350
872000
16000
(Aplausos)
Translated by Carlo Dezerega
Reviewed by Luis Craik

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ABOUT THE SPEAKER
Nathan Myhrvold - Polymath
Nathan Myhrvold is a professional jack-of-all-trades. After leaving Microsoft in 1999, he's been a world barbecue champion, a wildlife photographer, a chef, a contributor to SETI, and a volcano explorer.

Why you should listen

Since leaving his post as Microsoft's Chief Technology Officer in 1999 (with fortune in tow), Nathan Myhrvold has been a professional exemplar of the spirit of the "Renaissance Man," proudly following his interests wherever they've led. His dispersed passions have triggered an impressive list of accomplishments, including world barbecue championships, major archeological finds (several Tyrannosaurus rex skeletons), prize-winning wildlife photography, building a section of Babbage's Difference Engine #2, s, and a new and consuming interest in the sous-vide cooking technique.

Malcolm Gladwell's 2008 New Yorker profile of him revealed an impish but truly inspired character whose latest company, Intellectual Ventures -- which brainstorms and patents a wide array of inventions --  has been accused in some quarters of acting like a 'patent troll' but is described by Myhrvold as "a disruptive organization providing  an efficient way for patent holders to get paid for the inventions they own, and... for technology companies to gain easy access to the invention rights they need." After funding big-vision projects such as the Allen Telescope Array, exploring active volcanoes and investigating penguin digestion, Myhrvold insists that his hobbies aren't as discursive as they seem. They do have a common denominator, after all: him.

More profile about the speaker
Nathan Myhrvold | Speaker | TED.com