ABOUT THE SPEAKER
Heather Knight - Roboticist
Heather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.")

Why you should listen

Heather Knight is conducting her doctoral research at the intersection of robotics and entertainment at Carnegie Mellon’s Robotics Institute. She runs Marilyn Monrobot in New York, where she and her cohort create “charismatic machine performances.” As she describes it: “In one example, robot and human actors will perform the same script and basic set of actions, but each time vary the emotional and social content of those interactions. This variation will ... allow the general public to craft and hone robot personalities.”

Her installations have been featured at the Smithsonian-Cooper Hewitt Design Museum, LACMA, SIGGRAPH, PopTech and the Fortezza da Basso in Florence, Italy. Her past work also includes robotics and instrumentation at NASA’s Jet Propulsion Laboratory, interactive installations with Syyn Labs (including the award- winning Rube Goldberg machine music video with OK Go), and sensor design at Aldebaran Robotics. She was recently named Assistant Director of Robotics at Humanity+.

More profile about the speaker
Heather Knight | Speaker | TED.com
TEDWomen 2010

Heather Knight: Silicon-based comedy

Heather Knight: Křemíková legrace

Filmed:
880,023 views

V této svého druhu první ukázce Heather Knight představí Data, robotického stand-up komika, který toho dělá mnohem více, než jen odříkávat text - pomocí softwaru vyvinutého ve spolupráci se Scottem Satkinem a Varunem Ramakrishnem z CMU sleduje zpětnou vazbu publika a uzpůsobuje své chování tomu, jako reaguje obecenstvo. Jak to funguje?
- Roboticist
Heather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.") Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
Some of the greatestnejvětší innovationsinovace
0
0
2000
Některé největší vynálezy
00:17
and developmentsvývoj in the worldsvět
1
2000
3000
a světová zlepšení
00:20
oftenčasto happenpřihodit se at the intersectionprůsečík of two fieldspole.
2
5000
2000
se často zrodí z propojení dvou odvětví.
00:22
So tonightdnes večer I'd like to tell you
3
7000
2000
A tak bych vám dnes večer ráda pověděla
00:24
about the intersectionprůsečík that I'm mostvětšina excitedvzrušený about at this very momentmoment,
4
9000
3000
o propojení, které mě v tuto chvíli nejvíce fascinuje,
00:27
whichkterý is entertainmentzábava and roboticsRobotika.
5
12000
2000
a to je zábava a robotika.
00:29
So if we're tryingzkoušet to make robotsroboty
6
14000
2000
Takže, když zkoušíme udělat roboty tak,
00:31
that can be more expressiveexpresivní
7
16000
2000
aby se uměli lépe vyjadřovat
00:33
and that can connectpřipojit better with us in societyspolečnost,
8
18000
2000
a uměli se lépe zapojit do lidské společnosti,
00:35
maybe we should look to some of the humančlověk professionalsprofesionálů
9
20000
3000
možná bychom se měli podívat na některé lidské profesionály
00:38
of artificialumělý emotionemoce and personalityosobnost
10
23000
2000
na poli umělé emocionality a osobnosti,
00:40
that occurnastat in the dramaticdramatický artsumění.
11
25000
3000
kteří se vyskytují v dramatickém umění.
00:43
I'm alsotaké interestedzájem in creatingvytváření newNový technologiestechnologií for the artsumění
12
28000
3000
Také mě zajímá vytváření nové technologie, která by dokázala
00:46
and to attractpřilákat people
13
31000
2000
přitáhnout lidi
00:48
to scienceVěda and technologytechnika.
14
33000
3000
ke vědě a technologii.
00:51
Some people in the last decadedesetiletí or two
15
36000
3000
Někteří lidé v tomto, nebo posledních dvou desetiletí,
00:54
have startedzačal creatingvytváření artworkumělecká díla with technologytechnika.
16
39000
3000
začali vytvářet umělecká díla obsahující technologii.
00:57
With my newNový venturepodnik, MarilynMarilyn MonrobotMonrobot,
17
42000
2000
S mým novým podnikem, Marilynem Monrobotem,
00:59
I would like to use artumění to createvytvořit techtech.
18
44000
3000
bych chtěla využít umění k vytvoření technologie.
01:05
(LaughterSmích)
19
50000
2000
(Smích)
01:07
So we're basedna základě in NewNové YorkYork CityMěsto.
20
52000
2000
Máme sídlo v New Yorku,
01:09
And if you're a performerumělec that wants to collaboratespolupracovat
21
54000
2000
a tak, jestli jste umělec, který by chtěl s spolupracovat
01:11
with an adorablerozkošný robotrobot,
22
56000
2000
s rozkošným robotem,
01:13
or if you have a robotrobot that needspotřeby entertainmentzábava representationreprezentace,
23
58000
3000
nebo když máte robota, který potřebuje zábavně vystupovat,
01:16
please contactKontakt me, the Bot-AgentBot-Agent.
24
61000
3000
prosím, kontaktujte mě jako robotího agenta.
01:19
The botbot, our risingstoupající celebrityosobnost,
25
64000
2000
Tento robot, naše vycházející celebrita,
01:21
alsotaké has his ownvlastní TwitterTwitter accountúčet: @robotinthewildrobotinthewild.
26
66000
3000
má také svůj vlastní účet na Twitteru: @robotinthewild.
01:24
I'd like to introducepředstavit you to one of our first robotsroboty, DataÚdaje.
27
69000
3000
A tak bych vám ráda představila jednoho z našich první robotů: Data.
01:27
He's namedpojmenovaný after the StarHvězda TrekTrek charactercharakter.
28
72000
2000
Je pojmenovám podle postavy ze Star Treku.
01:29
I think he's going to be supersuper popularoblíbený.
29
74000
2000
A myslím si, že se stane obrovsky populární.
01:31
We'veMáme got the robotrobot --
30
76000
2000
My máme robota,
01:33
in his headhlava is a databasedatabáze of a lot of jokesvtipy.
31
78000
3000
v jehož hlavě je databáze se spoustou vtipů.
01:36
Now eachkaždý of these jokesvtipy is labeleds popiskem with certainurčitý attributesatributy.
32
81000
3000
Každý z těch vtipů je označen určitými atributy.
01:39
So it knows something about the subjectpředmět; it knows about the lengthdélka.
33
84000
2000
Takže robot ví něco o předmětu nebo délce vtipu.
01:41
It knows how much it's movingpohybující se.
34
86000
2000
Ví, jak moc je vtip dojemný.
01:43
And so it's going to try to watch your responseOdezva.
35
88000
2000
A také zkouší sledovat vaši odezvu.
01:45
I actuallyvlastně have no ideaidea what my robotrobot is going to do todaydnes.
36
90000
3000
Já vlastně nemám tušení, co můj robot bude dneska dělat.
01:48
(LaughterSmích)
37
93000
2000
(Smích)
01:50
It can alsotaké learnUčit se from you
38
95000
2000
Takže se také může od vás naučit,
01:52
about the qualitykvalitní of its jokesvtipy
39
97000
2000
jaká je kvalita jeho vtipů
01:54
and caterobstarávají things, sorttřídění of like Netflix-styleNetflix styl,
40
99000
2000
a v dlouhodobém horizontu vybírat věci
01:56
over longer-termdlouhodobější
41
101000
2000
a v dlouhodobém horizontu vybírat věci
01:58
to differentodlišný communitiesspolečenství or audiencespublikum,
42
103000
2000
pro různé komunity a posluchače:
02:00
childrenděti versusproti adultsDospělí, differentodlišný cultureskultur.
43
105000
3000
dětí versus dospělí, různé kutury...
02:03
You can learnUčit se something from the robotrobot
44
108000
2000
Od robota se můžete něco dozvědět
02:05
about the communityspolečenství that you're in.
45
110000
2000
o komunitě, jejíž jste součástí.
02:07
And alsotaké I can use eachkaždý one of you as the actingherectví coachtrenér
46
112000
3000
A také já můžu použít každého z vás jako trenéra
02:10
to our futurebudoucnost robotrobot companionsspolečníci.
47
115000
3000
pro naše budoucí robotí druhy.
02:13
Some of you in this middlestřední sectionsekce --
48
118000
2000
Někteří z vás v prostřední části
02:15
you have redČervené/greenzelená paddlespádla.
49
120000
3000
máte červeno-zelené desky.
02:18
If you like what's going on,
50
123000
3000
Jestliže se vám líbí, co se děje,
02:21
showshow the greenzelená.
51
126000
2000
ukažte zelenou.
02:23
If you don't like the subjectpředmět or the performancepředstavení,
52
128000
2000
Jestliže se vám nelíbí téma vystoupení,
02:25
you can holddržet the redČervené.
53
130000
2000
zvedněte červenou.
02:27
Now don't be shyplachý.
54
132000
2000
Nestyďte se.
02:29
It's just a robotrobot.
55
134000
2000
Je to jenom robot;
02:31
It doesn't have feelingspocity ... yetdosud.
56
136000
2000
Nemá žádné city ... zatím.
02:33
(LaughterSmích)
57
138000
2000
(Smích)
02:35
And the restodpočinek of you,
58
140000
2000
A vy ostatní,
02:37
you still countspočítat, you still matterhmota.
59
142000
2000
s vámi se také počítá, také na vás záleží.
02:39
There's alsotaké a microphonemikrofon
60
144000
2000
Jsou tady mikrofony,
02:41
that's listeningNaslouchání to the aggregateagregát laughtersmích and applausepotlesk
61
146000
2000
které jsou nastaveny aby zaznamenávali smích a potlesk
02:43
and booingvypískání -- I hopenaděje not --
62
148000
3000
a pískot - ten snad nepřijde -,
02:46
to help make some of its nextdalší decisionsrozhodnutí.
63
151000
3000
abychom mu pomohli v jeho dalším rozhodnutí.
02:53
Right, so,
64
158000
2000
Takže,
02:55
let the robotrobot stand-uppostav se comedykomedie beginzačít.
65
160000
3000
nechť robotí vystoupení "na stojáka" začne.
03:05
DataÚdaje: HelloDobrý den TEDWomenTEDWomen.
66
170000
2000
Data: Ahoj TEDWomen.
03:07
It's an honorčest to be here.
67
172000
2000
Je mi potěšením tady být.
03:09
(LaughterSmích)
68
174000
2000
(Smích)
03:11
(ApplausePotlesk)
69
176000
6000
(Potlesk)
03:18
You guys are looking good out there.
70
183000
2000
Všichni vypadáte nádherně.
03:20
ReadyPřipraven for some jokesvtipy?
71
185000
3000
Připraveni na pár vtipů?
03:23
AudiencePublikum: Yeah.
72
188000
2000
(Obecenstvo: Ano.)
03:25
DataÚdaje: Here'sTady je the first one.
73
190000
2000
Tady je první z nich.
03:28
Right, so,
74
193000
2000
Takže,
03:30
a doctordoktor saysříká to his patienttrpěliví,
75
195000
2000
doktor říká svému pacientovi,
03:32
"I have badšpatný newszprávy and worsehorší newszprávy.
76
197000
3000
"Mám pro tebe špatnou a ještě horší zprávu.
03:35
The badšpatný newszprávy is that you only have 24 hourshodin to livežít."
77
200000
4000
Špatná zpráva je, že ti zbývá pouze 24 hodin života."
03:39
"That's terriblehrozný," said the patienttrpěliví.
78
204000
3000
"To je hrozná zpráva," říká pacient.
03:42
"How can the newszprávy possiblymožná be worsehorší?"
79
207000
3000
"Jaká zprávu může být ještě horší?"
03:45
"I've been tryingzkoušet to contactKontakt you sinceod té doby yesterdayvčera."
80
210000
3000
"Od včerejška tě scháním, abych ti to řekl."
03:48
(LaughterSmích)
81
213000
2000
(Smích)
03:50
(ApplausePotlesk)
82
215000
2000
(Potlesk)
03:52
The SwissŠvýcarský have an interestingzajímavý armyarmáda. FivePět hundredsto yearsroky withoutbez a warválka.
83
217000
3000
Švícaři mají zajímavou armádu. Pět set let bez války.
03:55
HeatherVřes KnightRytíř: He's talkingmluvící about the SwissŠvýcarský.
84
220000
2000
Heather Knight: Mluví o Švícarech.
03:57
DataÚdaje: PrettyPěkné luckyšťastný for them.
85
222000
2000
Data: To mají celkem štěstí.
03:59
Ever see that little SwissŠvýcarský ArmyArmáda knifenůž
86
224000
2000
Už jste někdy viděli ty malé švícarské nože,
04:01
they have to fightboj with?
87
226000
3000
kterými chtějí bojovat?
04:04
"Come on buddykamarád, I have the toeToe clippersnůžky right here.
88
229000
3000
"Ale no tak kámo, mám tady nožík na nehty.
04:07
You get pastminulost me,
89
232000
2000
Tak to jsi mě dostal,
04:09
the guy behindza me has a spoonlžíce."
90
234000
2000
chlápek za mnou má jenom lžíci."
04:11
(LaughterSmích)
91
236000
2000
(Smích)
04:13
HKHK: He's a FrenchFrancouzština robotrobot.
92
238000
2000
HK: Je to francouzský robot.
04:15
DataÚdaje: A couplepár of NewNové JerseyJersey hunterslovci are out in the woodsWoods.
93
240000
3000
Data: Párek lovců z New Jersey je na lovu v lese.
04:18
One of them fallspadá to the groundpřízemní.
94
243000
3000
Jeden z nich upadne na zem.
04:21
He does not seemzdát se to be breathingdýchání.
95
246000
2000
Zdá se, že nedýchá.
04:23
The other guy whipsbiče out his cellbuňka phonetelefon
96
248000
2000
Druhý lovec vyndá mobil
04:25
and callsvolání 911.
97
250000
3000
a volá 911.
04:28
He gaspsvzdechy to the operatoroperátor, "My friendpřítel is deadmrtví.
98
253000
3000
Vychrlí na operátora, "Můj přítel je mrtev.
04:31
What can I do?"
99
256000
2000
Co mám dělat?"
04:33
The operatoroperátor saysříká, "Just take it easysnadný.
100
258000
2000
Operátor řekne: "Uklidněte se,
04:35
I can help.
101
260000
2000
můžu pomoci.
04:37
First, let's make sure he's deadmrtví."
102
262000
3000
Nejdřív se přesvědčte, že je mrtvý."
04:40
There is a silenceumlčet,
103
265000
2000
Chvíli je ticho,
04:42
and the operatoroperátor hearsslyší a shotvýstřel.
104
267000
2000
a pak operátor slyší výstřel.
04:44
The guy'schlap je voicehlas comespřijde back on the linečára,
105
269000
2000
A pak se v telefonu znovu ozve lovcův hlas.
04:46
"Okay, now what?"
106
271000
3000
"Ok, co teď?"
04:49
(LaughterSmích)
107
274000
2000
(Smích)
04:51
(ApplausePotlesk)
108
276000
2000
(Potlesk)
04:53
QuestionOtázka: Why is televisiontelevize calledvolal a mediumstřední?
109
278000
2000
Otázka: Proč se televizi říká médium?
04:55
AnyoneKaždý, kdo?
110
280000
2000
Kdokoliv?
04:57
Because it's neitherani rarevzácný norani well doneHotovo.
111
282000
3000
Protože není ani "rare" ani "well done".
05:00
But to be completelyzcela honestupřímný with you,
112
285000
3000
Ale, abych byl vůči vám zcela upřímný,
05:03
I kinddruh of love televisiontelevize.
113
288000
2000
mám televizi rád.
05:05
Any of you like televisiontelevize? AudiencePublikum: Yes.
114
290000
2000
Má někdo z vás rád televizi? (Obecenstvo: Ano.)
05:07
DataÚdaje: I find it incrediblyneuvěřitelně educationalvzdělávací.
115
292000
3000
Přijde mi nesmírně vzdělávací.
05:10
ActuallyVe skutečnosti, as soonjiž brzy as someoneněkdo turnsotočí it on,
116
295000
3000
Jakmile jí někdo zapne,
05:13
I go into the other roompokoj, místnost and readčíst.
117
298000
2000
jdu do jiného pokoje a čtu si.
05:15
(LaughterSmích)
118
300000
5000
(Smích)
05:20
That's all for now.
119
305000
2000
To je prozatím všechno.
05:22
Was that okay for my first time?
120
307000
2000
Bylo to napoprvé dobré?
05:24
(ApplausePotlesk)
121
309000
9000
(Potlesk)
05:33
You've been a great audiencepublikum.
122
318000
2000
Byli jste skvělé publikum.
05:35
Thank you.
123
320000
2000
Děkuji.
05:37
HKHK: YayYay.
124
322000
2000
HK: Jo.
05:39
(ApplausePotlesk)
125
324000
4000
(Potlesk)
05:43
So this is actuallyvlastně the first time
126
328000
2000
Toto je vlastně poprvé,
05:45
we'vejsme ever doneHotovo livežít audiencepublikum feedbackzpětná vazba to a performancepředstavení.
127
330000
3000
kdy jsme měli živou zpětnou vazbu z publika na tento výkon.
05:48
So thank you all for beingbytost a partčást of it.
128
333000
2000
A tak vám děkuji, že jste se zúčastnili.
05:50
There's a lot more to come.
129
335000
3000
Je toho ještě hodně, co máme v plánu.
05:53
And we hopenaděje to learnUčit se a lot about robotrobot expressionvýraz.
130
338000
2000
A doufáme, že se naučíme mnoho o robotickém vyjadřování.
05:55
Thank you very much.
131
340000
2000
Velice vám děkuji.
05:57
(ApplausePotlesk)
132
342000
2000
(Potlesk)
Translated by Lukas Resl
Reviewed by Martin Francis Gilbert Máik

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Heather Knight - Roboticist
Heather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.")

Why you should listen

Heather Knight is conducting her doctoral research at the intersection of robotics and entertainment at Carnegie Mellon’s Robotics Institute. She runs Marilyn Monrobot in New York, where she and her cohort create “charismatic machine performances.” As she describes it: “In one example, robot and human actors will perform the same script and basic set of actions, but each time vary the emotional and social content of those interactions. This variation will ... allow the general public to craft and hone robot personalities.”

Her installations have been featured at the Smithsonian-Cooper Hewitt Design Museum, LACMA, SIGGRAPH, PopTech and the Fortezza da Basso in Florence, Italy. Her past work also includes robotics and instrumentation at NASA’s Jet Propulsion Laboratory, interactive installations with Syyn Labs (including the award- winning Rube Goldberg machine music video with OK Go), and sensor design at Aldebaran Robotics. She was recently named Assistant Director of Robotics at Humanity+.

More profile about the speaker
Heather Knight | Speaker | TED.com