ABOUT THE SPEAKER
Heather Knight - Roboticist
Heather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.")

Why you should listen

Heather Knight is conducting her doctoral research at the intersection of robotics and entertainment at Carnegie Mellon’s Robotics Institute. She runs Marilyn Monrobot in New York, where she and her cohort create “charismatic machine performances.” As she describes it: “In one example, robot and human actors will perform the same script and basic set of actions, but each time vary the emotional and social content of those interactions. This variation will ... allow the general public to craft and hone robot personalities.”

Her installations have been featured at the Smithsonian-Cooper Hewitt Design Museum, LACMA, SIGGRAPH, PopTech and the Fortezza da Basso in Florence, Italy. Her past work also includes robotics and instrumentation at NASA’s Jet Propulsion Laboratory, interactive installations with Syyn Labs (including the award- winning Rube Goldberg machine music video with OK Go), and sensor design at Aldebaran Robotics. She was recently named Assistant Director of Robotics at Humanity+.

More profile about the speaker
Heather Knight | Speaker | TED.com
TEDWomen 2010

Heather Knight: Silicon-based comedy

Heather Knight: Comédia baseada em silicone

Filmed:
880,023 views

Nesta demonstração inovadora, Heather Knight apresenta-nos o Data, um robot comediante de stand-up que faz muito mais do que piadas simples - reúne feeback da audiência (usando software desenvolvido com a ajuda de Scott Satkin e Varun Ramakrishna na CMU) e aperfeiçoa o seu desempenho consoante a resposta do público.
- Roboticist
Heather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.") Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
Some of the greatestmaior innovationsinovações
0
0
2000
Algumas das inovações e desenvolvimentos grandiosos
00:17
and developmentsdesenvolvimentos in the worldmundo
1
2000
3000
no mundo muitas vezes
00:20
oftenfrequentemente happenacontecer at the intersectioninterseção of two fieldsCampos.
2
5000
2000
irão acontecer na intersecção de duas áreas.
00:22
So tonightesta noite I'd like to tell you
3
7000
2000
Por isso hoje gostaria de vos falar
00:24
about the intersectioninterseção that I'm mosta maioria excitedanimado about at this very momentmomento,
4
9000
3000
sobre a intersecção que me interessa mais neste momento,
00:27
whichqual is entertainmententretenimento and roboticsrobótica.
5
12000
2000
que é entre o entretenimento e a robótica.
00:29
So if we're tryingtentando to make robotsrobôs
6
14000
2000
Estamos a tentar fazer robots
00:31
that can be more expressiveexpressiva
7
16000
2000
que sejam mais expressivos
00:33
and that can connectconectar better with us in societysociedade,
8
18000
2000
e que interajam melhor connosco em sociedade,
00:35
maybe we should look to some of the humanhumano professionalsprofissionais
9
20000
3000
por isso deveríamos seguir o exemplo de profissionais humanos
00:38
of artificialartificial emotionemoção and personalitypersonalidade
10
23000
2000
relacionados com personalidade e emoções artificiais
00:40
that occurocorrer in the dramaticdramático artsartes.
11
25000
3000
que trabalham nas artes dramáticas.
00:43
I'm alsoAlém disso interestedinteressado in creatingcriando newNovo technologiestecnologias for the artsartes
12
28000
3000
Também estou interessada em desenvolver novas tecnologias para as artes
00:46
and to attractatrai people
13
31000
2000
e para atrair pessoas
00:48
to scienceCiência and technologytecnologia.
14
33000
3000
ao mundo da ciência e da tecnologia.
00:51
Some people in the last decadedécada or two
15
36000
3000
Algumas pessoas nas últimas décadas
00:54
have startedcomeçado creatingcriando artworkobra de arte with technologytecnologia.
16
39000
3000
começaram a criar arte através da tecnologia.
00:57
With my newNovo venturerisco, MarilynMarilyn MonrobotMonrobot,
17
42000
2000
Através da minha nova empresa, a Marilyn Monrobot,
00:59
I would like to use artarte to createcrio techtecnologia.
18
44000
3000
gostaria de usar arte para criar tecnologia.
01:05
(LaughterRiso)
19
50000
2000
(Risos)
01:07
So we're basedSediada in NewNovo YorkYork CityCidade.
20
52000
2000
A nossa sede é na cidade de Nova Iorque.
01:09
And if you're a performerartista that wants to collaboratecolaborar
21
54000
2000
E se fores um artista que gostarias de colaborar
01:11
with an adorableadorável robotrobô,
22
56000
2000
com um robot adorável,
01:13
or if you have a robotrobô that needsprecisa entertainmententretenimento representationrepresentação,
23
58000
3000
ou se tiveres um robot que precise de um gestor na área do entretenimento,
01:16
please contactcontato me, the Bot-AgentBot-agente.
24
61000
3000
por favor contacta-me, a gestora dos bots.
01:19
The botbot, our risingAumentar celebritycelebridade,
25
64000
2000
O bot, a nossa celebridade em ascensão,
01:21
alsoAlém disso has his ownpróprio TwitterTwitter accountconta: @robotinthewildrobotinthewild.
26
66000
3000
até tem uma conta no Twitter: @robotinthewild.
01:24
I'd like to introduceintroduzir you to one of our first robotsrobôs, DataDados.
27
69000
3000
Por isso gostava de vos apresentar um dos nossos primeiros robots, o Data.
01:27
He's namednomeado after the StarEstrela TrekTrek characterpersonagem.
28
72000
2000
O nome é em honra da personagem do Star Trek.
01:29
I think he's going to be supersuper popularpopular.
29
74000
2000
Acho que ele irá ser super popular.
01:31
We'veTemos got the robotrobô --
30
76000
2000
Este é o robot --
01:33
in his headcabeça is a databasebase de dados of a lot of jokespiadas.
31
78000
3000
dentro da cabeça tem uma base de dados com imensas piadas.
01:36
Now eachcada of these jokespiadas is labeledrotulado with certaincerto attributesatributos.
32
81000
3000
Cada uma destas piadas tem associados uma série de atributos.
01:39
So it knowssabe something about the subjectsujeito; it knowssabe about the lengthcomprimento.
33
84000
2000
De modo a que ele saiba algo sobre o tema, a duração.
01:41
It knowssabe how much it's movingmovendo-se.
34
86000
2000
Sabe qual o tipo de reacção que está a provocar.
01:43
And so it's going to try to watch your responseresposta.
35
88000
2000
E ele irá observar a vossa reacção.
01:45
I actuallyna realidade have no ideaidéia what my robotrobô is going to do todayhoje.
36
90000
3000
Não faço a mínima ideia o que ele vai fazer hoje.
01:48
(LaughterRiso)
37
93000
2000
(Risos)
01:50
It can alsoAlém disso learnaprender from you
38
95000
2000
Mas ele irá aprender connosco
01:52
about the qualityqualidade of its jokespiadas
39
97000
2000
acerca da qualidade das suas piadas
01:54
and cateratender things, sortordenar of like Netflix-styleNetflix-estilo,
40
99000
2000
e irá disponibilizar coisas -- como a Netflix faz --
01:56
over longer-termlongo prazo
41
101000
2000
a longo prazo
01:58
to differentdiferente communitiescomunidades or audiencesaudiências,
42
103000
2000
para comunidades e audiências diferentes --
02:00
childrencrianças versusversus adultsadultos, differentdiferente culturesculturas.
43
105000
3000
crianças versus adultos, culturas diferentes.
02:03
You can learnaprender something from the robotrobô
44
108000
2000
Pode-se aprender através do robot
02:05
about the communitycomunidade that you're in.
45
110000
2000
o tipo de comunidade em que estamos inseridos.
02:07
And alsoAlém disso I can use eachcada one of you as the actingagindo coachtreinador
46
112000
3000
Então iremos utilizar-vos como professores de treino
02:10
to our futurefuturo robotrobô companionscompanheiros.
47
115000
3000
para os nossos futuros companheiros robots.
02:13
Some of you in this middlemeio sectionseção --
48
118000
2000
Alguns de vocês no meio da plateia.
02:15
you have redvermelho/greenverde paddlespás.
49
120000
3000
Entregaram-vos sinais vermelhos e verdes.
02:18
If you like what's going on,
50
123000
3000
Se gostarem do desempenho do robot,
02:21
showexposição the greenverde.
51
126000
2000
mostrem a cor verde.
02:23
If you don't like the subjectsujeito or the performancedesempenho,
52
128000
2000
Se não gostarem do tema ou do desempenho,
02:25
you can holdaguarde the redvermelho.
53
130000
2000
mostrem o vermelho.
02:27
Now don't be shytímido.
54
132000
2000
Não sejam tímidos.
02:29
It's just a robotrobô.
55
134000
2000
É apenas um robot;
02:31
It doesn't have feelingssentimentos ... yetainda.
56
136000
2000
não tem sentimentos... por enquanto.
02:33
(LaughterRiso)
57
138000
2000
(Risos)
02:35
And the restdescansar of you,
58
140000
2000
O resto da plateia.
02:37
you still countcontagem, you still matterimportam.
59
142000
2000
também terá um papel importante.
02:39
There's alsoAlém disso a microphonemicrofone
60
144000
2000
Existe um microfone
02:41
that's listeningouvindo to the aggregateagregar laughterriso and applauseaplausos
61
146000
2000
que irá analisar o risos e os aplausos da sala
02:43
and booingvaiar -- I hopeesperança not --
62
148000
3000
e o desagrado -- espero que não --
02:46
to help make some of its nextPróximo decisionsdecisões.
63
151000
3000
de modo a ajudá-lo a fazer as próximas decisões.
02:53
Right, so,
64
158000
2000
OK, portanto,
02:55
let the robotrobô stand-uplevante-se comedycomédia begininício.
65
160000
3000
vamos deixar o robot começar a fazer stand-up.
03:05
DataDados: HelloOlá TEDWomenTEDWomen.
66
170000
2000
Data: Olá TEDWomen.
03:07
It's an honorhonra to be here.
67
172000
2000
É uma honra estar cá.
03:09
(LaughterRiso)
68
174000
2000
(Risos)
03:11
(ApplauseAplausos)
69
176000
6000
(Aplausos)
03:18
You guys are looking good out there.
70
183000
2000
Gosto do que estou a ver daqui.
03:20
ReadyPronto for some jokespiadas?
71
185000
3000
Prontos para algumas piadas?
03:23
AudienceAudiência: Yeah.
72
188000
2000
(Audiência: Sim.)
03:25
DataDados: Here'sAqui é the first one.
73
190000
2000
Aqui está a primeira.
03:28
Right, so,
74
193000
2000
Portanto,
03:30
a doctormédico saysdiz to his patientpaciente,
75
195000
2000
um médico diz ao paciente,
03:32
"I have badmau newsnotícia and worsepior newsnotícia.
76
197000
3000
"Tenho más e piores notícias."
03:35
The badmau newsnotícia is that you only have 24 hourshoras to liveviver."
77
200000
4000
As más notícias é que só tem 24 horas de vida."
03:39
"That's terribleterrivel," said the patientpaciente.
78
204000
3000
"Isso é terrível," responde o paciente.
03:42
"How can the newsnotícia possiblypossivelmente be worsepior?"
79
207000
3000
"Como é que pode haver uma notícia pior que essa?"
03:45
"I've been tryingtentando to contactcontato you sinceDesde a yesterdayontem."
80
210000
3000
"Estou a tentar contactá-lo desde ontem."
03:48
(LaughterRiso)
81
213000
2000
(Risos)
03:50
(ApplauseAplausos)
82
215000
2000
(Aplauso)
03:52
The SwissSuíço have an interestinginteressante armyexército. FiveCinco hundredcem yearsanos withoutsem a warguerra.
83
217000
3000
Os Suiços têm um exército interessante. Quinhentos anos sem uma única guerra.
03:55
HeatherHeather KnightCavaleiro: He's talkingfalando about the SwissSuíço.
84
220000
2000
Heather Knight: Ele está a falar sobre o povo da Suiça.
03:57
DataDados: PrettyMuito luckypor sorte for them.
85
222000
2000
Data: São uns sortudos.
03:59
Ever see that little SwissSuíço ArmyExército knifefaca
86
224000
2000
Já viram aquele canivete suiço
04:01
they have to fightluta with?
87
226000
3000
que eles têm que utilizar para lutar?
04:04
"Come on buddycamarada, I have the toededo do pé clipperstosquiadeiras right here.
88
229000
3000
"Vá lá, se tentares alguma coisa tenho aqui um corta-unhas.
04:07
You get pastpassado me,
89
232000
2000
Se conseguires passar por mim,
04:09
the guy behindatrás me has a spooncolher."
90
234000
2000
O gajo atrás de mim tem uma colher."
04:11
(LaughterRiso)
91
236000
2000
(Risos)
04:13
HKHK: He's a FrenchFrancês robotrobô.
92
238000
2000
HK: É um robot francês.
04:15
DataDados: A couplecasal of NewNovo JerseyJersey hunterscaçadores are out in the woodsfloresta.
93
240000
3000
Data: Dois caçadores de New Jersey estão no meio dos bosques.
04:18
One of them fallscai to the groundchão.
94
243000
3000
Um deles cai no chão.
04:21
He does not seemparecem to be breathingrespiração.
95
246000
2000
Parece não estar a respirar.
04:23
The other guy whipschicotes out his cellcélula phonetelefone
96
248000
2000
O outro saca do telemóvel.
04:25
and callschamadas 911.
97
250000
3000
e telefona para o 112.
04:28
He gaspssuspiros to the operatoroperador, "My friendamigos is deadmorto.
98
253000
3000
Diz para o operador, "O meu amigo morreu.
04:31
What can I do?"
99
256000
2000
Que posso fazer?"
04:33
The operatoroperador saysdiz, "Just take it easyfácil.
100
258000
2000
O operador diz, "Tenha calma.
04:35
I can help.
101
260000
2000
Eu posso ajudar.
04:37
First, let's make sure he's deadmorto."
102
262000
3000
Primeiro vamos certificar-nos que está mesmo morto."
04:40
There is a silencesilêncio,
103
265000
2000
Há um silêncio,
04:42
and the operatoroperador hearsouve a shottiro.
104
267000
2000
e o operador ouve um disparo.
04:44
The guy'srapazes voicevoz comesvem back on the linelinha,
105
269000
2000
O homem volta a falar ao telefone,
04:46
"Okay, now what?"
106
271000
3000
"OK, e agora?"
04:49
(LaughterRiso)
107
274000
2000
(Risos)
04:51
(ApplauseAplausos)
108
276000
2000
(Aplausos)
04:53
QuestionPergunta: Why is televisiontelevisão calledchamado a mediummédio?
109
278000
2000
Pergunta: Porque é que a televisão é denominada um meio?
04:55
AnyoneQualquer um?
110
280000
2000
Alguém sabe?
04:57
Because it's neithernem rareraro nornem well donefeito.
111
282000
3000
Porque não é nem rara nem bem cozinhada.
05:00
But to be completelycompletamente honesthonesto with you,
112
285000
3000
Vou ser completamente honesto,
05:03
I kindtipo of love televisiontelevisão.
113
288000
2000
adoro televisão
05:05
Any of you like televisiontelevisão? AudienceAudiência: Yes.
114
290000
2000
Algum de vocês gosta de ver televisão? (Audiência: Sim.)
05:07
DataDados: I find it incrediblyincrivelmente educationaleducacional.
115
292000
3000
É muito educacional.
05:10
ActuallyNa verdade, as soonem breve as someonealguém turnsgira it on,
116
295000
3000
Mal alguém a liga,
05:13
I go into the other roomquarto and readler.
117
298000
2000
eu vou para outra divisão da casa ler um livro.
05:15
(LaughterRiso)
118
300000
5000
(Risos)
05:20
That's all for now.
119
305000
2000
Por hoje é tudo.
05:22
Was that okay for my first time?
120
307000
2000
Acham que correu bem apesar de ser a minha primeira vez?
05:24
(ApplauseAplausos)
121
309000
9000
(Aplausos)
05:33
You've been a great audiencepúblico.
122
318000
2000
Foram um público maravilhoso.
05:35
Thank you.
123
320000
2000
Obrigado.
05:37
HKHK: YayYay.
124
322000
2000
HK: Yay.
05:39
(ApplauseAplausos)
125
324000
4000
(Aplausos)
05:43
So this is actuallyna realidade the first time
126
328000
2000
Esta foi a primeira vez
05:45
we'venós temos ever donefeito liveviver audiencepúblico feedbackcomentários to a performancedesempenho.
127
330000
3000
Que utilizamos feedback ao vivo da plateia num espectáculo.
05:48
So thank you all for beingser a partparte of it.
128
333000
2000
Por isso muito obrigado por terem participado.
05:50
There's a lot more to come.
129
335000
3000
Ainda temos muito mais para apresentar.
05:53
And we hopeesperança to learnaprender a lot about robotrobô expressionexpressão.
130
338000
2000
A esperamos aprender muito sobre a maneira dos robots se exprimirem.
05:55
Thank you very much.
131
340000
2000
Muito obrigado
05:57
(ApplauseAplausos)
132
342000
2000
(Aplausos)
Translated by Rita Costa
Reviewed by Rafael Eufrasio

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Heather Knight - Roboticist
Heather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.")

Why you should listen

Heather Knight is conducting her doctoral research at the intersection of robotics and entertainment at Carnegie Mellon’s Robotics Institute. She runs Marilyn Monrobot in New York, where she and her cohort create “charismatic machine performances.” As she describes it: “In one example, robot and human actors will perform the same script and basic set of actions, but each time vary the emotional and social content of those interactions. This variation will ... allow the general public to craft and hone robot personalities.”

Her installations have been featured at the Smithsonian-Cooper Hewitt Design Museum, LACMA, SIGGRAPH, PopTech and the Fortezza da Basso in Florence, Italy. Her past work also includes robotics and instrumentation at NASA’s Jet Propulsion Laboratory, interactive installations with Syyn Labs (including the award- winning Rube Goldberg machine music video with OK Go), and sensor design at Aldebaran Robotics. She was recently named Assistant Director of Robotics at Humanity+.

More profile about the speaker
Heather Knight | Speaker | TED.com