TEDxStanford
Chris Gerdes: The future race car -- 150mph, and no driver
Chris Gerdes : La voiture de course du futur : 240 km/h, sans pilote
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Les voitures autonomes arrivent, et elles vont conduire mieux que vous. Chris Gerdes nous révèle comment son équipe et lui développent des voitures robotisées qui peuvent rouler à 240 km/h tout en évitant tous les accidents possibles. Et pourtant, en étudiant les ondes cérébrales de pilotes de course professionnels, Gerdes dit qu'il a acquis une nouvelle appréciation des instincts des pilotes professionnels. (Filmé à TEDxStanford.)
Chris Gerdes - Mechanical engineer
An autonomous car may seem like a thing of the distant future, but mechanical engineer Chris Gerdes is racing to make it a reality today. Full bio
An autonomous car may seem like a thing of the distant future, but mechanical engineer Chris Gerdes is racing to make it a reality today. Full bio
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00:16
So, how many of you have ever
0
506
1407
Combien d'entre vous vous êtes déjà
00:17
gotten behind the wheel of a car
1
1913
1655
retrouvés au volant d'une voiture
00:19
when you really shouldn't have been driving?
2
3568
5687
à un moment ou vous n'auriez vraiment pas dû conduire ?
00:25
Maybe you're out on the road for a long day,
3
9255
1905
Vous étiez peut-être sur la route toute la journée,
00:27
and you just wanted to get home.
4
11160
1490
et tout ce que vous vouliez, c'était rentrer chez vous.
00:28
You were tired, but you felt you could drive a few more miles.
5
12650
2647
Vous étiez fatigué, mais vous aviez l'impression que vous pouviez rouler pendant quelques kilomètres de plus.
00:31
Maybe you thought,
6
15297
1199
Vous pensiez peut-être,
00:32
I've had less to drink than everybody else,
7
16496
2017
j'ai moins bu que tous les autres,
00:34
I should be the one to go home.
8
18513
1736
c'est moi qui devrait rentrer.
00:36
Or maybe your mind was just entirely elsewhere.
9
20249
4591
Ou peut-être que votre esprit était totalement ailleurs.
00:40
Does this sound familiar to you?
10
24840
1454
Ça vous dit quelque chose ?
00:42
Now, in those situations, wouldn't it be great
11
26294
2898
Dans ces situations, est-ce que ça ne serait pas génial
00:45
if there was a button on your dashboard
12
29192
1593
s'il y avait un bouton sur le tableau de bord
00:46
that you could push, and the car would get you home safely?
13
30785
6343
sur lequel appuyer pour que la voiture vous ramène à la maison en toute sécurité ?
00:53
Now, that's been the promise of the self-driving car,
14
37128
2293
C'est la promesse d'une voiture qui se conduit toute seule,
00:55
the autonomous vehicle, and it's been the dream
15
39421
2627
le véhicule autonome, et c'est le rêve
00:57
since at least 1939, when General Motors showcased
16
42048
3249
depuis au moins 1939, quand General Motors a dévoilé
01:01
this idea at their Futurama booth at the World's Fair.
17
45297
3302
cette idée à leur stand Futurama lors de l'Exposition universelle.
01:04
Now, it's been one of those dreams
18
48599
1943
C'est un de ces rêves
01:06
that's always seemed about 20 years in the future.
19
50542
4214
qui semble toujours pour dans une vingtaine d'années dans le futur.
01:10
Now, two weeks ago, that dream took a step forward,
20
54756
2683
Il y a deux semaines, ce rêve a franchi une étape,
01:13
when the state of Nevada granted Google's self-driving car
21
57439
3265
lorsque l'État du Nevada a accordé à la voiture sans chauffeur de Google
01:16
the very first license for an autonomous vehicle,
22
60704
3600
la première licence pour un véhicule autonome,
01:20
clearly establishing that it's legal for them
23
64304
2245
établissant clairement qu'il est légal pour eux
01:22
to test it on the roads in Nevada.
24
66549
1810
de le tester sur les routes du Nevada.
01:24
Now, California's considering similar legislation,
25
68359
3727
La Californie envisage des lois similaires,
01:27
and this would make sure that the autonomous car
26
72086
2408
et cela assurerait que la voiture autonome
01:30
is not one of those things that has to stay in Vegas.
27
74494
2977
n'est pas une de ces choses qui doit rester à Vegas.
01:33
(Laughter)
28
77471
2096
(Rires)
01:35
Now, in my lab at Stanford, we've been working on
29
79567
3784
Dans mon laboratoire à Stanford, nous travaillons aussi sur
01:39
autonomous cars too, but with a slightly different spin
30
83351
3487
les voitures autonomes, mais sous un angle légèrement différent
01:42
on things. You see, we've been developing robotic race cars,
31
86838
4248
Vous voyez, nous mettons au point des voitures de course robotiques,
01:46
cars that can actually push themselves to the very limits
32
91086
4120
des voitures qui peuvent effectivement se pousser elles-mêmes jusqu'aux limites
01:51
of physical performance.
33
95206
2240
de la performance physique.
01:53
Now, why would we want to do such a thing?
34
97446
2613
Pourquoi vouloir faire une telle chose ?
01:55
Well, there's two really good reasons for this.
35
100059
2100
Eh bien, il y a deux très bonnes raisons à cela.
01:58
First, we believe that before people turn over control
36
102159
3959
Tout d'abord, nous croyons qu'avant que les gens cèdent le contrôle
02:02
to an autonomous car, that autonomous car should be
37
106118
2834
à une voiture autonome, cette voiture autonome doit être
02:04
at least as good as the very best human drivers.
38
108952
3254
au moins aussi bonne que les meilleurs conducteurs humains.
02:08
Now, if you're like me, and the other 70 percent of the population
39
112206
3305
Si vous êtes comme moi et les autres 70 % de la population
02:11
who know that we are above-average drivers,
40
115511
2193
qui savons que nous sommes des conducteurs au-dessus de la moyenne,
02:13
you understand that's a very high bar.
41
117704
3175
vous comprenez qu'on place la barre très haut.
02:16
There's another reason as well.
42
120879
2392
Il y a aussi une autre raison.
02:19
Just like race car drivers can use all of the friction
43
123271
3576
Tout comme les pilotes de voiture de course peuvent utiliser toute la friction
02:22
between the tire and the road,
44
126847
1280
entre le pneu et la route,
02:24
all of the car's capabilities to go as fast as possible,
45
128127
3177
toutes les capacités de la voiture pour aller aussi vite que possible,
02:27
we want to use all of those capabilities to avoid
46
131304
3345
nous voulons utiliser toutes ces capacités pour éviter
02:30
any accident we can.
47
134649
1588
tous les accidents que nous le pouvons.
02:32
Now, you may push the car to the limits
48
136237
2050
Vous pouvez pousser la voiture à la limite
02:34
not because you're driving too fast,
49
138287
1967
non pas parce que vous conduisez trop vite,
02:36
but because you've hit an icy patch of road,
50
140254
2160
mais parce que vous êtes passé sur une plaque de verglas sur la route,
02:38
conditions have changed.
51
142414
1704
les conditions ont changé.
02:40
In those situations, we want a car
52
144118
2761
Dans ces situations, nous voulons une voiture
02:42
that is capable enough to avoid any accident
53
146879
3720
capable d'éviter tout accident
02:46
that can physically be avoided.
54
150599
2678
qui peut être évité physiquement .
02:49
I must confess, there's kind of a third motivation as well.
55
153277
4267
Je dois avouer, il y a aussi une troisième motivation.
02:53
You see, I have a passion for racing.
56
157544
2256
Vous voyez, j'ai une passion pour la course.
02:55
In the past, I've been a race car owner,
57
159800
2764
Dans le passé, j'ai été propriétaire de voitures de course,
02:58
a crew chief and a driving coach,
58
162564
2555
chef d'équipe et coach de conduite,
03:01
although maybe not at the level that you're currently expecting.
59
165119
3855
bien que peut-être pas au niveau que vous espérez actuellement.
03:04
One of the things that we've developed in the lab --
60
168974
2704
Une des choses que nous avons mis au point dans le laboratoire,
03:07
we've developed several vehicles --
61
171678
1704
nous avons développé plusieurs véhicules,
03:09
is what we believe is the world's first
62
173382
2235
c'est ce que nous croyons être la première voiture
03:11
autonomously drifting car.
63
175617
2365
à dérive autonome du monde.
03:13
It's another one of those categories
64
177982
2513
C'est encore une de ces catégories
03:16
where maybe there's not a lot of competition.
65
180495
2423
où peut-être il n'y a pas beaucoup de concurrence.
03:18
(Laughter)
66
182918
1408
(Rires)
03:20
But this is P1. It's an entirely student-built electric vehicle,
67
184326
3822
Mais c'est la P1. C'est un véhicule électrique entièrement construit par les étudiants,
03:24
which through using its rear-wheel drive
68
188148
2078
qui, grâce à ses roues arrières motrices
03:26
and front-wheel steer-by-wire
69
190226
1565
et sa direction avant électronique
03:27
can drift around corners.
70
191791
2067
peut se laisser déraper dans les coins.
03:29
It can get sideways like a rally car driver,
71
193858
2200
Il peut partir latéralement comme un pilote de rallye,
03:31
always able to take the tightest curve,
72
196058
1715
toujours capable de prendre la courbe la plus serrée,
03:33
even on slippery, changing surfaces,
73
197773
3304
même sur des surfaces glissantes et changeantes,
03:36
never spinning out.
74
201077
1616
sans jamais perdre le contrôle.
03:38
We've also worked with Volkswagen Oracle,
75
202693
2368
Nous avons également travaillé avec Volkswagen Oracle,
03:40
on Shelley, an autonomous race car that has raced
76
205061
3424
sur Shelley, une voiture de course autonome qui a couru
03:44
at 150 miles an hour through the Bonneville Salt Flats,
77
208485
3070
à 240 km/h à travers le Bonneville Salt Flats,
03:47
gone around Thunderhill Raceway Park in the sun,
78
211555
4471
a fait le tour du Thunderhill Raceway Park sous le soleil,
03:51
the wind and the rain,
79
216026
2639
le vent et la pluie,
03:54
and navigated the 153 turns and 12.4 miles
80
218665
5018
et navigué à travers les 153 virages et 20 km
03:59
of the Pikes Peak Hill Climb route
81
223683
1562
de la piste de Pikes Peak Hill Climb
04:01
in Colorado with nobody at the wheel.
82
225245
3473
dans le Colorado sans personne au volant.
04:04
(Laughter)
83
228718
1448
(Rires)
04:06
(Applause)
84
230166
5566
(Applaudissements)
04:11
I guess it goes without saying that we've had a lot of fun
85
235732
3279
Je suppose qu'il va sans dire que nous avons eu beaucoup de plaisir
04:14
doing this.
86
239011
1304
à faire ça.
04:16
But in fact, there's something else that we've developed
87
240315
3657
Mais en fait, nous avons mis au point autre chose
04:19
in the process of developing these autonomous cars.
88
243972
3055
dans le cadre du développement de ces voitures autonomes.
04:22
We have developed a tremendous appreciation
89
247027
3871
Nous avons développé une appréciation considérable
04:26
for the capabilities of human race car drivers.
90
250898
3817
des capacités des pilotes humains de voiture de course.
04:30
As we've looked at the question of how well do these cars perform,
91
254715
4345
Comme nous avons examiné la question des performances de ces voitures,
04:34
we wanted to compare them to our human counterparts.
92
259060
3279
nous avons voulu comparer à nos homologues humains.
04:38
And we discovered their human counterparts are amazing.
93
262339
5680
Et nous avons découvert que leurs homologues humains sont incroyables.
04:43
Now, we can take a map of a race track,
94
268019
4023
Nous pouvons prendre une carte d'une piste de course,
04:47
we can take a mathematical model of a car,
95
272042
2370
nous pouvons prendre un modèle mathématique d'une voiture,
04:50
and with some iteration, we can actually find
96
274412
2903
et par itération, nous pouvons trouver réellement
04:53
the fastest way around that track.
97
277315
1625
le moyen le plus rapide pour faire le tour de cette piste.
04:54
We line that up with data that we record
98
278940
2533
Nous l'alignons avec les données que nous enregistrons
04:57
from a professional driver,
99
281473
1433
d'un pilote professionnel,
04:58
and the resemblance is absolutely remarkable.
100
282906
4107
et la ressemblance est tout à fait remarquable.
05:02
Yes, there are subtle differences here,
101
287013
3212
Oui, il y a des différences subtiles
05:06
but the human race car driver is able to go out
102
290225
3127
mais le pilote humain de voiture de course est capable de
05:09
and drive an amazingly fast line,
103
293352
2335
conduire en suivant une ligne étonnamment rapide,
05:11
without the benefit of an algorithm that compares
104
295687
2330
sans l'aide d'un algorithme qui compare
05:13
the trade-off between going as fast as possible
105
298017
2608
le compromis entre aller aussi vite que possible
05:16
in this corner, and shaving a little bit of time
106
300625
2037
dans ce coin et gagner quelques secondes
05:18
off of the straight over here.
107
302662
1902
sur la ligne droite ici.
05:20
Not only that, they're able to do it lap
108
304564
3457
Non seulement cela, ils peuvent le faire tour
05:23
after lap after lap.
109
308021
2375
après tour après tour.
05:26
They're able to go out and consistently do this,
110
310396
2912
Ils sont capables de le faire à chaque fois,
05:29
pushing the car to the limits every single time.
111
313308
4128
en poussant la voiture à la limite chaque fois.
05:33
It's extraordinary to watch.
112
317436
3169
C'est extraordinaire à voir.
05:36
You put them in a new car,
113
320605
2066
Vous les mettez dans une nouvelle voiture,
05:38
and after a few laps, they've found the fastest line in that car,
114
322671
3902
et après quelques tours, ils ont trouvé la ligne plus rapide dans cette voiture-là,
05:42
and they're off to the races.
115
326573
3877
et ils sont bons pour les courses.
05:46
It really makes you think,
116
330450
1146
Ça vous fait vraiment réfléchir,
05:47
we'd love to know what's going on inside their brain.
117
331596
4871
nous aimerions savoir ce qui se passe à l'intérieur de leur cerveau.
05:52
So as researchers, that's what we decided to find out.
118
336467
4541
En tant que chercheurs, c'est ce que nous avons décidé de découvrir.
05:56
We decided to instrument not only the car,
119
341008
1812
Nous avons décidé d'instrumentaliser non seulement la voiture,
05:58
but also the race car driver,
120
342820
2495
mais aussi le pilote de voiture de course,
06:01
to try to get a glimpse into what was going on
121
345315
2769
pour tenter d'obtenir un aperçu de ce qui se passait
06:03
in their head as they were doing this.
122
348084
2186
dans leur tête quand ils faisaient ça.
06:06
Now, this is Dr. Lene Harbott applying electrodes
123
350270
3950
Voici le Dr Lene Harbott qui pose des électrodes
06:10
to the head of John Morton.
124
354220
1232
sur la tête de John Morton.
06:11
John Morton is a former Can-Am and IMSA driver,
125
355452
2989
John Morton est un ancien pilote de Can-Am et de l'IMSA,
06:14
who's also a class champion at Le Mans.
126
358441
1800
qui est aussi un champion au Mans.
06:16
Fantastic driver, and very willing to put up with graduate students
127
360241
3496
Un pilote fantastique et très disposé à se mettre au service des étudiants des cycles supérieurs
06:19
and this sort of research.
128
363737
1855
et ce type de recherche.
06:21
She's putting electrodes on his head
129
365592
2672
Elle met des électrodes sur sa tête
06:24
so that we can monitor the electrical activity
130
368264
2112
afin que nous puissions suivre l'activité électrique
06:26
in John's brain as he races around the track.
131
370376
2832
du cerveau de John alors qu'il court autour de la piste.
06:29
Now, clearly we're not going to put a couple of electrodes on his head
132
373208
3195
Clairement nous n'allons pas mettre deux ou trois électrodes sur sa tête
06:32
and understand exactly what all of his thoughts are on the track.
133
376403
3270
et comprendre excatement tout ce qu'il pense quand il court.
06:35
However, neuroscientists have identified certain patterns
134
379673
3407
Cependant, les neuroscientifiques ont identifié certains schémas
06:38
that let us tease out some very important aspects of this.
135
383080
3761
qui nous permettent de deviner certains aspects très importants de ce processus.
06:42
For instance, the resting brain
136
386841
1847
Par exemple, le cerveau au repos
06:44
tends to generate a lot of alpha waves.
137
388688
2155
a tendance à générer beaucoup d'ondes alpha.
06:46
In contrast, theta waves are associated with
138
390843
3752
En revanche, les ondes thêta sont associées
06:50
a lot of cognitive activity, like visual processing,
139
394595
3184
à de nombreuses activités cognitives, comme le traitement visuel,
06:53
things where the driver is thinking quite a bit.
140
397779
3048
des choses où le conducteur réfélchit pas mal..
06:56
Now, we can measure this,
141
400827
1663
Nous pouvons mesurer ça,
06:58
and we can look at the relative power
142
402490
1985
et nous pouvons observer la puissance relative
07:00
between the theta waves and the alpha waves.
143
404475
2200
entre les ondes thêta et les ondes alpha.
07:02
This gives us a measure of mental workload,
144
406675
2442
Cela nous donne une mesure de la charge de travail mental,
07:05
how much the driver is actually challenged cognitively
145
409117
3567
l'importance réelle du défi cognitif auquel le pilote est confronté
07:08
at any point along the track.
146
412684
1786
en tout point le long de la piste.
07:10
Now, we wanted to see if we could actually record this
147
414470
2942
Nous avons voulu voir si nous pouvions l'enregistrer réellement
07:13
on the track, so we headed down south to Laguna Seca.
148
417412
3038
sur la piste, donc nous sommes allés dans le sud à Laguna Seca.
07:16
Laguna Seca is a legendary raceway
149
420450
2016
Laguna Seca est une piste de course légendaire
07:18
about halfway between Salinas and Monterey.
150
422466
2301
à mi-chemin entre Salinas et Monterey.
07:20
It has a curve there called the Corkscrew.
151
424767
2087
Elle a une courbe appelée le Tire-bouchon.
07:22
Now, the Corkscrew is a chicane, followed by a quick
152
426854
2717
Le Tire-bouchon est une chicane, suivie d'un virage à droite rapide
07:25
right-handed turn as the road drops three stories.
153
429571
2746
en même temps que la route descend de trois étages.
07:28
Now, the strategy for driving this as explained to me was,
154
432317
3766
La stratégie de conduite ici telle qu'on me l'a expliquée, c'était
07:31
you aim for the bush in the distance,
155
436083
2022
de viser le buisson au loin,
07:34
and as the road falls away, you realize it was actually the top of a tree.
156
438105
3025
et alors que la route tombe soudain, vous vous rendez compte que c'est en fait le haut d'un arbre.
07:37
All right, so thanks to the Revs Program at Stanford,
157
441130
3304
Bon, donc grâce au programme Revs à Stanford,
07:40
we were able to take John there
158
444434
1473
nous avons pu y emmener John
07:41
and put him behind the wheel
159
445907
964
et le mettre au volant
07:42
of a 1960 Porsche Abarth Carrera.
160
446871
2439
d'une Porsche Abarth Carrera 1960.
07:45
Life is way too short for boring cars.
161
449310
3698
La vie est bien trop courte pour avoir des voitures ennuyeuses.
07:48
So, here you see John on the track,
162
453008
1759
Donc, ici vous voyez John sur la piste,
07:50
he's going up the hill -- Oh! Somebody liked that --
163
454767
2184
Il monte la colline, Oh ! Quelqu'un a aimé ça,
07:52
and you can see, actually, his mental workload
164
456951
2465
et vous pouvez le voir, en fait, sa charge de travail mental,
07:55
-- measuring here in the red bar --
165
459416
2153
mesurée ici dans la barre rouge,
07:57
you can see his actions as he approaches.
166
461569
2343
vous pouvez voir ses actions quand il s'approche.
07:59
Now watch, he has to downshift.
167
463912
3230
Maintenant regardez, il faut rétrograder.
08:03
And then he has to turn left.
168
467142
761
Et puis il faut tourner à gauche.
08:03
Look for the tree, and down.
169
467903
3993
Rechercher l'arbre et descendre.
08:07
Not surprisingly, you can see this is a pretty challenging task.
170
471896
2838
Sans surprise, vous pouvez voir que c'est une tâche assez difficile.
08:10
You can see his mental workload spike as he goes through this,
171
474734
2976
Vous pouvez voir son pic de charge de travail mental quand il fait ça,
08:13
as you would expect with something that requires
172
477710
2064
comme on peut s'y attendre pour quelque chose qui nécessite
08:15
this level of complexity.
173
479774
2809
ce niveau de complexité.
08:18
But what's really interesting is to look at areas of the track
174
482583
3416
Mais ce qui est vraiment intéressant est de regarder les zones de la piste
08:21
where his mental workload doesn't increase.
175
485999
2846
où sa charge de travail mental n'augmente pas.
08:24
I'm going to take you around now
176
488845
1495
Je vais vous emmener maintenant
08:26
to the other side of the track.
177
490340
1089
de l'autre côté de la piste.
08:27
Turn three. And John's going to go into that corner
178
491429
2336
Virage trois. Et John va aller dans ce coin
08:29
and the rear end of the car is going to begin to slide out.
179
493765
2551
et l'arrière de la voiture va commencer à déraper.
08:32
He's going to have to correct for that with steering.
180
496316
2017
Il va devoir corriger ça avec la direction.
08:34
So watch as John does this here.
181
498333
2231
Donc regardez John le faire ici.
08:36
Watch the mental workload, and watch the steering.
182
500564
2322
Regardez la charge de travail mental et regardez la direction.
08:38
The car begins to slide out, dramatic maneuver to correct it,
183
502886
3672
La voiture commence à glisser , une manœuvre spectaculaire pour le corriger,
08:42
and no change whatsoever in the mental workload.
184
506558
3523
et aucun changement que ce soit dans la charge de travail mental.
08:45
Not a challenging task.
185
510081
2832
Pas une tâche difficile.
08:48
In fact, entirely reflexive.
186
512913
3200
En fait, tout à fait réflexive.
08:52
Now, our data processing on this is still preliminary,
187
516113
3643
Notre traitement des données ici est encore préliminaire,
08:55
but it really seems that these phenomenal feats
188
519756
2672
mais il semble vraiment que ces exploits phénoménaux
08:58
that the race car drivers are performing
189
522428
1610
que les pilotes de voiture de course effectuent
08:59
are instinctive.
190
524038
1910
sont instinctifs.
09:01
They are things that they have simply learned to do.
191
525948
3390
Ce sont des choses qu'ils ont tout simplement appris à faire.
09:05
It requires very little mental workload
192
529338
2282
Ça leur demande très peu de charge de travail mental
09:07
for them to perform these amazing feats.
193
531620
2824
pour effectuer ces étonnantes prouesses.
09:10
And their actions are fantastic.
194
534444
3135
Et leurs actions sont fantastiques.
09:13
This is exactly what you want to do on the steering wheel
195
537579
2611
C'est exactement ce que vous voulez faire au volant
09:16
to catch the car in this situation.
196
540190
3337
pour prendre la voiture dans cette situation.
09:19
Now, this has given us tremendous insight
197
543527
3445
Ça nous a donné une idée et une inspiration
09:22
and inspiration for our own autonomous vehicles.
198
546972
3122
formidables pour nos propres véhicules autonomes.
09:25
We've started to ask the question:
199
550094
1928
Nous avons commencé à poser la question :
09:27
Can we make them a little less algorithmic
200
552022
2253
Pouvons-nous nous les rendre un peu moins algorithmiques
09:30
and a little more intuitive?
201
554275
2449
et un peu plus intuitifs ?
09:32
Can we take this reflexive action
202
556724
2281
Pouvons-nous prendre cette action réflexive
09:34
that we see from the very best race car drivers,
203
559005
2287
que nous voyons chez les meilleurs pilotes de voiture de course,
09:37
introduce it to our cars,
204
561292
1649
l'introduire dans nos voitures,
09:38
and maybe even into a system that could
205
562941
1984
et peut-être même dans un système qui pourrait
09:40
get onto your car in the future?
206
564925
1968
se rajouter à l'avenir sur votre voiture ?
09:42
That would take us a long step
207
566893
1611
Ça nous ferait franchir une étape importante
09:44
along the road to autonomous vehicles
208
568504
2509
sur la voie des véhicules autonomes
09:46
that drive as well as the best humans.
209
571013
1912
qui consuisent aussi bien que les meilleurs humains.
09:48
But it's made us think a little bit more deeply as well.
210
572925
3440
Mais ça nous a aussi fait réfléchir un peu plus profondément.
09:52
Do we want something more from our car
211
576365
2968
Voulons-nous que notre voiture soit plus
09:55
than to simply be a chauffeur?
212
579333
1840
qu'un simple chauffeur ?
09:57
Do we want our car to perhaps be a partner, a coach,
213
581173
4235
Voulons-nous que notre voiture soit peut-être être un partenaire, un entraîneur,
10:01
someone that can use their understanding of the situation
214
585408
3087
une personne qui puisse utiliser sa compréhension de la situation
10:04
to help us reach our potential?
215
588495
4256
pour nous aider à atteindre notre potentiel ?
10:08
Can, in fact, the technology not simply replace humans,
216
592751
2273
En fait, la technologie peut-elle ne pas simplement remplacer les êtres humains,
10:10
but allow us to reach the level of reflex and intuition
217
595024
4575
mais nous permettre d'atteindre le niveau de réflexe et d'intuition
10:15
that we're all capable of?
218
599599
3425
dont nous sommes tous capables ?
10:18
So, as we move forward into this technological future,
219
603024
1923
Et comme nous avançons dans ce futur technologique,
10:20
I want you to just pause and think of that for a moment.
220
604947
2821
je veux que vous preniez un moment pour y réfléchir.
10:23
What is the ideal balance of human and machine?
221
607768
3775
Quel est l'équilibre idéal de l'homme et de la machine ?
10:27
And as we think about that,
222
611543
1709
Et puisque nous y réfléchissons,
10:29
let's take inspiration
223
613252
1731
inspirons-nous
10:30
from the absolutely amazing capabilities
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614983
3329
des capacités absolument incroyables
10:34
of the human body and the human mind.
225
618312
2816
du corps humain et de l'esprit humain.
10:37
Thank you.
226
621128
1736
Merci.
10:38
(Applause)
227
622864
4604
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Chris Gerdes - Mechanical engineerAn autonomous car may seem like a thing of the distant future, but mechanical engineer Chris Gerdes is racing to make it a reality today.
Why you should listen
Imagine a car that can drive itself -- that with the push of a button can get you home safely when you’re too tired to drive or have had a night of one too many drinks. Dr. Chris Gerdes , the Director of the Center for Automotive Research at Stanford (conveniently acronymed CARS), and his team are developing a robotic race car, capable of driving at outrageous speeds while avoiding every possible accident. Gerdes’ research focuses on the development of driver assistance systems for collision avoidance, as well as on new combustion processes for engines.
Prior to teaching at Stanford, Gerdes was the project leader for vehicle dynamics at the Vehicle Systems Technology Center of Daimler-Benz Research and Technology North America. His work at Daimler focused on safety analysis.
Chris Gerdes | Speaker | TED.com