TEDxProvincetown
Noah Wilson-Rich: How you can help save the bees, one hive at a time
Noah Wilson-Rich: Wat doodt de bijen en hoe kunnen we ze redden?
Filmed:
Readability: 3.9
1,775,198 views
Bijen sterven uit in recordaantallen, maar ecoloog Noah Wilson-Rich is geïnteresseerd in een andere kwestie: Waar zijn de bijen gezond en waar doen ze het goed? Om dat te achterhalen, rekruteerde hij burgerwetenschappers in de hele VS, die bijenkorven plaatsten in hun tuinen en op hun daken. Leer meer over hoe deze kleine datafabrieken veranderen wat we weten over de leefgebieden die bijen nodig hebben om goed te gedijen... en onze toekomstige voedselsystemen stabiel te houden.
Noah Wilson-Rich - Beekeeper
Noah Wilson-Rich studies bees and bee diseases. He founded Best Bees Company to support people who want to own and care for their own beehive. Full bio
Noah Wilson-Rich studies bees and bee diseases. He founded Best Bees Company to support people who want to own and care for their own beehive. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Pollinator decline is a grand challenge
in the modern world.
in the modern world.
0
793
4170
De afname van bestuivers
vormt een enorme, moderne uitdaging.
vormt een enorme, moderne uitdaging.
00:16
Of the 200,000 species of pollinators,
1
4987
2909
Van de 200.000 bestuiversoorten
is de honingbij het best begrepen,
is de honingbij het best begrepen,
00:19
honeybees are the most well-understood,
2
7920
2836
00:22
partly because of our long history
with them dating back 8,000 years ago
with them dating back 8,000 years ago
3
10780
4193
dankzij onze gezamenlijke geschiedenis
die 8.000 jaar teruggaat in de tijd
die 8.000 jaar teruggaat in de tijd
00:26
to our cave drawings
in what is now modern-day Spain.
in what is now modern-day Spain.
4
14997
3168
tot aan onze grotschilderingen
in het huidige Spanje.
in het huidige Spanje.
00:30
And yet we know that
this indicator species is dying off.
this indicator species is dying off.
5
18189
4330
Maar we weten dat deze
indicatorsoort uitsterft.
indicatorsoort uitsterft.
00:34
Last year alone, we lost 40 percent
of all beehives in the United States.
of all beehives in the United States.
6
22543
5275
Alleen al vorig jaar verloren we
40% van alle bijenkorven in de VS.
40% van alle bijenkorven in de VS.
00:39
That number is even higher
in areas with harsh winters,
in areas with harsh winters,
7
27842
2699
Dat getal ligt nog hoger
in regio's met strenge winters,
in regio's met strenge winters,
00:42
like here in Massachusetts,
8
30565
1360
zoals hier in Massachusetts,
00:43
where we lost 47 percent of beehives
9
31949
2868
waar we 47% van de bijenkorven
verloren in slechts één jaar.
verloren in slechts één jaar.
00:46
in one year alone.
10
34841
1595
00:48
Can you imagine if we lost
half of our people last year?
half of our people last year?
11
36460
3365
Kan je je inbeelden dat we vorig jaar
de helft van alle mensen verloren
de helft van alle mensen verloren
00:52
And if those were
the food-producing people?
the food-producing people?
12
40285
2653
en dat zij onze voedingsproducenten waren?
00:55
It's untenable.
13
43544
1150
Dit is onhoudbaar.
00:57
And I predict that in 10 years,
14
45241
3448
Ik voorspel dat we in 10 jaar
onze bijen zullen verliezen.
onze bijen zullen verliezen.
01:00
we will lose our bees.
15
48713
2387
01:04
If not for the work of beekeepers
replacing these dead beehives,
replacing these dead beehives,
16
52027
4313
Zonder het werk van imkers
die de dode bijenkorven vervangen,
die de dode bijenkorven vervangen,
01:08
we would be without foods
that we rely upon:
that we rely upon:
17
56364
2915
zouden we levensmiddelen verliezen
die we echt nodig hebben:
die we echt nodig hebben:
01:11
fruits, vegetables,
18
59303
1822
fruit, groenten,
01:13
crunchy almonds and nuts,
19
61149
2261
knapperige amandelen en noten,
01:15
tart apples,
20
63434
1404
zure appels,
01:16
sour lemons.
21
64862
1976
zure citroenen.
01:18
Even the food that our cattle rely
upon to eat, hay and alfalfa -- gone,
upon to eat, hay and alfalfa -- gone,
22
66862
5254
Zelfs het voedsel dat ons vee nodig heeft
om te eten, hooi en luzerne ... weg,
om te eten, hooi en luzerne ... weg,
01:24
causing global hunger,
23
72140
1965
wat leidt tot globale hongersnood,
economische instorting,
economische instorting,
01:26
economic collapse,
24
74129
1802
01:27
a total moral crisis across earth.
25
75955
2442
een absolute morele crisis op Aarde.
01:31
Now, I first started keeping bees
here in Cape Cod
here in Cape Cod
26
79417
2734
Ik begon met het houden van bijen,
hier, in Cape Cod,
hier, in Cape Cod,
01:34
right after I finished my doctorate
in honeybee immunology.
in honeybee immunology.
27
82175
3385
vlak nadat ik mijn doctoraat afrondde
over immunologie van honingbijen.
over immunologie van honingbijen.
01:37
(Laughter)
28
85584
2432
(Gelach)
01:40
(Applause)
29
88040
4507
(Applaus)
01:45
Imagine getting such a degree
in a good economy --
in a good economy --
30
93560
3970
Stel je voor dat je zo'n diploma behaalt
in een goed draaiende economie ...
in een goed draaiende economie ...
01:49
and it was 2009:
31
97554
1761
en dit was in 2009:
01:52
the Great Recession.
32
100242
1520
de Grote Recessie.
01:54
And I was onto something.
33
102456
1561
Ik stond voor een ontdekking.
01:56
I knew that I could find out
how to improve bee health.
how to improve bee health.
34
104041
3673
Ik wist dat ik kon achterhalen
hoe de gezondheid van bijen te verbeteren.
hoe de gezondheid van bijen te verbeteren.
01:59
And so the community
on Cape Cod here in Provincetown
on Cape Cod here in Provincetown
35
107738
3355
De gemeenschap in Cape Cod,
hier, in Provincetown,
hier, in Provincetown,
02:03
was ripe for citizen science,
36
111117
1666
stond open voor burgerwetenschap:
02:04
people looking for ways
to get involved and to help.
to get involved and to help.
37
112807
2840
mensen zochten manieren
om betrokken te zijn en te helpen.
om betrokken te zijn en te helpen.
02:07
And so we met with people in coffee shops.
38
115671
2337
Dus gingen we in koffiehuizen
met mensen praten.
met mensen praten.
02:10
A wonderful woman named Natalie
got eight beehives at her home in Truro,
got eight beehives at her home in Truro,
39
118032
3563
Een fantastische vrouw, Natalie,
had acht bijenkorven, thuis in Truro,
had acht bijenkorven, thuis in Truro,
02:13
and she introduced us
to her friend Valerie,
to her friend Valerie,
40
121619
2086
en stelde haar vriendin Valerie voor,
02:15
who let us set up 60 beehives at
an abandoned tennis court on her property.
an abandoned tennis court on her property.
41
123729
5578
die ons 60 bijenkorven liet opzetten
op een verlaten tennisveld op haar grond.
op een verlaten tennisveld op haar grond.
02:21
And so we started testing
vaccines for bees.
vaccines for bees.
42
129902
3161
We begonnen met het uittesten
van vaccinaties voor bijen.
van vaccinaties voor bijen.
02:25
We were starting to look at probiotics.
43
133087
2519
We keken naar probiotica.
02:27
We called it "bee yogurt" --
44
135630
1616
Dat noemden we 'bijenyoghurt',
manieren om bijen gezonder te maken.
manieren om bijen gezonder te maken.
02:29
ways to make bees healthier.
45
137270
2046
02:31
And our citizen science project
started to take off.
started to take off.
46
139798
2910
Ons burgerwetenschapsproject
begon vorm aan te nemen.
begon vorm aan te nemen.
02:35
Meanwhile, back in my apartment here,
47
143375
2682
Op datzelfde moment, in mijn appartement,
raakte ik wat nerveus over mijn huisbaas.
raakte ik wat nerveus over mijn huisbaas.
02:38
I was a bit nervous about my landlord.
48
146081
2436
02:40
I figured I should tell him
what we were doing.
what we were doing.
49
148968
2348
Ik moest hem vertellen
waar we mee bezig waren.
waar we mee bezig waren.
02:43
(Laughter)
50
151340
1029
(Gelach)
02:44
I was terrified; I really thought
I was going to get an eviction notice,
I was going to get an eviction notice,
51
152393
3462
Ik was doodsbang; ik was zeker
dat ik een uitzettingsbevel zou krijgen,
dat ik een uitzettingsbevel zou krijgen,
02:47
which really was
the last thing we needed, right?
the last thing we needed, right?
52
155879
2310
wat het laatste was
dat we nodig hadden, niet?
dat we nodig hadden, niet?
02:50
I must have caught him
on a good day, though,
on a good day, though,
53
158213
2128
Maar hij moest een goede dag gehad hebben,
want toen ik hem vertelde wat we deden
want toen ik hem vertelde wat we deden
02:52
because when I told him what we were doing
54
160365
2016
en hoe we ons non-profit,
stedelijk bijenlabo begonnen waren,
stedelijk bijenlabo begonnen waren,
02:54
and how we started our nonprofit
urban beekeeping laboratory,
urban beekeeping laboratory,
55
162405
2884
02:57
he said, "That's great!
Let's get a beehive in the back alley."
Let's get a beehive in the back alley."
56
165313
3899
zei hij: "Fantastisch! We zetten
een bijenkorf in het steegje."
een bijenkorf in het steegje."
03:01
I was shocked.
57
169236
1385
Ik was in shock.
03:02
I was completely surprised.
58
170645
1798
Ik was compleet verrast.
03:04
I mean, instead of getting
an eviction notice,
an eviction notice,
59
172467
2167
In plaats van een uitzettingsbevel
kregen we een nieuw datapunt.
kregen we een nieuw datapunt.
03:06
we got another data point.
60
174658
1684
03:08
And in the back alley of this image,
61
176366
2325
In het steegje op deze foto,
03:10
what you see here, this hidden beehive --
62
178715
2605
wat u hier ziet, deze verstopte bijenkorf
03:13
that beehive produced
more honey that first year
more honey that first year
63
181344
2570
produceerde meer honing
tijdens dat eerste jaar
tijdens dat eerste jaar
03:15
than we have ever experienced
in any beehive we had managed.
in any beehive we had managed.
64
183938
3158
dan eender welke andere bijenkorf
die we hadden beheerd.
die we hadden beheerd.
03:19
It shifted our research
perspective forever.
perspective forever.
65
187120
2624
Ons onderzoeksperspectief
veranderde hierdoor voorgoed.
veranderde hierdoor voorgoed.
03:21
It changed our research question away from
"How do we save the dead and dying bees?"
"How do we save the dead and dying bees?"
66
189768
4867
Onze onderzoeksvraag veranderde van
'Hoe redden we dode en stervende bijen?'
'Hoe redden we dode en stervende bijen?'
03:26
to "Where are bees doing best?"
67
194659
2319
in 'Waar doen de bijen het het best?'
03:29
And we started to be able
to put maps together,
to put maps together,
68
197002
2939
We slaagden erin om kaarten op te stellen
03:31
looking at all of these
citizen science beehives
citizen science beehives
69
199965
2322
door de bijenkorven
van de burgerwetenschappers,
van de burgerwetenschappers,
03:34
from people who had
beehives at home decks,
beehives at home decks,
70
202311
2428
van mensen met bijenkorven op terrassen,
in tuinen, op daken van bedrijven.
in tuinen, op daken van bedrijven.
03:36
gardens, business rooftops.
71
204763
2077
03:38
We started to engage the public,
72
206864
1570
We betrokken het publiek
03:40
and the more people who got
these little data points,
these little data points,
73
208458
2587
en hoe meer mensen
zulke kleine datapunten vormden,
zulke kleine datapunten vormden,
03:43
the more accurate our maps became.
74
211069
1653
des te nauwkeuriger onze kaarten.
03:44
And so when you're sitting here thinking,
"How can I get involved?"
"How can I get involved?"
75
212746
3175
Als je hier nu zit en je afvraagt
hoe je mee kan helpen,
hoe je mee kan helpen,
03:47
you might think about a story
of my friend Fred,
of my friend Fred,
76
215945
2269
denk dan aan het verhaal
van mijn vriend Fred,
van mijn vriend Fred,
03:50
who's a commercial real estate developer.
77
218238
1985
die commerciële vastgoedontwikkelaar is.
03:52
He was thinking the same thing.
78
220247
2076
Hij vroeg zich hetzelfde af.
03:54
He was at a meeting,
79
222347
1389
Hij was op een vergadering
03:55
thinking about what he could do
for tenant relations
for tenant relations
80
223760
2550
en dacht na over wat hij kon doen
voor huurderrelaties
voor huurderrelaties
03:58
and sustainability at scale.
81
226334
1809
en duurzaamheid op schaal.
04:00
And while he was having a tea break,
82
228167
1746
Toen hij een theepauze nam,
04:01
he put honey into his tea
and noticed on the honey jar
and noticed on the honey jar
83
229937
3164
deed hij honing in zijn thee
en merkte hij op de honingpot
en merkte hij op de honingpot
04:05
a message about corporate sustainability
from the host company of that meeting.
from the host company of that meeting.
84
233125
3808
een boodschap over duurzaam ondernemen
van het bedrijf dat de vergadering leidde.
van het bedrijf dat de vergadering leidde.
04:08
And it sparked an idea.
85
236957
1970
Het gaf hem een idee.
04:10
He came back to his office.
86
238951
1663
Hij keerde terug naar zijn bureau.
04:12
An email, a phone call later,
and -- boom! --
and -- boom! --
87
240638
3294
Een e-mail en telefoontje later en boem!
04:15
we went national together.
88
243956
1957
We werkten samen op nationaal niveau.
04:18
We put dozens of beehives
on the rooftops of their skyscrapers
on the rooftops of their skyscrapers
89
246322
3270
We plaatsten tientallen bijenkorven
op de daken van wolkenkrabbers
op de daken van wolkenkrabbers
04:21
across nine cities nationwide.
90
249616
2989
verspreid over negen steden over het land.
04:24
Nine years later --
91
252629
1306
Negen jaar later --
04:25
(Applause)
92
253959
5757
(Applaus)
04:31
Nine years later, we have raised
over a million dollars for bee research.
over a million dollars for bee research.
93
259740
4814
Negen jaar later
hebben we meer dan $1 miljoen
verzameld voor bijenonderzoek.
verzameld voor bijenonderzoek.
04:36
We have a thousand beehives
as little data points across the country,
as little data points across the country,
94
264578
5161
We hebben 1.000 bijenkorven
als kleine datapunten over het land,
als kleine datapunten over het land,
in al minstens achttien staten,
04:41
18 states and counting,
95
269763
1389
04:43
where we have created paying jobs
for local beekeepers, 65 of them,
for local beekeepers, 65 of them,
96
271176
4282
waar we betaalde jobs gecreëerd hebben
voor lokale bijenhouders, 65 in totaal,
voor lokale bijenhouders, 65 in totaal,
04:47
to manage beehives
in their own communities,
in their own communities,
97
275482
2730
om bijenkorven te beheren
in hun eigen gemeenschappen
in hun eigen gemeenschappen
04:50
to connect with people, everyday people,
98
278236
2817
om een band te creëren
met mensen, gewone mensen,
met mensen, gewone mensen,
04:53
who are now data points
together making a difference.
together making a difference.
99
281077
4280
die nu datapunten zijn
en samen een verschil maken.
en samen een verschil maken.
04:57
So in order to explain
what's actually been saving bees,
what's actually been saving bees,
100
285866
2621
Om uit te leggen wat de bijen gered heeft,
05:00
where they're thriving,
101
288511
1162
waar ze goed gedijen,
05:01
I need to first tell you
what's been killing them.
what's been killing them.
102
289697
2427
moet ik je eerst vertellen
wat hen bedreigd heeft.
wat hen bedreigd heeft.
05:04
The top three killers of bees
103
292148
1880
De drie grootste bijendoders
05:06
are agricultural chemicals such as
pesticides, herbicides, fungicides;
pesticides, herbicides, fungicides;
104
294052
3869
zijn agrarische chemicaliën
zoals pesticiden, herbiciden, fungiciden;
zoals pesticiden, herbiciden, fungiciden;
05:09
diseases of bees, of which there are many;
105
297945
2373
ziekten onder bijen, waarvan er vele zijn;
05:12
and habitat loss.
106
300342
1536
en verlies van leefgebied.
05:13
So what we did is we looked on our maps
107
301902
2071
Daarom keken we naar onze kaarten
05:15
and we identified areas
where bees were thriving.
where bees were thriving.
108
303997
2362
en vonden we gebieden
waar de bijen floreerden.
waar de bijen floreerden.
05:18
This was mostly in cities, we found.
109
306383
2766
We merkten dat dit vooral in steden was.
05:21
Data are now showing that urban
beehives produce more honey
beehives produce more honey
110
309173
2955
We zien nu dat stedelijke bijenkorven
meer honing produceren
meer honing produceren
05:24
than rural beehives and suburban beehives.
111
312152
2661
dan bijenkorven op het platteland
en in de buitenwijken.
en in de buitenwijken.
05:26
Urban beehives have a longer life span
than rural and suburban beehives,
than rural and suburban beehives,
112
314837
4921
Stedelijke bijenkorven overleven langer
dan landelijke en voorstedelijke
dan landelijke en voorstedelijke
05:31
and bees in the city are more biodiverse;
113
319782
2413
en bijen in de stad
hebben meer biodiversiteit:
hebben meer biodiversiteit:
05:34
there are more bee species in urban areas.
114
322219
2743
er zijn meer bijensoorten
in stedelijke gebieden.
in stedelijke gebieden.
05:36
(Laughter)
115
324986
1451
(Gelach)
05:38
Right?
116
326461
1239
Toch?
05:39
Why is this?
117
327724
1324
Hoe komt dit?
05:41
That was our question.
118
329711
1300
Dat vroegen we ons af.
05:43
So we started with
these three killers of bees,
these three killers of bees,
119
331035
2208
Dus we bekeken de drie bijendoders
en we draaiden de vraag om:
en we draaiden de vraag om:
05:45
and we flipped it:
120
333267
1155
05:46
Which of these is different in the cities?
121
334446
2135
welke van deze was anders in de steden?
05:48
So the first one, pesticides.
122
336605
1546
Ten eerste: pesticiden.
05:50
We partnered up with
the Harvard School of Public Health.
the Harvard School of Public Health.
123
338175
2678
We werkten samen met de
Harvard School of Public Health.
Harvard School of Public Health.
05:52
We shared our data with them.
124
340877
1493
We deelden onze data met hen.
05:54
We collected samples
from our citizen science beehives
from our citizen science beehives
125
342394
2582
We verzamelden stalen
van onze bijenkorven bij burgers,
van onze bijenkorven bij burgers,
05:57
at people's homes and business rooftops.
126
345000
1946
in huizen en op daken van bedrijven.
05:58
We looked at pesticide levels.
127
346970
1447
We keken naar pesticideniveaus
06:00
We thought there would be less pesticides
in areas where bees are doing better.
in areas where bees are doing better.
128
348441
3802
in de verwachting dat ze lager zouden zijn
in gebieden waar bijen het beter doen.
in gebieden waar bijen het beter doen.
06:04
That's not the case.
129
352267
1163
Dat is niet het geval.
06:05
So what we found here in our study
is -- the orange bars are Boston,
is -- the orange bars are Boston,
130
353454
4050
Wat we in onze studie vonden, is dit:
de oranje balken staan voor Boston.
de oranje balken staan voor Boston.
06:09
and we thought those bars
would be the lowest,
would be the lowest,
131
357528
2255
We dachten dat die balken
het laagst zouden zijn
het laagst zouden zijn
06:11
there would be the lowest
levels of pesticides.
levels of pesticides.
132
359807
2234
en dat daar de levels
het laagst zouden zijn.
het laagst zouden zijn.
06:14
And, in fact, there are
the most pesticides in cities.
the most pesticides in cities.
133
362065
4009
Eigenlijk liggen pesticideniveaus
in steden echter het hoogst.
in steden echter het hoogst.
06:18
So the pesticide hypothesis
for what's saving bees --
for what's saving bees --
134
366599
2762
Dus de pesticidehypothese
in de vraag wat de bijen redt,
in de vraag wat de bijen redt,
06:21
less pesticides in cities --
135
369385
1399
minder pesticiden in steden,
06:22
is not it.
136
370808
1405
klopt niet.
06:24
And this is very typical
of my life as a scientist.
of my life as a scientist.
137
372237
3870
Dit is typerend in mijn leven
als een wetenschapper.
als een wetenschapper.
06:28
Anytime I've had a hypothesis,
138
376131
1890
Elke keer als ik een hypothese heb,
06:30
not only is it not supported,
but the opposite is true.
but the opposite is true.
139
378045
3320
wordt die niet alleen niet ondersteund,
maar is het tegendeel waar.
maar is het tegendeel waar.
06:33
(Laughter)
140
381389
1021
(Gelach)
06:34
Which is still an interesting
finding, right?
finding, right?
141
382434
2135
Wat nog steeds interessant is, niet?
06:36
We moved on.
142
384593
1160
We keken verder.
06:37
The disease hypothesis.
143
385777
1174
De ziektehypothese.
06:38
We looked at diseases
all over our beehives.
all over our beehives.
144
386975
2295
We keken naar ziekten
in al onze bijenkorven.
in al onze bijenkorven.
06:41
And what we found in a similar study
to this one with North Carolina State is:
to this one with North Carolina State is:
145
389294
4113
Dit vonden we in een gelijkaardige
studie met North Carolina State:
studie met North Carolina State:
06:45
there's no difference
between disease in bees
between disease in bees
146
393431
2126
er is geen verschil in ziekten bij bijen
in de drie verschillende gebieden.
in de drie verschillende gebieden.
06:47
in urban, suburban and rural areas.
147
395581
1751
Ziekten zijn overal;
bijen zijn ziek en sterven.
bijen zijn ziek en sterven.
06:49
Diseases are everywhere;
bees are sick and dying.
bees are sick and dying.
148
397356
2602
06:51
In fact, there were more diseases
of bees in cities.
of bees in cities.
149
399982
2466
Er waren zelfs meer ziekten
onder bijen in steden.
onder bijen in steden.
06:54
This was from Raleigh, North Carolina.
150
402472
2032
Dit is van Raleigh, Noord-Carolina.
06:56
So again, my hypothesis was not supported.
The opposite was true.
The opposite was true.
151
404528
3987
Weer werd mijn hypothese niet bevestigd
maar bleek het tegendeel waar te zijn.
maar bleek het tegendeel waar te zijn.
07:00
We're moving on.
152
408539
1449
We kijken verder.
07:02
(Laughter)
153
410012
2258
(Gelach)
07:04
The habitat hypothesis.
154
412294
2094
De leefgebied-hypothese.
07:06
This said that areas where bees
are thriving have a better habitat --
are thriving have a better habitat --
155
414412
3651
Gebieden waar bijen goed gedijen,
vormen een beter leefgebied ...
vormen een beter leefgebied ...
07:10
more flowers, right?
156
418087
1615
Meer bloemen, weet je wel?
07:11
But we didn't know how to test this.
157
419726
1798
Maar we wisten niet hoe dit te meten.
07:13
So I had a really interesting meeting.
158
421548
2060
Dus hield ik een interessante vergadering.
07:15
An idea sparked with my friend
and colleague Anne Madden,
and colleague Anne Madden,
159
423632
3117
Ik kreeg een idee, samen met
mijn vriendin en collega Anne Madden,
mijn vriendin en collega Anne Madden,
07:18
fellow TED speaker.
160
426773
1183
collega-TED-spreker.
07:19
We thought about genomics,
kind of like AncestryDNA or 23andMe.
kind of like AncestryDNA or 23andMe.
161
427980
4652
We dachten aan genomica,
zoals AncestryDNA of 23andMe.
zoals AncestryDNA of 23andMe.
07:24
Have you done these?
162
432656
1335
Heb je zo'n test gedaan?
07:26
You spit in a tube and
you find out, "I'm German!"
you find out, "I'm German!"
163
434015
2636
Je spuwt in een buisje
en ontdekt dat je Duits bent.
en ontdekt dat je Duits bent.
07:28
(Laughter)
164
436675
1103
(Gelach)
07:29
Well, we developed this for honey.
165
437802
1849
Wij ontwikkelden zoiets voor honing.
07:31
So we have a sample of honey
and we look at all the plant DNA,
and we look at all the plant DNA,
166
439675
3546
In een staal honing kijken we
naar al het planten-DNA
naar al het planten-DNA
07:35
and we find out, "I'm sumac!"
167
443245
1845
en ontdekken we: "Dit is sumak!"
07:37
(Laughter)
168
445114
1270
(Gelach)
07:38
And that's what we found
here in Provincetown.
here in Provincetown.
169
446408
2384
Dat is wat we vonden,
hier in Provincetown.
hier in Provincetown.
07:40
So for the first time ever,
I'm able to report to you
I'm able to report to you
170
448816
2539
Voor de eerste keer ooit
kan ik jullie vertellen
kan ik jullie vertellen
07:43
what type of honey is from right here
in our own community.
in our own community.
171
451379
2790
welke soort honing
uit onze eigen gemeenschap komt.
uit onze eigen gemeenschap komt.
07:46
HoneyDNA, a genomics test.
172
454193
2433
HoneyDNA, een genomicatest.
07:48
Spring honey in Provincetown
is from privet.
is from privet.
173
456650
2636
Lentehoning in Provincetown
komt van liguster.
komt van liguster.
07:51
What's privet? Hedges.
174
459310
2371
Wat is liguster? Heggen.
07:53
What's the message?
175
461705
1155
Wat is de boodschap?
07:54
Don't trim your hedges to save the bees.
176
462884
2572
Knip je heggen niet bij,
om de bijen te redden.
om de bijen te redden.
07:57
(Laughter)
177
465480
1110
(Gelach)
07:58
I know we're getting crunchy
and it's controversial,
and it's controversial,
178
466614
2448
Ik weet dat dit alternatief
en controversieel is,
en controversieel is,
08:01
so before you throw your tomatoes,
179
469086
1626
dus voor je met tomaten gooit,
08:02
we'll move to the summer honey,
which is water lily honey.
which is water lily honey.
180
470736
2736
ga ik over naar de zomerhoning,
zijnde waterleliehoning.
zijnde waterleliehoning.
08:05
If you have honey from Provincetown
right here in the summer,
right here in the summer,
181
473496
2880
Als je honing van Provincetown
tijdens de zomermaanden hebt,
tijdens de zomermaanden hebt,
08:08
you're eating water lily juice;
182
476400
1769
eet je waterleliesap;
08:10
in the fall, sumac honey.
183
478193
2415
in de herfst heb je ligusterhoning.
08:12
We're learning about our food
for the first time ever.
for the first time ever.
184
480632
3149
We leren over ons eten
voor de eerste keer ooit.
voor de eerste keer ooit.
08:15
And now we're able to report,
if you need to do any city planning:
if you need to do any city planning:
185
483805
3480
We kunnen nu zeggen:
Als je aan stadsplanning moet doen,
wat is er dan goed om te planten?
wat is er dan goed om te planten?
08:19
What are good things to plant?
186
487309
1703
08:21
What do we know the bees are going to
that's good for your garden?
that's good for your garden?
187
489036
3883
Waarvan weten we dat de bijen erheen gaan
en dat het goed is voor jouw tuin?
en dat het goed is voor jouw tuin?
08:24
For the first time ever for any community,
we now know this answer.
we now know this answer.
188
492943
3324
Voor de eerste keer ooit voor een gemeente
kennen we nu het antwoord.
kennen we nu het antwoord.
08:28
What's more interesting for us
is deeper in the data.
is deeper in the data.
189
496291
3382
Wat interessanter is voor ons,
ligt dieper in de gegevens.
ligt dieper in de gegevens.
08:31
So, if you're from the Caribbean
and you want to explore your heritage,
and you want to explore your heritage,
190
499697
3366
Als je van de Caraïben bent
en je wilt je afkomst verkennen:
en je wilt je afkomst verkennen:
08:35
Bahamian honey is from the laurel family,
191
503087
2714
Bahamaanse honing komt
van de laurelfamilie,
van de laurelfamilie,
08:37
cinnamon and avocado flavors.
192
505825
2635
met kaneel- en avocadosmaken.
08:40
But what's more interesting is
85 different plant species
85 different plant species
193
508484
2948
Maar interessanter is
dat er 85 verschillende plantensoorten
in één theelepel honing zitten.
in één theelepel honing zitten.
08:43
in one teaspoon of honey.
194
511456
1666
08:45
That's the measure we want, the big data.
195
513146
2511
Dat is wat wij willen: de big data.
08:47
Indian honey: that is oak.
196
515681
2975
Indische honing komt van eik.
08:50
Every sample we've tested
from India is oak,
from India is oak,
197
518680
2454
Elk staal van Indië
dat we testten, bevat eik
dat we testten, bevat eik
08:53
and that's 172 different flavors
in one taste of Indian honey.
in one taste of Indian honey.
198
521158
4453
en er zijn 172 verschillende smaken
in 1 hapje Indische honing.
in 1 hapje Indische honing.
08:57
Provincetown honey goes from
116 plants in the spring
116 plants in the spring
199
525635
3550
Provincetown-honing
gaat van 116 planten in de lente
gaat van 116 planten in de lente
09:01
to over 200 plants in the summer.
200
529209
2941
naar meer dan 200 planten in de zomer.
09:04
These are the numbers that we need
to test the habitat hypothesis.
to test the habitat hypothesis.
201
532174
3448
Dit zijn de relevante cijfers
om de leefgebied-hypothese te testen.
om de leefgebied-hypothese te testen.
09:07
In another citizen science approach,
202
535646
1749
In zo'n burgerwetenschapsbenadering
09:09
you find out about your food
and we get some interesting data.
and we get some interesting data.
203
537419
3268
leer je meer over je eten
en krijgen wij interessante data.
en krijgen wij interessante data.
09:12
We're finding out now that in rural areas,
204
540711
2234
We ontdekken nu
dat er in landelijke gebieden
dat er in landelijke gebieden
09:14
there are 150 plants on average
in a sample of honey.
in a sample of honey.
205
542969
3511
gemiddeld 150 planten
in een honingstaal zitten.
in een honingstaal zitten.
09:18
That's a measure for rural.
206
546504
1520
Dat is een landelijke meting.
09:20
Suburban areas, what might you think?
207
548048
2066
Voorstedelijke gebieden,
wat zou je denken?
wat zou je denken?
09:22
Do they have less or more plants
in suburban areas with lawns
in suburban areas with lawns
208
550138
4130
Hebben ze meer of minder
planten in die gebieden
planten in die gebieden
met grasperken,
09:26
that look nice for people
but they're terrible for pollinators?
but they're terrible for pollinators?
209
554292
4010
die er goed uitzien voor mensen
maar vreselijk zijn voor bestuivers?
maar vreselijk zijn voor bestuivers?
09:30
Suburbs have very low plant diversity,
210
558326
2590
Voorsteden hebben een heel
beperkte plantendiversiteit,
beperkte plantendiversiteit,
09:32
so if you have a beautiful lawn,
211
560940
1879
dus als je een mooi gazon hebt,
09:34
good for you, but you can do more.
212
562843
2979
leuk voor jou, maar je kan meer doen.
09:37
You can have a patch of your lawn
that's a wildflower meadow
that's a wildflower meadow
213
565846
3112
Een stuk van je grasperk
kan een wildebloemenweide zijn,
kan een wildebloemenweide zijn,
09:40
to diversify your habitat,
214
568982
1432
om je tuin te diversifiëren,
09:42
to improve pollinator health.
215
570438
2221
de gezondheid van bijen te verbeteren.
09:44
Anybody can do this.
216
572683
1914
Iedereen kan dit doen.
09:46
Urban areas have
the most habitat, best habitat,
the most habitat, best habitat,
217
574621
4093
Stedelijke gebieden hebben
de meeste en beste leefgebieden,
de meeste en beste leefgebieden,
09:50
as you can see here:
over 200 different plants.
over 200 different plants.
218
578738
2558
zoals je hier kan zien:
meer dan 200 soorten planten.
meer dan 200 soorten planten.
09:53
We have, for the first time ever,
support for the habitat hypothesis.
support for the habitat hypothesis.
219
581320
3580
We hebben, voor de eerste keer ooit,
steun voor de leefgebied-hypothese.
steun voor de leefgebied-hypothese.
09:57
We also now know
how we can work with cities.
how we can work with cities.
220
585407
3223
We weten nu ook hoe we
kunnen werken met steden.
kunnen werken met steden.
10:00
The City of Boston has
eight times better habitat
eight times better habitat
221
588654
2405
Boston heeft een acht keer beter
leefgebied dan de nabijgelegen voorsteden.
leefgebied dan de nabijgelegen voorsteden.
10:03
than its nearby suburbs.
222
591083
1310
10:04
And so when we work
with governments, we can scale this.
with governments, we can scale this.
223
592417
3754
Wanneer we samenwerken met overheden,
kunnen we dit dus meten.
kunnen we dit dus meten.
Nu denk je dat
op mijn grafsteen zal staan:
op mijn grafsteen zal staan:
10:08
You might think
on my tombstone, it'll say,
on my tombstone, it'll say,
224
596195
2009
"Hier ligt Noah. Plant een bloem." Niet?
10:10
"Here lies Noah. Plant a flower." Right?
225
598228
2337
10:12
I mean -- it's exhausting
after all of this.
after all of this.
226
600589
3126
Het is vermoeiend na dit alles.
10:16
But when we scale together,
227
604255
1633
Maar wanneer we alles opmeten,
10:17
when we go to governments
and city planners --
and city planners --
228
605912
2195
en we naar overheden
en stadsplanners gaan ...
en stadsplanners gaan ...
10:20
like in Boston, the honey
is mostly linden trees,
is mostly linden trees,
229
608131
2326
zoals Boston, waar de honing
van lindebomen komt
van lindebomen komt
10:22
and we say, "If a dead tree
needs to be replaced, consider linden."
needs to be replaced, consider linden."
230
610481
3426
en we zeggen: "Vervang een dode boom
eventueel met een lindeboom."
eventueel met een lindeboom."
10:25
When we take this information
to governments, we can do amazing things.
to governments, we can do amazing things.
231
613931
3421
Als we deze info aan overheden geven,
kunnen we geweldige dingen doen.
kunnen we geweldige dingen doen.
10:29
This is a rooftop from Fred's company.
232
617376
1849
Dit is een dak van het bedrijf van Fred.
10:31
We can plant those things
on top of rooftops worldwide
on top of rooftops worldwide
233
619249
3714
We kunnen deze dingen boven op
daken over de hele wereld planten,
daken over de hele wereld planten,
10:34
to start restoring habitat
and securing food systems.
and securing food systems.
234
622987
3061
om leefgebieden te herstellen
en voedselsystemen te verzekeren.
en voedselsystemen te verzekeren.
10:38
We've worked with the World Bank
235
626072
1532
We werkten al met de Wereldbank
en de presidentiële delegatie van Haïti.
en de presidentiële delegatie van Haïti.
10:39
and the presidential delegation
from the country of Haiti.
from the country of Haiti.
236
627628
2742
10:42
We've worked with wonderful graduate
students at Yale University and Ethiopia.
students at Yale University and Ethiopia.
237
630394
3754
We hebben gewerkt met fantastische
studenten van Yale en uit Ethiopië.
studenten van Yale en uit Ethiopië.
10:46
In these countries,
we can add value to their honey
we can add value to their honey
238
634172
2413
In deze landen kunnen we
honing meer waarde geven
honing meer waarde geven
10:48
by identifying what it is,
239
636609
1272
door hem te identificeren
10:49
but informing the people of what to plant
240
637905
1988
en mensen te zeggen wat ze moeten planten
10:51
to restore their habitat
and secure their food systems.
and secure their food systems.
241
639917
3182
om de habitat te herstellen
en hun voedselsystemen te verzekeren.
en hun voedselsystemen te verzekeren.
10:55
But what I think is even more important
is when we think about natural disasters.
is when we think about natural disasters.
242
643123
3868
Maar wat mij nog belangrijker lijkt,
is stilstaan bij natuurrampen.
is stilstaan bij natuurrampen.
10:59
For the first time,
243
647015
1151
Voor de eerste keer
11:00
we now know how we can have
a baseline measure of any habitat
a baseline measure of any habitat
244
648190
3052
weten we nu hoe een uitgangswaarde
van een leefgebied te bekomen
van een leefgebied te bekomen
11:03
before it might be destroyed.
245
651266
1992
voordat het misschien wordt verwoest.
11:05
Think about your hometown.
246
653282
1677
Denk aan je eigen dorp.
11:06
What risks does
the environment pose to it?
the environment pose to it?
247
654983
3427
Welke bedreigingen worden
er gevormd door de omgeving?
er gevormd door de omgeving?
11:10
This is how we're going to save
Puerto Rico after Hurricane Maria.
Puerto Rico after Hurricane Maria.
248
658434
3519
Dit is hoe we Puerto Rico
gaan redden na Orkaan Maria.
gaan redden na Orkaan Maria.
11:14
We now have a baseline measure of honey,
249
662541
2849
We hebben een uitgangswaarde voor honing:
honing-DNA van voor en na de storm.
honing-DNA van voor en na de storm.
11:17
honey DNA from before and after the storm.
250
665414
2755
11:20
We started in Humacao.
251
668193
2010
We zijn begonnen in Humacao.
11:22
This is right where
Hurricane Maria made landfall.
Hurricane Maria made landfall.
252
670227
2523
Dit is waar orkaan Maria
aan land gekomen is.
aan land gekomen is.
11:24
And we know what plants to replace
and in what quantity and where
and in what quantity and where
253
672774
3809
We weten welke planten te vervangen,
in welke hoeveelheden en waar,
in welke hoeveelheden en waar,
11:28
by triangulating honey DNA samples.
254
676607
2815
dankzij driehoeksmetingen
van DNA-stalen van honing.
van DNA-stalen van honing.
11:32
You might even think about right here,
255
680112
2000
Je kan ook denken aan deze plaats hier,
11:34
the beautiful land
that connected us, that primed us,
that connected us, that primed us,
256
682136
2667
het mooie land dat ons
verbonden en aangezet heeft,
verbonden en aangezet heeft,
11:36
all the citizen science to begin with,
257
684827
1867
alle burgerwetenschap,
de erosie, de winterstormen
de erosie, de winterstormen
11:38
the erosion, the winter storms
258
686718
2149
11:40
that are getting more violent every year.
259
688891
2254
die elk jaar in kracht toenemen.
11:43
What are we going to do about this,
260
691169
1875
Wat gaan we hieraan doen
voor ons dierbare land?
voor ons dierbare land?
11:45
our precious land?
261
693068
1779
11:46
Well, looking at honey DNA,
262
694871
1339
Wel, dankzij honing-DNA
11:48
we can see what plants are good
for pollinators that have deep roots,
for pollinators that have deep roots,
263
696234
3300
weten we welke diepgewortelde planten
goed zijn voor bestuivers
goed zijn voor bestuivers
11:51
that can secure the land,
264
699558
1811
die leefgebied kunnen verzekeren.
11:53
and together, everybody can participate.
265
701393
2209
En we kunnen allemaal meedoen.
11:55
And the solution fits in a teaspoon.
266
703626
2366
De oplossing past in een theelepel.
11:58
If your hometown might get swept away
or destroyed by a natural disaster,
or destroyed by a natural disaster,
267
706506
4794
Als je woonplaats weggevaagd of vernietigd
zou worden door een natuurramp,
zou worden door een natuurramp,
12:03
we now have a blueprint suspended in time
268
711324
3297
hebben we nu een niet-tijdgebonden
blauwdruk om dit weer te herstellen,
blauwdruk om dit weer te herstellen,
12:06
for how to restore that on Earth,
269
714645
2528
op Aarde of misschien zelfs
in een serre op Mars.
in een serre op Mars.
12:09
or perhaps even in a greenhouse on Mars.
270
717197
4193
12:14
I know it sounds crazy,
but think about this:
but think about this:
271
722025
3495
Ik weet dat het gek klinkt,
maar denk erover na:
maar denk erover na:
12:17
a new Provincetown,
272
725544
1833
een nieuw Provincetown,
een nieuw thuisdorp,
een nieuw thuisdorp,
12:19
a new hometown,
273
727401
1642
12:21
a place that might be familiar
that's also good for pollinators
that's also good for pollinators
274
729067
3478
een plek die ons bekend is
en ook goed is voor bestuivers,
en ook goed is voor bestuivers,
12:24
for a stable food system,
275
732569
1364
als stabiel voedselsysteem,
wanneer we naar de toekomst kijken.
wanneer we naar de toekomst kijken.
12:25
when we're thinking about the future.
276
733957
2051
12:29
Now, together, we know
what's saving bees --
what's saving bees --
277
737230
3292
Nu weten we met zijn allen
wat de bijen kan redden:
wat de bijen kan redden:
12:32
by planting diverse habitat.
278
740546
1738
een divers leefgebied creëren.
12:34
Now, together, we know how bees
are going to save us --
are going to save us --
279
742741
4115
Nu weten we met zijn allen
hoe bijen ons zullen redden:
hoe bijen ons zullen redden:
12:38
by being barometers
for environmental health,
for environmental health,
280
746880
3181
door barometers te zijn
voor milieugezondheid,
voor milieugezondheid,
12:42
by being blueprints,
sources of information,
sources of information,
281
750085
2675
door blauwdrukken te zijn,
bronnen van informatie,
bronnen van informatie,
12:44
little data factories suspended in time.
282
752784
2829
kleine niet-tijdgebonden datafabrieken.
12:48
Thank you.
283
756148
1165
Dank je wel.
12:49
(Applause)
284
757337
3713
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Noah Wilson-Rich - BeekeeperNoah Wilson-Rich studies bees and bee diseases. He founded Best Bees Company to support people who want to own and care for their own beehive.
Why you should listen
Noah Wilson-Rich founded Best Bees Company in his Boston apartment while getting his Ph.D. at Tufts University. Best Bees supplies gardeners and any other interested parties in the Boston area with beehives, as well as the resources, materials and appropriate consultation for their upkeep. This service is a nontraditional means of raising money for research to improve honey bee health. Profits from installing and managing these honey beehives goes to fund Wilson-Rich's research into bee diseases.
Noah Wilson-Rich | Speaker | TED.com