TEDWomen 2010
Heather Knight: Silicon-based comedy
Χέδερ Νάιτ: Κωμωδία βασισμένη στη σιλικόνη.
Filmed:
Readability: 3.9
880,023 views
Σε αυτό, το πρώτο του είδους του, δοκιμαστικό, η Χέδερ Νάιτ παρουσιάζει τον Ντέιτα, έναν stan-up κωμικό, που κάνει πολλά περισσότερα από το να διαβάζει απλά ατάκες -- μαζεύει πληροφορίες από το κοινό (χρησιμοποιώντας λογισμικό που αναπτύχθηκε από τους Σκότ Σάτκιν και Βαρούν Ραμακρίσνα στο CMU) και ρυθμίζει την παράστασή του ανάλογα με τις αντιδράσεις του κοινού.
Heather Knight - Roboticist
Heather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.") Full bio
Heather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.") Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Some of the greatest innovations
0
0
2000
Μερικές από τις σπουδαιότερες καινοτομίες
00:17
and developments in the world
1
2000
3000
και εξελίξεις στον κόσμο
00:20
often happen at the intersection of two fields.
2
5000
2000
συχνά γίνονται στην τομή δυο τομέων.
00:22
So tonight I'd like to tell you
3
7000
2000
Απόψε λοιπόν, θέλω να σας πω
00:24
about the intersection that I'm most excited about at this very moment,
4
9000
3000
για την τομή που με ενθουσιάζει περισσότερο αυτή τη στιγμή,
00:27
which is entertainment and robotics.
5
12000
2000
η οποία είναι η διασκέδαση και η ρομποτική.
00:29
So if we're trying to make robots
6
14000
2000
Άρα, αφού προσπαθούμε να φτιάχνουμε ρομπότ
00:31
that can be more expressive
7
16000
2000
που να είναι πιο εκφραστικά
00:33
and that can connect better with us in society,
8
18000
2000
και να μπορούν να συνδέονται καλύτερα μαζί μας στην κοινωνία,
00:35
maybe we should look to some of the human professionals
9
20000
3000
ίσως θα πρέπει να μελετήσουμε κάποιους από τους ανθρώπους-επαγγελματίες
00:38
of artificial emotion and personality
10
23000
2000
των τεχνητών συναισθημάτων και της προσωπικότητας
00:40
that occur in the dramatic arts.
11
25000
3000
που υπάρχουν στις δραματικές τέχνες.
00:43
I'm also interested in creating new technologies for the arts
12
28000
3000
Ενδιαφέρομαι ακόμα για τη δημιουργία νέων τεχνολογιών για τις τέχνες
00:46
and to attract people
13
31000
2000
και για την προσέλκυση ανθρώπων
00:48
to science and technology.
14
33000
3000
στην επιστήμη και την τεχνολογία.
00:51
Some people in the last decade or two
15
36000
3000
Κάποιοι άνθρωποι στις μια-δυο τελευταίες δεκαετίες
00:54
have started creating artwork with technology.
16
39000
3000
άρχισαν να δημιουργούν έργα τέχνης με την τεχνολογία.
00:57
With my new venture, Marilyn Monrobot,
17
42000
2000
Με το νέο μου τόλμημα, τη Μέρλιν Μονρόμποτ,
00:59
I would like to use art to create tech.
18
44000
3000
θα ήθελα να χρησιμοποιήσω τέχνη για τη δημιουργία τεχνολογίας.
01:05
(Laughter)
19
50000
2000
(Γέλιο)
01:07
So we're based in New York City.
20
52000
2000
Η βάση μας λοιπόν βρίσκεται στη Νέα Υόρκη.
01:09
And if you're a performer that wants to collaborate
21
54000
2000
Και αν είστε καλλιτέχνης που θέλει να συνεργαστεί
01:11
with an adorable robot,
22
56000
2000
με ένα αξιολάτρευτο ρομπότ
01:13
or if you have a robot that needs entertainment representation,
23
58000
3000
ή αν έχετε κάποιο ρομπότ που χρειάζεται καλλιτεχνική εκπροσώπηση,
01:16
please contact me, the Bot-Agent.
24
61000
3000
επικοινωνήστε μαζί μου, την μάνατζερ των ρομπότ.
01:19
The bot, our rising celebrity,
25
64000
2000
Το ρομπότ, το ανερχόμενο αστέρι μας,
01:21
also has his own Twitter account: @robotinthewild.
26
66000
3000
έχει και δικό του λογαριασμό στο Τουίτερ: @robotinthewild.
01:24
I'd like to introduce you to one of our first robots, Data.
27
69000
3000
Θα ήθελα λοιπόν να σας γνωρίσω ένα από τα πρώτα ρομπότ μας, τον Ντέιτα.
01:27
He's named after the Star Trek character.
28
72000
2000
Ονομάστηκε έτσι από τον ομώνυμο χαρακτήρα του Σταρ Τρεκ.
01:29
I think he's going to be super popular.
29
74000
2000
Νομίζω θα γίνει πολύ δημοφιλής.
01:31
We've got the robot --
30
76000
2000
Έχουμε το ρομπότ --
01:33
in his head is a database of a lot of jokes.
31
78000
3000
στον εγκέφαλό του έχει μια βάση δεδομένων με πολλά ανέκδοτα.
01:36
Now each of these jokes is labeled with certain attributes.
32
81000
3000
Κάθε ανέκδοτο από αυτά έχει ορισμένες ιδιότητες.
01:39
So it knows something about the subject; it knows about the length.
33
84000
2000
Άρα ξέρει κάτι για το θέμα και τη διάρκεια.
01:41
It knows how much it's moving.
34
86000
2000
Γνωρίζει πόσο κινείται.
01:43
And so it's going to try to watch your response.
35
88000
2000
Επομένως θα προσπαθήσει να παρακολουθήσει την αντίδραση σας.
01:45
I actually have no idea what my robot is going to do today.
36
90000
3000
Δεν έχω την παραμικρή ιδέα του τι θα κάνει σήμερα το ρομπότ μου.
01:48
(Laughter)
37
93000
2000
(Γέλιο)
01:50
It can also learn from you
38
95000
2000
Άρα μπορεί επίσης να μάθει από εσάς
01:52
about the quality of its jokes
39
97000
2000
για την ποιότητα των αστείων του
01:54
and cater things, sort of like Netflix-style,
40
99000
2000
και να παρουσιάσει διαφορετικά πράγματα --κάπως σαν το Νέτφλιξ --
01:56
over longer-term
41
101000
2000
πιο μακροπρόθεσμα
01:58
to different communities or audiences,
42
103000
2000
σε διαφορετικές κοινότητες και ακροατήρια --
02:00
children versus adults, different cultures.
43
105000
3000
παιδιά ή ενήλικες, διαφορετικές κουλτούρες.
02:03
You can learn something from the robot
44
108000
2000
Μπορείτε να μάθετε πράγματα από το ρομπότ
02:05
about the community that you're in.
45
110000
2000
για την κοινότητα στην οποία ανήκετε.
02:07
And also I can use each one of you as the acting coach
46
112000
3000
Επίσης μπορώ να χρησιμοποιήσω καθέναν σας ως τον προπονητή υποκριτικής
02:10
to our future robot companions.
47
115000
3000
για τους μελλοντικούς ρομποτικούς συντρόφους μας.
02:13
Some of you in this middle section --
48
118000
2000
Κάποιοι από εσάς εδώ στη μέση...
02:15
you have red/green paddles.
49
120000
3000
Έχετε κόκκινα/πράσινα χαρτάκια.
02:18
If you like what's going on,
50
123000
3000
Αν σας αρέσει αυτό που γίνεται,
02:21
show the green.
51
126000
2000
δείξτε το πράσινο.
02:23
If you don't like the subject or the performance,
52
128000
2000
Αν δεν σας αρέσει το θέμα ή η παράσταση,
02:25
you can hold the red.
53
130000
2000
σηκώστε το κόκκινο.
02:27
Now don't be shy.
54
132000
2000
Μην ντρέπεστε.
02:29
It's just a robot.
55
134000
2000
Είναι μόνο ένα ρομπότ,
02:31
It doesn't have feelings ... yet.
56
136000
2000
δεν έχει συναισθήματα ... ακόμα.
02:33
(Laughter)
57
138000
2000
(Γέλιο)
02:35
And the rest of you,
58
140000
2000
Και οι υπόλοιποι από εσάς,
02:37
you still count, you still matter.
59
142000
2000
και εσείς έχετε σημασία.
02:39
There's also a microphone
60
144000
2000
Υπάρχει ένα μικρόφωνο
02:41
that's listening to the aggregate laughter and applause
61
146000
2000
που "ακούει" το συνολικό γέλιο και χειροκρότημα
02:43
and booing -- I hope not --
62
148000
3000
και την αποδοκιμασία -- ελπίζω πως όχι --
02:46
to help make some of its next decisions.
63
151000
3000
ώστε να το βοηθήσει στις επόμενες αποφάσεις του.
02:53
Right, so,
64
158000
2000
Ωραία, άρα,
02:55
let the robot stand-up comedy begin.
65
160000
3000
ας αφήσουμε την ρομποτική κωμωδία στα όρθια (stand-up comedy) να ξεκινήσει.
03:05
Data: Hello TEDWomen.
66
170000
2000
Ντέιτα: Γεια σας TEDWomen.
03:07
It's an honor to be here.
67
172000
2000
Είναι τιμή μου να βρίσκομαι εδώ.
03:09
(Laughter)
68
174000
2000
(Γέλιο)
03:11
(Applause)
69
176000
6000
(Χειροκρότημα)
03:18
You guys are looking good out there.
70
183000
2000
Φαίνεστε όλοι πολύ καλά.
03:20
Ready for some jokes?
71
185000
3000
Έτοιμοι για μερικά αστεία;
03:23
Audience: Yeah.
72
188000
2000
(Κοινό: Ναι.)
03:25
Data: Here's the first one.
73
190000
2000
Ορίστε το πρώτο.
03:28
Right, so,
74
193000
2000
Ωραία, λοιπόν,
03:30
a doctor says to his patient,
75
195000
2000
λέει ο γιατρός στον ασθενή,
03:32
"I have bad news and worse news.
76
197000
3000
"Έχω άσχημα νέα και ακόμα χειρότερα νέα.
03:35
The bad news is that you only have 24 hours to live."
77
200000
4000
Τα άσχημα νέα είναι ότι σου απομένουν μόνο 24 ώρες ζωής."
03:39
"That's terrible," said the patient.
78
204000
3000
"Αυτό είναι τραγικό" είπε ο ασθενής.
03:42
"How can the news possibly be worse?"
79
207000
3000
"Πώς είναι δυνατόν να υπάρχουν χειρότερα νέα από αυτό;"
03:45
"I've been trying to contact you since yesterday."
80
210000
3000
"Προσπαθώ να σας βρω από εχθές."
03:48
(Laughter)
81
213000
2000
(Γέλιο)
03:50
(Applause)
82
215000
2000
(Χειροκρότημα)
03:52
The Swiss have an interesting army. Five hundred years without a war.
83
217000
3000
Οι Ελβετοί έχουν έναν πολύ ενδιαφέροντα στρατό. 500 χρόνια χωρίς πόλεμο.
03:55
Heather Knight: He's talking about the Swiss.
84
220000
2000
Χέδερ Νάιτ: Μιλάει για τους Ελβετούς.
03:57
Data: Pretty lucky for them.
85
222000
2000
Ντέιτα: Είναι αρκετά τυχεροί.
03:59
Ever see that little Swiss Army knife
86
224000
2000
Έχετε δει ποτέ εκείνο τον μικρό ελβετικό σουγιά
04:01
they have to fight with?
87
226000
3000
με τον οποίο πρέπει να πολεμάνε;
04:04
"Come on buddy, I have the toe clippers right here.
88
229000
3000
"Έλα φιλαράκι, έχω νυχοκόπτη εδώ πέρα.
04:07
You get past me,
89
232000
2000
Κι αν με περάσεις,
04:09
the guy behind me has a spoon."
90
234000
2000
ο επόμενος έχει κουτάλι."
04:11
(Laughter)
91
236000
2000
(Γέλιο)
04:13
HK: He's a French robot.
92
238000
2000
Χέδερ: Είναι Γαλλικό ρομπότ.
04:15
Data: A couple of New Jersey hunters are out in the woods.
93
240000
3000
Ντέιτα: Δυο κυνηγοί από το Νιού Τζέρσεϋ είναι στο δάσος.
04:18
One of them falls to the ground.
94
243000
3000
Ο ένας πέφτει στο έδαφος.
04:21
He does not seem to be breathing.
95
246000
2000
Φαίνεται πως δεν αναπνέει.
04:23
The other guy whips out his cell phone
96
248000
2000
Ο άλλος βγάζει το κινητό του
04:25
and calls 911.
97
250000
3000
και καλεί το 166.
04:28
He gasps to the operator, "My friend is dead.
98
253000
3000
Λαχανιασμένος λέει: "Ο φίλος μου είναι νεκρός.
04:31
What can I do?"
99
256000
2000
Τι μπορώ να κάνω;"
04:33
The operator says, "Just take it easy.
100
258000
2000
Από το τηλεφωνικό κέντρο του απαντάνε: "Ηρεμήστε.
04:35
I can help.
101
260000
2000
Μπορώ να σας βοηθήσω.
04:37
First, let's make sure he's dead."
102
262000
3000
Πρώτα ας βεβαιωθούμε ότι είναι νεκρός."
04:40
There is a silence,
103
265000
2000
Επικρατεί σιγή,
04:42
and the operator hears a shot.
104
267000
2000
και ακούγεται ένας πυροβολισμός.
04:44
The guy's voice comes back on the line,
105
269000
2000
Ο κυνηγός επιστρέφει στη γραμμή,
04:46
"Okay, now what?"
106
271000
3000
"Ωραία, και τώρα;"
04:49
(Laughter)
107
274000
2000
(Γέλιο)
04:51
(Applause)
108
276000
2000
(Χειροκρότημα)
04:53
Question: Why is television called a medium?
109
278000
2000
Ερώτηση: Γιατί η τηλεόραση καλείται μέσο;
04:55
Anyone?
110
280000
2000
Κανείς;
04:57
Because it's neither rare nor well done.
111
282000
3000
Γιατί δεν είναι ούτε ωμή, ούτε καλοψημένη.
05:00
But to be completely honest with you,
112
285000
3000
Αλλά για να είμαι απολύτως ειλικρινής μαζί σας,
05:03
I kind of love television.
113
288000
2000
Κατά κάποιο τρόπο αγαπάω την τηλεόραση.
05:05
Any of you like television? Audience: Yes.
114
290000
2000
Αρέσει σε κανέναν σας η τηλεόραση; (Κοινό: Ναι.)
05:07
Data: I find it incredibly educational.
115
292000
3000
Τη βρίσκω απίστευτα εκπαιδευτική.
05:10
Actually, as soon as someone turns it on,
116
295000
3000
Μόλις κάποιος την ανοίγει,
05:13
I go into the other room and read.
117
298000
2000
πάω σε άλλο δωμάτιο και διαβάζω.
05:15
(Laughter)
118
300000
5000
(Γέλιο)
05:20
That's all for now.
119
305000
2000
Αυτά προς το παρόν.
05:22
Was that okay for my first time?
120
307000
2000
Ήταν καλή η πρώτη μου φορά;
05:24
(Applause)
121
309000
9000
(Χειροκρότημα)
05:33
You've been a great audience.
122
318000
2000
Ήσαστε φοβερό κοινό.
05:35
Thank you.
123
320000
2000
Σας ευχαριστώ.
05:37
HK: Yay.
124
322000
2000
Χέδερ: Ναι!
05:39
(Applause)
125
324000
4000
(Χειροκρότημα)
05:43
So this is actually the first time
126
328000
2000
Αυτή είναι η πρώτη φορά
05:45
we've ever done live audience feedback to a performance.
127
330000
3000
που κάνουμε ζωντανή ανατροφοδότηση από το κοινό σε μια παράσταση.
05:48
So thank you all for being a part of it.
128
333000
2000
Σας ευχαριστώ λοιπόν όλους που συμμετείχατε.
05:50
There's a lot more to come.
129
335000
3000
Υπάρχουν πολλά ακόμα που θα πραγματοποιηθούν.
05:53
And we hope to learn a lot about robot expression.
130
338000
2000
Και ελπίζουμε να μάθουμε πολλά για την έκφραση των ρομπότ.
05:55
Thank you very much.
131
340000
2000
Σας ευχαριστώ πολύ.
05:57
(Applause)
132
342000
2000
(Χειροκρότημα)
ABOUT THE SPEAKER
Heather Knight - RoboticistHeather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.")
Why you should listen
Heather Knight is conducting her doctoral research at the intersection of robotics and entertainment at Carnegie Mellon’s Robotics Institute. She runs Marilyn Monrobot in New York, where she and her cohort create “charismatic machine performances.” As she describes it: “In one example, robot and human actors will perform the same script and basic set of actions, but each time vary the emotional and social content of those interactions. This variation will ... allow the general public to craft and hone robot personalities.”
Her installations have been featured at the Smithsonian-Cooper Hewitt Design Museum, LACMA, SIGGRAPH, PopTech and the Fortezza da Basso in Florence, Italy. Her past work also includes robotics and instrumentation at NASA’s Jet Propulsion Laboratory, interactive installations with Syyn Labs (including the award- winning Rube Goldberg machine music video with OK Go), and sensor design at Aldebaran Robotics. She was recently named Assistant Director of Robotics at Humanity+.
Heather Knight | Speaker | TED.com