TED2016
Mariano Sigman: Your words may predict your future mental health
Мариано Сигман: Вашите думи могат да предскажат бъдещото ви умственото здраве
Filmed:
Readability: 4.5
3,146,887 views
Може ли начинът, по който говорите и пишете днес, да предскаже бъдещото състояние на ума ви и дори възникването на психоза? В това забележително видео невроученият Мариано Сигман разсъждава върху Древна Гърция и произхода на интроспекцията, за да разберем как нашите думи загатват за вътрешния ни свят. Той представя подробно алгоритъм, основан на семантични карти, който може да предскаже развиването на шизофрения. "В бъдеще може би ще станем свидетели на една много различна форма на умствено здраве" - казва Сигман, "която се основава на обективен, количествен и автоматизиран анализ на думите, които пишем и изричаме."
Mariano Sigman - Neuroscientist
In his provocative, mind-bending book "The Secret Life of the Mind," neuroscientist Mariano Sigman reveals his life’s work exploring the inner workings of the human brain. Full bio
In his provocative, mind-bending book "The Secret Life of the Mind," neuroscientist Mariano Sigman reveals his life’s work exploring the inner workings of the human brain. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
We have historical records that allow us
to know how the ancient Greeks dressed,
to know how the ancient Greeks dressed,
0
1006
5150
Имаме исторически сведения за това
как древните гърци са се обличали,
как древните гърци са се обличали,
00:18
how they lived,
1
6180
1254
как са живели,
00:19
how they fought ...
2
7458
1522
как са се биели...
00:21
but how did they think?
3
9004
1524
но как са мислели?
00:23
One natural idea is that the deepest
aspects of human thought --
aspects of human thought --
4
11432
4440
Естествено е да мислим, че най-дълбоките
аспекти на човешката мисъл -
аспекти на човешката мисъл -
00:27
our ability to imagine,
5
15896
1872
нашата способност да си представяме,
00:29
to be conscious,
6
17792
1397
да бъдем съзнателни,
00:31
to dream --
7
19213
1231
да мечтаем,
00:32
have always been the same.
8
20468
1619
винаги са били едни и същи.
00:34
Another possibility
9
22872
1499
Една друга възможност е
00:36
is that the social transformations
that have shaped our culture
that have shaped our culture
10
24395
3723
социалните трансформации,
оформили нашата култура,
оформили нашата култура,
00:40
may have also changed
the structural columns of human thought.
the structural columns of human thought.
11
28142
3785
също да са променили и
структурата на човешката мисъл.
структурата на човешката мисъл.
00:44
We may all have different
opinions about this.
opinions about this.
12
32911
2524
Можем да имаме различни мнения
по този въпрос.
по този въпрос.
00:47
Actually, it's a long-standing
philosophical debate.
philosophical debate.
13
35459
2717
Това всъщност е
продължителен философски дебат.
продължителен философски дебат.
00:50
But is this question
even amenable to science?
even amenable to science?
14
38644
2727
Но този въпрос изобщо подлежи ли
на научно разглеждане?
на научно разглеждане?
00:54
Here I'd like to propose
15
42834
2506
Тук бих искал да представя идеята,
00:57
that in the same way we can reconstruct
how the ancient Greek cities looked
how the ancient Greek cities looked
16
45364
4772
че също както изграждаме образа
на древногръцките градове
на древногръцките градове
01:02
just based on a few bricks,
17
50160
2388
само на базата на няколко тухли,
01:04
that the writings of a culture
are the archaeological records,
are the archaeological records,
18
52572
4126
така и писанията на дадена култура
са археологическите сведения,
са археологическите сведения,
01:08
the fossils, of human thought.
19
56722
2143
фосилите на човешката мисъл.
01:11
And in fact,
20
59905
1174
Всъщност,
01:13
doing some form of psychological analysis
21
61103
2206
след прилагането на
вид психологически анализ
вид психологически анализ
01:15
of some of the most ancient
books of human culture,
books of human culture,
22
63333
3544
върху някои от най-древните книги
на човешката култура
на човешката култура
01:18
Julian Jaynes came up in the '70s
with a very wild and radical hypothesis:
with a very wild and radical hypothesis:
23
66901
5955
през 70-те години Джулиан Джейнс представя
доста откачената и радикална хипотеза,
доста откачената и радикална хипотеза,
01:24
that only 3,000 years ago,
24
72880
2413
че само преди 3 000 години
01:27
humans were what today
we would call schizophrenics.
we would call schizophrenics.
25
75317
4888
хората са били това,
което днес наричаме шизофреници.
което днес наричаме шизофреници.
01:33
And he made this claim
26
81753
1508
И той направил това твърдение
01:35
based on the fact that the first
humans described in these books
humans described in these books
27
83285
3301
въз основа на факта, че първите хора
описани в тези книги
описани в тези книги
01:38
behaved consistently,
28
86610
1904
демонстрирали консистентно поведение,
01:40
in different traditions
and in different places of the world,
and in different places of the world,
29
88538
3016
в рамките на различни традиции
и различни места по света,
и различни места по света,
01:43
as if they were hearing and obeying voices
30
91578
3532
сякаш чували и се подчинявали на гласове,
01:47
that they perceived
as coming from the Gods,
as coming from the Gods,
31
95134
3040
които смятали, че идват от боговете
01:50
or from the muses ...
32
98198
1198
или музите...
01:52
what today we would call hallucinations.
33
100063
2769
нещо, което днес
бихме нарекли халюцинации.
бихме нарекли халюцинации.
01:55
And only then, as time went on,
34
103888
2626
Едва тогава, с времето
01:58
they began to recognize
that they were the creators,
that they were the creators,
35
106538
3651
те започнали да разпознават,
че те са създателите
че те са създателите
02:02
the owners of these inner voices.
36
110213
2515
и собствениците на тези вътрешни гласове.
02:05
And with this, they gained introspection:
37
113316
2715
По този начин те добили инстроспекция:
02:08
the ability to think
about their own thoughts.
about their own thoughts.
38
116055
2483
способността да мислят
за собствените си мисли.
за собствените си мисли.
02:11
So Jaynes's theory is that consciousness,
39
119785
3397
Теорията на Джейнс е,
че съзнателността,
че съзнателността,
02:15
at least in the way we perceive it today,
40
123206
3166
поне в смисъла, в който я разбираме днес,
02:18
where we feel that we are the pilots
of our own existence --
of our own existence --
41
126396
3540
чувствайки, че ние сме пилотите
на собственото си съществуване,
на собственото си съществуване,
02:21
is a quite recent cultural development.
42
129960
2737
е доста нова концепция в културното
развитие.
развитие.
02:25
And this theory is quite spectacular,
43
133456
1786
И тази теория е доста забележителна,
02:27
but it has an obvious problem
44
135266
1433
но има един очевиден проблем:
02:28
which is that it's built on just a few
and very specific examples.
and very specific examples.
45
136723
3992
изградена е само върху няколко
и то доста конкретни примера.
и то доста конкретни примера.
02:33
So the question is whether the theory
46
141085
1763
Ето защо въпросът е дали тази теория,
02:34
that introspection built up in human
history only about 3,000 years ago
history only about 3,000 years ago
47
142872
4751
че интроспекцията, възникнала в човешката
история едва преди около 3 000 години,
история едва преди около 3 000 години,
02:39
can be examined in a quantitative
and objective manner.
and objective manner.
48
147647
2984
може да бъде изучавана
чрез количествени и обективни методи
чрез количествени и обективни методи
02:43
And the problem of how
to go about this is quite obvious.
to go about this is quite obvious.
49
151543
3563
Проблемът тук е доста очевиден.
02:47
It's not like Plato woke up one day
and then he wrote,
and then he wrote,
50
155130
3460
Платон не се е събудил един ден,
записвайки
записвайки
02:50
"Hello, I'm Plato,
51
158614
1659
"Здравейте, аз съм Платон,
02:52
and as of today, I have
a fully introspective consciousness."
a fully introspective consciousness."
52
160297
2889
и считано от днес имам
пълна интроспективна съзнателност."
пълна интроспективна съзнателност."
02:55
(Laughter)
53
163210
2293
(смях)
02:57
And this tells us actually
what is the essence of the problem.
what is the essence of the problem.
54
165527
3333
Това ни показва каква е
същината на проблема.
същината на проблема.
03:01
We need to find the emergence
of a concept that's never said.
of a concept that's never said.
55
169467
4055
Трябва да открием възникването на
понятие, което никога не е назовавано.
понятие, което никога не е назовавано.
03:06
The word introspection
does not appear a single time
does not appear a single time
56
174434
4310
Думата интроспекция
не се появява нито веднъж
не се появява нито веднъж
03:10
in the books we want to analyze.
57
178768
1919
в книгите, които искаме да анализираме.
03:13
So our way to solve this
is to build the space of words.
is to build the space of words.
58
181728
4087
Нашият начин да се справим с това е,
като създадем семантична карта.
като създадем семантична карта.
03:18
This is a huge space
that contains all words
that contains all words
59
186571
3287
Това е огромна карта, в която всички думи
03:21
in such a way that the distance
between any two of them
between any two of them
60
189882
2802
са разположени така, че разстоянието
между коя да е двойка
между коя да е двойка
03:24
is indicative of how
closely related they are.
closely related they are.
61
192708
2883
показва колко тясно са свързани те
помежду си.
помежду си.
03:28
So for instance,
62
196460
1151
Така например,
03:29
you want the words "dog" and "cat"
to be very close together,
to be very close together,
63
197635
2897
думите "куче" и "котка" ще бъдат
много близо една до друга,
много близо една до друга,
03:32
but the words "grapefruit" and "logarithm"
to be very far away.
to be very far away.
64
200556
3831
докато "ябълка" и "логаритъм" -
много далече.
много далече.
03:36
And this has to be true
for any two words within the space.
for any two words within the space.
65
204809
3896
Това трябва да важи
за всяка двойка думи в картата.
за всяка двойка думи в картата.
03:41
And there are different ways
that we can construct the space of words.
that we can construct the space of words.
66
209626
3341
Има различни начини за създаване
на такава карта.
на такава карта.
03:44
One is just asking the experts,
67
212991
1643
Единият е да попитаме експертите,
03:46
a bit like we do with dictionaries.
68
214658
1896
както правим с речниците.
03:48
Another possibility
69
216896
1428
Друга възможност е
03:50
is following the simple assumption
that when two words are related,
that when two words are related,
70
218348
3715
да приемем допускането,
че когато две думи са свързани,
че когато две думи са свързани,
03:54
they tend to appear in the same sentences,
71
222087
2349
те обикновено се появяват
в същите изречения,
в същите изречения,
03:56
in the same paragraphs,
72
224460
1453
в същите параграфи,
03:57
in the same documents,
73
225937
1770
в същите документи,
03:59
more often than would be expected
just by pure chance.
just by pure chance.
74
227731
3182
по-често, отколкото се очаква,
когато това стане случайно.
когато това стане случайно.
04:04
And this simple hypothesis,
75
232231
2050
И тази проста хипотеза,
04:06
this simple method,
76
234305
1306
този прост метод,
04:07
with some computational tricks
77
235635
1607
с помощта на няколко
изчислителни трика,
изчислителни трика,
04:09
that have to do with the fact
78
237266
1389
свързани с факта,
04:10
that this is a very complex
and high-dimensional space,
and high-dimensional space,
79
238679
3064
че това е много сложна и
многоизмерна карта,
многоизмерна карта,
04:13
turns out to be quite effective.
80
241767
1665
се оказва много ефективен.
04:16
And just to give you a flavor
of how well this works,
of how well this works,
81
244155
2802
За да ви дам идея колко добре работи това,
04:18
this is the result we get when
we analyze this for some familiar words.
we analyze this for some familiar words.
82
246981
3912
ето какъв резултат получаваме,
когато анализираме някои познати думи.
когато анализираме някои познати думи.
04:23
And you can see first
83
251607
1185
Ще забележите първо,
04:24
that words automatically organize
into semantic neighborhoods.
into semantic neighborhoods.
84
252816
3278
че думите автоматично се групират
по семантични ядра.
по семантични ядра.
04:28
So you get the fruits, the body parts,
85
256118
2217
Така получаваме плодове, части на тялото,
04:30
the computer parts,
the scientific terms and so on.
the scientific terms and so on.
86
258359
2425
компютърни части,
научни термини и т.н.
научни термини и т.н.
04:33
The algorithm also identifies
that we organize concepts in a hierarchy.
that we organize concepts in a hierarchy.
87
261119
4222
Алгоритъмът също разпознава,
че подреждаме концепциите йерархично.
че подреждаме концепциите йерархично.
04:37
So for instance,
88
265852
1151
Така например,
04:39
you can see that the scientific terms
break down into two subcategories
break down into two subcategories
89
267027
3597
научните термини се разделят
на две подкатегории -
на две подкатегории -
04:42
of the astronomic and the physics terms.
90
270648
2100
астрономически термини
и термини от физиката.
и термини от физиката.
04:45
And then there are very fine things.
91
273338
2246
Следват и по-фини детайли.
04:47
For instance, the word astronomy,
92
275608
1905
Например, думата астрономия,
04:49
which seems a bit bizarre where it is,
93
277537
1815
която изглежда на странно място,
04:51
is actually exactly where it should be,
94
279376
2048
всъщност е точно, където трябва да бъде,
04:53
between what it is,
95
281448
1595
между това, което е -
04:55
an actual science,
96
283067
1270
точна наука,
04:56
and between what it describes,
97
284361
1536
и това, което описва -
04:57
the astronomical terms.
98
285921
1492
астрономическите термини.
05:00
And we could go on and on with this.
99
288182
1891
Можем да продължим така до безкрай.
05:02
Actually, if you stare
at this for a while,
at this for a while,
100
290097
2060
Всъщност, ако погледате картата
известно време
известно време
05:04
and you just build random trajectories,
101
292181
1858
и просто прокарате мислени траектории,
05:06
you will see that it actually feels
a bit like doing poetry.
a bit like doing poetry.
102
294063
3166
ще видите, че това е малко
като писането на поезия.
като писането на поезия.
05:10
And this is because, in a way,
103
298018
1882
Това е, защото до известна степен
05:11
walking in this space
is like walking in the mind.
is like walking in the mind.
104
299924
2940
разходките в пространството
са като разходките в ума.
са като разходките в ума.
05:16
And the last thing
105
304027
1617
И последното,
което алгоритъмът разпознава,
което алгоритъмът разпознава,
05:17
is that this algorithm also identifies
what are our intuitions,
what are our intuitions,
106
305668
4040
е нашият усет за това
05:21
of which words should lead
in the neighborhood of introspection.
in the neighborhood of introspection.
107
309732
3896
кои думи би следвало да водят
към семантичното ядро на интроспекцията.
към семантичното ядро на интроспекцията.
05:25
So for instance,
108
313652
1223
Например,
05:26
words such as "self," "guilt,"
"reason," "emotion,"
"reason," "emotion,"
109
314899
3979
думи като "себе си", "вина", "причина", "емоция"
05:30
are very close to "introspection,"
110
318902
1889
са много близки до "интроспекция",
05:32
but other words,
111
320815
1151
а други думи като
05:33
such as "red," "football,"
"candle," "banana,"
"candle," "banana,"
112
321990
2167
"червено", "футбол", "свещ", "банан"
05:36
are just very far away.
113
324181
1452
са доста далече.
05:38
And so once we've built the space,
114
326054
2762
И така, веднъж след като
картата е създадена,
картата е създадена,
05:40
the question of the history
of introspection,
of introspection,
115
328840
2826
въпросът за историята на интроспекцията,
05:43
or of the history of any concept
116
331690
2333
или за историята на което и да е понятие,
05:46
which before could seem abstract
and somehow vague,
and somehow vague,
117
334047
4779
който преди може да е изглеждал абстрактен
и някак мъгляв,
и някак мъгляв,
05:50
becomes concrete --
118
338850
1604
се превръща в конкретен,
05:52
becomes amenable to quantitative science.
119
340478
2738
превръща се в подлежащ на научно разглеждане
по количествен начин.
по количествен начин.
05:56
All that we have to do is take the books,
120
344216
2762
Всичко, което трябва да направим,
е да вземем книгите,
е да вземем книгите,
05:59
we digitize them,
121
347002
1381
да ги дигитализираме,
06:00
and we take this stream
of words as a trajectory
of words as a trajectory
122
348407
2809
да разгледаме тази поредица от думи
като траектория,
като траектория,
06:03
and project them into the space,
123
351240
1969
и да я отразим върху картата,
06:05
and then we ask whether this trajectory
spends significant time
spends significant time
124
353233
3754
като си зададем въпроса
дали тази траектория
дали тази траектория
06:09
circling closely to the concept
of introspection.
of introspection.
125
357011
2992
се доближава до понятието за интроспекция.
06:12
And with this,
126
360760
1196
И с това бихме могли
да анализираме
да анализираме
06:13
we could analyze
the history of introspection
the history of introspection
127
361980
2112
историята на интроспекцията
06:16
in the ancient Greek tradition,
128
364116
1921
в древногръцката традиция,
06:18
for which we have the best
available written record.
available written record.
129
366061
2602
за която имаме най-богат
запас от писмени сведения.
запас от писмени сведения.
06:21
So what we did is we took all the books --
130
369631
2255
Затова взехме всички книги -
06:23
we just ordered them by time --
131
371910
2284
просто ги подредихме хронологично,
06:26
for each book we take the words
132
374218
1752
за всяка книга взимаме думите
06:27
and we project them to the space,
133
375994
1961
и ги нанасяме върху картата,
06:29
and then we ask for each word
how close it is to introspection,
how close it is to introspection,
134
377979
3032
след което за всяка дума питаме
колко е близо до интроспекцията,
колко е близо до интроспекцията,
06:33
and we just average that.
135
381035
1230
и после просто взимаме
средната стойност.
средната стойност.
06:34
And then we ask whether,
as time goes on and on,
as time goes on and on,
136
382590
3198
И после си задаваме въпроса
дали с времето
дали с времето
06:37
these books get closer,
and closer and closer
and closer and closer
137
385812
3252
тези книги започват да се доближават
все повече и повече
все повече и повече
06:41
to the concept of introspection.
138
389088
1754
до понятието за интроспекция.
06:42
And this is exactly what happens
in the ancient Greek tradition.
in the ancient Greek tradition.
139
390866
3801
И точно това се случва
в древногръцката традиция.
в древногръцката традиция.
06:47
So you can see that for the oldest books
in the Homeric tradition,
in the Homeric tradition,
140
395698
3127
Можете да видите как
при най-старите книги на Омир
при най-старите книги на Омир
06:50
there is a small increase with books
getting closer to introspection.
getting closer to introspection.
141
398849
3412
има малък растеж, където
книгите се доближават до интроспекцията.
книгите се доближават до интроспекцията.
06:54
But about four centuries before Christ,
142
402285
2206
Но около четири века пр. Хр.
06:56
this starts ramping up very rapidly
to an almost five-fold increase
to an almost five-fold increase
143
404515
4708
линията дръпва рязко нагоре,
с почти петкратен скок,
с почти петкратен скок,
07:01
of books getting closer,
and closer and closer
and closer and closer
144
409247
2500
и книгите се доближават
все по-близо и по-близо
все по-близо и по-близо
07:03
to the concept of introspection.
145
411771
1682
до понятието за интроспекция.
07:06
And one of the nice things about this
146
414159
2424
И най-хубавото на това е,
07:08
is that now we can ask
147
416607
1198
че сега можем да попитаме,
07:09
whether this is also true
in a different, independent tradition.
in a different, independent tradition.
148
417829
4147
дали това е вярно и в друга,
независима традиция.
независима традиция.
07:14
So we just ran this same analysis
on the Judeo-Christian tradition,
on the Judeo-Christian tradition,
149
422962
3176
Така че просто повторихме анализа
при юдеохристиянската традиция,
при юдеохристиянската традиция,
07:18
and we got virtually the same pattern.
150
426162
2721
и получихме буквално същия модел.
07:21
Again, you see a small increase
for the oldest books in the Old Testament,
for the oldest books in the Old Testament,
151
429548
4635
Отново, виждате слабо повишаване
при най-старите книги от Стария Завет,
при най-старите книги от Стария Завет,
07:26
and then it increases much more rapidly
152
434207
1914
и после много по-рязък скок
07:28
in the new books of the New Testament.
153
436145
1839
при новите книги от Новия Завет.
07:30
And then we get the peak of introspection
154
438008
2032
След това достигаме
пиковата точка на интроспекция
пиковата точка на интроспекция
07:32
in "The Confessions of Saint Augustine,"
155
440064
2127
в "Изповеди" на Св. Августин,
07:34
about four centuries after Christ.
156
442215
1857
около четири века сл. Хр.
07:36
And this was very important,
157
444897
1944
И това беше много важно,
07:38
because Saint Augustine
had been recognized by scholars,
had been recognized by scholars,
158
446865
3373
защото Св. Августин е признат от учените,
07:42
philologists, historians,
159
450262
2172
филолози и историци,
като един от основателите
като един от основателите
07:44
as one of the founders of introspection.
160
452458
2078
на интроспекцията.
07:47
Actually, some believe him to be
the father of modern psychology.
the father of modern psychology.
161
455060
3297
Всъщност, някои вярват, че той е
бащата на модерната психология.
бащата на модерната психология.
07:51
So our algorithm,
162
459012
1839
Така нашият алгоритъм,
07:52
which has the virtue
of being quantitative,
of being quantitative,
163
460875
2842
който има предимството
да бъде количествен,
да бъде количествен,
07:55
of being objective,
164
463741
1263
да бъде обективен
07:57
and of course of being extremely fast --
165
465028
2016
и разбира се,
да бъде изключително бърз -
да бъде изключително бърз -
07:59
it just runs in a fraction of a second --
166
467068
2397
отнемайки части от секундата,
08:01
can capture some of the most
important conclusions
important conclusions
167
469489
3503
успява да улови някои
от най-важните заключения
от най-важните заключения
08:05
of this long tradition of investigation.
168
473016
2222
на тази дълга традиция на проучвания.
08:08
And this is in a way
one of the beauties of science,
one of the beauties of science,
169
476317
3651
И в това някак си се крие
една от красотите на науката,
една от красотите на науката,
08:11
which is that now this idea
can be translated
can be translated
170
479992
3476
че сега тази идея може да бъде пренесена
08:15
and generalized to a whole lot
of different domains.
of different domains.
171
483492
2571
и обобщена към множество различни области.
08:18
So in the same way that we asked
about the past of human consciousness,
about the past of human consciousness,
172
486769
4767
Така по същия начин, по който попитахме
за миналото на човешката съзнателност,
за миналото на човешката съзнателност,
08:23
maybe the most challenging question
we can pose to ourselves
we can pose to ourselves
173
491560
3406
може би най-предизвикателният въпрос,
който можем да си зададем е,
който можем да си зададем е,
08:26
is whether this can tell us something
about the future of our own consciousness.
about the future of our own consciousness.
174
494990
4137
дали това може да ни каже нещо за
бъдещето на собствената ни съзнателност.
бъдещето на собствената ни съзнателност.
08:31
To put it more precisely,
175
499550
1470
Или по-точно,
08:33
whether the words we say today
176
501044
2416
дали думите, които изричаме днес
08:35
can tell us something
of where our minds will be in a few days,
of where our minds will be in a few days,
177
503484
5197
могат да ни кажат нещо за това,
къде ще бъде умът ни след няколко дни,
къде ще бъде умът ни след няколко дни,
08:40
in a few months
178
508705
1151
след няколко месеца,
08:41
or a few years from now.
179
509880
1182
или след няколко години.
08:43
And in the same way many of us
are now wearing sensors
are now wearing sensors
180
511597
3020
И по същия начин, по който много от нас
сега носят сензори,
сега носят сензори,
08:46
that detect our heart rate,
181
514641
1786
измерващи пулса ни,
08:48
our respiration,
182
516451
1269
дишането ни,
08:49
our genes,
183
517744
1667
гените ни,
08:51
on the hopes that this may
help us prevent diseases,
help us prevent diseases,
184
519435
3651
с надеждата, че това може да ни помогне
да избегнем заболявания,
да избегнем заболявания,
08:55
we can ask whether monitoring
and analyzing the words we speak,
and analyzing the words we speak,
185
523110
3521
можем да се запитаме дали следенето
и анализа на думите, които изричаме,
и анализа на думите, които изричаме,
08:58
we tweet, we email, we write,
186
526655
2683
които туийтваме, пишем или
изпращаме по имейл,
изпращаме по имейл,
09:01
can tell us ahead of time whether
something may go wrong with our minds.
something may go wrong with our minds.
187
529362
4808
могат да ни кажат предварително дали нещо
може да се обърка с мозъка ни.
може да се обърка с мозъка ни.
09:07
And with Guillermo Cecchi,
188
535087
1534
Заедно с Гилермо Чеки,
09:08
who has been my brother in this adventure,
189
536645
3001
който е мой спътник в това приключение,
09:11
we took on this task.
190
539670
1555
поехме тази задача.
09:14
And we did so by analyzing
the recorded speech of 34 young people
the recorded speech of 34 young people
191
542228
5532
И го направихме, като анализирахме
записи на речта на 34-ма младежи
записи на речта на 34-ма младежи
09:19
who were at a high risk
of developing schizophrenia.
of developing schizophrenia.
192
547784
2801
с висок риск от развиване на шизофрения.
09:23
And so what we did is,
we measured speech at day one,
we measured speech at day one,
193
551434
2881
Това, което направихме, беше да
измерим речта в първия ден,
измерим речта в първия ден,
09:26
and then we asked whether the properties
of the speech could predict,
of the speech could predict,
194
554339
3242
и после попитахме дали качеството на речта
може да предскаже
може да предскаже
09:29
within a window of almost three years,
195
557605
2496
за период от почти три години,
09:32
the future development of psychosis.
196
560125
2035
развиване на психоза в бъдеще.
09:35
But despite our hopes,
197
563427
2366
Но независимо от надеждите ни
09:37
we got failure after failure.
198
565817
3117
се натъквахме на провал след провал.
09:41
There was just not enough
information in semantics
information in semantics
199
569793
3882
Просто нямаше достатъчно
семантична информация,
семантична информация,
09:45
to predict the future
organization of the mind.
organization of the mind.
200
573699
2793
която да предскаже бъдещия ред в ума ни.
09:48
It was good enough
201
576516
1809
Тя беше достатъчна,
09:50
to distinguish between a group
of schizophrenics and a control group,
of schizophrenics and a control group,
202
578349
4175
за да различи между група шизофреници
и контролна група -
и контролна група -
09:54
a bit like we had done
for the ancient texts,
for the ancient texts,
203
582548
2712
горе-долу както направихме
с древните текстове,
с древните текстове,
09:57
but not to predict the future
onset of psychosis.
onset of psychosis.
204
585284
2994
но не и да предскаже бъдеща психоза.
10:01
But then we realized
205
589164
1706
Но после осъзнахме,
10:02
that maybe the most important thing
was not so much what they were saying,
was not so much what they were saying,
206
590894
4088
че може би най-важното нещо
не беше толкова какво казват участниците,
не беше толкова какво казват участниците,
10:07
but how they were saying it.
207
595006
1673
колкото как го казват.
10:09
More specifically,
208
597679
1220
И по-точно,
10:10
it was not in which semantic
neighborhoods the words were,
neighborhoods the words were,
209
598923
2827
въпросът не беше
в кое семантично ядро са думите,
в кое семантично ядро са думите,
10:13
but how far and fast they jumped
210
601774
2600
а колко далече и колко бързо
прескачат те
прескачат те
10:16
from one semantic neighborhood
to the other one.
to the other one.
211
604398
2301
от едно семантично ядро към друго.
10:19
And so we came up with this measure,
212
607247
1731
И така измислихме показател,
10:21
which we termed semantic coherence,
213
609002
2389
който нарекохме семантична кохерентност,
10:23
which essentially measures the persistence
of speech within one semantic topic,
of speech within one semantic topic,
214
611415
4804
която измерва постоянството на речта
в рамките на една семантична тематика
в рамките на една семантична тематика
10:28
within one semantic category.
215
616243
1529
в една семантична категория.
10:31
And it turned out to be
that for this group of 34 people,
that for this group of 34 people,
216
619294
4047
Оказа се, че за тази група от 34-ма души
10:35
the algorithm based on semantic
coherence could predict,
coherence could predict,
217
623365
3659
алгоритъмът, базиран на семантична
кохерентност, успява да предскаже
кохерентност, успява да предскаже
10:39
with 100 percent accuracy,
218
627048
2500
със 100-процентова точност
10:41
who developed psychosis and who will not.
219
629572
2507
кой ще развие психоза и кой - не.
10:44
And this was something
that could not be achieved --
that could not be achieved --
220
632976
2937
И това е нещо, което не можеше
да бъде постигнато,
да бъде постигнато,
10:47
not even close --
221
635937
1508
или дори доближено,
10:49
with all the other
existing clinical measures.
existing clinical measures.
222
637469
3126
с никой друг от съществуващите
клинични тестове.
клинични тестове.
10:54
And I remember vividly,
while I was working on this,
while I was working on this,
223
642525
3579
Помня ясно как докато работех върху това,
10:58
I was sitting at my computer
224
646128
2317
седях на компютъра си
11:00
and I saw a bunch of tweets by Polo --
225
648469
2635
и видях няколко туийта на Поло -
11:03
Polo had been my first student
back in Buenos Aires,
back in Buenos Aires,
226
651128
3167
Поло беше първият ми студент
в Буенос Айрес,
в Буенос Айрес,
11:06
and at the time
he was living in New York.
he was living in New York.
227
654319
2070
който по това време живееше в Ню Йорк.
11:08
And there was something in this tweets --
228
656413
2088
И имаше нещо в туийтовете му -
11:10
I could not tell exactly what
because nothing was said explicitly --
because nothing was said explicitly --
229
658525
3501
не можех да различа какво точно,
защото нищо не беше казано направо,
защото нищо не беше казано направо,
11:14
but I got this strong hunch,
230
662050
2021
но у мен имаше ясно чувство,
11:16
this strong intuition,
that something was going wrong.
that something was going wrong.
231
664095
2955
силна интуиция, че нещо не беше наред.
11:20
So I picked up the phone,
and I called Polo,
and I called Polo,
232
668347
2723
Затова вдигнах телефона
и се обадих на Поло,
и се обадих на Поло,
11:23
and in fact he was not feeling well.
233
671094
1919
и той наистина
не се чувстваше добре.
не се чувстваше добре.
11:25
And this simple fact,
234
673362
1937
И този простичък факт,
11:27
that reading in between the lines,
235
675323
2491
че четейки между редовете,
11:29
I could sense,
through words, his feelings,
through words, his feelings,
236
677838
4262
чрез думите му, аз можех да усетя
неговите чувства,
неговите чувства,
11:34
was a simple, but very
effective way to help.
effective way to help.
237
682124
2619
беше прост, но много ефективен
начин да помогна.
начин да помогна.
11:37
What I tell you today
238
685987
1638
Това, което ви казвам днес е,
11:39
is that we're getting
close to understanding
close to understanding
239
687649
2508
че се доближаваме до разбирането за това
11:42
how we can convert this intuition
that we all have,
that we all have,
240
690181
4286
как можем да превърнем тази интуиция,
която всички ние имаме,
която всички ние имаме,
11:46
that we all share,
241
694491
1365
която всички споделяме,
11:47
into an algorithm.
242
695880
1197
в алгоритъм.
11:50
And in doing so,
243
698102
1461
И по този начин
11:51
we may be seeing in the future
a very different form of mental health,
a very different form of mental health,
244
699587
4650
може би ще станем свидетели на една
много различна форма на умствено здраве,
много различна форма на умствено здраве,
11:56
based on objective, quantitative
and automated analysis
and automated analysis
245
704261
5621
която се основава на обективен,
количествен и автоматизиран анализ
количествен и автоматизиран анализ
12:01
of the words we write,
246
709906
1709
на думите, които пишем
12:03
of the words we say.
247
711639
1537
или изричаме.
12:05
Gracias.
248
713200
1151
Благодаря.
12:06
(Applause)
249
714375
6883
(Аплодисменти)
ABOUT THE SPEAKER
Mariano Sigman - NeuroscientistIn his provocative, mind-bending book "The Secret Life of the Mind," neuroscientist Mariano Sigman reveals his life’s work exploring the inner workings of the human brain.
Why you should listen
Mariano Sigman, a physicist by training, is a leading figure in the cognitive neuroscience of learning and decision making. Sigman was awarded a Human Frontiers Career Development Award, the National Prize of Physics, the Young Investigator Prize of "College de France," the IBM Scalable Data Analytics Award and is a scholar of the James S. McDonnell Foundation. In 2016 he was made a Laureate of the Pontifical Academy of Sciences.
In The Secret Life of the Mind, Sigman's ambition is to explain the mind so that we can understand ourselves and others more deeply. He shows how we form ideas during our first days of life, how we give shape to our fundamental decisions, how we dream and imagine, why we feel certain emotions, how the brain transforms and how who we are changes with it. Spanning biology, physics, mathematics, psychology, anthropology, linguistics, philosophy and medicine, as well as gastronomy, magic, music, chess, literature and art, The Secret Life of the Mind revolutionizes how neuroscience serves us in our lives, revealing how the infinity of neurons inside our brains manufacture how we perceive, reason, feel, dream and communicate.
Mariano Sigman | Speaker | TED.com