TEDSummit
Kevin Kelly: How AI can bring on a second Industrial Revolution
Кевин Кели: Как изкуственият интелект може да предизвика нова индустриална революция
Filmed:
Readability: 3.8
1,739,624 views
"Реалният път на дъждовната капка, която пада в долината е непредсказуем, но основната посока е неизбежна", казва дигиталният визионер Кевин Кели - технологиите се развиват по подобен начин, движени от изненадващи, но неизбежни тенденции. Кели смята, че през следващите 20 години, желанието ни да създаваме все по-умни предмети ще има силно влияние върху всичко, което правим. Кели представя три тенденции в развитието на изкуствения интелект, които трябва да разберем, за да можем да влияем върху развитието на ИИ. "Най-популярният продукт на ИИ след 20 годни, който всички ще използваме, все още не е изобретен.", казва Кели. "Това означава, че все още не е твърде късно за никого."
Kevin Kelly - Digital visionary
There may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology. Full bio
There may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:14
I'm going to talk a little bit
about where technology's going.
about where technology's going.
0
2966
3817
Да поговорим за това
как се развиват технологиите
как се развиват технологиите
00:19
And often technology comes to us,
1
7509
2671
Често когато се срещнем с технологиите,
00:22
we're surprised by what it brings.
2
10566
1865
се изненадваме.
00:24
But there's actually
a large aspect of technology
a large aspect of technology
3
12455
3683
Но всъщност има един аспект
на технологиите,
на технологиите,
00:28
that's much more predictable,
4
16162
1802
който е много предвидим.
00:29
and that's because technological systems
of all sorts have leanings,
of all sorts have leanings,
5
17988
4088
Това е така, защото всяка технология
има насока,
има насока,
00:34
they have urgencies,
6
22100
1175
има основание
00:35
they have tendencies.
7
23299
1561
и има тенденция на развитие.
00:36
And those tendencies are derived
from the very nature of the physics,
from the very nature of the physics,
8
24884
4932
Тези тенденции се обуславят от същността
на физиката,
на физиката,
00:41
chemistry of wires
and switches and electrons,
and switches and electrons,
9
29840
3150
от химията на проводниците
и превключвателите и електроните
и превключвателите и електроните
00:45
and they will make reoccurring
patterns again and again.
patterns again and again.
10
33659
3602
и всичко това се групира в повтарящи се
модели отново и отново.
модели отново и отново.
00:49
And so those patterns produce
these tendencies, these leanings.
these tendencies, these leanings.
11
37745
4874
Тези модели създават тенденциите
и насоките.
и насоките.
00:54
You can almost think of it
as sort of like gravity.
as sort of like gravity.
12
42643
2831
Можете да си го представите
като един вид гравитация.
като един вид гравитация.
00:57
Imagine raindrops falling into a valley.
13
45498
2319
Представете си капки дъжд,
падащи в долина.
падащи в долина.
00:59
The actual path of a raindrop
as it goes down the valley
as it goes down the valley
14
47841
3088
Не можем да предскажем пътя на капката,
01:02
is unpredictable.
15
50953
1169
докато пада в долината
Не можем да видим къде отива
капката,
капката,
01:04
We cannot see where it's going,
16
52651
1518
01:06
but the general direction
is very inevitable:
is very inevitable:
17
54193
2277
но общата посока е неизбежна:
01:08
it's downward.
18
56494
1234
надолу.
01:10
And so these baked-in
tendencies and urgencies
tendencies and urgencies
19
58377
4572
Тези тенденции и насоки
01:14
in technological systems
20
62973
1476
присъщи на технологичните системи
01:17
give us a sense of where things
are going at the large form.
are going at the large form.
21
65051
3609
ни дават представа в каква посока
се движат нещата.
се движат нещата.
01:21
So in a large sense,
22
69149
1401
В този смисъл
01:22
I would say that telephones
were inevitable,
were inevitable,
23
70574
3361
бих казал, че появата на телефона
е била неизбежна,
е била неизбежна,
01:27
but the iPhone was not.
24
75005
1342
но появата на iPhone - не е.
01:29
The Internet was inevitable,
25
77094
1478
Интернет е бил неизбежен,
01:31
but Twitter was not.
26
79274
1286
но не и Twitter.
01:33
So we have many ongoing
tendencies right now,
tendencies right now,
27
81036
3928
Има много такива тенденции в развитие
в момента
в момента
01:36
and I think one of the chief among them
28
84988
2720
и мисля, че главната от тях
01:39
is this tendency to make things
smarter and smarter.
smarter and smarter.
29
87732
3722
е тенденцията да се създават
все "по-умни" неща.
все "по-умни" неща.
01:44
I call it cognifying -- cognification --
30
92041
2212
Аз наричам това когнификация,
01:46
also known as artificial
intelligence, or AI.
intelligence, or AI.
31
94783
2782
наричано още изкуствен интелект
или ИИ.
или ИИ.
01:50
And I think that's going to be one
of the most influential developments
of the most influential developments
32
98025
3746
Смятам, че това ще бъде една от водещите
01:53
and trends and directions and drives
in our society in the next 20 years.
in our society in the next 20 years.
33
101795
5575
тенденции и посоки на развитие
на обществото през следващите 20 години.
на обществото през следващите 20 години.
02:00
So, of course, it's already here.
34
108021
1985
И разбира се, то вече е при нас.
02:02
We already have AI,
35
110030
2204
Вече имаме ИИ,
02:04
and often it works in the background,
36
112258
2398
който работи без да го виждаме
02:06
in the back offices of hospitals,
37
114680
1586
в компютрите на болници,
02:08
where it's used to diagnose X-rays
better than a human doctor.
better than a human doctor.
38
116290
4686
където се използва, за да поставят
по-точни диагнози от човек-лекар.
по-точни диагнози от човек-лекар.
02:13
It's in legal offices,
39
121000
1726
В адвокатски кантори,
02:14
where it's used to go
through legal evidence
through legal evidence
40
122750
2368
където се използва, за да преглежда
доказателства
доказателства
02:17
better than a human paralawyer.
41
125142
1855
по-добре от човек-юрист.
02:19
It's used to fly the plane
that you came here with.
that you came here with.
42
127506
3656
Използва се за пилотирането на самолета,
с който сте пристигнали тук.
с който сте пристигнали тук.
02:24
Human pilots only flew it
seven to eight minutes,
seven to eight minutes,
43
132165
2381
Пилотите са управлявали самолета
само 7-8 минути,
само 7-8 минути,
02:26
the rest of the time the AI was driving.
44
134570
1953
през останалото време ИИ го е управлявал.
02:28
And of course, in Netflix and Amazon,
45
136547
2173
И разбира се в Netflix и Amazon,
02:30
it's in the background,
making those recommendations.
making those recommendations.
46
138744
2530
ИИ ни предлага препоръчани
за нас неща.
за нас неща.
02:33
That's what we have today.
47
141298
1261
Това имаме днес.
02:34
And we have an example, of course,
in a more front-facing aspect of it,
in a more front-facing aspect of it,
48
142583
4801
А имаме и по-директен пример:
02:39
with the win of the AlphaGo, who beat
the world's greatest Go champion.
the world's greatest Go champion.
49
147408
6629
AlphaGo победи световният шампион
на играта Go.
на играта Go.
02:46
But it's more than that.
50
154478
4053
Но ИИ е повече от това.
02:50
If you play a video game,
you're playing against an AI.
you're playing against an AI.
51
158555
2642
Когато играете видеоигра,
вие играете срещу ИИ.
вие играете срещу ИИ.
02:53
But recently, Google taught their AI
52
161221
4538
Наскоро Гугъл обучи своя ИИ
02:57
to actually learn how to play video games.
53
165783
2412
как всъщност да играе видеоигри.
03:00
Again, teaching video games
was already done,
was already done,
54
168686
2709
ИИ във видеоигрите не е нещо ново,
03:03
but learning how to play
a video game is another step.
a video game is another step.
55
171419
3897
но да научиш ИИ да играе видеогра
е напълно нова стъпка.
е напълно нова стъпка.
03:07
That's artificial smartness.
56
175340
1678
Това е изкуствен ум.
03:10
What we're doing is taking
this artificial smartness
this artificial smartness
57
178571
4522
Ние вземаме този изкуствен ум
03:15
and we're making it smarter and smarter.
58
183117
2423
и го правим все по-умен и по-умен.
03:18
There are three aspects
to this general trend
to this general trend
59
186710
3895
Има три аспекта
на тази тенденция,
на тази тенденция,
03:22
that I think are underappreciated;
60
190629
1689
които смятам,
че са подценявани.
че са подценявани.
03:24
I think we would understand
AI a lot better
AI a lot better
61
192342
2277
Мисля, че можем да разберем ИИ
много по-добре,
много по-добре,
03:26
if we understood these three things.
62
194643
2301
ако разберем тези три неща.
03:28
I think these things also would
help us embrace AI,
help us embrace AI,
63
196968
3283
Също смятам, че тези три неща
ще ни помогнат да приемем ИИ,
ще ни помогнат да приемем ИИ,
03:32
because it's only by embracing it
that we actually can steer it.
that we actually can steer it.
64
200275
3008
защото само след като приемем ИИ,
можем реално да го управляваме.
можем реално да го управляваме.
03:35
We can actually steer the specifics
by embracing the larger trend.
by embracing the larger trend.
65
203887
3157
Можем да управляваме спецификата,
като приемем общата тенденция.
като приемем общата тенденция.
03:39
So let me talk about
those three different aspects.
those three different aspects.
66
207467
2979
Нека поговорим за тези
три аспекта.
три аспекта.
03:42
The first one is: our own intelligence
has a very poor understanding
has a very poor understanding
67
210470
3673
На първо място: човешкият интелект
притежава много ограничено разбиране
притежава много ограничено разбиране
03:46
of what intelligence is.
68
214167
1490
за това какво е интелигентност.
03:48
We tend to think of intelligence
as a single dimension,
as a single dimension,
69
216110
3653
Представяме си интелигентността
като едноизмерна скала,
като едноизмерна скала,
03:51
that it's kind of like a note
that gets louder and louder.
that gets louder and louder.
70
219787
2750
например като нота, която
става все по-висока.
става все по-висока.
03:54
It starts like with IQ measurement.
71
222561
2607
Да вземем коефициента за интелигентност,
IQ.
IQ.
03:57
It starts with maybe a simple
low IQ in a rat or mouse,
low IQ in a rat or mouse,
72
225192
4092
Започваме с просто и ниско IQ
на мишка или плъх.
на мишка или плъх.
04:01
and maybe there's more in a chimpanzee,
73
229308
2134
Шимпанзето може би притежава
по-високо.
по-високо.
04:03
and then maybe there's more
in a stupid person,
in a stupid person,
74
231887
2191
След това може би някой глупав човек
има по-високо IQ
има по-високо IQ
04:06
and then maybe an average
person like myself,
person like myself,
75
234102
2096
Следва средностатистически човек
като мен
като мен
04:08
and then maybe a genius.
76
236222
1290
а след това може би гений.
04:09
And this single IQ intelligence
is getting greater and greater.
is getting greater and greater.
77
237536
4433
И този едноизмерен коефициент става
все по-висок и по-висок.
все по-висок и по-висок.
04:14
That's completely wrong.
78
242516
1151
Това е напълно грешно.
04:15
That's not what intelligence is --
not what human intelligence is, anyway.
not what human intelligence is, anyway.
79
243691
3608
Това не е интелигентност,
или поне не човешката интелигентност.
или поне не човешката интелигентност.
04:19
It's much more like a symphony
of different notes,
of different notes,
80
247673
4506
Тя прилича много повече на
симфония от различни ноти
симфония от различни ноти
04:24
and each of these notes is played
on a different instrument of cognition.
on a different instrument of cognition.
81
252203
3609
и всяка от тези ноти се изпълнява от
различен когнитивен "инструмент".
различен когнитивен "инструмент".
04:27
There are many types
of intelligences in our own minds.
of intelligences in our own minds.
82
255836
3701
Има много видове интелигентности
в нашите собствени умове.
в нашите собствени умове.
04:31
We have deductive reasoning,
83
259561
3048
Имаме дедуктивна интелигентност,
04:34
we have emotional intelligence,
84
262633
2221
имаме емоционална интелигентност,
04:36
we have spatial intelligence;
85
264878
1393
пространствена интелигентност.
04:38
we have maybe 100 different types
that are all grouped together,
that are all grouped together,
86
266295
4021
Имаме може би 100 различни типа,
групирани заедно
групирани заедно
04:42
and they vary in different strengths
with different people.
with different people.
87
270340
3905
и те варират с различна сила
при различните хора.
при различните хора.
04:46
And of course, if we go to animals,
they also have another basket --
they also have another basket --
88
274269
4526
Разбира се, животните имат
различен набор -
различен набор -
04:50
another symphony of different
kinds of intelligences,
kinds of intelligences,
89
278819
2541
друга симфония от различни типове
интелигентности.
интелигентности.
04:53
and sometimes those same instruments
are the same that we have.
are the same that we have.
90
281384
3566
И понякога те съвпадат с това,
което ние хората имаме.
което ние хората имаме.
04:56
They can think in the same way,
but they may have a different arrangement,
but they may have a different arrangement,
91
284974
3561
Те могат да мислят по същия начин,
но да са групирани различно
но да са групирани различно
05:00
and maybe they're higher
in some cases than humans,
in some cases than humans,
92
288559
2467
и може би са по-високи в някои случаи
от човешките.
от човешките.
05:03
like long-term memory in a squirrel
is actually phenomenal,
is actually phenomenal,
93
291050
2837
Дълготрайната памет при катериците
е всъщност феноменална,
е всъщност феноменална,
05:05
so it can remember
where it buried its nuts.
where it buried its nuts.
94
293911
2287
за да могат да си спомнят
къде са заровили ядките.
къде са заровили ядките.
05:08
But in other cases they may be lower.
95
296222
1987
Но в други случаи,
могат да са по-ниски.
могат да са по-ниски.
05:10
When we go to make machines,
96
298233
2730
Когато създаваме машини
05:12
we're going to engineer
them in the same way,
them in the same way,
97
300987
2196
ще ги направим по подобен начин:
05:15
where we'll make some of those types
of smartness much greater than ours,
of smartness much greater than ours,
98
303207
5010
някои видове интелигентност ще са
много по-големи от нашите,
много по-големи от нашите,
05:20
and many of them won't be
anywhere near ours,
anywhere near ours,
99
308241
2571
а много други видове
изобщо не се доближават до нашите,
изобщо не се доближават до нашите,
05:22
because they're not needed.
100
310836
1544
защото не са нужни.
05:24
So we're going to take these things,
101
312404
2203
Ще създадем тези неща,
05:26
these artificial clusters,
102
314631
2081
тези изкуствени групи
05:28
and we'll be adding more varieties
of artificial cognition to our AIs.
of artificial cognition to our AIs.
103
316736
5362
и ще добавяме още видове изкуствени
когнитивни способности към ИИ.
когнитивни способности към ИИ.
05:34
We're going to make them
very, very specific.
very, very specific.
104
322507
4071
Ще ги направим много,
много специфични.
много специфични.
05:38
So your calculator is smarter
than you are in arithmetic already;
than you are in arithmetic already;
105
326602
6542
Вашият калкулатор вече е по-умен от вас
в аритметични операции;
в аритметични операции;
05:45
your GPS is smarter
than you are in spatial navigation;
than you are in spatial navigation;
106
333168
3697
вашият GPS е по-умен
в пространствената навигация;
в пространствената навигация;
05:49
Google, Bing, are smarter
than you are in long-term memory.
than you are in long-term memory.
107
337337
4258
Гугъл, Бинг са по-умни от вас
в дълготрайната памет.
в дълготрайната памет.
05:54
And we're going to take, again,
these kinds of different types of thinking
these kinds of different types of thinking
108
342339
4530
Ние ще вземем тези различни видове
мислене
мислене
05:58
and we'll put them into, like, a car.
109
346893
1933
и ще ги вградим в кола например.
06:00
The reason why we want to put them
in a car so the car drives,
in a car so the car drives,
110
348850
3057
Ще ги сложим в кола,
06:03
is because it's not driving like a human.
111
351931
2302
защото колата няма да шофира
като човек.
като човек.
06:06
It's not thinking like us.
112
354257
1396
Няма да има нищо общо с нас.
06:07
That's the whole feature of it.
113
355677
1920
Това е главната причина.
06:09
It's not being distracted,
114
357621
1535
Няма да се разсейва,
06:11
it's not worrying about whether
it left the stove on,
it left the stove on,
115
359180
2754
няма да се пита дали е забравила
печката включена
печката включена
06:13
or whether it should have
majored in finance.
majored in finance.
116
361958
2138
или дали е трябвало да завърши
финанси.
финанси.
06:16
It's just driving.
117
364120
1153
Просто ще шофира.
06:17
(Laughter)
118
365297
1142
(Смях в залата)
06:18
Just driving, OK?
119
366463
1841
Просто ще шофира, ОК?
06:20
And we actually might even
come to advertise these
come to advertise these
120
368328
2937
Всъщност можем да рекламираме
тези коли като
тези коли като
06:23
as "consciousness-free."
121
371289
1545
"освободени от съвест".
06:24
They're without consciousness,
122
372858
1774
Те нямат себеосъзнатост,
06:26
they're not concerned about those things,
123
374656
2104
не ги интересуват тези неща,
06:28
they're not distracted.
124
376784
1156
не се разсейват.
06:29
So in general, what we're trying to do
125
377964
2966
Общо казано,
опитваме се
опитваме се
06:32
is make as many different
types of thinking as we can.
types of thinking as we can.
126
380954
4500
да създадем колкото можем повече
типове мислене.
типове мислене.
06:37
We're going to populate the space
127
385804
2083
Ще запълним това пространство
06:39
of all the different possible types,
or species, of thinking.
or species, of thinking.
128
387911
4159
на различни възможи видове и мислене.
06:44
And there actually may be some problems
129
392094
2068
Но може да има някои проблеми,
06:46
that are so difficult
in business and science
in business and science
130
394186
2800
в бизнеса и науката,
които са толкова сложни,
които са толкова сложни,
06:49
that our own type of human thinking
may not be able to solve them alone.
may not be able to solve them alone.
131
397010
4042
че нашето човешко мислене
може би не е способно само да ги реши.
може би не е способно само да ги реши.
06:53
We may need a two-step program,
132
401076
1992
Може би имаме нужда от
програме от 2 стъпки:
програме от 2 стъпки:
06:55
which is to invent new kinds of thinking
133
403092
4203
да изобретим нови видове мислене,
06:59
that we can work alongside of to solve
these really large problems,
these really large problems,
134
407692
3734
с които да работим, за да разрешим
тези наистина големи проблеми,
тези наистина големи проблеми,
07:03
say, like dark energy or quantum gravity.
135
411450
2918
като например тъмната енергия
или квантовата гравитация.
или квантовата гравитация.
07:08
What we're doing
is making alien intelligences.
is making alien intelligences.
136
416496
2646
Всъщност създаваме
извънземна интлигентност.
извънземна интлигентност.
07:11
You might even think of this
as, sort of, artificial aliens
as, sort of, artificial aliens
137
419166
4069
Дори може да си го представим като
един вид изкуствени извънземни
един вид изкуствени извънземни
07:15
in some senses.
138
423259
1207
в определени аспекти.
07:16
And they're going to help
us think different,
us think different,
139
424490
2300
И те ще ни помогнат
да мислим различно,
да мислим различно,
07:18
because thinking different
is the engine of creation
is the engine of creation
140
426814
3632
защото различното мислене
е двигателят на креативността,
е двигателят на креативността,
07:22
and wealth and new economy.
141
430470
1867
създаване на блага и нова икономика.
07:25
The second aspect of this
is that we are going to use AI
is that we are going to use AI
142
433835
4923
Вторият аспект е, че ще използваме ИИ
07:30
to basically make a second
Industrial Revolution.
Industrial Revolution.
143
438782
2950
за да стартираме втора
индустриална революция.
индустриална революция.
07:34
The first Industrial Revolution
was based on the fact
was based on the fact
144
442135
2773
Първата индустриална революция
се базира на факта,
се базира на факта,
07:36
that we invented something
I would call artificial power.
I would call artificial power.
145
444932
3462
че изобретихме нещо,
което ще нарека изкуствена сила.
което ще нарека изкуствена сила.
07:40
Previous to that,
146
448879
1150
Преди това,
07:42
during the Agricultural Revolution,
147
450053
2034
по време на земеделската революция,
07:44
everything that was made
had to be made with human muscle
had to be made with human muscle
148
452111
3702
всичко е трябвало да се прави със
силата на човешки мускули
силата на човешки мускули
07:47
or animal power.
149
455837
1307
или със животинска сила.
07:49
That was the only way
to get anything done.
to get anything done.
150
457565
2063
Това е бил единственият начин
да се свърши нещо.
да се свърши нещо.
07:51
The great innovation during
the Industrial Revolution was,
the Industrial Revolution was,
151
459652
2945
Голямата иновация на индустриалната
революция е, че
революция е, че
07:54
we harnessed steam power, fossil fuels,
152
462621
3109
сме овладели силата на парата,
на изкопаемите горива,
на изкопаемите горива,
07:57
to make this artificial power
that we could use
that we could use
153
465754
3856
за да създаваме изкуствена сила,
която да използваме
която да използваме
08:01
to do anything we wanted to do.
154
469634
1669
за всичко, което искаме да направим.
08:03
So today when you drive down the highway,
155
471327
2772
Когато карате по магистралата
08:06
you are, with a flick of the switch,
commanding 250 horses --
commanding 250 horses --
156
474571
4525
с натискането на един бутон
управлявате 250 коня --
управлявате 250 коня --
08:11
250 horsepower --
157
479120
1572
250 конски сили --
08:12
which we can use to build skyscrapers,
to build cities, to build roads,
to build cities, to build roads,
158
480716
4692
които можем да използваме, за да строим
небостъргачи, градове, пътища,
небостъргачи, градове, пътища,
08:17
to make factories that would churn out
lines of chairs or refrigerators
lines of chairs or refrigerators
159
485432
5789
фабрики, които да произвеждат
столове или хладилници,
столове или хладилници,
08:23
way beyond our own power.
160
491245
1654
нещо отвъд нашите собствени сили.
08:24
And that artificial power can also
be distributed on wires on a grid
be distributed on wires on a grid
161
492923
6111
Тази изкуствена сила може да бъде
транспортирана по кабели и мрежи
транспортирана по кабели и мрежи
08:31
to every home, factory, farmstead,
162
499058
3199
до всеки дом, фабрика, ферма
08:34
and anybody could buy
that artificial power,
that artificial power,
163
502281
4191
и всеки може да купи тази
изкуствена сила
изкуствена сила
08:38
just by plugging something in.
164
506496
1472
като просто включи нещо
в контакта.
в контакта.
08:39
So this was a source
of innovation as well,
of innovation as well,
165
507992
2439
Това също е било
източник на иновация,
източник на иновация,
08:42
because a farmer could take
a manual hand pump,
a manual hand pump,
166
510455
3418
защото фермерът например
работил до момента с ръчна помпа
работил до момента с ръчна помпа
08:45
and they could add this artificial
power, this electricity,
power, this electricity,
167
513897
2916
добавя тази изкуствена сила -
електричеството
електричеството
08:48
and he'd have an electric pump.
168
516837
1497
и вече има електрическа помпа.
08:50
And you multiply that by thousands
or tens of thousands of times,
or tens of thousands of times,
169
518358
3318
Като умножим това хиляди и
десетки хиляди пъти
десетки хиляди пъти
08:53
and that formula was what brought us
the Industrial Revolution.
the Industrial Revolution.
170
521700
3159
тази формула е предизвикала
индустриалната революция.
индустриалната революция.
08:56
All the things that we see,
all this progress that we now enjoy,
all this progress that we now enjoy,
171
524883
3585
Всичко около нас, прогресът,
на който се наслаждаваме
на който се наслаждаваме
09:00
has come from the fact
that we've done that.
that we've done that.
172
528492
2063
идва от факта, че сме направили това.
09:02
We're going to do
the same thing now with AI.
the same thing now with AI.
173
530579
2348
А сега ще направим същото и
с ИИ.
с ИИ.
09:04
We're going to distribute that on a grid,
174
532951
2075
Ще създадем такива
мрежи за разпространение
мрежи за разпространение
09:07
and now you can take that electric pump.
175
535050
2374
и ще имате електрическа помпа,
09:09
You can add some artificial intelligence,
176
537448
2968
към която да добавите ИИ
09:12
and now you have a smart pump.
177
540440
1481
и по този начин ще имате
умна помпа.
умна помпа.
09:13
And that, multiplied by a million times,
178
541945
1928
Всичко това умножено милион пъти
09:15
is going to be this second
Industrial Revolution.
Industrial Revolution.
179
543897
2363
ще бъде втората индустриална революция.
09:18
So now the car is going down the highway,
180
546284
2382
Така колата отново пътува по магистралата
09:20
it's 250 horsepower,
but in addition, it's 250 minds.
but in addition, it's 250 minds.
181
548690
4294
и има 250 конски сили,
но в допълнение и 250 ума.
но в допълнение и 250 ума.
09:25
That's the auto-driven car.
182
553008
1769
Това е автономна кола.
09:26
It's like a new commodity;
183
554801
1389
Нова стока.
09:28
it's a new utility.
184
556214
1303
Ново удобство.
09:29
The AI is going to flow
across the grid -- the cloud --
across the grid -- the cloud --
185
557541
3041
ИИ ще тече по мрежата, в облака,
по същия начин както и
електричеството.
електричеството.
09:32
in the same way electricity did.
186
560606
1567
09:34
So everything that we had electrified,
187
562197
2380
Всичко, което сме електрифицирали
09:36
we're now going to cognify.
188
564601
1723
сега ще когнифицираме.
09:38
And I owe it to Jeff, then,
189
566693
1385
И бих предложил, че
09:40
that the formula
for the next 10,000 start-ups
for the next 10,000 start-ups
190
568102
3732
формулата за следващите
10000 стартиращи компании
10000 стартиращи компании
09:43
is very, very simple,
191
571858
1162
е много, много проста:
09:45
which is to take x and add AI.
192
573044
3167
вземаш Х и добавяш ИИ.
09:49
That is the formula,
that's what we're going to be doing.
that's what we're going to be doing.
193
577100
2812
Това е формулата,
това ще правим.
това ще правим.
09:51
And that is the way
in which we're going to make
in which we're going to make
194
579936
3306
По този начин ще направим
09:55
this second Industrial Revolution.
195
583266
1858
Втората индустриална революция.
09:57
And by the way -- right now, this minute,
196
585148
2154
Между другото, точно сега,
в тази минута
в тази минута
09:59
you can log on to Google
197
587326
1169
можете да влезете в Google
10:00
and you can purchase
AI for six cents, 100 hits.
AI for six cents, 100 hits.
198
588519
3882
и да купите ИИ за шест цента,
100 посещения.
100 посещения.
10:04
That's available right now.
199
592758
1604
Има го в момента.
10:06
So the third aspect of this
200
594386
2286
Третият аспект:
10:09
is that when we take this AI
and embody it,
and embody it,
201
597315
2678
вземаме ИИ и го въплъщаваме
10:12
we get robots.
202
600017
1173
и така получаваме роботи.
10:13
And robots are going to be bots,
203
601214
1703
Роботите ще бъдат ботове,
10:14
they're going to be doing many
of the tasks that we have already done.
of the tasks that we have already done.
204
602941
3328
ще извършват много задачи,
които вече сме свършили.
които вече сме свършили.
Всяка работа е сбор от задачи
10:20
A job is just a bunch of tasks,
205
608357
1528
и роботите ще преобразят
начинът ни на работа,
начинът ни на работа,
10:21
so they're going to redefine our jobs
206
609909
1762
10:23
because they're going to do
some of those tasks.
some of those tasks.
207
611695
2259
защото ще извършват
някои от тези задачи.
някои от тези задачи.
10:25
But they're also going to curate
whole new categories,
whole new categories,
208
613978
3197
Но те ще създадат цели нови категории
10:29
a whole new slew of tasks
209
617199
2247
цели нови типове задачи,
10:31
that we didn't know
we wanted to do before.
we wanted to do before.
210
619470
2457
които не сме знаели, че искаме
да свършим.
да свършим.
10:33
They're going to actually
engender new kinds of jobs,
engender new kinds of jobs,
211
621951
3637
Те ще създадат нови типове възможности
за работа,
за работа,
10:37
new kinds of tasks that we want done,
212
625612
2271
нови видове задачи,
които искаме да се свършат
които искаме да се свършат
10:39
just as automation made up
a whole bunch of new things
a whole bunch of new things
213
627907
3405
по същия начин както автоматизацията
създаде нови неща,
създаде нови неща,
10:43
that we didn't know we needed before,
214
631336
1834
от които не сме знаели, че имаме нужда
10:45
and now we can't live without them.
215
633194
1956
а сега не можем да живеем без тях.
10:47
So they're going to produce
even more jobs than they take away,
even more jobs than they take away,
216
635174
3956
Те ще създадат повече работни места,
отколкото ще отнемат
отколкото ще отнемат
10:51
but it's important that a lot of the tasks
that we're going to give them
that we're going to give them
217
639154
3434
но важно е да дефинираме задачите,
които им възлагаме
които им възлагаме
10:54
are tasks that can be defined
in terms of efficiency or productivity.
in terms of efficiency or productivity.
218
642612
4572
по отношение на ефективност
или продуктивност.
или продуктивност.
10:59
If you can specify a task,
219
647676
1828
Ако дефинирате задача,
11:01
either manual or conceptual,
220
649528
2235
ръчна или концептуална,
11:03
that can be specified in terms
of efficiency or productivity,
of efficiency or productivity,
221
651787
4780
по отношение на ефективност
или продуктивност
или продуктивност
11:08
that goes to the bots.
222
656591
1777
това ще се върши от ботове.
11:10
Productivity is for robots.
223
658758
2178
Продуктивността е за роботи.
11:12
What we're really good at
is basically wasting time.
is basically wasting time.
224
660960
3070
Ние хората сме добри в губенето на време.
11:16
(Laughter)
225
664054
1028
(Смях в залата)
11:17
We're really good at things
that are inefficient.
that are inefficient.
226
665106
2316
Много сме добри в това да бъдем
неефективни.
неефективни.
11:19
Science is inherently inefficient.
227
667446
3025
Неефективността е присъща на науката.
11:22
It runs on that fact that you have
one failure after another.
one failure after another.
228
670816
2906
Науката идва от провал след провал.
11:25
It runs on the fact that you make tests
and experiments that don't work,
and experiments that don't work,
229
673746
3424
Науката идва от тестове и експерименти,
които не работят,
които не работят,
11:29
otherwise you're not learning.
230
677194
1442
иначе не научаваш нищо.
11:30
It runs on the fact
231
678660
1162
Науката идва от това,
11:31
that there is not
a lot of efficiency in it.
a lot of efficiency in it.
232
679846
2083
че в нея няма много ефективност.
11:33
Innovation by definition is inefficient,
233
681953
2779
Иновацията по дефиниция е
неефективна,
неефективна,
11:36
because you make prototypes,
234
684756
1391
защото правиш прототипи,
11:38
because you try stuff that fails,
that doesn't work.
that doesn't work.
235
686171
2707
защото опитваш неща,
които не работят.
които не работят.
11:40
Exploration is inherently inefficiency.
236
688902
3112
Неефективността е присъща на
изследователството.
изследователството.
11:44
Art is not efficient.
237
692038
1531
Изкуството е неефективно.
11:45
Human relationships are not efficient.
238
693593
2127
Човешките взаимоотношения
не са ефективни.
не са ефективни.
11:47
These are all the kinds of things
we're going to gravitate to,
we're going to gravitate to,
239
695744
2940
Ще гравитираме около всички тези неща
11:50
because they're not efficient.
240
698708
1475
защото те не са ефективни.
11:52
Efficiency is for robots.
241
700207
2315
Ефективността е за роботите.
11:55
We're also going to learn
that we're going to work with these AIs
that we're going to work with these AIs
242
703338
4123
Ще научим, че ще трябва да работим
с тези ИИ
с тези ИИ
11:59
because they think differently than us.
243
707485
1997
защото те мислят по различен начин
от нас.
от нас.
12:02
When Deep Blue beat
the world's best chess champion,
the world's best chess champion,
244
710005
4314
Когато компютърът Дийп Блу
победи най-добрият шахматист,
победи най-добрият шахматист,
12:06
people thought it was the end of chess.
245
714343
1929
хората си мислеха,
че със шаха е свършено.
че със шаха е свършено.
12:08
But actually, it turns out that today,
the best chess champion in the world
the best chess champion in the world
246
716296
4402
Но се оказва, че днес най-добрият
шахматист в света
шахматист в света
12:12
is not an AI.
247
720722
1557
не е ИИ.
12:14
And it's not a human.
248
722906
1181
Не е и човек.
12:16
It's the team of a human and an AI.
249
724111
2715
Това е отбор от човек и ИИ.
12:18
The best medical diagnostician
is not a doctor, it's not an AI,
is not a doctor, it's not an AI,
250
726850
4000
Най-добрият диагностик
не е лекар, не е ИИ,
не е лекар, не е ИИ,
12:22
it's the team.
251
730874
1176
а отбор.
12:24
We're going to be working with these AIs,
252
732074
2149
Ще работим с тези ИИ
12:26
and I think you'll be paid in the future
253
734247
1995
и мисля, че в бъдещето ще ни плащат
12:28
by how well you work with these bots.
254
736266
2391
за това колко добре работим с тези ботове.
12:31
So that's the third thing,
is that they're different,
is that they're different,
255
739026
4257
Това е третото нещо, че те са различни
12:35
they're utility
256
743307
1165
те са удобство
12:36
and they are going to be something
we work with rather than against.
we work with rather than against.
257
744496
3816
и те ще бъдат нещо, с което да
работим заедно, а не против.
работим заедно, а не против.
12:40
We're working with these
rather than against them.
rather than against them.
258
748336
2639
Ще работим с тях, а не против тях.
12:42
So, the future:
259
750999
1477
И така, бъдещето:
12:44
Where does that take us?
260
752500
1420
къде ще ни отведе?
12:45
I think that 25 years from now,
they'll look back
they'll look back
261
753944
3567
Мисля, че след 25 години хората
ще погледнат назад
ще погледнат назад
12:49
and look at our understanding
of AI and say,
of AI and say,
262
757535
3125
към сегашното ни разбиране за ИИ
и ще кажат:
и ще кажат:
12:52
"You didn't have AI. In fact,
you didn't even have the Internet yet,
you didn't even have the Internet yet,
263
760684
3300
"Нямахте ИИ. Всъщност нямахте
все още и интернет,
все още и интернет,
12:56
compared to what we're going
to have 25 years from now."
to have 25 years from now."
264
764008
2741
в сравнение с това което ще имаме
след 25 години."
след 25 години."
12:59
There are no AI experts right now.
265
767849
3047
В момента няма експерти по ИИ.
13:02
There's a lot of money going to it,
266
770920
1699
Има много пари,
13:04
there are billions of dollars
being spent on it;
being spent on it;
267
772643
2268
милиарди долари се харчат за това;
13:06
it's a huge business,
268
774935
2164
това е огромен бизнес,
13:09
but there are no experts, compared
to what we'll know 20 years from now.
to what we'll know 20 years from now.
269
777123
4272
но няма експерти, в сравнение с това,
което ще знаем след 20 години.
което ще знаем след 20 години.
13:14
So we are just at the beginning
of the beginning,
of the beginning,
270
782064
2885
Ние сме в началото на началото,
13:16
we're in the first hour of all this.
271
784973
2163
в първия час на всичко това.
13:19
We're in the first hour of the Internet.
272
787160
1935
Ние сме в първия час на интернет.
13:21
We're in the first hour of what's coming.
273
789119
2040
Ние сме в първия час на бъдещето.
13:23
The most popular AI product
in 20 years from now,
in 20 years from now,
274
791183
4153
Най-популярният продукт на ИИ
след 20 години,
след 20 години,
13:27
that everybody uses,
275
795360
1444
който всички ще използват
13:29
has not been invented yet.
276
797499
1544
все още не е изобретен.
13:32
That means that you're not late.
277
800464
2467
Това значи, че все още не е твърде късно
за никого.
за никого.
13:35
Thank you.
278
803684
1151
Благодаря!
13:36
(Laughter)
279
804859
1026
(Смях)
13:37
(Applause)
280
805909
2757
(Аплодисменти)
ABOUT THE SPEAKER
Kevin Kelly - Digital visionaryThere may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology.
Why you should listen
Kelly has been publisher of the Whole Earth Review, executive editor at Wired magazine (which he co-founded, and where he now holds the title of Senior Maverick), founder of visionary nonprofits and writer on biology, business and “cool tools.” He’s renounced all material things save his bicycle (which he then rode 3,000 miles), founded an organization (the All-Species Foundation) to catalog all life on Earth, championed projects that look 10,000 years into the future (at the Long Now Foundation), and more. He’s admired for his acute perspectives on technology and its relevance to history, biology and society. His new book, The Inevitable, just published, explores 12 technological forces that will shape our future.
Kevin Kelly | Speaker | TED.com