ABOUT THE SPEAKER
Tom Chatfield - Gaming theorist
Tom Chatfield thinks about games -- what we want from them, what we get from them, and how we might use our hard-wired desire for a gamer's reward to change the way we learn.

Why you should listen

It can be difficult to wrap one's mind around the size and the reach of modern video- and online-game culture. But gaming is not only outstripping more-traditional media in revenue (it overtook music in 2008), it's become a powerful lens to re-examine our culture at large. Tom Chatfield, a longtime gamer, is the arts and books editor at the UK current-affairs magazine Prospect. In his book Fun Inc., he argues that games, with their immersive quests and deeply satisfying (and carefully designed) virtual rewards, are a great place to test new approaches to real-world systems that need a reboot.

More than a game journalist, Chatfield is a game theorist, looking at neurological research on how games engage our pleasure centers -- and then looking at a world where millions of videogame-veteran Generation Z'ers are entering the workforce and the voters' rolls. They're good with complex rule sets; they're used to forming ad hoc groups to reach a goal; and they love to tweak and mod existing systems. What if society harnessed that energy to redefine learning? Or voting? Understanding the psychology of the videogame reward schedule, Chatfield believes, is not only important for understanding the world of our children -- it's a stepping stone to improving our world right now.

More profile about the speaker
Tom Chatfield | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2010

Tom Chatfield: 7 ways games reward the brain

Tom Chatfield: 7 måder hvorpå spil belønner hjernen

Filmed:
1,288,061 views

Vi tager gameplay med ind i flere aspekter af vores liv, bruger utallige timer -- og rigtige penge -- på at udforske virtuelle verdener for fiktive skatte. Hvorfor? Som Tom Chatfield viser, er spil perfekt afstemte til at uddele belønninger der engagerer hjernen og fastholder vores søgen efter mere.
- Gaming theorist
Tom Chatfield thinks about games -- what we want from them, what we get from them, and how we might use our hard-wired desire for a gamer's reward to change the way we learn. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
I love videovideo gamesspil.
0
0
3000
Jeg elsker computerspil.
00:18
I'm alsoogså slightlyen anelse in aweærefrygt of them.
1
3000
3000
Jeg har også en smule ærefrygtig for dem.
00:21
I'm in aweærefrygt of theirderes powerstrøm
2
6000
2000
Jeg er ærefrygtig over deres magt
00:23
in termsbetingelser of imaginationfantasi, in termsbetingelser of technologyteknologi,
3
8000
2000
med hensyn til fantasi, med hensyn til teknologi,
00:25
in termsbetingelser of conceptkoncept.
4
10000
2000
med hensyn til koncept.
00:27
But I think, aboveover all,
5
12000
2000
Men jeg tror, frem for alt,
00:29
I'm in aweærefrygt at theirderes powerstrøm
6
14000
2000
at jeg er ærefrygtig for deres evne
00:31
to motivatemotivere, to compeltvinge us,
7
16000
3000
til at motivere, til at tvinge os,
00:34
to transfixtransfix us,
8
19000
2000
til at tryllebinde os,
00:36
like really nothing elseandet we'vevi har ever inventedopfundet
9
21000
3000
ulig noget andet vi nogen sinde har opfundet
00:39
has quitetemmelig doneFærdig before.
10
24000
2000
har gjort før.
00:41
And I think that we can learnlære some prettysmuk amazingfantastiske things
11
26000
3000
Og jeg mener vi kan lære nogle ret utrolige ting
00:44
by looking at how we do this.
12
29000
2000
ved at kigge på hvordan vi gør dette.
00:46
And in particularsærlig, I think we can learnlære things
13
31000
2000
Og specielt, mener jeg vi kan lære ting
00:48
about learninglæring.
14
33000
3000
om at lære.
00:51
Now the videovideo gamesspil industryindustri
15
36000
2000
Nu er computerspilsindustrien
00:53
is farlangt and away the fastesthurtigste growingvoksende
16
38000
2000
langt fra den hurtigst voksende
00:55
of all modernmoderne mediamedier.
17
40000
2000
af alle moderne medier.
00:57
From about 10 billionmilliard in 1990,
18
42000
2000
Fra cirka 10 milliarder i 1990,
00:59
it's worthværdi 50 billionmilliard dollarsdollars globallyglobalt todayi dag,
19
44000
3000
er den 50 milliarder dollars værd i dag på verdensplan,
01:02
and it showsviser sig no signskilt of slowingaftagende down.
20
47000
3000
og der er ikke nogen tegn på at den sætter farten ned.
01:05
In fourfire years'flere år' time,
21
50000
2000
Om fire års tid,
01:07
it's estimatedanslået it'lldet vil be worthværdi over 80 billionmilliard dollarsdollars.
22
52000
3000
er den vurderet til at være over 80 milliarder dollars værd.
01:10
That's about threetre timesgange the recordedregistreret musicmusik industryindustri.
23
55000
3000
Det er cirka tre gange mere end musikindustrien.
01:13
This is prettysmuk stunningbetagende,
24
58000
2000
Det er ret lamslående,
01:15
but I don't think it's the mostmest tellingfortæller statisticstatistik of all.
25
60000
3000
men jeg mener ikke dette er den mest sigende statistik.
01:18
The thing that really amazesoverrasker me
26
63000
2000
Den ting der virkelig forbløffer mig
01:20
is that, todayi dag,
27
65000
2000
er at, i dag,
01:22
people spendbruge about
28
67000
2000
bruger mennesker cirka
01:24
eightotte billionmilliard realægte dollarsdollars a yearår
29
69000
3000
otte milliarder dollars om året,
01:27
buyingat købe virtualvirtuel itemselementer
30
72000
2000
på at købe virtuelle genstande
01:29
that only existeksisterer
31
74000
2000
der kun eksisterer
01:31
insideinde videovideo gamesspil.
32
76000
3000
i computerspil.
01:34
This is a screenshotscreenshot from the virtualvirtuel gamespil worldverden, EntropiaEntropia UniverseUniverset.
33
79000
3000
Dette er et screenshot fra den virtuelle spil verden, Entropia Universe.
01:37
EarlierTidligere this yearår,
34
82000
2000
Tidligere dette år,
01:39
a virtualvirtuel asteroidasteroide in it
35
84000
2000
blev en virtuel asteroide deri
01:41
soldsolgt for 330,000 realægte dollarsdollars.
36
86000
4000
solgt for 330.000 rigtige dollars.
01:45
And this
37
90000
2000
Og dette
01:47
is a TitanTitan classklasse shipskib
38
92000
3000
Skib i Titan klassen
01:50
in the spaceplads gamespil, EVEEVE OnlineOnline.
39
95000
2000
i det ydre rum spil, EVE Online.
01:52
And this virtualvirtuel objectobjekt
40
97000
2000
Og denne virtuelle genstand
01:54
takes 200 realægte people
41
99000
2000
tager 200 virkelige mennesker
01:56
about 56 daysdage of realægte time to buildbygge,
42
101000
3000
cirka 56 dage i virkelig tid at bygge,
01:59
plusplus countlessutallige thousandstusinder of hourstimer
43
104000
3000
plus utallige tusinder af timer
02:02
of effortindsats before that.
44
107000
2000
af indsats før det.
02:04
And yetendnu, manymange of these get builtbygget.
45
109000
3000
Og alligevel, bliver mange af disse bygget.
02:07
At the other endende of the scalevægt,
46
112000
2000
I den anden ende af skalaen,
02:09
the gamespil FarmvilleFarmville that you maykan well have heardhørt of,
47
114000
3000
er spillet Farmville som i sandsynligvis har hørt om,
02:12
has 70 millionmillion playersspillere
48
117000
2000
har 70 millioner spillere
02:14
around the worldverden
49
119000
2000
over hele verden
02:16
and mostmest of these playersspillere
50
121000
2000
og de fleste af disse spillere
02:18
are playingspille it almostnæsten everyhver day.
51
123000
2000
spiller det næsten hver dag.
02:20
This maykan all soundlyd
52
125000
2000
Dette lyder måske også
02:22
really quitetemmelig alarmingalarmerende to some people,
53
127000
2000
virkelig ret alarmerende for nogle mennesker,
02:24
an indexindeks of something worryingbekymrende
54
129000
2000
et indeks for noget bekymrende
02:26
or wrongforkert in societysamfund.
55
131000
2000
eller forkert i samfundet.
02:28
But we're here for the good newsnyheder,
56
133000
2000
Men vi er her på grund af de gode nyheder,
02:30
and the good newsnyheder is
57
135000
2000
og de gode nyheder er,
02:32
that I think we can exploreudforske
58
137000
2000
at jeg mener vi kan udforske
02:34
why this very realægte humanhuman effortindsats,
59
139000
3000
hvorfor denne meget menneskelige
02:37
this very intenseintens generationgeneration of valueværdi, is occurringforekommende.
60
142000
4000
denne meget intense generering af værdi, sker.
02:41
And by answeringtelefonsvarer that questionspørgsmål,
61
146000
2000
Og ved at svare på det spørgsmål,
02:43
I think we can take something
62
148000
2000
tror jeg vi kan lære noget
02:45
extremelyekstremt powerfulkraftfuld away.
63
150000
2000
ekstremt kraftfuldt af det.
02:47
And I think the mostmest interestinginteressant way
64
152000
2000
Og jeg mener den mest interessante måde
02:49
to think about how all this is going on
65
154000
2000
at tænke på hvordan alt dette sker,
02:51
is in termsbetingelser of rewardsbelønninger.
66
156000
2000
er med hensyn til belønninger.
02:53
And specificallyspecifikt, it's in termsbetingelser
67
158000
3000
Og specifikt, med hensyn til
02:56
of the very intenseintens emotionalfølelsesmæssig rewardsbelønninger
68
161000
2000
de meget intense følelsesmæssige belønninger
02:58
that playingspille gamesspil offerstilbud to people
69
163000
2000
som det at spille computer tilbyder mennesker
03:00
bothbegge individuallyindividuelt
70
165000
2000
både individuelt
03:02
and collectivelykollektivt.
71
167000
2000
og kollektivt.
03:04
Now if we look at what's going on in someone'snogen er headhoved
72
169000
2000
Hvis vi nu kigger på hvad der sker i ens hoved
03:06
when they are beingvære engagedbeskæftiget,
73
171000
2000
når de bliver engageret,
03:08
two quitetemmelig differentforskellige processesprocesser are occurringforekommende.
74
173000
3000
sker der to ret forskellige processer.
03:11
On the one handhånd, there's the wantingønsker processesprocesser.
75
176000
3000
På den ene side, er der en proces om at ønske noget.
03:14
This is a bitbit like ambitionambition and drivekøre -- I'm going to do that. I'm going to work hardhårdt.
76
179000
3000
Det er lidt ligesom ambition og drive -- jeg gør det der. Jeg vil arbejde hårdt.
03:17
On the other handhånd, there's the likingsmag processesprocesser,
77
182000
2000
På den anden side, er der proces om at kunne lide noget,
03:19
funsjovt and affectionkærlighed
78
184000
2000
sjov og affektion
03:21
and delightglæde
79
186000
2000
og fornøjelse
03:23
and an enormousenorm flyingflyvende beastdyr with an orcOrc on the back.
80
188000
2000
og et enormt flyvende dyr med en ork på ryggen.
03:25
It's a really great imagebillede. It's prettysmuk coolfedt nok.
81
190000
2000
Det er et virkelig fantastisk billede. Det er ret fedt.
03:27
It's from the gamespil WorldVerden of WarcraftWarcraft with more than 10 millionmillion playersspillere globallyglobalt,
82
192000
3000
Det er fra spillet World of Warcraft med mere end 10 millioner spillere globalt,
03:30
one of whomhvem is me, anotheren anden of whomhvem is my wifekone.
83
195000
3000
en af dem er mig, en anden er min kone.
03:33
And this kindvenlig of a worldverden,
84
198000
2000
Og denne slags verden,
03:35
this vastlangt flyingflyvende beastdyr you can rideride around,
85
200000
2000
dette store flyvende dyr man kan ride rundt på,
03:37
showsviser sig why gamesspil are so very good
86
202000
2000
viser hvorfor spil er så utrolig gode
03:39
at doing bothbegge the wantingønsker and the likingsmag.
87
204000
3000
til at forårsage både processen med at ønske noget og at lide noget.
03:42
Because it's very powerfulkraftfuld. It's prettysmuk awesomefantastisk.
88
207000
2000
Fordi det er meget magtfuldt. Det er temmelig overvældende.
03:44
It givesgiver you great powersbeføjelser.
89
209000
2000
Det giver en store evner.
03:46
Your ambitionambition is satisfiedtilfreds, but it's very beautifulsmuk.
90
211000
3000
Ens ambition er tilfredsstillet, men det er meget smukt.
03:49
It's a very great pleasurefornøjelse to flyflyve around.
91
214000
3000
Det er en stor glæde at flyve rundt.
03:52
And so these combineforene to formform
92
217000
2000
Så disse kombineres til en form for
03:54
a very intenseintens emotionalfølelsesmæssig engagementengagement.
93
219000
2000
meget intenst, følelsesmæssigt engagement.
03:56
But this isn't the really interestinginteressant stuffting og sager.
94
221000
3000
Men det her er ikke de virkelig interessante ting.
03:59
The really interestinginteressant stuffting og sager about virtualityvirtualitet
95
224000
2000
De virkelig interessante ting om det virtuelle
04:01
is what you can measuremåle with it.
96
226000
2000
er at man kan måle med det.
04:03
Because what you can measuremåle in virtualityvirtualitet
97
228000
3000
Fordi det man kan måle i virtualitet
04:06
is everything.
98
231000
2000
er alt.
04:08
EveryHver singleenkelt thing that everyhver singleenkelt personperson
99
233000
2000
Hver eneste ting som hver eneste person
04:10
who'shvem der er ever playedspillet in a gamespil has ever doneFærdig can be measuredmålt.
100
235000
3000
der nogensinde har spillet i et spil har gjort kan måles.
04:13
The biggeststørste gamesspil in the worldverden todayi dag
101
238000
2000
De største spil i verden i dag
04:15
are measuringmåling more than one billionmilliard pointspunkter of datadata
102
240000
4000
måler mere end en milliard punkter med data
04:19
about theirderes playersspillere, about what everybodyalle does --
103
244000
2000
om deres spillere, om hvad alle gør --
04:21
farlangt more detaildetalje than you'ddu ville ever get from any websiteinternet side.
104
246000
3000
meget mere detaljeret end man man vil få fra nogen hjemmeside.
04:24
And this allowstillader something very specialsærlig
105
249000
3000
Og det gør at der sker noget virkelig
04:27
to happenske in gamesspil.
106
252000
2000
specielt i spil.
04:29
It's something calledhedder the rewardbelønning scheduletidsplan.
107
254000
3000
Det er noget der hedder gevinst skemaet.
04:32
And by this, I mean looking
108
257000
2000
Og med det, mener jeg at kigge
04:34
at what millionsmillioner upon millionsmillioner of people have doneFærdig
109
259000
2000
på hvad millioner af millioner af mennesker har gjort
04:36
and carefullyomhyggeligt calibratingkalibrering the ratesats,
110
261000
2000
og forsigtigt kalibrere hyppigheden,
04:38
the naturenatur, the typetype, the intensityintensitet of rewardsbelønninger in gamesspil
111
263000
3000
naturen, typen, intensiteten af gevinster i spil
04:41
to keep them engagedbeskæftiget
112
266000
2000
for at holde dem engageret
04:43
over staggeringsvimlende amountsmængder of time and effortindsats.
113
268000
3000
over en kolossal mængde tid og anstrengelse.
04:46
Now, to try and explainforklare this
114
271000
2000
Prøv nu at forklare dette
04:48
in sortsortere of realægte termsbetingelser,
115
273000
3000
i en slags virkelige termer,
04:51
I want to talk about a kindvenlig of taskopgave
116
276000
2000
jeg vil tale om en slags opgave
04:53
that mightmagt fallefterår to you in so manymange gamesspil.
117
278000
2000
der tilfalder en i så mange spil.
04:55
Go and get a certainbestemte amountbeløb of a certainbestemte little game-yspil-y itemvare.
118
280000
3000
Gå ud og find et bestemt antal af en bestemt spil tingest.
04:58
Let's say, for the sakeskyld of argumentargument,
119
283000
2000
Lad os sige, for argumentets skyld,
05:00
my missionmission is to get 15 piestærter
120
285000
3000
at min mission er at få 15 kager
05:03
and I can get 15 piestærter
121
288000
3000
og jeg kan få 15 kager
05:06
by killingdrab these cuteNuttet, little monstersmonstre.
122
291000
2000
ved at dræbe disse søde, små monstre.
05:08
SimpleEnkel gamespil questQuest.
123
293000
2000
Simpel spil udfordring.
05:10
Now you can think about this, if you like,
124
295000
2000
Nu kan man tænke over dette, hvis man vil,
05:12
as a problemproblem about boxeskasser.
125
297000
2000
som et problem om kasser.
05:14
I've got to keep openingåbning boxeskasser.
126
299000
2000
Jeg skal blive ved med at åbne kasser.
05:16
I don't know what's insideinde them untilindtil I openåben them.
127
301000
3000
Jeg ved ikke hvad der er i dem, før jeg åbner dem.
05:19
And I go around openingåbning boxboks after boxboks untilindtil I've got 15 piestærter.
128
304000
3000
Og jeg går rundt og åbner kasse efter kasse, indtil jeg har 15 kager.
05:22
Now, if you take a gamespil like WarcraftWarcraft,
129
307000
2000
Hvis man nu tager et spil som Warcraft,
05:24
you can think about it, if you like,
130
309000
2000
kan man tænke over det, hvis man vil,
05:26
as a great box-openingBox-åbning effortindsats.
131
311000
3000
som en god kasseåbnings stræben,
05:29
The game'sspillets just tryingforsøger to get people to openåben about a millionmillion boxeskasser,
132
314000
3000
Spillet prøver bare at få folk til at åbne cirka en million kasser,
05:32
getting better and better stuffting og sager in them.
133
317000
2000
og finde bedre og bedre ting i dem.
05:34
This soundslyde immenselyuhyre boringkedelig
134
319000
3000
Det lyder umådelig kedeligt,
05:37
but gamesspil are ablei stand
135
322000
2000
men spil er i stand til
05:39
to make this processbehandle
136
324000
2000
at lave processen
05:41
incrediblyutroligt compellingoverbevisende.
137
326000
2000
utrolig fængslende.
05:43
And the way they do this
138
328000
2000
Og måden hvorpå de gør dette
05:45
is throughigennem a combinationkombination of probabilitysandsynlighed and datadata.
139
330000
3000
er gennem en kombination af sandsynlighed og data.
05:48
Let's think about probabilitysandsynlighed.
140
333000
2000
Lad os tænke over sandsynlighed.
05:50
If we want to engageengagere someonenogen
141
335000
2000
Hvis vi vil engagere nogen
05:52
in the processbehandle of openingåbning boxeskasser to try and find piestærter,
142
337000
3000
i processen med at åbne kasser for at prøve at finde kager,
05:55
we want to make sure it's neitheringen af ​​dem too easylet,
143
340000
2000
vil vi være sikre på at det hverken er for nemt,
05:57
norheller ikke too difficultsvært, to find a piepie.
144
342000
2000
eller for svært, at finde en kage.
05:59
So what do you do? Well, you look at a millionmillion people --
145
344000
2000
Så hvad gør man? Jamen, man kigger på cirka en million mennesker --
06:01
no, 100 millionmillion people, 100 millionmillion boxboks openersoplukkere --
146
346000
3000
nej, 100 millioner mennesker, 100 millioner kasse åbnere --
06:04
and you work out, if you make the piepie ratesats
147
349000
3000
og man regner ud, at hvis man gør kage hyppigheden
06:07
about 25 percentprocent --
148
352000
2000
til cirka 25 procent --
06:09
that's neitheringen af ​​dem too frustratingfrustrerende, norheller ikke too easylet.
149
354000
3000
er det hverken for frustrerende eller for nemt.
06:12
It keepsbliver ved people engagedbeskæftiget.
150
357000
2000
Det holder folk engagerede.
06:14
But of courseRute, that's not all you do -- there's 15 piestærter.
151
359000
3000
Men selvfølgelig, det er ikke det eneste man gør -- der er 15 kager.
06:17
Now, I could make a gamespil calledhedder PiecraftPiecraft,
152
362000
2000
Nu kunne jeg lave et spil der hed Piecraft,
06:19
where all you had to do was get a millionmillion piestærter
153
364000
2000
hvor det eneste man skulle var at få en million kager
06:21
or a thousandtusind piestærter.
154
366000
2000
eller tusind kager.
06:23
That would be very boringkedelig.
155
368000
2000
Det ville være virkelig kedeligt.
06:25
FifteenFemten is a prettysmuk optimaloptimal numbernummer.
156
370000
2000
Femten er et temmelig optimal antal.
06:27
You find that -- you know, betweenmellem fivefem and 20
157
372000
2000
Man finder ud af -- I ved, mellem fem og 20
06:29
is about the right numbernummer for keepingbeholde people going.
158
374000
2000
er cirka det rigtige antal for at holde folk i gang.
06:31
But we don't just have piestærter in the boxeskasser.
159
376000
2000
Men vi har ikke kun kager i kasserne.
06:33
There's 100 percentprocent up here.
160
378000
2000
Der er 100 procent heroppe.
06:35
And what we do is make sure that everyhver time a boxboks is openedåbnet,
161
380000
3000
Og det vi gør er, at vi sikrer at hver gang en kasse bliver åbnet,
06:38
there's something in it, some little rewardbelønning
162
383000
2000
er der noget i den, en lille belønning
06:40
that keepsbliver ved people progressingskrider and engagedbeskæftiget.
163
385000
2000
der holder folk i gang og engagerede.
06:42
In mostmest adventureeventyr gamesspil,
164
387000
2000
I de fleste adventure spil,
06:44
it's a little bitbit in-gamei spillet currencyvaluta, a little bitbit experienceerfaring.
165
389000
3000
er det en smule spil valuta og en smule erfaring.
06:47
But we don't just do that eitherenten.
166
392000
2000
Men det gør vi heller ikke bare.
06:49
We alsoogså say there's going to be loadsbelastninger of other itemselementer
167
394000
2000
Vi siger også at der vil være masser af andre genstande
06:51
of varyingvarierende qualitieskvaliteter and levelsniveauer of excitementspænding.
168
396000
2000
af varierende kvalitet og spændings niveauer.
06:53
There's going to be a 10 percentprocent chancechance you get a prettysmuk good itemvare.
169
398000
3000
Der vil være 10 procent chance for at få en ret god genstand.
06:56
There's going to be a 0.1 percentprocent chancechance
170
401000
2000
Der vil være en 0,1 procent chance for
06:58
you get an absolutelyabsolut awesomefantastisk itemvare.
171
403000
3000
at man får en absolut fed genstand.
07:01
And eachhver of these rewardsbelønninger is carefullyomhyggeligt calibratedkalibreret to the itemvare.
172
406000
3000
Og hver af disse belønninger er omhyggeligt tilpasset til genstanden.
07:04
And alsoogså, we say,
173
409000
2000
Og også, siger vi,
07:06
"Well, how manymange monstersmonstre? Should I have the entirehel worldverden fullfuld of a billionmilliard monstersmonstre?"
174
411000
3000
"Jamen, hvor mange monstre? Burde jeg have hele verden fuld af en milliard monstre?"
07:09
No, we want one or two monstersmonstre on the screenskærm at any one time.
175
414000
3000
Nu vil vi have et eller to monstre på skærmen, på et hvilket som helst tidspunkt.
07:12
So I'm drawntrukket on. It's not too easylet, not too difficultsvært.
176
417000
3000
Så jeg bliver draget videre. Det er ikke for nemt, ikke for svært.
07:15
So all this is very powerfulkraftfuld.
177
420000
2000
Så dette er alt sammen meget magtfuldt.
07:17
But we're in virtualityvirtualitet. These aren'ter ikke realægte boxeskasser.
178
422000
3000
Men vi er i virtualiteten. Dette er ikke virkelige kasser.
07:20
So we can do
179
425000
2000
Så vi kan gøre
07:22
some ratherhellere amazingfantastiske things.
180
427000
2000
nogle ret forbavsende ting.
07:24
We noticevarsel, looking at all these people openingåbning boxeskasser,
181
429000
4000
Vi bemærker, ved at kigge på alle disse mennesker der åbner kasser,
07:28
that when people get to about 13 out of 15 piestærter,
182
433000
3000
at når mennesker får mellem 13 og 15 kager,
07:31
theirderes perceptionopfattelse shiftsskift, they startStart to get a bitbit boredkeder sig, a bitbit testyopfarende.
183
436000
3000
ændrer deres opfattelse sig, de begynder at kede sig lidt, en smule irritable.
07:34
They're not rationalrationel about probabilitysandsynlighed.
184
439000
2000
De er ikke rationelle om sandsynlighed.
07:36
They think this gamespil is unfairurimelige.
185
441000
2000
De mener spillet er unfair.
07:38
It's not givinggiver me my last two piestærter. I'm going to give up.
186
443000
2000
Det giver mig ikke mine to sidste kager. Jeg giver op.
07:40
If they're realægte boxeskasser, there's not much we can do,
187
445000
2000
Hvis de er ægte kasser, er der ikke meget vi kan gøre,
07:42
but in a gamespil we can just say, "Right, well.
188
447000
2000
men i spillet kan vi sige, "Ok, jamen.
07:44
When you get to 13 piestærter, you've got 75 percentprocent chancechance of getting a piepie now."
189
449000
4000
Når du kommer op på 13 kager, har du 75 procent chance for at få en kage nu."
07:48
Keep you engagedbeskæftiget. Look at what people do --
190
453000
2000
Holder en engageret. Se på hvad mennesker gør --
07:50
adjustjustere the worldverden to matchmatch theirderes expectationforventning.
191
455000
2000
justerer verden til at matche deres forventning.
07:52
Our gamesspil don't always do this.
192
457000
2000
Vores spil gør ikke altid dette.
07:54
And one thing they certainlysikkert do at the momentøjeblik
193
459000
2000
Og en ting de helt sikkert gør i øjeblikket,
07:56
is if you got a 0.1 percentprocent awesomefantastisk itemvare,
194
461000
3000
er hvis man har 0,1 procent chance for at få en fed genstand,
07:59
they make very sure anotheren anden one doesn't appearkomme til syne for a certainbestemte lengthlængde of time
195
464000
3000
sørger de helt sikkert for at der ikke dukker endnu en op i et bestemt stykke tid
08:02
to keep the valueværdi, to keep it specialsærlig.
196
467000
2000
for at holde værdien, for at holde det specielt.
08:04
And the pointpunkt is really
197
469000
2000
Og pointen er virkelig
08:06
that we evolvedudviklet sig to be satisfiedtilfreds by the worldverden
198
471000
2000
at vi udviklede os til at være tilfredse med verden
08:08
in particularsærlig waysmåder.
199
473000
2000
på bestemte måder.
08:10
Over tenstiere and hundredshundreder of thousandstusinder of yearsflere år,
200
475000
3000
Over ti og hundrede og tusindevis af år,
08:13
we evolvedudviklet sig to find certainbestemte things stimulatingstimulere,
201
478000
2000
udviklede vi os til at finde bestemte ting stimulerende,
08:15
and as very intelligentintelligent, civilizedciviliseret beingsvæsener,
202
480000
2000
og som meget intelligente, civiliserede væsner,
08:17
we're enormouslyenormt stimulatedstimuleret by problemproblem solvingopgaveløsning and learninglæring.
203
482000
3000
bliver vi enormt stimulerede af at løse problemer og at lære.
08:20
But now, we can reversebagside engineeringeniør that
204
485000
2000
Men nu, kan vi reverse engineer det
08:22
and buildbygge worldsverdener
205
487000
2000
og bygge verdener
08:24
that expresslyudtrykkeligt tickskovflåt our evolutionaryevolutionær boxeskasser.
206
489000
3000
der udtrykkeligt sætter flueben i vores evolutionære kasser.
08:27
So what does all this mean in practiceøve sig?
207
492000
2000
Så hvad betyder alt dette i praksis?
08:29
Well, I've come up
208
494000
2000
Jamen, jeg har fundet på
08:31
with sevensyv things
209
496000
2000
syv ting
08:33
that, I think, showat vise
210
498000
2000
der, mener jeg, viser
08:35
how you can take these lessonslektioner from gamesspil
211
500000
2000
hvordan man kan tage disse lektioner fra spil
08:37
and use them outsideuden for of gamesspil.
212
502000
3000
og bruge dem uden for spillene.
08:40
The first one is very simpleenkel:
213
505000
2000
Den første er meget simpel:
08:42
experienceerfaring barsbarer measuringmåling progressfremskridt --
214
507000
2000
erfarings bjælker der måler fremskridt --
08:44
something that's been talkedtalte about brilliantlyglimrende
215
509000
2000
noget der er blevet talt strålende om
08:46
by people like JesseJesse SchellSchell earliertidligere this yearår.
216
511000
3000
af mennesker som Jesse Schell tidligere i år.
08:49
It's alreadyallerede been doneFærdig at the UniversityUniversitet of IndianaIndiana in the StatesStater, amongblandt other placessteder.
217
514000
3000
Det bliver allerede gjort ved University of Indiana i staterne, blandt andet.
08:52
It's the simpleenkel ideaide that insteadi stedet of gradingsortering people incrementallytrinvist
218
517000
3000
Det er den simple ide om, at i stedet for at bedømme mennesker trinvist
08:55
in little bitsbits and piecesstykker,
219
520000
2000
i små bider og dele,
08:57
you give them one profileprofil characterKarakter avataravatar
220
522000
2000
giver man dem en profil karakters avatar
08:59
whichhvilken is constantlykonstant progressingskrider
221
524000
2000
der konstant gør fremskridt
09:01
in tinylille bitte, tinylille bitte, tinylille bitte little incrementsintervaller whichhvilken they feel are theirderes ownegen.
222
526000
3000
i små, små, små trin, som de føler er deres egne.
09:04
And everything comeskommer towardshen imod that,
223
529000
2000
Og alt bevæger sig hen mod det,
09:06
and they watch it creepingKrybende up, and they ownegen that as it goesgår alonghen ad.
224
531000
3000
og de ser det komme snigende og de kommer til at eje det hen ad vejen.
09:09
SecondAnden, multiplemange long and short-termkort sigt aimsmål --
225
534000
2000
For det andet, adskillige langsigtede og kortsigtede mål --
09:11
5,000 piestærter, boringkedelig,
226
536000
2000
5.000 kager, kedeligt,
09:13
15 piestærter, interestinginteressant.
227
538000
2000
15 kager, interessant.
09:15
So, you give people
228
540000
2000
Så, man giver folk
09:17
lots and lots of differentforskellige tasksopgaver.
229
542000
2000
masser og masser af forskellige opgaver.
09:19
You say, it's about
230
544000
2000
Man siger, det gælder om
09:21
doing 10 of these questionsspørgsmål,
231
546000
2000
at lave 10 af disse spørgsmål,
09:23
but anotheren anden taskopgave
232
548000
2000
men en anden opgave
09:25
is turningdreje up to 20 classesklasser on time,
233
550000
2000
er at møde til 20 timer til tiden,
09:27
but anotheren anden taskopgave is collaboratingsamarbejder with other people,
234
552000
3000
men en anden opgave er at arbejde sammen med andre mennesker,
09:30
anotheren anden taskopgave is showingviser you're workingarbejder fivefem timesgange,
235
555000
3000
en anden opgave er at vise ens arbejde fem gange,
09:33
anotheren anden taskopgave is hittingrammer this particularsærlig targetmål.
236
558000
2000
en anden opgave er at ramme dette bestemte mål.
09:35
You breakpause things down into these calibratedkalibreret slicesskiver
237
560000
3000
Man deler tingene ned i disse justerede stykker
09:38
that people can choosevælge and do in parallelparallel
238
563000
2000
som mennesker kan vælge at lave parallelt
09:40
to keep them engagedbeskæftiget
239
565000
2000
for at holde dem engagerede
09:42
and that you can use to pointpunkt them
240
567000
2000
og man kan bruge det til at vise dem
09:44
towardshen imod individuallyindividuelt beneficialgavnlige activitiesaktiviteter.
241
569000
3000
mod individuelt fordelagtige aktiviteter.
09:48
ThirdTredje, you rewardbelønning effortindsats.
242
573000
2000
For det tredje, belønner man indsats.
09:50
It's your 100 percentprocent factorfaktor. GamesSpil are brilliantstrålende at this.
243
575000
3000
Det er ens 100 procent faktor. Spil er strålende til dette.
09:53
EveryHver time you do something, you get creditkredit; you get a creditkredit for tryingforsøger.
244
578000
3000
Hver gang man gør noget, får man anerkendelse: man får en belønning for at prøve.
09:56
You don't punishstraffe failurefiasko. You rewardbelønning everyhver little bitbit of effortindsats --
245
581000
3000
Man straffer ikke fiasko. Man belønner hver eneste lille indsats
09:59
a little bitbit of goldguld, a little bitbit of creditkredit. You've doneFærdig 20 questionsspørgsmål -- tickskovflåt.
246
584000
3000
en lille smule guld, en lille smule kredit. Man har svaret på 20 spørgsmål -- flueben.
10:02
It all feedsfeeds in as minuteminut reinforcementforstærkning.
247
587000
3000
Det giver alt sammen en lille smule forstærkning.
10:05
FourthFjerde, feedbacktilbagemeldinger.
248
590000
2000
For det fjerde, feedback.
10:07
This is absolutelyabsolut crucialafgørende,
249
592000
2000
Dette er absolut væsentligt,
10:09
and virtualityvirtualitet is dazzlingblændende at deliveringleverer this.
250
594000
2000
og virtualitet leverer dette helt fantastisk.
10:11
If you look at some of the mostmest intractableumedgørlig problemsproblemer in the worldverden todayi dag
251
596000
3000
Hvis man ser på nogle af de mest ustyrlige problemer i verden i dag
10:14
that we'vevi har been hearinghøring amazingfantastiske things about,
252
599000
2000
som vi har hørt fantastiske ting om,
10:16
it's very, very hardhårdt for people to learnlære
253
601000
3000
er det meget, meget svært for mennesker at lære
10:19
if they cannotkan ikke linklink consequenceskonsekvenser to actionshandlinger.
254
604000
3000
hvis de ikke kan forbinde konsekvenserne med handlingerne.
10:22
PollutionForurening, globalglobal warmingopvarmning, these things --
255
607000
2000
Forurening, global opvarmning, disse ting --
10:24
the consequenceskonsekvenser are distantfjern in time and spaceplads.
256
609000
2000
konsekvenserne er langt ude i fremtiden.
10:26
It's very hardhårdt to learnlære, to feel a lessonlektie.
257
611000
2000
Det er meget svært at lære, at føle en lærestreg.
10:28
But if you can modelmodel things for people,
258
613000
2000
Men man kan lave modeller for mennesker,
10:30
if you can give things to people that they can manipulatemanipulere
259
615000
2000
hvis man kan give ting til mennesker som de kan manipulere
10:32
and playSpille with and where the feedbacktilbagemeldinger comeskommer,
260
617000
2000
og lege med og hvor feedbacken kommer,
10:34
then they can learnlære a lessonlektie, they can see,
261
619000
2000
så kan de lære en lektie, de kan se,
10:36
they can movebevæge sig on, they can understandforstå.
262
621000
3000
de kan gå frem, de kan forstå.
10:39
And fifthfemte,
263
624000
2000
Og for det femte,
10:41
the elementelement of uncertaintyusikkerhed.
264
626000
2000
usikkerheds elementet.
10:43
Now this is the neurologicalneurologisk goldmineguldgrube,
265
628000
3000
Nu er dette en neurologisk guldmine,
10:46
if you like,
266
631000
2000
om man vil,
10:48
because a knownkendt rewardbelønning
267
633000
2000
fordi en kendt belønning
10:50
excitesophidser people,
268
635000
2000
begejstrer folk,
10:52
but what really getsfår them going
269
637000
2000
men det der virkelig får dem op at stå
10:54
is the uncertainusikker rewardbelønning,
270
639000
2000
er den usikre belønning,
10:56
the rewardbelønning pitchedslog at the right levelniveau of uncertaintyusikkerhed,
271
641000
2000
belønningen der ligger på det rigtige usikkerhedsniveau,
10:58
that they didn't quitetemmelig know whetherom they were going to get it or not.
272
643000
3000
så de ikke helt ved om de vil gå efter den eller ikke.
11:01
The 25 percentprocent. This lightslys the brainhjerne up.
273
646000
3000
De 25 procent. Dette lyser hjernen op.
11:04
And if you think about
274
649000
2000
Og hvis man tænker på at
11:06
usingved brug af this in testingtest,
275
651000
2000
bruge dette i en test,
11:08
in just introducingindføre controlkontrollere elementselementer of randomnesstilfældighed
276
653000
2000
ved bare at introducere tilfældige kontrol elementer
11:10
in all formsformularer of testingtest and traininguddannelse,
277
655000
2000
i alle former for testning og træning,
11:12
you can transformomdanne the levelsniveauer of people'sfolks engagementengagement
278
657000
2000
kan man transformere menneskers engagements niveau
11:14
by tappingaflytning into this very powerfulkraftfuld
279
659000
2000
ved at udnytte den meget magtfulde
11:16
evolutionaryevolutionær mechanismmekanisme.
280
661000
2000
evolutionære mekanisme.
11:18
When we don't quitetemmelig predictforudsige something perfectlyperfekt,
281
663000
2000
Når vi ikke forudsiger noget helt perfekt,
11:20
we get really excitedbegejstret about it.
282
665000
2000
bliver vi virkelig begejstrede for det.
11:22
We just want to go back and find out more.
283
667000
2000
Vi vil bare vende tilbage og lære mere om det.
11:24
As you probablysandsynligvis know, the neurotransmitterneurotransmitter
284
669000
2000
Som I sikkert ved, hedder det signalstof
11:26
associatedforbundet with learninglæring is calledhedder dopaminedopamin.
285
671000
2000
der er knyttet til læring dopamin.
11:28
It's associatedforbundet with reward-seekingbelønning-søger behavioropførsel.
286
673000
3000
Det er knyttet til belønningssøgende adfærd.
11:31
And something very excitingspændende is just beginningstarten to happenske
287
676000
3000
Og noget virkelig spændende er lige begyndt at ske
11:34
in placessteder like the UniversityUniversitet of BristolBristol in the U.K.,
288
679000
3000
i steder som University of Bristol i Storbritanien,
11:37
where we are beginningstarten to be ablei stand to modelmodel mathematicallymatematisk
289
682000
3000
hvor vi begynder at være i stand til matematisk at lave modeller
11:40
dopaminedopamin levelsniveauer in the brainhjerne.
290
685000
2000
af dopamin niveauet i hjernen.
11:42
And what this meansmidler is we can predictforudsige learninglæring,
291
687000
2000
Og hvad dette betyder er, at vi kan forudsige læring,
11:44
we can predictforudsige enhancedforbedret engagementengagement,
292
689000
3000
vi kan forudsige forøget engagement,
11:47
these windowsvinduer, these windowsvinduer of time,
293
692000
2000
disse vinduer, disse tids vinduer,
11:49
in whichhvilken the learninglæring is takingtager placeplacere at an enhancedforbedret levelniveau.
294
694000
3000
hvor læringen finder sted ved et forøget niveau.
11:52
And two things really flowflyde from this.
295
697000
2000
Og der er to ting der virkelig flyder fra dette.
11:54
The first has to do with memoryhukommelse,
296
699000
2000
Den første har noget at gøre med hukommelse,
11:56
that we can find these momentsøjeblikke.
297
701000
2000
at vi kan finde disse øjeblikke.
11:58
When someonenogen is more likelysandsynligt to rememberHusk,
298
703000
2000
Når der er større sandsynlighed for at nogen husker,
12:00
we can give them a nuggetguldklump in a windowvindue.
299
705000
2000
kan vi give dem et guldkorn i et vindue.
12:02
And the secondanden thing is confidencetillid,
300
707000
2000
Og den anden ting er selvtillid,
12:04
that we can see how game-playingspil and rewardbelønning structuresstrukturer
301
709000
2000
at vi kan se hvordan det at spille og belønnings strukturer
12:06
make people bravermodigere, make them more willingvillig to take risksrisici,
302
711000
3000
gør mennesker modigere, gør dem mere villige til at tage risici,
12:09
more willingvillig to take on difficultyvanskelighed,
303
714000
2000
mere villige til at gøre noget svært,
12:11
harderhårdere to discourageafskrække.
304
716000
2000
sværere at gøre modløse.
12:13
This can all seemsynes very sinisterskummel.
305
718000
2000
Dette kan alt sammen virke meget faretruende.
12:15
But you know, sortsortere of "our brainshjerner have been manipulatedmanipuleret; we're all addictsmisbrugere."
306
720000
2000
Men I ved, en slags "vores hjerne er blevet manipuleret; vi er alle misbrugere."
12:17
The wordord "addictionafhængighed" is thrownkastet around.
307
722000
2000
Ordet afhængighed bliver smidt omkring.
12:19
There are realægte concernsbekymringer there.
308
724000
2000
Der er virkelige bekymringer der.
12:21
But the biggeststørste neurologicalneurologisk turn-onturn-on for people
309
726000
2000
Men det største neurologiske turn-on for mennesker
12:23
is other people.
310
728000
2000
er andre mennesker.
12:25
This is what really excitesophidser us.
311
730000
3000
Det er hvad der virkelig begejstrer os.
12:28
In rewardbelønning termsbetingelser, it's not moneypenge;
312
733000
2000
Med hensyn til belønninger, er det ikke penge;
12:30
it's not beingvære givengivet cashkontanter -- that's nicepæn --
313
735000
3000
det er ikke det at få kontanter -- det er rart --
12:33
it's doing stuffting og sager with our peersjævnaldrende,
314
738000
2000
det er at gøre ting med vores ligemænd,
12:35
watchingser us, collaboratingsamarbejder with us.
315
740000
2000
iagttager os, arbejder sammen med os.
12:37
And I want to tell you a quickhurtig storyhistorie about 1999 --
316
742000
2000
Og jeg vil fortælle jer en hurtig historie om 1999 --
12:39
a videovideo gamespil calledhedder EverQuestEverQuest.
317
744000
2000
et computerspil der hedder EverQuest.
12:41
And in this videovideo gamespil,
318
746000
2000
Og i dette computerspil,
12:43
there were two really bigstor dragonsdrager, and you had to teamhold up to killdræbe them --
319
748000
3000
var der to virkelig store drager, og man skulle gå sammen for at dræbe dem --
12:46
42 people, up to 42 to killdræbe these bigstor dragonsdrager.
320
751000
3000
42 mennesker, op imod 42 for at dræbe disse store drager.
12:49
That's a problemproblem
321
754000
2000
Det er et problem
12:51
because they droppeddroppet two or threetre decentanstændigt itemselementer.
322
756000
3000
fordi de smed to eller tre rimelige genstande.
12:54
So playersspillere addressedrettet this problemproblem
323
759000
3000
Så spillerne håndterede dette problem
12:57
by spontaneouslyspontant comingkommer up with a systemsystem
324
762000
2000
ved spontan at finde på et system
12:59
to motivatemotivere eachhver other,
325
764000
2000
til at motivere hinanden,
13:01
fairlytemmelig and transparentlygennemskueligt.
326
766000
2000
retfærdigt og gennemskueligt.
13:03
What happenedskete was, they paidbetalt eachhver other a virtualvirtuel currencyvaluta
327
768000
3000
Det der skete var, at de betalte hinanden en virtuel valuta
13:06
they calledhedder "dragontrække på killdræbe pointspunkter."
328
771000
3000
de kaldte "drage dræber point."
13:09
And everyhver time you turnedvendt up to go on a missionmission,
329
774000
2000
Og hver gang man mødte op for at tage på en mission,
13:11
you got paidbetalt in dragontrække på killdræbe pointspunkter.
330
776000
2000
blev man betalt i drage dræber point.
13:13
They trackedsporet these on a separateadskille websiteinternet side.
331
778000
2000
De holdte styr på dem på en anden hjemmeside.
13:15
So they trackedsporet theirderes ownegen privateprivat currencyvaluta,
332
780000
2000
Så de holdte øje med deres egen private valuta,
13:17
and then playersspillere could bidbud afterwardsbagefter
333
782000
2000
og så kunne spillerne byde bagefter
13:19
for coolfedt nok itemselementer they wanted --
334
784000
2000
på fede genstande de ville have --
13:21
all organizedorganiseret by the playersspillere themselvesdem selv.
335
786000
2000
alt sammen organiseret af spillerne selv.
13:23
Now the staggeringsvimlende systemsystem, not just that this workedarbejdet in EverQuestEverQuest,
336
788000
3000
Men dette kolossale system, ikke at dette kun virkede i EverQuest,
13:26
but that todayi dag, a decadeårti on,
337
791000
2000
men at i dag, et årti senere,
13:28
everyhver singleenkelt videovideo gamespil in the worldverden with this kindvenlig of taskopgave
338
793000
3000
bruger hvert eneste computerspil i verden med denne slags
13:31
usesanvendelser a versionversion of this systemsystem --
339
796000
2000
opgaver dette system --
13:33
tenstiere of millionsmillioner of people.
340
798000
2000
millioner af mennesker.
13:35
And the successsucces ratesats
341
800000
2000
Og succes raten
13:37
is at closetæt to 100 percentprocent.
342
802000
2000
er tæt på 100 procent.
13:39
This is a player-developedPlayer udviklet,
343
804000
2000
Dette er en spillerudviklet,
13:41
self-enforcingselvstændig håndhævelse, voluntaryfrivillig currencyvaluta,
344
806000
3000
selv håndhævet, frivillig møntenhed,
13:44
and it's incrediblyutroligt sophisticatedsofistikeret
345
809000
2000
og det er utrolig avanceret
13:46
playerspiller behavioropførsel.
346
811000
2000
spiller adfærd.
13:50
And I just want to endende by suggestingtyder
347
815000
2000
Og jeg vil bare slutte ved at foreslå
13:52
a few waysmåder in whichhvilken these principlesprincipper
348
817000
2000
et par måder hvorpå disse principper
13:54
could fanventilator out into the worldverden.
349
819000
2000
kunne udbrede sig i verden.
13:56
Let's startStart with businessforretning.
350
821000
2000
Lad os begynde med erhvervslivet.
13:58
I mean, we're beginningstarten to see some of the bigstor problemsproblemer
351
823000
2000
Jeg mener, vi begynder at se nogle af de store problemer
14:00
around something like businessforretning are
352
825000
2000
omkring noget som virksomheder
14:02
recyclinggenbrug and energyenergi conservationbevarelse.
353
827000
2000
genbruger og energibesparelse.
14:04
We're beginningstarten to see the emergencefremkomsten of wonderfulvidunderlig technologiesteknologier
354
829000
2000
Vi begynder at se fremkomsten af vidunderlige teknologier
14:06
like real-timerealtid energyenergi metersmeter.
355
831000
2000
ligesom tidstro energimålere.
14:08
And I just look at this, and I think, yes,
356
833000
2000
Og jeg kigger bare på dette, og jeg tænker, ja,
14:10
we could take that so much furtheryderligere
357
835000
3000
vi kunne tage det så meget længere
14:13
by allowingtillader people to setsæt targetsmål
358
838000
2000
ved at tillade folk at sætte mål
14:15
by settingindstilling calibratedkalibreret targetsmål,
359
840000
2000
ved at sætte kalibrerede mål,
14:17
by usingved brug af elementselementer of uncertaintyusikkerhed,
360
842000
3000
ved at bruge usikkerhedselementer,
14:20
by usingved brug af these multiplemange targetsmål,
361
845000
2000
ved at bruge flere mål,
14:22
by usingved brug af a grandGrand, underlyingunderliggende rewardbelønning and incentivetilskyndelse systemsystem,
362
847000
3000
ved at bruge en stor, underliggende og opmuntrende system,
14:25
by settingindstilling people up
363
850000
2000
ved at sætte folk i gang
14:27
to collaboratesamarbejde in termsbetingelser of groupsgrupper, in termsbetingelser of streetsgader
364
852000
2000
med at arbejde sammen med hensyn til grupper, med hensyn til gader
14:29
to collaboratesamarbejde and competekonkurrere,
365
854000
2000
til at samarbejde og konkurrere,
14:31
to use these very sophisticatedsofistikeret
366
856000
2000
til at bruge disse meget sofistikerede
14:33
groupgruppe and motivationalmotiverende mechanicsmekanik we see.
367
858000
2000
gruppe og motiverende mekanismer vi ser.
14:35
In termsbetingelser of educationuddannelse,
368
860000
2000
Med hensyn til uddannelse,
14:37
perhapsmåske mostmest obviouslynaturligvis of all,
369
862000
2000
måske mest åbenlyst af dem alle,
14:39
we can transformomdanne how we engageengagere people.
370
864000
3000
kan vi nu ændre hvordan vi engagerer mennesker.
14:42
We can offertilbud people the grandGrand continuitykontinuitet
371
867000
2000
Vi kan tilbyde mennesker den fornemme sammenhæng
14:44
of experienceerfaring and personalpersonlig investmentinvestering.
372
869000
3000
af erfaring og personlig investering.
14:47
We can breakpause things down
373
872000
2000
Vi kan dele ting op
14:49
into highlymeget calibratedkalibreret smalllille tasksopgaver.
374
874000
2000
i stærkt tilpassede, små opgaver.
14:51
We can use calculatedberegnet randomnesstilfældighed.
375
876000
2000
Vi kan bruge beregnede tilfældigheder.
14:53
We can rewardbelønning effortindsats consistentlykonsekvent
376
878000
2000
Vi kan belønne indsats konsekvent
14:55
as everything fieldsfelter togethersammen.
377
880000
3000
i takt med at alt stykkes sammen.
14:58
And we can use the kindvenlig of groupgruppe behaviorsadfærd
378
883000
2000
Og vi kan bruge den slags gruppeadfærd
15:00
that we see evolvingudviklende when people are at playSpille togethersammen,
379
885000
3000
at vi kan se evolution når mennesker spiller sammen,
15:03
these really quitetemmelig unprecedentedlyuhørt complexkompleks
380
888000
3000
disse virkelig ret uhørte, komplekse
15:06
cooperativeCooperative mechanismsmekanismer.
381
891000
2000
samarbejdende mekanismer.
15:08
GovernmentRegeringen, well, one thing that comeskommer to mindsind
382
893000
2000
Regeringen, jamen, en ting der springer frem fra hukommelsen
15:10
is the U.S. governmentregering, amongblandt othersandre,
383
895000
3000
er den amerikanske regering, blandt andre,
15:13
is literallybogstaveligt talt startingstart to paybetale people
384
898000
2000
der bogstavelig talt er begyndt at betale mennesker
15:15
to losetabe weightvægt.
385
900000
2000
for at tabe sig.
15:17
So we're seeingat se financialfinansiel rewardbelønning beingvære used
386
902000
2000
Så vi ser at finansielle belønninger bliver brugt
15:19
to tackletackle the great issueproblem of obesityfedme.
387
904000
2000
til at takle de store problemstillinger ved fedme.
15:21
But again, those rewardsbelønninger
388
906000
2000
Men igen, disse belønninger
15:23
could be calibratedkalibreret so preciselypræcist
389
908000
3000
kunne blive kalibreret så præcist
15:26
if we were ablei stand to use the vastlangt expertiseekspertise
390
911000
3000
så hvis vi var i stand til at bruge den enorme ekspertise
15:29
of gaminggaming systemssystemer to just jackdonkraft up that appealappel,
391
914000
3000
ved gaming systemer til bare at skrue den tiltrækningskraft i vejret,
15:32
to take the datadata, to take the observationsobservationer,
392
917000
2000
til at tage dataene, til at tage observationerne,
15:34
of millionsmillioner of humanhuman hourstimer
393
919000
2000
af millioner af mandetimer
15:36
and plowpløje that feedbacktilbagemeldinger
394
921000
2000
og pløje den feedback
15:38
into increasingstigende engagementengagement.
395
923000
2000
ind i forhøjet engagement.
15:40
And in the endende, it's this wordord, "engagementengagement,"
396
925000
3000
Og i sidste ende, er det dette ord, "engagement,"
15:43
that I want to leaveforlade you with.
397
928000
2000
som jeg vil efterlade jer med.
15:45
It's about how individualindividuel engagementengagement
398
930000
2000
Det er om hvordan individuel engagement
15:47
can be transformedtransformeret
399
932000
2000
kan transformeres
15:49
by the psychologicalpsykologisk and the neurologicalneurologisk lessonslektioner
400
934000
3000
af de psykologiske og de neurologiske lektier
15:52
we can learnlære from watchingser people that are playingspille gamesspil.
401
937000
3000
som vi kan lære af at se mennesker der spiller spil.
15:55
But it's alsoogså about collectivekollektive engagementengagement
402
940000
3000
Men det handler også om kollektiv engagement
15:58
and about the unprecedenteduden fortilfælde laboratorylaboratorium
403
943000
3000
og om laboratoriet, der er uden forttilælde,
16:01
for observingobservere what makesmærker people tickskovflåt
404
946000
2000
til at observere hvad der driver mennesker
16:03
and work and playSpille and engageengagere
405
948000
2000
og arbejde og lege og engagere
16:05
on a grandGrand scalevægt in gamesspil.
406
950000
3000
i stort omfang i spil.
16:08
And if we can look at these things and learnlære from them
407
953000
3000
Og hvis vi kan se på disse ting og lære fra dem
16:11
and see how to turntur them outwardsudad,
408
956000
2000
og se hvordan det skal drejes udefter,
16:13
then I really think we have something quitetemmelig revolutionaryrevolutionerende on our handshænder.
409
958000
3000
så tror jeg virkelig vi har noget ret revolutionerede i hænderne.
16:16
Thank you very much.
410
961000
2000
Mange tak.
16:18
(ApplauseBifald)
411
963000
4000
(Bifald)

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Tom Chatfield - Gaming theorist
Tom Chatfield thinks about games -- what we want from them, what we get from them, and how we might use our hard-wired desire for a gamer's reward to change the way we learn.

Why you should listen

It can be difficult to wrap one's mind around the size and the reach of modern video- and online-game culture. But gaming is not only outstripping more-traditional media in revenue (it overtook music in 2008), it's become a powerful lens to re-examine our culture at large. Tom Chatfield, a longtime gamer, is the arts and books editor at the UK current-affairs magazine Prospect. In his book Fun Inc., he argues that games, with their immersive quests and deeply satisfying (and carefully designed) virtual rewards, are a great place to test new approaches to real-world systems that need a reboot.

More than a game journalist, Chatfield is a game theorist, looking at neurological research on how games engage our pleasure centers -- and then looking at a world where millions of videogame-veteran Generation Z'ers are entering the workforce and the voters' rolls. They're good with complex rule sets; they're used to forming ad hoc groups to reach a goal; and they love to tweak and mod existing systems. What if society harnessed that energy to redefine learning? Or voting? Understanding the psychology of the videogame reward schedule, Chatfield believes, is not only important for understanding the world of our children -- it's a stepping stone to improving our world right now.

More profile about the speaker
Tom Chatfield | Speaker | TED.com