TEDWomen 2010
Heather Knight: Silicon-based comedy
Heather Knight présente un one-robot-show
Filmed:
Readability: 3.9
880,023 views
Dans cette démonstration inédite, Heather Knight nous présente Data, un robot humoriste qui fait bien plus que débiter des bons mots -- il collecte les réactions du public (en utilisant un logiciel développé conjointement par Scott Satkin et Varun Ramakrishna à la Carnegie Mellon University) et régule son jeu en fonction de l'engouement de la foule. Cette chose fonctionne-t-elle ?
Heather Knight - Roboticist
Heather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.") Full bio
Heather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.") Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Some of the greatest innovations
0
0
2000
Les plus grandes innovations
00:17
and developments in the world
1
2000
3000
et les plus grands développements dans le monde
00:20
often happen at the intersection of two fields.
2
5000
2000
surviennent souvent à l'intersection de deux domaines.
00:22
So tonight I'd like to tell you
3
7000
2000
Ce soir, j'aimerais vous parler
00:24
about the intersection that I'm most excited about at this very moment,
4
9000
3000
de l'intersection qui m'exalte le plus en ce moment,
00:27
which is entertainment and robotics.
5
12000
2000
entre le divertissement et la robotique.
00:29
So if we're trying to make robots
6
14000
2000
Si nous essayons de créer des robots
00:31
that can be more expressive
7
16000
2000
qui peuvent êtres plus expressifs
00:33
and that can connect better with us in society,
8
18000
2000
et qui peuvent mieux communiquer avec nous en société,
00:35
maybe we should look to some of the human professionals
9
20000
3000
peut-être devrions-nous nous intéresser aux professionnels
00:38
of artificial emotion and personality
10
23000
2000
de l'émotion artificielle et de la personnalité
00:40
that occur in the dramatic arts.
11
25000
3000
que l'on rencontre dans les arts de la scène.
00:43
I'm also interested in creating new technologies for the arts
12
28000
3000
Je m'intéresse aussi à la création de nouvelles technologies pour les arts
00:46
and to attract people
13
31000
2000
pour attirer les gens
00:48
to science and technology.
14
33000
3000
vers la science et la technologie.
00:51
Some people in the last decade or two
15
36000
3000
Certaines personnes, ces dix ou vingt dernières années,
00:54
have started creating artwork with technology.
16
39000
3000
ont commencé à faire de l'art avec la technologie.
00:57
With my new venture, Marilyn Monrobot,
17
42000
2000
Dans ma nouvelle entreprise, Marilyn Monrobot,
00:59
I would like to use art to create tech.
18
44000
3000
j'aimerais utiliser l'art pour créer de la technologie.
01:05
(Laughter)
19
50000
2000
(Rires)
01:07
So we're based in New York City.
20
52000
2000
Nous sommes basés à New York City.
01:09
And if you're a performer that wants to collaborate
21
54000
2000
Et si vous êtes un artiste qui veut s'associer
01:11
with an adorable robot,
22
56000
2000
à un adorable robot,
01:13
or if you have a robot that needs entertainment representation,
23
58000
3000
ou si votre robot a besoin de se produire,
01:16
please contact me, the Bot-Agent.
24
61000
3000
veuillez me contacter, moi, l'agent des robots.
01:19
The bot, our rising celebrity,
25
64000
2000
Le robot, notre célébrité grandissante,
01:21
also has his own Twitter account: @robotinthewild.
26
66000
3000
possède également sont propre compte Twitter : @robotinthewild.
01:24
I'd like to introduce you to one of our first robots, Data.
27
69000
3000
J'aimerais donc vous présenter l'un de nos premiers robots, Data.
01:27
He's named after the Star Trek character.
28
72000
2000
Il est nommé d'après le personnage de Star Trek.
01:29
I think he's going to be super popular.
29
74000
2000
Je pense qu'il va devenir très populaire.
01:31
We've got the robot --
30
76000
2000
Nous avons rendu le robot --
01:33
in his head is a database of a lot of jokes.
31
78000
3000
dans sa tête se trouve une base de données avec plein de blagues.
01:36
Now each of these jokes is labeled with certain attributes.
32
81000
3000
Chacune de ces blagues possède des attributs précis.
01:39
So it knows something about the subject; it knows about the length.
33
84000
2000
Donc il connaît le sujet de la blague, il connaît sa longueur.
01:41
It knows how much it's moving.
34
86000
2000
Il connaît l'intensité de son effet.
01:43
And so it's going to try to watch your response.
35
88000
2000
Et il va essayer d'observer votre réaction.
01:45
I actually have no idea what my robot is going to do today.
36
90000
3000
Je n'ai en fait aucune idée de ce que mon robot va faire aujourd'hui.
01:48
(Laughter)
37
93000
2000
(Rires)
01:50
It can also learn from you
38
95000
2000
Donc il peut aussi apprendre de vous
01:52
about the quality of its jokes
39
97000
2000
sur la qualité de ses blagues
01:54
and cater things, sort of like Netflix-style,
40
99000
2000
et s'ajuster -- un peu comme Netflix --
01:56
over longer-term
41
101000
2000
à plus long terme
01:58
to different communities or audiences,
42
103000
2000
à différentes communautés ou auditoires --
02:00
children versus adults, different cultures.
43
105000
3000
comme les enfants par rapport aux adultes, ou les différentes cultures.
02:03
You can learn something from the robot
44
108000
2000
Vous pouvez apprendre quelque chose du robot
02:05
about the community that you're in.
45
110000
2000
sur la communauté dont vous faites partie.
02:07
And also I can use each one of you as the acting coach
46
112000
3000
Je peux aussi utiliser chacun d'entre vous pour diriger le jeu
02:10
to our future robot companions.
47
115000
3000
de nos futurs compagnons robotiques.
02:13
Some of you in this middle section --
48
118000
2000
Certains d'entre vous au centre de la salle,
02:15
you have red/green paddles.
49
120000
3000
vous avez des cartons rouges et verts.
02:18
If you like what's going on,
50
123000
3000
Si vous appréciez ce qui se passe,
02:21
show the green.
51
126000
2000
montrez le côté vert.
02:23
If you don't like the subject or the performance,
52
128000
2000
Si vous n'aimez pas le sujet ou l'interprétation,
02:25
you can hold the red.
53
130000
2000
vous pouvez tenir le rouge.
02:27
Now don't be shy.
54
132000
2000
Ne soyez pas timides.
02:29
It's just a robot.
55
134000
2000
Ce n'est qu'un robot ;
02:31
It doesn't have feelings ... yet.
56
136000
2000
il n'a pas de sentiments... pas encore.
02:33
(Laughter)
57
138000
2000
(Rires)
02:35
And the rest of you,
58
140000
2000
Et le reste d'entre vous,
02:37
you still count, you still matter.
59
142000
2000
vous comptez aussi, vous importez également.
02:39
There's also a microphone
60
144000
2000
Car il y a aussi un microphone
02:41
that's listening to the aggregate laughter and applause
61
146000
2000
qui écoute l'ensemble des rires et des applaudissements
02:43
and booing -- I hope not --
62
148000
3000
et les sifflets -- je ne l'espère pas --
02:46
to help make some of its next decisions.
63
151000
3000
pour l'aider à prendre ses prochaines décisions.
02:53
Right, so,
64
158000
2000
Bien, alors,
02:55
let the robot stand-up comedy begin.
65
160000
3000
laissons place au "robot stand-up".
03:05
Data: Hello TEDWomen.
66
170000
2000
Data : Bonjour TEDWomen.
03:07
It's an honor to be here.
67
172000
2000
C'est un honneur d'être ici.
03:09
(Laughter)
68
174000
2000
(Rires)
03:11
(Applause)
69
176000
6000
(Applaudissements)
03:18
You guys are looking good out there.
70
183000
2000
Vous avez l'air en pleine forme.
03:20
Ready for some jokes?
71
185000
3000
Prêts pour quelques plaisanteries ?
03:23
Audience: Yeah.
72
188000
2000
(Public : Oui.)
03:25
Data: Here's the first one.
73
190000
2000
Voici la première.
03:28
Right, so,
74
193000
2000
Bon, alors,
03:30
a doctor says to his patient,
75
195000
2000
un médecin dit à son patient :
03:32
"I have bad news and worse news.
76
197000
3000
« J'ai une mauvaise nouvelle et une nouvelle encore plus mauvaise.
03:35
The bad news is that you only have 24 hours to live."
77
200000
4000
La mauvaise nouvelle, c'est que vous n'avez plus que 24 heures à vivre. »
03:39
"That's terrible," said the patient.
78
204000
3000
« C'est épouvantable » dit le patient.
03:42
"How can the news possibly be worse?"
79
207000
3000
« Comment peut-il y avoir une nouvelle encore plus mauvaise ? »
03:45
"I've been trying to contact you since yesterday."
80
210000
3000
« J'essaie de vous joindre depuis hier. »
03:48
(Laughter)
81
213000
2000
(Rires)
03:50
(Applause)
82
215000
2000
(Applaudissements)
03:52
The Swiss have an interesting army. Five hundred years without a war.
83
217000
3000
Les Suisses ont une armée intéressante. 500 ans sans guerre.
03:55
Heather Knight: He's talking about the Swiss.
84
220000
2000
Heather Knight : Il parle des Suisses.
03:57
Data: Pretty lucky for them.
85
222000
2000
Data : Ils ont été plutôt chanceux.
03:59
Ever see that little Swiss Army knife
86
224000
2000
Vous avez déjà vu ce petit couteau suisse
04:01
they have to fight with?
87
226000
3000
avec lequel ils doivent combattre ?
04:04
"Come on buddy, I have the toe clippers right here.
88
229000
3000
« N'avance pas mon pote, j'ai le coupe-ongles avec moi.
04:07
You get past me,
89
232000
2000
Si tu me dépasses,
04:09
the guy behind me has a spoon."
90
234000
2000
le type derrière moi a une cuillère. »
04:11
(Laughter)
91
236000
2000
(Rires)
04:13
HK: He's a French robot.
92
238000
2000
HK : C'est un robot français.
04:15
Data: A couple of New Jersey hunters are out in the woods.
93
240000
3000
Data : Deux chasseurs du New Jersey sont dans les bois.
04:18
One of them falls to the ground.
94
243000
3000
L'un d'eux tombe par terre.
04:21
He does not seem to be breathing.
95
246000
2000
Il ne semble pas respirer.
04:23
The other guy whips out his cell phone
96
248000
2000
L'autre sort son téléphone portable
04:25
and calls 911.
97
250000
3000
et appelle les secours.
04:28
He gasps to the operator, "My friend is dead.
98
253000
3000
Il halète à l'opérateur : « Mon copain est mort.
04:31
What can I do?"
99
256000
2000
Qu'est-ce que je peux faire ? »
04:33
The operator says, "Just take it easy.
100
258000
2000
L'opérateur répond : « Du calme.
04:35
I can help.
101
260000
2000
Je peux vous aider.
04:37
First, let's make sure he's dead."
102
262000
3000
D'abord, assurons-nous qu'il est bien mort. »
04:40
There is a silence,
103
265000
2000
Il y a un silence,
04:42
and the operator hears a shot.
104
267000
2000
et l'opérateur entend un coup de feu.
04:44
The guy's voice comes back on the line,
105
269000
2000
La voix du type se fait de nouveau entendre :
04:46
"Okay, now what?"
106
271000
3000
« D'accord, et maintenant ? »
04:49
(Laughter)
107
274000
2000
(Rires)
04:51
(Applause)
108
276000
2000
(Applaudissements)
04:53
Question: Why is television called a medium?
109
278000
2000
Devinette : Pourquoi la télévision est-elle cuite ?
04:55
Anyone?
110
280000
2000
Quelqu'un ?
04:57
Because it's neither rare nor well done.
111
282000
3000
Parce qu'elle est saignante à point.
05:00
But to be completely honest with you,
112
285000
3000
Mais pour être tout à fait honnête avec vous,
05:03
I kind of love television.
113
288000
2000
j'aime bien la télévision.
05:05
Any of you like television? Audience: Yes.
114
290000
2000
Vous aimez la télévision ? (Public : Oui.)
05:07
Data: I find it incredibly educational.
115
292000
3000
Je la trouve incroyablement éducative.
05:10
Actually, as soon as someone turns it on,
116
295000
3000
En fait, à chaque fois que quelqu'un l'allume,
05:13
I go into the other room and read.
117
298000
2000
je vais lire dans l'autre pièce.
05:15
(Laughter)
118
300000
5000
(Rires)
05:20
That's all for now.
119
305000
2000
C'est tout pour aujourd'hui.
05:22
Was that okay for my first time?
120
307000
2000
Est-ce que c'était correct pour ma première ?
05:24
(Applause)
121
309000
9000
(Applaudissements)
05:33
You've been a great audience.
122
318000
2000
Vous avez été un super public.
05:35
Thank you.
123
320000
2000
Merci.
05:37
HK: Yay.
124
322000
2000
HK : Ouais.
05:39
(Applause)
125
324000
4000
(Applaudissements)
05:43
So this is actually the first time
126
328000
2000
C'est en fait la toute première fois
05:45
we've ever done live audience feedback to a performance.
127
330000
3000
que nous expérimentons le retour du public en direct lors d'un numéro.
05:48
So thank you all for being a part of it.
128
333000
2000
Donc merci à tous d'en avoir fait partie.
05:50
There's a lot more to come.
129
335000
3000
Il y a beaucoup d'autres choses à venir.
05:53
And we hope to learn a lot about robot expression.
130
338000
2000
Et nous espérons en apprendre beaucoup sur la communication des robots.
05:55
Thank you very much.
131
340000
2000
Merci beaucoup.
05:57
(Applause)
132
342000
2000
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Heather Knight - RoboticistHeather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.")
Why you should listen
Heather Knight is conducting her doctoral research at the intersection of robotics and entertainment at Carnegie Mellon’s Robotics Institute. She runs Marilyn Monrobot in New York, where she and her cohort create “charismatic machine performances.” As she describes it: “In one example, robot and human actors will perform the same script and basic set of actions, but each time vary the emotional and social content of those interactions. This variation will ... allow the general public to craft and hone robot personalities.”
Her installations have been featured at the Smithsonian-Cooper Hewitt Design Museum, LACMA, SIGGRAPH, PopTech and the Fortezza da Basso in Florence, Italy. Her past work also includes robotics and instrumentation at NASA’s Jet Propulsion Laboratory, interactive installations with Syyn Labs (including the award- winning Rube Goldberg machine music video with OK Go), and sensor design at Aldebaran Robotics. She was recently named Assistant Director of Robotics at Humanity+.
Heather Knight | Speaker | TED.com