TED2016
Mariano Sigman: Your words may predict your future mental health
Mariano Sigman: Sõnakasutus võib ennustada muutusi vaimses tervises
Filmed:
Readability: 4.5
3,146,887 views
Kas inimese sõnakasutuse põhjal on võimalik prognoosida tema vaimset tervist või koguni ennustada vaimuhaigusi? Oma erakordselt põnevas kõnes selgitab neuroteadlane Mariano Sigman Vana-Kreeka ürikute sõnakasutust analüüsides leitud seaduspärasusi ja eneseteadvuse tekkeloo avastamist. Ta näitab, kuidas sõnad, mida nii kõnes kui kirjas kasutame, annavad märku sellest, mis toimub meie peas. Sigman töötas koos kolleegidega välja tekstis esinevate sõnade analüüsi meetodi, mille järgi on võimalik ennustada skisofreenia avaldumist.
Sigmani sõnul on väga tõenäoline, et tema tiimi poolt väljatöötatud kvanitatiivne uurimismeetod võimaldab tulevikus teadusliku analüüsi abil prognoosida vaimset tervist.
Mariano Sigman - Neuroscientist
In his provocative, mind-bending book "The Secret Life of the Mind," neuroscientist Mariano Sigman reveals his life’s work exploring the inner workings of the human brain. Full bio
In his provocative, mind-bending book "The Secret Life of the Mind," neuroscientist Mariano Sigman reveals his life’s work exploring the inner workings of the human brain. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
We have historical records that allow us
to know how the ancient Greeks dressed,
to know how the ancient Greeks dressed,
0
1006
5150
Tänu ajaloolistele ürikutele teame,
kuidas vanad kreeklased riietusid,
kuidas vanad kreeklased riietusid,
00:18
how they lived,
1
6180
1254
kuidas nad elasid,
00:19
how they fought ...
2
7458
1522
kuidas nad sõdisid,
00:21
but how did they think?
3
9004
1524
aga kuidas nad mõtlesid?
00:23
One natural idea is that the deepest
aspects of human thought --
aspects of human thought --
4
11432
4440
Peetakse iseenesestmõistetavaks, et
inimmõtlemise põhiomadused
inimmõtlemise põhiomadused
00:27
our ability to imagine,
5
15896
1872
nagu meie kujutlusvõime,
00:29
to be conscious,
6
17792
1397
võime olla teadlik,
00:31
to dream --
7
19213
1231
võime unistada,
00:32
have always been the same.
8
20468
1619
on sellisel kujul olnud alati olemas.
00:34
Another possibility
9
22872
1499
Samas on ka võimalik,
00:36
is that the social transformations
that have shaped our culture
that have shaped our culture
10
24395
3723
et sotsiaalsed muutused,
mis on kujundanud meie kultuuri
mis on kujundanud meie kultuuri
00:40
may have also changed
the structural columns of human thought.
the structural columns of human thought.
11
28142
3785
on avaldanud mõju ka
inimaju toimimise mehhanismidele?
inimaju toimimise mehhanismidele?
00:44
We may all have different
opinions about this.
opinions about this.
12
32911
2524
Võime olla ses küsimuses
erinevatel seisukohtadel.
erinevatel seisukohtadel.
00:47
Actually, it's a long-standing
philosophical debate.
philosophical debate.
13
35459
2717
Tõtt-öelda on tegu ühe vana
filosoofilise vaidlusega.
filosoofilise vaidlusega.
00:50
But is this question
even amenable to science?
even amenable to science?
14
38644
2727
On see üldse teaduslikult uuritav teema?
00:54
Here I'd like to propose
15
42834
2506
Siinkohal teen ettepaneku,
00:57
that in the same way we can reconstruct
how the ancient Greek cities looked
how the ancient Greek cities looked
16
45364
4772
et samamoodi, nagu saab mõne
säilinud kivitüki järgi öelda
säilinud kivitüki järgi öelda
millised nägid välja Vana-Kreeka linnad,
01:02
just based on a few bricks,
17
50160
2388
01:04
that the writings of a culture
are the archaeological records,
are the archaeological records,
18
52572
4126
on tollased kirjalikud ülestähendused
kultuuri arheoloogiliseks varamuks,
kultuuri arheoloogiliseks varamuks,
01:08
the fossils, of human thought.
19
56722
2143
inimmõtlemise fossiilideks.
01:11
And in fact,
20
59905
1174
Juhtus aga nii,
01:13
doing some form of psychological analysis
21
61103
2206
et analüüsides vanimaid säilinud
raamatuid psühholoogilisest aspektist
raamatuid psühholoogilisest aspektist
01:15
of some of the most ancient
books of human culture,
books of human culture,
22
63333
3544
püstitas Julian Jaynes 70ndatel
väga raju ja radikaalse hüpoteesi:
väga raju ja radikaalse hüpoteesi:
01:18
Julian Jaynes came up in the '70s
with a very wild and radical hypothesis:
with a very wild and radical hypothesis:
23
66901
5955
01:24
that only 3,000 years ago,
24
72880
2413
vaid 3000 aastat tagasi elanud inimesi
01:27
humans were what today
we would call schizophrenics.
we would call schizophrenics.
25
75317
4888
võiks tänapäeva kriteeriumite
alusel pidada skisofreenikuteks.
alusel pidada skisofreenikuteks.
Oma väidet põhjendas ta sellega,
01:33
And he made this claim
26
81753
1508
01:35
based on the fact that the first
humans described in these books
humans described in these books
27
83285
3301
et nendes raamatutes kirjeldatud inimesed
käitusid sõltumata kultuurist ja
geograafilisest asukohast
geograafilisest asukohast
01:38
behaved consistently,
28
86610
1904
01:40
in different traditions
and in different places of the world,
and in different places of the world,
29
88538
3016
pidevalt nii, nagu oleksid nad
kuulnud ja järginud hääli,
kuulnud ja järginud hääli,
01:43
as if they were hearing and obeying voices
30
91578
3532
01:47
that they perceived
as coming from the Gods,
as coming from the Gods,
31
95134
3040
mida nad uskusid olevat
jumalate või muusade hääled.
jumalate või muusade hääled.
01:50
or from the muses ...
32
98198
1198
01:52
what today we would call hallucinations.
33
100063
2769
Tänapäeval kutsutakse sellist
mõtlemist hallutsineerimiseks.
mõtlemist hallutsineerimiseks.
01:55
And only then, as time went on,
34
103888
2626
Alles hiljem, aegamööda, tekkis arusaamine
01:58
they began to recognize
that they were the creators,
that they were the creators,
35
106538
3651
et nad ise on nende häälte
loojaks, et hääled on nende peas.
loojaks, et hääled on nende peas.
02:02
the owners of these inner voices.
36
110213
2515
Selle äratundmise varal
sai inimesel tekkida sisekaemus,
sai inimesel tekkida sisekaemus,
02:05
And with this, they gained introspection:
37
113316
2715
02:08
the ability to think
about their own thoughts.
about their own thoughts.
38
116055
2483
võime mõelda omaenda mõtetest.
02:11
So Jaynes's theory is that consciousness,
39
119785
3397
Jaynesi teooria kohaselt on teadlikkus
02:15
at least in the way we perceive it today,
40
123206
3166
vähemalt sellisena,
nagu me seda täna tajume,
nagu me seda täna tajume,
02:18
where we feel that we are the pilots
of our own existence --
of our own existence --
41
126396
3540
kontrolli tunnetamine
omaenese eksistentsi üle
omaenese eksistentsi üle
02:21
is a quite recent cultural development.
42
129960
2737
on kultuurilises arengus üsna uus nähtus.
02:25
And this theory is quite spectacular,
43
133456
1786
Teooria iseenesest on märkimisväärne,
aga sellega on üks mure:
aga sellega on üks mure:
02:27
but it has an obvious problem
44
135266
1433
02:28
which is that it's built on just a few
and very specific examples.
and very specific examples.
45
136723
3992
see põhineb üksikutel ja
väga spetsiifilistel näidetel.
väga spetsiifilistel näidetel.
02:33
So the question is whether the theory
46
141085
1763
Tekib küsimus, kas teooriat,
mille kohasest enesest teadlikkus
mille kohasest enesest teadlikkus
02:34
that introspection built up in human
history only about 3,000 years ago
history only about 3,000 years ago
47
142872
4751
hakkas inimestel kujunema
vaid 3000 aastat tagasi,
vaid 3000 aastat tagasi,
02:39
can be examined in a quantitative
and objective manner.
and objective manner.
48
147647
2984
on võimalik uurida kvantitatiivsel
ja objektiivsel meetodil.
ja objektiivsel meetodil.
02:43
And the problem of how
to go about this is quite obvious.
to go about this is quite obvious.
49
151543
3563
Pole raske aru saada, milles seisneb
selle küsimuse keerukus.
selle küsimuse keerukus.
02:47
It's not like Plato woke up one day
and then he wrote,
and then he wrote,
50
155130
3460
Ei olnud nii, et Platon lihtsalt ärkas
ühel hommikul ja pani kirja:
ühel hommikul ja pani kirja:
02:50
"Hello, I'm Plato,
51
158614
1659
"Tere, mina olen Platon
02:52
and as of today, I have
a fully introspective consciousness."
a fully introspective consciousness."
52
160297
2889
ja alates tänasest on mul täielikult
väljakujunenud eneseteadvus "
väljakujunenud eneseteadvus "
02:55
(Laughter)
53
163210
2293
(Naer)
02:57
And this tells us actually
what is the essence of the problem.
what is the essence of the problem.
54
165527
3333
Selles ongi põhiline probleem.
03:01
We need to find the emergence
of a concept that's never said.
of a concept that's never said.
55
169467
4055
Tuleb osata märgata nähtuse algeid,
mida kunagi otseselt ei nimetada.
mida kunagi otseselt ei nimetada.
03:06
The word introspection
does not appear a single time
does not appear a single time
56
174434
4310
Neis raamatutes, mida tahaksime analüüsida
ei kasutata kordagi
sõna "eneseteadlikkus".
sõna "eneseteadlikkus".
03:10
in the books we want to analyze.
57
178768
1919
03:13
So our way to solve this
is to build the space of words.
is to build the space of words.
58
181728
4087
Otsustasime selle probleemi lahendada nii,
et panime kokku sõnapilve.
et panime kokku sõnapilve.
03:18
This is a huge space
that contains all words
that contains all words
59
186571
3287
Tohutu sõnapilv sisaldab kõiki sõnu
03:21
in such a way that the distance
between any two of them
between any two of them
60
189882
2802
nii et sõnade kaugus üksteisest
03:24
is indicative of how
closely related they are.
closely related they are.
61
192708
2883
peegeldab seda,
kuivõrd seotud nad omavahel on.
kuivõrd seotud nad omavahel on.
03:28
So for instance,
62
196460
1151
Näiteks oleksid sõnad "koer ja "kass"
03:29
you want the words "dog" and "cat"
to be very close together,
to be very close together,
63
197635
2897
üksteisele üsna lähedal,
03:32
but the words "grapefruit" and "logarithm"
to be very far away.
to be very far away.
64
200556
3831
aga sõnad "greip" ja "logaritm"
üksteisest väga kaugel.
üksteisest väga kaugel.
03:36
And this has to be true
for any two words within the space.
for any two words within the space.
65
204809
3896
Kõik sõnad selles pilves asuvad
sama põhimõtte järgi.
sama põhimõtte järgi.
03:41
And there are different ways
that we can construct the space of words.
that we can construct the space of words.
66
209626
3341
Sõnapilve või kokku panna erineval viisil.
03:44
One is just asking the experts,
67
212991
1643
Üks võimalus on küsida ekspertidelt,
nii nagu seda tehakse sõnastike puhul.
nii nagu seda tehakse sõnastike puhul.
03:46
a bit like we do with dictionaries.
68
214658
1896
03:48
Another possibility
69
216896
1428
Teine võimalus on
lähtuda lihtsast eeldusest,
lähtuda lihtsast eeldusest,
03:50
is following the simple assumption
that when two words are related,
that when two words are related,
70
218348
3715
et kui kaks sõna on omavahel seotud,
03:54
they tend to appear in the same sentences,
71
222087
2349
siis esinevad nad sageli
koos samas lauses,
koos samas lauses,
samas lõigus, samas dokumendis.
03:56
in the same paragraphs,
72
224460
1453
03:57
in the same documents,
73
225937
1770
Sagedamini, kui seda lihtsalt
juhuse tõttu võiks ette tulla.
juhuse tõttu võiks ette tulla.
03:59
more often than would be expected
just by pure chance.
just by pure chance.
74
227731
3182
Ja see lihtne hüpotees,
see lihtne meetod
see lihtne meetod
04:04
And this simple hypothesis,
75
232231
2050
04:06
this simple method,
76
234305
1306
mõne arvutusliku võtte abil,
tulenevalt sellest,
tulenevalt sellest,
04:07
with some computational tricks
77
235635
1607
04:09
that have to do with the fact
78
237266
1389
et tegu on väga keerulise
ja mitmedimensioonilise pilvega,
ja mitmedimensioonilise pilvega,
04:10
that this is a very complex
and high-dimensional space,
and high-dimensional space,
79
238679
3064
04:13
turns out to be quite effective.
80
241767
1665
on juhtumisi väga efektiivne.
Et te mõistaksite, kuidas see toimib
näitan teile, mis tuleb välja
näitan teile, mis tuleb välja
04:16
And just to give you a flavor
of how well this works,
of how well this works,
81
244155
2802
04:18
this is the result we get when
we analyze this for some familiar words.
we analyze this for some familiar words.
82
246981
3912
kui analüüsida selle meetodiga
hulka tavalisi sõnu.
hulka tavalisi sõnu.
Esmalt torkab silma,
04:23
And you can see first
83
251607
1185
04:24
that words automatically organize
into semantic neighborhoods.
into semantic neighborhoods.
84
252816
3278
et sõnad paigutuvad automaatselt
tähenduselt lähedaste sõnade naabrusse.
tähenduselt lähedaste sõnade naabrusse.
04:28
So you get the fruits, the body parts,
85
256118
2217
Ühes kohas on puuviljad, kehaosad,
arvutijupid, teaduslikud terminid jne.
arvutijupid, teaduslikud terminid jne.
04:30
the computer parts,
the scientific terms and so on.
the scientific terms and so on.
86
258359
2425
04:33
The algorithm also identifies
that we organize concepts in a hierarchy.
that we organize concepts in a hierarchy.
87
261119
4222
Valemi abil näeme, et kontseptsioonid
paiknevad hierarhiliselt.
paiknevad hierarhiliselt.
04:37
So for instance,
88
265852
1151
Näiteks on siin teaduslikud terminid
jagatud kahte alarühma:
jagatud kahte alarühma:
04:39
you can see that the scientific terms
break down into two subcategories
break down into two subcategories
89
267027
3597
astronoomia- ja füüsikaterminiteks.
04:42
of the astronomic and the physics terms.
90
270648
2100
04:45
And then there are very fine things.
91
273338
2246
Ja mõned jaotused on päris peened.
04:47
For instance, the word astronomy,
92
275608
1905
Näiteks sõna "astronoomia"
04:49
which seems a bit bizarre where it is,
93
277537
1815
mis paistab asuvat imelikus kohas,
04:51
is actually exactly where it should be,
94
279376
2048
on tegelikult täpselt õiges kohas,
04:53
between what it is,
95
281448
1595
asudes teaduse ja selle uurimisobjektiks
olevate astronoomiliste nähtuste vahel.
olevate astronoomiliste nähtuste vahel.
04:55
an actual science,
96
283067
1270
04:56
and between what it describes,
97
284361
1536
04:57
the astronomical terms.
98
285921
1492
Neid sõnu võikski siin uurima jäädagi.
05:00
And we could go on and on with this.
99
288182
1891
05:02
Actually, if you stare
at this for a while,
at this for a while,
100
290097
2060
Kui seda pilti siin mõnda aega vaadata
ja juhuslikke sõnu kõrvutada,
ja juhuslikke sõnu kõrvutada,
05:04
and you just build random trajectories,
101
292181
1858
tekib tunne nagu kirjutaks luuletust.
05:06
you will see that it actually feels
a bit like doing poetry.
a bit like doing poetry.
102
294063
3166
05:10
And this is because, in a way,
103
298018
1882
Nii see umbes ongi,
sest sõnapilve uurimine on
justkui jalutuskäik oma peas.
justkui jalutuskäik oma peas.
05:11
walking in this space
is like walking in the mind.
is like walking in the mind.
104
299924
2940
05:16
And the last thing
105
304027
1617
Ja viimaks veel see,
05:17
is that this algorithm also identifies
what are our intuitions,
what are our intuitions,
106
305668
4040
et see algoritm suudab näha
ka meie sisetunnet selle kohta
ka meie sisetunnet selle kohta
05:21
of which words should lead
in the neighborhood of introspection.
in the neighborhood of introspection.
107
309732
3896
millised sõnad peaksid meid
suunama sisekaemuse juurde.
suunama sisekaemuse juurde.
Näiteks sellised sõnad nagu
05:25
So for instance,
108
313652
1223
05:26
words such as "self," "guilt,"
"reason," "emotion,"
"reason," "emotion,"
109
314899
3979
"mina", "süütunne", "mõistus", "emotsioon"
asuvad sisekaemusele väga lähedal.
05:30
are very close to "introspection,"
110
318902
1889
05:32
but other words,
111
320815
1151
Samas aga sellised sõnad nagu "punane",
"jalgpall", "küünal" ja "banaan"
"jalgpall", "küünal" ja "banaan"
05:33
such as "red," "football,"
"candle," "banana,"
"candle," "banana,"
112
321990
2167
05:36
are just very far away.
113
324181
1452
asuvad sellest väga kaugel.
Kui oleme saanud valmis selle sõnapilve,
05:38
And so once we've built the space,
114
326054
2762
võtab küsimus eneseteadvuse
tekkimise ajaloost
tekkimise ajaloost
05:40
the question of the history
of introspection,
of introspection,
115
328840
2826
või ükskõik millise teise nähtuse ajaloost
05:43
or of the history of any concept
116
331690
2333
mis tundus enne abstraktne ja ebaselge,
05:46
which before could seem abstract
and somehow vague,
and somehow vague,
117
334047
4779
hoopis konkreetsema kuju
05:50
becomes concrete --
118
338850
1604
05:52
becomes amenable to quantitative science.
119
340478
2738
ja seda on võimalik uurida
kvantitatiivsete teaduslike meetoditega.
kvantitatiivsete teaduslike meetoditega.
Selleks pole vaja teha muud,
05:56
All that we have to do is take the books,
120
344216
2762
kui võtta raamatud,
need ära digitaliseerida
need ära digitaliseerida
05:59
we digitize them,
121
347002
1381
06:00
and we take this stream
of words as a trajectory
of words as a trajectory
122
348407
2809
ja suunata kogu sõnavoog sinna pilve
06:03
and project them into the space,
123
351240
1969
ning vaadata, kas üks või teine sõna
06:05
and then we ask whether this trajectory
spends significant time
spends significant time
124
353233
3754
hakkab järjekindlalt lähenema
eneseteadvusega seotud mõistetele.
eneseteadvusega seotud mõistetele.
06:09
circling closely to the concept
of introspection.
of introspection.
125
357011
2992
06:12
And with this,
126
360760
1196
Nii sai analüüsida eneseteadvuse
teket Vana-Kreeta kultuuris,
teket Vana-Kreeta kultuuris,
06:13
we could analyze
the history of introspection
the history of introspection
127
361980
2112
06:16
in the ancient Greek tradition,
128
364116
1921
mille kohta olid olemas
parimad kirjalikud tõendid.
parimad kirjalikud tõendid.
06:18
for which we have the best
available written record.
available written record.
129
366061
2602
Niisiis võtsimegi ette kõik need raamatud,
06:21
So what we did is we took all the books --
130
369631
2255
06:23
we just ordered them by time --
131
371910
2284
panime need vanuse järgi ritta,
ja suunasime raamatutest
kogutud sõnad sinna sõnapilve
kogutud sõnad sinna sõnapilve
06:26
for each book we take the words
132
374218
1752
06:27
and we project them to the space,
133
375994
1961
06:29
and then we ask for each word
how close it is to introspection,
how close it is to introspection,
134
377979
3032
ja uurisime, kui lähedal iga sõna
paikneb eneseteadvusele
paikneb eneseteadvusele
ning arvutasime välja keskmise.
06:33
and we just average that.
135
381035
1230
Oli selge, et aja edenedes
liikus ka raamatute sisu
liikus ka raamatute sisu
06:34
And then we ask whether,
as time goes on and on,
as time goes on and on,
136
382590
3198
06:37
these books get closer,
and closer and closer
and closer and closer
137
385812
3252
aina lähemale ja lähemale
eneseteadvuse kontseptsioonile.
eneseteadvuse kontseptsioonile.
06:41
to the concept of introspection.
138
389088
1754
Vana-Kreeka kultuuris
06:42
And this is exactly what happens
in the ancient Greek tradition.
in the ancient Greek tradition.
139
390866
3801
see täpselt nii juhtuski.
06:47
So you can see that for the oldest books
in the Homeric tradition,
in the Homeric tradition,
140
395698
3127
Selgus, et vanimate
Homerose stiilis raamatute seas
06:50
there is a small increase with books
getting closer to introspection.
getting closer to introspection.
141
398849
3412
oli vähehaaval rohkem neid,
mis lähenesid eneseteadvusele.
06:54
But about four centuries before Christ,
142
402285
2206
Aga umbes neli sajandit enne Kristust
hakkas väga kiirelt, viiekordses tempos
06:56
this starts ramping up very rapidly
to an almost five-fold increase
to an almost five-fold increase
143
404515
4708
suurenema nende raamatute hulk,
07:01
of books getting closer,
and closer and closer
and closer and closer
144
409247
2500
mis olid üha lähemal ja lähemal
07:03
to the concept of introspection.
145
411771
1682
eneseteadvuse kontseptsioonile.
07:06
And one of the nice things about this
146
414159
2424
Mis mulle väga meeldib
selle meetodi juures
selle meetodi juures
07:08
is that now we can ask
147
416607
1198
on see, et nüüd on võimalik uurida,
07:09
whether this is also true
in a different, independent tradition.
in a different, independent tradition.
148
417829
4147
kas see peab paika ka teistes,
täiesti erinevates traditsioonides.
täiesti erinevates traditsioonides.
Hiljuti analüüsisime sama meetodiga
judeo-kristliku traditsiooni
judeo-kristliku traditsiooni
07:14
So we just ran this same analysis
on the Judeo-Christian tradition,
on the Judeo-Christian tradition,
149
422962
3176
07:18
and we got virtually the same pattern.
150
426162
2721
ja saime seal põhimõtteliselt
täpselt samasuguse tulemuse.
täpselt samasuguse tulemuse.
07:21
Again, you see a small increase
for the oldest books in the Old Testament,
for the oldest books in the Old Testament,
151
429548
4635
Samuti on siin esialgu väike tõus
Vana Testamendi vanemates raamatutes,
Vana Testamendi vanemates raamatutes,
07:26
and then it increases much more rapidly
152
434207
1914
mis hakkab aga väga kiiresti kasvama
07:28
in the new books of the New Testament.
153
436145
1839
Uue Testamendi uuemates raamatutes.
07:30
And then we get the peak of introspection
154
438008
2032
Eneseteadvuse kõige ilmsem väljendus
07:32
in "The Confessions of Saint Augustine,"
155
440064
2127
on Püha Augustinuse Pihtimused
4. sajandil peale Kristust.
4. sajandil peale Kristust.
07:34
about four centuries after Christ.
156
442215
1857
See oli aga väga oluline,
07:36
And this was very important,
157
444897
1944
kuna Püha Augustinust tunnustasid
07:38
because Saint Augustine
had been recognized by scholars,
had been recognized by scholars,
158
446865
3373
nii õpetlased, filoloogid
kui ka ajaloolased
kui ka ajaloolased
07:42
philologists, historians,
159
450262
2172
kui sisekaemuse üht rajajat.
07:44
as one of the founders of introspection.
160
452458
2078
On neidki, kes peavad teda kaasaegse
psühholoogia isaks.
psühholoogia isaks.
07:47
Actually, some believe him to be
the father of modern psychology.
the father of modern psychology.
161
455060
3297
Nii et meie algoritm
07:51
So our algorithm,
162
459012
1839
07:52
which has the virtue
of being quantitative,
of being quantitative,
163
460875
2842
mille tugevuseks kvantitatiivne
ja objektiivne analüüs
ja objektiivne analüüs
ja loomulikult ka üliväike ajakulu -
07:55
of being objective,
164
463741
1263
07:57
and of course of being extremely fast --
165
465028
2016
andmetöötlus võtab vaid sekundi murdosa,
07:59
it just runs in a fraction of a second --
166
467068
2397
08:01
can capture some of the most
important conclusions
important conclusions
167
469489
3503
on võimeline tooma välja kauaaegse
uurimistöö põhjapanevaid järeldusi.
uurimistöö põhjapanevaid järeldusi.
08:05
of this long tradition of investigation.
168
473016
2222
Selles peitubki teaduse ilu:
08:08
And this is in a way
one of the beauties of science,
one of the beauties of science,
169
476317
3651
nüüd saab sama meetodit kohandada
08:11
which is that now this idea
can be translated
can be translated
170
479992
3476
ja kasutada ka väga paljudes
teistes valdkondades.
teistes valdkondades.
08:15
and generalized to a whole lot
of different domains.
of different domains.
171
483492
2571
Samuti nagu me uurisime inimeste
eneseteadvuse kujunemise minevikku,
eneseteadvuse kujunemise minevikku,
08:18
So in the same way that we asked
about the past of human consciousness,
about the past of human consciousness,
172
486769
4767
oleks järgmiseks väga põnev küsida,
08:23
maybe the most challenging question
we can pose to ourselves
we can pose to ourselves
173
491560
3406
kas saab leitud info põhjal teha ennustusi
ka eneseteadvuse tuleviku kohta?
ka eneseteadvuse tuleviku kohta?
08:26
is whether this can tell us something
about the future of our own consciousness.
about the future of our own consciousness.
174
494990
4137
Konkreetsemalt öeldes,
08:31
To put it more precisely,
175
499550
1470
08:33
whether the words we say today
176
501044
2416
kas täna öeldud sõnad
ütlevad midagi selle kohta,
ütlevad midagi selle kohta,
08:35
can tell us something
of where our minds will be in a few days,
of where our minds will be in a few days,
177
503484
5197
mis sünnib meie teadvuses mõne päeva,
mõne kuu või mõne aasta pärast.
mõne kuu või mõne aasta pärast.
08:40
in a few months
178
508705
1151
08:41
or a few years from now.
179
509880
1182
Samuti nagu paljud meist
kasutavad erinevaid sensoreid,
kasutavad erinevaid sensoreid,
08:43
And in the same way many of us
are now wearing sensors
are now wearing sensors
180
511597
3020
08:46
that detect our heart rate,
181
514641
1786
et mõõta pulssi, hingamist, geene
08:48
our respiration,
182
516451
1269
08:49
our genes,
183
517744
1667
08:51
on the hopes that this may
help us prevent diseases,
help us prevent diseases,
184
519435
3651
lootuses, et nii on võimalik
ennetada haigusi,
ennetada haigusi,
08:55
we can ask whether monitoring
and analyzing the words we speak,
and analyzing the words we speak,
185
523110
3521
võiks ju küsida, kas kasutatavate
sõnade kaardistamine ja analüüs,
sõnade kaardistamine ja analüüs,
meie jutu, tviitide,
meilide, kirjade sisu,
meilide, kirjade sisu,
08:58
we tweet, we email, we write,
186
526655
2683
09:01
can tell us ahead of time whether
something may go wrong with our minds.
something may go wrong with our minds.
187
529362
4808
võiks ennustada seda, kas meie peas
hakkab midagi viltu minema.
hakkab midagi viltu minema.
Koos kolleeg Guillermo Cecchiga,
09:07
And with Guillermo Cecchi,
188
535087
1534
09:08
who has been my brother in this adventure,
189
536645
3001
kes on olnud mulle kui
vennaks sel avastusretkel,
vennaks sel avastusretkel,
09:11
we took on this task.
190
539670
1555
asusime asja uurima.
Esmalt analüüsisime 34 nelja noore
inimese kõne salvestusi,
inimese kõne salvestusi,
09:14
And we did so by analyzing
the recorded speech of 34 young people
the recorded speech of 34 young people
191
542228
5532
09:19
who were at a high risk
of developing schizophrenia.
of developing schizophrenia.
192
547784
2801
kel oli tuvastatud kõrge risk
haigestuda skisofreeniasse.
haigestuda skisofreeniasse.
09:23
And so what we did is,
we measured speech at day one,
we measured speech at day one,
193
551434
2881
Tegime seda nii, et uuringu alguses
analüüsisime kõnenäiteid
analüüsisime kõnenäiteid
09:26
and then we asked whether the properties
of the speech could predict,
of the speech could predict,
194
554339
3242
ja püüdsime selgitada välja,
millised kõne omadused võiksid ennustada,
millised kõne omadused võiksid ennustada,
09:29
within a window of almost three years,
195
557605
2496
kas kolme aasta pärast
on kujunenud välja psühhoos.
09:32
the future development of psychosis.
196
560125
2035
Kuigi lootsime väga tulemusi saavutada,
09:35
But despite our hopes,
197
563427
2366
ei tulnud ega tulnud midagi välja.
09:37
we got failure after failure.
198
565817
3117
Semantiliselt ei kogunenud
piisavalt infot,
piisavalt infot,
09:41
There was just not enough
information in semantics
information in semantics
199
569793
3882
et teha ennustusi mõtlemise
struktuuri kohta tulevikus.
struktuuri kohta tulevikus.
09:45
to predict the future
organization of the mind.
organization of the mind.
200
573699
2793
Meetod oli piisavalt tõhus selleks,
09:48
It was good enough
201
576516
1809
et eristada skisofreenikute
gruppi kontrollgrupist,
gruppi kontrollgrupist,
09:50
to distinguish between a group
of schizophrenics and a control group,
of schizophrenics and a control group,
202
578349
4175
veidi sarnaselt sellega,
mida tegime ajalooliste tekstidega,
mida tegime ajalooliste tekstidega,
09:54
a bit like we had done
for the ancient texts,
for the ancient texts,
203
582548
2712
aga sellega ei olnud võimalik ennustada
vaimuhaiguse ilmnemist tulevikus.
vaimuhaiguse ilmnemist tulevikus.
09:57
but not to predict the future
onset of psychosis.
onset of psychosis.
204
585284
2994
Aga siis tuli meile mõte,
10:01
But then we realized
205
589164
1706
10:02
that maybe the most important thing
was not so much what they were saying,
was not so much what they were saying,
206
590894
4088
et äkki ei olegi kõige olulisem see,
mida need inimesed ütlesid,
mida need inimesed ütlesid,
10:07
but how they were saying it.
207
595006
1673
vaid hoopis see, kuidas nad seda ütlesid.
Täpsemalt öeldes,
10:09
More specifically,
208
597679
1220
kõige olulisem ei olnud mitte sõnade
semantiline asukoht vaid see
semantiline asukoht vaid see
10:10
it was not in which semantic
neighborhoods the words were,
neighborhoods the words were,
209
598923
2827
10:13
but how far and fast they jumped
210
601774
2600
kui kaugele ja kiiresti hüplesid sõnad
10:16
from one semantic neighborhood
to the other one.
to the other one.
211
604398
2301
erinevate semantiliste gruppide vahel.
Kui hakkasime mõõtmisel kasutama nähtust,
10:19
And so we came up with this measure,
212
607247
1731
10:21
which we termed semantic coherence,
213
609002
2389
mida nimetatakse
semantiliseks koherentsiks,
semantiliseks koherentsiks,
mis mõõdab kõne püsimist
ühe semantilise teema piires.
ühe semantilise teema piires.
10:23
which essentially measures the persistence
of speech within one semantic topic,
of speech within one semantic topic,
214
611415
4804
ühes semantilise kategooria raames.
10:28
within one semantic category.
215
616243
1529
10:31
And it turned out to be
that for this group of 34 people,
that for this group of 34 people,
216
619294
4047
Ja tuli välja, et 34 inimese grupis
suutis semantilise koherentsi meetod
ennustada 100% täpsusega
ennustada 100% täpsusega
10:35
the algorithm based on semantic
coherence could predict,
coherence could predict,
217
623365
3659
10:39
with 100 percent accuracy,
218
627048
2500
kellel areneb välja psühhoos ja kel mitte.
10:41
who developed psychosis and who will not.
219
629572
2507
Midagi sellist, isegi ligilähedast,
ei olnud varasemalt saavutatud
ei olnud varasemalt saavutatud
10:44
And this was something
that could not be achieved --
that could not be achieved --
220
632976
2937
10:47
not even close --
221
635937
1508
ühegi teise kliinilise meetodiga.
10:49
with all the other
existing clinical measures.
existing clinical measures.
222
637469
3126
Ja ma mäletan väga elavalt,
et kui ma selle teema kallal töötasin,
et kui ma selle teema kallal töötasin,
10:54
And I remember vividly,
while I was working on this,
while I was working on this,
223
642525
3579
10:58
I was sitting at my computer
224
646128
2317
istusin oma arvuti taga
ja nägin äkki hulgaliselt tviite Pololt.
11:00
and I saw a bunch of tweets by Polo --
225
648469
2635
Polo oli olnud mu esimene üliõpilane
kunagi Buenos Aireses,
kunagi Buenos Aireses,
11:03
Polo had been my first student
back in Buenos Aires,
back in Buenos Aires,
226
651128
3167
sel ajal elas ta New Yorgis.
11:06
and at the time
he was living in New York.
he was living in New York.
227
654319
2070
Ja neis tviitides oli midagi kummalist -
11:08
And there was something in this tweets --
228
656413
2088
ma ei suutnud täpselt öelda, mis see oli,
sest midagi konkreetset ei olnud
sest midagi konkreetset ei olnud
11:10
I could not tell exactly what
because nothing was said explicitly --
because nothing was said explicitly --
229
658525
3501
aga mul oli tugev eelaimdus,
11:14
but I got this strong hunch,
230
662050
2021
11:16
this strong intuition,
that something was going wrong.
that something was going wrong.
231
664095
2955
väga kindel sisetunne,
et midagi on valesti.
et midagi on valesti.
Haarasin toru ja helistasin Polole
11:20
So I picked up the phone,
and I called Polo,
and I called Polo,
232
668347
2723
kellega tõepoolest oli midagi lahti.
11:23
and in fact he was not feeling well.
233
671094
1919
11:25
And this simple fact,
234
673362
1937
Üks lihtne asi,
11:27
that reading in between the lines,
235
675323
2491
midagi, mis tuli välja ridade vahelt,
11:29
I could sense,
through words, his feelings,
through words, his feelings,
236
677838
4262
mida ma tunnetasin
tema sõnades ja tema tunnetes,
tema sõnades ja tema tunnetes,
võimaldas väga lihtsalt,
aga tõhusalt abi pakkuda.
aga tõhusalt abi pakkuda.
11:34
was a simple, but very
effective way to help.
effective way to help.
237
682124
2619
Mida tahan teile täna öelda,
11:37
What I tell you today
238
685987
1638
on see, et peaaegu on
juba õnnestunud leida viis,
juba õnnestunud leida viis,
11:39
is that we're getting
close to understanding
close to understanding
239
687649
2508
kuidas oleks võimalik see kõhutunne,
mis meil kõigil on olemas,
mis meil kõigil on olemas,
11:42
how we can convert this intuition
that we all have,
that we all have,
240
690181
4286
mida oleme kõik kogenud,
11:46
that we all share,
241
694491
1365
11:47
into an algorithm.
242
695880
1197
üheks valemiks.
11:50
And in doing so,
243
698102
1461
Ja kui meil see õnnestub,
11:51
we may be seeing in the future
a very different form of mental health,
a very different form of mental health,
244
699587
4650
siis võime ehk tulevikus vaimse tervise
probleemidele hoopis teisiti läheneda,
probleemidele hoopis teisiti läheneda,
11:56
based on objective, quantitative
and automated analysis
and automated analysis
245
704261
5621
osates objektiivselt, kvantitatiivselt
ja automaatselt analüüsida
ja automaatselt analüüsida
sõnu, mida me kirjutame
või mida ütleme.
või mida ütleme.
12:01
of the words we write,
246
709906
1709
12:03
of the words we say.
247
711639
1537
12:05
Gracias.
248
713200
1151
Gracias.
12:06
(Applause)
249
714375
6883
(Aplaus)
ABOUT THE SPEAKER
Mariano Sigman - NeuroscientistIn his provocative, mind-bending book "The Secret Life of the Mind," neuroscientist Mariano Sigman reveals his life’s work exploring the inner workings of the human brain.
Why you should listen
Mariano Sigman, a physicist by training, is a leading figure in the cognitive neuroscience of learning and decision making. Sigman was awarded a Human Frontiers Career Development Award, the National Prize of Physics, the Young Investigator Prize of "College de France," the IBM Scalable Data Analytics Award and is a scholar of the James S. McDonnell Foundation. In 2016 he was made a Laureate of the Pontifical Academy of Sciences.
In The Secret Life of the Mind, Sigman's ambition is to explain the mind so that we can understand ourselves and others more deeply. He shows how we form ideas during our first days of life, how we give shape to our fundamental decisions, how we dream and imagine, why we feel certain emotions, how the brain transforms and how who we are changes with it. Spanning biology, physics, mathematics, psychology, anthropology, linguistics, philosophy and medicine, as well as gastronomy, magic, music, chess, literature and art, The Secret Life of the Mind revolutionizes how neuroscience serves us in our lives, revealing how the infinity of neurons inside our brains manufacture how we perceive, reason, feel, dream and communicate.
Mariano Sigman | Speaker | TED.com