ABOUT THE SPEAKER
Nathan Myhrvold - Polymath
Nathan Myhrvold is a professional jack-of-all-trades. After leaving Microsoft in 1999, he's been a world barbecue champion, a wildlife photographer, a chef, a contributor to SETI, and a volcano explorer.

Why you should listen

Since leaving his post as Microsoft's Chief Technology Officer in 1999 (with fortune in tow), Nathan Myhrvold has been a professional exemplar of the spirit of the "Renaissance Man," proudly following his interests wherever they've led. His dispersed passions have triggered an impressive list of accomplishments, including world barbecue championships, major archeological finds (several Tyrannosaurus rex skeletons), prize-winning wildlife photography, building a section of Babbage's Difference Engine #2, s, and a new and consuming interest in the sous-vide cooking technique.

Malcolm Gladwell's 2008 New Yorker profile of him revealed an impish but truly inspired character whose latest company, Intellectual Ventures -- which brainstorms and patents a wide array of inventions --  has been accused in some quarters of acting like a 'patent troll' but is described by Myhrvold as "a disruptive organization providing  an efficient way for patent holders to get paid for the inventions they own, and... for technology companies to gain easy access to the invention rights they need." After funding big-vision projects such as the Allen Telescope Array, exploring active volcanoes and investigating penguin digestion, Myhrvold insists that his hobbies aren't as discursive as they seem. They do have a common denominator, after all: him.

More profile about the speaker
Nathan Myhrvold | Speaker | TED.com
TED2010

Nathan Myhrvold: Could this laser zap malaria?

Nathan Myhrvold: Poderá este laser extinguir a malária?

Filmed:
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as últimas invenções de Nathan Myhrvold e da sua equipa - tão brilhantes quanto audazes - recordam-nos que o mundo precisa de criatividade audaciosa para lidar com grandes problemas como a malária. E à medida que essa ideia se alicerça, ele revela uma demonstração ao vivo de um novo aparelhómetro que atinge mosquitos, que você tem de ver para acreditar.
- Polymath
Nathan Myhrvold is a professional jack-of-all-trades. After leaving Microsoft in 1999, he's been a world barbecue champion, a wildlife photographer, a chef, a contributor to SETI, and a volcano explorer. Full bio

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We inventinventar.
0
0
2000
Nós inventamos.
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My companyempresa inventsinventa
1
2000
2000
A minha empresa inventa
00:19
all kindstipos of newNovo technologytecnologia
2
4000
2000
todos os tipos de novas tecnologias
00:21
in lots of differentdiferente areasáreas.
3
6000
2000
em montes de áreas diferentes.
00:23
And we do that for a couplecasal of reasonsrazões.
4
8000
2000
E nós fazemo-lo por duas razões.
00:25
We inventinventar for funDiversão --
5
10000
2000
Inventamos pela diversão.
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inventioninvenção is a lot of funDiversão to do --
6
12000
3000
Inventar é algo muito divertido de fazer.
00:30
and we alsoAlém disso inventinventar for profitlucro.
7
15000
2000
E também inventamos pelo lucro.
00:32
The two are relatedrelacionado because
8
17000
2000
Ambos estão relacionados porque
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the profitlucro actuallyna realidade takes long enoughsuficiente that if it isn't funDiversão,
9
19000
2000
o lucro demora tanto tempo que, se não for divertido
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you wouldn'tnão seria have the time to do it.
10
21000
2000
não teríamos tempo para o levar a cabo.
00:38
So we do this
11
23000
2000
por isso, fazemos isto
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funDiversão and profit-orientedorientada para o lucro inventinginventando
12
25000
2000
invenção orientada para a diversão e o lucro
00:42
for mosta maioria of what we do,
13
27000
2000
em grande parte do que fazemos,
00:44
but we alsoAlém disso have a programprograma where we inventinventar for humanityhumanidade --
14
29000
3000
mas também temos programas em que inventamos para a Humanidade,
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where we take some of our bestmelhor inventorsinventores,
15
32000
2000
onde pegamos em alguns dos nossos inventores,
00:49
and we say, "Are there problemsproblemas
16
34000
2000
e dizemos-lhes, existem problemas
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where we have a good ideaidéia for solvingresolvendo a problemproblema the worldmundo has?" --
17
36000
3000
em que tenhamos uma boa ideia para resolver um problema que aflija o mundo?
00:54
and to solveresolver it in the way we try to solveresolver problemsproblemas,
18
39000
3000
E resolvê-lo da forma que sempre tentamos resolver os problemas,
00:57
whichqual is with dramaticdramático, crazylouco,
19
42000
2000
que é com soluções dramáticas, doidas,
00:59
out-of-the-boxout-of-the-box solutionssoluções.
20
44000
2000
fora do convencional.
01:01
BillBill GatesGates is one of those smartestmais inteligente guys of oursnosso
21
46000
2000
o Bill Gates é um dos nossos mais inteligentes
01:03
that work on these problemsproblemas
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48000
2000
que trabalha nestes problemas.
01:05
and he alsoAlém disso fundsfundos this work, so thank you.
23
50000
3000
E também financia este trabalho, por isso obrigado.
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So I'm going to brieflybrevemente discussdiscutir
24
53000
2000
Por isso, vou muito resumidamente discutir
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a couplecasal of problemsproblemas that we have
25
55000
2000
alguns problemas que temos
01:12
and a couplecasal of problemsproblemas where
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57000
2000
problemas em que
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we'venós temos got some solutionssoluções underwayem andamento.
27
59000
2000
já temos algumas soluções a ser estudadas.
01:16
VaccinationVacinação is one of the
28
61000
3000
Então, a vacinação é uma das
01:19
keychave techniquestécnicas in publicpúblico healthsaúde,
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64000
2000
técnicas chave na saúde pública,
01:21
a fantasticfantástico thing.
30
66000
2000
uma coisa fantástica.
01:23
But in the developingem desenvolvimento worldmundo a lot of vaccinesvacinas
31
68000
3000
mas no mundo em desenvolvimento muitas vacinas
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spoilestragar before they're administeredadministrado,
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71000
2000
estragam-se antes que sejam administradas.
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and that's because they need to be keptmanteve coldfrio.
33
73000
3000
e isto acontece porque precisam de ser preservadas no frio.
01:31
AlmostQuase all vaccinesvacinas need to be keptmanteve at refrigeratorfrigorífico temperaturestemperaturas.
34
76000
3000
A maioria das vacinas precisa de temperaturas de refrigeração.
01:34
They go badmau very quicklyrapidamente if you don't,
35
79000
2000
Estragam-se muito rapidamente se assim não for.
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and if you don't have stableestável powerpoder gridgrade, this doesn't happenacontecer,
36
81000
3000
E se não se tiver uma rede de energia estável, isso não acontece,
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so kidsfilhos diemorrer.
37
84000
2000
por isso, há miúdos que morrem.
01:41
It's not just the lossperda of the vaccinevacina that mattersimporta;
38
86000
3000
Não se trata apenas da perda das vacinas;
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it's the factfacto that those kidsfilhos don't get vaccinatedvacinados.
39
89000
3000
trata-se daqueles miúdos que não são vacinados.
01:47
This is one of the waysmaneiras that
40
92000
3000
Esta é uma das formas como
01:50
vaccinesvacinas are carriedtransportado:
41
95000
2000
as vacinas são transportadas.
01:52
These are StyrofoamIsopor chestsbaús. These are beingser carriedtransportado by people,
42
97000
3000
São arcas de Esferovite. São transportadas por pessoas,
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but they're alsoAlém disso put on the backscostas of pickupPick-up truckscaminhões.
43
100000
2000
mas também se vêm nas traseiras de carrinhas.
01:57
We'veTemos got a differentdiferente solutionsolução.
44
102000
3000
Nós temos uma solução diferente.
02:00
Now, one of these StyrofoamIsopor chestsbaús
45
105000
3000
Bom, uma destas arcas de esferovite
02:03
will last for about fourquatro hourshoras with icegelo in it.
46
108000
2000
durará cerca de quatro horas, com gelo.
02:05
And we thought, well, that's not really good enoughsuficiente.
47
110000
3000
E nós pensámos, isto não é suficientemente bom.
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So we madefeito this thing.
48
113000
2000
Por isso criámos isto.
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This lastsdura sixseis monthsmeses with no powerpoder;
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115000
3000
Isto dura seis meses sem energia,
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absolutelyabsolutamente zerozero powerpoder,
50
118000
2000
absolutamente nenhuma energia,
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because it losesperde lessMenos
51
120000
2000
porque perde menos
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than a halfmetade a wattWatt.
52
122000
2000
de metade de um watt.
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Now, this is our secondsegundo generationsgerações prototypeprotótipo.
53
124000
3000
Ora, este é o nosso protótipo de segunda geração.
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The thirdterceiro generationgeração prototypeprotótipo is, right now,
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127000
2000
O protótipo de terceira geração está, neste momento,
02:24
in UgandaUganda beingser testedtestado.
55
129000
3000
a ser testado, no Uganda.
02:27
Now, the reasonrazão we were ablecapaz to come up with this
56
132000
2000
Ora, a razão pela qual fomos capazes de inventar isto
02:29
is two keychave ideasidéias:
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134000
2000
foram duas ideias chave.
02:31
One is that this is similarsemelhante to a cryogeniccriogênico DewarDewar,
58
136000
2000
Uma é que isto é semelhante a uma câmara criogénica,
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something you'dvocê gostaria keep liquidlíquido nitrogennitrogênio or liquidlíquido heliumHélio in.
59
138000
3000
algo onde manter nitrogénio ou hélio líquido.
02:36
They have incredibleincrível insulationisolamento,
60
141000
2000
Têm um isolamento incrível,
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so let's put some incredibleincrível insulationisolamento here.
61
143000
2000
portanto vamos colocar algum isolamento incrível aqui.
02:40
The other ideaidéia is kindtipo of interestinginteressante,
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145000
3000
A outra ideia é algo interessante,
02:43
whichqual is, you can't reachalcance insidedentro anymorenão mais.
63
148000
3000
que é, já não se pode chegar lá dentro,
02:46
Because if you openaberto it up and reachalcance insidedentro,
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151000
2000
porque se se abrir e tentar colocar a mão,
02:48
you'dvocê gostaria let the heatcalor in, the gamejogos would be over.
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153000
2000
deixa-se entrar o calor e o jogo termina.
02:50
So the insidedentro of this thing actuallyna realidade looksparece like a CokeCoca-Cola machinemáquina.
66
155000
3000
Por isso, a lateral desta coisa parece mesmo uma máquina da Coca-cola.
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It vendsvends out little individualIndividual vialstubos de ensaio.
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158000
3000
distribui pequenos frascos individuais.
02:56
So a simplesimples ideaidéia,
68
161000
2000
Então, uma simples ideia,
02:58
whichqual we hopeesperança is going to changemudança the way vaccinesvacinas are distributeddistribuído
69
163000
3000
que esperamos venha a mudar a forma como as vacinas são distribuídas,
03:01
in AfricaÁfrica and around the worldmundo.
70
166000
2000
em África e por todo o mundo.
03:04
We'llNós vamos movemover on to malariamalária.
71
169000
2000
Avancemos para a malária.
03:06
MalariaMalária is one of the great publicpúblico healthsaúde problemsproblemas.
72
171000
3000
A Malária é um dos grandes problemas de saúde.
03:09
EstherEsther DufloDuflo talkedfalou a little bitpouco about this.
73
174000
2000
A Esther Duflo falou um pouco acerca disto.
03:11
Two hundredcem millionmilhão people a yearano.
74
176000
3000
250 milhões de pessoas por ano.
03:14
EveryCada 43 secondssegundos a childcriança in AfricaÁfrica diesmorre;
75
179000
3000
a cada 43 segundos morre uma criança em África.
03:18
27 will diemorrer duringdurante my talk.
76
183000
3000
27 morrerão durante a minha palestra.
03:23
And there's no way for us here in this countrypaís
77
188000
3000
E não há uma maneira para nós, neste país
03:26
to graspaperto really what that meanssignifica to the people involvedenvolvido.
78
191000
3000
perceber o que realmente isso significa para as pessoas envolvidas.
03:29
AnotherOutro commentcomente of Esther'sEsther
79
194000
2000
Outro comentário da Esther
03:31
was that we reactreagir when there's
80
196000
2000
foi que reagimos quando acontece
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a tragedytragédia like HaitiHaiti,
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198000
2000
uma tragédia como no Haiti
03:35
but that tragedytragédia is ongoingem progresso.
82
200000
2000
mas a tragédia é contínua.
03:37
So what can we do about it?
83
202000
2000
Por isso, o que podemos fazer acerca disso?
03:39
Well, there are a lot of things people have triedtentou
84
204000
2000
Bem, muitas coisas já foram tentadas
03:41
for manymuitos yearsanos for solvingresolvendo malariamalária.
85
206000
2000
durante muitos anos para resolver a questão da malária.
03:43
You can sprayspray; the problemproblema is there are environmentalde Meio Ambiente issuesproblemas.
86
208000
3000
Pode usar-se spray, o problema está nas questões ambientais.
03:46
You can try to treattratar people and createcrio awarenessconsciência.
87
211000
3000
Pode-se tratar as pessoas e criar consciência.
03:49
That's great, exceptexceto the placeslocais that have malariamalária really badmau,
88
214000
3000
Isso é maravilhoso, só que os lugares que têm problemas sérios de malária,
03:52
they don't have healthsaúde careCuidado systemssistemas.
89
217000
2000
não têm sistemas de saúde.
03:54
A vaccinevacina would be a terrificfantástico thing,
90
219000
2000
Uma vacina seria algo espantoso,
03:56
only they don't work yetainda.
91
221000
2000
mas ainda não funcionam.
03:58
People have triedtentou for a long time. There are a couplecasal of interestinginteressante candidatescandidatos.
92
223000
3000
Tem-se tentado desde há muito tempo. Existem alguns candidatos bastante interessantes.
04:01
It's a very difficultdifícil thing to make a vaccinevacina for.
93
226000
3000
É difícil de criar uma vacina para esta doença.
04:05
You can distributedistribuir bedcama netsredes,
94
230000
2000
Podem distribuir-se mosquiteiros,
04:07
and bedcama netsredes are very effectiveeficaz if you use them.
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232000
3000
e os mosquiteiros são muito eficientes se forem usados.
04:10
You don't always use them for that. People fishpeixe with them.
96
235000
2000
Nem sempre são usados para esse fim. As pessoas usam-nos para pescar.
04:12
They don't always get to everyonetodos.
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237000
2000
Nem sempre chegam para toda a gente.
04:14
And bedcama netsredes
98
239000
2000
E os mosquiteiros
04:16
have an effectefeito on the epidemicepidemia,
99
241000
2000
têm efeito na epidemia,
04:18
but you're never going to make it extinctextinto with bedcama netsredes.
100
243000
3000
mas nunca vamos extingui-la com eles.
04:21
Now, malariamalária is
101
246000
2000
Ora, a malária é
04:23
an incrediblyincrivelmente complicatedcomplicado diseasedoença.
102
248000
3000
uma doença incrivelmente complicada.
04:26
We could spendgastar hourshoras going over this.
103
251000
2000
Podíamos passar horas a rever isto.
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It's got this sortordenar of soapSabonete opera-likeassim o Opera lifestyleestilo de vida;
104
253000
2000
Tem um estilo de vida tipo telenovela.
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they have sexsexo, they burrowBurrow into your liverfígado,
105
255000
3000
Eles têm sexo. Entranham-se no nosso fígado.
04:33
they tunneltúnel into your bloodsangue cellscélulas ...
106
258000
3000
atravessam as nossas células sanguíneas.
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it's an incrediblyincrivelmente complicatedcomplicado diseasedoença,
107
261000
2000
É uma doença incrivelmente complicada,
04:38
but that's actuallyna realidade one of the things we find interestinginteressante about it
108
263000
3000
mas essa é, na verdade, a razão para a acharmos tão interessante
04:41
and why we work on malariamalária:
109
266000
2000
e pela qual trabalhamos na malária.
04:43
There's a lot of potentialpotencial waysmaneiras in.
110
268000
3000
Existem imensos potenciais caminhos.
04:47
One of those waysmaneiras mightpoderia be better diagnosisdiagnóstico.
111
272000
3000
Um deles podia ser melhores diagnósticos.
04:50
So we hopeesperança this yearano
112
275000
2000
Por isso, esperamos este ano
04:52
to prototypeprotótipo eachcada of these devicesdispositivos.
113
277000
3000
fazer protótipos destes aparelhos.
04:56
One does an automaticAutomático malariamalária diagnosisdiagnóstico
114
281000
3000
Um faz um diagnóstico automático da malária
04:59
in the samemesmo way that a diabetic'sdo diabético glucoseglicose metermetro workstrabalho:
115
284000
3000
da mesma forma que funciona um medidor de glucose nos diabéticos.
05:02
You take a dropsolta of bloodsangue,
116
287000
2000
Pega-se numa gota de sangue,
05:04
you put it in there and it automaticallyautomaticamente tellsconta you.
117
289000
2000
coloca-se ali, e automaticamente dá-nos o resultado.
05:06
TodayHoje, you need to do a complicatedcomplicado laboratorylaboratório procedureprocedimento,
118
291000
3000
Actualmente, é necessário um complicado procedimento laboratorial,
05:09
createcrio a bunchgrupo of microscopemicroscópio slidesslides
119
294000
2000
criar um monte de slides de microscópio
05:11
and have a trainedtreinado personpessoa examineexaminar it.
120
296000
3000
e ter um técnico a examiná-los.
05:14
The other thing is, you know,
121
299000
2000
Por outro lado, sabem,
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it would be even better if you didn't have to drawdesenhar the bloodsangue.
122
301000
3000
seria ainda melhor se não fosse preciso retirar o sangue.
05:19
And if you look throughatravés the eyeolho,
123
304000
2000
E se se olhasse para o olho,
05:21
or you look at the vesselsembarcações on the whitebranco of the eyeolho,
124
306000
3000
ou se olhasse para os vasos sanguíneos do branco do olho,
05:24
in factfacto, you maypode be ablecapaz to do this
125
309000
2000
de facto, poder-se-á fazer isto
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directlydiretamente, withoutsem drawingdesenhando any bloodsangue at all,
126
311000
3000
directamente, sem tirar qualquer sangue,
05:29
or throughatravés your nailunha bedscamas.
127
314000
2000
ou pelo leito ungueal.
05:31
Because if you actuallyna realidade look throughatravés your fingernailsunhas, you can see bloodsangue vesselsembarcações,
128
316000
3000
Porque, ao observarmos atentamente as nossas unhas, podemos ver vasos sanguíneos.
05:34
and onceuma vez you see bloodsangue vesselsembarcações, we think we can see the malariamalária.
129
319000
3000
E assim que vemos os vasos sanguíneos, pensamos poder ver a malária.
05:38
We can see it because of this moleculemolécula
130
323000
2000
Podemos vê-la por causa desta molécula
05:40
calledchamado hemozoinhemozoin.
131
325000
2000
chamada hemozoin.
05:42
It's producedproduzido by the malariamalária parasiteparasita
132
327000
3000
É produzida pelo parasita da malária.
05:45
and it's a very interestinginteressante crystallinecristalino substancesubstância.
133
330000
3000
e é uma substância cristalina muito interessante,
05:49
InterestingInteressante, anywayde qualquer forma, if you're a solid-stateSolid-State physicistfísico.
134
334000
2000
pelo menos é interessante para os físicos que estudam o estado sólido.
05:51
There's a lot of coollegal stuffcoisa we can do with it.
135
336000
3000
Há um monte de coisas bestiais que podemos fazer com isso.
05:54
This is our femtosecondFemtosecond laserlaser lablaboratório.
136
339000
3000
Este é o nosso laboratório de laser femtosecond.
05:57
So this createscria pulsespulsos of lightluz
137
342000
2000
Portanto, isto cria impulsos de luz
05:59
that last a femtosecondFemtosecond.
138
344000
2000
eles duram um femto segundo.
06:01
That's really, really, really shortcurto.
139
346000
3000
O que é mesmo, mesmo muito curto.
06:05
This is a pulsepulso of lightluz that's
140
350000
2000
Trata-se de um impulso de luz que tem
06:07
only about one wavelengthcomprimento de onda of lightluz long,
141
352000
2000
apenas a duração de um comprimento de onda.
06:09
so it's a wholetodo bunchgrupo of photonsfótons
142
354000
2000
Portanto é um monte de fotões
06:11
all comingchegando and hittingbatendo simultaneouslysimultaneamente.
143
356000
2000
todos a surgir e a atingir em simultâneo.
06:13
It createscria a very highAlto peakpico powerpoder
144
358000
2000
O que cria um elevadíssimo poder.
06:15
and it letsvamos you do all kindstipos of interestinginteressante things;
145
360000
2000
Permite-nos fazer todo o tipo de coisas interessantes.
06:17
in particularespecial, it letsvamos you find hemozoinhemozoin.
146
362000
2000
Em particular, deixa-nos encontrar a hemozoin.
06:19
So here'saqui está an imageimagem of redvermelho bloodsangue cellscélulas,
147
364000
3000
Aqui está uma imagem de glóbulos vermelhos.
06:22
and now we can actuallyna realidade mapmapa
148
367000
2000
E agora podemos efectivamente mapear
06:24
where the hemozoinhemozoin and where the malariamalária parasitesparasitas are
149
369000
3000
onde estão a hemozoin e os parasitas da malária
06:27
insidedentro those redvermelho bloodsangue cellscélulas.
150
372000
2000
dentro desses glóbulos vermelhos.
06:29
And usingusando bothambos this techniquetécnica
151
374000
2000
E usando tanto esta técnica
06:31
and other opticalóptico techniquestécnicas,
152
376000
2000
como outras técnicas ópticas,
06:33
we think we can make those diagnosticsdiagnósticos.
153
378000
2000
achamos poder fazer este diagnóstico.
06:35
We alsoAlém disso have anotheroutro hemozoin-orientedhemozoin-orientado
154
380000
2000
Também temos outra terapia orientada
06:37
therapyterapia for malariamalária:
155
382000
2000
pela hemozoin, para a malária,
06:39
a way, in acuteagudo casescasos, to actuallyna realidade
156
384000
2000
uma forma, em casos agudos, para realmente
06:41
take the malariamalária parasiteparasita and filterfiltro it out of the bloodsangue systemsistema.
157
386000
3000
pegar no parasita da malária e filtrá-lo para fora do sistema sanguíneo,
06:44
SortTipo of like doing dialysisdiálise,
158
389000
2000
algo como a diálise,
06:46
but for relievingaliviar o the parasiteparasita loadcarga.
159
391000
3000
mas para aliviar a carga parasitária.
06:49
This is our thousand-coremil-núcleo supercomputersupercomputador.
160
394000
3000
Este é o nosso super-computador.
06:52
We're kindtipo of softwareProgramas guys,
161
397000
2000
Somos uma espécie de fulanos do software,
06:54
and so nearlypor pouco any problemproblema that you posepose,
162
399000
3000
por isso, qualquer que seja o problema que coloquem,
06:57
we like to try to solveresolver with some softwareProgramas.
163
402000
3000
gostamos de tentar resolvê-lo com software.
07:00
One of the problemsproblemas that you have if you're tryingtentando to eradicateerradicar malariamalária
164
405000
3000
Um dos problemas que têm se estiverem a tentar erradicar a malária
07:03
or reducereduzir it
165
408000
2000
ou reduzi-la,
07:05
is you don't know what's the mosta maioria effectiveeficaz thing to do.
166
410000
3000
é que não sabem qual é a coisa mais eficaz a fazer.
07:08
Okay, we heardouviu about bedcama netsredes earliermais cedo.
167
413000
2000
Ok, já ouvimos falar dos mosquiteiros antes.
07:10
You spendgastar a certaincerto amountmontante perpor bedcama netlíquido.
168
415000
2000
Gasta-se uma quantia por mosquiteiro,
07:12
Or you could sprayspray.
169
417000
2000
ou podia pulverizar-se.
07:14
You can give drugdroga administrationadministração.
170
419000
2000
Podem administrar-se fármacos.
07:16
There's all these differentdiferente interventionsintervenções
171
421000
2000
Existem todas estas intervenções.
07:18
but they have differentdiferente kindstipos of effectivenesseficácia.
172
423000
2000
Mas têm diferentes tipos de eficácia.
07:20
How can you tell?
173
425000
2000
Como vamos saber?
07:22
So we'venós temos createdcriada, usingusando our supercomputersupercomputador,
174
427000
2000
Por isso criámos, usando o nosso super-computador,
07:24
the world'sos mundos bestmelhor computercomputador modelmodelo of malariamalária,
175
429000
2000
o melhor modelo computorizado da malária, do mundo,
07:26
whichqual we'llbem showexposição you now.
176
431000
3000
que vos iremos mostrar agora.
07:29
We pickedescolhido MadagascarMadagascar.
177
434000
3000
Escolhemos Madagáscar.
07:32
We have everycada roadestrada,
178
437000
2000
Temos cada estrada,
07:34
everycada villagealdeia,
179
439000
2000
cada aldeia,
07:36
everycada, almostquase, squarequadrado inchpolegada of MadagascarMadagascar.
180
441000
3000
quase, cada centímetro quadrado de Madagáscar.
07:39
We have all of the precipitationprecipitação datadados
181
444000
3000
temos todos os dados da precipitação
07:42
and the temperaturetemperatura datadados.
182
447000
2000
e os dados da temperatura.
07:44
That's very importantimportante because the humidityumidade and precipitationprecipitação
183
449000
3000
Isso é muito importante porque a humidade e a precipitação
07:47
tell you whetherse you've got
184
452000
2000
dizem-nos se temos
07:49
standingparado poolspiscinas of wateragua for the mosquitoesmosquitos to breedprocriar.
185
454000
3000
poças de água parada para a reprodução dos mosquitos.
07:52
So that setsconjuntos the stageetapa on whichqual you do this.
186
457000
3000
Então, essa é a base de todo o trabalho.
07:55
You then have to introduceintroduzir the mosquitoesmosquitos,
187
460000
2000
Depois tem de se introduzir os mosquitos,
07:57
and you have to modelmodelo that
188
462000
2000
e isso tem de ser modelado
07:59
and how they come and go.
189
464000
2000
além da forma como eles vêm e vão.
08:01
UltimatelyEm última análise, it gives you this.
190
466000
2000
Por fim dá-nos isto.
08:03
This is malariamalária spreadingespalhando
191
468000
2000
Isto é a malária a espalhar-se
08:05
acrossatravés MadagascarMadagascar.
192
470000
2000
por todo o Madagáscar.
08:07
And this is this latterEste último partparte of the rainychuvoso seasonestação.
193
472000
3000
E isto na parte final da estação chuvosa.
08:10
We're going to the dryseco seasonestação now.
194
475000
2000
Agora vamos para a estação seca.
08:12
It nearlypor pouco goesvai away in the dryseco seasonestação,
195
477000
2000
Praticamente desaparece na estação seca.
08:14
because there's no placeLugar, colocar for the mosquitoesmosquitos to breedprocriar.
196
479000
3000
Não há onde os mosquitos se reproduzam,
08:17
And then, of coursecurso, the nextPróximo yearano it comesvem roaringrugindo back.
197
482000
3000
e depois, é claro, no ano seguinte volta em fúria
08:21
By doing these kindstipos of simulationssimulações,
198
486000
3000
Ao fazer este tipo de simulações,
08:24
we want to eradicateerradicar or controlao controle malariamalária
199
489000
2000
queremos erradicar ou controlar a malária
08:26
thousandsmilhares of timesvezes in softwareProgramas
200
491000
3000
milhares de vezes no software,
08:29
before we actuallyna realidade have to do it in realreal life;
201
494000
3000
antes que possamos efectivamente fazê-lo na vida real.
08:32
to be ablecapaz to simulatesimular bothambos the economiceconômico trade-offstrade-offs --
202
497000
3000
Ser capaz de simular tanto os factores económicos -
08:35
how manymuitos bedcama netsredes versusversus how much sprayingpulverização? --
203
500000
3000
quantos mosquiteiros versus spray? -
08:38
or the socialsocial trade-offstrade-offs --
204
503000
2000
ou os factores sociais -
08:40
what happensacontece if unrestagitação breaksrompe out?
205
505000
3000
o que acontecerá se a agitação se espalhar?
08:43
We alsoAlém disso try to studyestude our foeinimigo.
206
508000
2000
também tentamos estudar o nosso inimigo.
08:45
This is a high-speedalta velocidade cameraCâmera viewVisão
207
510000
2000
Esta é a imagem com uma câmara de alta velocidade
08:47
of a mosquitomosquito.
208
512000
2000
de um mosquito.
08:50
And, in a momentmomento,
209
515000
2000
E, daqui a pouco,
08:52
we're going to see a viewVisão of the airflowfluxo de ar.
210
517000
3000
vamos ver uma imagem do fluxo de ar.
08:55
Here, we're tryingtentando to visualizevisualizar the airflowfluxo de ar
211
520000
2000
Aqui, estamos a tentar visualizar o fluxo de ar
08:57
around the wingsasas of the mosquitomosquito
212
522000
2000
em torno das asas do mosquito
08:59
with little particlespartículas we're illuminatingiluminando with a laserlaser.
213
524000
3000
com pequenas partículas que iluminamos com um laser.
09:02
By understandingcompreensão how mosquitoesmosquitos flymosca,
214
527000
2000
Ao entender como voam os mosquitos,
09:04
we hopeesperança to understandCompreendo how to make them not flymosca.
215
529000
3000
esperamos entender como impedi-los de voar.
09:07
Now, one of the waysmaneiras you can make them not flymosca
216
532000
2000
Ora bem, uma forma de os impedir de voar
09:09
is with DDTDDT.
217
534000
2000
é com DDT.
09:11
This is a realreal adde Anúncios.
218
536000
2000
Este é um anúncio real.
09:13
This is one of those things you just can't make up.
219
538000
3000
Esta é uma daquelas coisas que não se consegue inventar.
09:16
OnceVez uponsobre a time, this was the primaryprimário techniquetécnica,
220
541000
3000
Em tempos, esta foi a técnica base,
09:19
and, in factfacto, manymuitos countriespaíses got ridlivrar of malariamalária throughatravés DDTDDT.
221
544000
3000
e, de facto, muitos países livraram-se da malária com o DDT.
09:22
The UnitedUnidos StatesEstados-Membros did.
222
547000
2000
Foi assim com os estados Unidos.
09:24
In 1935, there were 150,000 casescasos a yearano
223
549000
3000
Em 1935 haviam 150.000 casos por ano
09:27
of malariamalária in the UnitedUnidos StatesEstados-Membros,
224
552000
3000
de malária nos Estados Unidos,
09:30
but DDTDDT and a massivemaciço publicpúblico healthsaúde effortesforço
225
555000
2000
mas o DDT e um esforço massivo na saúde pública
09:32
managedgerenciou to squelchsilenciador it.
226
557000
3000
conseguiram esmagá-la.
09:35
So we thought,
227
560000
2000
Por isso pensámos...
09:37
"Well, we'venós temos donefeito all these things that are focusedfocado on the PlasmodiumPlasmodium,
228
562000
3000
fizemos todas estas coisas focadas no plasmodium,
09:40
the parasiteparasita involvedenvolvido.
229
565000
2000
o parasita envolvido.
09:42
What can we do to the mosquitomosquito?
230
567000
2000
O que podemos fazer ao mosquito?
09:44
Well, let's try to killmatar it with consumerconsumidor electronicseletrônicos."
231
569000
3000
Bom, vamos tentar matá-lo com electrónica comercial.
09:48
Now, that soundssoa sillyboba,
232
573000
2000
Ora, isto parece parvoíce,
09:50
but eachcada of these devicesdispositivos
233
575000
2000
mas cada um destes aparelhos
09:52
has something interestinginteressante in it that maybe you could use.
234
577000
3000
tem qualquer coisa interessante que talvez possa ser usado.
09:55
Your Blu-rayBlu-ray playerjogador has
235
580000
2000
O vosso leitor Blu-ray tem
09:57
a very cheapbarato blueazul laserlaser.
236
582000
2000
um laser azul muito barato.
09:59
Your laserlaser printerimpressora has a mirrorespelho galvanometergalvanômetro
237
584000
2000
A vossa impressora a laser tem um galvanómetro espelhado
10:01
that's used to steerboi a laserlaser beamfeixe de very accuratelycom precisão;
238
586000
3000
que serve para dirigir um raio laser de forma muito precisa.
10:04
that's what makesfaz com que those little dotspontos on the pagepágina.
239
589000
3000
É isso que faz os pequenos pontos na folha.
10:07
And, of coursecurso, there's signalsinal processingem processamento
240
592000
2000
E, é claro, há o processamento de sinais
10:09
and digitaldigital camerascâmeras.
241
594000
2000
e as câmaras digitais.
10:11
So what if we could put all that togetherjuntos
242
596000
3000
Então e se juntássemos tudo isso
10:14
to shootatirar them out of the skycéu with laserslasers de?
243
599000
3000
para os disparar do céu com lasers?
10:17
(LaughterRiso)
244
602000
2000
(Risos)
10:19
(ApplauseAplausos)
245
604000
3000
(Aplausos)
10:22
Now, in our companyempresa, this is what we call
246
607000
3000
Ora bem, na nossa Empresa, a isto chamamos
10:25
"the pinky-suckPinky-chupar momentmomento."
247
610000
2000
"o momento chuchar o mindinho".
10:27
(LaughterRiso)
248
612000
2000
(Risos)
10:29
What if we could do that?
249
614000
2000
E se fossemos capazes de o fazer?
10:31
Now, just suspendsuspender disbeliefdescrença for a momentmomento,
250
616000
3000
Bem, suspendam o descrédito por um momento,
10:34
and let's think of what could happenacontecer
251
619000
2000
e pensemos no que poderia acontecer
10:36
if we could do that.
252
621000
2000
se o pudéssemos fazer.
10:38
Well, we could protectproteger very high-valuealto valor targetsalvos like clinicsclínicas.
253
623000
3000
Bem, poderíamos proteger alvos de grande valor como clínicas.
10:41
ClinicsClínicas are fullcheio of people that have malariamalária.
254
626000
3000
As clínicas estão cheias de pessoas com malária.
10:44
They're sickdoente, and so they're lessMenos ablecapaz to defenddefender themselvessi mesmos from the mosquitoesmosquitos.
255
629000
3000
estão doentes e por isso menos capazes de se defender dos mosquitos.
10:47
You really want to protectproteger them.
256
632000
2000
Queremos mesmo protegê-las.
10:49
Of coursecurso, if you do that,
257
634000
2000
É claro que, se o fizermos,
10:51
you could alsoAlém disso protectproteger your backyardquintal.
258
636000
2000
também podemos proteger o nosso quintal.
10:53
And farmersagricultores could protectproteger theirdeles cropscultivo
259
638000
2000
E os agricultores poderiam proteger as suas colheitas
10:55
that they want to sellvender to WholeToda FoodsAlimentos
260
640000
2000
que querem vender aos armazéns de agricultura biológica
10:57
because our photonsfótons
261
642000
2000
porque os nossos fotões
10:59
are 100 percentpor cento organicorgânico. (LaughterRiso)
262
644000
2000
são 100 por cento orgânicos.
11:01
They're completelycompletamente naturalnatural.
263
646000
3000
São completamente naturais.
11:04
Now, it actuallyna realidade getsobtém better than this.
264
649000
2000
Bom, na verdade ainda se torna melhor que isto.
11:06
You could, if you're really smartinteligente,
265
651000
3000
Poderão, se forem realmente inteligentes,
11:09
you could shinebrilho a nonlethalnão letal laserlaser on the bugerro
266
654000
3000
fazer incidir um laser não letal sobre o bicho
11:12
before you zapzap it,
267
657000
2000
antes de o atingir,
11:14
and you could listen to the wingasa beatbatida frequencyfreqüência
268
659000
2000
e poderão ouvir a frequência das asas,
11:16
and you could measurea medida the sizeTamanho.
269
661000
2000
e poderão medir o tamanho.
11:18
And then you could decidedecidir:
270
663000
2000
E então poderão decidir:
11:20
"Is this an insectinseto I want to killmatar,
271
665000
2000
este é um insecto que quero matar,
11:22
or an insectinseto I don't want to killmatar?"
272
667000
2000
ou um que não quero matar?
11:24
Moore'sMoore lawlei madefeito computingInformática cheapbarato;
273
669000
2000
A lei de Moore tornou a computação barata,
11:26
so cheapbarato we can weighpesar
274
671000
2000
tão barata que podemos medir
11:28
the life of an individualIndividual insectinseto
275
673000
2000
a vida de um insecto em particular
11:30
and decidedecidir thumbspolegares up
276
675000
3000
e decidir se vive
11:33
or thumbspolegares down. (LaughterRiso)
277
678000
3000
ou se morre.
11:36
Now, it turnsgira out we only killmatar the femalefêmea mosquitoesmosquitos.
278
681000
3000
Ora, acontece que apenas matamos os mosquitos fêmea.
11:39
They're the only onesuns that are dangerousperigoso.
279
684000
2000
São os únicos que são perigosos.
11:41
MosquitoesMosquitos only drinkbeber bloodsangue
280
686000
2000
Os mosquitos apenas se alimentam de sangue
11:43
to laydeitar eggsovos.
281
688000
2000
para pôr ovos.
11:45
MosquitoesMosquitos actuallyna realidade liveviver ... theirdeles day-to-daydia a dia nutritionnutrição
282
690000
3000
Os mosquitos alimentam-se - a sua nutrição quotidiana
11:48
comesvem from nectarnéctar, from flowersflores --
283
693000
2000
é realmente de néctar das flores.
11:50
in factfacto, in the lablaboratório, we feedalimentação oursnosso raisinsuvas passas --
284
695000
3000
De facto, no laboratório, alimentamos os nossos com uvas.
11:53
but the femalefêmea needsprecisa the bloodsangue mealrefeição.
285
698000
3000
Mas a fêmea precisa da refeição de sangue.
11:56
So, this soundssoa really crazylouco, right?
286
701000
2000
Então, isto soa mesmo a loucura, certo?
11:58
Would you like to see it?
287
703000
2000
Gostariam de ver?
12:00
AudienceAudiência: Yeah!
288
705000
2000
(Público: Sim.)
12:02
NathanNathan MyhrvoldMyhrvold: Okay, so our legallegal departmentdepartamento preparedpreparado a disclaimeraviso Legal,
289
707000
3000
Ok, então o nosso departamento jurídico preparou um aviso.
12:06
and here it is.
290
711000
2000
E aqui está.
12:08
(LaughterRiso)
291
713000
3000
(Risos)
12:13
Now, after thinkingpensando about this a little bitpouco
292
718000
3000
Ora bem, depois de pensar um pouco sobre isto,
12:16
we thought, you know, it probablyprovavelmente would be simplermais simples
293
721000
2000
pensámos, sabem, provavelmente seria mais simples
12:18
to do this with a nonlethalnão letal laserlaser.
294
723000
2000
fazer isto com um laser não letal.
12:20
So, EricEric JohansonJohanson, who builtconstruído the devicedispositivo,
295
725000
3000
Por isso o Eric Johanson que construiu o aparelho
12:23
actuallyna realidade, with partspartes from eBayeBay;
296
728000
2000
na verdade, com peças compradas no eBay.
12:25
and PablosPablos HolmanHolman over here,
297
730000
2000
E aqui o Pablo Folman,
12:27
he's got mosquitoesmosquitos in the tanktanque.
298
732000
2000
que tem mosquitos no tanque.
12:29
We have the devicedispositivo over here.
299
734000
2000
Temos aqui o aparelho.
12:31
And we're going to showexposição you,
300
736000
2000
E vamos mostrar-vos,
12:33
insteadem vez de of the killmatar laserlaser,
301
738000
2000
em vez do laser letal,
12:35
whichqual will be a very briefbreve, instantaneousinstantâneo pulsepulso,
302
740000
2000
que será um movimento muito breve, instantâneo
12:37
we're going to have a greenverde laserlaser pointerponteiro
303
742000
2000
vamos ter um ponteiro laser verde
12:39
that's going to stayfique on the mosquitomosquito for, actuallyna realidade, quitebastante a long periodperíodo of time;
304
744000
3000
que vai estar sobre o mosquito, na realidade, durante um longo período,
12:42
otherwisede outra forma, you can't see it very well.
305
747000
2000
caso contrário não o conseguirão ver muito bem.
12:44
Take it away EricEric.
306
749000
2000
Continua Eric.
12:46
EricEric JohansonJohanson: What we have here
307
751000
2000
Eric Johanson: O que temos aqui
12:48
is a tanktanque on the other sidelado of the stageetapa.
308
753000
2000
é um tanque do outro lado do palco.
12:50
And we have ... this computercomputador screentela
309
755000
2000
E temos este ecrã de computador
12:52
can actuallyna realidade see the mosquitoesmosquitos as they flymosca around.
310
757000
2000
que consegue ver os mosquitos à medida que eles vão voando.
12:54
And PablosPablos, if he stirsse agita up our mosquitoesmosquitos a little bitpouco
311
759000
3000
E se o Pablos agitar os nossos mosquitos um pouco,
12:57
we can see them flyingvôo around.
312
762000
2000
podemos vê-los a voar em círculos.
12:59
Now, that's a fairlybastante straightforwarddireto imageimagem processingem processamento routinerotina,
313
764000
2000
Ora, este é um método de processamento de imagem bastante simples.
13:01
and let me showexposição you how it workstrabalho.
314
766000
2000
E deixem-me mostrar-vos como funciona.
13:03
Here you can see that the insectsinsetos are beingser trackedmonitorados
315
768000
2000
Aqui podem ver que os insectos estão a ser monitorados
13:05
as they're flyingvôo around,
316
770000
2000
e estão a voar por aqui,
13:07
whichqual is kindtipo of funDiversão.
317
772000
3000
o que até é divertido.
13:10
NextNa próxima we can actuallyna realidade lightluz them up with a laserlaser. (LaughterRiso)
318
775000
2000
Em seguida podemos iluminá-los com um laser.
13:12
Now, this is a lowbaixo poweredalimentado laserlaser,
319
777000
2000
Bom, isto é um laser com pouca potência,
13:14
and we can actuallyna realidade pickescolher up a wing-beatbater de asa frequencyfreqüência.
320
779000
2000
e podemos até ouvir uma frequência de bater de asas.
13:16
So you maypode be ablecapaz to hearouvir some mosquitoesmosquitos flyingvôo around.
321
781000
3000
Por isso serão capazes de ouvir alguns mosquitos a voar.
13:19
NMNM: That's a mosquitomosquito wingasa beatbatida you're hearingaudição.
322
784000
3000
Nathan Myhrvold: O que estão a ouvir é o bater de asas de um mosquito.
13:24
EJEJ: FinallyFinalmente, let's see what this looksparece like.
323
789000
3000
EJ: Finalmente, vejamos o que parece isto.
13:29
There you can see mosquitoesmosquitos as they flymosca around, beingser litaceso up.
324
794000
3000
Aqui podem ver os mosquitos à medida que voam, a serem iluminados.
13:32
This is sloweddesacelerou way down
325
797000
2000
Agora abrandamos bastante
13:34
so that you have an opportunityoportunidade to see what's happeningacontecendo.
326
799000
2000
para que tenham a oportunidade de ver o que está a acontecer.
13:36
Here we have it runningcorrida at high-speedalta velocidade modemodo.
327
801000
2000
Aqui temos no modo de alta velocidade.
13:38
So this systemsistema that was builtconstruído for TEDTED is here to illustrateilustrar
328
803000
2000
Então este sistema que foi construído para a TED ilustra
13:40
that it is technicallytecnicamente possiblepossível to actuallyna realidade deployimplantar a systemsistema like this,
329
805000
3000
que é tecnicamente possível construir um sistema como este.
13:43
and we're looking very hardDifícil at how to make it
330
808000
3000
E estamos a investigar muito seriamente como fazê-lo
13:46
highlyaltamente cost-effectiveeconómicamente viáveis to use in placeslocais like AfricaÁfrica and other partspartes of the worldmundo.
331
811000
3000
numa boa relação custo-beneficio para ser usado em lugares como África e outras partes do mundo.
13:49
(ApplauseAplausos)
332
814000
6000
(Aplausos)
13:56
NMNM: So it wouldn'tnão seria be any funDiversão to showexposição you that
333
821000
3000
NM: Então não teria nenhuma piada mostrar-vos tudo isto
13:59
withoutsem showingmostrando you what actuallyna realidade happensacontece when we hitacertar 'em'eles.
334
824000
3000
sem mostrar-vos o que realmente acontece quando os atingimos.
14:02
(LaughterRiso)
335
827000
2000
(Risos)
14:10
(LaughterRiso)
336
835000
3000
(Risos)
14:13
This is very satisfyingsatisfazendo.
337
838000
2000
Isto é muito satisfatório.
14:15
(LaughterRiso)
338
840000
2000
(Risos)
14:18
This is one of the first onesuns we did.
339
843000
2000
Este foi um dos primeiros que fizemos.
14:20
The energy'sdo energia a little bitpouco highAlto here.
340
845000
2000
A energia aqui está um bocadinho elevada.
14:22
(LaughterRiso)
341
847000
3000
(Risos)
14:27
We'llNós vamos looploop around here in just a secondsegundo, and you'llvocê vai see anotheroutro one.
342
852000
2000
Vamos saltar aqui um segundo e vão ver outro.
14:29
Here'sAqui é anotheroutro one. BangEstrondo.
343
854000
2000
Aqui está outro. Bang.
14:31
An interestinginteressante thing is, we killmatar them all the time;
344
856000
3000
Isto é muito interessante, estamos sempre a matá-los;
14:34
we'venós temos never actuallyna realidade gottenobtido the wingsasas to shutfechar off in midairno ar.
345
859000
3000
nunca conseguimos que as asas parassem a meio do voo.
14:37
The wingasa motormotor is very resilientresiliente.
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862000
2000
O motor das asas é muito persistente.
14:39
I mean, here we're blowingsopro wingsasas off
347
864000
2000
Quer dizer, aqui estamos a estourar as asas,
14:41
but the wingasa motormotor keepsmantém all the way down.
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866000
3000
mas o motor das asas continua até ao fim.
14:45
So, that's what I have. ThanksObrigado very much.
349
870000
2000
Bem, é tudo o que tenho. Muito obrigado.
14:47
(ApplauseAplausos)
350
872000
16000
(Aplausos)
Translated by Patricia Grade
Reviewed by Rafael Eufrasio

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ABOUT THE SPEAKER
Nathan Myhrvold - Polymath
Nathan Myhrvold is a professional jack-of-all-trades. After leaving Microsoft in 1999, he's been a world barbecue champion, a wildlife photographer, a chef, a contributor to SETI, and a volcano explorer.

Why you should listen

Since leaving his post as Microsoft's Chief Technology Officer in 1999 (with fortune in tow), Nathan Myhrvold has been a professional exemplar of the spirit of the "Renaissance Man," proudly following his interests wherever they've led. His dispersed passions have triggered an impressive list of accomplishments, including world barbecue championships, major archeological finds (several Tyrannosaurus rex skeletons), prize-winning wildlife photography, building a section of Babbage's Difference Engine #2, s, and a new and consuming interest in the sous-vide cooking technique.

Malcolm Gladwell's 2008 New Yorker profile of him revealed an impish but truly inspired character whose latest company, Intellectual Ventures -- which brainstorms and patents a wide array of inventions --  has been accused in some quarters of acting like a 'patent troll' but is described by Myhrvold as "a disruptive organization providing  an efficient way for patent holders to get paid for the inventions they own, and... for technology companies to gain easy access to the invention rights they need." After funding big-vision projects such as the Allen Telescope Array, exploring active volcanoes and investigating penguin digestion, Myhrvold insists that his hobbies aren't as discursive as they seem. They do have a common denominator, after all: him.

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