TED2016
Mariano Sigman: Your words may predict your future mental health
Мариано Сигман: Ваша речь может предсказать будущее вашего психического здоровья
Filmed:
Readability: 4.5
3,146,887 views
Может ли ваша устная и письменная речь сегодня предсказать психическое здоровье или развитие психоза в будущем? В этом захватывающем выступлении Мариано Сигман говорит о Древней Греции, истоках интроспекции и о том, как наша речь отражает состояние ума. Также он рассказывает об алгоритме создания словарного пространства, чтобы предвидеть будущее развитие шизофрении. Сигман говорит, что в будущем, возможно, форма психического здоровья будет иной: она будет основана на объективном и автоматизированном количественном анализе нашей устной и письменной речи.
Mariano Sigman - Neuroscientist
In his provocative, mind-bending book "The Secret Life of the Mind," neuroscientist Mariano Sigman reveals his life’s work exploring the inner workings of the human brain. Full bio
In his provocative, mind-bending book "The Secret Life of the Mind," neuroscientist Mariano Sigman reveals his life’s work exploring the inner workings of the human brain. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
We have historical records that allow us
to know how the ancient Greeks dressed,
to know how the ancient Greeks dressed,
0
1006
5150
В нашем распоряжении имеются
исторические свидетельства о том,
исторические свидетельства о том,
как древние греки жили, одевались,
00:18
how they lived,
1
6180
1254
00:19
how they fought ...
2
7458
1522
сражались...
00:21
but how did they think?
3
9004
1524
Но как они думали?
00:23
One natural idea is that the deepest
aspects of human thought --
aspects of human thought --
4
11432
4440
Естественно предположить, что глубинные
аспекты человеческой способности мыслить
аспекты человеческой способности мыслить
00:27
our ability to imagine,
5
15896
1872
или воображать,
00:29
to be conscious,
6
17792
1397
сознавать,
00:31
to dream --
7
19213
1231
мечтать
00:32
have always been the same.
8
20468
1619
всегда оставались неизменными.
00:34
Another possibility
9
22872
1499
Но возможет и другой вариант:
00:36
is that the social transformations
that have shaped our culture
that have shaped our culture
10
24395
3723
социальные преобразования,
сформировавшие нашу культуру,
сформировавшие нашу культуру,
00:40
may have also changed
the structural columns of human thought.
the structural columns of human thought.
11
28142
3785
могли изменить и сами основы
человеческого мышления.
человеческого мышления.
00:44
We may all have different
opinions about this.
opinions about this.
12
32911
2524
Можно придерживаться разных мнений
на этот счёт.
на этот счёт.
00:47
Actually, it's a long-standing
philosophical debate.
philosophical debate.
13
35459
2717
На самом деле
это давний философский вопрос.
это давний философский вопрос.
00:50
But is this question
even amenable to science?
even amenable to science?
14
38644
2727
Но научен ли этот вопрос?
00:54
Here I'd like to propose
15
42834
2506
Осмелюсь предположить,
00:57
that in the same way we can reconstruct
how the ancient Greek cities looked
how the ancient Greek cities looked
16
45364
4772
что так же, как мы реконструируем
древнегреческие города,
древнегреческие города,
01:02
just based on a few bricks,
17
50160
2388
имея только пару кирпичей,
01:04
that the writings of a culture
are the archaeological records,
are the archaeological records,
18
52572
4126
можно рассматривать письменные памятники
как археологические находки,
как археологические находки,
01:08
the fossils, of human thought.
19
56722
2143
ископаемые следы человеческой мысли.
01:11
And in fact,
20
59905
1174
На самом деле,
01:13
doing some form of psychological analysis
21
61103
2206
проведя психологический анализ
01:15
of some of the most ancient
books of human culture,
books of human culture,
22
63333
3544
некоторых древнейших книг
в истории культуры,
в истории культуры,
01:18
Julian Jaynes came up in the '70s
with a very wild and radical hypothesis:
with a very wild and radical hypothesis:
23
66901
5955
Джулиан Джейнс в 1970-х годах
пришёл к радикальной гипотезе,
пришёл к радикальной гипотезе,
01:24
that only 3,000 years ago,
24
72880
2413
что ещё каких-то три тысячи лет назад
01:27
humans were what today
we would call schizophrenics.
we would call schizophrenics.
25
75317
4888
люди были шизофрениками,
как мы называем эту болезнь сегодня.
как мы называем эту болезнь сегодня.
01:33
And he made this claim
26
81753
1508
Он основывал своё утверждение
01:35
based on the fact that the first
humans described in these books
humans described in these books
27
83285
3301
на том, что первые люди,
описанные в этих книгах,
описанные в этих книгах,
01:38
behaved consistently,
28
86610
1904
стабильно вели себя
01:40
in different traditions
and in different places of the world,
and in different places of the world,
29
88538
3016
в разных культурах
и в разных концах света,
и в разных концах света,
01:43
as if they were hearing and obeying voices
30
91578
3532
будто слышали голоса и подчинялись им,
01:47
that they perceived
as coming from the Gods,
as coming from the Gods,
31
95134
3040
думая, что голоса исходят от богов
01:50
or from the muses ...
32
98198
1198
или муз...
01:52
what today we would call hallucinations.
33
100063
2769
Сегодня мы называем это галлюцинациями.
01:55
And only then, as time went on,
34
103888
2626
Только со временем
01:58
they began to recognize
that they were the creators,
that they were the creators,
35
106538
3651
люди стали понимать, что те голоса
02:02
the owners of these inner voices.
36
110213
2515
принадлежали им самим.
02:05
And with this, they gained introspection:
37
113316
2715
Так люди научились интроспекции —
02:08
the ability to think
about their own thoughts.
about their own thoughts.
38
116055
2483
умению думать о собственных мыслях.
02:11
So Jaynes's theory is that consciousness,
39
119785
3397
Итак, теория Джейнса заключается в том,
что сознание,
что сознание,
02:15
at least in the way we perceive it today,
40
123206
3166
по крайней мере,
в нашем сегодняшнем его понимании
в нашем сегодняшнем его понимании
02:18
where we feel that we are the pilots
of our own existence --
of our own existence --
41
126396
3540
как осознание своей ведущей роли
в собственной жизни, —
в собственной жизни, —
02:21
is a quite recent cultural development.
42
129960
2737
это относительно недавний
культурный феномен.
культурный феномен.
02:25
And this theory is quite spectacular,
43
133456
1786
Эта теория поразительна,
02:27
but it has an obvious problem
44
135266
1433
но есть очевидная загвоздка:
02:28
which is that it's built on just a few
and very specific examples.
and very specific examples.
45
136723
3992
теория построена всего
на нескольких специфических примерах.
на нескольких специфических примерах.
02:33
So the question is whether the theory
46
141085
1763
Отсюда вопрос: может ли теория о том,
02:34
that introspection built up in human
history only about 3,000 years ago
history only about 3,000 years ago
47
142872
4751
что самосознание развилось
у людей только 3 000 лет назад,
у людей только 3 000 лет назад,
02:39
can be examined in a quantitative
and objective manner.
and objective manner.
48
147647
2984
быть проверена количественно и объективно?
02:43
And the problem of how
to go about this is quite obvious.
to go about this is quite obvious.
49
151543
3563
Безусловно, метод исследования
представляет ещё одну сложность.
представляет ещё одну сложность.
02:47
It's not like Plato woke up one day
and then he wrote,
and then he wrote,
50
155130
3460
Не было такого, что Платон
проснулся однажды и написал
проснулся однажды и написал
02:50
"Hello, I'm Plato,
51
158614
1659
«Привет, я Платон!
02:52
and as of today, I have
a fully introspective consciousness."
a fully introspective consciousness."
52
160297
2889
С сегодняшнего дня я обладаю
интроспективным сознанием».
интроспективным сознанием».
02:55
(Laughter)
53
163210
2293
(Смех)
02:57
And this tells us actually
what is the essence of the problem.
what is the essence of the problem.
54
165527
3333
В этом и заключается суть проблемы.
03:01
We need to find the emergence
of a concept that's never said.
of a concept that's never said.
55
169467
4055
Нужно отследить появление феномена,
о котором не говорится напрямую.
о котором не говорится напрямую.
03:06
The word introspection
does not appear a single time
does not appear a single time
56
174434
4310
Слово «интроспекция»
ни разу не встречается
ни разу не встречается
03:10
in the books we want to analyze.
57
178768
1919
в анализируемой литературе.
03:13
So our way to solve this
is to build the space of words.
is to build the space of words.
58
181728
4087
Наше решение —
построить словарное пространство,
построить словарное пространство,
03:18
This is a huge space
that contains all words
that contains all words
59
186571
3287
содержащее все слова
03:21
in such a way that the distance
between any two of them
between any two of them
60
189882
2802
и организованное так, чтобы расстояние
между любыми двумя словами
между любыми двумя словами
03:24
is indicative of how
closely related they are.
closely related they are.
61
192708
2883
отражало бы их смысловую
близость друг к другу.
близость друг к другу.
03:28
So for instance,
62
196460
1151
Например,
03:29
you want the words "dog" and "cat"
to be very close together,
to be very close together,
63
197635
2897
словá «кошка» и «собака»
расположатся неподалёку,
расположатся неподалёку,
03:32
but the words "grapefruit" and "logarithm"
to be very far away.
to be very far away.
64
200556
3831
а слова «грейпфрут» и «логарифм»
будут очень далеко друг от друга.
будут очень далеко друг от друга.
03:36
And this has to be true
for any two words within the space.
for any two words within the space.
65
204809
3896
То же касается любой пары слов
в этом пространстве.
в этом пространстве.
03:41
And there are different ways
that we can construct the space of words.
that we can construct the space of words.
66
209626
3341
Это словарное пространство
можно построить по-разному.
можно построить по-разному.
03:44
One is just asking the experts,
67
212991
1643
Можно опросить экспертов,
03:46
a bit like we do with dictionaries.
68
214658
1896
что-то похожее делают авторы словарей.
03:48
Another possibility
69
216896
1428
Также можно
03:50
is following the simple assumption
that when two words are related,
that when two words are related,
70
218348
3715
руководствоваться простым предположением,
что близкие по смыслу слова
что близкие по смыслу слова
03:54
they tend to appear in the same sentences,
71
222087
2349
часто встречаются в одних предложениях,
03:56
in the same paragraphs,
72
224460
1453
абзацах
03:57
in the same documents,
73
225937
1770
или документах.
03:59
more often than would be expected
just by pure chance.
just by pure chance.
74
227731
3182
Слишком часто, чтобы быть случайностью.
04:04
And this simple hypothesis,
75
232231
2050
Эта простая гипотеза,
04:06
this simple method,
76
234305
1306
простой метод,
04:07
with some computational tricks
77
235635
1607
хотя и с непростыми вычислениями,
04:09
that have to do with the fact
78
237266
1389
поскольку мы имеем дело со сложным,
04:10
that this is a very complex
and high-dimensional space,
and high-dimensional space,
79
238679
3064
многомерным пространством,
04:13
turns out to be quite effective.
80
241767
1665
оказался очень эффективным.
04:16
And just to give you a flavor
of how well this works,
of how well this works,
81
244155
2802
Чтобы вы поняли,
насколько хорош этот метод,
насколько хорош этот метод,
04:18
this is the result we get when
we analyze this for some familiar words.
we analyze this for some familiar words.
82
246981
3912
вот результат, полученный при анализе
некоторых знакомых слов.
некоторых знакомых слов.
04:23
And you can see first
83
251607
1185
Во-первых, вы видите,
04:24
that words automatically organize
into semantic neighborhoods.
into semantic neighborhoods.
84
252816
3278
что слова автоматически организуются
по семантическому соседству.
по семантическому соседству.
04:28
So you get the fruits, the body parts,
85
256118
2217
Вот фрукты, вот части тела,
04:30
the computer parts,
the scientific terms and so on.
the scientific terms and so on.
86
258359
2425
элементы компьютера, научные термины
и так далее.
и так далее.
04:33
The algorithm also identifies
that we organize concepts in a hierarchy.
that we organize concepts in a hierarchy.
87
261119
4222
По этому алгоритму
концепты образуют иерархию.
концепты образуют иерархию.
04:37
So for instance,
88
265852
1151
Например,
04:39
you can see that the scientific terms
break down into two subcategories
break down into two subcategories
89
267027
3597
научные термины подразделяются
04:42
of the astronomic and the physics terms.
90
270648
2100
на астрономические и физические термины.
04:45
And then there are very fine things.
91
273338
2246
Здесь встречаются очень тонкие моменты.
04:47
For instance, the word astronomy,
92
275608
1905
К примеру, слово «астрономия»
04:49
which seems a bit bizarre where it is,
93
277537
1815
кажется не на месте,
04:51
is actually exactly where it should be,
94
279376
2048
но на самом деле тут оно и должно быть,
04:53
between what it is,
95
281448
1595
между тем, чем она является —
04:55
an actual science,
96
283067
1270
наукой,
04:56
and between what it describes,
97
284361
1536
и между тем, что она описывает —
04:57
the astronomical terms.
98
285921
1492
астрономические понятия.
05:00
And we could go on and on with this.
99
288182
1891
Продолжать можно бесконечно.
05:02
Actually, if you stare
at this for a while,
at this for a while,
100
290097
2060
Если вы посмóтрите внимательно
05:04
and you just build random trajectories,
101
292181
1858
и построите случайные траектории,
05:06
you will see that it actually feels
a bit like doing poetry.
a bit like doing poetry.
102
294063
3166
то увидите, что в этом процессе
есть что-то сродни поэзии.
есть что-то сродни поэзии.
05:10
And this is because, in a way,
103
298018
1882
Так происходит из-за схожести
05:11
walking in this space
is like walking in the mind.
is like walking in the mind.
104
299924
2940
организации этого пространства
с организацией мышления.
с организацией мышления.
05:16
And the last thing
105
304027
1617
И последнее:
05:17
is that this algorithm also identifies
what are our intuitions,
what are our intuitions,
106
305668
4040
этот алгоритм определяет
наши интуитивные основания
наши интуитивные основания
05:21
of which words should lead
in the neighborhood of introspection.
in the neighborhood of introspection.
107
309732
3896
для отнесения тех или иных слов
к смысловому полю интроспекции.
к смысловому полю интроспекции.
05:25
So for instance,
108
313652
1223
Например,
05:26
words such as "self," "guilt,"
"reason," "emotion,"
"reason," "emotion,"
109
314899
3979
слова «себя», «вина», «причина», «эмоция»
05:30
are very close to "introspection,"
110
318902
1889
очень близки к интроспекции,
05:32
but other words,
111
320815
1151
а другие слова,
например: «красный», «футбол»,
«свеча», «банан»,
«свеча», «банан»,
05:33
such as "red," "football,"
"candle," "banana,"
"candle," "banana,"
112
321990
2167
05:36
are just very far away.
113
324181
1452
очень от неё далеки.
05:38
And so once we've built the space,
114
326054
2762
Итак, когда мы построили это пространство,
05:40
the question of the history
of introspection,
of introspection,
115
328840
2826
вопросы, касающиеся истории интроспекции
05:43
or of the history of any concept
116
331690
2333
или истории любого другого понятия,
05:46
which before could seem abstract
and somehow vague,
and somehow vague,
117
334047
4779
казавшиеся раньше абстрактными
и беспредметными,
и беспредметными,
05:50
becomes concrete --
118
338850
1604
стали конкретными
05:52
becomes amenable to quantitative science.
119
340478
2738
и подвластными количественному анализу.
05:56
All that we have to do is take the books,
120
344216
2762
Всё, что нам нужно, — это взять книги,
05:59
we digitize them,
121
347002
1381
оцифровать их,
06:00
and we take this stream
of words as a trajectory
of words as a trajectory
122
348407
2809
выбрать этот поток слов
в качестве траектории,
в качестве траектории,
06:03
and project them into the space,
123
351240
1969
спроецировать их в таком пространстве
06:05
and then we ask whether this trajectory
spends significant time
spends significant time
124
353233
3754
и определить, насколько
существенно эта траектория
существенно эта траектория
06:09
circling closely to the concept
of introspection.
of introspection.
125
357011
2992
пересекается с семантическим полем
концепта «интроспекция».
концепта «интроспекция».
06:12
And with this,
126
360760
1196
Таким образом
06:13
we could analyze
the history of introspection
the history of introspection
127
361980
2112
можно проанализировать
историю интроспекции
историю интроспекции
06:16
in the ancient Greek tradition,
128
364116
1921
в древнегреческой традиции,
06:18
for which we have the best
available written record.
available written record.
129
366061
2602
чьи памятники письменности
сохранились лучше всего.
сохранились лучше всего.
06:21
So what we did is we took all the books --
130
369631
2255
Итак, мы взяли все эти писания,
06:23
we just ordered them by time --
131
371910
2284
расположили их в хронологическом порядке,
06:26
for each book we take the words
132
374218
1752
взяли из каждого произведения слова,
06:27
and we project them to the space,
133
375994
1961
спроецировали их в этом пространстве,
06:29
and then we ask for each word
how close it is to introspection,
how close it is to introspection,
134
377979
3032
проверили, насколько каждое из слов
близко к «интроспекции»,
близко к «интроспекции»,
06:33
and we just average that.
135
381035
1230
и вывели средний показатель.
06:34
And then we ask whether,
as time goes on and on,
as time goes on and on,
136
382590
3198
Затем мы поставили вопрос,
насколько с течением времени
насколько с течением времени
06:37
these books get closer,
and closer and closer
and closer and closer
137
385812
3252
литературные произведения приближались
06:41
to the concept of introspection.
138
389088
1754
к концепту интроспекции.
06:42
And this is exactly what happens
in the ancient Greek tradition.
in the ancient Greek tradition.
139
390866
3801
В древнегреческой традиции
происходило именно это.
происходило именно это.
06:47
So you can see that for the oldest books
in the Homeric tradition,
in the Homeric tradition,
140
395698
3127
Вы видите, что для древнейших произведений
гомеровской эпохи
гомеровской эпохи
06:50
there is a small increase with books
getting closer to introspection.
getting closer to introspection.
141
398849
3412
справедливо небольшое повышение
уровня интроспекции.
уровня интроспекции.
06:54
But about four centuries before Christ,
142
402285
2206
Но примерно в IV веке до н.э.
06:56
this starts ramping up very rapidly
to an almost five-fold increase
to an almost five-fold increase
143
404515
4708
этот показатель начинает
резко карабкаться вверх,
резко карабкаться вверх,
07:01
of books getting closer,
and closer and closer
and closer and closer
144
409247
2500
приближаясь к интроспекции
07:03
to the concept of introspection.
145
411771
1682
и повышаясь почти в пять раз.
07:06
And one of the nice things about this
146
414159
2424
Хорошо, что сейчас
07:08
is that now we can ask
147
416607
1198
мы можем узнать,
07:09
whether this is also true
in a different, independent tradition.
in a different, independent tradition.
148
417829
4147
происходило ли подобное в других,
независимых традициях.
независимых традициях.
07:14
So we just ran this same analysis
on the Judeo-Christian tradition,
on the Judeo-Christian tradition,
149
422962
3176
Мы провели такой же анализ
для книг иудео-христианской традиции
для книг иудео-христианской традиции
07:18
and we got virtually the same pattern.
150
426162
2721
и получили ту же картину.
07:21
Again, you see a small increase
for the oldest books in the Old Testament,
for the oldest books in the Old Testament,
151
429548
4635
Опять же, вы видите небольшой рост
в древнейших писаниях Ветхого Завета,
в древнейших писаниях Ветхого Завета,
07:26
and then it increases much more rapidly
152
434207
1914
затем начинается резкий рост
07:28
in the new books of the New Testament.
153
436145
1839
в текстах Нового Завета.
07:30
And then we get the peak of introspection
154
438008
2032
Интроспекция достигает своего пика
07:32
in "The Confessions of Saint Augustine,"
155
440064
2127
в «Исповеди» Августина Блаженного,
07:34
about four centuries after Christ.
156
442215
1857
написанной в IV веке нашей эры.
07:36
And this was very important,
157
444897
1944
Это очень важно,
07:38
because Saint Augustine
had been recognized by scholars,
had been recognized by scholars,
158
446865
3373
потому что учёные, филологи и историки
07:42
philologists, historians,
159
450262
2172
признают Августина
07:44
as one of the founders of introspection.
160
452458
2078
одним из первопроходцев интроспекции.
07:47
Actually, some believe him to be
the father of modern psychology.
the father of modern psychology.
161
455060
3297
Некоторые считают его
отцом современной психологии.
отцом современной психологии.
07:51
So our algorithm,
162
459012
1839
Итак, наш алгоритм
07:52
which has the virtue
of being quantitative,
of being quantitative,
163
460875
2842
количественного анализа,
07:55
of being objective,
164
463741
1263
объективный
07:57
and of course of being extremely fast --
165
465028
2016
и очень быстрый —
07:59
it just runs in a fraction of a second --
166
467068
2397
анализ занимает только доли секунды —
08:01
can capture some of the most
important conclusions
important conclusions
167
469489
3503
может привести эту долгую
исследовательскую традицию
исследовательскую традицию
08:05
of this long tradition of investigation.
168
473016
2222
к очень важным выводам.
08:08
And this is in a way
one of the beauties of science,
one of the beauties of science,
169
476317
3651
По-своему, прелесть науки состоит в том,
08:11
which is that now this idea
can be translated
can be translated
170
479992
3476
что сейчас эту идею можно обобщить
08:15
and generalized to a whole lot
of different domains.
of different domains.
171
483492
2571
и применить её в любых других областях.
08:18
So in the same way that we asked
about the past of human consciousness,
about the past of human consciousness,
172
486769
4767
Так же, как мы задавались вопросом
о прошлом человеческого сознания,
о прошлом человеческого сознания,
08:23
maybe the most challenging question
we can pose to ourselves
we can pose to ourselves
173
491560
3406
мы можем задать себе и другой,
возможно, самый сложный вопрос:
возможно, самый сложный вопрос:
08:26
is whether this can tell us something
about the future of our own consciousness.
about the future of our own consciousness.
174
494990
4137
что можно выяснить
о будущем нашего сознания?
о будущем нашего сознания?
08:31
To put it more precisely,
175
499550
1470
Точнее,
08:33
whether the words we say today
176
501044
2416
могут ли слова, сказанные сегодня,
08:35
can tell us something
of where our minds will be in a few days,
of where our minds will be in a few days,
177
503484
5197
рассказать, каким будет наш разум
через несколько дней,
через несколько дней,
08:40
in a few months
178
508705
1151
месяцев
08:41
or a few years from now.
179
509880
1182
или лет.
08:43
And in the same way many of us
are now wearing sensors
are now wearing sensors
180
511597
3020
Сегодня многие носят датчики,
08:46
that detect our heart rate,
181
514641
1786
отслеживающие сердцебиение,
08:48
our respiration,
182
516451
1269
дыхание,
08:49
our genes,
183
517744
1667
гены.
08:51
on the hopes that this may
help us prevent diseases,
help us prevent diseases,
184
519435
3651
Люди надеются, что этим
смогут предотвратить болезни.
смогут предотвратить болезни.
08:55
we can ask whether monitoring
and analyzing the words we speak,
and analyzing the words we speak,
185
523110
3521
Спросим себя, может ли
отслеживание и анализ слов,
отслеживание и анализ слов,
08:58
we tweet, we email, we write,
186
526655
2683
которые мы произносим
или пишем в твитах и имейлах,
или пишем в твитах и имейлах,
09:01
can tell us ahead of time whether
something may go wrong with our minds.
something may go wrong with our minds.
187
529362
4808
помочь нам заранее узнать,
будут ли у нас психические проблемы.
будут ли у нас психические проблемы.
09:07
And with Guillermo Cecchi,
188
535087
1534
С Гильермо Сеччи,
09:08
who has been my brother in this adventure,
189
536645
3001
который был моим соратником
в этом приключении,
в этом приключении,
09:11
we took on this task.
190
539670
1555
мы поставили перед собой задачу
09:14
And we did so by analyzing
the recorded speech of 34 young people
the recorded speech of 34 young people
191
542228
5532
и решили её, проанализировав
аудиозаписи речи 34-х молодых людей,
аудиозаписи речи 34-х молодых людей,
09:19
who were at a high risk
of developing schizophrenia.
of developing schizophrenia.
192
547784
2801
у кого с высокой вероятностью
могла развиться шизофрения.
могла развиться шизофрения.
09:23
And so what we did is,
we measured speech at day one,
we measured speech at day one,
193
551434
2881
Мы количественно оценили речь
в первый день исследования
в первый день исследования
09:26
and then we asked whether the properties
of the speech could predict,
of the speech could predict,
194
554339
3242
и попытались узнать,
могут ли характеристики речи
могут ли характеристики речи
09:29
within a window of almost three years,
195
557605
2496
предсказать в трёхлетнем интервале
09:32
the future development of psychosis.
196
560125
2035
будущее развитие шизофрении.
09:35
But despite our hopes,
197
563427
2366
Наши надежды не оправдывались
09:37
we got failure after failure.
198
565817
3117
и мы терпели неудачу за неудачей.
09:41
There was just not enough
information in semantics
information in semantics
199
569793
3882
Для того, чтобы предсказать,
что произойдет с разумом в будущем,
что произойдет с разумом в будущем,
09:45
to predict the future
organization of the mind.
organization of the mind.
200
573699
2793
одной семантической информации было мало.
09:48
It was good enough
201
576516
1809
Её хватало,
09:50
to distinguish between a group
of schizophrenics and a control group,
of schizophrenics and a control group,
202
578349
4175
чтобы отличить группу шизофреников
от контрольной группы,
от контрольной группы,
09:54
a bit like we had done
for the ancient texts,
for the ancient texts,
203
582548
2712
примерно то же мы сделали
с древними текстами,
с древними текстами,
09:57
but not to predict the future
onset of psychosis.
onset of psychosis.
204
585284
2994
но предсказать начало развития психоза
не получалось.
не получалось.
10:01
But then we realized
205
589164
1706
Но затем мы поняли,
10:02
that maybe the most important thing
was not so much what they were saying,
was not so much what they were saying,
206
590894
4088
что, возможно, важно было не столько то,
чтó они говорят,
чтó они говорят,
10:07
but how they were saying it.
207
595006
1673
сколько то, кáк они это говорят.
10:09
More specifically,
208
597679
1220
Если точнее,
10:10
it was not in which semantic
neighborhoods the words were,
neighborhoods the words were,
209
598923
2827
дело не в семантическом соседстве слов,
10:13
but how far and fast they jumped
210
601774
2600
а в амплитуде скачков
10:16
from one semantic neighborhood
to the other one.
to the other one.
211
604398
2301
между различными семантическими областями.
10:19
And so we came up with this measure,
212
607247
1731
Мы ввели критерий,
10:21
which we termed semantic coherence,
213
609002
2389
который назвали
семантической согласованностью.
семантической согласованностью.
10:23
which essentially measures the persistence
of speech within one semantic topic,
of speech within one semantic topic,
214
611415
4804
Этот критерий помогает оценить
семантическое постоянство речи
семантическое постоянство речи
10:28
within one semantic category.
215
616243
1529
в рамках одной семантической категории.
10:31
And it turned out to be
that for this group of 34 people,
that for this group of 34 people,
216
619294
4047
Оказалось, что в этой группе
из 34-х человек
из 34-х человек
10:35
the algorithm based on semantic
coherence could predict,
coherence could predict,
217
623365
3659
алгоритм, основанный на выявлении
семантической согласованности,
семантической согласованности,
10:39
with 100 percent accuracy,
218
627048
2500
со 100%-ной точностью предсказывал,
10:41
who developed psychosis and who will not.
219
629572
2507
у кого разовьётся психоз, а у кого — нет.
10:44
And this was something
that could not be achieved --
that could not be achieved --
220
632976
2937
Ничего подобного невозможно было достичь —
10:47
not even close --
221
635937
1508
даже близко, —
10:49
with all the other
existing clinical measures.
existing clinical measures.
222
637469
3126
используя любые другие
клинические показатели.
клинические показатели.
10:54
And I remember vividly,
while I was working on this,
while I was working on this,
223
642525
3579
Хорошо помню,
что когда я над этим работал,
что когда я над этим работал,
10:58
I was sitting at my computer
224
646128
2317
то однажды сидел за компьютером
11:00
and I saw a bunch of tweets by Polo --
225
648469
2635
и увидел последние твиты Поло —
11:03
Polo had been my first student
back in Buenos Aires,
back in Buenos Aires,
226
651128
3167
когда-то то в Буэнос-Айресе
Поло был моим первым учеником,
Поло был моим первым учеником,
11:06
and at the time
he was living in New York.
he was living in New York.
227
654319
2070
а на тот момент он жил в Нью-Йорке.
11:08
And there was something in this tweets --
228
656413
2088
В этих твитах было что-то —
11:10
I could not tell exactly what
because nothing was said explicitly --
because nothing was said explicitly --
229
658525
3501
я не мог это точно описать,
так как напрямую ни о чём не говорилось, —
так как напрямую ни о чём не говорилось, —
11:14
but I got this strong hunch,
230
662050
2021
но у меня возникло твёрдое ощущение,
11:16
this strong intuition,
that something was going wrong.
that something was going wrong.
231
664095
2955
интуиция, острое осознание,
что что-то было не так.
что что-то было не так.
11:20
So I picked up the phone,
and I called Polo,
and I called Polo,
232
668347
2723
Я взял телефон и позвонил Поло.
11:23
and in fact he was not feeling well.
233
671094
1919
С ним действительно не всё было в порядке.
11:25
And this simple fact,
234
673362
1937
И тот простой факт,
11:27
that reading in between the lines,
235
675323
2491
что, прочитав между строк,
11:29
I could sense,
through words, his feelings,
through words, his feelings,
236
677838
4262
я смог в его словах уловить
его истинные чувства,
его истинные чувства,
11:34
was a simple, but very
effective way to help.
effective way to help.
237
682124
2619
очень сильно помог.
11:37
What I tell you today
238
685987
1638
Сегодня я хотел вам рассказать,
11:39
is that we're getting
close to understanding
close to understanding
239
687649
2508
что мы приближаемся к пониманию того,
11:42
how we can convert this intuition
that we all have,
that we all have,
240
690181
4286
как превратить интуицию,
11:46
that we all share,
241
694491
1365
которой все мы обладаем,
11:47
into an algorithm.
242
695880
1197
в алгоритм.
11:50
And in doing so,
243
698102
1461
Если это произойдёт,
11:51
we may be seeing in the future
a very different form of mental health,
a very different form of mental health,
244
699587
4650
в будущем, возможно, нас ждёт
совсем другая форма психического здоровья,
совсем другая форма психического здоровья,
11:56
based on objective, quantitative
and automated analysis
and automated analysis
245
704261
5621
основанная на объективном, количественном
и автоматизированном анализе
и автоматизированном анализе
12:01
of the words we write,
246
709906
1709
письменной
12:03
of the words we say.
247
711639
1537
или устной речи.
12:05
Gracias.
248
713200
1151
Gracias.
12:06
(Applause)
249
714375
6883
(Аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKER
Mariano Sigman - NeuroscientistIn his provocative, mind-bending book "The Secret Life of the Mind," neuroscientist Mariano Sigman reveals his life’s work exploring the inner workings of the human brain.
Why you should listen
Mariano Sigman, a physicist by training, is a leading figure in the cognitive neuroscience of learning and decision making. Sigman was awarded a Human Frontiers Career Development Award, the National Prize of Physics, the Young Investigator Prize of "College de France," the IBM Scalable Data Analytics Award and is a scholar of the James S. McDonnell Foundation. In 2016 he was made a Laureate of the Pontifical Academy of Sciences.
In The Secret Life of the Mind, Sigman's ambition is to explain the mind so that we can understand ourselves and others more deeply. He shows how we form ideas during our first days of life, how we give shape to our fundamental decisions, how we dream and imagine, why we feel certain emotions, how the brain transforms and how who we are changes with it. Spanning biology, physics, mathematics, psychology, anthropology, linguistics, philosophy and medicine, as well as gastronomy, magic, music, chess, literature and art, The Secret Life of the Mind revolutionizes how neuroscience serves us in our lives, revealing how the infinity of neurons inside our brains manufacture how we perceive, reason, feel, dream and communicate.
Mariano Sigman | Speaker | TED.com