ABOUT THE SPEAKER
Tom Chatfield - Gaming theorist
Tom Chatfield thinks about games -- what we want from them, what we get from them, and how we might use our hard-wired desire for a gamer's reward to change the way we learn.

Why you should listen

It can be difficult to wrap one's mind around the size and the reach of modern video- and online-game culture. But gaming is not only outstripping more-traditional media in revenue (it overtook music in 2008), it's become a powerful lens to re-examine our culture at large. Tom Chatfield, a longtime gamer, is the arts and books editor at the UK current-affairs magazine Prospect. In his book Fun Inc., he argues that games, with their immersive quests and deeply satisfying (and carefully designed) virtual rewards, are a great place to test new approaches to real-world systems that need a reboot.

More than a game journalist, Chatfield is a game theorist, looking at neurological research on how games engage our pleasure centers -- and then looking at a world where millions of videogame-veteran Generation Z'ers are entering the workforce and the voters' rolls. They're good with complex rule sets; they're used to forming ad hoc groups to reach a goal; and they love to tweak and mod existing systems. What if society harnessed that energy to redefine learning? Or voting? Understanding the psychology of the videogame reward schedule, Chatfield believes, is not only important for understanding the world of our children -- it's a stepping stone to improving our world right now.

More profile about the speaker
Tom Chatfield | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2010

Tom Chatfield: 7 ways games reward the brain

Tom Chatfield : 7 imbalan game untuk otak

Filmed:
1,288,061 views

Kita membawa game ke banyak aspek kehidupan kita, menghabiskan waktu yang tak terhitung -- dan uang dalam jumlah besar -- menjelajahi dunia maya demi petualangan imajinasi. Mengapa? Seperti yang Tom Chatfield tunjukkan, Game memang didesain untuk memberikan imbalan yang mengikat otak dan membuat kita terus bermain.
- Gaming theorist
Tom Chatfield thinks about games -- what we want from them, what we get from them, and how we might use our hard-wired desire for a gamer's reward to change the way we learn. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
I love videovideo gamespertandingan.
0
0
3000
Saya mencintai video game.
00:18
I'm alsojuga slightlysedikit in awekagum of them.
1
3000
3000
Saya juga mengaguminya
00:21
I'm in awekagum of theirmereka powerkekuasaan
2
6000
2000
Saya mengagumi kekuatannya
00:23
in termsistilah of imaginationimajinasi, in termsistilah of technologyteknologi,
3
8000
2000
imajinasinya, teknologinya,
00:25
in termsistilah of conceptkonsep.
4
10000
2000
konsepnya
00:27
But I think, aboveatas all,
5
12000
2000
Namun, di atas segalanya
00:29
I'm in awekagum at theirmereka powerkekuasaan
6
14000
2000
Saya mengagumi kekuatannya
00:31
to motivatemotivasi, to compelmemaksa us,
7
16000
3000
untuk memotivasi, mendorong kita,
00:34
to transfixtransfix us,
8
19000
2000
mempesona kita,
00:36
like really nothing elselain we'vekita sudah ever inventeddiciptakan
9
21000
3000
seperti tidak ada hal lain yang pernah diciptakan
00:39
has quitecukup doneselesai before.
10
24000
2000
yang menimbulkan efek itu sebelumnya.
00:41
And I think that we can learnbelajar some prettycantik amazingmenakjubkan things
11
26000
3000
Kita dapat mempelajari hal-hal yang menakjubkan
00:44
by looking at how we do this.
12
29000
2000
dengan melihat bagaimana kita melakukan ini.
00:46
And in particulartertentu, I think we can learnbelajar things
13
31000
2000
Terutama, kita dapat mempelajari hal-hal
00:48
about learningbelajar.
14
33000
3000
tentang pembelajaran.
00:51
Now the videovideo gamespertandingan industryindustri
15
36000
2000
Saat ini, industri video game
00:53
is farjauh and away the fastesttercepat growingpertumbuhan
16
38000
2000
adalah yang paling cepat pertumbuhannya
00:55
of all modernmodern mediamedia.
17
40000
2000
dari seluruh media modern.
00:57
From about 10 billionmilyar in 1990,
18
42000
2000
Dari sekitar 10 miliar pada tahun 1990,
00:59
it's worthbernilai 50 billionmilyar dollarsdolar globallysecara global todayhari ini,
19
44000
3000
menjadi bernilai 50 miliar dolar saat ini,
01:02
and it showsmenunjukkan no signtanda of slowingmelambat down.
20
47000
3000
dan tidak menunjukkan tanda-tanda akan melemah.
01:05
In fourempat years'tahun ' time,
21
50000
2000
Dalam waktu 4 tahun,
01:07
it's estimateddiperkirakan it'llitu akan be worthbernilai over 80 billionmilyar dollarsdolar.
22
52000
3000
Diperkirakan, industri ini akan bernilai lebih dari 80 miliar dolar.
01:10
That's about threetiga timeswaktu the recordedtercatat musicmusik industryindustri.
23
55000
3000
Angka ini tiga kali lebih besar daripada industri rekaman musik.
01:13
This is prettycantik stunningmenakjubkan,
24
58000
2000
Ini sangat menakjubkan,
01:15
but I don't think it's the mostpaling tellingpemberitaan statisticstatistik of all.
25
60000
3000
dan ini bukan satu-satunya statistik yang mengejutkan.
01:18
The thing that really amazesmengherankan me
26
63000
2000
Yang sangat mencengangkan saya
01:20
is that, todayhari ini,
27
65000
2000
adalah, saat ini,
01:22
people spendmenghabiskan about
28
67000
2000
manusia menghabiskan sekitar
01:24
eightdelapan billionmilyar realnyata dollarsdolar a yeartahun
29
69000
3000
delapan miliar dolar setahun
01:27
buyingpembelian virtualvirtual itemsitem
30
72000
2000
membeli barang - barang virtual
01:29
that only existada
31
74000
2000
yang hanya ada
01:31
insidedalam videovideo gamespertandingan.
32
76000
3000
di dalam video game.
01:34
This is a screenshotscreenshot from the virtualvirtual gamepermainan worlddunia, EntropiaEntropy UniverseAlam semesta.
33
79000
3000
Ini cuplikan gambar dari game dunia maya, Entropia Universe.
01:37
EarlierSebelumnya this yeartahun,
34
82000
2000
Awal tahun ini,
01:39
a virtualvirtual asteroidasteroid in it
35
84000
2000
asteroid maya di dalam game ini
01:41
soldTerjual for 330,000 realnyata dollarsdolar.
36
86000
4000
terjual seharga 330.000 dolar sungguhan.
01:45
And this
37
90000
2000
Dan ini
01:47
is a TitanTitan classkelas shipkapal
38
92000
3000
adalah kapal Titan
01:50
in the spaceruang gamepermainan, EVEHAWA OnlineOnline.
39
95000
2000
dalam game ruang angkasa, EVE Online.
01:52
And this virtualvirtual objectobyek
40
97000
2000
Objek maya ini
01:54
takes 200 realnyata people
41
99000
2000
membutuhkan 200 orang
01:56
about 56 dayshari of realnyata time to buildmembangun,
42
101000
3000
sekitar 56 hari untuk membangunnya,
01:59
plusplus countlesstak terhitung thousandsribuan of hoursjam
43
104000
3000
ditambah ribuan jam yang tidak terhitung
02:02
of effortupaya before that.
44
107000
2000
untuk semua yang dilakukan sebelumnya.
02:04
And yetnamun, manybanyak of these get builtdibangun di.
45
109000
3000
Tapi tetap saja, banyak objek yang dibuat.
02:07
At the other endakhir of the scaleskala,
46
112000
2000
Pada kasus lain,
02:09
the gamepermainan FarmvilleFarmville that you maymungkin well have heardmendengar of,
47
114000
3000
Farmville, pasti Anda pernah mendengarnya,
02:12
has 70 millionjuta playerspemain
48
117000
2000
memiliki 70 juta pemain
02:14
around the worlddunia
49
119000
2000
di seluruh dunia,
02:16
and mostpaling of these playerspemain
50
121000
2000
dan kebanyakan pemain-pemain ini
02:18
are playingbermain it almosthampir everysetiap day.
51
123000
2000
memainkannya hampir setiap hari.
02:20
This maymungkin all soundsuara
52
125000
2000
Ini mungkin terdengar
02:22
really quitecukup alarmingmengkhawatirkan to some people,
53
127000
2000
gawat bagi beberapa orang
02:24
an indexindeks of something worryingmengkhawatirkan
54
129000
2000
petunjuk akan sesuatu yang mengkhawatirkan
02:26
or wrongsalah in societymasyarakat.
55
131000
2000
atau sesuatu yang salah di masyarakat.
02:28
But we're here for the good newsberita,
56
133000
2000
Tapi kita di sini untuk mendengar kabar baik,
02:30
and the good newsberita is
57
135000
2000
dan kabar baiknya adalah
02:32
that I think we can explorejelajahi
58
137000
2000
saya pikir kita dapat menyelidiki
02:34
why this very realnyata humanmanusia effortupaya,
59
139000
3000
mengapa usaha yang sangat besar ini,
02:37
this very intenseintens generationgenerasi of valuenilai, is occurringterjadi.
60
142000
4000
penciptaan nilai yang sangat besar ini terjadi.
02:41
And by answeringmenjawab that questionpertanyaan,
61
146000
2000
Dengan menjawab pertanyaan itu,
02:43
I think we can take something
62
148000
2000
saya rasa kita bisa mendapatkan sesuatu
02:45
extremelysangat powerfulkuat away.
63
150000
2000
yang sangat bermanfaat.
02:47
And I think the mostpaling interestingmenarik way
64
152000
2000
Saya rasa, cara yang paling menarik
02:49
to think about how all this is going on
65
154000
2000
untuk mengetahui bagaimana semua ini bekerja
02:51
is in termsistilah of rewardsPenghargaan.
66
156000
2000
adalah dari sisi imbalan.
02:53
And specificallysecara khusus, it's in termsistilah
67
158000
3000
Secara khusus, ini ada pada sisi
02:56
of the very intenseintens emotionalemosional rewardsPenghargaan
68
161000
2000
imbalan emosional yang sangat kuat
02:58
that playingbermain gamespertandingan offersmenawarkan to people
69
163000
2000
yang kita dapatkan dari game,
03:00
bothkedua individuallyindividual
70
165000
2000
secara individu
03:02
and collectivelysecara kolektif.
71
167000
2000
maupun kolektif.
03:04
Now if we look at what's going on in someone'sseseorang headkepala
72
169000
2000
Jika kita melihat apa yang ada pada pikiran seseorang
03:06
when they are beingmakhluk engagedbertunangan,
73
171000
2000
ketika mereka bermain game,
03:08
two quitecukup differentberbeda processesproses are occurringterjadi.
74
173000
3000
dua proses yang berbeda terjadi.
03:11
On the one handtangan, there's the wantingmenginginkan processesproses.
75
176000
3000
Di satu pihak, ada proses menginginkan.
03:14
This is a bitsedikit like ambitionambisi and drivemendorong -- I'm going to do that. I'm going to work hardkeras.
76
179000
3000
Ini seperti ambisi -- Saya akan melakukan ini. Saya akan bekerja keras.
03:17
On the other handtangan, there's the likingkeinginan processesproses,
77
182000
2000
Di sisi yang lain, Ada proses menyukai.
03:19
funmenyenangkan and affectionkasih sayang
78
184000
2000
senang dan suka
03:21
and delightmenyenangkan
79
186000
2000
dan gembira --
03:23
and an enormousbesar sekali flyingpenerbangan beastbinatang with an orcOrc on the back.
80
188000
2000
dan makhluk besar yang terbang dengan monster di punggungnya.
03:25
It's a really great imagegambar. It's prettycantik coolkeren.
81
190000
2000
Ini gambar yang sangat bagus. Sangat keren.
03:27
It's from the gamepermainan WorldDunia of WarcraftWarcraft with more than 10 millionjuta playerspemain globallysecara global,
82
192000
3000
Ini dari game World of Warcraft yang punya 10 juta pemain di seluruh dunia,
03:30
one of whomsiapa is me, anotherlain of whomsiapa is my wifeistri.
83
195000
3000
salah satunya adalah saya, istri saya juga.
03:33
And this kindjenis of a worlddunia,
84
198000
2000
Dunia semacam ini,
03:35
this vastluas flyingpenerbangan beastbinatang you can ridemengendarai around,
85
200000
2000
makhluk terbang yang dapat Anda tunggangi ini
03:37
showsmenunjukkan why gamespertandingan are so very good
86
202000
2000
menunjukkan mengapa game sangat bagus
03:39
at doing bothkedua the wantingmenginginkan and the likingkeinginan.
87
204000
3000
dalam keduanya, ada proses menginginkan dan menyukai.
03:42
Because it's very powerfulkuat. It's prettycantik awesomemengagumkan.
88
207000
2000
Karena ini sangat kuat. Sangat keren.
03:44
It givesmemberi you great powerskekuatan.
89
209000
2000
Ini memberikan Anda kekuatan yang besar.
03:46
Your ambitionambisi is satisfiedpuas, but it's very beautifulindah.
90
211000
3000
Ambisi Anda terpenuhi, tapi juga sangat cantik.
03:49
It's a very great pleasurekesenangan to flyterbang around.
91
214000
3000
Salah satu kebahagiaan adalah terbang.
03:52
And so these combinemenggabungkan to formbentuk
92
217000
2000
Jadi ini dikombinasikan untuk membentuk
03:54
a very intenseintens emotionalemosional engagementpertunangan.
93
219000
2000
keterlibatan emosi yang kuat.
03:56
But this isn't the really interestingmenarik stuffbarang.
94
221000
3000
Namun, ini bukan hal yang paling menarik
03:59
The really interestingmenarik stuffbarang about virtualityvirtuality
95
224000
2000
Yang paling menarik tentang dunia maya
04:01
is what you can measuremengukur with it.
96
226000
2000
adalah apa yang Anda dapat ukur.
04:03
Because what you can measuremengukur in virtualityvirtuality
97
228000
3000
Karena apa yang dapat Anda ukur di dunia maya
04:06
is everything.
98
231000
2000
adalah segalanya.
04:08
EverySetiap singletunggal thing that everysetiap singletunggal personorang
99
233000
2000
Setiap hal yang pernah dilakukan oleh seseorang
04:10
who'ssiapa ever playeddimainkan in a gamepermainan has ever doneselesai can be measureddiukur.
100
235000
3000
di suatu game dapat diukur
04:13
The biggestterbesar gamespertandingan in the worlddunia todayhari ini
101
238000
2000
Game yang paling besar di dunia saat ini
04:15
are measuringukur more than one billionmilyar pointspoin of datadata
102
240000
4000
melibatkan lebih dari satu miliar data
04:19
about theirmereka playerspemain, about what everybodysemua orang does --
103
244000
2000
tentang pemainnya, apa yang mereka lakukan --
04:21
farjauh more detaildetail than you'dAnda akan ever get from any websitesitus web.
104
246000
3000
lebih dari semua detail yang Anda dapat dari website manapun.
04:24
And this allowsmemungkinkan something very specialkhusus
105
249000
3000
Ini memungkinkan sesuatu yang sangat spesial
04:27
to happenterjadi in gamespertandingan.
106
252000
2000
yang terjadi di dalam game.
04:29
It's something calledbernama the rewardPenghargaan schedulesusunan acara.
107
254000
3000
Ini sesuatu yang disebut pengaturan imbalan.
04:32
And by this, I mean looking
108
257000
2000
Dengan ini, maksudnya, coba lihat
04:34
at what millionsjutaan uponatas millionsjutaan of people have doneselesai
109
259000
2000
apa yang telah dilakukan oleh jutaan manusia
04:36
and carefullyhati-hati calibratingkalibrasi the ratemenilai,
110
261000
2000
dan dengan teliti sesuaikan angka,
04:38
the naturealam, the typemengetik, the intensityintensitas of rewardsPenghargaan in gamespertandingan
111
263000
3000
sifatnya, jenisnya, intensitas imbalan pada game
04:41
to keep them engagedbertunangan
112
266000
2000
untuk membuat mereka tetap bermain
04:43
over staggeringmengejutkan amountsjumlah of time and effortupaya.
113
268000
3000
dengan waktu dan usaha yang mengejutkan.
04:46
Now, to try and explainmenjelaskan this
114
271000
2000
Sekarang, untuk mencoba menjelaskan ini
04:48
in sortmenyortir of realnyata termsistilah,
115
273000
3000
dalam pengertian yang sebenarnya,
04:51
I want to talk about a kindjenis of tasktugas
116
276000
2000
Saya ingin membicarakan salah satu tugas
04:53
that mightmungkin falljatuh to you in so manybanyak gamespertandingan.
117
278000
2000
yang mungkin Anda temui di banyak game.
04:55
Go and get a certaintertentu amountjumlah of a certaintertentu little game-yPermainan-y itembarang.
118
280000
3000
Coba dapatkan sekian barang tertentu yang ada di game tersebut.
04:58
Let's say, for the sakeDemi of argumentargumen,
119
283000
2000
Katakanlah, contoh saja,
05:00
my missionmisi is to get 15 piesPai
120
285000
3000
misi saya adalah mendapatkan 15 kue,
05:03
and I can get 15 piesPai
121
288000
3000
dan saya bisa dapat 15 kue
05:06
by killingpembunuhan these cuteManis, little monstersmonster.
122
291000
2000
dengan membunuh monster-monster kecil dan lucu ini.
05:08
SimpleSederhana gamepermainan questQuest.
123
293000
2000
Game yang mudah.
05:10
Now you can think about this, if you like,
124
295000
2000
Sekarang Anda bisa melihat ini, kalau mau,
05:12
as a problemmasalah about boxeskotak.
125
297000
2000
sebagai masalah tentang kotak.
05:14
I've got to keep openingpembukaan boxeskotak.
126
299000
2000
Saya harus terus membuka kotak-kotak ini.
05:16
I don't know what's insidedalam them untilsampai I openBuka them.
127
301000
3000
Saya tidak tahu yang ada di dalamnya, sampai saya membukanya
05:19
And I go around openingpembukaan boxkotak after boxkotak untilsampai I've got 15 piesPai.
128
304000
3000
Saya terus membuka kotak demi kotak, sampai saya dapat 15 kue.
05:22
Now, if you take a gamepermainan like WarcraftWarcraft,
129
307000
2000
Jika Anda perhatikan game seperti Warcraft,
05:24
you can think about it, if you like,
130
309000
2000
Anda bisa membayangkannya, jika mau,
05:26
as a great box-openingkotak-pembukaan effortupaya.
131
311000
3000
sebagai usaha membuka kotak yang besar.
05:29
The game'sPermainan just tryingmencoba to get people to openBuka about a millionjuta boxeskotak,
132
314000
3000
Game ini mencoba untuk membuat orang-orang membuka satu juta kotak.
05:32
gettingmendapatkan better and better stuffbarang in them.
133
317000
2000
dengan lebih baik dan dengan barang yang lebih bagus.
05:34
This soundsterdengar immenselysangat boringmembosankan
134
319000
3000
Ini terdengar sangat membosankan,
05:37
but gamespertandingan are ablesanggup
135
322000
2000
tapi game dapat
05:39
to make this processproses
136
324000
2000
membuat proses ini
05:41
incrediblyluar biasa compellingmenarik.
137
326000
2000
menjadi sangat menarik.
05:43
And the way they do this
138
328000
2000
Cara mereka melakukannya
05:45
is throughmelalui a combinationkombinasi of probabilitykemungkinan and datadata.
139
330000
3000
melalui kombinasi probabilitas dan data.
05:48
Let's think about probabilitykemungkinan.
140
333000
2000
Mari kita pikirkan tentang probabilitas.
05:50
If we want to engagemengikutsertakan someonesome one
141
335000
2000
Jika kita mau melibatkan seseorang
05:52
in the processproses of openingpembukaan boxeskotak to try and find piesPai,
142
337000
3000
dalam proses membuka kotak dan menemukan kue.
05:55
we want to make sure it's neithertidak too easymudah,
143
340000
2000
Kita harus yakin tidak akan terlalu mudah,
05:57
normaupun too difficultsulit, to find a piePie.
144
342000
2000
atau terlalu sulit, untuk menemukan kue itu.
05:59
So what do you do? Well, you look at a millionjuta people --
145
344000
2000
Jadi apa yang Anda lakukan? Coba lihat jutaan orang --
06:01
no, 100 millionjuta people, 100 millionjuta boxkotak openerspembuka --
146
346000
3000
bukan, 100 juta orang, 100 juta pembuka kotak --
06:04
and you work out, if you make the piePie ratemenilai
147
349000
3000
dan jika Anda hitung, jika Anda membuat angka kuenya
06:07
about 25 percentpersen --
148
352000
2000
sekitar 25 persen --
06:09
that's neithertidak too frustratingfrustrasi, normaupun too easymudah.
149
354000
3000
ini tidak terlalu membuat stres, tidak mudah juga;
06:12
It keepsterus people engagedbertunangan.
150
357000
2000
Ini membuat orang terus bermain --
06:14
But of courseTentu saja, that's not all you do -- there's 15 piesPai.
151
359000
3000
tapi tentu saja, bukan cuma itu -- ada 15 kue.
06:17
Now, I could make a gamepermainan calledbernama PiecraftPiecraft,
152
362000
2000
Saya bisa membuat game bernama Piecraft,
06:19
where all you had to do was get a millionjuta piesPai
153
364000
2000
yang harus Anda lakukan adalah mendapatkan sejuta kue,
06:21
or a thousandribu piesPai.
154
366000
2000
atau seribu kue.
06:23
That would be very boringmembosankan.
155
368000
2000
Ini akan membosankan.
06:25
FifteenLima belas is a prettycantik optimaloptimal numberjumlah.
156
370000
2000
15 adalah angka yang optimal.
06:27
You find that -- you know, betweenantara fivelima and 20
157
372000
2000
Anda menemukan -- misal, antara lima dan 20
06:29
is about the right numberjumlah for keepingpenyimpanan people going.
158
374000
2000
adalah angka yang tepat untuk membuat orang terus melanjutkan.
06:31
But we don't just have piesPai in the boxeskotak.
159
376000
2000
Tapi, kita tidak hanya mempunyai kue di dalam kotak.
06:33
There's 100 percentpersen up here.
160
378000
2000
Di sini ada 100 persen.
06:35
And what we do is make sure that everysetiap time a boxkotak is openeddibuka,
161
380000
3000
Yang kita lakukan adalah memastikan bahwa setiap kotak dibuka,
06:38
there's something in it, some little rewardPenghargaan
162
383000
2000
ada sesuatu di dalamnya, semacam imbalan kecil,
06:40
that keepsterus people progressingmaju and engagedbertunangan.
163
385000
2000
yang akan membuat orang-orang terus bermain.
06:42
In mostpaling adventurepetualangan gamespertandingan,
164
387000
2000
Pada kebanyakan game petualangan,
06:44
it's a little bitsedikit in-gamedalam permainan currencymata uang, a little bitsedikit experiencepengalaman.
165
389000
3000
Ini sedikit uang game, sedikit pengalaman,
06:47
But we don't just do that eitherantara.
166
392000
2000
tapi kita juga tidak hanya melakukan itu.
06:49
We alsojuga say there's going to be loadsbanyak of other itemsitem
167
394000
2000
Kita juga mengatakan akan ada banyak barang yang lain
06:51
of varyingbervariasi qualitieskualitas and levelstingkat of excitementkegembiraan.
168
396000
2000
yang bervariasi kualitas dan level kesenangannya.
06:53
There's going to be a 10 percentpersen chancekesempatan you get a prettycantik good itembarang.
169
398000
3000
Akan ada 10 persen kemungkinan, Anda bisa mendapatkan barang yang bagus.
06:56
There's going to be a 0.1 percentpersen chancekesempatan
170
401000
2000
Akan ada 0,1 persen kemungkinan
06:58
you get an absolutelybenar awesomemengagumkan itembarang.
171
403000
3000
Anda akan mendapatkan barang yang sangat keren.
07:01
And eachsetiap of these rewardsPenghargaan is carefullyhati-hati calibrateddikalibrasi to the itembarang.
172
406000
3000
Setiap imbalan disesuaikan secara teliti dengan barangnya.
07:04
And alsojuga, we say,
173
409000
2000
Kita juga berkata,
07:06
"Well, how manybanyak monstersmonster? Should I have the entireseluruh worlddunia fullpenuh of a billionmilyar monstersmonster?"
174
411000
3000
"Berapa banyak monster? Haruskah saya membuat miliaran monster?"
07:09
No, we want one or two monstersmonster on the screenlayar at any one time.
175
414000
3000
Tidak, kita hanya perlu satu atau dua monster pada layar dalam satu waktu.
07:12
So I'm drawnditarik on. It's not too easymudah, not too difficultsulit.
176
417000
3000
Jadi saya terus. Ini tidak terlalu mudah, tidak terlalu sulit.
07:15
So all this is very powerfulkuat.
177
420000
2000
Semua ini sangat kuat.
07:17
But we're in virtualityvirtuality. These aren'ttidak realnyata boxeskotak.
178
422000
3000
Tapi kita berada di dunia maya, dan ini bukan kotak sebenarnya.
07:20
So we can do
179
425000
2000
Jadi kita dapat melakukan
07:22
some ratheragak amazingmenakjubkan things.
180
427000
2000
hal-hal yang mengagumkan.
07:24
We noticemelihat, looking at all these people openingpembukaan boxeskotak,
181
429000
4000
Kita memperhatikan, melihat orang-orang membuka kotak,
07:28
that when people get to about 13 out of 15 piesPai,
182
433000
3000
Saat mereka mendapat sekitar 13 dari 15 kue,
07:31
theirmereka perceptionpersepsi shiftsbergeser, they startmulai to get a bitsedikit boredbosan, a bitsedikit testyBengkeng.
183
436000
3000
persepsi mereka berubah, mereka mulai merasa bosan, tidak sabar.
07:34
They're not rationalrasional about probabilitykemungkinan.
184
439000
2000
Mereka menjadi tidak rasional mengenai probabilitas.
07:36
They think this gamepermainan is unfairtidak adil.
185
441000
2000
Mereka pikir game ini tidak adil.
07:38
It's not givingmemberi me my last two piesPai. I'm going to give up.
186
443000
2000
Game ini tidak memberikan saya 2 kue terakhir. Saya menyerah.
07:40
If they're realnyata boxeskotak, there's not much we can do,
187
445000
2000
Jika ini kotak sebenarnya, tidak banyak yang dapat kita lakukan,
07:42
but in a gamepermainan we can just say, "Right, well.
188
447000
2000
tapi di sebuah game, kita dapat bilang, "Oke, baiklah."
07:44
When you get to 13 piesPai, you've got 75 percentpersen chancekesempatan of gettingmendapatkan a piePie now."
189
449000
4000
Ketika dapat 13 kue, Anda dapat 75 persen kesempatan untuk dapat satu kue setelahnya.
07:48
Keep you engagedbertunangan. Look at what people do --
190
453000
2000
Ini akan membuat Anda terus bermain. Lihat apa yang mereka lakukan --
07:50
adjustmenyesuaikan the worlddunia to matchpertandingan theirmereka expectationharapan.
191
455000
2000
menyesuaikan lingkungannya agar sama dengan ekspektasinya.
07:52
Our gamespertandingan don't always do this.
192
457000
2000
Game kita tidak selalu melakukan ini.
07:54
And one thing they certainlypasti do at the momentsaat
193
459000
2000
Satu hal yang mereka pasti lakukan saat ini,
07:56
is if you got a 0.1 percentpersen awesomemengagumkan itembarang,
194
461000
3000
jika Anda mendapatkan 0,1 persen barang yang sangat mengagumkan,
07:59
they make very sure anotherlain one doesn't appearmuncul for a certaintertentu lengthpanjangnya of time
195
464000
3000
mereka akan membuat yang berikutnya tidak muncul selama waktu tertentu
08:02
to keep the valuenilai, to keep it specialkhusus.
196
467000
2000
ini menjaga nilainya, membuatnya tetap spesial
08:04
And the pointtitik is really
197
469000
2000
Intinya adalah
08:06
that we evolvedberevolusi to be satisfiedpuas by the worlddunia
198
471000
2000
Kita berkembang menjadi mahluk yang dipuaskan oleh dunia kita
08:08
in particulartertentu wayscara.
199
473000
2000
dalam hal-hal tertentu.
08:10
Over tenspuluhan and hundredsratusan of thousandsribuan of yearstahun,
200
475000
3000
Lebih dari sepuluh atau seratus ribu tahun,
08:13
we evolvedberevolusi to find certaintertentu things stimulatingmerangsang,
201
478000
2000
kita berkembang untuk menemukan hal-hal yang menstimulasi,
08:15
and as very intelligentcerdas, civilizedberadab beingsmakhluk,
202
480000
2000
dan sebagai mahluk yang cerdas dan berbudaya,
08:17
we're enormouslysangat stimulateddirangsang by problemmasalah solvingpemecahan and learningbelajar.
203
482000
3000
kita sangat distimulasi oleh penyelesaian masalah dan pembelajaran.
08:20
But now, we can reversemembalikkan engineerinsinyur that
204
485000
2000
Namun, kita dapat memutarbalikan hal ini
08:22
and buildmembangun worldsdunia
205
487000
2000
dan membangun dunia
08:24
that expresslytegas tickkutu our evolutionaryevolusioner boxeskotak.
206
489000
3000
yang secara langsung merangsang hasil evolusi kita.
08:27
So what does all this mean in practicepraktek?
207
492000
2000
Jadi apa artinya ini?
08:29
Well, I've come up
208
494000
2000
Saya menemukan
08:31
with seventujuh things
209
496000
2000
tujuh hal,
08:33
that, I think, showmenunjukkan
210
498000
2000
yang menurut saya, memperlihatkan
08:35
how you can take these lessonspelajaran from gamespertandingan
211
500000
2000
bagaimana kita dapat mengambil pelajaran dari game
08:37
and use them outsidedi luar of gamespertandingan.
212
502000
3000
dan menggunakannya di luar game.
08:40
The first one is very simplesederhana:
213
505000
2000
Yang pertama sangat sederhana:
08:42
experiencepengalaman barsbar measuringukur progresskemajuan --
214
507000
2000
alat pengukur perkembangan pengalaman --
08:44
something that's been talkedberbicara about brilliantlygemilang
215
509000
2000
sesuatu yang sering dibahas, brilian,
08:46
by people like JesseJesse SchellSchell earliersebelumnya this yeartahun.
216
511000
3000
oleh orang-orang seperti Jesse Schell awal tahun ini.
08:49
It's alreadysudah been doneselesai at the UniversityUniversitas of IndianaIndiana in the StatesSerikat, amongantara other placestempat.
217
514000
3000
Ini sudah dilakukan di University of Indiana di Amerika, juga di tempat lainnya.
08:52
It's the simplesederhana ideaide that insteadsebagai gantinya of gradingpenilaian people incrementallysecara bertahap
218
517000
3000
Ini sangat sederhana, daripada menilai orang secara bertahap
08:55
in little bitsbit and piecespotongan,
219
520000
2000
sedikit-sedikit dan sebagian-sebagian,
08:57
you give them one profileProfil characterkarakter avataravatar
220
522000
2000
Anda memberikan satu karakter avatar
08:59
whichyang is constantlyselalu progressingmaju
221
524000
2000
yang terus berkembang
09:01
in tinymungil, tinymungil, tinymungil little incrementsbertahap whichyang they feel are theirmereka ownsendiri.
222
526000
3000
perkembangan yang bertahap, yang membuat mereka merasa memiliki.
09:04
And everything comesdatang towardsmenuju that,
223
529000
2000
Semuanya diarahkan ke sana,
09:06
and they watch it creepingmerayap up, and they ownsendiri that as it goespergi alongsepanjang.
224
531000
3000
mereka melihatnya terus naik dan merasa memilikinya sejalan dengan itu.
09:09
SecondKedua, multiplebanyak long and short-termjangka pendek aimstujuan --
225
534000
2000
Kedua, beberapa tujuan jangka panjang dan pendek --
09:11
5,000 piesPai, boringmembosankan,
226
536000
2000
5.000 kue, membosankan,
09:13
15 piesPai, interestingmenarik.
227
538000
2000
15 kue, menarik.
09:15
So, you give people
228
540000
2000
Jadi Anda berikan
09:17
lots and lots of differentberbeda taskstugas.
229
542000
2000
banyak sekali tugas yang berbeda.
09:19
You say, it's about
230
544000
2000
Anda berpikir, ini mengenai
09:21
doing 10 of these questionspertanyaan,
231
546000
2000
10 dari pertanyaan ini,
09:23
but anotherlain tasktugas
232
548000
2000
tapi tugas lainnya
09:25
is turningberputar up to 20 classeskelas on time,
233
550000
2000
hadir di 20 kelas tepat waktu,
09:27
but anotherlain tasktugas is collaboratingberkolaborasi with other people,
234
552000
3000
tugas lainnya, berkolaborasi dengan orang lain,
09:30
anotherlain tasktugas is showingmenunjukkan you're workingkerja fivelima timeswaktu,
235
555000
3000
tugas lainnya, menunjukkan hasil kerja Anda 5 kali,
09:33
anotherlain tasktugas is hittingmemukul this particulartertentu targettarget.
236
558000
2000
tugas lainnya, mencapai target tertentu.
09:35
You breakistirahat things down into these calibrateddikalibrasi slicesirisan
237
560000
3000
Anda membaginya menjadi bagian-bagian yang sesuai
09:38
that people can choosememilih and do in parallelparalel
238
563000
2000
dan mereka dapat memilih dan melakukannya bersamaan
09:40
to keep them engagedbertunangan
239
565000
2000
agar mereka tetap menikmati prosesnya
09:42
and that you can use to pointtitik them
240
567000
2000
dan Anda dapat mengarahkan mereka
09:44
towardsmenuju individuallyindividual beneficialbermanfaat activitieskegiatan.
241
569000
3000
ke aktivitas individu yang berguna.
09:48
ThirdKetiga, you rewardPenghargaan effortupaya.
242
573000
2000
Ketiga, Anda memberikan imbalan untuk usaha.
09:50
It's your 100 percentpersen factorfaktor. GamesPermainan are brilliantcemerlang at this.
243
575000
3000
Ini faktor 100 persen. Game sangat brilian dalam hal ini
09:53
EverySetiap time you do something, you get creditkredit; you get a creditkredit for tryingmencoba.
244
578000
3000
Setiap melakukan sesuatu, Anda mendapat nilai karena sudah mencoba.
09:56
You don't punishmenghukum failurekegagalan. You rewardPenghargaan everysetiap little bitsedikit of effortupaya --
245
581000
3000
Anda tidak menghukum kegagalan; Anda dapat imbalan untuk setiap usaha walau kecil --
09:59
a little bitsedikit of goldemas, a little bitsedikit of creditkredit. You've doneselesai 20 questionspertanyaan -- tickkutu.
246
584000
3000
sepotong kecil emas, sedikit nilai -- Anda selesai 20 pertanyaan -- beri.
10:02
It all feedsmakan in as minutemenit reinforcementPenguatan.
247
587000
3000
Itu semua sebagai penguatan setiap menitnya
10:05
FourthKeempat, feedbackumpan balik.
248
590000
2000
Keempat, masukan.
10:07
This is absolutelybenar crucialsangat penting,
249
592000
2000
Ini sangat penting,
10:09
and virtualityvirtuality is dazzlingmenyilaukan at deliveringmengantarkan this.
250
594000
2000
dan dunia maya sangat pandai dalam menyampaikan ini.
10:11
If you look at some of the mostpaling intractableterselesaikan problemsmasalah in the worlddunia todayhari ini
251
596000
3000
Jika Anda melihat masalah yang paling berat di dunia saat ini
10:14
that we'vekita sudah been hearingpendengaran amazingmenakjubkan things about,
252
599000
2000
yang telah kita dengar, hal-hal yang luar biasa,
10:16
it's very, very hardkeras for people to learnbelajar
253
601000
3000
sangat sulit bagi orang untuk belajar
10:19
if they cannottidak bisa linklink consequenceskonsekuensi to actionstindakan.
254
604000
3000
jika tidak dapat menghubungkan konsekuensi dengan perbuatan.
10:22
PollutionPolusi, globalglobal warmingpemanasan, these things --
255
607000
2000
Polusi, pemanasan global, hal-hal ini,
10:24
the consequenceskonsekuensi are distantjauh in time and spaceruang.
256
609000
2000
konsekuensi menjadi sangat jauh dalam ruang dan waktu.
10:26
It's very hardkeras to learnbelajar, to feel a lessonpelajaran.
257
611000
2000
Sangat sulit untuk belajar, memahami pelajaran,
10:28
But if you can modelmodel things for people,
258
613000
2000
tapi jika Anda dapat membentuk sesuatu untuk orang-orang,
10:30
if you can give things to people that they can manipulatememanipulasi
259
615000
2000
Memberikan sesuatu kepada mereka untuk dimanipulasi
10:32
and playbermain with and where the feedbackumpan balik comesdatang,
260
617000
2000
dan dimainkan dan saat masukan itu tiba.
10:34
then they can learnbelajar a lessonpelajaran, they can see,
261
619000
2000
mereka dapat belajar, mereka dapat mengerti,
10:36
they can movepindah on, they can understandmemahami.
262
621000
3000
mereka dapat maju, mereka dapat memahami.
10:39
And fifthkelima,
263
624000
2000
Kelima,
10:41
the elementelemen of uncertaintyketidakpastian.
264
626000
2000
elemen ketidakpastian.
10:43
Now this is the neurologicalneurologis goldminetambang emas,
265
628000
3000
Ini adalah tambang emas dari sisi neurologi,
10:46
if you like,
266
631000
2000
jika Anda mau,
10:48
because a knowndikenal rewardPenghargaan
267
633000
2000
memang imbalan yang sudah diketahui
10:50
excitesmenggairahkan people,
268
635000
2000
menarik orang-orang.
10:52
but what really getsmendapat them going
269
637000
2000
tapi yang membuat mereka terus melanjutkan
10:54
is the uncertaintidak pasti rewardPenghargaan,
270
639000
2000
adalah imbalan yang tidak pasti,
10:56
the rewardPenghargaan pitchedberkemah at the right leveltingkat of uncertaintyketidakpastian,
271
641000
2000
imbalan yang berada pada suatu level yang tidak pasti,
10:58
that they didn't quitecukup know whetherapakah they were going to get it or not.
272
643000
3000
mereka tidak tahu apakah mereka akan mendapatkannya atau tidak.
11:01
The 25 percentpersen. This lightslampu the brainotak up.
273
646000
3000
25 persen. Ini mencerahkan otak.
11:04
And if you think about
274
649000
2000
Jika Anda memikirkannya
11:06
usingmenggunakan this in testingpengujian,
275
651000
2000
menggunakan ini untuk tes,
11:08
in just introducingmemperkenalkan controlkontrol elementselemen of randomnesskeserampangan
276
653000
2000
memperkenalkan kontrol elemen acak
11:10
in all formsformulir of testingpengujian and traininglatihan,
277
655000
2000
di semua bentuk tes dan pelatihan,
11:12
you can transformmengubah the levelstingkat of people'sorang-orang engagementpertunangan
278
657000
2000
Anda dapat mengubah tingkat keterlibatan orang-orang
11:14
by tappingpenyadapan into this very powerfulkuat
279
659000
2000
dengan menjadikannya bagian dari
11:16
evolutionaryevolusioner mechanismmekanisme.
280
661000
2000
mekanisme evolusi yang sangat kuat ini.
11:18
When we don't quitecukup predictmeramalkan something perfectlysempurna,
281
663000
2000
Ketika kita tidak memprediksi sesuatu dengan sempurna,
11:20
we get really excitedgembira about it.
282
665000
2000
kita menjadi lebih semangat.
11:22
We just want to go back and find out more.
283
667000
2000
Kita justru ingin kembali dan mencari tahu lebih banyak lagi.
11:24
As you probablymungkin know, the neurotransmitterneurotransmiter
284
669000
2000
Seperti yang mungkin sudah Anda ketahui, neurotransmitter
11:26
associatedterkait with learningbelajar is calledbernama dopaminedopamin.
285
671000
2000
yang berhubungan dengan pembelajaran disebut dopamin.
11:28
It's associatedterkait with reward-seekingmencari hadiah behaviortingkah laku.
286
673000
3000
Ini berhubungan dengan perilaku pencarian imbalan.
11:31
And something very excitingseru is just beginningawal to happenterjadi
287
676000
3000
Sesuatu yang sangat menarik mulai terjadi
11:34
in placestempat like the UniversityUniversitas of BristolBristol in the U.K.,
288
679000
3000
di tempat seperti University of Bristol di Inggris
11:37
where we are beginningawal to be ablesanggup to modelmodel mathematicallymatematis
289
682000
3000
kita mulai bisa untuk membuat model matematis
11:40
dopaminedopamin levelstingkat in the brainotak.
290
685000
2000
tingkat dopamin di otak
11:42
And what this meanscara is we can predictmeramalkan learningbelajar,
291
687000
2000
Ini berarti kita dapat memprediksi pembelajaran,
11:44
we can predictmeramalkan enhancedditingkatkan engagementpertunangan,
292
689000
3000
kita dapat memprediksi keterlibatan lanjutan,
11:47
these windowsjendela, these windowsjendela of time,
293
692000
2000
batasan inilah, batasan waktu ini,
11:49
in whichyang the learningbelajar is takingpengambilan placetempat at an enhancedditingkatkan leveltingkat.
294
694000
3000
di mana pembelajaran terjadi pada tingkat lanjutan.
11:52
And two things really flowmengalir from this.
295
697000
2000
Ada dua hal yang mengalir dari sini.
11:54
The first has to do with memoryingatan,
296
699000
2000
Pertama, ada hubungannya dengan memori,
11:56
that we can find these momentsmomen.
297
701000
2000
yaitu kita dapat menemukan momen ini.
11:58
When someonesome one is more likelymungkin to rememberingat,
298
703000
2000
Ketika seseorang bisa mengingat dengan lebih baik,
12:00
we can give them a nuggetnugget in a windowjendela.
299
705000
2000
kita dapat memberikan mereka batasan waktu.
12:02
And the secondkedua thing is confidencekepercayaan,
300
707000
2000
Yang kedua adalah kepercayaan diri,
12:04
that we can see how game-playingBermain and rewardPenghargaan structuresstruktur
301
709000
2000
kita tahu bagaimana game dimainkan dan imbalan dibuat
12:06
make people braverberani, make them more willingrela to take risksrisiko,
302
711000
3000
membuat orang menjadi lebih berani, lebih mau mengambil risiko,
12:09
more willingrela to take on difficultykesulitan,
303
714000
2000
lebih rela untuk menjalani kesulitan,
12:11
harderlebih keras to discouragemencegah.
304
716000
2000
tidak mudah patah semangat.
12:13
This can all seemterlihat very sinisterjahat.
305
718000
2000
Ini kelihatannya sangat berbahaya.
12:15
But you know, sortmenyortir of "our brainsotak have been manipulateddimanipulasi; we're all addictspecandu."
306
720000
2000
Tapi seperti "Otak kita telah dimanipulasi, kita semua adalah pecandu."
12:17
The wordkata "addictionkecanduan" is throwndilemparkan around.
307
722000
2000
Kata "kecanduan" sedikit berlebihan.
12:19
There are realnyata concernskeprihatinan there.
308
724000
2000
Memang ada masalah di sini.
12:21
But the biggestterbesar neurologicalneurologis turn-ontundaan penghidupan for people
309
726000
2000
Tapi yang menjadi pemacu neurologis terbesar bagi orang
12:23
is other people.
310
728000
2000
adalah orang lain.
12:25
This is what really excitesmenggairahkan us.
311
730000
3000
Ini sebenarnya yang membuat kita tertarik.
12:28
In rewardPenghargaan termsistilah, it's not moneyuang;
312
733000
2000
Dalam hubungannya dengan imbalan, bukan uang,
12:30
it's not beingmakhluk givendiberikan cashkas -- that's nicebagus --
313
735000
3000
bukan uang yang diberikan -- walaupun menyenangkan --
12:33
it's doing stuffbarang with our peersrekan-rekan,
314
738000
2000
Ini tentang melakukan sesuatu dengan teman,
12:35
watchingmenonton us, collaboratingberkolaborasi with us.
315
740000
2000
melihat kita, bekerja sama dengan kita.
12:37
And I want to tell you a quickcepat storycerita about 1999 --
316
742000
2000
Saya ingin menceritakan kisah singkat sekitar tahun 1999 --
12:39
a videovideo gamepermainan calledbernama EverQuestEverQuest.
317
744000
2000
video game bernama Everquest.
12:41
And in this videovideo gamepermainan,
318
746000
2000
Di video game ini,
12:43
there were two really bigbesar dragonsnaga, and you had to teamtim up to killmembunuh them --
319
748000
3000
ada dua naga yang sangat besar, dan Anda harus bekerja sama untuk membunuh mereka --
12:46
42 people, up to 42 to killmembunuh these bigbesar dragonsnaga.
320
751000
3000
42 orang -- sampai 42 orang, untuk membunuh naga itu.
12:49
That's a problemmasalah
321
754000
2000
Ini masalah,
12:51
because they droppedmenjatuhkan two or threetiga decentlayak itemsitem.
322
756000
3000
karena mereka melewatkan dua atau 3 hal yang penting.
12:54
So playerspemain addresseddialamatkan this problemmasalah
323
759000
3000
Kemudian para pemain mengatasi masalah ini
12:57
by spontaneouslysecara spontan comingkedatangan up with a systemsistem
324
762000
2000
dengan secara spontan membuat suatu sistem
12:59
to motivatemotivasi eachsetiap other,
325
764000
2000
untuk memotivasi satu sama lain,
13:01
fairlycukup and transparentlytransparan.
326
766000
2000
secara adil dan transparan.
13:03
What happenedterjadi was, they paiddibayar eachsetiap other a virtualvirtual currencymata uang
327
768000
3000
Yang terjadi adalah, mereka membayar satu sama lain dengan mata uang virtual
13:06
they calledbernama "dragonnaga killmembunuh pointspoin."
328
771000
3000
mereka menyebutnya poin membunuh naga.
13:09
And everysetiap time you turnedberbalik up to go on a missionmisi,
329
774000
2000
Setiap kali Anda terlibat di sebuah misi,
13:11
you got paiddibayar in dragonnaga killmembunuh pointspoin.
330
776000
2000
Anda dibayar dengan poin membunuh naga.
13:13
They trackeddilacak these on a separateterpisah websitesitus web.
331
778000
2000
Mereka melacaknya di sebuah website yang berbeda.
13:15
So they trackeddilacak theirmereka ownsendiri privatepribadi currencymata uang,
332
780000
2000
Mereka melacak dengan mata uang mereka sendiri,
13:17
and then playerspemain could bidtawaran afterwardssetelah itu
333
782000
2000
dan pemain dapat melakukan penawaran setelahnya
13:19
for coolkeren itemsitem they wanted --
334
784000
2000
untuk barang-barang keren yang mereka inginkan --
13:21
all organizedterorganisir by the playerspemain themselvesdiri.
335
786000
2000
semuanya diatur oleh para pemain sendiri.
13:23
Now the staggeringmengejutkan systemsistem, not just that this workedbekerja in EverQuestEverQuest,
336
788000
3000
Sekarang sistem yang mengejutkan ini tidak hanya digunakan di Everquest,
13:26
but that todayhari ini, a decadedasawarsa on,
337
791000
2000
tapi sekarang, sudah satu dekade,
13:28
everysetiap singletunggal videovideo gamepermainan in the worlddunia with this kindjenis of tasktugas
338
793000
3000
setiap video game di dunia ini dengan tugas seperti ini
13:31
usesmenggunakan a versionversi of this systemsistem --
339
796000
2000
menggunakan salah satu versi sistem ini --
13:33
tenspuluhan of millionsjutaan of people.
340
798000
2000
sepuluh juta orang.
13:35
And the successkeberhasilan ratemenilai
341
800000
2000
Rasio kesuksesannya
13:37
is at closedekat to 100 percentpersen.
342
802000
2000
hampir 100 persen.
13:39
This is a player-developedpemain-dikembangkan,
343
804000
2000
Ini sesuatu yang dikembangkan sendiri oleh pemain,
13:41
self-enforcingmemaksakan diri, voluntarysukarela currencymata uang,
344
806000
3000
diselenggarakan sendiri, mata uang sendiri,
13:44
and it's incrediblyluar biasa sophisticatedcanggih
345
809000
2000
dan ini adalah perilaku pemain
13:46
playerpemain behaviortingkah laku.
346
811000
2000
yang canggih.
13:50
And I just want to endakhir by suggestingmenyarankan
347
815000
2000
Saya ingin menutup ini dengan menyarankan
13:52
a fewbeberapa wayscara in whichyang these principlesprinsip
348
817000
2000
beberapa cara di mana prinsip ini
13:54
could fanpenggemar out into the worlddunia.
349
819000
2000
dapat disebarkan di dunia.
13:56
Let's startmulai with businessbisnis.
350
821000
2000
Saya akan memulainya dengan bisnis.
13:58
I mean, we're beginningawal to see some of the bigbesar problemsmasalah
351
823000
2000
Maksud saya, kita mulai dapat melihat beberapa masalah besar
14:00
around something like businessbisnis are
352
825000
2000
di sekitar kehidupan bisnis misalnya,
14:02
recyclingmendaur ulang and energyenergi conservationkonservasi.
353
827000
2000
daur ulang dan penghematan energi.
14:04
We're beginningawal to see the emergencemunculnya of wonderfulhebat technologiesteknologi
354
829000
2000
Kita mulai dapat melihat teknologi yang luar biasa bermunculan
14:06
like real-timewaktu sebenarnya energyenergi metersmeter.
355
831000
2000
seperti pengukur energi waktu-nyata.
14:08
And I just look at this, and I think, yes,
356
833000
2000
Saya melihat ini, dan saya pikir, ya,
14:10
we could take that so much furtherlebih lanjut
357
835000
3000
kita dapat mengembangkannya lebih jauh
14:13
by allowingmemungkinkan people to setset targetstarget
358
838000
2000
dengan membiarkan orang-orang menetapkan target
14:15
by settingpengaturan calibrateddikalibrasi targetstarget,
359
840000
2000
dengan menyesuaikan target mereka,
14:17
by usingmenggunakan elementselemen of uncertaintyketidakpastian,
360
842000
3000
dengan menggunakan elemen ketidakpastian,
14:20
by usingmenggunakan these multiplebanyak targetstarget,
361
845000
2000
dengan menggunakan beberapa target,
14:22
by usingmenggunakan a grandagung, underlyingmendasari rewardPenghargaan and incentiveinsentif systemsistem,
362
847000
3000
dengan menggunakan imbalan dasar yang besar dan sistem insentif,
14:25
by settingpengaturan people up
363
850000
2000
dengan mempertemukan orang-orang
14:27
to collaborateberkolaborasi in termsistilah of groupskelompok, in termsistilah of streetsjalanan
364
852000
2000
untuk bekerja sama di dalam grup, dengan kata lain
14:29
to collaborateberkolaborasi and competebersaing,
365
854000
2000
untuk berkolaborasi dan berkompetisi,
14:31
to use these very sophisticatedcanggih
366
856000
2000
untuk menggunakan grup yang canggih
14:33
groupkelompok and motivationalmotivasi mechanicsMekanika we see.
367
858000
2000
dan mekanisme motivasi yang kita lihat ini.
14:35
In termsistilah of educationpendidikan,
368
860000
2000
Dalam hubungannya dengan pendidikan,
14:37
perhapsmungkin mostpaling obviouslyjelas of all,
369
862000
2000
mungkin yang paling jelas,
14:39
we can transformmengubah how we engagemengikutsertakan people.
370
864000
3000
kita dapat mengubah bagaimana kita melibatkan orang-orang.
14:42
We can offermenawarkan people the grandagung continuitykesinambungan
371
867000
2000
Kita dapat menawarkan orang-orang kelanjutan
14:44
of experiencepengalaman and personalpribadi investmentinvestasi.
372
869000
3000
pengalaman dan investasi personal yang besar.
14:47
We can breakistirahat things down
373
872000
2000
Kita dapat memecah-pecah sesuatu
14:49
into highlysangat calibrateddikalibrasi smallkecil taskstugas.
374
874000
2000
menjadi tugas-tugas kecil yang bisa disesuaikan.
14:51
We can use calculateddihitung randomnesskeserampangan.
375
876000
2000
Kita dapat menggunakan kalkulasi acak.
14:53
We can rewardPenghargaan effortupaya consistentlysecara konsisten
376
878000
2000
Kita dapat memberikan imbalan secara konsisten
14:55
as everything fieldsladang togetherbersama.
377
880000
3000
ketika semuanya digabungkan.
14:58
And we can use the kindjenis of groupkelompok behaviorsperilaku
378
883000
2000
Kita dapat menggunakan jenis perilaku grup
15:00
that we see evolvingberkembang when people are at playbermain togetherbersama,
379
885000
3000
yang kita tahu berkembang ketika orang-orang bermain bersama,
15:03
these really quitecukup unprecedentedlyunprecedentedly complexkompleks
380
888000
3000
mekanisme kerja sama kompleks yang
15:06
cooperativeKoperasi mechanismsmekanisme.
381
891000
2000
sangat tidak terduga ini.
15:08
GovernmentPemerintah, well, one thing that comesdatang to mindpikiran
382
893000
2000
Pemerintah, satu hal yang terpikir
15:10
is the U.S. governmentpemerintah, amongantara otherslainnya,
383
895000
3000
adalah pemerintah Amerika, contoh saja,
15:13
is literallysecara harfiah startingmulai to paymembayar people
384
898000
2000
sudah memulai membayar orang-orang
15:15
to losekalah weightberat.
385
900000
2000
untuk menurunkan berat badan.
15:17
So we're seeingmelihat financialkeuangan rewardPenghargaan beingmakhluk used
386
902000
2000
Imbalan finansial digunakan
15:19
to tacklemengatasi the great issueisu of obesitykegemukan.
387
904000
2000
untuk menghambat masalah besar obesitas.
15:21
But again, those rewardsPenghargaan
388
906000
2000
Namun, imbalan tersebut
15:23
could be calibrateddikalibrasi so preciselytepat
389
908000
3000
dapat disesuaikan dengan sangat tepat
15:26
if we were ablesanggup to use the vastluas expertisekeahlian
390
911000
3000
jika kita dapat memanfaatkan keahlian kita
15:29
of gaminggame systemssistem to just jackmendongkrak up that appealmenarik,
391
914000
3000
dalam sistem game untuk mendongkrak hal tersebut,
15:32
to take the datadata, to take the observationspengamatan,
392
917000
2000
mengambil data, mengamati,
15:34
of millionsjutaan of humanmanusia hoursjam
393
919000
2000
jutaan waktu manusia
15:36
and plowmembajak that feedbackumpan balik
394
921000
2000
dan menjadikan masukan tersebut
15:38
into increasingmeningkat engagementpertunangan.
395
923000
2000
untuk meningkatkan keterlibatan.
15:40
And in the endakhir, it's this wordkata, "engagementpertunangan,"
396
925000
3000
Pada akhirnya, kata inilah, keterlibatan,
15:43
that I want to leavemeninggalkan you with.
397
928000
2000
yang ingin saya berikan kepada Anda.
15:45
It's about how individualindividu engagementpertunangan
398
930000
2000
Ini tentang bagaimana keterlibatan individu
15:47
can be transformedberubah
399
932000
2000
dapat diubah
15:49
by the psychologicalpsikologis and the neurologicalneurologis lessonspelajaran
400
934000
3000
dengan pelajaran psikologi dan neurologi
15:52
we can learnbelajar from watchingmenonton people that are playingbermain gamespertandingan.
401
937000
3000
kita dapat belajar dengan melihat orang-orang bermain game.
15:55
But it's alsojuga about collectivekolektif engagementpertunangan
402
940000
3000
Namun ini juga tentang keterlibatan kolektif
15:58
and about the unprecedentedbelum pernah terjadi sebelumnya laboratorylaboratorium
403
943000
3000
tentang laboratorium baru
16:01
for observingmengamati what makesmembuat people tickkutu
404
946000
2000
untuk mengamati apa yang membuat orang memilih
16:03
and work and playbermain and engagemengikutsertakan
405
948000
2000
bekerja dan bermain dan terlibat
16:05
on a grandagung scaleskala in gamespertandingan.
406
950000
3000
pada skala yang besar di dalam game.
16:08
And if we can look at these things and learnbelajar from them
407
953000
3000
Jika kita dapat melihat hal-hal ini dan belajar darinya
16:11
and see how to turnbelok them outwardskeluar,
408
956000
2000
dan mencari cara mengaplikasikannya di luarnya,
16:13
then I really think we have something quitecukup revolutionaryrevolusioner on our handstangan.
409
958000
3000
saya percaya kita punya sesuatu yang evolusioner di tangan kita.
16:16
Thank you very much.
410
961000
2000
Terima kasih banyak
16:18
(ApplauseTepuk tangan)
411
963000
4000
(Tepuk tangan)
Translated by Santi Puspitasari
Reviewed by Ade Indarta

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Tom Chatfield - Gaming theorist
Tom Chatfield thinks about games -- what we want from them, what we get from them, and how we might use our hard-wired desire for a gamer's reward to change the way we learn.

Why you should listen

It can be difficult to wrap one's mind around the size and the reach of modern video- and online-game culture. But gaming is not only outstripping more-traditional media in revenue (it overtook music in 2008), it's become a powerful lens to re-examine our culture at large. Tom Chatfield, a longtime gamer, is the arts and books editor at the UK current-affairs magazine Prospect. In his book Fun Inc., he argues that games, with their immersive quests and deeply satisfying (and carefully designed) virtual rewards, are a great place to test new approaches to real-world systems that need a reboot.

More than a game journalist, Chatfield is a game theorist, looking at neurological research on how games engage our pleasure centers -- and then looking at a world where millions of videogame-veteran Generation Z'ers are entering the workforce and the voters' rolls. They're good with complex rule sets; they're used to forming ad hoc groups to reach a goal; and they love to tweak and mod existing systems. What if society harnessed that energy to redefine learning? Or voting? Understanding the psychology of the videogame reward schedule, Chatfield believes, is not only important for understanding the world of our children -- it's a stepping stone to improving our world right now.

More profile about the speaker
Tom Chatfield | Speaker | TED.com