TEDxProvincetown
Noah Wilson-Rich: How you can help save the bees, one hive at a time
Noah Wilson-Rich: O que está a matar as abelhas — e como as salvar
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As abelhas estão a morrer em números recorde, mas o ecologista Noah Wilson-Rich está interessado noutra coisa: Onde é que as abelhas estão saudáveis e a prosperar? Para descobrir, ele recrutou cidadãos cientistas em várias zonas dos EUA para instalar colmeias nos seus quintais, jardins e telhados. Descubram como estas pequenas "fábricas de dados" estão a mudar o que sabemos sobre os "habitats" de que as abelhas precisam para prosperar e manter estável o nosso futuro sistema alimentar.
Noah Wilson-Rich - Beekeeper
Noah Wilson-Rich studies bees and bee diseases. He founded Best Bees Company to support people who want to own and care for their own beehive. Full bio
Noah Wilson-Rich studies bees and bee diseases. He founded Best Bees Company to support people who want to own and care for their own beehive. Full bio
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O declínio de polinizadores
é um grande problema no mundo moderno.
é um grande problema no mundo moderno.
00:12
Pollinator decline is a grand challenge
in the modern world.
in the modern world.
0
793
4170
00:16
Of the 200,000 species of pollinators,
1
4987
2909
Das mais de 200 000 espécies
de polinizadores,
de polinizadores,
00:19
honeybees are the most well-understood,
2
7920
2836
as abelhas são as mais conhecidas,
00:22
partly because of our long history
with them dating back 8,000 years ago
with them dating back 8,000 years ago
3
10780
4193
em parte, devido à nossa longa
história conjunta que recua 8000 anos
história conjunta que recua 8000 anos
até às pinturas rupestres nas cavernas
na zona onde é hoje a Espanha.
na zona onde é hoje a Espanha.
00:26
to our cave drawings
in what is now modern-day Spain.
in what is now modern-day Spain.
4
14997
3168
00:30
And yet we know that
this indicator species is dying off.
this indicator species is dying off.
5
18189
4330
Ainda assim, sabemos que
esta espécie indicadora está a morrer.
esta espécie indicadora está a morrer.
00:34
Last year alone, we lost 40 percent
of all beehives in the United States.
of all beehives in the United States.
6
22543
5275
Apenas no ano passado, perdemos 40%
de todas as colmeias nos EUA.
de todas as colmeias nos EUA.
Este número é ainda mais alto
em zonas com invernos rigorosos,
em zonas com invernos rigorosos,
00:39
That number is even higher
in areas with harsh winters,
in areas with harsh winters,
7
27842
2699
00:42
like here in Massachusetts,
8
30565
1360
como aqui em Massachusetts,
00:43
where we lost 47 percent of beehives
9
31949
2868
onde perdemos 47% das colmeias
00:46
in one year alone.
10
34841
1595
apenas no ano passado.
00:48
Can you imagine if we lost
half of our people last year?
half of our people last year?
11
36460
3365
Conseguem imaginar se perdêssemos
metade da nossa população no ano passado?
metade da nossa população no ano passado?
00:52
And if those were
the food-producing people?
the food-producing people?
12
40285
2653
E se fosse população produtora de comida?
00:55
It's untenable.
13
43544
1150
É insustentável.
00:57
And I predict that in 10 years,
14
45241
3448
E eu prevejo que, daqui a 10 anos,
01:00
we will lose our bees.
15
48713
2387
vamos perder as nossas abelhas.
01:04
If not for the work of beekeepers
replacing these dead beehives,
replacing these dead beehives,
16
52027
4313
Se não fosse pelo trabalho dos apicultores
a substituir as colmeias destruídas,
a substituir as colmeias destruídas,
01:08
we would be without foods
that we rely upon:
that we rely upon:
17
56364
2915
estaríamos sem os alimentos
de que dependemos:
de que dependemos:
01:11
fruits, vegetables,
18
59303
1822
frutos, vegetais
01:13
crunchy almonds and nuts,
19
61149
2261
amêndoas e nozes,
01:15
tart apples,
20
63434
1404
maçãs,
01:16
sour lemons.
21
64862
1976
limões.
01:18
Even the food that our cattle rely
upon to eat, hay and alfalfa -- gone,
upon to eat, hay and alfalfa -- gone,
22
66862
5254
Até a comida para alimentar o nosso gado
— o feno e a alfafa — não haveria nada,
— o feno e a alfafa — não haveria nada,
01:24
causing global hunger,
23
72140
1965
causando fome a nível global,
01:26
economic collapse,
24
74129
1802
o colapso económico,
01:27
a total moral crisis across earth.
25
75955
2442
e uma crise moral a nível mundial.
01:31
Now, I first started keeping bees
here in Cape Cod
here in Cape Cod
26
79417
2734
Eu comecei a ter abelhas
aqui em Cape Cod,
aqui em Cape Cod,
01:34
right after I finished my doctorate
in honeybee immunology.
in honeybee immunology.
27
82175
3385
logo depois de terminar
o meu doutoramento em apiterapia.
o meu doutoramento em apiterapia.
01:37
(Laughter)
28
85584
2432
(Risos)
01:40
(Applause)
29
88040
4507
(Aplausos)
01:45
Imagine getting such a degree
in a good economy --
in a good economy --
30
93560
3970
Imaginem tirar este curso
numa economia saudável;
numa economia saudável;
01:49
and it was 2009:
31
97554
1761
e isto foi em 2009:
01:52
the Great Recession.
32
100242
1520
a Grande Recessão.
E eu estava prestes a descobrir algo.
01:54
And I was onto something.
33
102456
1561
01:56
I knew that I could find out
how to improve bee health.
how to improve bee health.
34
104041
3673
Eu sabia que podia descobrir
como melhorar a saúde das abelhas.
como melhorar a saúde das abelhas.
01:59
And so the community
on Cape Cod here in Provincetown
on Cape Cod here in Provincetown
35
107738
3355
A comunidade de Cape Cod,
aqui em Provincetown,
aqui em Provincetown,
estava preparada para ciência cidadã,
02:03
was ripe for citizen science,
36
111117
1666
02:04
people looking for ways
to get involved and to help.
to get involved and to help.
37
112807
2840
as pessoas procuravam formas
de se envolver e ajudar.
de se envolver e ajudar.
E então marcámos encontros
com as pessoas nos cafés.
com as pessoas nos cafés.
02:07
And so we met with people in coffee shops.
38
115671
2337
02:10
A wonderful woman named Natalie
got eight beehives at her home in Truro,
got eight beehives at her home in Truro,
39
118032
3563
Uma mulher maravilhosa, a Natalie,
pôs oito colmeias em sua casa, em Truro,
pôs oito colmeias em sua casa, em Truro,
02:13
and she introduced us
to her friend Valerie,
to her friend Valerie,
40
121619
2086
e apresentou-nos à sua amiga Valerie,
que nos deixou instalar 60 num campo
de ténis abandonado, na sua propriedade.
de ténis abandonado, na sua propriedade.
02:15
who let us set up 60 beehives at
an abandoned tennis court on her property.
an abandoned tennis court on her property.
41
123729
5578
02:21
And so we started testing
vaccines for bees.
vaccines for bees.
42
129902
3161
E então começámos a testar
vacinas para abelhas.
vacinas para abelhas.
02:25
We were starting to look at probiotics.
43
133087
2519
Estávamos a começar a descobrir
probióticos.
probióticos.
Chamámos-lhe "iogurte para abelhas" -
02:27
We called it "bee yogurt" --
44
135630
1616
02:29
ways to make bees healthier.
45
137270
2046
formas de tornar as abelhas
mais saudáveis.
mais saudáveis.
02:31
And our citizen science project
started to take off.
started to take off.
46
139798
2910
E o nosso projecto de ciência cidadã
arrancou.
arrancou.
02:35
Meanwhile, back in my apartment here,
47
143375
2682
Entretanto, no meu apartamento,
02:38
I was a bit nervous about my landlord.
48
146081
2436
eu estava um pouco nervoso
por causa do meu senhorio.
por causa do meu senhorio.
Deduzi que tinha de lhe dizer
o que estávamos a fazer.
o que estávamos a fazer.
02:40
I figured I should tell him
what we were doing.
what we were doing.
49
148968
2348
02:43
(Laughter)
50
151340
1029
(Risos)
Eu estava aterrado, pensava mesmo
que iria receber uma ordem de despejo,
que iria receber uma ordem de despejo,
02:44
I was terrified; I really thought
I was going to get an eviction notice,
I was going to get an eviction notice,
51
152393
3462
que era a última coisa de que
precisávamos, certo?
precisávamos, certo?
02:47
which really was
the last thing we needed, right?
the last thing we needed, right?
52
155879
2310
02:50
I must have caught him
on a good day, though,
on a good day, though,
53
158213
2128
Mas devo tê-lo apanhado num dia bom,
porque, quando contei
o que estávamos a fazer
o que estávamos a fazer
02:52
because when I told him what we were doing
54
160365
2016
02:54
and how we started our nonprofit
urban beekeeping laboratory,
urban beekeeping laboratory,
55
162405
2884
e como começou o nosso laboratório
urbano de apicultura sem fins lucrativos,
urbano de apicultura sem fins lucrativos,
02:57
he said, "That's great!
Let's get a beehive in the back alley."
Let's get a beehive in the back alley."
56
165313
3899
ele disse: "Isso é óptimo! Vamos pôr
uma colmeia na rua das traseiras.".
uma colmeia na rua das traseiras.".
03:01
I was shocked.
57
169236
1385
Eu fiquei chocado.
Fui completamente surpreendido.
03:02
I was completely surprised.
58
170645
1798
Quer dizer, em vez de
uma ordem de despejo,
uma ordem de despejo,
03:04
I mean, instead of getting
an eviction notice,
an eviction notice,
59
172467
2167
conseguimos outro ponto
de recolha de dados.
de recolha de dados.
03:06
we got another data point.
60
174658
1684
03:08
And in the back alley of this image,
61
176366
2325
E na rua traseira desta imagem,
03:10
what you see here, this hidden beehive --
62
178715
2605
o que vêem aqui, esta colmeia escondida,
03:13
that beehive produced
more honey that first year
more honey that first year
63
181344
2570
esta colmeia produziu mais mel
no primeiro ano
no primeiro ano
do que alguma vez tínhamos visto
em qualquer outra colmeia que geríamos.
em qualquer outra colmeia que geríamos.
03:15
than we have ever experienced
in any beehive we had managed.
in any beehive we had managed.
64
183938
3158
03:19
It shifted our research
perspective forever.
perspective forever.
65
187120
2624
Isso mudou a perspectiva da nossa
pesquisa para sempre.
pesquisa para sempre.
03:21
It changed our research question away from
"How do we save the dead and dying bees?"
"How do we save the dead and dying bees?"
66
189768
4867
Mudou a nossa questão de "Como salvamos
as abelhas que estão a morrer?"
as abelhas que estão a morrer?"
03:26
to "Where are bees doing best?"
67
194659
2319
para "O que estão estas abelhas
a fazer melhor?".
a fazer melhor?".
03:29
And we started to be able
to put maps together,
to put maps together,
68
197002
2939
E começámos a conseguir fazer mapas,
olhando para todas as colmeias
de cidadãos cientistas,
de cidadãos cientistas,
03:31
looking at all of these
citizen science beehives
citizen science beehives
69
199965
2322
03:34
from people who had
beehives at home decks,
beehives at home decks,
70
202311
2428
pessoas que tinham colmeias
nos alpendres de casa,
nos alpendres de casa,
03:36
gardens, business rooftops.
71
204763
2077
jardins, telhados de edifícios
de escritórios.
de escritórios.
03:38
We started to engage the public,
72
206864
1570
Começámos a envolver o público,
e quanto mais pessoas tinham
pontos de recolha de dados,
pontos de recolha de dados,
03:40
and the more people who got
these little data points,
these little data points,
73
208458
2587
mais precisos se tornaram
os nossos mapas.
os nossos mapas.
03:43
the more accurate our maps became.
74
211069
1653
03:44
And so when you're sitting here thinking,
"How can I get involved?"
"How can I get involved?"
75
212746
3175
Então, quando estão aqui sentados a pensar
"Como posso participar?"
"Como posso participar?"
03:47
you might think about a story
of my friend Fred,
of my friend Fred,
76
215945
2269
podem pensar na história
do meu amigo Fred,
do meu amigo Fred,
03:50
who's a commercial real estate developer.
77
218238
1985
que é promotor imobiliário.
Ele também pensou o mesmo.
03:52
He was thinking the same thing.
78
220247
2076
Ele estava numa reunião,
03:54
He was at a meeting,
79
222347
1389
a pensar no que podia fazer
pelas relações com os inquilinos
pelas relações com os inquilinos
03:55
thinking about what he could do
for tenant relations
for tenant relations
80
223760
2550
03:58
and sustainability at scale.
81
226334
1809
e sustentabilidade em grande escala.
E quando fez uma pausa
para beber um chá,
para beber um chá,
04:00
And while he was having a tea break,
82
228167
1746
04:01
he put honey into his tea
and noticed on the honey jar
and noticed on the honey jar
83
229937
3164
ele pôs mel no seu chá e reparou,
no frasco do mel, numa mensagem
no frasco do mel, numa mensagem
04:05
a message about corporate sustainability
from the host company of that meeting.
from the host company of that meeting.
84
233125
3808
da empresa organizadora
sobre sustentabilidade empresarial.
sobre sustentabilidade empresarial.
04:08
And it sparked an idea.
85
236957
1970
E isso desencadeou uma ideia.
04:10
He came back to his office.
86
238951
1663
Ele voltou ao seu escritório.
04:12
An email, a phone call later,
and -- boom! --
and -- boom! --
87
240638
3294
Um "email" e uma chamada telefónica
mais tarde — bum! —
mais tarde — bum! —
04:15
we went national together.
88
243956
1957
em conjunto, levámos isto
à escala nacional.
à escala nacional.
04:18
We put dozens of beehives
on the rooftops of their skyscrapers
on the rooftops of their skyscrapers
89
246322
3270
Instalámos dezenas de colmeias
nos telhados dos arranha-céus deles,
nos telhados dos arranha-céus deles,
04:21
across nine cities nationwide.
90
249616
2989
em nove cidades do país.
04:24
Nine years later --
91
252629
1306
Nove anos mais tarde,
04:25
(Applause)
92
253959
5757
(Aplausos)
angariámos mais de 1 milhão de dólares
para pesquisa sobre abelhas.
para pesquisa sobre abelhas.
04:31
Nine years later, we have raised
over a million dollars for bee research.
over a million dollars for bee research.
93
259740
4814
04:36
We have a thousand beehives
as little data points across the country,
as little data points across the country,
94
264578
5161
Temos mil colmeias como pontos
de informação pelo país fora,
de informação pelo país fora,
em 18 estados diferentes,
sempre a aumentar,
sempre a aumentar,
04:41
18 states and counting,
95
269763
1389
04:43
where we have created paying jobs
for local beekeepers, 65 of them,
for local beekeepers, 65 of them,
96
271176
4282
onde criámos empregos para
apicultores locais, 65 apicultores,
apicultores locais, 65 apicultores,
04:47
to manage beehives
in their own communities,
in their own communities,
97
275482
2730
para gerir as colmeias
nas suas comunidades,
nas suas comunidades,
04:50
to connect with people, everyday people,
98
278236
2817
fazer a ligação com pessoas comuns,
04:53
who are now data points
together making a difference.
together making a difference.
99
281077
4280
que são agora pontos de informação
a fazer a diferença.
a fazer a diferença.
Então para explicar o que está
de facto a salvar as abelhas,
de facto a salvar as abelhas,
04:57
So in order to explain
what's actually been saving bees,
what's actually been saving bees,
100
285866
2621
e onde elas estão a prosperar,
05:00
where they're thriving,
101
288511
1162
05:01
I need to first tell you
what's been killing them.
what's been killing them.
102
289697
2427
primeiro preciso dizer-vos
o que as está a matar.
o que as está a matar.
05:04
The top three killers of bees
103
292148
1880
Os três maiores assassinos
de abelhas são:
de abelhas são:
05:06
are agricultural chemicals such as
pesticides, herbicides, fungicides;
pesticides, herbicides, fungicides;
104
294052
3869
os químicos agrícolas, como pesticidas,
herbicidas, fungicidas;
herbicidas, fungicidas;
05:09
diseases of bees, of which there are many;
105
297945
2373
as doenças das abelhas, que são muitas;
05:12
and habitat loss.
106
300342
1536
e a perda de "habitat".
Então o que fizemos foi
olhar para os nossos mapas
olhar para os nossos mapas
05:13
So what we did is we looked on our maps
107
301902
2071
05:15
and we identified areas
where bees were thriving.
where bees were thriving.
108
303997
2362
e identificar as zonas onde
as abelhas prosperavam.
as abelhas prosperavam.
05:18
This was mostly in cities, we found.
109
306383
2766
Descobrimos que isto acontecia
principalmente nas cidades.
principalmente nas cidades.
05:21
Data are now showing that urban
beehives produce more honey
beehives produce more honey
110
309173
2955
Os dados mostram agora que
as colmeias urbanas produzem mais mel
as colmeias urbanas produzem mais mel
05:24
than rural beehives and suburban beehives.
111
312152
2661
do que as colmeias rurais e suburbanas.
05:26
Urban beehives have a longer life span
than rural and suburban beehives,
than rural and suburban beehives,
112
314837
4921
As colmeias urbanas duram mais
do que as rurais e as suburbanas,
do que as rurais e as suburbanas,
e as abelhas na cidade
têm uma biodiversidade maior,
têm uma biodiversidade maior,
05:31
and bees in the city are more biodiverse;
113
319782
2413
05:34
there are more bee species in urban areas.
114
322219
2743
isto é, há mais espécies de abelhas
nas áreas urbanas.
nas áreas urbanas.
05:36
(Laughter)
115
324986
1451
(Risos)
05:38
Right?
116
326461
1239
Não é?
05:39
Why is this?
117
327724
1324
Porque acontece isto?
Essa era a nossa questão.
05:41
That was our question.
118
329711
1300
Começámos então
com estes três matadores de abelhas
com estes três matadores de abelhas
05:43
So we started with
these three killers of bees,
these three killers of bees,
119
331035
2208
05:45
and we flipped it:
120
333267
1155
e invertemos a questão:
05:46
Which of these is different in the cities?
121
334446
2135
Qual destes é diferente nas cidades?
Vamos ao primeiro, os pesticidas.
05:48
So the first one, pesticides.
122
336605
1546
05:50
We partnered up with
the Harvard School of Public Health.
the Harvard School of Public Health.
123
338175
2678
Fizemos uma parceria com
a Harvard School of Public Health.
a Harvard School of Public Health.
05:52
We shared our data with them.
124
340877
1493
Partilhámos os dados com eles.
05:54
We collected samples
from our citizen science beehives
from our citizen science beehives
125
342394
2582
Recolhemos amostras das colmeias
de cidadãos cientistas,
de cidadãos cientistas,
05:57
at people's homes and business rooftops.
126
345000
1946
nas casas e nos telhados dos edifícios.
05:58
We looked at pesticide levels.
127
346970
1447
Analisámos o nível de pesticidas.
06:00
We thought there would be less pesticides
in areas where bees are doing better.
in areas where bees are doing better.
128
348441
3802
Pensávamos que haveria menos pesticidas
nas áreas onde as abelhas estão melhor.
nas áreas onde as abelhas estão melhor.
06:04
That's not the case.
129
352267
1163
Não é o caso.
06:05
So what we found here in our study
is -- the orange bars are Boston,
is -- the orange bars are Boston,
130
353454
4050
O que descobrimos aqui no nosso estudo
— as barras laranja representam Boston,
— as barras laranja representam Boston,
e nós pensávamos que estas
seriam as mais baixas,
seriam as mais baixas,
06:09
and we thought those bars
would be the lowest,
would be the lowest,
131
357528
2255
06:11
there would be the lowest
levels of pesticides.
levels of pesticides.
132
359807
2234
que haveria o nível de pesticidas
mais baixo.
mais baixo.
06:14
And, in fact, there are
the most pesticides in cities.
the most pesticides in cities.
133
362065
4009
E, na realidade, há mais pesticidas
nas cidades.
nas cidades.
Assim, a hipótese dos pesticidas
para o que está a salvar as abelhas
para o que está a salvar as abelhas
06:18
So the pesticide hypothesis
for what's saving bees --
for what's saving bees --
134
366599
2762
— menos pesticidas nas cidades —
06:21
less pesticides in cities --
135
369385
1399
06:22
is not it.
136
370808
1405
está errada.
06:24
And this is very typical
of my life as a scientist.
of my life as a scientist.
137
372237
3870
E isto é típico na minha vida
como cientista.
como cientista.
06:28
Anytime I've had a hypothesis,
138
376131
1890
Sempre que tenho tido uma teoria,
06:30
not only is it not supported,
but the opposite is true.
but the opposite is true.
139
378045
3320
não só não é comprovada,
como o seu contrário é verdadeiro.
como o seu contrário é verdadeiro.
(Risos)
06:33
(Laughter)
140
381389
1021
Não deixa de ser uma descoberta
interessante, certo?
interessante, certo?
06:34
Which is still an interesting
finding, right?
finding, right?
141
382434
2135
06:36
We moved on.
142
384593
1160
Então seguimos em frente.
06:37
The disease hypothesis.
143
385777
1174
A hipótese das doenças.
06:38
We looked at diseases
all over our beehives.
all over our beehives.
144
386975
2295
Analisámos as doenças em todas
as nossas colmeias.
as nossas colmeias.
06:41
And what we found in a similar study
to this one with North Carolina State is:
to this one with North Carolina State is:
145
389294
4113
E o que descobrimos num estudo similar
a este na Carolina do Norte foi:
a este na Carolina do Norte foi:
não há diferença entre a doença
nas abelhas
nas abelhas
06:45
there's no difference
between disease in bees
between disease in bees
146
393431
2126
de zonas urbanas, suburbanas e rurais.
06:47
in urban, suburban and rural areas.
147
395581
1751
Há doenças em todo o lado;
as abelhas estão doentes e a morrer.
as abelhas estão doentes e a morrer.
06:49
Diseases are everywhere;
bees are sick and dying.
bees are sick and dying.
148
397356
2602
06:51
In fact, there were more diseases
of bees in cities.
of bees in cities.
149
399982
2466
Na verdade, havia mais doenças
nas abelhas das cidades.
nas abelhas das cidades.
06:54
This was from Raleigh, North Carolina.
150
402472
2032
Isto foi em Raleigh, Carolina do Norte.
06:56
So again, my hypothesis was not supported.
The opposite was true.
The opposite was true.
151
404528
3987
Mais uma vez, a minha hipótese não foi
confirmada. O oposto era verdadeiro.
confirmada. O oposto era verdadeiro.
07:00
We're moving on.
152
408539
1449
Continuámos em frente.
07:02
(Laughter)
153
410012
2258
(Risos)
A hipótese do "habitat".
07:04
The habitat hypothesis.
154
412294
2094
Esta dizia que as áreas onde as abelhas
estão a prosperar têm um "habitat" melhor
estão a prosperar têm um "habitat" melhor
07:06
This said that areas where bees
are thriving have a better habitat --
are thriving have a better habitat --
155
414412
3651
07:10
more flowers, right?
156
418087
1615
— mais flores, certo?
Mas nós não sabíamos como testar isto.
07:11
But we didn't know how to test this.
157
419726
1798
Então tive um encontro
bastante interessante.
bastante interessante.
07:13
So I had a really interesting meeting.
158
421548
2060
07:15
An idea sparked with my friend
and colleague Anne Madden,
and colleague Anne Madden,
159
423632
3117
Surgiu uma ideia com a minha amiga
e colega Anne Madden,
e colega Anne Madden,
07:18
fellow TED speaker.
160
426773
1183
também ela oradora TED.
07:19
We thought about genomics,
kind of like AncestryDNA or 23andMe.
kind of like AncestryDNA or 23andMe.
161
427980
4652
Pensámos em genómica, um pouco como
o AncestryDNA e o 23andMe.
o AncestryDNA e o 23andMe.
07:24
Have you done these?
162
432656
1335
Já experimentaram?
07:26
You spit in a tube and
you find out, "I'm German!"
you find out, "I'm German!"
163
434015
2636
Cospem num tubo e descobrem
"Sou alemão!".
"Sou alemão!".
07:28
(Laughter)
164
436675
1103
(Risos)
07:29
Well, we developed this for honey.
165
437802
1849
Bem, nós desenvolvemos isto
para o mel.
para o mel.
07:31
So we have a sample of honey
and we look at all the plant DNA,
and we look at all the plant DNA,
166
439675
3546
Então, temos uma amostra de mel,
olhamos para todo o ADN da planta,
olhamos para todo o ADN da planta,
07:35
and we find out, "I'm sumac!"
167
443245
1845
e descobrimos "Sou sumagre!".
07:37
(Laughter)
168
445114
1270
(Risos)
07:38
And that's what we found
here in Provincetown.
here in Provincetown.
169
446408
2384
E foi isso que descobrimos
aqui em Provincetown.
aqui em Provincetown.
07:40
So for the first time ever,
I'm able to report to you
I'm able to report to you
170
448816
2539
Então, pela primeira vez,
consigo dizer-vos
consigo dizer-vos
07:43
what type of honey is from right here
in our own community.
in our own community.
171
451379
2790
que tipo de mel é daqui,
da nossa comunidade.
da nossa comunidade.
07:46
HoneyDNA, a genomics test.
172
454193
2433
HoneyDNA, um teste de genómica.
07:48
Spring honey in Provincetown
is from privet.
is from privet.
173
456650
2636
O mel de Provincetown na Primavera
é de alfeneiro.
é de alfeneiro.
07:51
What's privet? Hedges.
174
459310
2371
O que é o alfeneiro? Sebes.
07:53
What's the message?
175
461705
1155
Qual é a mensagem?
07:54
Don't trim your hedges to save the bees.
176
462884
2572
Não cortem as vossas sebes
para salvar as abelhas.
para salvar as abelhas.
07:57
(Laughter)
177
465480
1110
(Risos)
Eu sei que estamos a falar de ser
"verde", e isso é controverso,
"verde", e isso é controverso,
07:58
I know we're getting crunchy
and it's controversial,
and it's controversial,
178
466614
2448
08:01
so before you throw your tomatoes,
179
469086
1626
por isso, antes de atirarem tomates,
08:02
we'll move to the summer honey,
which is water lily honey.
which is water lily honey.
180
470736
2736
vamos passar ao mel no verão,
que é mel de nenúfar.
que é mel de nenúfar.
08:05
If you have honey from Provincetown
right here in the summer,
right here in the summer,
181
473496
2880
Se têm mel de Provincetown
aqui no Verão,
aqui no Verão,
08:08
you're eating water lily juice;
182
476400
1769
estão a comer sumo de nenúfar;
08:10
in the fall, sumac honey.
183
478193
2415
no Outono, é mel de sumagre.
08:12
We're learning about our food
for the first time ever.
for the first time ever.
184
480632
3149
Pela primeira vez, estamos a aprender
coisas sobre a nossa comida.
coisas sobre a nossa comida.
08:15
And now we're able to report,
if you need to do any city planning:
if you need to do any city planning:
185
483805
3480
E agora conseguimos dizer se
vocês precisam de planeamento urbano:
vocês precisam de planeamento urbano:
08:19
What are good things to plant?
186
487309
1703
O que são coisas boas de plantar?
08:21
What do we know the bees are going to
that's good for your garden?
that's good for your garden?
187
489036
3883
O que sabemos que atrai as abelhas
e que é boa para os vossos jardins?
e que é boa para os vossos jardins?
08:24
For the first time ever for any community,
we now know this answer.
we now know this answer.
188
492943
3324
Pela primeira vez em qualquer comunidade,
nós agora sabemos a resposta.
nós agora sabemos a resposta.
08:28
What's more interesting for us
is deeper in the data.
is deeper in the data.
189
496291
3382
O que é mais interessante para nós
está mais entranhado nos dados.
está mais entranhado nos dados.
08:31
So, if you're from the Caribbean
and you want to explore your heritage,
and you want to explore your heritage,
190
499697
3366
Por isso, se são das Caraíbas
e querem explorar a vossa herança,
e querem explorar a vossa herança,
08:35
Bahamian honey is from the laurel family,
191
503087
2714
o mel das Bahamas
é da família do loureiro,
é da família do loureiro,
08:37
cinnamon and avocado flavors.
192
505825
2635
com aromas de canela e abacate.
Mas o mais interessante é termos
85 espécies diferentes de plantas
85 espécies diferentes de plantas
08:40
But what's more interesting is
85 different plant species
85 different plant species
193
508484
2948
08:43
in one teaspoon of honey.
194
511456
1666
numa colher de chá de mel.
08:45
That's the measure we want, the big data.
195
513146
2511
Essa é a medida que queremos,
a grande informação.
a grande informação.
08:47
Indian honey: that is oak.
196
515681
2975
O mel indiano é de carvalho.
Todas as amostras que testámos
da Índia são de carvalho,
da Índia são de carvalho,
08:50
Every sample we've tested
from India is oak,
from India is oak,
197
518680
2454
08:53
and that's 172 different flavors
in one taste of Indian honey.
in one taste of Indian honey.
198
521158
4453
e isso significa 172 aromas diferentes
numa prova de mel indiano.
numa prova de mel indiano.
08:57
Provincetown honey goes from
116 plants in the spring
116 plants in the spring
199
525635
3550
O mel de Provincetown tem desde
116 plantas na Primavera
116 plantas na Primavera
09:01
to over 200 plants in the summer.
200
529209
2941
até mais de 200 plantas no Verão.
09:04
These are the numbers that we need
to test the habitat hypothesis.
to test the habitat hypothesis.
201
532174
3448
Estes são os números necessários
para testar a hipótese do "habitat".
para testar a hipótese do "habitat".
Noutra abordagem da ciência cidadã,
09:07
In another citizen science approach,
202
535646
1749
vocês descobrem sobre a vossa comida,
e nós recolhemos dados interessantes.
e nós recolhemos dados interessantes.
09:09
you find out about your food
and we get some interesting data.
and we get some interesting data.
203
537419
3268
09:12
We're finding out now that in rural areas,
204
540711
2234
Estamos a descobrir agora que,
nas áreas rurais,
nas áreas rurais,
há, em média, 150 plantas
numa amostra de mel.
numa amostra de mel.
09:14
there are 150 plants on average
in a sample of honey.
in a sample of honey.
205
542969
3511
Essa é a medida nas áreas rurais.
09:18
That's a measure for rural.
206
546504
1520
09:20
Suburban areas, what might you think?
207
548048
2066
Nas áreas suburbanas,
qual é o vosso palpite?
qual é o vosso palpite?
09:22
Do they have less or more plants
in suburban areas with lawns
in suburban areas with lawns
208
550138
4130
Há menos ou há mais plantas
nos subúrbios com relvados
nos subúrbios com relvados
09:26
that look nice for people
but they're terrible for pollinators?
but they're terrible for pollinators?
209
554292
4010
que são bonitos para as pessoas,
mas terríveis para os polinizadores?
mas terríveis para os polinizadores?
Os subúrbios têm uma diversidade
de plantas muito baixa.
de plantas muito baixa.
09:30
Suburbs have very low plant diversity,
210
558326
2590
09:32
so if you have a beautiful lawn,
211
560940
1879
Por isso, se têm um relvado todo bonito,
09:34
good for you, but you can do more.
212
562843
2979
óptimo para vocês,
mas podem fazer mais do que isso.
mas podem fazer mais do que isso.
Podem tornar uma parte do vosso jardim
num prado de flores silvestres,
num prado de flores silvestres,
09:37
You can have a patch of your lawn
that's a wildflower meadow
that's a wildflower meadow
213
565846
3112
para diversificar o vosso "habitat",
09:40
to diversify your habitat,
214
568982
1432
09:42
to improve pollinator health.
215
570438
2221
para melhorar a saúde dos polinizadores.
09:44
Anybody can do this.
216
572683
1914
Qualquer um pode fazer isto.
09:46
Urban areas have
the most habitat, best habitat,
the most habitat, best habitat,
217
574621
4093
As áreas urbanas têm
mais, e melhor "habitat"
mais, e melhor "habitat"
09:50
as you can see here:
over 200 different plants.
over 200 different plants.
218
578738
2558
como podem ver aqui:
mais de 200 plantas diferentes.
mais de 200 plantas diferentes.
09:53
We have, for the first time ever,
support for the habitat hypothesis.
support for the habitat hypothesis.
219
581320
3580
Temos, pela primeira vez na vida,
provas para a hipótese do "habitat".
provas para a hipótese do "habitat".
Agora sabemos também como
podemos trabalhar com as cidades.
podemos trabalhar com as cidades.
09:57
We also now know
how we can work with cities.
how we can work with cities.
220
585407
3223
A cidade de Boston tem oito vezes
melhor "habitat"
melhor "habitat"
10:00
The City of Boston has
eight times better habitat
eight times better habitat
221
588654
2405
do que os subúrbios vizinhos.
10:03
than its nearby suburbs.
222
591083
1310
10:04
And so when we work
with governments, we can scale this.
with governments, we can scale this.
223
592417
3754
E quando trabalhamos com os governantes,
podemos levar isto a outra escala.
podemos levar isto a outra escala.
Podem pensar que
a minha lápide vai dizer:
a minha lápide vai dizer:
10:08
You might think
on my tombstone, it'll say,
on my tombstone, it'll say,
224
596195
2009
10:10
"Here lies Noah. Plant a flower." Right?
225
598228
2337
"Aqui jaz Noah. Plante uma flor.", certo?
10:12
I mean -- it's exhausting
after all of this.
after all of this.
226
600589
3126
Quer dizer, é cansativo no fim tudo isto.
Mas quando avançamos juntos,
10:16
But when we scale together,
227
604255
1633
10:17
when we go to governments
and city planners --
and city planners --
228
605912
2195
quando falamos com governantes
e urbanistas
e urbanistas
como em Boston, em que o mel
é principalmente de tília,
é principalmente de tília,
10:20
like in Boston, the honey
is mostly linden trees,
is mostly linden trees,
229
608131
2326
10:22
and we say, "If a dead tree
needs to be replaced, consider linden."
needs to be replaced, consider linden."
230
610481
3426
dizemos: "Se têm de substituir
uma árvore morta, pensem numa tília.".
uma árvore morta, pensem numa tília.".
10:25
When we take this information
to governments, we can do amazing things.
to governments, we can do amazing things.
231
613931
3421
Quando lhes levamos esta informação,
podemos fazer coisas fantásticas.
podemos fazer coisas fantásticas.
10:29
This is a rooftop from Fred's company.
232
617376
1849
Este é o telhado da empresa do Fred.
10:31
We can plant those things
on top of rooftops worldwide
on top of rooftops worldwide
233
619249
3714
Podemos plantar essas coisas
nos telhados em todo o mundo
nos telhados em todo o mundo
para começarmos a recuperar o "habitat",
e a garantir o sistema alimentar.
e a garantir o sistema alimentar.
10:34
to start restoring habitat
and securing food systems.
and securing food systems.
234
622987
3061
10:38
We've worked with the World Bank
235
626072
1532
Trabalhámos com o Banco Mundial
10:39
and the presidential delegation
from the country of Haiti.
from the country of Haiti.
236
627628
2742
e com a delegação da presidência do Haiti.
10:42
We've worked with wonderful graduate
students at Yale University and Ethiopia.
students at Yale University and Ethiopia.
237
630394
3754
Trabalhámos com universitários espantosos
na Universidade de Yale e Etiópia.
na Universidade de Yale e Etiópia.
10:46
In these countries,
we can add value to their honey
we can add value to their honey
238
634172
2413
Nestes países,
podemos acrescentar valor ao mel
podemos acrescentar valor ao mel
ao identificar a sua origem,
10:48
by identifying what it is,
239
636609
1272
mas informando as pessoas
sobre o que plantar
sobre o que plantar
10:49
but informing the people of what to plant
240
637905
1988
10:51
to restore their habitat
and secure their food systems.
and secure their food systems.
241
639917
3182
para restaurarem o "habitat"
e garantir o sistema alimentar.
e garantir o sistema alimentar.
10:55
But what I think is even more important
is when we think about natural disasters.
is when we think about natural disasters.
242
643123
3868
Mas o que eu acho ainda mais importante
é quando pensamos em desastres naturais.
é quando pensamos em desastres naturais.
10:59
For the first time,
243
647015
1151
Pela primeira vez,
agora sabemos como podemos criar
uma base-padrão de qualquer "habitat"
uma base-padrão de qualquer "habitat"
11:00
we now know how we can have
a baseline measure of any habitat
a baseline measure of any habitat
244
648190
3052
11:03
before it might be destroyed.
245
651266
1992
antes que este possa ser destruído.
11:05
Think about your hometown.
246
653282
1677
Pensem nas vossas cidades.
11:06
What risks does
the environment pose to it?
the environment pose to it?
247
654983
3427
Que riscos é que o ambiente lhes coloca?
11:10
This is how we're going to save
Puerto Rico after Hurricane Maria.
Puerto Rico after Hurricane Maria.
248
658434
3519
É assim que vamos salvar Porto Rico
depois do furacão Maria.
depois do furacão Maria.
11:14
We now have a baseline measure of honey,
249
662541
2849
Temos uma base-padrão do mel,
11:17
honey DNA from before and after the storm.
250
665414
2755
o ADN do mel antes e depois da tempestade.
Começámos em Humacao;
11:20
We started in Humacao.
251
668193
2010
que foi exactamente onde
o furacão Maria atingiu a costa.
o furacão Maria atingiu a costa.
11:22
This is right where
Hurricane Maria made landfall.
Hurricane Maria made landfall.
252
670227
2523
11:24
And we know what plants to replace
and in what quantity and where
and in what quantity and where
253
672774
3809
E nós sabemos que plantas substituir,
em que quantidade, e onde,
em que quantidade, e onde,
11:28
by triangulating honey DNA samples.
254
676607
2815
ao fazer uma triangulação
das amostras de ADN do mel.
das amostras de ADN do mel.
11:32
You might even think about right here,
255
680112
2000
Podem até pensar nesta zona,
11:34
the beautiful land
that connected us, that primed us,
that connected us, that primed us,
256
682136
2667
nesta linda terra que nos ligou,
que nos gerou,
que nos gerou,
em toda a ciência cidadã,
11:36
all the citizen science to begin with,
257
684827
1867
11:38
the erosion, the winter storms
258
686718
2149
na erosão, nas tempestades de inverno,
11:40
that are getting more violent every year.
259
688891
2254
que estão a ficar mais violentas
todos os anos.
todos os anos.
11:43
What are we going to do about this,
260
691169
1875
O que vamos nós fazer acerca disto,
11:45
our precious land?
261
693068
1779
na nossa preciosa terra?
Bem, olhando para o ADN do mel,
11:46
Well, looking at honey DNA,
262
694871
1339
11:48
we can see what plants are good
for pollinators that have deep roots,
for pollinators that have deep roots,
263
696234
3300
podemos ver que as plantas boas
para os polinizadores
para os polinizadores
11:51
that can secure the land,
264
699558
1811
têm raízes profundas,
que seguram o solo,
que seguram o solo,
11:53
and together, everybody can participate.
265
701393
2209
e juntos, todos podem participar.
11:55
And the solution fits in a teaspoon.
266
703626
2366
E a solução cabe numa colher de chá.
11:58
If your hometown might get swept away
or destroyed by a natural disaster,
or destroyed by a natural disaster,
267
706506
4794
Se a vossa cidade corre o risco
de ser varrida por um desastre natural,
de ser varrida por um desastre natural,
12:03
we now have a blueprint suspended in time
268
711324
3297
agora temos uma planta suspensa no tempo
12:06
for how to restore that on Earth,
269
714645
2528
de como restaurar isso na Terra,
12:09
or perhaps even in a greenhouse on Mars.
270
717197
4193
ou talvez até numa estufa em Marte.
12:14
I know it sounds crazy,
but think about this:
but think about this:
271
722025
3495
Eu sei que isto parece louco,
mas pensem nisto:
mas pensem nisto:
12:17
a new Provincetown,
272
725544
1833
uma nova Provincetown,
12:19
a new hometown,
273
727401
1642
uma nova cidade,
12:21
a place that might be familiar
that's also good for pollinators
that's also good for pollinators
274
729067
3478
um lugar que pode ser familiar
e que também é bom para os polinizadores
e que também é bom para os polinizadores
e para um sistema alimentar estável
12:24
for a stable food system,
275
732569
1364
12:25
when we're thinking about the future.
276
733957
2051
quando pensamos no futuro.
12:29
Now, together, we know
what's saving bees --
what's saving bees --
277
737230
3292
Agora, juntos, sabemos o que está
a salvar as abelhas,
a salvar as abelhas,
12:32
by planting diverse habitat.
278
740546
1738
ao plantar um "habitat" diverso.
12:34
Now, together, we know how bees
are going to save us --
are going to save us --
279
742741
4115
Agora, juntos, sabemos
como as abelhas nos vão salvar,
como as abelhas nos vão salvar,
12:38
by being barometers
for environmental health,
for environmental health,
280
746880
3181
sendo barómetros para a saúde ambiental,
12:42
by being blueprints,
sources of information,
sources of information,
281
750085
2675
sendo plantas, fontes de informação,
12:44
little data factories suspended in time.
282
752784
2829
pequenas fábricas de dados
suspensas no tempo.
suspensas no tempo.
12:48
Thank you.
283
756148
1165
Obrigado.
12:49
(Applause)
284
757337
3713
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Noah Wilson-Rich - BeekeeperNoah Wilson-Rich studies bees and bee diseases. He founded Best Bees Company to support people who want to own and care for their own beehive.
Why you should listen
Noah Wilson-Rich founded Best Bees Company in his Boston apartment while getting his Ph.D. at Tufts University. Best Bees supplies gardeners and any other interested parties in the Boston area with beehives, as well as the resources, materials and appropriate consultation for their upkeep. This service is a nontraditional means of raising money for research to improve honey bee health. Profits from installing and managing these honey beehives goes to fund Wilson-Rich's research into bee diseases.
Noah Wilson-Rich | Speaker | TED.com