TED2016
Mariano Sigman: Your words may predict your future mental health
Mariano Sigman: Kata-kata Anda dapat meramalkan kesehatan mental Anda di masa depan
Filmed:
Readability: 4.5
3,146,887 views
Dapatkah cara Anda berbicara dan menulis hari ini memprediksi kondisi mental Anda di masa depan, bahkan potensi gangguan kejiwaan? Dalam pembicaraan yang menarik ini, ilmuwan syaraf Mariano Sigman berkaca pada Yunani kuno dan asal-usul introspeksi untuk menyelidiki bagaimana kata-kata yang kita gunakan mengisyaratkan kondisi batin kita, dan menjelaskan algoritma pemetaan-kata yang bisa memprediksi perkembangan skizofrenia. "Di masa depan kita mungkin bisa melihat bentuk kesehatan mental yang sangat berbeda," kata Sigman, "berdasarkan analisa objektif, kuantitatif, dan otomatis atas kata-kata yang kita tulis dan ucapkan."
Mariano Sigman - Neuroscientist
In his provocative, mind-bending book "The Secret Life of the Mind," neuroscientist Mariano Sigman reveals his life’s work exploring the inner workings of the human brain. Full bio
In his provocative, mind-bending book "The Secret Life of the Mind," neuroscientist Mariano Sigman reveals his life’s work exploring the inner workings of the human brain. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
We have historical records that allow us
to know how the ancient Greeks dressed,
to know how the ancient Greeks dressed,
0
1006
5150
Ada rekaman sejarah
darimana kita bisa tahu
darimana kita bisa tahu
bagaimana orang Yunani kuno berpakaian,
00:18
how they lived,
1
6180
1254
bagaimana mereka hidup,
00:19
how they fought ...
2
7458
1522
bagaimana mereka bertempur,
00:21
but how did they think?
3
9004
1524
tapi bagaimana cara mereka berpikir?
00:23
One natural idea is that the deepest
aspects of human thought --
aspects of human thought --
4
11432
4440
Satu kemungkinannya adalah aspek
terdalam pemikiran manusia --
terdalam pemikiran manusia --
00:27
our ability to imagine,
5
15896
1872
kemampuan kita untuk membayangkan,
00:29
to be conscious,
6
17792
1397
mempunyai kesadaran,
00:31
to dream --
7
19213
1231
untuk bermimpi --
00:32
have always been the same.
8
20468
1619
selalu sama dari dulu sampai sekarang.
00:34
Another possibility
9
22872
1499
Kemungkinan lain
00:36
is that the social transformations
that have shaped our culture
that have shaped our culture
10
24395
3723
adalah bahwa transformasi sosial
yang telah membentuk budaya kita
yang telah membentuk budaya kita
00:40
may have also changed
the structural columns of human thought.
the structural columns of human thought.
11
28142
3785
mungkin juga telah mengubah
pilar sosial pemikiran manusia.
pilar sosial pemikiran manusia.
00:44
We may all have different
opinions about this.
opinions about this.
12
32911
2524
Mungkin kita punya pendapat
yang berbeda tentang ini.
yang berbeda tentang ini.
00:47
Actually, it's a long-standing
philosophical debate.
philosophical debate.
13
35459
2717
Ini adalah debat filosofi
yang sudah berlangsung lama.
yang sudah berlangsung lama.
00:50
But is this question
even amenable to science?
even amenable to science?
14
38644
2727
Tapi apa pertanyaan ini
bisa diterima secara ilmiah?
bisa diterima secara ilmiah?
00:54
Here I'd like to propose
15
42834
2506
Di sini saya ingin mengusulkan,
sebagaimana halnya
sebagaimana halnya
00:57
that in the same way we can reconstruct
how the ancient Greek cities looked
how the ancient Greek cities looked
16
45364
4772
kita bisa merekonstruksi tampilan
kota kuno Yunani
kota kuno Yunani
01:02
just based on a few bricks,
17
50160
2388
hanya berdasarkan beberapa batu bata,
01:04
that the writings of a culture
are the archaeological records,
are the archaeological records,
18
52572
4126
tulisan budaya adalah catatan arkeologi,
01:08
the fossils, of human thought.
19
56722
2143
fosil dari pikiran manusia.
01:11
And in fact,
20
59905
1174
Dan faktanya,
01:13
doing some form of psychological analysis
21
61103
2206
setelah melakukan analisis psikologi
01:15
of some of the most ancient
books of human culture,
books of human culture,
22
63333
3544
atas buku-buku kuno
tentang budaya manusia,
tentang budaya manusia,
01:18
Julian Jaynes came up in the '70s
with a very wild and radical hypothesis:
with a very wild and radical hypothesis:
23
66901
5955
Julian Jaynes mempublikasikan hipotesa
yang sangat liar dan radikal di tahun 70an
yang sangat liar dan radikal di tahun 70an
01:24
that only 3,000 years ago,
24
72880
2413
bahwa baru sekitar 3.000 tahun lalu,
01:27
humans were what today
we would call schizophrenics.
we would call schizophrenics.
25
75317
4888
manusia mengalami kondisi yang
sekarang kita sebut skizofrenia.
sekarang kita sebut skizofrenia.
Dan dia membuat pernyataan ini
01:33
And he made this claim
26
81753
1508
berdasarkan fakta bahwa manusia
pertama yang digambarkan di buku-buku itu
pertama yang digambarkan di buku-buku itu
01:35
based on the fact that the first
humans described in these books
humans described in these books
27
83285
3301
01:38
behaved consistently,
28
86610
1904
secara konsisten berperilaku
01:40
in different traditions
and in different places of the world,
and in different places of the world,
29
88538
3016
dalam tradisi berbeda dan
di tempat yang berbeda di dunia,
di tempat yang berbeda di dunia,
01:43
as if they were hearing and obeying voices
30
91578
3532
seakan-akan mereka mendengar
dan mematuhi suara
dan mematuhi suara
01:47
that they perceived
as coming from the Gods,
as coming from the Gods,
31
95134
3040
yang menurut pemahaman mereka
berasal dari Tuhan,
berasal dari Tuhan,
01:50
or from the muses ...
32
98198
1198
atau mendapat ilham ...
01:52
what today we would call hallucinations.
33
100063
2769
yang sekarang kita sebut halusinasi.
01:55
And only then, as time went on,
34
103888
2626
Dan baru belakangan,
seiring berjalannya waktu,
seiring berjalannya waktu,
01:58
they began to recognize
that they were the creators,
that they were the creators,
35
106538
3651
mereka mulai menyadari bahwa
merekalah yang menciptakan
merekalah yang menciptakan
02:02
the owners of these inner voices.
36
110213
2515
suara-suara batin ini.
02:05
And with this, they gained introspection:
37
113316
2715
Dan dengan demikian,
mereka belajar berintrospeksi:
mereka belajar berintrospeksi:
02:08
the ability to think
about their own thoughts.
about their own thoughts.
38
116055
2483
kemampuan untuk berpikir
tentang pikiran mereka sendiri.
tentang pikiran mereka sendiri.
02:11
So Jaynes's theory is that consciousness,
39
119785
3397
Jadi teori Jaynes adalah bahwa kesadaran,
02:15
at least in the way we perceive it today,
40
123206
3166
setidaknya menurut
pemahaman kita sekarang,
pemahaman kita sekarang,
02:18
where we feel that we are the pilots
of our own existence --
of our own existence --
41
126396
3540
dimana kita merasa bahwa kita adalah
pilot keberadaan kita sendiri --
pilot keberadaan kita sendiri --
02:21
is a quite recent cultural development.
42
129960
2737
adalah perkembangan budaya
yang relatif baru.
yang relatif baru.
Dan teori ini cukup spektakuler,
02:25
And this theory is quite spectacular,
43
133456
1786
02:27
but it has an obvious problem
44
135266
1433
tapi memiliki masalah mendasar,
02:28
which is that it's built on just a few
and very specific examples.
and very specific examples.
45
136723
3992
yaitu ia dibangun hanya atas dasar
beberapa contoh yang sangat spesifik.
beberapa contoh yang sangat spesifik.
02:33
So the question is whether the theory
46
141085
1763
Pertanyaannya adalah apakah teori
02:34
that introspection built up in human
history only about 3,000 years ago
history only about 3,000 years ago
47
142872
4751
bahwa introspeksi baru muncul dalam
sejarah manusia sekitar 3.000 tahun lalu
sejarah manusia sekitar 3.000 tahun lalu
02:39
can be examined in a quantitative
and objective manner.
and objective manner.
48
147647
2984
bisa diteliti dengan cara
yang obyektif dan kuantitatif.
yang obyektif dan kuantitatif.
02:43
And the problem of how
to go about this is quite obvious.
to go about this is quite obvious.
49
151543
3563
Alasannya cukup jelas.
02:47
It's not like Plato woke up one day
and then he wrote,
and then he wrote,
50
155130
3460
Plato tidak terbangun suatu hari
lalu menulis,
lalu menulis,
02:50
"Hello, I'm Plato,
51
158614
1659
"Halo, saya Plato,
02:52
and as of today, I have
a fully introspective consciousness."
a fully introspective consciousness."
52
160297
2889
dan mulai hari ini saya punya
kesadaran introspeksi penuh."
kesadaran introspeksi penuh."
02:55
(Laughter)
53
163210
2293
(Tertawa)
02:57
And this tells us actually
what is the essence of the problem.
what is the essence of the problem.
54
165527
3333
Ini menjelaskan apa
inti masalah sebenarnya.
inti masalah sebenarnya.
03:01
We need to find the emergence
of a concept that's never said.
of a concept that's never said.
55
169467
4055
Kita perlu menemukan satu konsep
yang belum pernah diutarakan.
yang belum pernah diutarakan.
03:06
The word introspection
does not appear a single time
does not appear a single time
56
174434
4310
Kata introspeksi tak pernah muncul
satu kali pun
satu kali pun
03:10
in the books we want to analyze.
57
178768
1919
dalam buku-buku yang kita ingin analisis.
03:13
So our way to solve this
is to build the space of words.
is to build the space of words.
58
181728
4087
Jadi solusi kami adalah
membangun ruang kata-kata.
membangun ruang kata-kata.
03:18
This is a huge space
that contains all words
that contains all words
59
186571
3287
Sebuah ruang besar yang
berisi semua kata-kata
berisi semua kata-kata
03:21
in such a way that the distance
between any two of them
between any two of them
60
189882
2802
sedemikian rupa sehingga
jarak antara keduanya
jarak antara keduanya
03:24
is indicative of how
closely related they are.
closely related they are.
61
192708
2883
bisa mengindikasikan kedekatan (makna)
kata-kata tersebut.
kata-kata tersebut.
03:28
So for instance,
62
196460
1151
Jadi misalnya,
03:29
you want the words "dog" and "cat"
to be very close together,
to be very close together,
63
197635
2897
kita ingin kata "anjing" dan "kucing"
berdekatan,
berdekatan,
03:32
but the words "grapefruit" and "logarithm"
to be very far away.
to be very far away.
64
200556
3831
tapi kata "anggur" dan "logaritma"
saling berjauhan.
saling berjauhan.
03:36
And this has to be true
for any two words within the space.
for any two words within the space.
65
204809
3896
Dan prinsip ini harus dipenuhi untuk
setiap pasang kata dalam ruang ini.
setiap pasang kata dalam ruang ini.
03:41
And there are different ways
that we can construct the space of words.
that we can construct the space of words.
66
209626
3341
Ada beberapa cara untuk membangun
ruang kata-kata ini.
ruang kata-kata ini.
03:44
One is just asking the experts,
67
212991
1643
Pertama, bertanya pada ahlinya,
03:46
a bit like we do with dictionaries.
68
214658
1896
seperti melihat di kamus.
03:48
Another possibility
69
216896
1428
Kemungkinan lain
03:50
is following the simple assumption
that when two words are related,
that when two words are related,
70
218348
3715
adalah mengikuti asumsi sederhana
bahwa ketika dua kata berhubungan,
bahwa ketika dua kata berhubungan,
03:54
they tend to appear in the same sentences,
71
222087
2349
mereka biasanya muncul
dalam kalimat yang sama,
dalam kalimat yang sama,
03:56
in the same paragraphs,
72
224460
1453
dalam paragraf yang sama,
03:57
in the same documents,
73
225937
1770
dalam dokumen yang sama,
03:59
more often than would be expected
just by pure chance.
just by pure chance.
74
227731
3182
dan seringkali hanya karena
kebetulan semata.
kebetulan semata.
04:04
And this simple hypothesis,
75
232231
2050
Hipotesa sederhana ini,
04:06
this simple method,
76
234305
1306
metode sederhana ini,
04:07
with some computational tricks
77
235635
1607
dengan bantuan komputer
untuk memproses
untuk memproses
04:09
that have to do with the fact
78
237266
1389
04:10
that this is a very complex
and high-dimensional space,
and high-dimensional space,
79
238679
3064
ruang yang kompleks dan
berdimensi tinggi ini,
berdimensi tinggi ini,
04:13
turns out to be quite effective.
80
241767
1665
ternyata cukup efektif.
Saya akan berbagi pengalaman saya
agar Anda tahu seberapa efektif kerjanya,
agar Anda tahu seberapa efektif kerjanya,
04:16
And just to give you a flavor
of how well this works,
of how well this works,
81
244155
2802
04:18
this is the result we get when
we analyze this for some familiar words.
we analyze this for some familiar words.
82
246981
3912
ini hasil yang didapatkan ketika
kami menganalisis beberapa kata umum.
kami menganalisis beberapa kata umum.
Pertama, Anda bisa lihat
04:23
And you can see first
83
251607
1185
bahwa kata-kata ini secara otomatis
terkelompok atas kedekatan semantik.
terkelompok atas kedekatan semantik.
04:24
that words automatically organize
into semantic neighborhoods.
into semantic neighborhoods.
84
252816
3278
04:28
So you get the fruits, the body parts,
85
256118
2217
Ada buah-buahan, bagian tubuh,
04:30
the computer parts,
the scientific terms and so on.
the scientific terms and so on.
86
258359
2425
istilah komputer, istilah ilmiah,
dan seterusnya.
dan seterusnya.
04:33
The algorithm also identifies
that we organize concepts in a hierarchy.
that we organize concepts in a hierarchy.
87
261119
4222
Algoritme ini juga menunjukkan bahwa
ada hierarki dalam konsep.
ada hierarki dalam konsep.
04:37
So for instance,
88
265852
1151
Jadi misalnya,
04:39
you can see that the scientific terms
break down into two subcategories
break down into two subcategories
89
267027
3597
bisa dilihat bahwa istilah ilmiah
terbagi atas 2 sub-kategori
terbagi atas 2 sub-kategori
04:42
of the astronomic and the physics terms.
90
270648
2100
yaitu istilah astronomi dan fisika.
04:45
And then there are very fine things.
91
273338
2246
Lalu ada hal-hal yang sangat mendetail.
04:47
For instance, the word astronomy,
92
275608
1905
Misalnya, kata "astronomi,"
04:49
which seems a bit bizarre where it is,
93
277537
1815
yang posisinya tampak agak ganjil,
04:51
is actually exactly where it should be,
94
279376
2048
tapi disanalah posisi yang seharusnya,
04:53
between what it is,
95
281448
1595
di antara "apa itu astronomi" --
04:55
an actual science,
96
283067
1270
sebuah ilmu nyata,
04:56
and between what it describes,
97
284361
1536
dan "apa yang dijelaskannya" --
04:57
the astronomical terms.
98
285921
1492
yaitu istilah-istilah astronomi.
Dan kita bisa terus
menelaah banyak kata seperti ini.
menelaah banyak kata seperti ini.
05:00
And we could go on and on with this.
99
288182
1891
05:02
Actually, if you stare
at this for a while,
at this for a while,
100
290097
2060
Bahkan, kalau Anda mengamatinya sejenak
05:04
and you just build random trajectories,
101
292181
1858
dan menarik garis acak,
05:06
you will see that it actually feels
a bit like doing poetry.
a bit like doing poetry.
102
294063
3166
Anda akan merasa seperti membuat puisi.
05:10
And this is because, in a way,
103
298018
1882
Dan ini karena berjalan dalam ruangan ini,
05:11
walking in this space
is like walking in the mind.
is like walking in the mind.
104
299924
2940
agak serupa dengan
berjalan di dalam pikiran.
berjalan di dalam pikiran.
05:16
And the last thing
105
304027
1617
Di samping itu,
05:17
is that this algorithm also identifies
what are our intuitions,
what are our intuitions,
106
305668
4040
algoritme ini juga memahami intuisi kita,
05:21
of which words should lead
in the neighborhood of introspection.
in the neighborhood of introspection.
107
309732
3896
kata mana yang seharusnya berada
pada kelompok introspeksi.
pada kelompok introspeksi.
05:25
So for instance,
108
313652
1223
Misalnya,
05:26
words such as "self," "guilt,"
"reason," "emotion,"
"reason," "emotion,"
109
314899
3979
kata seperti "diri," "rasa bersalah,"
"alasan," "perasaan,"
"alasan," "perasaan,"
05:30
are very close to "introspection,"
110
318902
1889
sangat dekat dengan "introspeksi,"
05:32
but other words,
111
320815
1151
tapi kata lain, seperti
05:33
such as "red," "football,"
"candle," "banana,"
"candle," "banana,"
112
321990
2167
"merah," "sepakbola," "lilin," "pisang,"
05:36
are just very far away.
113
324181
1452
sangat jauh.
05:38
And so once we've built the space,
114
326054
2762
Jadi setelah kita membangun ruang ini,
05:40
the question of the history
of introspection,
of introspection,
115
328840
2826
pertanyaan tentang sejarah introspeksi,
05:43
or of the history of any concept
116
331690
2333
atau sejarah konsep apapun
05:46
which before could seem abstract
and somehow vague,
and somehow vague,
117
334047
4779
yang mungkin tampak abstrak
dan samar sebelumnya,
dan samar sebelumnya,
05:50
becomes concrete --
118
338850
1604
menjadi konkrit --
05:52
becomes amenable to quantitative science.
119
340478
2738
bisa diterima dalam ilmu kuantitatif.
05:56
All that we have to do is take the books,
120
344216
2762
Kita hanya perlu mengambil buku-buku,
05:59
we digitize them,
121
347002
1381
menjadikannya digital,
06:00
and we take this stream
of words as a trajectory
of words as a trajectory
122
348407
2809
dan kita gunakan kata-kata di dalamnya
menjadi lintasan
menjadi lintasan
06:03
and project them into the space,
123
351240
1969
dan memproyeksikannya di ruang tersebut,
06:05
and then we ask whether this trajectory
spends significant time
spends significant time
124
353233
3754
lalu kita cari tahu apakah
kata-kata ini berada cukup lama
kata-kata ini berada cukup lama
06:09
circling closely to the concept
of introspection.
of introspection.
125
357011
2992
dalam posisi yang berdekatan
dengan konsep introspeksi.
dengan konsep introspeksi.
06:12
And with this,
126
360760
1196
Dan dengan ini,
06:13
we could analyze
the history of introspection
the history of introspection
127
361980
2112
kita bisa menganalisis sejarah introspeksi
06:16
in the ancient Greek tradition,
128
364116
1921
dalam tradisi Yunani kuno,
06:18
for which we have the best
available written record.
available written record.
129
366061
2602
yang memiliki catatan sejarah tertulis
yang terbaik.
yang terbaik.
Jadi yang kami lakukan adalah
mengambil semua buku,
mengambil semua buku,
06:21
So what we did is we took all the books --
130
369631
2255
06:23
we just ordered them by time --
131
371910
2284
menyusunnya sesuai masanya,
lalu mengambil kata-kata dari setiap buku
06:26
for each book we take the words
132
374218
1752
06:27
and we project them to the space,
133
375994
1961
dan memproyeksikannya pada ruang,
lalu kami menganalisis kedekatan
setiap kata dengan "introspeksi,"
setiap kata dengan "introspeksi,"
06:29
and then we ask for each word
how close it is to introspection,
how close it is to introspection,
134
377979
3032
06:33
and we just average that.
135
381035
1230
dan kami ambil nilai rata-ratanya.
06:34
And then we ask whether,
as time goes on and on,
as time goes on and on,
136
382590
3198
Lalu kami selidiki apakah
seiring berjalannya waktu,
seiring berjalannya waktu,
06:37
these books get closer,
and closer and closer
and closer and closer
137
385812
3252
buku-buku itu menjadi semakin dekat
06:41
to the concept of introspection.
138
389088
1754
dengan konsep introspeksi.
06:42
And this is exactly what happens
in the ancient Greek tradition.
in the ancient Greek tradition.
139
390866
3801
Dan inilah yang terjadi
pada tradisi Yunani kuno.
pada tradisi Yunani kuno.
06:47
So you can see that for the oldest books
in the Homeric tradition,
in the Homeric tradition,
140
395698
3127
Anda bisa lihat di sini; pada
buku tertua dalam tradisi Homer,
buku tertua dalam tradisi Homer,
06:50
there is a small increase with books
getting closer to introspection.
getting closer to introspection.
141
398849
3412
ada peningkatan kecil buku-buku
yang semakin mendekati introspeksi.
yang semakin mendekati introspeksi.
06:54
But about four centuries before Christ,
142
402285
2206
Tapi sekitar 4 abad sebelum Masehi,
06:56
this starts ramping up very rapidly
to an almost five-fold increase
to an almost five-fold increase
143
404515
4708
terjadi peningkatan yang sangat pesat,
hingga hampir lima kali lipat,
hingga hampir lima kali lipat,
07:01
of books getting closer,
and closer and closer
and closer and closer
144
409247
2500
buku-buku semakin mendekati
07:03
to the concept of introspection.
145
411771
1682
konsep introspeksi.
07:06
And one of the nice things about this
146
414159
2424
Salah satu hal yang baik tentang ini
adalah sekarang kita bisa bertanya,
adalah sekarang kita bisa bertanya,
07:08
is that now we can ask
147
416607
1198
07:09
whether this is also true
in a different, independent tradition.
in a different, independent tradition.
148
417829
4147
apakah hal ini juga berlaku dalam
tradisi mandiri yang berbeda.
tradisi mandiri yang berbeda.
07:14
So we just ran this same analysis
on the Judeo-Christian tradition,
on the Judeo-Christian tradition,
149
422962
3176
Jadi kami gunakan analisis yang sama
untuk tradisi Judeo-Kristen,
untuk tradisi Judeo-Kristen,
07:18
and we got virtually the same pattern.
150
426162
2721
dan bisa dikatakan kami mendapatkan
pola yang sama.
pola yang sama.
07:21
Again, you see a small increase
for the oldest books in the Old Testament,
for the oldest books in the Old Testament,
151
429548
4635
Sekali lagi Anda bisa lihat
peningkatan kecil
peningkatan kecil
pada buku-buku tertua Perjanjian Lama,
07:26
and then it increases much more rapidly
152
434207
1914
lalu meningkat jauh lebih pesat
07:28
in the new books of the New Testament.
153
436145
1839
dalam buku Perjanjian Baru.
07:30
And then we get the peak of introspection
154
438008
2032
Lalu puncak introspeksi terjadi pada
07:32
in "The Confessions of Saint Augustine,"
155
440064
2127
"Pengakuan Santo Agustinus"
07:34
about four centuries after Christ.
156
442215
1857
sekitar 4 abad sesudah Masehi.
07:36
And this was very important,
157
444897
1944
Buku ini sangat penting,
07:38
because Saint Augustine
had been recognized by scholars,
had been recognized by scholars,
158
446865
3373
karena Santo Agustinus dikenal
oleh para cendikiawan,
oleh para cendikiawan,
07:42
philologists, historians,
159
450262
2172
para ahli bahasa, dan ahli sejarah
07:44
as one of the founders of introspection.
160
452458
2078
sebagai salah seorang pendiri introspeksi.
07:47
Actually, some believe him to be
the father of modern psychology.
the father of modern psychology.
161
455060
3297
Bahkan, beberapa pihak percaya
dia adalah bapak psikologi modern.
dia adalah bapak psikologi modern.
07:51
So our algorithm,
162
459012
1839
Jadi algoritme kami,
07:52
which has the virtue
of being quantitative,
of being quantitative,
163
460875
2842
yang sifatnya kuantitatif,
07:55
of being objective,
164
463741
1263
sifatnya obyektif,
07:57
and of course of being extremely fast --
165
465028
2016
dan tentu saja sangat cepat --
07:59
it just runs in a fraction of a second --
166
467068
2397
bekerja dalam pecahan detik --
08:01
can capture some of the most
important conclusions
important conclusions
167
469489
3503
bisa menangkap beberapa
kesimpulan yang paling penting
kesimpulan yang paling penting
08:05
of this long tradition of investigation.
168
473016
2222
dari tradisi panjang investigasi ini.
08:08
And this is in a way
one of the beauties of science,
one of the beauties of science,
169
476317
3651
Dan ini bisa dikatakan adalah
salah satu keindahan sains,
salah satu keindahan sains,
08:11
which is that now this idea
can be translated
can be translated
170
479992
3476
yaitu bahwa ide ini sekarang
bisa diterjemahkan
bisa diterjemahkan
08:15
and generalized to a whole lot
of different domains.
of different domains.
171
483492
2571
dan digeneralisasi pada
banyak area yang berbeda.
banyak area yang berbeda.
08:18
So in the same way that we asked
about the past of human consciousness,
about the past of human consciousness,
172
486769
4767
Sama seperti ketika kita mempertanyakan
tentang masa lalu kesadaran manusia,
tentang masa lalu kesadaran manusia,
08:23
maybe the most challenging question
we can pose to ourselves
we can pose to ourselves
173
491560
3406
mungkin pertanyaan paling menantang
yang bisa kita tanyakan pada diri kita
yang bisa kita tanyakan pada diri kita
08:26
is whether this can tell us something
about the future of our own consciousness.
about the future of our own consciousness.
174
494990
4137
adalah apakah ia bisa meramalkan
masa depan kesadaran kita.
masa depan kesadaran kita.
08:31
To put it more precisely,
175
499550
1470
Lebih jelasnya,
08:33
whether the words we say today
176
501044
2416
apakah kata-kata yang
kita ucapkan sekarang
kita ucapkan sekarang
08:35
can tell us something
of where our minds will be in a few days,
of where our minds will be in a few days,
177
503484
5197
bisa meramalkan seperti apa pikiran
kita dalam beberapa hari ke depan,
kita dalam beberapa hari ke depan,
08:40
in a few months
178
508705
1151
dalam beberapa bulan,
08:41
or a few years from now.
179
509880
1182
atau beberapa tahun lagi.
08:43
And in the same way many of us
are now wearing sensors
are now wearing sensors
180
511597
3020
Dengan cara yang sama, banyak dari
kita sekarang menggunakan sensor
kita sekarang menggunakan sensor
08:46
that detect our heart rate,
181
514641
1786
yang mendeteksi denyut jantung,
08:48
our respiration,
182
516451
1269
pernapasan kita,
08:49
our genes,
183
517744
1667
dan gen kita,
08:51
on the hopes that this may
help us prevent diseases,
help us prevent diseases,
184
519435
3651
dengan harapan bahwa
ini bisa mencegah penyakit,
ini bisa mencegah penyakit,
kita bisa menanyakan apakah
memonitor dan menganalisis
memonitor dan menganalisis
08:55
we can ask whether monitoring
and analyzing the words we speak,
and analyzing the words we speak,
185
523110
3521
kata-kata yang kita ucapkan,
08:58
we tweet, we email, we write,
186
526655
2683
kita kicaukan, surel kita, tulisan kita,
09:01
can tell us ahead of time whether
something may go wrong with our minds.
something may go wrong with our minds.
187
529362
4808
bisa memperingatkan bahwa ada sesuatu
yang salah di dalam pikiran kita.
yang salah di dalam pikiran kita.
09:07
And with Guillermo Cecchi,
188
535087
1534
Bersama dengan Guillermo Cecchi,
09:08
who has been my brother in this adventure,
189
536645
3001
yang telah menjadi rekan saya
dalam petualangan ini,
dalam petualangan ini,
09:11
we took on this task.
190
539670
1555
kami melakukan studi ini.
09:14
And we did so by analyzing
the recorded speech of 34 young people
the recorded speech of 34 young people
191
542228
5532
Kami melakukannya dengan menganalisis
rekaman pembicaraan 34 anak muda
rekaman pembicaraan 34 anak muda
09:19
who were at a high risk
of developing schizophrenia.
of developing schizophrenia.
192
547784
2801
yang memiliki resiko tinggi
menderita skizofrenia.
menderita skizofrenia.
09:23
And so what we did is,
we measured speech at day one,
we measured speech at day one,
193
551434
2881
Kami mengukur ucapan mereka
di hari pertama,
di hari pertama,
09:26
and then we asked whether the properties
of the speech could predict,
of the speech could predict,
194
554339
3242
lalu kami mencari tahu apakah
karakteristik ucapan mereka bisa
karakteristik ucapan mereka bisa
memprediksi dalam rentang waktu
hampir tiga tahun,
hampir tiga tahun,
09:29
within a window of almost three years,
195
557605
2496
09:32
the future development of psychosis.
196
560125
2035
kemungkinan gangguan kejiwaan
di masa depan.
di masa depan.
09:35
But despite our hopes,
197
563427
2366
Meskipun kami punya harapan besar,
09:37
we got failure after failure.
198
565817
3117
kami berkali-kali mengalami kegagalan.
09:41
There was just not enough
information in semantics
information in semantics
199
569793
3882
Tidak ada cukup informasi dalam semantik
09:45
to predict the future
organization of the mind.
organization of the mind.
200
573699
2793
untuk memprediksi masa depan
penataan pikiran.
penataan pikiran.
09:48
It was good enough
201
576516
1809
Informasi tersebut cukup baik
09:50
to distinguish between a group
of schizophrenics and a control group,
of schizophrenics and a control group,
202
578349
4175
untuk membedakan antara
grup skizofrenia dan grup kendali,
grup skizofrenia dan grup kendali,
09:54
a bit like we had done
for the ancient texts,
for the ancient texts,
203
582548
2712
mirip dengan yang kami lakukan
dengan teks-teks kuno,
dengan teks-teks kuno,
09:57
but not to predict the future
onset of psychosis.
onset of psychosis.
204
585284
2994
tapi bukan untuk memprediksi kemunculan
gangguan kejiwaan di masa depan.
gangguan kejiwaan di masa depan.
10:01
But then we realized
205
589164
1706
Tapi kemudian kami menyadari
10:02
that maybe the most important thing
was not so much what they were saying,
was not so much what they were saying,
206
590894
4088
bahwa mungkin hal yang paling penting
bukanlah apa yang mereka katakan,
bukanlah apa yang mereka katakan,
10:07
but how they were saying it.
207
595006
1673
melainkan bagaimana mereka mengatakannya.
10:09
More specifically,
208
597679
1220
Lebih jelasnya,
10:10
it was not in which semantic
neighborhoods the words were,
neighborhoods the words were,
209
598923
2827
bukan posisi semantik kata-kata itu,
10:13
but how far and fast they jumped
210
601774
2600
tapi seberapa jauh dan cepat
kata-kata itu melompat
kata-kata itu melompat
10:16
from one semantic neighborhood
to the other one.
to the other one.
211
604398
2301
dari kategori semantik satu
ke yang lainnya.
ke yang lainnya.
10:19
And so we came up with this measure,
212
607247
1731
Kami lalu menciptakan formula
10:21
which we termed semantic coherence,
213
609002
2389
yang kami sebut pertalian semantik,
10:23
which essentially measures the persistence
of speech within one semantic topic,
of speech within one semantic topic,
214
611415
4804
yang mengukur kesinambungan ucapan
dalam satu topik semantik,
dalam satu topik semantik,
10:28
within one semantic category.
215
616243
1529
dalam satu kategori semantik.
10:31
And it turned out to be
that for this group of 34 people,
that for this group of 34 people,
216
619294
4047
Ternyata, bagi 34 orang ini,
10:35
the algorithm based on semantic
coherence could predict,
coherence could predict,
217
623365
3659
algoritme yang berdasarkan pada
pertalian semantik bisa memprediksi,
pertalian semantik bisa memprediksi,
dengan ketepatan 100 persen,
10:39
with 100 percent accuracy,
218
627048
2500
10:41
who developed psychosis and who will not.
219
629572
2507
siapa yang akan mengalami
gangguan jiwa dan siapa yang tidak.
gangguan jiwa dan siapa yang tidak.
10:44
And this was something
that could not be achieved --
that could not be achieved --
220
632976
2937
Dan ini adalah sesuatu
yang tidak dapat dicapai --
yang tidak dapat dicapai --
10:47
not even close --
221
635937
1508
tidak sedikitpun --
10:49
with all the other
existing clinical measures.
existing clinical measures.
222
637469
3126
oleh pengukuran klinis lain
yang sudah ada.
yang sudah ada.
10:54
And I remember vividly,
while I was working on this,
while I was working on this,
223
642525
3579
Saya ingat dengan jelas,
waktu saya mengerjakannya,
waktu saya mengerjakannya,
10:58
I was sitting at my computer
224
646128
2317
saya sedang duduk di depan komputer
11:00
and I saw a bunch of tweets by Polo --
225
648469
2635
dan saya lihat banyak kicauan dari Polo --
11:03
Polo had been my first student
back in Buenos Aires,
back in Buenos Aires,
226
651128
3167
Polo adalah siswa pertama saya
sewaktu di Buenos Aires,
sewaktu di Buenos Aires,
11:06
and at the time
he was living in New York.
he was living in New York.
227
654319
2070
dan waktu itu dia tinggal di New York.
11:08
And there was something in this tweets --
228
656413
2088
Dan ada sesuatu dalam kicauannya --
11:10
I could not tell exactly what
because nothing was said explicitly --
because nothing was said explicitly --
229
658525
3501
Saya tidak bisa bilang apa tepatnya,
karena tidak ada yang eksplisit --
karena tidak ada yang eksplisit --
11:14
but I got this strong hunch,
230
662050
2021
tapi saya dapat firasat kuat,
11:16
this strong intuition,
that something was going wrong.
that something was going wrong.
231
664095
2955
intuisi kuat, bahwa ada sesuatu
yang tidak beres.
yang tidak beres.
11:20
So I picked up the phone,
and I called Polo,
and I called Polo,
232
668347
2723
Jadi saya menelepon Polo,
11:23
and in fact he was not feeling well.
233
671094
1919
dan ternyata dia sedang tidak enak badan.
11:25
And this simple fact,
234
673362
1937
Fakta sederhana ini,
11:27
that reading in between the lines,
235
675323
2491
dengan membaca yang tersirat,
11:29
I could sense,
through words, his feelings,
through words, his feelings,
236
677838
4262
saya bisa merasakan,
lewat kata-kata, perasaannya,
lewat kata-kata, perasaannya,
11:34
was a simple, but very
effective way to help.
effective way to help.
237
682124
2619
adalah cara yang sederhana tapi efektif.
11:37
What I tell you today
238
685987
1638
Yang saya sampaikan sekarang
11:39
is that we're getting
close to understanding
close to understanding
239
687649
2508
adalah bahwa kita hampir bisa mengerti
11:42
how we can convert this intuition
that we all have,
that we all have,
240
690181
4286
bagaimana kita bisa mengubah
intuisi yang kita semua miliki,
intuisi yang kita semua miliki,
11:46
that we all share,
241
694491
1365
yang kita semua pahami,
11:47
into an algorithm.
242
695880
1197
menjadi algoritme.
11:50
And in doing so,
243
698102
1461
Lalu melalui cara ini,
11:51
we may be seeing in the future
a very different form of mental health,
a very different form of mental health,
244
699587
4650
mungkin kita bisa melihat bentuk kesehatan
mental yang berbeda di masa depan,
mental yang berbeda di masa depan,
11:56
based on objective, quantitative
and automated analysis
and automated analysis
245
704261
5621
berdasarkan analisis yang obyektif,
kuantitatif dan otomatis
kuantitatif dan otomatis
12:01
of the words we write,
246
709906
1709
dari kata-kata yang kita tulis,
12:03
of the words we say.
247
711639
1537
kata-kata yang kita ucapkan.
12:05
Gracias.
248
713200
1151
Terima kasih.
12:06
(Applause)
249
714375
6883
(Tepuk tangan)
ABOUT THE SPEAKER
Mariano Sigman - NeuroscientistIn his provocative, mind-bending book "The Secret Life of the Mind," neuroscientist Mariano Sigman reveals his life’s work exploring the inner workings of the human brain.
Why you should listen
Mariano Sigman, a physicist by training, is a leading figure in the cognitive neuroscience of learning and decision making. Sigman was awarded a Human Frontiers Career Development Award, the National Prize of Physics, the Young Investigator Prize of "College de France," the IBM Scalable Data Analytics Award and is a scholar of the James S. McDonnell Foundation. In 2016 he was made a Laureate of the Pontifical Academy of Sciences.
In The Secret Life of the Mind, Sigman's ambition is to explain the mind so that we can understand ourselves and others more deeply. He shows how we form ideas during our first days of life, how we give shape to our fundamental decisions, how we dream and imagine, why we feel certain emotions, how the brain transforms and how who we are changes with it. Spanning biology, physics, mathematics, psychology, anthropology, linguistics, philosophy and medicine, as well as gastronomy, magic, music, chess, literature and art, The Secret Life of the Mind revolutionizes how neuroscience serves us in our lives, revealing how the infinity of neurons inside our brains manufacture how we perceive, reason, feel, dream and communicate.
Mariano Sigman | Speaker | TED.com