ABOUT THE SPEAKER
Heather Knight - Roboticist
Heather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.")

Why you should listen

Heather Knight is conducting her doctoral research at the intersection of robotics and entertainment at Carnegie Mellon’s Robotics Institute. She runs Marilyn Monrobot in New York, where she and her cohort create “charismatic machine performances.” As she describes it: “In one example, robot and human actors will perform the same script and basic set of actions, but each time vary the emotional and social content of those interactions. This variation will ... allow the general public to craft and hone robot personalities.”

Her installations have been featured at the Smithsonian-Cooper Hewitt Design Museum, LACMA, SIGGRAPH, PopTech and the Fortezza da Basso in Florence, Italy. Her past work also includes robotics and instrumentation at NASA’s Jet Propulsion Laboratory, interactive installations with Syyn Labs (including the award- winning Rube Goldberg machine music video with OK Go), and sensor design at Aldebaran Robotics. She was recently named Assistant Director of Robotics at Humanity+.

More profile about the speaker
Heather Knight | Speaker | TED.com
TEDWomen 2010

Heather Knight: Silicon-based comedy

Heather Knight: humor basat en Silici

Filmed:
880,023 views

En la primera demostració d'aquesta mena, Heather Knight presenta Data, un robot còmic que fa molt més que recitar acudits: recull la reacció de l'audiència (fent servir un software desenvolupat per Scott Satkin i Varun Ramakrishna al CMU) i adapta l'actuació a la resposta del públic. Està engegat?
- Roboticist
Heather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.") Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
Some of the greatestel més gran innovationsinnovacions
0
0
2000
Algunes de les grans innovacions
00:17
and developmentsdesenvolupaments in the worldmón
1
2000
3000
i invents del món
00:20
oftensovint happenpassar at the intersectionintersecció of two fieldscamps.
2
5000
2000
sovint apareixen en la intersecció de dos camps.
00:22
So tonightaquesta nit I'd like to tell you
3
7000
2000
Així és que aquesta nit m'agradaria parlar-vos
00:24
about the intersectionintersecció that I'm mostla majoria excitedemocionat about at this very momentmoment,
4
9000
3000
de la intersecció que més m'emociona en aquests moments
00:27
whichquin is entertainmententreteniment and roboticsRobòtica.
5
12000
2000
que és entreteniment i robòtica.
00:29
So if we're tryingintentant to make robotsrobots
6
14000
2000
Així doncs si estem provant de fer robots
00:31
that can be more expressiveexpressiva
7
16000
2000
que puguin ser més expressius
00:33
and that can connectconnectar better with us in societysocietat,
8
18000
2000
i que puguin conectar millor amb nosaltres en societat
00:35
maybe we should look to some of the humanhumà professionalsprofessionals
9
20000
3000
potser hauríem de mirar primer els humans professionals
00:38
of artificialartificial emotionemoció and personalitypersonalitat
10
23000
2000
de les emocions artificials i la personalitat
00:40
that occures produeixen in the dramaticDramàtic artsarts.
11
25000
3000
que treballen en l'art dramàtic.
00:43
I'm alsotambé interestedinteressat in creatingcreant newnou technologiestecnologies for the artsarts
12
28000
3000
També estic interessada en crear noves tecnologies per a les arts
00:46
and to attractatreure people
13
31000
2000
i atraure la gent
00:48
to scienceciència and technologytecnologia.
14
33000
3000
cap a la ciència i la tecnologia.
00:51
Some people in the last decadedècada or two
15
36000
3000
Algunes persones en la darrera dècada
00:54
have startedva començar creatingcreant artworkobra d'art with technologytecnologia.
16
39000
3000
han començat a crear art amb la tecnologia.
00:57
With my newnou ventureaventurar, MarilynMarilyn MonrobotMonrobot,
17
42000
2000
Amb la meva nova empresa, Marilyn Monrobot,
00:59
I would like to use artart to createcrear techtech.
18
44000
3000
m'agradaria fer servir art per crear tecnologia.
01:05
(LaughterRiure)
19
50000
2000
(Riures)
01:07
So we're basedbasat in NewNou YorkYork CityCiutat.
20
52000
2000
Tenim la central a Nova York.
01:09
And if you're a performerIntèrpret that wants to collaboratecol·laborar
21
54000
2000
I si sou artistes que volen colaborar
01:11
with an adorableadorable robotrobot,
22
56000
2000
amb un robot adorable
01:13
or if you have a robotrobot that needsnecessitats entertainmententreteniment representationrepresentació,
23
58000
3000
o si teniu un robot que necessita representació artística,
01:16
please contactcontacte me, the Bot-AgentAmp-Agent.
24
61000
3000
si us plau contacteu-me, l'agent dels robots.
01:19
The botamp, our risingpujant celebritycelebritat,
25
64000
2000
El robot, el nostre famós,
01:21
alsotambé has his ownpropi TwitterRefilar accountcompte: @robotinthewildrobotinthewild.
26
66000
3000
també té el seu propi compte de Twitter: @robotinthewild.
01:24
I'd like to introduceintroduir you to one of our first robotsrobots, DataDades.
27
69000
3000
Així és que m'agradaria presentar-vos un dels nostres primers robots: Data.
01:27
He's namednomenat after the StarEstrella TrekCaminada characterpersonatge.
28
72000
2000
Es diu així pel personatge d'Star Trek.
01:29
I think he's going to be supersuper popularpopular.
29
74000
2000
Crec que serà súper famós.
01:31
We'veHem got the robotrobot --
30
76000
2000
Tenim el robot...
01:33
in his headcap is a databasebase de dades of a lot of jokesacudits.
31
78000
3000
al seu cap hi ha una base de dades de molts acudits.
01:36
Now eachcadascun of these jokesacudits is labeledEtiquetat with certaincert attributesatributs.
32
81000
3000
Cadascun d'aquests acudits està etiquetat amb certs atributs,
01:39
So it knowssap something about the subjectassignatura; it knowssap about the lengthllargada.
33
84000
2000
perquè en sàpiga el tema, la durada.
01:41
It knowssap how much it's movingen moviment.
34
86000
2000
Sap quant emociona.
01:43
And so it's going to try to watch your responseresposta.
35
88000
2000
I provarà d'observar la vostra resposta.
01:45
I actuallyen realitat have no ideaidea what my robotrobot is going to do todayavui.
36
90000
3000
De fet, no tinc ni idea del que el meu robot farà avui.
01:48
(LaughterRiure)
37
93000
2000
(Riures)
01:50
It can alsotambé learnaprendre from you
38
95000
2000
També pot aprendre de vosaltres
01:52
about the qualityqualitat of its jokesacudits
39
97000
2000
sobre la qualitat dels seus acudits
01:54
and cateratendre things, sortordenar of like Netflix-styleEstil Netflix,
40
99000
2000
i recollir dades - a l'estil del què fa Netflix (servei americà de tv online)-
01:56
over longer-termllarg termini
41
101000
2000
a llarg terme
01:58
to differentdiferent communitiescomunitats or audiencespúblic,
42
103000
2000
per a diferents comunitats i audiències
02:00
childrennens versuscontra adultsadults, differentdiferent culturescultures.
43
105000
3000
nens versus adults, diferents cultures...
02:03
You can learnaprendre something from the robotrobot
44
108000
2000
Podeu aprendre alguna cosa del robot
02:05
about the communitycomunitat that you're in.
45
110000
2000
sobre la comunitat a què pertanyeu.
02:07
And alsotambé I can use eachcadascun one of you as the actingactuació coachentrenador
46
112000
3000
I jo també us puc fer servir com a professors d'interpretació
02:10
to our futurefutur robotrobot companionscompanys.
47
115000
3000
per als nostres futurs companys robots.
02:13
Some of you in this middlemig sectionsecció --
48
118000
2000
Així és que alguns de vosaltres en aquesta secció del mig
02:15
you have redvermell/greenverd paddlespaletes.
49
120000
3000
teniu pancartes vermelles i verdes.
02:18
If you like what's going on,
50
123000
3000
Si us agrada el que està passant
02:21
showespectacle the greenverd.
51
126000
2000
ensenyeu el verd.
02:23
If you don't like the subjectassignatura or the performancerendiment,
52
128000
2000
Si no us agrada el tema de l'actuació
02:25
you can holdaguantar the redvermell.
53
130000
2000
ensenyeu el vermell.
02:27
Now don't be shytímid.
54
132000
2000
No sigueu tímids.
02:29
It's just a robotrobot.
55
134000
2000
Només és un robot.
02:31
It doesn't have feelingssentiments ... yetencara.
56
136000
2000
No té sentiments... encara.
02:33
(LaughterRiure)
57
138000
2000
(Riures)
02:35
And the restdescans of you,
58
140000
2000
I a la resta,
02:37
you still countcomptar, you still mattermatèria.
59
142000
2000
encara compteu!
02:39
There's alsotambé a microphonemicròfon
60
144000
2000
També hi ha un micròfon
02:41
that's listeningescoltant to the aggregateagregat laughterriure and applauseaplaudiments
61
146000
2000
que sent els riures i aplaudiments
02:43
and booingDomingo -- I hopeesperança not --
62
148000
3000
i les esbroncades -espero que cap-
02:46
to help make some of its nextPròxim decisionsdecisions.
63
151000
3000
per ajudar-lo a prendre les seves properes decisions.
02:53
Right, so,
64
158000
2000
Bé doncs,
02:55
let the robotrobot stand-upAixeca't comedycomèdia begincomençar.
65
160000
3000
deixem que el robot-còmic comenci.
03:05
DataDades: HelloHola TEDWomenTEDWomen.
66
170000
2000
Data: Hola TEDDones.
03:07
It's an honorhonor to be here.
67
172000
2000
És un honor ser aquí.
03:09
(LaughterRiure)
68
174000
2000
(Riures)
03:11
(ApplauseAplaudiments)
69
176000
6000
(Aplaudiment)
03:18
You guys are looking good out there.
70
183000
2000
Ei, teniu bon aspecte allà a baix!
03:20
ReadyPreparat for some jokesacudits?
71
185000
3000
Preparats per a alguns acudits?
03:23
AudienceAudiència: Yeah.
72
188000
2000
(Públic: Sí)
03:25
DataDades: Here'sAquí és the first one.
73
190000
2000
Vet aquí el primer.
03:28
Right, so,
74
193000
2000
Bé doncs,
03:30
a doctormetge saysdiu to his patientpacient,
75
195000
2000
un doctor diu al seu pacient,
03:32
"I have baddolent newsnotícies and worsepitjor newsnotícies.
76
197000
3000
"Tinc males i pitjors notícies".
03:35
The baddolent newsnotícies is that you only have 24 hourshores to liveen directe."
77
200000
4000
"Les males notícies són que només et queden 24 hores de vida."
03:39
"That's terribleterrible," said the patientpacient.
78
204000
3000
"És horrible" diu el pacient.
03:42
"How can the newsnotícies possiblypossiblement be worsepitjor?"
79
207000
3000
"Com poden haver-hi pitjors notícies?"
03:45
"I've been tryingintentant to contactcontacte you sincedes de llavors yesterdayahir."
80
210000
3000
"És que provo de contactar amb tu des d'ahir."
03:48
(LaughterRiure)
81
213000
2000
(Riures)
03:50
(ApplauseAplaudiments)
82
215000
2000
(Aplaudiment)
03:52
The SwissSuïssa have an interestinginteressant armyexèrcit. FiveCinc hundredcent yearsanys withoutsense a warguerra.
83
217000
3000
Els suïssos tenen un exèrcit molt interessant. Cinc cents anys sense guerra.
03:55
HeatherBruc KnightCavaller: He's talkingparlar about the SwissSuïssa.
84
220000
2000
Heather Knight: Parla dels suïssos.
03:57
DataDades: PrettyForça luckyafortunat for them.
85
222000
2000
Data: Quina sort per a ells.
03:59
Ever see that little SwissSuïssa ArmyL'exèrcit knifeganivet
86
224000
2000
Heu vist mai la petita navalla de l'exèrcit suís
04:01
they have to fightlluitar with?
87
226000
3000
amb la que han de lluitar?
04:04
"Come on buddyamic, I have the toedit del peu clippersdels Clippers right here.
88
229000
3000
"Ei, company, que tinc el talla-ungles aquí mateix!"
04:07
You get pastpassat me,
89
232000
2000
Si passes de mí,
04:09
the guy behinddarrere me has a spoonCullera."
90
234000
2000
el paio de darrera meu té una cullera."
04:11
(LaughterRiure)
91
236000
2000
(Riures)
04:13
HKHONG KONG: He's a FrenchFrancès robotrobot.
92
238000
2000
HK: És un robot francès.
04:15
DataDades: A coupleparella of NewNou JerseyJersey hunterscaçadors are out in the woodsboscos.
93
240000
3000
Data: Una parella de caçadors de Nova Jersey són al bosc.
04:18
One of them fallscau to the groundterra.
94
243000
3000
Un d'ells cau a terra.
04:21
He does not seemsembla to be breathingrespiració.
95
246000
2000
Sembla que no respira.
04:23
The other guy whipsfuets out his cellcel·la phonetelèfon
96
248000
2000
L'altre agafa el seu mòbil
04:25
and callstrucades 911.
97
250000
3000
i truca el 911.
04:28
He gaspsSospirs to the operatoroperador, "My friendamic is deadmort.
98
253000
3000
Diu panteixant a l'operador "El meu amic és mort!"
04:31
What can I do?"
99
256000
2000
Què hi puc fer?
04:33
The operatoroperador saysdiu, "Just take it easyfàcil.
100
258000
2000
L'operador diu: "Prengui-s'ho amb calma.
04:35
I can help.
101
260000
2000
El puc ajudar.
04:37
First, let's make sure he's deadmort."
102
262000
3000
Primer de tot, asseguri's que és mort."
04:40
There is a silencesilenci,
103
265000
2000
Hi ha un silenci,
04:42
and the operatoroperador hearssent a shottir.
104
267000
2000
i l'operador sent un tret.
04:44
The guy'snois voiceveu comesve back on the linelínia,
105
269000
2000
La veu del noi torna a la línia,
04:46
"Okay, now what?"
106
271000
3000
"Molt bé, i ara què?"
04:49
(LaughterRiure)
107
274000
2000
(Riures)
04:51
(ApplauseAplaudiments)
108
276000
2000
(Aplaudiment)
04:53
QuestionPregunta: Why is televisiontelevisió calledanomenat a mediummitjà?
109
278000
2000
Pregunta: per què s'anomena la televisió un mitjà?
04:55
AnyoneNingú?
110
280000
2000
Algú?
04:57
Because it's neithercap dels dos rarepoc comú norni well donefet.
111
282000
3000
Perquè no és ni cru ni massa fet.
05:00
But to be completelycompletament honesthonesta with you,
112
285000
3000
Però per a ser completament sincer amb vosaltres,
05:03
I kindamable of love televisiontelevisió.
113
288000
2000
a mí m'encanta la televisió.
05:05
Any of you like televisiontelevisió? AudienceAudiència: Yes.
114
290000
2000
A algú li agrada la televisió? (Públic: Sí.)
05:07
DataDades: I find it incrediblyincreïblement educationaleducatiu.
115
292000
3000
Jo la trobo increïblement educativa,
05:10
ActuallyEn realitat, as soonaviat as someonealgú turnsgirs it on,
116
295000
3000
De fet, tan bon punt algú l'encén,
05:13
I go into the other roomhabitació and readllegir.
117
298000
2000
me'n vaig a l'altra habitació a llegir.
05:15
(LaughterRiure)
118
300000
5000
(Riures)
05:20
That's all for now.
119
305000
2000
I això és tot per ara.
05:22
Was that okay for my first time?
120
307000
2000
Ha estat bé per al meu primer cop?
05:24
(ApplauseAplaudiments)
121
309000
9000
(Aplaudiments)
05:33
You've been a great audienceaudiència.
122
318000
2000
Heu estat un gran públic.
05:35
Thank you.
123
320000
2000
Gràcies.
05:37
HKHONG KONG: YayYay.
124
322000
2000
HK: Visca!
05:39
(ApplauseAplaudiments)
125
324000
4000
(Aplaudiment)
05:43
So this is actuallyen realitat the first time
126
328000
2000
Aquesta és de fet la primera vegada
05:45
we'vetenim ever donefet liveen directe audienceaudiència feedbackcomentaris to a performancerendiment.
127
330000
3000
que hem recollit la reacció de públic en directe en una actuació.
05:48
So thank you all for beingser a partpart of it.
128
333000
2000
O sigui que gràcies a tots per ser-ne part.
05:50
There's a lot more to come.
129
335000
3000
Hi ha molt més per venir.
05:53
And we hopeesperança to learnaprendre a lot about robotrobot expressionexpressió.
130
338000
2000
I esperem aprendre molt sobre expressió robòtica.
05:55
Thank you very much.
131
340000
2000
Moltes gràcies.
05:57
(ApplauseAplaudiments)
132
342000
2000
(Aplaudiments)
Translated by Silvia Oliveras
Reviewed by Noemi Casadesus Viola

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Heather Knight - Roboticist
Heather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.")

Why you should listen

Heather Knight is conducting her doctoral research at the intersection of robotics and entertainment at Carnegie Mellon’s Robotics Institute. She runs Marilyn Monrobot in New York, where she and her cohort create “charismatic machine performances.” As she describes it: “In one example, robot and human actors will perform the same script and basic set of actions, but each time vary the emotional and social content of those interactions. This variation will ... allow the general public to craft and hone robot personalities.”

Her installations have been featured at the Smithsonian-Cooper Hewitt Design Museum, LACMA, SIGGRAPH, PopTech and the Fortezza da Basso in Florence, Italy. Her past work also includes robotics and instrumentation at NASA’s Jet Propulsion Laboratory, interactive installations with Syyn Labs (including the award- winning Rube Goldberg machine music video with OK Go), and sensor design at Aldebaran Robotics. She was recently named Assistant Director of Robotics at Humanity+.

More profile about the speaker
Heather Knight | Speaker | TED.com