TEDWomen 2010
Heather Knight: Silicon-based comedy
Heather Knight: Kiselbaserad Komedi
Filmed:
Readability: 3.9
880,023 views
I denna unika demonstration, introducerar Heather Knight "Data", en robot som stå-upp komiker som gör mycket mer än att rabbla one-liners -- den samlar in feedback från publiken (genom mjukvara utvecklad av Scott Satkin och Varun Ramakrishna vid CMU) och anpassar sitt uppträdande efter publikens reaktioner. Är micken på?
Heather Knight - Roboticist
Heather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.") Full bio
Heather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.") Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Some of the greatest innovations
0
0
2000
Några av de största uppfinningarna
00:17
and developments in the world
1
2000
3000
och utvecklingarna i världen
00:20
often happen at the intersection of two fields.
2
5000
2000
sker ofta vid korsningen mellan två områden.
00:22
So tonight I'd like to tell you
3
7000
2000
Ikväll skulle jag vilja berätta för er
00:24
about the intersection that I'm most excited about at this very moment,
4
9000
3000
om korsningen som jag är mest uppspelt över just nu,
00:27
which is entertainment and robotics.
5
12000
2000
den mellan underhållning och roboteknik.
00:29
So if we're trying to make robots
6
14000
2000
Om vi försöker bygga robotar
00:31
that can be more expressive
7
16000
2000
som kan vara mer utrycksfulla
00:33
and that can connect better with us in society,
8
18000
2000
och bättre nå fram till oss i samhället,
00:35
maybe we should look to some of the human professionals
9
20000
3000
då kanske vi skall titta på några av de mänskliga yrkesmän
00:38
of artificial emotion and personality
10
23000
2000
inom konstgjorda känslor och personligheter
00:40
that occur in the dramatic arts.
11
25000
3000
som förekommer inom drama.
00:43
I'm also interested in creating new technologies for the arts
12
28000
3000
Jag är också intresserad av att skapa nya teknologier inom konsten
00:46
and to attract people
13
31000
2000
för att attrahera personer
00:48
to science and technology.
14
33000
3000
till vetenskap och teknologi.
00:51
Some people in the last decade or two
15
36000
3000
En del personer under det senaste två årtiondena
00:54
have started creating artwork with technology.
16
39000
3000
har börjat skapa konstverk med hjälp av teknologi.
00:57
With my new venture, Marilyn Monrobot,
17
42000
2000
Med mitt nya åtagande, Marilyn Monrobot,
00:59
I would like to use art to create tech.
18
44000
3000
vill jag använda konst för att skapa teknik.
01:05
(Laughter)
19
50000
2000
(Skratt)
01:07
So we're based in New York City.
20
52000
2000
Vi är baserade i New York.
01:09
And if you're a performer that wants to collaborate
21
54000
2000
Och om du är en uppträdare som vill samarbeta
01:11
with an adorable robot,
22
56000
2000
med en älskvärd robot,
01:13
or if you have a robot that needs entertainment representation,
23
58000
3000
eller om du har en robot som behöver representation inom underhållning,
01:16
please contact me, the Bot-Agent.
24
61000
3000
snälla kontakta mig, robot-agenten.
01:19
The bot, our rising celebrity,
25
64000
2000
Roboten, vår stigande kändis,
01:21
also has his own Twitter account: @robotinthewild.
26
66000
3000
har även sitt eget Twitterkonto: @robotinthewild.
01:24
I'd like to introduce you to one of our first robots, Data.
27
69000
3000
Jag vill presentera er för en av våra första robotar, Data.
01:27
He's named after the Star Trek character.
28
72000
2000
Han är döpt efter Star-Trek karaktären.
01:29
I think he's going to be super popular.
29
74000
2000
Jag tror att han kommer bli superpopulär.
01:31
We've got the robot --
30
76000
2000
Här har vi roboten --
01:33
in his head is a database of a lot of jokes.
31
78000
3000
i hans huvud finns en databas med massor av skämt.
01:36
Now each of these jokes is labeled with certain attributes.
32
81000
3000
Nu är det som så att varje skämt är uppmärkt med olika egenskaper.
01:39
So it knows something about the subject; it knows about the length.
33
84000
2000
Så att den kan veta lite om ämnet, den känner till längden.
01:41
It knows how much it's moving.
34
86000
2000
Den vet hur mycket den rör sig.
01:43
And so it's going to try to watch your response.
35
88000
2000
Och den kommer försöka se era reaktioner.
01:45
I actually have no idea what my robot is going to do today.
36
90000
3000
jag har faktiskt ingen aning om vad min robot kommer göra idag.
01:48
(Laughter)
37
93000
2000
(Skratt)
01:50
It can also learn from you
38
95000
2000
Från er kan den också lära sig
01:52
about the quality of its jokes
39
97000
2000
om kvalitén på skämten
01:54
and cater things, sort of like Netflix-style,
40
99000
2000
och sätta samman saker -- ungefär i Netflix-anda --
01:56
over longer-term
41
101000
2000
över längre tid
01:58
to different communities or audiences,
42
103000
2000
till olika grupper och publiker --
02:00
children versus adults, different cultures.
43
105000
3000
barn till skillnad från vuxna, olika kulturer.
02:03
You can learn something from the robot
44
108000
2000
Ni kan lära er något från roboten
02:05
about the community that you're in.
45
110000
2000
om den gruppen ni är i.
02:07
And also I can use each one of you as the acting coach
46
112000
3000
Jag kan också använda var och en av er som lärare i uppträdande
02:10
to our future robot companions.
47
115000
3000
för våra framtida robotföljeslagare.
02:13
Some of you in this middle section --
48
118000
2000
Några av er i mitt-sektionen.
02:15
you have red/green paddles.
49
120000
3000
Ni har röd/gröna plattor.
02:18
If you like what's going on,
50
123000
3000
Om ni gillar det som händer,
02:21
show the green.
51
126000
2000
visa den gröna.
02:23
If you don't like the subject or the performance,
52
128000
2000
Om ni inte gillar ämnet eller uppträdandet,
02:25
you can hold the red.
53
130000
2000
så kan ni hålla upp den röda.
02:27
Now don't be shy.
54
132000
2000
Var nu inte blyga.
02:29
It's just a robot.
55
134000
2000
Det är bara en robot;
02:31
It doesn't have feelings ... yet.
56
136000
2000
den har inga känslor ... än.
02:33
(Laughter)
57
138000
2000
(Skratt)
02:35
And the rest of you,
58
140000
2000
Och ni andra,
02:37
you still count, you still matter.
59
142000
2000
ni räknas fortfarande, ni är fortfarande betydelsefulla.
02:39
There's also a microphone
60
144000
2000
Det finns också en mikrofon
02:41
that's listening to the aggregate laughter and applause
61
146000
2000
som lyssnar på det uppbyggda skrattet och applåderna
02:43
and booing -- I hope not --
62
148000
3000
och bu:andet -- förhoppningsvis inget --
02:46
to help make some of its next decisions.
63
151000
3000
för att hjälpa den med nästa beslut.
02:53
Right, so,
64
158000
2000
Det räcker, och nu
02:55
let the robot stand-up comedy begin.
65
160000
3000
låt robot stå-upp komedin börja.
03:05
Data: Hello TEDWomen.
66
170000
2000
Data: Hejsan TEDWomen.
03:07
It's an honor to be here.
67
172000
2000
Det är en ära att vara här.
03:09
(Laughter)
68
174000
2000
(Skratt)
03:11
(Applause)
69
176000
6000
(Applåder)
03:18
You guys are looking good out there.
70
183000
2000
Ni ser bra ut där ute.
03:20
Ready for some jokes?
71
185000
3000
Redo för lite skämt?
03:23
Audience: Yeah.
72
188000
2000
(Publik: Ja.)
03:25
Data: Here's the first one.
73
190000
2000
Här komer det första.
03:28
Right, so,
74
193000
2000
Så här är det,
03:30
a doctor says to his patient,
75
195000
2000
en doktor säger till sin patient,
03:32
"I have bad news and worse news.
76
197000
3000
"Jag har dåliga nyheter och sämre nyheter.
03:35
The bad news is that you only have 24 hours to live."
77
200000
4000
Den dåliga nyheten är att du bara har 24 timmar kvar att leva."
03:39
"That's terrible," said the patient.
78
204000
3000
"Det är ju hemskt," säger patienten.
03:42
"How can the news possibly be worse?"
79
207000
3000
"Hur kan du ha sämre nyheter än det?"
03:45
"I've been trying to contact you since yesterday."
80
210000
3000
"Jag har försökt att nå dig sedan igår."
03:48
(Laughter)
81
213000
2000
(Skratt)
03:50
(Applause)
82
215000
2000
(Applåder)
03:52
The Swiss have an interesting army. Five hundred years without a war.
83
217000
3000
Schweiz har en intressant armé. Femhundra år utan ett krig.
03:55
Heather Knight: He's talking about the Swiss.
84
220000
2000
HK: Han pratar och schweizarna.
03:57
Data: Pretty lucky for them.
85
222000
2000
Data: Ganska tursamt för dem.
03:59
Ever see that little Swiss Army knife
86
224000
2000
Har ni någonsin sett den lilla schweiziska armékniven
04:01
they have to fight with?
87
226000
3000
de måste slåss med?
04:04
"Come on buddy, I have the toe clippers right here.
88
229000
3000
"Kom igen grabben, jag har nagelsaxen här.
04:07
You get past me,
89
232000
2000
Och om du kommer förbi mig,
04:09
the guy behind me has a spoon."
90
234000
2000
har killen bakom mig en sked."
04:11
(Laughter)
91
236000
2000
(Skratt)
04:13
HK: He's a French robot.
92
238000
2000
HK: Han är en Fransk robot.
04:15
Data: A couple of New Jersey hunters are out in the woods.
93
240000
3000
Data: Ett par jägare från New Jersey är ute i skogen.
04:18
One of them falls to the ground.
94
243000
3000
En av dem faller ner på marken.
04:21
He does not seem to be breathing.
95
246000
2000
Han verkar inte andas.
04:23
The other guy whips out his cell phone
96
248000
2000
Den andra killen tar fram sin mobiltelefon
04:25
and calls 911.
97
250000
3000
och ringer 112.
04:28
He gasps to the operator, "My friend is dead.
98
253000
3000
Han flämtar till operatören, "Min kompis är död.
04:31
What can I do?"
99
256000
2000
Vad kan jag göra?"
04:33
The operator says, "Just take it easy.
100
258000
2000
Operatören säger, "Ta det bara lungt.
04:35
I can help.
101
260000
2000
Jag kan hjälpa till.
04:37
First, let's make sure he's dead."
102
262000
3000
Först och främst, säkerställ att han verkligen är död."
04:40
There is a silence,
103
265000
2000
Det uppstår en tystnad,
04:42
and the operator hears a shot.
104
267000
2000
och operatören hör ett skott avlossas.
04:44
The guy's voice comes back on the line,
105
269000
2000
Killens röst kommer tillbaka på tråden,
04:46
"Okay, now what?"
106
271000
3000
"Ok, och nu?"
04:49
(Laughter)
107
274000
2000
(skratt)
04:51
(Applause)
108
276000
2000
(Applåder)
04:53
Question: Why is television called a medium?
109
278000
2000
Fråga: Varför kallar vi TV för ett medium?
04:55
Anyone?
110
280000
2000
Någon?
04:57
Because it's neither rare nor well done.
111
282000
3000
Eftersom det varken är sällsynt eller välgjort.
05:00
But to be completely honest with you,
112
285000
3000
Men för att vara helt ärlig med er,
05:03
I kind of love television.
113
288000
2000
jag älskar på sätt och vis TV.
05:05
Any of you like television? Audience: Yes.
114
290000
2000
Gillar någon av er TV? (Publik: Ja.)
05:07
Data: I find it incredibly educational.
115
292000
3000
Jag tycker det är otroligt undervisande.
05:10
Actually, as soon as someone turns it on,
116
295000
3000
Faktum är, att så fort någon sätter på den,
05:13
I go into the other room and read.
117
298000
2000
går jag in i ett annat rum och läser.
05:15
(Laughter)
118
300000
5000
(Skratt)
05:20
That's all for now.
119
305000
2000
det var allt för denna gången.
05:22
Was that okay for my first time?
120
307000
2000
var det ok för att vara min första gång?
05:24
(Applause)
121
309000
9000
(Applåder)
05:33
You've been a great audience.
122
318000
2000
Ni har varit en underbar publik.
05:35
Thank you.
123
320000
2000
Tack.
05:37
HK: Yay.
124
322000
2000
HK: Yay.
05:39
(Applause)
125
324000
4000
(Applåder)
05:43
So this is actually the first time
126
328000
2000
Detta är faktiskt första gången
05:45
we've ever done live audience feedback to a performance.
127
330000
3000
vi någonsin har tagit feedback från en riktig publik i ett uppträdande.
05:48
So thank you all for being a part of it.
128
333000
2000
Tack för att ni alla var en del i det.
05:50
There's a lot more to come.
129
335000
3000
Det finns mer att hämta.
05:53
And we hope to learn a lot about robot expression.
130
338000
2000
Och vi hoppas lära oss mycket om robotars uttryck.
05:55
Thank you very much.
131
340000
2000
Tack så mycket.
05:57
(Applause)
132
342000
2000
(Applåder)
ABOUT THE SPEAKER
Heather Knight - RoboticistHeather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.")
Why you should listen
Heather Knight is conducting her doctoral research at the intersection of robotics and entertainment at Carnegie Mellon’s Robotics Institute. She runs Marilyn Monrobot in New York, where she and her cohort create “charismatic machine performances.” As she describes it: “In one example, robot and human actors will perform the same script and basic set of actions, but each time vary the emotional and social content of those interactions. This variation will ... allow the general public to craft and hone robot personalities.”
Her installations have been featured at the Smithsonian-Cooper Hewitt Design Museum, LACMA, SIGGRAPH, PopTech and the Fortezza da Basso in Florence, Italy. Her past work also includes robotics and instrumentation at NASA’s Jet Propulsion Laboratory, interactive installations with Syyn Labs (including the award- winning Rube Goldberg machine music video with OK Go), and sensor design at Aldebaran Robotics. She was recently named Assistant Director of Robotics at Humanity+.
Heather Knight | Speaker | TED.com