TEDxProvincetown
Noah Wilson-Rich: How you can help save the bees, one hive at a time
Noah Wilson-Rich: Was die Bienen tötet – und wie wir sie retten können
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Bienen sterben mit Rekordgeschwindigkeit, aber den Ökologen Noah Wilson-Rich interessiert etwas anderes: Wo geht es Bienen gut und wo gedeihen sie am besten? Um das herauszufinden, hat er überall in den USA Bürgerwissenschaftler für sein Vorhaben gewonnen, die in ihren Gärten, Hinterhöfen oder auf ihren Dächern Bienenstöcke aufstellen. Erfahren Sie, wie diese kleinen Datenfabriken unser Wissen über den besten Lebensraum für Bienen revolutionieren – und damit auch, wie wir unsere Lebensmittelversorgung aufrechterhalten können.
Noah Wilson-Rich - Beekeeper
Noah Wilson-Rich studies bees and bee diseases. He founded Best Bees Company to support people who want to own and care for their own beehive. Full bio
Noah Wilson-Rich studies bees and bee diseases. He founded Best Bees Company to support people who want to own and care for their own beehive. Full bio
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Der Rückgang an Bestäubern
ist eine große Herausforderung
ist eine große Herausforderung
00:12
Pollinator decline is a grand challenge
in the modern world.
in the modern world.
0
793
4170
der modernen Welt.
Von den 200.000 Arten
von Bestäuberinsekten
von Bestäuberinsekten
00:16
Of the 200,000 species of pollinators,
1
4987
2909
sind Honigbienen am besten erforscht --
00:19
honeybees are the most well-understood,
2
7920
2836
unsere Geschichte mit ihnen
reicht immerhin 8.000 Jahre zurück,
reicht immerhin 8.000 Jahre zurück,
00:22
partly because of our long history
with them dating back 8,000 years ago
with them dating back 8,000 years ago
3
10780
4193
00:26
to our cave drawings
in what is now modern-day Spain.
in what is now modern-day Spain.
4
14997
3168
hin zu den Höhlenzeichnungen
im heutigen Spanien.
im heutigen Spanien.
00:30
And yet we know that
this indicator species is dying off.
this indicator species is dying off.
5
18189
4330
Und doch stirbt diese Indikatorart
bekanntlich gerade aus.
bekanntlich gerade aus.
00:34
Last year alone, we lost 40 percent
of all beehives in the United States.
of all beehives in the United States.
6
22543
5275
Allein im letzten Jahr verloren wir
40 % der Bienenstöcke in den USA.
40 % der Bienenstöcke in den USA.
Noch höher ist die Zahl
in Gegenden mit harten Wintern
in Gegenden mit harten Wintern
00:39
That number is even higher
in areas with harsh winters,
in areas with harsh winters,
7
27842
2699
wie hier in Massachusetts,
00:42
like here in Massachusetts,
8
30565
1360
wo wir 47 % der Bienenstöcke
in nur einem Jahr verloren.
in nur einem Jahr verloren.
00:43
where we lost 47 percent of beehives
9
31949
2868
00:46
in one year alone.
10
34841
1595
Stellen Sie sich vor, es wäre
die Hälfte der Menschheit gewesen,
die Hälfte der Menschheit gewesen,
00:48
Can you imagine if we lost
half of our people last year?
half of our people last year?
11
36460
3365
die Hälfte der Lebensmittelproduzenten!
00:52
And if those were
the food-producing people?
the food-producing people?
12
40285
2653
Das wäre unzumutbar.
00:55
It's untenable.
13
43544
1150
00:57
And I predict that in 10 years,
14
45241
3448
Und ich prophezeie Ihnen:
In 10 Jahren werden wir
unsere Bienen verlieren.
unsere Bienen verlieren.
01:00
we will lose our bees.
15
48713
2387
01:04
If not for the work of beekeepers
replacing these dead beehives,
replacing these dead beehives,
16
52027
4313
Wenn Imker die Bienenstöcke
nicht ersetzen würden,
nicht ersetzen würden,
hätten wir keine Grundnahrungsmittel mehr:
01:08
we would be without foods
that we rely upon:
that we rely upon:
17
56364
2915
Früchte, Gemüse,
knackige Mandeln und Nüsse,
knackige Mandeln und Nüsse,
01:11
fruits, vegetables,
18
59303
1822
01:13
crunchy almonds and nuts,
19
61149
2261
Äpfel für Kuchen, saure Zitronen.
01:15
tart apples,
20
63434
1404
01:16
sour lemons.
21
64862
1976
01:18
Even the food that our cattle rely
upon to eat, hay and alfalfa -- gone,
upon to eat, hay and alfalfa -- gone,
22
66862
5254
Auch Viehfutter wäre betroffen:
Heu und Luzerne -- weg!
Die Folgen wären globale Hungersnöte,
01:24
causing global hunger,
23
72140
1965
01:26
economic collapse,
24
74129
1802
ein Wirtschaftskollaps
und eine weltweite moralische Krise.
und eine weltweite moralische Krise.
01:27
a total moral crisis across earth.
25
75955
2442
Ich fing hier in Cape Cod
mit dem Imkern an,
mit dem Imkern an,
01:31
Now, I first started keeping bees
here in Cape Cod
here in Cape Cod
26
79417
2734
nachdem ich meine Doktorarbeit
in Bienen-Immunologie beendete.
in Bienen-Immunologie beendete.
01:34
right after I finished my doctorate
in honeybee immunology.
in honeybee immunology.
27
82175
3385
(Gelächter)
01:37
(Laughter)
28
85584
2432
(Applaus)
01:40
(Applause)
29
88040
4507
Stellen sie sich so einen Abschluss
bei guter Wirtschaftslage vor --
bei guter Wirtschaftslage vor --
01:45
Imagine getting such a degree
in a good economy --
in a good economy --
30
93560
3970
und es war damals 2009:
01:49
and it was 2009:
31
97554
1761
die große Rezession.
01:52
the Great Recession.
32
100242
1520
Und ich war da an etwas dran.
01:54
And I was onto something.
33
102456
1561
Ich wusste, ich würde herausfinden,
wie man die Bienengesundheit verbessert.
wie man die Bienengesundheit verbessert.
01:56
I knew that I could find out
how to improve bee health.
how to improve bee health.
34
104041
3673
Die Bewohner hier in Provincetown
waren bereit für Bürgerwissenschaft.
waren bereit für Bürgerwissenschaft.
01:59
And so the community
on Cape Cod here in Provincetown
on Cape Cod here in Provincetown
35
107738
3355
02:03
was ripe for citizen science,
36
111117
1666
02:04
people looking for ways
to get involved and to help.
to get involved and to help.
37
112807
2840
Die Menschen wollten helfen.
Also trafen wir uns mit ihnen in Cafés.
02:07
And so we met with people in coffee shops.
38
115671
2337
Natalie, eine wunderbare Frau,
pflegt bei sich in Truro 8 Bienenstöcke.
pflegt bei sich in Truro 8 Bienenstöcke.
02:10
A wonderful woman named Natalie
got eight beehives at her home in Truro,
got eight beehives at her home in Truro,
39
118032
3563
Sie stellte uns ihre Freundin Valerie vor,
02:13
and she introduced us
to her friend Valerie,
to her friend Valerie,
40
121619
2086
die uns auf ihrem alten Tennisplatz
60 Bienenstöcke aufstellen ließ.
60 Bienenstöcke aufstellen ließ.
02:15
who let us set up 60 beehives at
an abandoned tennis court on her property.
an abandoned tennis court on her property.
41
123729
5578
Wir begannen, Impfstoffe
für Bienen zu testen,
für Bienen zu testen,
02:21
And so we started testing
vaccines for bees.
vaccines for bees.
42
129902
3161
und beschäftigten uns mit Probiotika.
02:25
We were starting to look at probiotics.
43
133087
2519
Wir nannten es "Bienen-Joghurt" --
02:27
We called it "bee yogurt" --
44
135630
1616
02:29
ways to make bees healthier.
45
137270
2046
alles, um die Bienen gesünder zu machen.
Unser Bürgerwissenschafts-Projekt
nahm an Fahrt auf.
nahm an Fahrt auf.
02:31
And our citizen science project
started to take off.
started to take off.
46
139798
2910
Währenddessen sorgte ich mich
in meiner Wohnung
in meiner Wohnung
02:35
Meanwhile, back in my apartment here,
47
143375
2682
wegen meines Vermieters.
02:38
I was a bit nervous about my landlord.
48
146081
2436
Ich sollte ihm wohl sagen,
was wir hier machten.
was wir hier machten.
02:40
I figured I should tell him
what we were doing.
what we were doing.
49
148968
2348
(Gelächter)
02:43
(Laughter)
50
151340
1029
Ich hatte wahnsinnige Angst,
er würde mich herauswerfen,
er würde mich herauswerfen,
02:44
I was terrified; I really thought
I was going to get an eviction notice,
I was going to get an eviction notice,
51
152393
3462
was ich absolut nicht gebrauchen konnte.
02:47
which really was
the last thing we needed, right?
the last thing we needed, right?
52
155879
2310
Aber ich erwischte ihn wohl
an einem guten Tag.
an einem guten Tag.
02:50
I must have caught him
on a good day, though,
on a good day, though,
53
158213
2128
02:52
because when I told him what we were doing
54
160365
2016
Als ich ihm von unserem gemeinnützigen,
städtischen Imker-Labor erzählte,
städtischen Imker-Labor erzählte,
02:54
and how we started our nonprofit
urban beekeeping laboratory,
urban beekeeping laboratory,
55
162405
2884
sagte er: "Toll! Stellen Sie doch
einen Bienenstock in den Hinterhof!"
einen Bienenstock in den Hinterhof!"
02:57
he said, "That's great!
Let's get a beehive in the back alley."
Let's get a beehive in the back alley."
56
165313
3899
Ich stand unter Schock,
war völlig überrascht.
war völlig überrascht.
03:01
I was shocked.
57
169236
1385
03:02
I was completely surprised.
58
170645
1798
Statt umziehen zu müssen,
03:04
I mean, instead of getting
an eviction notice,
an eviction notice,
59
172467
2167
hatten wir einen
neuen Datenpunkt gewonnen.
neuen Datenpunkt gewonnen.
03:06
we got another data point.
60
174658
1684
03:08
And in the back alley of this image,
61
176366
2325
Hinter dem Haus auf diesem Bild
steht der Bienenstock.
steht der Bienenstock.
03:10
what you see here, this hidden beehive --
62
178715
2605
Er produzierte im ersten Jahr mehr Honig,
03:13
that beehive produced
more honey that first year
more honey that first year
63
181344
2570
als wir es jemals bei unseren
anderen Bienenstöcken erlebt hatten.
anderen Bienenstöcken erlebt hatten.
03:15
than we have ever experienced
in any beehive we had managed.
in any beehive we had managed.
64
183938
3158
Das veränderte unseren Blick
auf das Projekt völlig.
auf das Projekt völlig.
03:19
It shifted our research
perspective forever.
perspective forever.
65
187120
2624
Statt "Wie retten wir sterbende Bienen?"
03:21
It changed our research question away from
"How do we save the dead and dying bees?"
"How do we save the dead and dying bees?"
66
189768
4867
fragten wir uns nun:
"Wo geht es Bienen am besten?"
"Wo geht es Bienen am besten?"
03:26
to "Where are bees doing best?"
67
194659
2319
Wir begannen Karten zu erstellen,
03:29
And we started to be able
to put maps together,
to put maps together,
68
197002
2939
um alle Bürgerprojekt-Bienenstöcke
auf Terrassen, in Gärten
auf Terrassen, in Gärten
03:31
looking at all of these
citizen science beehives
citizen science beehives
69
199965
2322
03:34
from people who had
beehives at home decks,
beehives at home decks,
70
202311
2428
und auf Firmendächern anzuzeigen.
03:36
gardens, business rooftops.
71
204763
2077
Wir spannten die Bürger mit ein.
03:38
We started to engage the public,
72
206864
1570
03:40
and the more people who got
these little data points,
these little data points,
73
208458
2587
Je mehr Leute mitmachten,
desto genauer wurden die Karten.
desto genauer wurden die Karten.
03:43
the more accurate our maps became.
74
211069
1653
Falls Sie jetzt denken:
"Wie kann ich helfen?",
"Wie kann ich helfen?",
03:44
And so when you're sitting here thinking,
"How can I get involved?"
"How can I get involved?"
75
212746
3175
möchte ich von einem Freund erzählen.
03:47
you might think about a story
of my friend Fred,
of my friend Fred,
76
215945
2269
Fred ist Bauunternehmer.
03:50
who's a commercial real estate developer.
77
218238
1985
Und er dachte dasselbe wie Sie.
03:52
He was thinking the same thing.
78
220247
2076
Während eines Meetings überlegte er,
03:54
He was at a meeting,
79
222347
1389
03:55
thinking about what he could do
for tenant relations
for tenant relations
80
223760
2550
wie er Mieterbeziehungen
und Nachhaltigkeit optimieren könnte.
und Nachhaltigkeit optimieren könnte.
03:58
and sustainability at scale.
81
226334
1809
In der Pause süßte er
seinen Tee mit Honig
seinen Tee mit Honig
04:00
And while he was having a tea break,
82
228167
1746
04:01
he put honey into his tea
and noticed on the honey jar
and noticed on the honey jar
83
229937
3164
und sah auf dem Glas einen Hinweis
zur Unternehmensnachhaltigkeit
zur Unternehmensnachhaltigkeit
04:05
a message about corporate sustainability
from the host company of that meeting.
from the host company of that meeting.
84
233125
3808
von der Gastfirma des Meetings.
04:08
And it sparked an idea.
85
236957
1970
Fred ging ein Licht auf.
Er ging zurück in sein Büro.
04:10
He came back to his office.
86
238951
1663
Eine E-Mail, einen Anruf später -- zack!
04:12
An email, a phone call later,
and -- boom! --
and -- boom! --
87
240638
3294
Das lokale Projekt wurde national.
04:15
we went national together.
88
243956
1957
04:18
We put dozens of beehives
on the rooftops of their skyscrapers
on the rooftops of their skyscrapers
89
246322
3270
Wir stellten dutzende Bienenstöcke
auf Hochhausdächern
auf Hochhausdächern
04:21
across nine cities nationwide.
90
249616
2989
in über neun Städten
im ganzen Land auf.
im ganzen Land auf.
04:24
Nine years later --
91
252629
1306
Neun Jahre später --
04:25
(Applause)
92
253959
5757
(Applaus)
04:31
Nine years later, we have raised
over a million dollars for bee research.
over a million dollars for bee research.
93
259740
4814
haben wir über eine Million Dollar
für die Forschung eingenommen.
für die Forschung eingenommen.
04:36
We have a thousand beehives
as little data points across the country,
as little data points across the country,
94
264578
5161
Tausend Bienenstöcke dienen
im ganzen Land als kleine Datenpunkte.
im ganzen Land als kleine Datenpunkte.
In über 18 Staaten
sind 65 Jobs für Imker entstanden,
sind 65 Jobs für Imker entstanden,
04:41
18 states and counting,
95
269763
1389
04:43
where we have created paying jobs
for local beekeepers, 65 of them,
for local beekeepers, 65 of them,
96
271176
4282
die die Bienenstöcke
in ihren Gemeinden organisieren.
in ihren Gemeinden organisieren.
04:47
to manage beehives
in their own communities,
in their own communities,
97
275482
2730
Zusammen mit gewöhnlichen Menschen,
die nun Daten bereitstellen,
die nun Daten bereitstellen,
04:50
to connect with people, everyday people,
98
278236
2817
04:53
who are now data points
together making a difference.
together making a difference.
99
281077
4280
bewegen sie etwas.
Um Ihnen zu erklären,
was nun die Bienen rettet,
was nun die Bienen rettet,
04:57
So in order to explain
what's actually been saving bees,
what's actually been saving bees,
100
285866
2621
wo es ihnen gut geht,
05:00
where they're thriving,
101
288511
1162
05:01
I need to first tell you
what's been killing them.
what's been killing them.
102
289697
2427
verrate ich Ihnen zuerst, was sie tötet.
Die Top-3 der Bienenkiller sind:
05:04
The top three killers of bees
103
292148
1880
Chemikalien der Landwirtschaft
wie Herbizide, Pestizide, Fungizide;
wie Herbizide, Pestizide, Fungizide;
05:06
are agricultural chemicals such as
pesticides, herbicides, fungicides;
pesticides, herbicides, fungicides;
104
294052
3869
unzählige Bienen-Krankheiten
und der Verlust von Lebensraum.
und der Verlust von Lebensraum.
05:09
diseases of bees, of which there are many;
105
297945
2373
05:12
and habitat loss.
106
300342
1536
Wir sahen uns unsere Karten an
05:13
So what we did is we looked on our maps
107
301902
2071
und suchten nach Orten,
wo Bienen gut gedeihen.
wo Bienen gut gedeihen.
05:15
and we identified areas
where bees were thriving.
where bees were thriving.
108
303997
2362
05:18
This was mostly in cities, we found.
109
306383
2766
Das war hauptsächlich in Städten.
05:21
Data are now showing that urban
beehives produce more honey
beehives produce more honey
110
309173
2955
Städtische Bienenstöcke sind ergiebiger
als die in der Vorstadt oder auf dem Land.
05:24
than rural beehives and suburban beehives.
111
312152
2661
05:26
Urban beehives have a longer life span
than rural and suburban beehives,
than rural and suburban beehives,
112
314837
4921
Städtische Bienenstöcke haben auch
eine längere Lebensdauer.
eine längere Lebensdauer.
Und es herrscht dort
eine größere Artenvielfalt.
eine größere Artenvielfalt.
05:31
and bees in the city are more biodiverse;
113
319782
2413
In der Stadt gibt es
mehr Bienenarten als auf dem Land.
mehr Bienenarten als auf dem Land.
05:34
there are more bee species in urban areas.
114
322219
2743
05:36
(Laughter)
115
324986
1451
(Gelächter)
Seltsam, oder?
05:38
Right?
116
326461
1239
Warum ist das so?
05:39
Why is this?
117
327724
1324
Das war unsere Frage.
05:41
That was our question.
118
329711
1300
Wir begannen mit unseren Bienen-Killern
und drehten die Frage um:
und drehten die Frage um:
05:43
So we started with
these three killers of bees,
these three killers of bees,
119
331035
2208
05:45
and we flipped it:
120
333267
1155
Was ist in Städten anders?
05:46
Which of these is different in the cities?
121
334446
2135
Erstens: Pestizide.
05:48
So the first one, pesticides.
122
336605
1546
Wir kontaktierten
die Harvard School of Public Health
die Harvard School of Public Health
05:50
We partnered up with
the Harvard School of Public Health.
the Harvard School of Public Health.
123
338175
2678
und gaben ihnen unsere Daten.
05:52
We shared our data with them.
124
340877
1493
Wir nahmen Proben
von den Projekt-Bienenstöcken
von den Projekt-Bienenstöcken
05:54
We collected samples
from our citizen science beehives
from our citizen science beehives
125
342394
2582
auf Grundstücken und Firmendächern
und sahen uns die Pestizide an.
und sahen uns die Pestizide an.
05:57
at people's homes and business rooftops.
126
345000
1946
05:58
We looked at pesticide levels.
127
346970
1447
Wir dachten, wo es Bienen gut geht,
gibt es wenig Pestizide.
gibt es wenig Pestizide.
06:00
We thought there would be less pesticides
in areas where bees are doing better.
in areas where bees are doing better.
128
348441
3802
Das ist nicht so.
06:04
That's not the case.
129
352267
1163
06:05
So what we found here in our study
is -- the orange bars are Boston,
is -- the orange bars are Boston,
130
353454
4050
Die Balken in Orange stehen für Boston.
Wir dachten, sie wären am niedrigsten,
06:09
and we thought those bars
would be the lowest,
would be the lowest,
131
357528
2255
mit den wenigsten Pestiziden.
06:11
there would be the lowest
levels of pesticides.
levels of pesticides.
132
359807
2234
Tatsächlich sind die Pestizidlevel
in Städten aber am höchsten.
in Städten aber am höchsten.
06:14
And, in fact, there are
the most pesticides in cities.
the most pesticides in cities.
133
362065
4009
06:18
So the pesticide hypothesis
for what's saving bees --
for what's saving bees --
134
366599
2762
Die Pestizid-Hypothese,
dass wenig Pestizide Bienen retten,
dass wenig Pestizide Bienen retten,
06:21
less pesticides in cities --
135
369385
1399
stimmt also nicht.
06:22
is not it.
136
370808
1405
Das ist bezeichnend
für mein Leben als Wissenschaftler.
für mein Leben als Wissenschaftler.
06:24
And this is very typical
of my life as a scientist.
of my life as a scientist.
137
372237
3870
Immer, wenn ich eine Hypothese aufstelle,
06:28
Anytime I've had a hypothesis,
138
376131
1890
06:30
not only is it not supported,
but the opposite is true.
but the opposite is true.
139
378045
3320
ist sie nicht nur falsch,
sondern das Gegenteil trifft zu.
sondern das Gegenteil trifft zu.
(Gelächter)
06:33
(Laughter)
140
381389
1021
Auch das ist ein
interessantes Ergebnis, oder?
interessantes Ergebnis, oder?
06:34
Which is still an interesting
finding, right?
finding, right?
141
382434
2135
06:36
We moved on.
142
384593
1160
Wir machten weiter.
06:37
The disease hypothesis.
143
385777
1174
Die Krankheiten-Hypothese.
06:38
We looked at diseases
all over our beehives.
all over our beehives.
144
386975
2295
Wir untersuchten
Bienenstöcke auf Krankheiten.
Bienenstöcke auf Krankheiten.
Eine ähnliche Studie
mit der North Carolina State University
mit der North Carolina State University
06:41
And what we found in a similar study
to this one with North Carolina State is:
to this one with North Carolina State is:
145
389294
4113
zeigte keinen Unterschied
zwischen Krankheiten in der Stadt,
zwischen Krankheiten in der Stadt,
06:45
there's no difference
between disease in bees
between disease in bees
146
393431
2126
06:47
in urban, suburban and rural areas.
147
395581
1751
Vorstadt und auf dem Land.
06:49
Diseases are everywhere;
bees are sick and dying.
bees are sick and dying.
148
397356
2602
Bienen werden überall krank und sterben.
06:51
In fact, there were more diseases
of bees in cities.
of bees in cities.
149
399982
2466
In der Stadt gab es
sogar mehr Krankheiten.
sogar mehr Krankheiten.
06:54
This was from Raleigh, North Carolina.
150
402472
2032
Hier sehen Sie Raleigh in North Carolina.
06:56
So again, my hypothesis was not supported.
The opposite was true.
The opposite was true.
151
404528
3987
Meine Hypothese war also wieder falsch;
das Gegenteil traf zu.
das Gegenteil traf zu.
Wir machen weiter.
07:00
We're moving on.
152
408539
1449
07:02
(Laughter)
153
410012
2258
(Gelächter)
Die Lebensraum-Hypothese:
07:04
The habitat hypothesis.
154
412294
2094
07:06
This said that areas where bees
are thriving have a better habitat --
are thriving have a better habitat --
155
414412
3651
Bienen gedeihen besser
in einer guten Umgebung --
in einer guten Umgebung --
viele Blumen und so weiter.
07:10
more flowers, right?
156
418087
1615
Aber wie sollten wir das testen?
07:11
But we didn't know how to test this.
157
419726
1798
07:13
So I had a really interesting meeting.
158
421548
2060
Ich hatte ein sehr interessantes Treffen.
07:15
An idea sparked with my friend
and colleague Anne Madden,
and colleague Anne Madden,
159
423632
3117
Meine Freundin Anne Madden
und ich hatten eine Idee.
und ich hatten eine Idee.
Sie ist eine TED-Kollegin.
07:18
fellow TED speaker.
160
426773
1183
07:19
We thought about genomics,
kind of like AncestryDNA or 23andMe.
kind of like AncestryDNA or 23andMe.
161
427980
4652
Wir dachten über Genomik nach,
ähnlich wie "AncestryDNA" oder "23andMe".
ähnlich wie "AncestryDNA" oder "23andMe".
Kennen Sie das?
07:24
Have you done these?
162
432656
1335
Sie spucken in ein Röhrchen
und finden heraus: Ich bin deutsch!
und finden heraus: Ich bin deutsch!
07:26
You spit in a tube and
you find out, "I'm German!"
you find out, "I'm German!"
163
434015
2636
07:28
(Laughter)
164
436675
1103
(Gelächter)
07:29
Well, we developed this for honey.
165
437802
1849
Wir erfanden so etwas für Honig.
07:31
So we have a sample of honey
and we look at all the plant DNA,
and we look at all the plant DNA,
166
439675
3546
Wir sehen uns die Pflanzen-DNA
in einer Honigprobe an
in einer Honigprobe an
07:35
and we find out, "I'm sumac!"
167
443245
1845
und es kommt heraus: Ich bin Sumach!
07:37
(Laughter)
168
445114
1270
(Gelächter)
07:38
And that's what we found
here in Provincetown.
here in Provincetown.
169
446408
2384
Wir haben das hier
in Provincetown gemacht.
in Provincetown gemacht.
07:40
So for the first time ever,
I'm able to report to you
I'm able to report to you
170
448816
2539
Zum ersten Mal überhaupt
kann ich Ihnen sagen,
kann ich Ihnen sagen,
07:43
what type of honey is from right here
in our own community.
in our own community.
171
451379
2790
welche Art Honig hier
aus unserer Gemeinde kommt.
aus unserer Gemeinde kommt.
07:46
HoneyDNA, a genomics test.
172
454193
2433
HonigDNA, ein Genomik-Test.
07:48
Spring honey in Provincetown
is from privet.
is from privet.
173
456650
2636
Frühlingshonig aus Provincetown
besteht aus Liguster.
besteht aus Liguster.
Was ist Liguster? Hecken.
07:51
What's privet? Hedges.
174
459310
2371
Was lernen wir daraus?
07:53
What's the message?
175
461705
1155
07:54
Don't trim your hedges to save the bees.
176
462884
2572
Heckenschneiden schadet den Bienen.
(Gelächter)
07:57
(Laughter)
177
465480
1110
Ich weiß, jetzt wird es öko
und es ist umstritten.
und es ist umstritten.
07:58
I know we're getting crunchy
and it's controversial,
and it's controversial,
178
466614
2448
Bevor Sie Tomaten werfen,
gehen wir zum Sommerhonig über:
gehen wir zum Sommerhonig über:
08:01
so before you throw your tomatoes,
179
469086
1626
08:02
we'll move to the summer honey,
which is water lily honey.
which is water lily honey.
180
470736
2736
Seerosenhonig.
Wenn Sie im Sommer Honig
aus Provincetown essen,
aus Provincetown essen,
08:05
If you have honey from Provincetown
right here in the summer,
right here in the summer,
181
473496
2880
08:08
you're eating water lily juice;
182
476400
1769
essen Sie Seerosennektar.
08:10
in the fall, sumac honey.
183
478193
2415
Im Herbst ist es Sumach-Honig.
08:12
We're learning about our food
for the first time ever.
for the first time ever.
184
480632
3149
Wir lernen zum ersten Mal
etwas über unser Essen.
etwas über unser Essen.
Jetzt können wir bei Stadtplanungen sagen,
welche Bepflanzung sinnvoll wäre.
welche Bepflanzung sinnvoll wäre.
08:15
And now we're able to report,
if you need to do any city planning:
if you need to do any city planning:
185
483805
3480
08:19
What are good things to plant?
186
487309
1703
08:21
What do we know the bees are going to
that's good for your garden?
that's good for your garden?
187
489036
3883
Was fliegen Bienen an
und was ist gut für den Garten?
und was ist gut für den Garten?
08:24
For the first time ever for any community,
we now know this answer.
we now know this answer.
188
492943
3324
Erstmals können wir das beantworten.
08:28
What's more interesting for us
is deeper in the data.
is deeper in the data.
189
496291
3382
Aber die Daten geben noch mehr her.
08:31
So, if you're from the Caribbean
and you want to explore your heritage,
and you want to explore your heritage,
190
499697
3366
Sie sind aus der Karibik und möchten
etwas über Ihre Herkunft erfahren?
etwas über Ihre Herkunft erfahren?
08:35
Bahamian honey is from the laurel family,
191
503087
2714
Honig von den Bahamas
besteht aus Lorbeergewächsen,
besteht aus Lorbeergewächsen,
08:37
cinnamon and avocado flavors.
192
505825
2635
also Zimt- oder Avocado-Aromen.
Noch interessanter:
08:40
But what's more interesting is
85 different plant species
85 different plant species
193
508484
2948
Ein Teelöffel Honig enthält
85 verschiedene Pflanzenarten.
85 verschiedene Pflanzenarten.
08:43
in one teaspoon of honey.
194
511456
1666
Das wollen wir sammeln, Big Data.
08:45
That's the measure we want, the big data.
195
513146
2511
08:47
Indian honey: that is oak.
196
515681
2975
Indischer Honig besteht aus Eiche.
08:50
Every sample we've tested
from India is oak,
from India is oak,
197
518680
2454
Jede getestete indische Probe
enthielt Eiche.
enthielt Eiche.
08:53
and that's 172 different flavors
in one taste of Indian honey.
in one taste of Indian honey.
198
521158
4453
Das sind 172 verschiedene Aromen
in einer Kostprobe.
in einer Kostprobe.
08:57
Provincetown honey goes from
116 plants in the spring
116 plants in the spring
199
525635
3550
Im Provincetown-Honig findet man
im Frühling 162 Pflanzen,
im Frühling 162 Pflanzen,
09:01
to over 200 plants in the summer.
200
529209
2941
im Sommer über 200 Pflanzen.
09:04
These are the numbers that we need
to test the habitat hypothesis.
to test the habitat hypothesis.
201
532174
3448
Diese Zahlen benötigen wir,
um die Lebensraum-Hypothese zu testen.
um die Lebensraum-Hypothese zu testen.
09:07
In another citizen science approach,
202
535646
1749
Wieder eine Art Bürgerwissenschaft:
09:09
you find out about your food
and we get some interesting data.
and we get some interesting data.
203
537419
3268
Sie lernen etwas über Ihr Essen
und wir sammeln Daten.
und wir sammeln Daten.
In ländlichen Gegenden fanden wir heraus,
09:12
We're finding out now that in rural areas,
204
540711
2234
09:14
there are 150 plants on average
in a sample of honey.
in a sample of honey.
205
542969
3511
dass im Schnitt etwa 150 Pflanzen
in einer Honigprobe sind.
in einer Honigprobe sind.
09:18
That's a measure for rural.
206
546504
1520
Hier die Messwerte.
09:20
Suburban areas, what might you think?
207
548048
2066
Wie ist es wohl in der Vorstadt?
09:22
Do they have less or more plants
in suburban areas with lawns
in suburban areas with lawns
208
550138
4130
Wachsen mehr oder weniger Pflanzen
auf vorstädtischen Rasen,
auf vorstädtischen Rasen,
die hübsch anzusehen sind,
aber für Bestäuberinsekten die Hölle sind?
aber für Bestäuberinsekten die Hölle sind?
09:26
that look nice for people
but they're terrible for pollinators?
but they're terrible for pollinators?
209
554292
4010
Vorstädte haben kaum pflanzliche Vielfalt.
09:30
Suburbs have very low plant diversity,
210
558326
2590
Haben Sie einen hübschen Rasen?
09:32
so if you have a beautiful lawn,
211
560940
1879
09:34
good for you, but you can do more.
212
562843
2979
Schön für Sie. Aber da geht mehr!
Ein Teil davon könnte als Wildblumenwiese
den Lebensraum vielfältiger machen
den Lebensraum vielfältiger machen
09:37
You can have a patch of your lawn
that's a wildflower meadow
that's a wildflower meadow
213
565846
3112
09:40
to diversify your habitat,
214
568982
1432
und die Gesundheit
der Bestäuber verbessern.
der Bestäuber verbessern.
09:42
to improve pollinator health.
215
570438
2221
09:44
Anybody can do this.
216
572683
1914
Jeder kann dazu beitragen.
09:46
Urban areas have
the most habitat, best habitat,
the most habitat, best habitat,
217
574621
4093
Stadtgebiete bieten die meisten
und besten Lebensräume,
und besten Lebensräume,
wie Sie an den über 200
verschiedenen Pflanzen sehen.
verschiedenen Pflanzen sehen.
09:50
as you can see here:
over 200 different plants.
over 200 different plants.
218
578738
2558
09:53
We have, for the first time ever,
support for the habitat hypothesis.
support for the habitat hypothesis.
219
581320
3580
Zum ersten Mal können wir
die Lebensraum-Hypothese untermauern.
die Lebensraum-Hypothese untermauern.
09:57
We also now know
how we can work with cities.
how we can work with cities.
220
585407
3223
Und wir wissen, wie wir
mit den Städten arbeiten können.
mit den Städten arbeiten können.
Der Lebensraum in Boston
ist achtmal besser als in den Vorstädten.
ist achtmal besser als in den Vorstädten.
10:00
The City of Boston has
eight times better habitat
eight times better habitat
221
588654
2405
10:03
than its nearby suburbs.
222
591083
1310
Wenn wir mit der Regierung arbeiten,
können wir das groß aufziehen.
können wir das groß aufziehen.
10:04
And so when we work
with governments, we can scale this.
with governments, we can scale this.
223
592417
3754
Auf meinem Grab steht vielleicht mal:
10:08
You might think
on my tombstone, it'll say,
on my tombstone, it'll say,
224
596195
2009
10:10
"Here lies Noah. Plant a flower." Right?
225
598228
2337
"Hier liegt Noah. Pflanz' eine Blume."
All das ist wirklich anstrengend.
10:12
I mean -- it's exhausting
after all of this.
after all of this.
226
600589
3126
Aber wenn wir das gemeinsam
mit Regierung und Stadtplanern angehen --
mit Regierung und Stadtplanern angehen --
10:16
But when we scale together,
227
604255
1633
10:17
when we go to governments
and city planners --
and city planners --
228
605912
2195
in Boston etwa sagen wir
wegen des vielen Lindenhonigs:
wegen des vielen Lindenhonigs:
10:20
like in Boston, the honey
is mostly linden trees,
is mostly linden trees,
229
608131
2326
"Wenn Sie einen Baum ersetzen,
nehmen Sie doch eine Linde." --
nehmen Sie doch eine Linde." --
10:22
and we say, "If a dead tree
needs to be replaced, consider linden."
needs to be replaced, consider linden."
230
610481
3426
wenn wir die Regierung miteinbeziehen,
können wir Großes erreichen.
können wir Großes erreichen.
10:25
When we take this information
to governments, we can do amazing things.
to governments, we can do amazing things.
231
613931
3421
Das hier ist ein Dach von Freds Firma.
10:29
This is a rooftop from Fred's company.
232
617376
1849
10:31
We can plant those things
on top of rooftops worldwide
on top of rooftops worldwide
233
619249
3714
Wir könnten diese Dinger
auf Dächern weltweit aufstellen.
auf Dächern weltweit aufstellen.
So schaffen wir Lebensraum
und sichern die Lebensmittelproduktion.
und sichern die Lebensmittelproduktion.
10:34
to start restoring habitat
and securing food systems.
and securing food systems.
234
622987
3061
Wir arbeiteten mit der Weltbank
10:38
We've worked with the World Bank
235
626072
1532
und der Delegation
des Präsidenten von Haiti.
des Präsidenten von Haiti.
10:39
and the presidential delegation
from the country of Haiti.
from the country of Haiti.
236
627628
2742
Wir arbeiteten mit Studenten
an der Yale University und in Äthiopien.
an der Yale University und in Äthiopien.
10:42
We've worked with wonderful graduate
students at Yale University and Ethiopia.
students at Yale University and Ethiopia.
237
630394
3754
In diesen Ländern
werten wir den Honig auf,
werten wir den Honig auf,
10:46
In these countries,
we can add value to their honey
we can add value to their honey
238
634172
2413
indem wir seine Zusammensetzung
und so die richtige Bepflanzung ermitteln,
und so die richtige Bepflanzung ermitteln,
10:48
by identifying what it is,
239
636609
1272
10:49
but informing the people of what to plant
240
637905
1988
10:51
to restore their habitat
and secure their food systems.
and secure their food systems.
241
639917
3182
um Lebensraum und Nahrungssysteme
wieder aufbauen zu können.
wieder aufbauen zu können.
10:55
But what I think is even more important
is when we think about natural disasters.
is when we think about natural disasters.
242
643123
3868
Bei Naturkatastrophen kann uns
dieses Wissen noch mehr helfen.
dieses Wissen noch mehr helfen.
Erstmals können wir Basis-Messwerte
für jeden Lebensraum erfassen,
für jeden Lebensraum erfassen,
10:59
For the first time,
243
647015
1151
11:00
we now know how we can have
a baseline measure of any habitat
a baseline measure of any habitat
244
648190
3052
bevor er zerstört wird.
11:03
before it might be destroyed.
245
651266
1992
Denken Sie an Ihre Heimatstadt.
11:05
Think about your hometown.
246
653282
1677
Welche Umweltrisiken gibt es dort?
11:06
What risks does
the environment pose to it?
the environment pose to it?
247
654983
3427
So werden wir Puerto Rico
nach dem Hurrikan Maria retten.
nach dem Hurrikan Maria retten.
11:10
This is how we're going to save
Puerto Rico after Hurricane Maria.
Puerto Rico after Hurricane Maria.
248
658434
3519
11:14
We now have a baseline measure of honey,
249
662541
2849
Wir haben durch den Honig Basis-Messwerte
von vor und nach dem Sturm.
von vor und nach dem Sturm.
11:17
honey DNA from before and after the storm.
250
665414
2755
Wir starteten in Humacao.
11:20
We started in Humacao.
251
668193
2010
Dort traf der Hurrikan auf Land.
11:22
This is right where
Hurricane Maria made landfall.
Hurricane Maria made landfall.
252
670227
2523
Durch die Auswertung
der Honigproben wussten wir,
der Honigproben wussten wir,
11:24
And we know what plants to replace
and in what quantity and where
and in what quantity and where
253
672774
3809
welche und wie viele Pflanzen
wo gebraucht werden.
wo gebraucht werden.
11:28
by triangulating honey DNA samples.
254
676607
2815
Aber das betrifft auch
unser herrliches Land,
unser herrliches Land,
11:32
You might even think about right here,
255
680112
2000
das uns miteinander verbindet
11:34
the beautiful land
that connected us, that primed us,
that connected us, that primed us,
256
682136
2667
und die ganze Bürgerwissenschaft
erst angekurbelt hat;
erst angekurbelt hat;
11:36
all the citizen science to begin with,
257
684827
1867
11:38
the erosion, the winter storms
258
686718
2149
Erosion und Winterstürme,
die jedes Jahr stärker werden.
die jedes Jahr stärker werden.
11:40
that are getting more violent every year.
259
688891
2254
Was unternehmen wir dagegen,
um unser wertvolles Land zu schützen?
um unser wertvolles Land zu schützen?
11:43
What are we going to do about this,
260
691169
1875
11:45
our precious land?
261
693068
1779
Die Honig-DNA zeigt uns,
11:46
Well, looking at honey DNA,
262
694871
1339
11:48
we can see what plants are good
for pollinators that have deep roots,
for pollinators that have deep roots,
263
696234
3300
welche Tiefwurzler beliebt
bei Bestäuberinsekten sind
bei Bestäuberinsekten sind
und das Erdreich stabilisieren.
11:51
that can secure the land,
264
699558
1811
Jeder kann also mithelfen.
11:53
and together, everybody can participate.
265
701393
2209
Die Lösung passt auf einen Teelöffel.
11:55
And the solution fits in a teaspoon.
266
703626
2366
Wenn Ihre Heimatstadt
von einer Naturkatastrophe getroffen wird,
von einer Naturkatastrophe getroffen wird,
11:58
If your hometown might get swept away
or destroyed by a natural disaster,
or destroyed by a natural disaster,
267
706506
4794
haben wir nun eine
zeitlos gültige Anleitung,
zeitlos gültige Anleitung,
12:03
we now have a blueprint suspended in time
268
711324
3297
um die Welt wiederherzustellen
12:06
for how to restore that on Earth,
269
714645
2528
oder gar ein Gewächshaus
auf dem Mars realisieren können.
auf dem Mars realisieren können.
12:09
or perhaps even in a greenhouse on Mars.
270
717197
4193
12:14
I know it sounds crazy,
but think about this:
but think about this:
271
722025
3495
Das klingt verrückt,
aber denken Sie mal so:
aber denken Sie mal so:
ein neues Provincetown,
eine neue Heimatstadt,
eine neue Heimatstadt,
12:17
a new Provincetown,
272
725544
1833
12:19
a new hometown,
273
727401
1642
ein vertrauter Ort,
12:21
a place that might be familiar
that's also good for pollinators
that's also good for pollinators
274
729067
3478
der auch Bestäuberinsekten
und einem stabilen Nahrungssystem
nachhaltig dient.
nachhaltig dient.
12:24
for a stable food system,
275
732569
1364
12:25
when we're thinking about the future.
276
733957
2051
Jetzt haben wir gemeinsam gelernt,
was die Bienen rettet:
was die Bienen rettet:
12:29
Now, together, we know
what's saving bees --
what's saving bees --
277
737230
3292
ein vielfältiger Lebensraum.
12:32
by planting diverse habitat.
278
740546
1738
12:34
Now, together, we know how bees
are going to save us --
are going to save us --
279
742741
4115
Und wir haben gelernt,
wie die Bienen uns retten:
wie die Bienen uns retten:
indem sie uns zeigen,
wie es um die Umwelt steht,
wie es um die Umwelt steht,
12:38
by being barometers
for environmental health,
for environmental health,
280
746880
3181
und indem sie als Blaupause
und Informationsquelle dienen,
und Informationsquelle dienen,
12:42
by being blueprints,
sources of information,
sources of information,
281
750085
2675
12:44
little data factories suspended in time.
282
752784
2829
als kleine, zeitlos gültige Datenfabriken.
12:48
Thank you.
283
756148
1165
Vielen Dank.
12:49
(Applause)
284
757337
3713
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Noah Wilson-Rich - BeekeeperNoah Wilson-Rich studies bees and bee diseases. He founded Best Bees Company to support people who want to own and care for their own beehive.
Why you should listen
Noah Wilson-Rich founded Best Bees Company in his Boston apartment while getting his Ph.D. at Tufts University. Best Bees supplies gardeners and any other interested parties in the Boston area with beehives, as well as the resources, materials and appropriate consultation for their upkeep. This service is a nontraditional means of raising money for research to improve honey bee health. Profits from installing and managing these honey beehives goes to fund Wilson-Rich's research into bee diseases.
Noah Wilson-Rich | Speaker | TED.com