ABOUT THE SPEAKER
Heather Knight - Roboticist
Heather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.")

Why you should listen

Heather Knight is conducting her doctoral research at the intersection of robotics and entertainment at Carnegie Mellon’s Robotics Institute. She runs Marilyn Monrobot in New York, where she and her cohort create “charismatic machine performances.” As she describes it: “In one example, robot and human actors will perform the same script and basic set of actions, but each time vary the emotional and social content of those interactions. This variation will ... allow the general public to craft and hone robot personalities.”

Her installations have been featured at the Smithsonian-Cooper Hewitt Design Museum, LACMA, SIGGRAPH, PopTech and the Fortezza da Basso in Florence, Italy. Her past work also includes robotics and instrumentation at NASA’s Jet Propulsion Laboratory, interactive installations with Syyn Labs (including the award- winning Rube Goldberg machine music video with OK Go), and sensor design at Aldebaran Robotics. She was recently named Assistant Director of Robotics at Humanity+.

More profile about the speaker
Heather Knight | Speaker | TED.com
TEDWomen 2010

Heather Knight: Silicon-based comedy

Heather Knight présente un one-robot-show

Filmed:
880,023 views

Dans cette démonstration inédite, Heather Knight nous présente Data, un robot humoriste qui fait bien plus que débiter des bons mots -- il collecte les réactions du public (en utilisant un logiciel développé conjointement par Scott Satkin et Varun Ramakrishna à la Carnegie Mellon University) et régule son jeu en fonction de l'engouement de la foule. Cette chose fonctionne-t-elle ?
- Roboticist
Heather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.") Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

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Some of the greatestplus grand innovationsinnovations
0
0
2000
Les plus grandes innovations
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and developmentsdéveloppements in the worldmonde
1
2000
3000
et les plus grands développements dans le monde
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oftensouvent happense produire at the intersectionintersection of two fieldsdes champs.
2
5000
2000
surviennent souvent à l'intersection de deux domaines.
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So tonightce soir I'd like to tell you
3
7000
2000
Ce soir, j'aimerais vous parler
00:24
about the intersectionintersection that I'm mostles plus excitedexcité about at this very momentmoment,
4
9000
3000
de l'intersection qui m'exalte le plus en ce moment,
00:27
whichlequel is entertainmentdivertissement and roboticsrobotique.
5
12000
2000
entre le divertissement et la robotique.
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So if we're tryingen essayant to make robotsdes robots
6
14000
2000
Si nous essayons de créer des robots
00:31
that can be more expressiveexpressive
7
16000
2000
qui peuvent êtres plus expressifs
00:33
and that can connectrelier better with us in societysociété,
8
18000
2000
et qui peuvent mieux communiquer avec nous en société,
00:35
maybe we should look to some of the humanHumain professionalsprofessionnels
9
20000
3000
peut-être devrions-nous nous intéresser aux professionnels
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of artificialartificiel emotionémotion and personalitypersonnalité
10
23000
2000
de l'émotion artificielle et de la personnalité
00:40
that occurse produire in the dramaticdramatique artsles arts.
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25000
3000
que l'on rencontre dans les arts de la scène.
00:43
I'm alsoaussi interestedintéressé in creatingcréer newNouveau technologiesles technologies for the artsles arts
12
28000
3000
Je m'intéresse aussi à la création de nouvelles technologies pour les arts
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and to attractattirer people
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31000
2000
pour attirer les gens
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to sciencescience and technologyLa technologie.
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33000
3000
vers la science et la technologie.
00:51
Some people in the last decadedécennie or two
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36000
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Certaines personnes, ces dix ou vingt dernières années,
00:54
have startedcommencé creatingcréer artworkouvrages d'art with technologyLa technologie.
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39000
3000
ont commencé à faire de l'art avec la technologie.
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With my newNouveau ventureentreprise, MarilynMarilyn MonrobotMonrobot,
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42000
2000
Dans ma nouvelle entreprise, Marilyn Monrobot,
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I would like to use artart to createcréer techtechnologie.
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44000
3000
j'aimerais utiliser l'art pour créer de la technologie.
01:05
(LaughterRires)
19
50000
2000
(Rires)
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So we're basedbasé in NewNouveau YorkYork CityVille.
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52000
2000
Nous sommes basés à New York City.
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And if you're a performerartiste interprète ou exécutant that wants to collaboratecollaborer
21
54000
2000
Et si vous êtes un artiste qui veut s'associer
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with an adorableadorable robotrobot,
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56000
2000
à un adorable robot,
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or if you have a robotrobot that needsBesoins entertainmentdivertissement representationreprésentation,
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58000
3000
ou si votre robot a besoin de se produire,
01:16
please contactcontact me, the Bot-AgentBot-Agent.
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61000
3000
veuillez me contacter, moi, l'agent des robots.
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The botbot, our risingen hausse celebritycélébrité,
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64000
2000
Le robot, notre célébrité grandissante,
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alsoaussi has his ownposséder TwitterTwitter accountCompte: @robotinthewildrobotinthewild.
26
66000
3000
possède également sont propre compte Twitter : @robotinthewild.
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I'd like to introduceprésenter you to one of our first robotsdes robots, DataDonnées.
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69000
3000
J'aimerais donc vous présenter l'un de nos premiers robots, Data.
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He's namednommé after the StarStar TrekTrek characterpersonnage.
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72000
2000
Il est nommé d'après le personnage de Star Trek.
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I think he's going to be supersuper popularpopulaire.
29
74000
2000
Je pense qu'il va devenir très populaire.
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We'veNous avons got the robotrobot --
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76000
2000
Nous avons rendu le robot --
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in his headtête is a databasebase de données of a lot of jokesblagues.
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78000
3000
dans sa tête se trouve une base de données avec plein de blagues.
01:36
Now eachchaque of these jokesblagues is labeledétiqueté with certaincertain attributesattributs.
32
81000
3000
Chacune de ces blagues possède des attributs précis.
01:39
So it knowssait something about the subjectassujettir; it knowssait about the lengthlongueur.
33
84000
2000
Donc il connaît le sujet de la blague, il connaît sa longueur.
01:41
It knowssait how much it's movingen mouvement.
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86000
2000
Il connaît l'intensité de son effet.
01:43
And so it's going to try to watch your responseréponse.
35
88000
2000
Et il va essayer d'observer votre réaction.
01:45
I actuallyréellement have no ideaidée what my robotrobot is going to do todayaujourd'hui.
36
90000
3000
Je n'ai en fait aucune idée de ce que mon robot va faire aujourd'hui.
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(LaughterRires)
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93000
2000
(Rires)
01:50
It can alsoaussi learnapprendre from you
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95000
2000
Donc il peut aussi apprendre de vous
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about the qualityqualité of its jokesblagues
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97000
2000
sur la qualité de ses blagues
01:54
and caterrépondre things, sortTrier of like Netflix-styleNetflix-style,
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99000
2000
et s'ajuster -- un peu comme Netflix --
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over longer-termà plus long terme
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101000
2000
à plus long terme
01:58
to differentdifférent communitiescommunautés or audiencespublic,
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103000
2000
à différentes communautés ou auditoires --
02:00
childrenles enfants versuscontre adultsadultes, differentdifférent culturesdes cultures.
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105000
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comme les enfants par rapport aux adultes, ou les différentes cultures.
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You can learnapprendre something from the robotrobot
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Vous pouvez apprendre quelque chose du robot
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about the communitycommunauté that you're in.
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110000
2000
sur la communauté dont vous faites partie.
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And alsoaussi I can use eachchaque one of you as the actingagissant coachautocar
46
112000
3000
Je peux aussi utiliser chacun d'entre vous pour diriger le jeu
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to our futureavenir robotrobot companionscompagnons.
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115000
3000
de nos futurs compagnons robotiques.
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Some of you in this middlemilieu sectionsection --
48
118000
2000
Certains d'entre vous au centre de la salle,
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you have redrouge/greenvert paddlespagaies.
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120000
3000
vous avez des cartons rouges et verts.
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If you like what's going on,
50
123000
3000
Si vous appréciez ce qui se passe,
02:21
showmontrer the greenvert.
51
126000
2000
montrez le côté vert.
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If you don't like the subjectassujettir or the performanceperformance,
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128000
2000
Si vous n'aimez pas le sujet ou l'interprétation,
02:25
you can holdtenir the redrouge.
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130000
2000
vous pouvez tenir le rouge.
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Now don't be shytimide.
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132000
2000
Ne soyez pas timides.
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It's just a robotrobot.
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134000
2000
Ce n'est qu'un robot ;
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It doesn't have feelingssentiments ... yetencore.
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136000
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il n'a pas de sentiments... pas encore.
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(LaughterRires)
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2000
(Rires)
02:35
And the restdu repos of you,
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140000
2000
Et le reste d'entre vous,
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you still countcompter, you still mattermatière.
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142000
2000
vous comptez aussi, vous importez également.
02:39
There's alsoaussi a microphonemicrophone
60
144000
2000
Car il y a aussi un microphone
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that's listeningécoute to the aggregateagrégat laughterrire and applauseapplaudissements
61
146000
2000
qui écoute l'ensemble des rires et des applaudissements
02:43
and booinghuer -- I hopeespérer not --
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148000
3000
et les sifflets -- je ne l'espère pas --
02:46
to help make some of its nextprochain decisionsles décisions.
63
151000
3000
pour l'aider à prendre ses prochaines décisions.
02:53
Right, so,
64
158000
2000
Bien, alors,
02:55
let the robotrobot stand-upse lever comedycomédie begincommencer.
65
160000
3000
laissons place au "robot stand-up".
03:05
DataDonnées: HelloSalut TEDWomenTEDWomen.
66
170000
2000
Data : Bonjour TEDWomen.
03:07
It's an honorhonneur to be here.
67
172000
2000
C'est un honneur d'être ici.
03:09
(LaughterRires)
68
174000
2000
(Rires)
03:11
(ApplauseApplaudissements)
69
176000
6000
(Applaudissements)
03:18
You guys are looking good out there.
70
183000
2000
Vous avez l'air en pleine forme.
03:20
ReadyPrêt for some jokesblagues?
71
185000
3000
Prêts pour quelques plaisanteries ?
03:23
AudiencePublic: Yeah.
72
188000
2000
(Public : Oui.)
03:25
DataDonnées: Here'sVoici the first one.
73
190000
2000
Voici la première.
03:28
Right, so,
74
193000
2000
Bon, alors,
03:30
a doctordocteur saysdit to his patientpatient,
75
195000
2000
un médecin dit à son patient :
03:32
"I have badmal newsnouvelles and worsepire newsnouvelles.
76
197000
3000
« J'ai une mauvaise nouvelle et une nouvelle encore plus mauvaise.
03:35
The badmal newsnouvelles is that you only have 24 hoursheures to livevivre."
77
200000
4000
La mauvaise nouvelle, c'est que vous n'avez plus que 24 heures à vivre. »
03:39
"That's terribleterrible," said the patientpatient.
78
204000
3000
« C'est épouvantable » dit le patient.
03:42
"How can the newsnouvelles possiblypeut-être be worsepire?"
79
207000
3000
« Comment peut-il y avoir une nouvelle encore plus mauvaise ? »
03:45
"I've been tryingen essayant to contactcontact you sincedepuis yesterdayhier."
80
210000
3000
« J'essaie de vous joindre depuis hier. »
03:48
(LaughterRires)
81
213000
2000
(Rires)
03:50
(ApplauseApplaudissements)
82
215000
2000
(Applaudissements)
03:52
The SwissSuisse have an interestingintéressant armyarmée. FiveCinq hundredcent yearsannées withoutsans pour autant a warguerre.
83
217000
3000
Les Suisses ont une armée intéressante. 500 ans sans guerre.
03:55
HeatherHeather KnightChevalier: He's talkingparlant about the SwissSuisse.
84
220000
2000
Heather Knight : Il parle des Suisses.
03:57
DataDonnées: PrettyAssez luckychanceux for them.
85
222000
2000
Data : Ils ont été plutôt chanceux.
03:59
Ever see that little SwissSuisse ArmyArmée de terre knifecouteau
86
224000
2000
Vous avez déjà vu ce petit couteau suisse
04:01
they have to fightbats toi with?
87
226000
3000
avec lequel ils doivent combattre ?
04:04
"Come on buddycopain, I have the toeorteil clipperscoupe-ongles right here.
88
229000
3000
« N'avance pas mon pote, j'ai le coupe-ongles avec moi.
04:07
You get pastpassé me,
89
232000
2000
Si tu me dépasses,
04:09
the guy behindderrière me has a spooncuillère."
90
234000
2000
le type derrière moi a une cuillère. »
04:11
(LaughterRires)
91
236000
2000
(Rires)
04:13
HKHK: He's a FrenchFrançais robotrobot.
92
238000
2000
HK : C'est un robot français.
04:15
DataDonnées: A couplecouple of NewNouveau JerseyMaillot hunterschasseurs are out in the woodsbois.
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240000
3000
Data : Deux chasseurs du New Jersey sont dans les bois.
04:18
One of them fallschutes to the groundsol.
94
243000
3000
L'un d'eux tombe par terre.
04:21
He does not seemsembler to be breathingrespiration.
95
246000
2000
Il ne semble pas respirer.
04:23
The other guy whipsfouets out his cellcellule phonetéléphone
96
248000
2000
L'autre sort son téléphone portable
04:25
and callsappels 911.
97
250000
3000
et appelle les secours.
04:28
He gaspsexclamations to the operatoropérateur, "My friendami is deadmort.
98
253000
3000
Il halète à l'opérateur : « Mon copain est mort.
04:31
What can I do?"
99
256000
2000
Qu'est-ce que je peux faire ? »
04:33
The operatoropérateur saysdit, "Just take it easyfacile.
100
258000
2000
L'opérateur répond : « Du calme.
04:35
I can help.
101
260000
2000
Je peux vous aider.
04:37
First, let's make sure he's deadmort."
102
262000
3000
D'abord, assurons-nous qu'il est bien mort. »
04:40
There is a silencesilence,
103
265000
2000
Il y a un silence,
04:42
and the operatoropérateur hearsentend a shotcoup.
104
267000
2000
et l'opérateur entend un coup de feu.
04:44
The guy'sles gars voicevoix comesvient back on the lineligne,
105
269000
2000
La voix du type se fait de nouveau entendre :
04:46
"Okay, now what?"
106
271000
3000
« D'accord, et maintenant ? »
04:49
(LaughterRires)
107
274000
2000
(Rires)
04:51
(ApplauseApplaudissements)
108
276000
2000
(Applaudissements)
04:53
QuestionQuestion: Why is televisiontélévision calledappelé a mediummoyen?
109
278000
2000
Devinette : Pourquoi la télévision est-elle cuite ?
04:55
AnyoneN’importe qui?
110
280000
2000
Quelqu'un ?
04:57
Because it's neitherni rarerare norni well doneterminé.
111
282000
3000
Parce qu'elle est saignante à point.
05:00
But to be completelycomplètement honesthonnête with you,
112
285000
3000
Mais pour être tout à fait honnête avec vous,
05:03
I kindgentil of love televisiontélévision.
113
288000
2000
j'aime bien la télévision.
05:05
Any of you like televisiontélévision? AudiencePublic: Yes.
114
290000
2000
Vous aimez la télévision ? (Public : Oui.)
05:07
DataDonnées: I find it incrediblyincroyablement educationaléducatif.
115
292000
3000
Je la trouve incroyablement éducative.
05:10
ActuallyEn fait, as soonbientôt as someoneQuelqu'un turnsse tourne it on,
116
295000
3000
En fait, à chaque fois que quelqu'un l'allume,
05:13
I go into the other roomchambre and readlis.
117
298000
2000
je vais lire dans l'autre pièce.
05:15
(LaughterRires)
118
300000
5000
(Rires)
05:20
That's all for now.
119
305000
2000
C'est tout pour aujourd'hui.
05:22
Was that okay for my first time?
120
307000
2000
Est-ce que c'était correct pour ma première ?
05:24
(ApplauseApplaudissements)
121
309000
9000
(Applaudissements)
05:33
You've been a great audiencepublic.
122
318000
2000
Vous avez été un super public.
05:35
Thank you.
123
320000
2000
Merci.
05:37
HKHK: YayYay.
124
322000
2000
HK : Ouais.
05:39
(ApplauseApplaudissements)
125
324000
4000
(Applaudissements)
05:43
So this is actuallyréellement the first time
126
328000
2000
C'est en fait la toute première fois
05:45
we'venous avons ever doneterminé livevivre audiencepublic feedbackretour d'information to a performanceperformance.
127
330000
3000
que nous expérimentons le retour du public en direct lors d'un numéro.
05:48
So thank you all for beingétant a partpartie of it.
128
333000
2000
Donc merci à tous d'en avoir fait partie.
05:50
There's a lot more to come.
129
335000
3000
Il y a beaucoup d'autres choses à venir.
05:53
And we hopeespérer to learnapprendre a lot about robotrobot expressionexpression.
130
338000
2000
Et nous espérons en apprendre beaucoup sur la communication des robots.
05:55
Thank you very much.
131
340000
2000
Merci beaucoup.
05:57
(ApplauseApplaudissements)
132
342000
2000
(Applaudissements)
Translated by Hugo Wagner
Reviewed by Els De Keyser

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Heather Knight is conducting her doctoral research at the intersection of robotics and entertainment at Carnegie Mellon’s Robotics Institute. She runs Marilyn Monrobot in New York, where she and her cohort create “charismatic machine performances.” As she describes it: “In one example, robot and human actors will perform the same script and basic set of actions, but each time vary the emotional and social content of those interactions. This variation will ... allow the general public to craft and hone robot personalities.”

Her installations have been featured at the Smithsonian-Cooper Hewitt Design Museum, LACMA, SIGGRAPH, PopTech and the Fortezza da Basso in Florence, Italy. Her past work also includes robotics and instrumentation at NASA’s Jet Propulsion Laboratory, interactive installations with Syyn Labs (including the award- winning Rube Goldberg machine music video with OK Go), and sensor design at Aldebaran Robotics. She was recently named Assistant Director of Robotics at Humanity+.

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