ABOUT THE SPEAKER
Heather Knight - Roboticist
Heather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.")

Why you should listen

Heather Knight is conducting her doctoral research at the intersection of robotics and entertainment at Carnegie Mellon’s Robotics Institute. She runs Marilyn Monrobot in New York, where she and her cohort create “charismatic machine performances.” As she describes it: “In one example, robot and human actors will perform the same script and basic set of actions, but each time vary the emotional and social content of those interactions. This variation will ... allow the general public to craft and hone robot personalities.”

Her installations have been featured at the Smithsonian-Cooper Hewitt Design Museum, LACMA, SIGGRAPH, PopTech and the Fortezza da Basso in Florence, Italy. Her past work also includes robotics and instrumentation at NASA’s Jet Propulsion Laboratory, interactive installations with Syyn Labs (including the award- winning Rube Goldberg machine music video with OK Go), and sensor design at Aldebaran Robotics. She was recently named Assistant Director of Robotics at Humanity+.

More profile about the speaker
Heather Knight | Speaker | TED.com
TEDWomen 2010

Heather Knight: Silicon-based comedy

Heather Knight: Kiselbaserad Komedi

Filmed:
880,023 views

I denna unika demonstration, introducerar Heather Knight "Data", en robot som stå-upp komiker som gör mycket mer än att rabbla one-liners -- den samlar in feedback från publiken (genom mjukvara utvecklad av Scott Satkin och Varun Ramakrishna vid CMU) och anpassar sitt uppträdande efter publikens reaktioner. Är micken på?
- Roboticist
Heather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.") Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
Some of the greateststörst innovationsinnovationer
0
0
2000
Några av de största uppfinningarna
00:17
and developmentsutvecklingen in the worldvärld
1
2000
3000
och utvecklingarna i världen
00:20
oftenofta happenhända at the intersectionskärning of two fieldsfält.
2
5000
2000
sker ofta vid korsningen mellan två områden.
00:22
So tonighti kväll I'd like to tell you
3
7000
2000
Ikväll skulle jag vilja berätta för er
00:24
about the intersectionskärning that I'm mostmest excitedupphetsad about at this very momentögonblick,
4
9000
3000
om korsningen som jag är mest uppspelt över just nu,
00:27
whichsom is entertainmentunderhållning and roboticsRobotics.
5
12000
2000
den mellan underhållning och roboteknik.
00:29
So if we're tryingpåfrestande to make robotsrobotar
6
14000
2000
Om vi försöker bygga robotar
00:31
that can be more expressiveuttrycksfulla
7
16000
2000
som kan vara mer utrycksfulla
00:33
and that can connectansluta better with us in societysamhälle,
8
18000
2000
och bättre nå fram till oss i samhället,
00:35
maybe we should look to some of the humanmänsklig professionalsyrkesverksamma
9
20000
3000
då kanske vi skall titta på några av de mänskliga yrkesmän
00:38
of artificialartificiell emotionkänsla and personalitypersonlighet
10
23000
2000
inom konstgjorda känslor och personligheter
00:40
that occurinträffa in the dramaticdramatisk artskonst.
11
25000
3000
som förekommer inom drama.
00:43
I'm alsoockså interestedintresserad in creatingskapande newny technologiesteknik for the artskonst
12
28000
3000
Jag är också intresserad av att skapa nya teknologier inom konsten
00:46
and to attractlocka till sig people
13
31000
2000
för att attrahera personer
00:48
to sciencevetenskap and technologyteknologi.
14
33000
3000
till vetenskap och teknologi.
00:51
Some people in the last decadeårtionde or two
15
36000
3000
En del personer under det senaste två årtiondena
00:54
have startedsatte igång creatingskapande artworkkonstverk with technologyteknologi.
16
39000
3000
har börjat skapa konstverk med hjälp av teknologi.
00:57
With my newny venturevåga, MarilynMarilyn MonrobotMonrobot,
17
42000
2000
Med mitt nya åtagande, Marilyn Monrobot,
00:59
I would like to use artkonst to createskapa techtech.
18
44000
3000
vill jag använda konst för att skapa teknik.
01:05
(LaughterSkratt)
19
50000
2000
(Skratt)
01:07
So we're basedbaserad in NewNya YorkYork CityStaden.
20
52000
2000
Vi är baserade i New York.
01:09
And if you're a performerperformer that wants to collaboratesamarbeta
21
54000
2000
Och om du är en uppträdare som vill samarbeta
01:11
with an adorablebedårande robotrobot,
22
56000
2000
med en älskvärd robot,
01:13
or if you have a robotrobot that needsbehov entertainmentunderhållning representationrepresentation,
23
58000
3000
eller om du har en robot som behöver representation inom underhållning,
01:16
please contactkontakta me, the Bot-AgentBot-Agent.
24
61000
3000
snälla kontakta mig, robot-agenten.
01:19
The botbot, our risingstigande celebritykändis,
25
64000
2000
Roboten, vår stigande kändis,
01:21
alsoockså has his ownegen TwitterTwitter accountkonto: @robotinthewildrobotinthewild.
26
66000
3000
har även sitt eget Twitterkonto: @robotinthewild.
01:24
I'd like to introduceinföra you to one of our first robotsrobotar, DataData.
27
69000
3000
Jag vill presentera er för en av våra första robotar, Data.
01:27
He's namedsom heter after the StarStjärnigt TrekTrek characterkaraktär.
28
72000
2000
Han är döpt efter Star-Trek karaktären.
01:29
I think he's going to be supersuper popularpopulär.
29
74000
2000
Jag tror att han kommer bli superpopulär.
01:31
We'veVi har got the robotrobot --
30
76000
2000
Här har vi roboten --
01:33
in his headhuvud is a databasedatabas of a lot of jokesskämt.
31
78000
3000
i hans huvud finns en databas med massor av skämt.
01:36
Now eachvarje of these jokesskämt is labeledmärkt with certainvissa attributesattribut.
32
81000
3000
Nu är det som så att varje skämt är uppmärkt med olika egenskaper.
01:39
So it knowsvet something about the subjectämne; it knowsvet about the lengthlängd.
33
84000
2000
Så att den kan veta lite om ämnet, den känner till längden.
01:41
It knowsvet how much it's movingrör på sig.
34
86000
2000
Den vet hur mycket den rör sig.
01:43
And so it's going to try to watch your responsesvar.
35
88000
2000
Och den kommer försöka se era reaktioner.
01:45
I actuallyfaktiskt have no ideaaning what my robotrobot is going to do todayi dag.
36
90000
3000
jag har faktiskt ingen aning om vad min robot kommer göra idag.
01:48
(LaughterSkratt)
37
93000
2000
(Skratt)
01:50
It can alsoockså learnlära sig from you
38
95000
2000
Från er kan den också lära sig
01:52
about the qualitykvalitet of its jokesskämt
39
97000
2000
om kvalitén på skämten
01:54
and catertillgodose things, sortsortera of like Netflix-styleNetflix-stil,
40
99000
2000
och sätta samman saker -- ungefär i Netflix-anda --
01:56
over longer-termmer långsiktiga
41
101000
2000
över längre tid
01:58
to differentannorlunda communitiessamhällen or audiencesmålgrupper,
42
103000
2000
till olika grupper och publiker --
02:00
childrenbarn versusmot adultsvuxna, differentannorlunda cultureskulturer.
43
105000
3000
barn till skillnad från vuxna, olika kulturer.
02:03
You can learnlära sig something from the robotrobot
44
108000
2000
Ni kan lära er något från roboten
02:05
about the communitygemenskap that you're in.
45
110000
2000
om den gruppen ni är i.
02:07
And alsoockså I can use eachvarje one of you as the actingverkande coachtränare
46
112000
3000
Jag kan också använda var och en av er som lärare i uppträdande
02:10
to our futureframtida robotrobot companionsföljeslagare.
47
115000
3000
för våra framtida robotföljeslagare.
02:13
Some of you in this middlemitten sectionsektion --
48
118000
2000
Några av er i mitt-sektionen.
02:15
you have redröd/greengrön paddlespaddlar.
49
120000
3000
Ni har röd/gröna plattor.
02:18
If you like what's going on,
50
123000
3000
Om ni gillar det som händer,
02:21
showshow the greengrön.
51
126000
2000
visa den gröna.
02:23
If you don't like the subjectämne or the performanceprestanda,
52
128000
2000
Om ni inte gillar ämnet eller uppträdandet,
02:25
you can holdhåll the redröd.
53
130000
2000
så kan ni hålla upp den röda.
02:27
Now don't be shyblyg.
54
132000
2000
Var nu inte blyga.
02:29
It's just a robotrobot.
55
134000
2000
Det är bara en robot;
02:31
It doesn't have feelingskänslor ... yetän.
56
136000
2000
den har inga känslor ... än.
02:33
(LaughterSkratt)
57
138000
2000
(Skratt)
02:35
And the restresten of you,
58
140000
2000
Och ni andra,
02:37
you still counträkna, you still mattermateria.
59
142000
2000
ni räknas fortfarande, ni är fortfarande betydelsefulla.
02:39
There's alsoockså a microphonemikrofon
60
144000
2000
Det finns också en mikrofon
02:41
that's listeninglyssnande to the aggregateaggregat laughterskratt and applauseapplåder
61
146000
2000
som lyssnar på det uppbyggda skrattet och applåderna
02:43
and booingBua -- I hopehoppas not --
62
148000
3000
och bu:andet -- förhoppningsvis inget --
02:46
to help make some of its nextNästa decisionsbeslut.
63
151000
3000
för att hjälpa den med nästa beslut.
02:53
Right, so,
64
158000
2000
Det räcker, och nu
02:55
let the robotrobot stand-upstå upp comedykomedi beginBörja.
65
160000
3000
låt robot stå-upp komedin börja.
03:05
DataData: HelloHej TEDWomenTEDWomen.
66
170000
2000
Data: Hejsan TEDWomen.
03:07
It's an honorära to be here.
67
172000
2000
Det är en ära att vara här.
03:09
(LaughterSkratt)
68
174000
2000
(Skratt)
03:11
(ApplauseApplåder)
69
176000
6000
(Applåder)
03:18
You guys are looking good out there.
70
183000
2000
Ni ser bra ut där ute.
03:20
ReadyRedo for some jokesskämt?
71
185000
3000
Redo för lite skämt?
03:23
AudienceMålgrupp: Yeah.
72
188000
2000
(Publik: Ja.)
03:25
DataData: Here'sHär är the first one.
73
190000
2000
Här komer det första.
03:28
Right, so,
74
193000
2000
Så här är det,
03:30
a doctorläkare sayssäger to his patientpatient,
75
195000
2000
en doktor säger till sin patient,
03:32
"I have baddålig newsNyheter and worsevärre newsNyheter.
76
197000
3000
"Jag har dåliga nyheter och sämre nyheter.
03:35
The baddålig newsNyheter is that you only have 24 hourstimmar to liveleva."
77
200000
4000
Den dåliga nyheten är att du bara har 24 timmar kvar att leva."
03:39
"That's terriblefruktansvärd," said the patientpatient.
78
204000
3000
"Det är ju hemskt," säger patienten.
03:42
"How can the newsNyheter possiblyeventuellt be worsevärre?"
79
207000
3000
"Hur kan du ha sämre nyheter än det?"
03:45
"I've been tryingpåfrestande to contactkontakta you sincesedan yesterdayi går."
80
210000
3000
"Jag har försökt att nå dig sedan igår."
03:48
(LaughterSkratt)
81
213000
2000
(Skratt)
03:50
(ApplauseApplåder)
82
215000
2000
(Applåder)
03:52
The SwissSchweiziska have an interestingintressant armyarmén. FiveFem hundredhundra yearsår withoututan a warkrig.
83
217000
3000
Schweiz har en intressant armé. Femhundra år utan ett krig.
03:55
HeatherHeather KnightKnight: He's talkingtalande about the SwissSchweiziska.
84
220000
2000
HK: Han pratar och schweizarna.
03:57
DataData: PrettySöt luckytur- for them.
85
222000
2000
Data: Ganska tursamt för dem.
03:59
Ever see that little SwissSchweiziska ArmyArmén knifekniv
86
224000
2000
Har ni någonsin sett den lilla schweiziska armékniven
04:01
they have to fightbekämpa with?
87
226000
3000
de måste slåss med?
04:04
"Come on buddykompis, I have the toe clippersClippers right here.
88
229000
3000
"Kom igen grabben, jag har nagelsaxen här.
04:07
You get pastdåtid me,
89
232000
2000
Och om du kommer förbi mig,
04:09
the guy behindBakom me has a spoonsked."
90
234000
2000
har killen bakom mig en sked."
04:11
(LaughterSkratt)
91
236000
2000
(Skratt)
04:13
HKHK: He's a FrenchFranska robotrobot.
92
238000
2000
HK: Han är en Fransk robot.
04:15
DataData: A couplepar of NewNya JerseyJersey huntersjägare are out in the woodsWoods.
93
240000
3000
Data: Ett par jägare från New Jersey är ute i skogen.
04:18
One of them fallsfalls to the groundjord.
94
243000
3000
En av dem faller ner på marken.
04:21
He does not seemverka to be breathingandas.
95
246000
2000
Han verkar inte andas.
04:23
The other guy whipspiskor out his cellcell phonetelefon
96
248000
2000
Den andra killen tar fram sin mobiltelefon
04:25
and callssamtal 911.
97
250000
3000
och ringer 112.
04:28
He gaspsflämtar to the operatoroperatör, "My friendvän is deaddöd.
98
253000
3000
Han flämtar till operatören, "Min kompis är död.
04:31
What can I do?"
99
256000
2000
Vad kan jag göra?"
04:33
The operatoroperatör sayssäger, "Just take it easylätt.
100
258000
2000
Operatören säger, "Ta det bara lungt.
04:35
I can help.
101
260000
2000
Jag kan hjälpa till.
04:37
First, let's make sure he's deaddöd."
102
262000
3000
Först och främst, säkerställ att han verkligen är död."
04:40
There is a silencetystnad,
103
265000
2000
Det uppstår en tystnad,
04:42
and the operatoroperatör hearshör a shotskott.
104
267000
2000
och operatören hör ett skott avlossas.
04:44
The guy'sgrabbar voiceröst comeskommer back on the linelinje,
105
269000
2000
Killens röst kommer tillbaka på tråden,
04:46
"Okay, now what?"
106
271000
3000
"Ok, och nu?"
04:49
(LaughterSkratt)
107
274000
2000
(skratt)
04:51
(ApplauseApplåder)
108
276000
2000
(Applåder)
04:53
QuestionFråga: Why is televisiontv calledkallad a mediummedium?
109
278000
2000
Fråga: Varför kallar vi TV för ett medium?
04:55
AnyoneNågon?
110
280000
2000
Någon?
04:57
Because it's neithervarken raresällsynt norinte heller well doneGjort.
111
282000
3000
Eftersom det varken är sällsynt eller välgjort.
05:00
But to be completelyfullständigt honestärlig with you,
112
285000
3000
Men för att vara helt ärlig med er,
05:03
I kindsnäll of love televisiontv.
113
288000
2000
jag älskar på sätt och vis TV.
05:05
Any of you like televisiontv? AudienceMålgrupp: Yes.
114
290000
2000
Gillar någon av er TV? (Publik: Ja.)
05:07
DataData: I find it incrediblyoerhört educationalpedagogisk.
115
292000
3000
Jag tycker det är otroligt undervisande.
05:10
ActuallyFaktiskt, as soonsnart as someonenågon turnsvarv it on,
116
295000
3000
Faktum är, att så fort någon sätter på den,
05:13
I go into the other roomrum and readläsa.
117
298000
2000
går jag in i ett annat rum och läser.
05:15
(LaughterSkratt)
118
300000
5000
(Skratt)
05:20
That's all for now.
119
305000
2000
det var allt för denna gången.
05:22
Was that okay for my first time?
120
307000
2000
var det ok för att vara min första gång?
05:24
(ApplauseApplåder)
121
309000
9000
(Applåder)
05:33
You've been a great audiencepublik.
122
318000
2000
Ni har varit en underbar publik.
05:35
Thank you.
123
320000
2000
Tack.
05:37
HKHK: YayYay.
124
322000
2000
HK: Yay.
05:39
(ApplauseApplåder)
125
324000
4000
(Applåder)
05:43
So this is actuallyfaktiskt the first time
126
328000
2000
Detta är faktiskt första gången
05:45
we'vevi har ever doneGjort liveleva audiencepublik feedbackåterkoppling to a performanceprestanda.
127
330000
3000
vi någonsin har tagit feedback från en riktig publik i ett uppträdande.
05:48
So thank you all for beingvarelse a partdel of it.
128
333000
2000
Tack för att ni alla var en del i det.
05:50
There's a lot more to come.
129
335000
3000
Det finns mer att hämta.
05:53
And we hopehoppas to learnlära sig a lot about robotrobot expressionuttryck.
130
338000
2000
Och vi hoppas lära oss mycket om robotars uttryck.
05:55
Thank you very much.
131
340000
2000
Tack så mycket.
05:57
(ApplauseApplåder)
132
342000
2000
(Applåder)
Translated by Johan Cegrell
Reviewed by Matti Jääaro

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Heather Knight - Roboticist
Heather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.")

Why you should listen

Heather Knight is conducting her doctoral research at the intersection of robotics and entertainment at Carnegie Mellon’s Robotics Institute. She runs Marilyn Monrobot in New York, where she and her cohort create “charismatic machine performances.” As she describes it: “In one example, robot and human actors will perform the same script and basic set of actions, but each time vary the emotional and social content of those interactions. This variation will ... allow the general public to craft and hone robot personalities.”

Her installations have been featured at the Smithsonian-Cooper Hewitt Design Museum, LACMA, SIGGRAPH, PopTech and the Fortezza da Basso in Florence, Italy. Her past work also includes robotics and instrumentation at NASA’s Jet Propulsion Laboratory, interactive installations with Syyn Labs (including the award- winning Rube Goldberg machine music video with OK Go), and sensor design at Aldebaran Robotics. She was recently named Assistant Director of Robotics at Humanity+.

More profile about the speaker
Heather Knight | Speaker | TED.com