TEDWomen 2010
Heather Knight: Silicon-based comedy
Heather Knight: Silicon-standup
Filmed:
Readability: 3.9
880,023 views
In deze baanbrekende demonstratie introduceert Heather Knight Data, een stand-up comedy-robot die veel meer doet dan oneliners debiteren -- hij verzamelt feedback van het publiek, (met software die werd ontwikkeld samen met Scott Satkin en Varun Ramakrishna van CMU) en past zijn act aan aan de reactie van het publiek. Staat hij aan?
Heather Knight - Roboticist
Heather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.") Full bio
Heather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.") Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Some of the greatest innovations
0
0
2000
Sommige van de grootste innovaties
00:17
and developments in the world
1
2000
3000
en ontwikkelingen in de wereld
00:20
often happen at the intersection of two fields.
2
5000
2000
komen tot stand op het kruispunt van twee domeinen.
00:22
So tonight I'd like to tell you
3
7000
2000
Vanavond wil ik jullie vertellen
00:24
about the intersection that I'm most excited about at this very moment,
4
9000
3000
over het kruispunt dat ik het spannendste vind vandaag,
00:27
which is entertainment and robotics.
5
12000
2000
namelijk entertainment en robotica.
00:29
So if we're trying to make robots
6
14000
2000
Als we robots proberen te maken
00:31
that can be more expressive
7
16000
2000
die expressiever zijn
00:33
and that can connect better with us in society,
8
18000
2000
en een betere band met ons kunnen hebben in de maatschappij,
00:35
maybe we should look to some of the human professionals
9
20000
3000
dan moeten we misschien kijken naar de menselijke professionals
00:38
of artificial emotion and personality
10
23000
2000
van de kunstmatige emotie en persoonlijkheid
00:40
that occur in the dramatic arts.
11
25000
3000
die we kennen uit de podiumkunsten.
00:43
I'm also interested in creating new technologies for the arts
12
28000
3000
Ik heb ook belangstelling voor het creëren van nieuwe technologie
00:46
and to attract people
13
31000
2000
voor de kunsten, en om mensen te winnen
00:48
to science and technology.
14
33000
3000
voor wetenschap en technologie.
00:51
Some people in the last decade or two
15
36000
3000
Gedurende de jongste twee decennia
00:54
have started creating artwork with technology.
16
39000
3000
zijn sommigen kunst beginnen maken met technologie.
00:57
With my new venture, Marilyn Monrobot,
17
42000
2000
Met mijn nieuwe onderneming, Marilyn Monrobot,
00:59
I would like to use art to create tech.
18
44000
3000
zou ik kunst willen gebruiken om tech te maken.
01:05
(Laughter)
19
50000
2000
(Gelach)
01:07
So we're based in New York City.
20
52000
2000
We hebben onze basis in New York City.
01:09
And if you're a performer that wants to collaborate
21
54000
2000
En als je een performer bent die wil samenwerken
01:11
with an adorable robot,
22
56000
2000
met een schattige robot,
01:13
or if you have a robot that needs entertainment representation,
23
58000
3000
of als je een robot hebt die een manager zoekt,
01:16
please contact me, the Bot-Agent.
24
61000
3000
neem dan contact met mij, de bot-agent.
01:19
The bot, our rising celebrity,
25
64000
2000
De bot, onze opkomende ster,
01:21
also has his own Twitter account: @robotinthewild.
26
66000
3000
heeft ook zijn eigen Twitteraccount: @robotinthewild.
01:24
I'd like to introduce you to one of our first robots, Data.
27
69000
3000
Ik stel je dus graag één van onze eerste robots voor, Data.
01:27
He's named after the Star Trek character.
28
72000
2000
Hij is genoemd naar het personage uit Star Trek.
01:29
I think he's going to be super popular.
29
74000
2000
Ik denk dat hij erg populair wordt.
01:31
We've got the robot --
30
76000
2000
We hebben de robot --
01:33
in his head is a database of a lot of jokes.
31
78000
3000
in zijn hoofd zit een database vol grapjes.
01:36
Now each of these jokes is labeled with certain attributes.
32
81000
3000
Elk van die grapjes heeft bepaalde kenmerken.
01:39
So it knows something about the subject; it knows about the length.
33
84000
2000
Hij kent dus het onderwerp, hij kent de lengte.
01:41
It knows how much it's moving.
34
86000
2000
Hij weet hoe groot het effect is.
01:43
And so it's going to try to watch your response.
35
88000
2000
En hij zal dus jullie reactie proberen te volgen.
01:45
I actually have no idea what my robot is going to do today.
36
90000
3000
Ik heb geen idee wat mijn robot vandaag gaat doen.
01:48
(Laughter)
37
93000
2000
(Gelach)
01:50
It can also learn from you
38
95000
2000
Hij kan dus van jullie leren
01:52
about the quality of its jokes
39
97000
2000
over de kwaliteit van zijn grapjes,
01:54
and cater things, sort of like Netflix-style,
40
99000
2000
en dingen aanbrengen -- een beetje zoals Netflix --
01:56
over longer-term
41
101000
2000
op langere termijn,
01:58
to different communities or audiences,
42
103000
2000
voor verschillende gemeenschappen of soorten publiek --
02:00
children versus adults, different cultures.
43
105000
3000
kinderen versus volwassenen, verschillende culturen.
02:03
You can learn something from the robot
44
108000
2000
Je kan iets leren van de robot
02:05
about the community that you're in.
45
110000
2000
over de gemeenschap waarin je je bevindt.
02:07
And also I can use each one of you as the acting coach
46
112000
3000
Ik kan elk van jullie gebruiken als acteercoach
02:10
to our future robot companions.
47
115000
3000
van onze toekomstige gezelschapsrobots.
02:13
Some of you in this middle section --
48
118000
2000
Sommigen van jullie in het midden
02:15
you have red/green paddles.
49
120000
3000
hebben rood-groene bordjes
02:18
If you like what's going on,
50
123000
3000
Als je het leuk vindt wat er gebeurt,
02:21
show the green.
51
126000
2000
toon dan het groen;
02:23
If you don't like the subject or the performance,
52
128000
2000
Als je het onderwerp of de performance niet leuk vindt,
02:25
you can hold the red.
53
130000
2000
toon dan het rode.
02:27
Now don't be shy.
54
132000
2000
Niet verlegen zijn.
02:29
It's just a robot.
55
134000
2000
Het is maar een robot.
02:31
It doesn't have feelings ... yet.
56
136000
2000
Hij heeft geen gevoelens ... op dit moment.
02:33
(Laughter)
57
138000
2000
(Gelach)
02:35
And the rest of you,
58
140000
2000
De rest van jullie,
02:37
you still count, you still matter.
59
142000
2000
jullie doen nog mee, jullie zijn belangrijk.
02:39
There's also a microphone
60
144000
2000
Er is ook een microfoon
02:41
that's listening to the aggregate laughter and applause
61
146000
2000
die luistert naar de som van het gelach en applaus
02:43
and booing -- I hope not --
62
148000
3000
en boegeroep -- ik hoop van niet --
02:46
to help make some of its next decisions.
63
151000
3000
om een aantal van zijn volgende beslissingen te nemen.
02:53
Right, so,
64
158000
2000
Dus,
02:55
let the robot stand-up comedy begin.
65
160000
3000
laat de robot stand-up comedy beginnen.
03:05
Data: Hello TEDWomen.
66
170000
2000
Data: Hallo, TEDWomen.
03:07
It's an honor to be here.
67
172000
2000
Het is een eer om hier te zijn.
03:09
(Laughter)
68
174000
2000
(Gelach)
03:11
(Applause)
69
176000
6000
(Applaus)
03:18
You guys are looking good out there.
70
183000
2000
Jullie zien er goed uit daar.
03:20
Ready for some jokes?
71
185000
3000
Klaar voor een paar grapjes?
03:23
Audience: Yeah.
72
188000
2000
(Publiek: Ja.)
03:25
Data: Here's the first one.
73
190000
2000
Hier komt de eerste.
03:28
Right, so,
74
193000
2000
Dus,
03:30
a doctor says to his patient,
75
195000
2000
een dokter zegt aan zijn patiënt:
03:32
"I have bad news and worse news.
76
197000
3000
"Ik heb slecht nieuws en nog slechter nieuws.
03:35
The bad news is that you only have 24 hours to live."
77
200000
4000
Het slechte nieuws is dat je maar 24 uur te leven hebt."
03:39
"That's terrible," said the patient.
78
204000
3000
"Dat is vreselijk," zegt de patiënt.
03:42
"How can the news possibly be worse?"
79
207000
3000
"Hoe kan het nieuws nòg slechter zijn?"
03:45
"I've been trying to contact you since yesterday."
80
210000
3000
"Ik probeer je al sinds gisteren te bereiken."
03:48
(Laughter)
81
213000
2000
(Gelach)
03:50
(Applause)
82
215000
2000
(Applaus)
03:52
The Swiss have an interesting army. Five hundred years without a war.
83
217000
3000
De Zwitsers hebben een interessant leger. 500 jaar zonder oorlog.
03:55
Heather Knight: He's talking about the Swiss.
84
220000
2000
Heather Knight: Hij heeft het over de Zwitsers.
03:57
Data: Pretty lucky for them.
85
222000
2000
Data: De gelukzakken.
03:59
Ever see that little Swiss Army knife
86
224000
2000
Heb je dat kleine Zwitserse legermes al gezien,
04:01
they have to fight with?
87
226000
3000
waarmee ze moeten vechten?
04:04
"Come on buddy, I have the toe clippers right here.
88
229000
3000
"Komaan makker, ik heb de nagelknippers in aanslag.
04:07
You get past me,
89
232000
2000
Als je voorbij mij geraakt --
04:09
the guy behind me has a spoon."
90
234000
2000
de kerel achter mij heeft een lepel."
04:11
(Laughter)
91
236000
2000
(Gelach)
04:13
HK: He's a French robot.
92
238000
2000
HK: Het is een Franse robot.
04:15
Data: A couple of New Jersey hunters are out in the woods.
93
240000
3000
Data: Een paar jagers uit New Jersey zijn in het bos.
04:18
One of them falls to the ground.
94
243000
3000
Eén van hen valt op de grond.
04:21
He does not seem to be breathing.
95
246000
2000
Het lijkt alsof hij niet ademt.
04:23
The other guy whips out his cell phone
96
248000
2000
De andere haalt zijn telefoon boven
04:25
and calls 911.
97
250000
3000
en belt het noodnummer.
04:28
He gasps to the operator, "My friend is dead.
98
253000
3000
Hij hijgt de operator toe: "Mijn vriend is dood.
04:31
What can I do?"
99
256000
2000
Wat kan ik doen?"
04:33
The operator says, "Just take it easy.
100
258000
2000
De operator zegt: "Kalm aan.
04:35
I can help.
101
260000
2000
Ik kan helpen.
04:37
First, let's make sure he's dead."
102
262000
3000
Laten we eerst zeker zijn dat hij dood is."
04:40
There is a silence,
103
265000
2000
Volgt een stilte,
04:42
and the operator hears a shot.
104
267000
2000
en de operator hoort een schot.
04:44
The guy's voice comes back on the line,
105
269000
2000
De stem van de man komt opnieuw aan de lijn.
04:46
"Okay, now what?"
106
271000
3000
"OK, wat nu?"
04:49
(Laughter)
107
274000
2000
(Gelach)
04:51
(Applause)
108
276000
2000
(Applaus)
04:53
Question: Why is television called a medium?
109
278000
2000
Vraag: Waarom wordt televisie een medium genoemd?
04:55
Anyone?
110
280000
2000
Iemand?
04:57
Because it's neither rare nor well done.
111
282000
3000
Omdat het niet rauw en ook niet goed doorbakken is.
05:00
But to be completely honest with you,
112
285000
3000
Maar om eerlijk te zijn,
05:03
I kind of love television.
113
288000
2000
ik hou wel van televisie.
05:05
Any of you like television? Audience: Yes.
114
290000
2000
Houdt iemand van jullie van televisie? (Publiek: Ja.)
05:07
Data: I find it incredibly educational.
115
292000
3000
Ik vind het ongelooflijk leerrijk.
05:10
Actually, as soon as someone turns it on,
116
295000
3000
Want als iemand de tv aanzet,
05:13
I go into the other room and read.
117
298000
2000
dan ga ik in de kamer ernaast zitten lezen.
05:15
(Laughter)
118
300000
5000
(Gelach)
05:20
That's all for now.
119
305000
2000
Dat was het voor vandaag.
05:22
Was that okay for my first time?
120
307000
2000
Was dat goed voor mijn eerste keer?
05:24
(Applause)
121
309000
9000
(Applaus)
05:33
You've been a great audience.
122
318000
2000
Jullie waren een fantastisch publiek.
05:35
Thank you.
123
320000
2000
Dankuwel.
05:37
HK: Yay.
124
322000
2000
HK: Jep.
05:39
(Applause)
125
324000
4000
(Applaus)
05:43
So this is actually the first time
126
328000
2000
Dit is dus de eerste keer
05:45
we've ever done live audience feedback to a performance.
127
330000
3000
dat we live reacties van het publiek op een optreden hebben gehad.
05:48
So thank you all for being a part of it.
128
333000
2000
Ik dank jullie allemaal om daaraan mee te werken.
05:50
There's a lot more to come.
129
335000
3000
Er komt nog veel meer.
05:53
And we hope to learn a lot about robot expression.
130
338000
2000
En we hopen veel te leren over robotexpressie.
05:55
Thank you very much.
131
340000
2000
Heel hartelijk dank.
05:57
(Applause)
132
342000
2000
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Heather Knight - RoboticistHeather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.")
Why you should listen
Heather Knight is conducting her doctoral research at the intersection of robotics and entertainment at Carnegie Mellon’s Robotics Institute. She runs Marilyn Monrobot in New York, where she and her cohort create “charismatic machine performances.” As she describes it: “In one example, robot and human actors will perform the same script and basic set of actions, but each time vary the emotional and social content of those interactions. This variation will ... allow the general public to craft and hone robot personalities.”
Her installations have been featured at the Smithsonian-Cooper Hewitt Design Museum, LACMA, SIGGRAPH, PopTech and the Fortezza da Basso in Florence, Italy. Her past work also includes robotics and instrumentation at NASA’s Jet Propulsion Laboratory, interactive installations with Syyn Labs (including the award- winning Rube Goldberg machine music video with OK Go), and sensor design at Aldebaran Robotics. She was recently named Assistant Director of Robotics at Humanity+.
Heather Knight | Speaker | TED.com