TEDSummit
Kevin Kelly: How AI can bring on a second Industrial Revolution
Кевін Келлі: Як штучний інтелект спричинить Другу промислову революцію
Filmed:
Readability: 3.8
1,739,624 views
"Точний шлях дощової крапельки, коли вона падає із хмари, неможливо передбачити, проте загальний напрямок відомий", - каже візіонер цифрових технологій Кевін Келлі. З технологіями те ж саме: напрямки, за якими вони розвиваються, нас дивують, проте вони неминучі. Через 20 років, каже Кевін, наша схильність робити речі все більш розумними глибинно вплине практично на все, що ми робимо. Келлі описує три тренди у сфері штучного інтелекту (ШІ), котрі ми маємо зрозуміти, щоб сприйняти його і скеровувати його розвиток. "Найпопулярніший ШІ-продукт, котрим через 20 років усі користуватимуться, ще не винайшли", - говорить Келлі. - Це означає, для вас ще не пізно".
Kevin Kelly - Digital visionary
There may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology. Full bio
There may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:14
I'm going to talk a little bit
about where technology's going.
about where technology's going.
0
2966
3817
Я трохи розкажу про те,
куди рухаються технології.
куди рухаються технології.
00:19
And often technology comes to us,
1
7509
2671
Коли ми знайомимося з новою технологією,
00:22
we're surprised by what it brings.
2
10566
1865
ми часто дивуємося тому, що вона дає.
00:24
But there's actually
a large aspect of technology
a large aspect of technology
3
12455
3683
Проте є великий
аспект технологій,
аспект технологій,
00:28
that's much more predictable,
4
16162
1802
котрий значно більш передбачуваний,
00:29
and that's because technological systems
of all sorts have leanings,
of all sorts have leanings,
5
17988
4088
оскільки технологічні системи усіх видів
мають схильності,
мають схильності,
00:34
they have urgencies,
6
22100
1175
нагальні потреби
00:35
they have tendencies.
7
23299
1561
та тенденції.
00:36
And those tendencies are derived
from the very nature of the physics,
from the very nature of the physics,
8
24884
4932
Ці тенденції постають із
самої фізичної
самої фізичної
00:41
chemistry of wires
and switches and electrons,
and switches and electrons,
9
29840
3150
та хімічної природи
проводів, перемикачів та електронів,
проводів, перемикачів та електронів,
00:45
and they will make reoccurring
patterns again and again.
patterns again and again.
10
33659
3602
котрі складаються у повторювані схеми
знову і знову.
знову і знову.
00:49
And so those patterns produce
these tendencies, these leanings.
these tendencies, these leanings.
11
37745
4874
І ці схеми породжують
ці тенденції та схильності.
ці тенденції та схильності.
00:54
You can almost think of it
as sort of like gravity.
as sort of like gravity.
12
42643
2831
Це чимось подібно до гравітації.
00:57
Imagine raindrops falling into a valley.
13
45498
2319
Уявіть дощові краплі, що падають в долину.
00:59
The actual path of a raindrop
as it goes down the valley
as it goes down the valley
14
47841
3088
Точний шлях кожної окремої крапельки
01:02
is unpredictable.
15
50953
1169
неможливо передбачити.
01:04
We cannot see where it's going,
16
52651
1518
Ми не можемо його побачити,
01:06
but the general direction
is very inevitable:
is very inevitable:
17
54193
2277
але загальний напрямок
руху крапельки один -
руху крапельки один -
01:08
it's downward.
18
56494
1234
униз.
01:10
And so these baked-in
tendencies and urgencies
tendencies and urgencies
19
58377
4572
Подібним чином тенденції
та нагальні проблеми
та нагальні проблеми
01:14
in technological systems
20
62973
1476
технологічних систем
01:17
give us a sense of where things
are going at the large form.
are going at the large form.
21
65051
3609
дають нам уявлення, куди рухається
розвиток цих систем загалом.
розвиток цих систем загалом.
01:21
So in a large sense,
22
69149
1401
Отже, за великим масштабом,
01:22
I would say that telephones
were inevitable,
were inevitable,
23
70574
3361
можна сказати, що
поява телефонів була неминучою,
поява телефонів була неминучою,
01:27
but the iPhone was not.
24
75005
1342
але не поява iPhone.
01:29
The Internet was inevitable,
25
77094
1478
Поява Інтернету була неминучою,
01:31
but Twitter was not.
26
79274
1286
але не поява Твіттера.
01:33
So we have many ongoing
tendencies right now,
tendencies right now,
27
81036
3928
Просто зараз існує багато тенденцій,
і, на мою думку,
і, на мою думку,
01:36
and I think one of the chief among them
28
84988
2720
одна з найбільш ключових серед них -
01:39
is this tendency to make things
smarter and smarter.
smarter and smarter.
29
87732
3722
це тенденція робити речі розумнішими.
01:44
I call it cognifying -- cognification --
30
92041
2212
Я називаю це коґніфікацією,
01:46
also known as artificial
intelligence, or AI.
intelligence, or AI.
31
94783
2782
котра також відома як штучний інтелект,
або ШІ.
або ШІ.
01:50
And I think that's going to be one
of the most influential developments
of the most influential developments
32
98025
3746
Гадаю, це буде один
із найвпливовіших чинників,
із найвпливовіших чинників,
01:53
and trends and directions and drives
in our society in the next 20 years.
in our society in the next 20 years.
33
101795
5575
трендів, напрямів та стимулів розвитку
нашого суспільства у наступні 20 років.
нашого суспільства у наступні 20 років.
02:00
So, of course, it's already here.
34
108021
1985
Певна річ, він уже існує.
02:02
We already have AI,
35
110030
2204
Ми вже маємо ШІ,
02:04
and often it works in the background,
36
112258
2398
часто він працює десь на тлі:
02:06
in the back offices of hospitals,
37
114680
1586
у технічних службах лікарень,
02:08
where it's used to diagnose X-rays
better than a human doctor.
better than a human doctor.
38
116290
4686
де він аналізує рентгенівські знімки
краще за лікаря-людину;
краще за лікаря-людину;
02:13
It's in legal offices,
39
121000
1726
в юридичних фірмах,
02:14
where it's used to go
through legal evidence
through legal evidence
40
122750
2368
де він проводить попередній
аналіз доказів
аналіз доказів
02:17
better than a human paralawyer.
41
125142
1855
краще за асистента-людину;
02:19
It's used to fly the plane
that you came here with.
that you came here with.
42
127506
3656
він працював навіть на літаку,
котрим ви сюди прилетіли.
котрим ви сюди прилетіли.
02:24
Human pilots only flew it
seven to eight minutes,
seven to eight minutes,
43
132165
2381
Пілоти-люди керували літаком
від 7 до 8 хвилин,
від 7 до 8 хвилин,
02:26
the rest of the time the AI was driving.
44
134570
1953
решту часу пілотував ШІ.
02:28
And of course, in Netflix and Amazon,
45
136547
2173
І, звісно ж, Нетфлікс та Амазон,
02:30
it's in the background,
making those recommendations.
making those recommendations.
46
138744
2530
саме ШІ у фоновому режимі
підкидає вам рекомендації.
підкидає вам рекомендації.
02:33
That's what we have today.
47
141298
1261
Ось що ми маємо на сьогодні.
02:34
And we have an example, of course,
in a more front-facing aspect of it,
in a more front-facing aspect of it,
48
142583
4801
А ще ми маємо приклад більш
безпосередньої взаємодії з людиною -
безпосередньої взаємодії з людиною -
02:39
with the win of the AlphaGo, who beat
the world's greatest Go champion.
the world's greatest Go champion.
49
147408
6629
виграш AlphaGo, програми, що
перемогла чемпіона світу з ґо.
перемогла чемпіона світу з ґо.
02:46
But it's more than that.
50
154478
4053
Проте все ще крутіше.
02:50
If you play a video game,
you're playing against an AI.
you're playing against an AI.
51
158555
2642
Коли ви граєте у відеогру,
ви граєте проти ШІ.
ви граєте проти ШІ.
02:53
But recently, Google taught their AI
52
161221
4538
Проте нещодавно Google навчив свій ШІ
02:57
to actually learn how to play video games.
53
165783
2412
вчитися, як грати у відеоігри.
03:00
Again, teaching video games
was already done,
was already done,
54
168686
2709
Знову-таки, навчати грати у відеоігри
ШІ вже умів,
ШІ вже умів,
03:03
but learning how to play
a video game is another step.
a video game is another step.
55
171419
3897
а от вчитися самому, як грати у відеогру,
- це вже наступний крок.
- це вже наступний крок.
03:07
That's artificial smartness.
56
175340
1678
Це - штучний розум.
03:10
What we're doing is taking
this artificial smartness
this artificial smartness
57
178571
4522
І ми продовжуємо
робити його
робити його
03:15
and we're making it smarter and smarter.
58
183117
2423
ще розумнішим.
03:18
There are three aspects
to this general trend
to this general trend
59
186710
3895
У цьому загальному тренді
є три аспекти,
є три аспекти,
03:22
that I think are underappreciated;
60
190629
1689
котрі, на мій погляд, недооцінюють;
03:24
I think we would understand
AI a lot better
AI a lot better
61
192342
2277
ми зрозуміли б ШІ
значно краще,
значно краще,
03:26
if we understood these three things.
62
194643
2301
якби усвідомили ці три речі.
03:28
I think these things also would
help us embrace AI,
help us embrace AI,
63
196968
3283
Я гадаю, ці речі допоможуть нам
cприйняти штучний інтелект,
cприйняти штучний інтелект,
03:32
because it's only by embracing it
that we actually can steer it.
that we actually can steer it.
64
200275
3008
оскільки лише cприйнявши його,
ми зможемо скеровувати його розвиток.
ми зможемо скеровувати його розвиток.
03:35
We can actually steer the specifics
by embracing the larger trend.
by embracing the larger trend.
65
203887
3157
Ми можемо скеровувати особливості ШІ,
зрозумівши загальний тренд.
зрозумівши загальний тренд.
03:39
So let me talk about
those three different aspects.
those three different aspects.
66
207467
2979
Тож дозвольте мені перейти
до цих трьох аспектів.
до цих трьох аспектів.
03:42
The first one is: our own intelligence
has a very poor understanding
has a very poor understanding
67
210470
3673
Перший: нашим власним інтелектом
ми погано розуміємо,
ми погано розуміємо,
03:46
of what intelligence is.
68
214167
1490
що таке, власне, інтелект.
03:48
We tend to think of intelligence
as a single dimension,
as a single dimension,
69
216110
3653
Зазвичай ми уявляємо
інтелект одновимірно,
інтелект одновимірно,
03:51
that it's kind of like a note
that gets louder and louder.
that gets louder and louder.
70
219787
2750
як наче він - одна нота,
що звучить голосніше і голосніше.
що звучить голосніше і голосніше.
03:54
It starts like with IQ measurement.
71
222561
2607
Це починається з вимірювання IQ:
03:57
It starts with maybe a simple
low IQ in a rat or mouse,
low IQ in a rat or mouse,
72
225192
4092
найпростіший рівень - інтелект
щура або миші;
щура або миші;
04:01
and maybe there's more in a chimpanzee,
73
229308
2134
дещо вище - інтелект шимпанзе;
ще трохи вище - інтелект
розумово відсталої людини;
розумово відсталої людини;
04:03
and then maybe there's more
in a stupid person,
in a stupid person,
74
231887
2191
04:06
and then maybe an average
person like myself,
person like myself,
75
234102
2096
ще вище - середньостатистичної
людини, як я;
людини, як я;
04:08
and then maybe a genius.
76
236222
1290
і ще вище - інтелект генія.
04:09
And this single IQ intelligence
is getting greater and greater.
is getting greater and greater.
77
237536
4433
І оцей єдиний аспект інтелекту,
вимірюваний IQ, стає вище і вище.
вимірюваний IQ, стає вище і вище.
04:14
That's completely wrong.
78
242516
1151
Це зовсім не правильно.
04:15
That's not what intelligence is --
not what human intelligence is, anyway.
not what human intelligence is, anyway.
79
243691
3608
Це не те, що насправді є інтелектом,
принаймні людським інтелектом.
принаймні людським інтелектом.
04:19
It's much more like a symphony
of different notes,
of different notes,
80
247673
4506
Насправді ж наш розум -
більше як симфонія,
більше як симфонія,
04:24
and each of these notes is played
on a different instrument of cognition.
on a different instrument of cognition.
81
252203
3609
де кожну партію грають різні
інструменти пізнання.
інструменти пізнання.
04:27
There are many types
of intelligences in our own minds.
of intelligences in our own minds.
82
255836
3701
У нашому мозку є багато
різновидів інтелекту:
різновидів інтелекту:
04:31
We have deductive reasoning,
83
259561
3048
дедуктивна логіка,
04:34
we have emotional intelligence,
84
262633
2221
емоційний інтелект,
04:36
we have spatial intelligence;
85
264878
1393
просторовий інтелект,
04:38
we have maybe 100 different types
that are all grouped together,
that are all grouped together,
86
266295
4021
а також, можливо,
сотня інших видів,
сотня інших видів,
04:42
and they vary in different strengths
with different people.
with different people.
87
270340
3905
котрі по-різному скомбіновані
з різною потужністю у різних людей.
з різною потужністю у різних людей.
04:46
And of course, if we go to animals,
they also have another basket --
they also have another basket --
88
274269
4526
Візьмемо для прикладу тварин:
у них свої комбінації,
у них свої комбінації,
04:50
another symphony of different
kinds of intelligences,
kinds of intelligences,
89
278819
2541
свої симфонії різних
видів інтелекту.
видів інтелекту.
04:53
and sometimes those same instruments
are the same that we have.
are the same that we have.
90
281384
3566
Іноді вони мають ті ж самі інструменти,
що й люди.
що й люди.
04:56
They can think in the same way,
but they may have a different arrangement,
but they may have a different arrangement,
91
284974
3561
Вони можуть думати подібним чином, просто
цей процес може бути інакше влаштований,
цей процес може бути інакше влаштований,
05:00
and maybe they're higher
in some cases than humans,
in some cases than humans,
92
288559
2467
у деяких випадках досконаліше,
ніж у людей,
ніж у людей,
05:03
like long-term memory in a squirrel
is actually phenomenal,
is actually phenomenal,
93
291050
2837
як, наприклад, довгострокова
пам'ять у білок:
пам'ять у білок:
вони феноменально пам'ятають
місця сховку горіхів. Але:
місця сховку горіхів. Але:
05:05
so it can remember
where it buried its nuts.
where it buried its nuts.
94
293911
2287
05:08
But in other cases they may be lower.
95
296222
1987
в інших випадках вона може бути гіршою.
05:10
When we go to make machines,
96
298233
2730
За таким самим принципом
05:12
we're going to engineer
them in the same way,
them in the same way,
97
300987
2196
ми виготовлятимемо машини:
05:15
where we'll make some of those types
of smartness much greater than ours,
of smartness much greater than ours,
98
303207
5010
деякі види інтелекту у них
будуть значно вищі за людські,
будуть значно вищі за людські,
05:20
and many of them won't be
anywhere near ours,
anywhere near ours,
99
308241
2571
тоді як інші -
значно слабші,
значно слабші,
05:22
because they're not needed.
100
310836
1544
тому що вони не будуть потрібні.
05:24
So we're going to take these things,
101
312404
2203
Тож ми візьмемо ці комбінації,
05:26
these artificial clusters,
102
314631
2081
ці штучні кластери,
05:28
and we'll be adding more varieties
of artificial cognition to our AIs.
of artificial cognition to our AIs.
103
316736
5362
і додамо більше видів штучного
пізнавання до нашого ШІ.
пізнавання до нашого ШІ.
05:34
We're going to make them
very, very specific.
very, very specific.
104
322507
4071
Ми зробимо їх
дуже, дуже спеціалізованими.
дуже, дуже спеціалізованими.
05:38
So your calculator is smarter
than you are in arithmetic already;
than you are in arithmetic already;
105
326602
6542
Ваш калькулятор значно розумніший
за вас у арифметиці,
за вас у арифметиці,
05:45
your GPS is smarter
than you are in spatial navigation;
than you are in spatial navigation;
106
333168
3697
ваш GPS значно розумніший
за вас у просторовій навігації,
за вас у просторовій навігації,
05:49
Google, Bing, are smarter
than you are in long-term memory.
than you are in long-term memory.
107
337337
4258
Google, Bing мають значно
кращу довгострокову пам'ять, ніж ви.
кращу довгострокову пам'ять, ніж ви.
05:54
And we're going to take, again,
these kinds of different types of thinking
these kinds of different types of thinking
108
342339
4530
Тож ми братимемо ці різні
види мислення
види мислення
05:58
and we'll put them into, like, a car.
109
346893
1933
і оснащуватимемо ними, наприклад, авто.
06:00
The reason why we want to put them
in a car so the car drives,
in a car so the car drives,
110
348850
3057
Ми хочемо,
щоб вони керували авто,
щоб вони керували авто,
06:03
is because it's not driving like a human.
111
351931
2302
бо це не людський спосіб водіння.
06:06
It's not thinking like us.
112
354257
1396
Авто не думатиме, як людина.
06:07
That's the whole feature of it.
113
355677
1920
У цьому весь сенс.
06:09
It's not being distracted,
114
357621
1535
Воно не буде відволікатися,
06:11
it's not worrying about whether
it left the stove on,
it left the stove on,
115
359180
2754
не перейматиметься про те,
чи вимкнуло духовку,
чи вимкнуло духовку,
06:13
or whether it should have
majored in finance.
majored in finance.
116
361958
2138
що, може, варто було
вступати на фінанси.
вступати на фінанси.
06:16
It's just driving.
117
364120
1153
Воно просто їхатиме.
06:17
(Laughter)
118
365297
1142
(Сміх)
06:18
Just driving, OK?
119
366463
1841
Просто їхатиме, і все.
06:20
And we actually might even
come to advertise these
come to advertise these
120
368328
2937
Ми, може, навіть рекламуватимемо
такі речі
такі речі
06:23
as "consciousness-free."
121
371289
1545
як вільні від свідомості.
06:24
They're without consciousness,
122
372858
1774
Вони й справді не мають свідомості,
06:26
they're not concerned about those things,
123
374656
2104
вони не переймаються сотнею дрібниць,
06:28
they're not distracted.
124
376784
1156
вони не відволікаються.
06:29
So in general, what we're trying to do
125
377964
2966
У загальному сенсі ми намагаємося
06:32
is make as many different
types of thinking as we can.
types of thinking as we can.
126
380954
4500
розробити якомога
більше різноманітних видів мислення.
більше різноманітних видів мислення.
06:37
We're going to populate the space
127
385804
2083
Ми заселимо простір
06:39
of all the different possible types,
or species, of thinking.
or species, of thinking.
128
387911
4159
найрізноманітнішими видами мислення
та інтелекту.
та інтелекту.
06:44
And there actually may be some problems
129
392094
2068
У бізнесі і в науці часом трапляються
06:46
that are so difficult
in business and science
in business and science
130
394186
2800
настільки складні проблеми,
06:49
that our own type of human thinking
may not be able to solve them alone.
may not be able to solve them alone.
131
397010
4042
що наш людський спосіб мислення не здатен
впоратися з ними самотужки.
впоратися з ними самотужки.
06:53
We may need a two-step program,
132
401076
1992
Нам може знадобитися двокрокова програма,
06:55
which is to invent new kinds of thinking
133
403092
4203
суть якої - винаходити нові види мислення,
06:59
that we can work alongside of to solve
these really large problems,
these really large problems,
134
407692
3734
так щоб ми могли співпрацювати з нею,
вирішуючи такі складні проблеми,
вирішуючи такі складні проблеми,
07:03
say, like dark energy or quantum gravity.
135
411450
2918
як темна енергія чи квантова гравітація.
Ми стараємося винайти нові
"іншопланетні" види інтелекту.
"іншопланетні" види інтелекту.
07:08
What we're doing
is making alien intelligences.
is making alien intelligences.
136
416496
2646
07:11
You might even think of this
as, sort of, artificial aliens
as, sort of, artificial aliens
137
419166
4069
Їх навіть можна уявляти
як штучних інопланетян
як штучних інопланетян
07:15
in some senses.
138
423259
1207
у певному сенсі.
07:16
And they're going to help
us think different,
us think different,
139
424490
2300
І вони допоможуть нам
мислити по-новому,
мислити по-новому,
07:18
because thinking different
is the engine of creation
is the engine of creation
140
426814
3632
адже саме у мисленні по-новому,
по-інакшому - джерело творення,
по-інакшому - джерело творення,
07:22
and wealth and new economy.
141
430470
1867
добробуту, нової економіки.
07:25
The second aspect of this
is that we are going to use AI
is that we are going to use AI
142
433835
4923
Другий аспект полягає у тому,
що ми використовуватимемо ШІ
що ми використовуватимемо ШІ
07:30
to basically make a second
Industrial Revolution.
Industrial Revolution.
143
438782
2950
у створенні Другої
промислової революції.
промислової революції.
07:34
The first Industrial Revolution
was based on the fact
was based on the fact
144
442135
2773
Перша промислова революція
полягала у тому,
полягала у тому,
07:36
that we invented something
I would call artificial power.
I would call artificial power.
145
444932
3462
що ми створили дещо,
що я називаю штучною силою.
що я називаю штучною силою.
07:40
Previous to that,
146
448879
1150
До тієї пори
07:42
during the Agricultural Revolution,
147
450053
2034
впродовж Аграрної революції
07:44
everything that was made
had to be made with human muscle
had to be made with human muscle
148
452111
3702
усе виробництво відбувалося
з використанням сили людських м'язів
з використанням сили людських м'язів
07:47
or animal power.
149
455837
1307
або сили тварин.
07:49
That was the only way
to get anything done.
to get anything done.
150
457565
2063
Це був єдиний спосіб
виробити щось.
виробити щось.
07:51
The great innovation during
the Industrial Revolution was,
the Industrial Revolution was,
151
459652
2945
Визначна інновація Промислової
революції була у тому,
революції була у тому,
07:54
we harnessed steam power, fossil fuels,
152
462621
3109
що ми підкорили пару, корисні копалини,
07:57
to make this artificial power
that we could use
that we could use
153
465754
3856
для того, щоб отримати штучну силу,
яка допомагала б нам
яка допомагала б нам
08:01
to do anything we wanted to do.
154
469634
1669
робити усе, що ми хотіли б.
08:03
So today when you drive down the highway,
155
471327
2772
Тож сьогодні, їдучи дорогою,
08:06
you are, with a flick of the switch,
commanding 250 horses --
commanding 250 horses --
156
474571
4525
ви одним натиском на педаль газу
керуєте 250 конями -
керуєте 250 конями -
08:11
250 horsepower --
157
479120
1572
250 кінськими силами,
08:12
which we can use to build skyscrapers,
to build cities, to build roads,
to build cities, to build roads,
158
480716
4692
за допомогою котрих ми можемо будувати
хмарочоси, міста, дороги,
хмарочоси, міста, дороги,
08:17
to make factories that would churn out
lines of chairs or refrigerators
lines of chairs or refrigerators
159
485432
5789
фабрики, котрі штампуватимуть
стільці чи холодильники -
стільці чи холодильники -
08:23
way beyond our own power.
160
491245
1654
усе це за межами сили лише наших м'язів.
08:24
And that artificial power can also
be distributed on wires on a grid
be distributed on wires on a grid
161
492923
6111
Цю штучно створену силу можна
передавати через проводи
передавати через проводи
08:31
to every home, factory, farmstead,
162
499058
3199
до кожного дому, заводу, ферми,
08:34
and anybody could buy
that artificial power,
that artificial power,
163
502281
4191
і кожен може купувати
цю штучну силу,
цю штучну силу,
просто встромивши щось у розетку.
08:38
just by plugging something in.
164
506496
1472
08:39
So this was a source
of innovation as well,
of innovation as well,
165
507992
2439
І це також було
джерелом інновації:
джерелом інновації:
08:42
because a farmer could take
a manual hand pump,
a manual hand pump,
166
510455
3418
фермер отримав змогу
взяти ручний насос,
взяти ручний насос,
08:45
and they could add this artificial
power, this electricity,
power, this electricity,
167
513897
2916
додати цю штучну силу -
електрику -
електрику -
08:48
and he'd have an electric pump.
168
516837
1497
і отримати електричний насос.
08:50
And you multiply that by thousands
or tens of thousands of times,
or tens of thousands of times,
169
518358
3318
Помножте це на тисячу,
на десятки тисяч разів,
на десятки тисяч разів,
08:53
and that formula was what brought us
the Industrial Revolution.
the Industrial Revolution.
170
521700
3159
і саме ця формула дала нам
Промислову революцію.
Промислову революцію.
08:56
All the things that we see,
all this progress that we now enjoy,
all this progress that we now enjoy,
171
524883
3585
Усі речі, котрі ми зараз бачимо,
увесь прогрес, котрим ми тішимося,
увесь прогрес, котрим ми тішимося,
09:00
has come from the fact
that we've done that.
that we've done that.
172
528492
2063
стали можливими завдяки тому,
що ми зробили Промислову революцію.
що ми зробили Промислову революцію.
09:02
We're going to do
the same thing now with AI.
the same thing now with AI.
173
530579
2348
Те саме ми зараз
робитимемо і з ШІ.
робитимемо і з ШІ.
09:04
We're going to distribute that on a grid,
174
532951
2075
Зробимо його доступним в мережі,
09:07
and now you can take that electric pump.
175
535050
2374
і ви зможете взяти той електронасос,
09:09
You can add some artificial intelligence,
176
537448
2968
додасте штучний інтелект
і отримаєте розумний електронасос.
09:12
and now you have a smart pump.
177
540440
1481
09:13
And that, multiplied by a million times,
178
541945
1928
І це, помножене на мільйон разів,
09:15
is going to be this second
Industrial Revolution.
Industrial Revolution.
179
543897
2363
і стане Другою
промисловою революцією.
промисловою революцією.
09:18
So now the car is going down the highway,
180
546284
2382
Тож тепер дорогою їхатиме авто,
09:20
it's 250 horsepower,
but in addition, it's 250 minds.
but in addition, it's 250 minds.
181
548690
4294
наділене 250 кінськими силами
плюс 250 видами розуму.
плюс 250 видами розуму.
09:25
That's the auto-driven car.
182
553008
1769
Це авто з автопілотом.
09:26
It's like a new commodity;
183
554801
1389
Це - новий продукт,
09:28
it's a new utility.
184
556214
1303
нова корисна річ.
09:29
The AI is going to flow
across the grid -- the cloud --
across the grid -- the cloud --
185
557541
3041
ШІ перетікатиме
мережею - у хмарі -
мережею - у хмарі -
09:32
in the same way electricity did.
186
560606
1567
так само, як електрика.
09:34
So everything that we had electrified,
187
562197
2380
Тож усе, що ми раніше електрифікували,
09:36
we're now going to cognify.
188
564601
1723
ми наділимо штучним інтелектом.
09:38
And I owe it to Jeff, then,
189
566693
1385
Тож я припускаю,
09:40
that the formula
for the next 10,000 start-ups
for the next 10,000 start-ups
190
568102
3732
що формула на наступні
10 000 стартапів
10 000 стартапів
09:43
is very, very simple,
191
571858
1162
дуже-дуже проста:
09:45
which is to take x and add AI.
192
573044
3167
візьміть Х і додайте штучний інтелект.
09:49
That is the formula,
that's what we're going to be doing.
that's what we're going to be doing.
193
577100
2812
Ми вироблятимемо нові речі
саме за цією формулою.
саме за цією формулою.
09:51
And that is the way
in which we're going to make
in which we're going to make
194
579936
3306
І саме так
ми зможемо здійснити
ми зможемо здійснити
09:55
this second Industrial Revolution.
195
583266
1858
Другу промислову революцію.
09:57
And by the way -- right now, this minute,
196
585148
2154
Між іншим, зараз, у цю хвилину
09:59
you can log on to Google
197
587326
1169
ви можете зайти в Google
10:00
and you can purchase
AI for six cents, 100 hits.
AI for six cents, 100 hits.
198
588519
3882
і придбати штучний інтелект
за 6 центів, 100 хітів.
за 6 центів, 100 хітів.
10:04
That's available right now.
199
592758
1604
Це доступно просто зараз.
10:06
So the third aspect of this
200
594386
2286
Тож третій аспект такий:
10:09
is that when we take this AI
and embody it,
and embody it,
201
597315
2678
ми візьмемо штучний інтелект,
наділимо його тілом
наділимо його тілом
10:12
we get robots.
202
600017
1173
і отримаємо роботів.
10:13
And robots are going to be bots,
203
601214
1703
Роботи будуть ботами,
10:14
they're going to be doing many
of the tasks that we have already done.
of the tasks that we have already done.
204
602941
3328
вони виконуватимуть безліч завдань,
котрі ми вже робили.
котрі ми вже робили.
Робота - це сукупність завдань,
10:20
A job is just a bunch of tasks,
205
608357
1528
і вони змінять наше уявлення про роботу,
10:21
so they're going to redefine our jobs
206
609909
1762
10:23
because they're going to do
some of those tasks.
some of those tasks.
207
611695
2259
оскільки переберуть на себе
частину цих завдань.
частину цих завдань.
10:25
But they're also going to curate
whole new categories,
whole new categories,
208
613978
3197
Вони створюватимуть
нові поняття,
нові поняття,
10:29
a whole new slew of tasks
209
617199
2247
цілий кластер нових завдань,
10:31
that we didn't know
we wanted to do before.
we wanted to do before.
210
619470
2457
про які ми раніше не знали,
що хочемо їх робити.
що хочемо їх робити.
10:33
They're going to actually
engender new kinds of jobs,
engender new kinds of jobs,
211
621951
3637
Вони породжуватимуть
нові види професій,
нові види професій,
10:37
new kinds of tasks that we want done,
212
625612
2271
нові види необхідних завдань,
10:39
just as automation made up
a whole bunch of new things
a whole bunch of new things
213
627907
3405
так само автоматизація призвела
до появи купи нових речей,
до появи купи нових речей,
про які ми і не знали, що потребуємо їх,
10:43
that we didn't know we needed before,
214
631336
1834
10:45
and now we can't live without them.
215
633194
1956
а тепер не можемо без них жити.
10:47
So they're going to produce
even more jobs than they take away,
even more jobs than they take away,
216
635174
3956
Тож вони створять більше видів робіт,
ніж заберуть,
ніж заберуть,
10:51
but it's important that a lot of the tasks
that we're going to give them
that we're going to give them
217
639154
3434
важливо, що роботи, котрі
ми віддамо роботам,
ми віддамо роботам,
10:54
are tasks that can be defined
in terms of efficiency or productivity.
in terms of efficiency or productivity.
218
642612
4572
- це ті, котрі можна виміряти
категоріями ефективності і продуктивності.
категоріями ефективності і продуктивності.
10:59
If you can specify a task,
219
647676
1828
Якщо завдання,
11:01
either manual or conceptual,
220
649528
2235
мануальне чи концептуальне,
11:03
that can be specified in terms
of efficiency or productivity,
of efficiency or productivity,
221
651787
4780
можна визначити категоріями
ефективності чи продуктивності,
ефективності чи продуктивності,
11:08
that goes to the bots.
222
656591
1777
ним займуться боти.
11:10
Productivity is for robots.
223
658758
2178
Продуктивність - це для роботів.
11:12
What we're really good at
is basically wasting time.
is basically wasting time.
224
660960
3070
Що у нас справді добре виходить -
то це гаяти час.
то це гаяти час.
11:16
(Laughter)
225
664054
1028
(Сміх)
11:17
We're really good at things
that are inefficient.
that are inefficient.
226
665106
2316
Нам справді добре вдаються
неефективні речі.
неефективні речі.
11:19
Science is inherently inefficient.
227
667446
3025
Наука, по суті, річ не ефективна.
11:22
It runs on that fact that you have
one failure after another.
one failure after another.
228
670816
2906
вона розвивається через те,
що ви зазнаєте поразок,
що ви зазнаєте поразок,
11:25
It runs on the fact that you make tests
and experiments that don't work,
and experiments that don't work,
229
673746
3424
через те, що ви робите
експерименти, котрі не спрацьовують,
експерименти, котрі не спрацьовують,
11:29
otherwise you're not learning.
230
677194
1442
інакше ви не вчитеся.
11:30
It runs on the fact
231
678660
1162
Вона розвивається
11:31
that there is not
a lot of efficiency in it.
a lot of efficiency in it.
232
679846
2083
завдяки тому,
що в ній не багато ефективності.
що в ній не багато ефективності.
11:33
Innovation by definition is inefficient,
233
681953
2779
Інновація за визначенням неефективна,
11:36
because you make prototypes,
234
684756
1391
бо ми робимо прототипи,
11:38
because you try stuff that fails,
that doesn't work.
that doesn't work.
235
686171
2707
бо пробуємо різні штуки,
котрі не працюють.
котрі не працюють.
11:40
Exploration is inherently inefficiency.
236
688902
3112
Дослідження, по суті, річ не ефективна.
11:44
Art is not efficient.
237
692038
1531
Мистецтво не ефективне.
11:45
Human relationships are not efficient.
238
693593
2127
Людські стосунки не ефективні.
11:47
These are all the kinds of things
we're going to gravitate to,
we're going to gravitate to,
239
695744
2940
Це - якраз ті сфери,
до яких ми тяжітимемо,
до яких ми тяжітимемо,
11:50
because they're not efficient.
240
698708
1475
бо вони не ефективні.
11:52
Efficiency is for robots.
241
700207
2315
Ефективність - для роботів.
11:55
We're also going to learn
that we're going to work with these AIs
that we're going to work with these AIs
242
703338
4123
Ми також взнаємо,
що будемо працювати з цими ШІ,
що будемо працювати з цими ШІ,
11:59
because they think differently than us.
243
707485
1997
бо вони думають відмінно від нас.
12:02
When Deep Blue beat
the world's best chess champion,
the world's best chess champion,
244
710005
4314
Коли Deep Blue переміг
світового чемпіона з шахів,
світового чемпіона з шахів,
12:06
people thought it was the end of chess.
245
714343
1929
люди подумали, що це кінець шахів.
12:08
But actually, it turns out that today,
the best chess champion in the world
the best chess champion in the world
246
716296
4402
Проте, як на сьогодні виявилось,
світовим чемпіоном із шахів
світовим чемпіоном із шахів
12:12
is not an AI.
247
720722
1557
є не ШІ,
12:14
And it's not a human.
248
722906
1181
і не людина.
12:16
It's the team of a human and an AI.
249
724111
2715
Це - команда з людини та ШІ.
12:18
The best medical diagnostician
is not a doctor, it's not an AI,
is not a doctor, it's not an AI,
250
726850
4000
Найкращий медичний діагностик
- не лікар, не ШІ,
- не лікар, не ШІ,
12:22
it's the team.
251
730874
1176
а команда.
12:24
We're going to be working with these AIs,
252
732074
2149
Ми будемо працювати з цими ШІ,
12:26
and I think you'll be paid in the future
253
734247
1995
і нам платитимуть залежно від того,
12:28
by how well you work with these bots.
254
736266
2391
наскільки добре ми
співпрацюватимемо з ними.
співпрацюватимемо з ними.
12:31
So that's the third thing,
is that they're different,
is that they're different,
255
739026
4257
Тож мій третій аспект
у тому, що вони інші,
у тому, що вони інші,
12:35
they're utility
256
743307
1165
вони корисна річ,
12:36
and they are going to be something
we work with rather than against.
we work with rather than against.
257
744496
3816
і вони будуть чимось, з чим ми
радше співпрацюємо, аніж протидіятимемо.
радше співпрацюємо, аніж протидіятимемо.
12:40
We're working with these
rather than against them.
rather than against them.
258
748336
2639
Ми працюватимемо з ними,
радше, ніж проти них.
радше, ніж проти них.
12:42
So, the future:
259
750999
1477
Отже, майбутнє:
12:44
Where does that take us?
260
752500
1420
куди воно нас приведе?
12:45
I think that 25 years from now,
they'll look back
they'll look back
261
753944
3567
Думаю, років за 25 від сьогодні,
вони озирнуться назад,
вони озирнуться назад,
12:49
and look at our understanding
of AI and say,
of AI and say,
262
757535
3125
побачать наше розуміння
штучного інтелекту і скажуть:
штучного інтелекту і скажуть:
12:52
"You didn't have AI. In fact,
you didn't even have the Internet yet,
you didn't even have the Internet yet,
263
760684
3300
"У вас не було ШІ. У вас практично
і інтернету не було,
і інтернету не було,
12:56
compared to what we're going
to have 25 years from now."
to have 25 years from now."
264
764008
2741
порівняно з тим, що ми
матимемо через 25 років".
матимемо через 25 років".
12:59
There are no AI experts right now.
265
767849
3047
Зараз нема експертів з ШІ.
13:02
There's a lot of money going to it,
266
770920
1699
На нього йде багато грошей,
13:04
there are billions of dollars
being spent on it;
being spent on it;
267
772643
2268
мільярди доларів
витрачають на нього;
витрачають на нього;
13:06
it's a huge business,
268
774935
2164
це величезний бізнес,
13:09
but there are no experts, compared
to what we'll know 20 years from now.
to what we'll know 20 years from now.
269
777123
4272
проте нема експертів, порівняно
з тим, що ми знатимемо через 20 років.
з тим, що ми знатимемо через 20 років.
13:14
So we are just at the beginning
of the beginning,
of the beginning,
270
782064
2885
Тож ми тільки на самісінькому
початку початків,
початку початків,
13:16
we're in the first hour of all this.
271
784973
2163
ми у першій годині цього.
13:19
We're in the first hour of the Internet.
272
787160
1935
Ми у першій годині інтернету.
13:21
We're in the first hour of what's coming.
273
789119
2040
Ми у першій годині того, що настає.
13:23
The most popular AI product
in 20 years from now,
in 20 years from now,
274
791183
4153
Найпопулярніший ШІ-продукт,
котрим через 20 років
котрим через 20 років
13:27
that everybody uses,
275
795360
1444
усі користуватимуться,
13:29
has not been invented yet.
276
797499
1544
ще не винайшли.
13:32
That means that you're not late.
277
800464
2467
Це означає, що для вас ще не пізно.
13:35
Thank you.
278
803684
1151
Дякую.
13:36
(Laughter)
279
804859
1026
(Сміх)
13:37
(Applause)
280
805909
2757
(Оплески)
ABOUT THE SPEAKER
Kevin Kelly - Digital visionaryThere may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology.
Why you should listen
Kelly has been publisher of the Whole Earth Review, executive editor at Wired magazine (which he co-founded, and where he now holds the title of Senior Maverick), founder of visionary nonprofits and writer on biology, business and “cool tools.” He’s renounced all material things save his bicycle (which he then rode 3,000 miles), founded an organization (the All-Species Foundation) to catalog all life on Earth, championed projects that look 10,000 years into the future (at the Long Now Foundation), and more. He’s admired for his acute perspectives on technology and its relevance to history, biology and society. His new book, The Inevitable, just published, explores 12 technological forces that will shape our future.
Kevin Kelly | Speaker | TED.com