ABOUT THE SPEAKER
Heather Knight - Roboticist
Heather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.")

Why you should listen

Heather Knight is conducting her doctoral research at the intersection of robotics and entertainment at Carnegie Mellon’s Robotics Institute. She runs Marilyn Monrobot in New York, where she and her cohort create “charismatic machine performances.” As she describes it: “In one example, robot and human actors will perform the same script and basic set of actions, but each time vary the emotional and social content of those interactions. This variation will ... allow the general public to craft and hone robot personalities.”

Her installations have been featured at the Smithsonian-Cooper Hewitt Design Museum, LACMA, SIGGRAPH, PopTech and the Fortezza da Basso in Florence, Italy. Her past work also includes robotics and instrumentation at NASA’s Jet Propulsion Laboratory, interactive installations with Syyn Labs (including the award- winning Rube Goldberg machine music video with OK Go), and sensor design at Aldebaran Robotics. She was recently named Assistant Director of Robotics at Humanity+.

More profile about the speaker
Heather Knight | Speaker | TED.com
TEDWomen 2010

Heather Knight: Silicon-based comedy

Heather Knight: Silicon-standup

Filmed:
880,023 views

In deze baanbrekende demonstratie introduceert Heather Knight Data, een stand-up comedy-robot die veel meer doet dan oneliners debiteren -- hij verzamelt feedback van het publiek, (met software die werd ontwikkeld samen met Scott Satkin en Varun Ramakrishna van CMU) en past zijn act aan aan de reactie van het publiek. Staat hij aan?
- Roboticist
Heather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.") Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
Some of the greatestbeste innovationsinnovaties
0
0
2000
Sommige van de grootste innovaties
00:17
and developmentsontwikkelingen in the worldwereld-
1
2000
3000
en ontwikkelingen in de wereld
00:20
oftenvaak happengebeuren at the intersectionkruispunt of two fieldsvelden.
2
5000
2000
komen tot stand op het kruispunt van twee domeinen.
00:22
So tonightvanavond I'd like to tell you
3
7000
2000
Vanavond wil ik jullie vertellen
00:24
about the intersectionkruispunt that I'm mostmeest excitedopgewonden about at this very momentmoment,
4
9000
3000
over het kruispunt dat ik het spannendste vind vandaag,
00:27
whichwelke is entertainmentvermaak and roboticsRobotica.
5
12000
2000
namelijk entertainment en robotica.
00:29
So if we're tryingproberen to make robotsrobots
6
14000
2000
Als we robots proberen te maken
00:31
that can be more expressiveexpressieve
7
16000
2000
die expressiever zijn
00:33
and that can connectaansluiten better with us in societymaatschappij,
8
18000
2000
en een betere band met ons kunnen hebben in de maatschappij,
00:35
maybe we should look to some of the humanmenselijk professionalsprofessionals
9
20000
3000
dan moeten we misschien kijken naar de menselijke professionals
00:38
of artificialkunstmatig emotionemotie and personalitypersoonlijkheid
10
23000
2000
van de kunstmatige emotie en persoonlijkheid
00:40
that occurvoorkomen in the dramaticdramatisch artsarts.
11
25000
3000
die we kennen uit de podiumkunsten.
00:43
I'm alsoook interestedgeïnteresseerd in creatinghet creëren van newnieuwe technologiestechnologieën for the artsarts
12
28000
3000
Ik heb ook belangstelling voor het creëren van nieuwe technologie
00:46
and to attractaantrekken people
13
31000
2000
voor de kunsten, en om mensen te winnen
00:48
to sciencewetenschap and technologytechnologie.
14
33000
3000
voor wetenschap en technologie.
00:51
Some people in the last decadedecennium or two
15
36000
3000
Gedurende de jongste twee decennia
00:54
have startedbegonnen creatinghet creëren van artworkartwork with technologytechnologie.
16
39000
3000
zijn sommigen kunst beginnen maken met technologie.
00:57
With my newnieuwe ventureonderneming, MarilynMarilyn MonrobotMonrobot,
17
42000
2000
Met mijn nieuwe onderneming, Marilyn Monrobot,
00:59
I would like to use artkunst to createcreëren techtech.
18
44000
3000
zou ik kunst willen gebruiken om tech te maken.
01:05
(LaughterGelach)
19
50000
2000
(Gelach)
01:07
So we're basedgebaseerde in NewNieuw YorkYork CityStad.
20
52000
2000
We hebben onze basis in New York City.
01:09
And if you're a performeruitvoerder that wants to collaboratesamenwerken
21
54000
2000
En als je een performer bent die wil samenwerken
01:11
with an adorableschattig robotrobot,
22
56000
2000
met een schattige robot,
01:13
or if you have a robotrobot that needsbehoefte aan entertainmentvermaak representationvertegenwoordiging,
23
58000
3000
of als je een robot hebt die een manager zoekt,
01:16
please contactcontact me, the Bot-AgentBot-Agent.
24
61000
3000
neem dan contact met mij, de bot-agent.
01:19
The botbot, our risingstijgende lijn celebrityberoemdheid,
25
64000
2000
De bot, onze opkomende ster,
01:21
alsoook has his owneigen TwitterTwitter accountaccount: @robotinthewildrobotinthewild.
26
66000
3000
heeft ook zijn eigen Twitteraccount: @robotinthewild.
01:24
I'd like to introducevoorstellen you to one of our first robotsrobots, DataGegevens.
27
69000
3000
Ik stel je dus graag één van onze eerste robots voor, Data.
01:27
He's namedgenaamd after the StarSter TrekTrek characterkarakter.
28
72000
2000
Hij is genoemd naar het personage uit Star Trek.
01:29
I think he's going to be supersuper popularpopulair.
29
74000
2000
Ik denk dat hij erg populair wordt.
01:31
We'veWe hebben got the robotrobot --
30
76000
2000
We hebben de robot --
01:33
in his headhoofd is a databasedatabank of a lot of jokesgrappen.
31
78000
3000
in zijn hoofd zit een database vol grapjes.
01:36
Now eachelk of these jokesgrappen is labeledLabel with certainzeker attributeskenmerken.
32
81000
3000
Elk van die grapjes heeft bepaalde kenmerken.
01:39
So it knowsweet something about the subjectonderwerpen; it knowsweet about the lengthlengte.
33
84000
2000
Hij kent dus het onderwerp, hij kent de lengte.
01:41
It knowsweet how much it's movingin beweging.
34
86000
2000
Hij weet hoe groot het effect is.
01:43
And so it's going to try to watch your responseantwoord.
35
88000
2000
En hij zal dus jullie reactie proberen te volgen.
01:45
I actuallywerkelijk have no ideaidee what my robotrobot is going to do todayvandaag.
36
90000
3000
Ik heb geen idee wat mijn robot vandaag gaat doen.
01:48
(LaughterGelach)
37
93000
2000
(Gelach)
01:50
It can alsoook learnleren from you
38
95000
2000
Hij kan dus van jullie leren
01:52
about the qualitykwaliteit of its jokesgrappen
39
97000
2000
over de kwaliteit van zijn grapjes,
01:54
and catertegemoet te komen things, sortsoort of like Netflix-styleNetflix-stijl,
40
99000
2000
en dingen aanbrengen -- een beetje zoals Netflix --
01:56
over longer-termop langere termijn
41
101000
2000
op langere termijn,
01:58
to differentverschillend communitiesgemeenschappen or audiencespubliek,
42
103000
2000
voor verschillende gemeenschappen of soorten publiek --
02:00
childrenkinderen versusversus adultsvolwassenen, differentverschillend culturesculturen.
43
105000
3000
kinderen versus volwassenen, verschillende culturen.
02:03
You can learnleren something from the robotrobot
44
108000
2000
Je kan iets leren van de robot
02:05
about the communitygemeenschap that you're in.
45
110000
2000
over de gemeenschap waarin je je bevindt.
02:07
And alsoook I can use eachelk one of you as the actingacteren coachCoach
46
112000
3000
Ik kan elk van jullie gebruiken als acteercoach
02:10
to our futuretoekomst robotrobot companionsmetgezellen.
47
115000
3000
van onze toekomstige gezelschapsrobots.
02:13
Some of you in this middlemidden- sectionsectie --
48
118000
2000
Sommigen van jullie in het midden
02:15
you have redrood/greengroen paddlespeddels.
49
120000
3000
hebben rood-groene bordjes
02:18
If you like what's going on,
50
123000
3000
Als je het leuk vindt wat er gebeurt,
02:21
showtonen the greengroen.
51
126000
2000
toon dan het groen;
02:23
If you don't like the subjectonderwerpen or the performanceprestatie,
52
128000
2000
Als je het onderwerp of de performance niet leuk vindt,
02:25
you can holdhouden the redrood.
53
130000
2000
toon dan het rode.
02:27
Now don't be shyverlegen.
54
132000
2000
Niet verlegen zijn.
02:29
It's just a robotrobot.
55
134000
2000
Het is maar een robot.
02:31
It doesn't have feelingsgevoelens ... yetnog.
56
136000
2000
Hij heeft geen gevoelens ... op dit moment.
02:33
(LaughterGelach)
57
138000
2000
(Gelach)
02:35
And the restrust uit of you,
58
140000
2000
De rest van jullie,
02:37
you still counttellen, you still matterer toe doen.
59
142000
2000
jullie doen nog mee, jullie zijn belangrijk.
02:39
There's alsoook a microphonemicrofoon
60
144000
2000
Er is ook een microfoon
02:41
that's listeninghet luisteren to the aggregateaggregaat laughtergelach and applauseapplaus
61
146000
2000
die luistert naar de som van het gelach en applaus
02:43
and booingboe roepen -- I hopehoop not --
62
148000
3000
en boegeroep -- ik hoop van niet --
02:46
to help make some of its nextvolgende decisionsbeslissingen.
63
151000
3000
om een aantal van zijn volgende beslissingen te nemen.
02:53
Right, so,
64
158000
2000
Dus,
02:55
let the robotrobot stand-upsta op comedykomedie beginbeginnen.
65
160000
3000
laat de robot stand-up comedy beginnen.
03:05
DataGegevens: HelloHallo TEDWomenTEDWomen.
66
170000
2000
Data: Hallo, TEDWomen.
03:07
It's an honoreer to be here.
67
172000
2000
Het is een eer om hier te zijn.
03:09
(LaughterGelach)
68
174000
2000
(Gelach)
03:11
(ApplauseApplaus)
69
176000
6000
(Applaus)
03:18
You guys are looking good out there.
70
183000
2000
Jullie zien er goed uit daar.
03:20
ReadyKlaar for some jokesgrappen?
71
185000
3000
Klaar voor een paar grapjes?
03:23
AudiencePubliek: Yeah.
72
188000
2000
(Publiek: Ja.)
03:25
DataGegevens: Here'sHier is the first one.
73
190000
2000
Hier komt de eerste.
03:28
Right, so,
74
193000
2000
Dus,
03:30
a doctordoctor sayszegt to his patientgeduldig,
75
195000
2000
een dokter zegt aan zijn patiënt:
03:32
"I have badslecht newsnieuws and worseerger newsnieuws.
76
197000
3000
"Ik heb slecht nieuws en nog slechter nieuws.
03:35
The badslecht newsnieuws is that you only have 24 hoursuur to liveleven."
77
200000
4000
Het slechte nieuws is dat je maar 24 uur te leven hebt."
03:39
"That's terribleverschrikkelijk," said the patientgeduldig.
78
204000
3000
"Dat is vreselijk," zegt de patiënt.
03:42
"How can the newsnieuws possiblymogelijk be worseerger?"
79
207000
3000
"Hoe kan het nieuws nòg slechter zijn?"
03:45
"I've been tryingproberen to contactcontact you sincesinds yesterdaygisteren."
80
210000
3000
"Ik probeer je al sinds gisteren te bereiken."
03:48
(LaughterGelach)
81
213000
2000
(Gelach)
03:50
(ApplauseApplaus)
82
215000
2000
(Applaus)
03:52
The SwissZwitserse have an interestinginteressant armyleger. FiveVijf hundredhonderd yearsjaar withoutzonder a waroorlog.
83
217000
3000
De Zwitsers hebben een interessant leger. 500 jaar zonder oorlog.
03:55
HeatherHeather KnightRidder: He's talkingpratend about the SwissZwitserse.
84
220000
2000
Heather Knight: Hij heeft het over de Zwitsers.
03:57
DataGegevens: PrettyVrij luckyLucky for them.
85
222000
2000
Data: De gelukzakken.
03:59
Ever see that little SwissZwitserse ArmyLeger knifemes
86
224000
2000
Heb je dat kleine Zwitserse legermes al gezien,
04:01
they have to fightstrijd with?
87
226000
3000
waarmee ze moeten vechten?
04:04
"Come on buddymakker, I have the toeTeen clippersClippers right here.
88
229000
3000
"Komaan makker, ik heb de nagelknippers in aanslag.
04:07
You get pastverleden me,
89
232000
2000
Als je voorbij mij geraakt --
04:09
the guy behindachter me has a spoonlepel."
90
234000
2000
de kerel achter mij heeft een lepel."
04:11
(LaughterGelach)
91
236000
2000
(Gelach)
04:13
HKHK: He's a FrenchFrans robotrobot.
92
238000
2000
HK: Het is een Franse robot.
04:15
DataGegevens: A couplepaar of NewNieuw JerseyJersey huntersjagers are out in the woodsWoods.
93
240000
3000
Data: Een paar jagers uit New Jersey zijn in het bos.
04:18
One of them fallsfalls to the groundgrond.
94
243000
3000
Eén van hen valt op de grond.
04:21
He does not seemlijken to be breathingademen.
95
246000
2000
Het lijkt alsof hij niet ademt.
04:23
The other guy whipszwepen out his cellcel phonetelefoon
96
248000
2000
De andere haalt zijn telefoon boven
04:25
and callscalls 911.
97
250000
3000
en belt het noodnummer.
04:28
He gaspshapt to the operatoroperator, "My friendvriend is deaddood.
98
253000
3000
Hij hijgt de operator toe: "Mijn vriend is dood.
04:31
What can I do?"
99
256000
2000
Wat kan ik doen?"
04:33
The operatoroperator sayszegt, "Just take it easygemakkelijk.
100
258000
2000
De operator zegt: "Kalm aan.
04:35
I can help.
101
260000
2000
Ik kan helpen.
04:37
First, let's make sure he's deaddood."
102
262000
3000
Laten we eerst zeker zijn dat hij dood is."
04:40
There is a silencestilte,
103
265000
2000
Volgt een stilte,
04:42
and the operatoroperator hearshoort a shotschot.
104
267000
2000
en de operator hoort een schot.
04:44
The guy'sguy's voicestem comeskomt back on the linelijn,
105
269000
2000
De stem van de man komt opnieuw aan de lijn.
04:46
"Okay, now what?"
106
271000
3000
"OK, wat nu?"
04:49
(LaughterGelach)
107
274000
2000
(Gelach)
04:51
(ApplauseApplaus)
108
276000
2000
(Applaus)
04:53
QuestionVraag: Why is televisiontelevisie calledriep a mediummedium?
109
278000
2000
Vraag: Waarom wordt televisie een medium genoemd?
04:55
AnyoneIedereen?
110
280000
2000
Iemand?
04:57
Because it's neithernoch rarezeldzaam nornoch well donegedaan.
111
282000
3000
Omdat het niet rauw en ook niet goed doorbakken is.
05:00
But to be completelyhelemaal honesteerlijk with you,
112
285000
3000
Maar om eerlijk te zijn,
05:03
I kindsoort of love televisiontelevisie.
113
288000
2000
ik hou wel van televisie.
05:05
Any of you like televisiontelevisie? AudiencePubliek: Yes.
114
290000
2000
Houdt iemand van jullie van televisie? (Publiek: Ja.)
05:07
DataGegevens: I find it incrediblyongelooflijk educationalleerzaam.
115
292000
3000
Ik vind het ongelooflijk leerrijk.
05:10
ActuallyEigenlijk, as soonspoedig as someoneiemand turnsbochten it on,
116
295000
3000
Want als iemand de tv aanzet,
05:13
I go into the other roomkamer and readlezen.
117
298000
2000
dan ga ik in de kamer ernaast zitten lezen.
05:15
(LaughterGelach)
118
300000
5000
(Gelach)
05:20
That's all for now.
119
305000
2000
Dat was het voor vandaag.
05:22
Was that okay for my first time?
120
307000
2000
Was dat goed voor mijn eerste keer?
05:24
(ApplauseApplaus)
121
309000
9000
(Applaus)
05:33
You've been a great audiencepubliek.
122
318000
2000
Jullie waren een fantastisch publiek.
05:35
Thank you.
123
320000
2000
Dankuwel.
05:37
HKHK: YayYay.
124
322000
2000
HK: Jep.
05:39
(ApplauseApplaus)
125
324000
4000
(Applaus)
05:43
So this is actuallywerkelijk the first time
126
328000
2000
Dit is dus de eerste keer
05:45
we'vewij hebben ever donegedaan liveleven audiencepubliek feedbackterugkoppeling to a performanceprestatie.
127
330000
3000
dat we live reacties van het publiek op een optreden hebben gehad.
05:48
So thank you all for beingwezen a partdeel of it.
128
333000
2000
Ik dank jullie allemaal om daaraan mee te werken.
05:50
There's a lot more to come.
129
335000
3000
Er komt nog veel meer.
05:53
And we hopehoop to learnleren a lot about robotrobot expressionuitdrukking.
130
338000
2000
En we hopen veel te leren over robotexpressie.
05:55
Thank you very much.
131
340000
2000
Heel hartelijk dank.
05:57
(ApplauseApplaus)
132
342000
2000
(Applaus)
Translated by Els De Keyser
Reviewed by Jeroen Trappers

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Heather Knight - Roboticist
Heather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.")

Why you should listen

Heather Knight is conducting her doctoral research at the intersection of robotics and entertainment at Carnegie Mellon’s Robotics Institute. She runs Marilyn Monrobot in New York, where she and her cohort create “charismatic machine performances.” As she describes it: “In one example, robot and human actors will perform the same script and basic set of actions, but each time vary the emotional and social content of those interactions. This variation will ... allow the general public to craft and hone robot personalities.”

Her installations have been featured at the Smithsonian-Cooper Hewitt Design Museum, LACMA, SIGGRAPH, PopTech and the Fortezza da Basso in Florence, Italy. Her past work also includes robotics and instrumentation at NASA’s Jet Propulsion Laboratory, interactive installations with Syyn Labs (including the award- winning Rube Goldberg machine music video with OK Go), and sensor design at Aldebaran Robotics. She was recently named Assistant Director of Robotics at Humanity+.

More profile about the speaker
Heather Knight | Speaker | TED.com