TEDxStanford
Chris Gerdes: The future race car -- 150mph, and no driver
Крис Гердес: Състезателната кола на бъдещето - 150 мили в час без шофьор
Filmed:
Readability: 4
806,444 views
Автономните коли идват - и те ще шофират по-добре от вас. Крис Гердес разкрива, как той и екипът му разработват роботизирани състезателни коли, които могат да шофират с 150 мили в час, като избягват всички възможни злополуки. Все пак, като изучава мозъчните вълни на професионални състезателни шофьори, Гердес казва, че е получил ново оценяване на инстинктите на професионалните шофьори. (Филмирано в TEDхСтанфорд).
Chris Gerdes - Mechanical engineer
An autonomous car may seem like a thing of the distant future, but mechanical engineer Chris Gerdes is racing to make it a reality today. Full bio
An autonomous car may seem like a thing of the distant future, but mechanical engineer Chris Gerdes is racing to make it a reality today. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
So, how many of you have ever
0
506
1407
Колко пъти
00:17
gotten behind the wheel of a car
1
1913
1655
сте били зад волана на кола,
00:19
when you really shouldn't have been driving?
2
3568
5687
когато не е трябвало да карате?
00:25
Maybe you're out on the road for a long day,
3
9255
1905
Може би сте били на път цял ден
00:27
and you just wanted to get home.
4
11160
1490
и искате да се приберете в къщи.
00:28
You were tired, but you felt you could drive a few more miles.
5
12650
2647
Уморени сте, но чувствате, че можете да шофирате още няколко мили.
00:31
Maybe you thought,
6
15297
1199
Може би си мислите:
00:32
I've had less to drink than everybody else,
7
16496
2017
"Трябва да пия по-малко от другите,
00:34
I should be the one to go home.
8
18513
1736
трябва да се върна в къщи".
00:36
Or maybe your mind was just entirely elsewhere.
9
20249
4591
Или може би съзнанието ви е другаде.
00:40
Does this sound familiar to you?
10
24840
1454
Това звучи ли ви познато?
00:42
Now, in those situations, wouldn't it be great
11
26294
2898
В тези ситуации, няма ли да бъде чудесно,
00:45
if there was a button on your dashboard
12
29192
1593
ако имаше копче на таблото ви,
00:46
that you could push, and the car would get you home safely?
13
30785
6343
което да натиснете и колата да ви отведе в къщи безопасно?
00:53
Now, that's been the promise of the self-driving car,
14
37128
2293
Това е обещанието на кола, която шофира сама,
00:55
the autonomous vehicle, and it's been the dream
15
39421
2627
автономно превозно средство и е била мечта
00:57
since at least 1939, when General Motors showcased
16
42048
3249
най-малко от 1939 г., когато Дженерал мотърс показаха
01:01
this idea at their Futurama booth at the World's Fair.
17
45297
3302
тази идея на щанда си във Футурама на Световния панаир.
01:04
Now, it's been one of those dreams
18
48599
1943
Това беше една от тези мечти,
01:06
that's always seemed about 20 years in the future.
19
50542
4214
които изглежда, че няма да се сбъднат дори след 20 години.
01:10
Now, two weeks ago, that dream took a step forward,
20
54756
2683
Преди две седмици, тази мечта направи крачка напред,
01:13
when the state of Nevada granted Google's self-driving car
21
57439
3265
когато щатът Невада подари на Гугъловата кола, която шофира сама,
01:16
the very first license for an autonomous vehicle,
22
60704
3600
първия лиценз за автономно превозно средство,
01:20
clearly establishing that it's legal for them
23
64304
2245
ясно показващ, че законно може
01:22
to test it on the roads in Nevada.
24
66549
1810
да се движи по пътищата в Невада.
01:24
Now, California's considering similar legislation,
25
68359
3727
Калифорния обмисля подобно законодателство,
01:27
and this would make sure that the autonomous car
26
72086
2408
което да се увери, че автономната кола
01:30
is not one of those things that has to stay in Vegas.
27
74494
2977
не е нещо, което трябва да остане в Лас Вегас.
01:33
(Laughter)
28
77471
2096
(Смях)
01:35
Now, in my lab at Stanford, we've been working on
29
79567
3784
В лабораторията ми в Станфорд, също работим
01:39
autonomous cars too, but with a slightly different spin
30
83351
3487
върху автономна кола, но с малко по-различна
01:42
on things. You see, we've been developing robotic race cars,
31
86838
4248
разработка. Разработваме роботизирани състезателни
01:46
cars that can actually push themselves to the very limits
32
91086
4120
коли, които могат да достигнат границите
01:51
of physical performance.
33
95206
2240
на физическите възможности.
01:53
Now, why would we want to do such a thing?
34
97446
2613
Защо искаме да направим такова нещо?
01:55
Well, there's two really good reasons for this.
35
100059
2100
Има две много добри причини.
01:58
First, we believe that before people turn over control
36
102159
3959
Първо, вярваме, че преди хората да могат да управляват
02:02
to an autonomous car, that autonomous car should be
37
106118
2834
автономна кола, тя трябва да бъде
02:04
at least as good as the very best human drivers.
38
108952
3254
поне толкова добра, колкото най-добрите шофьори.
02:08
Now, if you're like me, and the other 70 percent of the population
39
112206
3305
Сега, ако сте като мен и 70 процента от населението,
02:11
who know that we are above-average drivers,
40
115511
2193
които знаем, че сме над средните шофьори,
02:13
you understand that's a very high bar.
41
117704
3175
разбирате, че това е много висока летва.
02:16
There's another reason as well.
42
120879
2392
Има и друга причина.
02:19
Just like race car drivers can use all of the friction
43
123271
3576
Точно както шофьорите на състезателни коли могат да използват триенето
02:22
between the tire and the road,
44
126847
1280
между гумите и пътя,
02:24
all of the car's capabilities to go as fast as possible,
45
128127
3177
възможностите на колата да върви колкото може по-бързо,
02:27
we want to use all of those capabilities to avoid
46
131304
3345
така че искаме да използваме тези възможности, за да избегнем
02:30
any accident we can.
47
134649
1588
каквито и да е злополуки.
02:32
Now, you may push the car to the limits
48
136237
2050
Можете да карате колата колкото може по-бързо,
02:34
not because you're driving too fast,
49
138287
1967
не защото карате твърде бързо,
02:36
but because you've hit an icy patch of road,
50
140254
2160
но защото сте попаднали на заледен участък от пътя
02:38
conditions have changed.
51
142414
1704
и условията са се изменили.
02:40
In those situations, we want a car
52
144118
2761
В тези ситуации, искаме кола,
02:42
that is capable enough to avoid any accident
53
146879
3720
която може да избягва всички злополуки,
02:46
that can physically be avoided.
54
150599
2678
които могат да бъдат предотвратени.
02:49
I must confess, there's kind of a third motivation as well.
55
153277
4267
Трябва да призная, че има и трета мотивация.
02:53
You see, I have a passion for racing.
56
157544
2256
Имам страст към състезателно шофиране.
02:55
In the past, I've been a race car owner,
57
159800
2764
В миналото бях собственик на състезателна кола,
02:58
a crew chief and a driving coach,
58
162564
2555
ръководител на екип и учител по шофиране,
03:01
although maybe not at the level that you're currently expecting.
59
165119
3855
въпреки, че може би не бях на нивото, което очаквате.
03:04
One of the things that we've developed in the lab --
60
168974
2704
Едно от нещата, които разработихме в лабораторията -
03:07
we've developed several vehicles --
61
171678
1704
разработихме няколко превозни средства -
03:09
is what we believe is the world's first
62
173382
2235
което вярваме че е първата в света
03:11
autonomously drifting car.
63
175617
2365
автономно шофираща кола.
03:13
It's another one of those categories
64
177982
2513
Това е една от тези категории,
03:16
where maybe there's not a lot of competition.
65
180495
2423
в които вероятно няма много конкуренция.
03:18
(Laughter)
66
182918
1408
(Смях)
03:20
But this is P1. It's an entirely student-built electric vehicle,
67
184326
3822
Но това е Р1. Това е електрическо превозно средство, изцяло конструирано от студенти,
03:24
which through using its rear-wheel drive
68
188148
2078
което използва задвижването на задните колела,
03:26
and front-wheel steer-by-wire
69
190226
1565
и управляващата жица на предните колела
03:27
can drift around corners.
70
191791
2067
за да може да се движи около ъгли.
03:29
It can get sideways like a rally car driver,
71
193858
2200
Може да се обръща настрани, като шофьор на кола, участващ в рали,
03:31
always able to take the tightest curve,
72
196058
1715
може да вземе и най-трудният завой,
03:33
even on slippery, changing surfaces,
73
197773
3304
дори по хлъзгави, изменящи се повърхности,
03:36
never spinning out.
74
201077
1616
като никога не се завърта.
03:38
We've also worked with Volkswagen Oracle,
75
202693
2368
Работихме и с Фолксваген Оракъл
03:40
on Shelley, an autonomous race car that has raced
76
205061
3424
върху Шели, автономна състезателна кола, която шофира
03:44
at 150 miles an hour through the Bonneville Salt Flats,
77
208485
3070
с 150 мили в час през Боневил солт флетс,
03:47
gone around Thunderhill Raceway Park in the sun,
78
211555
4471
минава през Тъндърхил райсуей парк на слънце,
03:51
the wind and the rain,
79
216026
2639
вятър и дъжд
03:54
and navigated the 153 turns and 12.4 miles
80
218665
5018
и управлява 153-те завоя и 12.4 мили
03:59
of the Pikes Peak Hill Climb route
81
223683
1562
по маршрута на Пийкс пийк клаймб
04:01
in Colorado with nobody at the wheel.
82
225245
3473
в Колорадо без шофьор.
04:04
(Laughter)
83
228718
1448
(Смях)
04:06
(Applause)
84
230166
5566
(Аплодисменти)
04:11
I guess it goes without saying that we've had a lot of fun
85
235732
3279
Предполагам, че разбирате, че много се забавлявахме,
04:14
doing this.
86
239011
1304
докато разработвахме това.
04:16
But in fact, there's something else that we've developed
87
240315
3657
Но всъщност, има нещо друго, което разработихме
04:19
in the process of developing these autonomous cars.
88
243972
3055
в процеса на конструирането на тези автономни коли.
04:22
We have developed a tremendous appreciation
89
247027
3871
Придобихме огромна благодарност
04:26
for the capabilities of human race car drivers.
90
250898
3817
за способностите на шофьорите на състезателни коли.
04:30
As we've looked at the question of how well do these cars perform,
91
254715
4345
Разгледахме въпроса какво е поведението на тези коли,
04:34
we wanted to compare them to our human counterparts.
92
259060
3279
искахме да ги сравним с колите, шофирани от хора.
04:38
And we discovered their human counterparts are amazing.
93
262339
5680
Открихме, че шофьорите на коли са удивителни.
04:43
Now, we can take a map of a race track,
94
268019
4023
Можем да направим карта на маршрут на състезание,
04:47
we can take a mathematical model of a car,
95
272042
2370
можем да направим математически модел на кола
04:50
and with some iteration, we can actually find
96
274412
2903
и с някои итерации, можем да намерим
04:53
the fastest way around that track.
97
277315
1625
най-бързия път по този маршрут.
04:54
We line that up with data that we record
98
278940
2533
Сравняваме го с данните, които записваме
04:57
from a professional driver,
99
281473
1433
от професионален шофьор
04:58
and the resemblance is absolutely remarkable.
100
282906
4107
и приликата е забележителна.
05:02
Yes, there are subtle differences here,
101
287013
3212
Да, има малки разлики тук,
05:06
but the human race car driver is able to go out
102
290225
3127
но състезателната кола, шофирана от човек може
05:09
and drive an amazingly fast line,
103
293352
2335
да бъде шофирана по удивитено бърз начин,
05:11
without the benefit of an algorithm that compares
104
295687
2330
без алгоритъм, който сравнява
05:13
the trade-off between going as fast as possible
105
298017
2608
разликата между шофирането колкото може по-бързо
05:16
in this corner, and shaving a little bit of time
106
300625
2037
в този ъгъл и спестяването на малко време
05:18
off of the straight over here.
107
302662
1902
по правата линия тук.
05:20
Not only that, they're able to do it lap
108
304564
3457
Не само това, те могат да го правят обиколка
05:23
after lap after lap.
109
308021
2375
след обиколка.
05:26
They're able to go out and consistently do this,
110
310396
2912
Те могат да правят това непрекъснато,
05:29
pushing the car to the limits every single time.
111
313308
4128
шофирайки колата с най-високата възможна скорост.
05:33
It's extraordinary to watch.
112
317436
3169
Да се наблюдава това е изключително.
05:36
You put them in a new car,
113
320605
2066
Слагате ги в нова кола
05:38
and after a few laps, they've found the fastest line in that car,
114
322671
3902
и след няколко обиколки, те намират най-високата възможна скорост на колата
05:42
and they're off to the races.
115
326573
3877
и са готови за състезания.
05:46
It really makes you think,
116
330450
1146
Наистина ви кара да мислите,
05:47
we'd love to know what's going on inside their brain.
117
331596
4871
че бихте искали да знаете какво става в мозъка им.
05:52
So as researchers, that's what we decided to find out.
118
336467
4541
Ето какво решихме да открием като изследователи.
05:56
We decided to instrument not only the car,
119
341008
1812
Решихме да конструираме не само колата,
05:58
but also the race car driver,
120
342820
2495
но и шофьорът на състезателната кола,
06:01
to try to get a glimpse into what was going on
121
345315
2769
за да се опитаме да погледнем, какво става
06:03
in their head as they were doing this.
122
348084
2186
в мозъците им, докато шофират.
06:06
Now, this is Dr. Lene Harbott applying electrodes
123
350270
3950
Това е д-р Лен Харбът, който слага електроди
06:10
to the head of John Morton.
124
354220
1232
на главата на Джон Мортън.
06:11
John Morton is a former Can-Am and IMSA driver,
125
355452
2989
Джон Мортън е бивш шофьор в Кан - Ам и IMSA,
06:14
who's also a class champion at Le Mans.
126
358441
1800
и е класов шампион от Ле манс.
06:16
Fantastic driver, and very willing to put up with graduate students
127
360241
3496
Той е удивителен шофьор и много искаше да работи със студенти
06:19
and this sort of research.
128
363737
1855
и да участва в това изследване.
06:21
She's putting electrodes on his head
129
365592
2672
Тя слага електроди на главата му,
06:24
so that we can monitor the electrical activity
130
368264
2112
така че да можем да следим електрическата активност
06:26
in John's brain as he races around the track.
131
370376
2832
в мозъка на Джон, докато той се състезава.
06:29
Now, clearly we're not going to put a couple of electrodes on his head
132
373208
3195
Няма да сложим няколко електрода на главата му
06:32
and understand exactly what all of his thoughts are on the track.
133
376403
3270
и няма да разберем какви са мислите му, докато е по трасето.
06:35
However, neuroscientists have identified certain patterns
134
379673
3407
Все пак, невроучените са идентифицирали някои модели,
06:38
that let us tease out some very important aspects of this.
135
383080
3761
които ни позволяват да изпробваме някои много важни аспекти на това.
06:42
For instance, the resting brain
136
386841
1847
Например, почиващият мозък
06:44
tends to generate a lot of alpha waves.
137
388688
2155
генерира много алфа вълни.
06:46
In contrast, theta waves are associated with
138
390843
3752
За разлика от това, тета вълните се свързват с
06:50
a lot of cognitive activity, like visual processing,
139
394595
3184
с много когнитивна дейност, като визуална обработка,
06:53
things where the driver is thinking quite a bit.
140
397779
3048
нещата, които шофьорът мисли.
06:56
Now, we can measure this,
141
400827
1663
Можем да измерим това
06:58
and we can look at the relative power
142
402490
1985
и да видим каква е относителната сила
07:00
between the theta waves and the alpha waves.
143
404475
2200
между тета вълните и алфа вълните.
07:02
This gives us a measure of mental workload,
144
406675
2442
Това ни дава измерване на умственото натоварване,
07:05
how much the driver is actually challenged cognitively
145
409117
3567
доколко шофьорът е предизвикан когнитивно
07:08
at any point along the track.
146
412684
1786
във всяка точка на трасето.
07:10
Now, we wanted to see if we could actually record this
147
414470
2942
Искахме да видим, дали можем да запишем това
07:13
on the track, so we headed down south to Laguna Seca.
148
417412
3038
на трасето и се отправихме на юг до Лагуна Сека.
07:16
Laguna Seca is a legendary raceway
149
420450
2016
Лагуна Сека е легендарна състезателна писта,
07:18
about halfway between Salinas and Monterey.
150
422466
2301
която се намира на половината път между Салинас и Монтерей.
07:20
It has a curve there called the Corkscrew.
151
424767
2087
На нея има завой, наречен Коркскрю.
07:22
Now, the Corkscrew is a chicane, followed by a quick
152
426854
2717
Коркскрю е завъртане на пътя, последвано от бърз
07:25
right-handed turn as the road drops three stories.
153
429571
2746
десен завой, като пътя слиза надолу три етажа.
07:28
Now, the strategy for driving this as explained to me was,
154
432317
3766
Както той ми обясни, стратегията да се премине през това,
07:31
you aim for the bush in the distance,
155
436083
2022
се стремите в храста в далечината,
07:34
and as the road falls away, you realize it was actually the top of a tree.
156
438105
3025
и когато преминете пътя, осъзнавате, че е било върха на дърво.
07:37
All right, so thanks to the Revs Program at Stanford,
157
441130
3304
Добре, благодарение на Програма Ревс в Станфорд,
07:40
we were able to take John there
158
444434
1473
можахме да закараме Джон там
07:41
and put him behind the wheel
159
445907
964
и той да седне зад волана
07:42
of a 1960 Porsche Abarth Carrera.
160
446871
2439
на 1960 Порше Абарт Карера.
07:45
Life is way too short for boring cars.
161
449310
3698
Животът е твърде кратък за скучни коли.
07:48
So, here you see John on the track,
162
453008
1759
Тук виждате Джон на трасето,
07:50
he's going up the hill -- Oh! Somebody liked that --
163
454767
2184
изкачва се по хълма - О! Някой хареса това -
07:52
and you can see, actually, his mental workload
164
456951
2465
и можете да видите умственото му натоварване
07:55
-- measuring here in the red bar --
165
459416
2153
- измерва се тук в червената линия -
07:57
you can see his actions as he approaches.
166
461569
2343
можете да видите действията му, докато наближава.
07:59
Now watch, he has to downshift.
167
463912
3230
Гледайте, той трябва да намали скоростта.
08:03
And then he has to turn left.
168
467142
761
След това трябва да завие наляво.
08:03
Look for the tree, and down.
169
467903
3993
Търсете дърво по нанадолнището.
08:07
Not surprisingly, you can see this is a pretty challenging task.
170
471896
2838
Не е изненадващо, че това е много предизвикателна задача.
08:10
You can see his mental workload spike as he goes through this,
171
474734
2976
Можете да видите върха на умственото му натоварване, докато минава през това,
08:13
as you would expect with something that requires
172
477710
2064
така че можете да очаквате нещо, което изисква
08:15
this level of complexity.
173
479774
2809
това ниво на сложност.
08:18
But what's really interesting is to look at areas of the track
174
482583
3416
Но това, което е интересно, е да се наблюдават местата от трасето,
08:21
where his mental workload doesn't increase.
175
485999
2846
в които умственото му натоварване не се увеличава.
08:24
I'm going to take you around now
176
488845
1495
Сега ще ви покажа
08:26
to the other side of the track.
177
490340
1089
другата страна на трасето.
08:27
Turn three. And John's going to go into that corner
178
491429
2336
Завой трети. Джон ще отиде в този ъгъл
08:29
and the rear end of the car is going to begin to slide out.
179
493765
2551
и задният край на колата ще се наклони.
08:32
He's going to have to correct for that with steering.
180
496316
2017
Той ще трябва да отстрани това чрез управляване.
08:34
So watch as John does this here.
181
498333
2231
Гледайте, докато Джон прави това.
08:36
Watch the mental workload, and watch the steering.
182
500564
2322
Наблюдавайте умственото му натоварване и управляването.
08:38
The car begins to slide out, dramatic maneuver to correct it,
183
502886
3672
Колата започва да се накланя, той прави драматична маневра, за да отстрани това
08:42
and no change whatsoever in the mental workload.
184
506558
3523
и никаква промяна в умственото му натоварване.
08:45
Not a challenging task.
185
510081
2832
Това не е предизвикателна задача.
08:48
In fact, entirely reflexive.
186
512913
3200
Всъщност, това е много отпускащо.
08:52
Now, our data processing on this is still preliminary,
187
516113
3643
Обработката ни на данни за това е все още първоначална,
08:55
but it really seems that these phenomenal feats
188
519756
2672
но изглежда, че тези феноменални подвизи,
08:58
that the race car drivers are performing
189
522428
1610
които извършват шофьорите на състезателни коли,
08:59
are instinctive.
190
524038
1910
са инстинктивни.
09:01
They are things that they have simply learned to do.
191
525948
3390
Това са неща, които те са се научили да правят.
09:05
It requires very little mental workload
192
529338
2282
Изисква се много малко умствено натоварване,
09:07
for them to perform these amazing feats.
193
531620
2824
за да изпълнят тези удивителни подвизи.
09:10
And their actions are fantastic.
194
534444
3135
Действията им са удивителни.
09:13
This is exactly what you want to do on the steering wheel
195
537579
2611
Точно това е, което искате да направите зад волана,
09:16
to catch the car in this situation.
196
540190
3337
за да заставите колата да бъде в тази ситуация.
09:19
Now, this has given us tremendous insight
197
543527
3445
Това ни даде огромно познание
09:22
and inspiration for our own autonomous vehicles.
198
546972
3122
и вдъхновение за автономните ни превозни средства.
09:25
We've started to ask the question:
199
550094
1928
Зададохме въпроса:
09:27
Can we make them a little less algorithmic
200
552022
2253
може ли да ги направим да използват по-малко алгоритми
09:30
and a little more intuitive?
201
554275
2449
и да бъдат по-интуитивни.
09:32
Can we take this reflexive action
202
556724
2281
Можем ли да прекопираме това рефлексивно действие,
09:34
that we see from the very best race car drivers,
203
559005
2287
което виждаме в най-добрите шофьори на състезателни коли,
09:37
introduce it to our cars,
204
561292
1649
да го пренесем в колите ни
09:38
and maybe even into a system that could
205
562941
1984
и може би дори в система, която да може
09:40
get onto your car in the future?
206
564925
1968
да бъде сложена в колата ви на бъдещето?
09:42
That would take us a long step
207
566893
1611
Това би ни отвело голяма крачка напред
09:44
along the road to autonomous vehicles
208
568504
2509
в произвеждането на автономни превозни средства,
09:46
that drive as well as the best humans.
209
571013
1912
които шофират толкова добре, колкото най-добрите шофьори.
09:48
But it's made us think a little bit more deeply as well.
210
572925
3440
Но това ни накара да мислим и по-дълбоко.
09:52
Do we want something more from our car
211
576365
2968
Искаме ли нещо повече от колата ни,
09:55
than to simply be a chauffeur?
212
579333
1840
вместо тя да бъде просто шофьор?
09:57
Do we want our car to perhaps be a partner, a coach,
213
581173
4235
Искаме ли тя да бъде партньор, учител,
10:01
someone that can use their understanding of the situation
214
585408
3087
някой, който може да използва разбирането им за ситуацията,
10:04
to help us reach our potential?
215
588495
4256
да ни помогне да достигнем потенциала си?
10:08
Can, in fact, the technology not simply replace humans,
216
592751
2273
Може ли технологията не просто да замени човека,
10:10
but allow us to reach the level of reflex and intuition
217
595024
4575
а да ни позволи да достигнем нивото на рефлекси и интуиция,
10:15
that we're all capable of?
218
599599
3425
на което сме способни?
10:18
So, as we move forward into this technological future,
219
603024
1923
Като се придвижваме в това технологично бъдеще,
10:20
I want you to just pause and think of that for a moment.
220
604947
2821
искам да спра и да помисля за това за секунда.
10:23
What is the ideal balance of human and machine?
221
607768
3775
Какъв е идеалния баланс между човек и машина?
10:27
And as we think about that,
222
611543
1709
Като мислим за това,
10:29
let's take inspiration
223
613252
1731
нека се въодушевим
10:30
from the absolutely amazing capabilities
224
614983
3329
от абсолютно удивителните способности
10:34
of the human body and the human mind.
225
618312
2816
на човешкото тяло и ум.
10:37
Thank you.
226
621128
1736
Благодаря ви.
10:38
(Applause)
227
622864
4604
(Аплодисменти)
ABOUT THE SPEAKER
Chris Gerdes - Mechanical engineerAn autonomous car may seem like a thing of the distant future, but mechanical engineer Chris Gerdes is racing to make it a reality today.
Why you should listen
Imagine a car that can drive itself -- that with the push of a button can get you home safely when you’re too tired to drive or have had a night of one too many drinks. Dr. Chris Gerdes , the Director of the Center for Automotive Research at Stanford (conveniently acronymed CARS), and his team are developing a robotic race car, capable of driving at outrageous speeds while avoiding every possible accident. Gerdes’ research focuses on the development of driver assistance systems for collision avoidance, as well as on new combustion processes for engines.
Prior to teaching at Stanford, Gerdes was the project leader for vehicle dynamics at the Vehicle Systems Technology Center of Daimler-Benz Research and Technology North America. His work at Daimler focused on safety analysis.
Chris Gerdes | Speaker | TED.com