ABOUT THE SPEAKER
Tom Chatfield - Gaming theorist
Tom Chatfield thinks about games -- what we want from them, what we get from them, and how we might use our hard-wired desire for a gamer's reward to change the way we learn.

Why you should listen

It can be difficult to wrap one's mind around the size and the reach of modern video- and online-game culture. But gaming is not only outstripping more-traditional media in revenue (it overtook music in 2008), it's become a powerful lens to re-examine our culture at large. Tom Chatfield, a longtime gamer, is the arts and books editor at the UK current-affairs magazine Prospect. In his book Fun Inc., he argues that games, with their immersive quests and deeply satisfying (and carefully designed) virtual rewards, are a great place to test new approaches to real-world systems that need a reboot.

More than a game journalist, Chatfield is a game theorist, looking at neurological research on how games engage our pleasure centers -- and then looking at a world where millions of videogame-veteran Generation Z'ers are entering the workforce and the voters' rolls. They're good with complex rule sets; they're used to forming ad hoc groups to reach a goal; and they love to tweak and mod existing systems. What if society harnessed that energy to redefine learning? Or voting? Understanding the psychology of the videogame reward schedule, Chatfield believes, is not only important for understanding the world of our children -- it's a stepping stone to improving our world right now.

More profile about the speaker
Tom Chatfield | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2010

Tom Chatfield: 7 ways games reward the brain

Tom Chatfield: 7 načina na koji igre nagrađuju naš mozak

Filmed:
1,288,061 views

Donosimo igru u sve više aspekata našeg života, provodeći bezbrojne sate -- i stvarni novac -- istražujući virtualni svijet u potrazi za imaginarnim blagom. Zašto? Kako Tom Chatfield pokazuje, igre na savršen način nagrađuju naš mozak aktivirajući ga i potičući nas da tražimo još.
- Gaming theorist
Tom Chatfield thinks about games -- what we want from them, what we get from them, and how we might use our hard-wired desire for a gamer's reward to change the way we learn. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
I love videovideo gamesigre.
0
0
3000
Obožavam video igre.
00:18
I'm alsotakođer slightlymalo in awestrahopoštovanje of them.
1
3000
3000
Gajim i neko strahopoštovanje prema njima.
00:21
I'm in awestrahopoštovanje of theirnjihov powervlast
2
6000
2000
Strahopoštovanje naspram moći
00:23
in termsUvjeti of imaginationmašta, in termsUvjeti of technologytehnologija,
3
8000
2000
u vidu mašte, u vidu tehnologije,
00:25
in termsUvjeti of conceptkoncept.
4
10000
2000
u vidu koncepta.
00:27
But I think, aboveiznad all,
5
12000
2000
Ali mislim, iznad svega,
00:29
I'm in awestrahopoštovanje at theirnjihov powervlast
6
14000
2000
strahopoštovanje naspram njihove moći
00:31
to motivatemotivirati, to compelprisili us,
7
16000
3000
za motivaciju, za prisiliti nas,
00:34
to transfixtransfix us,
8
19000
2000
za paralizirati nas,
00:36
like really nothing elsedrugo we'veimamo ever inventedizumio
9
21000
3000
poput ničega drugoga što smo osmislili
00:39
has quitedosta doneučinio before.
10
24000
2000
do sada.
00:41
And I think that we can learnnaučiti some prettyprilično amazingnevjerojatan things
11
26000
3000
I mislim kako možemo naučiti neke prilično nevjerojatne stvari
00:44
by looking at how we do this.
12
29000
2000
gledajući nas kako to radimo.
00:46
And in particularposebno, I think we can learnnaučiti things
13
31000
2000
A posebno, mislim da možemo naučiti neke stvari
00:48
about learningučenje.
14
33000
3000
o učenju.
00:51
Now the videovideo gamesigre industryindustrija
15
36000
2000
Sada, industrija video igara
00:53
is fardaleko and away the fastestnajbrži growingrastući
16
38000
2000
je daleko najbrže rastuća
00:55
of all modernmoderan mediamedia.
17
40000
2000
od svih modernih medija.
00:57
From about 10 billionmilijardi in 1990,
18
42000
2000
Od otprilike 10 milijardi u 1990.,
00:59
it's worthvrijedan 50 billionmilijardi dollarsdolara globallyglobalno todaydanas,
19
44000
3000
danas globalno vrijedi 50 milijardi dolara,
01:02
and it showspokazuje no signznak of slowingusporavanje down.
20
47000
3000
i ne pokazuje nikakve znakove usporavanja.
01:05
In fourčetiri years'godine' time,
21
50000
2000
U roku od četiri godine,
01:07
it's estimatedprocijenjen it'llto će be worthvrijedan over 80 billionmilijardi dollarsdolara.
22
52000
3000
procjena je da će vrijediti preko 80 milijardi dolara.
01:10
That's about threetri timesputa the recordedzabilježena musicglazba industryindustrija.
23
55000
3000
To je otprilike tri puta više od muzičke industrije.
01:13
This is prettyprilično stunningzadivljujući,
24
58000
2000
To je prilično iznenađujuče,
01:15
but I don't think it's the mostnajviše tellingreći statisticstatistički of all.
25
60000
3000
ali ne mislim kako je to podatak koji ostavlja najsnažniji utisak.
01:18
The thing that really amazeszadivljuje me
26
63000
2000
Stvar koja me stvarno zapanjuje
01:20
is that, todaydanas,
27
65000
2000
je da, danas,
01:22
people spendprovesti about
28
67000
2000
ljudi potroše oko
01:24
eightosam billionmilijardi realstvaran dollarsdolara a yeargodina
29
69000
3000
osam milijardi stvarnih dolara godišnje
01:27
buyingkupovina virtualvirtualan itemsstavke
30
72000
2000
kupujući virtualne artikle
01:29
that only existpostojati
31
74000
2000
koji samo postoje
01:31
insideiznutra videovideo gamesigre.
32
76000
3000
u video igricama.
01:34
This is a screenshotsnimka ekrana from the virtualvirtualan gameigra worldsvijet, EntropiaEntropia UniverseSvemir.
33
79000
3000
Ovo je snimka iz virtualnog svijeta igrice "Entropia Universe".
01:37
EarlierRanije this yeargodina,
34
82000
2000
Ranije ove godine,
01:39
a virtualvirtualan asteroidasteroid in it
35
84000
2000
virtualni asteroid u njoj
01:41
soldprodan for 330,000 realstvaran dollarsdolara.
36
86000
4000
prodan je za stvarnih 330,000 dolara.
01:45
And this
37
90000
2000
I ovo
01:47
is a TitanTitan classklasa shipbrod
38
92000
3000
je Titan klasa broda
01:50
in the spaceprostor gameigra, EVEEVE OnlineOnline.
39
95000
2000
u svemirskoj igrici, "EVE Online".
01:52
And this virtualvirtualan objectobjekt
40
97000
2000
I taj virtualni objekt
01:54
takes 200 realstvaran people
41
99000
2000
uzme 200 stvarnih ljudi
01:56
about 56 daysdana of realstvaran time to buildizgraditi,
42
101000
3000
oko 56 dana stvarnog vremena da ga sagrade,
01:59
plusplus countlessnebrojen thousandstisuća of hourssati
43
104000
3000
plus bezbrojne tisuće sati
02:02
of effortnapor before that.
44
107000
2000
napora prije toga.
02:04
And yetjoš, manymnogi of these get builtizgrađen.
45
109000
3000
I opet, mnogi od ovih se sagrade.
02:07
At the other endkraj of the scaleljestvica,
46
112000
2000
S druge strane,
02:09
the gameigra FarmvilleFarmVille that you maysvibanj well have heardčuo of,
47
114000
3000
igricu "Farmville", za koju ste možda čuli,
02:12
has 70 millionmilijuna playersigrači
48
117000
2000
igra 70 milijuna igrača
02:14
around the worldsvijet
49
119000
2000
širom svijeta,
02:16
and mostnajviše of these playersigrači
50
121000
2000
i većina tih igrača
02:18
are playingigranje it almostskoro everysvaki day.
51
123000
2000
se igra gotovo svaki dan.
02:20
This maysvibanj all soundzvuk
52
125000
2000
Sve to možda zvuči
02:22
really quitedosta alarmingalarmantno to some people,
53
127000
2000
stvarno prilično alarmantno nekim ljudima,
02:24
an indexindeks of something worryingzabrinjavajući
54
129000
2000
kao pokazatelj nečeg zabrinjavajućeg
02:26
or wrongpogrešno in societydruštvo.
55
131000
2000
ili krivog u društvu.
02:28
But we're here for the good newsvijesti,
56
133000
2000
Ali ovdje smo zbog dobrih vijesti,
02:30
and the good newsvijesti is
57
135000
2000
a dobre vijesti su
02:32
that I think we can exploreistražiti
58
137000
2000
da mislim kako možemo istraživati
02:34
why this very realstvaran humanljudski effortnapor,
59
139000
3000
zašto taj jako stvaran ljudski napor,
02:37
this very intenseintenzivan generationgeneracija of valuevrijednost, is occurringjavljaju.
60
142000
4000
zašto se ta jako intenzivna generacija vrijednosti pojavljuje.
02:41
And by answeringodgovaranje that questionpitanje,
61
146000
2000
I odgovarajući na to pitanje,
02:43
I think we can take something
62
148000
2000
mislim kako možemo uzeti nešto
02:45
extremelykrajnje powerfulsnažan away.
63
150000
2000
stvarno moćno.
02:47
And I think the mostnajviše interestingzanimljiv way
64
152000
2000
I mislim kako je najinteresantniji način
02:49
to think about how all this is going on
65
154000
2000
za razmišljanje o tome kako se sve to odvija,
02:51
is in termsUvjeti of rewardsnagrade.
66
156000
2000
jest u smislu nagrada.
02:53
And specificallyposebno, it's in termsUvjeti
67
158000
3000
I specifično, to je u smislu
02:56
of the very intenseintenzivan emotionalemotivan rewardsnagrade
68
161000
2000
vrlo intenzivnih emocionalnih nagrada
02:58
that playingigranje gamesigre offersponude to people
69
163000
2000
koje igranje igrica nudi ljudima,
03:00
bothoba individuallypojedinačno
70
165000
2000
kako individualno,
03:02
and collectivelykolektivno.
71
167000
2000
tako i kolektivno.
03:04
Now if we look at what's going on in someone'snetko headglava
72
169000
2000
Ako pogledamo što se događa u nečijoj glavi
03:06
when they are beingbiće engagedzauzet,
73
171000
2000
kada su uključeni,
03:08
two quitedosta differentdrugačiji processesprocesi are occurringjavljaju.
74
173000
3000
vidimo kako se pojavljuju dva različita procesa.
03:11
On the one handruka, there's the wantingu nedostatku processesprocesi.
75
176000
3000
S jedne strane, to je proces želje.
03:14
This is a bitbit like ambitionambicija and drivepogon -- I'm going to do that. I'm going to work hardteško.
76
179000
3000
To je djelomično nalik ambiciji i motivaciji -- učiniti ću to. Raditi ću naporno.
03:17
On the other handruka, there's the likingželjama processesprocesi,
77
182000
2000
S druge strane, to je proces sviđanja,
03:19
funzabava and affectionljubav
78
184000
2000
zabave i privrženosti
03:21
and delightzadovoljstvo
79
186000
2000
te ushićenja --
03:23
and an enormousogroman flyingleteći beastzvijer with an orcORC on the back.
80
188000
2000
i ogromnu leteću zvijer s orkom na leđima.
03:25
It's a really great imageslika. It's prettyprilično coolsvjež.
81
190000
2000
Ovo je stvarno sjajna slika. Prilično dobra.
03:27
It's from the gameigra WorldSvijet of WarcraftWarcraft with more than 10 millionmilijuna playersigrači globallyglobalno,
82
192000
3000
Ovo je iz igrice "World of Warcraft" koja ima više od 10 milijuna igrača globalno,
03:30
one of whomkome is me, anotherjoš of whomkome is my wifežena.
83
195000
3000
jedan od kojih sam i ja, drugi je moja žena.
03:33
And this kindljubazan of a worldsvijet,
84
198000
2000
I ta vrsta svijeta,
03:35
this vastogroman flyingleteći beastzvijer you can ridevožnja around,
85
200000
2000
ta ogromna leteća zvijer koju možete jahati okolo
03:37
showspokazuje why gamesigre are so very good
86
202000
2000
pokazuje zašto su igrice toliko dobre
03:39
at doing bothoba the wantingu nedostatku and the likingželjama.
87
204000
3000
za dobivanje oba osjećaja, željenja i sviđanja.
03:42
Because it's very powerfulsnažan. It's prettyprilično awesomesuper.
88
207000
2000
Jer su jako moćne. Prilično su impresivne.
03:44
It givesdaje you great powerssile.
89
209000
2000
Daju vam veliku moć.
03:46
Your ambitionambicija is satisfiedzadovoljan, but it's very beautifullijep.
90
211000
3000
Vaša ambicija je zadovoljena, a jako je lijepo.
03:49
It's a very great pleasurezadovoljstvo to flyletjeti around.
91
214000
3000
Ugodno je letjeti okolo.
03:52
And so these combinekombinirati to formoblik
92
217000
2000
I sve to formira
03:54
a very intenseintenzivan emotionalemotivan engagementangažman.
93
219000
2000
jako intenzivnu emocionalnu povezanost.
03:56
But this isn't the really interestingzanimljiv stuffstvari.
94
221000
3000
Ali to nije stvarno toliko interesantno.
03:59
The really interestingzanimljiv stuffstvari about virtualityvirtualnost
95
224000
2000
Stvarno interesantno o virtualnosti
04:01
is what you can measuremjera with it.
96
226000
2000
jest što možete mjeriti s njom.
04:03
Because what you can measuremjera in virtualityvirtualnost
97
228000
3000
Jer ono što možete mjeriti u virtualnom svijetu
04:06
is everything.
98
231000
2000
jest sve.
04:08
EverySvaki singlesingl thing that everysvaki singlesingl personosoba
99
233000
2000
Svaka pojedina stvar koju je svaka pojedina osoba
04:10
who'stko je ever playedigrao in a gameigra has ever doneučinio can be measuredizmjerena.
100
235000
3000
koja je ikada igrala igricu napravila, može se mjeriti.
04:13
The biggestnajveći gamesigre in the worldsvijet todaydanas
101
238000
2000
Najveće igre u svijetu danas
04:15
are measuringmjerenje more than one billionmilijardi pointsbodova of datapodaci
102
240000
4000
mjere više od milijarde pojedinačnih podataka
04:19
about theirnjihov playersigrači, about what everybodysvi does --
103
244000
2000
o svojim igračima, o tome što bilo tko napravi --
04:21
fardaleko more detaildetalj than you'dti bi ever get from any websiteweb stranica.
104
246000
3000
puno više detalja od onoga što ćete dobiti s bilo koje web stranice.
04:24
And this allowsomogućuje something very specialposeban
105
249000
3000
I to omogućava nešto stvarno posebno
04:27
to happendogoditi se in gamesigre.
106
252000
2000
da se dogodi u igricama.
04:29
It's something calledzvao the rewardnagrada scheduleraspored.
107
254000
3000
To je nešto što se naziva rasporedom nagrada.
04:32
And by this, I mean looking
108
257000
2000
Pod ovim, mislim na praćenje
04:34
at what millionsmilijuni uponna millionsmilijuni of people have doneučinio
109
259000
2000
onoga što milijuni i milijuni ljudi rade
04:36
and carefullypažljivo calibratingkalibriranje the ratestopa,
110
261000
2000
i pažljivog kalibriranja mjere,
04:38
the naturepriroda, the typetip, the intensityintenzitet of rewardsnagrade in gamesigre
111
263000
3000
prirode, tipa, intenziteta nagrada u igricama
04:41
to keep them engagedzauzet
112
266000
2000
kako biste ih držali uključenima
04:43
over staggeringzapanjujući amountsiznosi of time and effortnapor.
113
268000
3000
iznad zapanjujuće količine vremena i napora.
04:46
Now, to try and explainobjasniti this
114
271000
2000
Sada ću pokušati objasniti to
04:48
in sortvrsta of realstvaran termsUvjeti,
115
273000
3000
u realnim pojmovima,
04:51
I want to talk about a kindljubazan of taskzadatak
116
276000
2000
želim govoriti o vrsti zadatka
04:53
that mightmoć fallpad to you in so manymnogi gamesigre.
117
278000
2000
koji možete dobiti u velikom broju igrica.
04:55
Go and get a certainsiguran amountiznos of a certainsiguran little game-yigra-y itemartikal.
118
280000
3000
Idite i prikupite određenu količinu određenih malih igračih predmeta.
04:58
Let's say, for the sakesake of argumentargument,
119
283000
2000
Recimo, zbog ove priče,
05:00
my missionmisija is to get 15 piespite
120
285000
3000
moja misija je da uzmem 15 pita,
05:03
and I can get 15 piespite
121
288000
3000
i mogu uzeti 15 pita
05:06
by killingubijanje these cuteslatka, little monstersčudovišta.
122
291000
2000
ubijajući ova slatka, mala čudovišta.
05:08
SimpleJednostavan gameigra questpotraga.
123
293000
2000
Jednostavan igrački pohod.
05:10
Now you can think about this, if you like,
124
295000
2000
Sada o tome možete razmišljati, ako želimo,
05:12
as a problemproblem about boxeskutije.
125
297000
2000
kao o problemu kutija.
05:14
I've got to keep openingotvor boxeskutije.
126
299000
2000
Moram otvarati kutije,
05:16
I don't know what's insideiznutra them untildo I openotvoren them.
127
301000
3000
jer ne znam što se krije u njima, dok ih ne otvorim.
05:19
And I go around openingotvor boxkutija after boxkutija untildo I've got 15 piespite.
128
304000
3000
I idem okolo otvarajući kutiju za kutijom, dok ne skupim 15 pita.
05:22
Now, if you take a gameigra like WarcraftWarcraft,
129
307000
2000
Ako uzmete igru poput "Warcraft-a",
05:24
you can think about it, if you like,
130
309000
2000
možete o njoj razmišljati, ako želite,
05:26
as a great box-openingokvir Otvaranje effortnapor.
131
311000
3000
kao o velikom poduhvatu otvaranja kutija.
05:29
The game'sigra je just tryingtežak to get people to openotvoren about a millionmilijuna boxeskutije,
132
314000
3000
Igra jednostavno od ljudi traži da otvore oko milijun kutija,
05:32
gettinguzimajući better and better stuffstvari in them.
133
317000
2000
kako bi iz njih dobili sve bolje stvari.
05:34
This soundszvukovi immenselyneizmjerno boringdosadan
134
319000
3000
To zvuči nevjerojatno dosadno,
05:37
but gamesigre are ableu stanju
135
322000
2000
ali igrice su sposobne
05:39
to make this processpostupak
136
324000
2000
napraviti taj proces
05:41
incrediblynevjerojatno compellinguvjerljiv.
137
326000
2000
nevjerojatno neodoljivim.
05:43
And the way they do this
138
328000
2000
I način na koji to rade
05:45
is throughkroz a combinationkombinacija of probabilityvjerojatnost and datapodaci.
139
330000
3000
jest kombinacijom vjerojatnosti i podataka.
05:48
Let's think about probabilityvjerojatnost.
140
333000
2000
Razmislimo o vjerojatnosti.
05:50
If we want to engageangažirati someonenetko
141
335000
2000
Ako želimo nekoga uključiti
05:52
in the processpostupak of openingotvor boxeskutije to try and find piespite,
142
337000
3000
u proces otvaranja kutija kako bi pronašli pite.
05:55
we want to make sure it's neitherni too easylako,
143
340000
2000
Želimo biti sigurni kako nije niti lagano,
05:57
norni too difficulttežak, to find a piepita.
144
342000
2000
niti previše teško, pronaći pite.
05:59
So what do you do? Well, you look at a millionmilijuna people --
145
344000
2000
Što onda radimo? Pratite milijun ljudi --
06:01
no, 100 millionmilijuna people, 100 millionmilijuna boxkutija openersotvarači --
146
346000
3000
ne, 100 milijuna ljudi, 100 milijuna otvarača kutija --
06:04
and you work out, if you make the piepita ratestopa
147
349000
3000
i izradite, ako podesite pokazatelje za pite
06:07
about 25 percentposto --
148
352000
2000
na 25 posto --
06:09
that's neitherni too frustratingfrustrirajuće, norni too easylako.
149
354000
3000
to nije niti previše frustrirajuće, niti previše lagano;
06:12
It keepsčuva people engagedzauzet.
150
357000
2000
to čini ljude uključenima --
06:14
But of coursenaravno, that's not all you do -- there's 15 piespite.
151
359000
3000
ali naravno, to nije sve što radite -- tu je 15 pita.
06:17
Now, I could make a gameigra calledzvao PiecraftPiecraft,
152
362000
2000
mogao bih napraviti igricu "Piecraft",
06:19
where all you had to do was get a millionmilijuna piespite
153
364000
2000
gdje sve što trebate napraviti jest uzeti milijun pita,
06:21
or a thousandtisuću piespite.
154
366000
2000
ili tisuću pita.
06:23
That would be very boringdosadan.
155
368000
2000
To bi bilo prilično dosadno.
06:25
Fifteen15 godina is a prettyprilično optimaloptimalno numberbroj.
156
370000
2000
15 pita je prilično optimalan broj.
06:27
You find that -- you know, betweenizmeđu fivepet and 20
157
372000
2000
Nalazi se -- znate, između 5 i 20,
06:29
is about the right numberbroj for keepingčuvanje people going.
158
374000
2000
to je otprilike pravi broj koji će uključiti ljude.
06:31
But we don't just have piespite in the boxeskutije.
159
376000
2000
Ali mi nemamo samo pite u kutijama.
06:33
There's 100 percentposto up here.
160
378000
2000
Tu je gore 100 posto.
06:35
And what we do is make sure that everysvaki time a boxkutija is openedotvori,
161
380000
3000
Mi osiguramo da se svaki puta kada se kutija otvori,
06:38
there's something in it, some little rewardnagrada
162
383000
2000
nešto je unutra, neka mala nagrada,
06:40
that keepsčuva people progressingnapreduje and engagedzauzet.
163
385000
2000
zbog koje ljudi napreduju i ostaju uključeni.
06:42
In mostnajviše adventureavantura gamesigre,
164
387000
2000
U većini avanturističkih igara,
06:44
it's a little bitbit in-gameu igri currencyvaluta, a little bitbit experienceiskustvo.
165
389000
3000
to je pomalo poput neke igračke valute, malog iskustva,
06:47
But we don't just do that eitherili.
166
392000
2000
ali ne radimo samo to.
06:49
We alsotakođer say there's going to be loadsopterećenja of other itemsstavke
167
394000
2000
Također kažemo da će biti još gomila drugih predmeta
06:51
of varyingrazličitih qualitiesosobine and levelsrazina of excitementuzbuđenje.
168
396000
2000
različite kvalitete i razina uzbuđenja.
06:53
There's going to be a 10 percentposto chanceprilika you get a prettyprilično good itemartikal.
169
398000
3000
Postoji 10 posto šanse da ćete dobiti neki dobar predmet.
06:56
There's going to be a 0.1 percentposto chanceprilika
170
401000
2000
Biti će 0,1 posto šanse
06:58
you get an absolutelyapsolutno awesomesuper itemartikal.
171
403000
3000
da dobijete apsolutno sjajan predmet.
07:01
And eachsvaki of these rewardsnagrade is carefullypažljivo calibratedkalibriran to the itemartikal.
172
406000
3000
I svaka od tih nagrada je pažljivo kalibrirana za neki predmet.
07:04
And alsotakođer, we say,
173
409000
2000
I još, kažemo,
07:06
"Well, how manymnogi monstersčudovišta? Should I have the entirečitav worldsvijet fullpuni of a billionmilijardi monstersčudovišta?"
174
411000
3000
"Koliko čudovišta? Trebam li imati cijeli svijet zatrpan milijardom čudovišta?"
07:09
No, we want one or two monstersčudovišta on the screenzaslon at any one time.
175
414000
3000
Ne, mi hoćemo jedno ili dva čudovišta na ekranu u svakom trenutku.
07:12
So I'm drawnnacrtan on. It's not too easylako, not too difficulttežak.
176
417000
3000
To me privlači. Nije previše lagano, nije previše teško.
07:15
So all this is very powerfulsnažan.
177
420000
2000
Sve je to jako snažno.
07:17
But we're in virtualityvirtualnost. These aren'tnisu realstvaran boxeskutije.
178
422000
3000
Ali mi se nalazimo u virtualnom svijetu; te kutije nisu stvarne.
07:20
So we can do
179
425000
2000
Dakle možemo učiniti
07:22
some ratherradije amazingnevjerojatan things.
180
427000
2000
neke prilično nevjerojatne stvari.
07:24
We noticeobavijest, looking at all these people openingotvor boxeskutije,
181
429000
4000
Primjećujemo, gledajući sve te ljude koji otvaraju kutije,
07:28
that when people get to about 13 out of 15 piespite,
182
433000
3000
da kada ljudi uzmu 13 od 15 pita,
07:31
theirnjihov perceptionpercepcija shiftspomaci, they startpočetak to get a bitbit boreddosadno, a bitbit testynaprasit.
183
436000
3000
njihova se percepcija promijeni, postaje im pomalo dosadno, pomalo su razdražljivi.
07:34
They're not rationalracionalan about probabilityvjerojatnost.
184
439000
2000
Nisu racionalni oko vjerojatnosti.
07:36
They think this gameigra is unfairnepravedno.
185
441000
2000
Misle kako je igrica nepoštena.
07:38
It's not givingdavanje me my last two piespite. I'm going to give up.
186
443000
2000
Ne daje mi moje zadnje dvije pite. Odustati ću.
07:40
If they're realstvaran boxeskutije, there's not much we can do,
187
445000
2000
Kada bi to bile stvarne kutije, nebismo puno toga mogli napraviti,
07:42
but in a gameigra we can just say, "Right, well.
188
447000
2000
ali u igrici jednostavno kažemo, "Dobro, u redu."
07:44
When you get to 13 piespite, you've got 75 percentposto chanceprilika of gettinguzimajući a piepita now."
189
449000
4000
Kada imate 13 pita, imate 75% vjerojatnost da ćete sada osvojiti pitu.
07:48
Keep you engagedzauzet. Look at what people do --
190
453000
2000
To vas drži uključenima. Pogledajte što ljudi naprave --
07:50
adjustprilagoditi the worldsvijet to matchutakmica theirnjihov expectationočekivanja.
191
455000
2000
prilagode svijet da se poklapa s njihovim očekivanjima.
07:52
Our gamesigre don't always do this.
192
457000
2000
Naše igrice ne rade uvijek to.
07:54
And one thing they certainlysigurno do at the momenttrenutak
193
459000
2000
A jedna stvar koju zasigurno mogu učiniti u trenutku
07:56
is if you got a 0.1 percentposto awesomesuper itemartikal,
194
461000
3000
je, ako imate 0,1 posto impresivnih stvari,
07:59
they make very sure anotherjoš one doesn't appearpojaviti for a certainsiguran lengthdužina of time
195
464000
3000
osiguraju se da se slijedeća ne pojavi unutar određenog vremena
08:02
to keep the valuevrijednost, to keep it specialposeban.
196
467000
2000
kako bi zadržali vrijednost, kako bi i dalje bila posebna.
08:04
And the pointtočka is really
197
469000
2000
A stvar je u biti
08:06
that we evolvedrazvio to be satisfiedzadovoljan by the worldsvijet
198
471000
2000
da smo evolvirali kako bi bili zadovoljni sa svijetom
08:08
in particularposebno waysnačine.
199
473000
2000
na posebne načine.
08:10
Over tensdeseci and hundredsstotine of thousandstisuća of yearsgodina,
200
475000
3000
Kroz desetke i stotine tisuća godina,
08:13
we evolvedrazvio to find certainsiguran things stimulatingpoticanje,
201
478000
2000
mi smo evoluirali tako da nas određene stvari stimuliraju,
08:15
and as very intelligentinteligentan, civilizedcivilizovan beingsbića,
202
480000
2000
i kao inteligentna, civilizirana bića,
08:17
we're enormouslyogromno stimulatedstimulirana by problemproblem solvingrješavanje and learningučenje.
203
482000
3000
mi smo nevjerojatno potaknuti rješavanjem problema i učenjem.
08:20
But now, we can reversepreokrenuti engineerinženjer that
204
485000
2000
Ali sada, možemo okrenuti proces tako da
08:22
and buildizgraditi worldssvjetovi
205
487000
2000
mi gradimo svijetove
08:24
that expresslyizričito tickkrpelj our evolutionaryevolucioni boxeskutije.
206
489000
3000
koji će brzo utjecati na naše evolutivne kutije.
08:27
So what does all this mean in practicepraksa?
207
492000
2000
Dakle, što sve to znači u praksi?
08:29
Well, I've come up
208
494000
2000
Dobro, došao sam
08:31
with sevensedam things
209
496000
2000
do sedam stvari
08:33
that, I think, showpokazati
210
498000
2000
koje, mislim, pokazuju
08:35
how you can take these lessonslekcije from gamesigre
211
500000
2000
kako bi mogli naučiti te lekcije iz igrica
08:37
and use them outsideizvan of gamesigre.
212
502000
3000
i upotrijebiti ih izvan njih.
08:40
The first one is very simplejednostavan:
213
505000
2000
Prva je prilično jednostavna:
08:42
experienceiskustvo barsbarovi measuringmjerenje progressnapredak --
214
507000
2000
indikator iskustva koji mjeri napredak --
08:44
something that's been talkedRazgovarao about brilliantlysjajno
215
509000
2000
nešto o čemu sjajno pričaju
08:46
by people like JesseJesse SchellSchellom earlierranije this yeargodina.
216
511000
3000
ljudi poput Jesse Schell-a ranije ove godine.
08:49
It's alreadyveć been doneučinio at the UniversitySveučilište of IndianaIndiana in the StatesDržava, amongmeđu other placesmjesta.
217
514000
3000
Već je primjenjuju na državnom Sveučilištu Indiane, između ostalih mjesta.
08:52
It's the simplejednostavan ideaideja that insteadumjesto of gradingocjenjivanja people incrementallypostupno
218
517000
3000
To je jednostavna ideja, umjesto da ljude ocjenjujemo postepeno
08:55
in little bitskomadići and pieceskomada,
219
520000
2000
kroz male dijelove,
08:57
you give them one profileProfil characterlik avataravatar
220
522000
2000
date im određeni profil avatara
08:59
whichkoji is constantlykonstantno progressingnapreduje
221
524000
2000
koji stalno napreduje
09:01
in tinysićušan, tinysićušan, tinysićušan little incrementskoracima whichkoji they feel are theirnjihov ownvlastiti.
222
526000
3000
u sićušnim, sićušnim dijelovima, za koje osjećaju da su njihovi.
09:04
And everything comesdolazi towardsza that,
223
529000
2000
I sve ide u tom pravcu da,
09:06
and they watch it creepingpuzanje up, and they ownvlastiti that as it goeside alonguz.
224
531000
3000
oni gledaju kako napreduju, i oni to posjeduju kroz taj napredak.
09:09
SecondDrugi, multiplevišekratnik long and short-termkratkoročan aimsima za cilj --
225
534000
2000
Drugo, mnoštvo kratkoročnih i dugoročnih ciljeva --
09:11
5,000 piespite, boringdosadan,
226
536000
2000
5.000 pita, dosadno,
09:13
15 piespite, interestingzanimljiv.
227
538000
2000
15 pita, zanimljivo.
09:15
So, you give people
228
540000
2000
Dakle, dajete ljudima
09:17
lots and lots of differentdrugačiji taskszadaci.
229
542000
2000
puno različitih zadataka.
09:19
You say, it's about
230
544000
2000
Kažete, zadatak je
09:21
doing 10 of these questionspitanja,
231
546000
2000
napraviti 10 ovih pitanja,
09:23
but anotherjoš taskzadatak
232
548000
2000
slijedeći zadatak
09:25
is turningtokarenje up to 20 classesklase on time,
233
550000
2000
je da se pojavite na 20 satova na vrijeme,
09:27
but anotherjoš taskzadatak is collaboratingu suradnji with other people,
234
552000
3000
slijedeći zadatak je kolaboracija s drugim ljudima,
09:30
anotherjoš taskzadatak is showingpokazivanje you're workingrad fivepet timesputa,
235
555000
3000
naredni zadatak je pokazati svoj rad pet puta,
09:33
anotherjoš taskzadatak is hittingudaranje this particularposebno targetcilj.
236
558000
2000
slijedeći zadatak je pogoditi tu specifičnu metu.
09:35
You breakpauza things down into these calibratedkalibriran sliceskriške
237
560000
3000
Razbijete stvari na te kalibrirane dijelove
09:38
that people can chooseizabrati and do in parallelparalelno
238
563000
2000
koje ljudi biraju i paralelno rade
09:40
to keep them engagedzauzet
239
565000
2000
kako biste ih držali uključenima
09:42
and that you can use to pointtočka them
240
567000
2000
a koje vi možete iskoristiti da ih navedete
09:44
towardsza individuallypojedinačno beneficialkorisno activitiesdjelatnost.
241
569000
3000
prema individualno korisnim aktivnostima.
09:48
ThirdTreće, you rewardnagrada effortnapor.
242
573000
2000
Treće, nagrađujete napor.
09:50
It's your 100 percentposto factorfaktor. GamesIgre are brilliantsjajan at this.
243
575000
3000
To je vaš čimbenik 100 posto. Igre su sjajne za to.
09:53
EverySvaki time you do something, you get creditKreditna; you get a creditKreditna for tryingtežak.
244
578000
3000
Svaki puta kada nešto učinite, dobijete nagradu za pokušaj.
09:56
You don't punishkazniti failureneuspjeh. You rewardnagrada everysvaki little bitbit of effortnapor --
245
581000
3000
Ne kažnjavate pogreške; nagrađujete svaki mali napor --
09:59
a little bitbit of goldzlato, a little bitbit of creditKreditna. You've doneučinio 20 questionspitanja -- tickkrpelj.
246
584000
3000
malo vašeg zlata, malo vaših nagrada -- napravili ste 20 pitanja -- tik.
10:02
It all feedsfeedovi in as minuteminuta reinforcementpojačanje.
247
587000
3000
Sve to funkcionira kao trenutno osnaživanje.
10:05
FourthČetvrti, feedbackpovratna veza.
248
590000
2000
Četvrto, povratna informacija.
10:07
This is absolutelyapsolutno crucialpresudan,
249
592000
2000
To je apsolutno krucijalno,
10:09
and virtualityvirtualnost is dazzlingSjajan at deliveringisporuku this.
250
594000
2000
a virtualni svijet je sjajan u isporuci toga.
10:11
If you look at some of the mostnajviše intractabletvrdoglav problemsproblemi in the worldsvijet todaydanas
251
596000
3000
Ako pogledate na neke od najtežih problema u svijetu danas
10:14
that we'veimamo been hearingsluh amazingnevjerojatan things about,
252
599000
2000
o kojima čujemo nevjerojatne stvari,
10:16
it's very, very hardteško for people to learnnaučiti
253
601000
3000
jako, jako je teško ljudima učiti
10:19
if they cannotNe možete linkveza consequencesposljedice to actionsakcije.
254
604000
3000
ako ne mogu povezati posljedice i aktivnosti.
10:22
PollutionOnečišćenja, globalglobalno warmingzagrijavanje, these things --
255
607000
2000
Zagađivanje, globalno zatopljavanje, te stvari,
10:24
the consequencesposljedice are distantudaljen in time and spaceprostor.
256
609000
2000
imaju posljedice koje su udaljene u vremenu i prostoru.
10:26
It's very hardteško to learnnaučiti, to feel a lessonlekcija.
257
611000
2000
Jako je teško učiti i osjećati lekciju,
10:28
But if you can modelmodel things for people,
258
613000
2000
ali ako možete modelirati stvari za ljude,
10:30
if you can give things to people that they can manipulatemanipulirati
259
615000
2000
ako možete dati stvari ljudima s kojima oni mogu manipulirati
10:32
and playigrati with and where the feedbackpovratna veza comesdolazi,
260
617000
2000
i igrati se te da dobiju povratnu informaciju,
10:34
then they can learnnaučiti a lessonlekcija, they can see,
261
619000
2000
oni će naučiti lekciju, mogu je vidjeti,
10:36
they can movepotez on, they can understandrazumjeti.
262
621000
3000
mogu napredovati, mogu razumijeti.
10:39
And fifthpeti,
263
624000
2000
I peto,
10:41
the elementelement of uncertaintynesigurnost.
264
626000
2000
element nesigurnosti.
10:43
Now this is the neurologicalneurološki goldminerudnik zlata,
265
628000
3000
To je neurološki rudnik zlata,
10:46
if you like,
266
631000
2000
ako želite,
10:48
because a knownznan rewardnagrada
267
633000
2000
jer poznate nagrade
10:50
excitesuzbuđuje people,
268
635000
2000
uzbuđuju ljude,
10:52
but what really getsdobiva them going
269
637000
2000
ali ono što ih stvarno tjera na napredak
10:54
is the uncertainnesiguran rewardnagrada,
270
639000
2000
jest nesigurnost nagrada,
10:56
the rewardnagrada pitchedrazapeo at the right levelnivo of uncertaintynesigurnost,
271
641000
2000
nagrade koje su javljaju na određenoj razini nesigurnosti,
10:58
that they didn't quitedosta know whetherda li they were going to get it or not.
272
643000
3000
za koje nisu sa sigurnošću znali hoće li ih dobiti ili ne.
11:01
The 25 percentposto. This lightssvjetla the brainmozak up.
273
646000
3000
25%. To stimulira mozak.
11:04
And if you think about
274
649000
2000
I ako razmislite o
11:06
usingkoristeći this in testingtestiranje,
275
651000
2000
korištenju ovoga u ispitivanju,
11:08
in just introducinguvođenje controlkontrolirati elementselementi of randomnessslučajnost
276
653000
2000
o tome da jednostavno uvedete kontrolirane elemente slučajnosti
11:10
in all formsobrasci of testingtestiranje and trainingtrening,
277
655000
2000
u sve oblike testiranja i treninga,
11:12
you can transformtransformirati the levelsrazina of people'snarodno engagementangažman
278
657000
2000
onda možete transformirati razine uključenosti ljudi
11:14
by tappingkuckanje into this very powerfulsnažan
279
659000
2000
u taj vrlo moćni
11:16
evolutionaryevolucioni mechanismmehanizam.
280
661000
2000
evolutivni mehanizam.
11:18
When we don't quitedosta predictpredvidjeti something perfectlysavršeno,
281
663000
2000
Koji kada ne predvidimo nešto savršeno,
11:20
we get really exciteduzbuđen about it.
282
665000
2000
shvaća kako se oko toga jako uzbudimo.
11:22
We just want to go back and find out more.
283
667000
2000
Jednostavno se želimo vratiti i saznati više.
11:24
As you probablyvjerojatno know, the neurotransmitterneurotransmitera
284
669000
2000
Kao što vjerojatno znate, neurotransmiter
11:26
associatedpovezan with learningučenje is calledzvao dopaminedopamin.
285
671000
2000
povezan s učenjem se zove dopamin.
11:28
It's associatedpovezan with reward-seekingkoji traže nagradu behaviorponašanje.
286
673000
3000
On je povezan s ponašanjem traženja nagrada.
11:31
And something very excitinguzbudljiv is just beginningpočetak to happendogoditi se
287
676000
3000
I nešto jako uzbudljivo se počinje događati
11:34
in placesmjesta like the UniversitySveučilište of BristolBristol in the U.K.,
288
679000
3000
na mjestima poput Sveučilišta u Bristolu u Velikoj Britaniji,
11:37
where we are beginningpočetak to be ableu stanju to modelmodel mathematicallymatematički
289
682000
3000
gdje započinjemo biti u mogućnosti da matematički modeliramo
11:40
dopaminedopamin levelsrazina in the brainmozak.
290
685000
2000
razine dopamina u mozgu.
11:42
And what this meanssredstva is we can predictpredvidjeti learningučenje,
291
687000
2000
A to znači da možemo predvidjeti učenje,
11:44
we can predictpredvidjeti enhancedpoboljšane engagementangažman,
292
689000
3000
možemo predvidjeti pojačano angažiranje,
11:47
these windowsprozori, these windowsprozori of time,
293
692000
2000
te periode, te vremenske periode,
11:49
in whichkoji the learningučenje is takinguzimanje placemjesto at an enhancedpoboljšane levelnivo.
294
694000
3000
u kojima se učenje događa na višoj razini.
11:52
And two things really flowteći from this.
295
697000
2000
I dvije stvari slijede iz ovoga.
11:54
The first has to do with memorymemorija,
296
699000
2000
Prva ima veze s pamćenjem,
11:56
that we can find these momentstrenutke.
297
701000
2000
koje možemo pronaći u tim trenucima.
11:58
When someonenetko is more likelyVjerojatno to rememberzapamtiti,
298
703000
2000
Kada postoji veća mogućnost da će netko nešto zapamtiti,
12:00
we can give them a nuggetgrumen in a windowprozor.
299
705000
2000
možemo im dati nagradu u tim trenucima.
12:02
And the seconddrugi thing is confidencepovjerenje,
300
707000
2000
A druga stvar je smjelost,
12:04
that we can see how game-playingigra-igra and rewardnagrada structuresstrukture
301
709000
2000
koju vidimo kako igranje igrica i strukture nagrada
12:06
make people braverhrabrija, make them more willingspreman to take risksrizici,
302
711000
3000
čine ljude hrabrijima, čine ljude spremnijima da preuzmu rizik,
12:09
more willingspreman to take on difficultyteškoća,
303
714000
2000
spremnijima da preuzmu težinu,
12:11
harderteže to discourageobeshrabruju.
304
716000
2000
težima za obeshrabrenje.
12:13
This can all seemčiniti se very sinisterzlokobni.
305
718000
2000
To se sve može činiti jako zlokobnim.
12:15
But you know, sortvrsta of "our brainsmozak have been manipulatedmanipulirati; we're all addictsovisnika."
306
720000
2000
Znate, na neki način "Našim mozgovima se manipulira, svi smo mi ovisnici."
12:17
The wordriječ "addictionovisnost" is thrownbačen around.
307
722000
2000
Riječ ovisnost se koristi.
12:19
There are realstvaran concernszabrinutost there.
308
724000
2000
To su legitimne brige.
12:21
But the biggestnajveći neurologicalneurološki turn-onuključenja for people
309
726000
2000
Ali najveće neurološko uzbuđenje za ljude
12:23
is other people.
310
728000
2000
su drugi ljudi.
12:25
This is what really excitesuzbuđuje us.
311
730000
3000
To je ono što nas stvarno potiče.
12:28
In rewardnagrada termsUvjeti, it's not moneynovac;
312
733000
2000
U smislu nagrada, to nije novac,
12:30
it's not beingbiće givendan cashunovčiti -- that's nicelijepo --
313
735000
3000
to nije dobivanje gotovine -- to je lijepo --
12:33
it's doing stuffstvari with our peersvršnjaka,
314
738000
2000
to je rad na stvarima s našim kolegama,
12:35
watchinggledanje us, collaboratingu suradnji with us.
315
740000
2000
kada nas promatraju, kada surađujemo.
12:37
And I want to tell you a quickbrz storypriča about 1999 --
316
742000
2000
I reči ću vam kratku priču o 1999. --
12:39
a videovideo gameigra calledzvao EverQuestEverQuest.
317
744000
2000
video igrica koja se zvala "Everquest".
12:41
And in this videovideo gameigra,
318
746000
2000
I u toj video igrici,
12:43
there were two really bigvelika dragonszmajevi, and you had to teamtim up to killubiti them --
319
748000
3000
postoje dva stvarno velika zmaja, i morate se udružiti kako biste ih ubili --
12:46
42 people, up to 42 to killubiti these bigvelika dragonszmajevi.
320
751000
3000
42 ljudi -- do 42 kako bi se ubili ti zmajevi.
12:49
That's a problemproblem
321
754000
2000
To je problem,
12:51
because they droppedpao two or threetri decentpristojan itemsstavke.
322
756000
3000
jer su oni za sobom ostavljali dva ili tri dobra predmeta.
12:54
So playersigrači addressedobratio this problemproblem
323
759000
3000
Tako su igrači pristupili ovom problemu
12:57
by spontaneouslyspontano comingdolazak up with a systemsistem
324
762000
2000
tako da su spontano složili sustav
12:59
to motivatemotivirati eachsvaki other,
325
764000
2000
međusobne motivacije,
13:01
fairlypošteno and transparentlytransparentno.
326
766000
2000
pošten i transparentan.
13:03
What happeneddogodilo was, they paidplaćen eachsvaki other a virtualvirtualan currencyvaluta
327
768000
3000
Ono što se dogodilo jest, da su jedini drugima plaćali virtualnom valutom
13:06
they calledzvao "dragonzmaj killubiti pointsbodova."
328
771000
3000
koju su nazivali bodovi za ubijanje zmaja.
13:09
And everysvaki time you turnedokrenut up to go on a missionmisija,
329
774000
2000
I svaki puta kada se pojavite za odlazak u misiju,
13:11
you got paidplaćen in dragonzmaj killubiti pointsbodova.
330
776000
2000
plaća vam se u bodovima za ubijanje zmaja.
13:13
They trackedprati these on a separateodvojen websiteweb stranica.
331
778000
2000
To su pratili na zasebnoj web stranici.
13:15
So they trackedprati theirnjihov ownvlastiti privateprivatna currencyvaluta,
332
780000
2000
Tako su pratili svoju vlastitu valutu,
13:17
and then playersigrači could bidponuda afterwardsposlije
333
782000
2000
i onda su se igrači poslije mogli nadmetati
13:19
for coolsvjež itemsstavke they wanted --
334
784000
2000
za stvari koje su željeli --
13:21
all organizedorganizirani by the playersigrači themselvesse.
335
786000
2000
sve organizirano od strane igrača.
13:23
Now the staggeringzapanjujući systemsistem, not just that this workedradio in EverQuestEverQuest,
336
788000
3000
Ovaj zadivljujući sustav nije funkcionirao samo u ovoj igrici,
13:26
but that todaydanas, a decadedesetljeće on,
337
791000
2000
već danas, desetljeće kasnije,
13:28
everysvaki singlesingl videovideo gameigra in the worldsvijet with this kindljubazan of taskzadatak
338
793000
3000
svaka video igrica koja ima sličan zadatak
13:31
usesnamjene a versionverzija of this systemsistem --
339
796000
2000
koristi verziju tog sustava --
13:33
tensdeseci of millionsmilijuni of people.
340
798000
2000
deseci milijuna ljudi.
13:35
And the successuspjeh ratestopa
341
800000
2000
A stopa uspješnosti
13:37
is at closeblizu to 100 percentposto.
342
802000
2000
je blizu 100 posto.
13:39
This is a player-developedigrač razvio,
343
804000
2000
To je razvijena od strane igrača,
13:41
self-enforcingSelf-sprovođenju, voluntarydobrovoljan currencyvaluta,
344
806000
3000
samo-potaknuta, dobrovoljna valuta,
13:44
and it's incrediblynevjerojatno sophisticatedsofisticirana
345
809000
2000
i to nevjerojatno sofisticirano
13:46
playerigrač behaviorponašanje.
346
811000
2000
ponašanje igrača.
13:50
And I just want to endkraj by suggestingsugerirajući
347
815000
2000
I želio bih završiti sugestijom
13:52
a fewnekoliko waysnačine in whichkoji these principlesprincipi
348
817000
2000
nekoliko načina putem kojih se ovi principi
13:54
could fanventilator out into the worldsvijet.
349
819000
2000
mogu proširiti svijetom.
13:56
Let's startpočetak with businessPoslovni.
350
821000
2000
Započeti ću s poslovnim svijetom.
13:58
I mean, we're beginningpočetak to see some of the bigvelika problemsproblemi
351
823000
2000
Mislim, počinjemo uviđati neke velike probleme
14:00
around something like businessPoslovni are
352
825000
2000
oko poslovnog svijeta,
14:02
recyclingrecikliranje and energyenergija conservationkonzervacija.
353
827000
2000
recikliranje i sačuvanje energije.
14:04
We're beginningpočetak to see the emergencepojava of wonderfulpredivan technologiestehnologije
354
829000
2000
Počinjemo vidjeti nastajanje prekrasnih tehnologija
14:06
like real-timestvarno vrijeme energyenergija metersmetara.
355
831000
2000
poput energometara u realnom vremenu.
14:08
And I just look at this, and I think, yes,
356
833000
2000
I samo gledam u to, i mislim, da,
14:10
we could take that so much furtherunaprijediti
357
835000
3000
mogli bismo to pomaknuti dalje
14:13
by allowingomogućujući people to setset targetsciljevi
358
838000
2000
dozvoljavajući ljudima da si postave ciljeve
14:15
by settingpostavljanje calibratedkalibriran targetsciljevi,
359
840000
2000
postavljajući kalibrirane ciljeve,
14:17
by usingkoristeći elementselementi of uncertaintynesigurnost,
360
842000
3000
koristeći elemente nesigurnosti,
14:20
by usingkoristeći these multiplevišekratnik targetsciljevi,
361
845000
2000
koristeći mnogobrojne mete,
14:22
by usingkoristeći a grandveličanstven, underlyingtemeljne rewardnagrada and incentivepoticaj systemsistem,
362
847000
3000
koristeći snažan, suptilni sustav implicitnih nagrada i motivacije,
14:25
by settingpostavljanje people up
363
850000
2000
potičući ljude
14:27
to collaboratesurađivati in termsUvjeti of groupsgrupe, in termsUvjeti of streetsulice
364
852000
2000
na suradnju u smislu grupa, u smislu da ulice
14:29
to collaboratesurađivati and competekonkurirati,
365
854000
2000
međusobno surađuju i takmiče se,
14:31
to use these very sophisticatedsofisticirana
366
856000
2000
da koriste ove jako profinjene
14:33
groupskupina and motivationalmotivacijski mechanicsmehanika we see.
367
858000
2000
grupe i motivacijske mehanizme koje vidite.
14:35
In termsUvjeti of educationobrazovanje,
368
860000
2000
U smislu edukacije,
14:37
perhapsmožda mostnajviše obviouslyočito of all,
369
862000
2000
možda najočitije od svega,
14:39
we can transformtransformirati how we engageangažirati people.
370
864000
3000
možemo transformirati na koji način se ljudi uključuju.
14:42
We can offerponuda people the grandveličanstven continuitykontinuitet
371
867000
2000
Možemo ponuditi ljudima veliki kontinuitet
14:44
of experienceiskustvo and personalosobni investmentulaganje.
372
869000
3000
iskustava i osobnih investicija.
14:47
We can breakpauza things down
373
872000
2000
Možemo razbiti stvari
14:49
into highlyvisoko calibratedkalibriran smallmali taskszadaci.
374
874000
2000
na jako dobro odmjerene male zadatke.
14:51
We can use calculatedizračunava se randomnessslučajnost.
375
876000
2000
Možemo koristiti proračunatu slučajnost.
14:53
We can rewardnagrada effortnapor consistentlydosljedno
376
878000
2000
Možemo nagrađivati napor konzistentno
14:55
as everything fieldspolja togetherzajedno.
377
880000
3000
dok se stvari zajedno preklapaju.
14:58
And we can use the kindljubazan of groupskupina behaviorsponašanja
378
883000
2000
I možemo koristiti vrstu grupnog ponašanja
15:00
that we see evolvingrazvojni when people are at playigrati togetherzajedno,
379
885000
3000
koja nastaje kada se ljudi zajedno igraju,
15:03
these really quitedosta unprecedentedlybesprimerno complexkompleks
380
888000
3000
te stvarno nepredvidive kompleksne
15:06
cooperativezadruga mechanismsmehanizmi.
381
891000
2000
mehanizme suradnje.
15:08
GovernmentVlada, well, one thing that comesdolazi to mindum
382
893000
2000
Vlada, jedna stvar koja mi pada na pamet
15:10
is the U.S. governmentvlada, amongmeđu othersdrugi,
383
895000
3000
je da američka vlada, poput drugih,
15:13
is literallydoslovce startingpolazeći to payplatiti people
384
898000
2000
doslovno plaća ljudima
15:15
to loseizgubiti weighttežina.
385
900000
2000
da izgube na težini.
15:17
So we're seeingvidim financialfinancijska rewardnagrada beingbiće used
386
902000
2000
Kažem da se koriste financijske nagrade
15:19
to tacklepribor the great issueizdanje of obesitygojaznost.
387
904000
2000
kako bi se napao veliki problem pretilosti.
15:21
But again, those rewardsnagrade
388
906000
2000
Ali opet, te nagrade
15:23
could be calibratedkalibriran so preciselyprecizno
389
908000
3000
bi se mogle tako dobro kalibrirati
15:26
if we were ableu stanju to use the vastogroman expertiseekspertiza
390
911000
3000
kada bismo bili sposobni koristiti veliku stručnost
15:29
of gamingigre systemssustavi to just jackutičnica up that appealapel,
391
914000
3000
igračkih sustava za pokretanje samo,
15:32
to take the datapodaci, to take the observationszapažanja,
392
917000
2000
prikupljanje podataka, prikupljanje promatranja,
15:34
of millionsmilijuni of humanljudski hourssati
393
919000
2000
milijuna ljudskih sati
15:36
and plowplug that feedbackpovratna veza
394
921000
2000
kako bismo utkali tu povratnu informaciju
15:38
into increasingpovećavajući engagementangažman.
395
923000
2000
u povećanu uključenost.
15:40
And in the endkraj, it's this wordriječ, "engagementangažman,"
396
925000
3000
I na kraju, to je ta riječ, angažman,
15:43
that I want to leavenapustiti you with.
397
928000
2000
s kojom vas želim ostaviti.
15:45
It's about how individualpojedinac engagementangažman
398
930000
2000
Radi se o tome kako se pojedinačni angažman
15:47
can be transformedpretvara
399
932000
2000
može transformirati
15:49
by the psychologicalpsihološki and the neurologicalneurološki lessonslekcije
400
934000
3000
kroz psihološke i neurološke lekcije
15:52
we can learnnaučiti from watchinggledanje people that are playingigranje gamesigre.
401
937000
3000
koje možemo naučiti promatrajući ljude dok se igraju.
15:55
But it's alsotakođer about collectivekolektivan engagementangažman
402
940000
3000
Ali radi se i o kolektivnoj uključenosti
15:58
and about the unprecedentedbez presedana laboratorylaboratorija
403
943000
3000
i jedinstvenom laboratoriju
16:01
for observingpromatranje what makesmarke people tickkrpelj
404
946000
2000
za promatranje onoga što čini ljude da se povežu
16:03
and work and playigrati and engageangažirati
405
948000
2000
i rade i igraju se i uključe
16:05
on a grandveličanstven scaleljestvica in gamesigre.
406
950000
3000
u velikom broju u igrice.
16:08
And if we can look at these things and learnnaučiti from them
407
953000
3000
I ako možemo promatrati te stvari i učiti iz njih
16:11
and see how to turnskretanje them outwardsprema van,
408
956000
2000
i vidjeti kako ih poslije pretvoriti,
16:13
then I really think we have something quitedosta revolutionaryrevolucionar on our handsruke.
409
958000
3000
onda stvarno mislim da imamo nešto revolucionarno u svojim rukama.
16:16
Thank you very much.
410
961000
2000
Hvala vam puno.
16:18
(ApplausePljesak)
411
963000
4000
(Pljesak)

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Tom Chatfield - Gaming theorist
Tom Chatfield thinks about games -- what we want from them, what we get from them, and how we might use our hard-wired desire for a gamer's reward to change the way we learn.

Why you should listen

It can be difficult to wrap one's mind around the size and the reach of modern video- and online-game culture. But gaming is not only outstripping more-traditional media in revenue (it overtook music in 2008), it's become a powerful lens to re-examine our culture at large. Tom Chatfield, a longtime gamer, is the arts and books editor at the UK current-affairs magazine Prospect. In his book Fun Inc., he argues that games, with their immersive quests and deeply satisfying (and carefully designed) virtual rewards, are a great place to test new approaches to real-world systems that need a reboot.

More than a game journalist, Chatfield is a game theorist, looking at neurological research on how games engage our pleasure centers -- and then looking at a world where millions of videogame-veteran Generation Z'ers are entering the workforce and the voters' rolls. They're good with complex rule sets; they're used to forming ad hoc groups to reach a goal; and they love to tweak and mod existing systems. What if society harnessed that energy to redefine learning? Or voting? Understanding the psychology of the videogame reward schedule, Chatfield believes, is not only important for understanding the world of our children -- it's a stepping stone to improving our world right now.

More profile about the speaker
Tom Chatfield | Speaker | TED.com

Data provided by TED.

This site was created in May 2015 and the last update was on January 12, 2020. It will no longer be updated.

We are currently creating a new site called "eng.lish.video" and would be grateful if you could access it.

If you have any questions or suggestions, please feel free to write comments in your language on the contact form.

Privacy Policy

Developer's Blog

Buy Me A Coffee